WO2016008261A1 - 推荐结果的展现方法和装置 - Google Patents

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WO2016008261A1
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node
edge
nodes
search
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胡雨舟
雷振
***
赵鹏
王海峰
李莹
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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    • G06F16/9038—Presentation of query results
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    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9032—Query formulation

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications technologies, and in particular, to a method and apparatus for presenting a recommendation result.
  • the current search results page is usually divided into two parts, the left side is mainly to meet the user's search needs, in the search behavior with clear search purposes, give special results, for example, search for "Beijing time", give Out of the clock search results.
  • the right side mainly stimulates more needs, including giving relevant recommendations, related rankings, related event contexts, etc., in various forms, but mainly in the form of recommended cards, for example, including setting row setting columns on the right side. Card, through the card to give relevant recommendations.
  • the present invention aims to solve at least one of the technical problems in the related art to some extent.
  • an object of the present invention is to provide a method for presenting a recommendation result, which can display a richer and more accurate recommendation content, thereby improving the user experience.
  • Another object of the present invention is to provide a presentation device for recommending results.
  • a method for presenting a recommendation result according to the first aspect of the present invention includes: receiving a search term; acquiring a knowledge map including the search term; and displaying the Knowledge map.
  • the method for presenting the recommendation result proposed by the embodiment of the first aspect of the present invention by presenting the knowledge map containing the search word in the recommendation area, because the knowledge map contains rich and accurate information, and the knowledge map has good visibility Therefore, the user can be presented with rich, accurate and beautiful recommendation results to enhance the user experience.
  • a second aspect of the present invention provides a presentation result recommendation method, comprising: a receiving module, configured to receive a search term; an obtaining module, configured to acquire a knowledge map including the search term; and a presentation module, configured to: The knowledge map is presented in a preset recommendation area of the search result page.
  • the embodiment of the second aspect of the present invention provides a presentation device for recommending results.
  • a presentation device for recommending results.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for displaying a recommendation result according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a search result page displaying a knowledge map in an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a method for displaying a recommendation result according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of clicking a central node of a knowledge map in an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of initiating a re-search after clicking an edge in the embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing relationships between nodes when edge lines are selected in an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a presentation apparatus for recommending results according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a presentation apparatus for recommending results according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for displaying a recommendation result according to an embodiment of the present invention, where the method includes:
  • the search term is used to describe an entity, which is something that can be distinguished in the objective world.
  • search term is "Gulangyu”.
  • the Knowledge Knowledge Domain is also known as the scientific knowledge map. It is called the knowledge domain visualization or the knowledge domain mapping map in the library and information community. It is a series of different graphs showing the relationship between knowledge development process and structure. Using visualization technology. Describe knowledge resources and their carriers, and mine, analyze, construct, map, and display knowledge and their interrelationships.
  • the knowledge map combines the theory and method of applied mathematics, graphics, information visualization technology, information science and other disciplines with citation citation analysis and co-occurrence analysis, and visualizes the subject using visual maps.
  • the knowledge map is composed of a node and an edge connecting two nodes, and each node corresponds to one entity. If the entities corresponding to the two nodes have a relationship, the two nodes may be connected by an edge.
  • the knowledge map is not limited to the above-mentioned form composed of nodes and edges, and other representations may be used, and other variants of the knowledge map are also within the scope of the present invention.
  • the server can pre-establish the knowledge map containing the entity according to the technology required for the above knowledge map construction.
  • the search engine receives the search term, the search term can be sent to the server, and the server is pre-established.
  • a knowledge map containing the entities described by the search term is found in the knowledge map.
  • the server may send the knowledge map described by the search term as a central node to the search engine for presentation.
  • the preset recommendation area can be located on the left or right side of the search result page. Take the right side as an example. See Figure 2. When the search term is “Gulangyu”, you can display Gulangyu as the central node on the right side of the search results page. Knowledge map 21.
  • the user can be rich, accurate and beautiful. Recommended results to enhance the user experience.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a method for displaying a recommendation result according to another embodiment of the present invention, where the method includes:
  • S31 Receive a search term, and display a knowledge map that includes the search term according to the search term;
  • the nodes and edges of the knowledge map can be clicked.
  • a large map can be displayed to view more detailed content in the knowledge map.
  • the area occupied by the large map and the small map can be preset, and the area occupied by the large map is usually several times smaller than the small map.
  • the nodes of the knowledge map may have different types, wherein different types of nodes are identified by different colors.
  • the types may include "culture”, “product”, “geography”, etc., which are identified by yellow, purple, blue, and the like, respectively.
  • a new search term including:
  • a new search term is composed of entities corresponding to nodes at both ends of the edge.
  • the selecting the edge of the knowledge map includes:
  • the node that selects the knowledge map includes:
  • the mouse generated cursor is stuck on the node to generate a selection instruction
  • more detailed information of the entity corresponding to the node may be displayed through a floating layer or a drop-down subcard or other form.
  • the knowledge map can have dynamic effects, including but not limited to force directed graphs, reversible word clouds, and the like.
  • This embodiment can have many beneficial effects by displaying a knowledge map in the recommended area, including but not limited to:
  • the reason for the recommendation is clear: the entity nodes and edges given in the map can be clicked.
  • the user can also click on the node or The search is initiated; wherein the click node is to convert the corresponding entity of the node into a search term (query) to initiate a search, and when the edge is clicked, the query corresponding to the edge relationship is automatically constructed to initiate a search; thus, the query for the recommendation reason is solved.
  • the user can clearly know the specific content of the nodes and edges appearing in the map.
  • the style is novel and interesting, and the interaction is vivid and concise: for the first time, the map (or other similar styles that distinguish the relationship between the entity and the entity from the recommendation card) is introduced and presented in the search product through the intuitive node (entity) and The side (inter-entity relationship) approach reveals a query-centric knowledge map, supplemented by classifications, legends or other easy-to-understand instructions, to attract users' attention at the first time and provide them with valuable and valuable information.
  • a 3D spherical or other design can also be used in the future.
  • Mining and presenting multi-level relationships In addition to the first-level relationship between the recommended items and the query, the product can also mine and present more levels of relationships as needed, including the relationship between the recommended items. Such relationships often have unexpected effects, which are very helpful in stimulating people's desire to search, and gain greater gains in knowledge acquisition, which in turn can facilitate the user's next click.
  • the present embodiment can display richer, more accurate and more targeted information by displaying the knowledge map, which can stimulate the user's new click behavior, and can increase the per-click volume of the search result page by initiating a new search.
  • the number of netizens has reached a certain bottleneck, increasing the number of clicks per visit can improve search traffic.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a presentation apparatus for recommending results according to another embodiment of the present invention.
  • the apparatus 70 includes a receiving module 71, an obtaining module 72, and a presentation module 73.
  • the receiving module 71 is configured to receive a search term
  • the search term is used to describe an entity, which is something that can be distinguished in the objective world.
  • search term is "Gulangyu”.
  • the obtaining module 72 is configured to acquire a knowledge map that includes the search term
  • the Knowledge Knowledge Domain is also known as the scientific knowledge map. It is called the knowledge domain visualization or the knowledge domain mapping map in the library and information community. It is a series of different graphs showing the relationship between knowledge development process and structure. Using visualization technology. Describe knowledge resources and their carriers, and mine, analyze, construct, map, and display knowledge and their interrelationships.
  • the knowledge map combines the theory and method of applied mathematics, graphics, information visualization technology, information science and other disciplines with citation citation analysis and co-occurrence analysis, and visualizes the subject using visual maps.
  • the knowledge map consists of a node and an edge connecting two nodes. Each node corresponds to one entity. If there is a relationship between the two nodes, the two nodes can be connected by edge lines.
  • the server can pre-establish the knowledge map containing the entity according to the technology required for the above knowledge map construction.
  • the search engine receives the search term, the search term can be sent to the server, and the server is pre-established.
  • a knowledge map containing the entities described by the search term is found in the knowledge map.
  • the server may send the knowledge map described by the search term as a central node to the search engine for presentation.
  • the presentation module 73 is configured to present the knowledge map in a preset recommendation area of the search result page.
  • the preset recommendation area can be located on the left or right side of the search result page. Take the right side as an example. See Figure 2. When the search term is “Gulangyu”, you can display Gulangyu as the central node on the right side of the search results page. Knowledge map 21.
  • the knowledge map consists of a node and an edge connecting the two nodes, and the entity corresponding to the central node of the knowledge map is the search term.
  • the apparatus 70 further includes an amplification module 74 for presenting details of the knowledge map when the central node of the knowledge map is clicked.
  • a large map can be displayed to view more detailed content in the knowledge map.
  • the area occupied by the large map and the small map can be preset, and the area occupied by the large map is usually several times smaller than the small map.
  • the knowledge map is composed of a node and an edge connecting two nodes, and the nodes of the knowledge map have different types, wherein different types of nodes are identified by different colors.
  • the types may include "culture”, “product”, “geography”, etc., which are identified by yellow, purple, blue, and the like, respectively.
  • the apparatus 70 further includes: a searching module 75, configured to re-initiate the search with the entity corresponding to the non-central node as a new search term when clicking the non-central node of the knowledge map .
  • the apparatus 70 further includes a processing module 76 for:
  • the processing module 76 is specifically configured to:
  • a new search term is composed of entities corresponding to nodes at both ends of the edge.
  • the processing module 76 is specifically configured to:
  • the mouse generated cursor is stuck on the node to generate a selection instruction
  • more detailed information of the entity corresponding to the node may be displayed through a floating layer or a drop-down subcard or other form.
  • the presentation module 76 is specifically configured to: dynamically display the knowledge map. Including but not limited to force-oriented maps, reversible word clouds, and the like.
  • the user can be rich, accurate and beautiful. Recommended results to enhance the user experience.
  • An embodiment of the present invention further provides an electronic device, including:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, and when executed by the one or more processors, do the following:
  • the knowledge map is presented in a preset recommendation area of the search result page.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing module, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one module.
  • the above integrated modules can be implemented in the form of hardware or in the form of software functional modules.
  • the integrated modules, if implemented in the form of software functional modules and sold or used as stand-alone products, may also be stored in a computer readable storage medium.
  • the above mentioned storage medium may be a read only memory, a magnetic disk or an optical disk or the like.

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Abstract

本发明提出一种推荐结果的展现方法和装置，该推荐结果的展现方法包括接收搜索词；获取包含所述搜索词的知识图谱；在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。该方法能够展现更丰富更准确的推荐内容，从而提升用户体验。

Description

推荐结果的展现方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请要求百度在线网络技术(北京)有限公司于2014年07月16日提交的、发明名称为“推荐结果的展现方法和装置”的、中国专利申请号“201410339478.7”的优先权。
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种推荐结果的展现方法和装置。
背景技术
目前的搜索结果页通常分为左右两个部分，其中，左侧主要为满足用户的搜索需求，在有明确搜索目的的搜索行为时，给出特型结果，例如，搜索“北京时间”，给出时钟的搜索结果。右侧主要为激发更多需求，包括给出相关推荐、相关排行旁，相关事件脉络等，形式多样，但主要还是以推荐卡片的形式进行展现，例如在右侧包含设定行设定列的卡片，通过卡片给出相关推荐内容。
但是，目前在右侧展示推荐卡片的方式会存在内容不够丰富不够准确等问题。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种推荐结果的展现方法，该方法可以展现更丰富更准确的推荐内容，从而提升用户体验。
本发明的另一个目的在于提出一种推荐结果的展现装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的推荐结果的展现方法，包括：接收搜索词；获取包含所述搜索词的知识图谱；在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
本发明第一方面实施例提出的推荐结果的展现方法，通过在推荐区域中展现包含搜索词的知识图谱，由于知识图谱中会包含丰富和准确的信息，并且知识图谱具有很好的可视性，因此，可以为用户展现丰富、准确和精美的推荐结果，提升用户体验。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出推荐结果的展现装置，包括：接收模块，用于接收搜索词；获取模块，用于获取包含所述搜索词的知识图谱；展现模块，用于在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
本发明第二方面实施例提出推荐结果的展现装置，通过在推荐区域中展现包含搜索词的知识图谱，由于知识图谱中会包含丰富和准确的信息，并且知识图谱具有很好的可视性，因此，可以为用户展现丰富、准确和精美的推荐结果，提升用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的推荐结果的展现方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中展现知识图谱的搜索结果页的示意图；
图3是本发明另一实施例提出的推荐结果的展现方法的流程示意图；
图4是本发明实施例中点击知识图谱的中央节点后的示意图；
图5是本发明实施例中点击边线后发起重新搜索的示意图；
图6是本发明实施例中选择边线时展示节点间关系的示意图；
图7是本发明另一实施例提出的推荐结果的展现装置的结构示意图；
图8是本发明另一实施例提出的推荐结果的展现装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的推荐结果的展现方法的流程示意图，该方法包括：
S11：接收搜索词。
该搜索词用于描述一个实体，实体是客观世界中能够区分的事物。
例如，搜索词是“鼓浪屿”。
S12：获取包含所述搜索词的知识图谱。
知识图谱(Mapping Knowledge Domain)也被称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。
本发明实施例中，知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，每个节点对应一个实体，两个节点对应的实体如果存在关系，可以用边线连接该两个节点。
可以理解的是，知识图谱并不限于上述由节点和边线组成的形式，还可以采用其他表示形式，知识图谱的其它变形形式也在本发明的保护范围之内。
服务端可以根据上述知识图谱构建时所需的技术，预先建立包含实体的知识图谱，之后，当搜索引擎接收到搜索词后，可以将该搜索词发送给服务端，由服务端在预先建立的知识图谱中找到包含该搜索词描述的实体的知识图谱。
进一步的，服务端可以将以搜索词描述的实体为中央节点的知识图谱发送给搜索引擎进行展现。
S13：在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
预设推荐区域可以位于搜索结果页面的左侧或者右侧，以右侧为例，参见图2，当搜索词是“鼓浪屿”时，可以在搜索结果页的右侧展现以鼓浪屿为中央节点的知识图谱21。
本实施例通过在推荐区域中展现包含搜索词的知识图谱，由于知识图谱中会包含丰富和准确的信息，并且知识图谱具有很好的可视性，因此，可以为用户展现丰富、准确和精美的推荐结果，提升用户体验。
图3是本发明另一实施例提出的推荐结果的展现方法的流程示意图，该方法包括：
S31：接收搜索词，根据该搜索词展现包含该搜索词的知识图谱；
具体实现流程可以参见图1所示实施例，经过图1的处理，可以展现如图2所示的推荐结果。
其中，知识图谱的节点和边线都可以点击。
S32：当点击所述知识图谱的中央节点时，展现所述知识图谱的详情。
由于搜索结果页的空间有限，参见图2，搜索结果页上展现的知识图谱仅是精简后的小图谱。
参见图4，当点击中央节点后，可以展现大图谱，以查看知识图谱中更详细的内容，大图谱与小图谱所占区域可以预先设置，大图谱所占区域通常是小图谱的几倍。
可选的，知识图谱的节点可以具有不同的类型，其中，不同类型的节点用不同颜色标识。例如，类型可以包括“文化”、“产品”、“地理”等，分别用黄色、紫色、蓝色等标识。
S33：当点击所述知识图谱的非中央节点时，以所述非中央节点对应的实体作为新的搜索词重新发起搜索。
例如，当点击“日光岩”对应的节点时，则在搜索框中自动输入“日光岩”，以发起对“日光岩”的搜索。
S34：当点击所述知识图谱的边线时，根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，并根据所述新的搜索词重新发起搜索。
具体的，所述根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，包括：
由所述边线两端的节点对应的实体组成新的搜索词。
例如，当点击“鼓浪屿”对应的节点与“钢琴”对应的节点之间的边线时，参见图5，可以在搜索栏中自动输入“鼓浪屿钢琴”，发起对“鼓浪屿钢琴”的新的搜索。
S35：当选择所述知识图谱的边线时，展示所述边线两端的节点对应的实体之间的关系。
其中，所述选择所述知识图谱的边线，包括：
将鼠标或键盘键产生的光标停留在所述边线上；或者，
采用触控物触摸所述边线或者节点。
以将鼠标产生的光标停留在边线上产生选择指令为例，参见图6，当用户将鼠标产生的光标停留在“鼓浪屿”对应的节点与“钢琴博物馆”对应的节点之间的边线时，可以展现“鼓浪屿”与“钢琴博物馆”之间的关系。可以理解的是，图6中该关系以简略描述为例，实际实施时可以展示更丰富的关系描述。
S36：当选择所述知识图谱的节点时，展示所述节点对应的实体的其他信息。
其中，所述选择所述知识图谱的节点，包括：
将鼠标或键盘键产生的光标停留在所述节点上；或者，
采用触控物触摸所述节点。
以将鼠标产生的光标停留在节点上产生选择指令为例，当用户将鼠标放置在节点上时，可以通过浮层或者下拉子卡片或者其他形式展现该节点对应的实体的更详细的信息。
可以理解的是，上述的S32-S36无时序限制关系，可以选择其中的一项或多项执行。
进一步的，知识图谱可以具有动态效果，包括但不限于力导向图、可翻转的文字云等。
本实施例通过在推荐区域展现知识图谱，可以具有很多有益效果，包括但不限于：
(1)推荐理由清晰：图谱中给出的实体节点和边均可以点击，用户除了将鼠标悬浮到节点与边之上查看浮层或子卡片形式展示的更多内容外，还可以点击节点或者边发起检索；其中，点击节点是将节点对应的实体转化为搜索词(query)发起搜索，点击边时会自动构造边关系对应的query发起搜索；这样一来，通过将对于推荐理由的疑问化解为对搜索的引导和满足，用户可明确地获知图谱中出现的节点、边的具体精彩内容。
(2)纵横向知识覆盖全面：知识库的海量数据涉及的领域极为广泛，通过改进的挖掘与推理计算算法所得的推荐项的知识点得当、吸引力高。知识图谱的数据覆盖几乎所有知识领域；对于一个query，可利用知识图谱的能力计算出与之相关的所有实体与关系并于页面上展示。例如，搜索“李彦宏”，除了给出相关人物(“马东敏”、“徐勇”……)、相关企业(“百度”)，还给出了与李彦宏有关的著名事件(“硅谷商战”、“2011中国IT领袖峰会”、“闪电计划”……)、评价(“搜王李彦宏”……)、技术(“超链分析”、“框计算”……)等等，覆盖多种领域，无论是从横向还是纵向，均对query的相关知识给与了全面、择优的展现。很多知识，倘若用户使用搜索引擎有针对性地去阅读大量网页文章也是可以获得的，但过程繁琐、耗时耗力；在本实施例中，可以结合权重调优等多种算法，将有特别有可能引发兴趣的强关系但以直观的方式在一张图谱中呈现；用户可尽收眼底，随想随点，层层深入了解背景知识，十分方便。
(3)推荐算法的革新：不再局限于用户点击日志、query共现等数据，而是采用直接从全网的页面中挖掘与query对应的实体相关的页面内容，随后解析其中的实体与关系并利用知识图谱已有的数据和服务进行一系列映射、推理等处理工作，最后呈现出以query对应实体为中心的知识图谱。总结说来，即为这样的一种算法思路：query→page→entity。这样的方式得出的推荐项比传统方法要更具有时效性、强相关性、知识性。
(4)样式新颖有趣、交互生动简洁：首次将图谱(或其他相似的区别于推荐卡片的、可展示实体与实体间关系的样式)引入并呈现搜索产品中，通过直观的节点(实体)与边(实体间关系)的方式展现出以query为中心的知识图谱，辅以分类、图例或其他易懂的说明，能第一时间吸引用户的关注，并为其提供丰富有价值的资讯。后续还可以采用3D球面或其他设计。
(5)挖掘并展现多级关系：除了推荐项与query之间的一级关系之外，本产品还可挖掘并按需要呈现更多级的关系，包括推荐项之间的关系等等。这样的关系通常有出人意料的效果，非常有助于激发人的探寻欲望，对于知识获得的增益较大，进而可以促进用户的下一步点击。
(6)对于强相关、包含能激发用户好奇心的知识点、但通常不会自动在人们脑海中直接触发共同搜索需求的一些query，能直观呈现、直接激发点击。例如“鼓浪屿郑成功”“茉莉Chanel No.5香水”等等。
(7)可以实现商业价值与用户需求的统一。之前商业流量主要由左侧来引发，现在我们通过非常自然顺畅的方式，可以在右侧进一步引导用户去点击可能有商业价值的搜索。例如用户搜索“盱眙龙虾”，右侧会出具体的一家店名，此时用户可再点击店名发起检索查看详情；再比如，搜索“茉莉”，出现“Chanel No.5香水”，再点击香水发起搜索，可以 在右侧出Chanel的品牌广告，等。
(8)对于营销分析、舆情分析等多种多样的具体应用场景，亦有极大价值。通过查看一些特定query的图谱效果，从而了解互联网中对某些事物的关注热点，以及帮助制定后续发展规划。
综上所述，本实施例通过展现知识图谱，可以展现更丰富更准确更有针对性的信息，可以激发用户的新的点击行为，通过发起新的搜索，可以提高搜索结果页的人均点击量，在网民数量增长已到达一定瓶颈的情况下，提高人均点击量可以实现搜索流量的提高。
图7是本发明另一实施例提出的推荐结果的展现装置的结构示意图，该装置70包括接收模块71、获取模块72和展现模块73。
接收模块71用于接收搜索词；
该搜索词用于描述一个实体，实体是客观世界中能够区分的事物。
例如，搜索词是“鼓浪屿”。
获取模块72用于获取包含所述搜索词的知识图谱；
知识图谱(Mapping Knowledge Domain)也被称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，每个节点对应一个实体，两个节点对应的实体如果存在关系，可以用边线连接该两个节点。
服务端可以根据上述知识图谱构建时所需的技术，预先建立包含实体的知识图谱，之后，当搜索引擎接收到搜索词后，可以将该搜索词发送给服务端，由服务端在预先建立的知识图谱中找到包含该搜索词描述的实体的知识图谱。
进一步的，服务端可以将以搜索词描述的实体为中央节点的知识图谱发送给搜索引擎进行展现。
展现模块73用于在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
预设推荐区域可以位于搜索结果页面的左侧或者右侧，以右侧为例，参见图2，当搜索词是“鼓浪屿”时，可以在搜索结果页的右侧展现以鼓浪屿为中央节点的知识图谱21。
一个实施例中，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的中央节点对应的实体是所述搜索词。
参见图8，该装置70还包括放大模块74，用于当点击所述知识图谱的中央节点时，展现所述知识图谱的详情。
由于搜索结果页的空间有限，参见图2，搜索结果页上展现的知识图谱仅是精简后的小图谱。
参见图4，当点击中央节点后，可以展现大图谱，以查看知识图谱中更详细的内容，大图谱与小图谱所占区域可以预先设置，大图谱所占区域通常是小图谱的几倍。
可选的，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的节点具有不同的类型，其中，不同类型的节点用不同颜色标识。例如，类型可以包括“文化”、“产品”、“地理”等，分别用黄色、紫色、蓝色等标识。
一个实施例中，参见图8，该装置70还包括：搜索模块75，用于当点击所述知识图谱的非中央节点时，以所述非中央节点对应的实体作为新的搜索词重新发起搜索。
例如，当点击“日光岩”对应的节点时，则在搜索框中自动输入“日光岩”，以发起对“日光岩”的搜索。
一个实施例中，参见图8，该装置70还包括处理模块76，所述处理模块76用于：
当点击所述知识图谱的边线时，根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，并根据所述新的搜索词重新发起搜索；或者，
当选择所述知识图谱的边线时，展示所述边线两端的节点对应的实体之间的关系；或者，
当选择所述知识图谱的节点时，展示所述节点对应的实体的其他信息。
一个实施例中，所述处理模块76具体用于：
由所述边线两端的节点对应的实体组成新的搜索词。
例如，当点击“鼓浪屿”对应的节点与“钢琴”对应的节点之间的边线时，参见图5，可以在搜索栏中自动输入“鼓浪屿钢琴”，发起对“鼓浪屿钢琴”的新的搜索。
一个实施例中，所述处理模块76具体用于：
将鼠标或键盘键产生的光标停留在所述边线或者节点上；或者，
采用触控物触摸所述边线或者节点。
以将鼠标产生的光标停留在边线上产生选择指令为例，参见图6，当用户将鼠标产生的光标停留在“鼓浪屿”对应的节点与“钢琴博物馆”对应的节点之间的边线时，可以展现“鼓浪屿”与“钢琴博物馆”之间的关系。可以理解的是，图6中该关系以简略描述为例，实际实施时可以展示更丰富的关系描述。
以将鼠标产生的光标停留在节点上产生选择指令为例，当用户将鼠标放置在节点上时，可以通过浮层或者下拉子卡片或者其他形式展现该节点对应的实体的更详细的信息。
一个实施例中，所述展现模块76具体用于：动态展示所述知识图谱。包括但不限于力导向图、可翻转的文字云等。
本实施例通过在推荐区域中展现包含搜索词的知识图谱，由于知识图谱中会包含丰富和准确的信息，并且知识图谱具有很好的可视性，因此，可以为用户展现丰富、准确和精美的推荐结果，提升用户体验。
本发明实施例还提出了一种电子设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时进行如下操作：
接收搜索词；
获取包含所述搜索词的知识图谱；
在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分模块或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (19)

  1. 一种推荐结果的展现方法，其特征在于，包括：
    接收搜索词；
    获取包含所述搜索词的知识图谱；
    在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的中央节点对应的实体是所述搜索词。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
    当点击所述知识图谱的中央节点时，展现所述知识图谱的详情。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
    当点击所述知识图谱的非中央节点时，以所述非中央节点对应的实体作为新的搜索词重新发起搜索。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，所述方法还包括：
    当点击所述知识图谱的边线时，根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，并根据所述新的搜索词重新发起搜索；或者，
    当选择所述知识图谱的边线时，展示所述边线两端的节点对应的实体之间的关系；或者，
    当选择所述知识图谱的节点时，展示所述节点对应的实体的其他信息。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，包括：
    由所述边线两端的节点对应的实体组成新的搜索词。
  7. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选择所述知识图谱的边线或者节点，包括：
    将鼠标或键盘键产生的光标停留在所述边线或者节点上；或者，
    采用触控物触摸所述边线或者节点。
  8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的节点具有不同的类型，其中，不同类型的节点用不同颜色标识。
  9. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展现所述知识图谱，包括：
    动态展示所述知识图谱。
  10. 一种推荐结果的展现装置，其特征在于，包括：
    接收模块，用于接收搜索词；
    获取模块，用于获取包含所述搜索词的知识图谱；
    展现模块，用于在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的中央节点对应的词是所述搜索词。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
    放大模块，用于当点击所述知识图谱的中央节点时，展现所述知识图谱的详情。
  13. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
    搜索模块，用于当点击所述知识图谱的非中央节点时，以所述非中央节点对应的实体作为新的搜索词重新发起搜索。
  14. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，所述装置还包括处理模块，所述处理模块用于：
    当点击所述知识图谱的边线时，根据所述边线两端的节点对应的实体生成新的搜索词，并根据所述新的搜索词重新发起搜索；或者，
    当选择所述知识图谱的边线时，展示所述边线两端的节点对应的实体之间的关系；或者，
    当选择所述知识图谱的节点时，展示所述节点对应的实体的其他信息。
  15. 根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
    由所述边线两端的节点对应的实体组成新的搜索词。
  16. 根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
    将鼠标或键盘键产生的光标停留在所述边线或者节点上；或者，
    采用触控物触摸所述边线或者节点。
  17. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述知识图谱由节点和连接两个节点的边线组成，且所述知识图谱的节点具有不同的类型，其中，不同类型的节点用不同颜色标识。
  18. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述展现模块具体用于：
    动态展示所述知识图谱。
  19. 一种电子设备，其特征在于，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者 多个处理器执行时进行如下操作：
    接收搜索词；
    获取包含所述搜索词的知识图谱；
    在搜索结果页面的预设推荐区域中，展现所述知识图谱。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112069323A (zh) * 2020-08-04 2020-12-11 扬州制汇互联信息技术有限公司 一种基于工业知识图谱的推荐方法
US11645314B2 (en) 2017-08-17 2023-05-09 International Business Machines Corporation Interactive information retrieval using knowledge graphs

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699689B (zh) * 2014-01-09 2017-02-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 事件知识库的构建方法及装置
CN104484339B (zh) * 2014-11-21 2018-01-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种相关实体推荐方法和***
CN104537065A (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 北京奇虎科技有限公司 一种搜索结果的推送方法及***
CN104573133A (zh) * 2015-02-13 2015-04-29 广州神马移动信息科技有限公司 存储数据的方法和设备
US11049029B2 (en) * 2015-02-22 2021-06-29 Google Llc Identifying content appropriate for children algorithmically without human intervention
CN104615783A (zh) * 2015-03-02 2015-05-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息搜索方法和装置
CN104778255B (zh) * 2015-04-20 2018-03-06 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
US11093528B2 (en) * 2016-02-03 2021-08-17 Mx Technologies, Inc. Automated data supplementation and verification
CN106095858A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 海信集团有限公司 一种音视频搜索方法、装置和终端
WO2018072071A1 (zh) * 2016-10-18 2018-04-26 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 知识图谱构建***及方法
CN108536702B (zh) * 2017-03-02 2022-12-02 腾讯科技（深圳）有限公司 一种相关实体确定方法、装置及计算设备
CN108874819B (zh) * 2017-05-11 2021-09-03 上海醇聚信息科技有限公司 一种数据库的数据挖掘方法
CN107291802B (zh) * 2017-05-12 2019-09-06 北京金堤科技有限公司 关系图谱展示方法及装置
CN107870969A (zh) * 2017-08-31 2018-04-03 平安科技（深圳）有限公司 动态更新关系拓展图方法及应用服务器
CN110019766B (zh) * 2017-09-25 2023-01-13 腾讯科技（深圳）有限公司 知识图谱的展示方法、装置、移动终端及可读存储介质
CN109948073B (zh) * 2017-09-25 2023-05-23 腾讯科技（深圳）有限公司 内容检索方法、终端、服务器、电子设备及存储介质
CN108153901B (zh) * 2018-01-16 2022-04-19 北京百度网讯科技有限公司 基于知识图谱的信息推送方法和装置
CN108345647B (zh) * 2018-01-18 2021-12-03 北京邮电大学 基于Web的领域知识图谱构建***及方法
CN108549658B (zh) * 2018-03-12 2021-11-30 浙江大学 一种基于语法分析树上注意力机制的深度学习视频问答方法及***
CN108345702A (zh) * 2018-04-10 2018-07-31 北京百度网讯科技有限公司 实体推荐方法和装置
CN108416334A (zh) * 2018-04-13 2018-08-17 小草数语（北京）科技有限公司 身份校验方法、装置及设备
CN108573051A (zh) * 2018-04-23 2018-09-25 温州市鹿城区中津先进科技研究院 基于大数据分析的知识点图谱
CN109255085B (zh) * 2018-04-28 2021-09-21 云天弈（北京）信息技术有限公司 一种搜索结果的展现***及方法
CN108874935B (zh) * 2018-06-01 2021-03-30 广东小天才科技有限公司 一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及电子设备
CN110737774B (zh) * 2018-07-03 2024-05-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 图书知识图谱的构建、图书推荐方法、装置、设备及介质
US10970291B2 (en) * 2018-08-10 2021-04-06 MachineVantage, Inc. Detecting topical similarities in knowledge databases
CN109597885A (zh) * 2018-12-11 2019-04-09 福建亿榕信息技术有限公司 一种知识地图构建方法及存储介质
CN109739937B (zh) * 2018-12-27 2021-11-05 北京三快在线科技有限公司 一种知识图谱中的路径展示方法、装置、设备及存储介质
CN111695022B (zh) * 2019-01-18 2023-07-04 创新奇智(重庆)科技有限公司 一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法
US10915821B2 (en) * 2019-03-11 2021-02-09 Cognitive Performance Labs Limited Interaction content system and method utilizing knowledge landscape map
CN110046238B (zh) * 2019-03-29 2024-03-26 华为技术有限公司 对话交互方法、图形用户界面、终端设备以及网络设备
CN110795557A (zh) * 2019-12-11 2020-02-14 北京明略软件***有限公司 一种知识图谱的展示方法及装置
CN111091006B (zh) * 2019-12-20 2023-08-29 北京百度网讯科技有限公司 一种实体意图体系的建立方法、装置、设备和介质
KR102317634B1 (ko) * 2020-01-13 2021-10-25 에스케이 주식회사 지식 그래프 기반 정보 검색 시스템 및 정보 검색 방법
CN111241412B (zh) * 2020-04-24 2020-08-07 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种确定用于信息推荐的图谱的方法、***、及装置
CN111708847A (zh) * 2020-05-20 2020-09-25 北京明略软件***有限公司 一种关系图的展示方法及装置
CN111813828B (zh) * 2020-06-30 2024-02-27 北京百度网讯科技有限公司 一种实体关系挖掘方法、装置、电子设备及存储介质
CN112000700A (zh) 2020-07-14 2020-11-27 北京百度网讯科技有限公司 地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112102029B (zh) * 2020-08-20 2022-10-14 浙江大学 一种基于知识图谱的长尾推荐计算方法
CN112765322B (zh) * 2021-01-25 2023-05-23 河海大学 基于水利领域知识图谱的遥感影像搜索推荐方法
CN113836448B (zh) * 2021-09-22 2023-10-20 抖音视界有限公司 一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113962210A (zh) * 2021-11-24 2022-01-21 黄河勘测规划设计研究院有限公司 基于nlp技术的报告智能编制方法
CN114491055B (zh) * 2021-12-10 2022-11-08 浙江辰时科技集团有限公司 基于知识图谱的推荐方法
CN115062227B (zh) * 2022-07-06 2023-01-10 广推科技(北京)有限公司 采用人工智能分析的用户行为活动分析方法及大数据***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101402713A (zh) * 2008-11-21 2009-04-08 北京化工大学 一种具有光学活性水凝胶的制备方法
CN103425741A (zh) * 2013-07-16 2013-12-04 北京中科汇联信息技术有限公司 一种信息展示方法和装置
CN103593792A (zh) * 2013-11-13 2014-02-19 复旦大学 一种基于中文知识图谱的个性化推荐方法与***
CN103588549A (zh) * 2013-09-18 2014-02-19 苏州市阳澄湖现代农业产业园特种水产养殖有限公司 一种水产养殖肥料及其制备方法

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7275218B2 (en) * 2002-03-29 2007-09-25 Depuy Products, Inc. Method, apparatus, and program for analyzing a prosthetic device
EP1510941A1 (en) * 2003-08-29 2005-03-02 Sap Ag A method of providing a visualisation graph on a computer and a computer for providing a visualisation graph
US20060106793A1 (en) * 2003-12-29 2006-05-18 Ping Liang Internet and computer information retrieval and mining with intelligent conceptual filtering, visualization and automation
US7565627B2 (en) * 2004-09-30 2009-07-21 Microsoft Corporation Query graphs indicating related queries
US7475072B1 (en) * 2005-09-26 2009-01-06 Quintura, Inc. Context-based search visualization and context management using neural networks
US7788265B2 (en) * 2006-12-21 2010-08-31 Finebrain.Com Ag Taxonomy-based object classification
US8205166B2 (en) * 2007-07-20 2012-06-19 International Business Machines Corporation Methods for organizing information accessed through a web browser
JP2009075777A (ja) * 2007-09-19 2009-04-09 Newswatch Inc 文書処理システム及び方法
JP2009080624A (ja) * 2007-09-26 2009-04-16 Toshiba Corp 情報表示装置、方法及びプログラム
US8280783B1 (en) * 2007-09-27 2012-10-02 Amazon Technologies, Inc. Method and system for providing multi-level text cloud navigation
US7904478B2 (en) * 2008-01-25 2011-03-08 Intuit Inc. Method and apparatus for displaying data models and data-model instances
US8126926B2 (en) * 2008-12-22 2012-02-28 Oracle International Corporation Data visualization with summary graphs
US8880548B2 (en) * 2010-02-17 2014-11-04 Microsoft Corporation Dynamic search interaction
US8577911B1 (en) * 2010-03-23 2013-11-05 Google Inc. Presenting search term refinements
US20110307460A1 (en) * 2010-06-09 2011-12-15 Microsoft Corporation Navigating relationships among entities
JP2012128479A (ja) * 2010-12-13 2012-07-05 Fuji Xerox Co Ltd 検索装置及びプログラム
US20140052503A1 (en) * 2011-04-21 2014-02-20 E3 Corporation System, technology, and method for a universal energy efficiency optimization platform for energy consuming devices, appliances and systems at residential, commercial, and industrial facilities
US9092744B2 (en) * 2012-04-18 2015-07-28 Sap Portals Israel Ltd Graphic visualization for large-scale networking
US9513643B2 (en) * 2012-04-23 2016-12-06 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Building device cluster data display with thumbnail graphical display interface
US9390174B2 (en) * 2012-08-08 2016-07-12 Google Inc. Search result ranking and presentation
US9798768B2 (en) * 2012-09-10 2017-10-24 Palantir Technologies, Inc. Search around visual queries
US10019493B2 (en) * 2012-11-05 2018-07-10 Nec Corporation Related information presentation device, and related information presentation method
US20140372956A1 (en) * 2013-03-04 2014-12-18 Atigeo Llc Method and system for searching and analyzing large numbers of electronic documents
KR20140145018A (ko) * 2013-06-12 2014-12-22 한국전자통신연구원 지식 인덱스 시스템 및 그 방법
CN103488724B (zh) * 2013-09-16 2016-09-28 复旦大学 一种面向图书的阅读领域知识图谱构建方法
US9542440B2 (en) * 2013-11-04 2017-01-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Enterprise graph search based on object and actor relationships

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101402713A (zh) * 2008-11-21 2009-04-08 北京化工大学 一种具有光学活性水凝胶的制备方法
CN103425741A (zh) * 2013-07-16 2013-12-04 北京中科汇联信息技术有限公司 一种信息展示方法和装置
CN103588549A (zh) * 2013-09-18 2014-02-19 苏州市阳澄湖现代农业产业园特种水产养殖有限公司 一种水产养殖肥料及其制备方法
CN103593792A (zh) * 2013-11-13 2014-02-19 复旦大学 一种基于中文知识图谱的个性化推荐方法与***

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11645314B2 (en) 2017-08-17 2023-05-09 International Business Machines Corporation Interactive information retrieval using knowledge graphs
CN112069323A (zh) * 2020-08-04 2020-12-11 扬州制汇互联信息技术有限公司 一种基于工业知识图谱的推荐方法
CN112069323B (zh) * 2020-08-04 2024-04-26 扬州制汇互联信息技术有限公司 一种基于工业知识图谱的推荐方法

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