CN105915963A - 一种用户数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种用户数据处理方法及装置，包括：在播放当前视频的时间段内，针对当前视频，统计观看当前视频的用户的用户行为数据；根据用户行为数据，按照预设规则计算用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。本发明实施例提供的用户数据处理方法及装置实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。

Description

一种用户数据处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户数据处理方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的迅速发展，体育视频播放应用变得越来越多样化。用户在有了更多选择的同时，如何提高体育视频播放应用的用户占有率已变得尤为重要。
目前，在现有的体育视频播放应用中，用户数据的处理方法通常是按照总的数据量进行计算。例如，用户积分的计算，通常是按照总积分计算，包括注册以来总的上线时间、发言次数等等。积分高的用户会获得荣誉用户称号或其他相应奖励。
但是，这种评选方法，积分高的用户是经常在线的极少数客户，大部分用户由于上线时间短或观看比赛次数少，无法获得荣誉用户称号或其他相应奖励，导致用户积极性下降，互动性降低，用户占有率下降。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明实施例的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例要解决的技术问题是，如何提供一种用户数据处理方法及装置，能够合理的对用户数据进行处理，合理计算用户积分，提高用户积极性。
为解决以上技术问题，本发明实施例在第一方面提供一种用户数据处理方法，包括：
在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分包括：
根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
在一种可能的实现方式中，在统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，还包括：
接收预设的触发操作；
根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
在一种可能的实现方式中，还包括：按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
在一种可能的实现方式中，还包括：所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
本发明实施例在第二方面提供一种用户数据处理装置，包括：
统计模块，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
计算模块，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中，所述计算模块还用于：
根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
在一种可能的实现方式中，还包括存储模块，用于在所述统计模块统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，
接收预设的触发操作；以及
根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
在一种可能的实现方式中，还包括排序模块，用于按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
在一种可能的实现方式中，还包括计时模块，用于所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
本发明实施例提供的用户数据处理方法及装置，通过在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明实施例的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本发明的原理。
图1示出本发明的一实施例提供的用户数据处理方法的流程图；
图2示出本发明的又一实施例提供的用户数据处理方法的流程图；
图3示出本发明的再一实施例提供的用户数据处理方法的流程图；
图4为显示方法的示意图；
图5示出本发明的一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图；
图6示出本发明的又一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图；
图7示出本发明的再一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图；
图8示出本发明的还一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图；
图9示出了本发明的另一个实施例的用户数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
实施例1
图1示出本发明的一实施例提供的用户数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤S2，在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
步骤S3，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
具体地，当用户观看视频，且进入聊天室界面时，对观看当前视频的用户进行用户行为数据统计，计算所述用户积分。并且，间隔预设时间段后，对用户行为数据进行重新统计，更新用户积分。
为了便于用户积分的统计，针对不同的用户行为数据，可以设置为相同的权值，或者根据用户行为的重要程度，设置不同的权值进行用户积分计算。
在体育视频播放软件中，可以设置为，阵营选择及切换在同一视频播放过程中，只能选择一次阵营并且切换一次阵营。发言和点赞的数量不做限制。
由此，本发明实施例提供的用户数据处理方法，通过在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。
进一步地，本实施例提供的用户数据处理方法，在完全隔离用户以往的行为数据。不会受到用户使用时间的整体积分体系的影响。在刺激老用户持续使用功能的同时，也激发了新用户的使用欲望，避免新用户在使用中感受不到自己的存在感。
实施例2
图2示出本发明的又一实施例提供的用户数据处理方法的流程图，在图2中与图1执行相同内容的步骤，均与图1采用相同附图标记。请参阅图2，本实施例中提供的方法包括：
步骤S0，接收预设的触发操作；
步骤S1，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
具体地，预设的触发操作可以包括与社交行为相关的用户操作，例如，为用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞的操作。
用户行为数据可以包括，根据用户的发言生成的用户发言数据，根据阵营选择生成的阵营选择数据，根据阵营切换生成的阵营切换数据，根据点赞生成的点赞数据等。
步骤S2，在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
步骤S3，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
具体地，当用户观看视频，且进入聊天室界面时，对观看当前视频的用户进行用户行为数据统计，计算所述用户积分。并且，间隔预设时间段后，对用户行为数据进行重新统计，更新用户积分。
为了便于用户积分的统计，针对不同的用户行为数据，可以设置为相同的权值，或者根据用户行为的重要程度，设置不同的权值进行用户积分计算。
在体育视频播放软件中，可以设置为，阵营选择及切换在同一视频播放过程中，只能选择一次阵营并且切换一次阵营。发言和点赞的数量不做限制。
由此，本实施例提供的用户数据处理方法，通过接收预设的触发操作，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据，实现了通过保存生成的用户行为数据，为计算用户积分提供数据支持。
实施例3
图3示出本发明的再一实施例提供的用户数据处理方法的流程图，在图3中与图2、图1采用相同附图标记的步骤，均与图2、图1适用于相同的文字说明。请参阅图3，本实施例中提供的方法包括：
步骤S2，在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
步骤S301，根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
步骤S302，所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
具体地，当用户观看视频，且进入聊天室界面时，对观看当前视频的用户进行用户行为数据统计，计算所述用户积分。并且，间隔预设时间段后，对用户行为数据进行重新统计，更新用户积分。
更为具体地，可以根据重要程度设置用户的每一项用户行为数据的权值，例如，发言1分，快捷语0.2分，选择阵营5分，切换阵营3分，点赞0.05分。若用户进行了两次发言，一次选择阵营，则该户行为数据的积分为7分。
由此，本实施例提供的用户数据处理方法，通过已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分，所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和，实现用户积分的计算，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，进一步提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。
在一种可能的实现方式中，在步骤S2之前还可以包括：
步骤S0，接收预设的触发操作；
步骤S1，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
具体地，预设的触发操作可以包括与社交行为相关的用户操作，例如，为用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞的操作。
由此，本实施例提供的用户数据处理方法，通过接收预设的触发操作，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据，实现了通过保存生成的用户行为数据，为计算用户积分提供数据支持。
在一种可能的实现方式中，本实施例中的步骤还可以包括：
步骤S4，按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
具体地，按照用户积分由高到低对用户进行排序，可以将用户积分最高的前三名用户，作为荣誉用户显示在视频播放界面中，以刺激用户在聊天室的积极性。请结合图4，图4为显示方法的示意图。
更为具体地，显示方式可以区别于普通用户，例如支持A对的用户头像为红圈，支持B对的用户头像为篮圈，不支持队伍的用户为灰圈，而荣誉用户可以显示为金圈。
并且，在间隔预设时间段后，由于用户行为数据进行重新统计，以及用户积分的更新，会重新进行用户排序。
由此，本实施例提供的用户数据处理方法，按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序，可以进一步提高用户在聊天室的积极性。
本实施例中，在步骤S4之后，还可以还包括：
步骤S5，所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
由此，本实施例提供的用户数据处理方法，通过在当前视频播放完成后，将所述用户积分清零，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性的同时，便于用户下一次观看视频时的积分计算。
实施例4
图5示出本发明的一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图，如图5所示，该装置10包括：统计模块110、计算模块120。
统计模块110，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据。具体步骤与上述步骤S2类似，在此不再赘述。
计算模块120，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。具体步骤与上述步骤S3类似，在此不再赘述。
由此，本发明实施例提供的用户数据处理方法，通过在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。
在一种可能的实现方式中，所述计算模块120还用于：根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
具体地，可以根据重要程度设置用户的每一项用户行为数据的权值，例如，发言1分，快捷语0.2分，选择阵营5分，切换阵营3分，点赞0.05分。若用户进行了两次发言，一次选择阵营，则该户行为数据的积分为7分。
由此，通过已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分，所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和，实现用户积分的计算，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，进一步提高用户使用应用的积极性，提升用户占有率。
实施例5
图6示出本发明的又一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图，如图6所示，本实施例中提供的装置10包括：
统计模块110，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据。具体步骤与上述步骤S2类似，在此不再赘述。
计算模块120，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。具体步骤与上述步骤S3类似，在此不再赘述。
存储模块130，用于在所述统计模块110统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，接收预设的触发操作；以及根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
具体地，预设的触发操作可以包括与社交行为相关的用户操作，例如，为用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞的操作。
用户行为数据可以包括，根据用户的发言生成的用户发言数据，根据阵营选择生成的阵营选择数据，根据阵营切换生成的阵营切换数据，根据点赞生成的点赞数据等。
由此，通过接收预设的触发操作，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据，实现了通过保存生成的用户行为数据，为计算用户积分提供数据支持。
实施例6
图7示出本发明的再一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图，如图7所示，本实施例中提供的装置10包括：
统计模块110，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据。具体步骤与上述步骤S2类似，在此不再赘述。
计算模块120，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。具体步骤与上述步骤S3类似，在此不再赘述。
计算模块120还用于：根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
排序模块140，用于按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
具体地，按照用户积分由高到低对用户进行排序，可以将用户积分最高的前三名用户，作为荣誉用户显示在视频播放界面中，以刺激用户在聊天室的积极性。请结合图4，图4为显示方法的示意图。图4中，积分最高的前三名用户，显示在当前播放视频的下方。
更为具体地，显示方式可以区别于普通用户，例如支持A对的用户头像为红圈，支持B对的用户头像为篮圈，不支持队伍的用户为灰圈，而荣誉用户可以显示为金圈。
并且，在间隔预设时间段后，由于用户行为数据进行重新统计，以及用户积分的更新，会重新进行用户排序。
由此，本实施例提供的用户数据处理装置，按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序，可以进一步提高用户在聊天室的积极性。
在一种可能的实现方式中，还可以包括存储模块130，用于在所述统计模块110统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，接收预设的触发操作；以及根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
由此，本实施例提供的用户数据处理装置，通过接收预设的触发操作，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据，实现了通过保存生成的用户行为数据，为计算用户积分提供数据支持。
实施例7
图8示出本发明的还一实施例提供的用户数据处理装置的结构示意图，如图8所示，本实施例中提供的装置10包括：
统计模块110，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据。具体步骤与上述步骤S2类似，在此不再赘述。
计算模块120，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。具体步骤与上述步骤S3类似，在此不再赘述。
计算模块120还用于：根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
排序模块140，用于按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
还包括计时模块150，用于所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
由此，本实施例提供的用户数据处理装置，通过在当前视频播放完成后，将所述用户积分清零，实现了针对当前播放视频时间内的用户行为数据计算用户的积分，提高用户使用应用的积极性的同时，便于用户下一次观看视频时的积分计算。
在一种可能的实现方式中，还可以包括存储模块130，用于在所述统计模块110统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，接收预设的触发操作；以及根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
由此，本实施例提供的用户数据处理装置，通过接收预设的触发操作，根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据，实现了通过保存生成的用户行为数据，为计算用户积分提供数据支持。
实施例8
图9示出了本发明的另一个实施例的用户数据处理装置的结构框图。所述网络设备1100可以是具备计算能力的主机服务器、个人计算机PC、或者可携带的便携式计算机或终端等。本发明具体实施例并不对计算节点的具体实现做限定。
该网络设备1100包括处理器(processor)1110、通信接口(Communications Interface)1120、存储器(memory array)1130和总线1140。其中，处理器1110、通信接口1120、以及存储器1130通过总线1140完成相互间的通信。
通信接口1120用于与网元通信，其中网元包括例如虚拟机管理中心、共享存储等。
处理器1110用于执行程序。处理器1110可能是一个中央处理器CPU，或者是专用集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1130用于存放文件。存储器1130可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1130也可以是存储器阵列。存储器1130还可能被分块，并且所述块可按一定的规则组合成虚拟卷。
在一种可能的实施方式中，上述程序可为包括计算机操作指令的程序代码。该程序具体可用于：
在第一方面，提供一种用户数据处理方法，包括：
在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分包括：
根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
在一种可能的实现方式中，在统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，还包括：
接收预设的触发操作；
根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
在一种可能的实现方式中，还包括：按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
在一种可能的实现方式中，还包括：所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

Claims (10)

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：
在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
2.根据权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分包括：
根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
3.根据权利要求1或2所述的用户数据处理方法，其特征在于，在统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，还包括：
接收预设的触发操作；
根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
4.根据权利要求2所述的用户数据处理方法，其特征在于，还包括：
按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
5.根据权利要求4所述的用户数据处理方法，其特征在于，还包括：
所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
6.一种用户数据处理装置，其特征在于，包括：
统计模块，用于在播放当前视频的时间段内，针对所述当前视频，统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据；
计算模块，用于根据所述用户行为数据，按照预设规则计算所述用户积分，其中，用户行为数据包括：用户的发言、阵营选择及切换、对其他用户的评论点赞中的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的用户数据处理装置，其特征在于，所述计算模块还用于：
根据已统计的所述用户行为数据，计算所述用户的每一项用户行为数据对应的积分；
所述用户积分为所述每一项用户行为数据的积分之和。
8.根据权利要求6或7所述的用户数据处理装置，其特征在于，还包括存储模块，用于在所述统计模块统计观看所述当前视频的用户的用户行为数据之前，
接收预设的触发操作；以及
根据所述触发操作，生成并存储所述用户行为数据。
9.根据权利要求7所述的用户数据处理装置，其特征在于，还包括排序模块，用于按照所述积分对观看所述当前视频的用户进行排序。
10.根据权利要求9所述的用户数据处理装置，其特征在于，还包括计时模块，用于所述当前视频播放完成后，将所述用户积分清零。
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