CN104772289B - 一种目标产品的检测方法 - Google Patents
一种目标产品的检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104772289B CN104772289B CN201510045185.2A CN201510045185A CN104772289B CN 104772289 B CN104772289 B CN 104772289B CN 201510045185 A CN201510045185 A CN 201510045185A CN 104772289 B CN104772289 B CN 104772289B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target product
- characteristic information
- identified
- bar code
- detection method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种目标产品的检测方法。其中,目标产品检测***包括第一测物传感器,用于感知目标产品是否到达检测区域;视觉识别设备,用于在所述测物传感器感知到所述目标产品到达检测区域时,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别;机械剔除设备,用于根据所述视觉识别设备的识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除。本技术方案解决了现有技术中缺乏对产品上的标签的识别检验以及对次品剔除不精确的问题。
Description
技术领域
本发明涉及视觉识别技术领域,特别涉及一种目标产品的检测方法。
背景技术
近年来,物联网产业蓬勃发展,其应用离不开自动识别,条形码(例如一维码、二维码等)被广泛使用。二维码相对一维码,具有数据存储量大,保密性好等特点,产品的基本属性、图片、声音、文字等可以数字化信息进行编码捆绑,适用于产品质量安全追溯、物流仓储、产品促销等。而且,二维码的使用能够更好地与智能手机等移动终端相结合,形成了更好地互动性和用户体验。
现有技术中,在自动化流水线上,通常先将产品进行整理后按顺序传输至贴标机下方,通过贴标机将不干胶标签粘贴到产品上,然后对产品进行检验并剔除次品。
但在实践中,由于缺乏对产品上所粘贴的标签的识别检验,因此造成一些产品上漏贴标签、标签无法识别、标签粘贴位置错误等问题。而且,现有的剔除次品的方法通常采用气动剔除,即当检测到次品后用高压气体将产品吹出,因此存在剔除不精确,对产品的移动速度要求高的缺点。
发明内容
本发明解决的是现有技术中缺乏对产品上的标签的识别检验以及对次品剔除不精确的问题。
为解决上述问题,本发明实施例提供了
一种目标产品的检测方法,包括:
感知目标产品是否到达检测区域;
若上述判断结果为是,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别;
基于识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除;所述基于识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除包括:
在接收到指示信号时,抓取所述目标产品并将其剔除;其中,所述指示信号是基于对目标产品的识别结果为不符合要求的情况下而产生;所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:
记录对当前的目标产品进行识别的持续时间;
判断该持续时间是否超过时间阈值;
若上述判断结果为是,发出所述指示信号。
上述方法中,所述特征信息为条形码;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的条形码并基于条形码识别规则对所述条形码进行识别。
上述方法中,所述条形码包括一维条形码、二维条形码以及彩色条形码中的任一种。
上述方法中,所述特征信息为图片信息;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的图片信息并基于图片识别规则对所述图片信息进行识别。
上述方法中,所述特征信息为形状信息;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的形状信息并基于形状识别规则对所述形状信息进行识别。
上述方法中,所述目标产品为瓶盖。
与现有技术相比,本发明技术方案具有以下有益效果:
根据本发明实施例提供的目标产品检测***,利用视觉识别设备对目标产品上的特征信息进行识别,其中特征信息至少包括条形码、图片以及形状,并且采用机械剔除设备基于识别结果将不符合要求的目标产品剔除,从而解决了现有设备***中缺乏对产品上的标签的识别检验以及对次品剔除不精确的问题。
所述视觉识别设备还将识别时间超过设定的时间阈值的目标产品视为难以识别的目标产品并将其剔除,这样可以避免因个别目标产品的识别时间过长而影响整条流水线的工作效率。
根据本发明实施例提供的目标产品处理***,该处理***包含上述目标产品检验***,通过与目标产品整理设备和目标产品贴标设备之间相互协同配合以实现对目标产品的粘贴标签以及对次品的剔除处理。
在所述目标产品贴标设备对目标产品的指定区域进行贴标过程中,相对应的传输轨道(即位于目标产品贴标设备下方的部分传输轨道)的两侧采用同步夹带固定该目标产品,以使该目标产品不会任意转动或上下移动,从而可以提高贴标效果和良品率。
而且所述目标产品贴标设备还设有计数器以实时记录标签的数目,当标签即将用完时可以控制所述目标产品整理设备整理目标产品的数目,从而优化整个目标产品处理***。
附图说明
图1是本发明的一种目标产品检测***的具体实施例的结构示意图;
图2是本发明的一种目标产品处理***的具体实施例的结构示意图;
图3是本发明的一种目标产品的检测方法的具体实施方式的流程示意图。
具体实施方式
发明人发现现有技术中缺乏对产品上的标签的识别检验以及对次品剔除不精确的问题。
针对上述问题,发明人经过研究,提供了一种目标产品的检测方法。在目标产品检测***中利用视觉识别设备对目标产品上的特征信息进行识别,并采用机械剔除设备基于识别结果将不符合要求的目标产品剔除,从而解决了现有技术中的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
如图1所示的是本发明的一种目标产品检测***的具体实施例的结构示意图。请参考图1,所述目标产品检测***11包括:第一测物传感器111、视觉识别设备112以及机械剔除设备113。
其中,所述第一测物传感器111用于感知目标产品是否到达检测区域。所述视觉识别设备112用于在所述第一测物传感器感知到所述目标产品到达检测区域时,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别。所述机械剔除设备113用于根据所述视觉识别设备112的识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除。
在本实施例中,所述检测区域可以基于所述视觉识别设备112的识别视角范围来确定,即在该识别视角范围内的区域可作为检测区域。
所述第一测物传感器111可以设置在所述检测区域内,以感知目标产品是否到达该检测区域。在实际应用中,可以设置多个所述第一测物传感器111,这样可以避免单个第一测物传感器111的因感测范围不够而无法准确感知目标产品。其中,所述第一测物传感器111可以采用现有的传感器,例如光敏传感器等。
当所述第一测物传感器111感知到目标产品到达检测区域时,可以向所述视觉识别设备112发出信号以使其进入工作状态对目标产品进行识别。其中,所述视觉识别设备112可以获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别。
在本实施例中,所述视觉识别设备112可以根据所述目标产品的不同的特征信息采用相对应的识别方式进行识别。
例如,所述特征信息可以是条形码,该条形码粘贴在所述目标产品的表面。所述视觉识别设备112中设置条形码识别装置(图中未示出)获取该条形码并对其进行识别。其中,条形码包括一维条形码、二维条形码以及彩色条形码等。在实际应用中,所述条形码识别装置可以先采集所述目标产品上的条形码并存储该条形码,然后依照条形码识别规则对存储的条形码进行识别,以判断该条形码是否符合要求。其中,所述条形码识别规则的设定以及具体的识别过程可以在所述条形码识别装置通过程序算法的方式来实现。
又例如,所述特征信息也可以是图片。所述视觉识别设备112中设置有图片识别装置(图中未示出)获取所述该图片并对其进行识别。其中,所述图片可以是商标、目标产品的广告等。所述图片识别装置可以先拍摄所述目标产品上的图片并存储该图片,然后根据预先设定的图片识别规则(例如设定一张基准图片)对存储的图片进行识别,以判断该图片是否符合要求。其中,所述图片识别规则的设定以及具体的识别过程可以在所述图片识别装置通过程序算法的方式来实现。
再例如,所述特征信息还可以是形状信息,即目标产品的外形特征信息。所述视觉识别设备112中设有形状识别装置(图中未示出)获取所述该形状信息并对其进行识别。所述形状识别装置可以采集所述目标产品的形状特征点并存储这些形状特征点,然后根据预先设定的形状识别规则(例如目标产品的基本形状)对采集到的形状特征点进行识别,以判断该形状是否符合要求。其中,所述形状识别规则的设定以及具体的识别过程可以在所述形状识别装置通过程序算法的方式来实现。
所述机械抓取装置113用于根据所述视觉识别设备的识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除。与现有技术中采用气动剔除不同,在本实施例中,采用机械动作将不符合要求的目标产品剔除,
具体地,在本实施例中,所述机械剔除设备113包括:信号接收装置和机械抓取装置(图中均未示出)。其中,所述信号接收装置用于接收来自所述视觉识别设备112的指示信号。所述机械抓取装置用于在所述信号接收装置接收到该指示信号时,抓取所述目标产品并将其剔除。
其中,所述指示信号是基于所述视觉识别设备112对目标产品的识别结果为不符合要求的情况下而产生。也就是说,在所述视觉识别设备112对目标产品的识别结果为符合要求的情况下,不向所述机械剔除设备113发出指示信号,所述视觉识别设备112继续对后续的目标产品的特征信息进行识别。
在实际应用中,所述机械抓取装置可以是机械手,在接收到指示信号时即抓取该不符合要求的目标产品并将其剔除。
进一步地,发明人经研究发现通过所述视觉识别设备112对目标产品的特征信息进行识别过程中,若对个别目标产品的识别时间过长不仅会影响到整条流水线的工作效率,而且以更高的识别标准来看,这些目标产品也可视为是次品,需要将其剔除。
因此,在本实施例中,在所述视觉识别设备112还具有计时功能,具体包括如下装置(图中未示出):计时装置,用于记录对当前的目标产品进行识别的持续时间;时间判断装置,用于判断该持续时间是否超过时间阈值;以及第一控制装置,用于在所述时间判断装置的判断结果为是的情况下,控制所述视觉识别设备112向所述机械剔除设备113发出指示信号。
在本实施例中,所述计时装置可以从当前的目标产品到达检测区域时开始计时,同时所述时间判断装置将实时记录所述视觉识别设备112对其进行识别的持续时间。在此过程中,若持续时间一旦超过设定的时间阈值,所述第一控制装置将控制所述视觉识别设备112向所述机械剔除设备113发出指示信号,并且计时装置清零。若持续时间没有超过设定的时间阈值,则在当前的目标产品离开检测区域时,所述计时装置停止计时并清零。
本发明实施例还提供了一种目标产品处理***,该处理***包括上述实施例所述的目标产品检测***。如图2所示的是本发明的一种目标产品处理***的具体实施例的结构示意图。请参考图2,所述目标产品处理***1包括:目标产品检测***11、目标产品整理设备12、目标产品贴标设备13以及传输轨道14。
具体来说,所述目标产品整理设备12用于对多个所述目标产品进行整理以使各个所述目标产品以相同的姿态依序进入传输轨道14。所述目标产品贴标设备13用于在经由所述目标产品整理设备12整理后的目标产品的指定区域上粘贴标签,该标签包含该目标产品的特征信息。所述目标产品检测***11用于对经由所述目标产品贴标设备13处理后的目标产品进行识别,并基于对所述特征信息的识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除。所述传输轨道14用于至少在所述目标产品整理设备12与目标产品贴标设备13之间,以及目标产品贴标设备13与目标产品检测***11之间传送目标产品。
在本实施例中,为了便于传送目标产品以及对目标产品贴标和检测,需要通过所述目标产品整理设备12对目标产品进行整理,使所有的目标产品能以相同的姿态依序进入传输轨道14。以所述目标产品为瓶盖为例,所述相同的姿态可以是瓶盖的盖口统一向下。
所述目标产品贴标设备13具体包括:第二测物传感器(图中未示出),用于感知目标产品是否进入贴标区域。贴标机(图中未示出),用于在所述第二测物传感器感知到所述目标产品已进入贴标区域时,将标签粘贴到所述目标产品的指定区域。
其中,所述贴标区域可以根据所述贴标机的位置来确定。所述第二测物传感器可以设置在所述贴标区域内,以感知在传输轨道14上移动的目标产品是否进入贴标区域。在本实施例中,所述第二测物传感器可以采用与上述第一测物传感器相同的传感器,例如光敏传感器。
当所述第二测物传感器感知到目标产品进入贴标区域时,可以向所述贴标机发出信号以使其进入工作状态对目标产品进行贴标。通过所述第二测物传感器还可以对目标产品进行定位,这样所述贴标机可以根据其得到的目标产品的坐标数据自动将标签粘贴到所述目标产品的指定区域。
为了使得贴标效果更好,发明人经研究,在与所述目标产品贴标设备13相对应的传输轨道14的两侧各设置一个同步夹带(图中未示出),所述同步夹带用于在所述贴标机将标签粘贴到所述目标产品的指定区域的过程中固定该目标产品,以使该目标产品不会任意转动或上下移动。
进一步地,在所述贴标机对目标产品完成贴标后,还可以在目标产品的上方设置一个加压设备(图中未示出),利用该加压设备进一步按压目标产品上粘贴的标签,以使其粘贴更牢固。
通过所述目标产品检测***11对经过所述目标产品贴标设备13进行贴标处理后的目标产品进行检测。所述目标产品检测***11的具体结构及检测过程可以参考上文图1所描述的实施例,在此不再赘述。
发明人进一步考虑,为了是所述目标产品处理***1更智能化,在所述目标产品贴标设备13中设置计数功能,当标签即将用完时可以控制目标产品整理设备整理目标产品的数目,从而避免在标签不足的情况下,目标产品继续进入贴标区域。
具体地,所述目标产品贴标设备13包括如下装置(图中未示出):计数器,所述计数器用于实时记录标签的数目;数目判断装置,用于判断计数器记录的标签的数目是否小于数目阈值;第二控制装置,用于在所述数目判断装置的判断结果为是的情况下,向所述目标产品整理设备12发出指令以控制其整理目标产品的数目。
在实际应用中,还可以在传输轨道上设置内置顶针,当数目判断装置的判断结果为计数器记录的标签的数目小于数目阈值时,所述内置顶针将阻止目标产品继续在传输轨道14上移动,即控制即将进入贴标区域内的目标产品的数目。
本发明实施例还提供了一种目标产品的检测方法。如图3所示的是本发明的一种目标产品的检测方法的具体实施方式的流程示意图。请参考图3,该检测方法包括如下步骤:
步骤S1:感知目标产品是否到达检测区域;
步骤S2:若上述判断结果为是,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别;
步骤S3:基于识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除。
在本实施例中,所述特征信息可以是条形码;相应的,所述步骤S2中,获取所述目标产品的条形码并基于条形码识别规则对所述条形码进行识别。其中,所述条形码包括一维条形码、二维条形码以及彩色条形码中的任一种。所述特征信息也可以是图片信息;相应的,所述步骤S2中,获取所述目标产品的图片信息并基于图片识别规则对所述图片信息进行识别。所述特征信息还可以是形状信息;相应的,所述步骤S2中,获取所述目标产品的形状信息并基于形状识别规则对所述形状信息进行识别。
所述步骤S3包括:在接收到指示信号时,抓取所述目标产品并将其剔除;其中,所述指示信号是基于对目标产品的识别结果为不符合要求的情况下而产生。
所述步骤S2中,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:
步骤S21:记录对当前的目标产品进行识别的持续时间;
步骤S22:判断该持续时间是否超过时间阈值;
步骤S23:若上述判断结果为是,发出所述指示信号。
上述目标产品的检测方法是基于上文图1所述的目标产品检测***的一种检测方法,上述各个步骤执行的具体过程可以参考图1所述的实施例,在此不再详细描述。
在本技术方案中,所述目标产品可以是各种有形产品(例如,瓶盖等),在实际应用中,针对不同的目标产品,实施例中所述的目标产品检测***及处理***中的设备和装置的设计将适应于目标产品的形状尺寸、产品特性等条件,但这并不影响本发明的实质,本领域技术人员可以将本技术方案所提供的目标产品的检测方法应用于各种目标产品。
本发明虽然已以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改,因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰,均属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (6)
1.一种目标产品的检测方法,其特征在于,包括:
感知目标产品是否到达检测区域;
若判断结果为是,获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别;
基于识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除;所述基于识别结果将不符合要求的目标产品机械剔除包括:
在接收到指示信号时,抓取所述目标产品并将其剔除;其中,所述指示信号是基于对目标产品的识别结果为不符合要求的情况下而产生;所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:
记录对当前的目标产品进行识别的持续时间;
判断该持续时间是否超过时间阈值;
若上述判断结果为是,发出所述指示信号。
2.如权利要求1所述的目标产品的检测方法,其特征在于,所述特征信息为条形码;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的条形码并基于条形码识别规则对所述条形码进行识别。
3.如权利要求2所述的目标产品的检测方法,其特征在于,所述条形码包括一维条形码、二维条形码以及彩色条形码中的任一种。
4.如权利要求1所述的目标产品的检测方法,其特征在于,所述特征信息为图片信息;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的图片信息并基于图片识别规则对所述图片信息进行识别。
5.如权利要求1所述的目标产品的检测方法,其特征在于,所述特征信息为形状信息;
所述获取所述目标产品的特征信息并基于预设识别规则对所述特征信息进行识别包括:获取所述目标产品的形状信息并基于形状识别规则对所述形状信息进行识别。
6.如权利要求1所述的目标产品的检测方法,其特征在于,所述目标产品为瓶盖。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510045185.2A CN104772289B (zh) | 2015-01-29 | 2015-01-29 | 一种目标产品的检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510045185.2A CN104772289B (zh) | 2015-01-29 | 2015-01-29 | 一种目标产品的检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104772289A CN104772289A (zh) | 2015-07-15 |
CN104772289B true CN104772289B (zh) | 2017-07-25 |
Family
ID=53614233
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510045185.2A Active CN104772289B (zh) | 2015-01-29 | 2015-01-29 | 一种目标产品的检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104772289B (zh) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105964552B (zh) * | 2016-06-20 | 2018-08-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 废旧手机自动分类设备及其分类方法 |
CN106022197A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-10-12 | 纷美(北京)贸易有限公司 | 一种防止产品生产线识读器误触发的***及方法 |
CN106952008A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-07-14 | 深圳活悦网络科技有限公司 | 一种条维码赋码识码的方法及*** |
CN108268907A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 康美包(苏州)有限公司 | 一种不良产品检出***及方法 |
CN108510017B (zh) * | 2017-02-24 | 2021-05-18 | 研祥智能科技股份有限公司 | 基于机器视觉的检测方法和装置 |
CN106937047B (zh) * | 2017-03-08 | 2019-08-09 | 苏州易瑞得电子科技有限公司 | 符号特征的自适应对焦视觉识别方法、***及设备 |
AU2017426490B2 (en) * | 2017-08-04 | 2024-01-04 | Electrolux Appliances Aktiebolag | A method for assembling a cooling apparatus, an assembling line implementing the same, and a compartment of said cooling apparatus |
CN108212624A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-29 | 南京典卡木软件有限公司 | 一种电路板的自动喷漆装置及方法 |
CN110170417A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-27 | 珠海诚锋电子科技有限公司 | 一种应用于点胶自动流水线的检验方法、装置及其流水线 |
CN110038805A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-23 | 浙江国自智能装备有限公司 | 生产物流的跟踪控制方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110329605B (zh) * | 2019-07-10 | 2022-02-25 | 合肥友高物联网标识设备有限公司 | 一种基于立式或卧式包装机的赋码检测控制方法 |
CN111688363B (zh) * | 2020-07-22 | 2021-06-15 | 安徽百世佳包装有限公司 | 一种瓶盖内垫片二维码印制装置 |
CN111776392B (zh) * | 2020-08-11 | 2021-02-09 | 镁伽科技(深圳)有限公司 | 贴标设备、装置和***及贴标方法及存储介质 |
CN112158416A (zh) * | 2020-08-20 | 2021-01-01 | 大连恒生塑料制品有限公司 | 一种理、检、计数、包装一体机 |
CN114229164B (zh) * | 2021-12-28 | 2023-05-12 | 欧伏电气股份有限公司 | 一种航空货运识别装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4004904A (en) * | 1975-08-04 | 1977-01-25 | Index, Incorporated | Electronic system for article identification |
CN202383081U (zh) * | 2011-12-20 | 2012-08-15 | 佛山市定中机械有限公司 | 一种瓶盖质量在线检测装置 |
CN203268457U (zh) * | 2013-04-03 | 2013-11-06 | 安徽天恒工具制造有限公司 | 一种瓶盖贴标机 |
CN103884651A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-06-25 | 北京大恒图像视觉有限公司 | 一种全自动瓶盖质量检测*** |
CN203886822U (zh) * | 2014-03-19 | 2014-10-22 | 上海朗惠包装机械有限公司 | 一种高速剔除装置 |
CN104174595A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-12-03 | 广州丽盈塑料有限公司 | 塑料瓶盖多工位自动印刷检测连线机 |
-
2015
- 2015-01-29 CN CN201510045185.2A patent/CN104772289B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4004904A (en) * | 1975-08-04 | 1977-01-25 | Index, Incorporated | Electronic system for article identification |
CN202383081U (zh) * | 2011-12-20 | 2012-08-15 | 佛山市定中机械有限公司 | 一种瓶盖质量在线检测装置 |
CN203268457U (zh) * | 2013-04-03 | 2013-11-06 | 安徽天恒工具制造有限公司 | 一种瓶盖贴标机 |
CN203886822U (zh) * | 2014-03-19 | 2014-10-22 | 上海朗惠包装机械有限公司 | 一种高速剔除装置 |
CN103884651A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-06-25 | 北京大恒图像视觉有限公司 | 一种全自动瓶盖质量检测*** |
CN104174595A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-12-03 | 广州丽盈塑料有限公司 | 塑料瓶盖多工位自动印刷检测连线机 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104772289A (zh) | 2015-07-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104772289B (zh) | 一种目标产品的检测方法 | |
US20190244055A1 (en) | Method and apparatus for checkout based on image identification technique of convolutional neural network | |
CN104326301B (zh) | 瑕疵标签自动剔除装置及使用自动剔除装置的*** | |
CN110310330A (zh) | 位置关系检测装置 | |
CN109886298A (zh) | 一种基于卷积神经网络的焊缝质量检测方法 | |
CN108629319B (zh) | 图像检测方法及*** | |
CN105975895A (zh) | 一种生产线中剔除废品的***及方法 | |
CN106841212B (zh) | 一种基于局部pca和bp神经网络的瓶口缺陷检测方法 | |
CN110514675A (zh) | 一种标签的智能检测方法及*** | |
CN106383121B (zh) | 一种可自适应多品牌的视觉检测方法及*** | |
CN105205673B (zh) | 一种利用条烟打码特征上的防伪追溯技术 | |
CN105301012B (zh) | 一种胶囊检测方法 | |
CN108921098A (zh) | 人体运动分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104268761A (zh) | 基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及*** | |
CN109657681A (zh) | 图片的标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN105478364B (zh) | 一种不良品检测分类方法及*** | |
CN109283182A (zh) | 一种电池焊点缺陷的检测方法、装置及*** | |
CN105667545A (zh) | 一种铁路机车车号识别方法及*** | |
CN112445321A (zh) | 物品处理方法、装置及电子设备 | |
CN106595476A (zh) | 基于ar技术的零配件检测方法和装置 | |
CN110006923A (zh) | 一种标牌品质检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN103984967B (zh) | 一种应用于商品标签检测的自动检测***及自动检测方法 | |
CN206485852U (zh) | 卷烟成品入库*** | |
CN202433313U (zh) | 药品包装盒用印刷图文与电子监管码质量同步检测*** | |
CN104392258B (zh) | 基于灌装液体食品生产的rfid识别*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |