WO2011124024A1 - 用于在多输入多输出***中反馈和构建相关矩阵的方法和设备 - Google Patents

用于在多输入多输出***中反馈和构建相关矩阵的方法和设备 Download PDF

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WO2011124024A1
WO2011124024A1 PCT/CN2010/071596 CN2010071596W WO2011124024A1 WO 2011124024 A1 WO2011124024 A1 WO 2011124024A1 CN 2010071596 W CN2010071596 W CN 2010071596W WO 2011124024 A1 WO2011124024 A1 WO 2011124024A1
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correlation matrix
codebook
diagonal
constructing
codeword
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陈晋辉
吕荻
宋扬
李栋
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上海贝尔股份有限公司
阿尔卡特朗讯
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    • H04L2025/03808Transmission of equaliser coefficients

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications and, more particularly, to a method and apparatus for feeding back and constructing correlation matrices in a multiple input multiple output system. Background technique
  • the quantization process can be used in a downlink MU-MIMO system assisted by a correlation matrix, where the base station (BS) requires a correlation matrix of downlink subchannels (to the user equipment UE).
  • BS base station
  • UE user equipment
  • FDD frequency division duplex
  • One of the objects of the present invention is to provide a technical solution capable of overcoming the drawbacks of the prior art and enabling throughput improvement and error reduction.
  • a method for feeding back a correlation matrix in a multiple input multiple output system comprising: a building step, according to a conjugate characteristic of the correlation matrix and a pair in the correlation matrix a predetermined relationship between the corner element and the non-diagonal element to construct a codebook for the correlation matrix; a selection step of selecting a codeword from the constructed codebook; and a feedback step of feeding back the selected codeword at the code The index corresponding to this.
  • the constructing step includes: dividing an element of the correlation matrix into a first group value, a second group value, and a third group value; and respectively for the first group value, a second set of values and a third set of values to construct a first codebook represented by a 1-bit index, a second codebook represented by an m-bit index, and a third codebook represented by an n-bit index, where /, w and " >0.
  • the first correlation matrix has a dimension of ⁇ , wherein ⁇ is the number of transmitting antennas or receiving antennas in the multiple input multiple output system, and the first codebook fed back
  • is the number of transmitting antennas or receiving antennas in the multiple input multiple output system
  • the number of indexes in the second codebook and the third codebook are N, N(N-2)/2, and N(Nl)/2, respectively, corresponding to bits, mN ( N ⁇ l ) bits, and – 0 bits, so the total number of bits fed back is 2 2
  • the method may include: constructing Step, constructing a codebook for the first correlation matrix according to a conjugate characteristic of the first correlation matrix and a predetermined relationship between the diagonal elements and the non-diagonal elements in the correlation matrix; receiving step, receiving the first correlation matrix An indexing step of obtaining a corresponding codeword from the constructed codebook for the first correlation matrix according to the index; and a building step of constructing the first The second correlation matrix corresponding to the correlation matrix.
  • an apparatus for feeding back a correlation matrix in a multiple input multiple output system comprising: building means for constructing a codebook for a correlation matrix according to the correlation predetermined relationship And a selecting means for selecting a codeword representing a matrix to be fed back from the constructed codebook; and feedback means for feeding back an index of the selected codeword in the correlation matrix.
  • an apparatus for constructing a second correlation matrix in a multiple input multiple output system may comprise: building means for constructing a first correlation according to a predetermined relationship of primes a codebook of the matrix; an receiving device, configured to receive an index of a codeword of the first correlation matrix; and acquiring means, configured to acquire, according to the index, a corresponding code from the constructed codebook for the first correlation matrix a word scalar; and constructing means for constructing a second correlation matrix corresponding to the first correlation matrix according to the acquired codeword scalar.
  • a method for feeding back and constructing a correlation matrix in a multiple input multiple output system including a receiving end and a transmitting end, comprising: at the receiving end and the transmitting end, according to the correlation Constructing a codebook for the correlation matrix by a conjugate characteristic of the matrix and a predetermined relationship between the diagonal elements and the non-diagonal elements in the correlation matrix; at the receiving end, selecting a representative from the constructed codebook a codeword to be fed back to the correlation matrix; and feeding back the selected codeword to the transmitting end in the correlation matrix Indexing; and receiving, at the transmitting end, an index of the selected codeword in the correlation matrix; obtaining a corresponding codeword from the constructed codebook according to the index; and according to the acquired codeword To construct a similar correlation matrix of the correlation matrix.
  • the method and apparatus provided by the present invention are consistent with the current downlink MU-MIMO discussion topic in 3GPP LTE-A and are therefore of great importance for definitions in standardization.
  • the invention also has the advantage that it is a universal design that can be used in a variety of situations; the potential of the correlation matrix can be mined almost completely, thereby reducing redundancy overhead.
  • the present invention contemplates relevant characteristics to facilitate the design of a more suitable quantization scheme.
  • FIG. 1 shows a general schematic diagram of signal transmission between a transmitting end and a receiving end of a multiple input multiple output (MIMO) communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • MIMO multiple input multiple output
  • FIG. 2 illustrates an embodiment of an aspect of the invention.
  • FIG 3 shows simulation results of BLER versus signal-to-noise ratio (SNR) in a link layer in accordance with an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 illustrates a method flow diagram in accordance with an aspect of the present invention.
  • Figure 5 illustrates a method flow diagram in accordance with another aspect of the present invention.
  • Figure 6 shows a block diagram of a device in accordance with an aspect of the present invention.
  • Figure 7 shows a block diagram of a device in accordance with another aspect of the present invention. detailed description
  • FIG. 1 shows a general schematic diagram of signal transmission between a transmitting end and a receiving end of a multiple input multiple output (MIMO) communication system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • the transmitting end described herein may be multiple input multiple output.
  • a base station (BS) in a (MIMO) system and the receiving end may be a User Equipment (UE) in a MIMO system.
  • BS base station
  • UE User Equipment
  • the receiving end such as the UE
  • NxN the dimension of the correlation matrix
  • N MIMO system the number of transmitting antennas or receiving antennas in the system, that is, the N MIMO system has N antennas and N receiving antennas.
  • the UE can obtain the correlation matrix by measuring the channel, which is known to those skilled in the art, and therefore will not be described in detail herein to prevent the influence of the essence of the present invention.
  • equation (1) gives an exemplary matrix expression for the correlation matrix R:
  • the matrix is a 4x4 matrix, meaning that there are 4 transmit antennas and 4 receive antennas.
  • the diagonal elements are positive real numbers, while the non-diagonal elements are complex.
  • the symbol "conj" in the matrix represents a conjugate, for example conj (R 23 ) represents the conjugate of the element R 23 , so the off-diagonal elements in the correlation matrix R are symmetric with respect to the diagonal. Due to the symmetry of the correlation matrix R, the receiving end (for example, the UE) only needs to feed back the diagonal elements in the correlation matrix and the respective elements in the upper triangle when feeding back the correlation matrix, and the transmitting end (for example, BS) can be based on The feedback obtained is used to construct a correlation matrix similar to that in the receiver. It should be understood that the "similarity" mentioned here is due to the existence of a certain quantization error, but in terms of the overall structure of the matrix, the correlation matrix at the receiving end and the transmitting end is the same.
  • Equation (1) it can be seen that the N diagonal elements of the correlation matrix (four in equation (1)) and N(N-2)/two off-diagonal elements are required ( The information in the equation (1) is fed back to the transmitting end. Therefore the number of bits that need to be fed back will be related to the number of elements in the matrix that need to be fed back, as will be described in more detail below.
  • the structure of the correlation matrix is known to those skilled in the art and will therefore not be described in detail herein.
  • a receiving end for example, a UE
  • a transmitting end BS
  • a conjugate characteristic of the correlation matrix and a correlation matrix The predetermined relationship between the corner elements and the non-diagonal elements to construct The codebook used for the correlation matrix.
  • These constructed codebooks can be pre-stored at the receiving end and the transmitting end for subsequent use.
  • the codebook is constructed using only the conjugate symmetry inherent in the correlation matrix, and the relationship between the non-diagonal elements and the diagonal is not considered, and the present invention Considering this relationship, it is more detailed in the construction process, so the feedback method of the present invention is more efficient than the feedback method used in the IEEE802.16m standard.
  • constructing a codebook for a correlation matrix includes: Step S1 1 , dividing an element of the correlation matrix into a first group value and a second group value And a third set of values; and, in step S12, constructing a first codebook represented by a 1-bit index, represented by an m-bit index, for the first set of values, the second set of values, and the third set of values, respectively A second codebook and a third codebook represented by an n-bit index, where w and w0.
  • Equation 2 gives an expression (2) for quantifying each element in the correlation matrix at the transmitting end in the existing IEEE 802.16m standard:
  • the correlation matrix is divided into two groups denoted as a and b, respectively, to be quantized, so that it is only necessary to separately establish a codebook for the two groups a and b. See IEEE 802 for further details. Specific provisions of the 16m standard.
  • the first set of values described in Figure 2 represents the diagonal element value R i of the correlation matrix which is a positive real number; this has been discussed above.
  • the second set of values represents the off-diagonal correlation coefficient magnitude ⁇ of the correlation matrix, which is a positive real number less than one.
  • the third set of values represents the phase of the off-diagonal correlation coefficient of the correlation matrix, the range of
  • the codewords in the codebook may be of a quantization level, which is known to those skilled in the art, and thus the patent will not be described in detail.
  • step S3 the index corresponding to the selected codeword in the codebook is fed back to the transmitting end.
  • the indices of N diagonal elements and N(N_2)/2 non-diagonal elements need to be fed back from the receiving end to the transmitting end. Therefore, after the correlation matrix is divided into three sets of values, the number of indexes in the first codebook, the second codebook, and the third codebook fed back is N, N(N-2)/2 And N(N 1)/2, since the indices of the three codebooks are represented by 1 bit, m bit, and n bits, respectively, this corresponds to W bits, W ⁇ -0 bits, and "0 ratio, respectively.
  • step S1 before the codebook is constructed (ie before step S1) or included in step S1, the elements of the correlation matrix are normalized by using the maximum value on the diagonal of the correlation matrix.
  • Equation (4) shows The method of quantization in IEEE802.16m:
  • the transmitting end receives the index of the codeword of the correlation matrix fed back by the receiving end (for example, the UE); next, as shown in S5, is transmitting At the end, the corresponding codeword (as shown by S1) is obtained from the codebook previously constructed according to the received index for the correlation matrix; then, as shown in S6, at the transmitting end, according to the acquired
  • the codewords construct a correlation matrix that corresponds to the previous correlation matrix, or a similar correlation matrix. It will be understood by those skilled in the art that the "similarity" mentioned here is due to the existence of a certain quantization error, but in terms of the overall structure of the matrix, the correlation matrix at the receiving end and the transmitting end is the same.
  • UMI Urban Microcellular Communication Model
  • the codebook for the three sets of values is given below.
  • quantized values described herein may be uniform or uneven. Evenly.
  • the above quantized value may also be (0.25, 0.5, 0.75, 1) or the like. Those skilled in the art can set desired quantized values according to needs and experience.
  • the number of feedback bits according to / for the diagonal elements is 8 bits (2x4).
  • the total number of bits used for the correlation coefficient magnitude is also 0 bits.
  • Table 2 Codebook for non-diagonal correlation coefficient phase
  • this example of the present invention requires a total of 32 bits of feedback bits.
  • the following is a simulation to compare the performance of the 32-bit invention with the ideal quantization and the IEEE 802.16m quantization scheme.
  • Antenna configuration eNB with 4 transmit antennas ULA (Uniform Linear Array), 0.5 lambda
  • Table 4 shows the simulation results of the average direction error obtained in the above simulation. It can be seen that the average bitwise error achieved by the 32-bit quantization scheme employed by the present invention is approximately 10% lower relative to 28 bits in IEEE 802.16m.
  • the simulation of the link layer is performed below to compare the block error rate (BLER) in the ideal quantization, 802, 16m quantization scheme, and the quantization scheme of the present invention.
  • BLER block error rate
  • Table 5 shows the configuration of the link layer simulation.
  • each base station is equipped with 4 transmit antennas; antenna spacing is 0.5 wavelengths
  • the number of user equipments and antennas are configured with four user equipments, and each user equipment is configured with two receiving antennas; Antenna spacing is 0.5 wavelength
  • FIG 3 shows simulation results of BLER versus signal-to-noise ratio (SNR) in a link layer in accordance with an embodiment of the present invention. It can be seen that the present invention using 32 bits is significantly better than the 28 bits in IEEE 802.16m and is closer to the ideal quantization scheme.
  • the system layer simulation is performed below to compare the throughput in the ideal quantization, 802.16m quantization scheme, and the quantization scheme of the present invention.
  • Table 6 shows the configuration of the link layer emulation.
  • User equipment for 2 receiving antennas ULA, 0.5 lambda
  • Link adaptive non-ideal CQI ie quantized feedback CQr based on MCS level
  • Rate metric based on QPS 18QAM, 64QAM constellation limited capacity
  • Control channel and reference signal load are fixed at 0.3026 (consensus in ITU evaluation)
  • Table 7 shows the simulation results of throughput in the system layer. It can be seen that the present invention using 32 bits is significantly better than the 28 bits in IEEE 802.16m, and the throughput of the present invention is about 10% higher than the throughput of the IEEE 802.16m quantization scheme.
  • Table 8 gives a comparison of the throughput in the system layer for the other three example cases. It should be noted that the simulation results of Table 8 are based on the configuration shown in Table 6.
  • the diagonal quantization values of the correlation matrix are ⁇ 0.3, 0, 6, 0.9,
  • the codebook for the diagonal quantized value is 2 bits; the quantized value of the non-diagonal correlation coefficient magnitude of the correlation matrix is ⁇ 0.4, 0.8 ⁇ , and correspondingly, for the non-diagonal correlation coefficient
  • the total number of feedback bits in Example 2 is 32 bits.
  • the diagonal quantization value of the correlation matrix is ⁇ 0.3, 0.6, 0, 9, 1 ⁇ , so that the codebook for the diagonal quantized value is 2 bits; the non-pair of the correlation matrix
  • the quantized value of the angular correlation coefficient is ⁇ 0.2, 0.5, 0.7, 0.9 ⁇ .
  • the codebook for the amplitude of the non-diagonal correlation coefficient is 2 bits; in addition, for the non-diagonal correlation coefficient
  • the total number of feedback bits in the example 3 is 50 bits.
  • Example 2 the throughput is improved compared to IEEE802.16m, that is, by increasing the 4-bit long-term feedback amount, the system throughput can be increased by 9%. Further, in the case of Example 3, when 50-bit feedback bits are employed, the throughput is close to the ideal state. In the case of Example 1, only 18-bit feedback bits are used, which is approximately 65% of the bit amount used in IEEE802.16m, which can significantly reduce the complexity of the encoder, but at the same time can be obtained with IEEE802. 16m basically the same throughput.
  • the present invention provides a method for feeding back a correlation matrix in a multiple input multiple output system, comprising: constructing step 110, according to a predetermined relationship of line elements to construct a codebook for the correlation matrix; a selection step 120, selecting a codeword from the constructed codebook; and a feedback step 130, feeding back the selected codeword corresponding to the codebook index
  • the method according to an embodiment of the present invention further includes an optional normalization step 100 for using the maximum value on the diagonal of the correlation matrix to correlate the correlation before the constructing step
  • the elements of the matrix are normalized.
  • the present invention further provides a method for constructing a second correlation matrix in a multiple input multiple output system, comprising: a construction step 210, according to a conjugate characteristic of the first correlation matrix and the first correlation a predetermined relationship between the diagonal elements and the non-diagonal elements in the matrix to construct a codebook for the first correlation matrix; receiving step 220, receiving an index of the codewords of the first correlation matrix; obtaining step 230, according to The index obtains a corresponding codeword from the constructed codebook for the first correlation matrix; and a matrix construction step 240, constructing a second correlation matrix corresponding to the first correlation matrix according to the acquired codeword .
  • the method according to an embodiment of the present invention further includes an optional normalization step 200 for using the maximum value on the diagonal of the correlation matrix to correlate the correlation before the constructing step
  • the elements of the matrix are normalized.
  • the present invention further provides an apparatus for feeding back a correlation matrix in a multiple input multiple output system, comprising: a construction apparatus 310, configured to: according to a conjugate characteristic of the correlation matrix and the correlation matrix a predetermined relationship between the diagonal elements and the non-diagonal elements to construct a codebook for the correlation matrix; a selection device 320 for selecting a codeword from the constructed codebook; and a feedback device 330 for feedback selection The index of the codeword in the codebook.
  • a construction apparatus 310 configured to: according to a conjugate characteristic of the correlation matrix and the correlation matrix a predetermined relationship between the diagonal elements and the non-diagonal elements to construct a codebook for the correlation matrix
  • a selection device 320 for selecting a codeword from the constructed codebook
  • a feedback device 330 for feedback selection The index of the codeword in the codebook.
  • the method according to an embodiment of the present invention further includes an optional normalization device 300 for utilizing the maximum value on the diagonal of the correlation matrix to correlate the correlation matrix prior to the constructing step
  • the elements of the matrix are normalized.
  • the present invention further provides an apparatus for constructing a second correlation matrix in a multiple input multiple output system, comprising: a constructing device 410, configured to Constructing a codebook for the first correlation matrix by a conjugate characteristic of a correlation matrix and a predetermined relationship between a diagonal element and a non-diagonal element in the first correlation matrix;
  • the index of the codeword is used to receive the first correlation matrix.
  • the acquiring device 430 is configured to obtain, according to the index, the corresponding codeword from the constructed codebook for the first correlation matrix.
  • the device 440 is configured to construct a second correlation matrix corresponding to the first correlation matrix according to the acquired codeword.
  • the method according to an embodiment of the present invention further includes an optional normalization step 400 for using the maximum value on the diagonal of the correlation matrix to correlate the correlation before the constructing step
  • the elements of the matrix are normalized.
  • the present invention further provides a method for feeding back and constructing a correlation matrix in a multiple input multiple output system including a receiving end and a transmitting end, comprising: at the receiving end and the transmitting end, according to the correlation matrix a conjugate characteristic and a predetermined relationship of diagonal elements and non-diagonal elements in the correlation matrix to construct a codebook for the correlation matrix; at the receiving end, selecting a codeword from the constructed codebook And feeding back to the transmitting end an index corresponding to the selected codeword in the codebook; and receiving, at the transmitting end, an index of a codeword of the correlation matrix; constructing according to the index Acquiring a corresponding codeword in a codebook for the correlation matrix; and constructing another correlation matrix corresponding to the correlation matrix according to the acquired codeword.

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Description

用于在多输入多输出***中反馈和构建
相关矩阵的方法和设备 技术领域
本发明涉及通信领域, 更具体地, 涉及在多输入多输出***中 反馈和构建相关矩阵的方法和设备。 背景技术
传统上, 在多用户多输入多输出 (MU-MIMO ) ***中, 特别是 在闭环 MIMO ***中, 通常需要快速的预编码矩阵指示 (PMI ) 反 馈, 由此, 发送端根据该 PMI到码本中找到自己的预编码向量进行 加权。
但是仅利用 PMI反馈并不能很好地挖掘出 MU-MIMO***的性 能。实验已经表明,以相关矩阵为辅助的、采用 PMI反馈的 MU- MIMO ***的性能要优于仅采用 PMI反馈的 MU-MIMO***。
可以在以相关矩阵为辅助的下行链路 MU-MIMO ***中使用量 化过程, 其中基站 (BS ) 需要下行链路子信道(通往用户设备 UE ) 的相关矩阵。 在频分双工 (FDD ) 数字***中, 有必要将相关矩阵 进行量化从而将该相关矩阵从 UE反馈到 BS。 为了设计出期望的相 关矩阵反馈量化方案, 需要考虑***开销和精度。 精度越高, 则系 统开销越大, 但这样的代价是***的复杂程度会增大。
在 IEEE802.16m规范中, 已经提出了一种用于 4x4天线阵列的 相关矩阵量化方法,其中在该量化方法中采用了 28比特来进行量化。 然而, 当前在 IEEE802.16m规范中提出的这种相关矩阵的量化方法 并没有充分地挖掘出相关矩阵的潜力以及性能。 发明内容
本发明的目的之一在于提供一种能够克服现有技术中的缺陷并 且能够实现吞吐量提升、 误差降低的技术方案。
] 根据本发明的第一方面, 提供一种用于在多输入多输出***中 反馈相关矩阵的方法, 该方法可以包括: 构建步骤, 根据所述相关 矩阵的共轭特性以及所述相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的 预定关系来构建用于相关矩阵的码本; 选择步骤, 从所构建的码本 中选择码字; 以及反馈步骤, 反馈所选择的码字在所述码本中所对 应的索引。
根据本发明的一个实施方式, 其中, 所述构建步驟包括: 将所 述相关矩阵的元素划分为第一组值、 第二组值和第三组值; 以及分 别针对所述第一组值、第二组值和第三组值来构建以 1比特索引表示 的第一码本、 以 m比特索引表示的第二码本和以 n比特索引表示的 第三码本, 其中 /、 w和" >0。
根据本发明的一个实施方式, 其中, 所述第一组值表示所述相 关矩阵的对角线元素值 Rii, 其为正实数; 所述第二组值表示所述相 关矩阵的非对角线相关系数幅值 , 其为小于 1 的正实数; 以及, 所述第三组值表示所述相关矩阵的非对角线相关系数相位 其范 围为 [0, 2π); 其中 i和 j分别表示所述相关矩阵的行和列的索引, 并 且所述相关矩阵中的非对角线元素 Ry表示为 ^ = , Λ^ (;·j、。
根据本发明的一个实施方式, 其中, , 其中谅第一相关矩阵具 有 ΝχΝ的维度,其中 Ν为所述多输入多输出***中发送天线或接收 天线的数量, 所反馈的所述第一码本、 第二码本和第三码本中的索 引的数量分别为 N个, N(N-2)/2个以及 N(N-l)/2个, 对应于 比特, mN(N~l)比特以及 — 0比特 , 从而所反馈的总比特数为 2 2
lN+mN{N-\) + nN{N-\)
2 2 "
根据本发明的一个实施方式, 其中 1、 m和 n的值选自下列组合 之一: {1=0, m=0, n=3}; {1-2, m=l , η=3}; {1=2, m=0, η=4}; 和 {1=2, m=2, η=5}。
根据本发明的一个实施方式, 进一步包括归一化步骤, 在所述 构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对角线上的最大值对所述相关矩 阵的元素进行归一化。
根据本发明的一个实施方式, 其中该方法在用户设备处执行 根据本发明的第二方面, 提供一种用于在多输入多输出***中 构建第二相关矩阵的方法, 该方法可以包括: 构建步骤, 根据第一 相关矩阵的共轭特性以及相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的 预定关系来构建用于第一相关矩阵的码本; 接收步骤, 接收所述第 一相关矩阵的码字的索引; 获取步骤, 根据所述索引从所构建的用 于第一相关矩阵的码本中获取相应的码字; 以及构建步骤, 根据所 获取的码字来构建与所述第一相关矩阵相对应的第二相关矩阵。
根据本发明的第三方面, 提供一种用于在多输入多输出***中 反馈相关矩阵的设备, 该设备包括: 构建装置, 用于根据所述相关 预定关系来构建用于相关矩阵的码本; 选择装置, 用于从所构建的 码本中选择代表待反馈相关矩阵的码字; 以及反馈装置, 用于反馈 所选择的码字在所述相关矩阵中的索引。
根据本发明的第四方面, 提供一种用于在多输入多输出***中 构建第二相关矩阵的设备, 该设备可以包括: 构建装置, 用于根据 素的预定关系来构建用于第一相关矩阵的码本; 接收装置, 用于接 收所述第一相关矩阵的码字的索引; 获取装置, 用于根据所述索引 从所构建的用于第一相关矩阵的码本中获取相应的码字标量; 以及 构建装置, 用于根据所获取的码字标量来构建与所述第一相关矩阵 相对应的第二相关矩阵。
根据本发明的第五方面, 提供一种用于在包括接收端和发送端 的多输入多输出***中反馈和构建相关矩阵的方法, 包括: 在所述 接收端和发送端处, 根据所述相关矩阵的共轭特性以及所述相关矩 阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于相关矩阵的 码本; 在所述接收端处, 从所构建的码本中选择代表待反馈相关矩 阵的码字; 以及向所述发送端反馈所选择的码字在所述相关矩阵中 的索引; 以及在所述发送端处, 接收所选择的码字在所述相关矩阵 中的索引; 据所述索引从所构建的码本中获取相应的码字; 以及 根据所获取的码字来构建所述相关矩阵的相似相关矩阵。
本发明所提供的方法和设备与 3GPP LTE-A 中的当前下行链路 MU-MIMO 讨论话题是一致的, 因此对于标准化中的定义是非常重 要的。 本发明的优点还在于, 它是一种通用设计方案, 能够用在各 种情况中; 几乎能够完全地挖掘出相关矩阵的潜力, 从而降低冗余 开销。 本发明考虑了相关特性, 从而便于设计出更合适的量化方案。 附图说明
图 1示出了根据本发明一个实施方式的、多输入多输出(MIMO ) 通信***的发送端和接收端之间的信号传输的总体示意图。
图 2示出了本发明一个方面的一种实施方式。
图 3示出了根据本发明一个实施方法的链路层中 BLER相对于 信噪比 (SNR ) 的仿真结果。
图 4示出了根据本发明一个方面的方法流程图。
图 5示出了根据本发明另一个方面的方法流程图。
图 6示出了根据本发明一个方面的设备框图。
图 7示出了根据本发明另一个方面的设备框图。 具体实施方式
下面结合附图来详细描述本发明的具体实施方式。
图 1示出了根据本发明一个实施方式的、多输入多输出(MIMO ) 通信***的发送端和接收端之间的信号传输的总体示意图。 根据本 发明的一个实施方式, 这里所述的发送端可以是多输入多输出
( MIMO ) ***中的基站 (BS ) , 而接收端可以是 MIMO***中的 用户设备 ( UE ) 。
在该接收端, 例如 UE处, 可以具有表示该 MIMO ***中天线 阵列的相关矩阵。 设相关矩阵的维度为 NxN, N表示该多输入多输 出***中发送天线或接收天线的数量, 即该 MIMO***中具有 N个 天线和 N个接收天线。
需要理解的是, 需要理解的是, UE可以通过测量信道来获得该 相关矩阵, 这是本领域技术人员已知的, 因此本文中将不再详述, 以防止对本发明的实质产生影响。
为了对本发明有更清楚的理解, 方程式 ( 1 ) 给出了相关矩阵 R 的一个示例性矩阵表达式:
R ( i )
Figure imgf000007_0001
可以看出, 该矩阵为 4x4矩阵, 即表示具有 4个发送天线和 4 个接收天线。 在该矩阵中, 对角线元素为正的实数, 而非对角线元 素均为复数。 矩阵中符号 "conj" 表示共轭, 例如 conj ( R23 ) 表示 元素 R23的共轭, 因此该相关矩阵 R中的非对角线元素是以对角线 为对称的。 由于相关矩阵 R的对称性, 接收端 (例如 UE )在反馈谅 相关矩阵的时候仅需要反馈该相关矩阵中的对角线元素以及上三角 中的各个元素, 发送端 (例如 BS ) 可以根据所得到的反馈来构建出 与接收端中相似的相关矩阵。 需要理解的是, 这里所说的 "相似" 是由于存在一定的量化误差, 但就矩阵的整体结构而言, 在接收端 和发送端处的相关矩阵是相同的。
进一步, 根据方程式( 1 )可以看出, 需要将该相关矩阵的 N个 对角线元素 (在方程式 ( 1 ) 中为 4 个) 以及 N(N-2)/ 2个非对角线 元素 (在方程式 ( 1 ) 中为 6个) 的信息反馈到发送端。 因此需要反 馈的比特数将与矩阵中需要反馈的元素数量有关, 这将在下文中进 行详细描述。 相关矩阵的结构对于本领域技术人员而言是已知的, 因此这里将不再详述。
参考图 1, 如标号 S 1和 s r所示, 根据本发明的一个实施方式, 在接收端 (例如 UE )和发射端 (BS )处, 根据所述相关矩阵的共轭 特性以及相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建 用于相关矩阵的码本。 这些构建的码本可以预先存储在接收端和发 射端处以供后续使用。
在现有技术中, 例如在 IEEE802.16m标准中, 仅利用谅相关矩 阵固有的共轭对称性来构建码本, 并不考虑非对角线元素与对角线 之间的关系, 而本发明考虑了这种关系, 在构建过程中更加细化, 因此本发明的反馈方式比 IEEE802.16m标准中所用的反馈方式更加 高效。
更进一步, 根据本发明的一个实施方式, 如图 2 所示, 构建用 于相关矩阵的码本包括: 步骤 S 1 1 , 将所述相关矩阵的元素划分为第 一組值、 第二组值和第三组值; 以及, 在步骤 S 12 , 分别针对所述第 一组值、 第二组值和第三组值来构建以 1比特索引表示的第一码本、 以 m比特索引表示的第二码本和以 n比特索引表示的第三码本, 其 中 w和 w 0。
为了对比说明, 方程式 2给出现有的 IEEE802.16m标准中用于 对相关矩阵中的每元素在发送端进行量化的表达式 (2 ) :
Figure imgf000008_0001
可以看出, 在现有的 IEEE802.16m标准中, 相关矩阵被划分为 分别表示为 a和 b的两个组以待量化, 因此仅需要针对 a和 b两个 组来分别建立码本。 如果希望更进一步的细节, 请参见 IEEE802。 16m标准的具体规定。
而根据本发明的一个实施方式, 图 2 中所述的第一组值表示相 关矩阵的对角线元素值 Ri 其为正实数; 这在前文已经讨论过。
第二组值表示相关矩阵的非对角线相关系数幅值 Γϋ,其为小于 1 的正实数。 - 第三组值表示相关矩阵的非对角线相关系数相位 , 其范围为
[0 , 2π); 其中 i和 j分别表示所述相关矩阵的行和列的索引, 并且所 述相关矩阵中的非对角线元素 表示为 ,
Figure imgf000008_0002
;)。
需要理解的是, 这里所说的对角线相关系数相位 的范围也可 以是其他值, 例如 [-π, π)等等。 由此, 上述的相关矩阵中的所有元素可以表示为如下方程式
(3) :
Figure imgf000009_0001
再次回到图 1,在接收端处根据所述相关矩阵的共轭特性以及相 关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于相关矩 阵的码本之后, 在 S2处, 从所构建的码本中选择码字。 根据本发明 的一个实施方式, 码本中的码字可以是量化级别, 这对于本领域技 术人员而言是已知的, 因此专利将不再详述。
接下来, 在步骤 S3, 将所选择的码字在所述码本中所对应的索 引反馈到发送端。
需要解释的是, 由于该相关矩阵的对称性, 需要将 N个对角线 元素以及 N(N_2)/2个非对角线元素的索引从接收端反馈到发送端。 因此, 当相关矩阵被划分为三组值之后, 所反馈的所述第一码本、 第二码本和第三码本中的索引的数量分别为 N个, N(N-2)/2个以及 N(N 1)/2个, 由于这三个码本的索引分别以 1比特、 m比特和 n比特 来表示, 因此这分别对应于 W比特, W^— 0比特以及" 0比
2 2 特, 从而所反馈的总比特数为 由此, 接收 端中编码器的复杂程度为 Νφ {n) , 其中 C
Figure imgf000009_0002
( x ) 表示具有 X 比特码本的处理复杂度, 并且 C ( X ) 表示为 C(2) = 22i- 1。
更进一步地, 根据本发明的一个优选实施方式, 如图 1 中的可 选步骤 SO和 so,所示, 可选地, 可以在构建所述码本之前 (即在步 骤 S1之前) 或者包含在步骤 S1 中, 利用相关矩阵对角线上的最大 值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
值得一提的是, 本发明中的归一化与现有技术, 例如
IEEE802.16m标准所采用的归一化方法是不同的。 方程式 (4) 示出 了 IEEE802.16m中量化的方法:
Figure imgf000010_0001
由方程 (4 ) 可以看出, IEEE802,16m中的归一化采用是相关矩 阵中所有元素的绝对值中的最大值来进行的, 而在本发明中, 采用 的是对角线元素中的最大值来进行归一化。 这点与 IEEE802.16m标 准是有显著不同的。
接下来, 继续参考图 1 , 如 S4所示, 发送端 (例如 BS )接收所 述由接收端 (例如 UE ) 所反馈的相关矩阵的码字的索引; 接下来, 如 S5所示, 在发送端处, 根据接收到的索引先前所构建的用于相关 矩阵的码本中获取相应的码字 (如 S l,所示) ; 然后, 如 S6所示, 在发送端处, 根据所获取的码字来构建与所述先前的相关矩阵相对 应的, 或者说相似的相关矩阵。 本领域技术人员可以理解的是, 这 里所说的 "相似" 是由于存在一定的量化误差, 但就矩阵的整体结 构而言, 在接收端和发送端处的相关矩阵是相同的。
下面以更具体的实例来描述本发明相对于现有技术在通 MIMO ***中对***性能的改进。
本发明的第一个例子采用如下参数, 即, 在城市微蜂窝通信模 型 (UMI ) 的情况下, 设天线之间的距离为 0,5 个波长, N=4 (天 线为 4x4阵列) , 1=2 , m=0, n=4, 并且设所有的随机因子经过了归 一化, 相互之间独立, 每个组中的随机因子相同分布。 下面给出了 针对三组值的码本。
表 1表示当 1=2时用于对角线元素的码本:
Figure imgf000010_0002
表 1 : 用于对角线元素的码本
需要指出的是, 这里所述的量化值可以是均匀的, 也可以不均 匀的。 例如上述量化值也可以是(0.25,0.5, 0.75, 1 )等等。 本领域技 术人员可以根据需求以及经验来设定希望的量化值。
由此, 根据 / 用于对角线元素的反馈比特数为 8比特(2x4 )。 根据本发明的第一个例子,设对角线相关系数幅值 r ij固定为 0.7, 即 m=0。 用于相关系数幅值的总比特数也为 0个比特。
进一步地, 根据本发明的第一个例子,
对角线相关系数相位 θί;'的码本如表 2所示:
Figure imgf000011_0001
表 2: 用于非对角线相关系数相位的码本 由此, 根据 ηΝΝ― , 可以得出用于非对角线相关系数相位 θμ 的反馈比特的数量为 24比特。
由此, 在 4个天线 (即 Ν=4 ) 的情况下, 本发明的这个例子共 需要 32比特的反馈比特。
下面通过仿真来对相同传输情况下采用 32比特的本发明与理想 量化以及 IEEE802.16m量化方案的***性能进亍对比
首先, 在物理层进行仿真并比较。
如表 3所示, 给出了仿真所使用的环境。 参数 值
信道模型 ITU Urban Micro
天线配置 4个发送天线的 eNB: ULA (均匀线性阵列), 0.5 lambda
2个发送天线的 UE:ULA, 0.5 lambda
双工方法 频分双工
信道估计 理想信道估计
反馈损伤 ( feedback impairments ) CQI/PMI报告周期: 5ms
发送相关包报告周期: 20ms
CQI/PMI反馈: 子带 ( 5个资源块 RB ) 发送相关反馈: 宽带
延迟: 6ms
下行链路与编码方案 多用户特征发送 (MET ) 算法
基本码本 3GPP LET Rel-8 , 用于 4个发送的 4比特码本 表 3 : 物理层仿真配置
其中各参数的值对于本领域技术人员而言是公知的, 因此这里 将不再进行详细描述。
表 4 示出了以上仿真中所获得的平均方向误差的仿真结果。 可 以看出, 相对于 IEEE802.16m中的 28比特, 本发明所采用的 32比 特量化方案所实现的平均方向误差大约低 10%。
Figure imgf000012_0001
表 4: 物理层的平均方向误差对比
下面进行链路层的仿真, 以对在理想量化、 802,16m 量化方案以 及本发明的量化方案中的误块率 (BLER )进行比较。 表 5示出了链 路层仿真的配置。
参数 值
发送方案 下行链路 CoMP的连续结合发送模式
基站数量和天线配置 2个基站, 每个基站配备 4个发送天线; 天线间隔 为 0.5个波长
用户设备数量和天线配置 4个用户设备, 每个用户设备配置 2个接收天线; 天线间隔为 0.5个波长
调制方案 16QAM
信号编码 1/2 Turbo 编码
多用户预编码方法 MET算法
CSI 延迟 6 ms
发送相关报告周期 20 ms
发送资源 频率中的 5个 LTE PRB
信道估计 理想
数据检测 修正的最小均方差 (MMSE )
速度 3kmph
快速衰落信道模型 具有 UMI情况的 ITU CDL信道模型
大规模信道模型 未仿真(即, 假设从 2个基站到 4个用户设备的路 径损耗和阴影衰落都是相同的
仿真的帧 1000
误块率的块大小 584比特
基本码本 3GPP LET Rel-8 , 用于 4个发送的 4比特码本 表 5 : 链路层仿真的配置
其中各参数的值对于本领域技术人员而言是公知的, 因此这里 将不再进行详细描述。
图 3示出了根据本发明一个实施方法的链路层中 BLER相对于 信噪比 (SNR ) 的仿真结果。 可以看出, 相对于 IEEE802.16m 中的 28比特, 采用 32比特的本发明明显地更优, 并且更接近理想的量化 方案。
下面进行***层的仿真, 以对在理想量化、 802.16m 量化方案以 及本发明的量化方案中的吞吐量进行比较。 表 6 示出了链路层仿真 的配置。
参数 值
信道模型 ITU Urban Micro
天线配置 4个发送天线的 eNB: ULA, 0.5 lambda
2个接收天线的用户设备: ULA, 0.5 lambda
双工方法 FDD
调度 比例公平和频率选择性调度;
一个子帧的调度精度
链路自适应 非理想 CQI (即根据 MCS水平来量化反馈 CQr )
信道估计 理想信道估计 反馈损伤 CQI/PMI报告周期: 5ms
发送相关报告周期: 20ms
CQI/PMI反馈: 子带 (5个资源块 RB )
发送相关反馈: 宽带
延迟: 6ms
下行链路与编码方案 多用户特征发送 (MET ) 算法
速率度量 基于 QPS :、 18QAM, 64QAM星座的限制容量
下行链路 HARQ 同步 HARQ、 CC、 最大四次传输
控制信道和参考信号负载 固定为 0.3026 (在 ITU评估中达成一致)
基本码书 3GPP LET Rel-8 , 用于 4个发送的 4比特码本
表 6: ***层仿真的配置
其中各参数的值对于本领域技术人员而言是公知的, 因此这里 将不再进行详细描述。
表 7 示出了在***层中吞吐量的仿真结果。 可以看出, 相对于 IEEE802.16m 中的 28比特, 采用 32比特的本发明明显地更优, 本 发明的吞吐量比 IEEE802.16m量化方案的吞吐量高出大约 10%。
Figure imgf000014_0001
表 7: ***层的吞吐量对比
为了进一步地挖掘相关矩阵的潜力, 本发明进一步对其他示例 情况进行了对比。 其中表 8给出了其他三种示例情况下***层中吞 吐量的对比。 需要指出的是, 表 8的仿真结果均以表 6示出的配置 为基础。
Figure imgf000014_0002
表 8: ***层的吞吐量对比
需要进一步说明的是, 在表 8的示例 1 中, 相关矩阵的对角线 值被固定为 1 , 非对角线相关系数幅值被固定为 0.6 , 因此用于这两 个值的码本均为 0 比特, 而用于非对角线相关系数相位的码本为 3 比特, 因此可以具有 8个量化值, 设这些量化值为 { /4, r=0 ..,7} , 从而示例中的反馈比特总数为 18比特。
而在表 8的示例 2中, 相关矩阵的对角线量化值为 {0.3, 0,6, 0.9,
1 } , 从而用于对角线量化值的码本为 2 比特; 相关矩阵的非对角线 相关系数幅值的量化值为 {0.4, 0.8} , 相应地, 用于非对角线相关系 数幅值的码本为 1 比特; 此外, 用于非对角线相关系数相位的码本 在本示例 2中也是 3比特,量化值与示例中相同,即 {nt/4, r=0,...,7}。 从而示例 2中的反馈比特总数为 32比特。
而在表 8的示例 3中, 相关矩阵的对角线量化值为 {0.3, 0.6, 0,9, 1 } , 从而用于对角线量化值的码本为 2 比特; 相关矩阵的非对角线 相关系数幅值的量化值为 {0.2, 0.5, 0.7, 0.9} , 相应地, 用于非对角线 相关系数幅值的码本为 2 比特; 此外, 用于非对角线相关系数相位 的码本在本示例 2中是 5比特, 量化值为 {ΓΤΓ/16, r=0,...,31}。 从而示 例 3中的反馈比特总数为 50比特。
从表 8中可以看出,在示例 2的情况下,吞吐量与 IEEE802.16m 相比有所提高, 即通过增加 4 比特的长时反馈量可以让***吞吐量 增加 9%。 此外, 在示例 3的情况下, 当采用 50比特的反馈比特时, 吞吐量接近理想状态。 在示例 1的情况下, 仅采用了 18比特的反馈 比特, 其大约为 IEEE802.16m中所采用比特量的 65%, 这样可以显 著地降低编码器的复杂程度, 但同时却可以获得与 IEEE802.16m基 本相同的吞吐量。
通过以上比较本领域技术人员可以看出, 采用本发明所提供的 技术方案能够以相同的编码器复杂程度来获得性能的显著提升, 或 者可以在性能基本不变的情况下, 极大地降低冗余开销, 由此, 几 乎能够完全地挖掘出相关矩阵的潜力。
由此, 根据以上描述, 如图 4 所示, 本发明提供一种用于在多 输入多输出***中反馈相关矩阵的方法, 包括: 构建步骤 1 10, 根据 线元素的预定关系来构建用于相关矩阵的码本; 选择步骤 120 , 从所 构建的码本中选择码字; 以及反馈步骤 130 , 反馈所选择的码字在所 述码本中所对应的索引
如图 4 所示, 根据本发明一个实施方式的方法进一步包括可选 的归一化步驟 100 , 用于在所述构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对 角线上的最大值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
如图 5 所示, 本发明还提供一种用于在多输入多输出***中构 建第二相关矩阵的方法, 包括: 构建步骤 210 , 根据第一相关矩阵的 共轭特性以及所述第一相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预 定关系来构建用于第一相关矩阵的码本; 接收步骤 220 , 接收所述第 一相关矩阵的码字的索引; 获取步骤 230 , 根据所述索引从所构建的 用于第一相关矩阵的码本中获取相应的码字; 以及矩阵构建步骤 240 , 根据所获取的码字来构建与所述第一相关矩阵相对应的第二相 关矩阵。
如图 5 所示, 根据本发明一个实施方式的方法进一步包括可选 的归一化步骤 200 , 用于在所述构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对 角线上的最大值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
如图 6 所示, 本发明还提供一种用于在多输入多输出***中反 馈相关矩阵的设备, 包括: 构建装置 310 , 用于根据所述相关矩阵的 共轭特性以及所述相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预定关 系来构建用于相关矩阵的码本; 选择装置 320 , 用于从所构建的码本 中选择码字; 以及反馈装置 330 , 用于反馈所选择的码字在所述码本 中所对应的索引。
如图 6 所示, 根据本发明一个实施方式的方法进一步包括可选 的归一化装置 300, 用于在所述构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对 角线上的最大值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
进一步, 如图 7 所示, 本发明还提供一种用于在多输入多输出 ***中构建第二相关矩阵的设备, 包括: 构建装置 410 , 用于根据第 一相关矩阵的共轭特性以及所述第一相关矩阵中对角线元素与非对 角线元素的预定关系来构建用于第一相关矩阵的码本; 接收装置
420, 用于接收所述第一相关矩阵的码字的索引; 获取装置 430, 用 于根据所述索引从所构建的用于第一相关矩阵的码本中获取相应的 码字; 以及矩阵构建装置 440, 用于根据所获取的码字来构建与所述 第一相关矩阵相对应的第二相关矩阵。
如图 7 所示, 根据本发明一个实施方式的方法进一步包括可选 的归一化步骤 400 , 用于在所述构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对 角线上的最大值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
更进一步地, 本发明还提供一种用于在包括接收端和发送端的 多输入多输出***中反馈和构建相关矩阵的方法, 包括: 在所述接 收端和发送端处, 根据所述相关矩阵的共轭特性以及所述相关矩阵 中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于相关矩阵的码 本; 在所述接收端处, 从所构建的码本中选择码字; 以及向所述发 送端反馈所选择的码字在所述码本中所对应的索引; 以及在所述发 送端处, 接收所述相关矩阵的码字的索引; 根据所述索引从所构建 的用于所述相关矩阵的码本中获取相应的码字; 以及根据所获取的 码字来构建与所述相关矩阵相对应的另一相关矩阵。
本发明的以上方法以及设备可以以任何方式来实现, 包括但不 限于硬件、 电路、 处理器、 軟件、 固件以及它们的各种组合。 需要 理解的是, 本发明的保护范围并不限于以上公开的内容, 而是在脱 离本发明范围的情况下, 可以做出多种修改和变形。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种用于在多输入多输出系統中反馈相关矩阵的方法,包括: 构建步骤, 根据所述相关矩阵的共轭特性以及所述相关矩阵中 对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于相关矩阵的码 本;
选择步骤, 从所构建的码本中选择码字; 以及
反馈步骤, 反馈所选择的码字在所述码本中所对应的索引。
2. 根据权利要求 1所述的方法, 其中, 所述构建步驟包括: 将所述相关矩阵的元素划分为第一组值、 第二组值和第三组值; 以及
分别针对所述第一组值、第二组值和第三组值来构建以 1比特索 引表示的第一码本、 以 m比特索引表示的第二码本和以 n比特索引 表示的第三码本, 其中 /、 和/ Ϊ > 0。
3. 根据权利要求 2所述的方法, 其中
所述第一组值表示所述相关矩阵的对角线元素值 Rii ; 其为正实 数;
所述第二组值表示所述相关矩阵的非对角线相关系数幅值 , 其为小于 1的正实数; 以及,
所述第三组值表示所述相关矩阵的非对角线相关系数相位 θ , 其范围为 [0, 2π);
其中 i和 j分别表示所述相关矩阵的行和列的索引, 并且所述相 关矩阵中的非对角线元素 表示为 = ζζ^Ήϊ≠ 。
4. 根据权利要求 2所述的方法,其中,其中谅相关矩阵具有 ΝχΝ 的维度, 其中 N为所述多输入多输出***中发送天线或接收天线的 数量, 所反馈的所述第一码本、 第二码本和第三码本中的索引的数 量分别为 N个, N(N- 2) / 2个以及 N(N-l)/2个, 对应于 比特, mN(N ~ l)比特以及 " 0比特 , 从而所反馈的总比特数为 2 2
5. 根据权利要求 4所述的方法, 其中 1、 m和 n的值选自下列组 合之一: {1-0, m=0, n=3 } ; {1=2, m= l , n=3) ; {1=2 , m=0, n=4} ; 和 {1=2, m=2 , n=5}。
6. 根据权利要求 1 -5中任意一项所述的方法, 进一步包括: 归一化步骤, 在所述构建步骤之前, 利用所述相关矩阵对角线 上的最大值对所述相关矩阵的元素进行归一化。
7. 根据权利要求 1所述的方法,其中 i玄方法在用户设备处执行。
8. 一种用于在多输入多输出***中构建第二相关矩阵的方法, 包括:
构建步骤, 根据第一相关矩阵的共轭特性以及所述第一相关矩 阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于第一相关矩 阵的码本;
■ 接收步骤, 接收所述第一相关矩阵的码字的索引;
获取步骤, 根据所述索引从所构建的用于第一相关矩阵的码本 中获取相应的码字; 以及
矩阵构建步骤, 根据所获取的码字来构建与所述第一相关矩阵 相对应的第二相关矩阵。
9. 根据权利要求 8所述的方法, 其中, 所述构建步骤包括: 将所述第一相关矩阵的元素划分为第一组值、 第二组值和第三 组值; 以及
分别针对所述第一组值、第二组值和第三组值来构建以 1比特索 引表示的第一码本、 以 m比特索引表示的第二码本和以 n比特索引 表示的第三码本, 其中 /、 /?2和《> 0。
10. 根据权利要求 9所述的方法, 其中
所述第一组值表示所述第一相关矩阵的对角线元素值 R , 其为 正实数;
所述第二组值表示所述第一相关矩阵的非对角线相关系数幅值 rn , 其为小于 1的正实数; 以及, 所述第三组值表示所述第一相关矩阵的非对角线相关系数相位 其范围为 [0, 2π);
其中 i和 j分别表示所述第一相关矩阵的行和列的索引, 并且所 述第一相关矩阵中的非对角线元素 表示为 Ry: = ^Λ^ Θ"
5 11. 根据权利要求 9所述的方法, 其中, 其中该第一相关矩阵具 有 ΝχΝ的维度,其中 N为所述多输入多输出***中发送天线或接收 天线的数量, 所反馈的所述第一码本、 第二码本和第三码本中的索 引的数量分別为 N个, N(N- 2)/2个以及 N(N_l)/2个, 对应于 比特, wjv(JV" )比特以及 ^ ^l比特 , 从而所反馈的总比特数为
2 2
I0 lN+mN{N-\) + nN{N-\)
2 2 °
12. 根据权利要求 11所述的方法, 其中 1、 m和 n的值选自下列 组合之一: {1-0, m=0, n=3}; {1=2, m=l, n=3}; {1=2, m=0, n=4}; 和 {1=2, m=2, n=5}。
13. 根据权利要求 8-12中任意一项所述的方法, 进一步包括: 15 归一化步骤, 在所述构建步骤之前, 利用所述第一相关矩阵对 角线上的最大值对所述第一相关矩阵的元素进行归一化。
14. 根据权利要求 8所述的方法, 其中该方法在基站处执行。
15. —种用于在多输入多输出***中反馈相关矩阵的设备, 包 括: 阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于相关矩阵的 码本;
选择装置, 用于从所构建的码本中选择码字; 以及 5
16. 一种用于在多输入多输出***中构建第二相关矩阵的设备, 包括:
构建装置, 用于根据第一相关矩阵的共轭特性以及所述第一相 关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于第一相 关矩阵的码本, 其中该第一相关矩阵具有 ΝχΝ的维度, 其中 N为所 述多输入多输出***中发送天线或接收天线的数量;
接收装置, 用于接收所述第一相关矩阵的码字的索引; 获取装置, 用于根据所述索引从所构建的用于第一相关矩阵的 码本中获取相应的码字; 以及
矩阵构建装置, 用于根据所获取的码字来构建与所述第一相关 矩阵相对应的第二相关矩阵。
17. 一种用于在包括接收端和发送端的多输入多输出***中反 馈和构建相关矩阵的方法, 包括:
在所述接收端和发送端处, 根据所述相关矩阵的共轭特性以及 所述相关矩阵中对角线元素与非对角线元素的预定关系来构建用于 相关矩阵的码本;
在所述接收端处,
从所构建的码本中选择码字; 以及
向所述发送端反馈所选择的码字在所述码本中所对应的索 引; 以及
在所述发送端处,
接收所述相关矩阵的码字的索引;
根据所述索引从所构建的用于所述相关矩阵的码本中获取 相应的码字; 以及
根据所获取的码字来构建与所述相关矩阵相对应的另一相关矩 阵。
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