CN101346603B - 对象物识别装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种对象物识别装置，根据基于GPS、车速、及转角等的行驶轨迹来测定自身车辆的位置，并且根据使用照相机拍摄的图像的对象物的识别结果来测定自身车辆的位置。另外，主要计算随着车辆的移动距离越长而越低的、对自身车辆的位置进行定位的定位精度。预先将自身车辆应识别的道路上的对象物的位置数据存储在地图数据库中。并且，根据所测定的自身车辆的位置、存储在地图数据库中的应识别的对象物的位置以及所计算出的本车位置的定位精度来设定应识别对象物的道路识别范围。在该设定的识别范围内处理照相机拍摄的图像，识别对象物。
Description
技术领域
本发明涉及对象物识别装置，特别涉及适合用于自身车辆识别道路上的对象物方面的对象物识别装置。
背景技术
0002
以往，在作为移动体的车辆中，公知有识别道路标识等静止对象物的对象物识别装置(例如，参照专利文献1)。该对象物识别装置具有拍摄车辆周围的道路的照相机，根据该照相机拍摄到的图像信息，来识别道路上的静止对象物。
专利文献1：日本专利文献特开2000-346653号公报。
发明内容
发明所要解决的问题
然而，如上所述，从照相机拍摄的图像中识别出的静止对象物为设置或描画在道路上的道路标识或路面标志，其散布在道路上。另外，该静止对象物的位置很多情况下是绝对地确定的、或是相对于交叉点等地图上的固定物相对地确定的。在这方面，当在具有预先存储了车辆应识别的静止对象物的位置信息的数据库的车载侧对道路上的对象物进行识别时，如果总是由照相机来拍摄车辆周围的道路且处理该拍摄的图像，则该识别处理负荷会增大，其结果会产生识别对象物很花时间或者需要能够进行高速处理的昂贵装置等不良情况。
本发明是鉴于上述问题而完成的，其目的在于提供一种可以减轻道路上的对象物的识别所需要的处理负荷的对象物识别装置。
用于解决问题的手段
通过以下的对象物识别装置来达到上述的目的，即，所述对象物识别装置包括：定位单元，按照规定的方法对自身车辆的位置进行定位；定位精度计算单元，计算对自身车辆的位置进行定位的定位精度；存储单元，预先存储自身车辆应识别的道路上的对象物的位置信息；识别范围设定单元，根据通过所述定位单元定位的自身车辆的位置、存储在所述存储单元中的所述对象物的位置、以及通过所述定位精度计算单元计算出的所述定位精度来设定应识别该对象物的道路的识别范围；以及对象物识别单元，在通过所述识别范围内设定单元设定的所述识别范围识别所述对象物。
在本方式的发明中，根据自身车辆的位置、对象物的位置、以及测定自身车辆的位置方面的定位精度来设定自身车辆应识别对象物的道路的识别范围。然后，在该设定的识别范围内进行对象物的识别处理。在该构成中，除了所设定的识别范围以外，不进行对象物的识别处理。因此，根据本发明，与始终进行对象物的识别处理的构成相比，可以减轻对象物的识别所需要的处理负荷。
另外，由于对象物的位置信息预先存储在存储单元中，因此某种程度上是准确的，另一方面，由于按照规定的方法测定自身车辆的位置，因此具有与该测定精度相应的误差。在这方面，如果没有产生定位误差，则只要在所测定的自身车辆的位置与对象物的位置一致时进行该对象物的识别处理即可，但是实际上由于产生定位误差，因此如果仅在测定出的自身车辆的位置与对象物的位置一致时进行该对象物的识别处理，则在进行识别处理时也可以产生自身车辆已经通过该对象物的情况，从而发生无法识别对象物的情况。与此相对，在上述方式的发明中，由于考虑自身车辆位置的定位精度设定应识别对象物的识别范围，因此可以防止自身车辆无法识别应识别的对象物。
当定位精度高时，本车位置的定位误差的范围小，当定位精度低时，本车位置的定位误差的范围大。因此，在所述对象物识别装置中，所述识别范围设定单元可以设定如下的所述识别范围，即：通过所述定位精度计算单元计算出的所述定位精度越低，所述识别范围越大。
另外，当根据基于例如车速、转角等的行驶轨迹测定自身车辆的位置时，行驶距离越长，定位误差越大，定位精度越低。因此，在所述对象物识别装置中，所述识别范围设定单元可以设定如下的所述识别范围，即：从通过所述定位单元测定出的自身车辆的位置到信息存储在所述存储单元中的所述对象物的位置的距离越长，所述识别范围越大。
另外，在上述对象物识别装置中，如果当通过所述对象物识别单元在所述识别范围识别所述对象物时，所述定位单元根据该识别结果修正基于GPS或自身车辆的行驶轨迹的自身车辆的位置，则可以通过使用识别出的对象物，来准确地对自身车辆的位置进行定位。
此时，在上述对象物识别装置中，如果所述定位精度计算单元计算所述定位精度，以使所述定位精度在从通过所述定位单元进行基于所述对象物的识别结果的自身车辆位置的修正的时刻的开始往后，至少根据行驶距离的增加而降低，则可以在每次基于对象物的识别结果的自身车辆位置的修正中提高至少根据行驶距离的增加而降低的定位精度。
另外，在上述对象物识别装置中，也可以为以下方式，即：识别对象物设定单元，从位置信息被存储于所述存储单元中的全部对象物中，将存在于自身车辆的行驶路线上的特定的对象物设定为应识别对象物，所述对象物识别单元仅识别通过所述识别对象物设定单元设定的应识别的对象物。还可以为以下方式，即，识别对象物设定单元，在进行基于自身车辆位置的辅助控制时需要满足执行该辅助控制的辅助控制装置所要求的所述定位精度的情况下，从位置信息被存储于所述存储单元中的全部对象物中，将在进行所述辅助控制时通过基于所述定位单元的识别结果的自身车辆位置的修正能够满足所述辅助控制装置所要求的所述定位精度的、存在于自身车辆的行驶路线上的对象物设定为应识别对象物，所述对象物识别单元仅识别通过所述识别对象物设定单元设定的应识别对象物。
另外，在上述对象物识别装置中，也可以为以下方式，即：所述对象物识别单元使用通过配设在自身车辆的预定位置上的摄像单元拍摄的由所述识别范围设定单元设定的所述识别范围内的图像信息来识别所述对象物。
发明的效果
根据本发明，可以减轻道路上的对象物的识别所需要的处理负荷。
附图说明
图1是作为本发明的一个实施例的装载在车辆上的***的构成图；
图2是表示车辆的移动距离与定位误差的关系的图；
图3是用于说明所测定的本车位置与实际道路上的本车位置产生的误差的图；
图4是用于说明在本实施例的***中根据本车位置的定位精度来设定应识别对象物的道路的识别范围的方法的图；
图5是用于说明在本实施例的***中根据自身车辆与对象物的相对距离来设定应识别对象物的道路的识别范围的方法的图；
图6是表示在本实施例的***中设定应识别对象物的道路的识别范围方面所使用的映射图的图；
图7是本实施例的***所执行的控制程序的一个例子的流程图。
标号说明：
12 定位部
14 辅助控制部
16 GPS接收机
18 方位传感器
20G 传感器
22 车速传感器
24 推测导航部
28 地图匹配部
30 地图数据库
32 后视照相机
具体实施方式
以下，对本发明优选的实施例进行说明。
图1表示作为本发明的一个实施例的装载在车辆上的***的构成图。如图1所示，本实施例的***包括：定位部12，用于测定自身车辆的位置；辅助控制部14，用于控制自身车辆的行驶等；所述***通过定位部12测定自身车辆的位置，并且通过辅助控制部14根据该测定的自身车辆的位置执行使自身车辆行驶方面的预定的辅助控制。
定位部12具有：GPS接收机16，接收从GPS(Global Position System，全球定位***)卫星发送的GPS信号，检测自身车辆存在的位置的纬度和经度；方位传感器18，使用转角和地磁来检测自身车辆的横摆角(方位)；G传感器20，检测加减速度；车速传感器22，检测车速；以及推测导航部24，与上述各接收机和传感器16～22的输出连接，主要由微型计算机构成。各接收机和传感器16～22的输出信号分别提供给推测导航部24。推测导航部24根据来自GPS接收机16的信息来检测自身车辆的位置的纬度和经度(初始座标)，并且根据来自传感器18～22的信息来检测自身车辆的行进方位、车速以及加减速度的行驶状态，从自身车辆位置的初始座标生成车辆的行驶轨迹(推测轨迹)。
定位部12还具有地图匹配部28，所述地图匹配部28与上述推测导航部24连接，主要由微型计算机构成。在地图匹配部28上连接有地图数据库30。地图数据库30通过装载在车辆上或设置在传感器上的硬盘(HDD)、DVD、以及CD等构成，存储有路线导航和地图显示所需要的道路自身的链路数据等以及描画或设置在道路上的静止对象物和车线车道的位置信息等。
具体地说，在该地图数据库30中存储有表示道路的纬度、经度、曲率、坡度、车线数、车线宽、有无拐角等车道形状和道路种类的数据、有关各交叉点和节点的信息、以及有关用于进行地图显示的建筑物等的信息等，并且按照描画在道路路面上的人行横道、暂时停止线、行进方向箭头、“存在人行横道”的菱形标志、最高速度标志、禁止调头标志等每个静止对象物而存储有形状数据、涂料数据、位置数据、特征量的大小、与位于前后的其他对象物的距离数据、表示易擦的程度的数据、与作为车辆行进方向的目标的对象物的距离数据等。另外，该地图数据库30可以通过更换磁盘或者在更新条件成立时将存储的地图数据更新为最新的数据。
向地图匹配部28提供在推测导航部24中检测、生成的自身车辆位置的初始座标及基于该初始座标的推测轨迹的信息。地图匹配部28根据由推测导航部24提供的基于自身车辆的GPS的初始座标和推测轨迹，利用存储在地图数据库30中的道路自身的链路信息，进行在该道路链上修正自身车辆的位置的地图匹配(第一地图匹配)，并且具有计算表示自身车辆的位置的精度的位置精度水平的功能，所述自身车辆的位置是作为该第一地图匹配的结果而被检测出的。
地图匹配部28从地图数据库30中读出位于距如上所述作为第一地图匹配的结果而得到的自身车辆的当前位置的规定范围内的道路路面上的对象物数据，并且将位于距该自身车辆位置规定道路范围内的对象物设定为自身车辆应识别的对象物。在该设定后，根据定位检测出的自身车辆的位置，来判别是否应使用通过后述的后视照相机32拍摄的图像来识别该设定的对象物。
定位部12还具有与地图匹配部28连接的后视照相机32。后视照相机32配设在车辆后部的保险杠等上，可以从该配设位置拍摄包含车辆后方的道路路面在内的规定区域的外部世界。后视照相机32拍摄的图像被提供给地图匹配部28。
当地图匹配部28判别为应进行后视照相机32的拍摄图像的识别时，如果从后视照相机32提供了拍摄的图像，则通过对该拍摄的图像进行边缘抽取等图像处理，来检测描画在道路路面上的上述对象物和行驶车道，同时把握这些对象物和行驶车道与自身车辆的相对位置关系。
地图匹配部28根据基于后视照相机32拍摄的图像的行驶车道的检测结果，计算自身车辆当前行驶的道路上的本车道相对于自身车辆的位置。另外，根据对象物的检测结果，测定自身车辆与存在于自身车辆的道路后方的识别出的对象物的相对关系(具体地说，是从自身车辆到识别对象物的距离)，同时根据该测定结果和储存在地图数据库30中的该识别对象物的位置数据，进行将自身车辆的位置(特别是，车辆前后方向的位置)修正为相对于识别对象物存在该相对位置关系的位置的地图匹配(第二地图匹配)。
这样，如上所述，每次从推测导航部24提供推测轨迹的信息，地图匹配部28就进行在存储在地图数据库30中的道路链上修正自身车辆的当前位置的第一地图匹配，并且，在根据后视照相机32拍摄的图像识别出应识别的对象物时，根据该识别结果进行将自身车辆的位置修正为基于识别对象物的位置的第二地图匹配。地图匹配部28计算表示作为上述地图匹配的结果而测定的自身车辆的当前位置的精度的准确性(即，自信度)。
另外，地图匹配部28通过将由地图匹配测定出的自身车辆的位置与存储在地图数据库30中的地图数据相对照，当在自身车辆的行进方向的规定范围前方存在需要执行辅助控制的控制对象、即目标对象物(例如，停止线、交叉点、转弯进入口等)时，以后每次测定后，根据测定出的自身车辆的位置和存储在地图数据库30中的该目标对象物的位置的关系，计算从自身车辆到行进方向前方的目标对象物之间的、沿行驶车道的中心线的距离(以下，称为循路剩余距离)。
定位部12与辅助控制部14互相连接。由定位部12测定检测出的自身车辆的位置和循路剩余距离的信息提供给例如设置于车内的乘员可视认的显示器，在展现于屏幕的道路地图上示意性地进行重叠显示，并且提供给辅助控制部14。
辅助控制部14包括以微型计算机为主体而构成的电子控制单元(以下，称为辅助ECU)40，通过辅助ECU40执行用于辅助使自身车辆在道路上行驶方面的驾驶员的操作。根据自身车辆的位置、具体地说根据从上述自身车辆到目标对象物的循路剩余距离来执行该辅助控制，该辅助控制例如为：作为驾驶辅助控制的暂时停止控制，特别是在驾驶员的制动操作没有进行时或延迟进行时等，用于使自身车辆在道路上的作为目标对象物的暂时停止线和道口线等跟前停车；作为驾驶辅助控制的交叉点控制，用于使自身车辆不致与被预测为在交叉点(道路上的目标对象物)与自身车辆发生交叉的其他车辆相撞；速度控制，用于使自身车辆在作为对象物的转弯处(拐角)以恰当的速度行驶；导航控制，用于针对距目标对象物的相对距离进行语音的路线导航。
在辅助ECU40上连接有：制动执行器42，用于对自身车辆产生恰当的制动力；节气门执行器44，用于向自身车辆施加恰当的驱动力；换档执行器46，用于切换自身车辆的自动变速器的变速级；转向执行器48，用于向自身车辆施加恰当的转向角；以及蜂鸣警报器50，用于向车厢内进行蜂鸣鸣叫、警报输出以及扩音输出。为了执行上述辅助控制，辅助ECU40根据由定位部12测定出的自身车辆的位置和自身车辆与目标对象物的相对关系，对各执行器42～50进行恰当的驱动指令。根据从辅助ECU40提供的驱动指令驱动各执行器42～50。
下面，对本实施例的***中的具体的动作进行说明。当车辆驾驶员希望由辅助控制部14执行辅助控制时，将本实施例的***操作为可工作状态。在本实施例的***中，对于定位部12，推测导航部24每隔规定时间根据各接收机和传感器16～22的输出信号生成从自身车辆的初始座标开始的行驶轨迹。然后，在地图匹配部28中，将推测导航部24生成的自身车辆的初始座标位置和推测轨迹与作为地图数据存储在地图数据库30中的道路链信息相对照，进行在该道路链上修正自身车辆的位置的第一地图匹配。
地图匹配部28在检测出自身车辆位置时，在乘员能够辨识的显示器的显示画面上与道路地图重叠地显示自身车辆位置，同时从地图数据库30中读出从该自身位置到自身车辆今后行驶规定时间或规定距离时的位置或到作为辅助控制的控制对象的目标对象物的位置的道路范围(当为多个车道时，即为全部车道)中的对象物的数据。然后，通过后视照相机32将该规定道路范围内的对象物设定为应识别对象物，其后，如后面即将详述的那样，根据该设定的应识别对象物的位置和经常更新的自身车辆的位置，来判别本车位置是否达到了该应识别对象物的位置附近，由此判断是否应通过处理后视照相机32拍摄的图像进行该设定的应识别对象物的识别。
当上述判别的结果为应进行应识别对象物的识别时，地图匹配部28接受通过后视照相机32拍摄的车辆后方的拍摄图像的供应，对该拍摄图像进行边缘抽取等图像处理。然后，将该图像处理的结果与应识别对象物的形状数据、位置数据等特征数据进行比较，判断通过图像处理是否识别出了该应识别对象物。
在识别出应识别对象物时，地图匹配部28根据通过该图像处理而特别指定的自身车辆与识别对象物的相对关系，来检测从自身车辆到存在于车辆后方的识别对象物之间的相对位置和距离，同时存取地图数据库30，读出该识别对象物的位置数据。然后，根据距识别对象物的相对距离和该识别对象物的位置数据，进行第二地图匹配，将自身车辆的位置(特别是，车辆前后方向的位置)修正为与识别对象物的位置存在检测相对关系的位置。
当进行上述第二地图匹配时，地图匹配部28存取地图数据库30，获得从该识别对象物到作为辅助控制的对象的目标对象物的、道路行驶上的距离，然后，根据自身车辆的位置和从识别对象物到目标对象物的距离，计算从自身车辆到目标对象物的循路剩余距离的初始值。
另外，地图匹配部28在识别出规定道路范围内的应识别的对象物时，通过进行来自后视照相机32的拍摄图像的图像处理，获得、识别道路上的行驶车道的信息，把握该行驶车道相对于自身车辆的相对关系。然后，存取地图数据库30，获得在本车位置附近的行驶车道的车道宽度、车道数、以及形状等，根据行驶车道相对于自身车辆的相对关系和从地图数据库30获得的车道数等，特别指定本车道在自身车辆当前时刻行驶的道路上的位置。虽然目标对象物在每个行驶车道上有所不同，但是如上所述，当特别指定本车道的位置时，由于可以具体地特别指定存在于本车道上的、自身车辆应通过的行进方向前方的目标对象物，因此可以计算出以本车道上的目标对象物为基准的上述循路剩余距离。
推测导航部24每隔规定时间使用GPS接收机16及各种传感器18～22生成本车位置的推测轨迹，并将该轨迹信息发送给地图匹配部28。如上所述，当地图匹配部28进行伴随着对象物识别的第二地图匹配时，以后每当接收来自推测导航部24的推测轨迹信息时，首先根据基于从该第二地图匹配时刻起的推测轨迹和本车道的位置，计算自身车辆相对于在本车道的中心线上的识别对象物的位置座标的位置(特别是前后方向的距离)。然后，根据该前后方向的距离和在本车道上的上述识别对象物和目标对象物之间的距离，计算从自身车辆的当前位置到该目标对象物的循路剩余距离。
在定位部12中检测出的本车位置的信息和循路剩余距离的信息被提供给显示器，并且被提供给辅助控制部14。显示器根据来自定位部12的信息，与展现在显示画面上的道路地图重叠，示意性地显示该本车位置、循路剩余距离。
辅助控制部14的辅助ECU40根据到从定位部12提供的、到作为辅助控制的控制对象的暂时停止线或交叉点等目标对象物之间的道路行驶距离，按照每个辅助控制，分别判别该控制确定的控制开始条件是否成立。然后，当控制开始条件成立时，开始该辅助控制。
例如，在暂时停止控制中，在从被定位的自身车辆到作为目标对象物的暂时停止线的距离例如为30米(也可以为根据本车速而变化的距离)的时刻，通过制动执行器42开始自动制动，使自身车辆停止在该暂时停止线上。另外，此时，也可以在通过制动执行器42开始自动的制动刹车之前，进行语音导航等，向驾驶员通知将进行该自动的制动刹车。另外，在语音的路线导航控制中，在从被定位的自身车辆到交叉点等目标对象物的距离例如为100米的时刻通过蜂鸣警报器50的扩音输出，进行向驾驶员通知车辆前方存在目标对象物的导航。
这样，在本实施例的***中，能够根据在定位部12中使用由GPS接收机16接收的GPS信号和各种传感器18～22的输出而得到的推测轨迹，在存储于地图数据库30的地图数据的道路链上对自身车辆的位置进行定位。另外，通过对后视照相机32拍摄的图像进行处理，来识别描画或设置在道路上的对象物，并且根据该识别对象物在地图数据库30中预先存储的位置信息和自身车辆与该识别对象物的相对关系，对自身车辆的位置进行定位。
这里，GPS接收机16、方位传感器18、G传感器20、车速传感器22以及后视照相机32被用于上述本车位置的定位和从自身车辆到目标对象物的循路剩余距离的计算上。但是，在该定位计算中，会产生接收机、各种传感器16～22、照相机32中的检测参数的误差和在定位时包含在各种计算中的误差(例如，时刻的舍入误差)等，因此车辆的定位结果会产生误差。由于该定位误差伴随着车辆的移动而被累积，因此车辆的移动距离越长，测定本车位置方面的误差越大，从而定位精度降低(参照图2)。另一方面，由于存储在地图数据库30中的对象物的位置信息一般是实际测定出来的，具有极高的精度，因此，如果使用该对象物的位置信息，则可以减小测定本车位置方面的误差，从而提高定位精度。
因此，根据本实施例的***，按照上述方法进行本车位置的定位，具体地说，通常根据使用GPS和传感器输出的车辆的推测轨迹进行第一地图匹配，另一方面，在使用照相机拍摄的图像识别对象物时，根据该识别结果进行第二地图匹配，由此在通过后视照相机32拍摄的图像识别描画或设置在道路上的对象物之前，自身车辆的移动量越大，本车位置的定位精度越低，但是，可以在每次识别该对象物时提高本车位置的定位精度。
另外，在本实施例的***中，可以根据由定位部12定位出的本车位置(具体地说，从自身车辆到作为辅助控制的对象的目标对象物的距离)来执行辅助控制。作为位置测定的结果，在自身车辆相对于目标对象物达到规定的相对位置关系之前，不进行辅助控制，但是，当达到该相对位置关系时，则可以执行辅助控制。因此，根据本实施例的***，实施与自身车辆的定位结果相应的暂时停止控制、交叉点控制、速度控制、导航控制，在使自身车辆在道路上行驶方面辅助驾驶员的操作，由此可以使自身车辆安全且恰当地行驶。
然而，在本实施例中，为了修正本车位置，通过对后视照相机32拍摄的图像进行处理来识别道路上的对象物，但是，由于该对象物为停止线、人行横道、箭头、禁止转弯、菱形标志、文字标识、减速带等，均散布在道路上，因此无需始终进行该对象物的识别处理。另外，应识别对象物的位置信息预先存储在地图数据库30中，该位置具有某种程度的准确性，另一方面，由于自身车辆的位置按照上述方法进行测定，因此具有与定位精度相应的误差。在这方面上，如果没有产生本车位置的定位误差，则只要在测定出的本车位置与存储在地图数据库30中的对象物的位置一致时或达到该位置附近时的时刻使用照相机拍摄图像进行对象物的识别处理即可。但是，实际上，如上所述，本车位置会产生图3所示的定位误差，因此如果仅在上述时刻进行对象物的识别处理，则有时在该识别处理时自身车辆已经通过该对象物，从而发生无法识别对象物的情况。
另外，由于可以根据使用GPS接收机和各种传感器16～22的输出而得到的推测轨迹来进行本车位置的定位，因此车辆的移动距离越长，本车位置的定位误差越大。但是，在该构成中，如果在不考虑本车位置与对象物的位置在行驶车道上的相对关系的情况下设定应识别对象物的范围，则在该设定后，当判断进行了位置定位的自身车辆进入到该设定范围时，也会发生由于伴随着车辆移动而增大的定位误差从而实际上没有进入到该设定范围的情况，其结果，可能也会无法识别对象物。
因此，在本实施例的***中，根据本车位置与应识别对象物的位置之间的相对关系和本车位置的定位精度，来设定应识别对象物的识别范围。在本实施例中，具体地说，是在车辆侧识别该对象物进行本车位置的修正之前以测定的本车位置为基准而推测的道路的位置范围，并且是即使测定的本车位置产生所允许的最大定位误差，只要在该范围内进行识别处理即能够可靠地识别对象物的范围。下面，参照图4至图7来说明本实施例的特征部分。
图4表示用于说明在本实施例的***中根据本车位置的定位精度设定应识别对象物的道路的识别范围的方法的图。图5表示用于说明在本实施例的***中根据自身车辆与对象物的相对距离设定应识别对象物的道路的识别范围的方法的图。图6是表示在本实施例的***中设定应识别对象物的道路的识别范围上使用的映射图。另外，图7表示在本实施例的***中地图匹配部28执行的控制程序的一个例子的流程图。
一般来说，当本车位置的定位精度极高时，测定的本车位置较为准确，因此可以根据该测定位置与存储在地图数据库30中的应识别对象物的位置之间的关系来准确地把握在实际道路上自身车辆能够识别应识别对象物的时刻，在这点上，在使用后视照相机32拍摄的图像来识别应识别对象物方面，即使用于该识别的道路识别范围极小，也是可以的。另一方面，本车位置的定位精度越低，测定的本车位置的误差越大，因此不能根据该定位位置准确地把握在实际道路上自身车辆能够识别应识别对象物的时刻，在这点上，在使用后视照相机32拍摄的图像来识别应识别对象物方面，需要扩大用于该识别的道路识别范围(参照图4)。
另外，当车辆的移动距离越长本车位置的定位误差越大时，即使某个时刻上的本车位置的定位精度相同，在该时刻本车位置距行驶车道上的前方对象物的位置越远，在自身车辆接近该对象物之前定位误差也越大。在这点上，在使用后视照相机32的拍摄的图像来识别应识别对象物方面，优选本车位置与对象物位置的行驶车道上的相对距离(循路的行驶距离)越小(短)，用于该识别的道路识别范围越小，该相对距离越大(长)，用于该识别的道路识别范围越大(参照图5)。
在本实施例的***中，定位部12的地图匹配部28根据使用GPS和传感器的输出而得到的车辆的推测轨迹或根据使用照相机拍摄的图像而得到的对象物的识别结果对本车位置进行定位，获得自身车辆的位置(步骤100)。然后，从地图数据库30中读出如下道路范围内全部候补对象物的数据，并通过后视照相机32将该道路范围内的对象物设定为应识别的对象物，所述道路范围是指：从该本车位置到自身车辆今后行驶规定时间或规定距离时的位置的范围；或者从本车位置到作为自身车辆可执行辅助控制的控制对象的眼前目标对象物的位置的范围(步骤102)。
另外，此时，从全部的候补对象物中设定的应使用照相机32识别的对象物无需是在地图数据库30中存储了位置数据的该道路范围内的全部对象物，例如，可以限定为位于距辅助控制的目标对象物的跟前规定距离(例如，1km或700m)的范围内的对象物，也可以仅为容易根据照相机拍摄的图像特别指定形状的对象物、标识产生难以擦除的对象物、依照与从本车位置到辅助控制的目标对象物的行驶道路的种类相应的配置参数的对象物，或者如果通过照相机拍摄的图像识别该对象物进行本车位置的修正，则能够维持自身车辆可执行的辅助控制所需要的定位精度，同时通过执行该辅助控制使自身车辆到达该目标对象物，此时，例如，为了满足通过暂时停止控制使自身车辆停止在作为目标对象物的暂时停止线上所要求的到达暂时停止线时的定位精度，而根据恰当地执行该辅助控制所需要的定位精度和当前的定位精度、与自身车辆的相对距离、以及与目标对象物的相对距离来选定应实施本车位置的修正的、存在于该暂时停止线跟前的行驶车道上的对象物。
当在上述步骤102中通过后视照相机32设定了应识别对象物后，地图匹配部28从地图数据库30中获得该应识别对象物的位置数据(步骤S104)。另外，当所设定的应识别对象物有多个时，至少获得与本车位置邻近的对象物的位置数据。然后，计算出在上述步骤100中获得的本车位置与在该步骤104中获得的应识别对象物的位置之间的、沿行驶车道的循路相对距离(步骤S106)。
地图匹配部28计算出在对本车位置进行定位方面的当前定位精度(步骤S108)。对于该计算，将参数代入到预先实验确定的规定的式子中即可，例如，在将初始值与未根据车辆的移动距离累积的GPS的精度误差等对应后，在每次进行基于照相机拍摄的图像的对象物识别的本车位置的修正(第二地图匹配)中可以得到最高的精度，并且可以得到根据该第二地图匹配后的车辆的移动距离以规定斜率(也可以预先确定)降低、该移动距离越长而越低的精度。
地图匹配部28根据在上述步骤106中计算出的自身车辆与应识别对象物的相对距离和在上述步骤108中计算出的本车位置的定位精度，使用后视照相机32来设定应识别道路上的对象物的道路识别范围(步骤110)。
地图匹配部28预先存储有在根据自身车辆与应识别对象物的相对距离和定位精度来设定应识别对象物的道路识别范围方面使用的图6所示的映射图。该映射图如下设定，即：本车位置的定位精度越高，道路的识别范围越小，并且，自身车辆与应识别对象物在行驶车道上的相对距离越短，道路的识别范围越小，该相对距离越长，道路的识别范围越大。另外，该设定的道路的识别范围的广度既可以与对应于定位精度的定位误差相对应，还可以与自身车辆在与应识别的对象物的相对距离行驶时产生的最大的定位误差相对应。地图匹配部28参照如上述图6所示的映射图来设定上述步骤110中的道路的识别范围。
如上所述，当地图匹配部28在步骤110中设定完应识别对象物的道路识别范围后，将更新的本车位置与该设定的识别范围进行比较，判别自身车辆是否进入到该设定道路识别范围内，并进行反复该判别，直到完成肯定判定。然后，当判别出自身车辆进入到设定道路识别范围内时，判断为处于应通过对后视照相机32拍摄的图像进行处理来识别应识别对象物的状况，以后，接受由后视照相机32拍摄的车辆后方的拍摄图像的供应，对该拍摄的图像进行边缘抽取等图像处理(步骤112)，将该图像处理结果和应识别对象物的特征数据进行比较，进行识别该应识别对象物的处理(步骤114)。
该处理的结果，当地图匹配部28在自身车辆位于设定道路识别范围内的状况下识别出应识别对象物时(步骤114中为肯定判定时)，判断为在道路的识别范围内存在应识别对象物(步骤116)，把握通过该图像处理特别指定的自身车辆与识别对象物的相对关系，实施第二地图匹配，将本车位置修正为相对于该识别对象物的位置存在该相对关系的位置。
另一方面，当地图匹配部28在自身车辆位于设定道路识别范围内的状况下没有识别出应识别对象物，根据更新的本车位置与该设定的道路的识别范围的比较结果，判别出自身车辆已经超出该设定道路识别范围时(步骤114中为否定判定时)，判断在道路的识别范围内不存在应识别对象物(步骤118)，在不实施上述第二地图匹配的情况下结束处理。
以后，地图匹配部28在自身车辆到达辅助控制的目标对象物或其附近之前，获得每个设定的应识别对象物的位置数据，设定应进行该识别处理的道路的识别范围后，执行与上述处理相同的处理。
这样，根据本实施例的***，可以根据本车位置的定位精度和实际测定的本车位置以及预先存储在地图数据库30中的应识别对象物的位置(具体地说，是自身车辆和应识别对象物在行驶车道上的相对距离)，设定应使用后视照相机32拍摄的图像进行应识别道路上的对象物的识别处理的道路识别范围。具体地说，定位精度越高，设定越小的道路识别范围，定位精度越低，设定越大的道路识别范围。另外，自身车辆与应识别对象物在行驶车道上的相对距离越短，设定越小的道路识别范围，该相对距离越长，设定越大的道路识别范围。并且，在该道路识别范围内，使用后视照相机32拍摄的图像进行对象物的识别处理。
即，在本实施例的***中，使用后视照相机32的拍摄的图像进行对象物的识别处理仅限于车辆在规定的道路识别范围内行驶时，所述规定的道路识别范围是如上所述根据自身车辆与应识别的对象物的相对距离和本车位置的定位精度而设定的，除了该范围以外，不进行该对象物的识别处理。因此，根据本实施例的***，与始终使用后视照相机32拍摄的图像进行对象物的识别处理的***相比，可以减轻该对象物的识别所需要的处理负荷。
另外，当定位精度高时，本车位置的定位误差的范围小，而定位精度低时，本车位置的定位误差的范围大。另外，当根据车速、转向角等行驶轨迹测定自身车辆的位置时，车辆的行驶移动距离越长，定位精度越低，定位误差的范围越广、越大。因此，如果像本实施例的***那样，本车位置的定位精度越低，设定越大的道路的识别范围，自身车辆和应识别的对象物的行驶车道上的相对距离越长设定越大的道路的识别范围，则即使不始终进行对象物的识别处理而是对其时刻进行限定，也可以防止出现自身车辆无法识别应识别对象物的情况，从而可以抑制对象物识别性能的降低。
另外，在本实施例中，当在所设定的道路识别范围内通过使用后视照相机32的拍摄图像的识别处理来识别对象物时，利用预先存储在地图数据库30中的该对象物的位置数据，执行修正自身车辆的位置的第二地图匹配。存储在地图数据库30中的对象物的位置数据为精度极高、几乎不产生误差的数据。因此，如果像本实施例的***那样，将本车位置修正为基于识别对象物的位置，则在该修正时，使用根据后视照相机32拍摄的图像识别出的对象物的位置数据，因此可以准确地测定自身车辆的位置，并可以在每次对象物识别中，提高本车位置的定位精度。
另外，在本实施例中，通过每次后视照相机32拍摄的图像的处理来识别到自身车辆今后行驶的目标对象物的道路上的全部对象物，在每次该全部对象物识别中实施本车位置的修正，但是也可以代替上述方式，通过图像处理仅识别在该全部对象物中的特定一部分的对象物，仅在每次该特定的对象物的识别中，实施本车位置的修正。
例如，根据恰当地执行该辅助控制所要求的定位精度、当前的定位精度、与自身车辆的相对距离以及与目标对象物的相对距离来选定确保在恰当地进行自身车辆可执行的辅助控制方面要求的定位精度所需要的对象物，通过图像处理对该选定出的对象物进行识别，将其作为实施本车位置的修正(第二地图匹配)的基准。根据该构成，可以减少基于照相机拍摄的图像进行对象物识别的次数和基于该识别对象物进行本车位置修正的次数，从而能够减轻进行对象物识别和本车位置修正方面的处理负担，同时还可以将本车位置维持为某种程度的高精度，恰当地执行与本车位置相应的辅助控制。
另外，在上述实施例中，定位部12相当于技术方案记载的“对象物识别装置”，存储对象物的位置数据的地图数据库30相当于技术方案记载的“存储单元”，后视照相机32相当于技术方案记载的“摄像单元”，根据GPS和自身车辆的行驶轨迹这两者及根据使用照相机拍摄的图像的对象物的识别结果来测定本车位置相当于技术方案记载的“规定的方法”。
另外，在上述实施例中，技术方案记载的“定位单元”通过地图匹配部28执行图7所示的例程中步骤100的处理来实现，技术方案记载的“定位精度计算单元”通过地图匹配部28执行步骤108的处理来实现，技术方案记载的“识别范围设定单元”通过地图匹配部28执行步骤110的处理来实现，技术方案记载的“对象物识别单元”通过地图匹配部28在步骤112中在所设定的道路范围识别应识别的对象物来实现，技术方案记载的“识别对象物设定单元”通过地图匹配部28执行步骤102的处理来实现。
然而，在上述的实施例中，使用配设在车辆的后部的后视照相机32拍摄的图像来识别道路上的对象物，但是，本发明不限于此，也可以根据配设在车辆的前部的照相机拍摄的图像以及从外部结构发送来的信息进行该对象物的识别。
另外，在上述的实施例中，根据在某个时刻上计算出的本车位置的定位精度、测定的本车位置以及预先存储在地图数据库30中的应识别对象物的位置(具体地说，是两者在行驶车道上的相对距离)来设定应使用后视照相机32拍摄的图像进行应识别的对象物的识别处理的道路识别范围，在该设定后，即使在自身车辆进入到该识别范围内之前，也不进行该识别范围的重新设定，但是，也可以在该设定后，自身车辆进入到该设定的识别范围内之前，根据例如每隔规定时间更新的本车位置的定位精度、更新的本车位置以及对象物的位置重新设定上述识别范围。在该构成中，与上次设定时相比定位精度会降低，另一方面，自身车辆与对象物的相对距离与上次设定时相比会变短，因此在本次设定时和上次设定时所设定的道路的识别范围几乎不会有大的变化，大致一致。另外，当伴随着车辆移动定位精度降低时，自身车辆与应识别对象物的相对距离变短该移动距离的量，但是，相反地，为了有效地实现上述的作用，优选对图6所示的映射图进行设定，以使得在上述现象发生前后应进行对象物的识别处理的道路识别范围不会有大的变化。
另外，在上述实施例中，为了修正本车的位置，将自身车辆今后行驶的道路上的对象物设定为应识别的对象物，但是，对于用于修正该本车位置的识别对象物的设定，也可以分别、分开、独立地进行沿道路行驶车道的前后方向的修正和与道路行驶车道垂直的左右方向的修正。在进行本车位置的前后方向的修正方面有效的对象物的种类和在进行左右方向的修正方面有效的对象物的种类很多是不同的。因此，如果区别开前后方向修正和左右方向修正进行用于修正本车位置的识别对象物的设定，则可以实现在进行本车位置修正方面的高效化和处理负担的减轻。
另外，在上述实施例中，将使用照相机拍摄的图像识别出的道路上的对象物用作根据GPS、车速、转向角等行驶轨迹修正本车位置的第二地图匹配所需要的对象物，但是，本发明不限于此，也可以为如下的***等用于除地图匹配以外的其他用途的***，例如，当该对象物设定为表示禁止车辆的进入的区域的道路标志时，如果车辆进入到该区域，则会发出车辆警报。
另外，在上述的实施例中，将地图数据库30装载在车辆中，但是也可以设置在传感器上，而车辆每次通过通信存取来读出存储在该地图数据库中的数据。
另外，在上述的实施例中，作为辅助控制列举有暂时停止控制、交叉点控制、速度控制、导航控制，但是，也可以应用在进行根据自身车辆的位置执行的其他控制的***上。
另外，本国际申请主张基于2006年5月17日申请的日本专利申请2006-138256的优先权，本国际申请参照、引用了该日本专利申请的全部内容。
Claims (8)
1.一种对象物识别装置，其特征在于，包括：
定位单元，按照规定的方法对自身车辆的位置进行定位；
定位精度计算单元，计算对自身车辆的位置进行定位的定位精度；
存储单元，预先存储自身车辆应识别的道路上的对象物的位置信息；
识别范围设定单元，根据通过所述定位单元定位的自身车辆的位置、存储在所述存储单元中的所述对象物的位置、以及通过所述定位精度计算单元计算出的所述定位精度来设定应识别该对象物的道路的识别范围；以及
对象物识别单元，在通过所述识别范围设定单元设定的所述识别范围内识别所述对象物。
2.如权利要求1所述的对象物识别装置，其特征在于，
通过所述定位精度计算单元计算出的所述定位精度越低，则所述识别范围设定单元将所述识别范围设定得越大。
3.如权利要求1或2所述的对象物识别装置，其特征在于，
从通过所述定位单元定位的自身车辆的位置到信息存储在所述存储单元中的所述对象物的位置的距离越长，则所述识别范围设定单元将所述识别范围设定得越大。
4.如权利要求1或2所述的对象物识别装置，其特征在于，
当通过所述对象物识别单元在所述识别范围内识别出所述对象物时，所述定位单元根据该识别结果修正基于GPS或自身车辆的行驶轨迹的自身车辆的位置。
5.如权利要求4所述的对象物识别装置，其特征在于，
所述定位精度计算单元计算所述定位精度，以使所述定位精度在从通过所述定位单元进行基于所述对象物的识别结果的自身车辆位置的修正的时刻开始往后，至少随着行驶距离的增加而降低。
6.如权利要求1或2所述的对象物识别装置，其特征在于，
包括：识别对象物设定单元，从位置信息被存储于所述存储单元中的全部对象物中，将存在于自身车辆的行驶路线上的特定的对象物设定为应识别对象物，
所述对象物识别单元仅识别通过所述识别对象物设定单元设定的应识别的对象物。
7.如权利要求1或2所述的对象物识别装置，其特征在于，
包括：识别对象物设定单元，在进行基于自身车辆位置的辅助控制时需要满足执行该辅助控制的辅助控制装置所要求的所述定位精度的情况下，从位置信息被存储于所述存储单元中的全部对象物中，将在进行所述辅助控制时通过基于所述定位单元的识别结果的自身车辆位置的修正能够满足所述辅助控制装置所要求的所述定位精度的、存在于自身车辆的行驶路线上的对象物设定为应识别对象物，
所述对象物识别单元仅识别通过所述识别对象物设定单元设定的应识别对象物。
8.如权利要求1或2所述的对象物识别装置，其特征在于，
所述对象物识别单元使用通过配设在自身车辆的预定位置上的摄像单元拍摄的由所述识别范围设定单元设定的所述识别范围内的图像信息来识别所述对象物。
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| JP4724079B2 (ja) * | 2006-09-13 | 2011-07-13 | トヨタ自動車株式会社 | 対象物認識装置 |
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| JP2009180631A (ja) * | 2008-01-31 | 2009-08-13 | Denso It Laboratory Inc | ナビゲーション装置、ナビゲーション方法およびプログラム |
| CN101681549A (zh) * | 2008-03-11 | 2010-03-24 | 松下电器产业株式会社 | 标签传感器***、传感器装置、物***置推测装置及物***置推测方法 |
| JP5001911B2 (ja) * | 2008-06-30 | 2012-08-15 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 停止義務地点学習装置及び停止義務地点学習プログラム、並びにこれを用いたナビゲーション装置 |
| CN102150015B (zh) * | 2008-10-17 | 2013-09-25 | 三菱电机株式会社 | 导航装置 |
| TWI387775B (zh) * | 2008-12-18 | 2013-03-01 | Ind Tech Res Inst | 定位系統與定位方法 |
| WO2011039977A1 (ja) * | 2009-09-29 | 2011-04-07 | パナソニック株式会社 | 横断歩道標示検出方法および横断歩道標示検出装置 |
| JP5062497B2 (ja) * | 2010-03-31 | 2012-10-31 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 風景画像認識を用いた自車位置検出システム |
| US9140792B2 (en) * | 2011-06-01 | 2015-09-22 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for sensor based environmental model construction |
| JP5742559B2 (ja) * | 2011-08-01 | 2015-07-01 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 位置判定装置およびナビゲーション装置並びに位置判定方法，プログラム |
| EP2749468B1 (en) * | 2011-08-25 | 2019-02-27 | Nissan Motor Co., Ltd | Autonomous driving control system for vehicle |
| US9235766B2 (en) | 2011-10-20 | 2016-01-12 | International Business Machines Corporation | Optimizing the detection of objects in images |
| KR101919366B1 (ko) * | 2011-12-22 | 2019-02-11 | 한국전자통신연구원 | 차량 내부 네트워크 및 영상 센서를 이용한 차량 위치 인식 장치 및 그 방법 |
| US9043133B2 (en) | 2011-12-29 | 2015-05-26 | Intel Corporation | Navigation systems and associated methods |
| JP2013217799A (ja) * | 2012-04-10 | 2013-10-24 | Honda Elesys Co Ltd | 物体検知装置、物体検知方法、物体検知プログラム、及び動作制御システム |
| US9111173B2 (en) | 2012-04-23 | 2015-08-18 | Honda Motor Co., Ltd. | Learning part-based models of objects |
| US9123152B1 (en) * | 2012-05-07 | 2015-09-01 | Google Inc. | Map reports from vehicles in the field |
| JP5957359B2 (ja) * | 2012-10-19 | 2016-07-27 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | ステレオ画像処理装置及びステレオ画像処理方法 |
| JP5895815B2 (ja) * | 2012-10-30 | 2016-03-30 | トヨタ自動車株式会社 | 残距離算出装置、残距離算出方法及び運転支援装置 |
| US9495602B2 (en) * | 2013-10-23 | 2016-11-15 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Image and map-based detection of vehicles at intersections |
| DE102014002150B3 (de) * | 2014-02-15 | 2015-07-23 | Audi Ag | Verfahren zur Ermittlung der absoluten Position einer mobilen Einheit und mobile Einheit |
| US9465388B1 (en) | 2014-03-03 | 2016-10-11 | Google Inc. | Remote assistance for an autonomous vehicle in low confidence situations |
| US9720410B2 (en) | 2014-03-03 | 2017-08-01 | Waymo Llc | Remote assistance for autonomous vehicles in predetermined situations |
| US9547989B2 (en) | 2014-03-04 | 2017-01-17 | Google Inc. | Reporting road event data and sharing with other vehicles |
| JP6496982B2 (ja) * | 2014-04-11 | 2019-04-10 | 株式会社デンソー | 認知支援システム |
| US9767372B2 (en) | 2014-05-20 | 2017-09-19 | Nissan Motor Co., Ltd. | Target detection apparatus and target detection method |
| MX352401B (es) * | 2014-05-20 | 2017-11-23 | Nissan Motor | Aparato de reconocimiento de señales de tráfico y método de reconocimiento de señales de tráfico. |
| JP5984154B2 (ja) * | 2014-09-24 | 2016-09-06 | 三菱電機株式会社 | 運転支援装置 |
| BR112017008376B1 (pt) * | 2014-10-22 | 2022-04-05 | Nissan Motor Co., Ltd. | Dispositivo de cálculo de rota de deslocamento |
| MX359043B (es) * | 2014-10-22 | 2018-09-13 | Nissan Motor | Dispositivo de cálculo de la ruta de desplazamiento. |
| US9569693B2 (en) * | 2014-12-31 | 2017-02-14 | Here Global B.V. | Method and apparatus for object identification and location correlation based on received images |
| EP3734504A1 (en) * | 2015-02-10 | 2020-11-04 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Sparse map for autonomous vehicle navigation |
| US20160259034A1 (en) * | 2015-03-04 | 2016-09-08 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Position estimation device and position estimation method |
| RU2668459C1 (ru) * | 2015-05-28 | 2018-10-01 | Ниссан Мотор Ко., Лтд. | Устройство оценки положения и способ оценки положения |
| EP3315911B1 (en) | 2015-06-26 | 2019-08-07 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle position determination device and vehicle position determination method |
| JP6376059B2 (ja) * | 2015-07-06 | 2018-08-22 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転車両の制御装置 |
| CN107836017B (zh) * | 2015-07-13 | 2019-03-26 | 日产自动车株式会社 | 信号机识别装置及信号机识别方法 |
| CN106569245B (zh) * | 2015-10-10 | 2021-01-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种车辆定位方法及装置 |
| CN105355071B (zh) * | 2015-11-16 | 2017-09-29 | 北京握奇智能科技有限公司 | 一种车载终端实路动态定位精度的自动化评估***和方法 |
| US9494438B1 (en) | 2015-12-15 | 2016-11-15 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for verifying map data for a vehicle |
| CN106996785B (zh) * | 2016-01-25 | 2019-12-10 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 一种对导航数据进行更新的方法及装置 |
| JP6544445B2 (ja) * | 2016-01-29 | 2019-07-17 | 日産自動車株式会社 | 車両の走行制御方法および車両の走行制御装置 |
| EP3410418B1 (en) * | 2016-01-29 | 2020-04-15 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle travel control method and vehicle travel control device |
| US10670418B2 (en) * | 2016-05-04 | 2020-06-02 | International Business Machines Corporation | Video based route recognition |
| DE102016208488A1 (de) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisierung eines Fahrzeugs |
| JP6432116B2 (ja) * | 2016-05-23 | 2018-12-05 | 本田技研工業株式会社 | 車両位置特定装置、車両制御システム、車両位置特定方法、および車両位置特定プログラム |
| JP6645910B2 (ja) * | 2016-05-31 | 2020-02-14 | 株式会社デンソー | 位置推定装置 |
| DE102016211420A1 (de) * | 2016-06-27 | 2017-12-28 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Bereitstellen einer Lokalisierungsinformation zum Lokalisieren eines Fahrzeugs an einem Lokalisierungsort und Verfahren zum Bereitstellen zumindest einer Information zum Lokalisieren eines Fahrzeugs durch ein anderes Fahrzeug |
| EP3481661A4 (en) | 2016-07-05 | 2020-03-11 | Nauto, Inc. | AUTOMATIC DRIVER IDENTIFICATION SYSTEM AND METHOD |
| EP3497405B1 (en) * | 2016-08-09 | 2022-06-15 | Nauto, Inc. | System and method for precision localization and mapping |
| US10733460B2 (en) | 2016-09-14 | 2020-08-04 | Nauto, Inc. | Systems and methods for safe route determination |
| EP3535646A4 (en) | 2016-11-07 | 2020-08-12 | Nauto, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING DRIVER DISTRACTION |
| DE102016015513A1 (de) * | 2016-12-23 | 2018-06-28 | Lucas Automotive Gmbh | Fahrassistenz-System eines Kraftfahrzeugs |
| JP6579119B2 (ja) * | 2017-01-24 | 2019-09-25 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
| DE112017006904T5 (de) * | 2017-01-24 | 2019-10-02 | Fujitsu Limited | Informationsverarbeitungsvorrichtung, Merkmalspunkteextraktionsprogramm undMerkmalspunkteextraktionsverfahren |
| GB2559196B (en) * | 2017-01-31 | 2021-11-17 | Sony Europe Bv | Determining a position of a vehicle on a track |
| CN108303103B (zh) * | 2017-02-07 | 2020-02-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 目标车道的确定方法和装置 |
| JP6589926B2 (ja) * | 2017-04-07 | 2019-10-16 | トヨタ自動車株式会社 | 物体検出装置 |
| DE102018108572B4 (de) * | 2017-04-12 | 2023-05-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Spurwechselunterstützungsvorrichtung für ein fahrzeug |
| US10262234B2 (en) * | 2017-04-24 | 2019-04-16 | Baidu Usa Llc | Automatically collecting training data for object recognition with 3D lidar and localization |
| US11519727B2 (en) | 2017-05-19 | 2022-12-06 | Pioneer Corporation | Measurement device, measurement method and program |
| WO2018221453A1 (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | パイオニア株式会社 | 出力装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体 |
| JP2018203017A (ja) * | 2017-06-02 | 2018-12-27 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム |
| US10453150B2 (en) | 2017-06-16 | 2019-10-22 | Nauto, Inc. | System and method for adverse vehicle event determination |
| CN107339996A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 车辆自定位方法、装置、设备及存储介质 |
| EP3428577A1 (en) * | 2017-07-12 | 2019-01-16 | Veoneer Sweden AB | A driver assistance system and method |
| US10953896B2 (en) | 2017-07-27 | 2021-03-23 | Nissan Motor Co., Ltd. | Self-position correction method and self-position correction device for drive-assisted vehicle |
| JP7013727B2 (ja) * | 2017-08-25 | 2022-02-01 | 株式会社デンソー | 車両制御装置 |
| JP6533269B2 (ja) * | 2017-10-27 | 2019-06-19 | 三菱電機株式会社 | 車両走行制御装置および車両走行制御方法 |
| JP6859927B2 (ja) * | 2017-11-06 | 2021-04-14 | トヨタ自動車株式会社 | 自車位置推定装置 |
| CN108010355B (zh) * | 2018-01-02 | 2020-08-04 | 湖北汽车工业学院 | 交通灯匹配过程中运动车辆定位滤波及预测方法 |
| WO2019169031A1 (en) | 2018-02-27 | 2019-09-06 | Nauto, Inc. | Method for determining driving policy |
| JP6881369B2 (ja) * | 2018-03-26 | 2021-06-02 | トヨタ自動車株式会社 | 自車位置推定装置 |
| JP7054878B2 (ja) * | 2018-03-28 | 2022-04-15 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 管理装置、管理システム、および位置補正方法 |
| US20210016794A1 (en) * | 2018-03-30 | 2021-01-21 | Toyota Motor Europe | System and method for adjusting external position information of a vehicle |
| CN110553639B (zh) * | 2018-06-04 | 2021-04-27 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于生成位置信息的方法和装置 |
| JP2019212187A (ja) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | スズキ株式会社 | 車両用運転支援装置 |
| CN110717350A (zh) * | 2018-07-11 | 2020-01-21 | 沈阳美行科技有限公司 | 一种行车轨迹的校正方法及校正装置 |
| US11829143B2 (en) * | 2018-11-02 | 2023-11-28 | Aurora Operations, Inc. | Labeling autonomous vehicle data |
| CN110379191B (zh) * | 2018-11-08 | 2020-12-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种为无人设备推送道路信息的方法和装置 |
| CN111212375B (zh) | 2018-11-20 | 2021-08-03 | 华为技术有限公司 | 定位位置调整方法及其装置 |
| US11630197B2 (en) * | 2019-01-04 | 2023-04-18 | Qualcomm Incorporated | Determining a motion state of a target object |
| JP7120036B2 (ja) * | 2019-01-16 | 2022-08-17 | トヨタ自動車株式会社 | 自動駐車管理装置 |
| JP6947316B2 (ja) * | 2019-01-30 | 2021-10-13 | 日本電気株式会社 | 劣化診断装置、劣化診断システム、劣化診断方法、プログラム |
| JP2020138653A (ja) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | 本田技研工業株式会社 | 車両の車線逸脱防止支援装置 |
| CN112229417B (zh) * | 2019-07-17 | 2023-03-24 | 北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司 | 车辆定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| KR102332494B1 (ko) * | 2019-09-11 | 2021-11-30 | 한국도로공사 | 영상과 정밀지도에 기반한 정밀 측위정보와 gnss 측위정보 간의 측위차이에 대한 배포정보 생성 장치 및 방법 |
| EP3825731B1 (de) * | 2019-11-21 | 2022-01-05 | Sick Ag | Optoelektronischer sicherheitssensor und verfahren zur sicheren bestimmung der eigenen position |
| EP3875908B1 (de) * | 2020-03-05 | 2022-02-23 | Sick Ag | Navigieren eines fahrzeugs und virtuelle spurführungsvorrichtung |
| JP7467299B2 (ja) | 2020-09-17 | 2024-04-15 | 株式会社東芝 | 位置管理システム、位置特定装置、および、位置特定方法 |
| JP7287373B2 (ja) * | 2020-10-06 | 2023-06-06 | トヨタ自動車株式会社 | 地図生成装置、地図生成方法及び地図生成用コンピュータプログラム |
| CN113096150A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 北京万集科技股份有限公司 | 行驶轨迹的生成方法和***、存储介质及电子装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1143262A2 (en) * | 2000-03-30 | 2001-10-10 | Lucent Technologies Inc. | Location determination using weighted ridge regression |
| CN1372127A (zh) * | 2001-01-23 | 2002-10-02 | 林清芳 | 改进的定位和数据集成方法及其*** |
| EP1531321A2 (en) * | 2003-11-13 | 2005-05-18 | Aisin Aw Co., Ltd. | Vehicle navigation apparatus |
| JP3650297B2 (ja) * | 1998-12-10 | 2005-05-18 | ヒューズ・エレクトロニクス・コーポレーション | Ｇｐｓの較正基準として２方向位置標定ナビゲーションを組込む方法および装置 |
| CN1641712A (zh) * | 2004-01-15 | 2005-07-20 | 于君 | 车辆定位***及其专用的车载装置和路边设施 |
Family Cites Families (40)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE69219006T2 (de) * | 1991-05-21 | 1997-11-13 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Fahrzeugpositionsbestimmungsvorrichtung |
| US5638116A (en) * | 1993-09-08 | 1997-06-10 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | Object recognition apparatus and method |
| KR100224326B1 (ko) * | 1995-12-26 | 1999-10-15 | 모리 하루오 | 차량용 네비게이션장치 |
| JP3866328B2 (ja) * | 1996-06-06 | 2007-01-10 | 富士重工業株式会社 | 車両周辺立体物認識装置 |
| JPH1137776A (ja) * | 1997-07-24 | 1999-02-12 | Denso Corp | 車両用ナビゲーション装置 |
| JPH11137776A (ja) | 1997-11-08 | 1999-05-25 | Takasago Electric Ind Co Ltd | スロットマシン |
| DE19842176A1 (de) * | 1998-09-15 | 2000-03-16 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und Vorrichtung zur Verkehrszeichenerkennung und Navigation |
| DE19855400A1 (de) * | 1998-12-01 | 2000-06-15 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines zukünftigen Kursbereichs eines Fahrzeugs |
| JP2000246653A (ja) | 1999-02-24 | 2000-09-12 | Amada Co Ltd | バリ取り具 |
| JP2000346653A (ja) | 1999-06-01 | 2000-12-15 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車両走行支援方法及び車両走行支援装置 |
| EP1206710A1 (en) * | 1999-08-06 | 2002-05-22 | Roadrisk Technologies, Llc | Method and apparatus for stationary object detection |
| JP2001289654A (ja) * | 2000-04-11 | 2001-10-19 | Equos Research Co Ltd | ナビゲーション装置、ナビゲーション装置の制御方法、及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
| JP4624594B2 (ja) * | 2000-06-28 | 2011-02-02 | パナソニック株式会社 | 物体認識方法および物体認識装置 |
| US20050149251A1 (en) * | 2000-07-18 | 2005-07-07 | University Of Minnesota | Real time high accuracy geospatial database for onboard intelligent vehicle applications |
| US6891960B2 (en) * | 2000-08-12 | 2005-05-10 | Facet Technology | System for road sign sheeting classification |
| JP3598986B2 (ja) * | 2001-03-22 | 2004-12-08 | 日産自動車株式会社 | 地図情報提供装置及び地図情報提供方法 |
| JP4613451B2 (ja) | 2001-06-29 | 2011-01-19 | 信越半導体株式会社 | エピタキシャルウェーハの製造方法 |
| JP2003123197A (ja) | 2001-10-16 | 2003-04-25 | Alpine Electronics Inc | 道路標示等認識装置 |
| AU2003223090A1 (en) * | 2002-04-30 | 2003-11-17 | Telmap Ltd. | Template-based map distribution system |
| KR100495635B1 (ko) * | 2002-09-02 | 2005-06-16 | 엘지전자 주식회사 | 네비게이션 시스템의 위치오차 보정방법 |
| US6927699B2 (en) * | 2002-12-05 | 2005-08-09 | Denso Corporation | Object recognition apparatus for vehicle, and inter-vehicle distance control unit |
| JP3772838B2 (ja) * | 2003-02-12 | 2006-05-10 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用運転支援装置及び車両用制御装置 |
| JP4086298B2 (ja) * | 2003-06-17 | 2008-05-14 | アルパイン株式会社 | 物体検出方法及び装置 |
| JP2005017054A (ja) | 2003-06-25 | 2005-01-20 | Shimadzu Corp | ３点曲げ試験による破壊靱性値測定装置 |
| JP4321142B2 (ja) | 2003-07-02 | 2009-08-26 | 日産自動車株式会社 | 標識認識装置 |
| JP4134894B2 (ja) | 2003-12-09 | 2008-08-20 | 株式会社デンソー | 車両運転支援装置 |
| JP4483305B2 (ja) * | 2004-01-16 | 2010-06-16 | トヨタ自動車株式会社 | 車両周辺監視装置 |
| DE102004010197B4 (de) * | 2004-03-02 | 2015-04-16 | Sick Ag | Verfahren zur Funktionskontrolle einer Positionsermittlungs- oder Umgebungserfassungseinrichtung eines Fahrzeugs oder zur Kontrolle einer digitalen Karte |
| JP4277717B2 (ja) * | 2004-03-17 | 2009-06-10 | 株式会社日立製作所 | 車両位置推定装置およびこれを用いた運転支援装置 |
| US7486802B2 (en) * | 2004-06-07 | 2009-02-03 | Ford Global Technologies Llc | Adaptive template object classification system with a template generator |
| JP4365306B2 (ja) | 2004-11-12 | 2009-11-18 | 株式会社パイオラックス | フューエルゲージ取付け構造 |
| JP2006208223A (ja) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Aisin Aw Co Ltd | 車両位置認識装置及び車両位置認識方法 |
| JP4557288B2 (ja) * | 2005-01-28 | 2010-10-06 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 画像認識装置及び画像認識方法、並びにそれを用いた位置特定装置、車両制御装置及びナビゲーション装置 |
| KR101047719B1 (ko) * | 2005-02-16 | 2011-07-08 | 엘지전자 주식회사 | 네비게이션 시스템에서 이동체의 주행경로 안내방법 및 장치 |
| US7451041B2 (en) * | 2005-05-06 | 2008-11-11 | Facet Technology Corporation | Network-based navigation system having virtual drive-thru advertisements integrated with actual imagery from along a physical route |
| US20070055441A1 (en) * | 2005-08-12 | 2007-03-08 | Facet Technology Corp. | System for associating pre-recorded images with routing information in a navigation system |
| KR100721560B1 (ko) * | 2005-11-30 | 2007-05-23 | 한국전자통신연구원 | 임의 시점을 가지는 3차원 차량정보 제공 시스템 및 그방법 |
| JP4935145B2 (ja) * | 2006-03-29 | 2012-05-23 | 株式会社デンソー | カーナビゲーション装置 |
| US20080243378A1 (en) * | 2007-02-21 | 2008-10-02 | Tele Atlas North America, Inc. | System and method for vehicle navigation and piloting including absolute and relative coordinates |
| CA2712673A1 (en) * | 2008-02-04 | 2009-08-13 | Tele Atlas North America Inc. | Method for map matching with sensor detected objects |
-
2006
- 2006-05-17 JP JP2006138256A patent/JP4724043B2/ja active Active
-
2007
- 2007-05-15 CN CN2007800009771A patent/CN101346603B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2007-05-15 US US12/067,100 patent/US7898437B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-05-15 KR KR1020087006354A patent/KR101018620B1/ko active IP Right Grant
- 2007-05-15 EP EP07743414.0A patent/EP2019288B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-05-15 WO PCT/JP2007/059979 patent/WO2007132860A1/ja active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3650297B2 (ja) * | 1998-12-10 | 2005-05-18 | ヒューズ・エレクトロニクス・コーポレーション | Ｇｐｓの較正基準として２方向位置標定ナビゲーションを組込む方法および装置 |
| EP1143262A2 (en) * | 2000-03-30 | 2001-10-10 | Lucent Technologies Inc. | Location determination using weighted ridge regression |
| CN1372127A (zh) * | 2001-01-23 | 2002-10-02 | 林清芳 | 改进的定位和数据集成方法及其*** |
| EP1531321A2 (en) * | 2003-11-13 | 2005-05-18 | Aisin Aw Co., Ltd. | Vehicle navigation apparatus |
| CN1641712A (zh) * | 2004-01-15 | 2005-07-20 | 于君 | 车辆定位***及其专用的车载装置和路边设施 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101018620B1 (ko) | 2011-03-03 |
| KR20080037712A (ko) | 2008-04-30 |
| JP4724043B2 (ja) | 2011-07-13 |
| US20100061591A1 (en) | 2010-03-11 |
| EP2019288B1 (en) | 2013-12-18 |
| JP2007309757A (ja) | 2007-11-29 |
| CN101346603A (zh) | 2009-01-14 |
| EP2019288A1 (en) | 2009-01-28 |
| US7898437B2 (en) | 2011-03-01 |
| WO2007132860A1 (ja) | 2007-11-22 |
| EP2019288A4 (en) | 2012-03-28 |
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20110803 Termination date: 20200515 |
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