CN104737168A - 自动评价***以及导航装置 - Google Patents

Abstract

一种自动评价***，具备在车辆中使用的导航装置(1)和与上述导航装置进行通信的中心(3)。上述导航装置具备自动地判断用户是否中途停留店铺的中途停留判断装置(25，S1，S2，S3)、对中途停留累积次数进行计数的计数装置(25，S4)、将累积次数为2次的店铺决定为推荐店铺的推荐店铺决定装置(25，S7)、和将推荐店铺的信息自动地向上述中心发送的投稿装置(25，S10)。上述中心按照发送源的每个车辆，将从上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息进行登录。

Description

自动评价***以及导航装置

相关申请的相互参照

本公开基于2012年10月22日申请的日本申请号2012－232957号，这里引用其记载内容。

技术领域

本公开涉及自动地进行店铺评价的自动评价***、以及该自动评价***所包含的导航装置。

背景技术

以往，已知在对饮食店等店铺进行检索时能够参照他人的评价的技术。例如，专利文献1中公开了对于作为对象的设施、根据用户对该设施的访问履历信息、算出每个用户的点数、将所算出的点数为规定值以上的用户的投稿信息向投稿信息请求指令的发送源回信的技术。

在专利文献1所公开的技术中，用户按下便携电话的画面上的虚拟键，从而含有与设施有关的位置信息、设施信息、访问日期和时间信息、投稿信息、累积访问次数信息、累积投稿次数信息的访问履历信息从便携电话被发送到服务器，访问履历信息被登录到服务器。此外，专利文献1中记载了根据访问次数、投稿次数、最新投稿时期来算出每个用户的点数，即使投稿次数、最新投稿时期是最高分，若访问次数不是最低10次以上，总得点也不会是规定值以上。

但是，专利文献1所公开的技术中，有为了进行用于推荐店铺的评价而需要用户按下便携电话的画面上的虚拟键、该操作繁杂的问题。

另一方面，也可以考虑在用户中途停留店铺时自动地进行访问履历信息的登录并推荐该店铺，但存在如下问题，即：若是将中途停留的前方的所有店铺都自动地登录并推荐，则其数据数将变得极大，导致推荐店铺的可信度变低。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011－192181号公报

发明内容

本公开的目的在于，提供一种不需要用户的操作、能够推荐可信度高的店铺的自动评价***以及导航装置。

本公开的第一形态中，自动评价***具备在车辆中使用的导航装置和与至少一个车辆的上述导航装置进行通信的中心。上述导航装置具备：基于上述车辆的车辆状态的信息，自动地判断用户是否在店铺中途停留过的中途停留判断装置；对于通过上述中途停留判断装置判断为中途停留过的店铺，对中途停留的累积次数进行计数的计数装置；将通过上述计数装置计数出的累积次数成为了2次的店铺决定为推荐店铺的推荐店铺决定装置；将通过上述推荐店铺决定装置决定出的推荐店铺的信息自动地向上述中心发送的投稿装置。上述中心按照发送源的至少一个车辆中的每一个，将从至少一个车辆的上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息进行登录。

由于到访2次以上的多次的店铺是用户中意的推荐的店铺的可能性高，因此能够还确保评价的可信度。此外，由于对店铺的中途停留的判断以及向推荐店铺的信息的中心的发送是自动进行的，因此没有用户特意操作评价专用的按键等的工作量，从厌恶这种操作的工作量而不进行店铺评价的用户也能得到店铺评价。因此，能够减少不厌恶上述工作量地进行店铺评价的用户中可能包含的假客人所作出的店铺评价的比例，能够提高店铺评价的可信度。因此，根据上述的自动评价***，不需要用户的操作，能够推荐可信度高的店铺。

在本公开的第二形态中，自动评价***具备在车辆中使用的导航装置和与至少一个车辆的上述导航装置进行通信的中心。上述中心以及上述导航装置的至少某一个具备：中途停留判断装置，基于上述车辆的车辆状态的信息，自动地判断用户是否在店铺中途停留过；计数装置，对于通过上述中途停留判断装置判断为中途停留过的店铺，对中途停留累积次数进行计数；推荐店铺决定装置，将通过上述计数装置计数出的累积次数成为了n次的店铺决定为推荐店铺；登录装置，将通过上述推荐店铺决定装置决定出的推荐店铺自动地登录；和显示装置，将与通过上述登录装置进行了登录的推荐店铺有关的信息进行显示。n是2以上的整数。

根据上述的自动评价***，不需要用户的操作，能够推荐可信度高的店铺。

在本公开的第三形态中，导航装置在第一形态或第二形态中记载的自动评价***中被使用。

上述的导航装置中，不需要用户的操作，能够推荐可信度高的店铺。

附图说明

一边参考附图一边通过下述的详细记述使关于本公开的上述目的以及其他的目的、特征及优点变得更加明确。附图信息如下。

图1是表示自动评价***的概略构成的一例的框图。

图2是表示导航装置的概略构成的一例的框图。

图3是表示与控制装置中的登记(check in)处理及投稿处理相关联的处理流程的一例的流程图。

图4是表示对于中途停留的累积次数为1次的店铺的、控制装置中的非推荐判断处理流程的一例的流程图。

图5是表示中心(center)的概略构成的一例的框图。

图6是表示实施方式1中的与中心进行的分发处理相关联的处理流程的一例的流程图。

图7是表示根据自身车辆的乘员是1人还是多人的判别结果来变更要引导的推荐店铺的处理流程的一例的流程图。

图8是表示实施方式2中的与中心进行的分发处理相关联的处理流程的一例的流程图。

图9是表示实施方式2中的与控制装置进行的引导处理相关联的处理流程的一例的流程图。

具体实施方式

以下，使用附图来说明本公开的实施方式。

(实施方式1)

图1是表示本公开所适用的自动评价***100的概略构成的一例的框图。图1所示的自动评价***100包含导航装置1以及中心3。

导航装置1除了路线探索及路线引导等公知的导航功能以外，还具备后述的登记功能及投稿功能。这里，使用图2来说明导航装置1的概略构成。

图2所示的导航装置1具备：位置检测器11、地图数据库(DB)16、外部存储器17、显示装置18、声音输出装置19、操作开关组20、远程控制终端(以下为遥控)21、遥控传感器22、外部输入接口(I/F)23、通信机24以及控制装置25。

位置检测器11都具有周知的地磁传感器12、陀螺仪13、用于计算行驶距离的车速(距离)传感器14、以及基于来自卫星的电波来检测车辆的位置的GPS(Global Positioning System)用的GPS接收机15，依次检测自身车辆的当前位置及行进方向。例如，假设自身车辆的当前位置(以下为自车位置)是用纬度、经度表示的坐标、自身车辆的行进方向是以北为基准的方位角。

由于它们具有各自性质不同的误差，因此构成为通过多个传感器各自一边进行补充一边使用。另外，也可以根据各传感器的精度，将位置检测器11以上述中的一部分来构成。

地图DB16存储有道路地图的数据、各种设施的POI(Points Of Interest，兴趣点)的数据等。道路地图的数据包括：由节点数据以及路段数据构成的道路数据、表示地形等的背景数据、和用于显示地名等的字符数据等。POI的数据是表示设施的名称、场所、位置、属性的数据等。

POI的位置的数据设为以例如纬度、经度表示的坐标。此外，POI的属性的数据设为表示POI的种类、性质的数据。作为POI的种类的一例，关于店铺可以举出餐厅、咖啡馆、小酒馆、便利店、药店等。此外，作为店铺以外的设施可以举出投币停车场、医院等。作为POI的性质的一例，可以举出一人前往的店铺或多人前往的店铺等。因此，地图DB16相当于店铺信息存储装置。

地图DB16的数据可以构成为经由未图示的通信I/F、由控制装置25从互联网等网络进行下载，也可以构成为事先进行了保存。作为地图DB16，可以构成为使用例如CD－ROM、DVD－ROM、存储卡、HDD等存储介质。

外部存储器17是可改写的HDD等大容量存储装置。外部存储器17具有存储即使将电源切断也不会将大量数据消除的数据、或从地图DB16复制频繁使用的数据来利用等用途。另外，外部存储器17可以是存储容量较小的可移动的存储器。

显示装置18是显示用于引导车辆的行驶的地图、以及目的地选择画面等的装置，是例如能够进行全彩显示的装置，能够使用液晶显示器、有机EL显示器、等离子体显示器等而构成。此外，声音输出装置19由扬声器等构成，基于控制装置25的指示，输出路线引导时的引导声音等。

操作开关组20使用与例如显示装置18成为一体的触摸开关或机械开关等，通过开关操作来向控制装置25指示各种功能的操作。

遥控21设有多个操作开关(未图示)，通过开关操作经由遥控传感器22将各种指令信号向控制装置25输入，从而能够对于控制装置25使其执行与操作开关组20相同的功能控制装置25。

外部输入I/F23是用于控制装置25从搭载在自身车辆上的ECU或传感器取得车辆状态的信息的接口。例如设为，经由以CAN(controller areanetwork)等通信协议为基准的车内LAN等将车辆状态的信息从搭载在自身车辆上的ECU或传感器向外部输入I/F23输入。

作为车辆状态的信息的一例，有移动位置传感器的信号、停车制动器开关的通断信号、门控开关的通断信号、点火电源的通断信号、副驾驶的入座传感器的信号等。

通信机24经由基站和网络在与中心3之间进行通信。通信机24可以构成为经由例如搭载在车辆中的DCM(data communication module，数据通信模块)等信息技术(Telematics)通信中使用的车载通信模块而进行与中心3的通信。除此以外，通信机24也可以构成为经由DSRC通信用模块而进行与中心3的通信，也可以构成为经由用Bluetooth(注册商标)等连接的便携终端而进行。

控制装置25将由CPU、ROM、RAM、后备RAM等构成的微机作为主体而构成。并且，控制装置25基于从位置检测器11、地图DB16、外部存储器17、操作开关组20、遥控传感器22、外部输入I/F23、通信机24输入的各种信息，执行路线探索、路线引导等作为导航功能的处理或作为登记(check in)功能的处理(以下为登记处理)或作为投稿功能的处理(以下为投稿处理)等。

另外，导航装置1并不限定于车载的导航装置。也可以是能够带入到例如车辆中使用的具有导航功能的便携电话机或平板PC等便携终端。将便携终端作为导航装置1使用的情况下，可以构成为，来自车辆的ECU等的信息的取得通过Bluetooth(注册商标)等公知的无线通信来进行，也可以构成为通过有线通信来进行。

这里，使用图3的流程图，说明与控制装置25中的登记处理、投稿处理相关联的处理流程。图3的流程设为，每当例如自身车辆的点火电源接通就开始。

步骤S1中，通过检测出自身车辆已停车，来推定用户在设施中途停留过。可以构成为，根据点火电源断开、停车制动器接通、移动位置成为停车位置(P)、门被打开等，来检测自身车辆已停车。

可以构成为，根据点火电源的通断信号来检测点火电源断开，根据停车制动器开关的通断信号来检测停车制动器接通。此外，可以构成为，根据移动位置传感器的信号来检测移动位置成为停车位置(P)，根据门控开关的通断信号来检测门被打开。

步骤S1中，在检测到自身车辆已停车的情况(步骤S1中为“是”)下，向步骤S2转移。另一方面，在没有检测到自身车辆已停车的情况(步骤S1中为“否”)下，返回步骤S1并反复该流程。

步骤S2中，进行设施确定处理，向步骤S3转移。设施确定处理中，基于保存在地图DB16中的POI的位置数据，来确定与检测到自身车辆的停车的位置(以下为停车检测位置)相符的设施。停车检测位置可以构成为，从位置检测器11取得。此外，作为与停车检测位置相符的设施的确定方法的一例，可以构成为，确定POI的位置数据所示的位置最靠近停车检测位置的设施。

步骤S3中，判断由设施确定处理确定出的设施(以下为已确定设施)是否是与登记处理的对象相符的种类的店铺(以下为相符店铺)。即，通过步骤S1～步骤S3的处理，基于车辆的车辆状态的信息，自动地判断用户是否中途停留了是相符店铺的店铺。因此，步骤S1～步骤S3之前的处理相当于中途停留判断装置。

相符店铺的种类保存在控制装置25的非易失性存储器中。控制装置25通过已确定设施的种类是否与该其事先保存的相符店铺的种类一致，来判断已确定设施是否是相符店铺。可以构成为，基于POI的属性的数据来确定已确定设施的种类。

作为事先保存的相符店铺的种类的一例，有餐厅、咖啡馆、小酒馆等饮食店、杂货屋、娱乐场所等。作为从相符店铺中排除的设施的种类的一例，有投币停车场、医院等店铺以外的设施、不需要推荐的趋势强烈或奔入中途停留的可能性低的店铺等。作为从相符店铺中排除的店铺的例，有自助商店、药店、卡拉OK店、衣料店等。

步骤S3中，在判断为已确定设施是相符店铺的情况(步骤S3中为“是”)下，向步骤S4转移。另一方面，在判断为已确定设施不是相符店铺的情况(步骤S3中是“否”)下，结束流程。

步骤S4中，进行登记处理，向步骤S5转移。登记处理中，对于在步骤S3中判断为相符店铺的已确定设施(以下为中途停留店铺)，对中途停留的累积次数进行计数。因此，该步骤S4的处理相当于计数装置。

累积次数按照每个店铺而被保存在控制装置25的非易失性存储器中，即使在点火电源断开的情况下也不被消除，每当对同一店铺计数就进行更新。作为一例，可以构成为，每当进行计数，就对按照每个店铺的累积次数赋予表示进行了计数的时间日期的时间戳。此外，可以构成为，除了从最新的计数开始规定次数以内的计数的时间戳以外，将时间戳依次消除。

步骤S5中，在中途停留上述的中途停留店铺后的累积次数为2次以上的情况(步骤S5中为“是”)下，向步骤S6转移。另一方面，在中途停留累积次数为1次的情况(步骤S5中为“否”)下，结束流程。

步骤S6中，在中途停留上述的中途停留店铺后的累积次数为2次的情况(步骤S6中为“是”)下，向步骤S7转移。另一方面，在中途停留累积次数不是2次的情况(步骤S6中为“否”)下，向步骤S8转移。

步骤S7中，进行推荐决定处理，向步骤S10转移。推荐决定处理中，将中途停留累积次数为2次的上述的中途停留店铺决定为导航装置1的用户推荐店铺(以下为推荐店铺)。因此，该步骤S7的处理相当于推荐店铺决定装置。

由于不只停留1次第二次也停留的店铺是用户中意的推荐店铺的可能性高，因此根据本实施方式，即使在短期间进行关于店铺的评价也能够确保评价的可信度。第2次也停留的店铺是推荐店铺的趋势在特别是女性的用户的情况下变高，因此本实施方式的导航装置1对于女性的用户更适合。

在步骤S6中累积次数不是2次的情况下的步骤S8中，判断在规定期间内中途停留累积次数是否是规定次数以上。可以构成为，基于每当计数就被赋予的时间戳，算出规定期间内中途停留的累积次数。

此外，这里刚刚所说的规定次数是大于2次的任意的次数，是以将用户的职场等在规定期间内频繁到访的店铺除外为目的而设定的值。本实施方式中，作为一例而判断在2周期间以内计数到的累积次数是否为10次以上，继续下面的说明。

并且，在判断为在2周期间以内中途停留的累积次数为10次以上的情况(步骤S8中为“是”)下，向步骤S9转移。另一方面，在判断为在2周期间以内中途停留的累积次数不足10次的情况(步骤S8中为“否”)下，结束流程。

步骤S9中，进行非推荐决定处理，向步骤S10转移。步骤S9的非推荐决定处理中，将在2周期间以内中途停留累积次数为10次以上的上述的中途停留店铺决定为导航装置1的用户非推荐店铺(以下为非推荐店铺)。因此，该步骤S9的处理相当于第2非推荐店铺决定装置。

步骤S10中，进行投稿处理，结束流程。投稿处理中，在推荐决定处理中决定出推荐店铺的情况下，自动地使该推荐店铺的信息从通信机24发送到中心3。此外，在非推荐决定处理中决定出非推荐店铺的情况下，自动地使该非推荐店铺的信息经由通信机24向中心3发送。因此，该步骤S10的处理相当于投稿装置。

所谓推荐店铺的信息，是例如表示作为推荐店铺的信息、店铺的位置坐标、店铺的名称、店铺的场所等。所谓非推荐店铺的信息，是例如表示作为非推荐店铺的信息、店铺的位置坐标、店铺的名称、店铺的场所等。关于店铺的位置坐标、店铺的名称、店铺的场所的信息，可以构成为，从保存在地图DB16中的POI的数据获得。

此外，投稿处理中，例如与推荐店铺的信息建立对应地、将用于确定推荐店铺的信息的发送源的用户的识别信息以及用于该用户的类型(category)的类型确定信息也经由通信机24向中心3发送。

识别信息可以是自身车辆的车辆ID，也可以是导航装置1的机器ID。导航装置1是像带GPS功能的便携终端那样可搬运的装置，若假设用户能够搬运到别的车辆的情况，则识别信息是导航装置1的机器ID是更优选的。

类型确定信息中具有例如用户乘车车辆的车型、用户嗜好的音乐流派、用户使用的便携机型、用户的生活圈、用户的友人熟人关系等的信息。

关于车型的信息，可以构成为从自身车辆的ECU等取得。关于嗜好的音乐流派的信息，可以构成为，通过从自身车辆的车载音响或用户使用的手持音响、便携终端的演奏履历中确定演奏次数最多的流派而获得。关于便携机型的信息，可以构成为，从用户使用的便携终端取得。

关于生活圈的信息，可以构成为，从自身车辆的行驶履历中确定行驶了规定次数以上的区域，将该区域作为生活圈，也可以构成为，将用户的自住宅所处的市、县、村、区等的行政划分作为生活圈，也可以构成为，将距用户自住宅规定距离内的范围作为生活圈。在导航装置1是车载的导航装置的情况下，可以构成为，用户自住宅或行驶履历的信息利用自装置的信息。此外，在导航装置1是便携终端的情况下，可以构成为，利用登录到自装置中的用户自住宅的信息。

关于友人熟人关系的信息，可以构成为，从用户使用的便携终端的地址簿中取得友人熟人的地址或电话号码。可以构成为，利用用户使用的便携终端的社交网络服务来取得友人熟人的地址或电话号码。在使友人熟人关系的信息作为类型确定信息而向中心3发送的情况下，使用户自身的地址或电话号码也同表示用户自身的地址的信息一起发送。

在导航装置1是车载的导航装置的情况且构成为取得手持音响或便携终端的信息的情况下，可以构成为，在自装置在与手持音响或便携终端之间进行基于Bluetooth等的无线通信或基于USB连接等的有线通信时取得。此外，在导航装置1是便携终端的情况且构成为取得便携终端的信息的情况下，可以构成为利用自装置的信息。

另外，本实施方式中，示出了在对同一店铺中途停留的累积次数为2次的情况下进行推荐决定处理的构成，但并不限定于此。也可以构成为，在像例如在与上一次计数相同的星期几进行了第2次计数的情况或在与上一次计数相同的时间带中进行了第2次计数的情况那样、若在店铺中途停留存在周期性，则通过控制装置25进行推定的情况下，不进行推荐决定处理或决定为非推荐店铺。由此，能够将用户打工目的地等的周期性地中途停留过的店铺从该用户的推荐店铺中排除，能够进一步提高店铺评价的可信度。

除此以外，可以构成为，在像从进行上一次计数起一周期间以内进行了第2次计数的情况那样、从上一次计数起在规定期间内进行了第2次计数的情况下，不进行推荐决定处理，或决定为非推荐店铺。这里刚才所说的规定的期间是可任意设定的值，可以构成为根据店铺的种类而被事先设定。

接着，使用图4的流程图，说明控制装置25对中途停留的累积次数为1次的店铺的非推荐判断处理。可以构成为，图4的流程与图3的流程独立，每当例如自身车辆的点火电源接通就开始。除此以外，也可以构成为，将图4的流程的处理在图3的流程中在步骤S4的处理以前进行。

首先，步骤S21中，判断保存有中途停留的累积次数的店铺中、是否存在累积次数为1次的店铺。并且，在存在累积次数为1次的店铺的情况(步骤S21中为“是”)下，向步骤S22转移。另一方面，在不存在累积次数为1次的店铺的情况(步骤S21中为“否”)下，结束流程。

步骤S22中，对于中途停留累积次数为1次的店铺，判断从进行第1次的计数起是否经过了一定期间以上。可以构成为，根据第1次计数时被赋予的时间戳和当前的时间日期，算出从进行第1次计数起的期间。

这里刚才说过的所谓的一定期间是可任意设定的值，是优选考虑按照店铺的每个种类不同而不同的一般的利用频率来设定的值。可以设为，例如对于一般的利用频率为以几天为单位的店铺而言，例如作为一定期间而设定几周期间，对于一般的利用频率为以周为单位的店铺而言，例如作为一定期间而设定1个月等。

此外，作为具体的构成的一例，可以构成为，将店铺的种类和期间的值的对应关系事先存储在控制装置25的非易失性存储器中，控制装置25参照该对应关系来设定与店铺的种类相应的期间。因此，控制装置25相当于对应关系存储装置。

并且，步骤S22中，在判断为从进行第1次的计数起经过了一定期间以上的情况(步骤S22中为“是”)下，向步骤S23转移。另一方面，在判断为从进行第1次的计数起没有经过一定期间以上的情况(步骤S22中为“否”)下，结束流程。

步骤S23中，判断是否是由本地的用户进行的登记。作为一例，可以构成为，基于进行了计数的店铺的位置数据和上述用户的生活圈的信息，在进行了计数的店铺的位置是用户的生活圈内的情况下，判断为是由本地的用户进行的登记。此外，可以构成为，在进行了计数的店铺的位置是用户的生活圈外的情况下，判断为不是由本地的用户进行的登记。因此，该步骤S23的处理相当于内外判别装置。

并且，在判断为是由本地的用户进行的登记的情况(步骤S23中为“是”)下，向步骤S24转移。此外，在判断为不是由本地的用户进行的登记的情况(步骤S23中为“否”)下，结束流程。

步骤S24中，进行非推荐决定处理，向步骤S25转移。步骤S24的非推荐决定处理中，将从进行第1次的计数起经过了一定期间以上并且进行了基于本地用户的登记的店铺决定为非推荐店铺。因此，该步骤S24的处理相当于第1非推荐店铺决定装置。

可以认为，对于观光客等不是本地用户的用户而言，即使是中意的店铺，也不可能再度来店，或者在再度来店之前需要上述的一定期间以上。该情况下，若将从进行第1次的计数起经过了一定期间以上的店铺决定为非推荐店铺，则有将用户中意的店铺决定为非推荐店铺的情况。与此相对地，根据上述的构成，即使是从进行第1次的计数起经过了一定期间以上的店铺，在判断为不是由本地的用户进行的登记的情况下，也不决定为非推荐店铺，因此能够使店铺评价的可信度进一步提高。

另外，可以构成为，省略步骤S23的处理，在步骤S24的非推荐决定处理中，将从进行第1次的计数起经过了一定期间以上的店铺决定为非推荐店铺。该情况下也能够将再度来店不是一定期间以上、用户不中意的可能性较高的店铺决定为非推荐店铺，而将用户不中意的可能性较高的店铺不进行用户的引导。

步骤S25中，进行投稿处理，结束流程。步骤S25的投稿处理中，与上述的步骤S10的投稿处理同样地，将与步骤S24中决定为非推荐店铺的店铺有关的上述非推荐店铺的信息，与识别信息以及类型确定信息建立对应地从通信机24向中心3发送。

另外，可以构成为，关于步骤S9的非推荐决定处理或步骤S24的非推荐决定处理中决定为非推荐店铺的店铺，在步骤S3的处理中判断为不是相符店铺，在步骤S7的推荐决定处理中不被决定为推荐店铺。该情况下，可以构成为，决定为非推荐店铺的店铺作为非推荐店铺而事先登录到控制装置25的非易失性存储器中。

返回图1，中心3是例如安置在地上的基站，由服务器构成。这里，使用图5对中心3的概略构成进行说明。中心3具备通信部31、控制部32、以及探测器(probe)信息数据库(以下为探测器信息DB)33。另外，中心3可以由1个服务器构成，也可以由多个服务器构成。

通信部31接收从导航装置1发送的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和识别信息以及类型确定信息，向控制部32输入。此外，通信部31按照控制部32的指示，向导航装置1发送推荐店铺的信息。

控制部32将由CPU、ROM、RAM、后备RAM等构成的微机作为主体构成。并且，控制部32基于从通信部31、探测器信息DB33输入的各种信息，执行与分发处理关联的各种处理。

控制部32基于通信部31所接收到的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和识别信息以及类型确定信息的信息(以下为探测器信息)，按照识别信息所示的每个用户，将推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和类型确定信息登录到探测器信息DB33。因此，控制部32相当于登录装置。

例如，可以构成为，在由通信部31接收到非推荐店铺的信息的情况下，在被分配给识别信息所示的用户的存储区域中，通过保存该非推荐店铺的信息和类型确定信息来进行登录。此外，可以构成为，在由通信部31接收到推荐店铺的信息的情况下，对于识别信息所示的用户分配存储区域，通过在该存储区域中保存该推荐店铺的信息和类型确定信息来进行登录。识别信息所示的用户相当于推荐店铺的信息的发送源或非推荐店铺的发送源。

这里，使用图6的流程图进行与控制部32的分发处理相关联的处理流程的说明。可以构成为，图6的流程在每当例如中心3的服务器的电源接通时就开始。

首先，步骤S31中，判断是否从导航装置1已接收到探测器信息。可以构成为，从导航装置1已接收到探测器信息，是根据受理到由通信部31接收到的探测器信息的输入来判断的。并且，在判断为接收到探测器信息的情况(步骤S31中为“是”)下，向步骤S32转移。另一方面，在判断为没有接受到探测器信息的情况(步骤S31中为“否”)下，反复步骤S31的流程。

步骤S32中，基于探测器信息中的识别信息和推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息，对该识别信息所示的用户的信息、且推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息所示的店铺是相同的信息是否已登录到探测器信息DB33进行判断。并且，在判断为已登录的情况(步骤S32中为“是”)下，向步骤S33转移。另一方面，在判断为没有登录完成的情况(步骤S32中为“否”)下，向步骤S34转移。

步骤S33中，用新接收到的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和类型确定信息，覆盖关于已登录的店铺的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和类型确定信息并进行更新，向步骤S35转移。

例如，即使是上述的步骤S24的非推荐决定处理的结果为已登录了非推荐店铺的信息的情况，也在上述的步骤S7的推荐决定处理的结果为已发送来关于同一店铺的推荐店铺的信息的情况下，将非推荐店铺的信息更新为推荐店铺的信息。除此以外，即使是上述的步骤S7的推荐决定处理的结果为已登录了推荐店铺的信息的情况，也在上述的步骤S9的非推荐决定处理的结果为已发送来关于同一店铺的非推荐店铺的信息的情况下，将推荐店铺的信息更新为非推荐店铺的信息。

此外，步骤S34中，在探测器信息DB33的被分配给接收到的识别信息所示的用户的存储区域中，通过保存接收到的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息和类型确定信息来进行登录，向步骤S35转移。

步骤S35中，判断是否是分发定时。可以构成为，例如在从导航装置1经由通信部31接收到信息分发的请求的情况下判断为分发定时。作为信息分发的请求中包含关于例如发送源的上述的识别信息的情况，继续下面的说明。

可以构成为，以例如导航装置1所使用车辆的点火电源成为接通为触发，来进行来自导航装置1的信息分发的请求，也可以构成为，以由导航装置1进行了目的地设定或路线探索而触发来进行。

并且，步骤S35中，在判断为是分发定时的情况(步骤S35中为“是”)下，向步骤S37转移。另一方面，在判断为不是分发定时的情况(步骤S35中为“否”)下，向步骤S36转移。

步骤S36中，判断从导航装置1是否接收到探测器信息。并且，在判断为接收到探测器信息的情况(步骤S36中为“是”)下，返回步骤S32而反复流程。另一方面，在判断为没有接收探测器信息的情况(步骤S36中为“否”)下，返回步骤S35而反复流程。

在步骤S35中判断为分发定时的情况下的步骤S37中，进行同一类型提取处理，向步骤S38转移。在同一类型提取处理中，除了信息分发请求的发送源的导航装置1的用户的推荐店铺的信息以外，将与该用户同一类型的用户的推荐店铺的信息从探测器信息DB33提取。作为一例，可以通过以下的构成来实现。

首先，基于信息分发的请求所包含的识别信息，从探测器信息DB33中读出信息分发请求的发送源的导航装置1的用户的类型确定信息。并且，从探测器信息DB33提取与和读出的类型确定信息所确定出的类型属于相同的类型的类型确定信息建立了对应的推荐店铺的信息。

例如，可以是，在类型确定信息是车型、嗜好的音乐流派、便携机型的信息的情况下，在相同的车型、音乐流派、便携机型的情况下，属于相同的类型。也可以是，在类型确定信息是生活圈的信息的情况下，在生活圈重叠一定的比例以上的情况下属于相同的类型，也可以是，在生活圈一致的情况下属于相同的类型。并且，可以是，在类型确定信息是友人熟人关系的信息的情况下，在包含有信息分发请求的发送源的导航装置1的用户地址或电话号码的情况下，属于相同的类型。

由此，能够集中在从被认为嗜好与信息分发请求的发送源的用户相似的同一类型的用户的导航装置1发送来的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息上，来进行之后的第1推荐判断处理、第2推荐判断处理。因此，能够将符合信息分发请求的发送源的用户嗜好的可能性更高的推荐店铺的信息向该用户的导航装置1分发，并引导给该用户。

并且，同一类型提取处理中，在像类型确定信息是友人熟人关系的信息和生活圈的信息的情况那样、由多个种类的信息构成的情况下，可以构成为，即使是多个种类的信息中的1个种类，也提取同一类型的用户的推荐店铺的信息。

除此以外，在类型确定信息由多个种类的信息构成的情况下，可以构成为，按照每个种类来设定优先度，从与优先度高的种类的信息有关的同一类型的用户的推荐店铺信息的提取开始依次进行，在提取数达到一定数时结束提取。例如同一类型的情况下嗜好与用户相似的可能性高，从上开始依次可以认为是友人熟人关系＞生活圈＞音乐流派、车型、便携机型，因此优先度也配合该顺序构成即可。

步骤S38中，同一类型提取处理中所提取的信息中，对于同一店铺判断在探测器信息DB33中是否混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息。所谓的探测器信息DB33中混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况是指，即使是同一店铺、也对某个用户登录有推荐店铺的信息、而对其他的用户登录有非推荐店铺的信息的情况。

此外，在判断为混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况(步骤S38中为“是”)下，向步骤S39转移。另一方面，在判断为混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况(步骤S38中为“否”)下，向步骤S40转移。对于在例如同一类型提取处理中提取出的信息中包含的全店铺，1店铺1店铺地依次进行步骤S38的处理。

步骤S39中，进行第1推荐判断处理，向步骤S41转移。第1推荐判断处理中，基于在同一类型提取处理中提取出的信息中的、与同一店铺有关的推荐店铺的信息以及非推荐店铺的信息，判断该店铺是推荐店铺还是非推荐店铺。因此，该步骤S39相当于推荐判断装置。

作为一例，第1推荐判断处理中，在同一类型提取处理中提取出的信息中的、关于同一店铺的、非推荐店铺的信息的登录数相对于推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的登录总数的比率为规定值以上的情况下，将该店铺判断为非推荐店铺。另一方面，在非推荐店铺的信息的登录数相对于上述登录总数的比率不足规定值的情况下，将该店铺判断为推荐店铺。

另外，在关于同一店铺的按照每个发送源登录的信息中，在推荐店铺的信息也有1个的情况下，也可以构成为将该店铺判断为推荐店铺(以下为变形例1)。除此以外，在关于同一店铺的按照每个发送源登录的信息的中，非推荐店铺的信息也有1个的情况下，也可以构成为将该店铺判断为非推荐店铺(以下为变形例2)。

步骤S40中，进行第2推荐判断处理，向步骤S41转移。第2推荐判断处理中，在同一类型提取处理中提取出的信息中的、关于同一店铺的按照每个发送源登录的信息全部是推荐店铺的信息的情况下，将该店铺判断为推荐店铺。另一方面，在同一类型提取处理中提取出的信息中的、关于同一店铺的按照每个发送源登录的信息全部是非推荐店铺的信息的情况下，将该店铺判断为非推荐店铺。

步骤S41中，关于同一类型提取处理中提取出的信息中所包含的全店铺即对象店铺全体，在步骤S38和步骤S39或步骤S40的处理结束的情况(步骤S41中为“是”)下，向步骤S42转移。另一方面，在没有结束的情况下，返回步骤S38，反复对未处理的店铺的处理。

步骤S42中，进行分发处理，返回到步骤S31，反复流程。分发处理中，将与第1推荐判断处理以及第2推荐判断处理中判断为推荐店铺的店铺有关的推荐店铺的信息经由通信部31向信息分发请求的发送源的导航装置1分发。因此，该步骤S42相当于分发装置。通过分发处理分发的推荐店铺的信息可以是表示例如推荐店铺的信息以及店铺的位置坐标。除此以外，也可以包含店铺的名称、店铺的场所等。

本实施方式中，示出了在从导航装置1接收到信息分发的请求的情况下判断为分发定时的构成，但并不限定于此。例如也可以构成为，控制部32按照每一小时或每一天等的一定周期而判断为分发定时。该情况下，可以构成为，按照成为分发目的地的每个导航装置1，进行步骤S38～步骤S42的处理。

返回到图1，接收到推荐店铺的信息的分发的导航装置1的控制装置25基于接收到分发的推荐店铺的信息，进行推荐店铺的引导处理。因此，控制装置25相当于引导装置。

作为推荐店铺的引导处理的一例，可以设为，使表示推荐店铺的箭头或三角等的标记重叠显示在路线引导时显示于显示装置18的电子地图上的与推荐店铺相符的设施上，或用框包围与推荐店铺相符的设施来显示等。

此外，作为推荐店铺的引导处理的一例，可以构成为，使显示装置18显示推荐店铺的列表，作为目的地检索时的目的地的候补，可以构成为使显示装置18显示推荐店铺。例如，在目的地检索中用户选择了流派检索“餐饮”的情况下，可以设为将推荐店铺中的饮食店作为候补而使显示装置18显示等。

进而，可以构成为，对从中心3分发的推荐店铺的信息还赋予关于该推荐店铺进行了最新的推荐决定时的时间戳，从而从该时间戳所示的时刻接近当前时刻的时刻起依次限定为一定数量的推荐店铺的信息而向用户引导。由此，能够将中心3中新判断为推荐店铺的可能性高的推荐店铺的信息优先地向用户引导。

除此以外，可以构成为，对从中心3分发的推荐店铺的信息还赋予关于该推荐店铺进行了最新的推荐决定时的时间戳，从而从该时间戳所示的时刻接近当前时刻的时刻起依次限定为一定数的推荐店铺的信息而向用户引导。由此，能够将中心3中新判断为推荐店铺的可能性高的推荐店铺的信息优先地向用户引导。

根据实施方式1的构成，导航装置1基于检测出自身车辆的停车这一情况，自动地判断用户中途停留过店铺，将中途停留的累积次数成为了2次的店铺决定为推荐店铺而自动将推荐店铺的信息向中心3发送，因此能够在短期间进行关于店铺的评价。

进而，对店铺的中途停留的判断、以及向推荐店铺的信息的中心3的发送是自动进行的，因此没有用户特意操作评价专用的按键等的工作量，从厌恶这种操作的工作量而不进行店铺评价的用户也能得到店铺评价。

在构成为需要评价专用的按键等的操作的情况下，担心店铺评价的可信度变低。具体来说如下所述。在需要评价专用的按键等的操作的情况下，只能参照自发进行操作的用户的评价。与不自发地进行操作的用户相比，自发地进行操作的用户有包括店铺的假客人(托儿)的可能性，因此若只能利用来自自发进行操作的用户的评价，则担心假客人的评价的比例高，评价的可信度变低。

与此相对地，根据实施方式1的构成，能够减少不厌恶上述工作量地进行店铺评价的用户中可能包含的假客人做出的店铺评价的比例，能够提高店铺评价的可信度。其结果，能够在更短期间进行关于店铺的可信度高的评价并向用户引导。

另外，可以构成为，按照自身车辆的乘员是1人还是多人的判别结果来变更要引导的推荐店铺(以下为变形例3)。这里，使用图7的流程图来说明控制装置25中的按照自身车辆的乘员是1人还是多人的判别结果来变更要引导的推荐店铺的处理流程。图7的流程每当例如自身车辆的点火电源接通就开始。

首先，步骤S51中，进行乘员数判别处理，向步骤S52转移。乘员数判别处理中，可以构成为，例如在通过设置在副驾驶的入座传感器检测到向副驾驶的入座的情况下判别为乘员为多人，另一方面，在通过设置在副驾驶的入座传感器没有检测到向副驾驶的入座的情况下判别为乘员为1人。这利用了在驾驶员以外的乘员乘车的情况下空着副驾驶的可能性低的推断。

另外，也可以构成为，除了副驾驶以外在后部座席也设置入座传感器，进行自身车辆的乘员是1人还是多人的判别。因此，该步骤S51的处理相当于乘员数判别装置。

步骤S52中，在乘员数判别处理中判别为自身车辆的乘员是1人的情况(步骤S52中为“是”)下，向步骤S53转移。另一方面，在乘员数判别处理中判别为自身车辆的乘员是多人的情况(步骤S52中为“否”)下，向步骤S54转移。

步骤S53中，进行1人用店铺提取处理，向步骤S55转移。1人用店铺提取处理中，在从中心3分发的推荐店铺的信息所示的推荐店铺中，提取上述的POI的性质与一人前往的店铺相符的店铺。

步骤S54中，进行多人用店铺提取处理，向步骤S55转移。多人用店铺提取处理中，在从中心3分发的推荐店铺的信息所示的推荐店铺中，提取上述的POI的性质与多人前往的店铺相符的店铺。

步骤S55中，关于1人用店铺提取处理或多人用店铺提取处理中提取出的店铺，与上述的推荐店铺的引导处理同样地进行引导处理，向步骤S56转移。步骤S56中，在与上述的步骤S1同样检测到自身车辆停车的情况(步骤S56中为“是”)下，结束流程。另一方面，在没有检测到自身车辆停车的情况(步骤S56中为“否”)下，返回步骤S55而反复该流程。

根据变形例3的构成，能够将与自身车辆的乘员数相应的推荐店铺向用户引导，对用户的便利性进一步提高。

另外，本实施方式中，示出了将推荐店铺利用导航装置1向用户引导的构成，但并不限定于此。例如，可以构成为，利用笔记本PC或带出到车辆外的便携终端从中心3接收推荐店铺的信息，并向用户引导。在向用户的引导中还包含：在店铺的检索时将推荐店铺优先地显示在检索结果的靠前位置等。

(实施方式2)

本公开并不限定于上述的实施方式1中限定的方式，接下来的实施方式2也包含在本公开的技术的范围中。以下，关于该实施方式2，使用图8以及图9来进行说明。另外，为了说明便宜，对于与上述的实施方式的说明中使用的图中所示的部件具有相同的功能的部件，赋予相同的符号而省略其说明。

实施方式2的自动评价***100中，代替在中心3侧不进行上述的步骤S38～步骤S41的处理而在导航装置1侧进行相当于上述的步骤S38～步骤S41的处理的处理，除了这点以外，与实施方式1的自动评价***100是相同的。

这里，使用图8的流程图来说明实施方式2中的与在中心3的分发处理相关联的处理。图8的流程可以构成为在例如中心3的服务器的电源接通时开始。

对于步骤S61～步骤S67的处理，由于与上述的步骤S31～步骤S37的处理是相同的，因此省略说明。

步骤S68中，进行分发处理，向步骤S61返回，反复流程。步骤S68的分发处理中，将同一类型提取处理中提取出的推荐店铺的信息或非推荐店铺的信息经由通信部31向信息分发请求的发送源的导航装置1分发。因此，该步骤S68也相当于分发装置。

通过步骤S68的分发处理分发的推荐店铺的信息可以是例如表示推荐店铺的信息以及店铺的位置坐标。除此以外，也可以包括店铺的名称、店铺的场所等。此外，通过步骤S68的分发处理分发的非推荐店铺的信息可以是例如表示非推荐店铺的信息以及店铺的位置坐标。除此以外，也可以包括店铺的名称、店铺的场所等。

接着，使用图9的流程图来说明实施方式2中的与在控制装置25的引导处理相关联的处理。图9的流程可以构成为与图3的流程独立，每当例如自身车辆的点火电源接通就开始。

首先，步骤S71中，判断是否接收到从中心3通过步骤S68的分发处理分发来的信息(以下为分发信息)。可以构成为，通过受理到由通信机24接收到的分发信息的输入来判断接收到分发信息。此外，在判断为接收到分发信息的情况(步骤S71中为“是”)下，向步骤S72转移。另一方面，在判断为没有接收到分发信息的情况(步骤S71中为“否”)下，向步骤S77转移。

步骤S72中，判断分发信息中关于同一店铺是否混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息。所谓混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况是指，即使是同一店铺有时对于某个用户是推荐店铺而对于其他的用户是非推荐店铺的情况。

此外，在判断为混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况(步骤S72中为“是”)下，向步骤S73转移。另一方面，在判断为没有混有推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的情况(步骤S72中为“否”)下，向步骤S74转移。步骤S72的处理对于例如分发信息中包含的全店铺，1店铺1店铺地依次进行。

步骤S73中，进行第1推荐判断处理，向步骤S75转移。步骤S73的第1推荐判断处理中，基于分发信息中的与同一店铺有关的推荐店铺的信息以及非推荐店铺的信息，判断该店铺是推荐店铺还是非推荐店铺。因此，该步骤S73相当于推荐判断装置。

作为一例，第1推荐判断处理中，在分发信息中的与同一店铺有关的、非推荐店铺的信息的登录数相对于推荐店铺的信息和非推荐店铺的信息的登录总数的比率为规定值以上的情况下，将该店铺判断为非推荐店铺。另一方面，在非推荐店铺的信息的登录数相对于上述登录总数的比率不足规定值的情况下，将该店铺判断为推荐店铺。

另外，可以构成为，在分发信息中的与同一店铺有关的信息中，在推荐店铺的信息也有1个的情况下，将该店铺判断为推荐店铺(以下为变形例4)。除此以外，可以构成为，在分发信息中的与同一店铺有关的信息中，在非推荐店铺的信息也有1个的情况下，将该店铺判断为非推荐店铺(以下为变形例5)。

步骤S74中，进行第2推荐判断处理，向步骤S75转移。第2推荐判断处理中，在分发信息中的与同一店铺有关的信息全部是推荐店铺的信息的情况下，将该店铺判断为推荐店铺。另一方面，在分发信息中的与同一店铺有关的信息全部是非推荐店铺的信息的情况下，将该店铺判断为非推荐店铺。

步骤S75中，对于分发信息中包含的全店铺即对象店铺全体，在步骤S72和步骤S73或步骤S74的处理结束的情况(步骤S75中为“是”)下，向步骤S76转移。另一方面，在没有结束的情况下，向步骤S72返回，反复对于未处理的店铺的处理。

步骤S76中，对于第1推荐判断处理以及第2推荐判断处理中判断为推荐店铺的店铺，与实施方式1中的推荐店铺的引导处理同样地进行引导处理，向步骤S77转移。

步骤S77中，在与上述的步骤S1同样检测到自身车辆已停车的情况(步骤S77中为“是”)下，结束流程。另一方面，在没有检测到自身车辆已停车的情况(步骤S77中为“否”)下，向步骤S78转移。

步骤S78中，判断是否从中心3接收到分发信息。并且，在判断为接收到分发信息的情况(步骤S78中为“是”)下，返回步骤S72而反复该流程。另一方面，在判断为没有接收到分发信息的情况(步骤S78中为“否”)下，返回步骤S76而反复该流程。

即使是采用实施方式2这样的构成的情况，也能够与实施方式1同样得到能够在更短期间进行关于店铺的可信度高的评价并向用户引导这样的效果。

此外，上述的实施方式1以及实施方式2中，示出了利用导航装置1的控制装置25来进行与登记处理、投稿处理相关联的处理的构成，但并不限定于此。例如，可以构成为，中心3的控制部32从导航装置1取得登记处理、投稿处理所需的停车检测位置、识别信息、类型确定信息等，从而由控制部32进行相当于与登记处理、投稿处理相关联的处理的一部分或全部的处理(以下为变形例6)。作为在中心3的控制部32中也能够处理的处理，可以举出上述的步骤S2～步骤S9的处理。在设为变形例6那样的构成的情况下，控制部32相当于中途停留判断装置、计数装置、推荐店铺决定装置。

除此以外，上述的实施方式1以及实施方式2中示出了由中心3的控制部32进行与分发处理相关联的处理的构成，但并不限定于此。例如，也可以构成为，导航装置1的控制装置25中进行相当于与分发处理相关联的处理的一部分的处理(以下为变形例7)。作为在导航装置1的控制装置25中也能够处理的处理，可以举出上述的步骤S32～步骤S34的处理、上述的步骤S62～S64、步骤S67的处理。设为变形例7那样的构成的情况下，控制装置25相当于登录装置。

此外，上述的实施方式1以及实施方式2的自动评价***100中示出了将中途停留累积次数为2次的店铺决定为推荐店铺的构成，但并不限定于此。例如，也可以构成为，将中途停留累积次数为比2次多的n次的店铺决定为推荐店铺并自动登录，将与登录后的推荐店铺有关的信息显示于显示装置18(以下为变形例8)。

另外，变形例8中，累积次数的计数、推荐店铺的决定、登录如变形例6以及7所示的那样，可以构成为由控制装置25和控制部32中的任一个来进行。此外，这里刚刚所说的所谓与推荐店铺有关的信息，与在上述的推荐店铺的引导处理中对推荐店铺所示出的信息是相同的。此外，优选的是，n为3～5次等的次数程度较少的值。

根据变形例8的构成，自动地进行向店铺的中途停留的判断以及推荐店铺的登录，因此用户没有特意操作评价专用的按键等的工作量，从厌恶这种操作的工作量而不进行店铺评价的用户也能够得到店铺评价。其结果，能够进行对店铺的可信度高的评价并向用户引导。

进而，在设为变形例8那样的构成的情况下，优选的是构成为，在计数的累积次数不足n次的店铺且从上一次计数起经过了一定期间以上的店铺存在的情况下，将该店铺决定为非推荐店铺而自动登录，不将与登录的非推荐店铺有关的信息显示于显示装置18(以下为变形例9)。

另外，累积次数的计数、非推荐店铺的决定、登录如变形例6以及7所示的那样，可以构成为通过控制装置25和控制部32中的任一个来进行。因此，控制部32也相当于第1非推荐店铺决定装置。此外，这里刚刚所说的所谓与非推荐店铺有关的信息是指，与在上述的推荐店铺的引导处理中针对推荐店铺示出的信息相同的、针对非推荐店铺的信息。关于一定期间，其与对步骤S22的处理进行说明时的一定期间是相同的。

根据变形例9的构成，能够将再度来店不是一定期间以上、用户不中意的可能性较高的店铺决定为非推荐店铺、不将用户不中意的可能性较高的店铺进行用户的引导。

此外，优选的是构成为，在设为变形例9那样的构成的情况下，将计数的累积次数不足n次的店铺且从上一次计数起经过了一定期间以上并且进行了基于本地的用户的登记的店铺决定为非推荐店铺并自动登录，不将与登录的非推荐店铺有关的信息显示于显示装置18(以下为变形例10)。变形例10的构成中，将计数的累积次数不足n次的店铺且从上一次计数起经过了一定期间以上并且进行了基于本地的用户以外的登记的店铺决定为推荐店铺并登录，将与登录的非推荐店铺有关的信息显示于显示装置18。

可以认为，对于观光客等不是本地用户的用户而言，即使是中意的店铺，也不可能再度来店，或者在再度来店之前需要上述的一定期间以上。该情况下，若将从进行上一次计数起经过了一定期间以上的店铺决定为非推荐店铺，则有将用户中意的店铺决定为非推荐店铺的情况。根据变形例10的构成，即使是从进行上一次计数起经过了一定期间以上的店铺，在判断为不是由本地的用户进行的登记的情况下，也不决定为非推荐店铺，因此能够使店铺评价的可信度进一步提高。

进而，优选的是构成为，在变形例8、变形例9那样的构成中，在存在规定期间内中途停留的累积次数为n次以上的店铺的情况下，将该店铺决定为非推荐店铺而自动登录，不将与登录的非推荐店铺有关的信息显示于显示装置18(变形例11)。另外，非推荐店铺的决定、登录如变形例6以及7所示，可以构成为通过控制装置25和控制部32中任一个来进行。因此，控制部32也相当于第2非推荐店铺决定装置。

根据变形例11的构成，能够将用户的职场等在规定期间内频繁地到访的店铺从推荐店铺中排除，能够进一步提高店铺评价的可信度。

此外，可以构成为，上述的推荐店铺的引导处理和与推荐店铺有关的信息的显示是通过将信息发送到导航装置1以外的例如笔记本PC、台式型PC而在导航装置1以外的通信终端进行的。

本公开依据实施例而进行了记述，但理解为本公开并不限定于该实施例和构造。本公开还包含各种的变形例和等价范围内的变形。除此以外，将各种组合及形态进而在它们中仅包含一个要素、其以上、或其以下的其他的组合及形态也囊括到本公开的范畴及思想范围中。

Claims (19)

1.一种自动评价***，具备：

在车辆中使用的导航装置(1)；和

与至少一个车辆的上述导航装置进行通信的中心(3)，

上述导航装置具备：

中途停留判断装置(25，S1，S2，S3)，基于上述车辆的车辆状态的信息，自动地判断用户是否在店铺中途停留过；

计数装置(25，S4)，对于通过上述中途停留判断装置判断为中途停留过的店铺，对中途停留的累积次数进行计数；

推荐店铺决定装置(25，S7)，将通过上述计数装置计数出的累积次数成为了2次的店铺决定为推荐店铺；和

投稿装置(25，S10)，将通过上述推荐店铺决定装置决定出的推荐店铺的信息自动地发送到上述中心，

上述中心具备登录装置(32)，上述登录装置(32)将从至少一个车辆的上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息按照发送源的至少一个车辆中的每一个来进行登录。

2.如权利要求1所述的自动评价***，

上述导航装置还具备第1非推荐店铺决定装置(25，S24)，上述第1非推荐店铺决定装置(25，S24)在通过上述计数装置计数出的累积次数为1次且从上一次计数起经过了第一规定期间以上的店铺存在的情况下，将该店铺决定为非推荐店铺，

上述投稿装置还自动地向上述中心发送通过上述第1非推荐店铺决定装置决定出的非推荐店铺的信息，

上述中心的上述登录装置将从上述导航装置接收到的上述非推荐店铺的信息也按照发送源的至少一个车辆中的每一个来进行登录。

3.如权利要求2所述的自动评价***，

上述导航装置还具备对应关系存储装置(25)，上述对应关系存储装置(25)事先存储有上述店铺的种类与上述第一规定期间的值之间的对应关系，

上述第1非推荐店铺决定装置参照上述对应关系来设定与上述店铺的种类相应的上述第一规定期间。

4.如权利要求2或3所述的自动评价***，

上述导航装置还具备判别是否是用户的生活圈内的店铺的内外判别装置(25，S23)，

对于通过上述内外判别装置判别为是生活圈内的店铺的店铺，上述第1非推荐店铺决定装置将该店铺决定为非推荐店铺，

对于通过上述内外判别装置判别为不是生活圈内的店铺的店铺，上述第1非推荐店铺决定装置不将该店铺决定为非推荐店铺。

5.如权利要求1～4中任一项所述的自动评价***，

上述导航装置还具备第2非推荐店铺决定装置(25，S9)，当在第二规定期间内通过上述计数装置计数出的累积次数为2次以上的店铺存在的情况下，上述第2非推荐店铺决定装置(25，S9)将该店铺决定为非推荐店铺，

上述投稿装置还自动地向上述中心发送通过上述第2非推荐店铺决定装置决定出的非推荐店铺的信息，

上述中心的上述登录装置将从上述导航装置接收到的上述非推荐店铺的信息也按照发送源的至少一个车辆中的每一个来进行登录。

6.如权利要求2～5中任一项所述的自动评价***，

上述中心的上述登录装置在从同一上述导航装置关于同一店铺在不同的定时接收到上述推荐店铺的信息和上述非推荐店铺的信息的情况下，登录更靠后接收到的信息。

7.如权利要求2～6中任一项所述的自动评价***，

上述中心还具备分发装置(32，S42，S68)，上述分发装置(32，S42，S68)将与通过上述登录装置进行了登录的上述推荐店铺的信息所示的推荐店铺中的、除了从发送源的至少一个车辆的上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息所示的推荐店铺之外的至少一部分推荐店铺有关的信息，向发送源的导航装置分发，

上述导航装置还具备基于从上述中心的分发装置分发的上述推荐店铺的信息来进行推荐店铺的引导的引导装置(25)。

8.如权利要求7所述的自动评价***，

上述中心还具备推荐判断装置(32，S39)，上述推荐判断装置(32，S39)基于对于同一店铺按照发送源的至少一个车辆中的每一个通过上述登录装置进行了登录的上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息，判断该店铺是推荐店铺还是非推荐店铺，

上述分发装置(32，S42)对于通过上述推荐判断装置判断为推荐店铺的店铺中的、除了从发送源的上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息所示的店铺之外的至少一部分推荐店铺，将上述推荐店铺的信息向发送源的该导航装置分发。

9.如权利要求7所述的自动评价***，

上述中心的上述分发装置(32，S68)对于通过上述登录装置进行了登录的上述推荐店铺的信息所示的推荐店铺以及上述非推荐店铺的信息所示的非推荐店铺中的、除了从发送源的上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息所示的店铺之外的至少一部分推荐店铺和非推荐店铺，将上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息向该导航装置分发，

上述导航装置还具备推荐判断装置(25，S73)，上述推荐判断装置(25，S73)基于从上述中心的分发装置接受到分发的上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息中的、与同一店铺有关的上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息，判断该店铺是推荐店铺还是非推荐店铺，

上述引导装置对通过上述推荐判断装置判断为推荐店铺的店铺进行引导。

10.如权利要求8或9所述的自动评价***，

在关于同一店铺按照发送源的至少一个车辆的每一个通过上述登录装置进行了登录的上述推荐店铺的信息以及上述非推荐店铺的信息中的、非推荐店铺的信息的登录的比率为规定值以上的情况下，上述推荐判断装置将该店铺判断为非推荐店铺，

在该比率不足规定值的情况下，上述推荐判断装置将该店铺判断为推荐店铺。

11.如权利要求8或9所述的自动评价***，

上述推荐判断装置对于登录有上述推荐店铺的信息的店铺，判断为推荐店铺。

12.如权利要求8或9所述的自动评价***，

上述推荐判断装置对于登录有上述非推荐店铺的信息的店铺，判断为非推荐店铺。

13.如权利要求7～12中任一项所述的自动评价***，

上述导航装置的上述投稿装置将上述推荐店铺的信息与类型确定信息建立对应并自动地向上述中心发送，上述类型确定信息是确定上述导航装置的用户的类型的信息，

上述中心的登录装置将从上述导航装置接收到的上述推荐店铺的信息与和该推荐店铺的信息建立了对应的类型确定信息建立对应来进行登录，

上述中心的上述分发装置基于上述类型确定信息，向发送源的导航装置分发从与发送源的上述导航装置的用户相同类型的用户的上述导航装置接收到的上述推荐店铺。

14.如权利要求7～13中任一项所述的自动评价***，

上述导航装置还具备：

店铺信息存储装置(16)，关于店铺事先存储有是1人前往的店铺还是多人前往的店铺的信息；和

乘员数判别装置(25，S51)，判别上述车辆的乘员是1人还是多人，

上述引导装置在进行上述推荐店铺的引导时，基于存储在上述店铺信息存储装置中的信息，在通过上述乘员数判别装置判别为乘员是1人的情况下，对1人前往的推荐店铺进行引导，

上述引导装置在通过上述乘员数判别装置判别为乘员是多人的情况下，对多人前往的推荐店铺进行引导。

15.一种自动评价***，具备：

在车辆中使用的导航装置(1)；和

与至少一个车辆的上述导航装置进行通信的中心(3)，

上述中心以及上述导航装置的至少某一个具备：

中途停留判断装置(25，32，S1，S2，S3)，基于上述车辆的车辆状态的信息，自动地判断用户是否在店铺中途停留过；

计数装置(25，32，S4)，对于通过上述中途停留判断装置判断为中途停留过的店铺，对中途停留的累积次数进行计数；

推荐店铺决定装置(25，32，S7)，将通过上述计数装置计数出的累积次数成为了n次的店铺决定为推荐店铺；

登录装置(25，32，S10)，将通过上述推荐店铺决定装置决定出的推荐店铺自动地登录；和

显示装置(25)，将与通过上述登录装置进行了登录的推荐店铺有关的信息进行显示，

n是2以上的整数。

16.如权利要求15所述的自动评价***，

上述中心以及上述导航装置的至少某一个还具备第1非推荐店铺决定装置(25，32，S24)，在通过上述计数装置计数出的累积次数不足n次且从上一次计数起经过了第一规定期间以上的店铺存在的情况下，上述第1非推荐店铺决定装置(25，32，S24)将该店铺决定为非推荐店铺，

上述登录装置将通过上述第1非推荐店铺决定装置决定出的非推荐店铺也自动地登录，

上述显示装置不显示与通过上述登录装置进行了登录的上述非推荐店铺有关的信息。

17.如权利要求16所述的自动评价***，

上述中心以及上述导航装置的至少某一个还具备判别是否是用户的生活圈内的店铺的内外判别装置(25，32，S23)，

对于通过上述内外判别装置判别为是生活圈内的店铺的店铺，上述第1非推荐店铺决定装置将该店铺决定为非推荐店铺，

对于通过上述内外判别装置判别为不是生活圈内的店铺的店铺，上述推荐店铺决定装置将该店铺决定为推荐店铺，

上述登录装置自动地登录通过上述第1非推荐店铺决定装置决定出的非推荐店铺以及通过上述推荐店铺决定装置决定出的推荐店铺，

上述显示装置显示与通过上述登录装置进行了登录的上述推荐店铺有关的信息，另一方面不显示与上述非推荐店铺有关的信息。

18.如权利要求15～17中任一项所述的自动评价***，

上述中心以及上述导航装置的至少某一个还具备第2非推荐店铺决定装置(25，32，S9)，当在第二规定期间内通过上述计数装置计数出的累积次数为n次以上的店铺存在的情况下，上述第2非推荐店铺决定装置(25，32，S9)将该店铺决定为非推荐店铺，

上述登录装置将通过上述第2非推荐店铺决定装置决定出的非推荐店铺也自动地登录，

上述显示装置不显示与通过上述登录装置进行了登录的上述非推荐店铺有关的信息。

19.一种导航装置，在权利要求1～18中任一项所述的自动评价***中被使用。