CN105336162B - 车辆异常聚集的预警方法及预警*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆异常聚集的预警方法及预警***，其通过在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备，GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，并对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，从而生成相应的预警级别；不仅通用性强，能够对各种原因导致的车辆异常聚集的情况及时作出预警，并且误报率低，准确性更高。

Description

车辆异常聚集的预警方法及预警***

技术领域

本发明涉及交通信息技术领域，特别是一种车辆异常聚集的预警方法及其应用该方法的***。

背景技术

随着社会的进步、经济的快速发展，人们的生活水平日益提高，工业化、城镇化进程加快促进了汽车时代的到来，经济对交通的需求矛盾、私人汽车与公共交通的矛盾、交通与环境的矛盾日益尖锐。特别是城镇化水平迅速提高，城市道路服务设施大大改善的同时，车辆剧增，交通拥挤加剧，交通事故频发，城市居民生活质量和满意度下降，城市的可持续发展受到制约，交通问题越来越成为一个社会的热点问题，迫切需要***地研究并提出解决的途径。同时，由于道路交通异常情况，例如阻塞、事故而导致的道路上存在障碍物，从而引发的道路交通事故，也成为一个影响交通安全的重大问题。

现有技术中的交通状况的检测和预警主要是通过视频监控***或者是通过GPS导航***：1.虽然现有的GPS导航***可以24小时不间断地接收卫星发送的数据参数，进而获得接收地的位置、方向、速度和时间信息，进而估算移动车辆的行车速度，其主要是根据行车速度来判断是否出现拥堵，但是却无法发现临时交通控制、道路被淹被埋、事故等拥堵之外的异常路况；2.目前国内外使用最多的是视频监控方法来判断城市道路交通拥堵，但是由于利用视频提取车辆的间距和运行速度具有一定的误差和延迟，同时视频图像分辨过程需要高性能计算机，需要耗费较大的工程造价。因此，如何设计一种能够快速反应当前交通拥堵状态且造价成本低的交通拥堵预警技术是当下城市交通拥堵研究的关键问题。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种车辆异常聚集的预警方法及预警***，不仅通用性强，能够对各种原因导致的车辆异常聚集的情况及时作出预警，并且误报率低，准确性更高。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种车辆异常聚集的预警方法，其包括以下步骤：

10.在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

20.GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台；

30.GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息；

40.对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别。

优选的，所述的步骤10中，所述的预警区域包括一个或一个以上，且该预警区域为一个以上时，分别对各个预警区域进行标记。

优选的，所述的步骤20中，GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，是通过将GPS设备采集的车辆的经纬度信息与所述的预警区域所对应的经纬度范围进行判断，若车辆的经纬度信息在所述的预警区域所对应的经纬度范围之内，则认为该车辆进入所述的预警区域。

优选的，所述的步骤20中，GIS平台在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，是指在车辆进入所述的预警区域后，GIS平台根据预设的时间间隔对进入所述的预警区域的车辆进行车辆信息的统计，并在所述的车辆离开所述的预警区域后停止对该车辆的车辆信息统计。

优选的，所述的车辆信息包括车辆所在位置的经纬度信息、进入所述的预警区域的车辆数量信息、进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息。

优选的，所述的步骤30中，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，是根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域，然后相应的增加该预警区域的车辆数量信息，并追踪所述的车辆在该预警区域的停留时间信息。

优选的，所述的步骤40中对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别，是对进入所述的预警区域的车辆数量信息以及进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息分别进行阈值等级的计算，并根据阈值等级的计算结果生成相应的预警级别。

优选的，所述的步骤40中生成相应的预警级别后，进一步将该预警级别及其对应的预警区域发送至对应的负责人。

另外，本发明还提供一种车辆异常聚集的预警***，其包括GIS平台和车辆GPS设备，其中，所述的GIS平台进一步包括：

预警区域设置模块，用于在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

车辆信息统计分析模块，用于对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别；

GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，供所述的车辆信息统计分析模块进行统计分析。

优选的，所述的车辆信息统计分析模块进一步包括：

经纬度信息统计分析单元，其根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域；

车辆数量信息统计分析单元，用于统计进入所述的预警区域的车辆数量，并对该车辆数量进行阈值等级的计算；

停留时间信息统计分析单元，用于统计进入所述的预警区域的车辆的停留时间，并对该停留时间进行阈值等级的计算。

本发明的有益效果是：

本发明的一种车辆异常聚集的预警方法及预警***，其通过在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备，GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，并对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，从而生成相应的预警级别；不仅通用性强，能够对各种原因导致的车辆异常聚集的情况及时作出预警，并且误报率低，准确性更高。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一种车辆异常聚集的预警方法的流程简图；

图2为本发明一种车辆异常聚集的预警***的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明的一种车辆异常聚集的预警方法，其包括以下步骤：

10.在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

20.GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台；

30.GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息；

40.对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别。

所述的步骤10中，所述的预警区域包括一个或一个以上，且该预警区域为一个以上时，分别对各个预警区域进行标记；所述的车辆可以是公交车辆或者其他设置有GPS设备的车辆。

所述的步骤20中，GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，是通过将GPS设备采集的车辆的经纬度信息与所述的预警区域所对应的经纬度范围进行判断，若车辆的经纬度信息在所述的预警区域所对应的经纬度范围之内，则认为该车辆进入所述的预警区域。

所述的步骤20中，GIS平台在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，是指在车辆进入所述的预警区域后，GIS平台根据预设的时间间隔对进入所述的预警区域的车辆进行车辆信息的统计，并在所述的车辆离开所述的预警区域后停止对该车辆的车辆信息统计。

本实施例中，所述的车辆信息包括车辆所在位置的经纬度信息、进入所述的预警区域的车辆数量信息、进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息。

所述的步骤30中，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，是根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域，然后相应的增加该预警区域的车辆数量信息，并追踪所述的车辆在该预警区域的停留时间信息。

所述的步骤40中对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别，是对进入所述的预警区域的车辆数量信息以及进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息分别进行阈值等级的计算，并根据阈值等级的计算结果生成相应的预警级别；并在生成相应的预警级别后，进一步将该预警级别及其对应的预警区域发送至对应的负责人，例如反馈至GIS平台的GIS客户端通知调度监控人员，也可根据数据库中的通讯名单，利用短信机将报警内容发送至相关负责人。

预警级别举例如表1所示：

表1

如图2所示，本发明还提供一种车辆异常聚集的预警***，其包括GIS平台和车辆GPS设备，其中，所述的GIS平台进一步包括：

预警区域设置模块A，用于在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

车辆信息统计分析模块B，用于对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别；

GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，供所述的车辆信息统计分析模块进行统计分析。

其中，所述的车辆信息统计分析模块B进一步包括：

经纬度信息统计分析单元B1，其根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域；

车辆数量信息统计分析单元B2，用于统计进入所述的预警区域的车辆数量，并对该车辆数量进行阈值等级的计算；

停留时间信息统计分析单元B3，用于统计进入所述的预警区域的车辆的停留时间，并对该停留时间进行阈值等级的计算。

本发明通过事先在GIS平台设定特殊敏感区域作为预警区域，将设定好的预警区域发送至车辆上的GPS设备，之后在服务器端设置好参数与阈值等级。当车辆进入并停留在预警区域，利用服务器端的集中运算，记录下停留时间与停留在预警区域内的车辆数量，当停留在预警区域数量到达设定好的阈值等级时，既触发可能发生罢工停运事件的预警，根据阈值等级的设置可产生不同等级的预警级别。发生预警时，服务器端将预警级别和预警区域等预警信息发送至GIS客户端通知监控调度人员，也可根据数据库中的通讯名单，利用短信机将报警内容发送至相关负责人。相对于现有技术的基于数学模型采用概率统计的方式得出预警结论，本发明依据GIS平台，利用GPS设备位置信息与停留时间关系综合得出预警结论，不存在因概率性导致的误报情况，准确性更高。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于***类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。并且，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

20.GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台；

30.GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息；即，根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域，然后相应的增加该预警区域的车辆数量信息，并追踪所述的车辆在该预警区域的停留时间信息；

40.对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别；即，对进入所述的预警区域的车辆数量信息以及进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息分别进行阈值等级的计算，并根据阈值等级的计算结果生成相应的预警级别。

2.根据权利要求1所述的一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于：所述的步骤10中，所述的预警区域包括一个或一个以上，且该预警区域为一个以上时，分别对各个预警区域进行标记。

3.根据权利要求1所述的一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于：所述的步骤20中，GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，是通过将GPS设备采集的车辆的经纬度信息与所述的预警区域所对应的经纬度范围进行判断，若车辆的经纬度信息在所述的预警区域所对应的经纬度范围之内，则认为该车辆进入所述的预警区域。

4.根据权利要求1所述的一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于：所述的步骤20中，GPS设备在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，是指在车辆进入所述的预警区域后，GIS平台根据预设的时间间隔对进入所述的预警区域的车辆进行车辆信息的统计，并在所述的车辆离开所述的预警区域后停止对该车辆的车辆信息统计。

5.根据权利要求1所述的一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于：所述的车辆信息包括车辆所在位置的经纬度信息、进入所述的预警区域的车辆数量信息、进入所述的预警区域的车辆的停留时间信息。

6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的一种车辆异常聚集的预警方法，其特征在于：所述的步骤40中生成相应的预警级别后，进一步将该预警级别及其对应的预警区域发送至对应的负责人。

7.一种车辆异常聚集的预警***，其特征在于，其包括GIS平台和车辆GPS设备，其中，所述的GIS平台进一步包括：

预警区域设置模块，用于在GIS平台设置预警区域，并将该设置的预警区域发送至车辆GPS设备；

车辆信息统计分析模块，用于对所述的预警区域的车辆信息进行统计分析，并生成相应的预警级别；

GPS设备通过采集车辆的经纬度信息进行判断是否进入所述的预警区域，并在进入所述的预警区域后将车辆的当前经纬度信息传送至GIS平台，GIS平台根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域，将该车辆增加至该对应的预警区域的车辆信息，供所述的车辆信息统计分析模块进行统计分析；

其中，所述的车辆信息统计分析模块进一步包括：

经纬度信息统计分析单元，其根据所述的车辆的当前经纬度信息查找出所对应的预警区域的经纬度范围，从而确定所述的车辆所进入的对应的预警区域；

车辆数量信息统计分析单元，用于统计进入所述的预警区域的车辆数量，并对该车辆数量进行阈值等级的计算；

停留时间信息统计分析单元，用于统计进入所述的预警区域的车辆的停留时间，并对该停留时间进行阈值等级的计算。