CN101261463A - 图像形成***、图像形成设备和浓度校正方法 - Google Patents

图像形成***、图像形成设备和浓度校正方法 Download PDF

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Abstract

一种图像形成***、图像形成设备和校正图像浓度的方法被提出。该***包括形成图像的形成单元；获取与能够致使图像的浓度变化的要素对应的要素信息的获取单元；根据要素信息确定标记的数量的第一确定单元；控制单元，控制单元向形成单元提供关于包括多个浓度标记的图案的数据作为图像数据，浓度标记的浓度互不相同并且数量上等于标记数量；关于图案检测由形成单元形成在目标上的图像的浓度的检测单元；和根据检测结果校正图像的浓度的校正单元。

Description

图像形成***、图像形成设备和浓度校正方法
相关申请的交互引证
本申请基于2007年3月9日提交的日本专利申请No.2007-060191，并要求其为优先权，其全部内容通过引用结合在本文中。
技术领域
本发明的各方面涉及图像形成***、图像形成设备和浓度校正方法。
背景技术
在一种图像形成设备中，可靠地再生图像的浓度的浓度再生能力由于显影单元的显影性能而变化。显影单元的显影性能经常由于例如图像形成设备的重复使用而恶化。因此，一些图像形成设备在预定时机执行浓度校正处理。相关领域的浓度校正处理通过执行将由多个不同浓度的浓度标记组成的图案转印例如记录媒介上的方式执行。浓度传感器然后检测如此转印的图案的浓度并根据检测结果调节各级的浓度，从而校正浓度。
日本专利申请JP-A-2001-309178描述了一种用于防止色粉过量消耗等的相关技术。根据该相关技术，在浓度处理的过程中，具有相对较少的浓度标记的简单图案被转印到记录媒介上，简单图案的浓度被检测。简单图案的浓度与先前浓度校正进行比较。如果浓度仅稍微改变，不采取动作。另一方面，如果与先前获取的浓度校正相比浓度已发显著变化，根据浓度标记的数量比简单图案大的详细的图案被转印到记录媒介上，浓度校正然后根据详细的图案执行。
然而，日本专利申请文本第JP-A-2001-309178号描述的相关技术具有一些缺点。此相关技术需要许多步骤。这意味着此相关技术需要许多时间来完成，因此降低了打印的效率。而且，即使在浓度发生很大变化存在很高的概率时，关于包括转印简单图案、检测简单图案的浓度、转印详细图案和检测详细图案的浓度的多个步骤的处理被无差别地执行，使得浓度校正处理效率低。
发明内容
本发明的实施例处理上述缺点和上面没有描述的其它缺点。然而，本发明不要求克服上述缺点，因此，本发明的实施例不会克服上述的任何问题。
因此，本发明的一个方面提供了一种图像形成***、图像形成设备和浓度校正方法。
根据本发明的实施例，提供了一种包括图像形成设备和被配置与图像形成设备通信的信息处理设备的图像形成***，此图像形成***包括根据图像数据在目标上形成图像的形成单元；获取与能够致使由形成单元形成的图像的浓度变化的要素对应的要素信息的获取单元；根据获取单元获取的要素信息确定标记的数量的确定单元；控制单元，控制单元向形成单元提供关于包括多个浓度标记的图案的数据作为图像数据，浓度标记的浓度互不相同并且数量上等于确定单元确定的标记数；检测由形成单元根据图案形成在目标上的图像的浓度的检测单元；和根据检测单元执行的检测结果校正图像的浓度的校正单元。
根据另一个实施例，提供了一种图像形成设备，包括根据图像数据在目标上形成图像的形成单元；获取与能够致使由形成单元形成的图像的浓度变化的要素对应的要素信息的获取单元；根据获取单元获取的要素信息确定标记的数量的确定单元；控制单元，控制单元向形成单元提供关于包括多个浓度标记的图案的数据作为图像数据，浓度标记的浓度互不相同并且数量上等于确定单元确定的标记数；检测由形成单元根据图案形成在目标上的图像的浓度的检测单元；和根据检测单元执行的检测结果校正图像的浓度的校正单元。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种校正形成在目标上的图像的浓度的方法，该方法包括获取与能够导致图像浓度变化的要素相应的要素信息；根据要素信息确定标记数量；在目标上形成包括数量上与标记数相等的多个浓度标记的图案的图像；基于包括多个浓度标记的图案检测图像的浓度；和基于检测浓度的结果校正浓度。
附图说明
从结合附图的本发明的实施例的下面说明中，本发明的上述和其它方面将更清楚和更易于理解，其中：
图1是显示根据本发明的实施例的图像形成设备的整体结构的侧剖面图；
图2是显示根据本发明的实施例的图像形成***的电气结构的框图；
图3是显示根据本发明的实施例的校准处理的流程图；
图4是显示根据本发明的实施例的简单浓度块的示意图；
图5是显示根据本发明的实施例的详细浓度块的示意图；
图6是显示根据本发明的实施例的附加块的示意图；
图7是显示根据本发明的实施例的此附加块的示意图；
图8是显示根据本发明的实施例的青色的γ曲线的图表；
图9是显示根据本发明的实施例的品红色的γ曲线的图表；和
图10是显示根据本发明的实施例的黑色的γ曲线的图表。
具体实施方式
本发明的实施例将参照附图1到10来说明。
[图像形成设备的整体结构]
图1是显示根据本发明的具体实施例的图像形成设备1的整体结构的侧剖面图。在下面的说明中，图1的右侧(右向方向)为图像形成设备1的前侧(前向方向)。
如图1所示，例如，图像形成设备1是直接转印串联式彩色激光打印机并具有外壳3。馈入盘5配置在外壳3的底部，记录媒介(例如，诸如纸张的片材)7装载在馈入盘5中。
记录媒介7通过压板9被推向拾取辊13并通过拾取辊13的旋转被送至套准辊17。在校正记录媒介7的斜行后，套准辊17在预定的时刻将记录媒介7送到带单元21上。
图像形成部19包括带单元21(传送单元的实例)、扫描部23(曝光单元的实例)、处理部25和定影单元27。在该实施例中，扫描部23和处理部25包括“形成单元”的例子。
带单元21包括在一对支撑辊27和29之间通过的环形带31(目标的例子)。作为例如后支撑辊29的旋转驱动的结果，带31以循环方式沿图1中逆时针方向移动，于是，承载在带31上的记录媒介7向后传送。
用于消除粘附在带31上的色粉(包括后述的浓度块P和附加块A)、纸粉等的清洁辊33设置在带单元21的下侧。
扫描部23具有激光发射部(未显示)，激光发射部的激活和停止根据图像数据控制，并在向分配给各种颜色的感光鼓37的表面发射各种颜色图像的激光束L的时执行高速扫描。
处理部25包括与各种颜色如黑色、青色、品红色和黄色对应的四个处理部。除了用于其中的色粉的颜色(着色剂)等之外，各处理部25的结构彼此一样。在下面的说明中，在有助于根据颜色将单个处理部相互区别的部分说明中，处理部由下标K(黑色)、C(青色)、M(品红色)和Y(黄色)指示。在用下标来表示单个处理部麻烦的说明部分，省略下标。
每个处理部25包括感光鼓(图像载体或感光元件的例子)37、充电器39和显影盒41等。
每个显影盒41包括色粉存储腔43、供应辊45、显影辊47(显影剂载体的例子)和层厚调节片49(层厚调节单元的例子)。
色粉通过搅拌器51(搅拌单元的例子)和供应辊45的旋转而供应到显影辊47。供应到显影辊47的色粉进入到层厚调节片49和显影辊47之间，于是色粉以规定厚度的薄层携带在显影辊47上。
感光鼓37的表面通过充电器39均匀的充正电。结果，该表面被曝露到从扫描部23发射的激光束L中，于是，产生了与形成在记录媒介7上的各种颜色图像对应的静电潜像。
接下来，携带在显影辊47上的色粉供应到各个感光鼓37的表面产生的静电潜像上。结果，感光鼓37的静电潜像被使得作为各种颜色的色粉图像而可视。
结果，在带31传送的记录媒介7通过位于感光鼓37和对应转印辊53之间的各个转印位置的过程中，携带在各个感光鼓37的表面上的色粉图像通过施加到转印辊53(转印单元的例子)上的负转印偏压依次转印到记录媒介7上。因此，色粉图像被转印在其上的记录媒介7传送到定影单元27。
定影单元27通过加热辊55和压力辊57传送携带色粉图像的记录媒介7，同时加热记录媒介，从而在记录媒介7上定影色粉图像。结果，热定影记录媒介7通过纸张排出辊61排出到纸张排出盘63上。
[图像形成***的电气结构]
图2是显示前述图像形成设备1的电气结构和由一个或多个通过通信线71连接到图像形成设备1上的计算机73(信息处理器的例子)构成的图像形成***75的电气结构的方框图。
图像形成设备1具有中央处理单元(CPU)77、只读存储器(ROM)79、随机存储器(RAM)81、永久随机存储器(NVRAM)83、操作部85、显示部87、前述图像形成部19、网络接口89、浓度传感器111、要素信息传感器部113等。
用于控制图像形成设备1的操作的各种程序记录在ROM79中，CPU 77根据从ROM 79读取的程序控制图像形成设备1的操作，同时将处理结果存储在RAM 81或NVRAM 83中。
操作部85包括多个按钮，使各种输入操作能够被执行，诸如启动打印操作的指令。显示部87包括液晶显示器和灯，能够显示各种设置屏、操作状态等。网络接口89通过通信线71连接到外部计算机73等，能够相互数据通信。
计算机73具有CPU 91、ROM 93、RAM 95、硬盘驱动97、包括健盘和定位装置的操作部99、包括液晶显示器等的显示部101、连接到通信线71的网络接口103等。硬盘驱动97存储诸如应用软件或产生用于打印的图像数据的各种程序。
当打印命令通过操作部99从计算机73输入时，CPU 91将应用软件产生的图像数据转换为根据驱动器的处理程序的页面描述语言(PDL)，并通过网络接口103将PDL传输到图像形成设备1。
[校准处理]
根据通过网络接口89从计算机73接收的图像，图像形成设备1的CPU 77从图像数据产生各种颜色的彩色图像数据，例如黑色、青色、品红色和黄色。图像数据还可以是从连接到图像形成设备1的未显示的图像读取器提供的文档图像数据。
彩色图像数据的各种设置与“浓度校正”相关，从彩色图像数据因此校正后的设置产生的驱动信号发送到图像形成部19的扫描部23。
这里，“浓度校正”是用于再生色粉图像，其浓度通过校正记录媒介7上产生的色粉图像的浓度(灰度等级)对与来自计算机73的图像数据对应的文档图像可靠。浓度校正执行前执行的处理是校准处理。
1.校准处理的结构
如图1和2所示，图像形成设备1配备有浓度传感器111(检测单元的例子)。浓度传感器111具有光发射元件(例如，发射红外线的红外线LED)和光接收元件(例如，光电二极管)。在后述的校准处理的过程中，浓度传感器111从光发射元件发射光到浓度块P形成在其上的带31的表面上；通过光接收元件接收反射光；并输出作为色粉浓度检测信号的与接收光(浓度块P的浓度)的数量一致的电信号。
而且，后述的形成浓度块P的数据以及要素信息和标记数量之间对应的表格记录在例如NVRAM 83(记录单元的例子)中。而且，在校准处理执行的过程中，校准处理执行时所需的要素信息等存储在后述的NVRAM 83中。
“要素信息”是能够导致图像形成部19产生的图像的浓度特性(灰度等级)变化的信息，并且包括：
(1)使用的色粉数量
当色粉使用时，例如色粉存储腔43中的色粉被消耗，由此引起浓度特性波动。例如，检测色粉使用量的方法包括：
a.计算各颜色图像数据的设置扩大的位图数据的点数的方法。该方法具有能够通过CPU 77执行软件处理来实施而无需使用特定传感器的优点。CPU 77用作计数装置。
b.检测色粉存储腔43中剩余色粉量以根据剩余色粉量的变化确定色粉使用量的方法。该方法能够通过使用如用于检测色粉存储腔43中剩余色粉量的传感器(例如，光学传感器)来实施。
c.通过计数已打印页数来估算色粉使用量的方法。该方法通过使用例如计数已经通过图像形成设备1中传送路径的记录媒介7的数量的传感器来实施。
(2)温度和湿度
浓度特性由于温度或湿度的变化而发生波动。
(3)耗用时间
耗用时间能够通过例如为图像形成设备1的部件的内置计时器(未显示)计数。
在图2中显示的要素信息传感器部113包括例如剩余色粉量传感器、已打印页面数传感器、使用纸张传感器、温度传感器和湿度传感器中至少一个，并且CPU 77获取由要素信息传感器获得的要素信息。因此，CPU 77用作获取单元。
2.图像形成设备的CPU执行的处理的细节
如果满足以下任意条件，图像形成设备1的CPU 77执行图3所示的校准处理。
a.如果执行命令已通过图像形成设备1的操作部85或计算机73的操作部99发出。
b.如果打印的记录媒介7的数量(由于执行先前校准处理而产生的打印量)已经达到规定数值。
c.如果图像形成设备1的电源从OFF切换到ON。
(1)标记数量的确定
在校准处理开始后，CPU 77在操作S1获取当前(例如，目前)要素信息；在操作S2从NVRAM 83读取在先前校准处理过程中获取的先前要素信息。在操作S3确定当前要素信息的指数和先前要素信息的指数之间的指数差是否小于阈值X。
具体的，例如，在要素信息与色粉使用量对应的情形下，如果自先前校准处理以来的总色粉使用量小于阈值X，浓度特性的波动假定相对地小。另一方面，如果色粉使用量等于或大于阈值X，浓度特性的波动假定相对地大。
在要素信息与温度或湿度对应的情形下，如果根据温度或湿度的当前校准处理和先前校准处理之间达到的差小于阈值X，浓度特性的波动假定相对地小。另一方面，如果温度差或湿度差等于或大于阈值X，浓度特性的波动假定相对地大。
在要素信息与消耗时间对应的情形下，如果先前校准处理的时间和当前时间(例如，自先前校准处理执行以来的消耗时间)之间的时间差小于阈值X，浓度特性的波动假定相对地小。另一方面，如果时间差等于或大于阈值X，浓度特性的波动假定相对地大。
因此，在本实施例中，标记的数量基于要素信息的指数的变化量而确定。各种颜色的浓度块P(图案的例子)形成在带31上，其浓度标记D数量上等于标记并且根据浓度互不相同。变化浓度的方法包括脉冲宽度调制方法(例如，高频脉动方法)和功率调制方法。脉冲宽度调制方法是根据各像素的浓度改变源于扫描部23的激光束L的激活-停止时刻(脉冲宽度)的方法。功率调制方法是根据各像素的浓度改变源于扫描部23的激光束L的强度或改变施加到显影辊47上的显影偏压的方法。
如果要素信息的指数差小于阈值X(在S3为YES)，浓度特性的波动假定相对地小。因此，浓度通过具有较少数量的测量浓度的点的浓度块P1检测。具体的，关于具有M点浓度的浓度标记D的浓度块P1的数据在操作S4生成，因此生成的数据发送到图像形成部19。例如，M点的数量可以是例如20％、60％和100％的三点。如图4所示，浓度块P1包括具有20％浓度水平的浓度标记D1、具有60％浓度水平的浓度标记D2和具有100％浓度水平的浓度标记D3。注意，图4至7显示百分数(％)，而不是图示各浓度标记D的浓度。
另一方面，如果要素信息的指数差等于或大于阈值X(在S3为No)，浓度特性的波动假定相对地大。因此，浓度通过具有更大数量的测量浓度的点的详细浓度图案P2检测。具体的，关于具有N(N＞M)点浓度的浓度标记D的浓度块P2的数据在操作S5生成，因此生成的数据发送到图像形成部19。例如，N点可以包括例如20％、40％、60％、80％和100％的五点。如图5所示，浓度块P2包括具有20％浓度水平的浓度标记D1、具有40％浓度水平的浓度标记D2、具有60％浓度水平的浓度标记D3、具有80％浓度水平的浓度标记D4和具有100％浓度水平的浓度标记D5。CPU 77用作确定单元和控制单元。
结果，图像形成部19在带31上形成每种颜色的浓度块P1或浓度块P2，浓度传感器111检测浓度块P1或P2的各浓度标记的浓度(灰度等级)。CPU 77获得检测结果(操作S6)。浓度传感器111和CPU 77用作检测单元。
图8到10是显示在先前校准处理过程中产生的γ(等级校正)曲线数据和当前校准处理过程中测量的密度水平的图表。γ曲线用作使来自计算机73等的输入图像数据进行浓度校正的参照。水平轴表示输入图像数据的浓度，垂直轴表示浓度已被校正的图像数据的浓度。各颜色的浓度的等级以例如256等级(8位)表示。
图8是青色的例图。假设在该例子中，作为指数差的自先前校准处理以来的青色色粉使用量小，浓度此时在浓度块P1的三个测量点(图中的空心圆所示)检测。图9是品红色的例图。假设例如在该例子中，作为指数差的自先前校准处理以来的品红色色粉使用量大，浓度此时在浓度块P2的五个测量点(图中的空心圆所示)检测。
图10是黑色的例图。假设在该例子中，作为指数差的自先前校准处理以来的黑色色粉使用量小，浓度此时在浓度块P1的三个测量点(图中的空心圆所示)检测。
(2)附加块是否存在的确定
CPU 77比较先前校准处理获取的γ曲线和当前浓度测量的互相连接点限定的曲线(以下称作“当前γ曲线”)。更具体的，先前测量值和当前测量值之间的差值是否等于或大于阈值Z被确定。各测量点获取的先前测量值和当前测量值之间的差值作为“先前测量值和当前测量值之间的差值”的例子。该差值还可以是各测量点获取的先前测量值和当前测量值之间的差值的最大值或平均值。而且，该差值还可以是先前γ曲线确定的近似线和当前γ曲线确定的近似值之间的差值量。当先前测定值和当前测定值之间的差值等于或小于阈值Z(在S7为No)时，在操作S8执行将当前γ曲线用作随后图像形成处理的γ曲线的校正。另一个校正方法是将例如当前γ曲线用作随后图像形成处理的γ曲线的方法，该当前γ曲线已经根据先前测量值和当前测量值之间的差值校正。CPU 77用作校正单元和判断单元。
另一方面，如果先前测量值和当前测量值之间的差值大于阈值Z(在S7为YES)，关于附加块A的数据在操作S9产生，因此产生的数据发送到图像形成部19。附加块A包括浓度标记D，该浓度标记D与包括在操作S4或操作S5产生的浓度块P1或P2中的浓度标记D分别地不同。例如，当在操作S4产生关于具有分别为20％、60％和100％的三点的浓度标记D1、D2和D3的浓度块P1的数据时，关于具有例如40％和80％的二点的浓度标记D4和D5的浓度块A1的数据如图6所示在操作S9产生。在例如黑色的情形下，存在先前测量值和当前测量值之间的差值大于阈值Z的测量点(图10中空心圆所示)，因此，40％和80％的二个测量点(图10中实心圆所示)被增加到浓度块P3。
同时，当在操作S5已经产生关于具有20％、40％、60％、80％和100％的五点的浓度标记D1-D5的浓度块P2的数据时，在附加块A1的附加浓度处产生标记可能没有益处，因为这些浓度标记已经包括在浓度P2中。然而，采取在操作S9产生关于具有诸如10％、30％、50％、70％和90％的点的浓度标记D6-D10的附加块A2(如图7所示)的数据的结构可能有益处，在这种情形如此产生的数据发送到图像形成部19。通过浓度传感器111执行的附加块A1或A2的浓度检测结果在操作S10获得，并且当前γ曲线根据关于浓度块P1或P2的测量值和关于附加块A1或A2的测量值在操作S8再次作出。校正被进行以将当前γ曲线用作随后图像形成处理的γ曲线。另一个校正方法是将例如当前γ曲线用作随后图像形成处理的γ曲线的方法，该当前γ曲线已经根据先前测量值和当前测量值之间的差值校正。
当前要素信息在操作S11记录在NVRAM 83中，从而校准处理终止。
[实施例的效果]
根据该实施例，用于测量浓度的点根据诸如色粉使用量的要素信息而变化。具体的，符合环境的浓度标记的数量考虑了浓度的变化程度而被确定，因此，浓度能够高效地校正。例如，如果存在浓度已经上升变化的可能，浓度能够利用具有与浓度变化相应的适当数量的标记的图案来测量，而不是像在相关技术中涉及不加选择的使用简单图案来测量浓度。
在该实施例中，当前浓度通过选取先前校准处理过程中(图案形成过程中)得到的校正结果(γ曲线)作为参考来校正。因此，最终有利于根据先前校准处理过程中获取的要素信息的指数和当前校准处理过程中获取的要素信息的指数之间的差来确定标记的数量。
对四种颜色中的每一种进行附加块A1或A2是否使用的判断。例如，附加块A1或A2没有为品红色或青色形成，然而附加块A1仅为黑色形成，从而，增加了测量浓度的点的数量。这种结构使得能够根据各颜色的浓度变化特性执行灵活的浓度校正。
而且，附加块A1或A2从与已经形成的浓度块P1或P2的浓度标记不同浓度的浓度标记D形成。结果，可以防止浓度块P1或P2和附加块A1或A2之间的相同浓度的浓度标记D的重复形成。
[补充实施例]
本发明构思不限于上面参照附图说明的实施例，例如，诸如下面的附加实施例属于本发明的技术范围。
(1)在上述的实施例中，“目标”(其上生成图像)是传送记录媒介的带31。然而，目标还可以是由带31传送的记录媒介7(诸如纸张或顶置投影(OHP)纸张的片材)。而且，只要图像形成设备采用中间转印***，目标还可以是直接地携带在图像载体上生成的显影剂图像的中间转印带。
(2)上述实施例采用根据多个要素信息中任一个确定标记数量的结构。然而，根据另一实施例，还可以采用标记由两个或多个要素信息组合(例如温度和湿度，温度和色粉使用量，温度、湿度和色粉量等)确定的结构。可替换的，用于确定标记数量的一个或多个要素信息还可以通过计算机73的操作部99或图像形成设备1的操作部85从多个要素信息中选择。
(3)上述实施例采用浓度块P1或P2的标记数量分别有选择地确定为三个或五个的结构。然而，还可以采用标记数量确定为与要素信息的指数变化量对应(实质上成比例)的数值(例如，0、1、2、3、4、5……)的结构。同样的，附加块A1或A2的标记数量还可以确定为与先前测量值和当前测量值之间的差值对应(实质上成比例)的数值(例如，0、1、2、3、4、5……)。可替换的，根据要素信息，标记数量还可以在要素信息数量增加时减少。
(4)在上述的实施例中，词语“要素信息指数的变化量”表示先前校准处理过程中获取的要素信息和当前校准处理过程中获取的要素信息之间的差值。然而，根据另一实施例，该量还可以指例如几个在先校准处理过程中获取的要素信息和当前校准处理过程中获取的要素信息之间的差值。可替换的，当色粉被更换时，该量可以是色粉更换时获取的要素信息和当前校准处理过程中获取的要素信息之间的差值。而且，还可以采用标记数量不是根据要素信息的指数的变化量而是根据例如关于要素信息是否等于或大于阈值的确定结果的信息确定的结构。
(5)上述实施例采用图像形成设备1设置有获取单元、计数单元、检测单元、确定单元、控制单元、校正单元和判断单元的结构。然而，本发明的构思不限于这种结构，还可以采取计算机73设置有一些或全部获取单元、确定单元、控制单元、校正单元、判断单元和要素信息传感器部113(例如温度传感器和湿度传感器)的结构。例如，计算机73的CPU 91还可以获取素信息。从而确定标记数量，并向图像形成设备1发送关于具有与数量上等于标记的浓度标记的图案的数据。而且，图像形成设备1还向计算机73发送检测单元执行的检测结果，以及计算机73的CPU 91还向图像形成设备1发送已经经过浓度校正处理的图像数据。此外，CPU 91还可以确定附加图案是否根据从图像形成设备1发送的检测单元执行的检测结果形成，并且在附加图像需要形成时将关于附加图案的数据发送到图像形成设备1。
(6)尽管上述实施例参照作为图像形成设备的例子的直接转印式彩色激光打印机说明和描述，本发明的构思还能够应用到例如中间转印式的激光打印机。此外，本发明还能够应用到喷墨打印机。而且，本发明还可以应用到具有仅一种颜色的着色剂的单色打印机、两色打印机、三色打印机、五色打印机以及更多种颜色的打印机。
(7)在上述的实施例中，浓度块P1具有20％、60％和100％三点。然而，先前了解的发生大的浓度变化的测量点也可以取为浓度块。例如，大的浓度变化位于大约20％到40％之间。因此，例如，三个点还可以提前包括在浓度块中，在这种情形下，20％、30％和40％。大的浓度变化发生的测量点可以从各颜色执行的测量结果获得。
(8)上述实施例采用对四种颜色中的每一种确定附加块A1或A2是否存在的结构。然而，当先前测量值和当前测量值之间的差值等于或大于阈值Z的颜色对应四种颜色中的一种时，例如黑色，在图3显示的操作S7，还可以采用附加块A1或A2连同其它颜色(一种或多种颜色)同样地形成从而增加测量浓度的点的结构。
本发明提供示意的非限制的实施例如下：
一种图像形成***包括：一种图像形成设备，和构成为与图像形成设备通信的信息处理设备，该图像形成***包括：根据图像数据在目标上形成图像的形成单元；获取与能够致使形成单元形成的图像的浓度变化的要素对应的要素信息的获取单元；根据获取单元获取的要素信息确定标记数量的第一确定单元；控制单元，控制单元向形成单元提供关于包括多个浓度标记的图案的数据作为图像数据，浓度标记的浓度互不相同并且数量上等于第一确定单元确定的标记数量；检测根据图案由形成单元形成在目标上的图像的浓度的检测单元；和根据检测单元执行的检测结果校正图像的浓度的校正单元。
要素信息可以包括与要素变化相应的指数。第一确定单元在指数的变化数量增加时增加标记的数量。
图像形成***还可以包括记录在图案形成时由获取单元获取的要素信息的记录单元。指数的变化量可以是记录单元记录的先前图案形成过程中获取的要素信息的指数和从获取单元当前获取的要素信息的指数之间的差值。
要素信息可以包括关于形成单元使用的着色剂的数量的信息。
图像形成***可以包括产生与形成单元形成的图像的点数对应的计数值的计数单元。获取单元可以根据计数值获取着色剂的数量。
要素信息可以包括关于温度、湿度和时刻中至少一个的信息。
形成单元可以利用多种颜色的着色剂形成图像。控制单元可以构成来向形成单元提供关于各种颜色的图案的数据作为图像数据。第一确定单元可以根据获取单元获取的要素信息确定每个颜色的图案的标记数量。
图像形成***可以包括：根据关于图案检测单元执行的检测结果确定是否增加附加图案的第二确定单元。如果第二确定单元确定增加附加图案，控制单元可以构成来向形成单元提供关于附加图案的数据作为图像数据，附加图案包括与图案的多个浓度标记的浓度不同的多个附加浓度标记。校正单元可以根据检测单元相对于图案和附加图案执行的检测结果校正浓度。
图像形成***可以包括：根据关于多种颜色中的一种的图案检测单元执行的检测结果确定是否增加其它颜色的附加图案的第二确定单元。当第二确定单元确定增加其它颜色的附加图案时，控制单元可以构成来向形成单元提供关于其它颜色的附加图案的数据作为图像数据，每种附加图案包括与多种颜色的一个的图案的浓度不同的多个浓度标记。校正单元可以根据检测单元相对于其它颜色的图案和其它颜色的附加图案执行的检测结果校正其它颜色的图像的浓度。
其它颜色可以是除了那一种颜色之外的所有多种颜色。
一种图像形成设备包括：根据图像数据在目标上形成图像的形成单元；获取与能够致使形成单元形成的图像的浓度变化的要素对应的要素信息的获取单元；根据获取单元获取的要素信息确定标记数量的第一确定单元；控制单元，控制单元向形成单元提供关于包括多个浓度标记的图案的数据的图像数据，浓度标记的浓度互不相同并且数量上等于第一确定单元确定的标记数量；检测根据图案由形成单元形成在目标上的图像的浓度的检测单元；和根据检测单元执行的检测结果校正图像的浓度的校正单元。
一种校正形成在目标上的图像的浓度的方法包括：获取与能够导致图像浓度变化的要素相应的要素信息；根据要素信息确定标记数量；在目标上形成包括与数量上等于标记数量的多个浓度标记的图案的图像；基于包括多个浓度标记的图案检测图像的浓度；和基于检测浓度的结果校正浓度。
根据本发明的非限制说明实施例，图案中多种类型的浓度标记的数量根据能够导致图像的浓度变化的要素信息确定。具体的，根据状况的浓度标记的数量考虑了浓度的变化而确定，使得能够执行浓度的有效校正。
在要素信息的指数的变化量增加时，通过具有许多类型的浓度标记的图案执行详细地校正是有利的。
当前浓度通常以图案先前图像形成过程中得到的校正结果为参照而被校正。根据先前图案形成过程中记录的要素信息的指数和当前获取的要素信息的指数之间的差值确定标记的数量是有利的。
例如，如果形成单元使用的着色剂(例如色粉或墨水)量增加，图像的浓度能够因此变化。因此，标记的数量根据使用的着色剂量被确定。
使用的着色剂量能够被检测，而无需准备光学检测例如使用的着色剂量的传感器。
图像的浓度能够根据温度、湿度和时间(例如图像形成设备的操作时间等)而变化。因此，根据本发明的实施例，标记的数量根据温度、湿度和时刻中的至少一个确定。
归结于从获取单元获取的要素信息的图像浓度的波动有时候因每种颜色改变。因此，在这种情形下，基于每个颜色单独执行确定标记的数量的处理和浓度校正处理是有益的。
根据首次生成的图像检测的结果，通过比根据标记数量的初始图案大的图案执行更详细的浓度校正是有利的。因此，当这种详细的校正被确定执行时，具有与初始图案的浓度不同的浓度标记的附加图案在目标上产生。结果，能够防止初始图案和附加图案之间相同浓度的浓度标记重复形成。
各种颜色的附加图案是否根据各种颜色的图案的检测结果产生还可以单独确定。然而，还存在一种情形，利用某一种颜色的图案的检测结果确定另一种颜色的附加图案是否产生更加有效。
当即使发现由附加图案的形成执行详细的浓度校正的一种颜色时，产生包括其它颜色的所有颜色的附加图案和执行详细的浓度校正是有利的。
在本发明已参照它的特定实施例显示和说明的同时，本领域的技术人员会明白各种不背离权利要求所限定的本发明的精神和范围的形式和内容上的变化。

Claims (12)

1.一种图像形成***，其特征在于，包括：
图像形成设备，和构造成与所述图像形成设备通信的信息处理设备，所述图像形成***包括：
形成单元，该形成单元根据图像数据在目标上形成图像；
获取单元，该获取单元获取与能够致使所述形成单元形成的图像的浓度变化的要素相对应的要素信息；
第一确定单元，该第一确定单元根据所述获取单元获取的要素信息确定标记的数量；
控制单元，该控制单元向形成单元提供作为图像数据的数据，该数据与包含多个浓度标记的图案有关，其中所述浓度标记的在浓度上互不相同，并且在数量上等于由所述第一确定单元确定的标记数量；
检测单元，该检测单元检测由所述形成单元关于所述图案形成在目标上的图像的浓度；和
校正单元，该校正单元根据所述检测单元执行的检测的结果校正图像的浓度。
2.如权利要求1所述的图像形成***，其特征在于，其中所述要素信息包含对应于所述要素的变化的指数；且
其中所述第一确定单元在指数的变化量增加时增加标记的数量。
3.如权利要求2所述的图像形成***，其特征在于，进一步包括记录单元，该记录单元在所述图案形成时记录由所述获取单元获取的要素信息，
其中所述指数的变化量是所述记录单元记录的先前图案形成过程中获取的要素信息的指数和当前从所述获取单元获取的要素信息的指数之间的差值。
4.如权利要求1至3中任一项所述的图像形成***，其特征在于，
所述要素信息包括关于由所述形成单元使用的着色剂的数量的信息。
5.如权利要求4所述的图像形成***，其特征在于，进一步包括计数单元，该计数单元产生对应于所述形成单元形成的图像的点数的计数值，
其中所述获取单元根据所述计数值获取着色剂的数量。
6.如权利要求1至3中任一项所述的图像形成***，其特征在于，
其中所述要素信息包含关于温度、湿度和时间中至少一个的信息。
7.如权利要求1至3中任一项所述的图像形成***，其特征在于，
其中所述形成单元通过使用多种颜色的着色剂形成图像；
其中所述控制单元构造成向所述形成单元提供作为图像数据的数据，其中所述数据与各种颜色中的每种的图案有关；且
其中所述第一确定单元可以根据所述获取单元获取的要素信息确定每种颜色的图案的标记数量。
8.如权利要求1至3中任一项所述的图像形成***，其特征在于，进一步包含：
第二确定单元，该第二确定单元根据所述检测单元关于所述图案执行的检测的结果确定是否增加附加图案，
其中，如果所述第二确定单元已经确定增加所述附加图案，所述控制单元构造成向所述形成单元提供作为图像数据的数据，该数据与所述附加图案有关，其中所述附加图案包含与所述图案的多个浓度标记的浓度不同的多个附加浓度标记，并且
其中所述校正单元根据所述检测单元关于所述图案和所述附加图案执行的检测的结果校正浓度。
9.如权利要求7所述的图像形成***，其特征在于，进一步包括：
第二确定单元，该第二确定单元根据所述检测单元关于多种颜色中的一种的图案执行的检测的结果确定是否增加其它颜色的附加图案，
其中，当所述第二确定单元已经确定增加其它颜色的附加图案时，所述控制单元构造成向形成单元提供作为图像数据的数据，该数据与其它颜色的附加图案相关，每种所述附加图案包含与多种颜色的一个的图案的浓度不同的多个浓度标记，并且
其中所述校正单元根据所述检测单元关于其它颜色的图案和其它颜色的附加图案执行的检测的结果校正其它颜色的图像的浓度。
10.如权利要求9所述的图像形成***，其特征在于，其中所述其它颜色是除了所述一种颜色之外的所有多种颜色。
11.一种图像形成设备，其特征在于，包括：
形成单元，该形成单元根据图像数据在目标上形成图像；
获取单元，该获取单元获取与能够致使所述形成单元形成的图像的浓度变化的要素相对应的要素信息；
第一确定单元，该第一确定单元根据所述获取单元获取的要素信息确定标记的数量；
控制单元，该控制单元向形成单元提供作为图像数据的数据，该数据与包含多个浓度标记的图案有关，其中所述浓度标记在浓度上互不相同，并且在数量上等于由所述第一确定单元确定的标记数量；
检测单元，该检测单元检测由所述形成单元关于所述图案形成在目标上的图像的浓度；和
校正单元，该校正单元根据所述检测单元执行的检测的结果校正图像的浓度。
12.一种用于校正形成在目标上的图像的浓度的方法，其特征在于，该方法包括：
获取与能够导致图像浓度变化的要素相对应的要素信息；
根据所述要素信息确定标记数量；
在目标上形成包含数量上等于标记数量的多个浓度标记的图案的图像；
基于包括多个浓度标记的图案检测图像的浓度；和
基于浓度的检测的结果校正浓度。
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