CN102480742A - 一种检测无线网络过覆盖的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种检测无线网络过覆盖的方法及装置，所述方法包括：获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。该方法及装置充分考虑了小区间信号互干扰因素，并通过栅格化划分来过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，使过覆盖问题定位更加准确。

Description

一种检测无线网络过覆盖的方法及装置

技术领域

本发明涉及无线网络的RF(Radio Frequency，射频)优化技术领域，尤其涉及一种检测无线网络过覆盖的方法及装置。

背景技术

过覆盖即越区覆盖，是指一个小区的信号出现在规划之外的区域，整个区域和信号源位置有相当远的距离，甚至越过数个小区。在GSM网络中，为保证移动用户通话的连续性，相邻基站小区间的覆盖会存在一定范围的重叠区域，相邻小区覆盖重叠区的大小，在一定程度上决定了其切换关系、话务分担比例、互干扰面积等关键指标。合理的覆盖重叠区规划是GSM网络健康发展的关键因素，但在实际的网络建设过程中，由于网络的迅速扩容与滞后的覆盖优化之间的矛盾，造成了局部区域的覆盖不合理，易出现过覆盖的情况。过覆盖可能导致小区话务过高、频率干扰严重、产生孤岛效应、引起错误的切换等，严重影响网络质量。

为解决过覆盖问题，涌现出一系列判断过覆盖的方法，现就主要的两种方法介绍如下：

方法一、TA(Timing Advance，时间提前量)判断法。该方法主要是通过路测数据中的TA参数信息进行判断，在设定好对应的判断阈值后，当TA值大于阈值，则认为是过覆盖。

方法二、测试数据的过覆盖点统计法。过覆盖点统计方法的主要处理方式为：首先，从所有被检测小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点，并统计所述有效越区覆盖样本点的个数；然后，判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例，是否超过预设定的比例门限，当确定超过预设定的比例门限时，判定所述小区存在越区覆盖；最后，通过对路测数据进行分析，达到对各种无线网络中的越区覆盖进行自动识别和量化评估的目的。

然而，现有技术的过覆盖定位方法中，上述的TA判断法判断基准不精确，且没有考虑到过覆盖的偶然因素和小区间信号互干扰因素，因此很难准确定位过覆盖问题；而采用过覆盖点统计法虽然考虑到了过覆盖的偶然因素，但仍然没有考虑到小区间信号互干扰因素，降低了过覆盖定位问题的科学性与准确性。

上述是以GSM网络为例来说明的，在GSM网络中出现的上述问题同样也存在于其他的无线网络中。

发明内容

本发明的目的是提供一种检测无线网络过覆盖的方法及装置，该方法及装置充分考虑小区间信号互干扰因素，并通过栅格化划分来过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，使过覆盖问题定位更加准确。

为实现上述发明目的，本发明提供一种检测无线网络过覆盖的方法，所述方法包括：

获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。

上述的方法，其中，所述获取每个栅格内的每个小区的信号强度，包括：

获取对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度信息和对应的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

上述的方法，其中，所述根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子，包括：

在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数；

对于第一源小区和第一目标小区，统计二者的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，得到第一数目，统计将所述第一目标小区作为目标小区的栅格个数，得到第二数目；

计算所述第一数目与第二数目之商，得到所述第一源小区对所述第一目标小区的干扰因子。

上述的方法，其中，所述根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子，包括：

对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。

上述的方法，其中，所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。

为实现上述发明目的，本发明还提供一种检测无线网络过覆盖的装置，所述装置包括：

信号强度获取模块，用于获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

干扰因子计算模块，用于根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

过覆盖因子计算模块，用于根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

过覆盖判定模块，用于将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。

上述的装置，其中，所述获信号强度获取模块进一步用于：

获取对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度信息和对应的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

上述的装置，其中，所述干扰因子计算模块进一步用于：

在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数；

对于第一源小区和第一目标小区，统计二者的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，得到第一数目，统计将所述第一目标小区作为目标小区的栅格个数，得到第二数目；

计算所述第一数目与第二数目之商，得到所述第一源小区对所述第一目标小区的干扰因子。

上述的装置，其中，所述过覆盖因子计算模块进一步用于：

对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。

上述的装置，其中，所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明所述检测无线网络过覆盖的方法及装置，充分考虑了小区间信号互干扰因素，并通过栅格化划分来过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，解决因测试数据不均衡而导致的分析偏差问题，使过覆盖问题定位更加准确。

附图说明

图1为本发明实施例的检测无线网络过覆盖的方法流程图；

图2为本发明实施例的检测无线网络过覆盖的装置结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。

参照图1，本发明实施例的检测无线网络过覆盖的方法，包括如下步骤：

步骤101：获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

具体如下：

按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行栅格化划分，得到多个栅格，例如，栅格大小可设定为50m*50m；

获取(导入)对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度(Rxlev)信息和对应的地理位置信息；

根据测试数据中的所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

另外，对于每个栅格，还可以对该栅格内的小区按照信号强度从大到小的顺序进行排序。

步骤102：根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

一般而言，在同一位置，允许有多个(例如，3个)服务小区存在，服务小区之间的干扰为合理干扰。因此，本发明在计算用于过覆盖判决的干扰因子时，只考虑非服务小区对服务小区的干扰。为此，需要区分出栅格内的服务小区和非服务小区，即如下所述的目标小区和源小区。

首先，确定源小区的范围：在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，其中，M为大于或等于1的整数，例如，源小区为栅格中Rxlev在3强以后的小区，且Rxlev需大于-94dBm；

其次，确定目标小区的范围：在每个栅格内，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数，例如，目标小区为栅格中Rxlev在前3强以内的小区集合，且Rxlev需大于-85dBm。

在进行源小区和目标小区的划分后，按照如下公式计算小区间互干扰因子Ic(a-b)(表示a小区对b小区的干扰因子，用于表征b小区与a小区的紧密程度，其中，a为源小区，b为目标小区)：

Ic(a-b)＝S_a-b/S_b

式中：Sa-b为满足a小区与b小区之间的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，例如，满足Rxlev(a)-Rxlev(b)＞-9dB条件的栅格的个数；

Sb为将小区b作为目标小区的所有栅格的个数。

经过步骤102，得到了所有源小区的干扰因子，且每个源小区对应一组干扰因子(因为其会对多个目标小区造成干扰)。

步骤103：根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

具体包括：对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。

例如，对于源小区a，统计满足Ic(a-x)＞0.05的干扰因子的个数，x为目标小区，得到a小区的过覆盖因子Co(a)。

优选地，所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。该第六阈值表示统计学中，为具有统计意义，统计对象的个数需要达到的合适数值。

例如，在对小区a的多个干扰因子进行上述统计时，参加统计的干扰因子还需要满足：在干扰因子Ic(a-b)的计算公式中，Sb＞50，即小区b的总栅格数大于50。

经过步骤102，得到了每个源小区的过覆盖因子。

步骤104：将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区，例如，将过覆盖因子大于4的源小区判定为过覆盖小区。

根据上述计算和统计可知，所述过覆盖因子可以表征源小区会对多少个目标小区造成干扰，过覆盖因子越大，表示该源小区过覆盖越严重。因此，本发明通过将所述过覆盖因子与第一阈值进行比较来确定该源小区是否为过覆盖小区。

另外，在步骤104之后还可包括，输出如下检测结果中的至少一个：

过覆盖小区集(a，b，c，......)；

过覆盖程度排序及过覆盖程度因子(Co(a)，Co(b)，......)，Co值越大，过覆盖越严重；

针对单个过覆盖小区输出小区干扰因子(Ic(a-b)、Ic(a-c)、...)，Ic值越大，说明源小区过覆盖给目标小区造成的干扰越大。

以下描述实现上述方法的装置。

参照图2，本发明实施例的检测无线网络过覆盖的装置，包括：

信号强度获取模块10，用于获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

干扰因子计算模块20，用于根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

过覆盖因子计算模块30，用于根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

过覆盖判定模块40，用于将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。

其中，所述获信号强度获取模块10进一步用于：

获取对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度信息和对应的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

所述干扰因子计算模块20进一步用于：

在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数；

对于第一源小区和第一目标小区，统计二者的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，得到第一数目，统计将所述第一目标小区作为目标小区的栅格个数，得到第二数目；

计算所述第一数目与第二数目之商，得到所述第一源小区对所述第一目标小区的干扰因子。

所述过覆盖因子计算模块30进一步用于：

对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。优选地，所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。

优选地，本发明实施例的检测无线网络过覆盖的装置还可包括检测结果输出模块(图未示)，用于输出如下检测结果中的至少一个：

过覆盖小区集(a，b，c，......)；

过覆盖程度排序及过覆盖程度因子(Co(a)，Co(b)，......)，Co值越大，过覆盖越严重；

针对单个过覆盖小区输出小区干扰因子(Ic(a-b)、Ic(a-c)、...)，Ic值越大，说明源小区过覆盖给目标小区造成的干扰越大。

本发明具体实施例所述方法及装置，同时适用于GSM、CDMA、CDMA2000、WCDMA或TD-SCDMA网络。该方法及装置，通过对测试数据进行栅格化处理，然后将测试数据按照栅格进行汇聚平均，这样充分考虑到了测试行为的不均衡度，通过栅格化处理后最大限度的减小了不均衡度的影响，使得过覆盖识别结果更科学，更实用。在计算小区间互干扰因子算法中，针对源小区和目标小区的过滤算法，充分考虑到了小区作为主服小区的可能性，使得过覆盖判断更为精准。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种检测无线网络过覆盖的方法，其特征在于，包括：

获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个栅格内的每个小区的信号强度，包括：

获取对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度信息和对应的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子，包括：

在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数；

对于第一源小区和第一目标小区，统计二者的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，得到第一数目，统计将所述第一目标小区作为目标小区的栅格个数，得到第二数目；

计算所述第一数目与第二数目之商，得到所述第一源小区对所述第一目标小区的干扰因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子，包括：

对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。

6.一种检测无线网络过覆盖的装置，其特征在于，包括：

信号强度获取模块，用于获取每个栅格内的每个小区的信号强度，所述栅格是按照地理位置对所述无线网络的覆盖区域进行划分得到；

干扰因子计算模块，用于根据所述信号强度，计算源小区对目标小区的干扰因子；

过覆盖因子计算模块，用于根据所述干扰因子，计算源小区的过覆盖因子；

过覆盖判定模块，用于将所述过覆盖因子大于第一阈值的源小区判定为过覆盖小区。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获信号强度获取模块进一步用于：

获取对所述无线网络的覆盖区域进行扫频测试和/或路测测试得到的测试数据，所述测试数据包括小区的信号强度信息和对应的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，将所述小区的信号强度信息汇聚到对应的栅格中；

在每个栅格内，分别对每个小区的所有信号强度值进行平均，得到每个小区在该栅格内的信号强度。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述干扰因子计算模块进一步用于：

在每个栅格内，选取信号强度在前M强之外、且信号强度大于第二阈值的小区，得到该栅格的源小区列表，选取信号强度在前M强之内、且信号强度大于第三阈值的小区，得到该栅格的目标小区列表，其中，M为大于或等于1的整数；

对于第一源小区和第一目标小区，统计二者的信号强度之差大于第四阈值的栅格个数，得到第一数目，统计将所述第一目标小区作为目标小区的栅格个数，得到第二数目；

计算所述第一数目与第二数目之商，得到所述第一源小区对所述第一目标小区的干扰因子。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述过覆盖因子计算模块进一步用于：

对于每个源小区对应的多个干扰因子，统计其中大于第五阈值的干扰因子的个数，得到所述过覆盖因子。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于：

所述大于第五阈值的干扰因子对应的第二数目大于第六阈值。

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