JP6802467B2 - 処理装置、判定装置および適正範囲特定方法 - Google Patents
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Description
p(x)=Σ[i=1,n]ξiNi(x:μiσi 2)・・・(1)
ここでxは、計算された活動時間Taに対応する確率変数であり、nは仮定する分布数(クラスタ数)である。また、Ni(x:μiσi 2)は、平均値がμiで分散がσi 2のi番目の分布(正規分布)である。また、ξiはi番目の分布における混合比であって、確率密度分布p(x)におけるi番目の分布の寄与度合いに相当する。
また、n個の分布における混合比ξiの合計は、次に示す式(2)のように1となる。
Σ[n,i=1]ξi=1・・・(2)
ξk−1Nk−1(x:μk−1,σ2 k−1)=ξkNk(x:μk,σ2 k)・・・(3)
図6に示すように、この例では、約0.25秒が閾値Tt1として特定される。この場合、この例では、適正範囲Tfの最小値としての閾値Tt1を特定し、適正範囲Tfの最大値を規定しない。したがって、この例では、閾値Tt1以上の範囲が適正範囲Tfとなる。
12 マイクロフォン
14 記憶部
16 処理部
22 筋電図電極
100 判定対象者
300 被験者
k 分布
k−1 分布
k+1 分布
Ne 頸部
p(x) 確率密度分布
Ta 活動時間
Tf 適正範囲
Tt1 閾値
Tt2 閾値
μi 平均値
ξi 混合比
Claims (7)
- 人の頸部にセンサを装着して測定した測定パラメータに基づいて算出した判定用パラメータの値が適正範囲内のときの当該判定用パラメータを用いて嚥下に関する事項を判定する際の当該適正範囲を特定する処理部を備え、
前記処理部は、複数回測定した前記測定パラメータに基づいてそれぞれ算出した複数の前記判定用パラメータを統計処理して得た処理結果に基づいて前記適正範囲の最小値とする第1閾値を特定し、前記判定用パラメータの値が前記第1閾値以上の範囲を前記適正範囲として特定する処理装置であって、
前記処理部は、前記各判定用パラメータの混合ガウス分布を求める処理を前記統計処理として実行し、前記処理結果としての前記混合ガウス分布から得た結果に基づいて前記第1閾値を特定する処理装置。 - 前記処理部は、前記混合ガウス分布における混合比が最大の第1分布の確率密度分布と、前記第1分布に隣接する分布であって平均値が第1分布の平均値よりも小さい第2分布の確率密度分布とが等しい前記判定用パラメータの値のうちの当該第1分布の平均値と当該第2分布の平均値との間に位置する当該判定用パラメータの値を前記第1閾値として特定する請求項1記載の処理装置。
- 前記処理部は、前記処理結果に基づいて前記適正範囲の最大値とする第2閾値を特定し、前記判定用パラメータの値が前記第1閾値以上で前記第2閾値以下の範囲を前記適正範囲として特定する請求項1または2記載の処理装置。
- 前記処理部は、前記各判定用パラメータの混合ガウス分布を求める処理を前記統計処理として実行し、前記処理結果としての前記混合ガウス分布から得た結果に基づいて前記第2閾値を特定する請求項3記載の処理装置。
- 前記処理部は、前記混合ガウス分布における混合比が最大の第1分布の確率密度分布の値と、前記第1分布に隣接する分布であって平均値が第1分布の平均値よりも大きい第3分布の確率密度分布の値とが等しい前記判定用パラメータの値のうちの当該第1分布の平均値と当該第3分布の平均値との間に位置する当該判定用パラメータの値を前記第2閾値として特定する請求項4記載の処理装置。
- 請求項1から5のいずれかに記載の処理装置と、当該処理装置によって特定された前記適正範囲内の前記判定用パラメータを用いて前記嚥下に関する事項を判定する判定部とを備えている判定装置。
- 人の頸部にセンサを装着して測定した測定パラメータに基づいて算出した判定用パラメータの値が適正範囲内のときの当該判定用パラメータを用いて嚥下に関する事項を判定する際の当該適正範囲を請求項1から5のいずれかに記載の処理装置における前記処理部に特定させる適正範囲特定方法であって、
前記処理部に対して、複数回測定した前記測定パラメータに基づいてそれぞれ算出した複数の前記判定用パラメータを統計処理して得た処理結果に基づいて前記適正範囲の最小値とする第1閾値を特定させると共に前記判定用パラメータの値が前記第1閾値以上の範囲を前記適正範囲として特定させ、かつ前記各判定用パラメータの混合ガウス分布を求める処理を前記統計処理として実行させると共に前記処理結果としての前記混合ガウス分布から得た結果に基づいて前記第1閾値を特定させる適正範囲特定方法。
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