WO2022186507A1 - 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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WO2022186507A1
WO2022186507A1 PCT/KR2022/002107 KR2022002107W WO2022186507A1 WO 2022186507 A1 WO2022186507 A1 WO 2022186507A1 KR 2022002107 W KR2022002107 W KR 2022002107W WO 2022186507 A1 WO2022186507 A1 WO 2022186507A1
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sleep
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electronic device
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PCT/KR2022/002107
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박유미
한정엽
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삼성전자 주식회사
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Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to a method of providing information on sleep quality and an electronic device supporting the same.
  • Sleep quality can be evaluated using an index (eg, pittsburgh sleep quality index (PSQI)) calculated through a user questionnaire.
  • sleep quality can be evaluated using sleep information (eg, movement information during sleep) measured through a wearable device. , sleep time, and sleep stage).
  • index e.g, pittsburgh sleep quality index (PSQI)
  • sleep information e.g, movement information during sleep
  • a method of evaluating sleep quality using an index calculated through a user questionnaire has a problem in that sleep quality is determined by the user's subjective input.
  • a method of evaluating sleep quality based on sleep information measured through the wearable device it is necessary to evaluate sleep quality by reflecting more various sleep information.
  • Various embodiments of the present disclosure provide a method for providing information on sleep quality, which can evaluate sleep quality, based on more various information related to sleep obtainable through a wearable device and/or a user input, and electronic supporting the same It's about the device.
  • An electronic device includes a communication circuit, a display, and at least one processor operatively connected to the communication circuit and the display, wherein the at least one processor is, through the communication circuit, Obtains sleep-related information including at least one of the user's exercise amount, stress, and oxygen saturation from an external electronic device, obtains information on the user's sleep quality obtained during a specified period, and obtains the user's user information to determine the sleep quality of the user based on the sleep-related information, the information about the sleep quality, and the user information, and display information about the determined user's sleep quality through the display can be configured to
  • a user's exercise amount, stress, or oxygen saturation is received from an external electronic device through a communication circuit of the electronic device.
  • the operation of acquiring sleep-related information including, the operation of acquiring information on the user's sleep quality, acquired during a specified period, the operation of acquiring the user's user information, the sleep-related information, information on the sleep quality , and determining the sleep quality of the user based on the user information, and displaying information on the determined sleep quality of the user through a display of the electronic device.
  • a method for providing information on sleep quality according to various embodiments of the present disclosure and an electronic device supporting the same, based on more various information related to sleep obtainable through a wearable device and/or a user input, may further improve sleep quality. can be evaluated accurately.
  • comparison information between the sleep score for the user of the electronic device and the sleep scores of other users having the same or similar user information as the user information of the electronic device may be provided.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an external electronic device and a system including the electronic device, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of providing information on sleep quality, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of correcting a sleep score based on a distribution of sleep scores obtained during a specified period, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of determining a user's sleep quality based on acquired sleep-related information and beverage intake, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of determining a sleep level of a user in a group according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is an exemplary diagram for explaining a method of determining a sleep level of a user in a group, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 9 is an exemplary diagram for explaining a method of providing information on sleep quality, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190. have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, underside) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of the operations performed by the electronic device 101 may be executed by one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • a home appliance device e.g., a home appliance
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101).
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product).
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a memory of a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a system 200 including an external electronic device 103 and an electronic device 101 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the external electronic device 103 may be an electronic device capable of communication connection with the electronic device 101 .
  • the external electronic device 103 may be the electronic device 102 or the electronic device 104 of FIG. 1 .
  • the external electronic device 103 may be a wearable device that can be worn by a user (eg, a user's body).
  • the external electronic device 103 obtains sleep-related information (hereinafter, referred to as 'sleep-related information') before the user goes to sleep (before elevation) and/or while the user is in a sleeping state. can do.
  • 'sleep-related information' sleep-related information
  • the external electronic device 103 may obtain, through the sensor module, sleep-related information including at least one of a user's exercise amount, stress, and saturation pulse oxygen (SpO2). have.
  • sleep-related information including at least one of a user's exercise amount, stress, and saturation pulse oxygen (SpO2). have.
  • the external electronic device 103 obtains information on the user's exercise amount (eg, calorie consumption, or exercise type and/or exercise time) by using the acceleration sensor to obtain user's movement information. can do.
  • the external electronic device 103 may obtain information on the amount of exercise in each of a plurality of designated time ranges during the day. For example, the external electronic device 103 may provide information on the first exercise amount based on the user's movement information acquired during a time from when the user ends sleep to a specified time (eg, 6:00 pm). information on the second amount of exercise may be obtained based on the user's movement information obtained from after the specified time (eg, 6:00 pm) until the user starts to sleep.
  • a specified time eg, 6:00 pm
  • the external electronic device 103 obtains information on a heart rate (HR), heart rate variability, and/or pulse wave analysis (PWA) characteristics by using a heart rate sensor can do.
  • the external electronic device 103 may acquire information about a heart rate, heart rate variability, and/or PWA characteristics based on a signal obtained through a PPG sensor (or an electrocardiography (ECG) sensor).
  • the external electronic device 103 may acquire information on information about stress (eg, a stress index) based on the acquired information on heart rate, heart rate variability, and/or PWA characteristics.
  • the information about stress may be information about a user's daily average stress.
  • the information on the stress is not limited to the above-described example.
  • the information on the stress may include information on the amount of stress change before and after the user goes to sleep.
  • the external electronic device 103 may acquire the PPG signal using a photoplethysmogram (PPG) sensor (eg, a PPG sensor using red light and infrared light).
  • PPG photoplethysmogram
  • the external electronic device 103 may acquire information on oxygen saturation based on the acquired PPG signal. For example, while the user is in a sleep state, the external electronic device 103 may acquire information on oxygen saturation based on the acquired PPG signal.
  • the external electronic device 103 may obtain information on the number of times the oxygen saturation level is decreased by more than a specified value (eg, about 4%) within a specified time (about 10 minutes) while the user is in the sleep state .
  • the external electronic device 103 may change the oxygen saturation level by about 4% or more once when the oxygen saturation level decreases from 98% to 94% or less within about 10 minutes while the user is in the sleeping state. can be determined to be reduced.
  • the external electronic device 103 may further acquire various sleep-related information in addition to at least one of the user's exercise amount, stress, and oxygen saturation through the sensor module. For example, the external electronic device 103 may determine the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, the ratio of the third sleep phase in the total sleep time, the number of sleep cycles in the total sleep time, the total sleep time, and the first sleep. time of cycle, awake time in first sleep phase, time of awake after sleep offset (WASO) in first sleep phase, ratio of WASO to total sleep time, first Information on at least one of a wake-up time in a sleep cycle or a wake-up rate in a total sleep time may be acquired.
  • WASO awake after sleep offset
  • the first sleep cycle may be the first identified sleep cycle after identifying the onset of sleep of the user.
  • the third sleep phase comprises four sleep phases (eg, a first sleep phase representing awake during sleep, light non-rapid-eye-movement; non-REM). ) of a second sleep phase representing sleep, a third sleep phase representing deep non-REM sleep, and a fourth sleep phase representing rapid-eye-movement (REM) sleep), deep It may be a sleep stage indicative of non-REM sleep.
  • the external electronic device 103 may transmit the acquired sleep-related information to the electronic device 101 through a communication module (eg, a short-range communication module).
  • the external electronic device 103 transmits the acquired sleep-related information to a server (eg, a server that provides a service related to a health application) (eg, the server 108) through a communication module. to the server, either directly or through the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may obtain sleep-related information from the external electronic device 103 through the communication module 310 .
  • the present invention is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may acquire at least some of the information included in the sleep-related information described above through the sensor module 176 included in the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the electronic device 101 may determine the user's sleep quality based on the acquired sleep-related information. For example, the electronic device 101 may determine (eg, calculate) a sleep score by scoring each value of a plurality of factors included in the acquired sleep-related information. For another example, the electronic device 101 may set a sleep score (eg, the current (today) determined sleep score).
  • a sleep score eg, the current (today) determined sleep score
  • the electronic device 101 may determine the user's sleep quality based on the acquired sleep-related information and the amount of drink intake. For example, the electronic device 101 may acquire information about the user's consumption of beverages (eg, water, coffee, and/or alcoholic beverages) based on a user input. The electronic device 101 may determine the user's sleep score based on the acquired sleep-related information and beverage intake.
  • beverages eg, water, coffee, and/or alcoholic beverages
  • the electronic device 101 may obtain user information. For example, the electronic device 101 may obtain information about the user's gender, age, and/or height/weight as user information. The electronic device 101 may acquire information on the sleep score distribution of a group (eg, other users) having the same or similar user information as the acquired user information, based on the acquired user information. When information on the sleep score distribution of the group is obtained, the electronic device 101 may determine the sleep grade of the user in the group by comparing the determined sleep score of the user with the sleep score distribution of the group.
  • a group eg, other users
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device 101 according to various embodiments.
  • the electronic device 101 may include a communication module 310 , a display 320 , an input module 330 , a memory 340 , and/or a processor 350 .
  • a communication module 310 the electronic device 101 may include a communication module 310 , a display 320 , an input module 330 , a memory 340 , and/or a processor 350 .
  • the communication module 310 (also referred to as a 'communication circuit') may be included in the communication module 190 of FIG. 1 .
  • the communication module 310 may include a short-range communication module.
  • the communication module 310 may receive sleep-related information from the external electronic device 103 communicatively connected to the electronic device 101 .
  • the communication module 310 may obtain, from the external electronic device 103 , sleep-related information including at least one of the user's exercise amount, stress, and oxygen saturation.
  • the communication module 310 may transmit, from the external electronic device 103, the user's exercise amount, stress, oxygen saturation, the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, and the third sleep phase in the total sleep time.
  • sleep-related information including at least one of a wake-up time in the first sleep cycle, or a wake-up rate in the total sleep time
  • sleep-related information including at least one of a wake-up time in the first sleep cycle, or a wake-up rate in the total sleep time
  • the communication module 310 is a server (eg, a server that provides a service related to a health application) (eg, the server 108) (hereinafter, 'server') connected to the electronic device 101 in communication. '), information on a sleep score distribution of a group (eg, other users) having user information similar to user information of the electronic device 101 may be received.
  • a server eg, a server that provides a service related to a health application
  • the server 108 hereinafter, 'server'
  • the communication module 310 may transmit the determined sleep score to the server 108 .
  • the communication module 310 registers an account of the user of the electronic device 101 and receives user information (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the determined sleep score may be transmitted to the server 108 in which the sex, age, and/or height/weight of the user is stored.
  • the display 320 may be included in the display module 160 of FIG. 1 .
  • the display 320 may display various information related to sleep quality.
  • the display 320 may display the determined sleep score (eg, the current (today) determined sleep score), the average of the sleep scores determined during the specified period, and user information identical to or similar to the user information of the electronic device 101 .
  • the branch may display information on at least one of an average sleep score of a group or a value of a sleep factor related to a decrease in sleep score.
  • the information displayed by the display 320 is not limited to the above-described example.
  • the input module 330 may be included in the input module 150 of FIG. 1 .
  • the input module 330 may receive, from the user, user information (eg, the user's gender, age, and/or height/weight). In an embodiment, the input module 330 may receive, from the user, information on the amount of beverage intake. However, the information received by the input module 330 from the user is not limited to the above-described example.
  • the memory 340 may be included in the memory 130 of FIG. 1 .
  • the memory 340 may store various information obtained in order to perform an operation for providing information on the user's sleep quality.
  • the processor 350 may be included in the processor 120 of FIG. 1 .
  • the processor 350 may include one or more processors to perform an operation of providing information on the user's sleep quality.
  • the electronic device 101 is exemplified as including a communication module 310 , a display 320 , an input module 330 , a memory 340 , and a processor 350 , but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may further include at least one (eg, the sensor module 176 ) among the components illustrated in FIG. 1 , or may not include some of the components illustrated in FIG. 3 .
  • the electronic device 101 may further include a sensor module that is at least partially identical to a sensor module included in the external electronic device 103 described above with reference to FIG. 2 to acquire sleep-related information.
  • the electronic device 101 may further include an acceleration sensor, a heart rate sensor, and/or a PPG sensor.
  • the electronic device 101 includes a communication circuit (eg, communication module 310 ), a display 320 , and the communication circuit (eg, communication module 310 ) and the display ( 320), and at least one processor 350 operatively connected to the at least one processor 350, through the communication circuit, from the external electronic device 101, the user's exercise amount, stress, or oxygen saturation Obtaining sleep-related information including at least one of, obtaining information about the user's sleep quality, obtained during a specified period, obtaining user information of the user, and obtaining the sleep-related information, the sleep quality Based on the information and the user information, the user's sleep quality is determined, and the display 320 may be configured to display information on the determined user's sleep quality.
  • the sleep-related information includes: a time of a third sleep phase in the first sleep cycle, a ratio of the third sleep phase in total sleep time, number of sleep cycles in total sleep time, total sleep time, and time of first sleep cycle, time awake in first sleep phase, time of awake after sleep offset (WASO) in first sleep phase, ratio of post-elevation movement in total sleep time , a wake-up time in the first sleep cycle, or a wake-up rate in the total sleep time may further include at least one.
  • WASO awake after sleep offset
  • the at least one processor 350 may be configured to calculate the sleep score of the user by scoring each piece of information included in the sleep-related information.
  • the at least one processor 350 may be configured to add a score to an exercise amount obtained before a specified time and subtract a score to an exercise amount obtained after the specified time.
  • the at least one processor 350 may be configured to give a lower score as the stress increases.
  • the at least one processor 350 may be configured to give a lower score as the number of times the user has decreased by more than a specified value within a specified time during sleep increases.
  • the at least one processor 350 calculates a specified range related to the sleep score based on the average and standard deviation of the sleep scores obtained during the specified period, and the calculated sleep score is the specified range. If it is less than the lower limit value of the range, correct the calculated sleep score to the lower limit value, and if the calculated sleep score is less than the upper limit value of the specified range, correct the calculated sleep score to the upper limit value can be configured.
  • the at least one processor 350 based on a user input, obtains information on the user's beverage intake, and the beverage intake, the sleep-related information, information on the sleep quality, and based on the user information, determine the sleep quality of the user.
  • the at least one processor 350 obtains a sleep score distribution of a group corresponding to the user information, and based on the user information and the sleep score distribution of the group, within the group and determine the sleep level of the user.
  • the user information may include the user's gender, age, and/or height/weight.
  • FIG. 4 is a flowchart 400 for explaining a method of providing information on sleep quality, according to various embodiments.
  • the processor 350 may obtain sleep-related information from the external electronic device 103 through the communication module 310 .
  • the processor 350 may obtain, from the external electronic device 103 , through the communication module 310 , sleep-related information including at least one of the user's exercise amount, stress, and oxygen saturation. .
  • the user's exercise amount may be obtained in the external electronic device 103 based on the user's movement information obtained by using an acceleration sensor of the external electronic device 103 .
  • the sensor for acquiring the exercise amount of the user is not limited to the acceleration sensor.
  • the user's exercise amount is a first exercise amount obtained based on the user's movement information obtained for a time before a specified time (eg, 6 pm) from the time when the user ends sleep and the specified time (eg, 6:00 pm). : 6:00 pm) and before the user starts sleeping, the second exercise amount obtained based on the user's movement information may be included.
  • the user's exercise amount may include the user's calorie consumption.
  • the exercise amount of the user may include an exercise type and/or exercise time.
  • the information on the user's stress may represent the user's daily average stress.
  • the external electronic device 103 may obtain information about a heartbeat, a heartbeat variability, and/or a PWA characteristic by using a heartbeat sensor.
  • the external electronic device 103 may acquire information about a heart rate, heart rate variability, and/or PWA characteristics based on a signal obtained through a PPG sensor (or an electrocardiography (ECG) sensor).
  • the external electronic device 103 may acquire information on information about stress (eg, a stress index) based on information on heart rate, heart rate variability, and/or PWA characteristics.
  • the external electronic device 103 may transmit information on the acquired stress to the electronic device 101 .
  • the information on the user's stress may include information on the amount of change in stress before and after the user goes to sleep.
  • the information on oxygen saturation includes information about the number of times the oxygen saturation value decreases by more than a specified value (eg, about 4%) within a specified time (about 10 minutes) while the user is in a sleep state.
  • a specified value eg, about 48% within a specified time (about 10 minutes) while the user is in a sleep state.
  • the external electronic device 103 may acquire a PPG signal using a PPG sensor (eg, a PPG sensor using red light and infrared rays).
  • the external electronic device 103 may acquire information on oxygen saturation based on the acquired PPG signal.
  • the external electronic device 103 may acquire information on oxygen saturation based on the acquired PPG signal.
  • the external electronic device 103 may obtain information on the number of times the oxygen saturation level is decreased by more than a specified value (eg, about 4%) within a specified time (about 10 minutes) while the user is in the sleep state .
  • the external electronic device 103 may transmit information on the obtained oxygen saturation level to the electronic device 101 .
  • the processor 350 is configured to perform a third sleep phase in the first sleep cycle, in addition to at least one of the user's exercise amount, stress, or oxygen saturation, from the external electronic device 103 through the communication module 310 .
  • time of, ratio of third sleep phase to total sleep time number of sleep cycles in total sleep time, total sleep time, time in first sleep cycle, time awake in first sleep phase, post-wake movement in first sleep phase It is possible to obtain sleep-related information further including at least one of the time, the rate of movement after elevation in the total sleep time, the awakening time in the first sleep cycle, or the awakening rate in the total sleep time.
  • the sleep-related information obtained by the processor 350 is not limited to the above-described example.
  • the processor 350 obtains sleep-related information from the external electronic device 103 through the communication module 310 , but is not limited thereto.
  • the processor 350 may obtain at least some of the information included in the sleep-related information through the sensor module 176 included in the electronic device 101 .
  • the processor 350 may determine sleep quality based on sleep-related information.
  • the processor 350 may calculate a sleep score based on a value of at least one sleep element included in the sleep-related information.
  • the processor 350 stores the value of at least one sleep element included in the sleep-related information in the memory 340 in the form of a table and sets for the at least one sleep element, a specified range By comparing with the values (or specified values), it is possible to calculate a sleep score.
  • the processor 350 may identify a range to which the value of the at least one sleep element belongs from among designated ranges set for the at least one sleep element.
  • the processor 350 may calculate a sleep score by checking a score (eg, mapped) corresponding to the checked range.
  • the processor 350 as shown in [Table 1] below, a specified range (or a specified value) set for each of at least one sleep element in the form of a table, and a score corresponding to the specified range It may be stored in the memory 340 .
  • the processor 350 with respect to the amount of exercise, in the case of an amount of exercise obtained before a specified time (6 pm) (eg, until 6 pm after the end of sleep) , scores (0, +1, +2, and +3) corresponding to exercise amounts (eg, ranges of calorie expenditure (Kcal) (less than 50, more than 50, less than 100, more than 100, less than 200, and more than 200)), respectively. ) (eg, points to be added) may be stored in the memory 340 .
  • scores eg, +1, +2, and +3
  • corresponding to exercise amounts eg, ranges of calorie expenditure (Kcal) (less than 50, more than 50, less than 100, more than 100, less than 200, and more than 200)
  • Kcal ranges of calorie expenditure
  • the processor 350 for the amount of exercise, in the case of an exercise amount obtained after a specified time (6 pm) (eg, from 6 pm to before going to bed) with respect to the amount of exercise, ranges of the exercise amount (eg, calorie consumption (Kcal) (less than 50) , 50 or more and less than 100, 100 or more and less than 200, and 200 or more) respectively corresponding to scores 0, -1, -2, and -3 (eg, scores to be subtracted) are stored in the memory 340 .
  • the processor 350 reflects that the amount of exercise obtained before the specified time (6:00 pm) has a good effect on sleep quality, while the amount of exercise obtained after the specified time has a bad effect on the sleep quality.
  • the processor 350 is configured to, with respect to stress, score scores (eg, greater than or equal to 70) corresponding to daily average stress ranges (eg, greater than or equal to 70, greater than or equal to 60 and less than 70, greater than or equal to 50, and greater than or equal to 60, and greater than or equal to 0 and less than 50). : -3, -2, -1, and 0) may be stored in the memory 340 .
  • the processor 350 may give a lower score (eg, a large subtraction score) as the average daily stress is higher, reflecting the fact that the higher the average daily stress has a bad effect on the sleep quality. .
  • the processor 350 with respect to the oxygen saturation, the number of times (eg, 0 times, 1 time, Scores (eg, 0, -1, -2, -3, and -5) corresponding to 2 times, 3 times, and 4 times or more) may be stored in the memory 340 .
  • the processor 350 with respect to the oxygen saturation, the higher the number of times the oxygen saturation decreases by more than a specified value (4%) within a specified time (within about 10 minutes) during sleep, it adversely affects sleep quality.
  • sleep apnea e.g., sleep apnea can be determined if the number of times that oxygen saturation decreases by more than a specified number (4%) within a specified time period (within about 10 minutes) during sleep is greater than or equal to a specified number of times during sleep
  • a lower score can be given as the number of times the medium oxygen saturation decreases by more than a specified value (4%) within a specified time (about 10 minutes) is higher.
  • the processor 350 considering that the first sleep cycle among sleep cycles has a greater effect on sleep quality than other sleep cycles, the first sleep cycle and For each of the relevant sleep elements (eg, the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, the time of the first sleep cycle, and the time of awakening in the first sleep cycle), the designated ranges and a score corresponding to the designated ranges. can be set
  • the processor 350 in consideration of the fact that the first sleep phase and the third sleep phase have a greater influence on sleep quality than other sleep phases, sleep elements associated with the first and third sleep phases (eg, the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, the ratio of the third sleep phase to the total sleep time, the time aroused in the first sleep phase, and In the first sleep phase, it is possible to set the ranges specified for each (time of movement after elevation) and scores corresponding to the specified ranges.
  • sleep elements associated with the first and third sleep phases eg, the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, the ratio of the third sleep phase to the total sleep time, the time aroused in the first sleep phase, and In the first sleep phase
  • the processor 350 considering that the first sleep cycle among sleep cycles has a greater effect on sleep quality than other sleep cycles, the first sleep cycle and For each of the relevant sleep elements (eg, the time of the third sleep phase in the first sleep cycle, the time of the first sleep cycle, and the time of awakening in the first sleep cycle), the designated ranges and a score corresponding to the designated ranges. can be set
  • the processor 350 may identify ranges to which each of the values of the plurality of sleep elements belong from among designated ranges set for each of the plurality of sleep elements.
  • the processor 350 may determine (eg, calculate) a sleep score (eg, a final sleep score) by summing scores corresponding to the identified ranges, respectively.
  • the processor 350 is configured to configure a sleep score (eg, current (today) determined sleep) based on a distribution of sleep scores acquired during a specified period (eg, sleep scores acquired daily, for a month or a week). score) can be corrected.
  • a sleep score eg, current (today) determined sleep
  • a specified period e.g, sleep scores acquired daily, for a month or a week.
  • a method of correcting the determined sleep score will be described later in detail with reference to FIG. 5 .
  • the processor 350 may determine the user's sleep quality, based on the acquired sleep-related information and beverage intake. For example, the processor 350 may obtain information about the user's beverage (eg, water, coffee, and/or alcoholic beverage) intake amount based on the user input. The processor 350 may determine the user's sleep score based on the acquired sleep-related information and beverage intake. A method of determining a user's sleep quality based on the acquired sleep-related information and beverage intake will be described later in detail with reference to FIG. 6 .
  • the processor 350 may obtain information about the user's beverage (eg, water, coffee, and/or alcoholic beverage) intake amount based on the user input.
  • the processor 350 may determine the user's sleep score based on the acquired sleep-related information and beverage intake. A method of determining a user's sleep quality based on the acquired sleep-related information and beverage intake will be described later in detail with reference to FIG. 6 .
  • the processor 350 may acquire information on the sleep score distribution of a group (eg, other users) having the same or similar user information as the acquired user information, based on the user information.
  • the electronic device 101 may determine the sleep grade of the user in the group by comparing the determined sleep score of the user with the sleep score distribution of the group. A method of determining a sleep level of a user in a group by comparing the determined sleep score of the user with the sleep score distribution of the group will be described later in detail with reference to FIGS. 7 and 8 .
  • the processor 350 may display information on sleep quality through the display 320 .
  • the processor 350 may display various information related to sleep quality through the display 320 .
  • the processor 350 through the display 320 , the determined sleep score (eg, the current (today) determined sleep score), the average of the sleep scores determined during the specified period, and user information of the electronic device 101 .
  • Information on at least one of an average sleep score of a group having the same or similar user information as , or a value of a sleep factor related to a decrease (or increase) of a sleep score may be displayed.
  • the information displayed by the processor 350 through the display 320 is not limited to the above-described example.
  • FIG. 5 is a flowchart 500 for explaining a method of correcting a sleep score based on a distribution of sleep scores obtained during a specified period, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 may be an example of operations included in or added to operation 403 of FIG. 4 .
  • the processor 350 may calculate a sleep score. For example, as described in operation 403 of FIG. 4 , the processor 350 may determine sleep quality corresponding to the present (today) based on sleep-related information.
  • the processor 350 may determine whether the calculated sleep score is within a specified range.
  • the processor 350 is configured to store a sleep score distribution (eg, a month or a week from the present) stored in the memory 340 or received from the server 108 after being stored in the server 108 , obtained over a specified period of time. sleep scores that were earned every day).
  • the processor 350 may calculate an average and standard deviation of sleep scores obtained during a specified period.
  • the processor 350 may calculate a specified range based on the average and standard deviation of sleep scores obtained during the specified period. For example, the processor 350 may calculate a specified range based on the average and standard deviation of sleep scores obtained during a specified period using Equation 1 below.
  • the average may represent the average of sleep scores obtained during the specified period, and the standard deviation may indicate the standard deviation of the sleep scores obtained during the specified period.
  • n may be set to an arbitrary value (eg, 3).
  • the processor 350 sleeps more than 45.1 (points) and less than or equal to 94.9 (points) when the mean of sleep scores obtained during the specified period is 70, the standard deviation is 8.3, and n is set to 3 It can be set to a specified range related to the score.
  • the processor 350 may determine the calculated sleep score as the final sleep score.
  • the processor 350 may correct the calculated sleep score.
  • the processor 350 may correct the calculated sleep score to the lower limit value of the specified range.
  • the processor 350 may correct the calculated sleep score of 30 to 45.1 as a lower limit value of a specified range.
  • the processor 350 may correct the calculated sleep score to the upper limit value of the specified range.
  • the processor 350 may correct the calculated sleep score of 98 to 94.9 as an upper limit value of a specified range.
  • the processor 350 may determine the corrected sleep score as the final sleep score.
  • a personalized sleep score may be obtained when the processor 350 corrects the sleep score based on the acquired sleep score distribution during the specified period.
  • FIG. 6 is a flowchart 600 for explaining a method of determining a user's sleep quality based on the obtained sleep-related information and beverage intake, according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 350 may obtain sleep-related information from the external electronic device 103 through the communication module 310 .
  • operation 601 is at least partially the same as or similar to operation 401, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 350 may obtain information on the beverage intake amount.
  • the processor 350 may obtain, from the user, information on the amount of beverage intake by using the input module 330 .
  • the processor 350 may acquire information on the intake amount of water, coffee, and/or alcoholic beverages based on a user input.
  • the processor 350 may determine sleep quality based on sleep-related information and information on drink intake.
  • the processor 350 may calculate a sleep score based on a value of at least one sleep element included in the sleep-related information and a drink intake.
  • the processor 350 stores the value of at least one sleep element and the beverage intake included in the sleep-related information in the form of a table in the memory 340 and stores the value of the at least one sleep element and the drink in the memory 340.
  • the sleep score may be calculated.
  • the processor 350 may identify a range to which the value of the at least one sleep element and the beverage intake belong from among the specified ranges set for at least one sleep element and beverage.
  • the processor 350 may calculate a sleep score by checking a score (eg, mapped) corresponding to the checked range.
  • a specified range (or a specified value) and a score corresponding to the specified range, as described above through [Table 1], description shall be omitted.
  • the processor 350 in addition to [Table 1], as shown in [Table 2] below, a specified range (or a specified value) and a score corresponding to the specified range, set for each beverage in a table form, memory It can be stored in (340).
  • beverage Score according to specified range (or specified value) water 1 (L(liter)) or more: +1 Less than 1 (L): 0 coffee 250 (mL) or less: 0 More than 250 (mL) and less than 500 (mL): -1 More than 500 (mL) and less than 750 (mL): -2 >750 (mL): -3 alcoholic beverages 350 (mL) or less: 0 More than 350 (mL) and less than 700 (mL): -1 More than 700 (mL) and less than 1050 (mL): -2 >1050 (mL): -3
  • processor 350 with respect to water intake, for a water intake of 1 (L) or more, compared to a water intake of less than 1 (L), a high score can be given With respect to coffee consumption and alcoholic beverage intake, processor 350 may assign a lower score to higher coffee intake and alcoholic beverage intake.
  • processor 350 may include a plurality of sleep elements. Among the designated ranges set for each and each beverage intake, values of a plurality of sleep elements and ranges to which each beverage intake belongs may be identified. The processor 350 may determine (eg, calculate) a sleep score (eg, a final sleep score) by summing scores corresponding to the identified ranges, respectively.
  • the processor 350 may display information on sleep quality through the display 320 .
  • operation 607 is at least partially the same as or similar to operation 405, a detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 7 is a flowchart 700 for explaining a method of determining a sleep level of a user in a group according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is an exemplary diagram 800 for explaining a method of determining a sleep level of a user in a group according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 350 may acquire a user's sleep score.
  • the processor 350 may obtain the user's sleep score by determining the user's sleep score based on sleep-related information (and drink intake), as described with reference to FIGS. 2 to 6 . .
  • the processor 350 may obtain user information. For example, the processor 350 may acquire information about the user's gender, age, and/or height/weight based on a user input.
  • the processor 350 may obtain a sleep score distribution of a group corresponding to the user information. For example, the processor 350, through the communication module 310, from the server 108 (eg, the server 108 that provides a service related to a health application), the sleep score distribution of the group corresponding to the user information information can be obtained.
  • the server 108 eg, the server 108 that provides a service related to a health application
  • the group corresponding to the user information may be a group including other users having the same or similar user information to the user information of the user of the electronic device 101 .
  • the user information of the user of the electronic device 101 indicates that the gender is male, the age is 35, and the body mass index (BMI) is about 23.1 (eg, height/weight 180 cm/75 kg).
  • the group corresponding to the user information may be a group including other users whose gender is a male, an age of 30 or more and less than 40, and a body mass index of 20 or more and less than 30.
  • the processor 350 may determine the sleep level of the user in the group based on the sleep score of the user, the user information, and the sleep score distribution of the group.
  • the processor 350 may determine the sleep level of the user in the group by checking a level corresponding to the user's sleep score from the sleep score distribution of the group.
  • reference numeral 810 of FIG. 8 denotes user information of the user of the electronic device 101 (eg, gender is male, age is 35 years old, body mass index is about 23.1 (eg height/weight is 180 cm/ 75 kg))
  • a sleep score distribution 811 of a group eg, a group whose gender is male, an age of 30 or more and less than 40, and a body mass index of 20 or more and less than 25
  • a sleep score distribution 811 of a group eg, a group whose gender is male, an age of 30 or more and less than 40, and a body mass index of 20 or more and less than 25
  • users with sleep scores of 0 or more and less than P1 are in the bottom 10% (grade 5) within the group, and users with sleep scores of P1 or more and less than P2 are the bottom 10 within the group.
  • % or higher a user with a sleep score of P2 or higher but less than P3 falls in the lower 30% or higher and less than or equal to the upper 30% (Level 3) within the group, and a sleep score of P3 or higher P4
  • a user with a score of less than 30% may be in the top 30% or more and less than the top 10% (grade 2) within the group, and a user with a sleep score of P4 or more may be in the top 10% or more (grade 1) within the group.
  • the processor 350 may determine the sleep level of the user of the electronic device 101 as the 3rd grade.
  • reference numeral 820 of FIG. 8 denotes user information of a user of the electronic device 101 (eg, gender is male, age is 55 years old, body mass index is about 22.5 (eg height/weight 170 cm) /65kg)) may represent a sleep score distribution 821 of a group (eg, a group whose gender is male, an age of 50 or more and less than 60, and a body mass index of 20 or more and less than 25).
  • users with sleep scores of 0 or more and less than P5 are in the bottom 10% (grade 5) within the group, and users with sleep scores of P5 or more and less than P6 are the bottom 10 within the group.
  • % or higher a user with a sleep score of P6 or higher but less than P7 falls in the lower 30% or higher and less than or equal to the upper 30% (grade 3) within the group, and a sleep score of P7 or higher P8
  • a user with a score of less than 30% may be in the top 30% or more and less than 10% (grade 2) within the group, and a user with a sleep score of P8 or more may be in the top 10% or more (grade 1) within the group.
  • the processor 350 may determine the sleep level of the user of the electronic device 101 as the second level.
  • the sleep grade includes a total of five grades, but is not limited thereto.
  • the sleep grade may include a number of grades greater than or less than five.
  • the processor 350 determines the user's sleep grade based on the sleep score of the user, the user information, and the sleep score distribution of the group corresponding to the user information of the user of the electronic device 101 . but is not limited thereto.
  • the processor 350 is configured to rank the sleep score of the user within the group based on the sleep score of the user, the user information, and the sleep score distribution of the group corresponding to the user information of the user of the electronic device 101 . (e.g. 1500 out of 10000, etc.) or the percentage at which the user's sleep score falls from the top (or bottom) within a group (eg top 25% within a group).
  • the processor 350 may display information related to the sleep level through the display 320 .
  • the processor 350 may display, through the display 320 , information indicating that the user's sleep score corresponds to the third grade among a total of five sleep grades in the group.
  • the information related to the sleep level displayed through the display 320 is not limited to the above-described example.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram 900 for explaining a method of providing information on sleep quality, according to various embodiments.
  • the processor 350 through the display 320 , the determined sleep score (eg, the current (today) determined sleep score), the average of the sleep scores determined during the specified period, electronic Information on at least one of an average sleep score of a group having the same or similar user information as the user information of the device 101 or a value of a sleep factor related to a decrease (or increase) of a sleep score may be displayed.
  • the determined sleep score eg, the current (today) determined sleep score
  • the average of the sleep scores determined during the specified period e.g, the current (today)
  • the processor 350 through the screen 910 , information 911 indicating the determined sleep score, and the determined sleep score during a specified period (eg, a month or a week) Information indicating that the sleep score is higher or lower than the obtained sleep score (912, 913), information comparing the determined sleep score and the average of the sleep score of the group corresponding to the user information of the user of the electronic device 101 (914, 915); and information 917 indicating a value of a sleep factor related to a decrease in sleep score.
  • the information on the sleep quality displayed by the processor 350 through the display 320 is not limited to the above-described example.
  • a method of providing information on sleep quality in the electronic device 101 includes an external electronic device through a communication circuit (eg, the communication module 310 ) of the electronic device 101 .
  • the operation of acquiring sleep-related information including at least one of the user's exercise amount, stress, or oxygen saturation, the operation of acquiring information on the user's sleep quality acquired during a specified period, the user's an operation of obtaining user information, an operation of determining the user's sleep quality based on the sleep-related information, the information on the sleep quality, and the user information, and the display 320 of the electronic device 101
  • the operation of displaying information on the determined user's sleep quality may be included.
  • the sleep-related information includes: a time of a third sleep phase in the first sleep cycle, a ratio of the third sleep phase in total sleep time, number of sleep cycles in total sleep time, total sleep time, and the time of the first sleep cycle, the time awakened in the first sleep phase, the time of post-elevation movement in the first sleep phase, the ratio of the post-elevation movement in the total sleep time, the time waking up in the first sleep cycle, Or it may further include at least one of the rate of awakening in the total sleep time.
  • the determining of the user's sleep quality may include calculating the user's sleep score by scoring each piece of information included in the sleep-related information.
  • the operation of calculating the sleep score of the user may include adding a score to the amount of exercise obtained before the specified time and subtracting the score for the amount of exercise obtained after the specified time.
  • the operation of calculating the sleep score of the user may include an operation of giving a lower score as the stress increases.
  • the operation of calculating the sleep score of the user may include an operation of giving a lower score as the number of times the user decreases by more than a specified value within a specified time during sleep increases.
  • the obtaining of the information on the sleep quality includes calculating a specified range related to the sleep score based on the average and standard deviation of the sleep scores obtained during the specified period, the method comprising: , when the calculated sleep score is less than the lower limit value of the specified range, correcting the calculated sleep score to the lower limit value, and when the calculated sleep score is less than the upper limit value of the specified range, the calculation The method may further include correcting the obtained sleep score to the upper limit value.
  • the operation of determining the sleep quality of the user includes, based on a user input, obtaining information on the user's beverage intake, and determining the beverage intake, the sleep-related information, and the sleep quality. and determining the sleep quality of the user based on the information about the user and the user information.
  • the determining of the sleep quality of the user includes obtaining a sleep score distribution of a group corresponding to the user information, and based on the user information and the sleep score distribution of the group, It may include an operation of determining the sleep level of the user within the group.
  • the user information may include the user's gender, age, and/or height/weight.
  • the structure of the data used in the above-described embodiment of the present disclosure may be recorded in a computer-readable recording medium through various means.
  • the computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optically readable medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).

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Abstract

본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로, 디스플레이, 및 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및 상기 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성될 수 있다.

Description

수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 개시의 다양한 실시예들은, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
최근, 전자 장치가 사용자의 편의를 위하여 다양한 형태로 발전하고 있으며, 사용자가 편리하게 휴대할 수 있도록 소형화되고 있다.
최근 들어, 건강에 대한 관심이 증가하고 건강을 유지하기 위한 수단으로 운동에 대한 관심 또한 더블어 증가하고 있다. 이에 따라, 전자 장치는 인체의 다양한 생체 신호를 측정하고 활용할 수 있도록 다양한 형태로 발전하고 있으며, 다양한 생체 신호의 측정을 통하여 생체 상태를 확인하여 건강 관리를 위한 다양한 서비스를 제공하고 있다.
사람은 일생 중 약 3분의 1의 기간 동안 수면을 취하며, 수면을 취하지 못하면, 집중력이 떨어지고 기억력이 감퇴하거나, 불면 기간이 길어지면 정서가 불안해지고 환각 상태에 빠질 수도 있다. 따라서, 수면은 건강한 생활을 위하여 매우 중요한 역할을 하므로 이러한 수면을 관리할 필요가 있다.
수면 질은 사용자에 대한 설문을 통하여 산출된 지수(예: PSQI(pittsburgh sleep quality index)를 이용하여 평가될 수 있다. 또한, 수면 질은 웨어러블 장치를 통하여 측정된 수면 정보(예: 수면 중 움직임 정보, 수면 시간, 및 수면 단계)를 이용하여 평가될 수 있다.
사용자에 대한 설문을 통하여 산출된 지수를 이용하여 수면 질을 평가하는 방식은 사용자의 주관적인 입력에 의해 수면 질이 결정되는 문제가 있다. 또한, 웨어러블 장치를 통하여 측정된 수면 정보에 기반하여 수면 질을 평가하는 방식은, 보다 다양한 수면 정보를 반영하여 수면 질을 평가할 필요가 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은, 웨어러블 장치 및/또는 사용자 입력을 통하여 획득 가능한 수면과 관련된 보다 다양한 정보에 기반하여, 수면 질을 평가할 수 있는, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
본 개시가 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로, 디스플레이, 및 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및 상기 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법은, 상기 전자 장치의 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작, 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치는, 웨어러블 장치 및/또는 사용자 입력을 통하여 획득 가능한 수면과 관련된 보다 다양한 정보에 기반하여, 수면 질을 보다 정확하게 평가할 수 있다.
또한, 전자 장치의 사용자의 정보에 기반하여, 전자 장치의 사용자에 대한 수면 점수와, 전자 장치의 사용자의 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 다른 사용자들의 수면 점수들 간 비교 정보를 제공할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 외부 전자 장치 및 전자 장치를 포함하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 블록도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여 사용자의 수면 질을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 외부 전자 장치(103) 및 전자 장치(101)를 포함하는 시스템(200)을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 전자 장치(101)와 통신 연결 가능한 전자 장치일 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104)일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 사용자(예: 사용자의 신체)에 착용 가능한 웨어러블 장치일 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 사용자가 수면에 들기 전(입면 전) 및/또는 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 수면과 관련된 정보(이하, '수면 관련 정보'로 지칭함)를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 센서 모듈을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스(stress), 또는 산소 포화도(saturation pulse oxygen; SpO2) 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 가속도 센서를 이용하여, 사용자의 움직임 정보를 획득함으로써, 사용자의 운동량(예: 칼로리 소모량, 또는 운동 종류 및/또는 운동 시간)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 하루 중 지정된 복수의 시간 범위들 각각에서 운동량들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면을 종료한 시간부터 지정된 시간(예: 오후 6시) 전까지의 시간 동안 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여, 제 1 운동량에 대한 정보를 획득하고, 상기 지정된 시간(예: 오후 6시) 이후부터 사용자가 수면을 시작하기 전까지 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여, 제 2 운동량에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 심박 센서를 이용하여, 심박(heart rate: HR), 심박 변이도(heart rate variability), 및/또는 PWA(pulse wave analysis) 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, PPG 센서(또는 ECG(electrocardiography) 센서)를 통하여 획득된 신호에 기반하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 획득된 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보에 기반하여, 스트레스에 대한 정보(예: 스트레스 지수)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 스트레스에 대한 정보는, 사용자의 하루 평균 스트레스에 대한 정보일 수 있다. 다만, 스트레스에 대한 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다. 예를 들어, 스트레스에 대한 정보는, 사용자가 수면에 들기 전 및 후의 스트레스 변화량에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 광용적맥파(photoplethysmogram; PPG) 센서(예: 레드 광 및 적외선을 이용한 PPG 센서)를 이용하여 PPG 신호를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 약 10분 내에, 산소 포화도 수치가 98%에서 94% 이하로 감소된 경우, 산소 포화도 수치가 약 4% 이상 1회 감소된 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 센서 모듈을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나 외에, 다양한 수면 관련 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임(WASO)의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 수면 주기는, 사용자의 수면 시작을 식별한 후 첫 번째로 식별된 수면 주기일 수 있다. 일 실시예에서, 제 3 수면 단계는, 4개의 수면 단계들(예: 수면 중 각성(awake)을 나타내는 제 1 수면 단계, 얕은(light) 비 렘(non-rapid-eye-movement; non-REM) 수면을 나타내는 제 2 수면 단계, 깊은(deep) 비 렘(non-REM) 수면을 나타내는 제 3 수면 단계, 및 렘(rapid-eye-movement; REM) 수면을 나타내는 제 4 수면 단계) 중에서, 깊은 비 렘 수면을 나타내는 수면 단계일 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 획득된 수면 관련 정보를, 통신 모듈(예: 근거리 통신 모듈)을 통하여, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 획득된 수면 관련 정보를, 통신 모듈을 통하여, 서버(예: 건강(health) 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버)(예: 서버(108))로, 직접적으로 전송하거나, 전자 장치(101)를 거쳐 서버로 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는 통신 모듈(310)을 통하여 외부 전자 장치(103)로부터 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 1의 전자 장치(101)에 포함된 센서 모듈(176)을 통하여, 전술한 수면 관련 정보에 포함된 정보 중 적어도 일부를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보에 포함된 복수의 요소들(factors)의 값들 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 수면 점수를 결정(예: 산출)할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 한달 또는 일주일 동안, 매일 획득되었던 수면 점수들)에 기반하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수)를 보정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 음료(예: 물, 커피, 및/또는 알코올 음료) 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자 정보로서, 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 획득된 사용자 정보에 기반하여, 획득된 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보가 획득된 경우, 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다.
이하, 도 3 내지 도 9를 참조하여, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 대하여 상세히 설명하도록 한다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(310), 디스플레이(320), 입력 모듈(330), 메모리(340), 및/또는 프로세서(350)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 모듈(310)(또는 '통신 회로'로도 지칭됨)은, 도 1의 통신 모듈(190)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)와 통신 연결된 외부 전자 장치(103)로부터, 수면 관련 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 산소 포화도, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 이하에서, 수면 관련 정보에 포함된 각각의 정보를, '수면 요소(sleep factor)의 값'와 혼용하기로 한다.
일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)와 통신 연결된 서버(예: 건강(health) 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버)(예: 서버(108))(이하, '서버'로 지칭함)로부터, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 결정된 경우, 서버(108)로, 상기 결정된 수면 점수를 전송할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 결정된 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 계정이 등록되고, 전자 장치(101)의 사용자 정보(예: 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게)가 저장된 서버(108)로, 상기 결정된 수면 점수를 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이(320)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이(320)는 수면 질과 관련된 다양한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(320)는, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다. 다만, 디스플레이(320)가 표시하는 정보를 전술한 예시에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 입력 모듈(330)은 도 1의 입력 모듈(150)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 입력 모듈(330)은, 사용자로부터, 사용자 정보(예: 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게)를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 입력 모듈(330)은, 사용자로부터, 음료 섭취량에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다만, 입력 모듈(330)이 사용자로부터 수신하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 메모리(340)는 도 1의 메모리(130)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(340)는, 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하기 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 다양한 정보를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 도 1의 프로세서(120)에 포함될 수 있다. 프로세서(350)는 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하는 동작을 수행하기 위하여 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다.
이하, 도 4 내지 도 9를 참조하여, 프로세서(350)가 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 대하여 상세히 설명하도록 한다.
도 3에서는, 전자 장치(101)가 통신 모듈(310), 디스플레이(320), 입력 모듈(330), 메모리(340), 및 프로세서(350)를 포함하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 도 1에 도시된 구성들 중 적어도 하나(예: 센서 모듈(176))를 더 포함하거나, 도 3에 도시된 구성들 중 일부를 포함하지 않을 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 도 2를 통하여 전술한 외부 전자 장치(103)가 수면 관련 정보를 획득하기 위하여 포함하는 센서 모듈과 적어도 일부가 동일한 센서 모듈을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 가속도 센서, 심박 센서, 및/또는 PPG 센서를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 통신 회로(예: 통신 모듈(310)), 디스플레이(320), 및 상기 통신 회로(예: 통신 모듈(310)) 및 상기 디스플레이(320)와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(350)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및 상기 디스플레이(320)를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 수면 관련 정보는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하고, 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하고, 및 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하고, 및 상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하고, 및 상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게를 포함할 수 있다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(400)이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 외부 전자 장치(103)에서, 외부 전자 장치(103)의 가속도 센서를 이용하여 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득될 수 있다. 다만, 사용자의 운동량을 획득하기 위한 센서는 가속도 센서에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 사용자가 수면을 종료한 시간부터 지정된 시간(예: 오후 6시) 전의 시간 동안 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득된 제 1 운동량 및 상기 지정된 시간(예: 오후 6시) 이후부터 사용자가 수면을 시작하기 전까지 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득된 제 2 운동량을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 사용자의 칼로리 소모량을 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 사용자의 운동량은, 운동 종류 및/또는 운동 시간을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 스트레스에 대한 정보는 사용자의 하루 평균 스트레스를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 심박 센서를 이용하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, PPG 센서(또는 ECG(electrocardiography) 센서)를 통하여 획득된 신호에 기반하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보에 기반하여, 스트레스에 대한 정보(예: 스트레스 지수)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 스트레스에 대한 정보를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 스트레스에 대한 정보는, 사용자가 수면에 들기 전 및 후의 스트레스 변화량에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 산소 포화도에 대한 정보는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는 PPG 센서(예: 레드 광 및 적외선을 이용한 PPG 센서)를 이용하여 PPG 신호를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 획득된 산소 포화도에 대한 정보를, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나 외에, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.
다만, 프로세서(350)가 획득하는 수면 관련 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.
전술한 예시들에서, 프로세서(350)가 통신 모듈(310)을 통하여 외부 전자 장치(103)로부터 수면 관련 정보를 획득하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 전자 장치(101)에 포함된 센서 모듈(176)을 통하여, 전술한 수면 관련 정보에 포함된 정보 중 적어도 일부를 획득할 수 있다.
동작 403에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 기반하여, 수면 질을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값에 기반하여, 수면 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값을, 메모리(340)에 테이블(table) 형태로 저장되고 적어도 하나의 수면 요소에 대하여 설정된, 지정된 범위들(또는 지정된 값들)과 비교함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 적어도 하나의 수면 요소에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 적어도 하나의 수면 요소의 값이 속하는 범위를 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위에 대응하는(예: 매핑된) 점수를 확인함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 아래 [표 1]과 같이, 테이블(table) 형태로 적어도 하나의 수면 요소 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수를 메모리(340)에 저장할 수 있다.
수면 요소 지정된 범위(또는 지정된 값)에 따른 점수
운동량(Kcal) 지정된 시간(오후 6시) 이전에 획득된 운동량의 경우 50 (Kcal) 미만 : 0
50 이상 100 미만 : +1
100 이상 200 미만: +2
200 이상: +3
지정된 시간(오후 6시) 이후에 획득된 운동량의 경우 50 미만 : 0
50 이상 100 미만 : -1
100 이상 200 미만: -2
200 이상: -3
스트레스(하루 평균 스트레스) 70 이상 : -3
60 이상 70 미만 : -2
50 이상 60 미만: -1
0 이상 50 미만: 0
산소 포화도(약 10분 내에 약 4%이상 감소된 횟수) 0 회 : 0
1 회 : -1
2 회 : -2
3 회 : -3
4 회 이상 : -5
제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간(deep in first sleep cycle) 0 분: 0
0 분 초과 5 분 미만 : +7
5 분 이상 30분 미만 : +10
30 분 이상 50분 미만 : +15
50 분 이상 : +20
전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율(deep rate in total sleep) 0 %: 0
0% 초과 5 % 미만 : +5
5 % 이상 10 % 미만 : +10
10 % 이상 15 % 미만 : +12
15 % 이상 : +15
전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수(sleep cycle) 0 회 : 0
1 회 및 2 회 : +5
3 회 내지 6 회: +10
7 회 이상 : +5
전체 수면 시간(total sleep time) 6 시간 미만 : +4
6 시간 이상 9 시간 미만 : +10
9 시간 이상 : +4
제 1 수면 주기의 시간(first sleep cycle time) 0 분: 0
0분 초과 60 분 미만 : +5
60 분 이상 120 분 미만 : +10
120 분 이상 : +5
제 1 수면 단계에서 각성된 시간(wake in REM) 6 분 미만 : +10
6 분 이상 16 분 미만 : +5
16 분 이상 : 0
제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간(WASO in REM) 0 회 : +8
1 회 : +5
2 회 이상 : +2
전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율(WASO rate in total sleep) 2 % 미만 : +6
2 % 이상 5 % 미만 : +3
5 % 이상 : 0
제 1 수면 주기에서 각성된 시간(wake in first sleep cycle) 2 분 미만 : +6
2 분 이상 8 분 미만 : +4
8 분 이상 45 분 미만 : +3
45 분 이상 : +1
전체 수면 시간에서 각성된 비율(wake rate in total sleep) 5 % 미만 : +5
5 % 이상 10 % 미만 : +4
10 % 이상 30 % 미만: +3
30 % 이상 : +1
[표 1]에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 이전에(예: 수면 종료 후 오후 6시까지) 획득된 운동량의 경우, 운동량(예: 칼로리 소모량(Kcal)의 범위들(50 미만, 50 이상 100 미만, 100 이상 200 미만, 및 200 이상))에 각각 대응하는 점수들(0, +1, +2, 및 +3)(예: 가산될 점수들)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 프로세서(350)는, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 이후에(예: 오후 6시부터 입면 전까지) 획득된 운동량의 경우, 운동량(예: 칼로리 소모량(Kcal)의 범위들(50 미만, 50 이상 100 미만, 100 이상 200 미만, 및 200 이상))에 각각 대응하는 점수들(0, -1, -2, 및 -3)(예: 감산될 점수들)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량은 수면 질에 좋은 영향을 미치는 반면, 지정된 시간 후에 획득된 운동량은 수면 질에 안좋은 영향을 미치는 점을 반영하여, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량이 높을수록 높은 점수(예: 가산될 점수)를 부여하고, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량이 높을수록 낮은 점수(예: 감산될 점수)를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 스트레스에 대하여, 하루 평균 스트레스 범위들(예: 70 이상, 60 이상 70 미만, 50 이상 60 미만, 및 0 이상 50 미만)에 각각 대응하는 점수들(예: -3, -2, -1, 및 0)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 하루 평균 스트레스가 높을수록 수면 질에 안 좋은 영향을 미치는 점을 반영하여, 하루 평균 스트레스가 높을수록 낮은 점수(예: 큰 감산 점수)를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산소 포화도에 대하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수들(예: 0 회, 1 회, 2 회, 3 회, 및 4 회 이상)에 각각 대응하는 점수들(예: 0, -1, -2, -3, 및 -5)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산소 포화도에 대하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 높을수록, 수면 질에 안좋은 영향을 미치는 점(예: 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 지정된 횟수 이상인 경우, 수면 무호흡증이 있는 것으로 판정될 수 있음)을 반영하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 높을수록 낮은 점수를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1]과 같이, 수면 주기들 중 제 1 수면 주기가 다른 수면 주기들에 비하여 수면 질에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 제 1 수면 주기와 관련된 수면 요소들(예: 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 및 제 1 수면 주기에서 각성된 시간) 각각에 대하여 지정된 범위들 및 지정된 범위들에 대응하는 점수들을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1]과 같이, 수면 단계들 중 제 1 수면 단계 및 제 3 수면 단계가 다른 수면 단계들에 비하여 수면 질에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 제 1 수면 단계 및 제 3 수면 단계와 관련된 수면 요소들(예: 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 및 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간) 각각에 대하여 지정된 범위들 및 지정된 범위들에 대응하는 점수들을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1]과 같이, 수면 주기들 중 제 1 수면 주기가 다른 수면 주기들에 비하여 수면 질에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 제 1 수면 주기와 관련된 수면 요소들(예: 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 및 제 1 수면 주기에서 각성된 시간) 각각에 대하여 지정된 범위들 및 지정된 범위들에 대응하는 점수들을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 복수의 수면 요소들 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 복수의 수면 요소들의 값들 각각이 속하는 범위들을 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위들에 각각 대응하는 점수들을 합산함으로써, 수면 점수(예: 최종 수면 점수)를 결정(예: 산출)할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 한달 또는 일주일 동안, 매일 획득되었던 수면 점수들)에 기반하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수)를 보정할 수 있다. 결정된 수면 점수를 보정하는 방법과 관련하여 도 5를 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 음료(예: 물, 커피, 및/또는 알코올 음료) 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정할 수 있다. 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정하는 방법에 대하여, 도 6을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자 정보에 기반하여, 획득된 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보가 획득된 경우, 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다. 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법과 관련하여, 도 7 및 도 8을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
동작 405에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질에 대한 정보를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질과 관련된 다양한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소(또는 증가)와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다. 다만, 프로세서(350)가 디스플레이(320)를 통하여 표시하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(500)이다.
일 실시예에서, 도 5는, 도 4의 동작 403에 포함되거나 동작 403에 추가되는 동작들에 대한 예시들일 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 501에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 동작 403을 통하여 설명한 바와 같이, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 기반하여, 현재(오늘)에 해당하는 수면 질을 결정할 수 있다.
동작 503에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 메모리(340)에 저장되거나, 서버(108)에 저장된 후 서버(108)로부터 수신되는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 현재로부터 한달 또는 일주일 내에, 매일 획득되었던 수면 점수들)를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차를 산출할 수 있다. 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 지정된 범위를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 아래 [수학식 1]을 이용하여, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 지정된 범위를 산출할 수 있다.
[수학식 1]
지정된 범위의 하한 값 = 평균 - (n * 표준편차)
지정된 범위의 상한 값 = 평균 + (n * 표준편차)
[수학식 1]에서, 평균은 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균을 나타낼 수 있고, 표준편차는 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 표준편차를 나타낼 수 있다. [수학식 1]에서 n은 임의의 값(예: 3)으로 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균이 70이고, 표준편차가 8.3이고, 및 n이 3으로 설정된 경우, 45.1 (점) 이상 94.9 (점) 이하를 수면 점수와 관련된 지정된 범위로 설정할 수 있다.
동작 503에서 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있는 경우, 동작 505에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수를 최종 수면 점수로서 결정할 수 있다.
동작 503에서 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있지 않은 경우, 동작 507에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수를 보정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수(예: 동작 501에서 산출된 수면 점수)가 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 산출된 수면 점수를 지정된 범위의 하한 값으로 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 30 점인 경우, 산출된 수면 점수 30 점을 지정된 범위의 하한 값으로서 45.1 점으로 보정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수(예: 동작 501에서 산출된 수면 점수)가 지정된 범위의 하한 값 보다 큰 경우, 산출된 수면 점수를 지정된 범위의 상한 값으로 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 98 점인 경우, 산출된 수면 점수 98 점을 지정된 범위의 상한 값으로서 94.9 점으로 보정할 수 있다.
동작 509에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 보정된 수면 점수를 최종 수면 점수로서 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있지 않은 경우는, 사용자의 수면 질 평가에 있어서 예외적인 경우에 해당(또는 사용자의 수면 질에 대한 이상적인(ideal) 분포가 아닌 경우에 해당)될 수 있다. 프로세서(350)가 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정함으로써, 개인화된 수면 점수가 획득될 수 있다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여 사용자의 수면 질을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(600)이다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.
동작 601은, 동작 401과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 603에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 음료 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 입력 모듈(330)을 이용하여, 사용자로부터, 음료 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 물, 커피, 및/또는 알코올 음료의 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 605에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 대한 정보에 기반하여, 수면 질을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량에 기반하여, 수면 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량을, 메모리(340)에 테이블(table) 형태로 저장되고 적어도 하나의 수면 요소 및 음료에 대하여 설정된, 지정된 범위들(또는 지정된 값들)과 비교함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 적어도 하나의 수면 요소 및 음료에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량이 속하는 범위를 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위에 대응하는(예: 매핑된) 점수를 확인함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수에 대해서는, [표 1]을 통하여, 전술한바 있으므로, 설명을 생략하기로 한다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1] 외에, 아래 [표 2]와 같이, 테이블 형태로 음료 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수를 메모리(340)에 저장할 수 있다.
음료 지정된 범위(또는 지정된 값)에 따른 점수
물 1 (L(liter)) 이상 : +1
1 (L) 미만 : 0
커피 250 (mL) 이하 : 0
250 (mL) 초과 500 (mL) 이하 : -1
500 (mL) 초과 750 (mL) 이하 : -2
750 (mL) 초과 : -3
알코올 음료 350 (mL) 이하 : 0
350 (mL) 초과 700 (mL) 이하 : -1
700 (mL) 초과 1050 (mL) 이하 : -2
1050 (mL) 초과 : -3
[표 2]에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 물 섭취와 관련하여, 1 (L) 이상의 물 섭취량에 대하여, 1 (L) 미만의 물 섭취량에 비하여, 높은 점수를 부여할 수 있다. 프로세서(350)는, 커피 섭취 및 알코올 음료 섭취와 관련하여, 커피 섭취량 및 알코올 음료 섭취량이 높을수록, 낮은 점수를 부여할 수 있다.일 실시예에서, 프로세서(350)는, 복수의 수면 요소들 각각 및 음료 섭취 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 복수의 수면 요소들의 값들 및 음료 섭취량 각각이 속하는 범위들을 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위들에 각각 대응하는 점수들을 합산함으로써, 수면 점수(예: 최종 수면 점수)를 결정(예: 산출)할 수 있다.
동작 607에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질에 대한 정보를 표시할 수 있다.
동작 607은, 동작 405와 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(700)이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 예시도(800)이다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 동작 701에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 도 2 내지 도 6을 통하여 설명한 바와 같이, 수면 관련 정보(및 음료 섭취량)에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정함으로써, 사용자의 수면 점수를 획득할 수 있다.
동작 703에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 705에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 통신 모듈(310)을 통하여, 서버(108)(예: 건강 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버(108))로부터, 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 정보에 대응하는 그룹은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 다른 사용자들을 포함하는 그룹일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보가 성별이 남자이고, 나이가 35살이고, 체질량 지수(body mass index; BMI)가 약 23.1(예: 키/몸무게가 180cm/75kg)인 경우, 사용자 정보에 대응하는 그룹은, 성별이 남자이고, 나이대가 30살 이상 40살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 30 미만의 범위에 해당하는 다른 사용자들을 포함하는 그룹일 수 있다.
동작 707에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 상기 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에서, 사용자의 수면 점수에 대응하는 등급을 확인함으로써, 상기 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 참조 부호 810은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보(예: 성별이 남자이고, 나이가 35살이고, 체질량 지수가 약 23.1(예: 키/몸무게가 180cm/75kg))에 대응하는 그룹(예: 성별이 남자이고, 나이가 30살 이상 40살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 25 미만에 해당하는 그룹)의 수면 점수 분포(811)를 나타낼 수 있다. 참조 부호 810에 도시된 바와 같이, 수면 점수가 0점 이상 P1점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10%(5 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P1점 이상 P2점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10% 이상 하위 30%(4 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P2점 이상 P3점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 30% 이상 상위 30% 이하(3 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P3점 이상 P4점 미만인 사용자는 그룹 내에서 상위 30% 이상 상위 10% 미만(2 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P4점 이상인 사용자는 그룹 내에서 상위 10% 이상(1 등급)에 해당될 수 있다. 프로세서(350)는, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 60점(812)인 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 등급을 3 등급으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 8의 참조 부호 820은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보(예: 성별이 남자이고, 나이가 55살이고, 체질량 지수가 약 22.5(예: 키/몸무게가 170cm/65kg))에 대응하는 그룹(예: 성별이 남자이고, 나이가 50살 이상 60살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 25 미만에 해당하는 그룹)의 수면 점수 분포(821)를 나타낼 수 있다. 참조 부호 820에 도시된 바와 같이, 수면 점수가 0점 이상 P5점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10%(5 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P5점 이상 P6점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10% 이상 하위 30%(4 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P6점 이상 P7점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 30% 이상 상위 30% 이하(3 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P7점 이상 P8점 미만인 사용자는 그룹 내에서 상위 30% 이상 상위 10% 미만(2 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P8점 이상인 사용자는 그룹 내에서 상위 10% 이상(1 등급)에 해당될 수 있다. 프로세서(350)는, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 60점(822)인 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 등급을 2 등급으로 결정할 수 있다.
전술한 예시에서는, 수면 점수 분포에 따라, 수면 등급이 총 5개의 등급들을 포함하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 수면 점수 분포에 따라, 수면 등급은 5개 보다 크거나 작은 개수의 등급들을 포함할 수 있다.
전술한 예시에서, 프로세서(350)가 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 사용자의 수면 등급을 결정하는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 그룹 내에서 사용자의 수면 점수의 순위(예: 10000 명 중 1500 등) 또는 사용자의 수면 점수가 그룹 내에서 상위(또는 하위)로부터 해당하는 비율(예: 그룹 내에서 상위 25%)를 결정할 수 있다.
동작 709에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 등급과 관련된 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 그룹 내에서 총 5개의 수면 등급들 중에서 사용자의 수면 점수가 3 등급에 해당됨을 나타내는 정보를, 디스플레이(320)를 통하여, 표시할 수 있다. 다만, 디스플레이(320)를 통하여 표시되는 수면 등급과 관련된 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도(900)이다.
도 9를 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소(또는 증가)와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다.
예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 프로세서(350)는, 화면(910)을 통하여, 결정된 수면 점수를 나타내는 정보(911), 결정된 수면 점수가 지정된 기간(예: 한달 또는 일 주일) 동안 획득된 수면 점수 보다 높거나 낮음을 나타내는 정보(912, 913), 결정된 수면 점수 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수의 평균을 비교하는 정보(914, 915), 및 수면 점수 감소와 관련된 수면 요소의 값을 나타내는 정보(917)를 표시할 수 있다. 다만, 프로세서(350)가 디스플레이(320)를 통하여 표시하는 수면 질에 대한 정보를 전술한 예시에 제한되지 않는다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법은, 상기 전자 장치(101)의 통신 회로(예: 통신 모듈(310))를 통하여, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작, 및 상기 전자 장치(101)의 디스플레이(320)를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 수면 관련 정보는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작은 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하는 동작을 포함하고, 상기 방법은, 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하는 동작, 및 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하는 동작, 및 상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하는 동작, 및 상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게를 포함할 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 회로;
    디스플레이; 및
    상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고,
    지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고,
    상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고,
    상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및
    상기 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 수면 관련 정보는,
    제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하도록 구성된 전자 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하도록 구성된 전자 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하고,
    상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하도록 구성된 전자 장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하고,
    상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하고, 및
    상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하도록 구성된 전자 장치.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하고, 및
    상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하도록 구성된 전자 장치.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하고, 및
    상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하도록 구성된 전자 장치.
  9. 전자 장치에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작;
    지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작;
    상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작;
    상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작; 및
    상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 수면 관련 정보는,
    제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은,
    상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은,
    지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은,
    상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하는 동작; 및
    상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작은 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하는 동작을 포함하고,
    상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하는 동작; 및
    상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은,
    상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하는 동작; 및
    상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
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