WO2007015535A1 - 画像処理装置 - Google Patents

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WO2007015535A1
WO2007015535A1 PCT/JP2006/315354 JP2006315354W WO2007015535A1 WO 2007015535 A1 WO2007015535 A1 WO 2007015535A1 JP 2006315354 W JP2006315354 W JP 2006315354W WO 2007015535 A1 WO2007015535 A1 WO 2007015535A1
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WO
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frequency
unit
frequency component
characteristic
predetermined
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PCT/JP2006/315354
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English (en)
French (fr)
Inventor
Gen Horie
Original Assignee
Olympus Corporation
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/73Deblurring; Sharpening
    • G06T5/75Unsharp masking

Definitions

  • the present invention relates to an image processing apparatus that decomposes a processing target image into a plurality of frequency components and performs image processing such as noise reduction on the decomposed frequency components.
  • processing such as noise reduction is performed to prevent image degradation.
  • the size of the smoothing filter is changed based on the noise characteristics of the image input medium, and the image is smoothed. Had gone. This prevents image degradation and speeds up processing.
  • the prior art described in the above-mentioned Japanese Patent Laid-Open No. 2 00 0-6 9 2 9 1 has the following problems. (1) Since the characteristics of the smoothing process are changed based on the noise characteristics of the image input medium, the frequency characteristics of the conversion process are changed in response to changes in the frequency characteristics of the output medium and post-processing device. I can't respond. (2) Based on the noise characteristics, the size of the smoothing filter was changed and the image was smoothed. For this reason, it is not possible to deal with multiple filters.
  • the present invention has been made in view of such problems of the prior art, solves the problems (1) and (2), and copes with changes in the frequency characteristics of the post-processing device.
  • An object of the present invention is to provide an image processing apparatus capable of achieving both appropriate noise reduction and image detail retention.
  • the image processing apparatus uses an input signal as a low frequency component and at least one high frequency.
  • Frequency dividing means for dividing into wave components
  • high frequency component converting means for converting the high frequency components
  • frequency synthesizing means for combining the low frequency components and the converted high frequency components
  • an output signal A frequency characteristic setting means for setting a frequency characteristic required for the output signal, and further performing a conversion process on the output signal of the frequency synthesizing means to obtain the frequency characteristic of the output signal as a frequency characteristic set by the frequency characteristic setting means.
  • a frequency division characteristic setting means for setting a division characteristic in the frequency division means in accordance with the frequency characteristic set in the frequency characteristic setting means.
  • the embodiment relating to the invention of (1) corresponds to the first embodiment shown in FIG. 1 to FIG.
  • the frequency dividing means corresponds to the low-frequency extraction unit 20 0 0 and the high-frequency extraction unit 2 0 1 shown in FIG.
  • the frequency component conversion means corresponds to the high frequency conversion unit 202 shown in FIG.
  • the frequency synthesis means corresponds to the synthesis unit 20 9 shown in FIG.
  • the frequency characteristic setting means corresponds to the edge enhancement parameter setting unit 1 0 8 shown in FIGS.
  • the frequency characteristic adjusting means corresponds to the edge enhancement processing unit 107 shown in FIG. 1 and FIG.
  • the frequency division characteristic setting means corresponds to the LPF filter coefficient setting unit 2 2 2 and the HPF filter coefficient setting unit 2 2 1 shown in FIG.
  • the frequency division characteristic setting means sets the frequency division characteristic according to the frequency characteristic set by the frequency characteristic setting means.
  • the frequency dividing method in the frequency dividing means is changed according to the frequency characteristic adjustment in the frequency characteristic adjusting means. According to this configuration, even if an arbitrary frequency characteristic is adjusted, it is possible to prevent an unintended adjustment from being performed on a specific frequency component, thereby preventing occurrence of artifacts.
  • the frequency characteristic adjusting means of the invention of (1) comprises: a predetermined frequency component extracting means for extracting a predetermined frequency component from an output signal of the frequency synthesizing means; and the predetermined frequency component extracting means.
  • a predetermined frequency component emphasizing unit for performing a predetermined emphasis process on the extracted predetermined frequency component, the predetermined frequency component on which the predetermined emphasis process is performed by the predetermined frequency component emphasizing unit, and a frequency synthesizing unit And predetermined frequency component synthesizing means for synthesizing the output signal.
  • the embodiment relating to the invention of (2) corresponds to the first embodiment shown in FIG.
  • the edge extracting unit 2 1 1 is the predetermined frequency component extracting means
  • the edge enhancing unit 2 1 2 is the predetermined frequency component enhancing means
  • the edge adding unit 2 1 3 is the predetermined frequency component synthesizing means.
  • the invention of (2) includes a predetermined frequency component that has been subjected to a predetermined emphasis process that changes the emphasis coefficient by the predetermined frequency component emphasizing means, and an output signal of the frequency synthesizing means of the invention of (1), that is, a low frequency
  • the components are synthesized by a predetermined frequency component synthesis means. According to this configuration, the sharpness is adjusted, and an edge-enhanced image signal is obtained.
  • the invention of (3) is the invention of (1), wherein the frequency characteristic adjusting means further comprises a low frequency component extracting means for extracting a predetermined low frequency component from an output signal of the frequency synthesizing means,
  • the frequency component synthesizing unit synthesizes the predetermined frequency component and the predetermined low frequency component that have been subjected to the predetermined emphasis processing by the predetermined frequency component emphasizing unit.
  • the embodiment relating to the invention of (3) corresponds to the first embodiment shown in FIG.
  • the low frequency component extracting means is The pixel interpolation unit 2 1 0 corresponds.
  • the G pixel at the center of the region of the processing block is generated by the low frequency component extracting means, and the predetermined frequency component and the predetermined frequency component synthesizing means subjected to the predetermined emphasis processing in the invention of (2). Synthesized. According to this configuration, the sharpness of the image signal can be adjusted by performing conversion processing on the edge component and adding and mixing to the low-frequency component.
  • the invention of (4) is characterized in that the high-frequency component conversion means of the invention of (1) includes high-frequency component suppression means that emphasizes or suppresses an element having a predetermined range in a predetermined high-frequency component among the high-frequency components. And a threshold value setting means for setting at least one threshold value for setting a predetermined range.
  • the high frequency component conversion means sets at least one threshold value that defines the predetermined range and the high frequency component suppression means that emphasizes or suppresses an element having a predetermined range in the predetermined high frequency component.
  • Having a threshold setting means that corresponds to the processing of the characteristics shown in FIG. for example, among the high-frequency components such as the 45-degree oblique high-frequency component, the 13.5-degree oblique high-frequency component, the horizontal vertical high-frequency component, and the residual high-frequency component, the component having an amplitude smaller than the threshold value is deleted. By doing so, noise can be reduced.
  • the frequency characteristic setting means includes a coefficient of a predetermined frequency extraction file that constitutes the predetermined frequency component extraction means, or the predetermined enhancement processing. It is characterized by setting the amount of emphasis or both.
  • the embodiment relating to the invention of (5) corresponds to the first embodiment shown in FIG.
  • the coefficient setting of the predetermined frequency extraction filter is performed by the BPF filter coefficient setting unit 2 3 1 for the predetermined enhancement processing.
  • the emphasis amount setting section 2 3 2 corresponds to the emphasis amount setting.
  • the frequency division characteristic setting means of the invention of (1) uses a coefficient of at least one frequency division filter of the frequency division filter group constituting the frequency division means. It is characterized by setting.
  • the embodiment relating to the invention of (6) corresponds to the first embodiment shown in FIG.
  • the L PF filter coefficient setting unit 2 2 2 which is a frequency division characteristic setting means, sets the coefficient of the low frequency extraction filter as shown in FIG. 5 or FIG.
  • the HPF filter coefficient setting unit 2 2 1, which is a frequency division characteristic setting means, is shown in FIG. 7 or FIG. 8 with the high frequency extraction filter (H 1 to H 1 2) shown in FIG. Set the coefficient of the remaining high-frequency extraction file.
  • the noise included in each high-frequency component can be reduced by performing the conversion process on each high-frequency component extracted by the high-frequency extraction filter having a predetermined coefficient.
  • An image processing apparatus includes a frequency division unit that divides an input signal into a low-frequency component and at least one high-frequency component, and performs conversion processing on the high-frequency component.
  • High-frequency component conversion means includes frequency synthesis means for synthesizing the low-frequency component and the converted high-frequency component; noise characteristic estimation means for estimating the noise characteristic of the input signal; and an estimation result in the noise characteristic estimation means.
  • a frequency division characteristic setting means for setting a division characteristic in the frequency division means. And features.
  • the embodiment relating to the invention of (7) corresponds to the second and third embodiments shown in FIGS.
  • the following configuration in the invention of (7) is shown in FIG.
  • the frequency dividing means corresponds to a low-frequency extraction unit 20 0, a high-frequency extraction unit 2 0 1, a second low-frequency extraction unit 4 1 0, and a second high-frequency extraction unit 4 1 1.
  • the frequency component conversion means corresponds to a high frequency conversion unit 20 2, a high frequency threshold calculation unit 4 5 1, a second high frequency conversion unit 4 1 2, and a second high frequency threshold calculation unit 4 5 2.
  • the frequency synthesizing means corresponds to the synthesizing unit 20 09 and the second synthesizing unit 40 9.
  • the sensitivity setting unit 4 0 4 corresponds to the noise characteristic estimation means.
  • the signal division unit 40 3 corresponds to the frequency division characteristic setting means.
  • the frequency division characteristic setting means corresponds to the weighted addition unit 500 in FIG. 18 having a configuration that replaces the signal selection unit 43 in FIG.
  • the frequency division characteristic setting means sets the frequency division characteristic according to the noise characteristic estimated by the noise characteristic estimation means.
  • the frequency dividing method in the frequency dividing means is changed according to the noise characteristics. According to this configuration, it is possible to prevent an unintended adjustment from being performed on a specific frequency component according to the amount of noise, thereby preventing the generation of artifacts.
  • the invention of (8) is characterized in that the high-frequency component conversion means of the invention of (7) includes high-frequency component suppression means that emphasizes or suppresses an element having a predetermined range in a predetermined high-frequency component among the high-frequency components, And a threshold value setting means for setting at least one threshold value that defines the range of.
  • the embodiment relating to the invention of (8) corresponds to the second embodiment shown in FIG.
  • the replacement means corresponds to processing means for performing the processing of FIG. 10 by the high frequency threshold value calculation unit 45 1 and the second high frequency threshold value calculation unit 452. According to this configuration, noise can be reduced by deleting a component having an amplitude smaller than the threshold value from the high-frequency components in each of the horizontal, vertical, and diagonal directions.
  • the noise characteristic estimating means of the invention of (7) is characterized in that the input signal is based on at least one of the temperature of the image sensor, the gain with respect to the input signal, or the shutter speed at the time of shooting. It is characterized by comprising noise amount estimation means for estimating the amount of noise contained in.
  • the embodiment relating to the invention of (9) corresponds to the second embodiment shown in FIGS. 12 to 15.
  • the unit 452 is a noise amount estimation unit that estimates the amount of noise included in the input signal based on at least one of the temperature of the image sensor, the gain with respect to the input signal, or the shutter speed during shooting. Means 80 6.
  • the noise characteristic estimating means of the invention of (7) is a gain calculating means for obtaining the gain based on at least one information of ISO sensitivity, exposure information, and white balance information. It is characterized by further having.
  • FIGS. Embodiments relating to the (1 0) invention are shown in FIGS. This corresponds to the second embodiment.
  • the threshold value calculation unit 4 5 2 has a noise amount estimation unit that further includes a gain calculation unit that obtains the gain based on at least one of ISO sensitivity, exposure information, and white balance information, respectively. 8 0 6 Is provided.
  • this configuration by controlling the noise reduction process according to the shooting sensitivity, when the shooting sensitivity is low, the original structure and the noise component included in the image signal are separated and effectively Noise can be reduced to improve both sharpness and noise. In addition, when the shooting sensitivity is high, the generation of artifacts can be prevented.
  • the frequency division characteristic setting means of the invention of (7) sets the coefficient of at least one frequency division filter among the group of frequency division filters constituting the frequency division means. It is characterized by doing.
  • the embodiment relating to the invention of (11) corresponds to the third embodiment shown in FIG.
  • the coefficient of at least one frequency division filter in the frequency division filter group constituting the frequency division means is set by the filter coefficient setting unit 2 20. According to this configuration, it is possible to switch between the edge direction adaptive noise reduction processing and the edge direction non-adaptive noise reduction processing by changing the extraction filter coefficient set for each high-frequency component.
  • An image processing apparatus includes a frequency dividing means for dividing an input signal into a low frequency component and at least one high frequency component, and a conversion process for the high frequency component.
  • High frequency component converting means for performing, frequency combining means for combining the low frequency component and the converted high frequency component, frequency characteristic estimating means for estimating the frequency characteristic of the input signal, and the estimation result in the frequency characteristic estimating means Depending on frequency dividing means
  • frequency division characteristic setting means for setting the division characteristic in.
  • the embodiment relating to the invention of (12) corresponds to the fourth embodiment shown in FIGS.
  • the frequency dividing means is the horizontal vertical high-frequency extraction unit 2 0 1, 45-degree oblique high-frequency extraction unit 2 03, 1 35-degree oblique high-frequency extraction unit 2 05 in FIG.
  • the high-frequency component conversion means is the horizontal and vertical high-frequency conversion processing unit 20 0 2, 45 ° diagonal high-frequency conversion processing unit 2 04, 1 3 5 ° diagonal high-frequency conversion processing unit 2 0 6, residual high-frequency conversion shown in FIG.
  • the processing unit 208, the high-frequency threshold calculation unit 451, and the residual high-frequency threshold calculation unit 900 correspond.
  • the frequency synthesizing means corresponds to the synthesizing unit 209 shown in FIGS.
  • the frequency characteristic estimation means corresponds to the luminance / chrominance separation unit 9 11 shown in FIG.
  • the frequency division characteristic setting means includes the noise reduction processing unit 104 shown in FIG. 26 and FIG. 27, the low frequency extraction file of the color difference noise reduction processing unit 450, and the high frequency extraction file of FIG. This applies to the HPF filter setting unit 22 1 and the LPF filter setting unit 222.
  • the frequency division characteristic of the luminance signal and the frequency division characteristic of the chrominance signal are different, and the luminance signal and the chrominance signal can be converted by a frequency division method suitable for each signal. it can.
  • the invention according to (13) is characterized in that the high-frequency component conversion means according to the invention according to (12) is a high-frequency component suppression means that emphasizes or suppresses an element having a predetermined range in a predetermined high-frequency component among the high-frequency components.
  • the embodiment relating to the invention of (1 3) corresponds to the fourth embodiment shown in FIG. 26 and FIG.
  • the high-frequency component suppression means that emphasizes or suppresses an element having a predetermined range in a predetermined high-frequency component is the horizontal vertical high-frequency conversion processing unit 20 2, 45 ° diagonal high-frequency conversion processing unit 204, 1 3 5 ° diagonal in FIG.
  • the high-frequency conversion processing unit 206, the residual high-frequency conversion processing unit 208, the diagonal high-frequency conversion unit 4006 in FIG. 27, the vertical high-frequency conversion unit 404, and the horizontal high-frequency conversion unit 422 are applicable.
  • threshold setting means for setting at least one threshold for defining a predetermined range are the high frequency threshold calculation unit 45 1 in FIG. 26, the residual high frequency threshold calculation unit 90 0, and the high frequency threshold calculation unit 45 1 in FIG. Applicable.
  • the noise component of the high frequency component can be eliminated by performing the threshold processing as described above.
  • the frequency characteristic estimation means of the invention of (12) is characterized in that the color is determined from arrangement information of at least two types of color filters provided for each pixel in front of the imaging element. It is characterized by estimating the frequency characteristics of the signal corresponding to the filter.
  • the embodiment related to the invention of (14) corresponds to the fourth embodiment shown in FIG.
  • Estimating the frequency characteristics of the signal corresponding to the color filter from the arrangement information of at least two types of color filters provided for each pixel on the front surface of the image sensor is the luminance color difference separation unit 9 1 Process 1 is applicable.
  • noise reduction processing can be performed on the luminance signal (G) and the color difference signals (R ⁇ G, B ⁇ G) by a frequency decomposition method suitable for each signal.
  • the invention of (15) is characterized in that the frequency characteristic estimation means of the invention of (12) estimates the frequency characteristic of the color signal from the type of the color signal.
  • the embodiment relating to the invention of (15) corresponds to the fourth embodiment shown in FIG.
  • the frequency characteristics of the color signal are estimated from the color signal type.
  • the determination corresponds to the processing of the luminance / color difference separation unit 9 1 1.
  • the noise reduction process can be performed on the luminance signal and the color difference signal by a frequency division method suitable for each frequency characteristic.
  • the frequency division characteristic setting means of the invention of (12) sets the coefficient of at least one frequency division filter in the frequency division filter group constituting the frequency division means. It is characterized by that.
  • the embodiment relating to the invention of (16) corresponds to the fourth embodiment shown in FIGS. 26 and 2.7.
  • Setting the coefficient of at least one frequency division filter in the frequency division filter group constituting the frequency division means means that the low frequency extraction unit 200 in FIG. 26 uses the low frequency extraction shown in FIG.
  • This low-frequency extraction filter is configured by a filter, and corresponds to being set by the LPF filter coefficient setting unit 222 shown in FIG.
  • horizontal vertical high-frequency extraction unit 201, 45 degree oblique high frequency extraction unit 203, 1 35 degree oblique extraction unit 20 05 is composed of high frequency extraction filters (H1 to H12) shown in Fig. 4.
  • the residual high frequency extraction filter 20 07 is composed of the residual high frequency extraction filter shown in FIG.
  • These high-frequency extraction filters and residual high-frequency extraction filters can be set by the HPF filter coefficient setting unit 22 1 shown in FIG. 2 ⁇ the frequency division filter group constituting the frequency division means. This corresponds to “setting the coefficient of at least one frequency division filter”.
  • the low frequency extraction file of the low frequency extraction unit 200 and the high frequency extraction files of the respective high frequency extraction units 4 03, 405, and 44 1 to 447 are used.
  • the filter is set by the HPF filter coefficient setting unit 2 2 1 and the LPF filter coefficient setting unit 2 2 2 of the noise parameter setting unit 10 9 shown in FIG. This corresponds to “setting the coefficient of at least one frequency division filter in the group of frequency division filters”. According to this configuration, each high frequency extracted by the high frequency extraction filter having a predetermined coefficient is used.
  • the present invention prevents image quality degradation and appropriate noise reduction by changing the frequency resolution characteristics of the conversion processing based on the frequency resolution according to the change of the frequency characteristics of the post-processing device during image signal processing. It is possible to provide an image processing apparatus capable of both maintaining image details.
  • FIG. 1 is a block diagram of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a partial configuration of FIG.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing a bay arrangement.
  • FIG. 4 is an explanatory view showing an example of a high-frequency extraction filter.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a residual high-frequency extraction filter.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a residual high-frequency extraction filter.
  • Figure 9 is a characteristic diagram showing the characteristics of the band pass fill.
  • FIG. 10 is a characteristic diagram showing an example of the coring conversion process.
  • FIG. 11 is a block diagram of the second embodiment.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a partial configuration of FIG.
  • FIG. 13 is a block diagram showing a partial configuration of FIG. Fig. 14 is a characteristic diagram showing an example of a noise model.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a partial configuration of FIG.
  • FIG. 16 is an explanatory view showing an example of a high-frequency extraction filter.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter.
  • FIG. 18 is a block diagram showing a modification of FIG.
  • FIG. 19 is a block diagram of the third embodiment.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram showing an example of a high-frequency extraction filter.
  • FIG. 21 is a configuration diagram of a modified example according to the third embodiment.
  • FIG. 22 is a block diagram showing a partial configuration of FIG.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram illustrating an example of a pixel.
  • Fig. 24 is a characteristic diagram showing examples of local variance values.
  • FIG. 25 is a block diagram of the fourth embodiment.
  • FIG. 26 is a block diagram showing a partial configuration of FIG.
  • FIG. 27 is a block diagram showing a partial configuration of FIG. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is a configuration diagram of the first embodiment
  • FIG. 2 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. 1
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing a Bayer array
  • FIG. 4 is an example of a high-frequency extraction filter.
  • Fig. 5 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter
  • Fig. 6 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter
  • Fig. 7 is an example of a residual high-frequency extraction filter.
  • 8 is an explanatory diagram showing an example of a residual high-frequency extraction filter
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter
  • Fig. 6 is an explanatory diagram showing an example of a low-frequency extraction filter
  • Fig. 7 is an example of a residual high-frequency extraction filter
  • 8 is an explanatory diagram showing an example of a residual high-frequency extraction filter
  • FIG. 9 is a characteristic diagram showing the relationship between the characteristics of a bandpass filter and the characteristics of a mouth-pass filter, and FIG. It is a characteristic view which shows the example of a ring conversion process.
  • the first embodiment of the image processing apparatus according to the present invention is assumed to be a digital camera, and shoots a subject and stores the obtained digital data. A function for recording on a medium is realized.
  • FIG. 1 an image photographed through a lens system 100 and a CCD 10 1 is converted into a digital signal in AZD 1 0 2 and stored in a buffer 1 0 3.
  • the output of the buffer 103 is input to the output unit 106 through the noise reduction processing unit 104, the edge enhancement processing unit 107, and the signal processing unit 105 in order.
  • a control unit (not shown) constituted by a microcomputer or the like is connected to each unit in both directions.
  • the image signal read from the buffer 103 is subjected to edge enhancement processing by the edge enhancement processing unit 107 after noise included in the image signal is reduced by the noise reduction processing unit 104.
  • the signal processing unit 105 performs known signal processing such as color correction processing and compression processing, and the output unit 106 stores them in a recording medium.
  • the noise reduction parameter setting unit 1 09 is connected to the noise reduction unit 10 4, and the edge enhancement parameter setting unit 1 0 8 is connected to the edge enhancement processing unit 1 0 7.
  • the noise reduction process is performed using a region consisting of a 5-pixel vertical and 5-pixel horizontal array as shown in FIG.
  • the signal of the G pixel at the center of the region is converted in Fig. 3.
  • noise reduction processing is performed on the entire image.
  • FIG. 2 shows the detailed configuration of the noise reduction processing unit 1 0 4, the edge enhancement processing unit 1 0 7, the noise reduction parameter setting unit 1 0 9, and the edge enhancement parameter setting unit 1 0 8 of FIG. Yes.
  • the noise reduction processing unit 10 4 decomposes the image signal read out from the noise 1 103 into a plurality of frequency components, performs conversion processing on each of the decomposed components, and then recombines them to reduce noise. To do.
  • frequency decomposition is performed by a directional high-frequency extraction filter.
  • the low frequency extraction unit 200 applies the low frequency extraction filter shown in FIG. 5 or FIG. 6 to the image signal read from the buffer 103, and extracts a low frequency component.
  • the low frequency extraction filter is set by the LPF filter coefficient setting unit 222.
  • the low frequency component extracted by the low frequency extraction unit 200 is output to the synthesis unit 209.
  • the high frequency extraction unit 20 1 uses the high frequency extraction filter (HI to HI 2) shown in FIG. 4 and the residual high frequency extraction filter shown in FIG. 7 or FIG. 8 to the image signal read from the buffer 103. 1 Extract 3 kinds of high frequency components.
  • the high frequency extraction filter (H1 to H12) and the residual high frequency extraction filter are set by the HPF filter coefficient setting unit 2 2 1.
  • Figure 4 shows the high-frequency extraction filter (H 1 to H 1 2), where (a) is a 45-degree oblique high-frequency component, (b) is a 1 35-degree oblique high-frequency component, and (c) is Extract the horizontal and vertical high-frequency components.
  • the 45-degree oblique high-frequency extraction filter is composed of a fourth high-frequency extraction filter (H1 to H4). Also 1
  • the 5 degree oblique high frequency extraction filter is the fourth high frequency extraction filter.
  • the horizontal and vertical high-frequency extraction filter includes a fourth high-frequency extraction filter (H 9 to H 12).
  • the high-frequency extraction unit 20 1 in Fig. 2 has high-frequency directional characteristics in the 45 ° diagonal direction, 135 ° diagonal direction, and horizontal and vertical directions. Ingredients are extracted.
  • the residual high-frequency component is the remaining component after extracting the low-frequency component, horizontal / vertical high-frequency component, 45-degree oblique high-frequency component, and 135-degree oblique high-frequency component from the original signal.
  • the residual high-frequency extraction filter shown in Fig. 7 or Fig. 8 has all components of low frequency component, horizontal vertical high frequency component, 45 degree oblique high frequency component, 1 35 degree oblique high frequency component, and residual high frequency component. Is provided to ensure that the original signal is fully restored. Yes. Therefore, the residual high frequency filter of FIG. 7 corresponds to the LPF of FIG. 5, and the residual high frequency filter of FIG. 8 is used corresponding to the LPF of FIG.
  • the high-frequency conversion unit 202 reduces noise included in each high-frequency component by performing conversion processing on each extracted high-frequency component.
  • a coring conversion process as shown in FIG. 10 is performed.
  • the circled portion indicates the amplitude component whose absolute value is smaller than the threshold value.
  • the high-frequency conversion unit 202 performs the coring conversion process of FIG. 10 and removes the high-frequency component by removing the component having an amplitude smaller than the threshold value, which is the portion marked with ⁇ .
  • the high-frequency component with reduced noise is combined with other components by the combining unit 20 9.
  • the edge enhancement processing unit 107 extracts an edge component and a low-frequency component from the image signal that has been subjected to the noise reduction process, performs an appropriate conversion process to the edge component, and then adds and mixes the low-frequency component. And adjust the sharpness of the image signal.
  • the pixel interpolation unit 210 extracts a low frequency component by applying a low-pass filter to the G pixel signal of the processing block shown in FIG. By this process, the G component in the R Z B pixel of the processing block shown in FIG. 3 is generated.
  • the edge extraction unit 2 1 1 extracts an edge component by applying a bandpass filter to the G pixel signal of the processing block shown in FIG.
  • the edge enhancement unit 2 1 2 performs edge component conversion processing by applying a coefficient to the edge component.
  • the edge adder 2 1 3 synthesizes the edge component converted by the edge enhancement unit 2 1 2 and the low frequency component extracted by the pixel interpolation unit 2 1 0 to obtain an edge-enhanced image signal.
  • the emphasis amount setting unit 2 3 2 changes the emphasis coefficient given to the edge emphasis unit 2 1 2 or the band pass filter coefficient given to the edge extraction unit 2 1 1 from the BPF filter coefficient setting unit 2 3 1 The sharpness is adjusted by changing It is. These coefficients are changed according to the mode setting in the mode setting unit 2500.
  • the characteristics of the bandpass filter of the edge extractor 2 1 1 are BPF 1 as shown in Fig. 9 (a) or BPF as shown in Fig. 9 (b).
  • the bandpass filter coefficients are switched to be 2.
  • the low frequency extraction filter of the low frequency extraction unit 2 0 0 in the noise reduction processing unit 1 4 is also switched accordingly.
  • the low-frequency extraction filter 1 shown in Fig. 5 is used.
  • the low-frequency extraction filter 2 shown in Fig. 6 is used. Set.
  • the low-frequency extraction filter 1 shown in Fig. 5 has the LPF 1 characteristic shown in Fig. 9 (a), and the low-frequency extraction filter 2 shown in Fig. 6 has the LPF 2 characteristic shown in Fig. 9 (b). Yes.
  • the residual high-frequency extraction filter of the high-frequency extraction unit 20 1 is switched in accordance with the switching of the low-frequency extraction filter of the low-frequency extraction unit 200.
  • the low-frequency extraction filter 1 shown in Fig. 5 the residual high-frequency extraction filter 1 shown in Fig. 7 is set.
  • the extraction filter 2 shown in FIG. 6 the residual high-frequency extraction filter 2 shown in FIG. 8 is set.
  • the output of the low frequency extraction unit 2 0 0 of the noise reduction processing unit 10 4 is input to the edge enhancement processing unit 1 0 7 as it is. Therefore, there is an overlap as shown in Fig. 9 between the frequency characteristics of the low-frequency extraction filter of the noise reduction processing unit 104 and the frequency characteristics of the band-pass filter of the edge enhancement processing unit 107. Arise. If there is such an overlapping part, the frequency component of the overlapping part is emphasized. If noise components remain in the frequency region where these frequency characteristics overlap, the noise components will be emphasized and image quality will be degraded.
  • the characteristics of the bandpass filter of the edge enhancement processing unit 107 are individually adjusted to obtain the desired sharpness, so noise reduction processing
  • the relationship between the frequency characteristics of the low-frequency extraction filter of the section 104 and the frequency characteristics of the bandpass filter of the edge enhancement processing section 107 is not fixed.
  • the low frequency of the noise reduction processing unit 104 is The frequency characteristics of the extraction filter are also changed.
  • the residual noise component is reduced so that there is less overlap between the frequency characteristics of the low-frequency extraction filter of the noise reduction processing section 104 and the frequency characteristics of the band-pass filter of the edge enhancement processing section 107. Prevents deterioration of image quality due to emphasis.
  • FIGS. 11 to 18 are diagrams applied to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a configuration diagram of the second embodiment
  • FIG. 12 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. 11
  • FIG. 13 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. Is a characteristic diagram showing an example of a noise model
  • Fig. 15 is a configuration diagram showing a partial configuration of Fig. 12
  • Fig. 16 is an explanatory diagram showing an example of a high frequency extraction filter
  • Fig. 17 is a low frequency
  • FIG. 18 is an explanatory diagram showing an example of an extraction filter
  • FIG. 18 is a block diagram showing a modification of FIG. Note that the explanatory diagram showing the Bayer array in FIG. 3 described in the first embodiment and the characteristic diagram showing an example of the coring conversion process in FIG. 10 are also applied in the second embodiment.
  • FIG. 11 shows an image processing apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • the embodiment of the present invention assumes a digital camera, and realizes a function of photographing a subject and recording the obtained digital data on a storage medium.
  • An image photographed via the lens system 100 0, C CD 1 0 1 is converted into a digital signal in AZ D 1 0 2 and stored in the notifier 1 0 3.
  • the output of the nofer 10 3 is input to the output unit 1 06 through the noise reduction processing unit 1 0 4 and the signal processing unit 1 0 5 sequentially.
  • a system composed of a micro computer (not shown) is used.
  • the control section is connected to each section in both directions.
  • the image signal read from the buffer 1 0.3 is subjected to noise correction processing, compression processing, etc. in the signal processing unit 105 after the noise included in the image signal is reduced by the noise reduction processing unit 104.
  • the known signal processing is performed and stored in the recording medium by the output unit 106.
  • the sensitivity setting unit 40 4 is connected to the noise reduction unit 10 4.
  • the noise reduction processing in the noise reduction processing unit 104 is performed in the same manner as described in the first embodiment by processing an area composed of a 5-pixel vertical and 5-pixel horizontal array shown in FIG. It is done as a unit.
  • the G pixel signal at the center of the region is converted in Fig. 3.
  • the noise reduction process is performed on the entire image.
  • the noise reduction processing unit 104 includes an edge direction adaptive noise reduction processing unit 401, an edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 402, an edge direction adaptive noise reduction processing unit 401, and an edge direction non-processing unit. It consists of a signal selector 4 0 3 connected to the output of the adaptive noise reduction processor 4 0 2.
  • the edge direction adaptive noise reduction processing unit 40 1 decomposes the image signal read from the buffer 10 3 into a plurality of frequency components, performs conversion processing on each of the decomposed components, and then re-synthesizes them. Reduce noise.
  • frequency decomposition is performed by a directional high-frequency extraction filter.
  • the noise reduction processing realized by the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 is divided into multiple high-frequency components, and noise reduction processing is performed for each of the divided components, so the original structure included in the image signal And has a feature of good separation from noise components.
  • the low-frequency extraction unit 20 0 0 is an image signal read from the buffer 1 0 3 Then, the low frequency extraction filter shown in Fig. 17 is applied to extract the low frequency components.
  • the extracted low-frequency components are output to the synthesis unit 2 09.
  • the high frequency extraction unit 20 01 includes a horizontal high frequency extraction unit 4 2 1, a vertical high frequency extraction unit 4 23, and an oblique high frequency extraction unit 425.
  • the high-frequency extraction unit 201 extracts 12 types of high-frequency components from the image signal read from the nother 103 using the high-frequency extraction filters (H 1 to H 12) shown in FIG.
  • the high-frequency converter 2 and 2 have a horizontal high-frequency converter 422, a vertical high-frequency converter 424, and an oblique high-frequency converter 426.
  • the high-frequency conversion unit 20 2 converts each high-frequency component by performing conversion processing on each high-frequency component extracted by the horizontal high-frequency extraction unit 42 1, the vertical high-frequency extraction unit 423, and the oblique high-frequency extraction unit 425. To reduce the noise contained in the.
  • the horizontal high-frequency extraction filter includes the first to fourth high-frequency extraction filters as described in FIG.
  • the vertical high-frequency extraction filter is a fourth high-frequency extraction filter (H5 to H8). Further, the oblique high frequency extraction filter is composed of first to fourth high frequency extraction filters (H9 to H12). Thus, the high-frequency extraction filter performs high-frequency extraction with directionality in the horizontal, vertical, and diagonal directions.
  • the high-frequency conversion unit 202 performs the coring conversion process as shown in FIG. Noise is reduced by deleting the components with the amplitude smaller than the threshold value (area marked with ⁇ in Fig. 10) from each high-frequency component.
  • the high frequency threshold calculation unit 4 5 1 determines a threshold used for the conversion process.
  • the high frequency component with reduced noise is synthesized with other components by the synthesis unit 209.
  • the high frequency threshold calculation unit 4 5 1 estimates the noise amount. It consists of a constant part 8 0 6 and a threshold value adjustment part 4 4 9.
  • the noise amount estimation unit 80 6 uses the noise model shown in FIG. 14 and the low frequency component obtained by the low frequency extraction unit 200 to determine the amount of noise estimated to be included in the high frequency component.
  • the noise model in Fig. 14 is determined in advance by theoretical calculations and actual measurements.
  • the solid line shows the characteristics when the sensitivity is high and the broken line shows the characteristics when the sensitivity is low.
  • the threshold adjustment unit 4 4 9 shown in FIG. 13 multiplies the noise amount obtained by the noise amount estimation unit 8 06 by the adjustment value.
  • This adjustment value is used to adjust the strength of the conversion processing performed in the horizontal high-frequency converter 4 2 2, vertical high-frequency converter 4 2 4, and oblique high-frequency converter 4 2 6 so that the desired image quality can be obtained.
  • a value determined in advance by adjustment work is set.
  • the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 40 2 shown in FIG. 15 converts the image signal read from the buffer 103 into the second low frequency extraction unit 4 10 and the second high frequency extraction unit. 4 1 1 breaks down into low and high frequency components.
  • the low frequency component (A) extracted by the second low frequency extraction unit 4 10 is input to the second high frequency threshold calculation unit 4 52.
  • the low frequency component extracted by the second low frequency extraction unit 4 1 0 is the image signal read from the buffer 1 0 3 by the adder C of the second high frequency extraction unit 4 1 1 after the sign is inverted. Synthesized. As a result, high frequency components included in the image signal are extracted.
  • the second high-frequency threshold calculation unit 45 2 has the same configuration as the high-frequency threshold calculation unit 45 1 described in FIG. 13 and includes a noise amount estimation unit 8 06 and a threshold adjustment unit 4 4 9.
  • the output of the second high-frequency threshold calculation unit 45 2 is input to the second high-frequency conversion unit 4 12 and adjusts the strength of the conversion process for the high-frequency component extracted by the second high-frequency extraction unit 4 11.
  • the output of the second synthesis unit 4 0 9 is input to the signal selection unit 4 0 3.
  • the second low-frequency extraction unit 4 1 0 in Fig. 1 2 is read from the notifier 1 0 3.
  • the low-frequency component is extracted by applying the low-frequency extraction filter shown in Fig. 17 to the image signal.
  • the low-frequency component extracted by the low-frequency extraction filter is output to the second synthesis unit 40 9.
  • the second high-frequency extraction unit 4 11 is composed of a subtractor, and extracts a high-frequency component by subtracting a low-frequency component from the image signal read from the buffer 103.
  • the second high-frequency conversion unit 4 1 2 reduces the noise included in the high-frequency component by performing conversion processing on the high-frequency component extracted by the second high-frequency extraction unit 4 1 1. In the second high-frequency converter 4 12, the coring conversion process as shown in FIG. 10 is performed.
  • the second high-frequency conversion unit 4 1 2 reduces noise by deleting a component having an amplitude smaller than the threshold value from among the high-frequency components.
  • the second high-frequency threshold calculation unit 4 52 determines the threshold used for the conversion process.
  • the high-frequency component whose noise is reduced by the second high-frequency conversion unit 4 12 is combined with the low-frequency component extracted by the second low-frequency extraction unit 4 10 and the second combining unit 4 9.
  • the second high-frequency threshold calculation unit 45 2 has the same configuration as the high-frequency threshold calculation unit 4 5 1, and has a different noise model and adjustment value.
  • the signal selection unit 40 3 receives the output of the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 and the output of the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 4 0 2, and the sensitivity setting unit 4 0 4 has a shooting sensitivity. Depending on the setting, either signal is selected and output to the signal processor 1 0 5. When the photographing sensitivity is higher than the predetermined sensitivity, the signal selection unit 40 3 selects the output of the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 40 2 and outputs it to the signal processing unit 105.
  • the sensitivity setting unit 40 4 sets the shooting sensitivity based on at least one of the gain of the image sensor temperature or the input signal and the shutter speed at the time of shooting.
  • the sensitivity setting unit 40 4 has gain calculating means for obtaining the gain based on at least one information of ISO sensitivity, exposure information, and white balance information. If the shooting sensitivity is high, the noise included in the image signal increases.
  • the noise reduction processing realized by the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 40.2 is better than the noise reduction processing realized by the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4101. Can give good results. Therefore, when the photographing sensitivity is low, the output of the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 is used as the output of the noise reduction processing unit 10 4.
  • the output of the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 402 is used as the output of the noise reduction processing unit 104.
  • the signal selection unit 40 3 selects the output of the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 or the edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 4 0 2 according to the photographing sensitivity and performs signal processing. Output to part 1 0 5.
  • the noise reduction process when the shooting sensitivity is low, the original structure and noise components included in the image signal are separated and effective.
  • noise reduction is performed to improve both sharpness and noise. Also, when the shooting sensitivity is high, the generation of artifacts is prevented.
  • a weighting addition unit 50 0 as shown in FIG. 18 is provided, and the higher the imaging sensitivity, the lower the wedge direction non-adaptive noise reduction processing unit 40. Control may be performed so that the weight of the output of 2 is increased.
  • the weighted adder 5 0 0 in FIG. 18 includes multipliers D and E and an adder F.
  • the coefficient generation unit 5 0 1 determines the weighting coefficient for the output of the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 according to the imaging sensitivity set by the sensitivity setting unit 4 0 4 and sets it to the multiplier E.
  • Edge direction non-adaptive noise reduction processing Determine the weighting factor for the output of the logic unit 42 and set it to the multiplier D.
  • Multiplier E multiplies the output of edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 by the output of edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1, and outputs the result to adder F.
  • Multiplier D multiplies the output of edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 4 0 2 by the weighting factor for the output of edge direction inflexible noise reduction processing unit 4 0 2 and outputs the result to adder F.
  • Adder F adds the output of edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 0 1 weighted by the coefficient determined by coefficient generation unit 5 0 1 and the output of edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 4 0 2. And output to the signal processor 1 0 5.
  • the signal selection in the signal selection unit 40 3 and the signal weighting addition processing in the weighting addition unit 5 0 0 are performed according to the shooting sensitivity set in the sensitivity setting unit 4 0 4. .
  • FIG. 19 is a configuration diagram of the third embodiment
  • FIG. 20 is an explanatory diagram showing an example of a high-frequency extraction filter
  • FIG. 21 is a configuration diagram of a modification according to the third embodiment
  • FIG. 21 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. 21, FIG.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram showing an example of a pixel
  • FIG. 24 is a characteristic diagram showing an example of a local dispersion value.
  • the edge direction adaptation is two noise reduction processing units having different frequency decomposition methods.
  • a noise reduction processing unit 4 0 1 and an edge direction non-adaptive noise reduction processing unit 4 0 2 are provided, and the signal selection unit 4 0 3 selects and outputs each output.
  • the filter coefficient is switched. As a result, the noise reduction processing to be executed is switched.
  • the configuration is the same as that of the edge direction adaptive noise reduction processing unit 4 01 in FIG. 1 2, but a filter coefficient setting unit 2 2 0 is added.
  • a noise reduction unit 1 0 4 is provided.
  • the filter coefficient setting unit 2 2 0 includes a horizontal high-frequency extraction unit 4 2 1, a vertical high-frequency extraction unit 4 2 3, an oblique high-frequency extraction unit 4 2 5, and a sensitivity setting unit 4 0 4. Different extraction filter coefficients are set according to the photographing sensitivity.
  • Each high-frequency extraction unit 4 2 1, 4 2 3, 4 2 5 is connected to a horizontal high-frequency conversion unit 4 2 2, a vertical high-frequency conversion unit 4 2 4, and an oblique high-frequency conversion unit 4 2 6. .
  • the extraction filter coefficient set for each high-frequency component is changed in the filter coefficient setting unit 2 20 based on the shooting sensitivity setting set in the sensitivity setting unit 4 0 4.
  • the switching between the edge direction adaptive noise reduction process and the edge direction non-adaptive noise reduction process is performed.
  • the filter coefficients shown in Fig. 16 (high frequency extraction filter) and Fig. 17 (low frequency extraction filter) described in the second embodiment are set.
  • edge direction adaptive noise reduction processing is performed.
  • the filter coefficients shown in Fig. 20 (high frequency extraction filter) and Fig. 17 (low frequency extraction filter) may be set.
  • edge direction non-adaptive noise reduction processing is performed.
  • Fig. 20 is set to each high-frequency extraction unit, as in Fig. 16. This shows the extraction filter. If the shooting sensitivity is higher than the predetermined sensitivity, the edge direction non-adaptive noise reduction processing is performed. For this reason, only the first horizontal high-frequency extraction filter (HI) is used as a high-frequency extraction filter, and all other high-frequency extraction filters (H2 to H12) are set to zero coefficients. As a result, the first horizontal high-frequency extraction filter extracts high-frequency commands in all directions and performs edge direction non-adaptive noise reduction processing.
  • HI first horizontal high-frequency extraction filter
  • H2 to H12 all other high-frequency extraction filters
  • FIG. 21 shows a modification of the third embodiment.
  • the low-frequency extraction unit 200 and the high-frequency extraction units (421 to 425) are set according to the setting of the photographing sensitivity of the sensitivity setting unit 404.
  • the extraction filter coefficient was changed.
  • the amount of noise included in the image signal is estimated, and the extraction filter coefficient is changed based on the estimated amount of noise.
  • a noise amount analyzing unit 881 is provided instead of the sensitivity setting unit 404 for setting the photographing sensitivity of FIG.
  • Figure 22 shows the noise analysis unit 88 1.
  • the high frequency extraction unit 8 91 1 extracts the high frequency component of the image signal using the filter indicated by H 1 in the high frequency extraction filter of FIG.
  • the variance calculation unit 892 calculates a local variance value in the surrounding n X n pixels of the target pixel.
  • the local dispersion value is the sum of the square values of the high-frequency components in the n ⁇ n pixels around the pixel of interest shown in FIG. 23 and divided by the square of n.
  • a local variance value is calculated for high-frequency components corresponding to all pixels of the input image, and temporarily stored in the variance value buffer 893.
  • the histogram generation unit 894 generates a histogram of local variance values based on the local variance value of the variance value buffer 893. As shown in the characteristic diagram of FIG. 24, the mode value detection unit 89 5 determines the local variance value with the highest occurrence frequency from the histogram of the local variance value, and displays the local variance value at this time. Output as an estimate of the amount of noise contained in the image signal. As described in FIG. 21, the filter coefficient setting unit 2 2 0 is based on the estimated value of the noise amount, and the low frequency extraction unit 2 0 0 and each high frequency extraction unit (4 2 1 to 4 2 5) Change the extraction filter coefficient set to.
  • the filter coefficients shown in Fig. 16 (High frequency extraction filter) and Fig. 17 (Low frequency extraction filter) are set.
  • edge direction adaptive noise reduction processing is performed.
  • the filter coefficients shown in Fig. 20 (high frequency extraction filter) and Fig. 17 (low frequency extraction filter) are set.
  • edge direction adaptive non-noise reduction processing is performed.
  • the estimated value of the noise amount is also given to the threshold adjustment unit 4 4 9 and used as a reference for the threshold value of the conversion processing of each high frequency component.
  • the method of using the local variance value by the processing of the variance calculation unit 892 when calculating the estimated value of the amount of noise included in the image signal from the image signal has been described. is not.
  • FIGS. 25 to 27 are diagrams applied to the fourth embodiment.
  • FIG. 25 is a configuration diagram of the fourth embodiment
  • FIG. 26 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. 25
  • FIG. 27 is a configuration diagram showing a partial configuration of FIG. .
  • the high-frequency extraction filter in Fig. 4 the low-frequency extraction filter in Fig. 6, the residual high-frequency extraction filter in Fig. 8, the high-frequency extraction filter in Fig. 16 and the low-frequency extraction filter in Fig. 17
  • the filter is also applied to the fourth embodiment.
  • FIG. 25 shows an image processing apparatus according to the fourth embodiment of the present invention.
  • An image photographed through the lens system 100 0 and the CCD 10 1 is converted into a digital signal by the A / D 1 0 2 and stored in the noise 1 0 3.
  • the RGB primary color signals obtained in the buffer 103 are input to the luminance / color difference separation unit 9 1 1 and separated into luminance signals (G) and color difference signals (R-G, B-G). It is.
  • the luminance signal is input to the noise reduction processing unit 104, and the chrominance signal is input to the chrominance noise reduction processing unit 450, which performs noise reduction processing separately.
  • Figure 26 shows the noise reduction processing unit 104 that performs noise reduction processing on the luminance signal (G).
  • the low frequency extraction unit 200 includes a low frequency extraction filter shown in FIG. Horizontal vertical high-frequency extraction section 201, 45 degrees Diagonal high-frequency extraction section 203, 135-degree oblique extraction section 205 is composed of high-frequency extraction filters (H1 to H12) shown in Fig. 4.
  • the residual high-frequency extraction filter 207 is configured by the residual high-frequency extraction filter shown in FIG.
  • the high-frequency threshold calculation unit 45 1 includes a noise amount estimation unit 806 and a threshold adjustment unit 449 as described with reference to FIG.
  • the noise amount estimation unit 806 obtains a noise amount estimated to be included in the high frequency component, and its output is input to the threshold value adjustment unit 449.
  • the threshold adjustment unit 449 calculates a threshold by multiplying the noise amount by an adjustment value.
  • the output B of the threshold value calculated by the threshold adjustment unit 449 is input to the horizontal / vertical high-frequency conversion processing unit 202, the 45-degree oblique high-frequency conversion processing unit 204, and the 1355-degree oblique high-frequency conversion processing unit 206.
  • the residual high frequency threshold calculation unit 900 includes a noise amount adjustment unit 920 and a threshold adjustment unit 949.
  • the output of the noise amount estimation unit 806 of the high frequency threshold calculation unit 45 1 is also input to the noise amount adjustment unit 920 of the residual high frequency threshold calculation unit 900.
  • the output of the noise amount adjustment unit 920 is input to the threshold adjustment unit 949, and the output is input to the residual high frequency conversion processing unit 208 after multiplying the noise amount by the adjustment value.
  • the output of the high frequency component whose noise is reduced by each of the high frequency conversion processing units 202 to 208 is input to the synthesis unit 209.
  • the output of the low-frequency component whose noise has been reduced by the low-frequency extraction unit 200 is also input to the combining unit 20 9 and is combined with the output of the high-frequency component.
  • Synthesizer 20 The output synthesized in step 9 is output to the signal processing unit 105 shown in FIG.
  • FIG. 27 shows the color difference noise reduction processing unit 450 that performs noise reduction processing on the color difference signals (R ⁇ G) and (B ⁇ G).
  • the low frequency extraction unit 200 includes a low frequency extraction filter shown in FIG.
  • the horizontal high-frequency extraction unit 42 1, the vertical high-frequency extraction unit 403, and the oblique high-frequency extraction unit 405 are configured by high-frequency extraction filters (H I to H I 2) shown in FIG.
  • the horizontal high-frequency extraction unit 421 includes a first horizontal high-frequency extraction unit 441, a second horizontal high-frequency extraction unit 443, a third horizontal high-frequency extraction unit 445, and a fourth horizontal high-frequency extraction unit 447.
  • the horizontal high frequency converter 4 2 2 includes a first horizontal high frequency converter 442, a second horizontal high frequency converter 444, a third horizontal high frequency converter 446, and a fourth horizontal high frequency converter 448.
  • the vertical high-frequency extraction unit 403 and the oblique high-frequency extraction unit 405 are composed of four extraction units from the first to the fourth, similarly to the horizontal high-frequency extraction unit 42 1. The same applies to the vertical high-frequency converter 404 and the oblique high-frequency converter 406.
  • the color difference signal output from the luminance / color difference separation unit 9 1 1 is input to the horizontal high-frequency extraction unit 42 1, the vertical high-frequency extraction unit 4 03, the oblique high-frequency extraction unit 405, and the low-frequency extraction unit 200.
  • the low frequency extraction unit 200 extracts the low frequency component with the low frequency extraction filter and inputs the output to the synthesis unit 209. Further, the output of the low frequency extraction unit 200 is input to a high frequency threshold calculation unit 45 1 composed of a noise amount estimation unit 806 and a threshold adjustment unit 449 as described in FIG.
  • the threshold output B calculated by multiplying the noise amount of the low-frequency component by the adjustment value by the threshold adjustment unit 449 is input to the vertical high-frequency conversion unit 406 and the oblique high-frequency conversion unit 4004. Also input to the first horizontal high-frequency converter 442, the second horizontal high-frequency converter 444, the third horizontal high-frequency converter 446, and the fourth horizontal high-frequency converter 448 of the horizontal high-frequency converter 4 2 2.
  • Luminance / color difference separation unit 9 1 1 input high frequency components extracted by high frequency extraction units (42 1, 4 0 3 and 4 0 5), high frequency conversion units (4 2 2, 4 04, 40 In step 6), threshold processing is performed based on the threshold calculated by the threshold adjustment unit 449.
  • the noise component of the high frequency component is removed.
  • the low-frequency component extracted by the low-frequency extraction unit 200 and the first to fourth high-frequency conversion units (442 to 448) of the vertical high-frequency conversion unit 406, the diagonal high-frequency conversion unit 404, and the horizontal high-frequency conversion unit 422 By synthesizing the high frequency component from which the noise component has been removed by the synthesis unit 209, an image signal with reduced noise is obtained. This image signal is output to the signal processing unit 105 shown in FIG.
  • the fourth embodiment is characterized in that the frequency division characteristic of the luminance signal and the frequency division characteristic of the color difference signal are different.
  • the frequency characteristic of the luminance signal and the frequency characteristic of the color difference signal are different.
  • the luminance signal and the color difference signal can be converted by a frequency division method suitable for each.
  • the Payer array image is shown as an example, but the application of the present invention is not limited to the Bayer array image.
  • Industrial applicability is not limited to the Bayer array image.
  • an image processing apparatus that can cope with a change in frequency characteristics when an image signal is processed, and can achieve both appropriate noise reduction and image detail retention. be able to.

Landscapes

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Abstract

レンズ系(100)、CCD(101)を介して撮影された画像は、A/D(102)においてデジタル信号に変換され、バッファ(103)に記憶される。バッファ(103)の出力は、ノイズ低減処理部(104)、エッジ強調処理部(107)、信号処理部(105)を順次介して、出力部(106)に接続されている。ノイズ低減処理部(104)は、バッファ(103)から読み出した画像信号を、複数の周波数成分に分解し、分解した各成分に変換処理を施した後、再合成し、ノイズを低減する。

Description

明 細 書
画像処理装置
技 術 分 野
本発明は、 処理対象画像を複数の周波数成分に分解し、 分解された 周波数成分に対してノィズ低減等の画像処理を行う画像処理装置に関 するものである。 背 景 技 術
画像処理装置においては、 画像の劣化を防止するためにノィズ低減等 の処理が行われている。 例えば特開 2 0 0 0— 6 9 2 9 1号公報に示 されているように、 画像入力媒体のノィズ特性に基づいて,平滑化フィ ル夕のサイズを変更して、 画像に平滑化処理を行っていた。 これによ り、 画像の劣化を防止し、 処理の高速化を図っている。
しかしながら、 上記特開 2 0 0 0— 6 9 2 9 1号公報に記載の従来 技術は、 次のような問題があった。 ( 1 ) 画像入力媒体のノイズ特性に 基づいて平滑化処理の特性を変えているため、 出力媒体や後処理装置 の周波数特性の変化に対応して、 変換処理の周波数特性を変えるとい う点について対応することができない。 (2 ) ノイズ特性に基づいて、 平滑化フ ィ ルタのサイズを変更して、 画像に平滑化処理を行っていた。 このため、 複数のフ ィルタという点について対応することができない。 本発明は、 従来技術のこのような問題点に鑑みてなされたものであ り、 前記 ( 1 )、 ( 2 ) の問題を解決して、 後処理装置の周波数特性の 変化に対応すると共に、 適切なノィズ低減と画像細部の保持の両立が 可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
発 明 の 開 示
( 1 ) . 上記目的を達成するために、 本発明の第 1の実施形態にか かる画像処理装置は、 入力信号を低周波成分と少なく とも一つの高周 波成分に分割する周波数分割手段と、 前記高周波成分に対して変換処 理を行う高周波成分変換手段と、 前記低周波成分と前記変換処理され た高周波成分とを合成する周波数合成手段と、 出力信号に求められる 周波数特性を設定する周波数特性設定手段と、 前記周波数合成手段の 出力信号に対して、 さらに変換処理を行って、 出力信号の周波数特性 を、 前記周波数特性設定手段で設定された周波数特性に調整する周波 数特性調整手段と、'周波数特性設定手段において設定される周波数特 性に応じて、 周波数分割手段における分割特性を設定する周波数分割 特性設定手段と、 を有することを特徴とする。
( 1 ) の発明に関する実施形態は、 図 1〜図.1 0に示された第 1 の実 施形態が対応する。 ( 1 ) の発明の構成において、 周波数分割手段は、 図 2に示された低周波抽出部 2 0 0、 高周波抽出部 2 0 1 が該当する。 周波数成分変換手段は、 図 2に示された高周波変換部 2 0 2が該当す る。 周波数合成手段は、 図 2に示された合成部 2 0 9が該当する。 周 波数特性設定手段は、 図 1、 図 2に示されたエッジ強調パラメータ設 定部 1 0 8が該当する。 周波数特性調整手段は、 図 1 、 図 2に示され たエツジ強調処理部 1 0 7が該当する。 周波数分割特性設定手段は、 図 2に示された L P Fフ ィルタ係数設定部 2 2 2と H P Fフ ィ ルタ係 数設定部 2 2 1が該当する。
【0 0 0 8】
( 1 ) の発明は、 周波数特性設定手段により設定された周波数特性 に応じて、 周波数分割特性設定手段が周波数分割特性を設定する。 周 波数特性調整手段における周波数特性の調整に応じて、 周波数分割手 段における周波数の分割方法が変更される。 この構成によれば、 任意 の周波数特性の調整を行つても、 特定の周波数成分に対して意図しな い調整が行われることを防止できるため、 アーティ フ ァ タ 卜の発生が 防止できる。 ( 2 ) の発明は、 前記 ( 1 ) の発明の前記周波数特性調整手段は、 前記周波数合成手段の出力信号から所定の周波数成分を抽出する所定 周波数成分抽出手段と、 前記所定周波数成分抽出手段により抽出され た前記所定の周波数成分に所定の強調処理を行う所定周波数成分強調 手段と、 前記所定周波数成分強調手段により前記所定の強調処理が行 われた前記所定の周波数成分、 および前記周波数合成手段の出力信号 を合成する所定周波数成分合成手段と、 からなることを特徴とする。
( 2 ) の発明に関する実施形態は、 図 2に示されている第 1 の実施 形態が対応する。 (2 ) の発明の構成において、 所定周波数成分抽出手 段はエツジ抽出部 2 1 1 が、 所定周波数成分強調手段はエツジ強調部 2 1 2が、 所定周波数成分合成手段はエッジ加算部 2 1 3がそれぞれ 該当する。 (2 ) の発明は、 所定周波数成分強調手段により、 強調係数 を変えるような所定の強調処理が行われた所定の周波数成分と、 ( 1 ) の発明の周波数合成手段の出力信号、 すなわち低周波成分とを所定周 波数成分合成手段で合成する。 この構成によれば、 鮮鋭感の調整が行 われ、 エッジ強調された画像信号が得られる。
( 3 ) の発明は、 前記 ( 1 ) の発明において、 前記周波数特性調整 手段は、 前記周波数合成手段の出力信号から所定の低周波成分を抽出 する低周波成分抽出手段をさらに有し、 前記所定周波数成分合成手段 が、 前記所定周波数成分強調手段により前記所定の強調処理が行われ た前記所定の周波数成分と前記所定の低周波成分を合成するこ とを特 徴とする。
( 3 ) の発明に関する実施形態は、 図 2に示されている第 1 の実施 形態が対応する。 (3 ) の発明の構成において、 低周波成分抽出手段は 画素補間部 2 1 0が該当する。 (3 ) の発明は、 低周波成分抽出手段で 処理ブロックの領域中心の G画素を生成し、 (2 ) の発明で所定の強調 処理が行われた所定の周波数成分と所定周波数成分合成手段で合成さ れる。 この構成によれば、 エッジ成分に変換処理を行って低周波成分 に加算混合することにより、 画像信号の鮮鋭感を調整することができ る。
( 4 ) の発明は、 前記 ( 1 ) の発明の前記高周波成分変換手段が、 前記高周波成分のうち、 所定の高周波成分における所定の範囲を有す る要素を強調または抑制する高周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定 める少なく とも一つの閾値を設定する閾値設定手段と、 からなること を特徴とする。
( 4 ) の発明に関する実施形態は、 図 2に示されている第 1 の実施 形態が対応する。 (4 ) の発明の構成において、 高周波成分変換手段が、 所定の高周波成分における所定の範囲を有する要素を強調または抑制 する高周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める少なく とも一つの閾 値を設定する閾値設定手段とを有することは、 図 1 0の特性の処理を 行う ことが該当する。 この構成によれば、 例えば、 4 5度斜め高周波 成分、 1 3 5度斜め高周波成分、 水平垂直高周波成分、 残余高周波成 分のような各高周波成分のうち、 閾値よりも小さい振幅の成分を削除 することによりノイズを低減することができる。
( 5 ) の発明は、 前記 ( 1 ) の発明において、 前記周波数特性設定 手段が、 前記所定周波数成分抽出手段を構成する所定周波数抽出フ ィ ル夕の係数、 も しくは、 前記所定の強調処理の強調量、 または、 その 両方を設定することを特徴とする。
( 5 ) の発明に関する実施形態は、 図 2に示されている第 1の実施形 態が対応する。 (5 ) の発明の構成において、 所定周波数抽出フィルタ の係数設定は B P Fフ ィ ルタ係数設定.部 2 3 1 が、 所定の強調処理の 強調量設定は強調量設定部 2 3 2がそれぞれ該当する。 この構成によ れば、 鮮鋭感の調整に応じて、 エッジ強調処理バン ドパスフ ィ ルタの 周波数特性が変更された場合には、 ノィズ低減処理の低周波抽出フ ィ ルタの周波数特性も変更する。 このよう に周波数特性を変更するこ と により、 ノイズ低減処理の低周波抽出フ ィ ルタの周波数特性と、 エツ ジ強調処理のバン ドバスフィルタの周波数特性に重なり部分が少なく なるようにして、 残留したノィズ成分が強調されることによる画質の 劣化を防止することができる。
( 6 ) の発明は、 前記 ( 1 ) の発明の前記周波数分割特性設定手段 は、 前記周波数分割手段を構成する周波数分割フ ィ ルタ群のうち少な く とも一つの周波数分割フ ィ ルタの係数を設定するこ とを特徴とする。
( 6 ) の発明に関する実施形態は、 図 2に示されている第 1 の実施 形態が対応する。 周波数分割特性設定手段である L P Fフ ィ ルタ係数 設定部 2 2 2は、 図 5または図 6に示されているような低周波抽出フ イ ルクの係数を設定する。 また、 周波数分割特性設定手段である H P Fフ ィ ル夕係数設定部 2 2 1 は、 図 4に示す高周波抽出フ ィ ルタ (H 1 〜H 1 2 ) と、 図 7または図 8に示されている残余高周波抽出フ ィ ル夕の係数を設定する。 この構成によれば、 所定係数の高周波抽出フ ィルタで抽出された各高周波成分に変換処理を行うこ とによ り、 各高 周波成分に含まれているノィズを低減することができる。
( 7 ) 本発明の第 2の実施形態にかかる画像処理装置は、 入力信号 を低周波成分と少なく とも一つの高周波成分に分割する周波数分割手 段と、 前記高周波成分に対して変換処理を行う高周波成分変換手段と、 前記低周波成分と変換処理された高周波成分とを合成する周波数合成 手段と、 前記入力信号のノィズ特性を推定するノィズ特性推定手段と、 前記ノィズ特性推定手段における推定結果に応じて、 周波数分割手段 における分割特性を設定する周波数分割特性設定手段と、 を有するこ とを特徴とする。
( 7 ) の発明に関する実施形態は、 図 1 1〜図 2 4に示された第 2と 第 3の実施形態が対応する。 ( 7 ) の発明における次の構成は図 1 2に 示されている。 周波数分割手段は、 低周波抽出部 2 0 0、 高周波抽出 部 2 0 1、 第二低周波抽出部 4 1 0、 第二高周波抽出部 4 1 1、 が該 当する。 周波数成分変換手段は、 高周波変換部 2 0 2、 高周波閾値算 出部 4 5 1 、 第二高周波変換部 4 1 2、 第二高周波閾値算出部 4 5 2 が該当する。 周波数合成手段は、 合成部 2 0 9、 第二合成部 4 0 9が 該当する。 ノイズ特性推定手段は、 感度設定部 4 0 4が該当する。 周 波数分割特性設定手段は、 信号選択部 4 0 3が該当する。 なお、 周波 数分割特性設定手段と して、 図 1 2の信号選択部 4 0 3に代わる構成 の図 1 8の重み付け加算部 5 0 0が該当する。
( 7 ) の発明は、 ノイズ特性推定手段により推定されたノイズ特性 に応じて、 周波数分割特性設定手段が周波数分割特性を設定する。 ノ ィズ特性に応じて、 周波数分割手段における周波数の分割方法が変更 される。 この構成によれば、 ノイズ量に応じて、 特定の周波数成分に 対して意図しない調整が行われることを防止できるため、 アーティ フ ァク トの発生が防止できる。
( 8 ) の発明は、 (7 ) の発明の前記高周波成分変換手段が、 前記高 周波成分のうち、 所定の高周波成分における所定の範囲を有する要素 を強調または抑制する高周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める少 なく とも一つの閾値を設定する閾値設定手段と、 からなることを特徴 とする。
( 8 ) の発明に関する実施形態は、 図 1 2に示されている第 2の実 施形態が対応する。 所定の高周波成分における所定の範囲を有する要 素を強調または抑制する高周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める 少なく とも一つの閾値を設定する閾値設定手段を有する高周波成分変 換手段は、 高周波閾値算出部 45 1、 第二高周波閾値算出部 452に よる図 1 0の処理を行う処理手段が該当する。 この構成によれば、 水 平方向、 垂直方向、 斜め方向の各方向の各高周波成分のうち、 閾値よ りも小さい振幅の成分を削除することによりノイズを低減することが できる。
(9) の発明は、 (7) の発明のノイズ特性推定手段は、 撮像素子の 温度または前記入力信号に対するゲイ ンまたは撮影時のシャ ッター速 度のうち少なく とも一つの情報に基づき前記入力信号に含まれるノィ ズ量を推定するノィズ量推定手段からなることを特徴とする。
(9) の発明に関する実施形態は、 図 1 2〜図 1 5に示されている 第 2の実施形態が対応する。 図 1 3に示されているエツジ方向適応ノ ィズ低減処理部 40 1の高周波閾値算出部 45 1、 図 1 5に示されて いるエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 402の第二高周波閾値算出 部 45 2は、 それぞれ、 撮像素子の温度または前記入力信号に対する ゲイ ンまたは撮影時のシャ ッタ一速度のうち少なく とも一つの情報に 基づき前記入力信号に含まれるノイズ量を推定するノィズ量推定手段 80 6を有している。 この構成によれば、 撮影感度に応じてノイズ低 減処理を制御することにより、 撮影感度が低い場合には、 画像信号に 含まれる本来の構造とノイズ成分を分離して、 効果的にノイズ低減を 行い、 鮮鋭感の向上とノイズの低減を両立することがでぎる。 また、 撮影感度が高い場合には、 アーティ フ ァタ 卜の発生を防止することが できる。
( 1 0) の発明は、 (7) の発明のノイズ特性推定手段は、 I S O感 度、 露出情報、 ホワイ トバランス情報の少なく とも一つ以上の情報に 基づき前記ゲイ ンを求めるゲイ ン算出手段をさらに有することを特徴 とする。
( 1 0) の発明に関する実施形態は、 図 1 2〜図 1 5に示されてい る第 2の実施形態が対応する。 図 1 3に示されているエツジ方向適応 ノィズ低減処理部 4 0 1 の高周波閾値算出部 4 5 1、 図 1 5に示され ているエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の第二高周波閾値算 出部 4 5 2は、 それぞれ、 I S O感度、 露出情報、 ホワイ トバランス 情報の少なく とも一つ以上の情報に基づき前記ゲイ ンを求めるゲイ ン 算出手段をさらに有するノィズ量推定手段 8 0 6を設けている。 この 構成によれば、 撮影感度に応じてノィズ低減処理を制御することによ り、 撮影感度が低い場合には、 画像信号に含まれる本来の構造とノィ ズ成分を分離して、 効果的にノイズ低減を行い、 鮮鋭感の向上とノィ ズの低減を両立することができる。 また、 撮影感度が高い場合には、 アーティ ファク トの発生を防止することができる。
( 1 1 ) の発明は、 (7 ) の発明の前記周波数分割特性設定手段が、 前記周波数分割手段を構成する周波数分割フ ィ ルタ群のうち少なく と も一つの周波数分割フィル夕の係数を設定することを特徴とする。
( 1 1 ) の発明に関する実施形態は、 図 1 9に示された第 3の実施 形態が対応する。 周波数分割手段を構成する周波数分割フ ィルタ群の うち少なく と も一つの周波数分割フ ィ ルタの係数が、 フ ィ ルタ係数設 定部 2 2 0によって設定される。 この構成によれば、 各高周波成分に 設定される抽出フ ィ ルタ係数が変更されることにより、 エッジ方向適 応ノィズ低減処理とエツジ方向非適応ノィズ低減処理の切り換えを行 うことができる。
( 1 2 ) 本発明の第 4の実施形態にかかる画像処理装置は、 入力信 号を低周波成分と少なく とも一つの高周波成分に分割する周波数分割 手段と、 前記高周波成分に対して変換処理を行う高周波成分変換手段 と、 低周波成分と変換処理された高周波成分とを合成する周波数合成 手段と、 前記入力信号の周波数特性を推定する周波数特性推定手段と、 前記周波数特性推定手段における推定結果に応じて、 周波数分割手段 における分割特性を設定する周波数分割特性設定手段と、 を有するこ とを特徴とする。
( 1 2) の発明に関する実施形態は、 図 25〜図 27に示された第 4 の実施の形態が対応する。 ( 1 2) の発明の構成において、 周波数分割 手段は、 図 2 6の水平垂直高周波抽出部 2 0 1、 45度斜め高周波抽 出部 2 03、 1 35度斜め高周波抽出部 2 05、 残余高周波抽出部 2 0 7、 図 2 7の斜め高周波抽出部 40 5、 垂直高周波抽出部 403、 水平高周波抽出部 4 2 1が該当する。 高周波成分変換手段は、 図 26 に示された水平垂直高周波変換処理部 2 0 2 , 4 5度斜め高周波変換 処理部 2 04、 1 3 5度斜め高周波変換処理部 2 0 6、 残余高周波変 換処理部 20 8、 高周波閾値算出部 45 1、 残余高周波閾値算出部 9 00が該当する。 また、 図 2 7に示された垂直高周波変換部 404、 斜め高周波変換部 4 06、 水平高周波変換処理部 42 2、 高周波閾値 算出部 45 1が該当する。 周波数合成手段は、 図 2 6、 図 27に示さ れた合成部 209が該当する。 周波数特性推定手段は、 図 2 6に示さ れた輝度色差分離部 9 1 1が該当する。 周波数分割特性設定手段は、 図 26、 図 2 7に示されたノィズ低減処理部 1 04、 色差ノィズ低減 処理部 450の低周波抽出フ ィル夕、 各高周波抽出フ ィル夕に対する 図 2の H P Fフ ィ ルタ設定部 22 1、 L P Fフ ィ ル夕設定部 222が 該当する。
( 1 2) の発明は、 輝度信号の周波数分割特性と色差信号の周波数 分割特性が異なっており、 輝度信号、 および色差信号は、 それぞれの 信号に適した周波数分割方法で変換処理を行うことができる。
( 1 3) の発明は、 ( 1 2) の発明の前記高周波成分変換手段が、 前 記高周波成分のうち、 所定の高周波成分における所定の範囲を有する 要素を強調または抑制する高周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定め る少なく とも一つの閾値を設定する閾値設定手段と、 からなることを 特徴とする。
( 1 3) の発明に関する実施形態は、 図 2 6、 図 2 7に示された第 4の実施の形態が対応する。 所定の高周波成分における所定の範囲を 有する要素を強調または抑制する高周波成分抑制手段は、 図 2 6の水 平垂直高周波変換処理部 20 2、 45度斜め高周波変換処理部 204、 1 3 5度斜め高周波変換処理部 206、 残余高周波変換処理部 2 08、 図 2 7の斜め高周波変換部 4 06、 垂直高周波変換部 404、 水平高 周波変換部 42 2が該当する。 また所定の範囲を定める少なく とも一 つの閾値を設定する閾値設定手段は、 図 2 6の高周波閾値算出部 4 5 1、 残余高周波閾値算出部 90 0、 図 2 7の高周波閾値算出部 45 1 が該当する。 ( 1 3) の発明は、 前記のような閾値処理を行うことによ り、 高周波成分のノイズ成分を削除することができる。
( 1 4) の発明は、 ( 1 2) の発明の前記周波数特性推定手段は、 撮 像素子の前面に各画素ごとに設けられている少なく とも二種類の色フ ィルタの配置情報から前記色フィ ルタに対応する信号の周波数特性を 推定することを特徴とする。
( 1 4) の発明に関する実施形態は、 図 27に示されている第 4の 実施形態が対応する。 撮像素子の前面に各画素ごとに設けられている 少なく とも二種類の色フ ィル夕の配置情報から前記色フ ィルタに対応 する信号の周波数特性を推定することは、 輝度色差分離部 9 1 1の処 理が該当する。 この構成によれば、 輝度信号 (G) と色差信号 (R— G、 B -G) に対して、 それぞれの信号に適した周波数分解方法で、 ノィズ低減処理を行うことができる。
( 1 5) の発明は、 ( 1 2) の発明の前記周波数特性推定手段が、 色 信号の種別から当該色信号の周波数特性を推定することを特徴とする。
( 1 5) の発明に関する実施形態は、 図 2 7に示されている第 4の 実施形態が対応する。 色信号の種別から当該色信号の周波数特性を推 定することは、 輝度色差分離部 9 1 1の処理が該当する。 この構成に よれば、 輝度信号、 色差信号に対して、 それぞれの周波数特性に適し た周波数分割方法で、 ノイズ低減処理を行うことができる。
( 1 6) の発明は、 ( 1 2) の発明の周波数分割特性設定手段が、 前 記周波数分割手段を構成する周波数分割フ ィ ルタ群のうち少なく とも 一つの周波数分割フィルタの係数を設定することを特徴とする。
( 1 6) の発明に関する実施形態は、 図 26、 図 2.7に示されてい る第 4の実施形態が対応する。 周波数分割手段を構成する周波数分割 フ ィ ルタ群のうち少なく とも一つの周波数分割フ ィ ルタの係数を設定 することは、 図 2 6の低周波抽出部 2 00が、 図 6に示す低周波抽出 フィ ルタにより構成され、 この低周波抽出フ ィルタは、 図 2に示した L P Fフィルタ係数設定部 22 2で設定されることが該当する。 また、 水平垂直高周波抽出部 20 1、 45度斜め高周波抽出部 203、 1 3 5度斜め抽出部 2 0 5は、 図 4に示す高周波抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 1 2) により構成され、 残余高周波抽出フ ィ ルタ 2 0 7は、 図 8 示 す残余高周波抽出フ ィ ルタにより構成される。 これらの高周波抽出フ ィルタと残余高周波抽出フ ィルタは、 図 2に示した H P Fフ ィ ルタ係 数設定部 22 1で設定されることが 「周波数分割手段を構成する周波 数分割フ ィ ルタ群のうち少なく とも一つの周波数分割フ ィ ルタの係数 を設定すること」 に該当する。 さらに、 図 2 7の色差ノイズ低減処理 部 4 5 0において、 低周波抽出部 2 00の低周波抽出フ ィ ル夕、 各高 周波抽出部 4 03、 405、 44 1〜 447の高周波抽出フ ィ ルタは、 図 2に示したノィズパラメータ設定部 1 0 9の H P Fフ ィルタ係数設 定部 2 2 1、 L P Fフ ィ ルタ係数設定部 2 2 2で設定されるこ とが 「周波数分割手段を構成する周波数分割フ ィ ルタ群のうち少なく とも 一つの周波数分割フ ィ ルタの係数を設定すること」 に該当する。 この 構成によれば、 所定係数の高周波抽出フ ィ ルタで抽出された各高周波
1 成分に変換処理を行うことにより、 各高周波成分に含まれているノィ ズを低減することができる。
本発明においては、 任意の周波数特性の調整を行っても、 特定の周 波数成分に対して意図しない調整が行われることを防止できる。 この ため、 信号処理により不可避的に生じる不要な像または信号成分であ るアーティ フ ァク トの発生を防止することができる。 また、 ノイズ量 に応じて、 特定の周波数成分に対して意図しない調整が行われること を防止できるため、 アーティ フ ァ ク ト の発生が防止できる。 本発明は、 画像信号処理の際に後処理装置の周波数特性の変化に応じて、 周波数 分解に基づく変換処理の周波数分解特性を変えることにより、 画質の 劣化を防止すると共に、 適切なノイズ低減と画像細部の保持の両立が 可能な画像処理装置を提供することができる。 図面の簡単な説明
図 1 は第 1の実施形態の構成図である。
図 2は図 1の部分的な構成を示す構成図である。
図 3はべィヤー配列を示す説明図である。
図 4は高周波抽出フ ィルタの例を示す説明図である。
図 5は低周波抽出フィルタの例を示す説明図である。
図 6は低周波抽出フィルタの例を示す説明図である。
図 7は残余高周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図である。
図 8は残余高周波抽出フィルタの例を示す説明図である。
図 9はバン ドパスフィル夕の特性を示す特性図である。
図 1 0はコアリ ング変換処理の例を示す特性図である。
図 1 1 は第 2の実施形態の構成図である。
図 1 2は図 1 1の部分的な構成を示す構成図である。
図 1 3は図 1 2の部分的な構成を示す構成図である。 図 1 4はノイズモデルの例を示す特性図である。
図 1 5は図 1 2の部分的な構成を示す構成図である。
図 1 6は高周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図である。
図 1 7は低周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図である。
図 1 8は図 1 2の変形例を示す構成図である。
図 1 9は第 3の実施形態の構成図である。
図 2 0は高周波抽出フ ィルタの例を示す説明図である。
図 2 1 は第 3の実施形態にかかる変形例の構成図である。
図 2 2は図 2 1の部分的な構成を示す構成図である。
図 2 3は画素の例を示す説明図である。
図 2 4は局所分散値の例を示す特性図である。
図 2 5は第 4の実施形態の構成図である。
図 2 6は図 2 4の部分的な構成を示す構成図である。
図 2 7は図 2 4の部分的な構成を示す構成図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の第 1 の実施形態について図を参照して説明する。 図 1〜図 1 0は、 第 1 の実施形態に適用される図である。 図 1 は、 第 1 の実施形態の構成図、 図 2は、 図 1 の部分的な構成を示す構成図、 図 3はべィヤー配列を示す説明図、 図 4は高周波抽出フ ィ ルタの例を示 す説明図、 図 5は低周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図、 図 6は低周 波抽出フ ィ ル夕の例を示す説明図、 図 7は残余高周波抽出フィ ルタの 例を示す説明図、 図 8は残余高周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図、 図 9はバン ドパスフ ィ ルタの特性と口一パスフ ィ ルタの特性の関係を 示す特性図、 図 1 0はコアリ ング変換処理の例を示す特性図である。 本発明に基づく画像処理装置の第 1 の実施形態は、 デジタルカメラ を想定したもので、 被写体を撮影し、 得られたデジタルデータを記憶 媒体に記録する機能を実現するものである。 図 1 において、 レンズ系 1 0 0、 C C D 1 0 1 を介して撮影された画像は、 A Z D 1 0 2にお いてデジタル信号に変換され、 ノくッフ ァ 1 0 3に記憶される。 バッフ ァ 1 0 3の出力は、 ノィズ低減処理部 1 0 4、 エツジ強調処理部 1 0 7、 信号処理部 1 0 5を順次介して、 出力部 1 0 6に入力されている。 さらに、 図示しない、 マイクロコンピュータ等により構成される制 御部が、 各部と双方向に接続されている。 バッフ ァ 1 0 3から読み出 された画像信号は、 ノイズ低減処理部 1 0 4で、 画像信号に含まれる ノィズが低減された後、 ェッジ強調処理部 1 0 7でエツジ強調処理が 行われる。 さらに信号処理部 1 0 5において、 色補正処理、 圧縮処理 などの、 公知の信号処理が行われ、 出力部 1 0 6で記録媒体に保存さ れる。 また、 ノイズ低減パラメータ設定部 1 0 9がノイズ低減部 1 0 4に、 ェッジ強調パラメ一タ設定部 1 0 8がエツジ強調処理部 1 0 7 に接続されている。
ノイズ低減処理は、 図 3に示すような、 縦 5画素、 横 5画素のペイ ヤー配列からなる領域を処理単位として行われる。 ノィズ低減処理が 行われると、 図 3で領域中心の G画素の信号が変換される。 領域を 2 画素ずつ移動させながら、 同様の処理を行うことを繰り返すこ とによ り、 画像全体にノイズ低減処理が行われる。 これらのィズ低減処理は、 制御部の制御に基づき行われる。
図 2には、 図 1 のノィズ低減処理部 1 0 4、 エツジ強調処理部 1 0 7、 ノ イ ズ低減パラメータ設定部 1 0 9、 エッジ強調パラメータ設定 部 1 0 8の詳細構成が示されている。 ノィズ低減処理部 1 0 4は、 ノ ッ フ ァ 1 0 3から読み出した画像信号を、 複数の周波数成分に分解し、 分解した各成分に変換処理を施した後、 再合成し、 ノイズを低減する。 こ こでは、 周波数分解は、 方向性のある高周波抽出フ ィ ルタによって 行われる。 低周波抽出部 2 0 0は、 バッフ ァ 1 03から読み出された画像信号 に、 図 5、 または図 6に示されている低周波抽出フ ィルタを適用し、 低周波成分を抽出する。 低周波抽出フ ィ ルタは、 L P Fフ ィ ルタ係数 設定部 22 2により設定される。 低周波抽出部 2 00により抽出され た低周波成分は、 合成部 20 9に出力される。 高周波抽出部 20 1 は、 バッファ 1 03から読み出された画像信号に、 図 4に示す高周波抽出 フィルタ (H I〜 H I 2) と、 図 7または、 図 8に示されている残余 高周波抽出フィルタにより、 1 3種類の高周波成分を抽出する。
高周波抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 1 2) と残余高周波抽出フ ィ ルタは、 H P Fフ ィ ルタ係数設定部 2 2 1 により設定される。 図 4は、 高周波 抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 1 2) を示しており、 (a) は 45度斜め高周 波成分、 (b) は 1 3 5度斜め高周波成分、 ( c ) は水平垂直高周波成 分、 をそれぞれ抽出する。 また、 45度斜め高周波抽出フ ィ ルタは、 第 第四の高周波抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 4) からなる。 また、 1
3 5度斜め高周波抽出フ ィ ルタは、 第 第四の高周波抽出フ ィ ルタ
(H 5〜H 8) からなる。 さらに、 水平垂直高周波抽出フ ィルタは、 第 第四の高周波抽出フ ィ ルタ (H 9〜H 1 2 ) からなる。 なお、
1 / 1 6は、 ビッ トシフ ト演算される レベル調整用の除数である。 図 2の高周波抽出部 2 0 1 は、 図 4 (a ) 〜 ( c) に示されているよう に、 4 5度斜め方向、 1 35度斜め方向、 水平垂直方向の方向性のあ る高周波成分を抽出している。
残余高周波成分は、 原信号から、 低周波成分、 水平垂直高周波成分、 45度斜め高周波成分、 1 35度斜め高周波成分を抽出した後の残り の成分である。 図 7または、 図 8に示されている残余高周波抽出フ ィ ルタは、 低周波成分、 水平垂直高周波成分、 4 5度斜め高周波成分、 1 3 5度斜め高周波成分、 残余高周波成分のすべての成分を合成する ことにより、 原信号が完全に復元されるようにするために設けられて いる。 したがって、 図 5の L P Fに図 7の残余高周波フ ィ ルタが対応 し、 図 6の L P Fに対応して、 図 8の残余高周波フ ィルタが用いられ る。
高周波変換部 2 0 2は、 抽出された各高周波成分に変換処理を行う ことにより、 各高周波成分に含まれているノイズを低減する。 高周波 変換部 2 0 2では、 図 1 0に示すようなコアリ ング変換処理が行われ る。 図 1 0において、 〇の部分は閾値より も絶対値が小さい振幅の成 分を示している。 高周波変換部 2 0 2では、 図 1 0のコアリ ング変換 処理を行い、 各高周波成分のうち、 前記〇の部分である閾値より も小 さい振幅の成分を削除することにより、 ノイズを低減する。 ノイズが 低減された高周波成分は、 合成部 2 0 9にて他の成分と合成される。 ェッジ強調処理部 1 0 7は、 ノィズ低減処理が行われた画像信号か ら、 エッジ成分と低周波成分を抽出し、 適宜エッジ成分に変換処理を 行った後、 低周波成分に加算混合するこ とによ り、 画像信号の鮮鋭感 を調整する。 画素補間部 2 1 0は、 図 3に示す処理プロックの G画素 の信号にローパスフ ィルタをかけることにより、 低周波成分を抽出す る。 この処理により、 図 3に示す処理ブロックの R Z B画素における G成分が生成される。 エッジ抽出部 2 1 1 は、 図 3に示す処理ブロッ クの G画素の信号にバン ドパスフ ィル夕をかけることにより、 エッジ 成分を抽出する。
エッジ強調部 2 1 2は、 エッジ成分に係数をかけることにより'、 ェ ッジ成分の変換処理を行う。 エッジ加算部 2 1 3では、 エッジ強調部 2 1 2で変換処理されたエッジ成分と、 画素補間部 2 1 0で抽出され た低周波成分を合成し、 エッジ強調された画像信号を得る。 強調量設 定部 2 3 2からエツジ強調部 2 1 2に与えられる強調係数を変えたり、 B P F フ ィ ルタ係数設定部 2 3 1 からエツジ抽出部 2 1 1 に与えられ るバン ドバスフ ィルタ係数を変えることにより、 鮮鋭感の調整が行わ れる。 これらの係数の変更は、 モー ド設定部 2 5 0のモー ド設定に応 じて行われる。 エッジ強調モー ド設定に応じて、 エッジ抽出部 2 1 1 のバン ドパス フ ィ ルタの特性が、 図 9 ( a ) に示すよう に B P F 1 、 も しく は図 9 ( b ) に示すように B P F 2 となるように、 バン ドパス フィルタの係数が切り換えられる。
エッジ抽出部 2 1 1 のバン ドパスフ ィ ル夕が切り換えられると、 そ れに応じて、 ノィズ低減処理部 1 0 4における低周波抽出部 2 0 0の 低周波抽出フ ィルタも切り換える。 エッジ抽出フ ィルタ B P F 1 の特 性に対しては、 図 5に示す低周波抽出フ ィ ルタ 1 を、 またエッジ抽出 フィルタ B P F 2の特性に対しては、 図 6に示す低周波抽出フ ィルタ 2を設定する。 図 5に示す低周波抽出フィルタ 1 は図 9 ( a ) の L P F 1 の特性を有し、 図 6に示す低周波抽出フ ィ ルタ 2は図 9 ( b ) の L P F 2の特性を有している。
さ らに、 低周波抽出部 2 0 0の低周波抽出フ ィ ルタの切り換えに応 じて、 高周波抽出部 2 0 1 の残余高周波抽出フ ィ ルタ も切り換える。 図 5に示す低周波抽出フィルタ 1 に対しては、 図 7に示す残余高周波 抽出フ ィ ルタ 1 を設定する。 また、 図 6に示す抽出フ ィ ルタ 2に対し ては、 図 8に示す残余高周波抽出フィルタ 2を設定する。
ノィズ低減処理部 1 0 4の低周波抽出部 2 0 0の出力は、 そのまま、 エッジ強調処理部 1 0 7に入力される。 このため、 ノイズ低減処理部 1 0 4の低周波抽出フ ィル夕の周波数特性と、 ェッジ強調処理部 1 0 7のバン ドバスフ ィ ルタの周波数特性に、 図 9で示すような重なり部 分が生じる。 このように重なり部分があると、 重なった部分の周波数 成分が強調される。 この周波数特性が重なつた周波数領域にノイズの 成分が残留していると、 ノイズ成分が強調されて画質の劣化を招く。 一方、 ェッジ強調処理部 1 0 7のバン ドパスフ ィ ルタの特性は、 所望 の鮮鋭感が得られるように、 個別に調整されるため、 ノイズ低減処理 部 1 0 4の低周波抽出フ ィ ルタの周波数特性と、 ェッジ強調処理部 1 0 7のバン ドパスフ ィルタの周波数特性の関係は、 ひとつに定まらな い。
そこで、 上記のように、 鮮鋭感の調整に応じて、 エッジ強調処理部 1 0 7のバン ドパスフィルタの周波数特性が変更された場合には、 ノ ィズ低減処理部 1 0 4の低周波抽出フ ィ ルタの周波数特性も変更する。 これにより、 ノィズ低減処理部 1 0 4の低周波抽出フ ィルタの周波数 特性と、 ェッジ強調処理部 1 0 7のバン ドパスフ ィルタの周波数特性 に重なり部分が少なく なるようにして、 残留したノイズ成分が強調さ れることによる画質の劣化を防止する。
図 1 1〜図 1 8は、 本発明の第 2の実施形態に適用される図である。 図 1 1 は第 2の実施形態の構成図、 図 1 2は図 1 1 の部分的な構成を 示す構成図、 図 1 3は図 1 2の部分的な構成を示す構成図、 図 1 4は ノイズモデルの例を示す特性図、 図 1 5は図 1 2の部分的な構成を示 す構成図、 図 1 6は高周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図、 図 1 7は 低周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図、 図 1 8は図 1 2の変形例を示 す構成図である。 なお、 第 1 の実施形態で説明した図 3のべィヤー配 列を示す説明図と、 図 1 0のコアリ ング変換処理の例を示す特性図は、 第 2の実施形態でも適用される。
図 1 1 に、 本発明の第 2の実施形態における画像処理装置を示す。 この発明の実施形態は、 デジタルカメラを想定しており、 被写体を撮 影し、 得られたデジタルデータを記憶媒体に記録する機能を実現する ものである。 レンズ系 1 0 0、 C C D 1 0 1 を介して撮影された画像 は、 A Z D 1 0 2においてデジタル信号に変換され、 ノ ッフ ァ 1 0 3 に記憶される。 ノ ッファ 1 0 3の出力は、 ノィズ低減処理部 1 0 4、 信号処理部 1 0 5を順次介して、 出力部 1 0 6に入力されている。
さらに、 図示しない、 マイ ク ロ コ ンピュータ等により構成される制 御部が、 各部と双方向に接続されている。 バッフ ァ 1 0.3から読み出 された画像信号は、 ノィズ低減処理部 1 0 4で画像信号に含まれるノ ィズが低減された後、 信号処理部 1 0 5において、 色補正処理、 圧縮 処理などの公知の信号処理が行われ、 出力部 1 0 6で記録媒体に保存 される。 また、 感度設定部 4 0 4が、 ノィズ低減部 1 0 4に接続され ている。
ノィズ低減処理部 1 0 4におけるノィズ低減処理は、 第 1 の実施形 態で説明したと同様に、 図 3で示された縦 5画素、 横 5画素のべィャ 一配列からなる領域を処理単位と して行われる。 ノィズ低減処理が行 われると、 図 3で領域中心の G画素の信号が変換される。 領域を 2画 素ずつ移動させながら、 同様の処理を行うことを繰り返すことにより、 画像全体にノィズ低減処理が行われる。 これらのノィズ低減処理は、 制御部の制御に基づき行われる。
図 1 2に、 ノイズ低減処理部 1 0 4の詳細な構成を示す。 ノイズ低 減処理部 1 0 4は、 エツジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1、 エッジ 方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2と、 エツジ方向適応ノィズ低減処 理部 4 0 1、 およびエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2のそれ それの出力に接続された信号選択部 4 0 3とからなる。 エッジ方向適 応ノィズ低減処理部 4 0 1 は、 バッファ 1 0 3から読み出した画像信 号を、 複数の周波数成分に分解し、 分解した各成分に変換処理を施し . た後、 再合成し、 ノイズを低減する。 こ こでは、 周波数分解は、 方向 性のある高周波抽出フ ィルタによって行われる。 エッジ方向適応ノィ ズ低減処理部 4 0 1 で実現されるノィズ低減処理は、 複数の高周波成 分に分割し、 分割された成分ごとにノイズ低減処理を行うため、 画像 信号に含まれる本来の構造と、 ノィズ成分との分離性が良いという特 徴がある。
低周波抽出部 2 0 0は、 バッファ 1 0 3から読み出された画像信号 に、 図 1 7に示す低周波抽出フ ィ ルタを適用し、 低周波成分を抽出す る。 抽出された低周波成分は、 合成部 2 0 9に出力される。 また、 高 周波抽出部 2 0 1は、 水平高周波抽出部 4 2 1、 垂直高周波抽出部 4 23、 斜め高周波抽出部 42 5からなる。 高周波抽出部 20 1 は、 ノ ッファ 1 03から読み出された画像信号に、 図 1 6に示す高周波抽出 フ ィルタ (H 1〜H 1 2) により、 1 2種類の高周波成分を抽出する。 高周波変換部 2ひ 2は、 水平高周波変換部 42 2、 垂直高周波変換 部 424、 斜め高周波変換部 42 6を有している。 高周波変換部 20 2は、 水平高周波抽出部 42 1、 垂直高周波抽出部 4 23、 斜め高周 波抽出部 42 5で抽出された各高周波成分に変換処理を行うこ とによ り、 各高周波成分に含まれているノイズを低減する。
図 1 6の高周波抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 1 2) において、 (a) は水 平高周波成分、 (b) は垂直高周波成分、 ( c ) は斜め高周波成分、 を それぞれ抽出する。 図 1 6においては、 図 6で説明したと同様に、 例 えば、 水平高周波抽出フ ィ ルタは、 第一〜第四の高周波抽出フィルタ
(H 1〜H 4) からなる。 また、 垂直高周波抽出フ ィ ルタは、 第 第四の高周波抽出フ ィルタ (H 5〜H 8) からなる。 さらに、 斜め高 周波抽出フ ィ ルタは、 第一〜第四の高周波抽出フ ィ ルタ (H 9〜H 1 2) からなる。 このよう に、 高周波抽出フ ィ ルタは、 水平方向、 垂直 方向、 斜め方向の方向性のある高周波抽出を行う。
高周波変換部 20 2では、 前記した図 1 0に示すようなコアリ ング 変換処理が行われる。 各高周波成分のうち、 閾値より も小さい振幅の 成分 (図 1 0の〇印の領域) を削除するこ とによ りノイズを低減する。 高周波閾値算出部 4 5 1 は、 変換処理に用いられる閾値を決定する。 ノィズが低減された高周波成分は、 合成部 2 09にて他の成分と合成 される。
図 1 3に示されるように、 高周波閾値算出部 4 5 1 は、 ノィズ量推 定部 8 0 6、 閾値調整部 4 4 9から構成される。 ノイズ量推定部 8 0 6は、 図 1 4に示すノィズモデルと低周波抽出部 2 0 0で得られた低 周波成分を用いて、 高周波成分に含まれると推定されるノイズ量を求 める。 図 1 4のノイズモデルは、 予め、 理論計算や実測により定めら れており、 実線が高感度時、 破線が低感度時の特性を示している。 図 1 3に示される閾値調整部 4 4 9は、 ノィズ量推定部 8 0 6で得られ たノイズ量に調整値を乗算する。 この調整値は、 水平高周波変換部 4 2 2、 垂直高周波変換部 4 2 4、 斜め高周波変換部 4 2 6において行 われる変換処理の強度を調整するための値で、 所望の画質が得られる ように、 予め調整作業を行って決定された値が設定されている。
図 1 5に示されたエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2は、 バ ッ フ ァ 1 0 3から読み出した画像信号を、 第二低周波抽出部 4 1 0お よび第二高周波抽出部 4 1 1 で低周波成分と高周波成分に分解する。 第二低周波抽出部 4 1 0で抽出された低周波成分 (A ) は、 第二高周 波閾値算出部 4 5 2に入力される。 また、 第二低周波抽出部 4 1 0で 抽出された低周波成分は、 符号が反転された後、 第二高周波抽出部 4 1 1 の加算器 Cでバッファ 1 0 3から読み出した画像信号と合成され る。 この結果、 画像信号に含まれる高周波成分が抽出される。
第二高周波閾値算出部 4 5 2は、 図 1 3で説明した高周波閾値算出 部 4 5 1 と同じ構成で、 ノィズ量推定部 8 0 6、 閾値調整部 4 4 9か ら構成される。 第二高周波閾値算出部 4 5 2の出力は、 第二高周波変 換部 4 1 2に入力され、 第二高周波抽出部 4 1 1 で抽出された高周波 成分に対する変換処理の強度を調整する。 第二高周波変換部 4 1 2で 高周波成分に変換処理を施した後、 第二合成部 4 0 9において第二低 周波抽出郁 4 1 0で抽出された低周波成分と再合成し、 ノイズを低減 する。 第二合成部 4 0 9の出力は、 信号選択部 4 0 3に入力される。 図 1 2の第二低周波抽出部 4 1 0は、 ノ ッ フ ァ 1 0 3から読み出さ れた画像信号に、 図 1 7に示す低周波抽出フ ィ ルタを適用し、 低周波 成分を抽出する。 低周波抽出フ ィ ルタで抽出された低周波成分は、 第 二合成部 4 0 9に出力される。 第二高周波抽出部 4 1 1 は、 減算器で 構成され、 バッファ 1 0 3から読み出された画像信号から、 低周波成 分を減算するこ とによ り、 高周波成分を抽出する。 第二高周波変換部 4 1 2は、 第二高周波抽出部 4 1 1 で抽出された高周波成分に変換処 理を行うことによ り、 高周波成分に含まれているノィズを低減する。 第二高周波変換部 4 1 2では、 図 1 0に示すようなコアリ ング変換 処理が行われる。 すなわち、 第二高周波変換部 4 1 2は高周波成分の うち、 閾値より も小さい振幅の成分を削除するこ とによ りノィズを低 減する。 第二高周波閾値算出部 4 5 2は、 変換処理に用いられる閾値 を決定する。 第二高周波変換部 4 1 2でノイズが低減された高周波成 分は、 第二低周波抽出部 4 1 0で抽出された低周波成分と第二合成部 4 0 9で合成される。 第二高周波閾値算出部 4 5 2は、 高周波閾値算 出部 4 5 1 と同じ構成で、 ノイズモデル、 調整値が異なるものとなつ ている。
信号選択部 4 0 3は、 ェッジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1 の出 力と、 エツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の出力を入力と し、 感度設定部 4 0 4の撮影感度設定に応じて、 どちらかの信号を選択し て信号処理部 1 0 5に出力する。 撮影感度が予め決められた感度より も高い場合、 信号選択部 4 0 3は、 エッジ方向非適応ノイズ低減処理 部 4 0 2の出力を選択して信号処理部 1 0 5に出力する。
感度設定部 4 0 4では、 撮像素子の温度または入力信号に対するゲ イ ンまたは撮影時のシャ ッ タ一速度のうち少なく とも一つの情報に基 づき撮影感度を設定する。 また、 感度設定部 4 0 4は、 I S O感度、 露出情報、 ホワイ トバランス情報の少なく とも一つ以上の情報に基づ き前記ゲイ ンを求めるゲイ ン算出手段を有する。 撮影感度が高い場合、 画像信号に含まれるノイズが増えるため、 図
3に示すような小さな処理プロ ック領域内では、 画像信号に含まれる 本来の構造と、 ノイズ成分によって偶々生じた構造との区別が難しく なってく る。 このため、 ノイズ成分の一部が低減されずに残留してァ 一ティ フ ァ ク トを発生させてしまい、 画質を劣化してしまう。 この結 果、 撮影感度が高い場合、 エッジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1 で 実現されるノィズ低減処理より も、 エツジ方向非適応ノィズ低減処理 部 4 0 2で実現されるノィズ低減処理の方が好ま しい結果を得られる。 そこで、 撮影感度が低い場合は、 エッジ方向適応ノイズ低減処理部 4 0 1 の出力を、 ノィズ低減処理部 1 0 4の出力とする。 また、 撮影 感度が高く、 画像信号に含まれるノイズ量が多い場合には、 エッジ方 向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の出力を、 ノ ィズ低減処理部 1 0 4 の出力とする。 このように、 信号選択部 4 0 3は、 撮影感度に応じて ェッジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1、 またはエツジ方向非適応ノ ィズ低減処理部 4 0 2の出力を選択して信号処理部 1 0 5に出力する。 このよう に、 撮影感度に応じてノ ィズ低減処理を制御するこ とによ り、 撮影感度が低い場合には、 画像信号に含まれる本来の構造とノィ ズ成分を分離して、 効果的にノイズ低減を行い、 鮮鋭感の向上とノィ ズの低減を両立する。 また、 撮影感度が高い場合には、 アーティ ファ タ トの発生を防止する。 なお、 図 1 2の信号選択部 4 0 3の代わりに、 図 1 8に示すような重み付け加算部 5 0 0を設け、 撮影感度が高くな るほど、 ェッジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の出力の重みを大 きくするように制御しても良い。
図 1 8の重み付け加算部 5 0 0は、 乗算器 D、 Eと加算器 Fからな る。 係数生成部 5 0 1 は、 感度設定部 4 0 4で設定された撮影感度に 応じて、 エツジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1 の出力に対する重み 係数を決定して、 乗算器 Eに設定し、 エッジ方向非適応ノイズ低減処 理部 4 0 2の出力に対する重み係数を决定して、 乗算器 Dに設定する。 乗算器 Eは、 ェッジ方向適応ノィズ低減処理部 4 0 1 の出力に対して、 エッジ方向適応ノィズ低減処埋部 4 0 1 の出力に対する重み係数を乗 算して、 加算器 Fに出力する。 乗算器 Dは、 エッジ方向非適応ノイズ 低減処理部 4 0 2の出力に対して、 エツジ方向非撓応ノィズ低減処理 部 4 0 2の出力に対する重み係数を乗算して、 加算器 Fに出力する。 加算器 Fは、 係数生成部 5 0 1 によって決定された係数により重み付 けされたエツジ方向適応ソィズ低減処理部 4 0 1 の出力とエッジ方向 非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の出力を加算して信号処理部 1 0 5に 出力する。 上記の例では、 信号選択部 4 0 3における信号の選択や、 重み付け加算部 5 0 0における信号の重み付け加算処理は、 感度設定 部 4 0 4で設定された撮影感度に応じて行われている。 これらの信号 選択や重み付け加算処理は、 画像信号に含まれるノイズ量に応じて行 われることが望ましい。 そこで、 感度設定部 4 0 4で設定された撮影 . 感度の代わりに、 ノィズ推定部 8 0 6から出力されるノィズ推定量に 基づいて、 信号選択部 4 0 3における信号の選択や、 重み付け加算部 5 0 0における信号の重み付け加算処理が行われる構成と しても良い。 図 1 9〜図 2 4は、 本発明の第 3の実施形態に適用される図である。 図 1 9は第 3の実施形態の構成図、 図 2 0は高周波抽出フ ィ ルタの例 を示す説明図、 図 2 1 は第 3の実施形態にかかる変形例の構成図、 図 2 2は図 2 1 の部分的な構成を示す構成図、 図 2 3は画素の例を示す 説明図、 図 2 4は局所分散値の例を示す特性図である。 なお、 第 2の 実施形態で説明した図 1 6の高周波抽出フ ィルタの例を示す説明図、 図 1 7で説明した低周波抽出フ ィ ルタの例を示す説明図も、 第 3の実 施形態に適用される。
第 2の実施形態では、 図 1 2の構成図に示されているように、 周波 数分解の方法が異なる二つのノィズ低減処理部であるェッジ方向適応 ノィズ低減処理部 4 0 1 とエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2 を設け、 信号選択部 4 0 3で、 それぞれの出力を選択して出力してい た。 第 3の実施形態では、 ノイズ低減処理部をエッジ方向適応ノイズ 低減処理部 4 0 1 とエツジ方向非適応ノィズ低減処理部 4 0 2の二つ 設けるこ とに代えて、 フ ィ ルタ係数を切り換えるこ とによ り、 実行さ れるノイズ低減処理を切り換えるものである。
本実施形態では、 図 1 9に示されているように、 図 1 2のエッジ方 向適応ノィズ低減処理部 4 0 1 と同じ構成に、 フ ィルタ係数設定部 2 2 0を加えた構成からなるノイズ低減部 1 0 4を設ける。 図 1 9にお いて、 フ ィ ルタ係数設定部 2 2 0は、 水平高周波抽出部 4 2 1 、 垂直 高周波抽出部 4 2 3、 斜め高周波抽出部 4 2 5 に、 感度設定部 4 0 4 の撮影感度に応じて異なる抽出フィルタ係数を設定する。
各高周波抽出部 4 2 1、 4 2 3、 4 2 5には、 それぞれ水平高周波変 換部 4 2 2、 垂直高周波変換部 4 2 4、 斜め高周波変換部 4 2 6.が接 続されている。
図 1 9において、 感度設定部 4 0 4で設定された撮影感度の設定に 基づいてフィ ルタ係数設定部 2 2 0で、 各高周波成分に設定される抽 出フ ィルタ係数が変更されるこ とによ り、 エツジ方向適応ノィズ低減 処理とエツジ方向非適応ノィズ低減処理の切り換えが行われる。 撮影 感度が予め決められた感度よりも低い場合は、 第 2の実施形態で説明 した図 1 6 (高周波抽出フィルタ)、 図 1 7 (低周波抽出フィル夕) に 示すフ ィルタ係数が設定されることにより、 エツジ方向適応ノィズ低 減処理が行われる。 一方、 撮影感度が予め決められた感度よりも高い 場合は、 図 2 0 (高周波抽出フ ィ ルタ)、 図 1 7 (低周波抽出フ ィ ル タ) に示すフ ィ ルタ係数が設定されるこ とによ り、 エッジ方向非適応 ノイズ低減処理が行われる。
こ こで、 図 2 0は、 図 1 6と同様に、 各高周波抽出部に設定される 抽出フ ィルタを示したものである。 撮影感度が予め決められた感度よ り も高い場合は、 ェッジ方向非適応ノィズ低減処理が行われるように する。 このため、 第一水平高周波抽出フ ィ ルタ (H I ) のみを高周波 抽出フィルタと して用い、 他の高周波抽出フィルタ (H 2〜H 1 2) には、 すべて 0の係数を設定する。 この結果、 第一水平高周波抽出フ ィルタにより、 すべての方向の高周波戒分が抽出され、 エッジ方向非 適応ノィズ低減処理が行われる。
図 2 1 に第 3の実施形態の変形例を示す。 図 1 9に示した第 3の実 施形態においては、 感度設定部 404の撮影感度の設定に応じて、 低 周波抽出部 200、 および各高周波抽出部 (42 1〜42 5) に設定 される抽出フ ィルタ係数を変更していた。 図 2 1 に示す変形例では、 画像信号に含まれるノイズ量を推定し、 推定されたノイズ量に基づき、 抽出フ ィ ルタ係数を変更する。 図 2 1 に示されているように、 図 1 9 の撮影感度を設定する感度設定部 404に代えてノィズ量分析部 88 1が設けられている。
図 2 2にノィズ量分析部 88 1 を示す。 高周波抽出部 8 9 1 は、 図 20の高周波抽出フィルタにおいて、 H 1 で示すフィルタにより画像 信号の高周波成分を抽出する。 分散算出部 892は、 注目画素の周辺 n X n画素における局所分散値を算出する。 局所分散値は、 図 2 3に 示す注目画素の周辺 n x n画素における高周波成分の二乗値を合計し、 nの二乗で除算したものである。 入力画像の全画素に対応する高周波 成分に対して局所分散値を算出し、 分散値バッフ ァ 893に一時的に 保持する。
ヒス ト グラム生成部 894は、 分散値バッ フ ァ 893の局所分散値 に基づき、 局所分散値のヒス ト グラムを生成する。 最頻値検出部 89 5は、 図 24の特性図に示すように、 局所分散値のヒス ト グラムから、 最も発生頻度が高い局所分散値を決定し、 この時の局所分散値を、 画 像信号に含まれるノイズ量の推定値と して出力する。 フ ィ ルタ係数設 定部 2 2 0は、 図 2 1 で説明したようにノィズ量の推定値に基づいて、 低周波抽出部 2 0 0および各高周波抽出部 (4 2 1〜4 2 5 ) に設定 される抽出フィルタ係数を変更する。
ノイズ量の推定値が、 予め決められた値より小さいときは、 図 1 6 (高周波抽出フ イ ルク)、 図 1 7 (低周波抽出フ ィ ルタ) に示すフ ィ ル タ係数が設定されるこ とによ り、 エツジ方向適応ノィズ低減処理が行 われる。 一方、 ノイズ量の推定値が、 予め決められた感度よりも高い 場合は、 図 2 0 (高周波抽出フ ィ ルタ)、 図 1 7 (低周波抽出フ ィ ル タ) に示すフ ィルタ係数が設定されることにより、 エッジ方向適応非 ノイズ低減処理が行われる。 また、 ノイズ量の推定値は、 閾値調整部 4 4 9にも与えられ、 各高周波成分の変換処理の閾値の基準と しても 用いられる。
本変形例では、 画像信号から、 画像信号に含まれるノイズ量の推定 値を算出するに際して、 分散算出部 8 9 2の処理による局所分散値を 用いる方法を示したが、 これに限定されるものではない。
図 2 5〜図 2 7は第 4の実施形態に適用される図である。 図 2 5は 第 4の実施形態の構成図、 図 2 6は、 図 2 5の部分的な構成を示す構 成図、 図 2 7は図 2 5の部分的な構成を示す構成図である。 また、 図 4の高周波抽出フ ィ ルタ、 図 6の低周波抽出フ ィ ルタ、 図 8の残余高 周波抽出フ イ ルク、 図 1 6の高周波抽出フ ィルタ、 および図 1 7の低 周波抽出フ ィ ルタも第 4の実施形態に適用される。
図 2 5に、 本発明の第 4の実施形態における画像処理装置を示す。 レンズ系 1 0 0、 C C D 1 0 1 を介して撮影された画像は、 A / D 1 0 2においてデジタル信号に変換され、 ノ ソ フ ァ 1 0 3に記憶される。 バッ フ ァ 1 0 3 に得られた R G B原色信号は、 輝度色差分離部 9 1 1 に入力され、 輝度信号 (G ) と色差信号 (R— G、 B - G ) に分離さ れる。 輝度信号は、 ノィズ低減処理部 1 04に入力され、 色差信号は、 色差ノィズ低減処理部 4 50に入力されて、 それぞれ別個にノィズ低 滅処理がなされる。
図 2 6に、 輝度信号 (G) に対してノイズ低減処理を行うノイズ低 減処理部 1 04を示す。 低周波抽出部 2 0 0は、 図 6に示す低周波抽 出フ ィ ルタにより構成される。 水平垂直高周波抽出部 20 1、 45度 斜め高周波抽出部 2 03、 1 35度斜め抽出部 2 0 5は、 図 4に示す 高周波抽出フ ィ ルタ (H 1〜H 1 2) により構成される。 残余高周波 抽出フ ィ ルタ 207は、 図 8に示す残余高周波抽出フ ィ ルタにより構 成される。
高周波閾値算出部 45 1 は、 図 1 3で説明したように、 ノィズ量推 定部 806、 閾値調整部 449で構成される。 ノイズ量推定部 80 6 は、 高周波成分に含まれると推定されるノィズ量を求めその出力は閾 値調整部 449に入力される。 閾値調整部 449は、 前記ノイズ量に 調整値を乗算して閾値を算出する。 閾値調整部 449で算出された閾 値の出力 Bは、 水平垂直高周波変換処理部 20 2、 45度斜め高周波 変換処理部 2 04、 1 3 5度斜め高周波変換処理部 2 06に入力され る。
残余高周波閾値算出部 900は、 ノイズ量調整部 920、 閾値調整 部 94 9で構成される。 高周波閾値算出部 45 1 のノィズ量推定部 8 06の出力は、 残余高周波閾値算出部 90 0のノィズ量調整部 920 にも入力される。 ノイズ量調整部 92 0の出力は閾値調整部 949に 入力され、 ノィズ量に調整値を乗算してその出力は残余高周波変換処 理部 2 08に入力される。 各高周波変換処理部 2 0 2〜 2 08でノィ ズを低減した高周波成分の出力は、 合成部 209に入力される。 合成 部 2 0 9には、 低周波抽出部 2 00でノィズを低減された低周波成分 の出力も入力され、 前記高周波成分の出力と合成される。 合成部 20 9で合成された出力は、 図 2 5で示した信号処理部 1 05に出力され る。
図 2 7に色差信号 (R— G)、 (B - G) に対してノイズ低減処理を 行う色差ノ イ ズ低減処理部 450を示す。 低周波抽出部 2 00は、 図 1 7に示す低周波抽出フ ィルタにより構成される。 水平高周波抽出部 42 1、 垂直高周波抽出部 403、 斜め高周波抽出部 40 5は、 図 1 6に示す高周波抽出フィルタ (H I〜 H I 2) により構成される。 水 平高周波抽出部 42 1は、 第一水平高周波抽出部 44 1、 第二水平高 周波抽出部 443、 第三水平高周波抽出部 445、 第四水平高周波抽 出部 447からなる。 また、 水平高周波変換部 4 2 2は、 第一水平高 周波変換部 44 2、 第二水平高周波変換部 444、 第三水平高周波変 換部 44 6、 第四水平高周波変換部 448からなる。 垂直高周波抽出 部 403、 斜め高周波抽出部 405も、 水平高周波抽出部 42 1 と同 様に、 第一から第四の四つの抽出部から構成されている。 また、 垂直 高周波変換部 404、 斜め高周波変換部 406も同様である。
輝度色差分離部 9 1 1から出力された色差信号は、 水平高周波抽出 部 42 1、 垂直高周波抽出部 4 03、 斜め高周波抽出部 40 5と低周 波抽出部 200に入力される。 低周波抽出部 20 0では、 低周波抽出 フィルタで低周波成分を抽出して出力を合成部 2 09に入力する。 .ま た、 低周波抽出部 2 00の出力は、 図 2 6で説明したような、 ノイズ 量推定部 80 6、 閾値調整部 449で構成される高周波閾値算出部 4 5 1 に入力される。 閾値調整部 449で低周波成分のノィズ量に調整 値を乗算して算出された閾値の出力 Bは、 垂直高周波変換部 40 6、 斜め高周波変換部 4 04に入力される。 また、 水平高周波変換部 4 2 2の第一水平高周波変換部 442、 第二水平高周波変換部 444、 第 三水平高周波変換部 44 6、 第四水平高周波変換部 448に入力され る。 【0094】
輝度色差分離部 9 1 1から入力され、 各高周波抽出部 (42 1、 4 0 3、 4 0 5 ) で抽出された高周波成分に対して、 各高周波変換部 (4 2 2、 4 04、 40 6) で、 前記閾値調整部 44 9で算出された 閾値に基づき、 閾値処理を行う。
このような閾値処理を行うこ とによ り、 高周波成分のノィズ成分を削 除する。 低周波抽出部 2 00で抽出された低周波成分と、 垂直高周波 変換部 40 6、 斜め高周波変換部 404、 および水平高周波変換部 4 22の第一〜第四高周波変換部 (442〜 448) でノイズ成分を削 除した高周波成分を、 合成部 20 9で合成するこ とによ り、 ノイズを 低減した画像信号を得る。 この画像信号は、 図 2 5で示した信号処理 部 1 05に出力される。
第 4の実施形態においては、 輝度信号の周波数分割特性と色差信号 の周波数分割特性が異なることが特徴である。 ペイヤー配列では、 輝 度信号の周波数特性と色差信号の周波数特性が異なる。 輝度信号、 お よび色差信号は、 図 2 6、 図 27で説明したように、 それぞれに適し た周波数分割方法で変換処理を行うことができる。
各実施形態においては、 ペイヤー配列画像を例と して示したが、 本 発明の適用はべィヤー配列画像に限定されるものではない。 産業上の利用可能性
以上説明したように、 本発明によれば、 画像信号を処理する際の周 波数特性の変化に対応すると共に、 適切なノイズ低減と画像細部の保 持の両立が可能な画像処理装置を提供することができる。

Claims

請 求 の 範 '囲
1 . 入力信号を低周波成分と少なく とも一つの高周波成分に分割する 周波数分割手段と、 前記高周波成分に対して変換処理を行う高周波成 分変換手段と、 前記低周波成分と前記変換処理された高周波成分とを 合成する周波数合成手段と、 出力信号に求められる周波数特性を設定 する周波数特性設定手段と、 前記周波数合成手段の出力信号に対して、 さらに変換処理を行って、 出力信号の周波数特性を、 前記周波数特性 設定手段で設定された周波数特性に調整する周波数特性調整手段と、 周波数特性設定手段において設定される周波数特性に応じて、 周波数 分割手段における分割特性を設定する周波数分割特性設定手段と、 を 有することを特徴とする画像処理装置。
2 . 前記周波数特性調整手段は、 前記周波数合成手段の出力信号か ら所定の周波数成分を抽出する所定周波数成分抽出手段と、.前記所定 周波数成分抽出手段により抽出された前記所定の周波数成分に所定の 強調処理を行う所定周波数成分強調手段と、 前記所定周波数成分強調 手段により前記所定の強調処理が行われた前記所定の周波数成分、 お よび前記周波数合成手段の出力信号を合成する所定周波数成分合成手 段と、 からなることを特徴とする請求項 1 に記載の画像処理装置。
3 . 前記周波数特性調整手段は、 前記周波数合成手段の出力信号か ら所定の低周波成分を抽出する低周波成分抽出手段をさらに有し、 前 記所定周波数成分合成手段が、 前記所定周波数成分強調手段により前 記所定の強調処理が行われた前記所定の周波数成分と前記所定の低周 波成分を合成することを特徴とする請求項 1 に記載の画像処理装置。
4 . 前記高周波成分変換手段は、 前記高周波成分のうち、 所定の高 周波成分における所定の範囲を有する要素を強調または抑制する高周 波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める少なく とも一つの閾値を設定 する閾値設定手段と、 からなることを特徴とする請求項 1 に記載の画 像処理装置。
5 . 前記周波数特性設定手段は、 前記所定周波数成分抽出手段を構 成する所定周波数抽出フ ィ ルタの係数、 も しく は、 前記所定の強調処 理の強調量、 または、 その両方を設定することを特徴とする請求項 1 に記載の画像処理装置。
6 . 前記周波数分割特性設定手段は、 前記周波数分割手段を構成す る周波数分割フ ィルタ群のうち少なく とも一つの周波数分割フィルタ の係数を設定することを特徴とする請求項 1 に記載の画像処理装置。
7 . 入力信号を低周波成分と少なく とも一つの高周波成分に分割す る周波数分割手段と、 前記高周波成分に対して変換処理を行う高周波 成分変換手段と、 前記低周波成分と変換処理された高周波成分とを合 成する周波数合成手段と、 前記入力信号のノィズ特性を推定するノィ ズ特性推定手段と、 前記ノィズ特性推定手段における推定結果に応じ て、 周波数分割手段における分割特性を設定する周波数分割特性設定 手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
8 . 前記高周波成分変換手段は、 前記高周波成分のうち、 所定の高 周波成分における所定の範囲を有する要素を強調または抑制する高周 波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める少なく とも一つの閾値を設定 する閾値設定手段と、 からなることを特徴とする請求項 7に記載の画 像処理装置。
9 . ノイズ特性推定手段は、 撮像素子の温度または前記入力信号に 対するゲイ ンまたは撮影時のシャ ッ夕一速度のうち少なく とも一つの 情報に基づき前記入力信号に含まれるノィズ量を推定するノィズ量推 定手段からなることを特徴とする請求項 7に記載の画像処理装置。
1 0 . ノイズ特性推定手段は、 I S O感度、 露出情報、 ホワイ トバ ランス情報の少なく とも一つ以上の情報に基づき前記ゲイ ンを求める ゲイ ン算出手段をさ らに有することを特徴とする請求項 7に記載の画 像処理装置。
1 1 . 前記周波数分割特性設定手段は、 前記周波数分割手段を構成 する周波数分割フ ィ ルタ群のうち少なく とも一つの周波数分割フ ィ ル タの係数を設定することを特徴とする請求項 7に記載の画像処理装置。
1 2 . 入力信号を低周波成分と少なく とも一つの高周波成分に分割 する周波数分割手段と、 前記高周波成分に対して変換処理を行う高周 波成分変換手段と、 低周波成分と変換処理された高周波成分とを合成 する周波数合成手段と、 前記入力信号の周波数特性を推定する周波数 特性推定手段と、 前記周波数特性推定手段における推定結果に応じて、 周波数分割手段における分割特性を設定する周波数分割特性設定手段 と、 を有することを特徴とする画像処理装置。
1 3 . 前記高周波成分変換手段は、 前記高周波成分のうち、 所定の 高周波成分における所定の範囲を有する要素を強調または抑制する高 周波成分抑制手段と、 所定の範囲を定める少なく とも一つの閾値を設 定する閾値設定手段と、 からなることを特徴とする請求項 1 2に記載 の画像処理装置。
1 4 . 前記周波数特性推定手段は、 撮像素子の前面に各画素ごとに 設けられている少なく とも二種類の色フィ ルタの配置情報から前記色 フ ィルタに対応する信号の周波数特性を推定することを特徴とする請 求項 1 2に記載の画像処理装置。
1 5 . 前記周波数特性推定手段は、 色信号の種別から当該色信号の 周波数特性を推定することを特徴とする請求項 1 2に記載の画像処理 装置。
1 6 . 周波数分割特性設定手段は、 前記周波数分割手段を構成する 周波数分割フ ィルタ群のうち少なく とも一つの周波数分割フイルクの 係数を設定することを特徴とする請求項 1 2に記載の画像処理装置。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8711249B2 (en) * 2007-03-29 2014-04-29 Sony Corporation Method of and apparatus for image denoising
JP2009098742A (ja) * 2007-10-12 2009-05-07 Panasonic Corp 画像処理装置、画像処理方法及びそのプログラム
WO2009081709A1 (ja) * 2007-12-25 2009-07-02 Olympus Corporation 画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム
KR101464743B1 (ko) * 2008-01-17 2014-11-25 삼성전자주식회사 카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 장치 및 방법
JP5366619B2 (ja) * 2008-08-12 2013-12-11 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム
KR101538655B1 (ko) * 2008-11-21 2015-07-22 삼성전자주식회사 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 처리방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체
JP5220677B2 (ja) * 2009-04-08 2013-06-26 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP5769295B2 (ja) * 2011-03-28 2015-08-26 学校法人東京理科大学 画質改善画像生成装置、画像の画質改善方法、及びプログラム
JP5743142B2 (ja) * 2011-03-29 2015-07-01 ソニー株式会社 画像理装置および方法、並びにプログラム
US8761540B2 (en) 2011-06-14 2014-06-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for estimating noise level
US8965120B2 (en) * 2012-02-02 2015-02-24 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method of controlling the same
JP5586031B2 (ja) * 2012-03-21 2014-09-10 オリンパス株式会社 画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラム
CN103079038B (zh) * 2013-01-07 2016-06-29 华为终端有限公司 图像锐化处理方法、装置和拍摄终端
US9495731B2 (en) * 2015-04-15 2016-11-15 Apple Inc. Debanding image data based on spatial activity

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002077657A (ja) * 2000-09-01 2002-03-15 Toshiba Corp 画像処理装置及び方法、並びに記憶媒体
JP2003134352A (ja) * 2001-10-26 2003-05-09 Konica Corp 画像処理方法及び装置並びにプログラム
JP2004127064A (ja) * 2002-10-04 2004-04-22 Konica Minolta Holdings Inc 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム及び画像記録装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3309941B2 (ja) 1994-12-02 2002-07-29 ソニー株式会社 ノイズ検出回路、ノイズ除去回路及び輪郭強調回路
JP3855286B2 (ja) * 1995-10-26 2006-12-06 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法、画像復号化装置および画像復号化方法、並びに記録媒体
JP2000069291A (ja) 1998-08-26 2000-03-03 Konica Corp 画像処理方法及び画像処理装置
CN1300402C (zh) * 1998-10-09 2007-02-14 三井化学株式会社 聚乙烯无纺布和由其制得的无纺布层压物
JP2002344743A (ja) 2001-05-11 2002-11-29 Ricoh Co Ltd 画像処理装置および画像処理方法
GB2378077A (en) * 2001-07-27 2003-01-29 Hewlett Packard Co Electronic image colour plane reconstruction
JP2004153473A (ja) * 2002-10-30 2004-05-27 Fuji Photo Film Co Ltd 画像データ補正装置および方法
JP2004318423A (ja) 2003-04-15 2004-11-11 Konica Minolta Photo Imaging Inc 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラム
JP2008015741A (ja) * 2006-07-05 2008-01-24 Konica Minolta Holdings Inc 画像処理装置、画像処理方法及びこれを用いた撮像装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002077657A (ja) * 2000-09-01 2002-03-15 Toshiba Corp 画像処理装置及び方法、並びに記憶媒体
JP2003134352A (ja) * 2001-10-26 2003-05-09 Konica Corp 画像処理方法及び装置並びにプログラム
JP2004127064A (ja) * 2002-10-04 2004-04-22 Konica Minolta Holdings Inc 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム及び画像記録装置

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