WO2021225253A1 - 생체 주기 판단 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

생체 주기 판단 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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WO2021225253A1
WO2021225253A1 PCT/KR2021/000665 KR2021000665W WO2021225253A1 WO 2021225253 A1 WO2021225253 A1 WO 2021225253A1 KR 2021000665 W KR2021000665 W KR 2021000665W WO 2021225253 A1 WO2021225253 A1 WO 2021225253A1
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sleep
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processor
time
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PCT/KR2021/000665
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이연희
김현수
박유미
한정엽
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삼성전자 주식회사
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Definitions

  • Various embodiments of the present invention relate to a technique for determining a biological cycle.
  • circadian cycle Women of childbearing age may undergo periodic physiological changes referred to as the circadian cycle (or menstrual cycle).
  • This circadian cycle may be composed of a follicular phase, an ovulation phase, and a luteal phase according to the characteristics of physiological changes.
  • the life cycle includes, for example, the follicular phase in which follicles in the ovaries on both sides of the uterus form a cluster and grow to form a mature follicle, the ovulation phase in which the mature dominant follicle ovulates into the fallopian tube, and the endometrium so that the fertilized egg can be stably implanted. It may include a luteal phase to prepare.
  • the circadian cycle is a major index considered for pregnancy or contraception in women, and studies for determining or predicting a more accurate circadian cycle are being actively conducted.
  • the development of an electronic device that determines the biological cycle and provides it to the user and facilitates the management of the biological cycle is being actively developed.
  • Existing electronic devices determine the biological cycle by adding the average number of days of the biological cycle or the number of days of the biological cycle set by the user based on the menstrual date directly input by the user, or determine the biological cycle based on the user's body temperature (eg, basal body temperature method) can be provided to the user.
  • the biological cycle is determined by adding the number of days of the biological cycle based on the menstrual date, since the fixed number of days of the biological cycle is reflected, the actual biological body that can be changed according to the characteristics of the user such as the user's psychological factors There may be limitations in judging the cycle.
  • an additional body temperature sensor capable of measuring the user's body temperature is required, which may cause inconvenience.
  • Various embodiments of the present disclosure may provide a method of determining a biological cycle based on user's sleep information and an electronic device supporting the same.
  • An electronic device includes a sensor module, a processor operatively connected to the sensor module, and a memory operatively connected to the processor, wherein the memory, when executed, includes: Instructions for acquiring sensor information through the sensor module, acquiring sleep information of a user based on the sensor information, and determining the user's biological cycle based on the sleep information may be stored.
  • the method for determining a biological cycle of an electronic device includes an operation of acquiring sensor information through a sensor module included in the electronic device, and an operation of acquiring user sleep information based on the sensor information , and determining the user's biological cycle based on the sleep information.
  • the biological cycle can be determined without an additional body temperature sensor, inconvenience in the process of determining the biological cycle can be eliminated.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of an electronic device related to the determination of a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of operating an electronic device related to the determination of a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining sleep information according to an embodiment of the present invention.
  • 5 is a diagram for explaining the relationship between the total time of sleep and the biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a view for explaining the relationship between the time taken to the elevation and the biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining the relationship between the ratio of the REM sleep phase time to the total sleep time and the biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the relationship between the time taken until the REM sleep phase and the biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a user interface for providing a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining another user interface for providing a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a user interface for providing sleep information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining another user interface for providing sleep information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 executes software (eg, the program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120 . It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in the volatile memory 132 , and may process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in the volatile memory 132 , and may process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123
  • the auxiliary processor 123 may be, for example, on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190. have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the AI model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the electronic device 102 may output a sound.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 includes various technologies for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving a signal of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of an electronic device related to the determination of a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • the electronic device 200 may determine the user's biological cycle (eg, the menstrual cycle) based on the user's sleep information, and the determined biological cycle A cycle can be provided to the user.
  • the electronic device 200 includes a sensor module 210 (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ), a communication module 230 (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ), and a display 250 (
  • the display module 160 of FIG. 1 ) a memory 270 (eg, the memory 130 of FIG. 1 ), and a processor 290 (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) may be included.
  • the configuration of the electronic device 200 is not limited thereto. According to various embodiments, the electronic device 200 may omit at least one of the above-described components, and may further include at least one other component. For example, the electronic device 200 may omit the communication module 230 . As another example, the electronic device 200 may further include a sound output device such as a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
  • a sound output device such as a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
  • the sensor module 210 may generate an electrical signal or data value corresponding to an internal operating state or an external environmental state of the electronic device 200 .
  • the sensor module 210 is, for example, at least one of a motion sensor, a photoplethysmography (PPG) sensor, an electrocardiogram (ECG) sensor, a pressure sensor, an ultrasonic sensor, a sound sensor (microphone), or an illuminance sensor. may include.
  • the sensor module 210 may further include at least one of a temperature sensor and a humidity sensor.
  • the motion sensor may detect a movement of the electronic device 200 .
  • the motion sensor may include, for example, at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, and a geomagnetic sensor.
  • the PPG sensor may include a light emitting unit (eg, LED) for irradiating light and a light receiving unit (eg, photodiode) for detecting the light reflected from the user's skin or transmitted through the skin of the irradiated light.
  • the PPG sensor converts the light detected through the light receiving unit into an electrical signal and processes the converted electrical signal to measure at least one of a user's heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, and oxygen saturation.
  • the ECG sensor may include a plurality of electrodes and process an electrical signal to measure the user's ECG.
  • the pressure sensor may measure a pressure applied from the outside.
  • the pressure sensor may detect a pressure applied to the working surface and convert the detected pressure into an electrical signal that can be used for measurement or control.
  • the ultrasonic sensor emits sound briefly through high-frequency sound pulses at regular intervals, and when a sound propagated in the air collides with an object and receives a reflected echo signal, it uses the time taken from launch to reception to reach the object. distance can be measured.
  • the microphone may convert sound into an electrical signal.
  • the illuminance sensor may measure the amount of light coming from the outside, and measure the brightness of the external environment according to the measured amount of light.
  • the communication module 230 may support communication between the electronic device 200 and an external electronic device.
  • the electronic device 200 may transmit/receive commands or data to and from an external electronic device through the communication module 230 .
  • the electronic device 200 may determine the current location based on a wireless signal received or sensed through the communication module 230 .
  • the display 250 may display various contents (eg, text, image, video, icon or symbol, etc.) to the user.
  • the display 250 may include a touch screen, and may receive, for example, a touch, gesture, proximity, or hovering input using an electronic pen or a part of the user's body.
  • the memory 270 may store various data used by at least one component of the electronic device 200 . According to an embodiment, the memory 270 may store commands and data related to the determination of the biological cycle.
  • the processor 290 may control at least one other component of the electronic device 200 and may perform various data processing or operations.
  • the processor 290 may execute an instruction related to the determination of the biological cycle stored in the memory 270 .
  • the processor 290 may acquire sensor information through the sensor module 210 .
  • the processor 290 may obtain sensor information related to the movement of the electronic device 200 through the motion sensor. For example, when the user wears the electronic device 200 or sleeps with the electronic device 200 in contact with a part of the user's body, the electronic device 200 may move according to the user's sleep state, The motion sensor may detect such a movement of the electronic device 200 .
  • the processor 290 which has obtained sensor information related to the movement of the electronic device 200 from the motion sensor, determines the degree of movement and sleeping posture of the user during sleep through the movement of the electronic device 200. can
  • the processor 290 may obtain sensor information related to at least one of a user's heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, and oxygen saturation through the PPG sensor.
  • the PPG sensor facing the user's skin irradiates light through the light emitting unit Among the irradiated light, light reflected from the user's skin or transmitted through the skin is detected through a light receiving unit and converted into an electrical signal, and the converted electrical signal is processed to determine the user's heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, Alternatively, at least one of oxygen saturation may be measured.
  • the processor 290 may obtain sensor information related to the user's electrocardiogram through the ECG sensor. For example, when the user wears the electronic device 200 or sleeps with the electronic device 200 in contact with a part of the user's body, through the electrodes of the ECG sensor facing the user's skin, the cardiomyocytes By measuring the potential change according to the activity of the user, the user's ECG can be measured.
  • the processor 290 may acquire pressure-related sensor information (eg, a pressure value) through the pressure sensor. For example, when the user wears the electronic device 200 or sleeps with the electronic device 200 in contact with a part of the user's body, the pressure sensor included in the electronic device 200 according to the user's movement may be pressed by the user's body, and the pressure sensor may detect this pressure.
  • the processor 290 which has obtained pressure-related sensor information from the pressure sensor, may determine the degree of movement and sleeping posture of the user during sleep through the pressure-related sensor information.
  • the processor 290 may acquire sensor information related to at least one of a user's respiration rate, heart rate, and movement through the ultrasonic sensor. For example, when the user wears the electronic device 200 , brings the electronic device 200 into contact with a part of the user's body, or sleeps with the electronic device 200 positioned within a predetermined distance from the user, The ultrasonic sensor measures the distance to the specific object using the time when the emitted ultrasonic waves are reflected from the specific object and received. By radiating the ultrasonic waves at regular time intervals, the change in the distance to the specific object is measured. can do. Based on the change in the distance, the processor 290 may determine at least one of the user's respiration rate, heart rate, and movement.
  • the processor 290 may acquire sensor information related to a sound generated by the user through the microphone.
  • the microphone may detect a sound generated during the user's sleep, convert the sensed sound into an electrical signal, and transmit it to the processor 290 .
  • the processor 290 may determine the snoring symptom or the sleep apnea symptom based on the characteristics of the sound generated during the user's sleep.
  • the processor 290 may acquire sensor information (eg, an illuminance value) related to the brightness of an external environment through the illuminance sensor.
  • the illuminance sensor may measure the amount of light coming from the outside to measure the brightness of the external environment, and the brightness of the external environment may be measured during the user's sleep and delivered to the processor 290 .
  • the processor 290 may acquire the user's sleep information based on the sensor information acquired through the sensor module 210 . According to an embodiment, the processor 290 may acquire the user's sleep information based on the sensor information or additional information determined based on the sensor information. For example, the processor 290 may determine the degree of movement of the user during sleep, sleeping posture, respiration rate, heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, oxygen saturation, snoring symptom, sleep apnea symptom, or brightness of the external environment during sleep. Based on at least one of the above, the user's sleep state may be determined, and sleep information related to the determined sleep state may be generated.
  • the sleep state may be divided into a rapid eye movement (REM) sleep state and a non-REM (NREM) sleep state.
  • the REM sleep state and the non-REM sleep state proceed according to stages, and the non-REM sleep state proceeds into first and second stages of light sleep and third and fourth stages of deep sleep, and the REM sleep state may correspond to a fifth step appearing after passing through the first to fourth steps.
  • the sleep state may be repeated several times from the first step to the fifth step.
  • the first stage is an elevation stage, and may occupy about 2 to 5% of the total time of sleep.
  • theta wave which is an brain wave
  • the second stage is an elevation stage, and may occupy about 45 to 55% of the total time of sleep.
  • the brain waves, the sleep spindle wave and the K complex wave may appear, and the speed and movement of respiration and pulse may be further lowered than in the first stage.
  • the third stage is a stage of falling into deep sleep, and combined with the fourth stage, may occupy about 15 to 20% of the total sleep time.
  • delta waves which are brain waves, may appear, and the muscles may be more relaxed, so that there is little movement.
  • the fourth stage is a stage of deep sleep, and combined with the third stage, may occupy about 15 to 20% of the total sleep time.
  • high-amplitude brain waves of about 2 Hz or less appear, and only limited muscles respond without responding to external stimuli, and blood pressure and pulse may drop by about 20 to 30% compared to while awake.
  • the fifth stage is a REM sleep stage, and may occupy about 20 to 25% of the total time of sleep.
  • a high-speed brain wave similar to that in the first step appears, and the eyeball can move quickly.
  • the processor 290 may determine (or predict) the user's biological cycle based on the user's sleep information.
  • the sleep information may include information related to the amount of sleep and information related to the quality of sleep.
  • the information related to the amount of sleep may include, for example, the total time of sleep, the time taken to elevation, the time taken until the REM sleep stage (eg, the fifth stage), and each stage of sleep (eg, the first to fifth stages). stage) or a ratio of the time of each stage of sleep among the total time of sleep.
  • the information related to the quality of sleep includes, for example, information indicating a sleep disorder such as snoring or sleep apnea, environmental information affecting sleep such as brightness or temperature of the external environment during sleep, and drinking and caffeine intake before sleep , and may include at least one of user activity information that may cause a sleep disorder, such as food intake or excessive exercise.
  • the processor 290 may determine a biological cycle based on the information related to the amount of sleep, and correct the determined biological cycle based on the information related to the quality of sleep.
  • the processor 290 may determine the circadian cycle based on the total time of sleep. As an example, the processor 290 determines that the total time of sleep in a specific time period (eg, a section of a day unit) is in an increasing trend, and the rate of increase in the total time of sleep in an increasing trend is the first magnitude. When the second size is changed to be larger than the first size, the specific time period may be determined to be a follicular stage in the biological cycle. As another example, when the total sleep duration is changed from a decreasing trend to an increasing trend in a specific time section, the processor 290 may determine the specific time section as an ovulation period in a biological cycle.
  • a specific time period eg, a section of a day unit
  • the processor 290 determines that if the total time of sleep in a specific time section is on the increase, and the rate of increase of the total time of sleep is a third size smaller than the second size (the total time of sleep in the follicular phase) less than the increase rate), the specific time period may be determined to be the luteal phase of the biological cycle.
  • the processor 290 may determine the biological cycle based on the time taken to the elevation.
  • the processor 290 changes the time taken to the elevation in a specific time section (eg, a section in days) from an increasing trend to a decreasing trend, and the increase rate of the time taken to the elevation in the increasing trend is a fourth If it is greater than or equal to the size and the reduction rate of the time required to rise in the decreasing trend is less than the fifth size, the specific time period may be determined to be a follicular period in the biological cycle.
  • a specific time section eg, a section in days
  • the processor 290 changes from an increasing trend to a decreasing trend in the time taken to the elevation in a specific time section, and the increase rate of the time taken to the elevation in the increasing trend is a sixth size smaller than the fourth size. (smaller than the increase rate of the time required to elevation of the follicular phase), if the decrease rate of the time required to elevation in the decreasing trend is the 7th size larger than the 5th size (greater than the decrease rate of the time required to the elevation of the follicular phase) ), the specific time period may be determined as the ovulation period in the biological cycle. As another example, the processor 290 may determine that the specific time section is the luteal phase of the biological cycle when the time required to the elevation in a specific time section is on a decreasing trend.
  • the processor 290 may determine the circadian cycle based on a ratio (ratio of the REM sleep phase) occupied by the time of the REM sleep phase among the total sleep time.
  • the processor 290 converts the specific time period into a living body when the ratio of the REM sleep phase time among the total sleep time in a specific time interval (eg, a daily interval) is changed from a decreasing trend to an increasing trend. During the cycle, it can be judged as follicular.
  • the ratio of the REM sleep phase time among the total sleep time in a specific time interval is in a decreasing trend
  • the ratio of the REM sleep phase time in the total sleep time in the decreasing trend is
  • the specific time period may be determined to be an ovulation period in the biological cycle.
  • the processor 290 may determine that the specific time interval is the luteal phase of the biological cycle when the ratio of the REM sleep phase time among the total sleep time in a specific time interval is changed from an increasing trend to a decreasing trend. have.
  • the processor 290 may determine the circadian cycle based on a time taken until the REM sleep phase. As an example, the processor 290 changes the time required to the REM sleep phase in a specific time interval (eg, a daily interval) from an increasing trend to a decreasing trend, and changes the time required to the REM sleep phase in an increasing trend. If the increase rate is less than the 10th magnitude, and the decrease rate of the time taken until the REM sleep phase in the decreasing trend is the 11th magnitude or more, the specific time period may be determined to be a follicular phase in the biological cycle.
  • a specific time interval eg, a daily interval
  • the processor 290 may determine the specific time section as an ovulation period in a biological cycle.
  • the time taken until the REM sleep stage in a specific time interval is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the increase rate of the time taken until the REM sleep stage in the increasing trend is higher than the tenth magnitude.
  • the specific time period may be determined to be the luteal phase of the biological cycle.
  • the processor 290 is a biological cycle based on each of the total time of sleep, the time taken to elevation, the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep, and the time taken until the REM sleep phase, respectively. may be determined, and the circadian cycle is determined based on at least two factors of the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the time to the REM sleep phase to the total time of sleep, and the time to the REM sleep phase. may judge. That is, the processor 290 determines the circadian cycle based on at least one of the total time of sleep, the time taken to elevation, the ratio of the REM sleep phase time among the total sleep time, or the time taken until the REM sleep phase.
  • the processor 290 can judge For example, in the processor 290, the total time of sleep is in an increasing trend in a specific time section (eg, a section in days), and the time taken to elevation is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the total time of sleep If the proportion of time in the REM sleep phase is changed from a decreasing trend to an increasing trend, and the time taken until the REM sleep phase is changed from an increasing trend to a decreasing trend, the specific time period can be determined as the follicular phase in the biological cycle. have.
  • the processor 290 changes the total time of sleep from a decreasing trend to an increasing trend in a specific time section, and the time required to rise from an increasing trend to a decreasing trend, and a REM sleep phase of the total time of sleep.
  • the specific time period may be determined to be the ovulation period in the biological cycle.
  • the total time of sleep in a specific time section is increasing
  • the time taken to elevation is in a decreasing trend
  • the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep is increasing.
  • the processor 290 may make the determination in consideration of the order of the follicular phase, ovulation phase, and luteal phase.
  • the processor 290 is characterized by at least one of the total time of sleep, the time required to rise, the ratio of the REM sleep phase time out of the total sleep time, or the time taken until the REM sleep phase. If the characteristics of abandonment, ovulation, and luteal phase are different from those appearing in each, the follicular phase, ovulation phase, and luteal phase may be considered in order to determine the biological cycle.
  • the processor 290 is configured for a time interval in which this characteristic appears even if the ratio of the REM sleep phase time among the total sleep time in a specific time interval (eg, a daily interval) is changed from a decreasing trend to an increasing trend. If it is between the ovulatory phase and the luteal phase, the specific time period may not be determined as the follicular phase of the biological cycle.
  • a specific time interval eg, a daily interval
  • the processor 290 is information related to the quality of sleep, for example, information indicating a sleep disorder such as snoring or sleep apnea, and information that affects sleep such as the brightness or temperature of the external environment during sleep.
  • the determined biological cycle may be corrected based on at least one of environmental information and user activity information that may cause a sleep disorder, such as drinking before sleep, caffeine intake, food intake, or excessive exercise.
  • the processor 290 may adjust the time interval determined as the luteal phase of the biological cycle. For example, the processor 290 may increase the time interval determined in the luteal phase.
  • the processor 290 may temporarily fail to get a deep sleep or wake up frequently during REM sleep. Correcting at least one of the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the REM sleep phase out of the total sleep time, or the time taken to the REM sleep phase (e.g., the time taken to rise increases and reduce the total time of sleep, the ratio of the time occupied by the REM sleep phase among the total time of sleep, and the time required to the REM sleep phase), and correct the biological cycle based on the corrected value.
  • the processor 290 determines that the user has consumed caffeine before sleep based on the user's activity information
  • the time required to rise to sleep increases, REM sleep decreases, and frequent waking during sleep is temporary.
  • At least one of the determined total time of sleep, the time required to rise, the ratio of the REM sleep phase time out of the total sleep time, or the time taken until the REM sleep phase is corrected (e.g. : Increase the time required to rise, decrease the total time of sleep, the ratio of the REM sleep phase of the total sleep time, and the time until the REM sleep phase), and based on the corrected value, cycle can be corrected.
  • the processor 290 decreases the time required to rise to sleep, but REM sleep temporarily decreases, so that the total amount of the determined sleep Correcting at least one of time, elapsed time to elevation, ratio of REM sleep phase out of total sleep time, or time to REM sleep phase (e.g., time to elevation and total sleep time) It is possible to reduce the proportion of time occupied by the REM sleep phase) and correct the circadian cycle based on the corrected value.
  • the processor 290 determines (or corrects) the biological cycle based on the user's body temperature measured through the temperature sensor.
  • the processor 290 may determine the biological cycle by using a basal body temperature method based on the user's body temperature.
  • the processor 290 may use the biological cycle determined using the basal body temperature method to correct the biological cycle determined based on sleep information.
  • the processor 290 may correct the biological cycle determined based on the history of sleep information. For example, the processor 290 determines that information indicative of a sleep disorder such as snoring or sleep apnea is less than a specified value (insignificant effect on sleep) or non-existent for a previously specified period based on the current time point. , when the newly acquired information indicating the sleep disorder is greater than or equal to a specified value, it may be determined whether the information is a temporary sleep disorder.
  • a sleep disorder such as snoring or sleep apnea
  • sleep information eg, the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep, or the REM sleep stage
  • the biological cycle may be corrected based on the corrected value.
  • the processor 290 may not use sleep information determined as a temporary sleep disorder to determine the biological cycle.
  • the processor 290 may include environmental information that affects sleep, such as the brightness or temperature of the external environment during sleep, and sleep disorders such as drinking, caffeine intake, food intake or excessive exercise before sleep.
  • the continuity of the sleep disorder may be determined based on at least one of the available user activity information.
  • the processor 290 may determine that the sleep disorder is temporary when the user drinks, consumes caffeine, consumes food, or exercises excessively before sleeping.
  • the processor 290 may acquire user activity information such as drinking, caffeine intake, food intake, or exercise through a user input.
  • the processor 290 may provide information on the determined biological cycle to the user. According to an embodiment, the processor 290 may display information on the biological cycle on the display 250 . According to another embodiment, the processor 290 may output information on the biological cycle as a sound through the sound output device. According to another embodiment, the processor 290 may output a vibration corresponding to information on the biological cycle through a haptic module (eg, the haptic module 179 of FIG. 1 ). In some embodiments, the processor 290 may transmit information on the biological cycle to an external electronic device through the communication module 230 .
  • a haptic module eg, the haptic module 179 of FIG. 1
  • the processor 290 may receive sensor information from an external electronic device through the communication module 230 .
  • the external electronic device may be, for example, an electronic device worn by the user or in a state in contact with a part of the user's body.
  • the external electronic device may include at least one of a motion sensor, a PPG sensor, a pressure sensor, an ultrasonic sensor, a microphone, and an illuminance sensor.
  • the processor 290 may obtain sleep information of the user based on the sensor information received from the external electronic device, and determine the user's biological cycle based on the acquired sleep information.
  • the processor 290 acquires the user's sleep information based on the sensor information received from the external electronic device and the sensor information acquired through the sensor module 210, and based on the acquired sleep information Thus, it is possible to determine the user's biological cycle.
  • the processor 290 acquires sensor information through the sensor module 210 and receives sensor information from the external electronic device
  • the The sensor information received from the external electronic device may be synchronized.
  • the processor 290 may acquire the user's sleep information based on the synchronized sensor information, and determine the user's biological cycle based on the acquired sleep information.
  • the processor 290 may store at least one of the sensor information, the sleep information, and the information on the biological cycle in the memory 270 .
  • the processor 290 may build a database by accumulating at least one of the sensor information, the sleep information, and the information on the biological cycle in the memory 270 for a specified period.
  • the processor 290 may determine a change in the user's biological cycle based on a database of the user's biological cycle. Also, the processor 290 may provide a notification to the user when the amount of change in the biological cycle is greater than or equal to a specified size. For example, the processor may display notification information on the amount of change in the biological cycle on the display 250 . In some embodiments, if the amount of change in the circadian cycle is greater than or equal to a specified size, the processor 290 may include at least one of recommending treatment or recommending a hospital where treatment can be received in the notification information. .
  • the processor 290 may manage at least one of the sensor information, the sleep information, and the information on the biological cycle in a security area (eg, a trusted execution environment (TEE)).
  • a security area eg, a trusted execution environment (TEE)
  • the processor 290 may secure (eg, encrypt) at least one of the sensor information, the sleep information, and the information on the biological cycle and store it in the memory 270 .
  • the processor 290 may store at least one of the sensor information, the sleep information, and the biological cycle information in secure hardware physically separated from the processor 290 .
  • the electronic device (eg, the electronic device 101 or the electronic device 200 ) includes a sensor module (eg, the sensor module 176 or the sensor module 210 ), the sensor a processor operatively coupled to the module (eg, processor 120 or processor 290), and memory operatively coupled to the processor (eg, memory 130 or memory 270), the memory comprising: , when executed, the processor obtains sensor information through the sensor module, obtains sleep information of the user based on the sensor information, and determines the user's biological cycle based on the sleep information can be saved
  • the sensor information may include information related to the movement of the electronic device, information related to pressure applied from the outside of the electronic device, the user's respiration rate, heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, oxygen saturation, It may include at least one of information related to a sound generated by the user and information related to brightness of an external environment of the electronic device.
  • the sleep information may include a time taken to rise, a time taken to the REM sleep stage, a time of each stage of sleep, the total time of the sleep, or each stage of the sleep among the total time of the sleep. It may include the first information related to the amount of sleep including at least one of the time occupied ratio.
  • the instructions may cause the processor to determine a time interval of each step included in the biological cycle, based on the first information.
  • the sleep information further includes second information related to the quality of sleep, including information indicating a sleep disorder, environmental information affecting the sleep, and activity information of the user before the sleep. can do.
  • the instructions may cause the processor to adjust the determined time interval of each step based on the second information.
  • the electronic device further includes a display (eg, the display module 160 or the display 250), and the instructions allow the processor to display information on the determined biological cycle to the display.
  • a display eg, the display module 160 or the display 250
  • the instructions allow the processor to display information on the determined biological cycle to the display. You can display a user interface that includes
  • the instructions may cause the processor to set a graphic characteristic of an element corresponding to a period of interest included in the biological cycle among elements of a specified time unit included in the user interface from graphic characteristics of other elements. can be set to
  • the electronic device further includes a display (eg, the display module 160 or the display 250 ), and the instructions are performed by the processor based on information on the biological cycle for a specified period. to determine the amount of change in the biological cycle, and if the amount of change in the biological cycle is greater than or equal to a specified size, the display may display notification information on the amount of change in the biological cycle.
  • a display eg, the display module 160 or the display 250
  • the instructions are performed by the processor based on information on the biological cycle for a specified period. to determine the amount of change in the biological cycle, and if the amount of change in the biological cycle is greater than or equal to a specified size, the display may display notification information on the amount of change in the biological cycle.
  • the instructions may cause the processor to store at least one of the sensor information, the sleep information, and the biological cycle information in a secure area or secure hardware physically separated from the processor. .
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of operating an electronic device related to the determination of a biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • the processor eg, the processor 290 of FIG. 2 of the electronic device (eg, the electronic device 200 of FIG. 2 ) may acquire sensor information in operation 310 .
  • the processor may acquire sensor information through a sensor module (eg, the sensor module 210 of FIG. 2 ) included in the electronic device.
  • the processor may acquire sensor information from an external electronic device connected through a communication module (eg, the communication module 230 of FIG. 2 ).
  • the processor may obtain first sensor information through the sensor module, and obtain second sensor information from an external electronic device through the communication module.
  • the processor may synchronize the first sensor information and the second sensor information.
  • the sensor information may include, for example, information related to movement of an electronic device acquired through a motion sensor, information related to at least one of a user's heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, and oxygen saturation obtained through a PPG sensor, a pressure sensor Information related to pressure acquired through an ultrasonic sensor, information related to at least one of a user's respiration rate, heart rate, or movement acquired through an ultrasonic sensor, information related to a sound generated from a user acquired through a microphone, or acquired through an illuminance sensor It may include at least one of information related to the brightness of the external environment.
  • the processor may acquire sleep information based on the sensor information.
  • the processor may acquire the user's sleep information based on the sensor information or additional information determined based on the sensor information. For example, the processor may determine at least one of the degree of movement of the user during sleep, sleeping posture, respiration rate, heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, oxygen saturation, snoring symptom, sleep apnea symptom, or brightness of an external environment during sleep. Based on the , it is possible to determine the user's sleep state, and generate sleep information related to the determined sleep state.
  • the sleep information may include information related to the amount of sleep and information related to the quality of sleep.
  • the information related to the amount of sleep may include, for example, the total time of sleep, the time taken to rise, the time taken until the REM sleep stage, the time of each stage of sleep, or the time of each stage of sleep among the total time of sleep. It may include at least one of the occupancy ratios.
  • the information related to the quality of sleep includes, for example, information indicating a sleep disorder such as snoring or sleep apnea, environmental information affecting sleep such as brightness or temperature of the external environment during sleep, and drinking and caffeine intake before sleep , and may include at least one of user activity information that may cause a sleep disorder, such as food intake or excessive exercise.
  • the processor may determine a biological cycle based on the sleep information.
  • the processor may determine the user's biological cycle based on information related to the amount of sleep among the sleep information.
  • the processor may determine the biological cycle based on at least one of the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the REM sleep phase to the total sleep time, or the time taken until the REM sleep phase.
  • the total time of sleep is in an increasing trend in a specific time section (eg, a section in days), the time required to rise is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and REM sleep among the total time of sleep
  • a specific time section eg, a section in days
  • the specific time period may be determined to be a follicular phase in the biological cycle.
  • the processor changes the total time of sleep from a decreasing trend to an increasing trend in a specific time section, the time required to rise from an increasing trend to a decreasing trend, and the time of the REM sleep phase among the total time of sleep
  • the specific time period may be determined to be an ovulation period in a biological cycle.
  • the total time of sleep in a specific time section is in an increasing trend
  • the time taken to elevation is in a decreasing trend
  • the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep is decreasing in an increasing trend.
  • the specific time period may be determined to be the luteal phase of the biological cycle.
  • the processor may determine in consideration of the order of the follicular phase, ovulation phase, and luteal phase. For example, the processor may determine that at least one characteristic of the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the REM sleep phase of the total sleep time, or the time taken until the REM sleep phase is the follicular phase and the ovulation phase. And if different from the characteristics appearing in each of the luteal phase, the follicle phase, ovulation phase, and the order of the luteal phase may be considered to determine the biological cycle.
  • the processor may correct the biological cycle determined based on the history of sleep information. For example, the processor acquires new information indicative of a sleep disorder such as snoring or sleep apnea in a state where information indicating a sleep disorder such as snoring or sleep apnea is less than a specified value (negligible effect on sleep) or does not exist for a previously specified period based on the current time point If the information indicating the sleep disorder is greater than or equal to a specified value, it may be determined whether the information is a temporary sleep disorder.
  • a sleep disorder such as snoring or sleep apnea
  • a specified value negligible effect on sleep
  • sleep information eg, the total time of sleep, the time taken to rise, the ratio of the time of the REM sleep stage among the total time of sleep, or the REM sleep stage at least one of time
  • the processor includes environmental information that affects sleep, such as the brightness or temperature of the external environment during sleep, and user's activities that may cause sleep disturbances, such as drinking, caffeine intake, food intake, or excessive exercise before sleep.
  • Persistence of the sleep disorder may be determined based on at least one of the information. For example, when the user drinks alcohol, consumes caffeine, consumes food, or does excessive exercise before sleeping, the processor may determine that the sleep disorder is temporary.
  • the processor may obtain information about the user's activity, such as drinking, caffeine intake, food intake, or exercise, through a user input.
  • the processor ignores the sleep information (not used for determining the biological cycle) when the difference between the sleep information and the sleep information for a specified period before the current time is greater than or equal to a specified size )can do.
  • the processor may correct the determined biological cycle based on information related to quality of sleep among the sleep information. For example, when the information indicating sleep apnea is less than a specified value, the processor may adjust the time period determined as the luteal phase of the biological cycle. For example, the processor may increase the time interval determined in the luteal phase. As another example, when at least one of the brightness and temperature of the external environment during sleep is greater than or equal to a specified value, the processor corrects the acquired sleep information (eg, increases the time required to rise, total time of sleep, total time of sleep) The ratio of the time occupied by the REM sleep phase and the time taken until the REM sleep phase is reduced), and the biological cycle may be corrected based on the corrected sleep information.
  • the acquired sleep information eg, increases the time required to rise, total time of sleep, total time of sleep
  • the ratio of the time occupied by the REM sleep phase and the time taken until the REM sleep phase is reduced
  • the processor corrects the obtained sleep information (eg, increases the time required to rise, total time of sleep, sleep) The ratio of the time occupied by the REM sleep phase among the total time and the time required to the REM sleep phase are reduced), and the biological cycle may be corrected based on the corrected sleep information.
  • the processor corrects the obtained sleep information (eg, the time taken to rise and the time of the REM sleep phase among the total time of sleep) This ratio is reduced), and the biological cycle can be corrected based on the corrected sleep information.
  • the processor may output information on the biological cycle.
  • the processor may provide information on the determined biological cycle to the user.
  • the processor may display information on the biological cycle on a display (eg, the display 250 of FIG. 2 ).
  • the processor may output information on the biological cycle as a sound through a sound output device (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
  • the processor may output a vibration corresponding to information on the biological cycle through a haptic module (eg, the haptic module 179 of FIG. 1 ).
  • the processor may transmit information on the biological cycle to an external electronic device through the communication module.
  • the processor may store at least one of the sensor information, the sleep information, and the biological cycle information in a memory (eg, the memory 270 of FIG. 2 ).
  • the processor may build a database by accumulating at least one of the sensor information, the sleep information, and the information on the biological cycle in the memory for a specified period.
  • the processor may determine a change in the user's biological cycle based on a database of the user's biological cycle. Accordingly, the processor may provide a notification to the user when the amount of change in the biological cycle is greater than or equal to a specified size.
  • the processor may identify a user's sleep pattern based on the user's sleep information database, and may determine whether the user's sleep state deviates from the existing sleep pattern according to the acquired sleep information.
  • the processor may determine whether the pattern deviation of the sleep state according to the acquired sleep information is temporary.
  • the processor may include environmental information that affects sleep, such as brightness or temperature of an external environment during sleep, and user activity information that may cause sleep disturbances, such as drinking before sleep, caffeine intake, food intake, or excessive exercise.
  • the processor may correct the acquired sleep information based on the existing sleep information, and correct the user's biological cycle based on the corrected sleep information.
  • the processor may obtain the activity information of the user through a user input.
  • the user's activity information may include at least one of information on drinking before sleep, caffeine intake, food intake, and exercise performance.
  • the processor may acquire information on the user's health state through a user input and reflect it on the sleep information or the biological cycle.
  • Information on the user's health status may include, for example, menstrual flow, menstrual pain, back pain, acne, chest swelling, appetite, constipation, diarrhea, headache, blood pressure, dizziness, sweat, premenstrual syndrome, nausea, cervical mucus, itching , insomnia, tiredness, body aches, mood, BMI (weight/height), smoking, pregnancy test/ovulation test results, sex date, or information on whether or not to take hormonal/contraceptive pills.
  • the method for determining the biological cycle of an electronic device includes a sensor module (eg, the sensor module 176 ) included in the electronic device. ) or sensor module 210), an operation (eg, operation 310) of acquiring sensor information, an operation of acquiring user's sleep information based on the sensor information (eg, operation 330), and based on the sleep information to determine the user's biological cycle (eg, operation 350).
  • the sensor information may include information related to the movement of the electronic device, information related to pressure applied from the outside of the electronic device, the user's respiration rate, heart rate, blood pressure, blood sugar, blood volume, oxygen saturation, It may include at least one of information related to a sound generated by the user and information related to brightness of an external environment of the electronic device.
  • the sleep information may include a time taken to rise, a time taken to the REM sleep stage, a time of each stage of sleep, the total time of the sleep, or each stage of the sleep among the total time of the sleep. It may include the first information related to the amount of sleep including at least one of the time occupied ratio.
  • the determining of the biological cycle may include determining a time interval of each step included in the biological cycle based on the first information.
  • the sleep information further includes second information related to the quality of sleep, including information indicating a sleep disorder, environmental information affecting the sleep, and activity information of the user before the sleep. can do.
  • the determining of the biological cycle may further include adjusting a time interval of each determined step based on the second information.
  • the method for determining the biological cycle displays a user interface including information on the determined biological cycle on a display (eg, the display module 160 or the display 250 ) included in the electronic device. It may further include an operation to
  • the displaying of the user interface may include comparing the graphic characteristic of an element corresponding to the cycle of interest included in the biological cycle among the elements of a specified time unit included in the user interface with the graphic characteristic of another element. It may include an operation to set differently.
  • the method for determining the biological cycle includes determining the amount of change in the biological cycle based on information on the biological cycle during a specified period, and if the variation in the biological cycle is greater than or equal to a specified size, the electronic The method may further include displaying notification information on the amount of change in the biological cycle on a display included in the device.
  • the method for determining the circadian cycle includes at least one of the sensor information, the sleep information, and the circadian cycle information to a processor (eg, the processor 120 or the processor 290 ) included in the electronic device. ) in a secure area or in secure hardware physically separated from the processor.
  • a processor eg, the processor 120 or the processor 290
  • FIG. 4 is a diagram for explaining sleep information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the relationship between the total time of sleep and the biological cycle according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is It is a view for explaining the relationship between the time taken to elevation and the biological cycle according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a ratio of the time of the REM sleep phase to the total time of sleep according to an embodiment of the present invention
  • It is a diagram for explaining the relationship between the biological cycle
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the relationship between the time taken until the REM sleep phase and the biological cycle according to an embodiment of the present invention.
  • the sleep state may be divided into a REM (REM) sleep state and a non-REM (NREM) sleep state.
  • the REM sleep state and the non-REM sleep state proceed according to sleep stages, and the non-REM sleep state is a light sleep 420, the first and second stages, and deep sleep.
  • Steps 3 and 4 are (410, 421), and the REM sleep state may correspond to a fifth step appearing after passing through the first to fourth steps.
  • the sleep state may be repeated several times from the first step to the fifth step.
  • the first stage is an elevation stage, and may occupy about 2-5% of the total sleep time 430 of sleep.
  • theta wave which is an brain wave
  • the second stage is an elevation stage, and may occupy about 45 to 55% of the total time 430 of sleep.
  • the brain waves, the sleep spindle wave and the K complex wave may appear, and the speed and movement of respiration and pulse may be further lowered than in the first stage.
  • the third stage is a stage of falling into deep sleep, and in combination with the fourth stage, it may occupy about 15 to 20% of the total sleep time 430 .
  • delta waves which are brain waves
  • the fourth stage is a stage of deep sleep, and in combination with the third stage, it may occupy about 15 to 20% of the total sleep time 430 .
  • high-amplitude brain waves of about 2 Hz or less appear, and only limited muscles respond without responding to external stimuli, and blood pressure and pulse may drop by about 20 to 30% compared to while awake.
  • the fifth stage is a REM sleep stage, and may occupy about 20 to 25% of the total time 430 of sleep.
  • a high-speed brain wave similar to that in the first step appears, and the eyeball can move quickly.
  • the total time of sleep 510 (eg, the total time of sleep 430 of FIG. 4 ) and the biological cycle shown in FIG. 5 .
  • the total time of sleep 510 Based on the circadian cycle may be determined.
  • the total time of sleep 510 in an increasing trend is in a specific time section (eg, a section in days), and the increase rate of the total time of sleep 510 in the increasing trend is the first size (i1). ) ( 551 ) to a second size (i2) 552 that is larger than the first size 551 , the specific time period may be included in the follicular stage 531 of the biological cycle.
  • the increase rate (or decrease rate) may be calculated as an increase (decrease amount) ⁇ t in the unit time interval p. In the following description, the calculation method for the increase rate (or decrease rate) may be equally applied.
  • the specific time section may be included in the ovulation period 532 of the biological cycle.
  • the total time of sleep 510 in a specific time section is on the increase, and the rate of increase of the total time of sleep 510 is smaller than the second size 552 of the third size (i3) 553 ) (eg, less than the increase rate of the total sleep time 510 of the follicular phase 531 ), the specific time period may be included in the luteal phase 533 of the biological cycle.
  • the elevation The biological cycle may be determined based on the time taken until 610 .
  • the time taken until the elevation 610 may be the time from the time the user intends to sleep to the actual time to fall asleep.
  • the time 610 taken to the elevation in a specific time section is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the increase rate of the time 610 taken to the elevation in an increasing trend. If the fourth size (i4) (651) or more and the rate of decrease of the time 610 required to elevation in the decreasing trend is less than the fifth size (i5) (652), the specific time period is the follicular phase of the biological cycle 631 (eg, the follicular stage 531 of FIG. 5 ).
  • the time 610 taken to the elevation in a specific time section is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the increase rate of the time 610 taken to the elevation in the increasing trend is the fourth size 651 . It is a smaller sixth size (i6) 653 (eg, smaller than the increase rate of the time 610 to the elevation of the follicular phase 631), and the decrease rate of the time 610 to the elevation in a decreasing trend is If the seventh size (i7) 654 is larger than the fifth size 652 (eg, greater than the reduction rate of the time 610 required until the elevation of the follicular stage 631), the specific time period is in the biological cycle. It may be included in the ovulation period 632 (eg, the ovulation period 532 of FIG. 5 ).
  • the specific time section may be included in the luteal phase 633 (eg, the luteal phase 533 in FIG. 5) of the biological cycle. have.
  • the circadian cycle may be determined based on the ratio 710 of the REM sleep phase to the total sleep time 430 .
  • the specific time The section may be included in the follicular phase 731 (eg, the follicular phase 531 of FIG. 5 or the follicular phase 631 of FIG. 6 ) during the biological cycle.
  • the proportion 710 of the total sleep time 430 of the sleep phase 710 is in a decreasing trend, and the REM sleep phase of the total sleep time 430 in the decreasing trend in a specific time interval.
  • the rate of decrease of the ratio 710 occupied by the time of is changed from the eighth size (i8) 751 to the ninth size (i9) 752 that is larger than the eighth size 751, the specific time period is It may be included in the middle ovulation period 732 (eg, the ovulation period 532 of FIG. 5 or the ovulation period 632 of FIG. 6 ).
  • the specific time section is the luteal phase 733 of the biological cycle. ) (eg, the luteal phase 533 of FIG. 5 or the luteal phase 633 of FIG. 6).
  • the circadian cycle may be determined based on the time taken until the REM sleep phase 810 .
  • the time taken until the REM sleep stage 810 may be the time from the elevation to the REM sleep stage.
  • the time taken until the REM sleep phase 810 in a specific time interval is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the time taken until the REM sleep phase in an increasing trend ( If the increase rate of 810 is less than the tenth magnitude (i10) 851, and the decrease rate of the time 810 required to the REM sleep phase in the decreasing trend is greater than or equal to the eleventh magnitude (i11) 852, the specific time interval may be included in the follicular phase 831 (eg, the follicular phase 531 of FIG. 5 , the follicular phase 631 of FIG. 6 , or the follicular phase 731 of FIG. 7 ) during the biological cycle.
  • a specific time interval eg, a daily interval
  • the specific time section is the ovulation period 832 (eg, the ovulation period in FIG. 5 ). 532), the ovulation period 632 of FIG. 6, or the ovulation period 732 of FIG. 7).
  • the time 810 required until the REM sleep stage in a specific time interval is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the increase rate of the time 810 taken until the REM sleep stage in the increasing trend is the tenth.
  • the twelfth size (i12) 853 is larger than the size 851 (eg, greater than the increase rate of the time taken to the REM sleep stage of the follicular stage 831 810), and it takes up to the REM sleep stage in a decreasing trend
  • the decrease rate of the time 810 is smaller than the eleventh size 852, the thirteenth size (i13) 854 (eg, it is smaller than the rate of decrease of the time 810 required until the REM sleep stage of the follicular stage 831)
  • the specific time period may be included in the luteal phase 833 (eg, the luteal phase 533 of FIG. 5 , the luteal phase 633 of FIG. 6 , or the luteal phase 733 of FIG. 7 ) of the biological cycle
  • the total time of sleep 510 the time taken to elevation 610 , the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep 710 , and the time taken until the REM sleep phase 810
  • the method of determining the biological cycle based on each has been described, the present invention is not limited thereto. According to various embodiments, the total time of sleep 510 , the time taken until elevation 610 , the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep 710 , and the time taken until the REM sleep phase 810 . ), the biological cycle may be determined based on at least two factors.
  • Based on the circadian cycle may be determined.
  • At least two of the graph 800 may be referred to in a combined form.
  • the total time 510 of sleep is in an increasing trend in a specific time section (eg, a section in days), and the time 610 taken to elevation is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the sleep
  • the specific time period is It may be included in the follicular phases 531 , 631 , 731 , and 831 of the biological cycle.
  • the total time 510 of sleep is changed from a decreasing trend to an increasing trend, and the time taken to elevation 610 is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and among the total time of sleep
  • the specific time period is the ovulation period (532, 632) in the biological cycle. , 732, 832).
  • the total time of sleep 510 in a specific time section is on the increase
  • the time taken to elevation 610 is on the decline
  • the ratio of the time of the REM sleep phase among the total time of sleep When 710 is changed from an increasing trend to a decreasing trend, and the time taken until the REM sleep phase 810 is changed from an increasing trend to a decreasing trend, the specific time period is the luteal phase (533, 633, 733, 833) of the biological cycle. ) can be included.
  • the follicular phase ( 531, 631, 731, 831), the ovulation phase (532, 632, 732, 832) or the luteal phase (533, 633, 733, 833) of the biological cycle may be determined in consideration of the order of the order. For example, among the total time of sleep 510 , the time taken until elevation 610 , the ratio of the time to the REM sleep phase among the total time of sleep 710 , or the time taken until the REM sleep phase 810 .
  • the ovulatory phases (532, 632, 732, 832) and the luteal phase (533, 633, 733, 833), the follicular phase (531) , 631, 731, 831), the ovulation phase (532, 632, 732, 832), and the luteal phase (533, 633, 733, 833) in consideration of the order of the biological cycle may be determined.
  • the specific time period may not be determined as the follicular phase 731 of the biological cycle.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a user interface for providing a biological cycle according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 10 is a diagram for explaining another user interface for providing a biological cycle according to an embodiment of the present invention It is a drawing.
  • the processor eg, the processor 290 of FIG. 2 of the electronic device (eg, the electronic device 200 of FIG. 2 ) displays information on the biological cycle (eg, the information on the biological cycle of FIG. 2 ). may be displayed on the display 250 .
  • the processor outputs a user interface (eg, the first user interface 900 of FIG. 9 or the second user interface 1000 of FIG. 10 ) including information on the biological cycle to the display. can do.
  • the first user interface 900 may have a circular shape (eg, a dial shape) as shown in FIG. 9 .
  • the first user interface 900 may include elements 920 of a specified time unit (eg, a day unit) arranged at regular intervals on a circular time line 910 .
  • elements 920 corresponding to each of days included in a specific month are arranged on the circular timeline 910 at regular intervals.
  • the circular timeline 910 may rotate so that the current date is displayed at a designated location (eg, upper center).
  • the circular timeline 910 may rotate clockwise (or counterclockwise).
  • the month displayed on the circular timeline 910 may be changed according to a designated user gesture. For example, when a first gesture 951 (eg, a swipe gesture in the left direction) is input on the first user interface 900 , information corresponding to the previous month is displayed based on the currently displayed month, , when a second gesture 953 (eg, a swipe gesture in a right direction) is input on the first user interface 900 , information corresponding to the next month may be displayed based on the currently displayed month.
  • a first gesture 951 eg, a swipe gesture in the left direction
  • a second gesture 953 eg, a swipe gesture in a right direction
  • the second user interface 1000 may have a rectangular shape (eg, a calendar shape) as shown in FIG. 10 .
  • the second user interface 100 may include a square frame 1010 and elements 1030 of a specified time unit arranged on a grid formed inside the frame 1010 .
  • text 1020 indicating a specific month is disposed in a designated area (eg, an upper area) of the frame 1010 , and corresponds to each of the days included in the specific month.
  • Elements 1030 to be used may be arranged in a grid formed inside the frame 1010 except for the designated area.
  • the processor may set the graphic characteristics of the elements 920 and 1030 according to the biological cycle including the time corresponding to the elements 920 and 1030 .
  • the graphic characteristics of the elements 920 and 1030 may include, for example, the color, font or size of text (or numbers) representing the time corresponding to the elements 920 and 1030, and the border of the elements 920 and 1030. It may include at least one of a shape or color, or a background color or background image of the elements 920 and 1030 .
  • the processor sets the graphic characteristics of the elements 920 and 1030 differently depending on whether the time corresponding to the elements 920 and 1030 is included in the follicular phase, ovulation phase, and luteal phase of the biological cycle.
  • the processor may set the biological cycle to include a fertile period or a menstrual period. For example, as shown in FIG.
  • the processor determines the shape (eg, heart shape) and color of the border of the first element 931a corresponding to the date included in the first period 931 of the biological cycle,
  • the shape (eg, ring shape) and color of the border of the second element 933a corresponding to the date included in the second period 933 of the cycle, and the third element corresponding to the third period 935 of the biological cycle At least one of a shape (eg, a ring shape) and a color of the edge of 935a may be set differently and displayed on the display.
  • the first period 931 , the second period 933 , or the third period 935 may be any one of an follicular phase, an ovulation phase, and a luteal phase of the biological cycle.
  • the first period 931 , the second period 933 , or the third period 935 may be a fertile period or a menstrual period (or menstrual period).
  • the processor may generate a background color of the fourth element 1041 corresponding to a date included in the fourth period of the biological cycle and a date included in the fifth period of the biological cycle.
  • a different background color of the fifth element 1043 may be set and displayed on the display.
  • the fourth period or the fifth period may be any one of the follicular phase, ovulation phase, and luteal phase of the biological cycle.
  • the fourth period or the fifth period may be a fertile period or a menstrual period (or menstrual period).
  • the processor may display objects 931b, 933b, and 935b indicating the type of menstrual cycle corresponding to each period (eg, follicular, ovulatory, luteal, fertile, or menstrual period) on the display. have.
  • the processor generates a first text object 931b indicating the type of menstrual cycle corresponding to the first period 931 included in the first period 931 .
  • a second text object 933b which can be displayed adjacent to the first element 931a and indicates the type of menstrual cycle corresponding to the second period 933, is included in the second period 933.
  • a third text object 935b that may be displayed adjacent to the second element 933a and indicates a type of a menstrual cycle corresponding to the third period 935 is included in the third period 935 . It may be marked to be adjacent to element 935a.
  • the processor may display at least one of an object 911 indicating a current date and an object 913 indicating a type of menstrual cycle corresponding to the current date on the display.
  • the processor may include a text object 911 indicating the current date and an image object 913 indicating the type of menstrual cycle corresponding to the current date (eg, a heart-shaped image). ) may be displayed in the center of the first user interface 900 having a circular shape.
  • the processor may highlight and display the element 1045 corresponding to the user's interest cycle among the biological cycle.
  • the processor may set the graphic characteristics of the element 1045 corresponding to the cycle of interest in the biological cycle to be different from the graphic characteristics of the other elements 1041 and 1043 .
  • the cycle of interest may include, for example, the day of ovulation or the day of menstruation.
  • the processor changes the background color of the sixth element 1045 corresponding to the specified date during the fifth period to another element (eg, the fourth element 1041 or the fifth element ( 1043))), it can be set to be different from the background color and displayed on the display.
  • the processor is configured to configure an element (eg, the first element 931a) corresponding to a specific date included in the user interface (eg, the first user interface 900 or the second user interface 1000);
  • an element eg, the first element 931a
  • a specific date included in the user interface eg, the first user interface 900 or the second user interface 1000
  • the user's activity information associated with the selected date and A user interface for inputting at least one of information on health status may be displayed on the display.
  • the user's activity information may include, for example, at least one of information on drinking before sleep, caffeine intake, food intake, and exercise performance.
  • information on the user's health status may include, for example, menstrual volume, menstrual pain, back pain, acne, chest swelling, appetite, constipation, diarrhea, headache, blood pressure, dizziness, sweat, premenstrual syndrome, nausea, cervical mucus , itching, insomnia, tiredness, body aches, mood, BMI (weight/height), smoking, pregnancy test/ovulation test results, sex date, or information on whether or not to take hormonal/contraceptive pills.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a user interface for providing sleep information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 12 is a diagram for explaining another user interface for providing sleep information according to an embodiment of the present invention It is a drawing.
  • a processor eg, the processor 290 of FIG. 2 of the electronic device (eg, the electronic device 200 of FIG. 2 ) displays sleep information (eg, the display 250 of FIG. 2 ). )
  • the processor may output a user interface (eg, the third user interface 1100 of FIG. 11 or the fourth user interface 1200 of FIG. 12 ) including the sleep information to the display. .
  • the user interfaces 1100 and 1200 including the sleep information are user interfaces (eg, the first user interface 900 of FIG. 9 or the second user of FIG. 10 ) including information on the biological cycle.
  • Elements corresponding to a specific date included in the interface 1000 eg, the first element 931a of FIG. 9 , the second element 933a of FIG. 9 , the third element 935a of FIG. 9 , and the elements of FIG. 10
  • a first element 931a, a second element 933a, or a third element 935a included in the first user interface 900, or a fourth element included in the second user interface 1000 When 1041), the fifth element 1043, or the sixth element 1045 is selected by a user input, the user interfaces 1100 and 1200 including sleep information related to the date corresponding to the selected element are displayed on the display.
  • the user interfaces 1100 and 1200 including sleep information related to the date corresponding to the selected element are displayed on the display.
  • the third user interface 1100 includes a currently selected date 1110, a button 1111 for selecting a previous date, a button 1113 for selecting a next date, Graph 1120 showing sleep stages over time, evaluation of sleep 1130 (eg, sleep efficiency, actual sleep time, or calorie consumption during sleep), and graph 1140 showing the degree to which each sleep stage occupies in total sleep ), and an edit button 1150 .
  • a currently selected date 1110 includes a button 1111 for selecting a previous date, a button 1113 for selecting a next date, Graph 1120 showing sleep stages over time, evaluation of sleep 1130 (eg, sleep efficiency, actual sleep time, or calorie consumption during sleep), and graph 1140 showing the degree to which each sleep stage occupies in total sleep ), and an edit button 1150 .
  • the fourth user interface 1200 includes a category 1210 providing the user's body temperature, a graph 1211 representing the change of the user's body temperature over time, and sleep information. It may include a category 1220 providing , and a graph 1221 indicating a sleep state according to time.
  • the third user interface 1100 may include sleep information in a time interval of a day unit
  • the fourth user interface 1200 may include sleep information in a time interval of a week unit or a month unit. may contain information.
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • a home appliance device e.g., a home appliance
  • first”, “second”, or “first” or “second” may simply be used to distinguish the component from other such components, and refer to the component in another aspect (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more stored in a storage medium (eg, the internal memory 136 or the external memory 138) readable by a machine (eg, the electronic device 101). It may be implemented as software (eg, program 140) including instructions.
  • the processor eg, the processor 120
  • the device may call at least one of one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command called.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided as included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones).
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. or one or more other operations may be added.

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Abstract

전자 장치에 있어서, 센서 모듈, 상기 센서 모듈과 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하고, 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

생체 주기 판단 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 발명의 다양한 실시예들은, 생체 주기를 판단하는 기술에 관한 것이다.
가임기의 여성은 생체 주기(또는 생리 주기)라 지칭되는 주기적인 생리학적 변화를 겪을 수 있다. 이러한 생체 주기는 생리학적 변화의 특성에 따라 난포기, 배란기 및 황체기로 구성될 수 있다. 생체 주기는 예를 들어, 자궁 양측에 있는 난소 내의 난포들이 집단을 형성하고 성장하여 성숙 난포를 만드는 난포기, 성숙된 우성 난포가 나팔관 내로 배란되는 배란기, 및 수정란이 안정되게 착상될 수 있도록 자궁 내막을 준비하는 황체기를 포함할 수 있다.
이러한 생체 주기는 여성의 임신 또는 피임을 위해 고려되는 주요 지표로서, 보다 정확한 생체 주기를 판단 또는 예측하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 생체 주기를 판단하여 사용자에게 제공하고 생체 주기의 관리를 용이하게 할 수 있도록 지원하는 전자 장치의 개발도 활발히 진행되고 있다.
기존의 전자 장치는 사용자가 직접 입력한 생리일을 기준으로 생체 주기의 평균 일수 또는 사용자가 설정한 생체 주기의 일수를 가산하는 방식으로 생체 주기를 판단하거나, 또는 사용자의 체온을 기반으로 생체 주기를 판단(예: 기초 체온법)하여 사용자에게 제공할 수 있다. 그러나, 생리일을 기준으로 생체 주기의 일수를 가산하는 방식으로 생체 주기를 판단하는 경우, 고정된 생체 주기의 일수가 반영된 것이기 때문에 사용자의 심리적인 요소 등 사용자의 특성에 따라 변화될 수 있는 실제의 생체 주기를 판단하는데 한계를 가질 수 있다. 또한, 사용자의 체온을 기반으로 생체 주기를 판단하는 경우에는, 사용자의 체온을 측정할 수 있는 추가적인 체온 센서를 필요로 하기 때문에 불편함이 존재할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 사용자의 수면 정보에 기반하여 생체 주기를 판단하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 센서 모듈, 상기 센서 모듈과 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하고, 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 생체 주기 판단 방법은, 상기 전자 장치에 포함된 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하는 동작, 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작, 및 상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 수면 정보에 기반하여 생체 주기를 판단함으로써, 사용자의 특성에 따라 변화될 수 있는 실제의 생체 주기를 보다 정확하게 판단하여 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 추가 적인 체온 센서 없이 생체 주기를 판단할 수 있기 때문에, 생체 주기를 판단하는 과정에 있어서의 불편함이 해소될 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기의 판단과 관련된 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기의 판단과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면의 전체 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 입면까지 소요되는 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 수면의 전체 시간에서 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기를 제공하기 위한 다른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 제공하기 위한 다른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들이 설명된다. 설명의 편의를 위하여 도면에 도시된 구성요소들은 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있으며, 본 발명이 반드시 도시된 바에 의해 한정되는 것은 아니다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기의 판단과 관련된 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 사용자의 수면 정보를 기반으로 사용자의 생체 주기(예: 생리 주기)를 판단할 수 있고, 판단된 생체 주기를 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 위해, 전자 장치(200)는 센서 모듈(210)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 통신 모듈(230)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 디스플레이(250)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 메모리(270)(예: 도 1의 메모리(130)) 및 프로세서(290)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 그러나, 전자 장치(200)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 상술한 구성요소들 중 적어도 하나를 생략할 수 있으며, 적어도 하나의 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 상기 통신 모듈(230)을 생략할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 스피커와 같은 음향 출력 장치(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))를 더 포함할 수 있다.
상기 센서 모듈(210)은 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 상기 센서 모듈(210)은 예를 들어, 모션 센서, 광용적맥파(photoplethysmography(PPG)) 센서, ECG(electrocardiogram) 센서, 압력 센서, 초음파 센서, 음 감지 센서(마이크), 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 센서 모듈(210)은 온도 센서 또는 습도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
상기 모션 센서는 전자 장치(200)의 움직임을 검출할 수 있다. 상기 모션 센서는 예를 들면, 가속도 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 또는 지자기 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 PPG 센서는 광을 조사하는 발광부(예: LED) 및 상기 조사된 광 중 사용자의 피부에서 반사되거나 피부를 투과한 광을 검출하는 수광부(예: photodiode)를 포함할 수 있다. 상기 PPG 센서는 상기 수광부를 통해 검출한 광을 전기 신호로 변환하고 상기 변환된 전기 신호를 처리하여 사용자의 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 또는 산소포화도 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 상기 ECG 센서는 복수의 전극을 포함하며 전기 신호를 처리하여 사용자의 심전도를 측정할 수 있다. 상기 압력 센서는 외부로부터 가해지는 압력을 측정할 수 있다. 예를 들어, 상기 압력 센서는 작용면에 가해지는 압력을 검출하고 검출된 압력을 계측이나 제어에 사용될 수 있는 전기 신호로 변환할 수 있다. 상기 초음파 센서는 일정한 간격으로 높은 주파수의 사운드 펄스를 통하여 짧게 소리를 발사하고, 공기 중에 전파된 소리가 개체에 충돌하여 반사된 에코 신호를 수신하면, 발사에서부터 수신까지 걸린 시간을 이용하여 개체까지의 거리를 측정할 수 있다. 상기 마이크는 소리를 전기적인 신호로 변환할 수 있다. 상기 조도 센서는 외부로부터 들어오는 광의 양을 측정하고, 측정된 광의 양에 따라 외부 환경의 밝기를 측정할 수 있다.
상기 통신 모듈(230)은 전자 장치(200)와 외부 전자 장치 간의 통신을 지원할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(200)는 상기 통신 모듈(230)을 통해 외부 전자 장치와 명령 또는 데이터를 송수신할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(200)는 상기 통신 모듈(230)을 통해 수신되거나 감지된 무선 신호에 기반하여 현재 위치를 판단할 수 있다.
상기 디스플레이(250)는 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘 또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 상기 디스플레이(250)는 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
상기 메모리(270)는 전자 장치(200)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 메모리(270)는 생체 주기의 판단과 관련된 명령어 및 데이터를 저장할 수 있다.
상기 프로세서(290)는 전자 장치(200)의 적어도 하나의 다른 구성요소를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 상기 프로세서(290)는 상기 메모리(270)에 저장된 생체 주기의 판단과 관련된 명령어를 실행할 수 있다.
상기 프로세서(290)는 상기 센서 모듈(210)을 통해 센서 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 모션 센서를 통해 전자 장치(200)의 움직임과 관련된 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(200)를 착용하거나 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부에 접촉한 상태로 수면을 취하는 경우, 사용자의 수면 상태에 따라 전자 장치(200)가 움직일 수 있고, 이러한 전자 장치(200)의 움직임을 상기 모션 센서가 검출할 수 있다. 또한, 상기 모션 센서로부터 전자 장치(200)의 움직임과 관련된 센서 정보를 획득한 상기 프로세서(290)는, 상기 전자 장치(200)의 움직임을 통해 사용자의 수면 중 움직임의 정도 및 수면 자세를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 PPG 센서를 통해 사용자의 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 또는 산소포화도 중 적어도 하나와 관련된 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(200)를 착용하거나 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부에 접촉한 상태로 수면을 취하는 경우, 사용자의 피부와 대면하는 상기 PPG 센서는 발광부를 통해 광을 조사할 수 있고, 상기 조사된 광 중 사용자의 피부에서 반사되거나 피부를 투과한 광을 수광부를 통해 검출하여 전기 신호로 변환하고, 상기 변환된 전기 신호를 처리하여 사용자의 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 또는 산소포화도 중 적어도 하나를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 ECG 센서를 통해 사용자의 심전도와 관련된 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(200)를 착용하거나 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부에 접촉한 상태로 수면을 취하는 경우, 사용자의 피부와 대면하는 상기 ECG 센서의 전극을 통해, 심근 세포의 활동에 따른 전위 변화를 측정하여, 사용자의 심전도를 측정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 압력 센서를 통해 압력과 관련된 센서 정보(예: 압력 값)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(200)를 착용하거나 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부에 접촉한 상태로 수면을 취하는 경우, 사용자의 움직임에 따라 전자 장치(200)에 포함된 상기 압력 센서가 사용자의 몸에 의해 눌릴 수 있고, 이러한 압력을 상기 압력 센서가 검출할 수 있다. 또한, 상기 압력 센서로부터 압력과 관련된 센서 정보를 획득한 상기 프로세서(290)는, 상기 압력과 관련된 센서 정보를 통해 사용자의 수면 중 움직임의 정도 및 수면 자세를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 초음파 센서를 통해 사용자의 호흡수, 심박수 또는 움직임 중 적어도 하나와 관련된 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(200)를 착용하거나, 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부에 접촉시키거나, 전자 장치(200)를 사용자와 소정 거리 내에 위치시킨 상태로 수면을 취하는 경우, 상기 초음파 센서는 방사한 초음파가 특정 개체로부터 반사되어 수신된 시간을 이용하여 상기 특정 개체까지의 거리를 측정하게 되는데, 상기 초음파를 일정 시간 간격으로 방사함으로써, 상기 특정 개체까지의 거리의 변화를 측정할 수 있다. 이러한 거리의 변화에 기반하여, 상기 프로세서(290)는 사용자의 호흡수, 심박수 또는 움직임 중 적어도 하나를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 마이크를 통해 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 마이크는 사용자의 수면 중 발생되는 소리를 감지할 수 있고, 감지된 소리를 전기 신호로 변환하여 상기 프로세서(290)로 전달할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(290)는 사용자의 수면 중 발생되는 소리의 특성에 기반하여 코골이 증상 또는 수면 무호흡 증상을 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 조도 센서를 통해 외부 환경의 밝기와 관련된 센서 정보(예: 조도 값)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 조도 센서는 외부로부터 들어오는 광의 양을 측정하여 외부 환경의 밝기를 측정할 수 있는데, 이러한 외부 환경의 밝기를 사용자의 수면 중에 측정하여 상기 프로세서(290)로 전달할 수 있다.
상기 프로세서(290)는 상기 센서 모듈(210)을 통해 획득한 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보 또는 상기 센서 정보에 기반하여 판단된 추가 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(290)는 사용자의 수면 중 움직임의 정도, 수면 자세, 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 코골이 증상, 수면 무호흡 증상, 또는 수면 중 외부 환경의 밝기 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자의 수면 상태를 판단할 수 있고, 상기 판단된 수면 상태와 관련된 수면 정보를 생성할 수 있다.
이와 관련하여, 상기 수면 상태는 렘(rapid eye movement(REM)) 수면 상태 및 비렘(non-REM(NREM)) 수면 상태로 구분될 수 있다. 상기 렘 수면 상태 및 상기 비렘 수면 상태는 단계에 따라 진행되며, 상기 비렘 수면 상태는 얕은 수면인 제1 단계 및 제2 단계와 깊은 수면인 제3 단계 및 제4 단계로 진행하고, 상기 렘 수면 상태는 상기 제1 단계부터 상기 제4 단계를 거친 후에 나타나는 제5 단계에 해당할 수 있다. 상기 수면 상태는 상기 제1 단계부터 상기 제5 단계까지 여러 차례 반복하여 진행될 수 있다.
상기 제1 단계는 입면 단계로서, 수면의 전체 시간 중 약 2~5%를 차지할 수 있다. 상기 제1 단계에서는 뇌파인 세타파가 출현하고, 체온이 떨어지며, 근육이 이완되고, 움직임이 저하될 수 있다. 상기 제2 단계는 입면 단계로서, 수면의 전체 시간 중 약 45~55%를 차지할 수 있다. 상기 제2 단계에서는 뇌파인 수면방추파 및 K 복합파가 출현하고, 호흡과 맥박의 속도 및 움직임이 상기 제1 단계에서 보다 더욱 저하될 수 있다. 상기 제3 단계는 깊은 수면에 빠지는 단계로서, 상기 제4 단계와 합쳐서 수면의 전체 시간 중 약 15~20%를 차지할 수 있다. 상기 제3 단계에서는 뇌파인 델타파가 출현하고, 근육이 더욱 이완되어 움직임이 거의 없어질 수 있다. 상기 제4 단계는 깊은 수면을 자는 단계로서, 상기 제3 단계와 합쳐서 수면의 전체 시간 중 약 15~20%를 차지할 수 있다. 상기 제4 단계에서는 약 2Hz 이하인 고진폭의 뇌파가 출현하고, 외부의 자극에 거의 반응하지 않고 제한된 근육만 반응하고, 혈압, 맥박은 깨어 있는 동안보다 약 20~30% 정도 떨어질 수 있다. 상기 제5 단계는 렘 수면 단계로서, 수면의 전체 시간 중 약 20~25%를 차지할 수 있다. 상기 제5 단계에서는 상기 제1 단계와 유사한 고속의 뇌파가 출현하고, 안구가 빠르게 움직일 수 있다.
상기 프로세서(290)는 사용자의 수면 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 판단(또는 예측)할 수 있다. 상기 수면 정보는 수면의 양과 관련된 정보 및 수면의 질과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 상기 수면의 양과 관련된 정보는 예를 들어, 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계(예: 제5 단계)까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계(예: 제1 단계 내지 제5 단계)의 시간, 또는 수면의 전체 시간 중 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 수면의 질과 관련된 정보는 예를 들어, 코골이 또는 수면 무호흡과 같은 수면 장애를 나타내는 정보, 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 수면의 양과 관련된 정보에 기반하여 생체 주기를 판단하고, 상기 수면의 질과 관련된 정보에 기반하여 상기 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 수면의 전체 시간에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일(day) 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 증가 추세에서의 수면의 전체 시간의 증가율이 제1 크기에서 상기 제1 크기보다 큰 제2 크기로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 수면의 전체 시간의 증가율이 상기 제2 크기보다 작은 제3 크기이면(난포기의 수면의 전체 시간의 증가율보다 작으면), 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 입면까지 소요되는 시간에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 입면까지 소요되는 시간의 증가율이 제4 크기 이상이고, 감소 추세에서의 입면까지 소요되는 시간의 감소율이 제5 크기 미만이면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 입면까지 소요되는 시간의 증가율이 상기 제4 크기보다 작은 제6 크기이고(난포기의 입면까지 소요되는 시간의 증가율보다 작고), 감소 추세에서의 입면까지 소요되는 시간의 감소율이 상기 제5 크기보다 큰 제7 크기이면(난포기의 입면까지 소요되는 시간의 감소율보다 크면), 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 입면까지 소요되는 시간이 감소 추세에 있으면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(렘 수면 단계의 비율)에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에 있고, 감소 추세에서의 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율의 감소율이 제8 크기에서 상기 제8 크기보다 큰 제9 크기로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 증가율이 제10 크기 미만이고, 감소 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 감소율이 제11 크기 이상이면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 증가율이 상기 제10 크기보다 큰 제12 크기이고(난포기의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 증가율보다 크고), 감소 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 감소율이 상기 제11 크기보다 작은 제13 크기이면(난포기의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간의 감소율보다 작으면), 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
상기 프로세서(290)는 상술한 바와 같이, 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 각각에 기반하여 생체 주기를 판단할 수도 있고, 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 두 개의 요소에 기반하여 생체 주기를 판단할 수도 있다. 즉, 상기 프로세서(290)는 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에 있고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간이 감소 추세에 있고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 생체 주기의 난포기, 배란기 또는 황체기를 판단할 시, 난포기, 배란기 및 황체기의 순서를 고려하여 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(290)는 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나의 특징이 난포기, 배란기 및 황체기 각각에서 나타나는 특징과 다른 경우, 난포기, 배란기 및 황체기의 순서를 고려하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되더라도, 이러한 특징이 나타나는 시간 구간이 배란기와 황체기 사이인 경우에는 상기 특정 시간 구간을 생체 주기의 난포기로 판단하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 수면의 질과 관련된 정보 예를 들어, 코골이 또는 수면 무호흡과 같은 수면 장애를 나타내는 정보, 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나에 기반하여 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 수면 무호흡을 나타내는 정보가 지정된 값 미만(수면 무호흡 증상 감소)인 경우, 생체 주기의 황체기로 판단된 시간 구간을 조정할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서(290)는 황체기로 판단된 시간 구간을 늘릴 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 수면 중 외부 환경의 밝기 및 온도 중 적어도 하나가 지정된 값 이상인 경우, 사용자가 깊은 수면을 취하지 못하거나 렘 수면 중 자주 깨는 현상이 일시적으로 발생할 수 있기 때문에, 판단된 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나의 값을 보정(예: 입면까지 소요되는 시간은 증가시키고, 수면의 전체 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간은 감소시킴)하고, 보정된 값을 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 사용자의 활동 정보에 기반하여 사용자가 수면 전 카페인 섭취를 했다고 판단된 경우, 입면까지 소요되는 시간이 길어지고 렘 수면이 감소하고, 수면 중 자주 깸 현상이 일시적으로 발생할 수 있기 때문에, 판단된 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나의 값을 보정(예: 입면까지 소요되는 시간은 증가시키고, 수면의 전체 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간은 감소시킴)하고, 보정된 값을 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 사용자의 활동 정보에 기반하여 사용자가 수면 전 음주를 했다고 판단된 경우, 입면까지 소요되는 시간은 짧아지나 렘 수면이 일시적으로 감소하기 때문에, 판단된 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나의 값을 보정(예: 입면까지 소요되는 시간 및 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율을 감소시킴)하고, 보정된 값을 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 센서 모듈(210)이 온도 센서를 더 포함하는 경우, 상기 프로세서(290)는 상기 온도 센서를 통해 측정된 사용자의 체온에 기반하여, 생체 주기를 판단(또는 보정)할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서(290)는 사용자의 체온에 기반한 기초 체온법을 이용하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서(290)는 기초 체온법을 이용하여 판단된 생체 주기를 이용하여, 수면 정보에 기반하여 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 수면 정보의 이력을 기반으로 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(290)는 코골이 또는 수면 무호흡과 같은 수면 장애를 나타내는 정보가 현재 시점을 기준으로 이전의 지정된 기간 동안 지정된 값 미만(수면에 미치는 영향이 미미)이거나 존재하지 않는 상태에서, 새롭게 획득된 수면 장애를 나타내는 정보가 지정된 값 이상인 경우, 일시적인 수면 장애인지를 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(290)는 일시적인 수면 장애라고 판단되는 경우, 수면 정보(예: 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나)를 보정할 수 있고, 보정된 값을 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 프로세서(290)는 일시적인 수면 장애라고 판단되는 경우, 해당 수면 정보는 무시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(290)는 일시적인 수면 장애로 판단되는 수면 정보를 생체 주기를 판단하는 데 이용하지 않을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 기반으로 수면 장애의 지속성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(290)는 사용자가 수면 전에 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동을 한 경우, 상기 수면 장애를 일시적인 것이라고 판단할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 프로세서(290)는 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 운동과 같은 사용자의 활동 정보를 사용자 입력을 통해 획득할 수 있다.
상기 프로세서(290)는 상기 판단된 생체 주기에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 생체 주기에 대한 정보를 상기 디스플레이(250)에 표시할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 생체 주기에 대한 정보를 상기 음향 출력 장치를 통해 소리로 출력할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 햅틱 모듈(예: 도 1의 햅틱 모듈(179))을 통해 생체 주기에 대한 정보에 대응되는 진동을 출력할 수 있다. 어떤 실시예에서, 상기 프로세서(290)는 상기 통신 모듈(230)을 통해 생체 주기에 대한 정보를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 통신 모듈(230)을 통해 외부 전자 장치로부터 센서 정보를 수신할 수 있다. 상기 외부 전자 장치는 예를 들어, 사용자가 착용하거나 사용자의 신체 일부에 접촉한 상태에 있는 전자 장치일 수 있다. 또한, 상기 외부 전자 장치는 모션 센서, PPG 센서, 압력 센서, 초음파 센서, 마이크, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 프로세서(290)는 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 획득된 수면 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 판단할 수 있다. 어떤 실시예에서, 상기 프로세서(290)는 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 센서 정보와 상기 센서 모듈(210)을 통해 획득한 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 획득된 수면 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 판단할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 프로세서(290)는 상기 센서 모듈(210)을 통해 센서 정보를 획득하고 상기 외부 전자 장치로부터 센서 정보를 수신하는 경우, 상기 센서 모듈(210)을 통해 획득한 센서 정보와 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 센서 정보를 동기화시킬 수 있다. 이때, 상기 프로세서(290)는 상기 동기화된 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 획득된 수면 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 상기 메모리(270)에 저장할 수 있다. 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 지정된 기간 동안 상기 메모리(270)에 축적하여 데이터베이스를 구축할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 사용자의 생체 주기에 대한 데이터베이스를 기반으로 상기 생체 주기의 변화를 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(290)는 상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서는 상기 생체 주기의 변화량에 대한 알림 정보를 상기 디스플레이(250)에 표시할 수 있다. 어떤 실시예에서, 상기 프로세서(290)는 상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 상기 알림 정보에 진료를 권유하는 내용 또는 진료를 받을 수 있는 병원을 추천하는 내용 중 적어도 하나를 포함시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 보안 영역(예: TEE(trusted execution environment))에서 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 보안 처리(예: 암호화)하여 상기 메모리(270)에 저장할 수 있다. 또는 상기 프로세서(290)는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 상기 프로세서(290)와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101) 또는 전자 장치(200))는, 센서 모듈(예: 센서 모듈(176) 또는 센서 모듈(210)), 상기 센서 모듈과 작동적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(290)), 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130) 또는 메모리(270))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하고, 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고, 상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 센서 정보는, 상기 전자 장치의 움직임과 관련된 정보, 상기 전자 장치의 외부로부터 가해지는 압력과 관련된 정보, 상기 사용자의 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 상기 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 정보, 또는 상기 전자 장치의 외부 환경의 밝기와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 수면 정보는, 입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계의 시간, 상기 수면의 전체 시간, 또는 상기 수면의 전체 시간 중 상기 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 수면의 양과 관련된 제1 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제1 정보에 기반하여, 상기 생체 주기에 포함된 각 단계의 시간 구간을 판단하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 수면 정보는, 수면 장애를 나타내는 정보, 상기 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 상기 수면 전 상기 사용자의 활동 정보를 포함하는 상기 수면의 질과 관련된 제2 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제2 정보에 기반하여, 상기 판단된 각 단계의 시간 구간을 조정하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160) 또는 디스플레이(250))를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 디스플레이에 상기 판단된 생체 주기에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 인터페이스에 포함된 지정된 시간 단위의 요소들 중 상기 생체 주기에 포함된 관심 주기에 대응되는 요소의 그래픽 특성을 다른 요소의 그래픽 특성과 다르게 설정하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160) 또는 디스플레이(250))를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 지정된 기간 동안의 상기 생체 주기에 대한 정보에 기반하여 상기 생체 주기의 변화량을 판단하고, 상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 상기 디스플레이에 상기 생체 주기의 변화량에 대한 알림 정보를 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 보안 영역 또는 상기 프로세서와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 저장하도록 할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기의 판단과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(290))는 동작 310에서, 센서 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 전자 장치에 포함된 센서 모듈(예: 도 2의 센서 모듈(210))을 통해 센서 정보를 획득할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 통신 모듈(예: 도 2의 통신 모듈(230))을 통해 연결된 외부 전자 장치로부터 센서 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 센서 모듈을 통해 제1 센서 정보를 획득하고, 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로부터 제2 센서 정보를 획득할 수 있다. 어떤 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 제1 센서 정보 및 상기 제2 센서 정보를 동기화시킬 수 있다.
상기 센서 정보는 예를 들어, 모션 센서를 통해 획득되는 전자 장치의 움직임과 관련된 정보, PPG 센서를 통해 획득되는 사용자의 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 또는 산소포화도 중 적어도 하나와 관련된 정보, 압력 센서를 통해 획득되는 압력과 관련된 정보, 초음파 센서를 통해 획득되는 사용자의 호흡수, 심박수 또는 움직임 중 적어도 하나와 관련된 정보, 마이크를 통해 획득되는 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 정보, 또는 조도 센서를 통해 획득된 외부 환경의 밝기와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 330에서, 상기 프로세서는 상기 센서 정보에 기반하여 수면 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 센서 정보 또는 상기 센서 정보에 기반하여 판단된 추가 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 사용자의 수면 중 움직임의 정도, 수면 자세, 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 코골이 증상, 수면 무호흡 증상, 또는 수면 중 외부 환경의 밝기 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자의 수면 상태를 판단할 수 있고, 상기 판단된 수면 상태와 관련된 수면 정보를 생성할 수 있다.
상기 수면 정보는 수면의 양과 관련된 정보 및 수면의 질과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 상기 수면의 양과 관련된 정보는 예를 들어, 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계의 시간, 또는 수면의 전체 시간 중 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 수면의 질과 관련된 정보는 예를 들어, 코골이 또는 수면 무호흡과 같은 수면 장애를 나타내는 정보, 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 350에서, 상기 프로세서는 상기 수면 정보에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수면 정보 중 수면의 양과 관련된 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나에 기반하여 생체 주기를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 난포기로 판단할 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 입면까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 감소 추세에 있고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 배란기로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간이 감소 추세에 있고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간을 생체 주기 중 황체기로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 생체 주기의 난포기, 배란기 또는 황체기를 판단할 시, 난포기, 배란기 및 황체기의 순서를 고려하여 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나의 특징이 난포기, 배란기 및 황체기 각각에서 나타나는 특징과 다른 경우, 난포기, 배란기 및 황체기의 순서를 고려하여 생체 주기를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 수면 정보의 이력을 기반으로 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 코골이 또는 수면 무호흡과 같은 수면 장애를 나타내는 정보가 현재 시점을 기준으로 이전의 지정된 기간 동안 지정된 값 미만(수면에 미치는 영향이 미미)이거나 존재하지 않는 상태에서, 새롭게 획득된 수면 장애를 나타내는 정보가 지정된 값 이상인 경우, 일시적인 수면 장애인지를 판단할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 일시적인 수면 장애라고 판단되는 경우, 수면 정보(예: 수면의 전체 시간, 입면까지 소요되는 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 중 적어도 하나)를 보정할 수 있고, 보정된 값을 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 프로세서는 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 기반으로 수면 장애의 지속성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 사용자가 수면 전에 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동을 한 경우, 상기 수면 장애를 일시적인 것이라고 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 운동과 같은 사용자의 활동 정보를 사용자 입력을 통해 획득할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 수면 정보가 현재 시점을 기준으로 이전의 지정된 기간 동안의 수면 정보와 비교하여 차이값이 지정된 크기 이상인 경우, 해당 수면 정보를 무시(생체 주기의 판단에 이용하지 않음)할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수면 정보 중 수면의 질과 관련된 정보에 기반하여 판단된 생체 주기를 보정할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 수면 무호흡을 나타내는 정보가 지정된 값 미만인 경우, 생체 주기의 황체기로 판단된 시간 구간을 조정할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서는 황체기로 판단된 시간 구간을 늘릴 수 있다. 다른 예로, 상기 프로세서는 수면 중 외부 환경의 밝기 및 온도 중 적어도 하나가 지정된 값 이상인 경우, 획득된 수면 정보를 보정(예: 입면까지 소요되는 시간은 증가시키고, 수면의 전체 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간은 감소시킴)하고, 보정된 수면 정보를 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 사용자의 활동 정보에 기반하여 사용자가 수면 전 카페인 섭취를 했다고 판단된 경우, 획득된 수면 정보를 보정(예: 입면까지 소요되는 시간은 증가시키고, 수면의 전체 시간, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율, 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간은 감소시킴)하고, 보정된 수면 정보를 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다. 또 다른 예로, 상기 프로세서는 사용자의 활동 정보에 기반하여 사용자가 수면 전 음주를 했다고 판단된 경우, 획득된 수면 정보를 보정(예: 입면까지 소요되는 시간 및 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율을 감소시킴)하고, 보정된 수면 정보를 기반으로 생체 주기를 보정할 수 있다.
동작 370에서, 상기 프로세서는 상기 생체 주기에 대한 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 상기 판단된 생체 주기에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 생체 주기에 대한 정보를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(250))에 표시할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 생체 주기에 대한 정보를 음향 출력 장치(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))를 통해 소리로 출력할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 햅틱 모듈(예: 도 1의 햅틱 모듈(179))을 통해 생체 주기에 대한 정보에 대응되는 진동을 출력할 수 있다. 어떤 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 통신 모듈을 통해 생체 주기에 대한 정보를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 메모리(예: 도 2의 메모리(270))에 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 프로세서는 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 지정된 기간 동안 상기 메모리에 축적하여 데이터베이스를 구축할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 사용자의 생체 주기에 대한 데이터베이스를 기반으로 상기 생체 주기의 변화를 판단할 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 사용자의 수면 정보에 대한 데이터베이스를 기반으로 사용자의 수면에 대한 패턴을 확인할 수 있고, 획득된 수면 정보에 따른 사용자의 수면 상태가 기존의 수면 패턴에서 벗어나는지를 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 획득된 수면 정보에 따른 사용자의 수면 상태가 기존의 수면 패턴에서 벗어나는 경우, 상기 획득된 수면 정보에 따른 수면 상태의 패턴 이탈 현상이 일시적인 것인지를 판단할 수 있다. 일 예로, 상기 프로세서는 수면 중 외부 환경의 밝기 또는 온도와 같은 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취 또는 과도한 운동과 같이 수면 장애를 불러일으킬 수 있는 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상기 수면 상태의 패턴 이탈 현상이 일시적인 것인지를 판단할 수 있다. 상기 수면 상태의 패턴 이탈 현상이 일시적인 것이라고 판단되면, 상기 프로세서는 상기 획득된 수면 정보를 기존의 수면 정보에 기반하여 보정하고, 상기 보정된 수면 정보에 기반하여 사용자의 생체 주기를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 사용자의 활동 정보를 사용자 입력을 통해 획득할 수 있다. 상기 사용자의 활동 정보는 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취, 또는 운동 수행에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 프로세서는 사용자 입력을 통해 사용자의 건강 상태에 대한 정보를 획득하여, 상기 수면 정보 또는 상기 생체 주기에 반영할 수도 있다. 상기 사용자의 건강 상태에 대한 정보는 예를 들어, 생리양, 생리통, 허리통증, 여드름, 가슴붓기, 식욕, 변비, 설사, 두통, 혈압, 어지러움, 땀, 월경 전 증후군, 구역질, 자궁경부 점액, 가려움, 불면증, 피곤함, 몸살, 기분, BMI(체중/키), 흡연, 임신테스트기/배란테스트기 결과, 성관계일, 또는 호르몬제/피임약 복용 여부에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101) 또는 전자 장치(200))의 생체 주기 판단 방법은, 상기 전자 장치에 포함된 센서 모듈(예: 센서 모듈(176) 또는 센서 모듈(210))을 통해 센서 정보를 획득하는 동작(예: 동작 310), 상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작(예: 동작 330), 및 상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하는 동작(예: 동작 350)을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 센서 정보는, 상기 전자 장치의 움직임과 관련된 정보, 상기 전자 장치의 외부로부터 가해지는 압력과 관련된 정보, 상기 사용자의 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 상기 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 정보, 또는 상기 전자 장치의 외부 환경의 밝기와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 수면 정보는, 입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계의 시간, 상기 수면의 전체 시간, 또는 상기 수면의 전체 시간 중 상기 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 수면의 양과 관련된 제1 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 주기를 판단하는 동작은, 상기 제1 정보에 기반하여, 상기 생체 주기에 포함된 각 단계의 시간 구간을 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 수면 정보는, 수면 장애를 나타내는 정보, 상기 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 상기 수면 전 상기 사용자의 활동 정보를 포함하는 상기 수면의 질과 관련된 제2 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 주기를 판단하는 동작은, 상기 제2 정보에 기반하여, 상기 판단된 각 단계의 시간 구간을 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 주기 판단 방법은, 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160) 또는 디스플레이(250))에 상기 판단된 생체 주기에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 사용자 인터페이스를 표시하는 동작은, 상기 사용자 인터페이스에 포함된 지정된 시간 단위의 요소들 중 상기 생체 주기에 포함된 관심 주기에 대응되는 요소의 그래픽 특성을 다른 요소의 그래픽 특성과 다르게 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 주기 판단 방법은, 지정된 기간 동안의 상기 생체 주기에 대한 정보에 기반하여 상기 생체 주기의 변화량을 판단하는 동작, 및 상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 상기 생체 주기의 변화량에 대한 알림 정보를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 생체 주기 판단 방법은, 상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 상기 전자 장치에 포함된 프로세서(예: 프로세서(120) 또는 프로세서(290))의 보안 영역 또는 상기 프로세서와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면의 전체 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이며, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 입면까지 소요되는 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 수면의 전체 시간에서 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이며, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 렘 수면 단계까지 소요되는 시간 및 생체 주기의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 수면 상태는 렘(REM) 수면 상태 및 비렘(NREM) 수면 상태로 구분될 수 있다. 상기 렘 수면 상태 및 상기 비렘 수면 상태는 수면 단계(sleep stages)에 따라 진행되며, 상기 비렘 수면 상태는 얕은 수면(light sleep)(420)인 제1 단계 및 제2 단계와 깊은 수면(deep sleep)(410, 421)인 제3 단계 및 제4 단계로 진행하고, 상기 렘 수면 상태는 상기 제1 단계부터 상기 제4 단계를 거친 후에 나타나는 제5 단계에 해당할 수 있다. 상기 수면 상태는 상기 제1 단계부터 상기 제5 단계까지 여러 차례 반복하여 진행될 수 있다.
상기 제1 단계는 입면 단계로서, 수면의 전체 시간(total sleep time)(430) 중 약 2~5%를 차지할 수 있다. 상기 제1 단계에서는 뇌파인 세타파가 출현하고, 체온이 떨어지며, 근육이 이완되고, 움직임이 저하될 수 있다. 상기 제2 단계는 입면 단계로서, 수면의 전체 시간(430) 중 약 45~55%를 차지할 수 있다. 상기 제2 단계에서는 뇌파인 수면방추파 및 K 복합파가 출현하고, 호흡과 맥박의 속도 및 움직임이 상기 제1 단계에서 보다 더욱 저하될 수 있다. 상기 제3 단계는 깊은 수면에 빠지는 단계로서, 상기 제4 단계와 합쳐서 수면의 전체 시간(430) 중 약 15~20%를 차지할 수 있다. 상기 제3 단계에서는 뇌파인 델타파가 출현하고, 근육이 더욱 이완되어 움직임이 거의 없어질 수 있다. 상기 제4 단계는 깊은 수면을 자는 단계로서, 상기 제3 단계와 합쳐서 수면의 전체 시간(430) 중 약 15~20%를 차지할 수 있다. 상기 제4 단계에서는 약 2Hz 이하인 고진폭의 뇌파가 출현하고, 외부의 자극에 거의 반응하지 않고 제한된 근육만 반응하고, 혈압, 맥박은 깨어 있는 동안보다 약 20~30% 정도 떨어질 수 있다. 상기 제5 단계는 렘 수면 단계로서, 수면의 전체 시간(430) 중 약 20~25%를 차지할 수 있다. 상기 제5 단계에서는 상기 제1 단계와 유사한 고속의 뇌파가 출현하고, 안구가 빠르게 움직일 수 있다.
도 5에 도시된 수면의 전체 시간(510)(예: 도 4의 수면의 전체 시간(430)) 및 생체 주기의 관계를 나타내는 제1 그래프(500)를 참조하면, 수면의 전체 시간(510)에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간(510)이 증가 추세에 있고, 증가 추세에서의 수면의 전체 시간(510)의 증가율이 제1 크기(i1)(551)에서 상기 제1 크기(551)보다 큰 제2 크기(i2)(552)로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 난포기(531)에 포함될 수 있다. 이와 관련하여, 상기 증가율(또는 감소율)은 단위 시간 구간(p)에서의 증가량(감소량)(Δt)으로 산출될 수 있다. 이하의 설명에서도 상기 증가율(또는 감소율)에 대한 산출 방법은 동일하게 적용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(510)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 배란기(532)에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(510)이 증가 추세에 있고, 수면의 전체 시간(510)의 증가율이 상기 제2 크기(552)보다 작은 제3 크기(i3)(553)이면(예: 난포기(531)의 수면의 전체 시간(510)의 증가율보다 작으면), 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 황체기(533)에 포함될 수 있다.
도 6에 도시된 입면까지 소요되는 시간(sleep latency)(610)(예: 도 4의 입면까지 소요되는 시간(440)) 및 생체 주기의 관계를 나타내는 제2 그래프(600)를 참조하면, 입면까지 소요되는 시간(610)에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다. 여기서, 입면까지 소요되는 시간(610)은 사용자가 잠을 자려고 한 시간부터 실제 잠들기까지의 시간일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 입면까지 소요되는 시간(610)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 입면까지 소요되는 시간(610)의 증가율이 제4 크기(i4)(651) 이상이고, 감소 추세에서의 입면까지 소요되는 시간(610)의 감소율이 제5 크기(i5)(652) 미만이면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 난포기(631)(예: 도 5의 난포기(531))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 입면까지 소요되는 시간(610)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 입면까지 소요되는 시간(610)의 증가율이 상기 제4 크기(651)보다 작은 제6 크기(i6)(653)이고(예: 난포기(631)의 입면까지 소요되는 시간(610)의 증가율보다 작고), 감소 추세에서의 입면까지 소요되는 시간(610)의 감소율이 상기 제5 크기(652)보다 큰 제7 크기(i7)(654)이면(예: 난포기(631)의 입면까지 소요되는 시간(610)의 감소율보다 크면), 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 배란기(632)(예: 도 5의 배란기(532))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 입면까지 소요되는 시간(610)이 감소 추세에 있으면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 황체기(633)(예: 도 5의 황체기(533))에 포함될 수 있다.
도 7에 도시된 수면의 전체 시간(430)에서 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(렘 수면 단계의 비율(%))(710) 및 생체 주기의 관계를 나타내는 제3 그래프(700)를 참조하면, 수면의 전체 시간(430)에서 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간(430) 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 난포기(731)(예: 도 5의 난포기(531) 또는 도 6의 난포기(631))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(430) 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 감소 추세에 있고, 감소 추세에서의 수면의 전체 시간(430) 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)의 감소율이 제8 크기(i8)(751)에서 상기 제8 크기(751)보다 큰 제9 크기(i9)(752)로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 배란기(732)(예: 도 5의 배란기(532) 또는 도 6의 배란기(632))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(430) 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 황체기(733)(예: 도 5의 황체기(533) 또는 도 6의 황체기(633))에 포함될 수 있다.
도 8에 도시된 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(REM latency)(810)(예: 도 4의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(450)) 및 생체 주기의 관계를 나타내는 제4 그래프(800)를 참조하면, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다. 여기서, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)은 입면에서부터 렘 수면 단계까지 이르는 시간일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 증가율이 제10 크기(i10)(851) 미만이고, 감소 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 감소율이 제11 크기(i11)(852) 이상이면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 난포기(831)(예: 도 5의 난포기(531), 도 6의 난포기(631) 또는 도 7의 난포기(731))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 배란기(832)(예: 도 5의 배란기(532), 도 6의 배란기(632) 또는 도 7의 배란기(732))에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 증가 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 증가율이 상기 제10 크기(851)보다 큰 제12 크기(i12)(853)이고(예: 난포기(831)의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 증가율보다 크고), 감소 추세에서의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 감소율이 상기 제11 크기(852)보다 작은 제13 크기(i13)(854)이면(예: 난포기(831)의 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)의 감소율보다 작으면), 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 황체기(833)(예: 도 5의 황체기(533), 도 6의 황체기(633) 또는 도 7의 황체기(733))에 포함될 수 있다.
상술한 설명에서는, 수면의 전체 시간(510), 입면까지 소요되는 시간(610), 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710), 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810) 각각에 기반하여 생체 주기를 판단하는 방법을 설명하였지만, 이에 한정되는 것을 아니다. 다양한 실시예에 따르면, 수면의 전체 시간(510), 입면까지 소요되는 시간(610), 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710), 및 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810) 중 적어도 두 개의 요소에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다. 즉, 수면의 전체 시간(510), 입면까지 소요되는 시간(610), 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710), 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810) 중 적어도 하나에 기반하여 생체 주기가 판단될 수 있다. 상술한 요소들 중 적어도 두 개의 요소에 기반하여 생체 주기를 판단할 때, 도 5 내지 도 8에 도시된 제1 그래프(500), 제2 그래프(600), 제3 그래프(700) 및 제4 그래프(800) 중 적어도 두 개가 조합된 형태로 참조될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간(510)이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간(610)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 난포기(531, 631, 731, 831)에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(510)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되고, 입면까지 소요되는 시간(610)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 감소 추세에 있고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 배란기(532, 632, 732, 832)에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 시간 구간에서 수면의 전체 시간(510)이 증가 추세에 있고, 입면까지 소요되는 시간(610)이 감소 추세에 있고, 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되고, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810)이 증가 추세에서 감소 추세로 변경되면, 상기 특정 시간 구간은 생체 주기 중 황체기(533, 633, 733, 833)에 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생체 주기의 난포기(531, 631, 731, 831), 배란기(532, 632, 732, 832) 또는 황체기(533, 633, 733, 833)를 판단할 시, 난포기(531, 631, 731, 831), 배란기(532, 632, 732, 832) 및 황체기(533, 633, 733, 833)의 순서를 고려하여 판단될 수 있다. 예를 들어, 수면의 전체 시간(510), 입면까지 소요되는 시간(610), 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710), 또는 렘 수면 단계까지 소요되는 시간(810) 중 적어도 하나의 특징이 난포기(531, 631, 731, 831), 배란기(532, 632, 732, 832) 및 황체기(533, 633, 733, 833) 각각에서 나타나는 특징과 다른 경우, 난포기(531, 631, 731, 831), 배란기(532, 632, 732, 832) 및 황체기(533, 633, 733, 833)의 순서를 고려하여 생체 주기가 판단될 수 있다. 일 예로, 특정 시간 구간(예: 일 단위의 구간)에서 수면의 전체 시간 중 렘 수면 단계의 시간이 차지하는 비율(710)이 감소 추세에서 증가 추세로 변경되더라도, 이러한 특징이 나타나는 시간 구간이 배란기(732)와 황체기(733) 사이인 경우에는 상기 특정 시간 구간은 생체 주기의 난포기(731)로 판단되지 않을 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이고, 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 주기를 제공하기 위한 다른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 9 및 도 10을 참조하면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(290))는 생체 주기에 대한 정보를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(250))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 생체 주기에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(예: 도 9의 제1 사용자 인터페이스(900) 또는 도 10의 제2 사용자 인터페이스(1000))를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 사용자 인터페이스(900)는 도 9에 도시된 바와 같이, 원형의 형상(예: 다이얼 형상)을 가질 수 있다. 상기 제1 사용자 인터페이스(900)는 원형의 타임 라인(time line)(910) 상에 일정한 간격으로 배치된 지정된 시간 단위(예: 일(day) 단위)의 요소(920)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 사용자 인터페이스(900)는 특정 월(month)에 포함된 일(day)들 각각에 대응되는 요소(920)들이 상기 원형의 타임 라인(910) 상에 일정한 간격으로 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 원형의 타임 라인(910)은 현재의 날짜가 지정된 위치(예: 중앙 상단)에 표시되도록 회전할 수 있다. 예를 들어, 상기 원형의 타임 라인(910)은 시계 방향(또는 반시계 방향)으로 회전할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 원형의 타임 라인(910)은 지정된 사용자 제스처에 따라 표시되는 월이 변경될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 사용자 인터페이스(900) 상에서 제1 제스처(951)(예: 좌측 방향으로의 스와이프 제스처)가 입력되면, 현재 표시되는 월을 기준으로 이전 월에 해당하는 정보가 표시되고, 상기 제1 사용자 인터페이스(900) 상에서 제2 제스처(953)(예: 우측 방향으로의 스와이프 제스처)가 입력되면, 현재 표시되는 월을 기준으로 다음 월에 해당하는 정보가 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 사용자 인터페이스(1000)는 도 10에 도시된 바와 같이, 사각형의 형상(예: 달력 형상)을 가질 수 있다. 상기 제2 사용자 인터페이스(100)는 사격형의 틀(1010)과 상기 틀(1010) 내부에 형성된 격자에 배치된 지정된 시간 단위의 요소(1030)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 사용자 인터페이스(1000)는 특정 월을 나타내는 텍스트(1020)가 상기 틀(1010)의 지정된 영역(예: 상단 영역)에 배치되고, 상기 특정 월에 포함된 일들 각각에 대응되는 요소(1030)들이 상기 지정된 영역을 제외하여 상기 틀(1010) 내부에 형성된 격자에 배치될 수 있다.
상기 프로세서는 상기 요소(920, 1030)에 대응되는 시간이 포함되는 생체 주기에 따라 상기 요소(920, 1030)의 그래픽 특성을 설정할 수 있다. 상기 요소(920, 1030)의 그래픽 특성은 예를 들어, 상기 요소(920, 1030)에 대응되는 시간을 나타내는 텍스트(또는 숫자)의 색상, 글꼴 또는 크기, 상기 요소(920, 1030)의 테두리의 모양 또는 색상, 또는 상기 요소(920, 1030)의 배경 색상 또는 배경 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 요소(920, 1030)에 대응되는 시간이 생체 주기의 난포기, 배란기 및 황체기 중 어디에 포함되는지에 따라, 상기 요소(920, 1030)의 그래픽 특성을 다르게 설정할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 생체 주기를 가임기 또는 생리기간을 포함하여 설정할 수도 있다. 일 예로, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 프로세서는 생체 주기의 제1 기간(931)에 포함된 날짜에 대응되는 제1 요소(931a)의 테두리의 모양(예: 하트 모양)과 색상, 생체 주기의 제2 기간(933)에 포함된 날짜에 대응되는 제2 요소(933a)의 테두리의 모양(예: 링 모양)과 색상, 및 생체 주기의 제3 기간(935)에 대응되는 제3 요소(935a)의 테두리의 모양(예: 링 모양)과 색상 중 적어도 하나를 다르게 설정하여 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 제1 기간(931), 상기 제2 기간(933) 또는 상기 제3 기간(935)은 상기 생체 주기의 난포기, 배란기 및 황체기 중 어느 하나가 될 수 있다. 또는, 상기 제1 기간(931), 상기 제2 기간(933) 또는 상기 제3 기간(935)은 가임기 또는 생리기간(또는 월경기간)이 될 수도 있다. 다른 예로, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 프로세서는 생체 주기의 제4 기간에 포함된 날짜에 대응되는 제4 요소(1041)의 배경 색상과 생체 주기의 제5 기간에 포함된 날짜에 대응되는 제5 요소(1043)의 배경 색상을 다르게 설정하여 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 여기서, 상기 제4 기간 또는 상기 제5 기간은 상기 생체 주기의 난포기, 배란기 및 황체기 중 어느 하나가 될 수 있다. 또는, 상기 제4 기간 또는 상기 제5 기간은 가임기 또는 생리기간(또는 월경기간)이 될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 각 기간에 대응되는 생리 주기의 종류(예: 난포기, 배란기, 황체기, 가임기 또는 생리기간)를 나타내는 객체(931b, 933b, 935b)를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 프로세서는 상기 제1 기간(931)에 대응되는 생리 주기의 종류를 나타내는 제1 텍스트 객체(931b)를 상기 제1 기간(931)에 포함된 상기 제1 요소(931a)와 인접하도록 표시할 수 있고, 상기 제2 기간(933)에 대응되는 생리 주기의 종류를 나타내는 제2 텍스트 객체(933b)를 상기 제2 기간(933)에 포함된 상기 제2 요소(933a)와 인접하도록 표시할 수 있고, 상기 제3 기간(935)에 대응되는 생리 주기의 종류를 나타내는 제3 텍스트 객체(935b)를 상기 제3 기간(935)에 포함된 상기 제3 요소(935a)와 인접하도록 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 현재의 날짜를 나타내는 객체(911) 및 현재의 날짜에 해당하는 생리 주기의 종류를 나타내는 객체(913) 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 도 9에 도시된 바와 같이, 현재의 날짜를 나타내는 텍스트 객체(911) 및 현재의 날짜에 해당하는 생리 주기의 종류를 나타내는 이미지 객체(913)(예: 하트 모양의 이미지)를 원형의 형상을 가지는 상기 제1 사용자 인터페이스(900)의 중심부에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 생체 주기 중 사용자의 관심 주기에 대응되는 요소(1045)를 강조하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는 생체 주기 중 관심 주기에 대응되는 요소(1045)의 그래픽 특성을 다른 요소(1041, 1043)들의 그래픽 특성과 다르게 설정할 수 있다. 상기 관심 주기는 예를 들어, 배란일 또는 생리일을 포함할 수 있다. 일 예로, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 프로세서는 상기 제5 기간 중 지정된 날짜에 대응되는 제6 요소(1045)의 배경 색상을 다른 요소(예: 제4 요소(1041) 또는 제5 요소(1043))의 배경 색상과 다르게 설정하여 상기 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 사용자 인터페이스(예: 제1 사용자 인터페이스(900) 또는 제2 사용자 인터페이스(1000))에 포함된 특정 날짜에 대응되는 요소(예: 제1 요소(931a), 제2 요소(933a), 제3 요소(935a), 제4 요소(1041), 제5 요소(1043), 또는 제6 요소(1045))의 선택에 응답하여, 선택된 날짜와 관련된 사용자의 활동 정보 및 건강 상태에 대한 정보 중 적어도 하나를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 사용자의 활동 정보는 예를 들면, 수면 전 음주, 카페인 섭취, 음식 섭취, 또는 운동 수행에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자의 건강 상태에 대한 정보는 예를 들어, 생리양, 생리통, 허리통증, 여드름, 가슴붓기, 식욕, 변비, 설사, 두통, 혈압, 어지러움, 땀, 월경 전 증후군, 구역질, 자궁경부 점액, 가려움, 불면증, 피곤함, 몸살, 기분, BMI(체중/키), 흡연, 임신테스트기/배란테스트기 결과, 성관계일, 또는 호르몬제/피임약 복용 여부에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이고, 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 수면 정보를 제공하기 위한 다른 사용자 인터페이스를 설명하기 위한 도면이다.
도 11 및 도 12를 참조하면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(290))는 수면 정보를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(250))에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수면 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(예: 도 11의 제3 사용자 인터페이스(1100) 또는 도 12의 제4 사용자 인터페이스(1200))를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 수면 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(1100, 1200)는 생체 주기에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(예: 도 9의 제1 사용자 인터페이스(900) 또는 도 10의 제2 사용자 인터페이스(1000))에 포함된 특정 날짜에 대응되는 요소(예: 도 9의 제1 요소(931a), 도 9의 제2 요소(933a), 도 9의 제3 요소(935a), 도 10의 제4 요소(1041), 도 10의 제5 요소(1043), 또는 도 10의 제6 요소(1045))의 선택에 응답하여 상기 디스플레이에 표시될 수 있다. 예컨대, 상기 제1 사용자 인터페이스(900)에 포함된 제1 요소(931a), 제2 요소(933a) 또는 제3 요소(935a), 또는 상기 제2 사용자 인터페이스(1000)에 포함된 제4 요소(1041), 제5 요소(1043), 또는 제6 요소(1045)가 사용자 입력에 의해 선택되면, 선택된 요소에 대응되는 날짜와 관련된 수면 정보를 포함하는 사용자 인터페이스(1100, 1200)가 상기 디스플레이에 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제3 사용자 인터페이스(1100)는 도 11에 도시된 바와 같이, 현재 선택된 날짜(1110), 이전 날짜를 선택하는 버튼(1111), 다음 날짜를 선택하는 버튼(1113), 시간에 따른 수면 단계를 나타내는 그래프(1120), 수면에 대한 평가(1130)(예: 수면 효율, 실제의 수면 시간 또는 수면 중 칼로리 소모량), 전체 수면에서 각 수면 단계가 차지하는 정도를 나타내는 그래프(1140), 및 편집 버튼(1150)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제4 사용자 인터페이스(1200)는 도 12에 도시된 바와 같이, 사용자의 체온을 제공하는 카테고리(1210), 시간에 따른 사용자의 체온 변화를 나타내는 그래프(1211), 수면 정보를 제공하는 카테고리(1220), 및 시간에 따른 수면 상태를 나타내는 그래프(1221)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제3 사용자 인터페이스(1100)는 일 단위의 시간 구간에서의 수면 정보를 포함할 수 있고, 상기 제4 사용자 인터페이스(1200)는 주 단위 또는 월 단위의 시간 구간에서의 수면 정보를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    센서 모듈;
    상기 센서 모듈과 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하고,
    상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하고,
    상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 센서 정보는,
    상기 전자 장치의 움직임과 관련된 정보, 상기 전자 장치의 외부로부터 가해지는 압력과 관련된 정보, 상기 사용자의 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 상기 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 정보, 또는 상기 전자 장치의 외부 환경의 밝기와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 수면 정보는,
    입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계의 시간, 상기 수면의 전체 시간, 또는 상기 수면의 전체 시간 중 상기 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 수면의 양과 관련된 제1 정보를 포함하는 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 정보에 기반하여, 상기 생체 주기에 포함된 각 단계의 시간 구간을 판단하도록 하는 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 수면 정보는,
    수면 장애를 나타내는 정보, 상기 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 상기 수면 전 상기 사용자의 활동 정보를 포함하는 상기 수면의 질과 관련된 제2 정보를 더 포함하는 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제2 정보에 기반하여, 상기 판단된 각 단계의 시간 구간을 조정하도록 하는 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    디스플레이를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이에 상기 판단된 생체 주기에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하도록 하는 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 인터페이스에 포함된 지정된 시간 단위의 요소들 중 상기 생체 주기에 포함된 관심 주기에 대응되는 요소의 그래픽 특성을 다른 요소의 그래픽 특성과 다르게 설정하도록 하는 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    디스플레이를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    지정된 기간 동안의 상기 생체 주기에 대한 정보에 기반하여 상기 생체 주기의 변화량을 판단하고,
    상기 생체 주기의 변화량이 지정된 크기 이상이면, 상기 디스플레이에 상기 생체 주기의 변화량에 대한 알림 정보를 표시하도록 하는 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 센서 정보, 상기 수면 정보 및 상기 생체 주기에 대한 정보 중 적어도 하나를 보안 영역 또는 상기 프로세서와 물리적으로 분리된 보안 하드웨어에 저장하도록 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 생체 주기 판단 방법에 있어서,
    상기 전자 장치에 포함된 센서 모듈을 통해 센서 정보를 획득하는 동작;
    상기 센서 정보에 기반하여 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 수면 정보에 기반하여 상기 사용자의 생체 주기를 판단하는 동작을 포함하는 생체 주기 판단 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 센서 정보는,
    상기 전자 장치의 움직임과 관련된 정보, 상기 전자 장치의 외부로부터 가해지는 압력과 관련된 정보, 상기 사용자의 호흡수, 심박수, 혈압, 혈당, 혈액량, 산소포화도, 상기 사용자로부터 발생된 소리와 관련된 정보, 또는 상기 전자 장치의 외부 환경의 밝기와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생체 주기 판단 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 수면 정보는,
    입면까지 소요되는 시간, 렘 수면 단계까지 소요되는 시간, 수면의 각 단계의 시간, 상기 수면의 전체 시간, 또는 상기 수면의 전체 시간 중 상기 수면의 각 단계의 시간이 차지하는 비율 중 적어도 하나를 포함하는 상기 수면의 양과 관련된 제1 정보를 포함하는 생체 주기 판단 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 생체 주기를 판단하는 동작은,
    상기 제1 정보에 기반하여, 상기 생체 주기에 포함된 각 단계의 시간 구간을 판단하는 동작을 포함하는 생체 주기 판단 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 수면 정보는,
    수면 장애를 나타내는 정보, 상기 수면에 영향을 주는 환경 정보, 및 상기 수면 전 상기 사용자의 활동 정보를 포함하는 상기 수면의 질과 관련된 제2 정보를 더 포함하고,
    상기 생체 주기를 판단하는 동작은,
    상기 제2 정보에 기반하여, 상기 판단된 각 단계의 시간 구간을 조정하는 동작을 더 포함하는 생체 주기 판단 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20230122887A (ko) 2022-02-15 2023-08-22 한림대학교 산학협력단 불면증의 치료 및 예방을 위한 전자 장치의 제어 방법

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150083235A (ko) * 2014-01-09 2015-07-17 (주)위자드웍스 생체 주기 제공 장치 및 방법
US20160058428A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-03 Earlysense Ltd. Menstrual state monitoring
WO2016131630A1 (en) * 2015-02-16 2016-08-25 Ava Ag System and method for determining the fertility phase of a female
KR20170089231A (ko) * 2016-01-26 2017-08-03 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어방법
US20200000441A1 (en) * 2018-06-28 2020-01-02 Fitbit, Inc. Menstrual cycle tracking
KR20200026340A (ko) * 2018-08-29 2020-03-11 이예진 월경 관리 장치 및 방법

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150083235A (ko) * 2014-01-09 2015-07-17 (주)위자드웍스 생체 주기 제공 장치 및 방법
US20160058428A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-03 Earlysense Ltd. Menstrual state monitoring
WO2016131630A1 (en) * 2015-02-16 2016-08-25 Ava Ag System and method for determining the fertility phase of a female
KR20170089231A (ko) * 2016-01-26 2017-08-03 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어방법
US20200000441A1 (en) * 2018-06-28 2020-01-02 Fitbit, Inc. Menstrual cycle tracking
KR20200026340A (ko) * 2018-08-29 2020-03-11 이예진 월경 관리 장치 및 방법

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