RU2589663C1 - Method for prediction of risk of developing gestational diabetes - Google Patents

Method for prediction of risk of developing gestational diabetes Download PDF

Info

Publication number
RU2589663C1
RU2589663C1 RU2015116995/14A RU2015116995A RU2589663C1 RU 2589663 C1 RU2589663 C1 RU 2589663C1 RU 2015116995/14 A RU2015116995/14 A RU 2015116995/14A RU 2015116995 A RU2015116995 A RU 2015116995A RU 2589663 C1 RU2589663 C1 RU 2589663C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
pregnancy
gestational diabetes
patient
diabetes mellitus
Prior art date
Application number
RU2015116995/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Михайлович Ларькин
Надежда Васильевна Башмакова
Елена Геннадьевна Дерябина
Александр Данилович Мазуров
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России)
Priority to RU2015116995/14A priority Critical patent/RU2589663C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2589663C1 publication Critical patent/RU2589663C1/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention can be used for prediction of risk of developing gestational diabetes mellitus. Method includes in registration before 24 weeks of pregnancy evaluating: age, prepregnancy body mass index, number of pregnancies and deliveries, presence of regressing pregnancy, glycaemia of venous plasma, presence delivery of large foetuses. Calculating a prognostic index F by formula. If F is more than zero, a high risk of developing gestational diabetes mellitus is predicted. If F is less than or equal to zero, absence of risk in patient is predicted.
EFFECT: method enables efficient detection of a group of pregnant women with a high risk of gestational diabetes mellitus, timely prevention and reducing probability of complications during pregnancy due to assessing most significant risk factors.
1 cl, 3 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству, и касается способа прогнозирования развития гестационного сахарного диабета (ГСД).The invention relates to medicine, namely to obstetrics, and relates to a method for predicting the development of gestational diabetes mellitus (GDM).

ГСД - это заболевание, характеризующееся гипергликемией, впервые выявленной во время беременности, но не соответствующей критериям «манифестного» сахарного диабета [1].GDM is a disease characterized by hyperglycemia, first detected during pregnancy, but not meeting the criteria for “manifest” diabetes mellitus [1].

Сегодня ГСД представляет собой серьезную медико-социальную проблему, так как в значительной степени увеличивает частоту нежелательных перинатальных исходов, а именно: хронической фетоплацентарной недостаточности, преэклампсии, преждевременных родов, хронической гипоксии плода, макросомии и, как следствие, травм и асфиксии плода в родах. Кроме того, ГСД является фактором риска развития отдаленных последствий, как для женщины, так и для ее ребенка: ожирения, сахарного диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний.Today, GDM is a serious medical and social problem, as it significantly increases the frequency of undesirable perinatal outcomes, namely: chronic placental insufficiency, preeclampsia, premature birth, chronic fetal hypoxia, macrosomia and, as a result, injuries and asphyxiation of the fetus. In addition, GDM is a risk factor for the development of long-term consequences for both a woman and her child: obesity, type 2 diabetes and cardiovascular diseases.

Раннее выявление и своевременно начатое лечение ГСД могут позволить профилактировать перечисленные осложнения. Но начальные проявления ГСД носят скрытый характер и могут быть выявлены только при проведении целенаправленного скрининга.Early detection and timely initiation of GDM treatment can prevent these complications. But the initial manifestations of GDS are hidden in nature and can only be detected during targeted screening.

Уровень техники:The prior art:

Аналоги:Analogs:

В Российской федерации, до 2012 года, были приняты критерии диагностики ГСД, основанные на рекомендациях ВОЗ 1999 г. [2]. По ним всем беременным необходимо было оценить факторы риска развития ГСД для проведения скрининга и диагностики ГСД. Диагностические критерии ГСД (ВОЗ 1999 г.): глюкоза венозной плазмы натощак ≥7,0 ммоль/л или через 2 часа после перорального глюкозотолерантного теста (ПГТТ) с 75 г глюкозы ≥7,8 ммоль/л [3].In the Russian Federation, until 2012, criteria for the diagnosis of GDH were adopted, based on the 1999 WHO recommendations [2]. For them, all pregnant women had to assess the risk factors for the development of GDM for screening and diagnosis of GDM. Diagnostic criteria for GDM (WHO 1999): fasting venous plasma glucose ≥7.0 mmol / L or 2 hours after an oral glucose tolerance test (PHTT) with 75 g glucose ≥7.8 mmol / L [3].

Американская диабетическая ассоциация рекомендовала скрининг ГСД с помощью анализа факторов риска и при необходимости ПГТТ [4].The American Diabetes Association has recommended screening for GDS using risk factor analysis and, if necessary, HRTT [4].

Прототип:Prototype:

В публикации Дедова И.И. и соавторов [5] подробно анализируются диагностика, лечение и профилактика ГСД, и рекомендуется двухфазный алгоритм диагностики ГСД. Первая фаза включает в себя исследование глюкозы в венозной плазме натощак в сроке до 24 недель гестации. При однократном определении уровня глюкозы венозной плазмы натощак ≥5,1 ммоль/л, но <7,0 ммоль/л, устанавливается диагноз ГСД. Вторая фаза исследования предполагает проведение ПГТТ с 75 г глюкозы между 24-й и 28-й неделями (по показаниям до 32-й недели) всем женщинам, у которых не было выявлено нарушение углеводного обмена на ранних сроках беременности. Данный алгоритм диагностики нарушения углеводного обмена во время беременности не предлагает способ прогноза риска развития ГСД при гликемии венозной плазмы натощак <5,1 ммоль/л группы беременных в сроке до 24 недель.In the publication of Dedov I.I. et al. [5] analyze in detail the diagnosis, treatment and prevention of GDM, and a two-phase GDM diagnosis algorithm is recommended. The first phase includes the study of fasting venous plasma glucose up to 24 weeks of gestation. With a single determination of the fasting venous plasma glucose level ≥5.1 mmol / L, but <7.0 mmol / L, the diagnosis of GDM is established. The second phase of the study involves PGTT with 75 g of glucose between the 24th and 28th week (according to indications up to the 32nd week) to all women who did not have a violation of carbohydrate metabolism in early pregnancy. This algorithm for the diagnosis of carbohydrate metabolism disorders during pregnancy does not offer a method for predicting the risk of GDM in fasting venous plasma glycemia <5.1 mmol / L in a group of pregnant women up to 24 weeks.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯSUMMARY OF THE INVENTION

Целью изобретения является разработка способа прогноза риска развития ГСД у беременных, имеющих гликемию венозной плазмы натощак ниже 5,1 ммоль/л до срока 24 недели гестации.The aim of the invention is to develop a method for predicting the risk of developing GDH in pregnant women with fasting venous plasma glycemia below 5.1 mmol / L before a gestational week of 24 weeks.

Поставленная цель достигается с помощью вычисления прогностического индекса F, который позволяет сделать вывод, есть ли у пациентки риск развития ГСД.This goal is achieved by calculating the prognostic index F, which allows us to conclude whether the patient has a risk of developing GDM.

Способ осуществляют следующим образом. При сборе анамнеза у пациентки определяют наличие или отсутствие факторов риска развития ГСД (возраст пациентки, паритет беременности, наличие в анамнезе рождения крупных детей, регрессирующей беременности). Определяют уровень гликемии натощак в венозной плазме крови на биохимическом автоматическом анализаторе «Sapphire 400» (фирма «Токуо Boeki», Япония). Забор венозной крови проводят в утренние часы до приема пищи.The method is as follows. When collecting an anamnesis, the patient determines the presence or absence of risk factors for the development of GDM (patient age, pregnancy parity, the presence in the history of the birth of large children, regressing pregnancy). Fasting blood glucose in the venous blood plasma is determined using a Sapphire 400 biochemistry analyzer (Tokuo Boeki, Japan). Venous blood sampling is carried out in the morning before meals.

При осмотре вычисляют прегестационный (на момент наступления беременности) индекс массы тела (ИМТ) по формуле: вес(кг)/рост2(м).On examination, the pre-gestational (at the time of pregnancy) body mass index (BMI) is calculated by the formula: weight (kg) / height 2 (m).

И на основании полученных данных вычисляют прогностический индекс F риска развития гестационного сахарного диабета по формуле:And based on the data obtained, the prognostic index F of the risk of developing gestational diabetes is calculated according to the formula:

Figure 00000001
Figure 00000001

гдеWhere

Р1 - возраст пациентки - лет;P1 - patient age - years;

Р2 - прегестационный индекс массы тела - кг/м2;P2 - pre-gestational body mass index - kg / m 2 ;

Р3 - первородящая - если беременность первая, то Р3=0, если повторнородящая, то Р3=1;P3 - primiparous - if the pregnancy is first, then P3 = 0, if multiparous, then P3 = 1;

Р4 - количество родов в анамнезе;P4 - the number of births in history;

Р5 - наличие регрессирующей беременности - если есть в анамнезе регрессирующая беременность, то Р5=1, если нет, то Р5=0;P5 - the presence of a regressive pregnancy - if there is a history of regressive pregnancy, then P5 = 1, if not, then P5 = 0;

Р6 - уровень гликемии венозной плазмы натощак до 24 недель гестации - ммоль/л;P6 - fasting venous plasma glycemia up to 24 weeks of gestation - mmol / l;

Р7 - наличие рождения крупных плодов в анамнезе - если в анамнезе рождение крупного плода, то Р7=1, если нет, то Р7=0;P7 - history of the birth of large fruits in the anamnesis - if in the anamnesis the birth of a large fetus, then P7 = 1, if not, then P7 = 0;

Const=-8.8595,Const = -8.8595,

и если значение полученного индекса F больше нуля, то прогнозируют повышенный риск развития ГСД при данной беременности, а если значение F меньше или равно нулю, то делают вывод об отсутствии этого риска у беременной. Специфичность метода составляет 93,56%, чувствительность - 78,32%, эффективность - 89,20%.and if the value of the obtained index F is greater than zero, then the increased risk of GDM in this pregnancy is predicted, and if the value of F is less than or equal to zero, then a conclusion is drawn about the absence of this risk in a pregnant woman. The specificity of the method is 93.56%, sensitivity - 78.32%, efficiency - 89.20%.

Пример 1. Беременная В. 23 лет, прегестационный ИМТ=24 кг/м2, первобеременная пациентка, гликемия венозной плазмы натощак 4,6 ммоль/л.Example 1. Pregnant C. 23 years old, pregestational BMI = 24 kg / m 2 , the first pregnant patient, fasting venous plasma glycemia of 4.6 mmol / L.

Figure 00000002
Figure 00000002

Риск развития ГСД низкий. Пациентка при обычном рационе питания и физической активности продолжает наблюдение в женской консультации по месту жительства. В сроке 26 недель проведен ПГТТ, результаты в пределах референсных значений (гликемия венозной плазмы натощак 4,8 ммоль/л, через 2 часа 7,5 ммоль/л). В сроке 39 недель пациента самостоятельно родоразрешилась живой доношенной девочкой весом 3200 г, длиной 50 см, с оценкой по шкале Апгар 7/8 баллов. Послеродовый период без особенностей, выписана на 3-е сутки. Ребенок растет и развивается по возрасту.The risk of GDM is low. The patient with the usual diet and physical activity continues to be monitored at the antenatal clinic at the place of residence. In the period of 26 weeks, PGTT was performed, the results are within the reference values (glycemia of venous plasma on an empty stomach 4.8 mmol / L, after 2 hours 7.5 mmol / L). At 39 weeks, the patient independently gave birth to a live full-term girl weighing 3200 g, 50 cm long, with an Apgar score of 7/8 points. The postpartum period without features was discharged on the 3rd day. The child grows and develops by age.

Пример 2. Повторнобеременная пациентка В. 37 лет. Прегестационный ИМТ=30 кг/м2, в анамнезе 3 родов, одни из них крупным плодом (4120 г). Гликемия венозной плазмы натощак 4,9 ммоль/л.Example 2. Re-pregnant patient B. 37 years. Prestigious BMI = 30 kg / m 2 , in the anamnesis of 3 genera, some of them large fruit (4120 g). Fasting venous plasma glycemia 4.9 mmol / L.

Figure 00000003
Figure 00000003

У пациентки имеется высокий риск по развитию гестационного сахарного диабета, поэтому ей была рекомендована диетотерапия с исключением легкоусвояемых углеводов, расширение физической активности. С 22 недель перешла на обычный рацион питания, для проведения 2-й фазы диагностики ГСД согласно принятому Российскому консенсусу 2012 г. [5]. В сроке 24 недели пациентке был проведен ПГТТ с 75 г глюкозы. По данным обследования был выявлен ГСД, продолжена диетотерапия, рекомендован самоконтроль. Показатели гликемии на фоне диетотерапии были в пределах целевых значений для беременных. В сроке 40 недель самостоятельно родоразрешилась живым, доношенным мальчиком весом 3700 г, длиной 52 см, с оценкой по шкале Апгар 7/8 баллов. Послеродовый период без особенностей, выписка домой на 3 сутки. Ребенок растет и развивается по возрасту.The patient has a high risk of developing gestational diabetes, so she was recommended diet therapy with the exception of easily digestible carbohydrates, the expansion of physical activity. From 22 weeks I switched to a normal diet, for the 2nd phase of the diagnosis of GDS according to the adopted Russian consensus 2012 [5]. In a period of 24 weeks, the patient underwent PHTT with 75 g of glucose. According to the survey, GDM was detected, continued diet therapy, recommended self-monitoring. The glycemic indices during diet therapy were within the target values for pregnant women. In a period of 40 weeks, it was independently delivered by a live, full-term boy weighing 3,700 g, 52 cm long, with an Apgar score of 7/8 points. The postpartum period without features, discharge home for 3 days. The child grows and develops by age.

Пример 3. Много рожавшая пациентка В., 42 лет. Прегестационный ИМТ=35 кг/м2. В анамнезе 3 родов, регрессирующая беременность, гликемия венозной плазмы натощак при постановке на учет 5,0 ммоль/л.Example 3. A lot of giving birth to the patient V., 42 years old. Pregestational BMI = 35 kg / m 2 . A history of 3 births, regressing pregnancy, fasting venous plasma glycemia, when 5.0 mmol / L was registered.

Figure 00000004
Figure 00000004

У пациентки имеется высокий риск по развитию ГСД. Рекомендованы диета и режим физической активности, которые пациентка не соблюдала. Во втором триместре ПГТТ не проведен. При плановом обследовании в III триместре (33 недели) выявлен ГСД по уровню гликемии венозной плазмы натощак (6,4 ммоль/л). С 35 недель по данным УЗИ выявлены признаки диабетической фетопатии (ДФ). В 37 недель в связи с признаками прогрессирования гипоксии плода по данным KIT, формированием по УЗИ предполагаемых крупных размеров плода (4300-4400 г), отсутствием биологической готовности организма к родам, пациентка была родоразрешена способом операции кесарево сечение в экстренном порядке. Родился мальчик весом 4500 г, длиной 54 см, с оценкой по шкале Апгар 5/7 баллов. По состоянию новорожденного потребовался перевод и дальнейшее наблюдение в отделении ранней реабилитации новорожденных. Выписан ребенок на 14 сутки.The patient has a high risk for the development of GDM. A diet and a regimen of physical activity are recommended, which the patient did not observe. In the second trimester, PGTT was not performed. A planned examination in the III trimester (33 weeks) revealed GDM by the level of fasting venous plasma glycemia (6.4 mmol / L). From 35 weeks, according to ultrasound, signs of diabetic fetopathy (DF) were revealed. At 37 weeks, due to signs of progression of fetal hypoxia according to KIT, the formation of the alleged large fetal size (4300-4400 g) by ultrasound, the lack of biological readiness of the body for childbirth, the patient was delivered by emergency cesarean section. A boy was born weighing 4,500 g, 54 cm long, with an Apgar score of 5/7 points. According to the state of the newborn, translation and further monitoring was required in the department for early rehabilitation of newborns. The child was discharged for 14 days.

Таким образом, предложенный способ прогноза риска развития ГСД позволяет выявить соответствующую группу риска среди беременных до 24 недель гестации, имеющих гликемию венозной плазмы натощак менее 5,1 ммоль/л, для проведения у них профилактики развития ГСД с помощью диетотерапиии и расширения физической активности и, следовательно, снижения вероятности осложненного течения беременности и неблагоприятных перинатальных исходов, характерных для данного заболевания.Thus, the proposed method for predicting the risk of developing GDH allows you to identify the appropriate risk group among pregnant women up to 24 weeks of gestation who have fasting venous plasma glycemia of less than 5.1 mmol / L on an empty stomach, to prevent their development of GDH using diet therapy and to increase physical activity and, therefore, reducing the likelihood of a complicated pregnancy and adverse perinatal outcomes characteristic of the disease.

Источники литературыSources of literature

1. Дедов И.И., Шестакова М.В., ред. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 6-е издание. М., 2013, 120 с.1. Grandfathers II, Shestakova MV, ed. Algorithms for specialized medical care for patients with diabetes mellitus. 6th edition. M., 2013, 120 p.

2. WHO: Definition, Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus and its Complications. Part 1: Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Report of WHO Consultation. - Geneva: WHO, 1999.2. WHO: Definition, Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus and its Complications. Part 1: Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Report of WHO Consultation. - Geneva: WHO, 1999.

3. Дедов И.И., Шестакова M.B., ред. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 5-е издание, доп. М., 2011, 115 с.3. Dedov II, Shestakova M.B., ed. Algorithms for specialized medical care for patients with diabetes mellitus. 5th edition, add. M., 2011, 115 p.

4. American Diabetes Association: Gestational diabetes mellitus (Position Statement). Diabetes Care 2004; 27 (Suppl. 1): S88-S90.4. American Diabetes Association: Gestational diabetes mellitus (Position Statement). Diabetes Care 2004; 27 (Suppl. 1): S88-S90.

5. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т. Российский национальный консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение». Сахарный диабет. 2012; 4: 4-10.5. Dedov II, Krasnopolsky VI, Sukhikh G.T. Russian national consensus "Gestational diabetes mellitus: diagnosis, treatment, postpartum monitoring." Diabetes. 2012; 4: 4-10.

Claims (1)

Способ прогноза риска развития гестационного сахарного диабета, отличающийся тем, что при постановке на учет в женской консультации до 24 недель беременности, учитывая возраст пациентки, прегравидарный индекс массы тела, количество беременностей и родов, наличие в анамнезе регрессирующей беременности и рождения крупных детей, определяют уровень гликемии венозной плазмы натощак и вычисляют прогностический индекс F по формуле:
F=0,0453*Р1+0,0809*Р2+1,1598*Р3+0,7482*Р4+0,655*Р5+0,8917*Р6+0,1817*Р7-8,8595,
где
Р1 - возраст пациентки - лет;
Р2 - прегестационный индекс массы тела - кг/м2;
Р3 - первородящая - если беременность первая, то Р3=0, если повторнородящая, то Р3=1;
Р4 - количество родов в анамнезе;
Р5 - наличие регрессирующей беременности - если есть в анамнезе регрессирующая беременность, то Р5=1, если нет, то Р5=0;
Р6 - уровень гликемии венозной плазмы натощак до 24 недель беременности - ммоль/л.
Р7 - наличие рождения крупных плодов в анамнезе - если есть в анамнезе рождение крупного плода, то Р7=1, если нет, то Р7=0;.
Const=-8.8595,
и если значение полученного индекса F больше нуля, то прогнозируют высокий риск развития гестационного сахарного диабета, а если значение F меньше или равно нулю, то делают вывод об отсутствии этого риска у пациентки.
A method for predicting the risk of developing gestational diabetes mellitus, characterized in that when registering in a antenatal clinic for up to 24 weeks of pregnancy, taking into account the patient’s age, pregravid body mass index, number of pregnancies and childbirth, the presence of a history of regressive pregnancy and the birth of large children, determine the level fasting venous plasma glycemia and the prognostic index F is calculated by the formula:
F = 0.0453 * P1 + 0.0809 * P2 + 1.1598 * P3 + 0.7482 * P4 + 0.655 * P5 + 0.8917 * P6 + 0.1817 * P7-8.8595,
Where
P1 - patient age - years;
P2 - pre-gestational body mass index - kg / m 2 ;
P3 - primiparous - if the pregnancy is first, then P3 = 0, if multiparous, then P3 = 1;
P4 - the number of births in history;
P5 - the presence of a regressive pregnancy - if there is a history of regressive pregnancy, then P5 = 1, if not, then P5 = 0;
P6 - fasting venous plasma glycemia up to 24 weeks of gestation - mmol / L.
P7 - the presence of the birth of large fruits in the anamnesis - if there is a history of the birth of a large fetus, then P7 = 1, if not, then P7 = 0 ;.
Const = -8.8595,
and if the value of the obtained index F is greater than zero, then a high risk of developing gestational diabetes is predicted, and if the value of F is less than or equal to zero, then the conclusion is made that the patient does not have this risk.
RU2015116995/14A 2015-05-05 2015-05-05 Method for prediction of risk of developing gestational diabetes RU2589663C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015116995/14A RU2589663C1 (en) 2015-05-05 2015-05-05 Method for prediction of risk of developing gestational diabetes

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015116995/14A RU2589663C1 (en) 2015-05-05 2015-05-05 Method for prediction of risk of developing gestational diabetes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2589663C1 true RU2589663C1 (en) 2016-07-10

Family

ID=56371284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015116995/14A RU2589663C1 (en) 2015-05-05 2015-05-05 Method for prediction of risk of developing gestational diabetes

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2589663C1 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2667129C1 (en) * 2017-08-10 2018-09-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации Method for predicting fetopathy in pregnant women with gestational diabetes mellitus in the middle of pregnancy
RU2686069C1 (en) * 2018-06-13 2019-04-24 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of gestational diabetes mellitus in females with androids type of obesity
RU2703342C1 (en) * 2018-11-19 2019-10-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Амурская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara
CN110808097A (en) * 2019-10-30 2020-02-18 中国福利会国际和平妇幼保健院 Gestational diabetes prediction system and method
RU2716268C1 (en) * 2019-10-08 2020-03-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of risk of gestational diabetes mellitus in pregnant women
RU2760824C1 (en) * 2021-03-10 2021-11-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России) Method for predicting the risk of development of gestional diabetes mellitus in private patients of late reproductive age after application of assistant reproductive technologies
RU2816803C1 (en) * 2023-06-28 2024-04-05 Татьяна Леонидовна Боташева Method for prediction of gestational diabetes mellitus in women planning pregnancy

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2345702C2 (en) * 2006-10-16 2009-02-10 Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет Росздрава" Method of reduction of post-labour neuroexchange endocrine syndrome
EP1660889B1 (en) * 2003-08-13 2011-05-11 Ceapro Inc. Diagnostic composition for diabetes type-2 and impaired glucose tolerance, and methods of use
RU2013134293A (en) * 2013-07-22 2015-01-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей" Министерства здравоохранения Российской Федерации DIAGNOSTIC METHOD FOR GESTATIONAL SUGAR DIABETES

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1660889B1 (en) * 2003-08-13 2011-05-11 Ceapro Inc. Diagnostic composition for diabetes type-2 and impaired glucose tolerance, and methods of use
RU2345702C2 (en) * 2006-10-16 2009-02-10 Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет Росздрава" Method of reduction of post-labour neuroexchange endocrine syndrome
RU2013134293A (en) * 2013-07-22 2015-01-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей" Министерства здравоохранения Российской Федерации DIAGNOSTIC METHOD FOR GESTATIONAL SUGAR DIABETES

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ДЕДОВ И.И. Проект Российского консенсуса "Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение". Сахарный диабет. 2012;(2):6-12;. *
ПОПОВА П.В. Факторы риска гестационного диабета и их использование с целью раннего его выявления. Проблемы женского здоровья N 1 том 8 2013, стр.5-11. REBARBER A. Screening approach for gestational diabetes in twin pregnancies. Am J Obstet Gynecol. 2014 Dec;211(6):639.e1-5 - реферат. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2667129C1 (en) * 2017-08-10 2018-09-14 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации Method for predicting fetopathy in pregnant women with gestational diabetes mellitus in the middle of pregnancy
RU2686069C1 (en) * 2018-06-13 2019-04-24 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of gestational diabetes mellitus in females with androids type of obesity
RU2703342C1 (en) * 2018-11-19 2019-10-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Амурская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Prediction of development of gestational diabetes mellitus in primipara
RU2716268C1 (en) * 2019-10-08 2020-03-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) Method for prediction of risk of gestational diabetes mellitus in pregnant women
CN110808097A (en) * 2019-10-30 2020-02-18 中国福利会国际和平妇幼保健院 Gestational diabetes prediction system and method
RU2760824C1 (en) * 2021-03-10 2021-11-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «НИИ ОММ» Минздрава России) Method for predicting the risk of development of gestional diabetes mellitus in private patients of late reproductive age after application of assistant reproductive technologies
RU2816803C1 (en) * 2023-06-28 2024-04-05 Татьяна Леонидовна Боташева Method for prediction of gestational diabetes mellitus in women planning pregnancy

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2589663C1 (en) Method for prediction of risk of developing gestational diabetes
Riskin-Mashiah et al. First trimester fasting hyperglycemia as a predictor for the development of gestational diabetes mellitus
McElvy et al. A focused preconceptional and early pregnancy program in women with type 1 diabetes reduces perinatal mortality and malformation rates to general population levels
Evensen Update on gestational diabetes mellitus
Nakimuli et al. Relative impact of pre-eclampsia on birth weight in a low resource setting: A prospective cohort study
Filardi et al. Impact of risk factors for gestational diabetes (GDM) on pregnancy outcomes in women with GDM
Seshiah Fifth national conference of Diabetes in pregnancy study group, India
Ram et al. The importance of declining insulin requirements during pregnancy in patients with pre-gestational gestational diabetes mellitus
RU2667129C1 (en) Method for predicting fetopathy in pregnant women with gestational diabetes mellitus in the middle of pregnancy
Castiglioni et al. The risk of preeclampsia beyond the first pregnancy among women with type 1 diabetes parity and preeclampsia in type 1 diabetes
Reeves et al. Fetal growth restriction
Molęda et al. Women with normal glucose tolerance and a history of gestational diabetes show significant impairment of β-cell function at normal insulin sensitivity
Nieuwoudt et al. Pregnancy outcomes in super-obese women–an even bigger problem? A prospective cohort study
Mashiach et al. Significant increase in serum hCG levels following methotrexate therapy is associated with lower treatment success rates in ectopic pregnancy patients
Kingdom et al. Guideline no. 442: fetal growth restriction: screening, diagnosis, and management in singleton pregnancies
RU2716268C1 (en) Method for prediction of risk of gestational diabetes mellitus in pregnant women
Satish et al. Maternal pregnancy associated plasma protein-A (PAPP-A) and uterine artery Doppler changes as predictors of pre-eclampsia: a prospective observational study from a teaching hospital in Mysore, Karnataka, India
Ali et al. Early detection of gestational diabetes mellitus (GDM) by measuring maternal serum uric acid in the first trimester of pregnancy
Pomar et al. Maternal-fetal Transmission and Adverse Perinatal Outcomes in Pregnant Women Infected With Zika Virus: A Prospective Cohort Study in French Guiana
Langer Gestational diabetes mellitus: the consequences of not treating
KÖSE Diagnostic and prognostic power of the first biometric measurements and doppler examination in fetal growth restriction
El-Latif et al. Relation between maternal lipid profile and pregnancy complications and perinatal outcomes
Rottenstreich et al. Recurrence risk of preterm birth in a subsequent singleton pregnancy after a spontaneous preterm triplet delivery
Tordera Terrades PlGF (placental growth factor) as a predictor of macrosomia at 3rd trimester in pregnancies complicated with diabetes: a multicenter prospective cohort study
Maqsood et al. Impact of Insulin Resistance on Complications of Pregnancy and Outcome in Women with PCOS

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170506