CN101692734B - 一种小区的干扰预测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种小区的干扰预测方法及装置，该方法包括：将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值。所述方法及装置能够实现对于小区干扰的预测。

Description

一种小区的干扰预测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种小区的干扰预测方法及装置。
背景技术
移动通信领域中，相邻小区之间会存在干扰，因此，需要对小区所受到的干扰进行控制、协调，以使小区中的终端用户得到更好的用户体验。而对小区所受到的干扰进行控制、协调等操作的前提是：获得各个小区所受到的干扰情况。
目前，现有技术仅能实现对小区干扰情况的测量，具体的，首先采集某一小区X中各个终端上报的MR数据，之后对MR数据中的接收信号码功率(RSCP，Received Signal Code Power)、每码片能量与噪声功率密度的比值(EC/N0)等参数进行统计，从而得到小区X的干扰情况。
但是，上述对小区干扰情况的测量是基于终端实际上报的数据得到的，在不存在终端上报数据时，现有技术无法实现对小区干扰情况的预测。
发明内容
有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，提供一种小区的干扰预测方法及装置，能够对小区干扰情况进行预测。
为此，本发明实施例采用如下技术方案：
本发明实施例提供一种小区的干扰预测方法，包括：
将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；
根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；
根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述相邻小区中基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值。
其中，还包括：
确定待预测小区的相邻小区中与所述待预测小区同频率且同扰码的小区；
根据所述与待预测小区同频率且同扰码的相邻小区对各个栅格的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
所述确定相邻小区对所述各个栅格的干扰值与所述计算总干扰值之间，还包括：
对确定的所述相邻小区对各个栅格的干扰值进行归一化处理，并对归一化处理后的干扰值进行过滤处理。
所述确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值具体为：
根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗；
根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平；其中，所述各个小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区；
根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
所述计算各个栅格相对于各个小区的接收电平具体为：
计算各个基站的信号发射功率与各个栅格相对于各个基站的路径损耗之间的差值。
所述计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值具体为：
计算各个栅格相对于待预测小区的接收电平与各个栅格相对于各个相邻小区的接收电平之间的差值。
所述将待预测小区的覆盖范围划分为栅格具体为：
根据待预测小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型建立待预测小区的模拟覆盖图；
通过所述模拟覆盖图在地理信息***GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格为待预测小区的栅格；其中，所述栅格为在GIS地图上划分出的固定长度和宽度的矩形。
本发明实施例还提供一种小区的干扰预测装置，其特征在于，包括：
划分单元，用于将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；
获取单元，用于获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；
计算单元，用于根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；
干扰值确定单元，用于根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述相邻小区中基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值。
其中，还包括：
总干扰值确定单元，用于确定待预测小区的相邻小区中与所述待预测小区同频率且同扰码的小区；根据所述与待预测小区同频率且同扰码的相邻小区对各个栅格的过滤处理后的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
还包括：
归一化单元，用于对确定的所述相邻小区对各个栅格的干扰值进行归一化处理；
过滤单元，用于对归一化处理后的干扰值进行过滤处理，将过滤处理后的干扰值发送给总干扰值确定单元。
所述干扰值确定单元包括：
路径损耗确定子单元，用于根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗；
接收电平确定子单元，用于根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平；其中，所述各个小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区；
干扰值确定子单元，用于根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
划分单元包括：
覆盖图建立子单元，用于根据待预测小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型建立待预测小区的模拟覆盖图；
栅格确定子单元，用于通过所述模拟覆盖图在地理信息***GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格为待预测小区的栅格；其中，所述栅格为在GIS地图上划分出的固定长度和宽度的矩形；
信息确定子单元，用于确定每个栅格对应的经纬度信息。
对于上述技术方案的技术效果分析如下：
将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，根据传播模型、各个栅格相对于各个基站的距离以及基站的信号发射功率，确定待预测小区的相邻小区对待预测小区各个栅格的干扰值，从而实现了对小区干扰的预测
附图说明
图1为本发明实施例一种小区干扰预测方法流程示意图；
图2为本发明实施例另一种小区干扰预测方法流程示意图；
图3为本发明实施例一种小区干扰预测装置结构示意图；
图4为本发明实施例干扰值确定单元实现结构示意图；
图5为本发明实施例划分单元实现结构示意图。
具体实施方式
以下，结合附图详细说明本发明实施例小区的干扰预测方法及装置的实现。
图1为本发明实施例一种小区的干扰预测方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤101：将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率。
步骤102：根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离。
本步骤中所述基站包括：待预测小区中的基站和待预测小区的相邻小区中的基站。
步骤103：根据传播模型、所述各个栅格相对于各个所述基站的距离以及所述基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值。
图1所示的小区干扰预测方法中，将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，根据传播模型、各个栅格相对于各个基站的距离以及基站的信号发射功率，确定待预测小区的相邻小区对待预测小区各个栅格的干扰值，从而实现了对小区干扰的预测；而且，所述预测基于待预测小区的各个栅格完成，从而使得所述预测结果更为精确。
以下，通过图2所示的小区的干扰预测方法流程示意图对小区干扰预测方法进行更详细的说明，如图2所示，包括：
步骤201：提取待预测小区的相邻小区的小区信息，并获取待预测小区的小区信息；
其中，所述相邻小区的小区信息主要包括：相邻小区的ID、各个相邻小区中基站的信号发射功率以及各个相邻小区中基站的经纬度信息；还可以包括：天线方向角、下倾角、频率等。
所述待预测小区的小区信息包括：待预测小区的小区ID、待预测小区中基站的信号发射功率以及待预测小区中基站的经纬度信息；还可以包括：天线方向角、下倾角、频率等。
其中，所述基站的经纬度信息即为：基站所对应的经纬度对(x，y)。
步骤202：将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息。
具体的，在本步骤的实现中：
可以将地理信息***(GIS)地图划分为固定长度和宽度的矩形，所述矩形称为栅格，用于准确定位GIS地图上的区域，且，每个栅格对应一个经纬度对(x，y)。例如，可以设定所述长度和宽度相等，为100米，则所述栅格的规格为100m×100m。根据小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型等，计算出小区的覆盖范围，相应建立待预测小区的模拟覆盖图；
通过所述待预测小区的模拟覆盖图在GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格。所述不位于所述边界之外的栅格即为待预测小区的栅格。
通过所述GIS地图即可确定待预测小区覆盖到的各个栅格对应的经纬度信息。
步骤203：根据待预测小区覆盖的每个栅格的经纬度信息以及获取到的基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离。
本步骤中所述基站包括：待预测小区中的基站以及待预测小区的相邻小区中的基站。
假设：待预测小区为小区x，其具有a、b...N共N个相邻小区，待预测小区x覆盖栅格1、2、3...M共M个栅格，则本步骤中可以计算得到MN个距离值D，具体的，如下表1所示：
表1
 小区x  邻区a  邻区b   ......  邻区N
  栅格1   Dx1   Da1   Db1   DN1
  栅格2   Dx2   Da2   Db2   DN2
  ......
  栅格M   DxM   DaM   DbM   DNM
步骤204：根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗。
其中，所述传播模型可以通过公式(1)表示：
L＝(44.9-6.55log(hb))log(D)+46.3+33.9log(f)-13.82log(hb)+Cm(1)
其中，L为最大路径损耗(db)；f为载波频率(MHz)；hb为天线高度(m)；D为基站到栅格的距离(km)；Cm为地物损耗修正因子，具体的，当小区处于空旷地域，Cm可以取值为-6，当小区处于中等规模城市或市郊中心树木的稀疏程度中等时，m可以取值为0，当小区处于大城市市区中心时，Cm可以取值为3。
对应表1，本步骤执行后，计算得到的各个栅格相对于各个基站的路径损耗如表2所示：
表2
  小区x   邻区a   邻区b   ......  邻区N
  栅格1   Lx1   La1   Lb1   LN1
  栅格2   Lx2   La2   Lb2   LN2
  ......
  栅格M   LxM   LaM   LbM   LNM
步骤205：根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平。
本步骤中所述小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区。
其中，假设各个小区中基站的信号发射功率为T，各个栅格相对于基站的接收电平为R，则所述接收电平R可以通过公式R＝T-L计算，也即通过计算各个基站的信号发射功率与各个栅格相对于各个基站的路径损耗之间的差值，得到各个栅格相对于各个小区的接收电平。
对于表2，执行本步骤后可以得到下表3所示的各个栅格相对于各个小区的接收电平：
表3
 小区x  邻区a   邻区b   ......  邻区N
  栅格1  Rx1＝Tx-Lx1  Ra1＝Ta-La1   Rb1＝Tb-Lb1  RN1＝TN-LN1
  栅格2  Rx2＝Tx-Lx2  Ra2＝Ta-La2   Rb2＝Tb-Lb2  RN2＝TN-LN2
  ......
  栅格M  RxM＝Tx-LxM  RaM＝Ta-LaM   RbM＝Tb-LbM  RNM＝TN-LNM
步骤206：根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
具体的，本步骤的实现可以为：计算各个栅格相对于待预测小区的接收电平与各个栅格相对于各个所述相邻小区的接收电平之间的差值。
具体的，对于表3所示的各个栅格相对于各个小区的接收电平，得到如表4所示干扰值列表：
表4
  邻区a   邻区b   ......   邻区N
  栅格1   Ixa1＝Rx1-Ra1   Ixb1＝Rx1-Rb1   IxN1＝Rx1-RN1
  栅格2   Ixa2＝Rx2-Ra2   Ixb2＝Rx2-Rb2   IxN2＝Rx2-RN2
  ......
  栅格M   IxaM＝RxM-RaM   IxbM＝RxM-RbM   IxNM＝RxM-RNM
步骤207：对计算得到的所述相邻小区对待预测小区的各个栅格的干扰值进行归一化处理，得到归一化处理后的干扰值。
具体的，可以通过公式A＝P/(I+Q)进行所述归一化处理；其中，P＜Q。
由于在实际应用中I的值一般小于110，所以可以取值P＝100，Q＝200，从而使得A的值位于0到0.5之间。
对于表4使用公式A＝100/(I+200)进行归一化处理后得到表5：
表5
  邻区a   邻区b   ...   邻区N
  栅格1   Axa1＝100/(Ixa1+200)   Axb1＝100/(Ixb1+200)   AxN1＝100/(IxN1+200)
  栅格2   Axa2＝100/(Ixa2+200)   Axb2＝100/(Ixb2+200)   AxN2＝100/(IxN2+200)
  ......
  栅格M   AxaM＝100/(IxaM+200)   AxbM＝100/(IxbM+200)   AxNM＝100/(IxNM+200)
步骤208：对所述归一化处理后的干扰值进行过滤，得到过滤后的归一化处理后的干扰值。
其中，本步骤在实现时可以设置一干扰阈值，保留归一化处理后的干扰值中大于该干扰阈值的值，小于该干扰阈值的值归零。
干扰值小到一定程度便不再有干扰的效果，本步骤中不进行所述过滤，会使后续步骤中计算得到的总干扰值等数值偏高，所以本步骤中将小于所述干扰阈值的干扰值直接归零，这样，会使后续步骤209中每个栅格的总干扰值的计算结果更为准确。
步骤207和步骤208中的所述归一化处理以及过滤步骤为可选步骤。
步骤209：查找得到待预测小区的相邻小区中与待预测小区相同频率、相同扰码的小区，根据所述与待预测小区同频率且同扰码的相邻小区对各个栅格的过滤处理后的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
例如，假设与待预测小区同频率同扰码的相邻小区共有K个，则栅格1的总干扰值的计算公式可以为：
A = A 1 2 + A 2 2 + A 3 2 + . . . + A K 2 A 1 + A 2 + A 3 + . . . + A K - - - ( 2 )
步骤209执行完成后，则得到各个栅格的总干扰值，该总干扰值为理论上每个栅格所受到的干扰值。在实际应用中，还可以进一步为栅格的总干扰值设置不同的阈值，从而将栅格受到的总干扰值进行等级的划分，并在GIS地图上通过不同的颜色进行栅格所受到的干扰值等级的区分，形成待预测小区的小区模拟干扰值，从而使得用户可以直观的确定待预测小区中各个栅格所受到干扰的程度。
进一步地，对所述小区的小区模拟干扰图还可以有如下应用：
形成对比差值图：对两张小区模拟干扰图(干扰门限T)做差值(即对应栅格的干扰值做差)，形成差值图。
形成用户分布干扰图：在各栅格的干扰值上乘上“该栅格的用户数量”，例如，栅格1的总干扰值为A1，用户数量为S1，栅格2的总干扰值为A2，用户数量为S2，以此类推，则：栅格1基于用户的干扰值为：Ac1＝A1×S1；栅格2基于用户的干扰值为：Ac2＝A2×S2；......；栅格M基于用户的干扰值为：AcM＝AM×SM。
图3为本发明实施例一种小区的干扰预测装置，如图3所示，包括：
划分单元310，用于将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；
获取单元320，用于获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；
计算单元330，用于根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；
干扰值确定单元340，用于根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值。
优选地，如图3所示，该装置还可以包括：
归一化单元350，用于对确定的所述相邻小区对各个栅格的干扰值进行归一化处理。
过滤单元360，用于对归一化处理后的干扰值进行过滤处理，将过滤处理后的干扰值发送给总干扰值确定单元。
总干扰值确定单元370，用于确定待预测小区的相邻小区中与所述待预测小区同频率同扰码的小区；根据所述与待预测小区同频率同扰码的相邻小区对各个栅格的过滤处理后的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
另外，如图4所示，所述干扰值确定单元340可以通过以下结构实现：
路径损耗确定子单元410，用于根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗；
接收电平确定子单元420，用于根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平；其中，所述各个小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区；
干扰值确定子单元430，用于根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
如图5所示，所述划分单元310可以通过以下结构实现：
覆盖图建立子单元510，用于根据待预测小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型建立待预测小区的模拟覆盖图；
栅格确定子单元520，用于通过所述模拟覆盖图在地理信息***GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格；其中，所述栅格为在GIS地图上划分出的固定长度和宽度的矩形；
信息确定子单元530，用于确定每个栅格对应的经纬度信息。
图3～图5所示的小区干扰预测装置中，划分单元310将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，干扰值确定单元340根据传播模型、各个栅格相对于各个基站的距离以及基站的信号发射功率，确定待预测小区的相邻小区对待预测小区各个栅格的干扰值，从而实现了对小区干扰的预测；而且，所述预测基于待预测小区的各个栅格完成，从而使得所述预测结果更为精确。
本发明所述小区干扰预测方法及装置可以适用于宽带码分多址(WCDMA)、时分同步的码分多址(TD-SCDMA)等网络，且可以扩展到全球移动通讯***(GSM)等网络。但是，GSM只有频点没有扰码，并且，每个小区频点有多个，因此，在计算每个栅格总干扰值时，不再通过小区间是否同频同扰码来判断，而是选择与待预测小区同频、邻频的相邻小区的干扰值进行总干扰值的计算。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例小区干扰的预测方法的过程可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时执行上述方法中的对应步骤。所述的存储介质可以如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种小区的干扰预测方法，其特征在于，包括：
将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；
根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；
根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述相邻小区中基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值；
还包括：
确定待预测小区的相邻小区中与所述待预测小区同频率且同扰码的小区；
根据所述与待预测小区同频率且同扰码的相邻小区对各个栅格的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定相邻小区对所述各个栅格的干扰值与所述计算总干扰值之间，还包括：
对确定的所述相邻小区对各个栅格的干扰值进行归一化处理，并对归一化处理后的干扰值进行过滤处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值具体为：
根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗；
根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平；其中，所述各个小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区；
根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算各个栅格相对于各个小区的接收电平具体为：
计算各个基站的信号发射功率与各个栅格相对于各个基站的路径损耗之间的差值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值具体为：
计算各个栅格相对于待预测小区的接收电平与各个栅格相对于各个相邻小区的接收电平之间的差值。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将待预测小区的覆盖范围划分为栅格具体为：
根据待预测小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型建立待预测小区的模拟覆盖图；
通过所述模拟覆盖图在地理信息***GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格为待预测小区的栅格；其中，所述栅格为在GIS地图上划分出的固定长度和宽度的矩形。
7.一种小区的干扰预测装置，其特征在于，包括：
划分单元，用于将待预测小区的覆盖范围划分为栅格，并确定每个栅格对应的经纬度信息；
获取单元，用于获取待预测小区中基站的经纬度信息，并获取所述待预测小区的相邻小区中基站的经纬度信息以及信号发射功率；
计算单元，用于根据所述每个栅格的经纬度信息以及获取到的所述基站的经纬度信息，计算各个栅格相对于各个基站的距离；
干扰值确定单元，用于根据传播模型、所述各个栅格相对于各个基站的距离以及所述相邻小区中基站的信号发射功率，确定所述待预测小区的相邻小区对所述各个栅格的干扰值；
还包括：
总干扰值确定单元，用于确定待预测小区的相邻小区中与所述待预测小区同频率且同扰码的小区；根据所述与待预测小区同频率且同扰码的相邻小区对各个栅格的过滤处理后的干扰值，计算每个栅格的总干扰值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
归一化单元，用于对确定的所述相邻小区对各个栅格的干扰值进行归一化处理；
过滤单元，用于对归一化处理后的干扰值进行过滤处理，将过滤处理后的干扰值发送给总干扰值确定单元。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述干扰值确定单元包括：
路径损耗确定子单元，用于根据传播模型以及各个栅格相对于各个基站的距离计算得到各个栅格相对于各个基站的路径损耗；
接收电平确定子单元，用于根据计算得到的所述路径损耗以及各个基站的信号发射功率，相应计算各个栅格相对于各个小区的接收电平；其中，所述各个小区包括：待预测小区以及待预测小区的相邻小区；
干扰值确定子单元，用于根据所述各个栅格相对于各个小区的接收电平，计算待预测小区的相邻小区分别对各个栅格的干扰值。
10.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，划分单元包括：
覆盖图建立子单元，用于根据待预测小区的发射功率、天线方向角、下倾角、频率以及传播模型建立待预测小区的模拟覆盖图；
栅格确定子单元，用于通过所述模拟覆盖图在地理信息***GIS地图上确定待预测小区的边界，确定GIS地图上不位于所述边界之外的栅格为待预测小区的栅格；其中，所述栅格为在GIS地图上划分出的固定长度和宽度的矩形；
信息确定子单元，用于确定每个栅格对应的经纬度信息。
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