CN103906126B - 干扰的预判方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种干扰的预判方法及装置，涉及通信技术领域，可以提高干扰情况的预判准确度。所述方法包括：首先获取原网络的无线测量信息，然后根据原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况，最后根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。本发明实施例适用于对新的网络或者进行扩容的网络的干扰情况进行预判。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种干扰的预判方法及装置。
背景技术
移动通信***是以蜂窝结构小区覆盖的方式完成整网的连续覆盖的，由于基站选址的限制，实际的网络并不是规则的蜂窝状结构，因此相邻小区之间存在不同程度的覆盖重叠的情况，从而导致了小区之间不同程度的干扰。进一步地，当需要部署新的网络或者进行网络扩容时，在部署新基站之前，需要对小区之间可能产生的干扰情况进行预判。
目前，通过对新的网络或者进行扩容的网络进行仿真，从而对网络中各个小区之间的干扰情况进行预判。具体地，通过对用户的分布、用户的移动情况及用户的业务分布进行模拟设置，实现对新的网络或者进行扩容的网络的仿真。
然而，通过仿真对网络中的干扰情况进行预判时，由于仿真条件本身的局限性及实际地理环境、建筑物部署的复杂性，从而导致仿真结果不能够贴合实际情况，进而导致干扰情况的预判准确度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种干扰的预判方法及装置，可以提高干扰情况的预判准确度。
本发明实施例采用的技术方案为：
一种干扰的预判方法，包括：
获取原网络的无线测量信息，所述无线测量信息为路测数据和/或测量报告MR数据；
根据所述原网络的无线测量信息，计算所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况；
根据所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与所述原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
一种干扰的预判装置，包括：
获取单元，用于获取原网络的无线测量信息，所述无线测量信息为路测数据和/或测量报告MR数据；
计算单元，用于根据所述获取单元获取的所述原网络的无线测量信息，计算所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况；
判断单元，用于根据所述计算单元计算的所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与所述原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
本发明实施例提供的干扰的预判方法及装置，首先获取原网络的无线测量信息，然后根据原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况，最后根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。与目前通过仿真对网络中的干扰情况进行预判相比，本发明实施例通过原网络中各个小区之间的实际干扰情况，对共站建设的新网络中各个小区之间的干扰情况进行预判，能够贴合实际情况，根据实际地理环境、建筑物的部署进行干扰情况的预判，可以提高干扰情况的预判准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种干扰的预判方法流程图；
图2为本发明实施例一提供的一种干扰的预判装置的结构示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种干扰的预判方法流程图；
图4为本发明实施例二提供的一种小区部署的示意图；
图5为本发明实施例二提供的一种干扰的预判装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
实施例一
本发明实施例提供一种干扰的预判方法，如图1所示，所述方法包括：
101、获取原网络的无线测量信息。
其中，无线测量信息可以为路测数据和/或MR(Measurement Report，测量报告)数据。在本发明实施例中，无论是路测数据还是MR数据，在某一时刻的无线测量信息中一般可以包括：各个小区的信号电平强度、有用信号的占比、主服务小区的标识、其他各个小区的标识等信息。具体地，小区的标识可以为小区ID(Identity，身份标识)。
对于本发明实施例，服务器可以通过获取路测数据进行新网络中干扰情况的预判，也可以通过获取MR数据进行新网络干扰情况的预判，还可以通过获取路测数据及MR数据进行新网络中干扰情况的预判，从而可以提高数据源的获取灵活性。在本发明实施例中，由于通过MR数据进行新网络干扰情况的预判时，服务器可以获取到整网覆盖范围内的全部采样点的无线测量信息，从而可以扩大进行预判时所涉及的地理区域范围。
102、根据原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况。
具体地，步骤102可以为，服务器首先根据原网络的无线测量信息，获取各个小区分别对应的基准总采样点数及覆盖扩展采样点数，然后将各个小区分别对应的覆盖扩展采样点数除以基准总采样点数，得到各个小区分别对应的覆盖扩展采样点占比。其中，各个小区分别对应的覆盖扩展采样点占比用于表征各个小区分别在原网络中的覆盖扩展情况。
103、根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
其中，新网络为新的网络或者进行扩容的网络。
对于本发明实施例，当某个小区在原网络中的覆盖扩展越大时，该小区在原网络中对周边其他小区产生的干扰越强，进一步地，由于原网络与共站建设的新网络之间的信号传播情况相近，因此与原网络中该小区共站建设的新网络中的小区，对于与原网络中该周边小区共站建设的新网络中的小区，可能产生的干扰越强；当某个小区在原网络中的覆盖扩展越小时，该小区在原网络中对周边其他小区产生的干扰越弱，进一步地，由于原网络与共站建设的新网络之间的信号传播情况相近，因此与原网络中该小区共站建设的新网络中的小区，对于与原网络中该周边小区共站建设的新网络中的小区，可能产生的干扰越弱。
对于本发明实施例，由于无线信号在空间的传播，主要受到无线信号的衰减以及地理环境、建筑格局所造成的反射、绕射、折射等因素的影响，并且对于载波频率相近的不同移动通信***，无线信号在空间的传播特征相似，因此通过载波频率相近的原***，对新***的干扰情况进行预判的准确度较高。
例如，若原***为1800MHz载波频段的GSM(Global System for MobileCommunications，全球移动通信)***，新***为2100MHz载波频段的WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)***，则可以通过该原***的信号传播情况，对该新***的干扰情况进行预判。再例如，若原***为2100MHz载波频段的WCDMA***，新***为2100MHz载波频段的LTE(Long Term Evolution，长期演进)***，则可以通过该原***的信号传播情况，对该新***的干扰情况进行预判。
对于本发明实施例提供的技术方案，适用于新的网络或者进行扩容的网络的基站与原网络的基站覆盖相同区域，并且大部分共站建设的场景。目前，由于受到业主反对及运营商投资规模的限制，新站址的获取较为困难，因此运营商对于新的网络或者进行扩容的网络一般均在原***的站址上进行。进一步地，本发明提供的技术方案，符合网络建设的实际情况，即新网络与原网络的基站覆盖相同区域，并且大部分共站建设的场景。
进一步地，作为图1所示方法的具体实现，本发明实施例提供了一种干扰的预判装置，如图2所示，所述装置的实体可以为服务器，例如现网中能够收集、处理MR数据的服务器，或者单独设立的能够收集、处理MR数据及路测数据的服务器等，所述装置包括：获取单元21、计算单元22、判断单元23。
获取单元21，用于获取原网络的无线测量信息。
其中，无线测量信息为路测数据和/或测量报告MR数据。
计算单元22，用于根据获取单元21获取的原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况。
判断单元23，用于根据计算单元22计算的原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
需要说明的是，本发明实施例中提供的干扰的预判装置中各功能单元所对应的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。
本发明实施例提供的干扰的预判方法及装置，首先获取原网络的无线测量信息，然后根据原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况，最后根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。与目前通过仿真对网络中的干扰情况进行预判相比，本发明实施例通过原网络中各个小区之间的实际干扰情况，对共站建设的新网络中各个小区之间的干扰情况进行预判，能够贴合实际情况，根据实际地理环境、建筑物的部署进行干扰情况的预判，可以提高干扰情况的预判准确度。
实施例二
本发明实施例提供一种干扰的预判方法，如图3所示，所述方法包括：
301、获取原网络的无线测量信息。
其中，无线测量信息可以为路测数据和/或测量报告MR数据。在本发明实施例中，无论是路测数据还是MR数据，在某一时刻的无线测量信息中一般可以包括：各个小区的信号电平强度、有用信号的占比、主服务小区的标识、其他各个小区的标识等信息。具体地，小区的标识可以为小区ID。
对于本发明实施例，服务器可以通过获取路测数据进行新网络中干扰情况的预判，也可以通过获取MR数据进行新网络干扰情况的预判，还可以通过获取路测数据及MR数据进行新网络中干扰情况的预判，从而可以提高数据源的获取灵活性。在本发明实施例中，由于通过MR数据进行新网络干扰情况的预判时，服务器可以获取到整网覆盖范围内的全部采样点的无线测量信息，从而可以扩大进行预判时所涉及的地理区域范围。
302、获取目标统计小区的基准总采样点数。
其中，目标统计小区为各个小区中的任意一个小区。在本发明实施例中，对于各个小区中的每个小区，均需要作为目标统计小区，获取基准总采样点数及覆盖扩展采样点数。
可选地，基准总采样点数可以为包含目标统计小区信息的无线测量信息采样点的总数。
可替换地，基准总采样点数还可以为包含目标统计小区信息，并且目标统计小区不是主服务小区的无线测量信息采样点的总数。
对于本发明实施例，通过将包含目标统计小区信息，并且目标统计小区不是主服务小区的无线测量信息采样点作为基准采样点，能够删除各个基准采样点中目标统计小区作为主服务小区的采样点，从而可以排除该小区作为主服务小区时，由于话务量较大而造成降低覆盖扩展采样点占比的情况，即可以提高覆盖扩展采样点占比的绝对值大小，进而可以提高覆盖扩展采样点占比的计算灵敏度。
303、获取目标统计小区的覆盖扩展采样点数。
可选地，覆盖扩展采样点数可以为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的信号强度大于或者等于第一预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数。
可替换地，覆盖扩展采样点数还可以为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的RSCP(Received Signal Code Power，接收信号码功率)与最强小区的RSCP之间的差值小于第二预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数。
其中，第二预置阈值可以由服务器预先进行配置，本发明实施例不做限定，例如，第二预置阈值可以为2dB(分贝)、5dB或者8dB等。在本发明实施例中，最强小区为无线测量信息采样点包含的各个小区信息中RSCP为最大值的小区。
对于本发明实施例，服务器可以首先分别获取目标统计小区对于各个主服务小区的覆盖扩展采样点数，然后将对于各个主服务小区的覆盖扩展采样点数相加，得到该目标统计小区的覆盖扩展采样点数。
例如图4中，服务器首先分别计算目标统计小区对于主服务小区A、主服务小区B及主服务小区C的覆盖扩展采样点数，然后将三者相加，得到该目标统计小区的覆盖扩展采样点数。
可替换地，覆盖扩展采样点数还可以为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数。
其中，第三预置阈值可以由服务器预先进行配置，本发明实施例不做限定，例如，第三预置阈值可以为2dB、5dB或者8dB等。在本发明实施例中，预置主服务小区为包含目标统计小区信息并且目标统计小区信息不是主服务小区的各个采样点分别对应的各个主服务小区中的任意一个。
304、计算目标统计小区的覆盖扩展采样点占比。
对于本发明实施例，目标统计小区的覆盖扩展采样点占比可以用于表征该目标统计小区对周边其他小区的干扰情况。具体地，当目标统计小区的覆盖扩展采样点占比越大时，该目标统计小区对周边其他小区可能产生的干扰越强；当目标统计小区的覆盖扩展采样点占比越小时，该目标统计小区对周边其他小区可能产生的干扰越弱。
对于本发明实施例，当覆盖扩展采样点数为包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区，同时目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数时，步骤304可以为，服务器计算目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比。
其中，第三预置阈值可以由服务器预先进行配置，本发明实施例不做限定，例如，第三预置阈值可以为2dB、5dB或者8dB等。在本发明实施例中，预置主服务小区为包含目标统计小区信息并且目标统计小区信息不是主服务小区的各个采样点分别对应的各个主服务小区中的任意一个。
对于本发明实施例，目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比可以用于表征该目标统计小区对该预置主服务小区的干扰情况。具体地，当目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比越大时，该目标统计小区对该预置主服务小区可能产生的干扰越强；当目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比越小时，该目标统计小区对该预置主服务小区可能产生的干扰越弱。
例如图4中，当预置主服务小区为主服务小区A时，覆盖扩展采样点数具体为目标统计小区的RSCP与主服务小区A的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数。
305、根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
其中，新网络为新的网络或者进行扩容的网络。
对于本发明实施例，当某个小区在原网络中的覆盖扩展越大时，该小区在原网络中对周边其他小区产生的干扰越强，进一步地，由于原网络与共站建设的新网络之间的信号传播情况相近，因此与原网络中该小区共站建设的新网络中的小区，对于与原网络中该周边小区共站建设的新网络中的小区，可能产生的干扰越强；当某个小区在原网络中的覆盖扩展越小时，该小区在原网络中对周边其他小区产生的干扰越弱，进一步地，由于原网络与共站建设的新网络之间的信号传播情况相近，因此与原网络中该小区共站建设的新网络中的小区，对于与原网络中该周边小区共站建设的新网络中的小区，可能产生的干扰越弱。
对于本发明实施例，由于无线信号在空间的传播，主要受到无线信号的衰减以及地理环境、建筑格局所造成的反射、绕射、折射等因素的影响，并且对于载波频率相近的不同移动通信***，无线信号在空间的传播特征相似，因此通过载波频率相近的原***，对新***的干扰情况进行预判的准确度较高。
例如，若原***为1800MHz载波频段的GSM***，新***为2100MHz载波频段的WCDMA***，则可以通过该原***的信号传播情况，对该新***的干扰情况进行预判。再例如，若原***为2100MHz载波频段的WCDMA***，新***为2100MHz载波频段的LTE***，则可以通过该原***的信号传播情况，对该新***的干扰情况进行预判。
对于本发明实施例提供的技术方案，适用于新的网络或者进行扩容的网络的基站与原网络的基站覆盖相同区域，并且大部分共站建设的场景。目前，由于受到业主反对及运营商投资规模的限制，新站址的获取较为困难，因此运营商对于新的网络或者进行扩容的网络一般均在原***的站址上进行。进一步地，本发明提供的技术方案，符合网络建设的实际情况，即新网络与原网络的基站覆盖相同区域，并且大部分共站建设的场景。
306、按照各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息。
可选地，步骤306可以为，服务器按照各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息及对应的覆盖扩展采样点占比。
对于本发明实施例，通过按照各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息，能够输出对周边其他小区干扰较大的小区标识，进一步地，以使得可以采取对应的手段避免新的网络或者进行扩容的网络中这些小区对周边其他小区的干扰。例如，可以通过调整基站选址、新***尽量与原***避免共天馈建设、加大下倾角等手段避免新的网络或者进行扩容的网络中这些小区对周边其他小区的干扰。
可选地，当覆盖扩展采样点数为包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区，同时目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数时，步骤306还可以为，服务器按照目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出目标统计小区及预置主服务小区的标识信息。
对于本发明实施例，通过按照目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出目标统计小区及预置主服务小区的标识信息，能够输出目标统计小区对周边某一特定小区干扰较大的小区标识，进一步地，以使得可以采取对应的手段避免新的网络或者进行扩容的网络中，与该目标统计小区共站建设的新***小区对与该特定小区共站建设的新***小区的干扰。
可选地，步骤306还可以为，服务器按照各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出预置个数的各个小区的标识信息。
例如，服务器可以按照各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出网络中覆盖扩展采样点占比超过30％的各个小区的标识信息。在本发明实施例中，通过输出小区的覆盖扩展采样点占比较高的部分小区，可以避免新的网络或者进行扩容的网络中，与原网络中这些小区共站建设的新***小区对与原网络中周边其他小区共站建设的新***小区的干扰，同时可以降低操作成本。
进一步地，作为图3所示方法的具体实现，本发明实施例提供了一种干扰的预判装置，如图5所示，所述装置的实体可以为服务器，例如现网中能够收集、处理MR数据的服务器，或者单独设立的能够收集、处理MR数据及路测数据的服务器等，所述装置包括：获取单元51、计算单元52、判断单元53。
获取单元51，用于获取原网络的无线测量信息。
其中，无线测量信息可以为路测数据和/或测量报告MR数据。
计算单元52，用于根据获取单元51获取的原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况。
判断单元53，用于根据计算单元52计算的原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
获取单元51，还用于获取目标统计小区的基准总采样点数。
其中，目标统计小区为各个小区中的任意一个小区，基准总采样点数为包含目标统计小区信息的无线测量信息采样点的总数。
获取单元51，还用于获取目标统计小区的覆盖扩展采样点数。
计算单元52，还用于计算目标统计小区的覆盖扩展采样点占比。
其中，覆盖扩展采样点占比为获取单元51获取的覆盖扩展采样点数与基准总采样点数的比值。
获取单元51获取的覆盖扩展采样点数为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的信号强度大于或者等于第一预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数。
获取单元51获取的覆盖扩展采样点数为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的接收信号码功率RSCP与最强小区的RSCP之间的差值小于第二预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数。
其中，最强小区为无线测量信息采样点包含的各个小区信息中RSCP为最大值的小区。
获取单元51获取的覆盖扩展采样点数为当包含目标统计小区信息并且目标统计小区不是主服务小区时，目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数。
其中，预置主服务小区为包含目标统计小区信息并且目标统计小区信息不是主服务小区的各个采样点分别对应的各个主服务小区中的任意一个。
计算单元52，还用于计算目标统计小区对于预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比。
可选地，所述装置还可以包括：输出单元54。
输出单元54，用于按照计算单元52计算的各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息。
需要说明的是，本发明实施例中提供的干扰的预判装置中各功能单元所对应的其他相应描述，可以参考图3中的对应描述，在此不再赘述。
本发明实施例提供的干扰的预判方法及装置，首先获取原网络的无线测量信息，然后根据原网络的无线测量信息，计算原网络中各个小区的覆盖扩展情况，最后根据原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。与目前通过仿真对网络中的干扰情况进行预判相比，本发明实施例通过原网络中各个小区之间的实际干扰情况，对共站建设的新网络中各个小区之间的干扰情况进行预判，能够贴合实际情况，根据实际地理环境、建筑物的部署进行干扰情况的预判，可以提高干扰情况的预判准确度。
本发明实施例提供的干扰的预判装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。本发明实施例提供的干扰的预判方法及装置可以适用于对新的网络或者进行扩容的网络的干扰情况进行预判，但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种干扰的预判方法，其特征在于，包括：
获取原网络的无线测量信息，所述无线测量信息为路测数据和/或测量报告MR数据；
根据所述原网络的无线测量信息，获取目标统计小区的基准总采样点数，所述目标统计小区为各个小区中的任意一个小区，所述基准总采样点数为包含所述目标统计小区信息的无线测量信息采样点的总数；
获取所述目标统计小区的覆盖扩展采样点数；所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的接收信号码功率RSCP与最强小区的RSCP之间的差值小于第二预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数，所述最强小区为无线测量信息采样点包含的各个小区信息中RSCP为最大值的小区；
计算所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况；
根据所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与所述原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况；
其中，计算各小区分别在所述原网络中的覆盖扩展情况的步骤包括：计算所述目标统计小区的覆盖扩展采样点占比，所述覆盖扩展采样点占比为所述覆盖扩展采样点数与所述基准总采样点数的比值。
2.根据权利要求1所述的干扰的预判方法，其特征在于，所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的信号强度大于或者等于第一预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数；或者
所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数，所述预置主服务小区为包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区信息不是主服务小区的各个采样点分别对应的各个主服务小区中的任意一个。
3.根据权利要求2所述的干扰的预判方法，其特征在于，当所述覆盖扩展采样点数为包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区，同时所述目标统计小区的RSCP与所述预置主服务小区的RSCP之间的差值小于所述第三预置阈值的各个采样点的总数时，所述计算所述目标统计小区的覆盖扩展采样点占比的步骤包括：
计算所述目标统计小区对于所述预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比。
4.根据权利要求1所述的干扰的预判方法，其特征在于，所述判断所述各个小区分别在新网络中的干扰情况的步骤之后，还包括：
按照所述各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息。
5.一种干扰的预判装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取原网络的无线测量信息，所述无线测量信息为路测数据和/或测量报告MR数据；
所述获取单元，还用于获取目标统计小区的基准总采样点数，所述目标统计小区为各个小区中的任意一个小区，所述基准总采样点数为包含所述目标统计小区信息的无线测量信息采样点的总数；
所述获取单元，还用于获取所述目标统计小区的覆盖扩展采样点数；其中，所述获取单元获取的所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的接收信号码功率RSCP与最强小区的RSCP之间的差值小于第二预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数，所述最强小区为无线测量信息采样点包含的各个小区信息中RSCP为最大值的小区；
计算单元，用于根据所述获取单元获取的所述原网络的无线测量信息，计算所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况；
所述计算单元，还用于计算所述目标统计小区的覆盖扩展采样点占比，所述覆盖扩展采样点占比为所述获取单元获取的所述覆盖扩展采样点数与所述基准总采样点数的比值；
判断单元，用于根据所述计算单元计算的所述原网络中各个小区的覆盖扩展情况，判断与所述原网络中各个小区分别共站建设的新网络中各个小区的干扰情况。
6.根据权利要求5所述的干扰的预判装置，其特征在于，
所述获取单元获取的所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的信号强度大于或者等于第一预置阈值的各个无线测量信息采样点的总数；
所述获取单元获取的所述覆盖扩展采样点数为当包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区不是主服务小区时，所述目标统计小区的RSCP与预置主服务小区的RSCP之间的差值小于第三预置阈值的各个采样点的总数，所述预置主服务小区为包含所述目标统计小区信息并且所述目标统计小区信息不是主服务小区的各个采样点分别对应的各个主服务小区中的任意一个。
7.根据权利要求6所述的干扰的预判装置，其特征在于，
所述计算单元，还用于计算所述目标统计小区对于所述预置主服务小区的覆盖扩展采样点占比。
8.根据权利要求5所述的干扰的预判装置，其特征在于，所述装置还包括：输出单元；
所述输出单元，用于按照所述计算单元计算的所述各个小区的覆盖扩展采样点占比由高到低的顺序，依次输出各个小区的标识信息。
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