KR20180126925A - 수면과 관련된 정보를 결정하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 획득하도록 설정된 생체 신호 감지 센서와, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하고, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.

Description

수면과 관련된 정보를 결정하기 위한 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DETERMINING INFORMATION ASSOCIATED WITH SLEEP}
다양한 실시 예들은 수면과 관련된 정보를 결정하기 위한 전자 장치(electronic device) 및 그의 방법에 관한 것이다.
수면(sleep)은 중추 신경계의 고도화된 능동적 상호 작용을 통해 피로가 누적된 뇌 또는 신체의 상태를 회복시킬 수 있다. 상술한 바와 같이 수면은, 사람의 건강(health)에 영향을 미치는 요소(factor)이기 때문에, 사용자의 수면 상태를 모니터링하기 위한 전자 장치(electronic device)가 개발되고 있다.
전자 장치(electronic device)는, 사용자의 수면 정보를 측정하기 위하여, 사용자의 참여(engagement) 또는 개입(intervention)을 요구할 수 있다. 일반적으로, 사용자는 휴식을 위하여 수면(sleep)을 취하기 때문에, 이러한 참여 또는 개입은 수면 행위에 불편(inconvenience)를 야기할 수 있다.
한편, 사용자가 수면 의사를 가진 시점부터 사용자가 수면에 드는 시점까지의 수면 잠복기(sleep latency)은 사용자의 수면 상태를 나타내기 위한 중요한 파라미터일 수 있다. 따라서, 사용자의 참여 또는 개입 없이 수면 잠복기를 결정하기 위한 전자 장치가 요구될 수 있다.
다양한 실시 예들은, 사용자와 이격된 상태에서 RF(radio frequency) 센서를 이용하여 수면 잠복기를 결정하기 위한 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 획득하도록 설정된 생체 신호 감지 센서와, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하고, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로와, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하고, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 명령어들을 저장하는 메모리와, RF(radio frequency) 신호를 송신하고, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하도록 설정된 RF 센서와, 상기 RF 센서 및 상기 메모리와 연결(coupled to)되고, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 수면 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하고, 상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량(difference)을 모니터링하고, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값(reference value)보다 감소되는 제1 시점으로 결정하고, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하고, 상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하며, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 전자 장치의 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하는 동작과, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하는 동작과, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, RF 신호를 송신하는 동작과, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하는 동작과, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 수면 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작과, 상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량을 모니터링하는 동작과, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값보다 감소되는 제1 시점으로 결정하는 동작과, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하는 동작과, 상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하는 동작과, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경의 예를 도시한다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 구조의 예를 도시한다.
도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경의 예를 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 RF 센서의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 아날로그 빔포밍부의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 8a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 8b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 다른 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따라 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따라 반사 신호 내에서 식별되는 하나 이상의 신호들의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 하나 이상의 빔들을 통해 RF 신호를 송신하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따라 하나 이상의 빔들을 통해 RF 신호를 송신하는 전자 장치를 포함하는 환경의 예를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따라 비콘 신호를 이용하여 사용자가 지정된 영역 내에 위치되는지 여부를 식별하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따라 비콘 신호를 이용하여 사용자가 지정된 영역 내에 위치되는지 여부를 식별하는 전자 장치를 포함하는 환경의 예를 도시한다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따라 하나 이상의 신호들로부터 사용자의 상태를 나타내는 값을 획득하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 16은 사용자의 움직임 상태를 나타내기 위한 그래프이다.
도 17은 사용자의 호흡 상태를 나타내기 위한 그래프이다.
도 18은 사용자의 심박 상태를 나타내기 위한 그래프이다.
도 19는 사용자의 수면 개시 시점을 나타내기 위한 그래프이다.
도 20은 다양한 실시 예들에 따라 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 21은 사용자의 수면 의도 시점을 나타내기 위한 그래프이다.
도 22는 다양한 실시 예들에 따라 수면 잠복기에 대한 정보를 처리하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 23은 다양한 실시 예들에 따라 모드를 변경하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치 101은 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 입출력 인터페이스 150, 디스플레이 160, 및 통신 인터페이스 170을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 101은, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스 110은 구성요소들 120 내지 170을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서 120은, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서 120은, 예를 들면, 전자 장치 101의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리 130은, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리 130은, 예를 들면, 전자 장치 101의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리 130은 소프트웨어 및/또는 프로그램 140을 저장할 수 있다. 프로그램 140은, 예를 들면, 커널 141, 미들웨어 143, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 145, 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 147 등을 포함할 수 있다. 커널 141, 미들웨어143, 또는 API 145의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널 141은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어 143, API 145, 또는 어플리케이션 프로그램 147)에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스 110, 프로세서 120, 또는 메모리 130 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널 141은 미들웨어 143, API 145, 또는 어플리케이션 프로그램 147에서 전자 장치 101의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어 143은, 예를 들면, API 145 또는 어플리케이션 프로그램 147이 커널 141과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어 143은 어플리케이션 프로그램 147로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어 143은 어플리케이션 프로그램 147 중 적어도 하나에 전자 장치 101의 시스템 리소스(예: 버스 110, 프로세서 120, 또는 메모리 130 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API 145는 어플리케이션 147이 커널 141 또는 미들웨어 143에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스 150은, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치 101의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치 101의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이 160은, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이 160은, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이 160은, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스 170은, 예를 들면, 전자 장치 101과 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치 102, 제 2 외부 전자 장치 104, 또는 서버 106) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스 170은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 162에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치 104 또는 서버 106)와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, 도 1의 element 164로 예시된 바와 같이, WiFi(wireless fidelity), LiFi(light fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크 162는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 외부 전자 장치 102 및 제 2 외부 전자 장치 104 각각은 전자 장치 101과 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치 101에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치 102 및 104, 또는 서버 106에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101이 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치 101은 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 또는 서버 106)에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 또는 서버 106)는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치 101로 전달할 수 있다. 전자 장치 101은 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
전자 장치 201은, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치 101의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 도 2를 참조하면, 전자 장치 201은 하나 이상의 프로세서(예: AP) 210, 통신 모듈 220, 가입자 식별 모듈 224, 메모리 230, 센서 모듈 240, 센서 허브 242, 입력 장치 250, 디스플레이 260, 인터페이스 270, 오디오 모듈 280, 카메라 모듈 291, 전력 관리 모듈 295, 배터리 296, 인디케이터 297, 및 모터 298을 포함할 수 있다. 프로세서 210은, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서 210에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서 210은, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 210은 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서 210은 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈 221)를 포함할 수도 있다. 프로세서 210은 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈 220(예: 통신 인터페이스 170)과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈 220은, 예를 들면, 셀룰러 모듈 221, WiFi 모듈 223, 블루투스 모듈 225, GNSS 모듈 227, NFC 모듈 228 및 RF 모듈 229를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈 221은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 221은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드) 224를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치 201의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 상기 통신 모듈 220은 적어도 하나의 다른 전자 장치와의 D2D 신호를 송신하거나 수신할 수 있다. 상기 통신 모듈 220은 실시 예들에 따라 적어도 하나의 송수신기(transceiver)로 지칭될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 221은 프로세서 210이 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 221은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 221, WiFi 모듈 223, 블루투스 모듈 225, GNSS 모듈 227 또는 NFC 모듈 228 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈 229는, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈 229는, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 221, WiFi 모듈 223, 블루투스 모듈 225, GNSS 모듈 227 또는 NFC 모듈 228 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈 224는, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리 230(예: 메모리 130)은, 예를 들면, 내장 메모리 232 또는 외장 메모리 234를 포함할 수 있다. 내장 메모리 232는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD, solid state drive) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리 234는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리 234는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치 201과 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈 240은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치 201의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈 240은, 예를 들면, 제스처 센서 240A, 자이로 센서 240B, 기압 센서 240C, 마그네틱 센서 240D, 가속도 센서 240E, 그립 센서 240F, 근접 센서 240G, 컬러(color) 센서 240H(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서 240I, 온/습도 센서 240J, 조도 센서 240K, UV(ultra violet) 센서 240M, 또는 RF(radio frequency) 센서 240N 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈 240은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈 240은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 201은 프로세서 210의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈 240을 제어하도록 구성된 프로세서(예: 센서 허브 242)를 더 포함하여, 프로세서 210이 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈 240을 제어할 수 있다.
센서 허브 242는 센서 모듈 240에 포함되는 다양한 센서들의 측정 값들을 수신하고, 수신된 측정 값들 또는 측정 값들에 기반하여 결정되는 정보를 프로세서 210에게 제공할 수 있다. 센서 허브 242는 프로세서 210으로부터 센서 모듈 240에 포함되는 다양한 센서들을 제어하기 위한 신호를 수신할 수 있다. 센서 허브 242는 프로세서 210으로부터 수신되는 신호에 기반하여 센서들을 제어할 수 있다.
센서 허브 242는, 실시 예들에 따라, 보조 프로세서로 지칭될 수 있다. 센서 허브 242는 전자 장치 201 또는 프로세서 210의 전력 상태와 관계 없이 동작할 수 있다. 예를 들면, 센서 허브 242는 프로세서 210이 유휴 상태(idle state), 저전력(low power) 상태, 슬립(sleep) 상태, 또는 비활성(deactivate or deactive) 상태에서 동작하는 경우에도, 센서 모듈 240에 포함되는 다양한 센서들을 제어하거나, 센서 모듈 240으로부터 수신되는 정보를 처리할 수 있다.
입력 장치 250은, 예를 들면, 터치 패널 252, (디지털) 펜 센서 254, 키 256, 또는 초음파 입력 장치 258을 포함할 수 있다. 터치 패널 252는, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널 252는 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널 252는 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서 254는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키 256은, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치 258은 마이크(예: 마이크 288)를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이 260(예: 디스플레이 160)은 패널 262, 홀로그램 장치 264, 프로젝터 266, 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널 262는, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널 262는 터치 패널 252와 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 패널 262는 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 압력 센서는 터치 패널 252와 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널 252와는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치 264는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터 266은 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치 201의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스 270은, 예를 들면, HDMI 272, USB 274, 광 인터페이스(optical interface) 276, 또는 D-sub(D-subminiature) 278을 포함할 수 있다. 인터페이스 270은, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스 170에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스 270은, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈 280은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈 280의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스 145에 포함될 수 있다. 오디오 모듈 280은, 예를 들면, 스피커 282, 리시버 284, 이어폰 286, 또는 마이크 288 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈 291은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈 295는, 예를 들면, 전자 장치 201의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈 295는 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리 296의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리 296은, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터 297은 전자 장치 201 또는 그 일부(예: 프로세서 210)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터 298은 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치 201은, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 전자 장치(예: 전자 장치 201)는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈 310(예: 프로그램 140)은 전자 장치(예: 전자 장치 101, 전자 장치 201)에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램 147)을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 프로그램 모듈 310은 커널 320(예: 커널 141), 미들웨어 330(예: 미들웨어 143), API 360(예: API 145), 및/또는 어플리케이션 370(예: 어플리케이션 프로그램 147)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈 310의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널 320은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저 321 및/또는 디바이스 드라이버 323을 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저 321은 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저 321은 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버 323은, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어 330은, 예를 들면, 어플리케이션 370이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션 370이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API 360을 통해 다양한 기능들을 어플리케이션 370으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어 330은 런타임 라이브러리 335, 어플리케이션 매니저 341, 윈도우 매니저 342, 멀티미디어 매니저 343, 리소스 매니저 344, 파워 매니저 345, 데이터베이스 매니저 346, 패키지 매니저 347, 커넥티비티 매니저 348, 노티피케이션 매니저 349, 로케이션 매니저 350, 그래픽 매니저 351, 또는 시큐리티 매니저 352 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리 335는, 예를 들면, 어플리케이션 370이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리 335는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저 341은, 예를 들면, 어플리케이션 370의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저 342는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저 343은 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저 344는 어플리케이션 370의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저 345는, 예를 들면, 배터리의 용량, 온도, 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 파워 매니저 345는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저 346은, 예를 들면, 어플리케이션 370에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저 347은 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저 348은, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저 349는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저 350은, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저 351은, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저 352는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어 330은 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어 330은 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어 330은 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API 360은, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션 370은, 예를 들면, 홈 371, 다이얼러 372, SMS/MMS 373, IM(instant message) 374, 브라우저 375, 카메라 376, 알람 377, 컨택트 378, 음성 다이얼 379, 이메일 380, 달력 381, 미디어 플레이어 382, 앨범 383, 와치 384, 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 370은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 370은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 370은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈 310의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서 210), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리 130)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 도 1의 프로세서 120 또는 도 2의 프로세서 210)에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 4a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 구조의 예를 도시한다. 이러한 구조는, 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 도 2에 도시된 전자 장치 201 등에서 구현될 수 있다.
도 4a를 참조하면, 전자 장치 101은 하우징 400, 조도 센서 240K, RF(radio frequency) 센서 240N, 스피커 282, 또는 마이크 288 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
하우징 400은 구성 요소(예: 조도 센서 240K, RF 센서 240N, 스피커 282, 또는 마이크 288 등)를 실장하기 위한 공간을 제공할 수 있다. 하우징 400은 다양한 형태(format)들로 구현될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 하우징 400은 특정(specified) 아이템(item) 위에 배치하기 위한 형태(예: 탁상형 장치)로 구현되거나, 특정 객체에 부착되는 형태(예: 벽걸이형 장치)으로 구현될 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 하우징 400은 휴대 형태(예: 휴대용(portable) 장치)로 구현되거나 장치(apparatus)에 포함된 형태(예: 일체형 장치)로 구현될 수 있다.
도 4a는 하우징 400이 육면체의 형태로 구현되는 예를 도시하고 있지만, 이는 설명을 위한 도시일 뿐이다. 다양한 실시 예들에 따른 하우징 400은, 육면체의 형태 이외의 다른 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들면, 하우징 400은 하나 이상의 챔버(chamber)들을 가지는 육면체의 형태, 구의 형태, 원기둥의 형태, 뿔의 형태 등으로 구현될 수 있다.
하우징 400은 복수의 면들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 하우징 400은 제1 면 401을 기준으로 상면 401a, 하면 401b, 전면 401c, 후면 401d, 좌측면 401e, 우측면 401f를 포함할 수 있다.
조도 센서 240K는 전자 장치 101이 위치된 환경의 조도를 측정하기 위해 이용될 수 있다. 조도 센서 240K는 전자 장치 101이 위치된 환경의 조도를 측정하기 위해, 빛(light)을 수신할 수 있다. 예를 들면, 조도 센서 240K는, 빛을 수신하기 위하여, 상면 401a에 포함된 상태로 구성되거나(configured), 상면 401a에 노출된 상태로 구성될 수 있다. 도 4a는 조도 센서 240K가 상면 401a에서 구성되는 예를 도시하고 있으나, 조도 센서 240K의 구성(configuration)은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 조도 센서 240K는 하면 401b, 전면 401c, 후면 401d, 좌측면 401e, 또는 우측면 401f 중 하나 이상에 구성될 수 있다.
RF 센서 240N은 RF(radio frequency) 신호를 이용하여 전자 장치 101이 위치된 환경 또는 상기 환경 내의 특정 객체(object)에 관한 정보를 획득하거나 검출할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, RF 센서 240N은, 사용자(user)의 상태에 대한 정보를 획득하거나 검출하거나 결정하기 위하여, RF 신호를 송신할 수 있다. 여기서, 사용자는 객체(object)로 지칭될 수도 있다. 용어 "객체"는, 사람(human)이 아닌 동물(animal) 등과 같이 생체 활동을 수행하는 다른 개체(entity)를 나타낼 수 있다. 다양한 실시 예들에서, RF 센서 240N은 사용자의 상태에 대한 정보를 획득하거나 검출하거나 결정하기 위하여, RF 신호가 반사된(reflected) 신호 또는 RF 신호에 대한 반사 신호(reflection signal)를 수신할 수 있다. 예를 들면, RF 센서 240N은 RF 신호를 송신하거나 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하기 위하여, 전면 401c에 포함된 상태로 구성되거나, 전면 401c에 노출된 상태로 구성될 수 있다. 도 4a는 RF 센서 240N이 전면 401c에서 구성되는 예를 도시하고 있으나, RF 센서 240N의 구성은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, RF 센서 240N은 상면 401a, 하면 401b, 후면 401d, 좌측면 401e, 또는 우측면 401f 중 하나 이상에 구성될 수 있다.
실시 예들에 따라, RF 센서 240N은 생체 신호 감지 센서, 비접촉식 센서 등으로 지칭될 수도 있다.
스피커 282는 소리 신호(audio signal 또는 sound signal)를 출력하기 위해 이용될 수 있다. 스피커 282는 전자 장치 101이 위치된 환경에 소리 신호를 제공할 수 있다. 예를 들면, 스피커 282는, 소리 신호를 출력하거나 송신하기 위하여, 전면 401c에 포함된 상태로 구성되거나, 전면 401c에 노출된 상태로 구성될 수 있다. 도 4a는 스피커 282가 전면 401c에서 구성되는 예를 도시하고 있으나, 스피커 282의 구성은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 스피커 282는 상면 401a, 하면 401b, 후면 401d, 좌측면 401e, 또는 우측면 401f 중 하나 이상에 구성될 수 있다.
마이크 288은 전자 장치 101이 위치된 환경에서 발생되거나 생성되는 소리 신호를 수신하기 위해 이용될 수 있다. 마이크 288은 소리 신호를 수신하거나 검출하기 위하여, 전면 401c에 포함된 상태로 구성되거나, 전면 401c에 노출된 상태로 구성될 수 있다. 도 4a는 마이크 288이 전면 401c에서 구성되는 예를 도시하고 있으나, 마이크 288의 구성은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 마이크 288은 상면 401a, 하면 401b, 후면 401d, 좌측면 401e, 또는 우측면 401f 중 하나 이상에 구성될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 마이크 288은, 소리 신호의 수신 이득을 방향에 따라 다르게 설정(configure)하기 위하여, 도 4a의 도시와 같이, 복수의 마이크들을 포함하는 마이크 어레이(microphone array) 형태(format)으로 구현될 수 있다.
도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경의 예를 도시한다. 이러한 환경은, 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 도 2에 도시된 전자 장치 201 등을 포함할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 환경 410은 전자 장치 101, 지정된(designated) 영역 420을 포함할 수 있다.
전자 장치 101은 RF 센서 240N을 포함할 수 있다. 실시 예들에 따라 RF 센서 240N은 송수신기(transceiver)로 지칭될 수도 있고, 비접촉식(non-contact) 센서로 지칭될 수도 있다. 일부 실시 예들에서, RF 센서 240N은 도 2의 통신 모듈 220로 구성(configured)될 수도 있다.
RF 센서 240N은 지정된 영역 420의 주변에 배치될 수 있다. 예를 들면, RF 센서 240N은 지정된 영역 420과 특정(specified) 거리 이내에 배치될 수 있다. RF 센서 240N은 지정된 영역 420을 향해 배치될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101의 전면 401c에 배치된 RF 센서 240N은 지정된 영역 420으로의 방향으로 배치될 수 있다. RF 센서 240N은 RF 센서 240N의 커버리지(coverage)가 지정된 영역 420을 포함하도록 배치될 수 있다.
RF 센서 240N은 지정된 영역 420을 향해 RF 신호를 송신하거나 방사(radiate)할 수 있다. 일부 실시 예들에서, RF 센서 240N은 지정된 영역 420을 향해 연속적으로(continuously) RF 신호를 송신할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, RF 센서 240N은 지정된 영역 420을 향해 지정된 주기(designated period)마다 RF 신호를 송신할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지정된 주기는, 고정된 값(fixed value)으로 설정될 수 있다. 다른 실시 예에서, 상기 지정된 주기는, 전자 장치 101의 모드 또는 환경 410의 상태에 따라 적응적으로 변경될 수 있다.
상기 RF 신호는, 전자 장치 101이 위치된 환경의 상태 또는 전자 장치 101이 위치된 환경 내의 사용자의 상태를 결정하기 위해, 이용될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 RF 신호는, 펄스파(pulse wave) 형태로 구현될 수 있다. RF 센서 240N은 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 이용하여, 전자 장치 101과 관련된 상태를 결정할 수 있다.
상기 RF 센서 240N은 상기 RF 신호의 도플러 효과(doppler effect)를 이용하거나, 상기 RF 신호가 송신되는 주파수를 시간에 따라 변경함으로써, 상기 RF 신호와 다른 신호를 구별할 수 있다. 예를 들면, 상기 RF 센서 240N은 상기 RF 신호의 도플러 효과를 이용하거나 상기 RF 신호가 송신되는 주파수를 시간에 따라 변경함으로써, 상기 RF 신호와 상기 RF 신호로부터 반사된 신호를 식별할 수 있다.
RF 센서 240N은 환경 410 내에서 야기되는 신호를 수신할 수 있다. 상기 환경 410 내에서 야기되는 신호는, RF 신호로부터 반사된 신호(또는 RF 신호에 대한 반사 신호) 또는 사용자로부터 야기되는 신호 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 환경 410 내에서 야기되는 신호는, 상기 환경 410에서 반사되는 신호로서, 사용자의 말(speech) 또는 음성에 기반하여 RF 신호로부터 변환된 반사 신호, 사용자의 행동(action)에 기반하여 RF 신호로부터 변환된 반사 신호, 사용자의 호흡(breath)에 기반하여 RF 신호로부터 변환된 반사 신호, 사용자의 맥박(pulse)에 기반하여 RF 신호로부터 변환된 신호, 사용자의 심장 박동(heartbeat)에 기반하여 RF 신호로부터 변환된 신호를 포함할 수 있다. 다시 말해, RF 센서 240N은 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자 또는 객체로부터 반사되고 상기 RF 신호로부터 변환된(converted) 신호를 수신할 수 있다.
지정된 영역 420은 정보 또는 데이터의 획득과 관련될 수 있다. 지정된 영역 420은 전자 장치 101이 정보 또는 데이터를 획득하기 위한 공간일 수 있다. 지정된 영역 420은 사용자가 위치될 수 있는 공간일 수 있다. 지정된 영역 420은 RF 센서 420N으로부터 송신되는 상기 RF 신호의 목적지(destination)일 수 있다. 지정된 영역 420은 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 생성하는 공간일 수 있다.
지정된 영역 420은 수면과 관련될 수 있다. 지정된 영역 420은 수면을 위해 사용자에게 제공되는 공간일 수 있다. 예를 들면, 사용자는 지정된 영역 420 내에서 잠들 수 있다. 예를 들면, 지정된 영역 420은 사용자를 위한 침대가 배치된 영역에 대응할 수 있다.
도 4b는 지정된 영역 420이 챔버 형태의 모서리를 가지는 직사각형으로 구성되는 예를 도시하고 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이다. 실시 예들에 따라, 지정된 영역 420은 원형, 타원형, 삼각형, 정사각형 등과 같은 다양한 형태로 구현될 수 있음을 유의하여야 한다.
다양한 실시 예들에서, RF 센서 240N은 지정된 영역 420을 향해 RF 신호를 방사하거나 송신하거나 출력할 수 있다. RF 센서 240N은 RF 신호로부터 변환된 반사 신호를 수신할 수 있다. 상기 RF 신호로부터의 변환은, 상기 지정된 영역 420 또는 상기 지정된 영역 420 내의 객체(예: 사용자 등)에 의해 야기될 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101은 지정된 영역 420을 위해 배치된 RF 센서 240N을 이용함으로써, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 수면 상태를 식별하거나 검출하거나 결정할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101은, RF 센서 240N을 이용함으로써, 사용자의 참여(engagement) 또는 입력(input) 없이 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 수면 상태를 식별하거나 검출하거나 결정할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 기능적 구성의 예를 도시한다. 이러한 기능적 구성은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 도 2에 도시된 전자 장치 201에 포함될 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치 101은, 프로세서 120, 메모리 130, 통신 모듈 220, 센서 모듈 240, 오디오 모듈 280, 스피커 282, 마이크 288, 또는 카메라 모듈 291 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
프로세서 120은, 전자 장치 101의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자의 수면 상태를 결정하기 위해, 메모리 130, 통신 모듈 220, 센서 모듈 240, 오디오 모듈 280, 스피커 282, 마이크 288, 또는 카메라 모듈 291 중 하나 이상을 제어할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 결정된 사용자의 수면 상태에 기반하여 사용자의 수면 잠복기를 결정하기 위해, 메모리 130, 통신 모듈 220, 센서 모듈 240, 오디오 모듈 280, 스피커 282, 마이크 288, 또는 카메라 모듈 291 중 하나 이상을 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 결정된 사용자의 수면 잠복기에 대한 정보를 제공하기 위해, 메모리 130, 통신 모듈 220, 센서 모듈 240, 오디오 모듈 280, 스피커 282, 마이크 288, 또는 카메라 모듈 291 중 하나 이상을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, AP(application processor)일 수 있다.
프로세서 120은, 다양한 동작 모드들로 구성될(confiigured with) 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 정상 파워를 제공 받는 상태(예: 기준 파워(reference power) 이상의 파워를 공급 받는 상태)에서 동작할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 전자 장치 101로부터 정상 전원을 제공 받는 일반 전원 모드(normal power mode) 또는 활성 모드(activate mode 또는 active mode)로 동작할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 정상 파워를 제공 받지 않는 상태(예: 기준 파워 미만의 파워를 공급 받는 상태)에서 동작하거나, 제한된 능력(restricted capability)을 가진 상태에서 동작할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 저전력 모드(low power mode), 유휴 모드(idle mode), 슬립 모드(sleep mode), 또는 비활성 모드(deactivate mode 또는 de-active mode)로 동작할 수 있다. 프로세서 120이 복수의 프로세서들로 구성되는 경우, 프로세서 120은, 센서 모듈 240을 제어하기 위한 보조 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 보조 프로세서는 센서 허브 242일 수 있다. 프로세서 120에 포함된 센서 허브 242는, 저전력 상태에서 정상적으로 동작할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120에 포함된 복수의 프로세서들 중 적어도 일부가 저전력 모드(또는 유휴 모드, 슬립 모드, 비활성 모드 등)에서 동작하더라도, 프로세서 120에 포함된 센서 허브 242는 정상 모드(normal mode), 활성 모드에서 동작할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, RF 신호를 송신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, RF 신호를 송신하기 위해 메모리 130에 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다. 상기 RF 신호는, 전자 장치 101이 위치된 환경(예: 도 4b의 환경 410 등)의 상태를 결정하기 위한 참조 신호일 수 있다. 예를 들면, 상기 RF 신호는, 사용자가 환경 410 내에 위치되는지 여부를 결정하거나 식별하기 위해 이용될 수 있다. 상기 RF 신호는, 사용자의 상태를 결정하기 위한 참조 신호일 수 있다. 예를 들면, 상기 RF 신호는, 환경 410 내에 위치된 사용자의 움직임 상태, 호흡 상태, 또는 맥박 상태 중 하나 이상을 식별하기 위해 이용될 수 있다. 상기 RF 신호는, 펄스 파형을 가지는 포맷으로 설정될 수도 있고, 연속적인 파형을 가지는 포맷으로 설정될 수도 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 송신 다이버시티를 이용하여, 상기 RF 신호를 송신할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 도플러 효과를 이용하여 상기 RF 신호를 송신할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 시간에 따라 변경되는 주파수 상에서 상기 RF 신호를 송신할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 RF 신호를 지정된 주기마다 송신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지정된 주기는, 고정된 값일 수 있다.
다른 실시 예에서, 상기 지정된 주기는, 전자 장치 101의 상태 또는 전자 장치 101이 위치된 환경 410의 상태에 따라 적응적으로 변경될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 101이 사용자가 환경 410 내의 지정된 영역 420 내에 위치됨을 결정하거나 식별하지 않은 경우 프로세서 120은 제1 길이를 가지는 지정된 주기(이하, 제1 지정 주기)마다 상기 RF 신호를 송신하도록 RF 센서 240N을 제어하고, 전자 장치 101이 사용자가 환경 410 내의 지정된 영역 420 내에 위치됨을 결정하거나 식별하는 경우 프로세서 120은 제1 길이보다 짧은 제2 길이를 가지는 지정된 주기(이하, 제2 지정 주기)마다 상기 RF 신호를 송신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 420에 위치되지 않은 경우, 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 모니터링하기 위해 제2 지정 주기보다 긴 제1 지정 주기마다 RF 신호를 송신함으로써, 상기 RF 신호의 송신에 의해 소비되는 전력을 감소시킬 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 420에 위치되는 경우, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 정밀하게 모니터링하기 위해, 제1 지정 주기보다 짧은 제2 지정 주기마다 RF 신호를 송신할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 조도 센서 240K에 의해 측정된 조도가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 따라 상기 지정된 주기를 변경할 수 있다. 일 예로, 조도 센서 240K에 의해 측정된 조도가 기준값 이상인 경우, 프로세서 120은, 상기 제1 지정 주기마다 상기 RF 신호를 송신할 수 있다. 다른 예로, 조도 센서 240K에 의해 측정된 조도가 기준값 미만인 경우, 프로세서 120은 상기 제2 지정 주기마다 상기 RF 신호를 송신할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 120은, 환경 410 내의 밝기가 밝은 상태인 경우, 사용자가 수면 의사를 가지지 않는다고 결정함으로써, 전력 소모의 감소를 위해 제1 지정 주기마다 상기 RF 신호를 송신하고, 환경 410 내의 밝기가 어두운 상태인 경우, 사용자가 수면 의사를 가진다고 결정함으로써, 사용자의 상태를 정밀하게 확인하기 위하여, 제2 지정 주기마다 상기 RF 신호를 송신할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 RF 신호를 계속적으로 또는 연속적으로 송신하도록 상기 RF 센서 240N을 제어할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은 하나 이상의 안테나들을 이용하여 상기 RF 신호를 하나 이상의 빔들을 통해 송신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 RF 신호를 초고주파 대역(mmWave, 예: 26 GHz(기가헤르츠) 또는 60 GHz) 상에서 상기 하나 이상의 빔들을 통해 송신할 수 있다. 프로세서 120이 상기 하나 이상의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하는 경우, RF 센서 240N은 빔을 송신하기 위한 구성(예: 회로(circuitry)를 포함할 수 있다. 빔을 송신하기 위한 구성의 예는 도 6 및 도 7을 통해 후술될 것이다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하도록 상기 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 상기 반사 신호는, 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420의 상태에 기반하여 상기 RF 신호로부터 변환된(converted) 신호일 수 있다. 상기 반사 신호는, 지정된 영역 420에 위치된 사용자의 상태에 기반하여 상기 RF 신호로부터 변환되거나 왜곡된(distorted) 신호일 수 있다. 예를 들면, 상기 송신된 RF 신호는, 지정된 영역 420에 위치된 사용자의 움직임, 사용자의 호흡, 사용자의 맥박 중 하나 이상에 의해 왜곡되거나 변환될 수 있다. 상기 왜곡되거나 변환된 RF 신호는 상기 반사 신호로 상기 RF 센서 240N에 수신될 수 있다. 다시 말해, 상기 반사 신호는, 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호, 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호, 또는 사용자의 맥박 상태를 나타내는 신호 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 수신되는 반사 신호를 처리할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 수신되는 반사 신호의 변화를 모니터링할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖인지 여부를 모니터링할 수 있다. 상기 반사 신호의 변화가 상기 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 프로세서 120은 지정된 영역 420 내에 사용자 또는 객체가 위치됨을 결정할 수 있다.
다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 수신되는 반사 신호로부터 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 수신되는 반사 신호를 필터링함으로써, 상기 반사 신호로부터 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호, 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호, 또는 상기 사용자의 맥박 상태를 나타내는 신호 중 하나 이상을 식별할 수 있다. 상기 필터링을 위해, 프로세서 120은 RF 센서 240N에 포함된 복수의 필터들(예: 저역 통과 필터(low pass filter), 고역 통과 필터(high pass filter), 대역 통과 필터(band pass filter) 등)을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, RF 센서 240N에 포함된 고역 통과 필터를 이용하여, 상기 수신되는 반사 신호로부터 사용자의 심박을 나타내는 신호를 식별할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, RF 센서 240N에 포함된 저역 통과 필터를 이용하여, 상기 수신되는 반사 신호로부터 사용자의 호흡을 나타내는 신호를 식별할 수 있다.
상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작은, 다양한 조건들에 의해 트리거링될 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 확인하는 것에 응답하여, 상기 반사 신호로부터 상기 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 확인함으로써, 지정된 영역 420 내에 사용자가 위치됨을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정에 응답하여, 상기 반사 신호로부터 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 것을 트리거링할 수 있다. 상기 결정에 응답하여 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 것을 트리거링함으로써, 프로세서 120은 하나 이상의 신호들을 식별하기 위해 요구되는 전력 소모를 감소시킬 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 식별되는 하나 이상의 신호들을 분석할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 식별되는 하나 이상의 신호들에 기반하여, 지정된 영역 420에 위치된 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 값들을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 특정 길이(specified length)를 가지는 복수의 구간들(interval 또는 epoch) 각각마다 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호의 크기(amplitude)들(또는, 정도(degree)들, 값(value)들)의 평균값(mean value)과 중간값(median value)을 획득하거나 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 획득되거나 결정된 평균값 및 중간값에 기반하여 상기 복수의 구간들 각각마다 사용자의 움직임 상태를 나타내기 위한 하나 이상의 값들을 결정할 수 있다. 상기 하나 이상의 값들은, 실시 예들에 따라, 특징 값(feature value) 또는 처리값(processed value) 등으로 지칭될 수도 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호로부터 복수의 피크 시점들을 검출할 수 있다. 프로세서 120은 검출된 복수의 피크 시점들 사이의 간격(interval)에 기반하여 사용자의 호흡 상태를 나타내기 위한 하나 이상의 값들을 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은 사용자의 맥박 상태를 나타내는 신호로부터 복수의 피크 시점들을 검출할 수 있다. 프로세서 120은 검출된 복수의 피크 시점들 사이의 간격에 기반하여 사용자의 맥박 상태를 나타내기 위한 하나 이상의 값들을 결정할 수 있다. 상기 하나 이상의 신호들(예: 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호, 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호, 사용자의 맥박 상태를 나타내는 신호 등)을 분석하는 동작의 상세한 설명은, 도 15 내지 18을 통해 후술될 것이다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하기 위해, 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장하는 동작은 다양한 조건들에 의해 트리거링될 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 반사 신호로부터 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 것에 응답하여, 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 지정된 영역 420에 위치된 사용자의 상태(예: 사용자의 움직임 상태, 사용자의 호흡 상태, 사용자의 맥박 상태 등)를 나타내는 하나 이상의 값들에 기반하여, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 하나 이상의 값들에 기반하여, 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 크기가 기준값에 도달하는 시점을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 결정할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 기준값보다 감소되는 시점을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 결정할 수 있다. 또 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 제1 기준값보다 감소되고, 상기 결정된 확률의 크기가 제2 기준값에 도달하는 시점을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 결정할 수 있다. 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 동작에 대한 상세한 설명은, 도 15 및 도 19를 통해 후술될 것이다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 지정된 영역 420에 위치된 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 값들에 기반하여, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 하나 이상의 값들에 기반하여, 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 크기가 특정값에 도달하는 시점을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 특정값보다 증가되는 시점을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 또 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 제1 특정값에 도달하고, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 제2 특정값보다 감소되는 시점을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 동작은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여 트리거링될 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 메모리 130에 저장된 상기 하나 이상의 신호들에 대한 데이터를 모니터링하거나 조회할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 모니터링되거나 조회된 데이터를 분석함으로써, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정할 수 있다. 사용자가 수면을 의도한 시점을 결정하는 동작에 대한 상세한 설명은, 도 20 및 도 21을 통해 후술될 것이다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 결정된 사용자가 수면을 의도한 시점 및 상기 결정된 사용자가 수면을 개시하는 시점에 기반하여 사용자의 수면 잠복기를 결정할 수 있다. 상기 수면 잠복기는, 사용자가 수면에 들기 위해 노력한 시간 구간을 나타낼 수 있다. 상기 수면 잠복기는, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 수면의 품질을 나타내는 파라미터일 수 있다. 예를 들면, 상기 수면 잠복기는, 사용자가 불면증을 가지고 있는지 여부를 확인하기 위한 파라미터일 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 수면 잠복기는, 사용자가 수면제를 복용하는 것이 요구되는지 여부를 모니터링하기 위한 파라미터일 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정된 사용자가 수면을 의도한 시점부터 상기 결정된 사용자가 수면을 개시하는 시점까지의 시간 간격을 상기 사용자의 수면 잠복기로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 결정된 사용자의 수면 잠복기에 대한 정보를 처리할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정된 사용자의 수면 잠복기에 대한 정보를 활용하기 위하여, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 사용자의 수면 잠복기에 대한 정보를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 사용자의 수면 잠복기에 대한 정보를 전자 장치 101과 연동된 다른 전자 장치(또는 외부 전자 장치, 예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 또는 서버 106)에게 송신할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 디스플레이 160에 표시하거나, 스피커 282를 통해 출력할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 대한 정보를 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)에게 제공할 수 있다. 프로세서 120은, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 대한 정보를 상기 다른 전자 장치에게 송신하기 위해 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 프로세서 120이 반사 신호에 대한 정보를 상기 다른 전자 장치에게 송신하는 경우, 반사 신호에 대한 처리 동작(예: 사용자가 수면을 개시하는 결정하는 동작, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 동작, 사용자의 수면 잠복기를 결정하는 동작, 사용자의 수면 지속 시간을 결정하는 동작 등)은 상기 다른 전자 장치에 의해 수행될 수 있다. 다시 말해, 상기 반사 신호에 대한 정보는, 반사 신호를 처리하기 위해 상기 다른 전자 장치에게 이용될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 수면과 관련된 전자 장치 101의 모드를 변경할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자가 수면을 개시함을 결정하는 것에 기반하여, 전자 장치 101의 동작 모드를 수면 모드로 변경할 수 있다. 상기 수면 모드는, 사용자의 수면을 위한 전자 장치의 기능을 활성화하기 위한 모드일 수 있다. 상기 수면 모드는, 사용자의 수면 유지를 보조(assist)하기 위한 모드일 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 전자 장치 101의 동작 모드를 수면 모드로 변경할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 전자 장치 101의 스피커 282를 통해 출력되는 소리 신호를 변경할 수 있다. 상기 변경된 소리 신호는, 사용자의 수면 유지를 보조하기 위한 음악과 관련될 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 전자 장치 101 내에 포함된 조명 장치(lighting device, 미도시)에 의해 출력되는 조명의 밝기를 수면 유지를 보조하기 위한 밝기로 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 환경 410 내에 배치된 조명 장치의 밝기를 변경하기 위한 신호를 환경 410 내에 배치된 조명 장치에게 송신하도록 통신 모듈 220(예: 셀룰러 모듈 221, WiFi 모듈 223, BT 모듈 225, NFC 모듈 228 등)을 제어할 수 있다. 환경 410 내에 배치된 조명 장치는, 상기 신호를 수신하는 것에 기반하여, 출력되는 빛의 밝기를 제어할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 환경 410의 밝기를 측정하기 위하여 조도 센서 240K를 제어할 수 있다. 조도 센서 240K에 의해 측정된 환경 410의 밝기는 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 관한 정보 및 상기 밝기에 관한 정보에 적어도 일부 기반하여, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 환경 410 내에서 야기되는 소리 신호 또는 지정된 영역 420 내의 사용자에 의해 야기되는 소리 신호를 수신하기 위하여, 마이크 288을 제어할 수 있다. 마이크 288을 통해 수신되는 소리 신호는 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 프로세서 120은 상기 수신되는 소리 신호를 분석할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 마이크 288을 통해 수신되는 소리 신호에 관한 정보, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 관한 정보, 및 조도 센서 240K에 의해 측정된 밝기에 관한 정보에 적어도 일부 기반하여 지정된 영역 420 내의 위치된 사용자의 상태를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 환경 410에 대한 이미지 또는 지정된 영역 420 내의 사용자에 대한 이미지를 획득하기 위하여, 카메라 모듈 291을 제어할 수 있다. 카메라 모듈 291에 의해 획득되는 이미지는 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 프로세서 120은 상기 획득된 이미지를 분석할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 카메라 모듈 291을 통해 획득되는 이미지에 관한 정보, 마이크 288을 통해 수신되는 소리 신호에 관한 정보, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 관한 정보, 및 조도 센서 240K에 의해 측정된 밝기에 관한 정보에 적어도 일부 기반하여 지정된 영역 420 내의 위치된 사용자의 상태를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 프로세서 120은, 외부 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)로부터 신호를 수신하기 위하여, 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 착용한 웨어러블 장치로부터 신호를 수신하도록 통신 모듈 220 내의 BT 모듈 225를 제어할 수 있다. 상기 신호를 수신하는 것에 기반하여, 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치됨을 결정할 수 있다.
메모리 130은 프로세서 120와의 시그널링에 기반하여 메모리 130에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다.
메모리 130은 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 포함된 사용자의 상태에 대한 정보를 결정하기 위한 명령어들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 메모리 130은 수신되는 반사 신호로부터 식별되는 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들로부터 데이터를 추출하거나 식별하기 위한 하나 이상의 명령어들을 저장할 수 있다.
메모리 130은 상기 하나 이상의 신호들로부터 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 값들을 식별하기 위한 특징값 식별 명령어 510을 포함할 수 있다. 예를 들면, 메모리 130은, 사용자의 움직임 상태를 나타내는 특징값을 식별하기 위한 명령어, 사용자의 호흡 상태를 나타내는 특징값을 식별하기 위한 명령어, 또는 사용자의 맥박 상태를 나타내는 특징값을 식별하기 위한 명령어 중 하나 이상을 특징값 식별 명령어 510으로 포함할 수 있다.
메모리 130은 특징값 식별 명령어 510을 이용하여 식별된 하나 이상의 특징값들로부터 사용자가 수면 상태일 확률을 결정하기 위한 확률 산출 명령어 520을 포함할 수 있다.
메모리 130은, 수면 파라미터를 결정하기 위한 파라미터 결정 명령어 530을 포함할 수 있다. 상기 수면 파라미터는, 사용자의 수면 상태 또는 사용자의 수면 품질을 결정하기 위한 요소(factor)일 수 있다. 예를 들면, 수면 파라미터는, 사용자가 수면을 개시하는 시점, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점, 사용자의 수면 잠복기, 사용자의 수면이 지속되는 시간 등일 수 있다. 메모리 130은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하기 위한 명령어, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하기 위한 명령어, 사용자의 수면 잠복기를 결정하기 위한 명령어, 사용자의 수면이 지속되는 시간을 결정하기 위한 명령어 중 하나 이상을 파라미터 결정 명령어 530으로 포함할 수 있다.
통신 모듈 220은 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)와 전자 장치 101 사이의 통신을 위해 이용될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 통신 모듈 220은 사용자가 착용한 웨어러블 장치로부터 블루투스 통신 경로 또는 Wi-Fi 통신 경로를 통해 신호를 수신할 수 있다. 상기 신호는, 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치됨을 나타낼 수 있다. 통신 모듈 220은 상기 수신된 신호를 프로세서 120에게 제공할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 통신 모듈 220은 전자 장치 101과 연동된 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)에게 셀룰러 통신 경로, Wi-Fi 통신 경로, BT 통신 경로를 통해 신호를 송신할 수 있다. 상기 신호는, 사용자의 수면과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 신호는, 사용자의 수면 잠복기에 관한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 신호는, 사용자가 수면을 개시함을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 신호는, 외부 전자 장치의 모드를 사용자의 수면과 관련된 모드로 변경하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
센서 모듈 240은 환경 410의 상태에 대한 정보 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태에 대한 정보를 획득하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 조도 센서 240K는 환경 410의 빛 또는 지정된 영역 420의 빛을 수광부를 통해 수신할 수 있다. 조도 센서 240K는 상기 수신된 빛에 관한 정보를 프로세서 120에게 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, RF 센서 240N은 RF 신호를 송신하거나 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신할 수 있다. RF 센서 240N은 수신된 반사 신호에 대한 정보를 프로세서 120에게 제공할 수 있다. 일부 실시 예들에서, RF 센서 240N은 통신 모듈 220에 포함될 수 있다. 예를 들면, RF 센서 240N은 통신 모듈 220 내에 배치될 수도 있고, 도 5에 도시된 예와 같이 RF 센서 240N와 통신 모듈 220이 별도의 모듈로 배치될 수도 있다.
오디오 모듈 280은, 마이크 288을 통해 수신되는 음성 신호를 처리할 수 있다. 예를 들면, 오디오 모듈 280은, 마이크 288을 통해 수신되는 음성 신호에 포함된 노이즈를 제거하거나, 마이크 288을 통해 수신되는 음성 신호를 변환(예: ADC(analog-to-digital))할 수 있다. 오디오 모듈 280은 처리된 음성 신호를 프로세서 120에게 제공할 수 있다.
오디오 모듈 280은, 스피커 282를 통해 출력될 소리 신호를 처리할 수 있다. 예를 들면, 오디오 모듈 280은, 프로세서 120으로부터 제공 받은 소리 신호를 변환할 수 있다.
마이크 288은, 환경 410 내에서 야기되는 음성 신호, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자에 의해 야기되는 음성 신호를 수신하기 위해 이용될 수 있다. 마이크 288은 오디오 모듈 280을 통해 프로세서 120에게 수신된 음성 신호를 제공할 수 있다.
스피커 282는 환경 410 또는 지정된 영역 420에게 소리 신호를 출력할 수 있다. 예를 들면, 스피커 282는 프로세서 120으로부터 오디오 모듈 280을 통해 제공 받은 소리 신호를 출력할 수 있다.
카메라 모듈 291은 이미지를 획득하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 카메라 모듈 291은 지정된 주기마다 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 상기 획득된 이미지는, 사용자의 수면 상태를 분석하기 위해 이용될 수 있다. 카메라 모듈 291은 획득된 이미지를 처리하기 위한 회로(예: 이미지 프로세서 등)를 포함할 수 있다. 카메라 모듈 291은 획득된 이미지에 대한 정보를 프로세서 120에게 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101은, RF 센서 240N을 이용하여 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 수면 상태를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은, 사용자의 참여 또는 사용자의 입력 없이, 사용자의 수면 잠복기를 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101은, 사용자의 참여 또는 사용자의 입력 없이, 사용자가 수면을 의도한 시점과 사용자가 수면을 개시하는 시점 사이의 시간 간격을 사용자의 수면 잠복기로 결정할 수 있다. 수면 잠복기를 결정함으로써, 전자 장치 101은 수면과 관련된 솔루션(solution)을 제공할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 RF 센서의 기능적 구성의 예를 도시한다. 이러한 RF 센서의 기능적 구성은 도 5에 도시된 RF 센서 240N에 포함될 수 있다.
도 6을 참조하면, RF 센서 240N은 신호 생성부 610, 디지털 빔 포밍부 620, 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N, 아날로그 빔포밍부 640을 포함할 수 있다.
신호 생성부 610은 RF 신호를 생성할 수 있다. 신호 생성부 610은 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자 또는 객체의 상태를 결정하기 위한 RF 신호를 생성할 수 있다. 신호 생성부 610은, 상기 RF 신호를 디지털 포맷으로 생성할 수 있다.
디지털 빔포밍부 620은 디지털 포맷을 가지는 RF 신호에 대한 빔포밍을 수행할 수 있다. 이를 위해, 디지털 빔포밍부 620은 RF 신호 내에 포함된 디지털 데이터에 빔포밍 가중치들을 곱할 수 있다. 상기 빔포밍 가중치들은 신호의 크기 및 위상을 변경하기 이용되며, '프리코딩 행렬(precoding matrix)", "프리코더(precoder)" 등으로 지칭될 수 있다. 디지털 빔포밍부 620은 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N 중 적어도 하나에게 디지털 빔포밍된 RF 신호를 출력할 수 있다. 일부 실시 예들에서, MIMO(multiple input multiple output) 전송 기법에 따라, 상기 RF 신호는 다중화될 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 디지털 빔포밍부 620은 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N 중 적어도 하나에게 다이버시티 이득을 위해 이용되는 동일한 RF 신호들을 출력할 수 있다.
상기 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N은 디지털 빔포밍된 RF 신호를 아날로그 신호로 변환할 수 있다. 이를 위해, 상기 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N 각각은 DAC(digital analog converter), 상향 변환부를 포함할 수 있다. 다시 말해, 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N은 디지털 빔포밍을 통해 생성된 다수의 RF 신호들을(또는 출력된 변조 심볼들)에 대하여 독립된 신호 처리 프로세스를 제공할 수 있다. 구현 방식에 따라, 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N의 구성요소들 중 일부는 공통으로 이용될 수도 있다.
아날로그 빔포밍부 640은 아날로그 포맷을 가지는 RF 신호에 관한 빔포밍을 수행할 수 있다. 이를 위해, 아날로그 빔포밍부 640은 아날로그 포맷을 가지는 RF 신호에 빔포밍 가중치들을 곱할 수 있다. 상기 빔포밍 가중치들은 신호의 크기 및 위상을 변경하기 위한 파라미터일 수 있다. 구체적으로, 다수의 송신 경로들 630-1 내지 630-N 및 안테나들 간 연결 구조에 따라, 상기 아날로그 빔포밍부 640은 도 7과 같이 구성될 수도 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 아날로그 빔포밍부의 기능적 구성의 예를 도시한다. 이러한 기능적 구성은, 도 6의 아날로그 빔포밍부 640에 포함될 수 있다.
도 7을 참조하면, 아날로그 빔포밍부 640에게 입력된 신호들은 위상/크기 변환, 증폭 연산을 거쳐, 안테나들을 통해 송신될 수 있다. 여기서, 각 경로의 신호는 서로 다른 안테나 집합들 즉, 안테나 어레이들을 통해 송신될 수 있다. 제1 경로를 통해 입력된 신호의 처리를 고려하면, 신호는 위상/크기 변환부들 750-1-1 내지 750-1-M에 의해 서로 다른 또는 동일한 위상/크기를 가지는 신호열로 변환되고, 증폭기들 760-1-1 내지 760-1-M에 의해 증폭된 후, 안테나들을 통해 송신될 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 획득하도록 설정된 생체 신호 감지 센서와, 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하고, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 생체 신호 감지 센서는, RF 센서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 RF 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하고, 상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 이미지 센서를 더 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 이미지 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 이미지 정보를 획득하고, 상기 획득된 이미지 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하고, 상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 제1 생체 정보는, 상기 오브젝트의 호흡에 대한 정보를 포함할 수 있고, 상기 제2 생체 정보는, 상기 오브젝트의 심박수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로와, 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하고, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 명령어들을 저장하는 메모리와, RF(radio frequency) 신호를 송신하고, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하도록 설정된 RF 센서와, 상기 RF 센서 및 상기 메모리와 연결(coupled to)되고, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하고, 상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량(difference)을 모니터링하고, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값(reference value)보다 감소되는 제1 시점으로 결정하고, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하고, 상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하며, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 수신되는 반사 신호를 모니터링하고, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖(outside of)임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별하며, 상기 반사 신호의 변화가 상기 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 데이터를 상기 메모리에 저장하거나 임시적으로(temporarily) 저장하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 상기 지정된 범위는, 상기 사용자가 특정(specified) 영역에 위치되는지 여부를 식별하기 위해 설정될 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 제1 시점으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 저장된 데이터를 확인하고, 상기 저장된 데이터 내에서 상기 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 상기 제2 시점을 확인하며, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 제2 시점으로 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
다른 일부 실시 예들에서, 상기 하나 이상의 신호들은, 상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 신호, 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 신호, 및 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 신호를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 제1 신호로부터 상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값을 획득하고, 상기 제2 신호로부터 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 값을 획득하고, 상기 제3 신호로부터 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 값을 획득하고, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 및 상기 제3 값에 기반하여 상기 사용자가 수면 상태일 확률을 상기 데이터로 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 RF 센서는, 복수의 필터(filter)들을 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 복수의 필터들 내의 제1 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제1 대역(band)과 관련된 상기 제1 신호를 식별하고, 상기 복수의 필터들 내의 제2 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제2 대역과 관련된 상기 제2 신호를 식별하며, 상기 복수의 필터들 내의 제3 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제3 대역과 관련된 상기 제3 신호를 식별하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치 주변의 광의 조도를 측정하도록 설정되는 조도 센서와, 상기 전자 장치 주변의 소리 신호를 수신하도록 설정되는 마이크로폰(microphone)을 더 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하고, 상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치가 위치된 환경의 밝기를 제어하기 위한 회로를 더 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치가 위치된 환경의 밝기를 제어하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 외부 전자 장치와 통신하도록 설정된 통신 인터페이스를 더 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 상기 외부 전자 장치에게 송신하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 소리 신호를 출력하도록 설정되는 스피커를 더 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 출력되는 소리 신호를 변경하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정될 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 RF 센서는, 복수의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하기 위해 설정된 송신 회로(transmit circuitry)와, 복수의 안테나(antenna)들을 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 복수의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
도 8a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101의 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 8a를 참조하면, 동작 801에서, 프로세서 120은 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 RF 센서를 통해 송신되는 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신할 수 있다. 프로세서 120은 상기 반사 신호 내에서 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 수신할 수 있다. 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보는 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 오브젝트의 상태를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 생체 정보 또는 상기 제2 생체 정보 중 하나 이상은 오브젝트의 움직임 상태를 나타내는 데이터, 오브젝트의 호흡 상태를 나타내는 데이터, 또는 오브젝트의 심박 상태를 나타내는 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
동작 802에서, 프로세서 120은 획득되는 제1 생체 정보의 제1 변화량과 획득되는 제2 생체 정보의 제2 변화량을 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보가 증가하는지 여부, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보가 감소하는지 여부, 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보의 변화량이 기준 크기 이상인지 여부 등을 확인할 수 있다.
동작 803에서, 프로세서 120은 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120은 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트가 현재 움직이고 있는 상태임을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서 120은 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트가 현재 움직이지 않는 상태임을 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서 120은 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트의 심박이 현재 안정 심박(resting heart rate) 상태임을 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서 120은 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트의 호흡 상태가 규칙적이거나(regular) 균일한(uniform) 상태임을 확인할 수 있다.
동작 804에서, 프로세서 120은 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정할 수 있다. 상기 수면 잠복기는 상기 오브젝트가 수면 의도를 가진 시점으로부터 상기 오브젝트가 수면을 개시한 시점까지의 시구간을 의미할 수 있다. 프로세서 120은 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트가 움직이고 있는 상태에서 움직이지 않는 상태로 변경됨을 확인하거나, 상기 오브젝트의 심박 상태가 안정 심박 상태로 전환됨을 확인하거나, 상기 오브젝트의 호흡 상태가 규칙적으로 변경됨을 확인할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 확인에 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정할 수 있다.
도 8b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 다른 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101의 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 8b를 참조하면, 동작 810에서, 프로세서 120은 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 상기 반사 신호는, RF 센서 240N에 의해 송신되는 RF 신호에 대한 반사 신호일 수 있다. 상기 반사 신호 내에 포함된 하나 이상의 신호들은 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자 또는 객체의 상태를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 상기 하나 이상의 신호들은, 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호, 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호, 또는 사용자의 심박 상태를 나타내는 신호 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 프로세서 120은, 전자 장치 101의 RF 센서 240N에 포함된 복수의 필터들을 이용하여 상기 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다.
일부 실시 예들에서, RF 센서 240N가 복수의 필터들을 포함하지 않는 경우, 프로세서 120은, RF 센서 240N으로부터 상기 반사 신호에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서 120은 상기 수신된 반사 신호에 대한 정보로부터 상기 하나 이상의 신호들에 대한 정보를 식별하거나 추출할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 것을 트리거링할 수 있다. 반사 신호의 변화에 대한 모니터링하는 동작을 상기 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작 이전에 수행함으로써, 프로세서 120은 환경 410의 상태 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 결정하기 위해 소비되는 파워를 절약할 수 있다.
동작 820에서, 프로세서 120은 상기 식별된 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량을 모니터링할 수 있다. 상기 데이터는, 환경 410 내 또는 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 상태를 나타내기 위한 값일 수 있다. 상기 사용자의 상태는, 상기 사용자의 수면과 관련될 수 있다. 예를 들면, 상기 데이터는, 사용자의 움직임 상태를 나타내는 하나 이상의 값들(이하, 제1 값), 사용자의 호흡 상태를 나타내는 하나 이상의 값들(이하, 제2 값), 또는 사용자의 심박 상태를 나타내는 하나 이상의 값들(이하, 제3 값) 중 하나 이상에 적어도 일부 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 상기 데이터는, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 또는 상기 제3 값 중 하나 이상에 기반하여 결정되는 사용자의 수면 상태를 나타내는 확률일 수 있다. 상기 확률은, 사용자가 수면 상태일 가능성을 나타낼 수 있다. 상기 확률의 최소값은 0 %(퍼센트)일 수 있고, 상기 확률의 최대값은 100 %일 수 있다. 예를 들어, 상기 결정된 확률이 a %인 경우에서 사용자가 수면 상태일 가능성은, 상기 확률이 a %보다 작은 b %인 경우에서 사용자가 수면 상태일 가능성보다 높을 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정되는 확률의 시간에 따른 변화량을 실시간으로 모니터링하거나 확인할 수 있다.
동작 830에서, 프로세서 120은 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 데이터의 시간에 따른 변화량이 제1 기준값보다 감소되는 시점으로 결정할 수 있다. 상기 제1 기준값은 수면과 관련된 사용자의 상태가 얼마나 안정되는지를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 상기 제1 기준값은 사용자의 수면 개시 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 실시 예들에 따라, 상기 제1 기준값은 고정된 값일 수도 있고, 적응적으로 변경되는 값일 수도 있다. 예를 들면, 상기 제1 기준값은, 전자 장치 101의 학습(machine learning) 또는 전자 장치 101과 통신적으로 연동된 다른 전자 장치의 학습(machine learning)에 기반하여 전자 장치 101이 위치된 장소 별, 전자 장치 101을 이용하는 사용자 별, 또는 전자 장치 101이 동작하는 시기 별로 적응적으로 변경될 수 있다. 상기 데이터는 확률과 관련될 수 있기 때문에, 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 크다는 것은 사용자가 수면과 다른 행동(action)을 수행할 가능성이 높다는 것을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 상기 제1 기준값보다 감소되는 시점을 모니터링함으로써, 상기 사용자가 수면을 개시하는지 여부를 결정할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 프로세서 120은 상기 데이터의 절대 크기를 더 고려하여 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 모니터링되는 데이터의 시간에 따른 변화량은 상기 제1 기준값보다 감소되었으나, 상기 데이터의 절대 크기가 임계값 이상인 경우, 프로세서 120은 상기 사용자가 수면을 개시하는 상태가 아닌 것으로 결정할 수 있다. 이러한 경우, 프로세서 120은 상기 데이터의 절대 크기가 상기 임계값보다 감소되고, 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 제1 기준값보다 감소되는 시점을 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 결정할 수 있다. 동작 830에 대한 상세한 설명은, 도 15 내지 도 19를 통해 후술될 것이다.
동작 840에서, 프로세서 120은, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 데이터의 시간에 따른 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정할 수 있다. 상기 제2 기준값은, 수면과 관련된 사용자의 상태의 변화가 얼마나 큰 상태인지를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 상기 제2 기준값은, 상기 사용자가 수면 상태일 확률이 얼마나 큰 폭으로 증가되는지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 실시 예들에 따라, 상기 제1 기준값과 같이, 상기 제2 기준값은 고정된 값일 수도 있고, 적응적으로 변경되는 값일 수도 있다. 상기 데이터는 확률과 관련될 수 있기 때문에, 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 급격히 증가한다는 것은 사용자가 수면할 것을 의도한 시점과 관련될 수 있다. 프로세서 120은 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 시점을 모니터링함으로써, 상기 사용자가 수면을 의도하는지 여부를 결정할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 결정된 사용자가 수면을 개시하는 시점 이전의 일정(또는 특정(specified)) 시간 구간 내의 데이터의 시간에 따른 변화량 중 최대 증가폭을 가지는 변화가 발생한 시점을 사용자가 수면을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 이를 위해, 프로세서 120은, 동작 810 또는 동작 820을 수행하는 것에 응답하여, 상기 데이터와 관련된 정보를 메모리 130에 저장하도록 제어할 수 있다.
동작 840에 대한 상세한 설명은, 도 15 내지 도 19를 통해 후술될 것이다.
도 8은, 프로세서 120이 동작 830을 수행한 후 동작 840을 수행함을 도시하고 있지만, 이는 설명의 편의를 위한 것이다. 동작 840은 동작 830과 동시에 수행될 수도 있고, 역순으로 수행될 수도 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 시점을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정한 후, 상기 데이터의 시간에 따른 변화량이 상기 제1 기준값보다 감소되는 시점을 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 데이터의 시간에 따른 변화에 대한 정보를 저장한 후, 상기 저장된 정보를 분석함으로써, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점과 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수도 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 동작 810 또는 동작 820이 수행되는 것을 트리거링 조건으로 하여, 상기 데이터에 대한 정보를 저장할 수 있다. 프로세서 120은 상기 데이터에 대한 정보를 저장하는 동안 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것을 트리거링 조건으로 하여, 상기 저장된 정보에 기반하여 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정할 수도 있다.
동작 850에서, 프로세서 120은 사용자의 수면 잠복기를 결정하거나 추정할 수 있다. 상기 수면 잠복기는, 사용자가 수면을 의도한 시점부터 사용자가 수면을 개시하는 시점 사이의 시간 간격일 수 있다.
동작 860에서, 프로세서 120은 상기 결정된 수면 잠복기에 대한 정보를 저장할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정된 수면 잠복기에 대한 정보를 메모리 130에 저장하거나 버퍼(buffer) 등에 일시적으로 저장할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)에게 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 제공하기 위해, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 사용자 등에게 전달(예: 수면 잠복기에 대한 정보를 표시, 출력 등)하기 위해, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 메모리 130에 저장하거나 일시적으로 저장할 수 있다.
도 8은 동작 810 내지 동작 860을 전자 장치 101에 포함된 프로세서 120이 수행하는 것을 예시하고 있지만, 이는 설명의 편의를 위한 것이다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 RF 센서 240N을 통해 송신되는 RF 신호와 관련되는 반사 신호에 대한 정보(예: 상기 데이터와 관련된 정보)를 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)에게 송신하도록 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 이러한 경우, 동작 810 내지 동작 860 중 적어도 일부는, 상기 반사 신호에 대한 정보를 수신한 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102, 전자 장치 104, 서버 106 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 8에서 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 RF 센서 240N에 의해 획득되는 정보에 기반하여 사용자의 수면과 관련된 정보를 획득하거나 결정하는 동작을 예시하고 있지만, 프로세서 120은 전자 장치 101에 포함된 다른 센싱 장치(예: 조도 센서 240K, 카메라 모듈 291, 마이크 288 등)를 통해 수신되는 정보에 더 기반하여 사용자의 수면과 관련된 정보를 획득하거나 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101은, RF 센서 240N을 포함함으로써, 사용자의 수면 상태를 측정하기 위한 사용자의 독립적인 입력 없이, 사용자의 수면과 관련된 파라미터에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101은, RF 센서 240N을 통해 수신되는 반사 신호에 기반하여 사용자의 입력 없이 사용자의 수면 잠복기를 결정할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따라 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 전자 장치의 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101에 포함된 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 9에서, 동작 910 내지 동작 970은 도 8의 동작 810와 관련될 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 910에서, 프로세서 120은 전자 장치 101에 포함된 조도 센서 240K에 의해 측정된 조도가 지정된 조건을 만족함을 확인할 수 있다. 예를 들면, 조도 센서 240K는 환경 410의 빛을 수신할 수 있다. 조도 센서 240K는 환경 410의 빛에 대한 정보를 프로세서 120에게 제공할 수 있다. 프로세서 120은 상기 제공된 빛에 대한 정보에 기반하여 환경 410의 조도를 결정할 수 있다. 프로세서 120은 상기 결정된 조도와 지정된 조도를 비교할 수 있다. 상기 지정된 조도는, 환경 410 내에 배치된 조명 장치의 밝기가 수면을 위해 변경되는지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 상기 지정된 조도는, 환경에 따라 적응적으로 변경될 수 있다. 프로세서 120은, 상기 비교의 결과, 상기 결정된 조도가 지정된 조도 미만임을 확인할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정된 조도가 지정된 조도 미만임을 확인하는 것에 기반하여, 상기 조도가 상기 지정된 조건을 만족함을 확인할 수 있다. 동작 910은 실시 예들에 따라 생략될 수도 있다.
동작 920에서, 프로세서 120은 RF 센서 240N을 이용하여 RF 신호를 송신할 수 있다. 프로세서 120은 상기 조도가 지정된 조건을 만족함을 확인하는 것에 응답하여 RF 센서 240N의 동작 상태를 비활성 상태(또는 유휴 상태)에서 활성 상태로 변경할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, RF 센서 240N을 이용하여 지정된 주기마다 상기 RF 신호를 송신하도록 제어할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, RF 센서 240N을 이용하여 연속적으로 상기 RF 신호를 송신하도록 제어할 수 있다. 프로세서 120은 상기 조도가 지정된 조건을 만족하는 것을 조건으로 RF 센서 240N을 활성화함으로써, RF 센서 240N에 의해 소비되는 파워를 절약할 수 있다.
동작 930에서, 프로세서 120은, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 상기 반사 신호는 상기 RF 센서 240N에 포함된 하나 이상의 안테나들을 통해 수신될 수 있다.
동작 940에서, 프로세서 120은, 상기 수신되는 반사 신호를 모니터링할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화를 확인하기 위해, 상기 반사 신호를 모니터링할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자 또는 객체가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정하기 위해, 상기 수신되는 반사 신호를 모니터링할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 수신되는 반사 신호와 상기 RF 신호를 비교할 수 있다. 이러한 경우, 상기 RF 신호는, 상기 반사 신호의 변화의 정도(degree) 또는 크기를 결정하기 위한 기준 신호로 이용될 수 있다. 프로세서 120은, 상기 반사 신호와 상기 RF 신호 사이의 차이(difference)가 지정된 범위 밖인지 여부를 모니터링할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 현재 수신되는 반사 신호와 현재로부터 특정 시구간(specified interval) 이전에 수신된 반사 신호를 비교할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 이전에 수신된 반사 신호와 상기 현재 수신되는 반사 신호 사이의 차이가 지정된 범위 밖인지 여부를 모니터링할 수 있다.
동작 950에서, 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 사용자 또는 객체가 지정된 영역 420 내에 위치됨을 결정할 수 있다. 사용자가 지정된 영역 420 내에 진입한 상태에서 전자 장치 101에 수신되는 반사 신호의 특성(characteristic) 또는 속성(attribute)은 사용자가 지정된 영역 420 내에 진입하지 않은 상태에서 전자 장치 101에 수신되는 반사 신호의 특성 또는 속성과 다를 수 있다. 프로세서 120은, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖임을 모니터링함으로써, 사용자 또는 객체가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정할 수 있다.
동작 960에서, 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것에 응답하여, RF 센서 240N 내의 하나 이상의 필터들을 이용하여 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것에 응답하여, RF 센서 240N 내의 하나 이상의 필터들을 활성화하기 위한 제어 정보를 RF 센서 240N에게 송신할 수 있다. RF 센서 240N은 상기 제어 정보를 수신할 수 있다. 상기 제어 정보에 기반하여, RF 센서 240N은 상기 하나 이상의 필터들을 활성화할 수 있다. 상기 하나 이상의 필터들은 상기 반사 신호로부터 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 추출할 수 있다. 예를 들면, 상기 하나 이상의 필터들에 포함된 제1 필터는, 상기 반사 신호 내에서 제1 대역 상의 제1 신호를 제외한 나머지 신호들을 필터링(또는 차단)함으로써, 제1 대역 상의 제1 신호를 추출할 수 있다. 상기 추출된 제1 신호는, 사용자의 움직임 상태를 나타내는 신호일 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 하나 이상의 필터들에 포함된 제2 필터는, 상기 반사 신호 내에서 제2 대역 상의 제2 신호를 제외한 나머지 신호들을 필터링함으로써, 제2 대역 상의 제2 신호를 추출할 수 있다. 상기 추출된 제2 신호는, 사용자의 호흡 상태를 나타내는 신호일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 하나 이상의 필터들에 포함된 제3 필터는, 상기 반사 신호 내에서 제3 대역 상의 제3 신호를 제외한 나머지 신호들을 필터링함으로써, 제3 대역 상의 제3 신호를 추출할 수 있다.
예를 들어, 도 10을 참조하면, RF 센서 240N은 반사 신호 1010을 수신할 수 있다. 반사 신호 1010은 복수의 대역들과 관련된 복수의 신호들을 포함할 수 있다. 반사 신호 1010은, 프로세서 120의 제어에 기반하여 활성화되는 RF 센서 240N 내의 하나 이상의 필터 1020-1 내지 1020-N에 의해 필터링될 수 있다. 예를 들면, 필터 1020-1은 반사 신호 1010으로부터 제1 대역 상의 신호 1040-1을 통과시킬 수 있다. 프로세서 120은 필터 1020-1에 의해 통과된 신호 1040-1에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다른 예를 들면, 필터 1020-N은 반사 신호 1010으로부터 제1 대역보다 낮은 제2 대역 상의 신호 1040-N을 통과시킬 수 있다. 프로세서 120은 필터 1020-N에 의해 통과된 신호 1040-N에 대한 정보를 수신할 수 있다.
프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것을 조건으로, RF 센서 240N 내에 포함된 하나 이상의 필터들을 활성화함으로써, 상기 하나 이상의 필터들을 동작하기 위해 요구되는 파워를 절약할 수 있다. 도 9의 동작 960은 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것을 조건으로 RF 센서 240N 내에 포함된 하나 이상의 필터들을 활성화되는 것을 예시하고 있으나, 실시 예들에 따라 상기 하나 이상의 필터들은 이러한 조건과 관계없이 활성화 상태에서 동작할 수도 있음을 유의하여야 한다.
동작 970에서, 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것에 응답하여, 상기 반사 신호에 기반하여 결정되는 데이터를 저장할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 데이터는, 상기 반사 신호에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 상기 데이터는, 상기 반사 신호 내에서 식별되는 상기 하나 이상의 신호들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 데이터는, 상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정된 사용자의 상태를 나타내는 특징값(feature value) 또는 처리값(processed value)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 실시 예들에서, 상기 데이터는, 상기 특징값 또는 상기 처리값에 기반하여 결정된 사용자가 수면 상태일 확률에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 120은, 상기 반사 신호에 대한 정보를 가공하지 않고 직접적으로 저장할 수도 있고, 상기 반사 신호에 대한 정보를 가공한 값(예: 상기 반사 신호에 기반하여 도출되는 특징값 또는 확률값 등)을 저장할 수도 있다.
프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것을 조건으로 상기 데이터를 저장함으로써, 전자 장치 101에 포함된 메모리 130의 저장 용량(storage capacity)을 확보할 수 있다. 도 9의 동작 970은 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것을 조건으로 상기 데이터를 저장함을 예시하고 있지만, 실시 예들에 따라 상기 데이터의 저장은 이러한 조건과 관계없이 수행될 수도 있음을 유의하여야 한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 하나 이상의 빔들을 통해 RF 신호를 송신하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101에 포함된 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 11에서, 동작 1110 내지 동작 1150은 도 8의 동작 810과 관련될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 프로세서 120은 하나 이상의 빔들을 통해 RF 신호를 송신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 각각은, 전자 장치 101로부터 환경 410 내에 배치되거나 설치된 하나 이상의 수신 장치(receive device 또는 receive end)들 각각으로의 방향으로 각각 설정(configured with)될 수 있다. 도 12를 참조하면, 환경 410은 하나 이상의 수신 장치들 1210을 더 포함할 수 있다. 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각은 상기 하나 이상의 빔들과 관련되는 전자 장치 101과 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각 사이의 채널의 상태에 대한 정보를 전자 장치 101에게 피드백(또는 제공)하기 위해 이용될 수 있다. 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각은 전자 장치 101으로부터 상기 하나 이상의 빔들을 통해 송신되는 RF 신호의 품질에 대한 정보를 전자 장치 101에게 피드백(또는 제공)하기 위해 이용될 수 있다. 하나 이상의 수신 장치들 1210은 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 확인하기 위하여, 전자 장치 101이 배치된 위치의 반대편에 배치될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101은 지정된 영역 420의 일 측면에 배치되고, 하나 이상의 수신 장치들 1210은 상기 지정된 영역 420의 다른 측면에 배치될 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 1200 중 제1 빔 1200-1은 전자 장치 101로부터 수신 장치 1210-1로의 방향으로 설정될 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 1200 중 제2 빔 1200-2는 전자 장치 101로부터 수신 장치 1210-2로의 방향으로 설정될 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 1200 중 제3 빔 1200-3은 전자 장치 101로부터 수신 장치 1210-3으로의 방향으로 설정될 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 1200 중 제4 빔 1200-4는 전자 장치 101로부터 수신 장치 1210-4로의 방향으로 설정될 수 있다. 상기 하나 이상의 빔들 1200 중 제5 빔 1200-5는 전자 장치 101로부터 수신 장치 1210-5로의 방향으로 설정될 수 있다. 프로세서 120은, RF 센서 240-N을 이용하여 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각으로 지향된 하나 이상의 빔들 1200 각각을 통해 RF 신호를 송신할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 하나 이상의 빔들 1200 각각을 통해 송신되는 상기 RF 신호는, 상기 RF 신호의 송신 전력에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 RF 신호의 송신 전력에 대한 정보는, 상기 RF 신호의 수신 이득(receive gain)을 결정하기 위해 이용될 수 있다.
동작 1120에서, 프로세서 120은, 상기 하나 이상의 수신 장치들로부터 전자 장치 101과 상기 하나 이상의 수신 장치들 사이의 채널의 상태에 대한 정보를 수신하도록 RF 센서 240N을 제어할 수 있다. 예를 들어, 도 12를 참조하면, 프로세서 120은, 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각으로부터 상기 전자 장치 101과 상기 하나 이상의 수신 장치들 1210 각각 사이의 채널의 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 채널의 상태에 대한 정보는 상기 RF 신호의 수신 이득 또는 수신 품질과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 채널의 상태에 대한 정보는, CSI(channel state indication), CQI(channel quality indication), 또는 RSSI(received signal strength indication), SNR(signal to noise ratio) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 채널의 상태에 대한 정보는, 제1 주기에서 송신된 RF 신호의 수신 이득(또는 세기)와 제1 주기의 다음 주기인 제2 주기에서 송신된 RF 신호의 수신 이득 사이의 차이에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 상기 채널의 상태에 대한 정보는, 상기 RF 신호의 송신 세기와 상기 RF 신호의 수신 세기 사이의 차이에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 수신 장치 1210-1로부터 제1 빔 1200-1과 관련된 채널의 상태에 대한 정보를 수신하고, 수신 장치 1210-2로부터 제2 빔 1200-2와 관련된 채널의 상태에 대한 정보를 수신하고, 수신 장치 1210-3으로부터 제3 빔 1200-3과 관련된 채널의 상태에 대한 정보를 수신하고, 수신 장치 1210-4로부터 제4 빔 1200-4와 관련된 채널의 상태에 대한 정보를 수신하고, 수신 장치 1210-5로부터 제5 빔 1200-5와 관련된 채널의 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다.
사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는 경우에서 하나 이상의 빔들 1200 중 적어도 일부와 관련된 채널의 상태(또는 RF 신호의 수신 이득)는 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되지 않는 경우에서 하나 이상의 빔들 1200 중 적어도 일부와 관련된 채널의 상태보다 저하될 수 있다. 이는, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자는 RF 신호에 대한 간섭(interference)로 작용할 수 있기 때문이다. 프로세서 120은, 하나 이상의 빔들 1200을 통해 RF 신호를 송신하고, 하나 이상의 수신 장치들 1210으로부터 상기 RF 신호와 관련된 피드백을 수신함으로써, 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정할 수 있다.
동작 1130에서, 프로세서 120은 상기 수신된 채널의 상태에 대한 정보에 기반하여 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 빔들 1200과 관련된 하나 이상의 채널들 중 적어도 일부의 상태가 급격히 변화함을 확인하는 경우, 프로세서 120은 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치됨(또는 진입됨)을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 하나 이상의 빔들 1200과 관련된 하나 이상의 채널들의 상태가 변화하지 않음을 확인하는 경우, 프로세서 120은 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되지 않음(또는 진입되지 않음)을 결정할 수 있다.
동작 1140 및 동작 1150은 도 9의 동작 960 및 동작 970에 각각 대응할 수 있다.
전자 장치 101이 위치된 환경 410은 RF 신호에 대한 피드백을 수행하기 위한 하나 이상의 수신 장치들 1210을 포함하지 않을 수 있다. 이러한 경우, 프로세서 120은 송신된 RF 신호에 대한 반사 신호를 분석함으로써, 지정된 영역 420 내에 사용자가 위치됨을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 결정에 기반하여, 지정된 영역 420 내의 사용자(또는 특정 오브젝트)의 위치를 추정할 수 있다. 프로세서 120은, 전자 장치 101에 포함된 하나 이상의 지향성 안테나들이 상기 추정된 사용자의 위치에 상응하는 방향으로 빔을 형성할 수 있도록 제어할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 하나 이상의 지향성 안테나들을 이용하여 상기 형성된 빔을 통해 RF 신호를 송신하는 것을 제어할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 빔을 통해 송신된 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하는 것에 기반하여, 지정된 영역 420 내에 위치된 사용자의 수면과 관련된 상태를 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 초고주파 대역 상에 하나 이상의 빔들을 통해 RF 신호를 송신함으로써, 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정할 수 있다. 초고주파 대역 상에서 송신되는 RF 신호는, 강한 직진성으로 인하여 간섭에 민감하기 때문에, 프로세서 120은, 상기 RF 신호에 대한 피드백을 통해 사용자 또는 객체와 관련된 지정된 영역 420의 상태가 변경되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 다시 말해, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101은, 사용자의 입력 또는 참여 없이 사용자의 수면 상태를 측정하기 위한 공간인 지정된(또는 특정) 영역 420 내에 사용자가 위치되는지 여부를 결정할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따라 비콘 신호를 이용하여 사용자가 지정된 영역 내에 위치되는지 여부를 식별하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101 내의 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 13에서, 동작 1310 내지 동작 1380은 도 8의 동작 810과 관련될 수 있다.
도 13을 참조하면, 동작 1310에서, 프로세서 120은 비콘 신호를 방송하도록 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 비콘 신호를 방송하도록 통신 모듈 220 내의 BT 모듈 225를 제어할 수 있다. 상기 비콘 신호는 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 상기 비콘 신호는, 전자 장치 101을 나타내기 위한 식별자(ID, identifier 또는 identification)을 포함할 수 있다. 상기 식별자는, 전자 장치 101의 MAC(medium access control) 주소(address) 또는 MAC ID일 수 있다. 도 14를 참조하면, 프로세서 120은 환경 410 내에 배치된 전자 장치 101의 통신 모듈 220을 이용하여, 비콘 신호를 방송할 수 있다. 상기 비콘 신호는, 지정된 영역 420을 향해 방송될 수 있다. 예를 들면, 상기 비콘 신호를 수신할 수 있는 영역은, 지정된 영역 420에 대응할 수 있다. 다시 말해, 상기 비콘 신호의 커버리지 영역은 지정된 영역 420에 대응할 수 있다. 예를 들어, 지정된 영역 420의 밖(outside of)에 위치된 다른 전자 장치 104는 상기 비콘 신호를 수신하지 못할 수 있다. 다른 예를 들어, 지정된 영역 420 내에 위치된 다른 전자 장치 104는 상기 비콘 신호를 수신할 수 있다.
동작 1320에서, 프로세서 120은 상기 송신된 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는지 여부를 모니터링할 수 있다. 프로세서 120은, 다른 전자 장치 104가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부(또는 진입되는지 여부)를 확인하기 위하여, 상기 송신된 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는지 여부를 모니터링할 수 있다. 다른 전자 장치 104는 사용자가 착용할 수 있는 웨어러블 장치(예: 스마트 워치)일 수 있다. 다른 전자 장치 104는 상기 비콘 신호를 수신할 수 있는 능력을 가질 수 있다. 프로세서 120은 다른 전자 장치 104를 착용한 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 확인하기 위하여, 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는지 여부를 모니터링할 수 있다.
다른 전자 장치 104는 상기 비콘 신호를 수신하는 것에 응답하여, 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 송신할 수 있다. 도 14를 참조하면, 일부 실시 예들에서, 다른 전자 장치 104는 전자 장치 101과 다른 전자 장치 104 사이의 통신 경로(예: 블루투스 통신 경로 등)를 통해 전자 장치 101에게 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 송신할 수 있다. 상기 비콘 신호와 관련된 신호는, 다른 전자 장치 104가 지정된 영역 420 내에 위치됨을 나타낼 수 있다. 전자 장치 101은 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 다른 전자 장치 104는 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 다른 전자 장치 104와 연동된 서버 106에게 송신할 수 있다. 상기 서버 106에게 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 송신하는 경우, 상기 비콘 신호와 관련된 신호는 전자 장치 101의 식별자에 대한 정보 및 다른 전자 장치 104의 식별자(예: 다른 전자 장치 104의 MAC ID 또는 다른 전자 장치 104의 MAC 주소 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서버 106은, 상기 전자 장치 101의 식별자에 대한 정보 및 다른 전자 장치 104의 식별자에 대한 정보를 포함하는 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는 것에 기반하여, 전자 장치 101에게 다른 전자 장치 104가 비콘 신호를 수신함을 나타내는 신호를 송신할 수 있다. 전자 장치 101은 다른 전자 장치 104가 비콘 신호를 수신함을 나타내는 신호를 수신할 수 있다.
상기 비콘 신호와 관련된 신호(또는 다른 전자 장치 104가 비콘 신호를 수신함을 나타내는 신호)를 수신하는 경우, 프로세서 120은 동작 1330을 수행할 수 있다. 이와 달리, 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하지 않는 경우, 프로세서 120은 동작 1310 및 동작 1320을 반복적으로 수행할 수 있다.
동작 1330에서, 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는 것에 응답하여, 프로세서 120은 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정할 수 있다. 상기 비콘 신호의 커버리지 영역은 지정된 영역 420에 대응할 수 있기 때문에, 상기 비콘 신호와 관련된 신호를 수신하는 것은 다른 전자 장치 104를 착용한 사용자가 지정된 영역 420에 위치됨을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 다른 전자 장치 104(또는 서버 106)으로부터 수신되는 신호에 기반하여 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 추정하거나 결정할 수 있다.
동작 1340에서, 프로세서 120은, RF 센서 240N을 이용하여 RF 신호를 송신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것에 응답하여, 비활성 상태의 RF 센서 240N을 활성 상태로 전환할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것을 조건으로 RF 센서 240N을 활성화시킴으로써, RF 센서 240N의 동작을 위해 요구되는 파워의 소모를 감소시킬 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 지정된 영역 내에 위치됨을 결정하는 것에 응답하여 활성화되는 RF 센서 240N을 이용하여 상기 RF 신호를 송신할 수 있다.
동작 1350 및 동작 1360은 도 9에 도시된 동작 930 및 동작 940에 각각 대응할 수 있다.
동작 1370에서, 프로세서 120은 모니터링된 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 도 10의 예시와 같이, 반사 신호 내에서 하나 이상의 신호들을 식별할 수 있다.
동작 1380에서, 프로세서 120은 수신되는 반사 신호와 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 동작 970과 같이, 반사 신호와 관련된 데이터를 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 RF 신호와 구분되는 비콘 신호를 이용하여 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정할 수 있다. 비콘 신호의 송신을 위해 요구되는 전력은 RF 신호의 송신을 위해 요구되는 전력보다 작을 수 있기 때문에, 프로세서 120은 도 13을 통해 예시된 동작들을 통해 사용자가 지정된 영역 420 내에 위치되는지 여부를 결정하기 위해 요구되는 파워를 절약할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따라 하나 이상의 신호들로부터 사용자의 상태를 나타내는 값을 획득하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101에 포함된 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 15에서, 동작 1510 내지 동작 1550은 도 8의 동작 830에 포함될 수 있다.
도 15를 참조하면, 동작 1510에서, 프로세서 120은, 반사 신호로부터 식별되는 하나 이상의 신호들 중 제1 신호로부터 사용자의 움직임을 나타내는 하나 이상의 제1 값들을 획득하거나 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 16을 참조하면, 그래프 1600은 상기 제1 신호의 적어도 일부를 나타낼 수 있다. 그래프 1600의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1600의 세로축은 상기 제1 신호를 구성하는 값들(또는 데이터)의 크기(예: 사용자의 움직임 정도)를 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 도 16과 같이, 상기 제1 신호를 특정 시구간(specified interval 또는 epoch)으로 분할할 수 있다. 예를 들면, 그래프 1600에서, 프로세서 120은, 상기 제1 신호를 시구간 1610, 시구간 1620, 시구간 1630, 시구간 1640 등으로 분할할 수 있다. 다시 말해, 프로세서 120은, 상기 제1 신호를 복수의 시구간들로 분할하고, 분할된 복수의 시구간들 각각에 포함된 제1 신호의 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 하기의 수학식 1에 기반하여 복수의 시구간들 각각에 포함된 제1 신호의 데이터를 처리할 수 있다.
Figure pat00001
수학식 1에서, k는 복수의 시구간들 중 k번째 시구간을 나타내며, mov(k)는 k번째 시구간에서 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값(또는 처리값, 특징값 등)을 나타내며,
Figure pat00002
는 k번째 시구간에서 제1 신호의 데이터의 평균값을 나타내며,
Figure pat00003
는 k번째 시구간에서 제1 신호의 데이터의 중간값을 나타내며,
Figure pat00004
은
Figure pat00005
에 대한 가중치를 나타내며,
Figure pat00006
는
Figure pat00007
에 대한 가중치를 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 하기의 수학식 1에 기반하여 복수의 시구간들 각각에서 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값들을 결정할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 가중치
Figure pat00008
,
Figure pat00009
는 실험 또는 학습을 통해 결정될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101이 아닌 외부 전자 장치(예: 서버 106 등)는 통계 자료에 기반하여 가중치
Figure pat00010
,
Figure pat00011
를 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치 101은 전자 장치 101에서 결정된 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값의 신뢰도 분석을 통해 가중치
Figure pat00012
,
Figure pat00013
를 결정할 수 있다. 이러한 산출 동작을 통해, 프로세서 120은, 시구간 1610에서 mov(k)의 크기가 a이고, 시구간 1620에서 mov(k)의 크기가 a보다 큰 b이고, 시구간 1630에서 mov(k)의 크기가 a 및 b보다 작은 c이며, 시구간 1640에서 mov(k)의 크기가 a 및 b보다 작고 c보다 큰 d임을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, c 및 d가 a 및 b보다 작음을 확인함으로써, 사용자의 움직임 상태가 활동 상태(또는 불안정 상태)에서 비활동 상태(또는 안정 상태)로 변경됨을 확인할 수 있다.
동작 1520에서, 프로세서 120은, 반사 신호로부터 식별되는 하나 이상의 신호들 중 제2 신호로부터 사용자의 호흡 상태를 나타내는 하나 이상의 제2 값들 획득하거나 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 17을 참조하면, 그래프 1700은 상기 제2 신호의 적어도 일부를 나타낼 수 있다. 그래프 1700의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1700의 세로축은 상기 제2 신호의 적어도 일부를 구성하는 데이터로서 사용자의 호흡률(respiratory rate)의 길이를 나타낼 수 있다. 그래프 1700에서 곡선 1705는 제2 신호의 적어도 일부를 구성하는 데이터로서, 시간에 따른 사용자의 호흡률의 변화를 나타낼 수 있으며, 그래프 1700에서 곡선 1770은 제2 신호의 적어도 일부를 구성하는 데이터에 대한 처리 데이터(processed data)로서, 시간에 따른 사용자의 호흡률의 평균의 변화를 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 제2 신호를 복수의 시구간들로 분할할 수 있다. 예를 들면, 그래프 1700의 곡선 1705에서, 프로세서 120은 상기 제2 신호를 n개의 시구간들로 분할할 수 있다. n개의 시구간들 중 k번째 시구간 동안의 사용자의 호흡률은 곡선 1715와 같이 나타내어질 수 있다. 프로세서 120은, 곡선 1715을 구성하는 복수의 값들(또는 데이터) 중에서 복수의 피크값들을 식별할 수 있다. 상기 복수의 피크값들은, 호흡률이 증가에서 감소로 변경되는 극대값(maximum value)을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 상기 식별된 복수의 피크값들 사이의 간격을 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 제1 피크값에 상응하는 시점
Figure pat00014
과 제2 피크 값에 상응하는 시점
Figure pat00015
사이의 간격 1720을 결정할 수 있다. 프로세서 120은 복수의 피크값들 각각으로부터 간격 1720와 같은 간격들 각각을 산출할 수 있다. 프로세서 120은 상기 산출된 간격들을 이용하여 k번째 시구간에서 사용자의 호흡률의 평균을 제2 값으로 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 하기의 수학식 2에 기반하여 사용자의 호흡률의 평균을 제2 값으로 산출할 수 있다.
Figure pat00016
수학식 2에서, k는 N개의 시구간들 중 k번째 시구간을 나타내며, RR(k)는 k번째 시구간에서 사용자의 호흡률의 평균을 나타내며, n은 k번째 시구간 내의 복수의 피크값들의 개수를 나타내며,
Figure pat00017
는 n개의 복수의 피크값들 중 i번째 피크값에 상응하는 시점,
Figure pat00018
은 n개의 복수의 피크값들 중 i-1 번째 피크값에 상응하는 시점을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 수학식 2를 이용하여, k번째 시구간에서의 사용자의 호흡률의 평균을 제2 값으로 결정할 수 있다. 프로세서 120은 이러한 동작을 n개의 시구간들에 대하여 반복적으로 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 그래프 1700의 곡선 1770과 같이, 제2 신호에 대한 데이터를 처리함으로써, 하나 이상의 제2 값들을 결정할 수 있다. 프로세서 120은 이러한 데이터 처리를 통해, 곡선 1770과 같이, 사용자의 호흡률이 시간이 지남에 따라 길어지며 일정해지고 있음을 확인할 수 있다.
동작 1530에서, 프로세서 120은, 반사 신호로부터 식별되는 하나 이상의 신호들 중 제3 신호로부터 사용자의 심박 상태를 나타내는 하나 이상의 제3 값들 획득하거나 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 18을 참조하면, 그래프 1800은 상기 제3 신호의 적어도 일부를 나타낼 수 있다. 그래프 1800의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1800의 세로축은 심박수를 나타낼 수 있다. 그래프 1800의 곡선 1805는 시간에 따른 사용자의 심박 상태의 변화를 나타낼 수 있다. 프로세서 120은 제3 신호를 복수의 시구간들로 분할할 수 있다. 상기 프로세서 120은 상기 복수의 시구간들 각각에 대한 제3 신호의 일부에서 복수의 피크값들을 식별할 수 있다. 상기 복수의 피크값들 각각은, 상기 제3 신호의 일부에 포함된 복수의 값들 중에서 임계값 이상의 크기를 가지는 값을 나타낼 수 있다. 상기 복수의 피크값들 각각은 정상 심박동을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은 상기 식별된 복수의 피크값들 사이의 간격을 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 제1 피크값에 상응하는 시점
Figure pat00019
과 제2 피크값에 상응하는 시점
Figure pat00020
사이의 간격 1810을 결정할 수 있다. 프로세서 120은 복수의 피크값들 각각으로부터 간격 1810과 같은 간격들 각각을 산출할 수 있다. 프로세서 120은 상기 산출된 간격들을 이용하여 복수의 시구간들 중 k번째 시구간에서 사용자의 심박수의 평균을 제3 값으로 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 하기의 수학식 3에 기반하여 사용자의 심박수의 평균을 제3 값으로 산출할 수 있다.
Figure pat00021
수학식 3에서, k는 복수의 시구간들 중 k번째 시구간을 나타내며, HR(k)는 k번째 시구간에서 사용자의 심박수의 평균을 나타내며,
Figure pat00022
는 n 개의 복수의 피크값들 중 i 번째 피크값에 상응하는 시점을 나타내며,
Figure pat00023
은 n 개의 복수의 피크값들 중 i-1번째 피크값에 상응하는 시점을 나타낼 수 있다. 프로세서 120은, 수학식 3을 이용하여, k번째 시구간에서의 사용자의 심박수의 평균을 제3 값으로 결정할 수 있다. 프로세서 120은 이러한 동작을 n개의 복수의 시구간들에 대하여 반복적으로 수행함으로써, 복수의 시구간들 각각에 대한 제3 값을 결정할 수 있다.
다른 예를 들면, 프로세서 120은 수학식 4와 같이, SDNN(standard deviation of NN interval)을 통해 사용자의 심박수의 평균을 제3 값으로 산출할 수 있다.
Figure pat00024
수학식 4에서, SDNN은 제3 값의 다른 예를 나타내며, n은 복수의 피크값들의 수를 나타내며,
Figure pat00025
는 n개의 복수의 피크 값들 중 i 번째 피크값에 상응하는 시점을 나타내며,
Figure pat00026
은 n개의 복수의 피크 값들 사이의 간격의 평균을 나타낼 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 수학식 5와 같이, RMSSD(root mean square of successive differences)을 통해 사용자의 심박수의 평균을 제3 값으로 결정할 수 있다.
Figure pat00027
수학식 5에서, RMSSD는 제3 값의 또 다른 예를 나타내며, n은 복수의 피크값들의 수를 나타내며,
Figure pat00028
는 n개의 복수의 피크값들 중 i 번째 피크값에 상응하는 시점을 나타내며,
Figure pat00029
는 n개의 복수의 피크값들 중 i+1 번째 피크값에 상응하는 시점을 나타낼 수 있다.
일부 실시 예들에서, 프로세서 120은, 주파수 도메인에서의 심박 변이도 분석을 통해 상기 제3 신호로부터 상기 하나 이상의 제3 값들을 산출할 수 있다.
도 15는 프로세서 120이 동작 1510을 수행한 후 동작 1520을 수행하고, 동작 1520을 수행한 후 동작 1530을 수행하는 예를 도시하고 있으나, 이는 설명의 편의를 위한 것이다. 동작 1510, 동작 1520, 및 동작 1530은 순서에 관계없이 수행될 수도 있고, 동작 1510, 동작 1520, 및 동작 1530은 실질적으로 동시에 수행될 수도 있다.
동작 1540에서, 프로세서 120은, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 및 상기 제3 값에 적어도 일부 기반하여 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 프로세서 120은, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 및 상기 제3 값 각각에 가중치를 부여하여 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 수학식 6을 이용하여 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다.
Figure pat00030
수학식 6에서,
Figure pat00031
는 n개의 시구간들 중에서 k번째 시구간에서 사용자가 수면 상태일 확률을 나타내며,
Figure pat00032
는 k번째 시구간에서 사용자의 움직임 상태를 나타내는 하나 이상의 제1 값들을 나타내며,
Figure pat00033
는 k번째 시구간에서 사용자의 호흡 상태를 나타내는 하나 이상의 제2 값들을 나타내며,
Figure pat00034
는 k번째 시구간에서 사용자의 심박 상태를 나타내는 하나 이상의 제3 값들을 나타내며,
Figure pat00035
은 상기 하나 이상의 제1 값들에 대한 가중치,
Figure pat00036
는 상기 하나 이상의 제2 값들에 대한 가중치,
Figure pat00037
는 상기 하나 이상의 제3 값들에 대한 가중치를 나타낼 수 있다. 상기 가중치들은, 통계 또는 학습에 기반하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 19를 참조하면, 그래프 1910은 사용자의 움직임 상태를 나타낼 수 있고, 그래프 1910의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1910의 세로축은 사용자의 움직임 정도를 나타낼 수 있다. 그래프 1920은 사용자의 호흡 상태를 나타낼 수 있고, 그래프 1920의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1920의 세로축은 사용자의 호흡률을 나타낼 수 있다. 그래프 1930은 사용자의 심박 상태를 나타낼 수 잇고, 그래프 1930의 가로축은 시간을 나타낼 수 있으며, 그래프 1930의 세로축은 심박 평균을 나타낼 수 있다. 그래프 1940은 그래프 1910에 포함된 데이터, 그래프 1920에 포함된 데이터, 그래프 1930에 포함된 데이터에 기반하여 결정되는 사용자가 수면 상태일 확률을 나타낼 수 있다. 그래프 1940의 가로축은 시간을 나타내며, 그래프 1940의 세로축은 확률을 나타낼 수 있다. 그래프 1910, 그래프 1920, 그래프 1930, 및 그래프 1940은 시간적으로 동기화될 수 있다. 그래프 1910, 그래프 1920, 그래프 1930, 및 그래프 1940에서, 구간 1950은 사용자가 지정된 영역 420에 위치되지 않는 시간을 나타낼 수 있다. 이는, 사용자의 움직임, 사용자의 호흡, 사용자의 심박이 검출되지 않는 시점이기 때문이다.
프로세서 120은 수학식 6을 이용하여 그래프 1940에 도시된 그래프에 의해 지시되는 바와 같이, 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다.
동작 1550에서, 프로세서 120은 상기 결정된 확률에 기반하여 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 제1 기준값보다 감소되는 시점을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 식별할 수 있다. 그래프 1940에서, 프로세서 120은 시간에 따른 확률의 변화량이 제1 기준값보다 감소되는 시점 1960을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 식별할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 결정된 확률이 제1 임계값보다 증가되는 시점 1960을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 결정된 확률이 상기 제1 임계값보다 증가되고 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 상기 제1 기준값보다 감소되는 시점 1960을 사용자가 수면을 개시하는 시점으로 식별할 수 있다.
동작 1510 내지 동작 1550은 반사 신호 내의 하나 이상의 신호들로부터 사용자의 상태를 나타내는 값을 결정하고, 상기 결정된 값으로 확률을 결정하는 일 예일 뿐이다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 동작 1510 내지 동작 1550에 한정되지 않고, 다른 동작들을 수행할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 프로세서 120은 규칙기반 또는 기계학습 등을 통해 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 값들에 기반하여 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 프로세서 120은 결정된 확률에 대한 정보를 더 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 확률의 1차 미분, 2차 미분, 또는 3차 미분 등과 같은 고차 미분 중 하나 이상을 활용하여 결정된 확률을 선형합으로 변형할 수 있다. 또한, 프로세서 120은 상기 선형합을 통해 산출되는 값을 입력값으로 하여 구분기(classifier)를 통해 사용자가 수면 상태인지 여부를 구분할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, SVM(support vector machine), HMM(hidden Markov model), RNN(recurrent neural network) 등의 기계 학습 모델 등을 이용하여 사용자가 수면 상태인지 여부를 구분할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 사용자의 개입 없이 사용자가 수면 상태일 확률을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서 120은 사용자의 개입 없이 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다.
도 20은 다양한 실시 예들에 따라 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101의 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 20에서, 동작 2010 내지 동작 2030은 도 8의 동작 840과 관련될 수 있다.
도 20을 참조하면, 동작 2010에서, 프로세서 120은 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 상기 하나 이상의 신호들과 관련되고, 메모리 130 등에 저장된 데이터의 분석을 트리거링할 것인지 여부를 결정하기 위해, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 동작 2020을 수행할 수 있다. 이와 달리, 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하지 않는 경우, 동작 2010을 반복적으로 수행할 수 있다.
동작 2020에서, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 프로세서 120은 저장된 데이터를 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 도 9의 동작 970, 도 11의 동작 1150, 또는 도 13의 동작 1380을 통해 저장된 데이터를 확인할 수 있다. 프로세서 120은, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하기 위해, 상기 저장된 데이터를 모니터링할 수 있다.
동작 2030에서, 프로세서 120은, 상기 확인된 데이터 내에서 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 수면 상태일 확률이 제2 기준값보다 증가되는 시점을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 도 21을 참조하면, 그래프 1940에서, 프로세서 120은 시간에 따른 확률의 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 시점 2110을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 결정된 확률이 제2 임계값보다 증가되는 시점 2110을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은 상기 결정된 확률이 상기 제2 임계값보다 증가되고 상기 결정된 확률의 시간에 따른 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 시점 2110을 사용자가 수면할 것을 의도한 시점으로 결정할 수 있다. 도 21의 그래프 1940에서, 구간 2120은 사용자가 수면할 것을 의도한 시점과 사용자가 수면을 개시하는 시점 사이의 구간으로, 사용자의 수면 잠복기일 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 RF 신호에 대한 반사 신호 내에서 식별되는 하나 이상의 신호들로부터 사용자의 상태를 나타내는 값들을 추출할 수 있다. 프로세서 120은 상기 추출된 값들을 이용하여 사용자가 수면 상태일 확률을 결정하고 결정되는 확률 또는 결정되는 확률의 변화량을 모니터링함으로써, 사용자가 수면할 것을 의도한 시점과 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정할 수 있다. 상기 결정된 시점들에 기반하여, 프로세서 120은 사용자의 수면 잠복기를 결정할 수 있다. 다시 말해, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101이, 사용자의 입력 없이, 사용자가 불면증을 앓고 있는지 여부를 나타내는 파라미터인 수면 잠복기를 결정할 수 있다.
도 22는 다양한 실시 예들에 따라 수면 잠복기에 대한 정보를 처리하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 도 1에 도시된 전자 장치 101에 포함된 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 22에서, 동작 2210 내지 동작 2230은 도 8의 동작 860과 관련될 수 있다.
도 22를 참조하면, 동작 2210에서, 프로세서 120은 수면 잠복기에 대한 정보를 저장할 수 있다. 프로세서 120은 수면 잠복기에 대한 정보를 동작 2220 또는 동작 2230 등을 통해 처리하기 위해, 수면 잠복기에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 수면 잠복기에 대한 정보를 외부 전자 장치에게 송신하기 위해, 수면 잠복기에 대한 정보를 메모리 130 내에 저장할 수 있다.
동작 2220에서, 프로세서 120은 정보 송신 이벤트가 발생하는지 여부를 모니터링할 수 있다. 상기 정보 송신 이벤트를 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하는 것을 트리거링하기 위한 이벤트일 수 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 정보 송신 이벤트는, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하는 시점이 도래하는 것일 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은 지정된 주기(예: 특정 시간(hour), 하루, 일주일, 한 달 등)마다 전자 장치 101과 연동된 외부 전자 장치에게 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하기 위해 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 다른 일부 실시 예들에서, 상기 정보 송신 이벤트는, 외부 전자 장치와 전자 장치 101 사이의 연결이 생성(또는 수립)되는 것일 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 전자 장치 101과 연동된 외부 전자 장치와의 연결을 생성하는 것에 응답하여, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하기 위해 통신 모듈 220을 제어할 수 있다. 또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 정보 송신 이벤트는, 전자 장치 101이 충전 상태에서 동작하는 것일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101은 배터리의 충전을 위해 충전이 요구되는 장치일 수 있다. 전자 장치 101은, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하기 위해 소비되는 파워를 확보하기 위해, 전자 장치 101이 충전 상태에서 동작하거나 전자 장치 101의 배터리의 잔여량이 임계값 이상임을 확인하는 것에 응답하여, 상기 수면 잠복기에 대한 정보를 송신하기 위해 통신 모듈 220을 제어할 수 있다.
정보 송신 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서 120은 동작 2230을 수행할 수 있다. 이와 달리, 정보 송신 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서 120은 동작 2210 및 동작 2220 등을 반복적으로 수행할 수 있다.
동작 2230에서, 정보 송신 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서 120은 전자 장치 101과 연동된 외부 전자 장치에게 수면 잠복기에 대한 정보를 송신할 수 있다. 상기 송신되는 수면 잠복기에 대한 정보는, 상기 외부 전자 장치에서 출력될 수 있다. 예를 들면, 상기 송신되는 수면 잠복기에 대한 정보는, 상기 외부 전자 장치의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 송신되는 수면 잠복기에 대한 정보는, 진동, 소리, 인디케이팅을 통해 출력될 수 있다. 상기 송신되는 수면 잠복기에 대한 정보는 상기 외부 전자 장치의 기능을 제어하기 위해 이용될 수 있다. 이러한 경우, 상기 외부 전자 장치는 사용자의 수면 치료를 위한 의료기기일 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은 수면 잠복기에 대한 정보를 외부 전자 장치 등과 공유함으로써, 상기 수면 잠복기에 대한 정보의 활용성을 향상시킬 수 있다.
도 23은 다양한 실시 예들에 따라 모드를 변경하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은 도 1에 도시된 전자 장치 101 또는 전자 장치 101에 포함된 구성 요소(예: 프로세서 120 등)에 의해 수행될 수 있다.
도 23에서, 동작 2310 내지 동작 2320은 도 8의 동작 830과 관련될 수 있다.
도 23을 참조하면, 동작 2310에서, 프로세서 120은 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는지 여부를 모니터링할 수 있다. 프로세서 120은, 전자 장치의 모드를 변경하는 시점을 결정하기 위해, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는지 여부를 확인할 수 있다. 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 경우, 프로세서 120은 동작 2320을 수행할 수 있다. 이와 달리, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하지 않는 경우, 프로세서 120은 동작 2310을 반복적으로 수행할 수 있다.
동작 2320에서, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 경우, 프로세서 120은 전자 장치 101의 모드를 수면 모드로 변경할 수 있다. 상기 수면 모드는, 사용자가 수면 상태를 유지하는 것을 보조하기 위한 모드일 수 있다. 상기 수면 모드는, 사용자의 수면 촉진을 위한 모드일 수 있다. 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 전자 장치 101에 포함된 조명 장치의 밝기를 제어할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 전자 장치 101에 포함된 스피커 282로부터 출력되는 소리 신호의 세기를 변경(즉, 볼륨 조절)하거나, 소리 신호의 종류(즉, 재생 음악을 변경)를 변경할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, RF 센서 240N의 동작 주기 또는 조도 센서 240K의 동작 주기 등을 변경할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치 101이 TV 등과 같이 디스플레이를 포함하는 장치인 경우, 프로세서 120은 사용자가 수면을 개시함을 결정하는 것에 응답하여, 디스플레이를 통해 출력되는 화면의 휘도를 감소시키거나, 디스플레이 내에서 빛을 출력하거나 발산하는 소자(예: LED, 또는 컬러 필터 등)들의 수를 감소시킬 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 101의 프로세서 120은, 사용자가 수면을 개시함을 결정하는 것에 응답하여 전자 장치 101의 모드를 변경하는 것을 제어함으로써, 사용자의 수면 유지에 도움을 줄 수 있다.
상술한 바와 같은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 전자 장치의 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하는 동작과, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 생체 신호 감지 센서는, RF 센서를 포함할 수 있고, 상기 수면 잠복기로 수면한 시간을 추정하는 동작은, 상기 RF 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하고, 상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치는, 이미지 센서를 더 포함할 수 있고, 상기 수면 잠복기로 수면한 시간을 추정하는 동작은, 상기 이미지 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 이미지 정보를 획득하는 동작과, 상기 획득된 이미지 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하는 동작과, 상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 제1 생체 정보는, 상기 오브젝트의 호흡에 대한 정보를 포함할 수 있고, 상기 제2 생체 정보는, 상기 오브젝트의 심박수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치의 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하는 동작과, 상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과, 상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과, 상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 방법은, RF(radio frequency) 신호를 송신하는 동작과, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하는 동작과, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작과, 상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량(difference)을 모니터링하는 동작과, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값(reference value)보다 감소되는 제1 시점으로 결정하는 동작과, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하는 동작과, 상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하는 동작과, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작은, 상기 수신되는 반사 신호를 모니터링하는 동작과, 상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖(outside of)임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작과, 상기 반사 신호의 변화가 상기 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 데이터를 상기 메모리에 저장하거나 임시적으로(temporarily) 저장하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 지정된 범위는, 상기 사용자가 특정(specified) 영역에 위치되는지 여부를 식별하기 위해 설정될 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 동작은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 제1 시점으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 저장된 데이터를 확인하는 동작과, 상기 저장된 데이터 내에서 상기 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 상기 제2 시점을 확인하는 동작과, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 제2 시점으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 일부 실시 예들에서, 상기 하나 이상의 신호들은, 상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 신호, 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 신호, 및 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 신호를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 전자 장치의 방법은, 상기 제1 신호로부터 상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값을 획득하고, 상기 제2 신호로부터 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 값을 획득하고, 상기 제3 신호로부터 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 값을 획득하는 동작과, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 및 상기 제3 값에 기반하여 상기 사용자가 수면 상태일 확률을 상기 데이터로 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 상기 전자 장치는, 복수의 필터(filter)들을 포함하고, 상기 반사 신호를 수신하도록 설정되는 RF 센서를 포함할 수 있고, 상기 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작은, 상기 복수의 필터들 내의 제1 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제1 대역(band)과 관련된 상기 제1 신호를 식별하고, 상기 복수의 필터들 내의 제2 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제2 대역과 관련된 상기 제2 신호를 식별하며, 상기 복수의 필터들 내의 제3 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제3 대역과 관련된 상기 제3 신호를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치 주변의 광의 조도를 측정하는 동작과, 상기 전자 장치 주변의 소리 신호를 수신하는 동작을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 동작은, 상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 동작을 포함할 수 있으며, 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 동작은, 상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치의 방법은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치가 위치된 환경의 밝기를 제어하기 위한 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치의 방법은, 상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 상기 외부 전자 장치에게 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 전자 장치의 방법은, 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 출력되는 소리 신호를 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 일부 실시 예들에서, 상기 RF 신호를 송신하는 동작은, 상기 복수의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치(electronic device)에 있어서,
    상기 전자 장치 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 획득하도록 설정된 생체 신호 감지 센서; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하고,
    상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고,
    상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고,
    상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정되는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 생체 신호 감지 센서는 RF(radio frequency) 센서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 RF 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하고,
    상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보 중 적어도 일부에 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하도록 설정되는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서, 이미지 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 센서를 이용하여 상기 오브젝트에 대한 이미지 정보를 획득하고,
    상기 획득된 이미지 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트에 대한 움직임 정보를 획득하고,
    상기 제1 변화량, 상기 제2 변화량, 또는 상기 움직임 정보 중 적어도 일부에 기반하여, 상기 수면 잠복기를 추정하도록 설정되는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 생체 정보는 상기 오브젝트의 호흡에 대한 정보를 포함하고,
    상기 제2 생체 정보는 상기 오브젝트의 심박수에 대한 정보를 포함하는 전자 장치.
  5. 전자 장치(electronic device)에 있어서,
    통신 회로; 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하고,
    상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하고,
    상기 제1 변화량 또는 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하고,
    상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트에 관련된 수면 잠복기를 추정하도록 설정되는 전자 장치.
  6. 명령어들을 저장하는 메모리와,
    RF(radio frequency) 신호를 송신하고, 상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하도록 설정된 RF 센서와,
    상기 RF 센서 및 상기 메모리와 연결(coupled to)되고,
    상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하고,
    상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량(difference)을 모니터링하고,
    상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값(reference value)보다 감소되는 제1 시점으로 결정하고,
    상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하고,
    상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하며,
    상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 전자 장치(electronic device).
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 수신되는 반사 신호를 모니터링하고,
    상기 반사 신호의 변화가 지정된 범위 밖(outside of)임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 수신되는 반사 신호 내에서 상기 하나 이상의 신호들을 식별하며,
    상기 반사 신호의 변화가 상기 지정된 범위 밖임을 모니터링하는 것에 응답하여, 상기 데이터를 상기 메모리에 저장하거나 임시적으로(temporarily) 저장하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 지정된 범위는,
    상기 사용자가 특정(specified) 영역에 위치되는지 여부를 식별하기 위해 설정되는 전자 장치.
  9. 청구항 7에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 제1 시점으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 저장된 데이터를 확인하고,
    상기 저장된 데이터 내에서 상기 변화량이 상기 제2 기준값보다 증가되는 상기 제2 시점을 확인하며,
    상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 제2 시점으로 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 전자 장치.
  10. 청구항 6에 있어서, 상기 하나 이상의 신호들은,
    상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 신호, 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 신호, 또는 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 신호의 적어도 일부 포함하는 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 제1 신호로부터 상기 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값을 획득하고, 상기 제2 신호로부터 상기 사용자의 호흡 상태를 나타내는 제2 값을 획득하고, 상기 제3 신호로부터 상기 사용자의 심장 박동 상태를 나타내는 제3 값을 획득하고,
    상기 제1 값, 상기 제2 값, 또는 상기 제3 값의 적어도 일부에 기반하여 상기 사용자가 수면 상태일 확률을 상기 데이터로 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 전자 장치.
  12. 청구항 10에 있어서, 상기 RF 센서는,
    복수의 필터(filter)들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 복수의 필터들 내의 제1 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제1 대역(band)과 관련된 상기 제1 신호를 식별하고,
    상기 복수의 필터들 내의 제2 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제2 대역과 관련된 상기 제2 신호를 식별하며,
    상기 복수의 필터들 내의 제3 필터를 이용하여 상기 수신되는 반사 신호 내에서 제3 대역과 관련된 상기 제3 신호를 식별하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 전자 장치.
  13. 청구항 6에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 광의 조도를 측정하도록 설정되는 조도 센서와,
    상기 전자 장치 주변의 소리 신호를 수신하도록 설정되는 마이크로폰(microphone)을 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하고,
    상기 조도에 대한 정보 및 상기 소리 신호에 대한 정보에 적어도 일부 기반하여 상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 결정하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정되는 전자 장치.
  14. 청구항 6에 있어서,
    상기 전자 장치가 위치된 환경의 밝기를 제어하기 위한 회로를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치가 위치된 환경의 밝기를 제어하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정되는 전자 장치.
  15. 청구항 6에 있어서,
    외부 전자 장치와 통신하도록 설정된 통신 인터페이스를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 상기 외부 전자 장치에게 송신하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정되는 전자 장치.
  16. 청구항 6에 있어서,
    소리 신호를 출력하도록 설정되는 스피커를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 결정하는 것에 응답하여, 상기 출력되는 소리 신호를 변경하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 더 설정되는 전자 장치.
  17. 청구항 6에 있어서,
    상기 RF 센서는,
    복수의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하기 위해 설정된 송신 회로(transmit circuitry)와,
    복수의 안테나(antenna)들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 복수의 빔들을 통해 상기 RF 신호를 송신하기 위해 상기 저장된 명령어들을 실행하도록 설정되는 전자 장치.
  18. 전자 장치(electronic device)의 방법에 있어서,
    상기 제1 생체 정보 및 상기 제2 생체 정보를 상기 전자 장치의 생체 신호 감지 센서를 이용하여 획득하는 동작과,
    상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과,
    상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과,
    상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 전자 장치(electronic device)의 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치에 의해 측정된 외부의 오브젝트에 대한 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보를 수신하는 동작과,
    상기 제1 생체 정보가 변화된 제1 변화량 및 상기 제2 생체 정보가 변화된 제2 변화량을 확인하는 동작과,
    상기 제1 변화량 및 상기 제2 변화량에 적어도 일부 기반하여, 수면과 관련된 상기 오브젝트의 상태를 결정하는 동작과,
    상기 상태에 적어도 일부 기반하여, 상기 오브젝트와 관련된 수면 잠복기를 추정하는 동작을 포함하는 방법.
  20. RF(radio frequency) 신호를 송신하는 동작과,
    상기 RF 신호에 대한 반사 신호를 수신하는 동작과,
    상기 수신되는 반사 신호 내에서 사용자의 상태를 나타내는 하나 이상의 신호들을 식별하는 동작과,
    상기 하나 이상의 신호들에 기반하여 결정되는 데이터의 시간에 따른 변화량(difference)을 모니터링하는 동작과,
    상기 사용자가 수면을 개시하는 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제1 기준값(reference value)보다 감소되는 제1 시점으로 결정하는 동작과,
    상기 사용자가 수면할 것을 의도한 시점을 상기 모니터링되는 변화량이 제2 기준값보다 증가되는 제2 시점으로 결정하는 동작과,
    상기 사용자의 수면 잠복기를 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 사이의 시간 간격으로 결정하는 동작과,
    상기 결정된 시간 간격에 대한 정보를 저장하는 동작을 포함하는 전자 장치(electronic device)의 방법.
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