CN112000700A - 地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、知识图谱及人工智能领域，其中的方法可包括：当用户启动地图时，获取用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息；针对任一待推荐的主题，分别根据获取到的用户特征及历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出待推荐的主题的点击概率；将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在地图上。应用本申请所述方案，可提升用户通过地图获取信息的效率等。

Description

地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机应用技术，特别涉及深度学习、知识图谱及人工智能领域的地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，用户在启动/打开地图时，通常只会展示所处地理位置周围预定范围内的地图信息，无法进行其它信息的主动推荐，从而降低了用户通过地图获取信息的效率等。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了地图信息展示方法、装置、电子设备及存储介质。
一种地图信息展示方法，包括：
当用户启动地图时，获取所述用户的用户特征以及所述用户的历史点击主题信息；
针对任一待推荐的主题，分别根据所述用户特征及所述历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出所述待推荐的主题的点击概率；
将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在所述地图上。
一种地图信息展示装置，包括：计算模块及展示模块；
所述计算模块，用于当用户启动地图时，获取所述用户的用户特征以及所述用户的历史点击主题信息，针对任一待推荐的主题，分别根据所述用户特征及所述历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出所述待推荐的主题的点击概率；
所述展示模块，用于将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在所述地图上。
一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：当用户启动地图时，可根据用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息确定出推荐给用户的主题，并可将推荐给用户的主题展示到地图上，从而实现了针对不同用户的个性化推荐，并丰富了地图上所展示的内容，提升了用户通过地图获取信息的效率等。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请所述地图信息展示方法实施例的流程图；
图2为本申请所述构建的知识图谱的示意图；
图3为本申请所述推荐模型的结构示意图；
图4为本申请所述推荐给用户的主题“十大网红火锅店”的展示方式示意图；
图5为本申请所述用户点击气泡后的展示方式示意图；
图6为本申请所述展示的实体的相关内容的第一示意图；
图7为本申请所述展示的实体的相关内容的第二示意图；
图8为本申请所述展示的“山城步道行走路线”对应的实体信息的示意；
图9为本申请所述不同比例尺下的地图展示方式第一示意图；
图10为本申请所述不同比例尺下的地图展示方式第二示意图；
图11为本申请所述地图信息展示装置11实施例的组成结构示意图；
图12为根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本申请所述地图信息展示方法实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。
在101中，当用户启动地图时，获取用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息。
用户的历史点击主题信息可以是指最近预定时长内的历史点击主题信息。所述预定时长的具体取值可根据实际需要而定，如最近半年。历史点击主题即指历史上用户点击过的主题。
在102中，针对任一待推荐的主题，分别根据获取到的用户特征及历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出待推荐的主题的点击概率。
推荐模型可为利用深度学习等方式预先训练得到的。
在103中，将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在地图上。
即在展示地图的同时，可将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在地图上。
可以看出，上述实施例中，当用户启动地图时，可根据用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息确定出推荐给用户的主题，并可将推荐给用户的主题展示到地图上，从而实现了针对不同用户的个性化推荐，并丰富了地图上所展示的内容，提升了用户通过地图获取信息的效率等。
在101中，获取到的用户特征可包括但不限于以下之一或任意组合：用户基本属性信息、用户兴趣偏好信息、用户历史行为信息、用户所处地理位置信息、用户所处场景信息。
其中，用户基本属性信息可以是指用户的性别、年龄(或所处年龄段)等。用户兴趣偏好信息可以是指用户的喜好信息，如喜欢吃什么类型的食物、喜欢干什么事等。用户历史行为信息可以是指用户过往的行为信息，如去过哪些地方等。用户所处地理位置信息可以是指用户当前所处的地理位置。用户所处场景信息可以是指用户当前所处的场景，如在家附近、在商圈里、在旅游中、在出差中等。
用户特征中具体包括哪些信息可根据实际需要而定。如何获取用户特征为现有技术。基于获取到的用户特征，可推荐与用户的实际需求相匹配的主题，从而提升了推荐结果的准确性等。
除用户特征外，还可获取用户的历史点击主题信息，如获取最近预定时长内的用户的历史点击主题信息。这样，如102中所述，针对任一待推荐的主题，可分别根据获取到的用户特征及历史点击主题信息，利用推荐模型确定出待推荐的主题的点击概率。
推荐模型为预先训练得到的，并可基于预先构建的知识图谱来实现。
知识图谱中可包括不同类型的节点，所述不同类型可包括：实体和主题，各实体分别对应于地理上实际存在的一个兴趣点(POI，Point of Information)，对于任一实体，可分别将该实体对应的实体节点与该实体所属的主题对应的主题节点相连。
在实际应用中，可针对不同的城市分别构建对应的知识图谱，那么城市中包含的兴趣点即为对应的知识图谱中的实体。并且，可预先定义多个不同的主题以及实体与主题之间的所属关系。对于一个实体来说，其可以仅属于一个主题，也可以属于多个主题。
图2为本申请所述构建的知识图谱的示意图。如图2所示，其中的“洪崖洞”和“重庆美术馆”等均为实体，“网红景点”和“重庆最美夜景”等均为主题，“洪崖洞”和“重庆美术馆”等实体均属于“网红景点”这一主题，另外，“洪崖洞”这一实体不仅属于“网红景点”这一主题，也属于“重庆最美夜景”和“8D魔幻之都”等主题。
除实体节点和主题节点之外，所构建的知识图谱中还可进一步包括一些其它类型的节点，如可包括但不限于地理网格节点等，地理网格节点如图2中所示的“1234_2234(网格号)”节点。
对于任一实体来说，假设其坐标为(11865005.26，3426686.91)，那么可整除1000，得到计算出的该实体所属的地理网格的网格号：11865_3426，并可将该实体对应的实体节点与“11865_3426”的地理网格节点相连。同一地理网格节点可与多个实体节点相连，即多个实体可位于同一地理网格中，如图2所示，其中的“重庆美术馆”、“洪崖洞”和“来福士广场”等实体均与“1234_2234”这一地理网格节点相连。
基于所构建的知识图谱，可将实体与主题等很好地进行关联，从而方便了后续处理。
进一步地，可按照现有方式，如通过基于语义的匹配模型，基于知识图谱中的各不同类型节点之间的连接关系等，分别确定出知识图谱中的各实体的向量表示，具体实现为现有技术。
在上述基础上，可基于不同用户的历史点击主题信息以及用户特征等构建训练数据，训练推荐模型。
完成训练后，即可将推荐模型用于实际的推荐，如前所述，可针对启动地图的用户，根据用户的用户特征及用户的历史点击主题信息，利用推荐模型确定出待推荐的主题的点击概率。具体地，可获取用户特征对应的向量表示，并可分别获取历史点击主题信息中的各历史点击主题及待推荐的主题对应的向量表示，进而可将获取到的各向量表示输入推荐模型，得到输出的待推荐的主题的点击概率。其中，可根据知识图谱分别确定出各历史点击主题及待推荐的主题对应的向量表示，各历史点击主题及待推荐的主题均为知识图谱中的主题。
图3为本申请所述推荐模型的结构示意图。如图3所示，用户特征可通过嵌入(embeding)转换为向量表示，针对各历史点击主题及待推荐的主题中的任一主题，可分别进行以下处理：将该主题转换为向量表示，如可通过长短期记忆网络(LSTM，Long Short-Term Memory)转换为向量表示，并可分别获取属于该主题的各实体的向量表示，进而可将转换得到的向量表示与属于该主题的各实体的向量表示相加，从而得到该主题对应的向量表示。以图3中所示的待推荐的主题为例，可将待推荐的主题通过LSTM(即图中所示的lstm)转换为向量表示，并可分别获取属于待推荐的主题的各实体的向量表示，即e1、e2和e3，分别对应于属于待推荐的主题的3个实体，可将转换得到的向量表示与e1、e2和e3相加，从而得到待推荐的主题对应的向量表示。对于任一主题来说，属于该主题的实体的数量可能为一个，也可能为多个。
另外，如图3所示，可采用注意力网络(Attention net)对各历史点击主题对应的向量表示进行处理，即可结合待推荐的主题对应的向量表示，分别确定出各历史点击主题对应的向量表示的权重，并可分别将各历史点击主题对应的向量表示与对应的权重相乘，将各相乘结果加及用户特征对应的向量表示相加，得到相加结果，进而可将相加结果与待推荐的主题对应的向量表示拼接，经过全连接，得到最终所需的点击概率。Attention net的处理可理解为：假设用户的历史点击主题为主题a、主题b和主题c，那么当待推荐的主题为主题d时，主题a、主题b和主题c的特征在模型中所占的权重如何。使用Attention net可学习用户点击一个/一些主题后又可能点击待推荐的主题的概率。
通过上述处理，可方便准确地获取到待推荐的主题的点击概率。对于每个待推荐的主题，均可按照同样的方式获取到点击概率，进而如103中所述，可将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在地图上。优选地，可将点击概率大于预定阈值的待推荐的主题以气泡的形式展示在地图上，所述预定阈值的具体取值可根据实际需要而定。以气泡的形式进行展示，可方便用户查看及进行点击等操作。
图4为本申请所述推荐给用户的主题“十大网红火锅店”的展示方式示意图。如图4所示，假设用户中午11点打开地图，用户的兴趣偏好是喜欢吃火锅和爱拍照等，那么推荐给用户的主题可为“十大网红火锅店”。
当确定用户点击所展示的任一气泡时，可将该气泡对应的主题下属的实体信息展示在地图上。图5为本申请所述用户点击气泡后的展示方式示意图。如图5所示，当用户点击“十大网红火锅店”的气泡后，可将对应的内容在图区打散，如可展示“老字号洞亭火锅”、“赵二火锅”、“记忆老灶”等属于“十大网红火锅店”的实体信息，从而让用户快速了解同一主题下涉及的多个实体及空间分布等。另外，针对每个实体，还可分别展示一句话的推荐理由，呼应对应的主题，如“第一家洞子火锅”、“怀旧民国风”等，方便用户结合自身地理位置及兴趣偏好等作出适合自己的选择。用户如果希望去往某一实体，那么可直接利用地图进行路线规划及导航等，非常方便和高效。
当确定用户点击所展示的任一实体时，还可通过小面板和/或详情页前置的方式展示该实体的相关内容。
图6为本申请所述展示的实体的相关内容的第一示意图。图7为本申请所述展示的实体的相关内容的第二示意图。如图6所示，假设用户点击了“老字号洞亭火锅”，那么可通过小面板前置的方式(卡片前置)展示“老字号洞亭火锅”的相关内容，进一步，若用户点击了图6中所展示的相关内容，还可如图7所示展示关于“老字号洞亭火锅”的更多内容。
通过上述处理，使得用户可以全面地了解实体的相关内容，从而帮助用户进行出行决策等。
另外，当确定用户通过预定方式触发任一主题时，也可将该主题下属的实体信息展示在地图上。
所述预定方式具体为何种方式不作限制。比如，可以是指用户在地图上进行搜索，输入感兴趣的主题，相应地，可将该主题下属的实体信息展示在地图上。比如，用户输入的主题为“十大网红火锅店”，那么可展示图5所示内容。再比如，用户输入的主题为“山城步道行走路线”，那么可按照图8所示方式展示该主题下属的实体信息，图8为本申请所述展示的“山城步道行走路线”对应的实体信息的示意图，如图8所示，可展示出行走路线上包含的各实体，并可展示出相邻两个实体之间的步行时间等信息。
所述预定方式还可以是指用户在手机百度等app上进行搜索，输入任一主题等，如“唐僧西天取经路线”，进而可通过用户的某种触发操作或自动地跳转到地图上展示该主题下属的实体信息，如可展示出取经路线上包含的各实体，并可展示出路线全长，沿途经过哪些国家等信息，让知识获取更加高效等。
可见，本申请中在展示主题下属的实体信息时，不限于用户点击所推荐的主题的触发方式，也可以是其它任意可行的触发方式，实现方式非常灵活，并可满足不同场景的使用需求等。
本申请所述方案中还支持在各种图文攻略中增加地图模式，一键点击了解具体地理位置等，另外用户还可根据实际需要自建相关内容，进行基于地图模式的行程管理和内容分享等。
再有，当用户将地图缩放到不同比例尺时，可按照当前比例尺对应的视觉效果展示方式，对地图进行展示。如可用不同的视觉效果展示方式对城市的地理地貌特征、人文历史特征、区域风情、建筑风格、文化氛围等进行展示，使得用户通过浏览地图即可了解城市特点等，进而进一步提升了用户通过地图获取信息的效率。
图9为本申请所述不同比例尺下的地图展示方式第一示意图。图10为本申请所述不同比例尺下的地图展示方式第二示意图。可以看出，两幅图分别对应于不同的比例尺，相应地，视觉效果展示方式也不同。
需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。
图11为本申请所述地图信息展示装置11实施例的组成结构示意图。如图11所示，包括：计算模块112及展示模块113。
计算模块112，用于当用户启动地图时，获取用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息，针对任一待推荐的主题，分别根据获取到的用户特征及历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出待推荐的主题的点击概率。
展示模块113，用于将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在地图上。
用户的历史点击主题信息可以是指最近预定时长内的历史点击主题信息。所述预定时长的具体取值可根据实际需要而定，如最近半年。历史点击主题即指历史上用户点击过的主题。
用户特征可包括但不限于以下之一或任意组合：用户基本属性信息、用户兴趣偏好信息、用户历史行为信息、用户所处地理位置信息、用户所处场景信息。
计算模块112可获取用户特征对应的向量表示，并可分别获取历史点击主题信息中的各历史点击主题及待推荐的主题对应的向量表示，进而可将获取到的各向量表示输入推荐模型，从而得到输出的待推荐的主题的点击概率。
如图11所示，所述装置中还可进一步包括：预处理模块111，用于构建知识图谱，知识图谱中可包括不同类型的节点，所述不同类型可包括：实体和主题，各实体分别对应于地理上存在的一个兴趣点，对于任一实体，可分别将该实体对应的实体节点与该实体所属的主题对应的主题节点相连。
计算模块112可根据知识图谱分别确定出各历史点击主题及待推荐的主题对应的向量表示，各历史点击主题及待推荐的主题均为知识图谱中的主题。
预处理模块111还可分别获取知识图谱中的各实体的向量表示。相应地，计算模块112可针对各历史点击主题及待推荐的主题中的任一主题，分别将该主题转换为向量表示，并将转换得到的向量表示与属于该主题的各实体的向量表示相加，得到该主题对应的向量表示。
后续，展示模块113可将点击概率大于预定阈值的待推荐的主题以气泡的形式展示在地图上。
当确定用户点击所展示的任一气泡时，展示模块113还可将该气泡对应的主题下属的实体信息展示在地图上。
进一步地，当确定用户点击所展示的任一实体时，展示模块113还可通过小面板和/或详情页前置的方式展示该实体的相关内容。
当确定用户通过预定方式触发任一主题时，展示模块113还可将该主题下属的实体信息展示在地图上。
另外，当用户将地图缩放到不同比例尺时，展示模块113还可按照当前比例尺对应的视觉效果展示方式，对地图进行展示。
图11所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明，不再赘述。
总之，采用本申请装置实施例所述方案，当用户启动地图时，可根据用户的用户特征以及用户的历史点击主题信息确定出推荐给用户的主题，并可将推荐给用户的主题展示到地图上，从而实现了针对不同用户的个性化推荐，并丰富了地图上所展示的内容，提升了用户通过地图获取信息的效率等。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图12所示，是根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图12所示，该电子设备包括：一个或多个处理器Y01、存储器Y02，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图12中以一个处理器Y01为例。
存储器Y02即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的方法。
存储器Y02作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器Y01通过运行存储在存储器Y02中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器Y02可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器Y02可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器Y02可选包括相对于处理器Y01远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、区块链网络、局域网、移动通信网及其组合。
电子设备还可以包括：输入装置Y03和输出装置Y04。处理器Y01、存储器Y02、输入装置Y03和输出装置Y04可以通过总线或者其他方式连接，图12中以通过总线连接为例。
输入装置Y03可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置Y04可以包括显示设备、辅助照明装置和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器、发光二极管显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用集成电路、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置)，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管或者液晶显示器监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网、广域网、区块链网络和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (22)

1.一种地图信息展示方法，包括：
当用户启动地图时，获取所述用户的用户特征以及所述用户的历史点击主题信息；
针对任一待推荐的主题，分别根据所述用户特征及所述历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出所述待推荐的主题的点击概率；
将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在所述地图上。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户特征及所述历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出所述待推荐的主题的点击概率包括：
获取所述用户特征对应的向量表示；
分别获取所述历史点击主题信息中的各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示；
将获取到的各向量表示输入所述推荐模型，得到输出的所述待推荐的主题的点击概率。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
构建知识图谱，所述知识图谱中包括不同类型的节点，所述不同类型包括：实体和主题，各实体分别对应于地理上存在的一个兴趣点，对于任一实体，分别将所述实体对应的实体节点与所述实体所属的主题对应的主题节点相连；
所述分别获取所述历史点击主题信息中的各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示包括：根据所述知识图谱分别确定出所述各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示，所述各历史点击主题及所述待推荐的主题均为所述知识图谱中的主题。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：分别获取所述知识图谱中的各实体的向量表示；
所述根据所述知识图谱分别确定出所述各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示包括：针对所述各历史点击主题及所述待推荐的主题中的任一主题，分别将所述主题转换为向量表示，并将转换得到的向量表示与属于所述主题的各实体的向量表示相加，得到所述主题对应的向量表示。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户特征包括以下之一或任意组合：用户基本属性信息、用户兴趣偏好信息、用户历史行为信息、用户所处地理位置信息、用户所处场景信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在所述地图上包括：将点击概率大于预定阈值的待推荐的主题以气泡的形式展示在所述地图上。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：当确定用户点击所展示的任一气泡时，将所述气泡对应的主题下属的实体信息展示在所述地图上。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：当确定用户点击所展示的任一实体时，通过小面板和/或详情页前置的方式展示所述实体的相关内容。
9.根据权利要求3所述的方法，还包括：当确定用户通过预定方式触发任一主题时，将所述主题下属的实体信息展示在所述地图上。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：当用户将所述地图缩放到不同比例尺时，按照当前比例尺对应的视觉效果展示方式，对所述地图进行展示。
11.一种地图信息展示装置，包括：计算模块及展示模块；
所述计算模块，用于当用户启动地图时，获取所述用户的用户特征以及所述用户的历史点击主题信息，针对任一待推荐的主题，分别根据所述用户特征及所述历史点击主题信息，利用预先训练得到的推荐模型确定出所述待推荐的主题的点击概率；
所述展示模块，用于将点击概率符合预定要求的待推荐的主题展示在所述地图上。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述计算模块获取所述用户特征对应的向量表示，并分别获取所述历史点击主题信息中的各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示，将获取到的各向量表示输入所述推荐模型，得到输出的所述待推荐的主题的点击概率。
13.根据权利要求12所述的装置，还包括：
预处理模块，用于构建知识图谱，所述知识图谱中包括不同类型的节点，所述不同类型包括：实体和主题，各实体分别对应于地理上存在的一个兴趣点，对于任一实体，分别将所述实体对应的实体节点与所述实体所属的主题对应的主题节点相连；
所述计算模块根据所述知识图谱分别确定出所述各历史点击主题及所述待推荐的主题对应的向量表示，所述各历史点击主题及所述待推荐的主题均为所述知识图谱中的主题。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，
所述预处理模块进一步用于，分别获取所述知识图谱中的各实体的向量表示；
所述计算模块针对所述各历史点击主题及所述待推荐的主题中的任一主题，分别将所述主题转换为向量表示，并将转换得到的向量表示与属于所述主题的各实体的向量表示相加，得到所述主题对应的向量表示。
15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述用户特征包括以下之一或任意组合：用户基本属性信息、用户兴趣偏好信息、用户历史行为信息、用户所处地理位置信息、用户所处场景信息。
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述展示模块将点击概率大于预定阈值的待推荐的主题以气泡的形式展示在所述地图上。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述展示模块进一步用于，当确定用户点击所展示的任一气泡时，将所述气泡对应的主题下属的实体信息展示在所述地图上。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述展示模块进一步用于，当确定用户点击所展示的任一实体时，通过小面板和/或详情页前置的方式展示所述实体的相关内容。
19.根据权利要求13所述的装置，其中，所述展示模块进一步用于，当确定用户通过预定方式触发任一主题时，将所述主题下属的实体信息展示在所述地图上。
20.根据权利要求11所述的装置，其中，所述展示模块进一步用于，当用户将所述地图缩放到不同比例尺时，按照当前比例尺对应的视觉效果展示方式，对所述地图进行展示。
21.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
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KR1020210087877A KR102520046B1 (ko) 2020-07-14 2021-07-05 지도 정보 표시 방법, 장치, 전자 기기 및 기록 매체
JP2021112060A JP7159405B2 (ja) 2020-07-14 2021-07-06 地図情報表示方法、装置、電子デバイス及び記憶媒体
US17/374,136 US11630560B2 (en) 2020-07-14 2021-07-13 Map information display method and apparatus, electronic device, and computer storage medium

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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528145A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN112541123A (zh) * 2020-12-24 2021-03-23 北京百度网讯科技有限公司 地图图区推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112579889A (zh) * 2020-12-07 2021-03-30 北京百度网讯科技有限公司 物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112632210A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 湖南虹康规划勘测咨询有限公司 一种地理信息大数据管理方法、***以及存储介质
CN112699194A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 昆明理工大学 一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法
CN114372133A (zh) * 2022-01-11 2022-04-19 北京百度网讯科技有限公司 查询信息问答方法、相关装置及计算机程序产品

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115544106B (zh) * 2022-12-01 2023-02-28 云南电网有限责任公司信息中心 呼叫中心平台的内部事件检索方法、***及计算机设备
CN116662528B (zh) * 2023-05-06 2024-02-02 深圳大学 一种基于知识图谱的地图自适应推荐方法及相关设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120089621A1 (en) * 2010-10-11 2012-04-12 Peng Liu Topic-oriented diversified item recommendation
CN107967358A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 目标地点的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN110647683A (zh) * 2019-09-17 2020-01-03 北京邮电大学 一种信息推荐方法、装置
CN111310056A (zh) * 2020-03-11 2020-06-19 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005502936A (ja) * 2001-04-30 2005-01-27 アクティブマップ エルエルシー 双方向性電子提示地図
US20060267803A1 (en) * 2005-05-26 2006-11-30 Tele Atlas North America, Inc. Non-perspective variable-scale map displays
US7933897B2 (en) * 2005-10-12 2011-04-26 Google Inc. Entity display priority in a distributed geographic information system
WO2009055501A1 (en) * 2007-10-22 2009-04-30 Pelago, Inc. Providing aggregate user-supplied information related to locations on a map
US20110010650A1 (en) * 2009-07-09 2011-01-13 Mapquest, Inc. Systems and methods for decluttering electronic map displays
US8335990B2 (en) * 2009-08-18 2012-12-18 Nokia Corporation Method and apparatus for grouping points-of-interest on a map
JP5387366B2 (ja) * 2009-11-26 2014-01-15 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US9194716B1 (en) * 2010-06-18 2015-11-24 Google Inc. Point of interest category ranking
US8510285B1 (en) * 2011-08-18 2013-08-13 Google Inc. Using pre-search triggers
US20140026088A1 (en) * 2012-07-17 2014-01-23 Sap Ag Data Interface Integrating Temporal and Geographic Information
US8954860B1 (en) * 2012-08-27 2015-02-10 Google Inc. Method and apparatus for generating and displaying tourist maps
CN104102713B (zh) * 2014-07-16 2018-01-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 推荐结果的展现方法和装置
CN104252529A (zh) * 2014-09-04 2014-12-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种地图标注的加载方法和装置
US9716974B2 (en) * 2015-06-09 2017-07-25 Google Inc. Systems and methods of generating and displaying location entity information associated with the current geographic location of a mobile device
JP6753748B2 (ja) * 2016-09-20 2020-09-09 ヤフー株式会社 経路検索サーバ、経路検索方法、および経路検索プログラム
JP2018077656A (ja) * 2016-11-09 2018-05-17 日本電信電話株式会社 パラメータ推定装置、予測装置、方法、及びプログラム
WO2018222510A2 (en) * 2017-06-02 2018-12-06 Apple Inc. Venues map application and system
US11366866B2 (en) * 2017-12-08 2022-06-21 Apple Inc. Geographical knowledge graph
JP6854748B2 (ja) * 2017-12-21 2021-04-07 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法、およびプログラム
US11042922B2 (en) * 2018-01-03 2021-06-22 Nec Corporation Method and system for multimodal recommendations
JP2019185612A (ja) * 2018-04-16 2019-10-24 株式会社Ｊｔｂパブリッシング 情報提供装置及び情報提供方法
US20200097564A1 (en) * 2018-09-25 2020-03-26 Google Llc Selecting points of interest for display on a personalized digital map
CN109189944A (zh) * 2018-09-27 2019-01-11 桂林电子科技大学 基于用户正负反馈画像编码的个性化景点推荐方法及***
JP2020102161A (ja) * 2018-12-25 2020-07-02 株式会社 ミックウェア 推定装置、レコメンドシステム、推定プログラムおよび推定方法
CN109977283B (zh) * 2019-03-14 2021-03-05 中国人民大学 一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和***
CN110555112B (zh) * 2019-08-22 2022-07-15 桂林电子科技大学 一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120089621A1 (en) * 2010-10-11 2012-04-12 Peng Liu Topic-oriented diversified item recommendation
CN107967358A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 目标地点的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN110647683A (zh) * 2019-09-17 2020-01-03 北京邮电大学 一种信息推荐方法、装置
CN111310056A (zh) * 2020-03-11 2020-06-19 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579889A (zh) * 2020-12-07 2021-03-30 北京百度网讯科技有限公司 物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112579889B (zh) * 2020-12-07 2022-05-03 北京百度网讯科技有限公司 物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112528145A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN112528145B (zh) * 2020-12-11 2023-09-05 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN112541123A (zh) * 2020-12-24 2021-03-23 北京百度网讯科技有限公司 地图图区推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112699194A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 昆明理工大学 一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法
CN112632210A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 湖南虹康规划勘测咨询有限公司 一种地理信息大数据管理方法、***以及存储介质
CN114372133A (zh) * 2022-01-11 2022-04-19 北京百度网讯科技有限公司 查询信息问答方法、相关装置及计算机程序产品

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