RU2703342C1 - Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara - Google Patents

Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara Download PDF

Info

Publication number
RU2703342C1
RU2703342C1 RU2018140763A RU2018140763A RU2703342C1 RU 2703342 C1 RU2703342 C1 RU 2703342C1 RU 2018140763 A RU2018140763 A RU 2018140763A RU 2018140763 A RU2018140763 A RU 2018140763A RU 2703342 C1 RU2703342 C1 RU 2703342C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
gestational diabetes
bmi
diabetes mellitus
prediction
development
Prior art date
Application number
RU2018140763A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Евгений Николаевич Дегтярёв
Ефим Муневич Шифман
Галина Петровна Тихова
Ирина Валентиновна Жуковец
Сергей Шотович Сагерашвили
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Амурская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Амурская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Амурская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2018140763A priority Critical patent/RU2703342C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2703342C1 publication Critical patent/RU2703342C1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention refers to medicine, namely to obstetrics and gynecology, and can be used for prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara. Initial weight index of body at gestation up to 12 weeks is determined and probability of gestational diabetes mellitus is calculated by formula Pdm=1/(1+exp(-(-16.062+0.717*BMIin)), where BMIin – initial body mass index determined by formula BMIin=weight (kg):(height (m))2 Breakdown point for prediction is 0.465: the derived value greater than 0.465 indicates a high probability of developing gestational diabetes.
EFFECT: method provides eliminating the use of invasive methods in the prediction of gestational diabetes mellitus and the ability to predict the latter with high diagnostic accuracy by using a single predictor of gestational diabetes mellitus - the initial level of the body weight index of the young patient.
1 cl, 2 dwg, 3 tbl

Description

Изобретение относится к клинической медицине, а именно к акушерству и гинекологии, как способ прогнозирования развития гестационного сахарного диабета у первородящих юного возраста.The invention relates to clinical medicine, namely to obstetrics and gynecology, as a method for predicting the development of gestational diabetes in primiparous young children.

Гестационный сахарный диабет (ГСД) является наиболее частым нарушением обмена веществ у беременных, с которым встречаются эндокринологи и акушеры-гинекологи и, следовательно, является важной междисциплинарной проблемой. Несмотря на достижения акушерской диабетологии, общая частота осложнений беременности и заболеваемость новорожденных при ГСД не снижается ниже 80%. Течение беременности при ГСД осложняется развитием гестоза в 25%-65% случаев /Ведмедь А.А. и др., 2009; Накоренок А.А. и др., 2010/, а тяжелые его формы отмечаются в 2,9-3,7% наблюдений /Ostlund I. и соавт., 2004; Boriboonhirunsarn и соавт., 2006/.Gestational diabetes mellitus (GDM) is the most common metabolic disorder in pregnant women with which endocrinologists and obstetrician-gynecologists meet and, therefore, is an important interdisciplinary problem. Despite the achievements of obstetric diabetology, the overall frequency of pregnancy complications and the incidence of newborns with GDM does not decrease below 80%. The course of pregnancy with GDM is complicated by the development of gestosis in 25% -65% of cases / Vedmed A.A. et al., 2009; Nakorenok A.A. et al., 2010 /, and its severe forms are noted in 2.9-3.7% of cases / Ostlund I. et al., 2004; Boriboonhirunsarn et al., 2006 /.

В связи с тем, что у большинства беременных заболевание протекает с невыраженной гипергликемией и отсутствием явных клинических симптомов, одной из особенностей ГСД являются трудности его диагностики и поздняя выявляемость /Ardawi M.S. и соавт., 2000; Shamsuddin K. и соавт., 2001/.Due to the fact that in most pregnant women the disease proceeds with unexpressed hyperglycemia and the absence of obvious clinical symptoms, one of the features of GDM is the difficulty of its diagnosis and late detection / Ardawi M.S. et al., 2000; Shamsuddin K. et al., 2001 /.

Патентный поиск и обзор отечественной литературы показали, что ожирение является основным фактором риска развития ГСД, а особенности течения и прогноза его у первородящих юного возраста совсем не освещены.A patent search and review of domestic literature showed that obesity is a major risk factor for the development of GDS, and the features of the course and its prognosis in primiparous young children are not covered at all.

Технической проблемой, решаемой данным изобретением, является разработка способа прогнозирования развития гестационного сахарного диабета у первородящих юного возраста.The technical problem solved by this invention is the development of a method for predicting the development of gestational diabetes in primiparous young children.

Сущность изобретения заключается в том, что определяются исходные (до 12 недели беременности) показатели роста и веса беременной, рассчитывается индекс массы тела (ИМТ) и, с помощью предложенной нами формулы, определяется вероятность развития ГСД.The essence of the invention lies in the fact that the initial (up to 12 weeks of pregnancy) indicators of growth and weight of the pregnant woman are determined, the body mass index (BMI) is calculated, and, using our formula, the probability of the development of GDM is determined.

Изобретение иллюстрируется на фиг. 1 - ROC-кривая для полученной прогностической формулы СД у юных беременных, на фиг. 2 - Сравнение исходного ИМТ между группами с и без СД. Данные представлены в виде медианы, интерквантильного интервала и размаха.The invention is illustrated in FIG. 1 - ROC curve for the obtained prognostic formula for diabetes in young pregnant women, FIG. 2 - Comparison of the initial BMI between groups with and without diabetes. Data are presented as median, interquantile span and span.

Способ осуществляется следующим образом. С помощью общеизвестной методики рассчитывается индекс массы тела (ИМТ = вес (кг): (рост (м))2. Расчет вероятности развития гестационного сахарного диабета у первородящей юного возраста осуществляется по формуле:The method is as follows. Using a well-known technique, the body mass index (BMI = weight (kg): (height (m)) is calculated 2. The calculation of the likelihood of developing gestational diabetes in primiparous young age is carried out according to the formula:

Рсд=1/(1+ехр(-(-16,062+0,717*ИМТисх)),P sd = 1 / (1 + exp (- (- 16.062 + 0.717 * BMI ref )),

где Р - вероятность развития сахарного диабета во время беременности, ИМТисх - исходный индекс массы тела на сроке беременности до 12 недель.where P is the probability of developing diabetes during pregnancy, BMI ref is the initial body mass index for gestation up to 12 weeks.

Точка разбиения для прогноза ГСД равна 0,465. Значение для конкретной пациентки, полученное более 0,465, указывает на высокую вероятность развития СД во время беременности (позволяет отнести ее к группе с СД). При этом диагностическая точность (эффективность) полученной модели составляет 82,7%, чувствительность 74,0%, специфичность 87,6%.The break point for the forecast GDM is 0.465. The value for a particular patient obtained more than 0.465 indicates a high probability of developing diabetes during pregnancy (allows you to attribute it to the group with diabetes). In this case, the diagnostic accuracy (efficiency) of the resulting model is 82.7%, sensitivity is 74.0%, specificity is 87.6%.

Для доказательства объективности способа, после одобрения этического комитета ФГБОУ ВО "Амурская ГМА" от 21 сентября 2016 г., на базе Амурского областного перинатального центра было проведено ретроспективное исследование по изучению зависимости развития ГСД от исходного ИМТ.To prove the objectivity of the method, after the approval of the ethics committee of the FSBEI HE "Amur GMA" dated September 21, 2016, a retrospective study was conducted on the basis of the Amur Regional Perinatal Center to study the dependence of the development of HMD on the initial BMI.

Цель исследования: изучить возможность развития гестационного сахарного диабета у первородящих юного возраста.Objective: to study the possibility of developing gestational diabetes in primiparous young children.

Были отобраны 325 пациенток юного возраста родоразрешенных в Амурском областном перинатальном центре.325 patients of young age of delivery were selected in the Amur regional perinatal center.

Критериями включения пациенток в исследование являлись:The criteria for inclusion of patients in the study were:

1. Возраст от 13 до 17 лет включительно1. Age from 13 to 17 years inclusive

2. Первая беременность.2. The first pregnancy.

Критериями исключения были приняты:Exclusion criteria were adopted:

1. Тяжелая экстрагенитальная патология1. Severe extragenital pathology

2. Преэклампсия и эклампсия2. Preeclampsia and eclampsia

3. Многоплодная беременность3. Multiple pregnancy

4. Исходный сахарный диабет4. Initial diabetes

Результаты исследования указаны в табл. 1 (см. приложение) и 2:The results of the study are shown in table. 1 (see appendix) and 2:

Figure 00000001
Figure 00000001

Примечание: результаты представлены в виде Среднего значения (Стандартного отклонения).Note: the results are presented as Average (Standard Deviation).

Исходные значения статистически значимо ниже у пациенток без СД. Из вышеуказанных результатов можно заключить, что риск развития СД связан с исходным уровнем ИМТ у юных беременных. Этот же факт отражает и график на фиг. 2.Baseline values are statistically significantly lower in patients without diabetes. From the above results, we can conclude that the risk of developing diabetes is associated with the initial level of BMI in young pregnant women. The same fact reflects the graph in FIG. 2.

Руководствуясь полученными результатами, мы предприняли попытку создания прогностической модели, включающей исходный ИМТ, которая позволила бы предсказать вероятность развития гестационного сахарного диабета у конкретной пациентки по ее исходным значениям ИМТ. Для проверки статистической значимости этой связи и разработки прогностической формулы был применен метод логистической регрессии, где откликом является наличие/отсутствие СД, а единственным предиктором - исходный уровень ИМТ юной пациентки. Результаты представлены в таблице 3.Guided by the results obtained, we attempted to create a prognostic model that includes the initial BMI, which would predict the likelihood of developing gestational diabetes in a particular patient by its initial BMI values. To check the statistical significance of this relationship and to develop a prognostic formula, the method of logistic regression was used, where the response is the presence / absence of diabetes, and the only predictor is the initial level of BMI of a young patient. The results are presented in table 3.

Figure 00000002
Figure 00000002

У юных пациенток увеличение ИМТ на 1 м2/кг повышает шансы развития СД в 2 раза.In young patients, an increase in BMI of 1 m 2 / kg increases the chances of developing diabetes by 2 times.

Формула расчета вероятности развития СД у беременной юного возраста:The formula for calculating the likelihood of developing diabetes in a pregnant young woman:

Рсд=1/(1+ехр(-(-16,062+0,717*ИМТисх))P sd = 1 / (1 + exp (- (- 16.062 + 0.717 * BMI ref ))

Использование заявляемого способа в Амурском областном перинатальном центре позволило достичь лечебные и диагностические результаты. Расчет вероятности развития гестационного сахарного диабета у первородящих юного возраста позволил обосновано с профилактической целью назначать диетотерапию и тем самым предупреждать развитие тяжелых форм гестационного сахарного диабета.Using the proposed method in the Amur regional perinatal center made it possible to achieve therapeutic and diagnostic results. The calculation of the likelihood of developing gestational diabetes mellitus in primiparous young children made it possible to prescribe diet therapy for the preventive purpose and thereby prevent the development of severe forms of gestational diabetes mellitus.

Таким образом, техническим результатом использования изобретения является исключение применения инвазивных методов при прогнозе гестационного сахарного диабета и возможность прогнозировать последний с высокой диагностической точностью (чувствительность 74,0%, специфичность 87,6%).Thus, the technical result of using the invention is the exclusion of invasive methods in the prognosis of gestational diabetes mellitus and the ability to predict the latter with high diagnostic accuracy (sensitivity 74.0%, specificity 87.6%).

Приложениеapplication

Figure 00000003
Figure 00000003

Figure 00000004
Figure 00000004

Figure 00000005
Figure 00000005

Figure 00000006
Figure 00000006

Figure 00000007
Figure 00000007

Figure 00000008
Figure 00000008

Figure 00000009
Figure 00000009

Figure 00000010
Figure 00000010

Claims (5)

Способ прогнозирования развития гестационного сахарного диабета у первородящих юного возраста, включающий определение исходного индекса массы тела на сроке беременности до 12 недель и расчет вероятности развития гестационного сахарного диабета по формуле:A method for predicting the development of gestational diabetes in primiparous young age, including determining the initial body mass index for gestation up to 12 weeks and calculating the likelihood of developing gestational diabetes by the formula: Рсд=1/(1+ехр(-(-16,062+0,717*ИМТисх)),P sd = 1 / (1 + exp (- (- 16.062 + 0.717 * BMI ref )), где ИМТисх - исходный индекс массы тела, определяемый по формуле:where BMI ref is the initial body mass index, determined by the formula: ИМТисх=вес (кг):(рост (м))2,BMI ref = weight (kg) :( height (m)) 2 , при этом точка разбиения для прогноза равна 0,465: полученное значение более 0,465 указывает на высокую вероятность развития гестационного сахарного диабета.the breakdown point for the forecast is 0.465: a value of more than 0.465 indicates a high likelihood of developing gestational diabetes.
RU2018140763A 2018-11-19 2018-11-19 Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara RU2703342C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018140763A RU2703342C1 (en) 2018-11-19 2018-11-19 Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018140763A RU2703342C1 (en) 2018-11-19 2018-11-19 Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2703342C1 true RU2703342C1 (en) 2019-10-16

Family

ID=68280188

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018140763A RU2703342C1 (en) 2018-11-19 2018-11-19 Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2703342C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2760824C1 (en) * 2021-03-10 2021-11-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России) Method for predicting the risk of development of gestional diabetes mellitus in private patients of late reproductive age after application of assistant reproductive technologies

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5670377A (en) * 1996-03-14 1997-09-23 Sansum Medical Research Foundation Method of diagnosing gestational diabetes
CN100595587C (en) * 2003-08-13 2010-03-24 希普洛有限公司 Diagnostic composition for diabetes type-2 and impaired glucose tolerance, and methods of use
KR20130015413A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 주식회사 바이오인프라 Early diagnostic method of gestational diabetes, apolipoprotein c3 as a biomarker for the diagnosis of gestational diabetes, apolipoprotein c3 for the diagnosis of gestational diabetes and how to use it as a biomarker, information processing method for early diagnosis of gestational diabetes, monitoring for gestational diabetes, kit for diagnosis and screening
CN103205505A (en) * 2013-05-03 2013-07-17 周玲 Micro ribonucleic acid (RNA) molecular mark for diagnosing gestational diabetes and detection kit thereof
US8883512B1 (en) * 2011-03-25 2014-11-11 Anthony R. Mawson Method for diagnosing gestational diabetes, preeclampsia, and fetal growth restriction
CA2932607A1 (en) * 2013-12-03 2015-06-11 President And Fellows Of Harvard College Methods and reagents for the assessment of gestational diabetes
RU2557978C2 (en) * 2013-07-22 2015-07-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of diagnosing gestational diabetes mellitus
WO2016092028A1 (en) * 2014-12-11 2016-06-16 Universität Basel Methods for detecting gestational diabetes mellitus
RU2589663C1 (en) * 2015-05-05 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of risk of developing gestational diabetes

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5670377A (en) * 1996-03-14 1997-09-23 Sansum Medical Research Foundation Method of diagnosing gestational diabetes
CN100595587C (en) * 2003-08-13 2010-03-24 希普洛有限公司 Diagnostic composition for diabetes type-2 and impaired glucose tolerance, and methods of use
US8883512B1 (en) * 2011-03-25 2014-11-11 Anthony R. Mawson Method for diagnosing gestational diabetes, preeclampsia, and fetal growth restriction
KR20130015413A (en) * 2011-08-03 2013-02-14 주식회사 바이오인프라 Early diagnostic method of gestational diabetes, apolipoprotein c3 as a biomarker for the diagnosis of gestational diabetes, apolipoprotein c3 for the diagnosis of gestational diabetes and how to use it as a biomarker, information processing method for early diagnosis of gestational diabetes, monitoring for gestational diabetes, kit for diagnosis and screening
CN103205505A (en) * 2013-05-03 2013-07-17 周玲 Micro ribonucleic acid (RNA) molecular mark for diagnosing gestational diabetes and detection kit thereof
RU2557978C2 (en) * 2013-07-22 2015-07-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of diagnosing gestational diabetes mellitus
CA2932607A1 (en) * 2013-12-03 2015-06-11 President And Fellows Of Harvard College Methods and reagents for the assessment of gestational diabetes
WO2016092028A1 (en) * 2014-12-11 2016-06-16 Universität Basel Methods for detecting gestational diabetes mellitus
RU2589663C1 (en) * 2015-05-05 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of risk of developing gestational diabetes

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2760824C1 (en) * 2021-03-10 2021-11-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России) Method for predicting the risk of development of gestional diabetes mellitus in private patients of late reproductive age after application of assistant reproductive technologies

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rejnö et al. Asthma during pregnancy in a population-based study-pregnancy complications and adverse perinatal outcomes
Martínez-Sánchez et al. Obstetric and perinatal outcome in anti-Ro/SSA-positive pregnant women: a prospective cohort study
Hoffman et al. Maternal and fetal alternative complement pathway activation in early severe preeclampsia
Blomberg Maternal obesity, mode of delivery, and neonatal outcome
Ovesen et al. Effect of prepregnancy maternal overweight and obesity on pregnancy outcome
Hautakangas et al. Impact of obesity and other risk factors on labor dystocia in term primiparous women: a case control study
Sagili et al. Are teenage pregnancies at high risk? A comparison study in a developing country
Anuk et al. Doppler assessment of the fetus in pregnant women recovered from COVID‐19
Wang et al. Correlation between plasma ferritin level and gestational diabetes mellitus and its impact on fetal macrosomia
Liu et al. Fetal hemodynamics and fetal growth indices by ultrasound in late pregnancy and birth weight in gestational diabetes mellitus
Li et al. Clinical features associated with pregnancy outcomes in women with positive antiphospholipid antibodies and previous adverse pregnancy outcomes: a real-world prospective study
RU2577759C1 (en) Method for prediction of clinical outcome of pregnancy in women with thrombophilia
RU2703342C1 (en) Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara
Moungmaithong et al. First trimester screening for preeclampsia: an asian perspective
Laszlo et al. Maternal bereavement and the risk of preterm delivery: the importance of gestational age and of the precursor of preterm birth
Tsunemi et al. An overview of amniotic fluid embolism: Past, present and future directions
Yamamoto et al. The management of hydatidiform mole using prophylactic chemotherapy and hysterectomy for high-risk patients decreased the incidence of gestational trophoblastic neoplasia in Vietnam: a retrospective observational study
Ngwenya et al. The predictive value of signs and symptoms in predicting adverse maternal and perinatal outcomes in severe preeclampsia in a low-resource setting, findings from a cross-sectional study at Mpilo Central Hospital, Bulawayo, Zimbabwe
Young et al. Amniotic fluid embolism: a reappraisal
Li et al. The expression of PDCD4 in patients with missed abortion and its clinical significance
Blauwet et al. Peripartum cardiomyopathy
Sumi et al. Examination of prognostic factors in patients undergoing surgery for colorectal perforation: a case controlled study
Detti et al. Diagnosis of placental position by early first-trimester ultrasound: a pilot study
Khan et al. Role of uric acid levels in the development of gestational diabetes mellitus: A review
Bezircioğlu et al. Do clinical and laboratory parameters effect maternal and fetal outcomes in pregnancies complicated with hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelet count syndrome?

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201120