WO2024135294A1 - 分析システム、情報処理装置、及び消耗品の交換推奨日を提供する提供方法 - Google Patents

Abstract

消耗品の使用期限を考慮した上で消耗品の交換推奨時期を提供する。自動分析システム１００は、消耗品を使用して検体の分析を行う分析装置１０１と、分析装置１０１と通信可能に接続されるクラウドサーバ１０３と、を備え、クラウドサーバ１０３の演算部１３２は、分析装置１０１に記録された消耗品に関するアラーム情報を受信し、受信したアラーム情報に基づいて分析装置１０１で使用される消耗品の使用期限を算出し、算出した使用期限を用いて次回の消耗品の提供推奨時期を算出し、算出した提供推奨時期を、消耗品を提供するサービスに係るサービス会社端末１０４に通知する。

Description

分析システム、情報処理装置、及び消耗品の交換推奨日を提供する提供方法

　本開示は、分析システム、情報処理装置、及び消耗品の交換推奨日を提供する提供方法に関する。

　自動分析装置は、試料と試薬とを任意の容量だけ反応容器に分注して混合し、温度が一定の反応槽で反応させ、その吸光度や濁度の変化により被験物質の定量を行う装置であって、主に臨床検査の分野で広く使用されている。自動分析装置の分析精度や故障のない状態を保つためには、自動分析装置の各機構の保守点検及び部品交換を定期的に実施することが欠かせない。

　特許文献１の自動分析装置は、装置の過去の測定履歴に基づき試薬などの消耗品の交換が必要となる予測時刻を求め、予測時刻までに単位時間あたりの処理検体実績数が少なくなる消耗品の交換推奨時期を予測する。

特開２０２１－０６０３２７号公報

　しかしながら、特許文献１では、推奨時期を算出する際に、消耗品の使用期限を考慮していないため、装置の稼働や酸化等による消耗品の劣化により、自動分析装置の性能などの低下が発生する可能性がある。また、特許文献１では、消耗品の交換要否を判断する際に、処理検体実績数等の事前に設定した固定値（周期）を用いているが、これらの値はあくまで理論上のある決まった周期である。そのため、特許文献１では、当該周期が実際に稼働する自動分析装置の消耗品の交換推奨時期とは乖離する可能性があり、消耗品の実際の状態に基づいて、消耗品の交換推奨時期を予測する必要がある。

　本開示は、上記課題に鑑みてなされたものであり、消耗品の使用期限を考慮した上で消耗品の交換推奨時期を提供する分析システム、情報処理装置、及び消耗品の交換推奨日を提供する提供方法を提供することを目的とする。

　上記目的を達成するために、本開示の分析システムは、消耗品を使用して検体の分析を行う分析装置と、分析装置と通信可能に接続される情報処理装置と、を備える分析システムであって、分析装置は、消耗品に関するアラーム情報を記録する記録部と、記録部に記録されたアラーム情報を情報処理装置に送信する送信部と、を有し、情報処理装置は、プロセッサ及びメモリを有する演算部を有し、演算部は、送信部によって送信されたアラーム情報を受信し、受信したアラーム情報に基づいて消耗品の使用期限を算出し、算出した使用期限を用いて次回の消耗品の提供推奨時期を算出し、算出した提供推奨時期を、消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知する。

　また、本開示の情報処理装置は、消耗品を使用して検体の分析を行う分析装置と通信可能に接続される情報処理装置であって、消耗品に関するアラーム情報を記録する記録部と、プロセッサ及びメモリを有する演算部と、を備え、演算部は、記録部に記録されたアラーム情報に基づいて消耗品の使用期限を算出し、算出した使用期限を用いて次回の消耗品の提供推奨時期を算出し、算出した提供推奨時期を、消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知する。

　また、本開示の消耗品の交換推奨日を提供する提供方法は、分析装置による検体の分析に使用される消耗品の交換推奨日を提供する提供方法であって、消耗品に関するアラーム情報を記録すること、アラーム情報に基づいて消耗品の使用期限を算出すること、算出した使用期限を用いて次回の消耗品の提供推奨時期を算出すること、及び算出した提供推奨時期を、消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知すること、を有する。

　本開示によれば、消耗品の使用期限を考慮した上で消耗品の交換推奨時期を提供することが可能な分析システム、情報処理装置、及び提供方法を提供することができる。
　その他の課題と新規な特徴は、本明細書の記述及び添付図面から明らかになるであろう。

自動分析システム１００の全体構成を示す概略図。 クラウドサーバ１０３のハードウェアブロック図。 保守点検管理演算部１３８の処理フローを示したフローチャート。 光源ランプ提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャート。 イオン選択性電極提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャート。 その他提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャート。 使用期限を算出する算出フローを示したフローチャート。 在庫数を登録する登録フローを示したフローチャート。 保守点検情報の表示画面を示した図。 保守点検情報の登録画面を示した図。 訪問日確認メールの送信画面を示した図。 保守点検推奨日（グラフ表示）画面を示した図。 保守点検推奨日（カレンダー表示）画面を示した図。 担当者指定画面を示した図。

　以下、図面を参照して本開示の実施形態を説明する。実施例は、本開示を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略及び簡略化がなされている。本開示は、他の種々の形態でも実施することが可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。

　図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本開示は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。

　同一あるいは同様の機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。また、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。

　実施形態において、プログラムを実行して行う処理について説明する場合がある。ここで、計算機は、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によりプログラムを実行し、記憶資源（例えばメモリ）やインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら、プログラムで定められた処理を行う。そのため、プログラムを実行して行う処理の主体を、プロセッサとしてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路を含んでいてもよい。ここで、専用回路とは、例えばＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）やＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ）等である。

　プログラムは、プログラムソースから計算機にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバ又は計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、実施例において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。

　（自動分析システム１００）
　図１Ａは、自動分析システム１００の全体構成を示す概略図である。図１Ａを参照して、自動分析システム１００の全体構成を説明する。自動分析システム１００は、１又は複数の分析装置１０１と、分析装置１０１とネットワーク１０２を介して通信可能に接続されるクラウドサーバ１０３（情報処理装置）と、クラウドサーバ１０３とネットワーク１０２を介して通信可能に接続されるサービス会社の端末装置（以下、サービス会社端末１０４と呼ぶ）と、サービス会社端末１０４とネットワーク１０２を介して通信可能に接続される分析装置１０１の検査技師の端末（以下、検査技師端末１０５と呼ぶ）と、を備える。

　本実施形態では、１又は複数の分析装置１０１が複数の施設１０６のそれぞれに設置されている。そして、複数の施設１０６の各分析装置１０１が、ネットワーク１０２を介してクラウドサーバ１０３に通信可能に接続されている。

　本実施形態のネットワーク１０２は、インターネットであるが、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってもよいし、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってもよいし、イントラネットであってもよい。

　また、本実施形態のクラウドサーバ１０３は、クラウド上のサーバであるが、施設１０６に設置されるオンプレミスサーバでもよい。

　自動分析システム１００は、分析装置１０１の稼働情報１１１及び設定情報１１２を、ネットワーク１０２を介してクラウドサーバ１０３のデータベース（記録部）１３１に蓄積し、分析装置１０１の稼働情報１１１などに基づいて、当該分析装置１０１の各消耗品の交換推奨時期を計算して、この交換推奨時期をサービス会社端末１０４に表示する。

　（分析装置１０１）
　分析装置１０１は、光源ランプ、及びイオン選択性電極などの消耗品を有し、これらの消耗品を使用して検体の分析を行う。なお、消耗品とは、分析装置１０１を構成する各種部品であってもよいし、分析装置１０１で使用される試薬などであってもよい。消耗品は、例えば、分析装置１０１の分析対象に光を照射する光源ランプ、分析対象の特定のイオンに選択的に感応して、イオン濃度に応じた値を出力するイオン選択性電極、物質の検出又は定量のために使用される試薬などである。複数の施設１０６のそれぞれには、１又は複数の分析装置１０１が設置される。分析装置１０１の稼働情報１１１及び設定情報１１２は、分析装置１０１が持つＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）などで構成される記録部に記録される。具体的には、稼働情報１１１は、分析装置１０１が使用する消耗品、検査依頼情報、検体測定結果、装置の操作履歴、装置のアラーム情報（アラームの履歴、アラームの内容）、装置の通電時間、装置の稼働時間、装置のメンテナンス情報（メンテナンス実施日、消耗品の在庫数）などを含む。また、設定情報１１２は、分析装置１０１のシステム設定情報、分析装置１０１のメンテナンス設定情報などを含む。

　分析装置１０１の通信装置１１３（送信部）は、上記した稼働情報１１１及び設定情報１１２を、ネットワーク１０２を介してクラウドサーバ１０３に送信する。複数の分析装置１０１のそれぞれは、リアルタイム処理又はバッチ処理により、稼働情報１１１及び設定情報１１２をクラウドサーバ１０３に送信する。

　（クラウドサーバ１０３）
　クラウドサーバ１０３は、１又は複数の分析装置１０１から送信された稼働情報１１１及び設定情報１１２を収集して、データベース（記録部）１３１に蓄積する。クラウドサーバ１０３は、データベース（記録部）１３１と、各種演算を行う演算部１３２と、を有する。

　データベース（記録部）１３１は、１又は複数の分析装置１０１から収集した稼働情報１１１が蓄積された稼働情報データベース１３３、１又は複数の分析装置１０１から収集した設定情報が蓄積された設定情報データベース１３４、及びサービス会社が行ったサービス情報が蓄積されたサービス情報データベース１３５の３つのデータベースを含む。また、データベース（記録部）１３１は、データベース管理アプリケーション、消耗品の交換推奨日を算出する推奨日算出プログラム、サービス提供会社が行ったサービス情報を登録するサービス情報登録プログラムなどのプログラムを記録する。

　演算部１３２は、演算モジュール１３６と、登録処理演算部１３７と、を有する。クラウドサーバ１０３のデータベース（記録部）１３１にあるサービス情報データベース１３５には、サービス会社のスタッフがサービス会社端末１０４を使って登録したサービス情報が含まれる。具体的には、サービス情報データベース１３５に蓄積されるサービス情報は、サービス会社が保守点検サービスを実施した日付（提供日）、サービス提供の対象名（項目名）、消耗品を提供した数（提供数）、担当者情報などの情報が含まれる。サービス情報を登録する際、登録処理演算部１３７は、サービス会社端末１０４が登録したサービス情報をサービス情報データベース１３５に登録する。

　演算モジュール１３６は、保守点検管理演算部１３８と、使用期限演算部１３９と、を有する。具体的な算出方法の詳細は後述するが、保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３に蓄積された稼働情報１１１、設定情報データベース１３４に蓄積された設定情報１１２、及びサービス情報データベース１３５に蓄積されたサービス情報に基づいて、消耗品の提供推奨時期（例えば、提供推奨日）を算出する。そして、演算モジュール１３６は、算出した消耗品の提供推奨時期を、消耗品を提供するサービス会社のサービス会社端末１０４に通知する。

　使用期限演算部１３９は、稼働情報データベース１３３に蓄積された稼働情報１１１（例えば、消耗品に関するアラームの累積発生回数又は発生頻度）に基づいて、消耗品の使用期限を算出する。これにより、サービス会社は、ユーザの分析装置１０１の稼働状況に応じた適切な保守点検時期を把握することができ、分析装置１０１の性能を維持することが可能となる。

　サービス会社端末１０４は、演算モジュール１３６によって演算された結果を、サービス会社端末１０４の表示部に表示する。また、サービス会社端末１０４は、必要に応じて、ネットワーク１０２を介して、顧客先の検査技師端末１０５にサービス提供日（施設１０６への訪問日）の確認メールを送信する。サービス会社端末１０４は、サービス会社内の端末を想定しているが、サービス会社内の端末に限らず、サービス会社外のサービスマンのパソコン、スマホ、タブレット等であってもよい。サービス会社端末１０４は、例えば、演算モジュール１３６によって演算された結果を示すＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）データを受信し、サービス会社端末１０４にインストールされたＷｅｂブラウザで、当該結果を参照することが可能である。

　（クラウドサーバ１０３のハードウェア構成）
　図１Ｂは、クラウドサーバ１０３のハードウェアブロック図である。ここで、図１Ｂを参照して、クラウドサーバ１０３のハードウェア構成を説明する。演算部１３２は、図１Ｂに示すように、プロセッサ２０１と、主記憶部２０２と、補助記憶部２０３と、入出力Ｉ／Ｆ２０４と、通信Ｉ／Ｆ２０５と、を有する。プロセッサ２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）などである。主記憶部２０２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）などであって、プロセッサ２０１の作業領域として使用される。補助記憶部２０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）などであって、例えば、クラウドサーバ１０３のＢＩＯＳなどを記憶する。入出力Ｉ／Ｆ２０４は、例えば、ＳＡＴＡ（Ｓｅｒｉａｌ　ＡＴＡ）インターフェースであって、ＨＤＤやＳＳＤから構成されるデータベース（記録部）１３１にデータを書き込む、及びデータベース（記録部）１３１からデータを読み出す。また、通信Ｉ／Ｆ２０５は、ネットワーク１０２と通信し、クラウドサーバ１０３を、分析装置１０１、サービス会社端末１０４、及び検査技師端末１０５と通信可能に接続する。Ｉ／Ｆは、インターフェースの略である。

　次に、分析装置１０１の消耗品の交換推奨日を提供する提供方法について詳細に説明する。

　（保守点検管理演算部１３８の処理フロー）
　図２は、保守点検管理演算部１３８の処理フローを示したフローチャートである。ユーザによる保守点検情報の表示画面（図５参照）での表示指示（検索条件入力部５０１に検索条件を入力し、表示ボタン５０３を押下する）により、保守点検管理演算部１３８が、消耗品の提供推奨日を算出及び表示する推奨機能を実行する。ここからは、保守点検管理演算部１３８の処理フローの一例についてステップ毎に説明する。図２の各ステップは、プロセッサ２０１がデータベース（記録部）１３１に記憶される推奨日算出プログラムを実行することによって、実行される。以下、保守点検管理演算部１３８が各ステップを実行するものとして説明する。

　はじめに、保守点検管理演算部１３８は、検索条件入力部５０１（図５参照）に入力された入力情報を取得する（Ｓ２０１）。

　保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２０１で取得した入力情報から項目名（例えば、「光源ランプ」、「イオン選択性電極」）が指定されているか否かを判断する（Ｓ２０２）。項目名が指定されていない場合、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２０３、Ｓ２０４、及びＳ２０５の各処理を実行する。項目名が指定されている場合、保守点検管理演算部１３８は、指定された項目に対応する処理を実行する。例えば、項目名に「光源ランプ」及び「イオン選択性電極」が指定されている場合、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２０３及びＳ２０４の処理を実行する。

　項目名に「光源ランプ」が指定されている場合、保守点検管理演算部１３８は、光源ランプの次回の提供推奨日（以下、光源ランプ提供推奨日と呼ぶ）を算出する処理を実行する（Ｓ２０３）。光源ランプ提供推奨日を算出する処理フローの詳細は後述する。

　項目名に「イオン選択性電極」が指定されている場合、保守点検管理演算部１３８は、イオン選択性電極の次回の提供推奨日（以下、イオン選択性電極提供推奨日と呼ぶ）を算出する処理を実行する（Ｓ２０４）。イオン選択性電極提供推奨日を算出する処理フローの詳細は後述する。

　項目名が指定されていない場合、保守点検管理演算部１３８は、光源ランプ及びイオン選択性電極以外の消耗品（以下、その他の消耗品と呼ぶ）の次回の提供推奨日（以下、その他提供推奨日）を算出する処理を実行する（Ｓ２０５）。

　このように、保守点検管理演算部１３８は、光源ランプ、イオン選択性電極、及びその他の消耗品のそれぞれについて、異なるアルゴリズムで提供推奨時期を算出する（Ｓ２０３、Ｓ２０４、Ｓ２０５）。

　そして、保守点検管理演算部１３８は、指定した項目に対応する処理が終了したら、処理結果をサービス会社端末１０４の表示部（図５の結果表示テーブル５０４参照）に表示する（Ｓ２０６）。

　（光源ランプ提供推奨日の算出フロー）
　図２Ａは、光源ランプ提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャートである。図２Ａのフローチャートは、図２のＳ２０３の処理の詳細を示しており、検索条件入力部５０１で項目名を指定していない、又は光源ランプを指定した場合に実行される。保守点検管理演算部１３８は、光源ランプの前回の交換時期から光源ランプが使用された時間に基づくパラメータが使用期限以上の場合、使用期限を用いて光源ランプの提供推奨時期を算出する。また、保守点検管理演算部１３８は、パラメータが使用期限未満の場合、パラメータを用いて光源ランプの提供推奨時期を算出する。使用期限は、使用期限演算部１３９がアラーム情報に基づいて算出する消耗品（光源ランプ）の使用期限である。以下、詳細に説明する。

　保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３、設定情報データベース１３４、サービス情報データベース１３５、及び使用期限演算部１３９からＳ２０１で取得した入力情報に一致する情報を取得する（Ｓ２Ａ０１）。

　保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０１で取得した情報に基づいて、施設１０６における光源ランプに対して、前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの間に、メンテナンスが実施されたか否かを判断する（Ｓ２Ａ０２）。前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの間に、メンテナンスが実施されていない場合（Ｓ２Ａ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０３の処理を実行し、メンテナンスが実施された場合（Ｓ２Ａ０２：Ｙｅｓ）、Ｓ２Ａ０４の処理を実行する。

　メンテナンスが実施されていない場合（Ｓ２Ａ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、光源ランプの施設１０６における在庫数を、前回のサービス提供会社によるメンテナンスサービス時に登録した在庫数にする（Ｓ２Ａ０３）。

　メンテナンスが実施された場合（Ｓ２Ａ０２：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、光源ランプの施設１０６における在庫数を、次式により計算する（Ｓ２Ａ０４）。
　（前回のサービス提供会社によるメンテナンスサービス時に登録した在庫数）－（期間内のメンテナンス回数）×（１回のメンテナンスで必要な光源ランプの個数）

　なお、期間内とは、前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの期間を指す。例えば、前回のサービス提供会社によるメンテナンスサービスで光源ランプが提供され当該メンテナンスサービス後に在庫数「３」が登録され、期間内に光源ランプのメンテナンスが「２」回実施され、１回のメンテナンスで必要な光源ランプの個数が「１」の場合、光源ランプの顧客先の施設１０６における在庫数は、上記した式に従って、３－（２×１）＝１（在庫数）と計算することができる。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３に一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されているか否かを判断する（Ｓ２Ａ０５）。一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ａ０５：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０６の処理を実行する。一方、一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ａ０５：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０７の処理を実行する。

　なお、一定期間とは、例えば、６か月間や２年間のような値である。この一定期間は、サービス提供会社により設定されてもよいし、初期状態からデータベース（記録部）１３１のサービス情報データベース１３５に設定してある値であってもよい。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ａ０５：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、施設１０６に対する光源ランプ提供推奨日を、次式により計算する（Ｓ２Ａ０６）。
　（前回のメンテナンス実施日）＋（施設における光源ランプの在庫数＋１）×（周期）－１

　なお、上記式の周期は、Ｓ２Ａ０１で設定情報データベース１３４から取得された情報に含まれる。例えば、施設１０６における光源ランプの在庫数が０、周期が６か月、前回のメンテナンス実施日が２０２２年２月１４日の場合、当該施設１０６に対する光源ランプの提供推奨日は、２０２２年２月１４日＋（（０＋１）×６か月）－１＝２０２２年８月１３日と計算することができる。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ａ０５：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０１で稼働情報データベース１３３から取得した稼働情報１１１に基づいて、所定周期の中で分析装置１０１の稼働率が最も低くなるタイミングを算出する。具体的には、保守点検管理演算部１３８は、曜日毎の装置稼働状況（平均測定検体数）を統計し、値が一番低い（一番稼働しない）曜日をＮ曜日にする（Ｓ２Ａ０７）。例えば、施設１０６の曜日毎の平均測定検体数について統計し、［［日曜日，１０２０１］，［月曜日，３２１０］，［火曜日，８９１１］，［水曜日，７３９２］，［木曜日，９２４２］，［金曜日，８２５６］，［土曜日，１０７９３］］の統計結果が得られたとすると、一番稼働しないＮ曜日を月曜日にする。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、実交換周期Ａを算出する（Ｓ２Ａ０８）。光源ランプは、分析装置１０１が通電している間には常時点灯している。また、光源ランプの保証時間は、設定情報データベース１３４の設定情報１１２として管理されている。以下の条件を満たす場合（α＞使用期限日数）、光源ランプの実交換周期Ａを使用期限日数とする。
　条件：α＝（保証時間）÷（前回メンテナンス実施日から現在日付までの装置通電時間）×（前回メンテナンス実施日から現在日付までの経過日数）≧使用期限日数

　一方で、上記条件を満たさない場合（α＜使用期限日数）、光源ランプの実交換周期Ａを上記したαにする。

　なお、使用期限日数は、後述する使用期限演算部１３９の処理結果を使用する。

　そして、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ａ０７で決定した曜日と、Ｓ２Ａ０８で算出した実交換周期Ａとに基づいて、光源ランプ提供推奨日を算出する（Ｓ２Ａ０９）。具体的には、施設１０６における光源ランプ提供推奨日は、
　（前回のメンテナンス実施日）＋（施設における光源ランプの在庫数＋１）×（実交換周期Ａ）－１
　の日付に一番近く且つ当該日付より前のＮ曜日の日付と計算する。

　（イオン選択性電極提供推奨日の算出フロー）
　図２Ｂは、イオン選択性電極提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャートである。図２Ｂのフローチャートは、図２のＳ２０４の処理の詳細を示しており、検索条件入力部５０１で項目名を指定していない、又はイオン選択性電極を指定した場合に実行される。保守点検管理演算部１３８は、イオン選択性電極の前回の交換時期からイオン選択性電極を使用する測定項目の測定数に基づくパラメータが使用期限以上の場合、使用期限を用いてイオン選択性電極の提供推奨時期を算出する。また、保守点検管理演算部１３８は、パラメータが使用期限未満の場合、パラメータを用いてイオン選択性電極の提供推奨時期を算出する。使用期限は、使用期限演算部１３９がアラーム情報に基づいて算出する消耗品（イオン選択性電極）の使用期限である。以下、詳細に説明する。

　保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３、設定情報データベース１３４、サービス情報データベース１３５、及び使用期限演算部１３９からＳ２０１で取得した入力情報に一致する情報を取得する（Ｓ２Ｂ０１）。

　保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０１で取得した情報に基づいて、施設１０６におけるイオン選択性電極が前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの間に、メンテナンスが実施されたか否かを判断する（Ｓ２Ｂ０２）。前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの間に、メンテナンスが実施されていない場合（Ｓ２Ｂ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０３の処理を実行し、メンテナンスが実施された場合（Ｓ２Ｂ０２：Ｙｅｓ）、Ｓ２Ｂ０４の処理を実行する。

　メンテナンスが実施されていない場合（Ｓ２Ｂ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、イオン選択性電極の施設１０６における在庫数を、前回のサービス提供会社によるメンテナンスサービス時に登録した在庫数にする（Ｓ２Ｂ０３）。

　メンテナンスが実施された場合（Ｓ２Ｂ０２：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、イオン選択性電極の施設１０６における在庫数を、次式により計算する（Ｓ２Ｂ０４）。
　（前回のサービス提供会社によるメンテナンスサービス時に登録した在庫数）－（期間内のメンテナンス回数）×（１回のメンテナンスで必要なイオン選択性電極の個数）

　なお、期間内とは、前回のサービス提供会社によるサービス提供日から現在の日付までの期間を指す。具体例については、光源ランプと同様であるので、その説明を省略する。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３に一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されているか否かを判断する（Ｓ２Ｂ０５）。一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ｂ０５：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０６の処理を実行する。一方、一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ｂ０５：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０７の処理を実行する。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ｂ０５：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、施設１０６に対するイオン選択性電極提供推奨日を、次式により計算する（Ｓ２Ｂ０６）。
　（前回のメンテナンス実施日）＋（施設におけるイオン選択性電極の在庫数＋１）×（周期）－１

　なお、上記式の周期は、Ｓ２Ｂ０１で設定情報データベース１３４から取得された情報に含まれる。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ｂ０５：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０１で稼働情報データベース１３３から取得した稼働情報１１１に基づいて、所定周期の中で分析装置１０１の稼働率が最も低くなるタイミングを算出する。具体的には、保守点検管理演算部１３８は、曜日毎の装置稼働状況（平均測定検体数）を統計し、値が一番低い（一番稼働しない）曜日をＮ曜日にする（Ｓ２Ｂ０７）。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、実交換周期Ｂを算出する（Ｓ２Ｂ０８）。イオン選択性電極は、その検体測定可能数が、設定情報データベース１３４の設定情報１１２として管理されている。以下の条件を満たす場合（β≧使用期限日数）、イオン選択性電極の実交換周期Ｂを後述する使用期限日数とする。
　条件：β＝（検体測定可能数）÷（前回のメンテナンス実施日から現在日付までのＩＳＥ（イオン選択性電極）項目の検体測定数）×（前回のメンテナンス実施日から現在日付までの経過日数）≧使用期限日数

　一方で、上記条件を満たさない場合（β＜使用期限日数）、イオン選択性電極の実交換周期Ｂを上記したβにする。

　なお、使用期限日数は、後述する使用期限演算部１３９の処理結果を使用する。

　そして、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｂ０７で決定した曜日と、Ｓ２Ｂ０８で算出した実交換周期Ｂとに基づいて、イオン選択性電極提供推奨日を算出する（Ｓ２Ｂ０９）。具体的には、施設１０６におけるイオン選択性電極提供推奨日は、
　（前回メンテナンス実施日）＋（施設におけるイオン選択性電極の在庫数＋１）×（実交換周期Ｂ）－１
　の日付に一番近く且つ当該日付より前のＮ曜日の日付と計算する。

　（その他提供推奨日の算出フロー）
　図２Ｃは、その他提供推奨日を算出する算出フローを示したフローチャートである。図２Ｃのフローチャートは、図２のＳ２０５の処理の詳細を示しており、検索条件入力部５０１で光源ランプ及びイオン選択性電極以外の項目名を指定した場合に実行される。保守点検管理演算部１３８は、分析装置１０１の通電率及び動作率に基づくパラメータが所定値以上の場合、動作率を用いてその他の消耗品の提供推奨時期を算出する。また、保守点検管理演算部１３８は、このパラメータが所定値未満の場合、通電率を用いてその他の消耗品の提供推奨時期を算出する。使用期限は、使用期限演算部１３９がアラーム情報に基づいて算出する消耗品（その他消耗品）の使用期限である。以下、詳細に説明する。

　保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３、設定情報データベース１３４、サービス情報データベース１３５、及び使用期限演算部１３９からＳ２０１で取得した入力情報に一致する情報を取得する（Ｓ２Ｃ０１）。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、稼働情報データベース１３３に一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されているか否かを判断する（Ｓ２Ｃ０２）。一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ｃ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０３の処理を実行する。一方、一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ｃ０２：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０４の処理を実行する。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されていない場合（Ｓ２Ｃ０２：Ｎｏ）、保守点検管理演算部１３８は、施設１０６に対するその他提供推奨日を、次式により計算する（Ｓ２Ｃ０３）。
　（前回のメンテナンス実施日）＋（周期）－１

　なお、周期は、Ｓ２Ｃ０１で設定情報データベース１３４から取得された情報に含まれる。

　一定期間以上の稼働情報１１１が蓄積されている場合（Ｓ２Ｃ０２：Ｙｅｓ）、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０１で稼働情報データベース１３３から取得した稼働情報１１１に基づいて、所定周期の中で分析装置１０１の稼働率が最も低くなるタイミングを算出する。具体的には、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０１で稼働情報データベース１３３から取得した稼働情報１１１に基づいて、曜日毎の装置稼働状況（平均測定検体数）を統計し、値が一番低い（一番稼働しない）曜日をＮ曜日にする（Ｓ２Ｃ０４）。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０１で稼働情報データベース１３３から取得した稼働情報１１１に基づいて、所定期間中の分析装置１０１の通電率及び動作率を算出する（Ｓ２Ｃ０５）。具体的には、保守点検管理演算部１３８は、通電率及び動作率を次式により計算する。
　（通電率）＝（所定期間中の通電時間）÷（所定期間）
　（動作率）＝（所定期間中の動作時間）÷（所定期間）

　所定期間は、過去１か月、過去１年間のような値である。この値は、サービス会社により設定されてもよいし、初期状態からデータベース（記録部）１３１のサービス情報データベース１３５に設定してある値であってもよい。

　次に、保守点検管理演算部１３８は、実交換周期Ｃを算出する（Ｓ２Ｃ０６）。例えば、分析装置１０１の標準使用時間は、動作時間が５時間／日、通電時間が８時間／日、使用日数が２５日／月であると仮定すると、各項目の推奨周期は、以下の条件を満たす場合に動作率を基準に算出し、条件を満たさない場合に通電率を基準に算出する。
　条件：（動作率）÷（通電率）≧所定値（６２．５％（＝５時間÷８時間））

　保守点検管理演算部１３８は、条件を満たす場合に、次式により動作率を基準に推奨周期を算出する。
　（推奨周期）＝（５時間÷２４時間×２５日÷３０日）÷（動作率）×（理論周期）
　なお、上記式の（５時間÷２４時間×２５日÷３０日）は、標準使用時間での１カ月間の動作率である。

　また、保守点検管理演算部１３８は、条件を満たさない場合（（動作率）÷（通電率）＜６２．５％）に、次式により通電率を基準に推奨周期を算出する。
　（推奨周期）＝（８時間÷２４時間×２５日÷３０日）÷（通電率）×（理論周期）
　なお、上記式の（８時間÷２４時間×２５日÷３０日）は、標準使用時間での１カ月間の通電率である。

　また、保守点検管理演算部１３８は、算出された推奨周期が使用期限より長い場合、使用期限を実交換周期Ｃにする。そうでない場合、推奨周期を実交換周期Ｃにする。上記した理論周期は、標準使用時間に基づいて計算された周期であり、Ｓ２０１で取得された設定情報データベース１３４の設定情報１１２に含まれる。

　なお、使用期限日数は、後述する使用期限演算部１３９の処理結果を使用する。

　そして、保守点検管理演算部１３８は、Ｓ２Ｃ０４で決定した曜日と、Ｓ２Ｃ０６で算出した実交換周期Ｃとに基づいて、その他提供推奨日を算出する（Ｓ２Ｃ０７）。具体的には、施設１０６におけるその他提供推奨日は、
　（前回のメンテナンス実施日）＋（実交換周期Ｃ）－１
　の日付に一番近く且つ当該日付より前のＮ曜日の日付と計算する。

　（使用期限日数の算出フロー）
　図３は、使用期限を算出する算出フローを示したフローチャートである。ここからは、使用期限演算部１３９の処理フローの一例についてステップ毎に説明する。図３の各ステップは、プロセッサ２０１が記憶部１３１に記憶される推奨日算出プログラムを実行することによって、実行される。以下、使用期限演算部１３９が各ステップを実行するものとして説明する。

　はじめに、使用期限演算部１３９は、検索条件入力部５０１（図５参照）に入力された入力情報を取得し、稼働情報データベース１３３及び設定情報データベース１３４から当該入力情報と一致する分析装置１０１の稼働情報１１１及び設定情報１１２を取得する（Ｓ３０１）。

　使用期限演算部１３９は、Ｓ３０１で取得した情報から、選択された項目の一定期間内に実施された複数のメンテナンスの間の複数のメンテナンス周期における分析装置１０１の累積稼働時間（以下、累積稼働時間と呼ぶ）の最小値Ｃ＿ｍｉｎを算出する（Ｓ３０２）。一定期間とは、６か月間、２年間のような値である。この一定期間は、担当サービス会社により設定されてもよいし、初期状態からデータベース（記録部）１３１のサービス情報データベース１３５に設定してある値であってもよい。

　使用期限演算部１３９は、一定期間内に実施され、選択された項目のメンテナンス実施日から累積稼働時間の最小値Ｃ＿ｍｉｎに達する日までの間の当該項目に関係するアラームの数を取得する。当該項目が一定期間内に複数回のメンテナンスを実施した場合、すべてのメンテナンス実施日から累積稼働時間の最小値Ｃ＿ｍｉｎに達する日までの間の当該項目に関係するアラームの数を取得する。アラームは、分析装置１０１の稼働時に異常が発生した場合に出力される情報である。そして、使用期限演算部１３９は、アラーム発生状況が増加傾向と判断する条件を満たす場合の数をカウントし、ｂとする。ここの増加傾向の判定条件は、担当サービス会社により設定されてもよいし、初期状態からデータベース（記録部）１３１のサービス情報データベース１３５に設定してある値であってもよい。

　例えば、項目をＩＳＥユニット駆動機構部の上下動作確認、Ｃ＿ｍｉｎを３か月、一定期間を２０２２年１月１０日から２０２２年７月９日までの期間、増加傾向の判定条件をアラーム発生数が１００件以上とする。そして、施設ＡＡＡの分析装置ａａａ、施設ＡＡＡの分析装置ｂｂｂ、及び施設ＢＢＢの分析装置ａａａの［メンテナンス実施日、各メンテナンス実施日から累積稼働時間の最小値Ｃ＿ｍｉｎに達する日までの間のＩＳＥユニット駆動機構部の上下動作に関係するアラームの数］を［［［２０２２年１月２２日、１２１］、［２０２２年４月２１日、６８］］、［［２０２２年１月２５日、５９］、［２０２２年５月２日、１８１］］、［［２０２２年６月１７日、２３］］］と仮定すると、ｂ＝２と計算することができる（Ｓ３０３）。［２０２２年１月２２日、１２１］及び［２０２２年４月２１日、６８］は、施設ＡＡＡの分析装置ａａａのアラーム数であり、［２０２２年１月２５日、５９］及び［２０２２年５月２日、１８１］は、施設ＡＡＡの分析装置ｂｂｂのアラーム数であり、［２０２２年６月１７日、２３］は、施設ＢＢＢの分析装置ａａａのアラーム数である。

　次に、使用期限演算部１３９は、一定期間内の各項目のメンテナンス実施数をａとする（Ｓ３０４）。

　使用期限演算部１３９は、Ｓ３０２、Ｓ３０３、Ｓ３０４で算出されたＣ＿ｍｉｎ、ａ、ｂを、次式に代入して、使用期限（累積稼働時間）を算出する（Ｓ３０５）。
　使用期限（累積稼働時間）＝（２×ａ×Ｃ＿ｍｉｎ）÷（χ^２（０．０２５，２×ｂ＋２））

　例えば、一定期間を２０２２年１月１０日から２０２２年７月９日までの期間、一定の値を１０、Ｃ＿ｍｉｎを３０時間、ａを１５、ｂを２と仮定すると、使用期限（累積稼働時間）＝（２×１５×３）÷（χ^２（０．０２５，２×２＋２））≒６２時間と計算することができる。

　次に、使用期限演算部１３９は、各項目に対して前回のメンテナンス実施日からの経過日数と累積稼働時間とを算出し、それぞれをＸとＹとする（Ｓ３０６）。

　そして、使用期限演算部１３９は、Ｓ３０５で算出した使用期限（累積稼働時間）と、前回のメンテナンス実施日からの経過日数と、累積稼働時間とを用いて、使用期限日数を計算する（Ｓ３０７）。具体的には、使用期限演算部１３９は、次式により、使用期限日数を計算する。
　使用期限日数＝使用期限（累積稼働時間）×（Ｘ／Ｙ）

　使用期限演算部１３９は、Ｓ３０７で算出した各項目の使用期限日数を保守点検管理演算部１３８に渡す（Ｓ３０８）。

　（在庫数の登録フロー）
　図４は、消耗品の在庫数を登録する登録フローを示したフローチャートである。ここからは、登録処理演算部１３７の処理フローの一例についてステップ毎に説明する。図４の各ステップは、プロセッサ２０１がデータベース（記録部）１３１に記憶されるサービス情報登録プログラムを実行することによって、実行される。以下、登録処理演算部１３７が各ステップを実行するものとして説明する。

　はじめに、登録処理演算部１３７は、サービス情報データベース１３５及び登録情報６０１（図６参照）から情報を取得する（Ｓ４０１）。

　登録処理演算部１３７は、Ｓ４０１で取得した情報から登録情報がすべて入力されているか否かを判断する（Ｓ４０２）。登録情報が全て入力されていれば（Ｓ４０２：Ｙｅｓ）、登録処理演算部１３７は、処理Ｓ４０３を実行し、登録情報が全て入力されていなければ（Ｓ４０２：Ｎｏ）、処理Ｓ４０５を実行する。

　登録情報がすべて入力されている場合（Ｓ４０２：Ｙｅｓ）、登録処理演算部１３７は、Ｓ４０１で取得された情報から、当該施設１０６の当該登録項目の登録日までの在庫数を取得し、当該施設１０６の当該登録項目の登録後の在庫数（登録後在庫数）を、次式により計算する（Ｓ４０３）。
　（登録後在庫数）＝（登録日までの在庫数）＋（登録した数）

　その後、登録処理演算部１３７は、処理結果をサービス情報データベース１３５に登録する（Ｓ４０４）。例えば、登録項目が「光源ランプ」の場合、登録日までの在庫数を「０」、サービス会社により提供した光源ランプの数を「２」と仮定すると、当該施設１０６における光源ランプの登録後在庫数は、０＋２＝２と計算できる。

　登録情報がすべて入力されていない場合、登録処理演算部１３７は、画面上にエラーメッセージを表示する（Ｓ４０５）。

　（保守点検情報の表示画面）
　図５は、保守点検情報の表示画面を示した図である。クラウドサーバ１０３（Ｗｅｂサーバ）は、サービス会社端末１０４（Ｗｅｂクライアント）のＷｅｂブラウザなどに、光源ランプ、イオン選択性電極、及び、光源ランプとイオン選択性電極とを除くその他の消耗品の何れかを選択させる表示画面を表示し、ユーザによって選択された消耗品の提供推奨時期を表示する。この画面では、保守点検情報をリスト表示して、わかりやすく保守点検の情報を確認することができる。また、サービス会社が提供したサービス情報の登録機能と、保守点検情報のカレンダー表示機能と、グラフ表示機能とは、この画面から遷移して、利用することができる。

　検索条件入力部５０１に検索したい条件を入力し、表示ボタン５０３をクリックすると、図２の保守点検管理演算部１３８による処理フローと、図３の使用期限演算部１３９による処理フローとが実行される。処理完了後、処理結果が結果表示テーブル５０４に表示される。表示結果は、サービスの提供推奨日の近い順にソートして表示される。

　サービスマンがサービスを提供したら、登録ボタン５０２を通じて、情報を登録することができる。登録ボタン５０２をクリックすると、図６の保守点検情報の登録画面が表示される。グラフ表示ボタン５０５をクリックすると、図８の保守点検推奨日（グラフ表示）画面が表示される。また、カレンダー表示ボタン５０６をクリックすると、図９の保守点検推奨日（カレンダー表示）画面が表示される。

　また、結果表示テーブル５０４の提供推奨日列の日付リンクをクリックすると、図７の顧客先訪問日確認メールの送信画面が表示される。

　（保守点検情報の登録画面）
　図６は、保守点検情報の登録画面を示した図である。サービスマンが顧客先にサービスを提供した場合、提供サービスの情報を６０１に入力し、登録ボタン６０２をクリックする。登録ボタン６０２のクリックにより、登録情報は、ネットワーク１０２を介して、クラウドサーバ１０３にアップロードされて、登録処理演算部１３７が登録処理を実行する。その後、画面は、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　入力内容を登録しない場合には、キャンセルボタン６０３をクリックする。キャンセルボタン６０３がクリックされると、入力内容が廃棄され、画面は図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　（訪問日確認メールの送信画面）
　図７は、訪問日確認メールの送信画面を示した図である。送信画面７０１に表示される内容は、結果表示テーブル５０４の該当行の情報に基づいて、自動的に作成される。なお、ユーザは、送信画面７０１の内容を手動で編集することも可能である。サービスマンは、メールの内容を確認し、問題がなければ、送信ボタン７０２をクリックし、メールを当該顧客先に送信する。その後、送信画面７０１は、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　メールを送信したくない場合、キャンセルボタン７０３をクリックすると、送信画面７０１に表示される内容が廃棄される。そして、送信画面７０１は、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　（保守点検推奨日（グラフ表示）画面）
　図８は、保守点検推奨日（グラフ表示）画面を示した図である。グラフ表示画面８０１には、現在の日付の１か月後の保守点検情報が表示される。保守点検情報は、保守点検の件数を示す縦軸と、日付を示す横軸とを含み、保守点検の件数が日付毎の棒グラフで表示される。グラフ表示画面８０１は、確認完了後、閉じるボタン８０２をクリックすることによって、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　（保守点検推奨日（カレンダー表示）画面）
　図９は、保守点検推奨日（カレンダー表示）画面を示した図である。カレンダー表示画面９０１には、現在の日付の１か月後の保守点検情報がカレンダーで表示される。リンク９０２をクリックすると、図１０の保守点検担当者登録画面が表示される。カレンダー表示画面９０１は、確認完了後、閉じるボタン９０３をクリックすることによって、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

　（担当者指定画面）
　図１０は、担当者指定画面を示した図である。担当者指定画面１００１には、保守点検を担当する担当者が表示される。担当者指定ボックス１００２をクリックすると、エリア列１００１ａのエリアと顧客列１００１ｂの顧客を担当する担当者のユーザ名がリスト表示される。指定したい担当者をクリックすることにより、当該担当者を指定することができる。この担当者指定画面１００１での確認作業と担当者指定作業とが完了すると、閉じるボタン１００３をクリックし、担当者指定画面１００１は、図５の保守点検情報の表示画面に戻る。

＜本開示の変形例について＞
　本開示は、前述した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前述した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

　上記した実施形態では、演算部は、アラーム情報（アラームの累積発生回数又はアラーム発生頻度）に基づいて光源ランプやイオン選択性電極などの消耗品の使用期限を算出したが、アラームの内容（アラームの深刻度のレベルなど）に基づいて消耗品の使用期限を算出してもよい。

１００：自動分析システム（分析システム）
１０１：分析装置
１０２：ネットワーク
１０３：クラウドサーバ（情報処理装置）
１０４：サービス会社端末
１０５：検査技師端末
１０６：施設
１１１：稼働情報
１１２：設定情報
１３１：データベース（記録部）
１３２：演算部
１３３：稼働情報データベース
１３４：設定情報データベース
１３５：サービス情報データベース
１３６：演算モジュール
１３７：登録処理演算部
１３８：保守点検管理演算部
１３９：使用期限演算部
２０１：プロセッサ
２０２：主記憶部
２０３：補助記憶部
２０４：入出力Ｉ／Ｆ
２０５：通信Ｉ／Ｆ

Claims (18)

1. 　消耗品を使用して検体の分析を行う分析装置と、前記分析装置と通信可能に接続される情報処理装置と、を備える分析システムであって、
   　前記分析装置は、
   　前記消耗品に関するアラーム情報を記録する記録部と、
   　前記記録部に記録された前記アラーム情報を前記情報処理装置に送信する送信部と、を有し、
   　前記情報処理装置は、
   　プロセッサ及びメモリを有する演算部を有し、
   　前記演算部は、
   　前記送信部によって送信された前記アラーム情報を受信し、
   　受信した前記アラーム情報に基づいて前記消耗品の使用期限を算出し、
   　算出した前記使用期限を用いて次回の前記消耗品の提供推奨時期を算出し、
   　算出した前記提供推奨時期を、前記消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知する
   　ことを特徴とする分析システム。
2. 　前記演算部は、前記消耗品に関するアラームの累積発生回数又は発生頻度に基づいて前記消耗品の使用期限を算出する
   　ことを特徴とする請求項１に記載の分析システム。
3. 　前記分析装置は、光源ランプ、及びイオン選択性電極を有し、
   　前記演算部は、前記端末装置の表示部に、前記光源ランプ、前記イオン選択性電極、及び、前記光源ランプと前記イオン選択性電極とを除くその他の消耗品の何れかを選択させる画面を表示し、ユーザによって選択された消耗品の前記提供推奨時期を表示する
   　ことを特徴とする請求項１に記載の分析システム。
4. 　前記演算部は、前記光源ランプ、前記イオン選択性電極、及びその他の消耗品のそれぞれについて、異なるアルゴリズムで前記提供推奨時期を算出する
   　ことを特徴とする請求項３に記載の分析システム。
5. 　前記演算部は、前記光源ランプの前記提供推奨時期について、
   　前記光源ランプの前回の交換時期から前記光源ランプが使用された時間に基づくパラメータが前記使用期限以上の場合、前記使用期限を用いて前記光源ランプの前記提供推奨時期を算出し、
   　前記パラメータが前記使用期限未満の場合、前記パラメータを用いて前記光源ランプの前記提供推奨時期を算出する
   　ことを特徴とする請求項４に記載の分析システム。
6. 　前記演算部は、前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期について、
   　前記イオン選択性電極の前回の交換時期から前記イオン選択性電極を使用する測定項目の測定数に基づくパラメータが前記使用期限以上の場合、前記使用期限を用いて前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期を算出し、
   　前記パラメータが前記使用期限未満の場合、前記パラメータを用いて前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期を算出する
   　ことを特徴とする請求項４に記載の分析システム。
7. 　前記演算部は、前記その他の消耗品の前記提供推奨時期について、
   　前記分析装置の通電率及び動作率に基づくパラメータが所定値以上の場合、前記動作率を用いて前記その他の消耗品の前記提供推奨時期を算出し、
   　前記パラメータが前記所定値未満の場合、前記通電率を用いて前記その他の消耗品の前記提供推奨時期を算出する
   　ことを特徴とする請求項４に記載の分析システム。
8. 　前記情報処理装置は、前記分析装置の稼働情報と、前記端末装置によって登録された前記サービスに係るサービス情報と、を記憶する記憶部を有し、
   　前記演算部は、前記稼働情報と前記サービス情報とに基づいて、前記消耗品の在庫数を算出する
   　ことを特徴とする請求項１に記載の分析システム。
9. 　前記演算部は、所定周期の中で前記分析装置の稼働率が最も低くなるタイミングを算出し、算出した前記消耗品の前記使用期限及び前記タイミングに基づいて、次回の前記消耗品の前記提供推奨時期を算出する
   　ことを特徴とする請求項１に記載の分析システム。
10. 　消耗品を使用して検体の分析を行う分析装置と通信可能に接続される情報処理装置であって、
    　前記消耗品に関するアラーム情報を記録する記録部と、
    　プロセッサ及びメモリを有する演算部と、を備え、
    　前記演算部は、
    　前記記録部に記録された前記アラーム情報に基づいて前記消耗品の使用期限を算出し、　算出した前記使用期限を用いて次回の前記消耗品の提供推奨時期を算出し、
    　算出した前記提供推奨時期を、前記消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知する
    　ことを特徴とする情報処理装置。
11. 　前記演算部は、前記消耗品に関するアラームの累積発生回数又は発生頻度に基づいて前記消耗品の前記使用期限を算出する
    　ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 　前記分析装置は、光源ランプ、及びイオン選択性電極を有し、
    　前記演算部は、前記端末装置の表示部に、前記光源ランプ、前記イオン選択性電極、及び、前記光源ランプと前記イオン選択性電極とを除くその他の消耗品の何れかを選択させる画面を表示し、ユーザによって選択された消耗品の前記提供推奨時期を表示する
    　ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
13. 　前記演算部は、前記光源ランプ、前記イオン選択性電極、及びその他の消耗品のそれぞれについて、異なるアルゴリズムで前記提供推奨時期を算出する
    　ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 　前記演算部は、前記光源ランプの前記提供推奨時期について、
    　前記光源ランプの前回の交換時期から前記光源ランプが使用された時間に基づくパラメータが前記使用期限以上の場合、前記使用期限を用いて前記光源ランプの前記提供推奨時期を算出し、
    　前記パラメータが前記使用期限未満の場合、前記パラメータを用いて前記光源ランプの前記提供推奨時期を算出する
    　ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 　前記演算部は、前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期について、
    　前記イオン選択性電極の前回の交換時期から前記イオン選択性電極を使用する測定項目の測定数に基づくパラメータが前記使用期限以上の場合、前記使用期限を用いて前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期を算出し、
    　前記パラメータが前記使用期限未満の場合、前記パラメータを用いて前記イオン選択性電極の前記提供推奨時期を算出する
    　ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
16. 　前記演算部は、前記その他の消耗品の前記提供推奨時期について、
    　前記分析装置の通電率及び動作率に基づくパラメータが所定値以上の場合、前記動作率を用いて前記その他の消耗品の前記提供推奨時期を算出し、
    　前記パラメータが前記所定値未満の場合、前記通電率を用いて前記その他の消耗品の前記提供推奨時期を算出する
    　ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
17. 　前記演算部は、所定周期の中で前記分析装置の稼働率が最も低くなるタイミングを算出し、算出した前記消耗品の前記使用期限及び前記タイミングに基づいて、次回の前記消耗品の前記提供推奨時期を算出する
    　ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
18. 　分析装置による検体の分析に使用される消耗品の交換推奨日を提供する提供方法であって、
    　前記消耗品に関するアラーム情報を記録すること、
    　前記アラーム情報に基づいて前記消耗品の使用期限を算出すること、
    　算出した前記使用期限を用いて次回の前記消耗品の提供推奨時期を算出すること、及び　算出した前記提供推奨時期を、前記消耗品を提供するサービスに係る端末装置に通知すること、を有する
    　ことを特徴とする消耗品の交換推奨日を提供する提供方法。

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