CN105658142B - 咽下推测装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种咽下推测装置、用于其的信息终端装置以及程序，即使在生活环境下进行用于咽下推测的信息的收集，也能够维持较高的咽下的推测精度。咽下推测***(100)具备：检测喉头部的声音的声音传感器(231a)；检测呼吸的压力传感器(215)；和根据基于从所述声音传感器(231a)输出的声音信号的生物体声音数据和基于从压力传感器(215)输出的压力信号的气流压数据来推测咽下的控制部(313)。控制部(313)针对与400msec以上的无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间，取得用于咽下推测的参数的值，基于所取得的参数的值是否满足咽下的判断条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。

Description

咽下推测装置

技术领域

本发明涉及推测咽下动作的咽下推测装置、用于取得推测咽下动作所需要的信息的信息终端装置以及对计算机赋予咽下推测功能的程序。

背景技术

在JP特开2013-17694号公报(专利文献1)中公开了如下技术：进行从喉头部得到的生物体声音的频率解析，根据其频率特性来识别咽下、咳嗽和发声。此外，在2012年2月由作业疗法士协会发行的学术杂志“作业疗法”第31卷1号的52页至59页(非专利文献1)中，以“高龄者的咽下次数的无拘束监控”为题目，公开了如下技术：对于将由喉头麦克风收集的生物体声音进行脉冲化而得到的脉冲群，将脉冲宽度为60msec以下且脉冲数为20以下的脉冲群判断为咽下。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2013-17694号公报

非专利文献

非专利文献1：作业疗法士协会发行、“作业疗法”、2012年2月发行、第31卷1号的52页至59页

发明内容

发明要解决的课题

进行咽下推测时，首先，需要从被实验者收集生物体声音等的信息。在该情况下，为了尽可能不拘束被实验者，期望安装于被实验者的器具等尽可能简单。据此，能够在生活环境下从被实验者收集用于咽下推测的信息。但是，若如此在生活环境下进行信息的收集，则除了咽下时的生物体声音之外，还会收集生活噪声、饮食时的声音、谈话、头旋转时发生的声音等与咽下无关的各种声音的信息。因此，由于这些噪声从而咽下被误推测，结果，导致咽下的推测精度降低。

鉴于上述课题，本发明的目的在于提供一种咽下推测装置、用于其的信息终端装置以及程序，即使在生活环境下进行用于咽下推测的信息的收集，也能够将咽下的推测精度维持得较高。

用于解决课题的手段

本发明着眼于咽下时必定处于给定期间以上的无呼吸状态，仅限于给定期间以上的无呼吸区间来进行生物体信号的解析，推测咽下区间。

本发明的第1方式涉及咽下推测装置。该方式所涉及的咽下推测装置具备：声音检测部，其检测喉头部的声音；呼吸检测部，其检测呼吸；和咽下推测部，其基于从所述声音检测部输出的声音信息和从所述呼吸检测部输出的呼吸信息，来推测咽下。这里，所述咽下推测部针对与400msec以上的无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间，取得用于咽下推测的参数的值，基于所取得的所述参数的值是否满足咽下的判断条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。

根据本方式所涉及的咽下推测装置，由于基于处于无呼吸状态时的生物体声音来推测是否产生了咽下，因此能够提高咽下的推测精度。此外，由于将与400msec以上的无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间设为咽下的推测对象，因此咽下的推测精度进一步得到提高。通常，咽下时，在比较长的期间中，呼吸会停止。因此，通过如此在推测的条件中包含无呼吸区间的长度，从而咽下的推测精度进一步提高。

在本方式所涉及的咽下推测装置中，所述咽下推测部可以构成为，通过运算来取得表示声音的间歇性以及连续性的参数的值，作为所述用于咽下推测的参数的值。如此一来，能够通过运算顺利地执行咽下的推测处理。另外，若仅将生物体声音发生区间之中的与无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间设为运算的对象，则运算负荷减小，能够高效地进行咽下的推测。

在该情况下，所述咽下推测部可以采用如下构成：通过对所述声音信息进行傅立叶变换以及小波变换的运算处理来取得脉冲信号，并取得所取得的脉冲信号的数量以及长度作为所述参数的值。

在本方式所涉及的咽下推测装置中，所述咽下推测部可以采用如下构成：计算在所述生物体声音发生区间中超过给定频率的频带的声音所占的比例，将所计算出的比例是否超过阈值作为进一步的推测条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。如此，通过将声音的频率分量作为进一步的推测条件，从而能够进一步提高咽下的推测精度。

此外，本方式所涉及的咽下推测装置可以采用如下构成：还具备检测喉头部的位移的位移检测部。这里，所述咽下推测部可以采用如下构成：将在所述生物体声音发生区间中由所述位移检测部所检测出的喉头部的位移量是否超过阈值作为进一步的推测条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。如此，通过将喉头部的位移量作为进一步的推测条件，从而能够进一步提高咽下的推测精度。

此外，本方式所涉及的咽下推测装置可以采用如下构成：还具备输出部，所述输出部输出基于所述咽下推测部的推测结果的信息。

在该情况下，本方式所涉及的咽下推测装置可以采用如下构成：还具备：存储部，其存储从所述声音检测部输出的所述声音信息；和输入部，其能够指定由所述咽下推测部推测为产生了咽下的定时。这里，所述输出部可以采用如下构成：从所述存储部中取得包含经由所述输入部而指定的所述定时的时间宽度的所述声音信息，并向外部输出对所取得的声音信息进行了再生的声音。如此，医生等通过实际听取被推测为产生了咽下的定时的声音，从而能够确认在该定时是否实际上产生了咽下。

在该情况下，所述输出部显示将被推测为产生了咽下的所述定时重叠在时间轴上的画面，所述输入部可以构成为能够指定显示于所述画面的所述定时。如此一来，医生等能够简单地指定想要通过声音来确认是否产生了咽下的定时。

在该情况下，所述输出部可以采用如下构成：将基于所述声音信息的声音波形与所述定时一起重叠在所述时间轴上进行显示。如此一来，医生等能够一边通过视觉来确认声音波形，一边适当地指定想要通过声音来确认是否产生了咽下的定时。

在本方式所涉及的咽下推测装置中，可以采用如下构成：所述咽下推测部从所述呼吸信息中检测推测为产生了咽下的定时的前后的呼吸相，基于所检测出的呼吸相，来评价在该定时是否存在误咽的可能性，所述输出部输出基于所述咽下推测部的所述评价的结果的信息。如此一来，医生等通过观看显示，能够知道是否被判断为被实验者有误咽的风险，并能够将这一点有效地运用于对被实验者的诊断。

此外，在本方式所涉及的咽下推测装置中，可以采用如下构成：所述咽下推测部从所述声音信息中检测推测为产生了咽下的定时的前后的吸气音和呼气音，基于所检测出的吸气音和呼气音，来评价在该定时是否存在误咽的可能性，所述输出部输出基于所述咽下推测部的所述评价的结果的信息。如此一来，医生等通过观看显示，能够知道是否被判断为被实验者有误咽的风险，并能够将这一点运用于对被实验者的诊断。

本发明的第2方式涉及咽下推测装置。该方式所涉及的咽下推测装置具备：生物体声音检测单元，其在喉头部检测生物体声音；呼吸检测单元，其检测呼吸的气流变化；信号强度变换单元，其将对所述生物体声音进行采样得到的生物体声音数据变换为信号强度数据；信号区间识别单元，其根据所述信号强度数据来识别噪声电平以上的信号区间；呼吸识别单元，其根据对所述呼吸变化进行采样得到的气流压数据，来识别无呼吸区间；信号脉冲化单元，其在与所述信号区间重复的给定期间以上的所述无呼吸区间中求取与采样定时对应的信号强度，生成与该信号强度成为给定电平以上的期间相对应的宽度的信号脉冲；咽下反射推测单元，其将满足给定期间以上的所述无呼吸区间内的所述信号脉冲的脉冲数为给定数量以下、且脉冲宽度为给定期间以下这一判断条件的所述无呼吸区间推测为咽下反射推测区间；和显示单元，其显示所述咽下反射推测区间。

根据本方式所涉及的咽下推测装置，能够获得与上述第1方式同样的效果。

本发明的第3方式涉及信息终端装置。该方式所涉及的信息终端装置具备：声音检测部，其检测喉头部的声音；呼吸检测部，其检测呼吸；和存储部，其存储从所述声音检测部输出的声音信息以及从所述呼吸检测部输出的呼吸信息。

本发明的第4方式是对计算机赋予如下功能的程序：针对与给定期间以上的无呼吸区间对应的生物体声音发生区间，取得用于咽下推测的参数的值的功能；和基于所取得的所述参数的值是否满足咽下的判断条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下的功能。

根据本方式所涉及的程序，能够获得与上述第1方式同样的效果。

发明效果

如上所述，根据本发明，能够提供一种咽下推测装置以及用于其的信息终端装置，即使在生活环境下进行用于咽下推测的信息的收集，也能够将咽下的推测精度维持得较高。

本发明的效果乃至意义，通过以下所示的实施方式的说明而变得更加清楚。但是，以下所示的实施方式只不过是实施本发明时的一个例示，本发明并不由以下的实施方式来进行任何限制。

附图说明

图1是表示实施例1所涉及的咽下活动监控装置的构成以及功能的功能框图。

图2是表示基于实施例1所涉及的咽下活动监控装置的咽下反射推测区间中的各波形的显示例的图。

图3是表示将实施例1所涉及的咽下活动监控装置中的生物体声音波形和气流声音波形的各波形以较细的时标进行重叠并放大的显示例的图。

图4是表示实施例2所涉及的咽下推测***的构成的外观图。

图5是表示实施例2所涉及的咽下推测***的构成的框图。

图6是表示实施例2所涉及的终端装置和信息处理装置的动作的流程图。

图7是表示实施例2所涉及的信息处理装置的动作的流程图。

图8是表示实施例2所涉及的信息处理装置的动作的流程图。

图9是表示实施例2所涉及的生物体声音数据、气流压数据以及舌骨位移数据的图。

图10是示意性表示实施例2所涉及的谱图的图，是示意性表示实施例2所涉及的梅尔频谱图的图，是表示基于实施例2所涉及的连续小波变换的脉冲的图，以及是将基于实施例2所涉及的连续小波变换的脉冲进行放大而示意性表示的图。

图11是表示实施例2所涉及的显示部所显示的画面的图。

图12是表示实施例2所涉及的显示部所显示的画面的图。

图13是表示实施例2所涉及的显示部所显示的画面的图，是表示变更例1所涉及的信息处理装置的动作的流程图，以及是表示实际上收集用于咽下推测的信息并进行了咽下推测的情况下的推测结果的图。

图14是表示变更例2所涉及的信息处理装置的动作的流程图。

图15是说明变更例3所涉及的判断是否产生了误咽的步骤的图。

但是，附图主要是用于说明的，并不是限定本发明的范围的。

具体实施方式

本实施方式的特征在于，根据由喉头部得到的生物体声音的能量分布和基于呼吸的气流压变化信息来缩小咽下反射推测区间，根据舌骨位移信息进一步缩小咽下反射推测区间，来进行确定。

<实施例1>

图1示出用于说明实施例的动作的电路框图。但是，计算机内的模块不是实际的电路模块，而是功能模块。

以下，对本实施例的数据测量期间中的动作进行说明。

在本实施例中，靠近喉头部的麦克风作为检测生物体内的声音的生物体声音检测单元1而发挥功能，设置在鼻套管的管内的气压传感器作为检测由呼吸引起的气流变化的呼吸检测单元2而发挥功能，粘贴在喉头部的压电片作为捕捉喉头部的变形从而检测舌骨的位移的舌骨位移检测单元3而发挥功能。

由生物体声音检测单元1得到的生物体声音信号、由呼吸检测单元2得到的气流压信号、和由舌骨位移检测单元3得到的舌骨位移信号分别输入到对应的第1采样电路4、第2采样电路5和第3采样电路6，分别以0.1msec周期(10kHz)进行采样，并且进行A/D变换。而且，通过A/D变换而取得的生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据与从时钟单元7得到的时刻数据一起存储在存储介质8中。因此，在数据测量期间中，生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据与时刻数据成对地存储在存储介质8中。

上述的测量期间结束之后，在计算机内进行如下那样的数据处理。

首先，信号强度变换单元9将与从存储介质8读出的信号波形相对应的生物体声音数据变换为信号强度数据。具体而言，将窗函数(采样范围)设定为1.5秒，截取生物体声音数据，实施了短时傅立叶变换处理之后，求出其振幅的总和，由此变换为信号强度数据。此时，也可以实施适当的带通滤波器处理。

该短时傅立叶变换处理由于每0.2秒使采样范围移动来进行，因此会输出生物体声音数据的1/2000的时间分辨率的信号强度数据。该信号强度数据用于排除无声区间，通过将窗函数设定得较宽，并且将移动间隔也设定得较大，从而减轻运算处理的负担。

信号区间识别单元10通过将该信号强度数据与第1基准值L1进行比较来产生噪声电平以上的信号区间的识别输出。即，视为在仅存在噪声的低电平区间不发生咽下而在高电平区间发生咽下，将高电平区间确定为信号区间。

呼吸识别单元11产生将气流压数据分为呼气区间、无呼吸区间、吸气区间三部分的呼吸识别输出。

信号脉冲化单元12与信号区间中的第2基准值L2(例如0.6秒)以上的无呼吸区间对应地取入生物体声音数据，实施连续小波变换处理，求出频谱强度的总和之后，与第3基准值L3进行比较从而输出与基准值以上的期间对应的脉冲宽度的信号脉冲。

在信号区间中的第2基准值L2以上的无呼吸区间内全部的信号脉冲的宽度均为第4基准值L4(例如25msec)以下、且信号脉冲的数量为第5基准值L5(例如20个)以下的情况下，信号脉冲评价单元13推测为该信号区间为咽下反射区间的可能性较高，产生第1推测输出。另外，在前述的非专利文献1中，将咽下时的信号脉冲宽度设为60msec以下，而在本实施例中，因为将第3基准值L3设定得较高，所以信号脉冲宽度较窄，将25msec设为第4基准值L4。

接下来，频带评价单元14在信号区间中的第2基准值L2以上的无呼吸区间内将生物体声音数据变换为梅尔频谱图。而且，关于梅尔频谱图，在无呼吸区间的高频分量(例如750Hz以上)的频谱电平的总和相对于无 呼吸区间的频谱电平的总和占第6基准值L6(例如15％)以上的情况下，频带评价单元14作为该信号区间为咽下反射区间的可能性较高而产生第2推测输出。

进而，舌骨位移评价单元15确定测量期间中的舌骨位移数据的最大值。而且，舌骨位移评价单元15在信号区间中的第2基准值L2以上的无呼吸区间内存在相对于该最大值的第7基准值L7(例如10％)以上的舌骨位移数据的情况下，推测为该信号区间为咽下反射区间的可能性较高，产生第3推测输出。

在本实施例中，咽下反射推测单元16仅在第1推测输出、第2推测输出和第3推测输出全部产生的情况下，产生将该信号区间确定为咽下反射推测区间的输出。

如此确定的咽下反射推测区间通过显示控制单元17如图2(a)～(d)那样显示在计算机显示器画面即显示单元18上。在显示单元18上，测量期间整体的图2(a)的生物体声音信号波形、图2(b)的气流压信号波形、图2(c)的舌骨位移信号波形、和图2(d)的生物体声音信号强度波形与缩小显示的时标对应地与时标一起显示为基本画面。

另外，在图2(a)中，虚线纵线示出咽下反射推测位置。此外，在图2(b)气流压波形中，在实际显示中，将气流压数据分为呼气区间、无呼吸区间、吸气区间三部分的呼吸识别输出会用颜色区分开以纵线来显示以便能够分别视觉辨认。

在该状态下，若操作者指示(pointing)基本画面中的咽下反射推测位置，则与指示相对应的无呼吸区间以及前后的数呼吸期间部分的生物体声音信号波形、气流压信号波形和舌骨位移信号波形与时标一起被显示为子画面。

此外，关于上述咽下反射推测区间的显示，为了显示误咽或者误咽风险较高的咽下状态而进行各种显示。

例如着眼于在正常的咽下之后，呼气的信号强度为吸气的信号强度的一半以下，而在异常的咽下之后，呼气的信号强度变大，如下显示子画面。

呼吸强度评价单元19对咽下反射推测区间前后的呼气区间和吸气区间的4周期份共8区间的生物体声音数据按每个区间分别进行短时傅立叶 变换后，求出各区间的总和作为信号强度数据。进而，呼吸强度评价单元19在咽下反射推测区间后的呼气区间的平均信号强度/吸气区间的平均信号强度比咽下反射推测区间前的值增加超过50％的情况下，作为是误咽推测区间而向显示控制单元17输入注意唤起信息。显示控制单元17在操作者选择误咽推测区间的情况下，使代替前述的咽下反射推测区间的子画面的误咽推测区间的子画面显示在显示单元18。

此外，在诊断咽下的情况下，着眼于参考咽下反射推测区间前后的呼吸状态，显示控制单元17例如如图3所示那样判别咽下反射推测区间的前后的呼吸是呼气区间还是吸气区间，并区分为4种而将其频度追加显示于显示单元18上的基本画面。

在图3的显示例中示出如下情况：在呼气中发生咽下(SWtype：E-SW)，咽下后的呼吸从呼气开始(SWtype2：SW-E)，若将平均的呼吸间隔设为1则咽下开始点是从吸气开始起经过了1.04的时点(old phase：1.04)，咽下后开始吸气之前的潜伏期为0.78秒(inspi-start：0.78)。图3中的虚线所示的纵线表示吸气的开始位置，单点划线所示的纵线(的区间)表示无呼吸的情况。

本实施例中的咽下反射推测区间的显示，并不限定于上述的显示方式，包括与咽下反射推测区间关联的各种显示方式。尤其是与误咽风险推测相关的显示在咽下反射推测显示之中也很重要。

在本实施例中，咽下反射推测单元16与第1推测输出、第2推测输出和第3推测输出的全部对应地推测了咽下反射推测区间，但对于本实施例的推测而言，也可以仅通过第1推测输出来进行推测，还可以与第1推测输出和第2推测输出对应地进行推测。

此外，本实施例的基准值用于调整咽下反射推测区间的缩小程度，在本实施例中，没有对其值、范围进行限定的意思，应该根据需要来适当调整。

<实施例2>

实施例2示出将上述实施例1的构成以及处理更具体化的例子。

在实施例2中，咽下推测***100相当于技术方案中所记载的“咽下推测装置”。声音传感器231a相当于技术方案中所记载的“声音检测部”。 压力传感器215相当于技术方案中所记载的“呼吸检测部”。控制部313相当于技术方案中所记载的“咽下推测部”。位移传感器231b相当于技术方案中所记载的“位移检测部”。扬声器312、控制部313和显示部320相当于技术方案中所记载的“输出部”。硬盘314相当于技术方案中所记载的“存储部”。输入部330相当于技术方案中所记载的“输入部”。终端装置210相当于技术方案中所记载的“信息终端装置”。但是，上述技术方案与实施例的对应记载只不过是一例，并不是将技术方案所涉及的发明限定于本实施例。

图4是示出本实施例所涉及的咽下推测***100的构成的外观图。咽下推测***100具备测量装置200和信息处理装置300。此外，在咽下推测***100中，使用易于携带的小型的存储介质101(例如SD卡)。

测量装置200具备终端装置210、鼻套管220和检测部230。

终端装置210具备显示部211和输入部212，构成为小且轻量以使得被实验者能够始终佩戴。被实验者一边确认显示部211的显示，一边通过包括按钮、调整旋钮的输入部212来输入对控制部214(参照图5)的指示。此外，终端装置210具备进行对存储介质101的写入的写入部213。

鼻套管220具备具有一对筒状部件的安装部221、和与安装部221的两端连接的管222。安装部221的一对筒状部件被***患者的鼻腔，管222的另一端连接至终端装置210。据此，若患者进行呼吸则管222内的空气流动，通过终端装置210内的压力传感器215(参照图5)将管222内的空气的流动作为压力来进行检测。另外，即使在患者用口进行呼吸的情况下，也由于鼻腔与口腔相连，因而管222内的空气流动，压力发生变化。

检测部230具备薄型且具有柔软性的衬垫231和线缆232。衬垫231粘贴于被实验者的喉头部，具备用于检测喉头部的声音的声音传感器231a(参照图5)、和用于根据喉头部的变形而通过压力来检测舌骨的位移的位移传感器231b(参照图5)。

信息处理装置300具备本体310、显示部320和输入部330。本体310具备进行对存储介质101的读出的读出部311、和用于输出声音的扬声器312。操作者通过包括键盘、鼠标的输入部330，来输入对控制部313(参照图5)的指示。显示部320由显示器构成，显示后述的咽下的推测结果 等。

图5是示出咽下推测***100的构成的框图。

终端装置210除了具备图4所示的显示部211、输入部212和写入部213之外，还具备控制部214、压力传感器215和A/D变换部216。

压力传感器215检测从鼻套管220的管222引导的空气的流动作为压力，将所检测到的模拟的压力信号输入到A/D变换部216。检测部230具备声音传感器231a和位移传感器231b。声音传感器231a检测被实验者的喉头部附近的声音，将所检测到的模拟的声音信号输出到A/D变换部216。位移传感器231b检测被实验者的喉头部的变形作为舌骨的位移，将所检测到的模拟的位移信号输出到A/D变换部216。A/D变换部216以给定周期对压力信号、声音信号和位移信号进行采样，并将与各个采样信号相对应的数字信号输出给控制部214。对声音信号、压力信号以及位移信号进行A/D变换而得到的各数据分别对应于上述实施例1中的“生物体声音数据”、“气流压数据”、“舌骨位移数据”。

控制部214控制终端装置210的各部。此外，控制部214将从A/D变换部216输出的各数据与时刻数据一起写入到设置于写入部213的存储介质101中。时刻数据通过内置于控制部214的时钟电路来进行计时。若测量装置200的测量结束，则从写入部213取出存储介质101，将其设置到信息处理装置300的读出部311。

本体310例如由个人计算机构成，除了具备图4所示的读出部311和扬声器312之外，还具备控制部313和硬盘314。控制部313控制本体310的各部，受理经由输入部330输入的指示，并按照指示向显示部320输出影像信号，从扬声器312输出声音。此外，控制部313从设置于读出部311的存储介质101中读出数据，存储于硬盘314。进而，控制部313基于存储于硬盘314的程序和数据来进行运算。通过存储于硬盘314的程序，对控制部313赋予后述的咽下推测功能。该程序可以预先安装到硬盘314中，或者也可以从磁盘介质、因特网下载到硬盘314中。

图6～图8是表示终端装置210和信息处理装置300的动作的流程图。

参照图6，终端装置210的控制部214若经由输入部212受理开始指示(S101：是)，则开始取得生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据 并写入到存储介质101中的处理(S102)。随后，控制部214若经由输入部212受理停止指示(S103：是)，则结束写入处理(S104)。如此，终端装置210的处理结束。如上所述，写入了数据的存储介质101被移动到信息处理装置300。

图9(a)～(c)分别是将写入到存储介质101的生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据作为A/D变换前的模拟信号的波形针对给定期间来表示的图。另外，在图9(a)～(c)中，摘录2秒钟的信号来进行了表示，但实际上，与进行了写入处理的期间相对应的数据被存储到存储介质101中。关于图9(a)、(c)所示的“生物体声音发生区间”、和图9(b)、(c)所示的“无呼吸区间”，后面进行说明。

返回到图6，信息处理装置300的控制部313使生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据存储到硬盘314中之后，若经由输入部330受理开始指示(S201：是)，则进行以下的处理。

控制部313通过对生物体声音数据进行短时傅立叶变换从而作成谱图，并基于所作成的谱图来提取生物体声音发生区间(S202)。具体而言，控制部313针对整个区间的生物体声音数据，将窗函数(采样范围)设定为1.5秒来截取生物体声音数据，实施短时傅立叶变换，作成图10(a)所示那样的谱图。即，在单位时间宽度(1.5秒宽度)中进行傅立叶变换，每0.2秒使其移动的同时依次进行变换来作成谱图。图10(a)所示的例子是针对20个单位时间宽度、即4秒钟所作成的谱图。然后，控制部313通过求出所作成的谱图的振幅的总和而变换为信号强度数据，提取超过了噪声平均+2SD(标准偏差)的区间作为生物体声音发生区间。由此，针对整个区间的生物体声音数据，确定生物体声音发生区间。图9(a)、(c)中附记了如此提取出的生物体声音发生区间。

接下来，控制部313在气流压数据中提取值为考虑了噪声的阈值以下的区间作为无呼吸区间(S203)。由此，针对整个区间的气流压数据，设定无呼吸区间。图9(b)中附记了如此提取出的无呼吸区间。

接下来，控制部313在生物体声音发生区间中，根据由S202所作成的谱图，来作成图10(b)所示那样的梅尔频谱图(S204)。在图10(b)中，纵轴为梅尔刻度。因此，图10(b)的梅尔频谱图与图10(a)的频谱图相比，低频带的坐标轴被伸长，高频带的坐标轴被压缩，由此，谱图的高频带的分辨率得到了提高。

接下来，控制部313在生物体声音发生区间中，针对由S202所取得的短时傅立叶变换后的数据，通过连续小波变换来进行脉冲化(S205)，生成图10(c)所示那样的脉冲。另外，在图10(c)的例子中，生物体声音发生区间中包含6个脉冲，若将这些脉冲放大来示意性示出，则如图10(d)所示，包含多个具有不同宽度的脉冲。

接下来，控制部313提取由S202所提取出的生物体声音发生区间中的满足以下全部3个条件的区间(S206)。

第一个条件是在生物体声音发生区间中包含相对于整个区间中的舌骨位移数据的最大振幅而成为给定比例(例如3％)以上的振幅。例如，在图9(c)的例子中，生物体声音发生区间的舌骨位移数据的振幅A1较大。如此，在生物体声音发生区间中舌骨位移数据的振幅变大的情况下，满足第一个条件。在咽下时，舌骨上升后向前位移，之后，返回到原位置。第一个条件是基于舌骨位移数据来判断是否在生物体声音发生区间中产生了这种现象。

第二个条件是在生物体声音发生区间的梅尔频谱图中，750Hz以上的频谱的总和(功率)的比例为给定比例(例如15％)以上。通常，咽下音含有高频分量。第二个条件是基于生物体声音数据来判断是否在生物体声音发生区间中产生了与咽下音相对应的声音频率。例如，在图10(b)的例子中，在生物体声音发生区间的梅尔频谱图中，若750Hz以上的频谱的总和的比例超过15％，则第二个条件得到满足。另外，这里虽然将阈值设定为了750Hz，但该阈值可以通过对咽下音的实测值进行统计从而适当地变更为其他频率。

第三个条件是在生物体声音发生区间中由S205作成的脉冲的数量为给定数(例如50个)以下、并且在生物体声音发生区间中由S205生成的脉冲之中的最大脉冲宽度为给定值(例如15msec)以下。这是由于在间歇性和连续性的观点中能够区别咽下音和其他音。间歇性越高则短幅的脉冲出现得越多，连续性越高则脉冲的数量越少，脉冲宽度越长。第三个条件是基于生物体声音数据来判断是否在生物体声音发生区间中产生了与咽下音相对应的声音的间歇性和连续性。例如，在图10(c)、(d)所示的例子中，若在生物体声音发生区间中，脉冲数N为50个以下、并且最大脉冲宽度W为15msec以下，则第三个条件得到满足。另外，这里虽然将脉冲数的阈值设定为50个，并将最大脉冲宽度的阈值设定为15msec，但脉冲数的阈值和最大脉冲宽度的阈值可以通过对咽下音的实测值进行统计从而适当地变更为其他的数量以及时间宽度。

接下来，参照图7，如下所示，控制部313依次参照由S206所提取出的生物体声音发生区间，来提取能够推测为产生了咽下音的区间。

控制部313首先将由S206所提取的生物体声音发生区间中的最初的生物体声音发生区间设定为参照目标(S207)。接下来，控制部313对气流压数据设定比该生物体声音发生区间更宽的参照范围，判断在该参照范围中是否包含给定期间以上的无呼吸区间(S208)。一般在咽下时，呼吸会停止。在S208中，从呼吸的观点出发，判断在参照目标的生物体声音发生区间中是否发生了咽下。在S208的判断中，将给定期间设定为例如400msec以上，优选设定为500msec以上或者600msec以上。但是，给定期间不局限于此，只要能够设定咽下时呼吸停止的期间的下限，也可以设定为其他值。

进而，控制部313判断在该无呼吸区间内是否包含与参照目标的生物体声音发生区间相对应的脉冲(由S205所取得的脉冲)中的至少一个以上的脉冲(S209)。这里，判断在无呼吸区间中是否检测到声音。即，将在呼吸正在停止的期间是否检测到声音设为进一步的咽下的推测条件。控制部313若在S208、S209的双方中判断为“是”，则推测为该生物体声音发生区间的声音是咽下音，将该生物体声音发生区间确定为咽下音发生区间(S210)。另一方面，控制部313若在S208、S209的任一方中判断为“否”，则判断为在该生物体声音发生区间中没有发生咽下(S211)。

接下来，控制部313判断是否针对由S206所提取的全部生物体声音发生区间结束了S208～S211的处理(S212)，若没有结束(S212：否)，则将下一个生物体声音发生区间设定为参照目标(S213)，将处理返回到S208。如此，针对由S206所提取的全部生物体声音发生区间，进行S208～S211的处理，来进行咽下的推测。

参照图8，接下来，如下所示，控制部313依次参照由S210所提取的咽下音发生区间，来判断在咽下音发生区间中是否存在误咽的风险。

控制部313首先将最初的咽下音发生区间设定为参照目标(S214)。接下来，控制部313取得该咽下音发生区间的在前紧挨和在后紧挨的呼吸相(S215)。接下来，控制部313判断该咽下音发生区间的在前紧挨的呼吸相是否是吸气相(S216)，进而，判断该咽下音发生区间的在后紧挨的呼吸相是否是吸气相(S217)。控制部313若在S216、S217的任一方中判断为“是”，则判断为在该咽下音发生区间中存在误咽的风险(S218)。另一方面，控制部313若在S216、S217的双方中判断为“否”，则判断为在该咽下音发生区间中没有误咽的风险(S219)。

接下来，控制部313判断是否针对全部咽下音发生区间结束了S215～S219的处理(S220)，若没有结束(S220：否)，则将下一个咽下音发生区间设定为参照目标(S221)，将处理返回到S215。如此，在全部咽下音发生区间中，判断是否存在误咽的风险。

接下来，控制部313按照经由输入部330而输入的操作者的指示，进行将基于上述处理的画面410(参照图11)、画面420(参照图12)、和画面430(参照图13(a))显示于显示部320的处理(S222)。如此，信息处理装置300的处理结束。

图11是表示显示部320所显示的画面410的图。画面410具备图标401、参照位置操作部402和放大缩小操作部403。在画面410中，示出生物体声音数据、气流压数据以及舌骨位移数据的模拟波形的曲线图、和生物体声音信号波形强度的曲线图。

在生物体声音数据的曲线图中，在与咽下音发生区间相对应的地方示出了虚线，图标401配置在该虚线的上部。若按下图标401，则在显示部320会显示表示将对应的咽下音发生区间进行了放大的状态的画面420(参照图12)。若操作参照位置操作部402，则使4个曲线图显示的各数据的时间范围在整个测量区间内向时间前进的方向或者后退的方向移动。若操作放大缩小操作部403，则使4个曲线图显示的各数据的时间宽度被伸长/压缩。

图12是表示显示部320所显示的画面420的图。画面420具备图标 421、再生按钮422、停止按钮423、再生位置操作部424和关闭按钮425。

在画面420中重叠表示了生物体声音数据的模拟波形和气流压数据的模拟波形。这里，用实线表示生物体声音数据的模拟波形，用虚线表示气流压数据的模拟波形。区间S1是在图11的画面410中由图标401所指定的咽下音发生区间，图标421指示该区间。区间S2是区间S1附近的无呼吸区间。

若按下再生按钮422，则从扬声器312输出对区间S1的生物体声音数据进行了再生的声音。若按下停止按钮423，则停止再生。再生位置操作部424示出了整个测量区间中的再生对象的声音的区间S1的位置，若操作再生位置操作部424，则再生对象位置向时间前进的方向或后退的方向变更。

图13(a)是表示显示部320所显示的画面430的图。

在画面430中，示出了：表示在生物体声音数据的整个测量区间中所提取出的咽下音发生区间的数量的“咽下的数量”；表示在前紧挨的呼吸相是吸气相的咽下音发生区间的数量的“吸气-咽下的数量”；表示在后紧挨的呼吸相是吸气相的咽下音发生区间的数量的“咽下-吸气的数量”；和表示由图8的S218判断为存在误咽的风险的咽下音发生区间的数量的“误咽风险的数量”。

以上，根据实施例2，由于基于处于无呼吸状态时的生物体声音，来推测是否产生了咽下，因此能够提高咽下的推测精度。此外，作为咽下的判断条件，使用表示声音的间歇性以及连续性的参数的值，即，使用针对生物体声音数据进行了短时傅立叶变换以及小波变换而求取到的脉冲的数量以及长度，因而能够通过运算来高精度地推测咽下。

此外，如S209所示，将无呼吸区间中是否包含至少一个脉冲作为进一步的推测条件，来推测在判断对象的生物体声音发生区间中是否产生了咽下。如此，将在呼吸正在停止的期间中是否检测到声音作为进一步的推测条件，因而能够取得高精度的咽下的推测结果。

此外，如S206所示，在生物体声音发生区间中，计算750Hz以上的频带的声音所占的比例，将所计算出的比例是否超过给定比例作为进一步的推测条件，来推测在该生物体声音发生区间是否产生了咽下。如此，将 声音的频率分量作为进一步的推测条件，因而能够取得高精度的咽下的推测结果。

此外，如S208所示，将生物体声音发生区间中包含的无呼吸区间的长度是否超过阈值作为进一步的推测条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。如此，将生物体声音发生区间中包含的无呼吸区间的长度作为了进一步的推测条件，因而能够取得高精度的咽下的推测结果。

此外，如S206所示，将在生物体声音发生区间中是否包含相对于整个区间中的舌骨位移数据的最大振幅而成为给定比例以上的振幅作为进一步的推测条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下。如此，将喉头部的位移量作为进一步的推测条件，因而能够取得高精度的咽下的推测结果。

此外，若在画面420中按下再生按钮422，则对所指定的咽下音发生区间中的生物体声音数据进行再生。由此，医生等通过实际听取被推测为产生了咽下的定时(timing)的声音，从而能够确认在该定时是否实际发生了咽下。另外，生物体声音数据的再生区间不局限于所指定的咽下音发生区间，例如也可以采用从所指定的咽下音发生区间的中心起前后预先设定的时间宽度的区间。或者，也可以将在所指定的咽下音发生区间的前后加上了给定时间宽度的区间设为生物体声音数据的再生区间。

此外，在画面410中，在对咽下音发生区间相对应的地方配置了图标401，若按下图标401则显示画面420。由此，医生等能够简单地指定想要通过声音来确认是否产生了咽下的定时。

此外，在画面410、420中，示出生物体声音数据的模拟波形的曲线图。由此，医生等能够一边通过视觉来确认声音波形，一边适当地指定想要通过声音来确认是否产生了咽下的定时。

此外，若在画面410中按下图标401，则在画面420上放大显示相对应的咽下音发生区间。此外，若在画面410中操作放大缩小操作部403，则画面410的曲线图所显示的数据能被放大。由此，医生等能够一边通过视觉来确认声音波形，一边听取声音。因此，能够更适当地判断在该定时是否实际产生了咽下。

此外，如图8所示，检测被推测为产生了咽下的定时的前后的呼吸相，并基于所检测到的呼吸相来评价在该定时是否存在误咽的可能性，将评价的结果显示于画面430。由此，医生等通过观看显示，从而能够知道是否被判断为被实验者有误咽的风险，并能够将这一点有效地运用于对被实验者的诊断。

<变更例1>

在实施例2中，通过使用生物体声音数据、气流压数据和舌骨位移数据这3种数据，来提取了咽下音发生区间，但是在变更例1中，通过使用上述3种数据中的生物体声音数据和气流压数据，来提取咽下音发生区间。

在变更例1中，如图13(b)所示，图6所示的信息处理装置300的处理中的S206变更为S301。在S301中，与上述实施例2不同，省略了使用了舌骨位移数据的第一个条件。

图13(c)是表示实际收集用于咽下推测的信息来进行了咽下推测的情况下的推测结果的图。

这里，如图4所示，给被实验者安装鼻套管220和衬垫231，在生活环境下进行了信息的收集。被实验者除了咽下之外还自发地(模拟地)进行颈部摆动动作、咳嗽、发声、空气的吞咽、打嗝、抽鼻涕、打鼾、深呼吸等各动作，每当进行动作时，写下时刻和动作的内容。此外，在与被实验者的房间相邻的房间进行发声等来产生生活噪声，对此也写下时刻和内容。由被实验者进行的动作和生活噪声的产生一共进行87次，其中咽下进行了27次。

在图13(c)中，通过以下的步骤来进行了“3要素(实施例2)”的咽下推测。另外，在以下的步骤中，将给定期间设为600msec。

(1)从生物体声音数据，利用上述方法来提取生物体声音发生区间。

(2)在生物体声音发生区间中检测给定期间以上的无呼吸区间。未检测出给定期间以上的无呼吸区间的生物体声音发生区间设为咽下推测的对象外。

(3)在给定期间以上的无呼吸区间中将生物体声音数据脉冲化。

(4)针对给定期间以上的无呼吸区间进行图6的S206的判断(舌骨位移、生物体声音频率、生物体声音脉冲这3个参数)，判断该生物体声音发生区间是否是咽下推测区间。

另外，也可以调换步骤(2)和步骤(3)。在该情况下，针对所有的生物体声音发生区间进行生物体声音的脉冲化，之后，针对各生物体声音发生区间来检测给定期间以上的无呼吸区间，根据该无呼吸区间中的声音脉冲的宽度和数量，来进行是否是咽下推测区间的判断。

在图13(c)中，对于“无舌骨(变更例1)”而言，在上述算法的步骤(4)中，从用于判断的参数中排除了与舌骨的位移相关的参数。此外，对于“无声音(比较例1)”而言，在上述算法的步骤(4)中，从用于判断的参数中排除了基于生物体声音的参数。进而，对于“无呼吸(比较例2)”而言，在上述算法中，去除步骤(2)，在步骤(3)中针对全部生物体声音发生区间来进行生物体声音数据的脉冲化，在步骤(4)中针对全部生物体声音发生区间来进行图6的S206的判断，判断该生物体声音发生区间是否是咽下推测区间。

图13(c)的各行从上到下表示通过推测处理能够提取出由被实验者进行的咽下的数量、通过推测处理未能提取出由被实验者进行的咽下的数量(未提取)、通过推测处理将实际并非咽下的情况判断为咽下的数量(过提取)、和它们的合计。各列从左到右是实施例2、比较例1、比较例2以及变更例1的推测结果。

若参照图13(c)，则在所有的推测处理中，都将由被实验者进行了27次的咽下全部正确地推测为咽下。但是，在没有将气流压(呼吸)用作参数的比较例2中，咽下以外的动作或生活噪声有36次被推测为咽下，远远超过了正确的咽下的推测次数即27次。与此相对，在将气流压(呼吸)用作了参数的实施例2、比较例1以及变更例1中，咽下的过提取得到了抑制，尤其是在使用了包含气流压(呼吸)在内的3个参数的实施例2中，咽下的过提取显著地被抑制为7次。

由图13(c)所示的推测结果可知，通过包含呼吸的参数作为咽下推测的条件，从而咽下的过提取率大大降低。尤其可知，通过如上述实施例2那样，除了包含呼吸的参数以外，在咽下推测的条件中还包含生物体声音的参数和舌骨位移的参数，从而能够显著地抑制咽下的过提取，能够高精度地进行咽下的推测。

另外，在图13(c)的推测结果中，在实施例2的推测处理中，被实验者的咳嗽被提取为咽下。由于咳嗽的声音基本都产生在呼气中，因此本来通过上述步骤(3)能够排除咳嗽的声音，理论上不会将咳嗽判断为咽下。但是，实际上，在上述测量中将咳嗽推测为了咽下，其原因可以推测如下：在图13(c)的测量中，考虑噪声来提取了无呼吸区间，因而在无呼吸区间会略微(步骤(3)、(4)的给定期间以上)包含呼气区间，由于该呼气区间中的咳嗽的声音和舌骨的动作，从而导致咳嗽被推测为了咽下。这种过提取，通过在上述步骤(1)～(4)中进一步追加“在所提取的生物体声音区间中，无呼吸区间的声音大于呼吸中的声音”这一条件，能够抑制。这是因为对于咳嗽的声音而言，相较于无呼吸区间中包含的呼气的开始时，之后的呼气区间的声音较大。

<变更例2>

在变更例2中，仅将生物体声音发生区间中的与给定期间以上的无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间设为咽下的推测对象。

图14是表示该情况下的处理的流程图。在图14中，将图6、7的流程图中的S203～S209替换为S311～S315。

若在S202中根据生物体声音数据来提取生物体声音发生区间，则将所提取出的生物体声音发生区间之中的包含给定期间以上的无呼吸区间的生物体声音发生区间设定为咽下推测的参照对象(S311)。参照如此设为参照对象的生物体声音发生区间之中的最初的生物体声音发生区间(S312)，将该生物体声音发生区间内的无呼吸区间的范围所包含的生物体声音数据与上述实施例2同样地脉冲化(S313)。然后，针对该无呼吸区间的各参数的值应用图6的S206的咽下条件(S314)，判断全部参数的值是否满足咽下条件(S315)。若全部参数的值满足咽下条件(S315：是)，则判断为在该生物体声音发生区间中产生了咽下(S210)。此外，若至少一个参数的值不满足咽下条件(S315：否)，则判断为在该生物体声音发生区间中没有产生咽下(S211)。

在变更例2中，由于仅将生物体声音发生区间之中的包含给定期间以上的无呼吸区间的生物体声音发生区间设为咽下推测的对象，因此能够减小运算负荷，能够更高效地进行咽下的推测。

<变更例3>

在变更例3中，控制部313通过对咽下音发生区间的在前紧挨的呼吸相中的生物体声音数据、与咽下音发生区间的在后紧挨的呼吸相中的生物体声音数据进行比较，来判断在咽下音发生区间是否产生了误咽。

参照图15的左侧，控制部313对咽下音发生区间的在前紧挨的吸气相中的生物体声音数据进行傅立叶变换，对频率F1～F2进行积分，由此计算值A。此外，控制部313对咽下音发生区间的在前紧挨的呼气相中的生物体声音数据进行傅立叶变换，对频率F1～F2进行积分，由此计算值B。同样地，控制部313对咽下音发生区间的在后紧挨的吸气相中的生物体声音数据进行傅立叶变换，对频率F1～F2进行积分，由此计算值A’。此外，控制部313对咽下音发生区间的在后紧挨的呼气相中的生物体声音数据进行傅立叶变换，对频率F1～F2进行积分，由此计算值B’。

接下来，控制部313计算基于在前紧挨的呼吸相而得到的功率比A/B、和基于在后紧挨的呼吸相而得到的功率比A’/B’。然后，控制部313在功率比A’/B’从功率比A/B增加了给定量(例如50％)的情况下，判断为在咽下音发生区间中产生了误咽。如此，针对所有的咽下音发生区间来判断是否产生了误咽。该情况下的误咽风险的数量也与实施例2同样地如图13(a)所示显示在画面430。

根据变更例3，检测被推测为产生了咽下的定时的前后的吸气音和呼气音，并基于所检测出的吸气音和呼气音来评价在该定时是否存在误咽的风险，将评价的结果显示在画面430。由此，与实施例2同样地，医生等通过观看显示，能够知道是否被判断为被实验者有误咽的风险，并能够将这一点有效地运用于对被实验者的诊断。

<其他变更例>

在实施例2以及变更例2的S202中，对生物体声音数据实施了短时傅立叶变换后，求取其振幅总和来取得信号强度，并将所取得的信号强度与阈值进行比较来提取出生物体声音发生区间。但是，生物体声音发生区间的提取方法不局限于此。例如，也可以对生物体声音进行全波整流后进行泄漏积分(leak integration)，将超过该无声区间中的值的平均+2SD(标准 偏差)的区间设为生物体声音发生区间。此外，阈值的设定方法也不局限于此，只要能够提取生物体声音的发生区间，也可以采用其他方法。

在实施例2中，通过存储介质101从终端装置210向信息处理装置300发送各种数据，但并不局限于此，也可以从终端装置210的存储部向信息处理装置300通过有线或无线的通信网络来发送各种数据。此外，也可以终端装置210具备信息处理装置300的功能而省略信息处理装置300。在该情况下，终端装置210的控制部214进行图6～8所示的信息处理装置的全部处理，将表示结果的画面等输出到显示部211。

此外，本发明的实施例在权利要求书所示的技术思想的范围内能够适当进行各种变更。

另外，从上述实施方式中还可以提取以下的技术方案所涉及的发明。在该发明中，用于咽下的推测的参数并不局限于上述实施方式所示的参数，能够采用上述参数的一个或两个以上的组合，或者也可以进一步使用其他参数。此外，权利要求书所记载的技术方案8、9可以从属于该技术方案。

<技术方案>

一种咽下推测装置，其特征在于具备：

声音检测部，其检测喉头部的声音；

存储部，其存储从所述声音检测部输出的声音信息；

咽下推测部，其推测咽下；

输出部，其输出基于所述咽下推测部的推测结果的信息；和

输入部，其能够指定由所述咽下推测部推测为产生了咽下的定时，

所述输出部从所述存储部中取得包含经由所述输入部而指定的所述定时的时间宽度的所述声音信息，并向外部输出对所取得的声音信息进行了再生的声音。

根据本发明，能够取得如下有益效果：医生等通过实际听取被推测为产生了咽下的定时的声音，能够确认在该定时是否实际上发生了咽下。

此外，还可以从上述实施方式提取以下的技术方案所涉及的发明。该技术方案可以从属于权利要求书所记载的技术方案8或9。

<技术方案>

咽下推测装置的特征在于：所述输出部从所述存储部中取得包含通过所述输入部而指定的所述定时的时间宽度的所述声音信息，并放大显示基于所取得的声音信息的声音波形。

根据本发明，医生等能够一边通过视觉来确认声音波形，一边听取声音。因此，能够更适当地判断在该定时是否实际上产生了咽下。

产业上的可利用性

本发明所涉及的咽下推测装置具有优异的咽下推测功能，能够利用于医疗设备领域。

符号说明

1 生物体声音检测单元

2 呼吸检测单元

3 舌骨位移检测单元

9 信号强度变换单元

10 信号区间识别单元

11 呼吸识别单元

12 信号脉冲化单元

16 咽下反射推测单元

18 显示单元

100 咽下推测***

210 终端装置

215 压力传感器

231a 声音传感器

231b 位移传感器

312 扬声器

313 控制部

314 硬盘

320 输出部

330 输入部

Claims (5)

1.一种咽下推测装置，其特征在于，具备：

声音检测部，其检测喉头部的声音；

呼吸检测部，其检测呼吸；和

咽下推测部，其基于从所述声音检测部输出的声音信息和从所述呼吸检测部输出的呼吸信息，来推测咽下，

所述咽下推测部针对与400msec以上的无呼吸区间相对应的生物体声音发生区间，取得用于咽下推测的参数的值，基于所取得的所述参数的值是否满足咽下的判断条件，来推测在该生物体声音发生区间中是否产生了咽下，

所述咽下推测部还从所述呼吸信息中检测推测为产生了咽下的定时的前后的呼吸相，基于该定时之前紧挨的呼吸相是否为吸气相、该定时之后紧挨的呼吸相是否为吸气相，来评价在该定时是否存在误咽的可能性，

所述咽下推测装置还具备：

输出部，其输出基于所述咽下推测部的推测结果的信息；

存储部，其存储从所述声音检测部输出的所述声音信息；和

输入部，其能够指定由所述咽下推测部推测为产生了咽下的定时，

所述输出部从所述存储部中取得包含经由所述输入部而指定的所述定时的时间宽度的所述声音信息，并向外部输出对所取得的声音信息进行了再生的声音，

所述输出部，作为基于所述咽下推测部的所述评价的结果的信息而输出之前紧挨的呼吸相为吸气相的所述定时的数量、以及之后紧挨的呼吸相为吸气相的所述定时的数量。

2.根据权利要求1所述的咽下推测装置，其特征在于，

所述输出部显示将被推测为产生了咽下的所述定时重叠在时间轴上的画面，

所述输入部构成为能够指定显示于所述画面的所述定时。

3.根据权利要求2所述的咽下推测装置，其特征在于，

所述输出部将基于所述声音信息的声音波形与所述定时一起重叠在所述时间轴上进行显示。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的咽下推测装置，其特征在于，

所述咽下推测部从所述声音信息中检测推测为产生了咽下的定时的前后的吸气音和呼气音，基于所检测出的吸气音和呼气音，来评价在该定时是否存在误咽的可能性，

所述输出部输出基于所述咽下推测部的所述评价的结果的信息。

5.一种咽下推测装置，其特征在于，具备：

生物体声音检测单元，其在喉头部检测生物体声音；

呼吸检测单元，其检测呼吸的气流变化；

信号强度变换单元，其将对所述生物体声音进行采样得到的生物体声音数据变换为信号强度数据；

信号区间识别单元，其根据所述信号强度数据来识别噪声电平以上的信号区间；

呼吸识别单元，其根据对所述呼吸的气流变化进行采样得到的气流压数据，来识别无呼吸区间；

信号脉冲化单元，其求取在与所述信号区间重复的给定期间以上的所述无呼吸区间中与采样定时相对应的信号强度，生成与该信号强度成为给定电平以上的期间相对应的宽度的信号脉冲；

咽下反射推测单元，其将满足给定期间以上的所述无呼吸区间内的所述信号脉冲的脉冲数为给定数量以下、且脉冲宽度为给定期间以下这一判断条件的所述无呼吸区间推测为咽下反射推测区间；和

显示单元，其显示所述咽下反射推测区间。