CN106327861A - 一种m2m车联网的识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种M2M车联网的识别方法和装置,涉及道路交通控制领域,能够收集、分析采集信息,对比车辆和驾驶人员信息,达到检测的目的。所述识别方法,包括:采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证;当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。可以提高公安部门的破案速率,为现代交通物联网应用中有着更好的前景。
Description
技术领域
本发明涉及道路交通控制领域,具体涉及一种M2M车联网的识别方法和装置。
背景技术
M2M(Machine-to-Machine/Man,机器到机器)是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它通过在机器内部嵌入无线通信模块,以无线通信等为接入手段,为客户提供综合的信息化解决方案,以满足客户对监控、指挥调度、数据采集和测量等方面的信息化需求。
目前物联网应用随着信息化的发展越来越迅速,在道路交通控制应用中开始了更广泛的应用,但目前应用于道路交通控制领域的物联网***主要是对十字路安装RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)和摄像头进行识别,识别一般能够识别交通拥堵情况,不具有个体识别能力。
发明内容
本发明提供一种M2M车联网的识别方法和装置,收集、分析采集信息,对比车辆和驾驶人员信息,达到检测的目的。
为了实现上述发明目的,本发明采取的技术方案如下:
一种机器到机器M2M车联网的识别方法,包括:
采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
进一步地,当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,保存或者更新所述待识别车辆信息表。
进一步地,所述采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息包括:
对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像;
获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息,所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息。
进一步地,所述待识别车辆和所述车辆的驾驶员识别信息包括:
所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。
进一步地,所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。
进一步地,对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括:
判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。
为了实现上述发明目的,本发明还提供一种机器到机器M2M车联网的识别装置,包括:
采集模块,用于采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
分析模块,用于将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
告警模块,用于当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
可选地,所述装置还包括保存模块,用于当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,保存或者更新所述待识别车辆信息表。
可选地,所述采集模块包括:
成像单元,用于对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像;
图像采集单元,用于获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息,所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息。
可选地,所述采集模块包括:
扫描单元,用于扫描所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。
可选地,所述保存模块在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。
可选地,所述分析模块用于:
判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致
本发明和现有技术相比,具有如下有益效果:
本发明可以在收集侧和分析侧动态的增加和配置需要监控的信息,包括不限于待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息,把信息触发给物联网平台,使用物联网平台收集分析信令信息配合城市里面已有的图像摄像头记录技术,对比驾驶人员信息,达到检测的目的,可以提高公安部门的破案速率,为现代交通物联网应用中有着更好的前景。
附图说明
图1是本发明实施例M2M车联网的识别方法的流程图;
图2是本发明实施例M2M车联网的识别装置的结构示意图;
图3是本发明实施例M2M车辆监控网络组图;
图4是本发明实施例一上报对比一致性流程组图;
图5是本发明实施例一比对触发过程组图;
图6是本发明实施例一业务举例示意图。
具体实施方式
为使本发明的发明目的、技术方案和有益效果更加清楚明了,下面结合附图对本发明的实施例进行说明,需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例和实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示,本发明实施例提供的一种机器到机器M2M车联网的识别方法,包括:
S101、采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
S102、将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
S103、当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
本发明实施例,可以处理包括不限于以下业务:
(1)收费点设置摄像头,卡扫描设备,对待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息进行收集,收费点包括车库入口,高速路口等需要收费的地点。车辆进入收费点后,在缴费时车辆和驾驶人都成静止状态,摄像头对车牌,车身颜色和驾驶人分别成像,卡扫描设备分别对所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息记录。
(2)对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括:判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致,例如:
判断车辆信息卡手机号(车主手机号)和驾照手机号是否在当前信令小区,如果不在,则缴费成功后,发送告警短信通知,可以有效防止套牌偷盗等事情发生。
根据现有的人脸识别技术例如几何特征的人脸识别、基于特征脸(PCA,Principal Component Analysis)的人脸识别、神经网络的人脸识别、弹性图匹配的人脸识别、线段Hausdorff距离(LHD,Line Hausdorff Distance)的人脸识别、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的人脸识别等技术,对比驾照人员匹配度,不匹配记录在案用于告警相关人员查验。
根据号牌和车辆信息卡信息识别对比车辆颜色的相关信息是否符合。
本发明实施例提供的识别方法在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中,用于记录车主信息,车辆信息,实现监控行为的功能,对于监控信息收集可以动态的增加,即对需要检查的条目和范围都是可以在管理侧进行动态配置,且需要增加新的检查项可以轻松添加,并且配置灵活,可以搭配不同收费点,不同小区的处理方式,具有很强的扩展性和低成本的优势,在物联网领域有着不错的市场推广前景。
本发明实施例另外一种情况,当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,可认为待识别车辆为正常车辆,保存或者更新所述图像信息和识别信息,更新所述待识别车辆信息表,完善资料。
如图2所示,本发明实施例提供的一种机器到机器M2M车联网的识别装置,包括:
采集模块,用于采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
分析模块,用于将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
告警模块,用于当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
所述装置还包括保存模块。用于当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,保存或者更新所述待识别车辆信息表。
所述采集模块包括:
成像单元,用于对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像;
图像采集单元,用于获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息,所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息。
所述采集模块包括:
扫描单元,用于扫描所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。
所述保存模块在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。
分析模块用于:
判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。
实施例一:
如图3所示,利用本发明实施例提供的M2M车联网的识别装置继续宁识别的基本流程如下所示:
M2M车联网的识别装置包括采集模块、分析模块和告警模块。
其中收费点设置采集模块,采集模块包括成像单元、图像采集单元和扫描单元。分析模块可包括TV(标签TAG/值VALUE)解析组合单元,图像解析对比单元,策略配置单元,处理方式单元,管理员展示单元,前端用户展示单元,处理方式单元,存储数据库单元。告警模块包括LBS(location basedservice,基于位置的服务)位置信息单元,短彩信通知告警单元。以上组成见图3。
a.在驾驶人的驾驶证芯片卡上发证时记录信息,
信息采用TV方式记录,例如年龄用TAG 0006记录,出生年月1990年1月1日的人员,记录信息则为TAG 0006/VALUE 19900101。驾驶人卡上记录包括不限于姓名,性别,身份证,发证日期,车辆违章扣分,身高,住址,手机号等信息,见图4。
b.新车在上牌照的时候,采用同驾照相同方式TV记录信息到车辆行驶,包括不限于车辆型号,车辆编号,颜色,车牌号等信息。
c.在需要汽车静止缴费的地段设置信息采集模块,成像模块一般采用摄像头。驾驶员缴费时,将车辆信息卡和驾驶证卡交给收费点刷卡,扫描单元读取驾驶证卡和车辆行驶卡上所有的TV上传到分析模块。同时摄像头将静止状态下的汽车牌照和驾驶人头像牌照上传到分析模块。见图4。
d.分析模块对TV进行处理,处理方式根据策略配置完成。
分析模块对比驾驶证和车辆形式卡的TV是否一致,根据事先配置,可以配置默认策略和特殊配置策略,如果特殊策略没有匹配上,则采用默认策略处理。策略配置处理收费点设定策略,处理内容:T+V,处理条件分为TRUE,FALSE,匹配,处理方式采用处理与不处理。见图5。
分析模块收到信息后,查询收费点所属策略,得到策略后,查询上报TV是否在策略中需要处理,如果需要处理则查看条件是TRUE,还是FALSE,还是匹配等动态配置处理条件,然后根据结果查看是否处理,可配置多个TV比对,例如对比车辆颜色就配置车牌TV,颜色TV,两个TV组合来进行比对,见图5和图6。
e.分析模块对比驾驶证和车辆形式卡的TV是否一完整,如果TV不完整需要增加,则下发需要增加的TV到驾驶证卡和车辆行驶卡,增加相应的TV信息,例如新驾驶证增加了老驾驶证没有的酒驾记录,Tag为0011,VAULE为0,那么此时分析模块会下发数据TV到保存模块,将当前驾驶证的酒驾记录下发到保存模块,保存模块保存TV数据。如果TV完整则不需要下发,见图4。
f.目前手机普及率已经非常高,同时采集信令技术也比较成熟,经过LBS等***采集到的手机信令,会记录在数据库。分析模块会根据TV中的手机号码查询到信令***所在小区位置返回,得到手机号码和小区是否所处同一信令小区。不同可根据策略下发短信通知车辆信息卡的登记人,见图6。
g.每个车辆行驶证登记人和驾照登记人,可以登录身份管理***提交申请,例如提交不匹配手机不下发短信,提交更改手机号等处理,等待管理员核实后,进行后台更改,见图5。
本发明实施例获取相关信息,发送到后台进行分析,动态业务组合匹配,产生信息技术支持保存,用于公安交通安全等的保障措施。
虽然本发明所揭示的实施方式如上,但其内容只是为了便于理解本发明的技术方案而采用的实施方式,并非用于限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭示的核心技术方案的前提下,可以在实施的形式和细节上做任何修改与变化,但本发明所限定的保护范围,仍须以所附的权利要求书限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种机器到机器M2M车联网的识别方法,其特征在于,包括:
采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,保存或者更新所述待识别车辆信息表。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息包括:
对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像;
获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息,所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息;
所述待识别车辆和所述车辆的驾驶员识别信息包括:
所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括:
判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。
6.一种机器到机器M2M车联网的识别装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息;
分析模块,用于将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比,对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证;所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息;
告警模块,用于当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时,发出告警信息。
7.如权利要求1所述的装置,其特征在于:所述装置还包括保存模块,用于当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时,保存或者更新所述待识别车辆信息表。
8.如权利要求1所述的装置,其特征在于:所述采集模块包括:
成像单元,用于对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像;
图像采集单元,用于获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息,所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息;
扫描单元,用于扫描所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。
9.如权利要求1所述的装置,其特征在于:所述保存模块在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时,为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签,将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。
10.如权利要求1所述的装置,其特征在于:所述分析模块用于:
判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。
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---|---|---|---|
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Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106327861A (zh) |
WO (1) | WO2016201867A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109409171A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 艾伯资讯(深圳)有限公司 | 驾驶人员认证方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN110619256A (zh) * | 2018-06-19 | 2019-12-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 道路监控检测方法及装置 |
CN114882448A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-08-09 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种车辆监控方法和电子设备 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106850199B (zh) * | 2017-01-19 | 2020-10-27 | 北京云知科技有限公司 | 一种***识别方法、装置和*** |
CN111222369A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 驾照实习期人员上高速检测方法、装置、***及电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4031675B2 (ja) * | 2002-07-04 | 2008-01-09 | 三菱重工業株式会社 | ロードプライシングシステム |
CN101436348A (zh) * | 2008-12-22 | 2009-05-20 | 北京中星微电子有限公司 | 电子警察***以及应用于电子警察***的信息识别方法 |
CN101533557A (zh) * | 2009-03-02 | 2009-09-16 | 上海高德威智能交通***有限公司 | 交通信息检测方法和交通信息检测装置 |
CN102129732A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-07-20 | 山东申普交通科技有限公司 | 基于射频和图像识别组合监控的车辆监控***及监控方法 |
CN103366404A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | ***通信集团公司 | 一种高速公路收费方法、装置以及*** |
CN103426203A (zh) * | 2012-05-24 | 2013-12-04 | 南京中兴力维软件有限公司 | 一种无人值守的智慧园区车辆管理方法及*** |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101909255A (zh) * | 2010-07-29 | 2010-12-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种机器到机器终端状态自动提示的方法和*** |
CN102665036B (zh) * | 2012-05-10 | 2015-01-07 | 江苏友上科技实业有限公司 | 一种高清三合一网络视频录像机*** |
CN102789695B (zh) * | 2012-07-03 | 2014-12-10 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种车联网停车管理接入***和车联网停车管理*** |
CN103077611A (zh) * | 2013-01-06 | 2013-05-01 | 山东鼎讯智能交通科技有限公司 | 一种具有人脸识别及安全带检测的公路车辆记录*** |
-
2015
- 2015-06-18 CN CN201510342610.4A patent/CN106327861A/zh active Pending
- 2015-11-10 WO PCT/CN2015/094211 patent/WO2016201867A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4031675B2 (ja) * | 2002-07-04 | 2008-01-09 | 三菱重工業株式会社 | ロードプライシングシステム |
CN101436348A (zh) * | 2008-12-22 | 2009-05-20 | 北京中星微电子有限公司 | 电子警察***以及应用于电子警察***的信息识别方法 |
CN101436348B (zh) * | 2008-12-22 | 2014-04-23 | 北京中星微电子有限公司 | 电子警察***以及应用于电子警察***的信息识别方法 |
CN101533557A (zh) * | 2009-03-02 | 2009-09-16 | 上海高德威智能交通***有限公司 | 交通信息检测方法和交通信息检测装置 |
CN102129732A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-07-20 | 山东申普交通科技有限公司 | 基于射频和图像识别组合监控的车辆监控***及监控方法 |
CN103366404A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | ***通信集团公司 | 一种高速公路收费方法、装置以及*** |
CN103426203A (zh) * | 2012-05-24 | 2013-12-04 | 南京中兴力维软件有限公司 | 一种无人值守的智慧园区车辆管理方法及*** |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109409171A (zh) * | 2017-08-18 | 2019-03-01 | 艾伯资讯(深圳)有限公司 | 驾驶人员认证方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN110619256A (zh) * | 2018-06-19 | 2019-12-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 道路监控检测方法及装置 |
CN114882448A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-08-09 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种车辆监控方法和电子设备 |
CN114882448B (zh) * | 2022-04-01 | 2023-10-31 | 北京卓视智通科技有限责任公司 | 一种车辆监控方法和电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016201867A1 (zh) | 2016-12-22 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170111 |