CN103841509B - 移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置。其中，该方法包括收集整个移动网络内部各个节点采集的数据；基于关联参数对所采集的数据进行筛选；从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。本公开能够将无线资源与业务信息相匹配，有助于网络和业务质量的优化。

Description

移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置

技术领域

本公开涉及移动互联网，特别地，涉及一种移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置。

背景技术

随着移动互联网业务的蓬勃发展，数据业务逐步呈现出多种新特征，表现为互联网化、互动化与智能化。移动互联网半开放化业务的发展给网络带来了很大的压力和新的挑战。长期以来，电信运营商的无线网络规划和优化均以提高网络性能为目标，主要以网管统计数据为准，关注网络的覆盖率与掉话率等KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）指标，而仅网管统计数据无法表征大量丰富的移动互联网业务的发展中涉及的各种指标。

移动互联网业务的发展给无线网络带来的压力和挑战表现为：移动网络与业务的非匹配状态；因移动网络空口资源有限，同时是按照动态调度方式分配资源，因此各业务数据在无线侧资源共享调用，表现为总体呼叫流量特征不能区分不同类型业务的数据。

目前移动互联网存在的问题与缺陷是：无线网、核心网与业务分析方法均是独立地进行分析；网络资源使用与某些业务应用处于非匹配状态，某些业务采用的协议和处理技术对网络资源“无赖”占用；已有的***关联分析多是对核心网侧的业务关联数据的分析，以流量为主，并且只能将流量与业务关联，不能将无线资源与业务数据相关联；现有的无线侧关联的思想主要是业务对应无线资源分配算法的研究。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置，能够将无线资源与业务信息相匹配，有助于网络和业务质量的优化。

根据本公开的一方面，提供了一种移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，包括收集整个移动网络内部各个节点采集的数据；基于关联参数对所采集的数据进行筛选；从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

在本公开一方面的一个实施例中，采集的数据包括无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据。

在本公开一方面的另一实施例中，关联参数包括用户标识、连接呼叫时长和时间信息。

在本公开一方面的又一实施例中，关联参数还包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识等。

在本公开一方面的再一实施例中，无线资源信息包括每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量。

在本公开一方面的再一实施例中，根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息的步骤包括：根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；根据时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；在时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；从每个无线连接对应的核心业务侧数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息。

根据本公开的另一方面，还提供了一种移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，包括数据收集单元，用于收集整个移动网络内部各个节点采集的数据；数据筛选单元，用于基于关联参数对所采集的数据进行筛选；信息识别单元，用于从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；信息关联单元，根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

在本公开另一方面的一个实施例中，采集的数据包括无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据。

在本公开另一方面的另一实施例中，关联参数包括用户标识、连接呼叫时长和时间信息。

在本公开另一方面的又一实施例中，关联参数还包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识等。

在本公开另一方面的再一实施例中，无线资源信息包括每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量。

在本公开另一方面的再一实施例中，信息关联单元包括：时间误差计算子单元，用于根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；第一数据提取子单元，根据时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；第二数据提取子单元，用于在时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；信息抽取子单元，用于从每个无线连接对应的数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息；信息统计子单元，用于统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

本公开实施例提供的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法与装置，利用移动网络无线侧空口资源动态建立的特点，基于用户与时间维度将业务与无线资源占用特征相对应，实现无线资源与业务特性的联合匹配，可以提供区域内业务数据统计分析与占用资源特征的关联，以便后续对区域内特征性业务进行统一网络资源协调，达到充分利用特征区域网络资源和增加可用容量的目标。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分。在附图中：

图1是根据本公开实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法的流程示意图。

图2是本公开所需采集数据的获取示意图。

图3是根据本公开实施例的基于用户与时间将无线资源与业务信息相关联的示意图。

图4是根据本公开一个实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置的结构示意图。

图5是根据本公开另一实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面参照附图对本发明进行更全面的描述，其中说明本发明的示例性实施例。本发明的示例性实施例及其说明用于解释本发明，但并不构成对本发明的不当限定。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

本公开下述实施例结合移动网络空口占用资源动态分配的特点，提出了无线资源与业务匹配的技术方案，获得了各业务与对应无线资源的占用特征分析，例如，QQ业务的呼叫连接情况、无线占用时间、无线产生信令等，不仅有助于对网络和业务质量的优化，而且还可以辅助定位网络或新业务开展中的问题，例如，分析QQ业务无线资源占用偏向，在使用QQ业务的集中区域进行网络质量优化等。

图1是根据本公开实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法的流程示意图。

如图1所示，该实施例可以包括以下步骤：

S102，收集整个移动网络内部各个节点采集的数据，其中，各节点可以包括但不限于整个网络中的实体设备，例如，移动终端、基站、基站控制器、交换机、PDSN（Packet DataService Node，分组数据业务节点）和AAA（Authentication,Authorization andAccounting，认证、授权与计费）服务器等；

S104，基于关联参数对所采集的数据进行筛选；

S106，从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息，其中，业务信息包括但不限于业务类型和业务流量；

S108，根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

其中，业务对应的无线资源特征可以包括但不限于：（1）业务消耗的连接数及时间，其中，连接数即某业务在无线侧消耗的连接次数，业务消耗的时间即某业务在无线侧消耗的时间总和，即业务消耗的所有连接的时间总和；（2）连接内包间隔和连接间包间隔，其中，连接内包间隔即无线连接时间窗内各记录的时间间隔，连接间包间隔即无线连接时间窗之间各记录的时间间隔；（3）业务触发方向，即数据连接请求的发起方是AN（AccessNetwork，网络）还是AT（Access Terminal，终端）；（4）实际数据时间和冗余消耗时间比例，其中，实际数据时间指核心业务侧所有数据记录时间的总和，冗余消耗时间比例即无线消耗连接的时间总和减去实际数据时间即冗余消耗时间与实际数据时间的比例，如果冗余消耗时间比例太大的话，则可以减小网络定时器的数值以增加网络可用容量。

该实施例利用移动网络无线侧空口资源动态建立的特点，基于用户与时间维度将业务与无线资源占用特征相对应，实现无线资源与业务特性的联合匹配，可以提供区域内业务数据统计分析与占用资源特征的关联，以便后续对区域内特征性业务进行统一网络资源协调，达到充分利用特征区域网络资源和增加可用容量的目标。

在步骤S102中，网络内各部分所采集的数据可以包括但不限于无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据，如图2所示，终端数据来自终端平台，无线话单数据采集自BSC（Base Station Controller，基站控制器）/PCF（Packet Control Function，数据控制功能）与PDSN之间的接口，核心业务侧用户访问数据采集自PDSN之上的各个网元，其中，BTS（Base Transceiver Station）代表基站，DPI（Deep PacketInspection）是深度包检测装置，CE（Core Equipment）是核心设备，承载本地流媒体和信令媒体传送业务，CN2（CoreNetwork）是核心网，163是提供163服务的服务器。

其中，终端数据又可以包括终端厂商、终端型号和终端所使用的操作***等信息。无线话单数据主要是基于用户与每个数据呼叫连接生成的，每个连接可以包含多个业务流数据。该实施例可以采用接口上传或数据导入的方式获取所采集的数据。

在步骤S104中，关联参数可以包括但不限于用户标识、连接呼叫时长和时间信息。这些关联参数可以是与业务相关联的与无线资源有关的参数或是需要根据这些关联参数分析出与业务相关联的其他无线资源参数。进一步地，关联参数还可以包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识等。

基于关联参数对所采集的数据进行筛选，即，从所采集的数据中筛选出包含这些关联参数字段的数据。经过数据筛选后，可以筛掉与进行相关联操作无关的数据以及采集的某些无效数据，剩下进行相关联的有效数据，这样显著降低了下一步处理的数据量。

此外，在筛选数据时，还可以结合网络优化要求作进一步地筛选。

接下来，通过一个实例对数据筛选过程进行说明：如一个无线话单数据可能包括几百项，可以根据上述关联参数和/或网络优化要求筛选出包含下述字段的数据：包含用户电话号码或终端IMSI（International Mobile Subscriber Identity，国际移动用户识别）的用户标识、连接呼叫时长、呼叫类型、连接发起方向、基站标识等。其中，呼叫类型可以包括语音呼叫和数据呼叫，连接发起方向可以包括终端侧发起的连接和网络侧发起的连接。

在步骤S106中，无线资源信息可以包括但不限于每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量，例如，还可以包括物理信道配置、功率大小、编码调制方式等。

其中，在识别过程中，可以利用用户入网或开机注册时在网络侧存储的一些映射关系识别出用户标识，例如，无线话单数据和终端数据中可能会采用IMSI来标识用户，而核心业务侧用户访问数据中可能会采用MDN（Mobile Directory Number，移动目录号码）来标识用户，当然，上述仅是举例说明，实现应用中并不限于此，只有包含IMSI或MDN就可以识别出该数据所属的用户。当在不同节点所采集的数据使用不同参数来标识时，可以在用户入网或开机注册时存储例如IMSI与MDN的映射关系，这样就可以将采集自不同节点的归属于同一用户的数据通过这种映射关系关联起来。

也可以利用数据中的某些字段获取业务类型信息，例如，可以根据核心网络侧对基础数据的处理及基本业务类型的识别处理直接获取的业务类型包括QQ、MSN等。进一步地，还可以通过对筛选后数据进行分析以识别出业务类型，具体地，可以从核心业务侧数据记录的描述Info字段中提取数据进行分析，例如，Info字段为GET http://api.weibo.cn/interface/f/ttt/v3/getlatestversion.php?ua=samsung-S CH-i909_________weibo_________2.4.5_________android&c=android&wm=24440010&from=5010&lang=1HTTP/1.1，则可分析出业务类型为微博业务。

此外，还可以通过分析筛选数据识别出用户的类别与终端的类别。

例如，用户可以包括手机用户和上网卡用户，由于这两类用户上网时所采用的浏览器不同，因此可以通过分析数据中携带的浏览器信息来获知用户的类别。

手机用户又可以包括3G手机用户、2G手机用户以及未来的4G手机用户，针对用户所使用的手机类型，可以通过手机MDN所在的号段来进一步判断用户的类别。

关于终端的类别，可以通过分析所采集的终端数据获知用户所使用终端的型号、厂家与操作***标识。

在步骤S108中，根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息的步骤可以包括：

根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；

根据时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；

在时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；

从每个无线连接对应的数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息。

发明人发现，无论是哪种关联分析基本均涉及单用户一段时间内无线话单记录与核心业务侧记录的关联，因此基于时间和用户的关联方法是关联分析的基石。

上述关联分析的具体过程如下：

（1）首先将分析开始时间进行对齐，假如设定分析2012年10月1日00：00-2012年10月2日00：00之间的数据。

第一步，根据网络时钟，获取无线侧与核心业务侧时间的误差值，作为时间戳误差修正值。

第二步，将无线话单中最接近分析开始时间之前和分析结束时间之后的记录的时间计为T1、T2，将核心业务侧数据最接近分析开始时间之前、分析结束时间之后的记录的时间计为T3、T4；将T1与T3两者时间之差与时间戳误差修正值进行对比，若T1与T3两者时间之差在可信范围（允许的误差范围）内，则标记T1与T2、T3与T4时间段之间的数据可用；

（2）抽取某用户[T1，T2]间所有的无线话单记录和[T3，T4]间所有的核心侧业务数据记录；

（3）进行时间窗选取：将某用户[T1，T2]间每次的连接时长分别作为时间窗，因T1与T3两者时间误差与时间戳误差修正值相对比，误差在可信范围，故（T1+/-时间戳误差修正值）与T3基本同步，将每个核心业务侧数据记录进行时间窗填入划分，根据记录的开始与结束时间划入相对应的时间窗内。

（4）根据后续处理需要抽取与业务关联的无线资源特征进行分析

举例说明，网络分析人员初步设置的目标是分析微博这项新业务对全网的影响，经过上述关联处理后可以得到一系列关联数据的元组或基本关联列表，如下述表1所示：

表1

其中包括网络侧和业务关键数据指标，例如，呼叫连接时长、连接发起方向、终端类型、流量及时段使用的业务类型等。

通过关联分析可以得到：

微博业务在某日产生的数据流量为1GB，占网络产生总流量的10%，产生网络连接1000次，1号基站下的微博流量最大，需进行流量分流，2号基站下的微博占用连接时间和次数最大，网络需要连接资源，优化设置增加网络连接数容量，若已达到网络容量上限，建议考虑扩容或与微博厂商商讨业务应用优化，减少对网络的连接要求。

由于通过关联分析可以发现每种业务所占用的时长、流量等信息，因此可以及时发现对网络资源“无赖”占用的业务，再通过各种方式限制或禁止这类业务对无线资源的过度占用。

图3是根据本公开实施例的基于用户与时间将无线资源与业务信息相关联的示意图。

如图3所示，假设用户A在t1至t2这段时间内共进行了三次物理连接，在第一次物理连接中，顺序执行了三种业务，业务1、业务2和业务3，在第二次物理连接中只执行了业务1，在第三次物理连接中执行了业务1和业务3。由于无线侧在同一连接内只负责上传或下载用户数据，不区分业务，因此如第一个物理连接和第三个物理连接可以表现为混合业务，如终端可以同时处理几个业务数据，例如一边发微博一边上QQ。

对应地，可以将核心业务侧t3至t4这段时间映射到三个无线时间窗内，在第一个时间窗内，业务1共有n1条记录、业务2共有n2条记录、业务3共有n3条记录，在第二个时间窗内，业务1共有n4条记录，在第三个时间窗内，业务1共有n5条记录、业务3共有n6条记录。

在关联处理过程中，可以将上述数据映射到下述表2和表3中：

表2

表3

其中，表2对应一个物理连接，表3对应每一个物理连接中核心业务侧的一条数据记录。核心业务侧访问记录可以包括一系列的数据，例如，访问时间（包括开始时间、结束时间）、端口、字节（例如，流量）、用户标识等，每条记录流量不一定相同，除非是相同业务的相同操作记录。

进一步地，进行关联的策略包括但不限于时间关联，还可以包括区域关联、用户关联、业务关联和终端关联。其中，时间关联，即在某段时间内将各类业务与无线资源进行关联，例如，上述步骤S108中在进行关联时所选取的时间段，诸如24小时、1小时或1个月等；区域关联，即，选取特定的3G基站、4G的NodeB等将各类业务与无线资源进行关联；用户关联，即选择某类用户（例如，3G/4G手机用户、2G手机用户、上网卡用户等）进行业务与无线资源的关联；业务关联，即选择某类业务（例如，微博、QQ、游戏等）与无线资源进行关联；终端关联，即，选择某类终端与无线资源进行关联。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述方法实施例的全部和部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算设备可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质可以包括ROM、RAM、磁碟和光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图4是根据本公开一个实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置的结构示意图。

如图4所示，该实施例中的装置40可以包括数据收集单元402、数据筛选单元404、信息识别单元406和信息关联单元408。

其中，数据收集单元402，用于收集整个移动网络内部各个节点采集的数据，其中，采集的数据可以包括但不限于无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据；

数据筛选单元404，用于基于关联参数对所采集的数据进行筛选，其中，关联参数可以包括但不限于用户标识、连接呼叫时长和时间信息，进一步地，关联参数还可以包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识；

信息识别单元406，用于从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；

信息关联单元408，根据设置的进行关联的时间段、时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务类型与对应的无线资源信息的关联关系，其中，无线资源信息可以包括但不限于每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量。

该实施例利用移动网络无线侧空口资源动态建立的特点，基于用户与时间维度将业务与无线资源占用特征相对应，实现无线资源与业务特性的联合匹配，可以提供区域内业务数据统计分析与占用资源特征的关联，以便后续对区域内特征性业务进行统一网络资源协调，达到充分利用特征区域网络资源和增加可用容量的目标。

图5是根据本公开另一实施例的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置的结构示意图。

如图5所示，与图4中的实施例相比，该实施例中的装置50中的信息关联单元502可以包括时间误差计算子单元502a、第一数据提取子单元502b、第二数据提取子单元502c、信息抽取子单元502d和信息统计子单元502e。

其中，时间误差计算子单元502a，用于根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；

第一数据提取子单元502b，用于根据时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；

第二数据提取子单元502c，用于在时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；

信息抽取子单元502d，用于从每个无线连接对应的数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息；

信息统计子单元502e，用于统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同和相似的部分可以相互参见。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处可以参见方法实施例部分的说明。

本发明上述实施例可以应用于但不限于CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）移动网络。上述实施例可以实现无线网络侧资源与业务特性的联合匹配，可以提供区域内业务数据统计分析与占用资源特征关联，以便后续对区域内具有典型应用特征的业务（例如，校园QQ业务集中或商务区微博业务集中）进行统一的网络资源协调，达到充分利用特征区域网络资源和增加可用容量的目标。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，其特征在于，包括：

收集整个移动网络内部各个节点采集的数据；

基于关联参数对所采集的数据进行筛选；

从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；

根据设置的进行关联的时间段、所述时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系，以便实现无线资源与业务特征的关联匹配；

其中所述根据设置的进行关联的时间段、所述时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息的步骤包括：

根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；

根据所述时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；

在所述时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；

从每个无线连接对应的核心业务侧数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息。

2.根据权利要求1所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，其特征在于，所述采集的数据包括无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据。

3.根据权利要求1所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，其特征在于，所述关联参数包括用户标识、连接呼叫时长和时间信息。

4.根据权利要求3所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，其特征在于，所述关联参数还包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识。

5.根据权利要求1所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的方法，其特征在于，所述无线资源信息包括每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量。

6.一种移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，其特征在于，包括：

数据收集单元，用于收集整个移动网络内部各个节点采集的数据；

数据筛选单元，用于基于关联参数对所采集的数据进行筛选；

信息识别单元，用于从所筛选出的数据中识别出业务信息、用户标识与无线资源信息；

信息关联单元，根据设置的进行关联的时间段、所述时间段内每个无线连接的时长分别抽取出各个用户在执行各种业务时所使用的无线资源信息，并统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系，以便实现无线资源与业务特征的关联匹配；

其中，所述信息关联单元包括：

时间误差计算子单元，用于根据网络时钟获取无线侧与核心业务侧的时间误差值；

第一数据提取子单元，用于根据所述时间误差值和进行关联的时间段提取出相应的时间段数据；

第二数据提取子单元，用于在所述时间段内，以每个无线连接为单位提取出与每个无线连接对应的数据；

信息抽取子单元，用于从每个无线连接对应的数据中抽取出用户标识、业务信息和每种业务所使用的无线资源信息；

信息统计子单元，用于统计出业务信息与对应的无线资源信息的关联关系。

7.根据权利要求6所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，其特征在于，所述采集的数据包括无线话单数据、核心业务侧用户访问数据与终端数据。

8.根据权利要求6所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，其特征在于，所述关联参数包括用户标识、连接呼叫时长和时间信息。

9.根据权利要求8所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，其特征在于，所述关联参数还包括呼叫类型、连接发起方向和基站标识。

10.根据权利要求6所述的移动网络无线资源与业务信息相关联的装置，其特征在于，所述无线资源信息包括每个物理连接的时长、PDSN标识、基站标识与业务流量。