TW201819024A - 空氣過濾器狀況感測 - Google Patents

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Abstract

一種空氣過濾器包括過濾器介質、感測器以及電路系統，該電路系統耦接至該感測器，該電路系統係組態以從該感測器接收代表該過濾器介質的狀況之資料，並且無線地傳輸此資料。該資料可接收自具有一顯示器之一裝置，以使用該資訊來呈現過濾器介質狀況之指示給使用者。

Description

空氣過濾器狀況感測
空氣過濾器可包括在爐與獨立的空氣清淨機中。空氣吸入通過過濾器，且過濾器捕獲粒子，防止粒子前進通過導管進入加熱、冷卻、或以其他方式調節的環境空間中。
家用爐空氣過濾器隨著時間變得無效或阻塞，且需要更換，以最小化對爐風扇馬達的磨損，以及保持空氣淨化效果，並保持足夠的氣流。傳統的過濾器阻塞是藉由就氣流而言在過濾器之前與過濾器之後的壓力差所界定。壓力差的增加表示過濾器變得更加阻塞並且需要更換。
一種空氣過濾器包括過濾器介質、感測器以及電路系統，該電路系統耦接至該感測器，該電路系統係組態以從該感測器接收代表該過濾器介質的狀況之資料，並且無線地傳輸此資料。該資料可接收自具有一顯示器之一裝置或系統，以使用該資訊來呈現過濾器介質狀況之指示給使用者。
100‧‧‧空氣過濾器
101‧‧‧上游面
102‧‧‧下游面
103‧‧‧周邊框架
104‧‧‧側壁
107‧‧‧過濾器介質
108‧‧‧褶襉
110‧‧‧感測器
120‧‧‧RFID標籤
200‧‧‧殼體
210‧‧‧管
212‧‧‧開口；第一開口；上游開口
215‧‧‧罩蓋或鎖固螺母；感測器螺母
300‧‧‧感測器
305‧‧‧防塵帽
310‧‧‧下游開口
315‧‧‧壓差感測器
320‧‧‧處理器
325‧‧‧無線電路系統；通信電路系統
330‧‧‧電池
335‧‧‧天線
400‧‧‧行動裝置
410‧‧‧使用者介面
415‧‧‧圖
420‧‧‧設定
425‧‧‧接受
1000‧‧‧系統
1010‧‧‧壓力感測器
1015‧‧‧過濾器
1020‧‧‧乾淨側
1025‧‧‧風扇
1030‧‧‧行動裝置
1035‧‧‧Wi-Fi路由器
1045‧‧‧雲端平台系統
1050‧‧‧機器學習演算法
1400‧‧‧系統
1410‧‧‧壓力感測器
1415‧‧‧壓力感測器
1420‧‧‧髒空氣箭頭
1425‧‧‧乾淨空氣箭頭
1430‧‧‧電路及/或邏輯
1435‧‧‧天線
1440‧‧‧手機
1445‧‧‧路由器；Wi-Fi路由器
1500‧‧‧方塊流程圖
1510‧‧‧步驟
1520‧‧‧步驟
1530‧‧‧步驟
1540‧‧‧步驟
1700‧‧‧實驗室規模爐實驗系統
1710‧‧‧風扇
1720‧‧‧過濾器
1725‧‧‧感測器電路系統
2400‧‧‧過濾器系統
2410‧‧‧空氣過濾器
2412‧‧‧軟體演算法
2414‧‧‧使用者介面
2416‧‧‧過濾器ID
2418‧‧‧被動的
2420‧‧‧主動的
2422‧‧‧磁性開關
2424‧‧‧插槽
2426‧‧‧被動共振電路
2428‧‧‧RF ID標籤
2430‧‧‧NFC標籤
2431‧‧‧感測器
2432‧‧‧QR碼
2434‧‧‧介質狀況
2436‧‧‧感測器
2438‧‧‧通信；通信方塊
2440‧‧‧物理感測器
2442‧‧‧應變計
2444‧‧‧光學感測器
2446‧‧‧壓力感測器
2448‧‧‧氣流感測器
2448‧‧‧氣流
2450‧‧‧振動感測器
2452‧‧‧壓差感測器
2454‧‧‧單個壓力感測器
2456‧‧‧捕獲
2458‧‧‧電子構件
2460‧‧‧振動感測器
2462‧‧‧熱電感測器
2464‧‧‧彎曲感測器
2466‧‧‧感測的機械構件
2468‧‧‧葉片型感測器
2470‧‧‧藍牙或藍牙BLE
2472‧‧‧ZigBee
2474‧‧‧Zwave
2476‧‧‧其他標準或客製協定
2478‧‧‧電源
2480‧‧‧電池
2482‧‧‧收集
2484‧‧‧空氣運動
2486‧‧‧渦輪機
2488‧‧‧振動
2489‧‧‧壓電
2490‧‧‧感應發電機
2492‧‧‧熱電效應
2494‧‧‧RF傳輸信號
2496‧‧‧空氣品質
2498‧‧‧感測器
2510‧‧‧乾淨過濾器運行
2520‧‧‧髒0.74dP
2530‧‧‧髒1.54dP
2540‧‧‧偏離校準
2550‧‧‧未知的髒運行
3000‧‧‧步驟
3100‧‧‧步驟
3200‧‧‧步驟；電腦
3202‧‧‧處理單元
3203‧‧‧記憶體
3204‧‧‧輸出
3206‧‧‧輸入
3208‧‧‧非揮發性記憶體
3210‧‧‧可移除的儲存器
3212‧‧‧不可移除的儲存器
3214‧‧‧揮發性記憶體
3216‧‧‧通信連接
3300‧‧‧步驟
3400‧‧‧步驟
3500‧‧‧步驟
3600‧‧‧步驟
3700‧‧‧步驟
圖1是根據一例示性實施例之包括拋棄式空氣過濾器的照片。
圖2是根據一例示性實施例之耦接至過濾器介質的壓差感測器的照片。
圖3是根據一例示性實施例之具有壓差感測器的過濾器的方塊圖。
圖4是根據一例示性實施例之在行動裝置上運行的應用程式的模擬的使用者介面的說明。
圖5A是根據一例示性實施例之表，其指示鼓風機速度(以每分鐘英尺為單位)、壓差感測器讀數(以毫巴為單位)、導管壓力、計算的壓力、以及字母A、B、或C，A、B、或C相關於圖5B所示的圖表的結果。
圖5B是根據一例示性實施例之圖，其繪示計算出的壓力。
圖6是根據一例示性實施例之圖，其比較鼓風機以不同的速度運行時從測試獲得的壓力。
圖7是根據一例示性實施例之表，類似於圖5A。
圖8是根據一例示性實施例之圖，其比較鼓風機以不同的速度運行時從測試獲得的壓力。
圖9是根據一例示性實施例之圖，其顯示不同時間間隔的壓力。
圖10是根據一例示性實施例的系統的方塊圖，其用於感測空氣過濾器的阻塞。
圖11是根據一例示性實施例的方塊流程圖，其繪示與過濾器感測器互動的行動裝置的組態與使用。
圖12是根據一例示性實施例之例示性系統的方塊圖，其利用兩個壓力感測器。
圖13是根據一例示性實施例之方塊流程圖，其繪示壓力感測器的校準。
圖14根據一例示性實施例提供了關於例示性溫度與濕度感測器的資訊。
圖15是根據一例示性實施例之用於測試智慧型過濾器的實驗系統的照片。
圖16根據一例示性實施例提供了來自智慧型過濾器電路系統的資料串流的表示。
圖17是根據一例示性實施例之安裝在普通家庭消費者爐導管系統中的過濾器的照片。
圖18是根據一例示性實施例之圖，其繪示風扇先關閉、然後打開、然後再次關閉之跨過濾器的壓力差。
圖19是根據一例示性實施例之表，其指示在包括智慧型過濾器的系統的操作期間所傳輸與收集的資訊。
圖20是根據一例示性實施例之圖，其指示在爐或風扇關閉且然後開啟時，來自單個下游側壓力感測器的讀數，其中過濾器已知是髒的且需要更換。
圖21是根據一例示性實施例之方塊圖，其代表具有各種選項的智慧型過濾器，各種選項用於提供過濾器的ID、感測過濾器介質的狀況、且可選地感測空氣品質。
圖22是根據一例示性實施例之方塊圖，其代表智慧型過濾器系統中的多個元件與替代性元件。
圖23是根據一例示性實施例之方塊流程圖，其繪示用以判定過濾器壽命之來自複數個來源的資訊的使用與組態。
圖24根據一例示性實施例繪示多個壓力測量，其指示隨時間在不同狀況下跨過濾器的壓力差。
圖25根據一例示性實施例繪示在過濾器***的導管中的y方向上加速度計感測器測量振動所收集的資料。
圖26根據一例示性實施例類似地繪示在x方向上的振動的測量。
圖27根據一例示性實施例類似地繪示在z方向上的振動的測量。
圖28根據一例示性實施例繪示在y方向上相對於時間的加速度計結果。
圖29根據一例示性實施例繪示在x方向上相對於時間的加速度計結果。
圖30根據一例示性實施例繪示在z方向上相對於時間的加速度計結果。
圖31是根據一例示性實施例之電腦系統實施電路系統與方法的方塊示意圖。
在下列說明中參照附圖，該等附圖構成本文的一部分，並於其中以圖解說明之方式顯示可實行的特定實施例。這些實施例有足夠詳細的敘述，以使所屬技術領域中具有通常知識者能夠實現本發 明，且應當理解到，可利用其他實施例，且可進行結構、邏輯、與電性的改變，而不脫離本發明的範圍。因此，例示性實施例的下列說明並不應被用以限制，且本發明之範圍係由隨附申請專利範圍所界定。
本文敘述的功能或演算法可在一實施例中以軟體來實現。軟體可含有電腦可執行指令，其儲存在電腦可讀取媒介或電腦可讀取儲存裝置上(諸如一或多個非暫存記憶體或其他類型的硬體型的儲存裝置)，本地的或聯網的。此外，這種功能對應於模組，模組可以是軟體、硬體、韌體、或其任何組合。可根據需要，在一或多個模組中執行多個功能，且所述的實施例僅是實例。軟體可在數位信號處理器、ASIC、微處理器、或在電腦系統(諸如個人電腦、伺服器、或在其他電腦系統)上操作的其他類型的處理器上執行，將這種電腦系統轉化為專門程式化的機器。
敘述了實施例，以識別何時應更換空氣過濾器。實施例利用感測器與分析，來判定是否以及何時需要更換空氣過濾器。網路連接可用於傳達應該更換過濾器的指示。該指示可經由行動裝置上運行的應用程式提供給使用者，該行動裝置經由網路接收該指示。資訊可基於網路連接來轉移，例如，感測器以及與過濾器相關的分析裝置之間的低功耗藍牙(BLE)連接、Wi-Fi連接、ZigBee、或Zwave，舉例來說。在進一步的實施例中，RFID型連接或其他連接可用於傳送資訊。應用程式可實現更換過濾器之訂購，自動地或回應於在行動裝置上由應用程式提供的使用者可選擇選項。應用程式還可提供讀取條碼、QR碼、或來自過濾器的其他資訊，且使用這種資訊來控制僅在指 定的過濾器上使用感測器。該資訊還可針對對應的過濾器之允許壓降或氣流測量參數而用於組態感測器及/或應用程式。
在一個實施例中，單一壓力感測器或多個不同的感測器可用於識別過濾器的壓力阻塞。使用馬達所產生的真空現象，單一感測器可定位在過濾器與風扇側之間的乾淨空氣側上的過濾器之後，當過濾器變得越來越堵塞時，馬達要付出更多力來建立真空現象。換句話說，當風扇運行時，壓力下降，隨著過濾器變得更加阻塞，壓力下降越大。在一實施例中，臨限值，例如2或更多帕(pascal)的下降(風扇開啟時相較於風扇關閉時)可用於觸發顧客通知，以更換過濾器。
在一實施例中，單一壓力感測器提供壓力讀數給在處理器上執行的分析軟體。處理器與壓力感測器可形成為一整合單元。整合單元還可包括網路功能。利用使用單個壓力感測器，可藉由觀察風扇開啟與風扇關閉時的壓力，來校準感測器。然後，可假設，風扇開啟時的壓力代表過濾器兩側之間的壓力差。以下提供演算法的幾個實例，其利用感測器資料來產生過濾器阻塞的通知。
可提供反饋給客戶，以傳達空氣過濾過濾器的有效性，以及更換的時間與更換資料的需要。先前的概念係在過濾器的上游側容易受到髒空氣堵塞。必須維持兩個感測器對於消費者來說也增加了感測器成本。經濟實惠的感測器可提供給消費者，以通過他們的家用爐過濾器的適當作用，來協助他們在他們家中維持高空氣品質標準。
在進一步的實施例中，壓差感測器可耦接至過濾器介質，其中在過濾器介質的相對側上有兩個開口，以傳達各側上的壓力 至壓差感測元件，例如，電容器板或壓電元件，其回應於壓力差而彎曲。感測元件可位於具有第一開口的一側上，其中具有第二開口的管延伸穿過介質至介質的另一側。開口設置在壓差感測元件的任一側上。
在進一步的實施例中，可測量或感測除了壓力之外的參數，並且將其相關聯於指示更換過濾器的時間之過濾器狀況。這種參數包括例如風扇馬達上的負載、空氣速度、紊流、微粒、光學清晰度、振動、熱電感測器、指示彎曲的應變計、以及其他。在又另外的實施例中，來自一或多個感測器的資料可由分析軟體融合或以其他方式組合，以產生更換過濾器的指示。
在一些實施例中，感測器及/或整合的感測器單元可附接至或整合於過濾器介質，或者附接至過濾器介質的框架。框架可以是永久的、可再填充的塑料過濾器框架。在一些實施例中，該單元可附接至過濾器介質或過濾器的框架，並且藉由移除該單元且附接該單元至更換的過濾器、過濾器框架、或過濾介質而重複使用。該單元還可附接至具有可更換的過濾器介質之過濾器的框架。
圖1是包括拋棄式空氣過濾器100的照片。過濾器100可具有大致矩形的形狀(包括正方形形狀)。拋棄式過濾器100可包含上游面101(背向且不可見)與下游面102，並且可包含由可選的周邊框架103所圍繞的過濾器介質107。過濾器介質107可藉由以下更換：從框架移除過濾器介質，並且用新的或經重新調節的過濾器介質更換過濾器介質。在進一步的實施例中，如果以足夠的結構完整性 形成，以在經受氣流時維持過濾空氣的有效的形狀，則過濾器介質可以是自我支撐的而不需框架。在各種實施例中，過濾器介質107可起褶襉，以展現容易識別的褶襉108，或者，它可以是未起褶襉的。在一個實施例中，感測器110，例如壓力感測器，由過濾器支撐。感測器110可包括電子元件，用於處理與傳達指示過濾器介質狀況的感測器讀數。感測器可由懸掛結構支撐，如圖1中的110所示，或者直接固定至過濾器介質或框架。
周邊框架103通常可包含側壁(例如，頂部壁、底部壁、左側壁及右側壁)104，其等界定框架式過濾器之終端邊緣。框架103可由任何適宜的(多種)材料(例如，經折疊以提供各種側壁的紙板或卡紙板)製成。在一些實施例中，框架103可由射出模製塑料材料製成。在一些實施例中，至少過濾器100之下游面102可包含至少部分地橫跨過濾器介質107延伸(在任何方向上)的支撐構件。此等構件可提供額外支撐，尤其在過濾器介質之下游側上；並且(尤其針對起褶襉之過濾器介質)，此等構件可有助於在室內空氣清淨機操作期間最小化或確保回應於空氣壓力的過濾器介質的形變的一致性。在一些實施例中，此等構件可係可於其終端端部處連接至框架103的紙板之條帶。在其他實施例中，此等構件可以是黏著股線的長度。若過濾器介質係起褶襉的，則任何此等黏著股線可在將過濾器介質起褶襉之前或之後沉積。
可使用具有各種起褶襉選項的許多不同類型的過濾器樣式。例如，迷你褶襉設計可使用導線，該導線固定至過濾器的一或兩 側上的褶襉尖端。微褶襉設計可使用在過濾器介質的一側上的導線，其中該導線針對介質的褶襉而經定輪廓，以維持褶襉的形狀。平坦板過濾器介質可使用導線及/或聚烯烴網狀物。一些過濾器設計可使用聚烯烴股線相對於黏著劑股線，以維持褶襉的間隔。
拋棄式空氣過濾器100之過濾器介質107(不論是否為起褶襉)可包含能夠過濾移動空氣的任何組態之幾乎任何材料。此介質可包括但不限於纖維材料(例如，非織物網、纖維玻璃網、及諸如此類)、載有過濾器介質及/或吸著劑材料之蜂巢結構、及諸如此類。在特定實施例中，過濾器介質可包括至少一層，該層包含至少一些可經電性或靜電式充電以形成駐極體(electret)材料的材料。在特定實施例中，過濾器介質可係一多層介質，該多層介質包含包括一駐極體材料之至少一層及包括一吸著劑材料之至少一層。在一些實施例中，過濾器介質107可包含能夠進行HEPA過濾之至少一層。靜電充電的介質可增強粒子捕獲。電性充電的介質可用於靜電除塵器中，靜電除塵器具有電流與接地線且通常是可洗滌的。
若過濾器介質107之至少一層係用以呈現吸著劑功能，則任何方便實體形式之任何一種或多種適宜吸著劑可包括在此層中。在特定實施例中，這種吸著劑可以能夠捕獲甲醛(甲醛是非常輕的氣體，無法由一般的碳過濾器捕獲。許多碳過濾器捕獲遠遠較重的氣體，例如尿素、烹調氣味等。這些過濾器使用活性碳。為了捕獲甲醛與甲苯的氣體，可使用處理過的(通常是酸處理)的碳。在一些實施例中，吸著劑包括至少一些活性碳。若需要，活性碳可經處理以增強 其捕捉甲醛之能力。適宜的處理可例如提供給活性碳至少一些胺官能性及/或至少一些錳酸鹽官能性及/或至少一些碘化物官能性。可係適宜的經處理之活性碳之特定實例包括已用例如過錳酸鉀、脲、脲/磷酸、及/或碘化鉀處理者。可為可能適宜例如用於移除甲醛之其他吸著劑包括例如經處理之沸石及經處理之活性氧化鋁。此等材料可例如與經處理之活性碳(若需要)一起被包括。
一或多種吸著劑可以任何有用形式提供；例如作為粒子，其可係例如粉末、珠粒(beads)、薄片(flakes)、晶鬚(whiskers)、顆粒或黏聚物。吸著劑粒度可按需要而變化。吸著劑粒子可以任何所欲方式結合至一層過濾器介質107中或其上。例如，在各種實施例中，吸著劑粒子可與一層過濾器介質107之纖維實體纏結，可以黏著的方式接合至此等纖維，或可使用兩種機制之某種組合。
在一實施例中，拋棄式空氣過濾器100可包括至少一RFID(射頻識別)標籤120。在一些實施例中，RFID標籤120可經安置至空氣過濾器100之周邊框架103之任何部分。例如，RFID標籤120可經安置至框架之側壁之內主表面或至框架之上游或下游凸緣之外或內(即，可見或不可見)主表面。在一些實施例中，RFID標籤120經安置至(例如，附接至，例如，黏著地附接至)拋棄式空氣過濾器100之周邊框架103之側壁104之主要向外表面。RFID標籤120可係任何適宜的RFID標籤。在許多實施例中，RFID標籤120可係被動標籤，意謂其不包括任何種類之電源並且僅由經RFID讀取器撞擊於其上之電磁能供電。在一些實施例中，RFID標籤120可係其範圍不 作特別限制的習知RFID標籤(例如，於高、中或低頻率操作)。在特定實施例中，RFID標籤120可係所謂的近場通訊(NFC)標籤，該標籤將由具有通常知識者識別為僅在數(例如，十或更少)公分之範圍內操作(例如，於13.56MHz)的特定類型之RFID標籤。在一些實施例中，RFID標籤120係(僅)可讀取的標籤；在其他實施例中，其可係如本文後續詳細論述之可讀取/可寫入標籤。在一些實施例中，RFID標籤120可方便地提供有黏著背襯，以使得RFID標籤120可快速且容易地安裝至過濾器100之框架之側壁104之表面上。
在一實施例中，可使用單個壓差感測器並且裝入在小塑料殼體200中，如圖2所示。殼體200可包括一或多個感測器來測量壓力差、處理電子元件、與藍牙低功耗通信電子元件。一或多個壓力感測器測量過濾器的壓降，以判定過濾器的表現以及何時它應該更換(即，過濾器的壽命的終點)。
在一實施例中，殼體200包括管210，該管經調適以從過濾器的風扇側擠壓通過過濾器材料，以在過濾器接收要過濾的空氣的那側中提供第一開口212。在一實施例中，管210可形成為小尖埠口，用於刺穿過濾器介質。罩蓋或鎖固螺母215可裝配在管上，並且扣接、摩擦配接、螺接、或以其他方式保持殼體至過濾器的定位，同時允許壓力經由第一開口連通至殼體200內的壓差感測器的一側。
在一些實施例中，具有一或多個感測器的殼體200可藉由下述而重複使用在新的過濾器或過濾器介質上：移除鎖固螺母215、從過濾器移除殼體200的其餘部分、且重複安裝於過濾器框架套 中的新過濾器或過濾器介質上，過濾器框架套允許過濾器介質的更換。具有感測器或多個感測器的殼體可安裝在過濾器框架上，並且可選地重複使用。
第二開口(未圖示)位於殼體200的另一側上，以提供壓力從過濾器材料的風扇側連通至壓差感測器，使得壓差感測器測量第一與第二開口之間的壓力差。
處理電子元件(在這種情況中，內建至感測器IC中)轉換壓力測量值成為電輸入信號(在這種情況中為數位的)，以用於藍牙通信電子元件。在進一步的實施例中，處理電子元件可擴展成處理來自其他被包括的感測器的信號，這些感測器提供設施或家庭中的空氣品質測量(過濾器之前及/或之後)、過濾器運行時間、濕度等。
藍牙通信電子元件傳輸感測器資訊例如至使用者的藍牙裝置(即智慧型手機、平板電腦等)，使得使用者可經由在裝置上運行的一或多個應用程式，來監測過濾器的表現，以及知道何時要更換過濾器。除了監測之外，(多種)應用程式可係組態以通知使用者何時要更換過濾器。感測器可由鈕扣電池供電。這個鈕扣電池可很容易地由客戶更換。在進一步的實施例中，可使用其他類型的電池，包括燃料電池與可充電電池。可顯示電池的電壓位準，且電池低量的警示可提供給使用者，以通知使用者更換電池。
圖3中顯示活性空氣爐過濾器感測器300的方塊圖。為了防止感測器堵塞，小的機械防塵帽305可模製至感測器螺母215上。防塵帽305將防止灰塵堵塞感測器埠口。感測器300可包括下游 開口310，該下游開口與上游開口212組合而提供跨壓差感測器315的壓力差，該壓差感測器在一實施例中可包括連續的絕對壓力感測器，或電容板，電容板回應於跨其的壓力差而彎曲，改變包括該板的電路的電容。處理器320可經程式化為從感測器315接收感測的壓力資料，並且執行分析，以判定過濾器的狀況並且產生代表這種狀況的警示。處理器320可使用諸如藍牙通信電路的無線電路系統325，經由無線網路連接來進行通信。可使用電池330來供電給處理器、感測器、與電路系統。天線335也耦接至通信電路系統325，用於無線信號的傳輸與接收。
圖4是在行動裝置400上運行的應用程式的模擬的圖形使用者介面的說明。在各種實施例中，使用者介面提供了監測的過濾器的狀況的指示。應用程式從感測器300接收代表過濾器的狀況的通信，且經由於410處所指示的使用者介面來提供資訊給使用者。使用者介面可包括圖415或其他描繪，其繪示過濾器的表現，諸如，顯示過濾器的堵塞百分比、過濾器的使用百分比、以及過濾器的預期更換時間之線。可向使用者提供選項，諸如設定420與接受425。選項可包括於對應於選擇的有用壽命剩餘超過選定的或決定臨限值之時間、或者當判定過濾器表現已經劣化超過選定的或決定臨限值的立即當下之時間自動訂購一更換過濾器的選項。應用程式可從與過濾器相關的ID獲得更換過濾器部分資訊，如上述地經由RFID、或NFC讀取器、或者甚至掃描過濾器上的條碼或QR碼。可替代地，與過濾器相關的 ID可經由藍牙或其他無線通信協定從過濾器感測器直接或間接地傳送給運行應用程式的裝置。
一旦過濾器感測器安裝在爐系統中，有各種方法可被使用來校準過濾器感測器。可執行測試，以判定各校準方法的優點與缺點。
過濾器感測器校準方法#1：
1. 安裝過濾器感測器於過濾器中
2. 安裝過濾器至爐系統中
3. 開始裝置應用程式
4. 按壓「校準」按鈕，設定壓差=0
5. 啟動爐
6. 按「獲取資料」，以取得壓差讀數
在一些實施例中，行動裝置應用程式可用於掃描可見碼，或使用RFID、NFC、或其他無線方法從過濾器獲得資訊而來識別過濾器。在一些實施例中，識別過濾器所需的資訊可儲存在感測器上，且傳輸(直接或間接地)至行動裝置。可使用過濾器的識別來檢查用於正確設定的表，以決定是否通知使用者應該更換過濾器。如果過濾器識別不正確，應用程式可設計為不與該過濾器工作。例如，應用程式可組態以防止對已經指示過濾器壽命的結束之感測器的重設。應用程式可儲存或存取記憶體中的感測器位址與過濾器狀況，並且可防止使用者配對已經從第一過濾器移除且耦接至第二過濾器的感測器。
過濾器感測器校準方法#2：
1. 安裝過濾器感測器於過濾器中
2. 安裝過濾器至爐系統中
3. 啟動爐
4. 開始行動裝置應用程式
5. 按壓「校準」按鈕，設定壓差=0
6. 按「獲取資料」，以取得壓差讀數
為了檢查壓力感測單元的表現與操作，使用感測單元在1)實驗室規模的hvac系統與2)實際的家庭爐上完成兩個實驗。感測單元首先放置在實驗室規模的HVAC系統中，HVAC系統具有能力來改變鼓風機速度、測量氣流速率、並且使用壓力換能器測量跨過濾器的壓降。利用控制鼓風機速度的能力，使用廣範圍的氣流速度來進行此測試，以提供一範圍的感測器回應。
感測器安置在過濾器的中心附近，且然後安裝至過濾器固持器中並且至實驗室規模的HVAC系統中。圖5A是指示以下之表：鼓風機速度(以每分鐘英尺為單位)、壓差感測器讀數(以毫巴為單位)、導管壓力、計算的壓力、以及字母A、B、或C，A、B、或C相關於繪示計算的壓力之圖5B中所示的圖表的結果。鼓風機速度設定以達到：通過過濾器的流速等於300fpm(一般的測試速度)。該測試允許運行數分鐘，以在穩態狀況下產生壓降資料。然後，鼓風機速度增加至400fpm與500fpm，以在這些較高的氣流速度時再次測量感測器回應。在各測試速度時，從壓力換能器記錄壓 降。記錄的壓降然後相比較於感測器壓降，以建立這些回應的相關性。
結果顯示實驗室規模HVAC系統dP與感測器的dP之間非常良好的相關性(R^2=0.996，參見圖6，其繪示比較壓力的曲線圖。)圖7、8、與9繪示HVAC模式改變的進一步測試，包括風扇開啟與關閉，其中都有AC開啟與AC關閉。字母再次用於使圖7的表中的測試結果相關聯於圖9的圖。圖8是曲線圖，其以類似於圖6的方式比較壓力。風扇及/或AC開啟時，注意到顯著的壓差。在一實施例中，使用具有通過通道或設計通道來減少或消除氣流的紊流之過濾器，可產生改良的感測器取樣。在一實施例中，感測器可放置成垂直於氣流、屏蔽於直接的氣流、凹入氣流中、設定成垂直以外的改良取樣之某個其他角度、向後設置、或可具有自我清潔的能力。
圖10是根據例示性實施例的例示性裝置或系統1000的方塊圖，用於感測空氣過濾器的阻塞。系統1000包括在過濾器1015的乾淨側上的單個壓力感測器1010。感測器1010可附接至過濾器1015，且提供過濾器1015的乾淨側1020上的壓力感測器或氣流能力，其中過濾器與風扇1025之間的吸入建立壓力差，同時間亦對應於爐系統的風扇1025正在運行。隨著過濾器因使用而老化，過濾器被污染物堵塞，則過濾器1015與風扇1025之間的壓力與氣流會減小。
裝置可由鈕扣電池供電。較大的電池組也可使用較長的壽命。較佳地，電力採集器將使用氣流、振動、熱差或其他方法，而被使用以產生電力與再充電電池。資料可用一分鐘多次的更新的頻率 來提供。更頻繁的更新或感測器取樣可提供在進一步的實施例中，或者，相較於直到過濾器顯著堵塞而使得建議更換的預期時間，可基於電池的預期壽命，降低更新或取樣速率來保存電池壽命。
在一些實施例中，感測器1010可包括加速度計。加速度計感測器讀數可為運動的單位的形式。壓力感測器是帕斯卡(Pascal)單位或英吋水柱(在85 lpm的氣流時的△P)。氣流感測器(葉片、熱電、彎曲、振動)也可作為加速度計及/或壓力感測器的組合的替代，以判定過濾器的乾淨側與髒側的至少一者上的氣流與壓力的特性。
通信可以是至行動裝置1030、或至Wi-Fi路由器1035、或其他無線電裝置，以上連至雲端平台。可包括無線電能力，但不限於：ZigBee、Zwave、LoRa、Halo(新的Wi-Fi)、藍牙、與低功耗藍牙(BLE)。
資料可經由手機連線、Wi-Fi路由器、或集線器，直接傳達至行動裝置上的應用程式及/或直接傳達至雲端平台系統1045。感測器在建立通信鏈路之前不需要進行校準。它們可在裝置的開始啟用期間或之後進行校準。
裝置將採用智慧型狀態管理來自我校準。裝置可使用加速度計或其他感測器來識別何時爐風扇馬達關閉(降低的振動或氣流)，以及何時風扇馬達開啟(增加的振動或氣流)。關閉狀態將用於校準，且隨著時間將裝置與開啟狀態進行比較，例如經由機器學習演算法1050。
圖11是根據一例示性實施例的方塊流程圖，其繪示與過濾器感測器互動的行動裝置的組態與使用。與過濾器感測器的配對可發生，其允許Wi-Fi憑證經由裝置輸入。這可允許過濾器感測器直接與客戶/使用者的家內的路由器通信。來自過濾器的資料的更新使使用者介面呈現給使用者，其指示至少一種表現(例如，降低的表現、足夠的表現、或最佳表現)與剩餘的有用的過濾器壽命。通知也可傳送過濾器可能是髒的、阻塞、或以其他方式需要更換，通知可顯示在行動裝置上，以供使用者查看，或者通知可經程式化為自動地訂購更換過濾器或允許使用者選擇一選項來方便地訂購更換過濾器。
在一些實施例中，在決定過濾器更換的需要的分析中，可考慮到特定的使用者需求。使用者可輸入指示特定醫療病症的簡歷，例如花粉過敏或其他呼吸病症，其中需要高於正常的空氣品質。這種資訊可由應用程式使用，以推薦不同的過濾器、或改變用於產生過濾器需要更換的指示之臨限值。適應使用者的需求的能力可提供使用者有更好的整體體驗與智慧型過濾器系統的簡易使用，以使使用者免於更緊密地追踪過濾器的狀況，或者使使用者不必使用不能提供較佳生活品質所需的合適空氣品質之過濾器。
圖12是例示性系統1400的方塊圖，其利用兩個壓力感測器1410與1415，在過濾器的各側上各有一個。使用兩個壓力感測器可提供兩個獨立的壓力感測器來偵測過濾器前(由髒空氣箭頭1420所指示的髒側)與過濾器後(由乾淨空氣箭頭1425所指示的乾淨側)的空氣壓力。在一實施例中，系統包括兩個壓力感測器1410、1415、 決定壓力差的電路及/或邏輯1430、以及無線電(由天線1435來表示)，其經由在路由器1445處所指示的藍牙BLE、藍牙、或Wi-Fi而通信至手機1440。
鈕扣型電池可用於提供電力給系統1400。較大的電池組或其他類型的電源也可使用較長的壽命。可週期性地提供呈更新之形式的資料，諸如例如，每分鐘一次。可提供較頻繁或較不頻繁的更新或感測器取樣，如所欲的。較不頻繁的更新可能有助於保存電池壽命，使其與過濾器預期在所欲的參數內作用的時間的長度一致。在一實施例中，感測器讀數是帕斯卡(Pascal)單位或英吋水柱(在85 lpm的氣流時的△P)。通信可以是至手機、或至Wi-Fi路由器、或其他無線電裝置，以上連至雲端平台。資料可經由Wi-Fi路由器1445直接傳達至手機上的應用程式及/或至雲端平台系統。壓力感測器在使用前不需要校準。在一實施例中，壓力感測器可在系統的起始啟用期間校準。
在一實施例中，兩個壓力感測器可在工廠中或初始設定中相對於彼此校準，如圖13的方塊流程圖1500中所示。裝置上的校準修正將如此表示：藉由方程式S1=S2+當氣流是零時在1510的校準修正。校準可藉由讀取風扇關時(1520)與風扇開時(1530)的壓力來執行。在1540，針對感測器1與感測器2，決定讀取的平均值，且在1510，將其提供用於校準修正。
例示性的壓力感測器包括：AdaFruit BME280 I2c或SPI溫度濕度壓力感測器、MPL3115A2-I2C氣壓/高度/溫度感測器 (各可取得自Adafruit Industries,LLC)、及MPXM2010DT1與MPXM2010D(可取得自NXP USA,Inc.)。例示性、商業上可取得的加速度計是來自瑞士日內瓦的STMicroelectronics的LIS2DH12TR數位加速度計。任一或兩感測器可以是架上的組件，隨時可商業上取得。
在進一步的例示性系統中，一或多個感測器監測壓力、氣流、空氣品質、溫度、濕度、過濾器的變形、氣流特徵、以及過濾器的乾淨與髒側(過濾器前與後)上的振動。例示性濕度感測器，AdaFruit BME280 I2c或SPI溫度濕度壓力感測器，係示於圖14中。
在圖15中指示一實驗室規模爐實驗系統1700。具有可控風扇速度的風扇1710抽吸空氣通過模擬的導管系統，導管系統具有過濾器1720在導管系統的中心以及呈電路板形式的感測器電路系統1725。感測器電路系統1725從測量代表過濾器狀況的一或多個參數之一或多個感測器接收資料，且傳輸所產生的資訊，如上述。感測器電路系統1725可實現物聯網(IoT)用協定，以自動上傳與維護遠端平台上的資料，用於即時的觀看、擷取、與分析。
圖16顯示來自電路系統1725的資料串流的實例，該電路系統可經由物聯網((IoT))協定無線地耦接至網路。
圖17是安裝在普通家庭消費者爐導管系統中的過濾器的圖像，其提供較大的測試環境。感測器組在過濾器之前或之後安裝。在過濾器與馬達之間的空間中可看見一感測器組，用於測試。在過濾器前，左邊有第二感測器組(用於測試/校準)。在有感測器組插 設的此組態中，Wi-Fi信號能夠穿過金屬爐而沒有問題。感測器組可例如是Raspberry Pi3，具有「感測器帽蓋」，「感測器帽蓋」連接至電源，以提供非常快速的取樣速率，用於高解析度的測試資料。資料係上傳至IoT平台。初步測試指出，感測器能夠拾取過濾器之前與過濾器之後的壓力差。感測器可以「乾淨的」過濾器運行數天，以判定經過長的時間時期之感測器的變異與靈敏度。
圖18是繪示風扇先關閉、然後打開、然後再次關閉之跨過濾器的壓力差之圖。當風扇關閉時，壓力差是可忽略的，如果不為零。頂線代表來自過濾器的感測器上游的資料，且底線代表來自過濾器的感測器下游的資料。請注意，在圖的開始時且也在圖的結束時爐關閉，兩線交會。
圖19是試算表型的表，其指示在包括智慧型過濾器的系統的操作期間所傳輸與收集的資訊。
在過濾器更換而起始個別的感測器單元之處，針對爐而識別操作的「狀態」。這些狀態包括：爐關閉-爐假定周遭空氣的壓力位準，同時具有低位準的振動。
乾淨過濾器時的爐開啟-乾淨側的感測器建立壓力位準。
爐開啟變化1...n-爐隨著時間運行，爐建立數個可能的常規「狀態」。在過濾器使用的2個月時期期間，建立這些狀態。
髒時的爐開啟-相對於在頭兩個月期間建立的爐開啟的變化狀態而判定阻塞的位準。
爐過濾器需要更換-當爐過濾器到達預定狀態，諸如例如，比先前建立的狀態小1.5帕斯卡的平均壓力，或者相對於任何狀態的爐開啟期間已經到達3.25個月，則建立此狀態。
利用下面的平均結果，再檢查來自全尺寸爐的第一實驗1的資料檔案，如下。
過濾器之前-Pi序號43-偏離校準平均986.3636
過濾器之後-Pi序號36-偏離校準平均986.3614
過濾器之前-Pi序號43-乾淨運行平均986.2444
過濾器之後-Pi序號36-乾淨運行平均985.8823
過濾器之前-Pi序號43-未知的髒平均986.0958
過濾器之後-Pi序號36-未知的髒平均985.2246
過濾器之前-Pi序號43-髒0.74平均986.1727
過濾器之後-Pi序號36-髒0.74平均985.2684
過濾器之前-Pi序號43-髒1.54平均986.3910
過濾器之後-Pi序號36-髒1.54平均984.1002
初步結果證明：低成本感測器能夠建立爐的過濾器區段之前與過濾器區段之後之間的壓力差的能力。結果還表明：系統利用一或多個感測器隨著時間有效地建立狀態的能力。「爐關閉」狀態將允許相對於隨時間的大氣壓力變化以及爐組態變化來校準一或多個感測器。
演算法方法
除了加速度計感測器之外，包括一或多個壓力感測器之系統可隨時間建立爐的狀態：
S0-過濾器安裝-爐關閉
S1-過濾器乾淨-爐開啟
S2..n-1-2月內的自我特徵狀態
Sr-需要更換-特徵在於比S0或在相對於S0的開啟狀態時比預過濾器壓力感測器相差2+帕斯卡的平均變化，或者相較於S2.n自我特徵狀態的任何狀態相差1.5+帕斯卡的平均變化。
由於在不同的實施例中可使用不同類型的感測器來感測可直接代表過濾器介質狀況的不同參數，更通用的演算法可包括相似的步驟，其不限於僅使用壓力感測器。「需要更換」的臨限值可基於氣流的變化、馬達負載的變化、振動的變化、以及適當的感測器所感測的其他參數，如同下面進一步詳細敘述的。
額外的方法細節
狀態值-狀態的值經由多步驟程序來計算。主要決定性狀態是爐開啟或關閉的狀況。第二個步驟是穩定時期，例如爐開啟或關閉之後兩分鐘的延遲，用於氣流、振動、與壓力的穩定。第三步驟是收集資料達一段時間時期(例如，兩分鐘)。去除2倍移動平均的異常資料，且針對過濾器後的壓力感測器，建立該時期的移動平均。振動(加速度計資料)可用於進一步判定爐的開啟/關閉狀態。初步實驗建議，單個感測器可用於此判定。
額外的構成因素
室內空氣污染資訊(微粒與其他污染物)可用於改良需要更換空氣過濾介質的準確性。
後設資料/普查資訊-吸煙、使用蠟燭、寵物資訊的所有，可用來通知演算法更積極地決定更換。
一般建築物組態-窗戶打開/關閉、地毯、以及其他資訊可用於通知演算法。
室外空氣污染-可從空氣品質監測站收集資訊，來決定更換的積極性。
分析可用於過濾器，並且在過濾器的整個壽命提供空氣品質建議、爐狀態、與過濾器更換狀態。系統可由鈕扣電池供電。較大的電池組也可使用較長的壽命。電力採集器可使用氣流、振動、熱差或其他方法，而被使用以產生電力與再充電電池。其他電源與儲存方法可根據需要而使用。系統可用不同的時間間隔提供更新，例如一分鐘多次。可提供更頻繁的更新或感測器取樣。更新的頻率可藉由空氣流動來控制。
可測量過濾器之前與之後的空氣壓力，以能夠判定壓力差。多個感測器可用於修正個別感測器的故障。可包括細絲與氣流感測器，以提供過濾器之前與之後的空氣腔室內的空氣紊流圖。空氣紊流資訊可用於決定過濾器或爐控制的阻塞或次優化表現。
也可監測過濾器之前與過濾器之後的空氣品質，以提供微粒與非大氣氣體值，來監測過濾器表現以及處理前與後的空氣品質。空氣品質監測器/感測器也可設置在HVAC系統的外部與建築物或家庭內。也可監測氣流中的空氣溫度。也可監測氣流中的空氣濕度。應變感測器可在過濾器的壽命期間用於監測實體過濾器形狀的變形。應變計能力可編織至過濾器的細絲中。
定向(陀螺儀)與非定向(加速度計)測量可由感測器提供，以理解可能導致爐系統的組件內的相對應變之振動。可包括通信功能，以提供資訊至例如手機的行動裝置、或至Wi-Fi路由器、或其他無線電裝置，來上連至雲端平台。可包括無線電功能，但不限於：ZigBee、Zwave、LoRa、Halo(新的Wi-Fi)、藍牙、與低功耗藍牙(BLE)。資料，包括通知，可經由Wi-Fi路由器直接傳送至行動裝置上的應用程式及/或至雲端平台系統。注意到，感測器不需要事先校準。它們可在裝置的初始啟用時進行校準。
圖20為一圖，其指示在爐或風扇關閉且然後開啟時，來自單個下游側壓力感測器的讀數，其中過濾器已知是髒的且需要更換。注意到，壓力變化大於2帕斯卡，從關閉時的幾乎986.5帕斯卡移動至開啟時的小於984.5帕斯卡。藉由記錄風扇開啟與關閉時的兩個壓力，可藉由減法找出差。基於圖20中所示的資料，比較於2帕斯卡的臨限值指示已經超過臨限值。
隨著時間的未校準的壓力(帕斯卡為單位，低成本感測器)係在左側(Y軸)(982至987)，而時間增量在X軸上。樣本實驗資料 顯示：當爐開啟時，關閉狀態從986.5000的高壓力改變至大約984.0000。周遭空氣壓力的差所產生的壓力差(約986)係由受阻礙的風扇後面的爐風扇的風扇運轉所阻礙，受阻礙的風扇產生空氣壓力減少至約984。
單個壓力感測器可用於藉由壓力變化的快速性質來判定爐狀態(開啟或關閉)。大氣壓力的變化發生得較慢。開啟/關閉週期可用於決定用於狀態Sr(需要更換過濾器)的判定之比較器。
數個不同的例示性實施例已經敘述於上。圖21是方塊圖，代表具有各種選項的智慧型過濾器，各種選項用於提供過濾器的ID、感測過濾器介質的狀況、與可選地感測空氣品質。關於選項的進一步細節係連同圖22的討論提供。
現在描述具有各種選項的整體智慧型過濾器系統視圖。圖22是方塊圖，代表智慧型過濾器系統2400中的多個元件與替代性元件。系統2400包含三個主要元件：空氣過濾器2410，其在使用時係自我察覺的；軟體演算法2412，其從過濾器2410收集資料；與使用者介面2414，其顯示相關的資訊在顯示器上，諸如行動裝置顯示器。行動裝置可以是膝上型電腦、手機、平板電腦、或能夠接收、處理、與顯示資訊的其他裝置。
自我察覺的過濾器2410可藉由併入至過濾器中之電路而自我察覺、在安裝期間附接至過濾器、或在固持過濾器的框架中。一旦安裝了過濾器，過濾器可識別過濾器是特定品牌、類型或大小的 過濾器，並且在操作期間提供關於過濾器的數位資料。此外，過濾器可提供關於移動通過系統2400的空氣的空氣品質之資料。
軟體演算法2412收集來自一或多個感測器的資料並且操作資料以供將來的分析，並且儲存多個資料串(來自多次的收集會期)以供將來的傳輸與報告。
使用者介面2414用使終端使用者很容易看到過濾器表現之格式呈現資料。它可提供歷史資料及/或當前狀況。它可基於過濾器狀況與使用的時間，提供過濾器更換的預測時間。它可以對於消費者有用的任何格式提供資料，包括警示與自動訂購功能。它可顯示房間、建築物、設施、或校園位準的空氣品質資料。空氣品質資料可取得自外部空氣品質監測服務、HVAC系統外的空氣品質監測裝置、或HVAC系統中的一或多個感測器。
過濾器ID 2416可以是被動的2418或主動的2420。被動ID實施例可包括使用磁性開關2422，當過濾器***時，該磁性開關關閉，或者藉由使簡單的插槽2424內建至過濾器中，當過濾器被***時，啟動電路。主動構件2420可藉由附接至HVAC裝置的被動共振電路2426來完成，當過濾器與感測器電路安裝在在其中時，該被動共振電路共振。其他構件可用於偵測過濾器，例如RF ID標籤2428、NFC標籤2430、或藉由讀取條碼或QR碼2432。在另一實施例中，過濾器ID可在感測器2431上程式化，且經由藍牙或其他無線通信協定從感測器傳達至行動裝置或雲端平台。
介質狀況2434可藉由電子資料收集電路與感測器2436來判定，並且藉由通信方塊2438顯示的無線傳輸來報告。有各種感測器2436可用來評估過濾器的狀況。物理感測器2440可使用應變計2442來評估過濾器的最終彎曲。可使用的其他感測器包括光學感測器2444、壓力感測器2446、氣流感測器2448、或振動感測器2450。有許多不同版本的各類型的這些感測器。壓力感測器2446可以是壓差感測器2452，或單個壓力感測器2454，其可隨時間整合壓力或比較風扇開與關時的壓力測量。
例如藉由經由光偵測器來測量通過介質的光的傳輸，光學2444介質狀況感測可偵測捕獲(fowling)2456。氣流2448可指示風扇操作，其可結合於來自單個下游過濾器的壓力測量使用，以判定定過濾器的狀況。在進一步的實施例中，氣流感測器可用來測量氣流隨時間的變化，其中降低的氣流係相關於過濾器介質的劣化狀況。對應於氣流減少的臨限值可用於決定過濾器應該更換。氣流可藉由電子構件2458來測量，該電子構件包括例如振動感測器2460、熱電感測器2462、或彎曲感測器2464(在一實施例中為壓電型)。感測的機械構件2466可包括葉片型感測器2468，以測量空氣紊流，空氣紊流可代表風扇操作以及過濾器介質狀況，因為紊流可回應於過濾器介質狀況的劣化而改變。這些感測器的各者提供關於風扇的操作的資訊。在一些實施例中，風扇的操作可藉由測量至風扇的電流流動來偵測，以提供風扇馬達上的負載的指示，該指示可直接代表過濾器介質的狀況。
當收集來自多個感測器的資料時，資料可用多種不同的方式來融合，以判定過濾器介質狀況。例如，在一實施例中，代表風扇操作的資料可與單個下游壓力讀數一起使用。在進一步的實施例中，振動資訊可與壓力進行組合。在進一步的實施例中，可使用多個振動與紊流測量。在各種實施例中，許多不同的感測器，單獨或組合地，可提供資訊，從該資訊可計算過濾器介質的狀況，其為來自感測器中的任一者的資訊或來自多個感測器所融合的資訊。
所收集的資料可以通信2438下的一或多個選項進行通信。藉由無線方式的通信可使用各種無線協定來完成，包括無線2.4Ghz或5GHz、藍牙或藍牙BLE 2470、ZigBee 2472、Zwave 2474、Halo、或在2476處呈現的其他標準或客製協定。
電路系統(包括感測器)的電源2478可來自多種來源。一個選項是電池2480。可替代地，用於操作電路的能量可從環境收集2482。實例可以是當HVAC系統處於操作中時從空氣運動2484產生電力的裝置，例如渦輪機2486，或者經由振動2488，其利用有壓電2489或感應發電機2490的振盪帶。可替代地，可使用熱電效應2492產生電力，或者電力可從外部利用RF傳輸信號2494提供。
空氣品質2496可用許多方式來定義，取決於許多因素，但可包括在乾淨空氣側上經由感測器2498的微粒測量、測量VOC、在給定的房間或建築中的微粒測量等。
在某些情況下，僅基於來自一感測器或多個感測器的資料，智慧型過濾器系統可能缺乏足夠的資訊，來判定介質狀況。例 如，使用者可能離開家一星期，但仍使他或她的HVAC系統運行。作為另一實例，使用者可能移動至家庭或設施中超出無線通信信號可及之範圍的位置。各種情況導致感測器與使用者的行動裝置之間的資料通信的可能遺失，但是過濾器狀況將繼續劣化。取決於通信遺失的持續時間，報告給使用者的介質狀況可能無法準確地反映過濾器介質的狀態。在這些與其他狀況中，可以補充預測性過濾器更換演算法的輸出，來用於必要時間時期的感測器資料。
在一實例中，藉由評估隨著HVAC風扇運行時間而變動的更換狀態，補充遺失的資料。風扇運行時間可使用室外天氣資料來評估，並且可根據與特定空氣過濾器及/或HVAC系統操作狀況相關的參數來調整，例如住宅參數、HVAC使用參數、使用者偏好參數、以及過濾器參數。天氣資料可針對特定區域，例如從線上資料服務獲得。天氣資料可用來評估空氣過濾器運行時間，且空氣過濾器運行時間可用來評估空氣過濾器的更換狀態。用於評估隨著風扇運行時間而變動的過濾器更換狀態之例示性方法係敘述於國際公開案第WO2016/089688號(Fox等人)中，其以引用方式全部併入本文中。
圖23繪示用於在報告過濾器狀況的感測器資料與評估狀態之間進行轉換的例示性序列。在步驟3000與「時間0」，建立自我察覺的過濾器與行動裝置或雲端平台之間的通信鏈路。在步驟3100與「時間1」，通信從感測器提供了次標準的資料或沒有提供資料。資料可能是次標準的，例如，如果分配給給定的輸出參數的置信度值不滿足或未超過。在步驟3200與「時間2」，次標準資料或缺乏資料 的時間時期達到或超過轉移臨限值，其可基於，例如，成功的通信鏈路或預測結果之間的時間量。一旦轉移臨限值超過時，在步驟3300中，針對與HVAC系統相關的地理區域獲得室外天氣資料(例如，從線上資料服務電子式擷取)。戶外天氣資料可與來自(多個)感測器的資料同時地收集，或者這種收集可在達到轉移臨限值時觸發。在步驟3400中，空氣過濾器的更換狀態係使用室外天氣資料來近似。例如，戶外天氣資料係用於評估空氣過濾器運行時間，且空氣過濾器運行時間係用於評估空氣過濾器的更換狀態。評估可經由使用者介面提供給使用者，其可或可不共享類似於感測器資料上主要假定的評估之感測經驗。在步驟3500，自我察覺的過濾器建立與使用者的行動裝置之通信鏈路，且/或相關的輸出參數在「時間3」認定為可接受。系統可基於從感測器接收的資料，立即(或幾乎立即)轉回至預測過濾器狀況，或者可基於天氣型評估而繼續操作，直到合適的鏈路針對超過反轉臨限值的時間時期而建立為止(步驟3700)。
使用兩個感測器(一個在過濾器之前且一個在過濾器之後)的實驗在不同的狀態(狀況)期間產生以下結果。使用P1與P2感測器(分別在過濾器之前與過濾器之後)之間的壓力差作為過濾器阻塞測量的判定是很好理解的。判定過濾器之前的單個感測器或過濾器之後的單個感測器是否可提供足夠的資訊來判定過濾器阻塞係非事先可理解的。
用於實驗爐之不同操作狀態期間的資料的樣本提供了以下的圖形資料。
圖24繪示多個壓力測量，其指示隨時間在不同狀況下跨過濾器的壓力差。圖例利用元件符號指示各種因素。圖例中向右列出的不同狀態(因素(實驗))係如下：乾淨過濾器運行2510-這是有新的乾淨過濾器、有風扇運行的爐
髒0.74dP 2520-阻塞的過濾器，值為0.74英吋水柱
髒1.54dP 2530-阻塞的過濾器，值為1.54英吋水柱(比0.74更阻塞)
偏離校準2540-爐未運行，且壓力在兩腔室中經平衡至大氣壓力
未知的髒運行2550-未知過濾位準的阻塞過濾器。
圖25、26、27、28、29、與30利用類似的圖例，元件符號的前兩位表示圖式號碼，且後兩位相同於圖24。
圖25繪示從在過濾器***的導管中的y方向上測量振動之加速度計感測器所收集的資料。圖26類似地繪示在x方向上的振動的測量。圖27類似地繪示在z方向上的振動的測量。圖28繪示在y方向上相對於時間的加速度計結果。圖29繪示在x方向上相對於時間的加速度計結果。圖30繪示在z方向上相對於時間的加速度計結果。
注意：因素(ip)區分了兩個不同的感測器。169.12.46.245是下游的，而169.12.46.250是上游的。過濾器越髒，下游的壓降就越大。上游感測器不識別顯著的壓力差(圖的右側)。這些發現建議，如果使用單個壓力感測器，則壓力感測器一般應該放置在下游側(過濾器之後)。
壓力差是由阻塞的過濾器與抽吸空氣的風扇之間的吸入所建立。
P1=上游感測器壓力
P2=下游感測器壓力
△=P1-P2=上游感測器壓力與下游感測器壓力之間的壓差
T=時間
單個感測器可在下游工作(過濾器之後)，且系統可知道爐的時間以及狀態，以協助感測器的表現。狀態可通過加速度計資訊來決定，以識別爐是否正在運行，或者可替代地，可由壓力測量的時間分析來推斷狀態。簡單地分離高與低的讀數並且將其平均可清楚地識別哪些測量對應於爐的狀態。判定爐關閉時的壓力在決定當前氣壓的基線方面會是有用的。在一實施例中，判定來自單個感測器的過濾器狀況包括：從感測器獲得時間型壓力資料點；計算獲得的相鄰壓力資料點之間的平均差；以及基於識別大於臨限值壓力差的相鄰點中的壓力差，評估過濾器壽命。
圖31是根據例示性實施例之用以實施方法的電腦系統3200的方塊示意圖，例如智慧型過濾器電路系統與通信的實施方案，以及行動裝置的實施方案。所有組件不需要在各種實施例中都使用。
呈電腦3200的形式的一例示性計算裝置可包括處理單元3202、記憶體3203、可移除的儲存器3210、與不可移除的儲存器3212。儘管例示性計算裝置係繪示與敘述為電腦3200，計算裝置在不同的實施例中可以是不同的形式。例如，計算裝置可替代地為智慧型 手機、平板電腦、智慧型手錶、或其他計算裝置，包括相同或相似的元件，如同相關於圖32所繪示與敘述的。裝置，例如智慧型手機、平板電腦、與智慧型手錶，通常統稱為行動裝置。另外，儘管各種資料儲存器元件係繪示作為電腦3200的部分，儲存器還可或替代地包括經由網路(諸如網際網路)可存取的雲端型儲存器。
記憶體3203可包括揮發性記憶體3214與非揮發性記憶體3208。電腦3200可包括-或可存取包括下述的計算環境-各種電腦可讀取媒介，諸如揮發性記憶體3214與非揮發性記憶體3208、可移除的儲存器3210、與不可移除的儲存器3212。電腦儲存器包括隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可抹除可程式化唯讀記憶體(EPROM)&電性可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、光碟唯讀儲存器(CD ROM)、數位多功能光碟(DVD)、或其他光碟儲存器、磁卡匣、磁帶、磁碟儲存器或其他能夠儲存用於執行的電腦可讀指令的磁儲存裝置，以執行本文所述的功能。
電腦3200可包括或可存取包括下述的計算環境：輸入3206、輸出3204、以及通信連接3216。輸出3204可包括顯示裝置，諸如觸控螢幕，其還可用作輸入裝置。輸入3206可包括下述一或多者：觸控螢幕、觸控板、滑鼠、鍵盤、攝影機、一或多個裝置特定的按鈕、整合在電腦3200內或經由有線或無線資料連接而耦接至該電腦的一或多個感測器、與其他輸入裝置。電腦可使用通信連接在聯網環境中操作，以連接至一或多個遠端電腦，例如資料庫伺服器，包括雲 端型伺服器與儲存器。遠端電腦可包括個人電腦(PC)、伺服器、路由器、網路PC、對等裝置或其他公共網路節點或類似物。通信連接可包括區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、蜂巢式、Wi-Fi、藍牙、或其他網路。
儲存在電腦可讀取儲存裝置上的電腦可讀取指令可由電腦3200的處理單元3202執行。硬碟機、CD-ROM、與RAM係包括非暫時性電腦可讀取媒介(諸如儲存裝置)的物品的一些實例。用語電腦可讀取媒介與儲存裝置不包括載波。
雖然一些實施例已經在上文中詳細地敘述，但是其他修改是可能的。例如，在圖式中描繪的邏輯流不需要是所示的特定順序、或連續順序，才能達到所欲的結果。從所敘述的流程，可提供其他步驟，或者步驟可消除，且其他組件可添加至所敘述的系統或從所敘述的系統移除。其他實施例可在以下的申請專利範圍的範圍之內。
實施例
1. 一空氣過濾器，其包含：過濾器介質；一感測器；以及電路系統，其耦接至該感測器，該電路系統係組態以從該感測器接收代表該過濾器介質的狀況之資料，並且無線地傳輸此資料。
2. 如實施例1之系統，其中該感測器包含一壓力感測器。
3. 如實施例2之空氣過濾器，其中該壓力感測器係一壓差感測器，當空氣移動通過該過濾器介質時，相對於該過濾器介質，該壓差感測器定位成暴露於上游壓力及下游壓力。
4. 如實施例3之空氣過濾器，其中該壓差感測器包含：一第一開口與一第二開口，其中該第二開口包含一管，該管經組態以自該過濾器介質之一下游側延伸通過該過濾器介質至該過濾器介質之一上游側；及一螺母，其經調適以附接至該過濾器介質之該上游側上的該管，以將該壓差感測器保持至該過濾器介質。
5. 如實施例2至實施例4之空氣過濾器，其中該壓力感測器係支撐在該過濾器介質之下游側上的一絕對壓力感測器，以在空氣移動通過該過濾器介質時測量下游壓力。
6. 如實施例5之空氣過濾器，其中該電路系統經調適以判定跨該過濾器介質之隨著自該絕對壓力感測器的該資料而變動的一壓力差。
7. 如實施例5之空氣過濾器，且進一步包含一第二感測器，以提供第二資料，其中該電路系統經進一步調適以結合該第二資料與來自該壓力感測器的該資料，以判定該壓力差。
8. 如實施例7之空氣過濾器，其中該第二感測器包含至少一感測器，該至少一感測器經組態以感測一風扇的操作，以使空氣移動通過該過濾器材料。
9. 如實施例7之空氣過濾器，其中該第二感測器係選自由一應變計感測器、振動感測器、熱線氣流感測器(hot wire airflow sensor)、應變計氣流感測器、以及葉片型氣流感測器所組成之群組。
10. 如實施例1至實施例9中之任一者之空氣過濾器，其中該感測器包含選自由以下所組成之群組的一或多個感測器：絕對壓力感測器、壓差感測器、應變計感測器、光學感測器、振動感測器、熱線氣流感測器、應變計氣流感測器、葉片型氣流感測器、及空氣品質感測器。
11. 如實施例1至實施例10中之任一者之空氣過濾器，且進一步包含一電子可讀取過濾器ID，其中該電路系統經進一步調適以讀取該過濾器ID與傳輸該過濾器ID。
12. 如實施例1至實施例11中之任一者之空氣過濾器，其中該電路系統經進一步調適以產生一警示，該警示指示隨著所感測之該過濾器的狀況而變動之更換該空氣過濾器的一時間。
13. 如實施例1至實施例12中之任一者之空氣過濾器，其中該電路系統藉由選自由藍牙、低功耗藍牙、ZigBee、Zwave、與Wi-Fi所組成之群組之至少一通信協定來無線地傳輸資料。
14. 一種裝置，其包含：一處理器；一顯示器，其耦接至該處理器；及一記憶體裝置，其耦接至該處理器且具有儲存於該記憶體裝置世上的一程式，供該處理器來執行以進行包含以下之操作：無線地自一感測器接收代表一空氣過濾器之過濾器 介質的狀況之資料，該空氣過濾器具有空氣流動通過其中；在顯示器上提供代表隨著所接收之該資料而變動之該過濾器介質之該狀況的一視覺指示給一使用者。
15. 如實施例14之裝置，其中該等操作進一步包含提供訂購一更換過濾器的一選項給該裝置的一使用者。
16. 如實施例14至實施例15中之任一者之裝置，其中該視覺指示包含隨著時間之代表該過濾器介質之狀況的一圖，其包括該過濾器介質之有用壽命的一剩餘時期。
17. 如實施例14至實施例16中之任一者之裝置，其中提供隨著指示空氣品質之使用者設定檔而變動之該視覺指示。
18. 如實施例17之裝置，其中該使用者設定檔資訊指示相關聯於空氣品質之一醫療病況。
19. 一種方法，其包含：無線地接收代表一下游壓力的壓力資訊，該資訊接收自相關於一空氣過濾器之一感測器；處理該資訊以判定介於該空氣過濾器之一上游側與該空氣過濾器之一下游側之間的一壓力差；及回應於該壓力差而產生該過濾器之一狀況的一指示。
20. 如實施例19之方法，其中該壓力資訊包含當空氣移動通過該空氣過濾器之至少一壓力測量，及當空氣不移動通過該空氣過濾器之至少一壓力測量，且其中自此等壓力測量判定該壓力差。
21. 如實施例19至實施例20中之任一者之方法，其中該壓力資訊包含來自該空氣過濾器之該上游側的至少一壓力測量，及來自該空氣過濾器之該下游側的至少一壓力測量。
22. 一種方法，其包含：無線地接收代表定位於爐管中之一空氣過濾器之一狀況的資訊；回應於所接收之該資訊而產生該過濾器之一狀況的一指示；及無線地傳輸代表該過濾器之該狀況之該指示的資料至一裝置，供顯示該指示給一使用者。
23. 一種方法，其包含：感測空氣過濾器介質之一狀況；及無線地傳輸代表該空氣過濾器介質之狀況的資訊，使得該資訊可由一終端使用者接收。
24. 如實施例1至實施例13中之任一者之空氣過濾器且進一步包含以連同更換過濾器介質而允許移除且重複使用該感應器的方式來將該感測器耦接至該過濾器介質之構件。
25. 如實施例1至實施例13中之任一者之空氣過濾器且進一步包含：一框架以固持該過濾器介質；及將該感測器耦接至該框架之構件。
26. 如實施例25之空氣過濾器，其中該過濾器介質在該框架中是可更換的。
27. 如實施例14至實施例18中之任一者之裝置，其中該等操作進一步包含：從該過濾器獲得資訊；及使用該資訊以啟用或停用提供該視覺指示給該使用者。
28. 如實施例14至實施例18及實施例27中之任一者之裝置，其中該等操作進一步包含：從該過濾器獲得資訊；且其中在顯示器上提供代表隨著所接收之該資料而變動之該過濾器介質之該狀況的一視覺指示給一使用者係隨著基於所獲得之資訊而設定之臨限值而變動。
29. 如前述實施例中之任一者之空氣過濾器，其中該電路系統藉由選自由藍牙、低功耗藍牙、ZigBee、Zwave、與Wi-Fi所組成之群組之至少一通信協定來無線地傳輸資料。
30. 如實施例29之裝置或方法，其中該電路系統傳輸資料至一行動裝置，且其中該行動裝置經由一或多個處理器經調適以產生一警示，該警示指示隨著所感測之該過濾器的狀況而變動之更換該空氣過濾器的一時間。
31. 如前述實施例中之任一者之方法之裝置，且其中該感測器經可釋離地耦接至該過濾器介質。
以下陳述為可轉換為將來申請書中之申請專利範圍的潛在申請專利範圍。不允許以下陳述之修改影響當本臨時專利申請案轉換為常規新型申請案時可草擬之申請專利範圍之解讀。

Claims (28)

  1. 一種空氣過濾器，其包含：過濾器介質；一感測器；及電路系統，其耦接至該感測器，該電路系統係組態以從該感測器接收代表該過濾器介質的狀況之資料，並且無線地傳輸此資料。
  2. 如請求項1之空氣過濾器，其中該感測器包含一壓力感測器。
  3. 如請求項2之空氣過濾器，其中該壓力感測器係一壓差感測器，當空氣移動通過該過濾器介質時，相對於該過濾器介質，該壓差感測器定位成暴露於上游壓力及下游壓力。
  4. 如請求項3之空氣過濾器，其中該壓差感測器包含：一第一開口與一第二開口，其中該第二開口包含一管，該管經組態以自該過濾器介質之一下游側延伸通過該過濾器介質至該過濾器介質之一上游側；及一螺母，其經調適以附接至該過濾器介質之該上游側上的該管，以將該壓差感測器保持至該過濾器介質。
  5. 如請求項2之空氣過濾器，其中該壓力感測器係支撐在該過濾器介質之一下游側上的一絕對壓力感測器，以在空氣移動通過該過濾器介質時測量下游壓力。
  6. 如請求項5之空氣過濾器，其中該電路系統經調適以判定跨該過濾器介質之隨著自該絕對壓力感測器的該資料而變動的一壓力差。
  7. 如請求項6之空氣過濾器，其中該電路系統經調適以藉由該壓力資料之一時間分析來判定該過濾器之一狀態。
  8. 如請求項5之空氣過濾器，且進一步包含一第二感測器，以提供第二資料，其中該電路系統經進一步調適以結合該第二資料與來自該壓 力感測器的該資料，以判定該壓力差。
  9. 如請求項8之空氣過濾器，其中該第二感測器包含至少一感測器，該至少一感測器經組態以感測一風扇的操作，以使空氣移動通過該過濾器材料。
  10. 如請求項8之空氣過濾器，其中該第二感測器係選自由一應變計感測器、振動感測器、熱電氣流感測器、應變計氣流感測器、以及葉片型氣流感測器所組成之群組。
  11. 如請求項1至10中任一項之空氣過濾器，其中該感測器包含選自由以下所組成之群組中之一或多個感測器：絕對壓力感測器、壓差感測器、應變計感測器、光學感測器、振動感測器、熱電氣流感測器、應變計氣流感測器、葉片型氣流感測器、及空氣品質感測器。
  12. 如請求項1至10中任一項之空氣過濾器，且進一步包含一電子可讀取過濾器ID，其中該電路系統經進一步調適以讀取該過濾器ID與傳輸該過濾器ID中之至少一者。
  13. 如請求項1至10中任一項之空氣過濾器，其中該電路系統經進一步調適以產生一警示，該警示指示隨著所感測之該過濾器的該狀況而變動之更換該空氣過濾器的一時間。
  14. 如請求項1至10中任一項之空氣過濾器，其中該電路系統藉由選自由藍牙、低功耗藍牙、ZigBee、Zwave、與Wi-Fi所組成之群組中之至少一通信協定來無線地傳輸資料。
  15. 如請求項13之空氣過濾器，其中該電路系統傳輸資料至一行動裝置，且其中該行動裝置經由一或多個處理器經調適以產生一警示，該警示指示隨著所感測之該過濾器的該狀況而變動之更換該空氣過濾器的一時間。
  16. 如請求項1至10中任一項之空氣過濾器，且其中該感測器經可釋離地耦接至該過濾器介質。
  17. 一種裝置，其包含：一處理器；一顯示器，其耦接至該處理器；及一記憶體裝置，其耦接至該處理器且具有儲存於該記憶體裝置上的一程式，供該處理器來執行以進行包含以下之操作：無線地從一感測器接收代表一空氣過濾器之過濾器介質的狀況之資料，該空氣過濾器具有空氣流動通過其中；在顯示器上提供代表隨著所接收之該資料而變動之該過濾器介質之該狀況的一視覺指示給一使用者。
  18. 如請求項17之裝置，其中該等操作進一步包含提供訂購一更換過濾器的一選項給該裝置之一使用者。
  19. 如請求項17或18之裝置，其中該視覺指示包含隨著時間之代表該過濾器介質之狀況的一圖，其包括該過濾器介質之有用壽命的一剩餘時期。
  20. 如請求項17或18之裝置，其中提供隨著指示空氣品質之使用者設定檔或其他資訊而變動之該視覺指示。
  21. 如請求項19之裝置，其中該使用者設定檔資訊指示相關聯於空氣品質之一醫療病況。
  22. 如請求項17或18之裝置，其中該等操作進一步包含：從該過濾器獲得資訊；及使用該資訊以啟用或停用提供該視覺指示給該使用者。
  23. 如請求項17或18之裝置，其中該等操作進一步包含：從該過濾器獲得資訊；且其中在該顯示器上提供代表隨著所接收之該資料而變動之該過濾器介質之該狀況的一視覺指示給一使用者係隨著基於所獲得之該資訊而設定之一臨限值而變動。
  24. 一種方法，其包含：無線地接收代表一下游壓力的壓力資訊，該資訊接收自相關於一空氣過濾器之一感測器；處理該壓力資訊以判定以下之至少一者：該空氣過濾器之一上游側與該空氣過濾器之該下游側之間之一壓力差，及隨著時間之在該空氣過濾器之該下游側上的一壓力降；及回應於該壓力差而產生該過濾器之一狀況的一指示。
  25. 如請求項24之方法，其中該壓力資訊包含當空氣移動通過該空氣過濾器之至少一壓力測量，及當空氣不移動通過該空氣過濾器之至少一壓力測量，且其中自此等壓力測量判定該壓力差。
  26. 如請求項24或25中任一項之方法，其中該壓力資訊包含來自該空氣過濾器之該上游側的至少一壓力測量，及來自該空氣過濾器之該下游側的至少一壓力測量。
  27. 一種方法，其包含：感測空氣過濾器介質之一狀況；及無線地傳輸代表該空氣過濾器介質之該狀況的資訊，使得該資訊可由一終端使用者接收。
  28. 如請求項27之方法，其中感測空氣過濾器介質之一狀況包含無線地接收代表定位於一爐管中之一空氣過濾器之一狀況的資訊；及回應於所接收之該資訊而產生該過濾器之一狀況的一指示。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI808061B (zh) * 2016-08-08 2023-07-11 美商3M新設資產公司 監測與報告安裝在經供電空氣處理系統中的空氣過濾器的狀況的方法

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107106956B (zh) * 2014-12-18 2020-08-18 皇家飞利浦有限公司 空气净化器的过滤器***、空气净化器和用于控制空气净化器的方法
DE102016005701A1 (de) * 2016-05-12 2017-11-16 Eisenmann Se Filterelement für ein Filtermodul zur Filterung von Prozessluft für eine Behandlungsanlage
WO2018075002A1 (en) * 2016-10-17 2018-04-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Filter mesh with incorporated strain gauge
CN110573230B (zh) * 2017-04-28 2022-09-06 3M创新有限公司 基于热电装置的空气过滤监测
US10353362B2 (en) * 2017-05-03 2019-07-16 Ul Llc Method and system for predictive air filter maintenance for sustained indoor air quality
US10780385B2 (en) * 2017-05-30 2020-09-22 General Electric Company System and method for condition-based monitoring of filters
EP3417926B1 (en) * 2017-06-23 2022-03-23 MANN+HUMMEL GmbH A filter element analysis system and associated methods
KR102454372B1 (ko) * 2017-07-06 2022-10-12 캠브리지 필터 코포레이션 가부시키가이샤 공조 설비의 필터의 눈막힘 측정 장치 및 공조 설비
CN110997744B (zh) 2017-07-25 2022-06-24 3M创新有限公司 包含氨基甲酸酯组分和反应性稀释剂的光致聚合型组合物、制品和方法
TWI827547B (zh) * 2017-08-29 2024-01-01 美商3M新設資產公司 經供電空氣處理系統、監測安裝在經供電空氣處理系統中的包括空氣過濾器介質之空氣過濾器的方法、及相關的機器可讀取儲存裝置
SE541282C3 (en) * 2017-09-05 2019-07-16 Husqvarna Ab Separator and method of operating a separator
SE541077C2 (en) * 2017-09-05 2019-03-26 Husqvarna Ab Separator, separator system and methods of their operation
US20190083917A1 (en) * 2017-09-18 2019-03-21 Alea Labs, Inc. Smart air filter apparatus and system
CA3079938A1 (en) 2017-10-24 2019-05-02 3M Innovative Properties Company Systems and methods for predicting hvac filter change using temperature measurements
US10704798B2 (en) 2018-04-09 2020-07-07 Wayne Roen Environmental monitoring system
CN108980988B (zh) * 2018-04-28 2020-09-25 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调室内机及其新风装置的控制方法
CN108826488B (zh) * 2018-05-07 2019-11-08 大连理工大学 一种自动寻源式的室内污染净化去除装置及方法
CN112352002B (zh) 2018-06-19 2022-10-14 3M创新有限公司 包含聚酯颗粒的水分散体、光致聚合型组合物、制品和方法
CA3105512A1 (en) * 2018-07-02 2020-01-09 Second Nature Brands, Inc. Methods, systems, and devices for a service oriented architecture for facilitating air filter replacements
US20200018538A1 (en) 2018-07-11 2020-01-16 Haier Us Appliance Solutions, Inc. Refrigerator appliances and active air filter assemblies
CN208952319U (zh) * 2018-09-20 2019-06-07 北京工业大学 一种基于光敏电阻的家用空气净化器滤网更换的报警装置
MX2021004552A (es) 2018-10-25 2021-06-15 Donaldson Co Inc Dispositivos de monitorizacion para sistemas de filtracion de aire.
US11676047B1 (en) 2018-10-25 2023-06-13 3M Innovative Properties Company Air quality data servicing
US11452954B2 (en) * 2018-11-29 2022-09-27 Kent Lyon Filter status sensor device, method of use, and automatic replenishment system
CA3121431A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-25 3M Innovative Properties Company Geofencing-enhanced monitoring of air filters
DE102019100489A1 (de) 2019-01-10 2020-07-16 Alfred Kärcher SE & Co. KG Filtervorrichtung für eine Saugmaschine und Saugmaschine
IT201900006026A1 (it) * 2019-04-18 2020-10-18 Losma S P A Sensore elettronico per il monitoraggio di un impianto aeraulico.
WO2020217193A2 (en) * 2019-04-23 2020-10-29 3M Innovative Properties Company Systems and methods for monitoring the condition of an air filter and of an hvac system
KR102451776B1 (ko) * 2019-07-05 2022-10-06 엘지전자 주식회사 필터 수명을 측정하는 공기청정기 및 그 제어 방법
KR102367744B1 (ko) * 2019-08-30 2022-02-28 엘지전자 주식회사 머신 러닝을 이용한 공기청정기의 필터 수명 예측방법
DE102019214732A1 (de) * 2019-09-26 2021-04-01 Mahle International Gmbh Erfassungseinrichtung
CN110925931A (zh) * 2019-12-12 2020-03-27 西安中科贝昂环保科技有限公司 一种新风设备控制***及其控制方法
US11835250B2 (en) * 2020-01-09 2023-12-05 Carrier Corporation Method and a system for performing calibration of variable air volume (VAV) units
EP3885022A1 (en) * 2020-03-24 2021-09-29 Sensirion AG Monitoring the condition of a filter
US11235272B2 (en) * 2020-05-23 2022-02-01 Sid Chaudhuri IoT enabled smart filter device
US10864471B1 (en) * 2020-05-23 2020-12-15 Sid Chaudhuri IoT enabled smart filter device
SE545877C2 (en) * 2020-06-11 2024-02-27 Husqvarna Ab Filter arrangements for industrial dust extractors
TWI740545B (zh) * 2020-06-18 2021-09-21 欣寶智慧環境股份有限公司 室內空氣品質的管理系統
US20220042707A1 (en) * 2020-08-06 2022-02-10 Rheem Manufacturing Company Systems and methods of detecting an obstructed furnace air filter using a pressure sensor
CN116234623B (zh) * 2020-09-29 2024-03-08 大金工业株式会社 校正***及校正方法
US11779870B2 (en) 2020-12-04 2023-10-10 Mahle International Gmbh Smart filter elements and systems
US20220391805A1 (en) * 2021-06-04 2022-12-08 International Business Machines Corporation Enterprise asset management (eam) system that integrates internet of things (iot) data
KR102339609B1 (ko) * 2021-07-05 2021-12-16 주식회사 우진이엔지 대기오염물질 제거설비 운영 시스템
RU2770345C1 (ru) * 2021-07-30 2022-04-15 Акционерное общество "Тион Умный микроклимат" Система и способ индикации состояния воздухоочистительного устройства и управления с их использованием
US20230043124A1 (en) * 2021-08-06 2023-02-09 Next Gear Solutions, LLC Managing restoration equipment operations and deployment
WO2023037091A1 (en) * 2021-09-09 2023-03-16 RVT Group Limited An extraction fan system and methods thereof
EP4230449A1 (en) 2022-02-17 2023-08-23 MANN+HUMMEL GmbH Method for operating a cabin air filtration system of a vehicle, use of a filter element, electronic control unit and cabin air filtration system
DE102022001357A1 (de) 2022-04-20 2023-10-26 W.O.M. World Of Medicine Gmbh Ilnsufflator mit Vorrichtung zur Erfassung der Filterbelegung
US11708986B1 (en) * 2022-07-12 2023-07-25 Intellytic Ventures Ltd Smart IoT energy saving sound wave air filter system and use for air purifiers and a method of air filtration thereof
CN117553357B (zh) * 2024-01-11 2024-03-26 江苏达实久信医疗科技有限公司 一种数字化洁净手术室用空气净化除湿装置

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4316365A (en) * 1980-10-20 1982-02-23 Honeywell Inc. Defrost control system for refrigeration system
US5001463A (en) * 1989-02-21 1991-03-19 Hamburger Robert N Method and apparatus for detecting airborne allergen particulates
JPH1078253A (ja) 1996-09-05 1998-03-24 Hitachi Ltd 空気調和機
US7225680B2 (en) * 1999-07-19 2007-06-05 Donaldson Company, Inc. Differential pressure gauge for filter
JP2002174445A (ja) 2000-12-06 2002-06-21 Sumitomo Corp 空調用フィルタの供給管理システム
US20020104967A1 (en) 2001-02-06 2002-08-08 Spx Corporation Gas sensor based on energy absorption
US7012685B1 (en) 2001-08-06 2006-03-14 Wilson David J Clogged filter detector
DE10140510B4 (de) 2001-08-17 2004-02-05 Carl Freudenberg Kg Verfahren und Vorrichtung zur Standzeitüberwachung eines Filters
US6993414B2 (en) 2003-12-18 2006-01-31 Carrier Corporation Detection of clogged filter in an HVAC system
US7481917B2 (en) * 2004-03-05 2009-01-27 Hydranautics Filtration devices with embedded radio frequency identification (RFID) tags
US7178410B2 (en) 2004-03-22 2007-02-20 Cleanalert, Llc Clogging detector for air filter
KR101312897B1 (ko) * 2004-03-24 2013-09-30 도날드슨 컴파니, 인코포레이티드 필터 요소, 에어클리너, 조립체, 및 방법
US7261762B2 (en) 2004-05-06 2007-08-28 Carrier Corporation Technique for detecting and predicting air filter condition
US7275377B2 (en) 2004-08-11 2007-10-02 Lawrence Kates Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
US20070013534A1 (en) 2004-09-16 2007-01-18 Dimaggio Edward G Detection device for air filter
US7174273B2 (en) * 2005-05-11 2007-02-06 Hamilton Sundstrand Corporation Filter monitoring system
US8007568B2 (en) * 2006-04-12 2011-08-30 Millipore Corporation Filter with memory, communication and pressure sensor
US9120043B2 (en) 2006-05-30 2015-09-01 3M Innovative Properties Company Filter sensor
US7726186B2 (en) 2006-07-19 2010-06-01 Degree Controls, Inc. Airflow sensor for filter blockage detection
US8029608B1 (en) 2006-12-13 2011-10-04 BD Technology Partners Furnace filter indicator
US7509845B2 (en) * 2007-02-12 2009-03-31 Gm Global Technology Operations, Inc. Throttle inlet absolute air pressure sensor for dirty air filter detection
US20090165644A1 (en) 2007-12-31 2009-07-02 Campbell David F Air Filter Apparatus with Self-Contained Detachable Programmable Clogging Indicator
US8097067B2 (en) 2009-05-06 2012-01-17 3M Innovative Properties Company Runtime sensor for small forced air handling units
DE102009040707B4 (de) 2009-09-10 2011-06-30 Carl Freudenberg KG, 69469 Filterelement mit einem fest angebundenen Sensor
US20110185895A1 (en) 2010-02-03 2011-08-04 Paul Freen Filter apparatus and method of monitoring filter apparatus
US8626456B2 (en) 2010-03-23 2014-01-07 GM Global Technology Operations LLC Methods for determining a remaining useful life of an air filter
US8366377B2 (en) * 2010-04-09 2013-02-05 Trane International Inc. FC fan flow measurement system using a curved inlet cone and pressure sensor
CA2806457A1 (en) * 2010-08-06 2012-02-09 Scott Technologies, Inc. Method and apparatus for integrating chemical and environmental sensors into an air purification filter through a reusable sensor post
US9104211B2 (en) 2010-11-19 2015-08-11 Google Inc. Temperature controller with model-based time to target calculation and display
US11147934B2 (en) * 2010-09-20 2021-10-19 Conmed Corporation System and method for launching usage mode in a multimodal surgical gas delivery system
US8613792B2 (en) * 2011-06-20 2013-12-24 Honeywell International Inc. Method and systems for setting an air filter change threshold value in an HVAC system
US8704672B2 (en) 2011-06-20 2014-04-22 Honeywell International Inc. Filter change alert system for an HVAC system
US8623117B2 (en) * 2011-06-20 2014-01-07 Honeywell International Inc. HVAC air filter monitor with sensor compensation
JP5235229B2 (ja) * 2011-07-04 2013-07-10 株式会社小松製作所 粒子状物質除去フィルタの再生制御装置およびその再生制御方法
JP5643165B2 (ja) * 2011-08-08 2014-12-17 本田技研工業株式会社 エアクリーナの寿命推定装置
EP2620202B1 (en) 2012-01-30 2014-10-29 ABB Oy Method and apparatus for monitoring air filter condition
US9186609B2 (en) * 2012-01-31 2015-11-17 Cleanalert, Llc Filter clog sensing system and method for compensating in response to blower speed changes
US9517429B2 (en) * 2012-11-13 2016-12-13 Complete Filter Management Llc Filtration monitoring system
CN105051765A (zh) * 2013-03-15 2015-11-11 艾默生电气公司 承办人***、调度、安排以及部件购买服务
US9700821B2 (en) * 2013-03-15 2017-07-11 Illinois Tool Works Inc. Portable industrial air filtration device
US9481004B2 (en) 2013-03-15 2016-11-01 Columbus Industries, Inc. Paint booth filter
US9593861B1 (en) * 2014-02-13 2017-03-14 Dust Free, Lp Controlling and monitoring indoor air quality (IAQ) devices
US9821260B2 (en) 2014-02-14 2017-11-21 Access Business Group International Llc Air treatment system
US9207727B2 (en) 2014-02-24 2015-12-08 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Determining air filter replacement conditions using air flow and energy consumption values
WO2015171571A2 (en) 2014-05-06 2015-11-12 Access Business Group International Llc Air treatment system
US9983114B2 (en) 2014-05-15 2018-05-29 Cummins, Inc. Methods and systems for monitoring loading of an air filter
CN106196416B (zh) * 2014-08-15 2019-07-23 台达电子工业股份有限公司 智能空调控制***及其智能控制方法
US9517428B2 (en) * 2014-09-12 2016-12-13 Illinois Tool Works Inc. Filter for a portable industrial air filtration device
CN105435526A (zh) * 2014-09-29 2016-03-30 青岛博利尔机械设备有限公司 保安过滤器压差报警***
CA2969381C (en) 2014-12-01 2023-12-05 3M Innovative Properties Company Systems and methods for predicting hvac filter change
GB2547393B (en) 2014-12-05 2021-07-07 Nuovo Pignone Srl Method and system for predicting residual useful life of an air filter
US20160174146A1 (en) 2014-12-15 2016-06-16 Xiaomi Inc. Method and device for connecting appliance to network
CN107106956B (zh) * 2014-12-18 2020-08-18 皇家飞利浦有限公司 空气净化器的过滤器***、空气净化器和用于控制空气净化器的方法
US10142402B2 (en) 2014-12-29 2018-11-27 Xiaomi Inc. Methods and apparatuses for sending prompt message to close a movable article
US9552715B2 (en) 2015-04-27 2017-01-24 BD Technology Partners Networked filter condition indicator
US10363502B2 (en) 2015-08-14 2019-07-30 3M Innovative Properties Company Electromagnetic sensor for active monitoring of filter media within a filtration system
US11318407B2 (en) * 2015-09-30 2022-05-03 Koninklijke Philips N.V. Air purifier and a method for controlling an air purifier
US10631040B2 (en) * 2015-12-14 2020-04-21 Afero, Inc. System and method for internet of things (IoT) video camera implementations
US11369909B2 (en) 2016-01-05 2022-06-28 Connectm Technology Solutions, Inc. Smart air filter and systems and methods for predicting failure of an air filter
US10955150B2 (en) * 2016-03-24 2021-03-23 Sm Innovative Properties Company Room air purifier with RFID reader
US10404775B2 (en) 2016-07-06 2019-09-03 Tim Seaton System and method for commercial and residential systems monitoring and notification
WO2018031406A1 (en) * 2016-08-08 2018-02-15 3M Innovative Properties Company Air filter condition sensing
DE112018003554T5 (de) * 2017-07-13 2020-03-26 Cummins Filtration Ip, Inc. Endplatte mit Führungsmerkmal
TWI827547B (zh) * 2017-08-29 2024-01-01 美商3M新設資產公司 經供電空氣處理系統、監測安裝在經供電空氣處理系統中的包括空氣過濾器介質之空氣過濾器的方法、及相關的機器可讀取儲存裝置
CA3079938A1 (en) * 2017-10-24 2019-05-02 3M Innovative Properties Company Systems and methods for predicting hvac filter change using temperature measurements
US20190209957A1 (en) * 2018-01-10 2019-07-11 Lincoln Global, Inc. Custom filter cleaning routines for extraction systems

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI808061B (zh) * 2016-08-08 2023-07-11 美商3M新設資產公司 監測與報告安裝在經供電空氣處理系統中的空氣過濾器的狀況的方法

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