TWI244427B - Image processing device - Google Patents
Image processing device Download PDFInfo
- Publication number
- TWI244427B TWI244427B TW093110810A TW93110810A TWI244427B TW I244427 B TWI244427 B TW I244427B TW 093110810 A TW093110810 A TW 093110810A TW 93110810 A TW93110810 A TW 93110810A TW I244427 B TWI244427 B TW I244427B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- image
- comparison
- posture
- teaching
- shooting
- Prior art date
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 29
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims 1
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 1
- 241001247287 Pentalinon luteum Species 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/75—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30164—Workpiece; Machine component
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manipulator (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Numerical Control (AREA)
Description
1244427 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 理壯本《明係關於—種檢測對象物之位置、姿勢的影像處 二置▲。尤其是關於識別檢測雜亂堆積且其位置、姿勢呈 變化之同一形狀之對象物的姿勢之影像處理裝置。 【先前技術】 在機ϋ人等之自動機财,為了處 工件),—般㈣從拍攝對象物所得之影像來識別其 -1、ί勢的方法。但是,要識別拍攝呈堆積狀態之3次 、^之位置、安勢而得的對象物之位置、姿勢非常困 雞0 囚此 利特開2000-288974號公報所記載之技 事先記憶從各種方向關對象物而得之複數個影傳 :為=模型之影像’比較對照該記憶之教示模型的影 阳及檢測拍攝對象物之位置、姿勢而得的輸入影像,以 選擇與該拍攝影像最,也去Α __ ρ 、 夕m 教不杈型。然後,根據該選擇 之教不Μ型求出對象物之位置、姿勢 對象物的位置、姿勢Μ 出之 — 吏視見戍測的私動至可識別對象物 你署ί勢’㈣用該視覺感測器正確地識騎象物之 位置、安勢。 號公報所記載之技術, I置構成影像切出識別 ,利用第1影像輸入機 又’曰本專利特開平8-153198 係以對象物學習裝置及對象物識別 t置。然後’在對象物學習裝置中 315740 6 1244427 構從各種方向拍攝對象物並從所得之影像資料中抽出對象 物之區域,藉由將該抽出之對象物之區域的影像資料值規 格化以獲得影像處資料。藉由將該影像處理資料之 :種又更以k仔學g影像資料集合。然後,從該學習影像 f料集合、與自該學習影像資料集合求出的固有向量,計 =樣體之形狀。另—方面,在對象物識㈣置中,從利 用弟2影像輸人機構所得的影像資料中抽出對象物之區 域,並從將該抽出之區域的影像資料值規格化 上述固有向量及上述多樣體之形狀,計算距離值,、並 輸出對象物之位置、方向及大小。 值亚 =辑利特開2〇〇〇_288974號公報所記載之技 ^ 、用於逐絲出純堆積之同—形狀的對象之作 ί型=#從各種方向拍攝對象物而事先求出複數個教示 、生之衫像。然後,比較對照該等教 攝堆積之幾個對象物所得的於入旦1 〜像及拍 德异t , 輸人辣,以選擇與該拍攝影 ,取,似之教示模型的影像。然後’使用該選擇之教 尘以,、出對象物之3次元位置、 對象物的3次元位置、姿勢,使視覺相==之 對象物之位置、姿勢,而利用該二識别 象物之位置、姿勢。在此技㈣’二對 就越能正確地識別對象物之位E、姿冑。 夕, 對象之情況,在恨多對象物堆積之狀態,該各個 象各種的3次元姿勢。為了更正確識別如此之對 置、妥勢,就必須對應對象物之可攝得的所有姿 315740 7 1244427 勢而準備更多的(更細的)教示模型之影像。 但是,為了取得多數之教示模型的影像而會增大時間 及記憶該教示模型之影像用的記憶機構。更且,在想翻 :對象物之位置、姿勢時’由於想要比較對照之教:模^ f像的數量多,所以會有要花時間在該比較對照上的問 題。 【發明内容】 本發明之影像處理裝置,係利用拍攝對象物而得 入影像與對㈣之教示模型的比較對照來朗上述對象:# ,姿勢。此影像處理裝置包括:帛!教示模型,包含有以 離散地涵蓋上述對象物之可攝得的可見形態的全範圍之方 式’從複數個方向拍攝對象物時之方向及對應於該方向之 拍,影像;第2教示模型,包含有只針對上述對象物之可 攝得的可見形態的局部範圍,從方向變化刻度比第】教干 模型小的複數個方向進行拍攝時的方向及對應於該方向^ 弟1比較對照機構,其進行利用拍攝機構拍攝· 上述對象物而得之第1輸入影像與第i教示模型之各影像 父對照,·拍攝機構之相對位置、姿勢變更機構,其根 ^弟1比較對照機構之比較對照結果,而以使上述對象物 兵上述拍攝機構之相對位置、姿勢在第2教示模型之可見 範圍内之方式變更上述對象物與上述拍攝機構之相 J置、要勢;以及第2比較對照機構,其利用第2教示 孓進仃與上述拍攝機構在變更後之相對位置、姿勢中拍 攝上述對象物所得之第2輸人影像的比較對昭。 315740 8 1244427 π。玄衫像處理I置中’相對位置、姿勢變更機構可為機· 為人。第1、第2比較對照機構之比較對照可藉由是否匹、 配(matching)來進行。又,第】、第2比較對照機構之比較 對照可利用輸入影像與複數個可見形態影像之正交轉換的‘ 中間影像彼此間之比較對照來進行。 依據本發明,可提供一種用數量少的教示模型,即能~ 高精度識別寬範圍之對象物的姿勢之影像處理裝置。 、本發明之剛述、其他目的及特徵可從參照所附圖式之 以下之實施例的說明而明瞭。 ⑩ 【實施方式】 第1圖係本發明之—實施形態之影像處理裝置所適; 之機器人系統的系統構成圖。 機器人控制裝置3與影像處理裝置1係透過通訊介d ::目連接。在機器人本體2之手臂前端上,安裝有用以才 攝對象物(工件)6的照相機4(拍攝機構),該照相機4㈣
^處理裝置!係以訊號線相連接,由照相機4拍攝的影^ 輸入至影像處理裝置i。 …機器人控制裝置3與影像處理裝置丨,係互相收發資 :並-,取得同步而-面執行整體的系統動作。關於^發 “’機器人控制裝置3 ’係將該機器人控制裝置3掌握之 =人的現在位置發送至料處縣置卜又,對影像處 衣置1輸出拍攝指令。另一方面’影像處理裝置^接受 :自機器人控制裝置3之拍攝指令並以照相機4拍攝工件 。更且’影像處理裝置i將該影像處理褒置…決定的機 315740 9 1244427 的人,目標動作位置發送至機器人控制裝置3。另一方 面機人控制裝置3驅動控制用以驅動機器人本體2 U機構相伺服馬料驅動源,以使機器人本體 構部定位在目標動作位置。另外,第i圖中之元件符3 係安裳於機器人手臂前端的手。 饤袁5 …第2圖係比較對照從複數個不同方向拍攝工件6 之稷數個教不模型的影像、與以照相機4拍攝而輪入的$ 像以識別工件6之位置、姿勢之方法的說明圖。 首先,從各方向拍攝想要識別位置、姿勢之工件,並 使各影像與取得該影像時之拍攝方向資料相對應而當作= "丈不模型記憶在影像處理裝置1内。第2圖所示之例中, 同方向拍攝工件所得的影像1〇··.作為各教 ” 像。㈣’為了識別以各種姿勢堆積之工件6 的各自之3次元位置、姿勢,比較對照拍攝該工件6而輸 ^之影像9與8個教示模型之影像的各個,以選擇與輸入 影像9類似度最高的教示模型。 該比較對照’隸係採料行影像彼此間之亮度相關 的匹配(matchmg)、或傅立葉轉換、離散餘弦轉換等之正交 轉換’並利用正交轉換之中間影像彼此間之比較而計曾類 似度當作部分空間内之距離的方法等。與藉由進行該:交 轉換,而在影像彼此間進行直接相關計算的情況相較,由 資料之次元,所以有可減少類似影像之比較對照 之計异置的效果。 第2圖係顯示該比較對昭之处 了…、之、、、口果,亦即因輸入影像9 315740 1244427 與8個教示模型10·..中之教示模型i〇a最為類似而選擇 示模型10a之例。 j述教不模型之影像與輸入之影像的比較對照以往 雖如:面所述之日本專利特開Μ.288”4號公報等所示 地進打,但是本發明之特徵點係將該比較對照分 來進行。 A丨白仅 弟3圖係取得進行第1階段之比較對照用之第i教干 模型之各影像的方法之說明圖。 弟1教不 進行第1階段之比較對照用的第1教示模型之各旦,< c著要識別的工件之姿勢變化: 的方式’而從不同方向拍攝工件所求出。因 q“之姿勢以:’:=照相機事先固定’而改變 i八μ 以改受工件相對於照相機4之相對姿勢, 再分:攝得工件6之姿勢之全區域而拍攝複數個 系的=角Γ3圖所示,將與工件6所置放之基準座標| 照相機4之:::度至45度之刻度,-面在各方向改變 拍攝而得之夂f牛6之姿勢而-面拍攝工件6,並將 像處理F置^ 作弟1教不模型之各影像而記憶在影 攝之工2=記憶機構中。此時’使照相機4對所拍 資料而事先攝方向與拍攝影像相對應並當作教示 第1教示模Ζ Μ處理裝置1内之記憶機構中以作為 更且’為了第2階段之比較對照而求出第2教示模型 315740 11 1244427 之影像,並記憶在影像處理步 2教示模型之影像,係在工:6内之記憶機構中。該第 之區域,以比第!射_ P 之可見形態内之局部範圍 相對型之拍攝方向變化刻度細的刻度 相對地改變照相機4相對於 W度 出。 仵6之拍攝方向並拍攝而求 例如,如第4圖所示’只在進行拍攝之照相 舁鉛直方向(Z軸方向)所成之角度 1Q ώ: ^ , 又為-3 0度的乾圍内,以 摄^^ 、交方向而進行拍攝’再使該拍攝影像20盘拍 記憶’並當作第2教示模型之影像而 事先=¼在衫像處理裝置〗内之記憶機構中。 第5圖係求出本實施形態之機器人系統中之 置、姿勢之處理的流程圖。 首先,機器人控制裝置3,係驅動機器人本體2之各 軸而使安裝於機器人手前端的照相機4,移動至與可求出 堆積之3次元位置、姿勢的工件相對之拍攝位置上並予以 定位(步驟100)。然後在將該照相機之3次元位置發送至 像處理裝置之同時發送拍攝指令(步驟1〇1)。 X ^ 影像處理裝置!之處理器,係記憶從機器人控制裝置 3送來的照相機4之3次it位置,同時接受拍攝指令並以 照相機4拍攝工件6以取入影像(第丨輸入影像K步驟 102)。利用是否匹配等進行所取入之影像與記憶^記憶機 構中之第1教示模型之各教示模型之影像的比較對照。該 比較對照處理之詳細,已詳細記載於前述之日本專利特^ 2000-288974號公報中,由於其已為公知所以省略其★羊細 315740 12 1244427 說明。 者(步1斷:4取二影像有無與各第1教示模型之影像類似 則、n 右沒有類似者則結束該處理,若有類似者, 則透擇其中最類似之教示模型。從記 型中之照相機對工件6的拍攝方向, f不核 勢(步驟105)。麸後,從牛驟 〆…、相對安 κ 步驟101中記憶之照相機4的3 人置(機器人之現在位置)、與在步驟ι〇5中求出之日刀 、目二ΐ工件之相對姿勢,求出照相機4之目標移動位置、、 ::出至機器人控制裝置3(步驟1〇6)。該 ⑨ 移動位置’係指為了將與第2階段之 目 對照用的影像取入照相機4 不旲1之比較 件移動時的目標位置。 ㈣遠照相機4相對於工 機器人控制裝置3係驅動機_ 於機器人手前端之照相機4移動 =各軸而使安裝 (步驟1〇7)。然後,對影像處理装置欠的目標移動位置 108)。 輪出拍攝指令(步驟 影像處理裝置丨係接受該拍攝指入, 攝工件6而獲得影像(第2輸入:以照相機4拍 教示模型之影像的比較對昭相 1〇9)。以與第1 像與第2教示模型之各影像二 示模型。無法從第2教示模型中於、/'、,而選擇類似之教 似之教示模型的情況,就結束該:二出預定基準以上之類 ^型的情況,則選擇類似度最=示=有類似之教示 ill)。 俱型(步驟110、 315740 13 1244427 攝方向求出昭::擇之教不核型中之照相機4對工件的拍 照相機4的相對姿驟112),然後從所求出之 驟咖中求出的目機4的3次元位置(步 (步驟113) ㈣動位置),求出工件6之位置、姿勢 t以切述,由於根據第i教示模型而從 勢中求出工件6之姿勢,並從該求出之工件; ,W使照相機4成為工件6之可見形能的預定^ 圍内的指定位置、姿勢之方一見幵〜的預疋軌 盥第2 # _ ^吏a相機4移動至可取入 俊,i 較對照㈣影像之位置,並取入影 各炎傻^仃以細刻度記憶工件6之姿勢的第2教示模型之 1所取入之影像的比較對照’以求出工件6之位 文所以可從較少之教示模型中高精度地 6之位置、姿勢。 τ 在如此高精度地識別工件之位置、姿勢之後,進行以 手5把持取出該識別之工件6等的處理。 依據本發明,則如以上說明,可以較少之教示模型高 精度地識別工件之姿勢。 【圖式簡單說明】 第1圖係本發明之影像處理裝置所適用之機器人系統 的構成圖。 第2圖係識別所拍攝之影像與教示模型之比較對照的 位置、姿勢之方法的說明圖。 第3圖係為了實施所拍攝之影像與教*模型之比較對 315740 14 1244427 照的第1階段,而使用第丨圖之機器人系統取得第1教示 模型的影像之方法的說明圖。 乐4圖係為了貫施所拍攝之影像與 照的第2階段,而使用第i圖之 、之比車乂十 模型的影像之方法的說明圖。°° ”統取得第2教示 弟5圖係利用第1圖之機器人 姿勢之處理的流程圖。 ’、、、/出工件之位置、 【主要元件符號說明】 影像處理裝置 2 機器人本體 3 機器人控制裝置 4 照相機 5 手 b 工件 9 輸入影像 10 教示模型 1 〇 a 教不模型 315740 15
Claims (1)
1244427 十、申請專利範圍·· L=影像處理裝置,其係利用拍攝對象 f之教示模—照來朗上述對象/ 之至少姿勢者,包括: 卿 可摄:1教示模型,包含有以離散地涵蓋上述對象物之 對:::可見形態的全範圍之方式,從複數個方向拍攝 、物日寸之方向及對應於該方向之拍攝影像; 第2教示模型,包含有只針對上述對象物之可攝得 、σ見形態的局部範圍,從方向變化刻度 =複數個方向進行拍攝時的方向及對應於該方向 之拍攝影像; f比較對照機構,其進行利用拍攝機構拍攝上述 比較^得之第1輸入影像與第1教示模型之各影像的 拍攝機構之相對位置、姿勢變更機構,其 比較對照機構之比較對照結果,而以使上述對象物盥上 述拍攝機構之相對位置、姿勢在第2教示模型之可^ 的範圍内之方式變更上述對象物與上述拍攝機構之7 相對位置、姿勢;以及 、第2比較對照機構,其利用第2教示模型進行與上 述拍攝機構在變更後之相對位置、姿勢中拍攝上述對象 物所得之第2輸入影像的比較對照。 2.如申請專利範圍# !項之影像處理裝置,Λ中上述相對 315740 16 1244427 位置、姿勢變更機構係機器人 3·如申請專利範圍第〗項之参禮杏 心像處理裝置,JL中卜、十、给 卜第2比較對照機構之比 ^中^ 行。 …、你稭由疋否匹配來進 4· ΓΛ请專利範圍第1項之影像處理裝置,其中上述第 、弟2比較對照機構之比較對照係利用輸入影像與複 欠個可見形態影像之正交轉換的中間影像彼 較對照來進行。 315740 17
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003132962A JP3834297B2 (ja) | 2003-05-12 | 2003-05-12 | 画像処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW200427968A TW200427968A (en) | 2004-12-16 |
TWI244427B true TWI244427B (en) | 2005-12-01 |
Family
ID=33028321
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW093110810A TWI244427B (en) | 2003-05-12 | 2004-04-19 | Image processing device |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7283661B2 (zh) |
EP (1) | EP1477934A3 (zh) |
JP (1) | JP3834297B2 (zh) |
KR (1) | KR100693262B1 (zh) |
CN (1) | CN100379530C (zh) |
TW (1) | TWI244427B (zh) |
Families Citing this family (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6627863B2 (en) * | 2000-12-15 | 2003-09-30 | Mitutoyo Corporation | System and methods to determine the settings of multiple light sources in a vision system |
EP1472052A2 (en) * | 2002-01-31 | 2004-11-03 | Braintech Canada, Inc. | Method and apparatus for single camera 3d vision guided robotics |
DE102006005958A1 (de) * | 2006-02-08 | 2007-08-16 | Kuka Roboter Gmbh | Verfahren zum Erzeugen eines Umgebungsbildes |
WO2007149183A2 (en) * | 2006-05-25 | 2007-12-27 | Braintech Canada, Inc. | System and method of robotically engaging an object |
WO2008036354A1 (en) * | 2006-09-19 | 2008-03-27 | Braintech Canada, Inc. | System and method of determining object pose |
US20080181485A1 (en) * | 2006-12-15 | 2008-07-31 | Beis Jeffrey S | System and method of identifying objects |
US7957583B2 (en) * | 2007-08-02 | 2011-06-07 | Roboticvisiontech Llc | System and method of three-dimensional pose estimation |
KR100920931B1 (ko) * | 2007-11-16 | 2009-10-12 | 전자부품연구원 | Tof 카메라를 이용한 로봇의 물체 자세 인식 방법 |
JP4835616B2 (ja) | 2008-03-10 | 2011-12-14 | トヨタ自動車株式会社 | 動作教示システム及び動作教示方法 |
CN101637908B (zh) * | 2008-07-29 | 2010-11-03 | 上海发那科机器人有限公司 | 一种用于机器人搬运作业的视觉定位方法 |
JP4866890B2 (ja) * | 2008-10-08 | 2012-02-01 | 本田技研工業株式会社 | ワーク形状推定装置 |
US8559699B2 (en) * | 2008-10-10 | 2013-10-15 | Roboticvisiontech Llc | Methods and apparatus to facilitate operations in image based systems |
JP4651704B2 (ja) * | 2008-11-14 | 2011-03-16 | シャープ株式会社 | 画像処理装置 |
JP5542329B2 (ja) * | 2008-12-26 | 2014-07-09 | 株式会社新栄電器製作所 | 位相差検出システム |
JP2010214546A (ja) * | 2009-03-17 | 2010-09-30 | Fuji Electric Holdings Co Ltd | 組立装置および組立方法 |
JP5525953B2 (ja) * | 2010-07-29 | 2014-06-18 | 株式会社キーエンス | 寸法測定装置、寸法測定方法及び寸法測定装置用のプログラム |
US8781629B2 (en) * | 2010-09-22 | 2014-07-15 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Human-robot interface apparatuses and methods of controlling robots |
JP5759133B2 (ja) * | 2010-09-24 | 2015-08-05 | Juki株式会社 | 形状ベースマッチングパラメータの調整装置および部品実装装置 |
US8983179B1 (en) * | 2010-11-10 | 2015-03-17 | Google Inc. | System and method for performing supervised object segmentation on images |
JP5868005B2 (ja) * | 2011-02-04 | 2016-02-24 | キヤノン株式会社 | 撮像装置、撮像条件設定方法、プログラム |
JP5699697B2 (ja) * | 2011-03-07 | 2015-04-15 | セイコーエプソン株式会社 | ロボット装置、位置姿勢検出装置、位置姿勢検出プログラム、および位置姿勢検出方法 |
US9279661B2 (en) * | 2011-07-08 | 2016-03-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus and information processing method |
JP5806606B2 (ja) * | 2011-12-01 | 2015-11-10 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法 |
EP2602588A1 (en) * | 2011-12-06 | 2013-06-12 | Hexagon Technology Center GmbH | Position and Orientation Determination in 6-DOF |
JP6000579B2 (ja) * | 2012-03-09 | 2016-09-28 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法 |
US9251394B2 (en) * | 2012-04-05 | 2016-02-02 | Ancestry.Com Operations Inc. | System and method for estimating/determining the date of a photo |
CN103112008B (zh) * | 2013-01-29 | 2015-09-02 | 上海智周自动化工程有限公司 | 用于地板切割的双视觉机器人自动定位和搬运方法 |
JP2014180720A (ja) * | 2013-03-19 | 2014-09-29 | Yaskawa Electric Corp | ロボットシステム及びキャリブレーション方法 |
JP6915326B2 (ja) * | 2017-03-17 | 2021-08-04 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 画像処理装置、画像処理システムおよびプログラム |
CN110127523A (zh) * | 2018-02-02 | 2019-08-16 | 盟立自动化股份有限公司 | 自动光学辨识物料的悬吊运输装置及*** |
JP6836561B2 (ja) * | 2018-09-20 | 2021-03-03 | ファナック株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
US10926416B2 (en) * | 2018-11-21 | 2021-02-23 | Ford Global Technologies, Llc | Robotic manipulation using an independently actuated vision system, an adversarial control scheme, and a multi-tasking deep learning architecture |
JP7047726B2 (ja) * | 2018-11-27 | 2022-04-05 | トヨタ自動車株式会社 | 把持ロボットおよび把持ロボットの制御プログラム |
JP6784361B1 (ja) * | 2019-06-12 | 2020-11-11 | 株式会社アマダ | ワーク検出装置及びワーク検出方法 |
US11580724B2 (en) * | 2019-07-23 | 2023-02-14 | Toyota Research Institute, Inc. | Virtual teach and repeat mobile manipulation system |
KR102633209B1 (ko) * | 2021-07-22 | 2024-02-05 | 주식회사 테크디알 | 알루미늄 파우치의 두께 검사방법 및 장치 |
WO2024042619A1 (ja) * | 2022-08-23 | 2024-02-29 | ファナック株式会社 | 装置、ロボットの制御装置、ロボットシステム、方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100204101B1 (ko) | 1990-03-02 | 1999-06-15 | 가나이 쓰도무 | 화상처리장치 |
US5499306A (en) * | 1993-03-08 | 1996-03-12 | Nippondenso Co., Ltd. | Position-and-attitude recognition method and apparatus by use of image pickup means |
US5621807A (en) * | 1993-06-21 | 1997-04-15 | Dornier Gmbh | Intelligent range image camera for object measurement |
JP3252941B2 (ja) | 1994-11-29 | 2002-02-04 | 日本電信電話株式会社 | 画像切り出し認識装置 |
JPH09128550A (ja) * | 1995-10-31 | 1997-05-16 | Omron Corp | 画像処理方法およびその装置 |
JP3377465B2 (ja) | 1999-04-08 | 2003-02-17 | ファナック株式会社 | 画像処理装置 |
JP3300682B2 (ja) * | 1999-04-08 | 2002-07-08 | ファナック株式会社 | 画像処理機能を持つロボット装置 |
JP2003039364A (ja) * | 2001-08-02 | 2003-02-13 | Denso Corp | 三次元部品姿勢認識装置及び姿勢認識方法 |
JP2003065736A (ja) * | 2001-08-24 | 2003-03-05 | Sanyo Electric Co Ltd | 3次元モデリング装置 |
-
2003
- 2003-05-12 JP JP2003132962A patent/JP3834297B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2004
- 2004-04-19 TW TW093110810A patent/TWI244427B/zh not_active IP Right Cessation
- 2004-04-28 US US10/833,003 patent/US7283661B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-05-05 EP EP04252601A patent/EP1477934A3/en not_active Withdrawn
- 2004-05-11 KR KR1020040032876A patent/KR100693262B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2004-05-12 CN CNB2004100380261A patent/CN100379530C/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1477934A3 (en) | 2009-01-07 |
KR100693262B1 (ko) | 2007-03-13 |
JP2004333422A (ja) | 2004-11-25 |
US20050002555A1 (en) | 2005-01-06 |
EP1477934A2 (en) | 2004-11-17 |
JP3834297B2 (ja) | 2006-10-18 |
US7283661B2 (en) | 2007-10-16 |
TW200427968A (en) | 2004-12-16 |
CN100379530C (zh) | 2008-04-09 |
KR20040097904A (ko) | 2004-11-18 |
CN1550297A (zh) | 2004-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI244427B (en) | Image processing device | |
US11207781B2 (en) | Method for industrial robot commissioning, industrial robot system and control system using the same | |
CN109313799B (zh) | 图像处理方法及设备 | |
JP2019194616A (ja) | 画像に基づく位置検出方法、装置、機器及び記憶媒体 | |
US9082017B2 (en) | Robot apparatus and position and orientation detecting method | |
JP4459788B2 (ja) | 顔特徴照合装置、顔特徴照合方法、及びプログラム | |
CN102143321A (zh) | 摄影装置及控制方法 | |
TWI669664B (zh) | 眼睛狀態檢測系統及眼睛狀態檢測系統的操作方法 | |
JP5001930B2 (ja) | 動作認識装置及び方法 | |
CN106713740B (zh) | 定位跟踪摄像方法与*** | |
JP2006319610A (ja) | 撮像装置 | |
TWI509466B (zh) | 物件辨識方法與裝置 | |
WO2015100723A1 (zh) | 实现自助合影的方法和照相设备 | |
CN115035546A (zh) | 三维人体姿态检测方法、装置及电子设备 | |
JP2559939B2 (ja) | 3次元情報入力装置 | |
WO2019137186A1 (zh) | 一种食物识别方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
JP6872426B2 (ja) | 環境地図生成方法、環境地図生成装置、及び環境地図生成プログラム | |
JP2005031044A (ja) | 三次元誤差測定装置 | |
JP4469757B2 (ja) | 画像処理装置 | |
CN102110292B (zh) | 一种虚拟体育中的变焦镜头标定方法及装置 | |
US10013736B1 (en) | Image perspective transformation system | |
JP6042289B2 (ja) | 姿勢推定装置、姿勢推定方法およびプログラム | |
JP6237117B2 (ja) | 画像処理装置、ロボットシステム、画像処理方法、および画像処理プログラム | |
JP7262689B1 (ja) | 情報処理装置、生成方法、及び生成プログラム | |
Westhoff et al. | Robust illumination-invariant features by quantitative bilateral symmetry detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |