CN104468802B - 智能早教***、客户端及数据处理方法 - Google Patents

智能早教***、客户端及数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种智能早教***、客户端及数据处理方法。其中,该***包括:第一客户端、云服务器以及第二客户端,其特征在于,第一客户端配置为:发送第一客户端的用户输入的选择指令至云服务器,由云服务器根据选择指令获取对应的服务数据;云服务器配置为:接收选择指令,并根据选择指令获取对应的服务数据;利用服务数据组成任务信息,发送至第二客户端,其中,任务信息由一个或者多个服务数据组成;第二客户端配置为:接收任务信息,以供第二客户端的用户使用。依据本发明实施例的智能早教***,能够更加具有针对性地获取服务数据,进而生成更加适合第二客户端的用户使用的任务信息,增强了任务信息的针对性以及可设置性。

Description

智能早教***、客户端及数据处理方法
技术领域
本发明涉及早期教育领域,特别是涉及一种智能早教***、客户端及数据处理方法。
背景技术
科学研究表明,儿童在三岁之前智力、体能、个性已经定型80%以上,同时三岁前还是运动、语言等能力发展最快的敏感期,此时让儿童在父母的鼓励和参与下,完成有针对性的智能开发训练,事半功倍。鉴于早教的重要性,现在市场上有很多具备早教功能的玩具,和专门的早教机。这些产品主要的功能是播放儿歌、故事等音频和视频资源,训练儿童的听觉,视觉,语言,认知,理解等各方面能力,提高儿童的智商和情商,培养儿童良好的学习和生活习惯。但是现有技术中的相关***所含的技术比较简单,主要是音视频播放,部分可以通过语音和触摸屏控制,部分可以联网获取在线资源,因此,现有技术中具有早教功能的产品或者产品中的***不能够根据不同儿童个体发育的差异具有针对性地开发儿童各方面的能力。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能早教***、相应的客户端和数据处理方法。
依据本发明的一个方面,提供了一种智能早教***,包括第一客户端、云服务器以及第二客户端,其特征在于,所述第一客户端配置为:发送所述第一客户端的用户输入的选择指令至所述云服务器,由所述云服务器根据所述选择指令获取对应的服务数据;所述云服务器配置为:接收所述选择指令,并根据所述选择指令获取对应的服务数据;利用所述服务数据组成任务信息,发送至所述第二客户端,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成;所述第二客户端配置为:接收所述任务信息,以供所述第二客户端的用户使用。
进一步地,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
进一步地,其特征在于,所述云服务器还配置为:发送所有的服务数据至所述第一客户端;所述第一客户端还配置为:对所述服务数据进行显示,以供所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
进一步地,所述第二客户端还配置为:发送反馈消息至所述云服务器,其中,所述反馈消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;所述云服务器还配置为:接收所述反馈消息,并根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
进一步地,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
进一步地,所述云服务器还配置为:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
进一步地,所述云服务器还配置为:每隔预定时间对本地保存的所有所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或,根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
进一步地,所述第一客户端还配置为:接收并显示所述统计结果和/或所述应答消息,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果和/或所述应答消息输入评定指令,其中,所述评定指令至少包括奖励指令和/或鼓励指令;发送所述评定指令至所述服务器。
进一步地,所述云服务器还配置为:根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。
依据本发明的另一方面,还提供了一种客户端,包括:显示模块,配置为显示服务数据;接收模块,配置为接收用户根据所述服务数据输入的选择指令;发送模块,配置为发送所述选择指令至云服务器,由所述云服务器根据所述选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息,发送至第二客户端。
进一步地,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
进一步地,所述客户端还包括:所述发送模块,还配置为发送显示指令至所述云服务器;所述接收模块,还配置为接收所述云服务器根据所述显示指令转发的、来自所述第二客户端的应答消息,其中,所述应答消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;所述显示模块,还配置为显示所述应答消息,以供本客户端的用户对所述应答消息进行查看。
进一步地,所述接收模块还配置为:接收来自所述云服务器的统计结果,其中,所述统计结果由所述云服务器每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计生成。
进一步地,所述发送模块还配置为:发送评定指令至所述云服务器,由所述云服务器根据所述评定指令发送对应的评定结果至所述第二客户端,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令。
进一步地,所述接收模块还配置为:接收来自所述用户的控制操作指令,其中,所述控制操作指令包括朗诵所述服务数据指令和/或查看所述服务数据指令;根据所述控制操作指令执行对应操作。
进一步地,所述显示模块还配置为:根据预设规则对所述服务数据进行分类,其中,所述预设规则至少包括所述服务数据的种类、所述服务数据的用户评分、所述服务数据的使用次数;显示分类后的所述服务数据。
依据本发明的另一方面,还提供了一种客户端,包括:接收模块,配置为接收来自云服务器的任务信息,以供本客户端的用户使用。
进一步地,所述客户端还包括:所述接收模块,还配置为接收本客户端的用户根据所述任务信息输入的反馈消息;发送模块,配置为发送所述反馈消息至所述云服务器,由所述云服务器根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
进一步地,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
进一步地,所述接收模块还配置为:接收所述云服务器发送的评定结果,其中,所述评定结果由所述云服务器根据第一客户端对所述反馈消息的评定指令生成。
依据本发明的另一方面,还提供了一种云服务器,包括:接收模块,配置为接收来自第一客户端的选择指令;获取模块,配置为根据所述选择指令获取对应的服务数据;组成模块,配置为利用所述服务数据组成任务信息,其中,所述任务信息由一个或者多个所述服务数据组成;发送模块,配置为发送所述任务信息至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用。
进一步地,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
进一步地,所述发送模块还配置为:接收来自第一客户端的选择指令之前,发送所有的服务数据至所述第一客户端进行显示,由所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
进一步地,所述云服务器还包括:所述接收模块,还配置为接收所述第二客户端的用户的反馈消息;处理模块,配置为根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
进一步地,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
进一步地,所述处理模块还配置为:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
进一步地,所述云服务器还包括:分析统计模块,配置为每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;所述发送模块,还配置为发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和 /或,根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
进一步地,所述云服务器还包括:所述接收模块,还配置为接收来自所述第一客户端的评定指令,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令;所述处理模块,还配置为根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。
依据本发明的另一方面,还提供了一种数据处理方法,应用于上述的智能早教***,包括:接收来自第一客户端的选择指令,其中,所述选择指令由所述第一客户端的用户根据所述第一客户端显示的服务数据输入;根据所述选择指令获取对应的服务数据;利用所述服务数据组成任务信息,并发送至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成。
进一步地,接收来自第一客户端的选择指令之前,还包括:发送所有的服务数据至所述第一客户端进行显示,由所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
进一步地,发送所述任务信息至所述第二客户端之后,还包括:接收所述第二客户端的用户的反馈消息;根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
进一步地,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
进一步地,根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理,包括:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
进一步地,保存所述应答消息至本地之后,还包括:每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或,根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
进一步地,发送所述统计结果和/或所述应答消息至所述第一客户端之后,还包括:接收来自所述第一客户端的评定指令,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令;根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。
依据本发明实施例,能够由第一客户端接收第一客户端的用户的选择指令,并发送至云服务器,以便云服务器根据选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息。云服务器生成任务信息之后,能够将生成的任务信息发送至第二客户端,以供第二客户端的用户使用,解决了现有技术中第二客户端的用户仅能够使用固定的任务信息的问题。依据本发明实施例的智能早教***,第一客户端的用户能够通过第一客户端发送选择指令至云服务器,以便云服务器获取对应的服务数据组成任务信息供第二客户端的用户使用,因此,第一客户端的用户能够针对第二客户端的用户的具体情况有针对性地发送选择指令至云服务器,以获取针对第二客户端的用户的服务数据,组成任务信息,以供第二客户端的用户使用。例如,若第一客户端的用户为家长,第二客户端的用户为儿童,则家长能够根据儿童的学习情况发送选择指令,以便云服务器根据选择指令获取对应的服务数据,组成对当前儿童具有针对性的任务信息,以供儿童学习使用。如当儿童在数学计算方面,乘法计算出错率较低,而除法计算出错率较高,则家长能够发送选择指令至云服务器,由云服务器根据家长的选择指令获取更多的除法计算组成任务信息,发送至儿童使用的客户端(即第二客户端),以供儿童使用。
综上,依据本发明实施例的智能早教***,根据来自第一客户端的用户的选择指令能够更加具有针对性地获取服务数据,进而生成更加适合第二客户端的用户使用的任务信息,增强了任务信息的针对性以及可设置性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的智能早教***的结构示意图;
图2示出了根据本发明一个实施例的第一客户端的结构示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例的第二客户端的结构意图;
图4示出了根据本发明一个实施例的云服务器的结构意图;
图5示出了根据本发明一个优选实施例的云服务器的结构示意图;以及
图6示出了根据本发明一个实施例的数据处理方法的处理流程图。
具体实施方式
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
图1示出了根据本发明一个实施例的智能早教***的结构示意图。参见图 1,本发明实施例的智能早教***包括第一客户端110、云服务器120以及第二客户端130。
现介绍本发明实施例的智能早教***的各器件或组成的功能以及各部分间的连接关系。如图1所示,第一客户端110发送第一客户端110的用户输入的选择指令至与其耦合云服务器120,由云服务器120根据选择指令获取对应的服务数据。云服务器120接收选择指令,并根据选择指令获取对应的服务数据。获取到服务数据之后,云服务器120利用获取到的服务数据组成任务信息,并发送该任务信息至与其耦合的第二客户端130。第二客户端130接收来自云服务器120的任务信息,以供第二客户端130的用户使用。
依据本发明实施例,能够由第一客户端110接收第一客户端110的用户的选择指令,并发送至云服务器120,以便云服务器120根据选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息。云服务器120生成任务信息之后,能够将生成的任务信息发送至第二客户端130,以供第二客户端130的用户使用,解决了现有技术中第二客户端130的用户仅能够使用固定的任务信息的问题。依据本发明实施例的智能早教***,第一客户端110的用户能够通过第一客户端110 发送选择指令至云服务器120,以便云服务器120获取对应的服务数据组成任务信息供第二客户端130的用户使用,因此,第一客户端110的用户能够针对第二客户端130的用户的具体情况有针对性地发送选择指令至云服务器120,以获取针对第二客户端130的用户的服务数据,组成任务信息,以供第二客户端130的用户使用。例如,若第一客户端110的用户为家长,第二客户端130 的用户为儿童,则家长能够根据儿童的学习情况发送选择指令,以便云服务器 120根据选择指令获取对应的服务数据,组成对当前儿童具有针对性的任务信息,以供儿童学习使用。如当儿童在数学计算方面,乘法计算出错率较低,而除法计算出错率较高,则家长能够发送选择指令至云服务器120,由云服务器 120根据家长的选择指令获取更多的除法计算组成任务信息,发送至儿童使用的客户端(即第二客户端130),以供儿童使用。
综上,依据本发明实施例的智能早教***,根据来自第一客户端110的用户的选择指令能够更加具有针对性地获取服务数据,进而生成更加适合第二客户端130的用户使用的任务信息,增强了任务信息的针对性以及可设置性。
上文提及,本发明实施例中,能够根据来自第一客户端110的用户的选择指令获取对应的服务数据,以生成任务信息供第二客户端130的用户使用。为保证第一客户端110的用户能够针对第二客户端130的用户合理选择服务数据,本例中,云服务器120发送所有的服务数据至第一客户端110,由第一客户端 110对云服务器120发送的服务数据进行显示,以供第一客户端110的用户根据服务数据输入选择指令。
云服务器120接收到选择指令之后,根据选择指令获取对应的服务数据以生成任务信息,并发送至第二客户端130。第二客户端130接收到任务信息之后,由第二客户端130的用户进行使用。第二客户端130的用户根据任务信息输入反馈消息,而第二客户端130将该反馈消息发送至云服务器120。优选地,本发明实施例中,第二客户端130的用户输入的反馈消息可以是第二客户端130 的用户对任务信息的应答消息,还可以是第二客户端130的用户对任务信息的操作指令,例如拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令等。云服务器120接收到第二客户端130转发的反馈消息之后,根据反馈消息的类型对反馈消息进行处理。具体地,当反馈消息为针对任务信息的应答消息时,保存该应答消息至云服务器120数据库,以便后续统计操作使用,当反馈消息为对任务信息的操作指令时,执行操作指令对应的操作。
另外,需要说明的是,本例中,第二客户端130的本地数据库中存储有预设的任务信息,该服务数据可以是第二客户端130能够与云服务器120进行连接时,云服务器120发送至第二客户端130的任务信息,还可以是第二客户端 130能够与云服务器120进行连接时,第二客户端130的用户发送选择指令至云服务器120,云服务器120根据第二客户端130的用户的选择指令获取服务数据组合成的任务信息。当第二客户端130与云服务器120无法进行连接时,第二客户端130的用户可以对第二客户端130本地数据库预存储的任务信息进行使用。并且,当第二客户端130与云服务器120无法连接时,第二客户端130 能够保存第二客户端130的用户对本地数据库的任务信息的应答消息,以便在第二客户端130能够与云服务器120进行连接时,及时发送该应答消息至云服务器120,以供云服务器120进行统计。
上文提及,当第二客户端130的用户对任务信息的反馈消息为操作指令时,由云服务器120执行操作指令对应的操作。由云服务器120执行操作指令对应的操作能够保证云服务器120更加及时地将任务信息的操作指令反馈至第一客户端110的用户。例如,当第二客户端130的用户对任务信息的操作指令为拒绝任务信息指令,则云服务器120接收到该操作指令时,可以首先发送消息至第一客户端110,以供第一客户端110的用户获知第二客户端130的用户拒绝使用当前任务信息,则第一客户端110的用户可以与第二客户端130的用户进行及时的通信,以调整任务信息,保证任务信息能够更加适合第二客户端130 的用户,即保证任务信息的针对性更强,更加利于第二客户端130的用户使用。另外,需要说明的是,当第二客户端130无法与云服务器120进行连接时,本例中,可以由第二客户端130执行第二客户端130的用户对任务信息的操作指令,并保存操作指令信息至第二客户端130本地数据库,以便在第二客户端130 能够与云服务器120进行连接时,发送操作指令信息至云服务器120,保证云服务器120能够及时将第二客户端130的用户对任务信息的操作指令及时反馈至第一客户端110的用户。
上文对云服务器120如何生成任务信息,以及第二客户端130的用户对任务信息的使用进行了介绍。现对云服务器120处理来自第二客户端130的反馈消息进行处理的过程进行介绍。云服务器120每隔预定时间对云服务器120本地保存的所有应答消息执行分析操作,例如根据本地的正确答案数据库确定预定时间内接收到的应答消息的对错。之后,云服务器120对分析结果进行统计,并生成统计结果发送至第一客户端110,以便第一客户端110的用户能够及时获知第二客户端130的用户对任务信息的使用情况,进而根据该使用情况对任务信息进行调整。另外,第一客户端110的用户还可以通过第一客户端110发送显示指令至云服务器120。云服务器120接收到来自第一客户端110的显示指令之后,将应答消息发送至第一客户端110,以供第一客户端110的用户随时查看第二客户端130的用户对任务信息的使用情况。
第一客户端110对来自云服务器120的应答消息和/或统计结果进行显示之后,第一客户端110的用户能够根据第一客户端110显示的应答消息和/或统计结果输入评定指令。优选地,本发明实施例中,评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令。例如,若根据第一客户端110显示的应答消息,第一客户端110的用户获知第二客户端130的用户此次应答消息的准确率为35%,准确率较低,则第一客户端110的用户可以通过第一客户端110发送鼓励指令至云服务器120,由云服务器120根据鼓励指令获取对应的鼓励数据至第二客户端130。本发明实施例中,鼓励指令可以是一种操作指令,例如可以是操作云服务器120发送一句鼓励的话语至第二客户端130的指令,可以是操作云服务器120发送一首歌曲至第二客户端130,以鼓励第二客户端130的用户的指令,另外,鼓励指令还可以是第一客户端110的用户通过第一客户端110直接录制的语音信息和 /或文字信息和/或视频信息,并通过云服务器120发送至第二客户端130。
实施例一
为将上文各优选实施例提供的智能早教***阐述得更加清楚明白,现提供一个优选实施例对本发明实施例提供的智能早教***进行介绍。需要说明的是,为将本优选实施例介绍得更加简洁,本例中,设置第一客户端的用户为家长,设置第二客户端的用户为儿童。并且,将第一客户端简称为家长客户端,将第二客户端简称为儿童客户端。
家长客户端接收到来自云服务器的服务数据,并对接收到的服务数据进行显示。本例中,服务数据可以是儿童适用的教材和/或与教材对应的测试题目,例如数学计算题目,语文字词题目,可以是针对儿童的读物,例如童话故事,唐诗宋词,还可以是为家长提供的阅读资料,例如关于如何教育儿童的书籍等。优选地,家长客户端对来自云服务器的服务数据进行显示时,可以对服务数据进行分类显示。例如,根据使用服务数据对象的不同将服务数据分为儿童类的服务数据和家长类的服务数据,或者根据服务数据的使用用途不同将服务数据分为学习类服务数据(如测试题目)和娱乐类服务数据(如童话故事)。再例如,根据服务数据的来源将服务数据分为收费类的服务数据以及免费类的服务数据。
家长客户端显示的服务数据多种多样,因此,家长一方面能够通过家长客户端浏览来自云服务器的、关于如何教育儿童的书籍或者资料或者文章,另一方面还可以通过家长客户端输入选择指令,根据自己孩子的情况具有针对性地选择学习题目。家长客户端将家长输入的选择指令发送至云服务器,由云服务器根据家长的选择指令组成任务信息,并发送至儿童客户端,以供儿童客户端学习使用。例如,由于儿童比较擅长加法计算,家长选择数字较大的加法计算题目(例如,计算23876+7683=?),并且由于儿童并不擅长乘法计算,家长选择数字较小的乘法计算(例如2*3=?)。另外,相对于加法计算,选择更多的乘法计算题目。根据家长的选择指令,云服务器组成一套题目(即任务信息)。例如,根据家长的选择指令,云服务器组成一套含有二十到计算题的题目,其中,含有五道数字较大的加法计算题目,并且含有十五道数字较小的乘法计算题目。另外,家长在通过家长客户端输入选择指令,以便云服务器获取对应的服务数据生成任务信息时,还可以根据儿童的情况选择不同科目的题目,并且,还可以选择学习题目与娱乐性的故事组成任务信息,以便云服务器发送至儿童客户端之后,儿童在对任务信息进行使用时,能够做到劳逸结合。
综上,利用本发明实施例的智能早教***,家长能够通过家长客户端根据不同儿童的不同学习情况和/或不同知识的接收能力和/或不同的资质甚至不同的身体情况为儿童选择适合的服务数据,并由云服务器利用家长选择的服务数据组成任务信息,并发送至儿童客户端,以供儿童进行学习使用。
当儿童客户端接收到来自云服务器的任务信息之后,对儿童进行展示。儿童对任务信息的使用可以是针对任务信息给出应答消息,还可以是输入操作指令。例如,当任务信息为上例中的二十道计算题目,儿童可以对二十道计算题目进行计算,并通过儿童客户端输入针对每道计算题目给出的答案。若在儿童计算二十道题目的过程中,例如,计算完第五道题目之后,到了午饭时间,则儿童可以输入暂停任务信息指令,暂停对计算题目的学习,并在结束午饭之后,输入继续任务信息指令,以继续学习任务信息。再例如,当儿童计算十道数学计算题之后,想要进行其他学科的学习,可以输入更换任务信息指令,更换当前任务信息至其他任务信息进行学习,保证儿童能够根据当前自我的学习意识对学习内容进行更换,保持儿童对学习内容的新鲜感,避免由于儿童长时间对同一学科的内容进行学习,导致对该学科的内容或者知识产生厌倦,进而对学习产生排斥心理。
当儿童通过儿童客户端返回对任务信息的应答消息,则云服务器对该应答消息进行保存。另外,云服务器根据云服务器本地的正确答案数据库对应答消息的对错进行分析,并对分析结果进行保存,以便家长能够通过家长客户端发送显示指令至云服务器,对儿童的应答消息以及云服务器对应答消息的分析结果进行查看。家长客户端对儿童的应答消息以及云服务器对应答消息的分析结果进行查看,保证家长能够及时获知儿童的学习状态以及对所学习的内容或者知识的掌握情况,进而对任务信息进行调整,避免造成儿童重复地学习已掌握的知识导致的时间浪费和/或可能出现的儿童对学习的厌倦情绪,并且避免不顾及儿童对知识未能够全面透彻地掌握的情况下,为儿童提供过多无法及时学习的新知识。
另外,家长通过家长客户端发送显示指令至云服务器,以对儿童的应答消息以及云服务器对应答消息的分析结果进行查看之后,家长还可以通过家长客户端发送评定指令至云服务器。本发明实施例中,评定指令可以是控制云服务器发送相应奖品至儿童客户端的控制指令,还可以是家长通过家长客户端直接录制的语音信息和/或视频信息和/或图片信息,并通过云服务器将上述信息发送至儿童客户端。本发明实施例中,评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令。例如,当云服务器根据本地正确答案数据库确定儿童对某一任务信息的应答消息全部正确之后,发送该分析结果至家长客户端,已告知家长儿童对某一任务信息的应答消息全部正确,则家长能够通过家长客户端录制语音信息和/或视频信息和/或图片信息表扬儿童,还能够控制云服务器发送相应奖品至儿童客户端,如发送三朵小红花至儿童客户端,以奖励儿童。再例如,当云服务器根据本地正确答案数据库确定儿童对某一任务信息的应答消息正确率较低(如二十道计算题目仅答对3道)时,家长能够录制语音信息和/或视频信息和/或图片信息鼓励儿童,避免儿童由于不能够快速掌握学习的内容或者知识对学习产生厌倦心理。
上文对家长通过家长客户端发送显示指令至云服务器,以查看儿童对任务信息的应答消息的过程进行了介绍。另外,本例中,云服务器除对任意一次儿童对任务信息的应答消息进行分析并保存之外,还可以每个预定时间对本地保存的所有应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,进而发送该统计结果至家长客户端,以供家长根据该统计结果及时调整任务信息和/或对儿童进行奖励和/或鼓励。
本例中,对任意一次儿童对任务信息的应答消息进行保存,能够保证家长及时获知儿童对该任务信息对应的知识的掌握情况,而对预定时间内本地保存的所有应答消息进行分析统计,并生成统计结果发送至家长客户端,能够保证家长的获知儿童的学习情况更加具有指向性。例如,能够更加准确地了解儿童对于新知识的接收速度,对于旧知识的遗忘速度,甚至儿童每天最佳的学习时间等。因而,家长能够根据该统计结果更加合理有效地安排儿童的学习生活。
另外,云服务器除能够如上文所述发送儿童对于任务信息的应答消息至家长客户端之外,还能够将儿童对任务信息执行的操作指令发送至家长客户端。例如,当儿童对任务信息的操作指令为拒绝任务信息指令,则云服务器能够通过家长客户端告知家长,儿童拒绝任务信息,以便家长能够及时与儿童沟通,了解儿童的学习心态,并通过与儿童的沟通以及对儿童的了解更加合理有效地安排儿童的学习生活。
基于上文各优选实施例提供的智能早教***,基于同一发明构思,本发明实施例提供了一种客户端,即第一客户端。图2示出了根据本发明一个实施例的第一客户端的结构示意图。参见图2,本发明实施例的第一客户端至少包括:显示模块210、接收模块220以及发送模块230。
现介绍本发明实施例的第一客户端的各器件或组成的功能以及各部分间的连接关系。如图2所示,显示模块210显示服务数据。与显示模块210耦合的接收模块220接收用户根据服务数据输入的选择指令,并由与接收模块220 相耦合的发送模块230将用户输入的选择指令发送至云服务器,由云服务器根据选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息,发送至第二客户端。
在一个优选的实施例中,服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
在一个优选的实施例中,第一客户端还包括:发送模块230,还配置为发送显示指令至云服务器;接收模块220,还配置为接收云服务器根据显示指令转发的、来自第二客户端的应答消息,其中,应答消息由第二客户端的用户根据任务信息输入;显示模块210,还配置为显示应答消息,以供本客户端的用户对应答消息进行查看。
在一个优选的实施例中,接收模块220还配置为:接收来自云服务器的统计结果,其中,统计结果由云服务器每隔预定时间对应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计生成。
在一个优选的实施例中,发送模块230还配置为:发送评定指令至云服务器,由云服务器根据评定指令发送对应的评定结果至第二客户端,其中,评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令。
在一个优选的实施例中,接收模块220还配置为:接收来自用户的控制操作指令,其中,控制操作指令包括朗诵服务数据指令和/或查看服务数据指令;根据控制操作指令执行对应操作。
在一个优选的实施例中,显示模块210还配置为:根据预设规则对服务数据进行分类,其中,预设规则至少包括服务数据的种类、服务数据的用户评分、服务数据的使用次数;显示分类后的服务数据。
实施例二
为将上文各优选实施例提供的第一客户端阐述得更加清楚明白,现提供一个优选实施例对本发明实施例提供的第一客户端进行介绍。需要说明的是,为将本发明实施例介绍得更加简洁,本例中,设置第一客户端为家长客户端,第二客户端为儿童客户端,第一客户端的用户为家长,第二客户端的用户为儿童。
本例中,家长客户端可以是运行在移动终端(例如手机、平板电脑等)上的应用或者软件。家长可以在应用商店或者专属网站中对家长客户端进行下载,进而进行安装使用。
首次使用家长客户端时,家长可以进行账户注册操作,绑定购买的儿童终端(本例中即为运行儿童客户端的设备)。之后,家长客户端界面上可以显示早教资源(即服务数据),包括儿歌、故事、诗词、算术题目、语文题目、外语题目、常识、儿童好习惯和/或好性格的培养等资源。家长在对早教资源进行浏览的过程中,可以通过输入选择指令选择相应的早教资源,由家长客户端转发该选择指令至云服务器,云服务器获取对应的早教资源生成任务信息,例如 5道算术题目的计算,以及10个英文单词的默写。另外,家长客户端还可以接收来自家长的查询指令,对云服务器预定义的任务信息进行显示,例如4岁儿童的数学任务为认识0到9这十个数字,以及5道5以内的加减法计算题目。家长客户端对云服务器预定义的任务信息以及云服务器发送至家长客户端的早教资源进行显示之后,家长可以通过家长客户端输入操作指令对任务信息执行相应操作。例如,对预定义的任务信息和/或根据家长的选择指令生成的任务信息进行修改,对预定义的任务信息和/或根据家长的选择指令生成的任务信息进行收藏。当家长客户端转发来自家长的选择指令至云服务器,由云服务器生成对应的任务信息发送至儿童客户端之后,还可以发送显示指令至云服务器,查看儿童对任务信息的完成情况,例如儿童完成任务信息的题目个数,儿童对于任务信息的应答消息的正确率,儿童完成任务信息所耗时间等。在家长通过家长客户端对儿童的应答消息进行查看之后,家长客户端可以接收家长输入的评定指令,并转发该评定指令至儿童客户端,以对儿童进行鼓励或者奖励。例如,根据儿童完成的任务信息的难度和/或完成情况对儿童发送奖励(例如通过云服务器发送奖励积分等至儿童客户端)和/或直接发送语音信息和/或视频信息和/或文字信息至儿童客户端对儿童进行奖励或者鼓励。除根据接收的来自家长的显示指令对儿童任意一次应答消息进行查看之外,家长客户端还能够接收来自云服务器的统计结果,该统计结果为云服务器每隔预定时间对存储的所有应答消息进行分析统计生成的。家长通过家长客户端对统计结果进行查看,能够更加具有指向性地获知儿童的学习情况,从而能够更加合理地对儿童的学习计划进行安排,保证儿童能够更加合理高效地学习知识。
另外,本例中,家长客户端还能够接收来自家长的通信指令,发送视频信息和/或语音信息和/或文字信息至儿童客户端,和/或家长客户端接收来自家长的通信指令,与儿童客户端进行实时视频和/或语音通信。
基于上文各优选实施例提供的智能早教***以及第一客户端,基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种客户端,即第二客户端。图3示出了根据本发明一个实施例的第二客户端的结构意图。参见图3,本发明实施例的第二客户端至少包括:接收模块310。现介绍本发明实施例的第二客户端的各器件或组成的功能以及各部分间的连接关系。如图3所示,接收模块310接收来自云服务器的任务信息,以供第二客户端的用户使用。
在一个优选的实施例中,第二客户端还包括:
接收模块310,还配置为接收本客户端的用户根据任务信息输入的反馈消息;
发送模块320,与接收模块310相耦合,配置为发送反馈消息至云服务器,由云服务器根据反馈消息的类型对反馈消息进行相应处理。
在一个优选的实施例中,反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
第二客户端的用户对任务信息的应答消息;
第二客户端的用户对任务信息的操作指令,其中,操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
在一个优选的实施例中,接收模块310还配置为:
接收云服务器发送的评定结果,其中,评定结果由云服务器根据第一客户端对反馈消息的评定指令生成。
实施例三
为将上文各优选实施例提供的第二客户端阐述得更加清楚明白,现提供一个优选实施例对本发明实施例提供的第二客户端进行介绍。需要说明的是,为将本优选实施例介绍得更加简洁,本例中,设置第一客户端的用户为家长,设置第二客户端的用户为儿童。并且,将第一客户端简称为家长客户端,将第二客户端简称为儿童客户端。
本例中,儿童客户端可以设置于儿童终端,而儿童终端可以是以玩具的形态呈现。儿童客户端能够接收云服务器根据家长的选择指令生成的任务信息,并对任务信息进行显示,以供儿童学习使用。本例中,儿童能够通过触发儿童终端的显示屏或者发送语音指令控制儿童客户端显示任务信息。在对任务信息进行显示时,儿童客户端依次从服务器获取任务信息进行显示。例如算术任务,终端从后台获取一道题:“五加三等于几?”,终端显示相应题目的画面,同时语音播报。儿童可以通过语音回答“等于八”输入应答消息。又例如是一个识图认知题,屏幕上显示数个小动物图库,语音提问“哪个是小兔子,请指出”,儿童能够通过点击屏幕输入应答消息。当接收到儿童的应答消息,儿童客户端将应答消息发送至云服务器,有云服务器对应答消息进行保存和/或分析。并且,儿童终端能够将儿童对任务信息的操作指令发送至云服务器,并由云服务器转发至家长客户端,以供家长能够及时获知儿童对于任务信息的学习进度或者学习态度等信息。
另外,儿童客户端还能够接收到云服务器发送和/或转发的评定结果,该评定结果至少奖励信息和/或鼓励信息。本例中,该奖励信息和/或鼓励信息可以是云服务器根据家长客户端的评定指令生成的奖励信息和/或鼓励信息,还可以是云服务器转发的、家长录制的语音信息和/或视频信息和/或文字信息。
基于上文各优选实施例提供的智能早教***、第一客户端以及第二客户端,基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种云服务器。图4示出了根据本发明一个实施例的云服务器的结构意图。参见图4,本发明实施例的云服务器至少包括:接收模块410、获取模块420、组成模块430以及发送模块440。
现介绍本发明实施例的云服务器的各器件或组成的功能以及各部分间的连接关系。如图4所示,接收模块410接收来自第一客户端的选择指令。与接收模块410相耦合的获取模块420 根据接收到的选择指令获取对应的服务数据,并由组成模块430利用服务数据组成任务信息,其中,组成模块430与获取模块420相耦合,并且任务信息由一个或者多个服务数据组成。组成模块430组成任务信息之后,由发送模块440发送任务信息至第二客户端,以供第二客户端的用户使用,其中,发送模块440与组成模块430相耦合。
在一个优选的实施例中,服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
在一个优选的实施例中,发送模块440还配置为:接收来自第一客户端的选择指令之前,发送所有的服务数据至第一客户端进行显示,由第一客户端的用户根据服务数据输入选择指令。
图5示出了根据本发明一个优选实施例的云服务器的结构示意图。参见图5,本发明实施例的云服务器还包括:
接收模块410,还配置为接收第二客户端的用户的反馈消息;
处理模块450,与接收模块410相耦合,配置为根据反馈消息的类型对反馈消息进行相应处理。
在一个优选的实施例中,反馈消息的类型至少包括以下任意之一:第二客户端的用户对任务信息的应答消息;第二客户端的用户对任务信息的操作指令,其中,操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
在一个优选的实施例中,处理模块450还配置为:若反馈消息为应答消息,保存应答消息至本地;若反馈消息为操作指令,执行操作指令对应的操作。
在一个优选的实施例中,云服务器还包括:
分析统计模块460,与接收模块410相耦合,配置为每隔预定时间对应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定应答消息的对错;
发送模块440,还配置为发送统计结果至第一客户端,以供第一客户端的用户根据统计结果重新输入选择指令,以调整任务信息;和/或
根据来自第一客户端的显示指令发送应答消息至第一客户端,以供第一客户端的用户对应答消息进行查看。
在一个优选的实施例中,云服务器还包括:
接收模块410,还配置为接收来自第一客户端的评定指令,其中,评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令;
处理模块450,还配置为根据评定指令发送对应评定结果至第二客户端。
实施例四
为将上文各优选实施例提供的云服务器阐述得更加清楚明白,现提供一个优选实施例对本发明实施例提供的云服务器进行介绍。需要说明的是,为将本优选实施例介绍得更加简洁,本例中,设置第一客户端的用户为家长,设置第二客户端的用户为儿童。并且,将第一客户端简称为家长客户端,将第二客户端简称为儿童客户端。
本例中,云服务器能够接收来自家长客户端的选择指令,并根据选择指令获取对应的服务数据。因此,云服务器包含有丰富的服务数据资源库,该资源库中包含早教资源等任意与儿童早教相关的资源或者数据。例如儿歌、故事、诗词、算是、语文、外语、常识,以及与儿童好习惯好性格培养相关的各种音频资料和/或视频资料和/或文本资料。本例中,云服务器的服务数据资源库中的服务数据可以是由专业的幼儿教育提供商提供,并按照儿童年龄段和/或不同兴趣方向等信息,组织成系列的课程和任务信息,以供家长选择。
当接收到家长通过家长客户端输入的选择指令,则云服务器能够根据选择指令获取对应的服务数据生成对应的任务信息,并发送至儿童客户端,以供儿童使用。在儿童客户端中完成任务信息的过程中,云服务器能够对来自儿童客户端的反馈消息执行相应处理。例如,当该反馈消息为儿童针对任务信息的应答消息时,云服务器能够根据本地正确答案数据库对应答消息进行分析,当根据分析结果确定儿童的应答消息为错误时,云服务器能够提示儿童对该任务信息重新给出应答消息,若预设次数(如3次)内,儿童无法输入正确的应答消息,则根据正确的应答消息发送提示消息至儿童客户端。再例如,当接收到儿童的应答消息为“不会/忘记了/不知道”等回答时,返回正确的应答消息至儿童客户端,以告知儿童正确的应答消息,并控制儿童客户端显示提示框,询问儿童是否获知正确的应答消息。
另外,云服务器能够接收来自家长客户端的显示命令,并返回儿童对任务信息的应答消息至家长客户端,以供家长获知儿童对任务信息对应的知识的掌握情况和/或学习进度。并且,云服务器能够每隔预定时间对保存的所有应答消息进行分析统计,并发送统计结果至家长客户端,以供家长能够及时获知儿童对于任务信息的完成情况,并根据任务的完成情况,及时对儿童发放奖励。本例中,云服务器可以采用虚拟货币/积分来记录对儿童的奖励。家长通过家长客户端输入评定指令(如奖励指令)时,选择虚拟货币/积分数目,还可以录制语音信息和/或视频信息和/或图片等。由云服务器将上述信息发送至儿童客户端,以供儿童进行查看。另外,本例中,云服务器能够以时间线的展示方式对儿童的历史任务信息完成情况进行保存,并发送至家长客户端和/或儿童客户端进行展示。
基于上文各优选实施例提供的智能早教***、第一客户端、第二客户端以及云服务器,基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种数据处理方法。图6示出了根据本发明一个实施例的数据处理方法的处理流程图。参见图6,该流程至少包括步骤S602至步骤S606。
步骤S602、接收来自第一客户端的选择指令,其中,选择指令由第一客户端的用户根据第一客户端显示的服务数据输入;
步骤S604、根据选择指令获取对应的服务数据;
步骤S606、利用服务数据组成任务信息,并发送至第二客户端,以供第二客户端的用户使用,其中,任务信息由一个或者多个服务数据组成。
在一个优选的实施例中,接收来自第一客户端的选择指令之前,还包括:
发送所有的服务数据至第一客户端进行显示,由第一客户端的用户根据服务数据输入选择指令。
在一个优选的实施例中,发送任务信息至第二客户端之后,还包括:
接收第二客户端的用户的反馈消息;
根据反馈消息的类型对反馈消息进行相应处理。
在一个优选的实施例中,反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
第二客户端的用户对任务信息的应答消息;
第二客户端的用户对任务信息的操作指令,其中,操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
在一个优选的实施例中,根据反馈消息的类型对反馈消息进行相应处理,包括:
若反馈消息为应答消息,保存应答消息至本地;
若反馈消息为操作指令,执行操作指令对应的操作。
在一个优选的实施例中,保存应答消息至本地之后,还包括:
每隔预定时间对应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定应答消息的对错;
发送统计结果至第一客户端,以供第一客户端的用户根据统计结果重新输入选择指令,以调整任务信息;和/或
根据来自第一客户端的显示指令发送应答消息至第一客户端,以供第一客户端的用户对应答消息进行查看。
在一个优选的实施例中,发送统计结果和/或应答消息至第一客户端之后,还包括:接收来自第一客户端的评定指令,其中,评定指令包括奖励指令和/ 或鼓励指令;根据评定指令发送对应评定结果至第二客户端。
根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合,本发明实施例能够达到如下有益效果:
依据本发明实施例,能够由第一客户端接收第一客户端的用户的选择指令,并发送至云服务器,以便云服务器根据选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息。云服务器生成任务信息之后,能够将生成的任务信息发送至第二客户端,以供第二客户端的用户使用,解决了现有技术中第二客户端的用户仅能够使用固定的任务信息的问题。依据本发明实施例的智能早教***,第一客户端的用户能够通过第一客户端发送选择指令至云服务器,以便云服务器获取对应的服务数据组成任务信息供第二客户端的用户使用,因此,第一客户端的用户能够针对第二客户端的用户的具体情况有针对性地发送选择指令至云服务器,以获取针对第二客户端的用户的服务数据,组成任务信息,以供第二客户端的用户使用。例如,若第一客户端的用户为家长,第二客户端的用户为儿童,则家长能够根据儿童的学习情况发送选择指令,以便云服务器根据选择指令获取对应的服务数据,组成对当前儿童具有针对性的任务信息,以供儿童学习使用。如当儿童在数学计算方面,乘法计算出错率较低,而除法计算出错率较高,则家长能够发送选择指令至云服务器,由云服务器根据家长的选择指令获取更多的除法计算组成任务信息,发送至儿童使用的客户端(即第二客户端),以供儿童使用。
综上,依据本发明实施例的智能早教***,根据来自第一客户端的用户的选择指令能够更加具有针对性地获取服务数据,进而生成更加适合第二客户端的用户使用的任务信息,增强了任务信息的针对性以及可设置性。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其特征在于每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的装置或者设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序 (例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
本发明还公开了A1.一种智能早教***,包括第一客户端、云服务器以及第二客户端,其特征在于,所述第一客户端配置为:发送所述第一客户端的用户输入的选择指令至所述云服务器,由所述云服务器根据所述选择指令获取对应的服务数据;所述云服务器配置为:接收所述选择指令,并根据所述选择指令获取对应的服务数据;利用所述服务数据组成任务信息,发送至所述第二客户端,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成;所述第二客户端配置为:接收所述任务信息,以供所述第二客户端的用户使用。
A2.根据A1所述的***,其特征在于,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
A3.根据A1所述的***,其特征在于,
所述云服务器还配置为:发送所有的服务数据至所述第一客户端;
所述第一客户端还配置为:对所述服务数据进行显示,以供所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
A4.根据A1所述的***,其特征在于,
所述第二客户端还配置为:发送反馈消息至所述云服务器,其中,所述反馈消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;
所述云服务器还配置为:接收所述反馈消息,并根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
A5.根据A4所述的***,其特征在于,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;
所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
A6.根据A5所述的***,其特征在于,所述云服务器还配置为:
若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;
若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
A7.根据A6所述的***,其特征在于,所述云服务器还配置为:
每隔预定时间对本地保存的所有所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;
发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或
根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
A8.根据A7所述的***,其特征在于,所述第一客户端还配置为:
接收并显示所述统计结果和/或所述应答消息,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果和/或所述应答消息输入评定指令,其中,所述评定指令至少包括奖励指令和/或鼓励指令;发送所述评定指令至所述服务器。
A9.根据A8所述的***,其特征在于,所述云服务器还配置为:
根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。
本发明还公开了B10.一种客户端,包括:
显示模块,配置为显示服务数据;
接收模块,配置为接收用户根据所述服务数据输入的选择指令;
发送模块,配置为发送所述选择指令至云服务器,由所述云服务器根据所述选择指令获取对应的服务数据,并生成任务信息,发送至第二客户端。
B11.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
B12.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述客户端还包括:
所述发送模块,还配置为发送显示指令至所述云服务器;
所述接收模块,还配置为接收所述云服务器根据所述显示指令转发的、来自所述第二客户端的应答消息,其中,所述应答消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;
所述显示模块,还配置为显示所述应答消息,以供本客户端的用户对所述应答消息进行查看。
B13.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述接收模块还配置为:
接收来自所述云服务器的统计结果,其中,所述统计结果由所述云服务器每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计生成。
B14.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述发送模块还配置为:
发送评定指令至所述云服务器,由所述云服务器根据所述评定指令发送对应的评定结果至所述第二客户端,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令。
B15.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述接收模块还配置为:
接收来自所述用户的控制操作指令,其中,所述控制操作指令包括朗诵所述服务数据指令和/或查看所述服务数据指令;根据所述控制操作指令执行对应操作。
B16.根据B10所述的客户端,其特征在于,所述显示模块还配置为:
根据预设规则对所述服务数据进行分类,其中,所述预设规则至少包括所述服务数据的种类、所述服务数据的用户评分、所述服务数据的使用次数;显示分类后的所述服务数据。
本发明还公开了C17.一种客户端,包括:接收模块,配置为接收来自云服务器的任务信息,以供本客户端的用户使用。
C18.根据C17所述的客户端,其特征在于,还包括:
所述接收模块,还配置为接收本客户端的用户根据所述任务信息输入的反馈消息;
发送模块,配置为发送所述反馈消息至所述云服务器,由所述云服务器根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
C19.根据C18所述的客户端,其特征在于,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;
所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
C20.根据C17所述的客户端,其特征在于,所述接收模块还配置为:
接收所述云服务器发送的评定结果,其特征在于,所述评定结果由所述云服务器根据第一客户端对所述反馈消息的评定指令生成。
本发明还公开了D21.一种云服务器,包括:
接收模块,配置为接收来自第一客户端的选择指令;
获取模块,配置为根据所述选择指令获取对应的服务数据;
组成模块,配置为利用所述服务数据组成任务信息,其中,所述任务信息由一个或者多个所述服务数据组成;
发送模块,配置为发送所述任务信息至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用。
D22.根据D21所述的云服务器,其特征在于,所述服务数据包括以下至少之一:有声读物;日常启蒙指示;语言算数教学内容。
D23.根据D21所述的云服务器,其特征在于,所述发送模块还配置为:
接收来自第一客户端的选择指令之前,发送所有的服务数据至所述第一客户端进行显示,由所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
D24.根据D21所述的云服务器,其特征在于,还包括:
所述接收模块,还配置为接收所述第二客户端的用户的反馈消息;
处理模块,配置为根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
D25.根据D24所述的云服务器,其特征在于,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;
所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
D26.根据D25所述的云服务器,其特征在于,所述处理模块还配置为:
若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;
若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
D27.根据D26所述的云服务器,其特征在于,还包括:
分析统计模块,配置为每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;
所述发送模块,还配置为发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或
根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
D28.根据D27所述的云服务器,其特征在于,还包括:
所述接收模块,还配置为接收来自所述第一客户端的评定指令,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令;
所述处理模块,还配置为根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。
本发明还公开了E29.一种数据处理方法,应用于A1至A9任一项所述的智能早教***,包括:
接收来自第一客户端的选择指令,其中,所述选择指令由所述第一客户端的用户根据所述第一客户端显示的服务数据输入;
根据所述选择指令获取对应的服务数据;
利用所述服务数据组成任务信息,并发送至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成。
E30.根据E29所述的方法,其特征在于,接收来自第一客户端的选择指令之前,还包括:
发送所有的服务数据至所述第一客户端进行显示,由所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
E31.根据E29所述的方法,其特征在于,发送所述任务信息至所述第二客户端之后,还包括:
接收所述第二客户端的用户的反馈消息;
根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理。
E32.根据E31所述的方法,其特征在于,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:
所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;
所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令。
E33.根据E32所述的方法,其特征在于,根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理,包括:
若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;
若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作。
E34.根据E33所述的方法,其特征在于,保存所述应答消息至本地之后,还包括:
每隔预定时间对所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;
发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或
根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
E35.根据E34所述的方法,其特征在于,发送所述统计结果和/或所述应答消息至所述第一客户端之后,还包括:
接收来自所述第一客户端的评定指令,其中,所述评定指令包括奖励指令和/或鼓励指令;根据所述评定指令发送对应评定结果至所述第二客户端。

Claims (4)

1.一种智能早教***,包括第一客户端、云服务器以及第二客户端,其特征在于,
所述第一客户端配置为:发送所述第一客户端的用户输入的选择指令至所述云服务器,由所述云服务器根据所述选择指令获取对应的服务数据;
所述云服务器配置为:接收所述选择指令,并根据所述选择指令获取对应的服务数据;利用所述服务数据组成任务信息,发送至所述第二客户端,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成;
所述第二客户端配置为:接收所述任务信息,以供所述第二客户端的用户使用;所述第二客户端还配置为:发送反馈消息至所述云服务器,其中,所述反馈消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;
所述云服务器还配置为:接收所述反馈消息,并根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令;
所述云服务器还配置为:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作,所述云服务器执行所述操作指令对应的操作,使所述云服务器将所述任务信息的所述操作指令反馈至所述第一客户端的用户;
所述云服务器还配置为:每隔预定时间对本地保存的所有所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
2.根据权利要求1所述的***,其特征在于,
所述云服务器还配置为:发送所有的服务数据至所述第一客户端;
所述第一客户端还配置为:对所述服务数据进行显示,以供所述第一客户端的用户根据所述服务数据输入所述选择指令。
3.一种云服务器,包括:
接收模块,配置为接收来自第一客户端的选择指令;
获取模块,配置为根据所述选择指令获取对应的服务数据;
组成模块,配置为利用所述服务数据组成任务信息,其中,所述任务信息由一个或者多个所述服务数据组成;
发送模块,配置为发送所述任务信息至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用;所述第二客户端还配置为:发送反馈消息至所述云服务器,其中,所述反馈消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;
所述云服务器还配置为:接收所述反馈消息,并根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令;
所述云服务器还配置为:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作,所述云服务器执行所述操作指令对应的操作,使所述云服务器将所述任务信息的所述操作指令反馈至所述第一客户端的用户;
所述云服务器还配置为:每隔预定时间对本地保存的所有所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
4.一种数据处理方法,应用于权利要求1或权利要求2所述的智能早教***,包括:
接收来自第一客户端的选择指令,其中,所述选择指令由所述第一客户端的用户根据所述第一客户端显示的服务数据输入;
根据所述选择指令获取对应的服务数据;
利用所述服务数据组成任务信息,并发送至第二客户端,以供所述第二客户端的用户使用,其中,所述任务信息由一个或者多个服务数据组成,
所述第二客户端配置为:接收所述任务信息,以供所述第二客户端的用户使用;所述第二客户端还配置为:发送反馈消息至所述云服务器,其中,所述反馈消息由所述第二客户端的用户根据所述任务信息输入;
所述云服务器还配置为:接收所述反馈消息,并根据所述反馈消息的类型对所述反馈消息进行相应处理,所述反馈消息的类型至少包括以下任意之一:所述第二客户端的用户对所述任务信息的应答消息;所述第二客户端的用户对所述任务信息的操作指令,其中,所述操作指令包括以下至少之一:拒绝任务信息指令、终止任务信息指令、继续任务信息指令、更换任务信息指令;
所述云服务器还配置为:若所述反馈消息为所述应答消息,保存所述应答消息至本地;若所述反馈消息为所述操作指令,执行所述操作指令对应的操作,所述云服务器执行所述操作指令对应的操作,使所述云服务器将所述任务信息的所述操作指令反馈至所述第一客户端的用户;
所述云服务器还配置为:每隔预定时间对本地保存的所有所述应答消息执行分析操作,并对分析结果进行统计,生成统计结果,其中,所述分析操作包括根据本地的正确答案数据库确定所述应答消息的对错;发送所述统计结果至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户根据所述统计结果重新输入所述选择指令,以调整所述任务信息;和/或根据来自所述第一客户端的显示指令发送所述应答消息至所述第一客户端,以供所述第一客户端的用户对所述应答消息进行查看。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106357715A (zh) * 2015-07-17 2017-01-25 深圳新创客电子科技有限公司 发音矫正方法、玩具、移动终端和***
CN105245610A (zh) * 2015-10-23 2016-01-13 广东小天才科技有限公司 应用下载的控制方法、装置及***、平板端和移动终端
CN105678662A (zh) * 2016-01-06 2016-06-15 厦门合众科创科技有限公司 一种基于互联网实现鼓励式教育的辅助***及其方法
CN105631610A (zh) * 2016-02-17 2016-06-01 郝宏志 一种指令管理***
CN105810035A (zh) * 2016-03-16 2016-07-27 深圳市育成科技有限公司 情景互动式认知教学***及其教学方法
TWI615796B (zh) * 2016-07-26 2018-02-21 Chung Hope Yuan Jing 學習進度監督系統
CN106251722A (zh) * 2016-10-11 2016-12-21 南京萌宝睿贝心理咨询有限公司 一种促进孩子智能及人格发展的智能熏教***及熏教方法
CN106504600A (zh) * 2016-12-29 2017-03-15 昆山库尔卡人工智能科技有限公司 一种早教智能学习***
CN107331399A (zh) * 2017-07-05 2017-11-07 广东小天才科技有限公司 一种学习效果检测方法、***及终端设备
CN108877360B (zh) * 2018-07-16 2023-07-11 深圳市本牛科技有限责任公司 教育互动***及设备
CN109215410B (zh) * 2018-11-19 2019-11-08 广东美致智教科技股份有限公司 一种基于智能教学机器人的控制***
CN110266758A (zh) * 2019-05-14 2019-09-20 安徽淘云科技有限公司 一种任务信息通信方法及***
CN110222941A (zh) * 2019-05-14 2019-09-10 安徽淘云科技有限公司 一种基于服务器端的任务信息通信方法及***
CN112286432A (zh) * 2020-11-18 2021-01-29 北京博学广阅教育科技有限公司 信息互动方法、装置和***,以及可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101154320A (zh) * 2006-09-27 2008-04-02 天象网络技术(上海)有限公司 电子课堂互动教学平台***
CN101169906A (zh) * 2006-10-24 2008-04-30 天象网络技术(上海)有限公司 综合教学流程
CN103021215A (zh) * 2013-01-16 2013-04-03 吴楷龙 一种基于移动互联网的教学双终端应用***及其实现方法
CN103546581A (zh) * 2013-11-08 2014-01-29 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种面向学龄前儿童的云教育***
US8699998B2 (en) * 2011-08-10 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Controlling text messages on a mobile device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101154320A (zh) * 2006-09-27 2008-04-02 天象网络技术(上海)有限公司 电子课堂互动教学平台***
CN101169906A (zh) * 2006-10-24 2008-04-30 天象网络技术(上海)有限公司 综合教学流程
US8699998B2 (en) * 2011-08-10 2014-04-15 Qualcomm Incorporated Controlling text messages on a mobile device
CN103021215A (zh) * 2013-01-16 2013-04-03 吴楷龙 一种基于移动互联网的教学双终端应用***及其实现方法
CN103546581A (zh) * 2013-11-08 2014-01-29 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种面向学龄前儿童的云教育***

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