RU2529478C2 - Способ и устройство для формирования изображений в большом поле зрения, и детектирования и компенсации артефактов движения - Google Patents

Способ и устройство для формирования изображений в большом поле зрения, и детектирования и компенсации артефактов движения Download PDF

Info

Publication number
RU2529478C2
RU2529478C2 RU2011134879/14A RU2011134879A RU2529478C2 RU 2529478 C2 RU2529478 C2 RU 2529478C2 RU 2011134879/14 A RU2011134879/14 A RU 2011134879/14A RU 2011134879 A RU2011134879 A RU 2011134879A RU 2529478 C2 RU2529478 C2 RU 2529478C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
geometry
projection data
motion
detector
radiation
Prior art date
Application number
RU2011134879/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011134879A (ru
Inventor
Колас ШРЕТТЕР
Маттиас БЕРТРАМ
Кристоф НОЙКИРХЕН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2011134879A publication Critical patent/RU2011134879A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2529478C2 publication Critical patent/RU2529478C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4064Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis specially adapted for producing a particular type of beam
    • A61B6/4085Cone-beams
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4233Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4429Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units
    • A61B6/4452Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units the source unit and the detector unit being able to move relative to each other
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/488Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/542Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/58Testing, adjusting or calibrating thereof
    • A61B6/587Alignment of source unit to detector unit
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10116X-ray image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details
    • G06T2207/20032Median filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/412Dynamic

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам и устройствам для улучшения большого поля зрения при получении изображений CT. В способе используются две процедуры сканирования: с центрированными источником излучения и детектором и в геометрии со смещением. Данные формирования изображения, полученные из обеих процедур сканирования, используются при реконструкции изображения. Кроме того, предоставлены способ и устройство для детектирования движения в реконструированном изображении путем генерирования карты движения, которая указывает области в реконструированном изображении, на которые воздействуют артефакты движения. Карта движения может использоваться для оценки движения и/или компенсации движения для исключения или уменьшения артефактов движения в получаемом реконструированном изображении. Использование изобретения позволяет ослабить артефакты движения и увеличить поле зрения. 3 н. и 19 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Настоящая заявка, в общем, относится к области формирования изображений. В одном варианте осуществления она представляет способ и устройство для формирования изображений больших объектов. В другом варианте осуществления она представляет детектирование и компенсацию артефактов движения при реконструкции томографических изображений. Предмет изобретения заявки находит использование, по меньшей мере, для формирования изображений в компьютерной томографии (CT, КТ) и, более конкретно, для формирования изображений в компьютерной томографии с плоским детектором и коническим лучом (CBCT, КТКЛ), и будет описан, в частности, со ссылкой на нее. Однако он также имеет более общее применение с другими способами формирования изображений и в других областях.
Обычное устройство формирования изображения CT включает в себя источник рентгеновского излучения и детектор, чувствительный к рентгеновскому излучению, расположенные на противоположных сторонах области исследования. Человека - пациента или другой объект, который должен быть исследован, поддерживают в области исследования с помощью соответствующей опоры. Источник излучает рентгеновское излучение, которое пересекает область исследования и детектируется детектором, по мере того как источник и детектор вращаются вокруг центра вращения. Устройство формирования изображения CT, способное обладать смещенной геометрией, включает в себя источник рентгеновского излучения и детектор, чувствительный к рентгеновскому излучению, который, в некоторых конфигурациях, может перемещаться поперечно от центра вращения в трансаксиальной плоскости. Такие устройства формирования изображения CT со смещенной геометрией являются предпочтительными, потому что они обеспечивают увеличенное поле зрения или позволяют использовать детектор с малыми размерами.
Однако существующие устройства формирования изображения CT со смещенной геометрией, могут не адекватно размещать некоторые большие объекты, например, тучного пациента. Частично это связано с тем, что смещения источника рентгеновского излучения и детектора могут ухудшить качество реконструированного изображения. Кроме того, коррекция аттенюации во время реконструкции извлекает выгоду полного анатомического охвата, который может быть невозможным даже при больших смещениях.
Кроме того, качество изображений, полученных с помощью устройств отображения CT, особенно медленно вращающихся устройств формирования изображения CBCT, также часто ухудшается из-за неконтролируемых движений пациента, возникающих, например, при неспособности пациента задержать свое дыхание, кишечных сокращениях, из-за нервной дрожи, естественных циклических движений, сердечного биения, дыхания, или других форм движения. В настоящее время используются итерационные алгоритмические способы компенсации движения для улучшения качества изображения для изображений, которые содержат артефакты движения. В то время как такие способы позволяют улучшить качество изображения для некоторых типов движения, эффекты компенсации движения, достигаемые этими способами, часто неточны, и они также могут ввести артефакты в области изображения, на которые не было оказано воздействие каким-либо движением.
Желательно предоставить способ и устройство, которые обеспечивают большее поле зрения, чем современные устройства формирования изображения CT со смещенной геометрией, и которые ослабляют артефакты, типично возникающие в реконструированных изображениях, полученных из существующих устройств формирования изображения CT с геометриями с большим смещением. Кроме того, также желательно предоставить способ и устройство для детектирования областей изображения, на которые воздействуют артефакты движения при реконструкции томографических изображений и для предоставления оценки движения и компенсации движения, чтобы предотвратить такие артефакты движения в получаемом реконструированном изображении.
Аспекты настоящего изобретения направлены на эти и другие задачи.
В соответствии с одним аспектом настоящего изобретения, предусмотрены способ и устройство для улучшения большого поля зрения при получении изображений CT, используя две процедуры сканирования: (i) одну c центрированными источником излучения и детектором и (ii) другую со смещенным детектором. В соответствии с этим аспектом может быть достигнуто большое поле зрения, которое позволяет размещать большие объекты, чем могут быть размещены в существующих в настоящее время устройствах формирования изображений CT со смещенными геометриями. Кроме того, поскольку при реконструкции изображения используются данные формируемого изображения из обеих процедур сканирования, артефакты, которые типично возникают при реконструкции данных формируемых изображений, полученных с помощью существующих устройств формирования изображения CT с геометриями с большим смещением, можно исключить из-за большого перекрытия между виртуальными детекторами в противоположных направлениях просмотра.
В соответствии с другим аспектом настоящего изобретения предоставлены способ и устройство для детектирования и компенсации артефактов движения при реконструкции томографических изображений. В соответствии с этим аспектом предоставлены способ и устройство для создания карты движения. Карта движения используется для указания, какие области изображения могут быть повреждены артефактами движения и/или для компенсации движения, чтобы не допускать артефакты движения в реконструированном томографическом изображении.
Другие дополнительные аспекты настоящего изобретения будут понятны для специалиста в данной области техники после чтения и понимания следующего подробного описания. Многочисленные дополнительные преимущества и выгоды будут очевидными для специалиста в данной области техники после чтения следующего подробного описания предпочтительных вариантов осуществления.
Изобретение может быть представлено в форме различных компонентов и компоновок компонентов и в различных операциях обработки и компоновках операций обработки.
Чертежи представлены только с целью иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не должны рассматриваться как ограничение изобретения.
На фиг.1 показан трансаксиальный вид центрированной геометрии получения CT в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
на фиг.2 показан трансаксиальный вид геометрии со смещением получения CT в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
на фиг.2A показан трансаксиальный вид виртуального детектора, полученного в результате объединения данных, собранных из центрированной геометрии по фиг.1 и из геометрии со смещением по фиг.2;
на фиг.3 показана система формирования изображений в соответствии с вариантом осуществления изобретения; и
на фиг.4 представлен способ формирования изображений в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
на фиг.5 представлен способ детектирования движения в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
на фиг.6A и 6B представлены дополнительные способы для улучшения карты движения в соответствии с вариантом осуществления настоящего изобретения;
на фиг.7 показано примерное изображение, генерируемое программным обеспечением, представляющим карту движения, в соответствии с вариантом осуществления настоящего изобретения;
на фиг.8 показано примерное изображение, генерируемое программным обеспечением, представляющим поврежденное движением реконструированное изображение, без какой-либо коррекции движения;
на фиг.9 показано примерное изображение, генерируемое программным обеспечением, представляющим реконструированное изображение по фиг.8 после глобальной коррекции движения; и
на фиг.10 показано примерное изображение, генерируемое программным обеспечением, представляющим реконструированное изображение по фиг.8 после локальной коррекции движения.
Один аспект настоящего изобретения, в общем, направлен на способ и устройство для получения изображений CT, и более конкретно, на способ и устройство для обеспечения большого поля зрения ("FOV") с улучшенным качеством изображения при использовании по меньшей мере двух процедур сканирования, сделанных устройством формирования изображения CT. По меньшей мере одно сканирование получают, используя источник излучения и детектор устройства формирования изображения CT с центрированной геометрией, и, по меньшей мере, одно сканирование получают с помощью детектора и/или источника в геометрии со смещением. Данные изображения, полученные, по меньшей мере, из двух процедур сканирования, затем объединяют, чтобы сформировать реконструированное изображение.
На фиг.1 представлена примерная центрированная геометрия 100 для устройства формирования изображения CT. В примерной центрированной геометрии 100 есть источник 102 рентгеновского излучения, такой как рентгеновская трубка, и детектор 104, чувствительный к рентгеновскому излучению, такой как плоская детекторная решетка области панели, продолжающаяся в поперечном и осевом направлениях. Как показано на фиг.1, центр 114 вращения может также служить центром поперечного поля зрения (FOV, ПЗ) 118. Однако центр 114 вращения не обязательно всегда выровнен с центром поперечного FOV 118 в каждом применении. Как представлено, опора 110 объекта поддерживает объект 108 при исследовании в области 106 исследований. Центральный луч или проекция 116 из пучка 112 рентгеновских лучей перпендикулярен центру 119 детектора, который выровнен с центром 114 вращения.
Источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104, чувствительный к рентгеновскому излучению, вращаются вокруг центра 114 вращения. Источник 102 и детектор 104, в общем, установлены на вращающейся раме (не показана) для вращения вокруг области 106 исследований. В некоторых вариантах осуществления, однако, источник 102 и детектор 104 могут оставаться в постоянном угловом положении, в то время как объект 108 перемещается и/или вращается, для получения требуемой угловой выборки. В то время как фигуры и описание фокусируются на использовании детекторов с плоской панелью, также могут использоваться дугообразные детекторы или детекторы, имеющие другие формы. Кроме того, в то время как чертежи и описание фокусируются на системе CT, в которой источник 102 является точечным источником, рассматриваются также другие альтернативы. Например, источник 102 может быть линейным источником. Источники гамма-излучения и другие, также могут использоваться. Также может быть предоставлено множество источников 102 и детекторов 104, в этом случае соответствующие наборы источников и детекторов могут быть смещены по углу и/или продольно друг от друга.
На фиг.1, источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 в примерной центрированной геометрии 100 представлены в двух противоположных положениях в трансаксиальной плоскости, положение А представлено сплошными линиями, и положение B показано пунктирными линиями. В положении B источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 повернуты на 180 градусов вокруг центра 114 вращения от положения А. Как источник 102 рентгеновского излучения, так и детектор 104 из примерной центрированной геометрии 100 центрированы относительно центра 114 вращения, при этом центральный луч 116 пучка 112 рентгеновских лучей и центр 119 детектора выровнены с центром 114 вращения, когда источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 находятся как в положении А, так и в положении B.
На фиг.2 представлена примерная геометрия 200 со смещением для устройства формирования изображения. Центр 119 детектора 104 в примерной геометрии 200 со смещением перемещен поперечно или смещен от центра 114 вращения в трансаксиальной плоскости на расстояние D. Как описано выше, в связи с центрированной геометрией 100 источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104, чувствительный к рентгеновскому излучению, в геометрии 200 со смещением вращаются вокруг центра 114 вращения. На фиг.2 источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 в примерной геометрии 200 со смещением представлены в двух противоположных положениях в трансаксиальной плоскости, положении А, показанном сплошными линиями, и в положении B, показанном пунктирными линиями. В положении B источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 повернуты на 180 градусов вокруг центра вращения 140 от положения А. Как показано на фиг.2, центр 119 детектора смещен от центра 114 вращения в трансаксиальной плоскости на расстояние D, как в положении А, так и в положении B.
Поперечное FOV 218 в геометрии 200 со смещением больше, чем поперечное FOV 118 в центрированной геометрии 100. Центр 119 детектора может быть смещен от центра 114 вращения в трансаксиальной плоскости на другие расстояния в других вариантах осуществления настоящего изобретения при изменении расстояния D. Например, центр 114 детектора может быть смещен от центра вращения 119 на расстояние D от 0 до 35 сантиметров или больше. Расстояние D может приближаться к, или даже превышать поперечную полуширину детектора, так, чтобы образовалось "отверстие" 222 в центре поперечного FOV 218. Расстояние D может изменяться множеством способов для подгонки размера поперечного FOV 218. Детектор 104 может быть сдвинут для изменения размера поперечного FOV 118 любым соответствующим средством. Например, детектор 104 может быть перемещен в различных направлениях относительно вращающейся рамы и центра 114 вращения либо вручную человеком - пользователем, либо посредством механического привода. Он может перемещаться линейно, что является предпочтительным для детектора с плоской панелью, или с поворотом, что является предпочтительным для изогнутого детектора. В то время как описанная примерная геометрия 200 со смещением включает в себя центрированный источник и детектор смещения, следует понимать, что можно рассмотреть дополнительные геометрии устройства формирования изображения CT, которые включают в себя источник смещения или источник смещения и детектор смещения.
На фиг.2A представлено перекрытие примерной центрированной геометрии 100 и примерной геометрии 200 со смещением. На фиг.2A источник 102 рентгеновского излучения и детектор 104 из примерной центрированной геометрии 100 и примерной геометрии 200 со смещением перекрывают друг друга в двух противоположных положениях в трансаксиальной плоскости, в положении А, показанном сплошными линиями, и положении B, показанном пунктирными линиями. Область детектора 104 для примерной центрированной геометрии 100 в положении А, которое перекрывается детектором 104 примерной геометрии 200 со смещением в положении А, обозначена заштрихованным участком 220 на фиг.2A. Аналогично также существует область 220 перекрытия между детектором 104 примерной центрированной геометрии 100 в положении B и детектором 104 примерной геометрии 200 со смещением в положении B. Во время реконструкции изображения данные проекции, полученные от примерной центрированной геометрии 100 и примерной геометрии 200 со смещением, могут быть объединены вместе, как будто они были измерены одиночным большим виртуальным детектором V. Это может быть выполнено, например, с использованием затухающего взвешивания и/или усреднения данных проекции, полученных в области 220 перекрытия. В дополнительных вариантах осуществления данные проекции возможно могут не быть получены из центрированной геометрии и геометрии со смещением, но вместо этого данные проекции возможно могут быть получены из двух других смещенных геометрий. Например, данные проекции могут быть получены в результате сканирования, сделанного со смещением центра 114 детектора от центра вращения 119 на первое расстояние D, и второй набор данных проекции может быть получен в результате другого сканирования, сделанного со смещением центра 114 детектора от центра 119 вращения на второе расстояние D.
На фиг.3 представлена система 300 формирования изображений CT, подходящая для использования с примерной центрированной геометрией 100 и геометрией 200 со смещением, описанными выше. Система 300 формирования изображений CT включает в себя систему 302 сбора данных CT, блок 304 реконструкции, процессор 306 изображения, интерфейс 308 пользователя, и блок 310 ввода пользователя. Система 302 сбора данных CT включает в себя источник 102 и детектор 104, которые установлены на вращающейся раме 312 для вращения вокруг области исследования. При этом возможны круговые или другие угловые диапазоны выборки, а также осевые, спиральные, круговые и линейные, в форме седла или другие желательные траектории сканирования. Вариант осуществления системы 300 формирования изображений CT, поясняемый на фиг.3, включает в себя привод 318, такой как микрошаговый двигатель, который обеспечивает необходимое усилие, требуемое для перемещения источника 102 и/или детектора 104.
Блок 304 реконструкции реконструирует данные, генерируемые системой 302 сбора данных, используя методы реконструкции для генерирования объемных данных, показательных для экспонированного субъекта. Методы реконструкции включают в себя аналитические методы, такие как фильтрованная задняя проекция, а также итерационные методы. Процессор 306 изображения обрабатывает объемные данные, требуемые, например, для отображения в желательном виде в интерфейсе 308 пользователя, который может включать в себя одно или более устройств вывода, таких как монитор и принтер, и одно или более устройств ввода, таких как клавиатура и мышь.
Интерфейс 308 пользователя, который предпочтительно осуществляется, используя программные инструкции, выполняемые универсальным или другим компьютером, для предоставления графического интерфейса пользователя ("GUI", ГИП), обеспечивает для пользователя возможность управлять или иначе взаимодействовать с системой 300 формирования изображений, например, при выборе желательной конфигурации или размерности FOV, при инициализации и/или при завершении сканирований, при выборе желательных протоколов сканирования или реконструкции, при управлении объемными данными и т.п.
Блок 310 ввода пользователя, функционально связанный с интерфейсом 308 пользователя, управляет операциями системы 302 сбора данных CT, например, для выполнения желательного протокола сканирования, в случае необходимости, установки положения детектора 104 и/или источника 102, чтобы обеспечить желаемое FOV, и т.п.
Примерный процесс 400 формирования изображения в соответствии с одним из аспектов настоящего изобретения иллюстрируется на фиг.4. На этапе 402 система 300 формирования изображений CT используется, чтобы сделать по меньшей мере одно сканирование экспонированного субъекта источником 102 и детектором 104 в центрированной геометрии 100, чтобы получить данные проекции в достаточном множестве угловых положений в области 106 исследований. На этапе 404, по меньшей мере, одно сканирование делают в системе 300 формирования изображений CT источником 102 и детектором 104 в геометрии 200 со смещением. Порядок выполнения этапов 402 и 404 может быть обратный, поскольку первое сканирование (сканирования) может быть сделано системой 300 формирования изображений CT в геометрии 200 со смещением с последующим сканированием (сканированиями) системой 300 формирования изображений CT в центрированной геометрии 100. Как описано выше, детектор 104 и/или источник 102 в геометрии 200 со смещением могут быть смещены на разные расстояния D от центра 114 вращения в трансаксиальной плоскости. В дополнительных вариантах осуществления одна или больше процедур сканирования могут быть выполнены детектором 104 и/или источником 102, смещенными от центра 114 вращения в трансаксиальной плоскости на разные расстояния D при каждом сканировании.
Как показано на фиг.4, данные 406 проекции в центрированной геометрии получают из сканирования (сканирований) на этапе 402 в центрированной геометрии, и данные 408 проекции в геометрии со смещением получают из сканирования (сканирований) на этапе 404 в геометрии со смещением. Блок 304 реконструкции реконструирует данные 406 проекции в центрированной геометрии и данные 408 проекции в геометрии со смещением на этапе 410, используя известные методы реконструкции, используемые в настоящее время в связи с устройствами формирования изображений CT в геометрии со смещением для генерирования объемных данных, показательных для экспонированного субъекта 108, то есть реконструированных данных 412 изображения. Во время реконструкции данные 406 проекции в центрированной геометрии и данные 408 проекции в геометрии со смещением соединяют вместе попарно, используя область перекрытия между данными 406 и 408 проекции полученную из области 220 перекрытия детектора 104 для регистрации данных 406 и 408 проекции друг с другом. Затухающее взвешивание и/или усреднение могут быть, в случае необходимости, применены в областях перекрытия данных 406 проекции в центрированной геометрии и данных 408 проекции в геометрии со смещением во время обработки реконструкции. Комбинированная реконструкция данных 406 и 408 проекции эмулирует одиночное сканирование с большим виртуальным детектором V, иллюстрированным на фиг.2A.
Данные 412 реконструированного изображения, полученные на этапе 410, обрабатываются процессором 306 изображения. Полученное в результате реконструированное изображение отображают в интерфейсе 308 пользователя на этапе 414.
Существующие устройства формирования изображения CT в геометрии со смещением часто имеют проблемы качества изображения из-за ограниченной избыточности данных между противоположными направлениями просмотра, особенно в случае большого смещения детектора. Недостаточная избыточность может заметно ухудшить качество изображения во время реконструкции. Такие эффекты, ухудшающие изображения, с которыми сталкиваются существующие устройства формирования изображения CT, в которых используется геометрия со смещением, в значительной степени исключаются с помощью устройства и способа, раскрытыми здесь, потому что может быть достигнуто еще большее поле зрения, в то время как, тем не менее, гарантируется существенная избыточность между противоположными виртуальными увеличенными видами. В частности, "перекрытие" противоположных виртуальных увеличенных видов до половины фактической ширины детектора может легко быть достигнуто, сводя к минимуму вероятность возникновения и влияние артефактов, появляющихся в результате аппроксимаций, сделанных при реконструкции для смещенной от центра геометрии.
Тот факт, что способ получения изображений, раскрытый здесь, подразумевает использование, по меньшей мере, двух операций сканирования, предоставляет некоторую свободу при распределении дозы излучения во время процедур сканирования. Разные уровни дозы излучения могут быть ассоциированы с каждым сканированием (сканированиями) на этапах 404 и 402, по желанию оператора устройства 300 формирования изображения CT. Например, сканирование (сканирования) в геометрии со смещением на этапе 404 может быть выполнено с возможностью выдачи меньше половины дозы излучения, которая используется при сканировании (сканированиях) в центрированной геометрии на этапе 402. Такие методы дозирования позволяют получить лучшее отношение контраста к шумам, чем получаемое при сканировании (сканированиях) в центрированной геометрии на этапе 402. В то же время, области границы экспонированного субъекта, сканированного при сканировании (сканированиях) в геометрии со смещением на этапе 404, которые менее значимы для медицинского диагноза, но полезны для коррекции аттенюации, будут подвергаться относительно меньшей дозе излучения. Таким образом, доза излучения, выдаваемая пациенту во время процедур сканирования на этапах 402 и 404, может быть приспособлена, в общем эквивалентной или меньше, чем доза излучения, выдаваемая пациенту во время однократного сканирования с широким детектором, таким как используются при спиральном формировании изображений CT.
Другой аспект настоящего изобретения, в общем, направлен на способ и устройство для детектирования, оценки и/или компенсации артефактов движения, которые возникают при реконструкции томографических изображений. В соответствии с этим аспектом предоставлены способ и устройство для генерирования карты движения. Карта движения используется для указания, какие области изображения могут быть повреждены артефактами движения и/или для оценки движения и компенсации движения, чтобы предотвратить или уменьшить артефакты движения в реконструированном томографическом изображении.
Примерный способ 500 детектирования движения в реконструированных томографических изображениях в соответствии с одним аспектом настоящего изобретения иллюстрируется на фиг.5. На этапе 502 система 300 формирования изображений CT используется, чтобы получить набор полученных данных 504 проецирования экспонированного субъекта 108. На этапе 506 к этим полученным данным 504 проецирования применяют томографическую реконструкцию, используя известные методы реконструкции, такие как фильтрованная задняя проекция (FBP), для генерирования реконструированного изображения (то есть, "опорного" изображения) 508. Опорное изображение 508 может содержать артефакты в результате движения объекта во время процесса сканирования. На этапе 510, известные методы прямого проецирования применяют к ранее реконструированному опорному изображению 508, чтобы вывести опорные данные 512 проекции. Хотя вычисление опорных данных проекции, используя прямое проецирование реконструированного изображения, представляет собой обычный аспект итерационной реконструкции изображения, для специалистов в данной области техники будет понятно, что точность интерполяций пространства изображения и возможное усечение проекций представляют собой две важные потенциальные проблемы, которые, возможно, потребуется устранить во время такой обработки. Кроме того, если опорное изображение 508 реконструируют, используя классический алгоритм Фельдкампа-Девиса-Кресса (FDK), конические артефакты луча могут повредить опорные проекции и, следовательно, должны быть учтены.
Затем на этапе 514 вычисляют разности 516 линейных интегралов между полученными данными 504 проекции и опорными данными 512 проекции. Любые такие разности, вероятно, получаются из-за артефактов, вызванных движением объекта во время сканирования 502 для формирования изображения. Разности 516 линейных интегралов между полученными данными 504 проекции и опорными данными 512 проекции вычисляют независимо для каждой пары соответствующих проекций из полученных данных 504 проекции и опорных данных 512 проекции. Этап коррекции данных можно, в случае необходимости, применять на этом этапе используя, например, состояния Хельгасона-Людвига или другие аналогичные меры для коррекции данных, чтобы корректировать любые противоречия в данных. Разности 516 линейных интегралов представляют изоляцию движения, которое произошло во время процедуры 502 сканирования в пространстве проекции.
В этапе 518 томографическую реконструкцию применяют к абсолютным значениям разностей 516 линейных интегралов, используя известные методы реконструкции, как, например, фильтрованная задняя проекция (FBP). Полученное в результате генерируемое изображение является картой 520 движения, которая представляет области изображения 508, поврежденные движением, которое произошло во время процедуры 502 сканирования. Таким образом, карта 520 движения представляет изоляцию движения, которое произошло во время процедуры 502 сканирования в пространстве изображения. Карта 520 движения может быть выполнена как бинарная карта движения, на которой просто указано, существует ли движение в данном вокселе изображения. В качестве альтернативы улучшенная карта 520 движения может указывать амплитуду движения, которое существует в любом данном вокселе изображения. Примерная карта 520 движения иллюстрирована на фиг.7. Для специалистов в данной области техники будет понятно, что примерный способ 500 генерирования карты 520 движения может представлять собой итеративный процесс в дополнительных вариантах осуществления.
Необязательный примерный способ 600 улучшения карты 520 движения в соответствии с вариантом осуществления настоящего изобретения иллюстрируется на фиг.6A. На этапе 602, разности 516 линейных интегралов могут быть обработаны или улучшены, используя, например, ограничение окном, нормализацию, или фильтрование, чтобы сформировать предварительно обработанные разности линейных интегралов 604. Улучшение путем ограничения окном представляет собой нелинейное преобразование входных значений на модифицируемые выходные значения, где входные значения ниже заданного минимального значения и выше заданного максимального значения игнорируют или устанавливают в нуль. Как специальная форма ограничения окном может быть применена пороговая обработка, где входные значения ниже данного порога устанавливаются в нуль, и значения, превышающие порог, устанавливают в единицу. Другим видом улучшения является нормализация, при которой разности линейных интегралов обращают в значения между 0 и 1 для стандартизации и упрощения последовательных математических вычислений. Еще один вид улучшения состоит в применении объемного медианного фильтра, гауссова размывания или некоторой другой обработки фильтрования. В одном примерном варианте осуществления размер окружения для объемного медианного фильтра и размер ядра свертки для гауссова размывания устанавливаются как 3×3×3. Улучшение при предварительной обработке 602 может также вовлекать другие виды обработки изображения в дополнительных вариантах осуществления.
Предварительно обработанные разности линейных интегралов 604 реконструируют, используя известные методы реконструкции, как, например, фильтрованная задняя проекция (FBP, ФЗП), на этапе 606. Полученное в результате генерируемое изображение, представляет собой улучшенную карту 608 движения, которая была ограничена окном, нормализована, отфильтрована или иначе улучшена. Улучшенная карта 608 движения может быть выполнена либо как двоичная карта движения, которая просто указывает, существует ли движение в данном вокселе изображения, или улучшенная карта 608 движения может указывать амплитуду движения, которое присутствует в любом данном вокселе изображения.
Другой необязательный примерный способ 610 улучшения карты 520 движения в соответствии с вариантом осуществления настоящего изобретения, иллюстрированного на фиг.6B. На этапе 612 реконструируют разности 516 линейных интегралов, используя известные методы реконструкции, как фильтрованная задняя проекция (FBP). Полученное в результате сгенерированное изображение представляет собой исходную карту 614 движения. Исходную карту 614 движения затем обрабатывают или улучшают в этапе 616, используя, например, ограничение окном, нормализацию, фильтрование для формирования улучшенной 618 карты движения после обработки. Например, в одном примерном варианте осуществления исходную карту 614 движения подвергают установке пороговой обработке по 150 единицам Хаунсфилда (HU, ЕХ). Такая обработка или улучшение карты 614 движения используется, чтобы удалить "шумы реконструкции" или другие несоответствия в данных и избежать образования штрихов.
Карта движения, такая как карта 520, 608 или 618 движения, имеет множество вариантов использования. Например, карта движения может использоваться как эталонная карта радиологом или другим специалистом, выполняющим процесс формирования изображения, для указания, какие воксели конкретного реконструированного изображения могут потенциально содержать артефакты реконструкции из-за движения, например, области изображения с потенциальными артефактами движения, которые делают их непригодными для диагноза или локализации. Таким образом, карта движения служит индикатором надежности, который используется вместе с реконструированным изображением, поскольку она предоставляет информацию о местоположении движения во время сканирования, присутствующего в реконструированном изображении.
Кроме того, карта движения может быть объединена со схемой оценки и компенсации движения, чтобы применить локальную коррекцию движения во время реконструкции изображения. Обычные методы глобальной компенсации движения применяются универсально ко всему изображению во время обработки реконструкции. Это может привести к возникновению артефактов в областях реконструированного изображения, которые не связаны каким-либо движением. В результате на практике эти способы глобальной компенсации движения могут повредить статические области реконструированных изображений артефактами, возникшими из-за неправильной компенсации движения.
Однако использование карты движения вместе с локальной коррекцией движения предотвращает применение компенсации движения в статических областях, где не возникло движения во время процедуры сканирования. Это может предотвратить артефакты в таких статических областях. Например, карта движения может использоваться как "карта смешения" с применением метода коррекции движения только в тех зонах, которые обозначены как области, в которых было движение, на основе карты движения. Кроме того, карта движения также может использоваться как "карта взвешивания". При таком подходе карта движения могла бы использоваться для определения "взвешенной" величины коррекции движения, которую можно применять к любому данному вокселю изображения, который представлял бы собой скорректированное значение между применяемой нулевой коррекцией движения и, самое большее, величиной коррекции движения, которая применялась бы текущими обычными методами глобальной коррекции движения. Дополнительные варианты использования и применения карты движения будут понятны для специалистов в данной области техники. Для дополнительной иллюстрации описанных здесь методов применения компенсации движения примерное поврежденное движением изображение, генерируемое программным обеспечением, иллюстрировано на фиг.8. На фиг.9 представлена реконструкция изображения по фиг.8, которая претерпела глобальную коррекцию движения. На фиг.10 представлена реконструкция изображения по фиг.8, которая претерпела локальную коррекцию движения, используя карту движения.
Вышеупомянутые функции, такие как, например, выбор желательной конфигурации или размера FOV, инициализация и/или прекращение сканирования, выбор желательных протоколов сканирования или реконструкции, манипуляции с объемными данными и т.п., могут быть выполнены как программная логика. Термин "логика", используемый здесь, включает в себя, но не ограничивается этим, аппаратные средства, встроенное программное обеспечение, программное обеспечение и/или комбинации каждого из них для выполнения функции (функций) или действия (действий), и/или вызова функции или действия другим компонентом. Например, на основе желательного применения или потребности логика может включать в себя микропроцессор, управляемый программным обеспечением, дискретную логику, такую как специализированная интегральная схема (ASIC), или другое запрограммированное логическое устройство. Логика может также быть полностью воплощена как программное обеспечение.
Термин "программное обеспечение," используемый здесь, включает в себя, но не ограничивается этим, одну или больше считываемые и/или выполняемые компьютерами инструкции, которые вызывают выполнение компьютером или другим электронным устройством желательных функций, действий и/или поведения. Инструкции могут быть воплощены в различных формах, таких как процедуры, алгоритмы, модули или программы, включая в себя отдельные приложения или код из динамически связанных библиотек. Программное обеспечение также может быть выполнено в различных формах, таких как автономная программа, вызов функции, сервлет, апплет, инструкции, хранящиеся в памяти, часть операционной системы или исполняемые инструкции другого типа. Для специалиста в данной области техники будет понятно, что форма программного обеспечения зависит от, например, требования желательного приложения, среды, в которой оно работает, и/или желаний конструктора/программиста или тому подобное.
Системы и способы, описанные здесь, могут быть осуществлены на различных платформах, включая в себя, например, сетевые системы управления и автономные системы управления. Кроме того, логика, базы данных или таблицы, показанные и описанные здесь, предпочтительно, постоянно находятся в или на считываемом компьютером носителе, таком как компонент системы 300 формирования изображений. Примеры другого считываемого компьютером носителя включают в себя запоминающее устройство типа флэш, постоянное запоминающее устройство (ROM, ПЗУ), оперативное запоминающее устройство (RAM, ОЗУ), программируемое постоянное запоминающее устройство (PROM, ППЗУ), электрически программируемое ПЗУ (EPROM, ЭППЗУ), электрически стираемое программируемое постоянное запоминающее устройство (EEPROM, ЭСППЗУ), магнитный диск или ленту, оптически считываемые носители, включающие в себя CD-ROM и DVD-ROM, и другие. Также, кроме того, процессы и логика, описанные здесь, могут быть объединены в один большой поток обработки или разделены на множество потоков вспомогательной обработки. Порядок, в котором здесь были описаны потоки обработки, не важен и может быть перестроен, при все еще достижении тех же самых результатов. Действительно, потоки обработки, описанные здесь, могут быть перестроены, объединены и/или реорганизованы в их вариантах выполнения, в соответствии с их обоснованием или требованиями.
Изобретение было описано со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления. Их модификации и изменения могут возникнуть после чтения и понимания предыдущего подробного описания изобретения. При этом предполагается, что изобретение включает в себя все такие модификации и изменения, если только они находятся в пределах объема прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.

Claims (22)

1. Устройство для получения данных томографической проекции во множестве угловых положений относительно объекта, расположенного в области исследования, причем устройство содержит:
источник излучения;
чувствительный к излучению детектор, который детектирует излучение, испускаемое источником, которое пересекло область исследования; и
блок реконструкции;
при этом устройство приспособлено для выполнения по меньшей мере двух процедур сканирования объекта;
при этом по меньшей мере первая процедура сканирования представляет собой процедуру сканирования с центрированной геометрией, при этом центр чувствительного к излучению детектора совмещен с центром вращения источника и детектора;
при этом по меньшей мере вторая процедура сканирования представляет собой процедуру сканирования в геометрии со смещением; при этом центр чувствительного к излучению детектора сдвинут на расстояние в приблизительно половину ширины детектора или более от центрального луча излучения в области исследования и центра вращения источника и детектора;
при этом данные проекции получают во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, в том числе данные проекции с центрированной геометрией во время процедуры сканирования с центрированной геометрией и данные проекции в геометрии со смещением во время процедуры сканирования в геометрии со смещением; и
при этом блок реконструкции реконструирует данные проекции, полученные во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, вместе, для генерирования объемных данных, указывающих на объект.
2. Устройство по п.1, в котором реконструкция, выполняемая блоком реконструкции, объединяет данные проекции, полученные во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, для формирования набора данных, соответствующего сканированию формирования изображений, выполняемому единственным виртуальным детектором в одном положении относительно источника.
3. Устройство по п.1, в котором чувствительный к излучению детектор представляет собой плоский детектор и в котором центр чувствительного к излучению детектора сдвинут поперечно от центра вращения в трансаксиальной плоскости во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением.
4. Устройство по п.1, в котором алгоритм затухающего взвешивания и алгоритм усреднения применяют к области перекрытия данных проекции, полученных во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования во время реконструкции.
5. Устройство по п.1, в котором применяют меньшую дозу излучения во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением, чем во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования с центрированной геометрией.
6. Устройство по п.5, в котором доза излучения, применяемая во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением, меньше чем половина излучения, применяемого во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования с центрированной геометрией.
7. Устройство по п.1, при этом устройство представляет собой устройство формирования изображений компьютерной томографии с коническим лучом.
8. Устройство по п.1, дополнительно содержащее механический привод для перемещения чувствительного к излучению детектора относительно источника излучения.
9. Устройство по п.1, дополнительно содержащее процессор изображений, пользовательский интерфейс и блок ввода пользователя, и в котором процессор изображений обрабатывает объемные данные для отображения на пользовательском интерфейсе.
10. Способ формирования изображений компьютерной томографии, содержащий этапы, на которых:
выполняют по меньшей мере две процедуры сканирования объекта, в том числе:
получают данные проекции во время по меньшей мере одной процедуры сканирования с центрированной геометрией, при которой центр чувствительного к излучению детектора совмещается с центром вращения источника и детектора;
получают данные проекции во время по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением, при которой центр чувствительного к излучению детектора сдвигается от центрального луча излучения в области исследования и центра вращения источника и детектора на расстояние в приблизительно половину ширины детектора или более;
получают данные проекции во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, в том числе данные проекции с центрированной геометрией во время процедуры сканирования с центрированной геометрией и данные проекции в геометрии со смещением во время процедуры сканирования в геометрии со смещением; и
реконструируют данные проекции, полученные во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, вместе, для генерирования объемных данных, указывающих на объект.
11. Способ по п.10, в котором реконструкция объединяет данные проекции, полученные во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования, для формирования набора данных, соответствующего сканированию формирования изображений, выполняемому единственным виртуальным детектором в одном положении относительно источника.
12. Способ по п.10, в котором чувствительный к излучению детектор представляет собой плоский детектор, дополнительно содержащий поперечный сдвиг центра чувствительного к излучению детектора от центра вращения в трансаксиальной плоскости во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением.
13. Способ по п.10, в котором технологию затухающего взвешивания и технологию усреднения применяют к области перекрытия данных проекции, полученных во время упомянутых по меньшей мере двух процедур сканирования во время реконструкции.
14. Способ по п.10, дополнительно содержащий применение меньшей дозы излучения во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением, чем во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования с центрированной геометрией.
15. Способ по п.14, в котором доза излучения, применяемая во время упомянутой по меньшей мере одной процедуры сканирования в геометрии со смещением, меньше чем половина излучения, применяемого во время по меньшей мере одной процедуры сканирования с центрированной геометрией.
16. Способ генерирования карты движения, причем способ содержит этапы, на которых:
получают данные проекции во множестве угловых положений относительно объекта, расположенного в области исследования;
осуществляют реконструкцию по данным проекции для генерирования опорного изображения;
получают опорные данные проекции из прямой проекции опорного изображения;
вычисляют разности между полученными данными проекции и опорными данными проекции для определения разностей линейных интегралов; и
используют разности линейных интегралов для генерирования карты движения, указывающей на области соответствующего изображения, реконструированного по данным проекции, на которые воздействует движение.
17. Способ по п.16, дополнительно содержащий этап применения оконной обработки для улучшения карты движения.
18. Способ по п.16 или 17, дополнительно содержащий этапы улучшения карты движения путем нормализации карты движения, применения объемного медианного фильтра к карте движения и применения гауссова размывания к карте движения.
19. Способ по п.16 или 17, дополнительно содержащий этап использования карты движения вместе с соответствующим изображением, реконструированным по данным проекции, для детектирования областей реконструированного изображения, на которые воздействует движение.
20. Способ по п.16 или 17, дополнительно содержащий этап использования карты движения вместе с технологией коррекции движения для компенсации эффектов движения в соответствующем изображении, реконструированном по данным проекции.
21. Способ по п.20, дополнительно содержащий компенсацию движения только в областях соответствующего изображения, которые указаны как области, на которые воздействует движение, посредством карты движения.
22. Способ по п.20, дополнительно содержащий компенсацию движения посредством применения взвешенного значения коррекции движения к областям соответствующего изображения, реконструированного по данным томографической проекции, причем взвешенное значение вычисляют для каждой области на основании количественной величины движения, указанной для каждой области изображения картой движения.
RU2011134879/14A 2009-01-21 2009-12-23 Способ и устройство для формирования изображений в большом поле зрения, и детектирования и компенсации артефактов движения RU2529478C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14609309P 2009-01-21 2009-01-21
US61/146,093 2009-01-21
PCT/IB2009/055951 WO2010084389A1 (en) 2009-01-21 2009-12-23 Method and apparatus for large field of view imaging and detection and compensation of motion artifacts

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011134879A RU2011134879A (ru) 2013-02-27
RU2529478C2 true RU2529478C2 (ru) 2014-09-27

Family

ID=41820756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011134879/14A RU2529478C2 (ru) 2009-01-21 2009-12-23 Способ и устройство для формирования изображений в большом поле зрения, и детектирования и компенсации артефактов движения

Country Status (6)

Country Link
US (2) US20110286573A1 (ru)
EP (2) EP2586374B1 (ru)
JP (2) JP2012515592A (ru)
CN (2) CN103349556B (ru)
RU (1) RU2529478C2 (ru)
WO (1) WO2010084389A1 (ru)

Families Citing this family (144)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10893912B2 (en) 2006-02-16 2021-01-19 Globus Medical Inc. Surgical tool systems and methods
US10653497B2 (en) 2006-02-16 2020-05-19 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and methods
US10357184B2 (en) 2012-06-21 2019-07-23 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and method
AU2011349051B2 (en) * 2010-12-24 2016-05-12 Fei Company Reconstruction of dynamic multi-dimensional image data
WO2012123896A2 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Multiple modality cardiac imaging
WO2012131660A1 (en) 2011-04-01 2012-10-04 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Robotic system for spinal and other surgeries
JP2013153832A (ja) * 2012-01-27 2013-08-15 Toshiba Corp X線ct装置
US11298196B2 (en) 2012-06-21 2022-04-12 Globus Medical Inc. Surgical robotic automation with tracking markers and controlled tool advancement
US10646280B2 (en) 2012-06-21 2020-05-12 Globus Medical, Inc. System and method for surgical tool insertion using multiaxis force and moment feedback
US11896446B2 (en) 2012-06-21 2024-02-13 Globus Medical, Inc Surgical robotic automation with tracking markers
US11317971B2 (en) 2012-06-21 2022-05-03 Globus Medical, Inc. Systems and methods related to robotic guidance in surgery
US11857149B2 (en) 2012-06-21 2024-01-02 Globus Medical, Inc. Surgical robotic systems with target trajectory deviation monitoring and related methods
US10136954B2 (en) 2012-06-21 2018-11-27 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and method
US10350013B2 (en) 2012-06-21 2019-07-16 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and methods
US10874466B2 (en) 2012-06-21 2020-12-29 Globus Medical, Inc. System and method for surgical tool insertion using multiaxis force and moment feedback
US11857266B2 (en) 2012-06-21 2024-01-02 Globus Medical, Inc. System for a surveillance marker in robotic-assisted surgery
US11974822B2 (en) 2012-06-21 2024-05-07 Globus Medical Inc. Method for a surveillance marker in robotic-assisted surgery
US11116576B2 (en) 2012-06-21 2021-09-14 Globus Medical Inc. Dynamic reference arrays and methods of use
US10231791B2 (en) 2012-06-21 2019-03-19 Globus Medical, Inc. Infrared signal based position recognition system for use with a robot-assisted surgery
US11045267B2 (en) 2012-06-21 2021-06-29 Globus Medical, Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US11253327B2 (en) 2012-06-21 2022-02-22 Globus Medical, Inc. Systems and methods for automatically changing an end-effector on a surgical robot
US10842461B2 (en) 2012-06-21 2020-11-24 Globus Medical, Inc. Systems and methods of checking registrations for surgical systems
US11399900B2 (en) 2012-06-21 2022-08-02 Globus Medical, Inc. Robotic systems providing co-registration using natural fiducials and related methods
US11864745B2 (en) 2012-06-21 2024-01-09 Globus Medical, Inc. Surgical robotic system with retractor
US11395706B2 (en) 2012-06-21 2022-07-26 Globus Medical Inc. Surgical robot platform
US11589771B2 (en) 2012-06-21 2023-02-28 Globus Medical Inc. Method for recording probe movement and determining an extent of matter removed
US10758315B2 (en) 2012-06-21 2020-09-01 Globus Medical Inc. Method and system for improving 2D-3D registration convergence
WO2013192598A1 (en) 2012-06-21 2013-12-27 Excelsius Surgical, L.L.C. Surgical robot platform
US11786324B2 (en) 2012-06-21 2023-10-17 Globus Medical, Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US11793570B2 (en) 2012-06-21 2023-10-24 Globus Medical Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US11963755B2 (en) 2012-06-21 2024-04-23 Globus Medical Inc. Apparatus for recording probe movement
US10799298B2 (en) 2012-06-21 2020-10-13 Globus Medical Inc. Robotic fluoroscopic navigation
US11864839B2 (en) 2012-06-21 2024-01-09 Globus Medical Inc. Methods of adjusting a virtual implant and related surgical navigation systems
US11607149B2 (en) 2012-06-21 2023-03-21 Globus Medical Inc. Surgical tool systems and method
US12004905B2 (en) 2012-06-21 2024-06-11 Globus Medical, Inc. Medical imaging systems using robotic actuators and related methods
US10624710B2 (en) 2012-06-21 2020-04-21 Globus Medical, Inc. System and method for measuring depth of instrumentation
DE102012216652B4 (de) * 2012-09-18 2023-01-26 Siemens Healthcare Gmbh Angiographisches Untersuchungsverfahren
DE102013202313A1 (de) * 2013-02-13 2014-08-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur von Bewegungsartefakten bei einem computertomographischen Bild
US9283048B2 (en) 2013-10-04 2016-03-15 KB Medical SA Apparatus and systems for precise guidance of surgical tools
WO2015107099A1 (en) 2014-01-15 2015-07-23 KB Medical SA Notched apparatus for guidance of an insertable instrument along an axis during spinal surgery
EP3104803B1 (en) 2014-02-11 2021-09-15 KB Medical SA Sterile handle for controlling a robotic surgical system from a sterile field
US10004562B2 (en) 2014-04-24 2018-06-26 Globus Medical, Inc. Surgical instrument holder for use with a robotic surgical system
CN106999248B (zh) 2014-06-19 2021-04-06 Kb医疗公司 用于执行微创外科手术的***及方法
US10765438B2 (en) 2014-07-14 2020-09-08 KB Medical SA Anti-skid surgical instrument for use in preparing holes in bone tissue
CN107072673A (zh) 2014-07-14 2017-08-18 Kb医疗公司 用于在骨组织中制备孔的防滑手术器械
US9986983B2 (en) 2014-10-31 2018-06-05 Covidien Lp Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same
CN104352246A (zh) * 2014-12-02 2015-02-18 东南大学 基于可视化的锥束ct感兴趣区域的扫描方法
JP6731920B2 (ja) 2014-12-02 2020-07-29 カーベー メディカル エスアー 外科手術中のロボット支援式体積除去
CN104545976B (zh) * 2014-12-30 2017-04-19 上海优益基医疗器械有限公司 计算机体层摄影方法和装置
US10013808B2 (en) 2015-02-03 2018-07-03 Globus Medical, Inc. Surgeon head-mounted display apparatuses
US10555782B2 (en) 2015-02-18 2020-02-11 Globus Medical, Inc. Systems and methods for performing minimally invasive spinal surgery with a robotic surgical system using a percutaneous technique
US10058394B2 (en) 2015-07-31 2018-08-28 Globus Medical, Inc. Robot arm and methods of use
US10646298B2 (en) 2015-07-31 2020-05-12 Globus Medical, Inc. Robot arm and methods of use
US10674982B2 (en) 2015-08-06 2020-06-09 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10716525B2 (en) 2015-08-06 2020-07-21 Covidien Lp System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction
US10702226B2 (en) 2015-08-06 2020-07-07 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10080615B2 (en) 2015-08-12 2018-09-25 Globus Medical, Inc. Devices and methods for temporary mounting of parts to bone
WO2017037127A1 (en) 2015-08-31 2017-03-09 KB Medical SA Robotic surgical systems and methods
US10034716B2 (en) 2015-09-14 2018-07-31 Globus Medical, Inc. Surgical robotic systems and methods thereof
US9771092B2 (en) 2015-10-13 2017-09-26 Globus Medical, Inc. Stabilizer wheel assembly and methods of use
US11172895B2 (en) 2015-12-07 2021-11-16 Covidien Lp Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated
CN105574904B (zh) 2015-12-11 2019-01-11 沈阳东软医疗***有限公司 一种图像重建方法、装置及设备
CN105551001B (zh) 2015-12-11 2019-01-15 沈阳东软医疗***有限公司 一种图像重建方法、装置及设备
US10117632B2 (en) 2016-02-03 2018-11-06 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system with beam scanning collimator
US10842453B2 (en) 2016-02-03 2020-11-24 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US11883217B2 (en) 2016-02-03 2024-01-30 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system and method
US10448910B2 (en) 2016-02-03 2019-10-22 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US11058378B2 (en) 2016-02-03 2021-07-13 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US10866119B2 (en) 2016-03-14 2020-12-15 Globus Medical, Inc. Metal detector for detecting insertion of a surgical device into a hollow tube
EP3241518A3 (en) 2016-04-11 2018-01-24 Globus Medical, Inc Surgical tool systems and methods
US11051886B2 (en) 2016-09-27 2021-07-06 Covidien Lp Systems and methods for performing a surgical navigation procedure
US11039893B2 (en) 2016-10-21 2021-06-22 Globus Medical, Inc. Robotic surgical systems
KR20180054020A (ko) * 2016-11-14 2018-05-24 삼성전자주식회사 의료 영상 장치 및 의료 영상 처리 방법
US10339678B2 (en) * 2016-11-16 2019-07-02 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. System and method for motion estimation and compensation in helical computed tomography
JP6858259B2 (ja) * 2016-12-21 2021-04-14 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. ショートスキャン偏心検出器x線トモグラフィのための冗長重み付け
CN106780395B (zh) * 2016-12-30 2019-12-20 上海联影医疗科技有限公司 去除cbct***投影图像中运动模糊的方法及装置
EP3360502A3 (en) 2017-01-18 2018-10-31 KB Medical SA Robotic navigation of robotic surgical systems
EP3351202B1 (en) 2017-01-18 2021-09-08 KB Medical SA Universal instrument guide for robotic surgical systems
JP2018114280A (ja) 2017-01-18 2018-07-26 ケービー メディカル エスアー ロボット外科用システムのための汎用器具ガイド、外科用器具システム、及びそれらの使用方法
US11071594B2 (en) 2017-03-16 2021-07-27 KB Medical SA Robotic navigation of robotic surgical systems
US10699448B2 (en) 2017-06-29 2020-06-30 Covidien Lp System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data
US11135015B2 (en) 2017-07-21 2021-10-05 Globus Medical, Inc. Robot surgical platform
US10993689B2 (en) * 2017-08-31 2021-05-04 General Electric Company Method and system for motion assessment and correction in digital breast tomosynthesis
CN111163697B (zh) 2017-10-10 2023-10-03 柯惠有限合伙公司 用于在荧光三维重构中识别和标记目标的***和方法
JP6778242B2 (ja) 2017-11-09 2020-10-28 グローバス メディカル インコーポレイティッド 手術用ロッドを曲げるための手術用ロボットシステム、および関連する方法および装置
US11794338B2 (en) 2017-11-09 2023-10-24 Globus Medical Inc. Robotic rod benders and related mechanical and motor housings
US11357548B2 (en) 2017-11-09 2022-06-14 Globus Medical, Inc. Robotic rod benders and related mechanical and motor housings
US11134862B2 (en) 2017-11-10 2021-10-05 Globus Medical, Inc. Methods of selecting surgical implants and related devices
CN107714072B (zh) * 2017-11-20 2019-09-20 中国科学院高能物理研究所 缺失数据的补偿方法、计算机断层扫描成像方法及***
US10905498B2 (en) 2018-02-08 2021-02-02 Covidien Lp System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter
US20190254753A1 (en) 2018-02-19 2019-08-22 Globus Medical, Inc. Augmented reality navigation systems for use with robotic surgical systems and methods of their use
KR20190103816A (ko) 2018-02-28 2019-09-05 삼성전자주식회사 컴퓨터 단층 촬영 영상을 보정하는 방법 및 장치
US10573023B2 (en) 2018-04-09 2020-02-25 Globus Medical, Inc. Predictive visualization of medical imaging scanner component movement
EP3618001A1 (en) * 2018-08-30 2020-03-04 Koninklijke Philips N.V. Efficient motion-compensation in cone beam computed tomography based on data consistency
US11337742B2 (en) 2018-11-05 2022-05-24 Globus Medical Inc Compliant orthopedic driver
US11278360B2 (en) 2018-11-16 2022-03-22 Globus Medical, Inc. End-effectors for surgical robotic systems having sealed optical components
CN113164139A (zh) * 2018-11-30 2021-07-23 爱可瑞公司 使用偏心检测器的螺旋锥形射束计算机断层扫描成像
US11602402B2 (en) 2018-12-04 2023-03-14 Globus Medical, Inc. Drill guide fixtures, cranial insertion fixtures, and related methods and robotic systems
US11744655B2 (en) 2018-12-04 2023-09-05 Globus Medical, Inc. Drill guide fixtures, cranial insertion fixtures, and related methods and robotic systems
WO2020146866A1 (en) * 2019-01-11 2020-07-16 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Motion estimation and compensation in cone beam computed tomography (cbct)
US11918313B2 (en) 2019-03-15 2024-03-05 Globus Medical Inc. Active end effectors for surgical robots
US11317978B2 (en) 2019-03-22 2022-05-03 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11571265B2 (en) 2019-03-22 2023-02-07 Globus Medical Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US20200297357A1 (en) 2019-03-22 2020-09-24 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11419616B2 (en) 2019-03-22 2022-08-23 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11382549B2 (en) 2019-03-22 2022-07-12 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, and related methods and devices
US11806084B2 (en) 2019-03-22 2023-11-07 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, and related methods and devices
US11045179B2 (en) 2019-05-20 2021-06-29 Global Medical Inc Robot-mounted retractor system
US11628023B2 (en) 2019-07-10 2023-04-18 Globus Medical, Inc. Robotic navigational system for interbody implants
CN110517330B (zh) * 2019-08-07 2021-05-28 北京航空航天大学 一种偏置扫描模式下的工业锥束ct重建方法
US11571171B2 (en) 2019-09-24 2023-02-07 Globus Medical, Inc. Compound curve cable chain
US11890066B2 (en) 2019-09-30 2024-02-06 Globus Medical, Inc Surgical robot with passive end effector
US11864857B2 (en) 2019-09-27 2024-01-09 Globus Medical, Inc. Surgical robot with passive end effector
US11426178B2 (en) 2019-09-27 2022-08-30 Globus Medical Inc. Systems and methods for navigating a pin guide driver
US11510684B2 (en) 2019-10-14 2022-11-29 Globus Medical, Inc. Rotary motion passive end effector for surgical robots in orthopedic surgeries
CN110751702B (zh) * 2019-10-29 2023-06-16 上海联影医疗科技股份有限公司 图像重建方法、***、装置及存储介质
US11992373B2 (en) 2019-12-10 2024-05-28 Globus Medical, Inc Augmented reality headset with varied opacity for navigated robotic surgery
US11464581B2 (en) 2020-01-28 2022-10-11 Globus Medical, Inc. Pose measurement chaining for extended reality surgical navigation in visible and near infrared spectrums
US11382699B2 (en) 2020-02-10 2022-07-12 Globus Medical Inc. Extended reality visualization of optical tool tracking volume for computer assisted navigation in surgery
US11207150B2 (en) 2020-02-19 2021-12-28 Globus Medical, Inc. Displaying a virtual model of a planned instrument attachment to ensure correct selection of physical instrument attachment
US11253216B2 (en) 2020-04-28 2022-02-22 Globus Medical Inc. Fixtures for fluoroscopic imaging systems and related navigation systems and methods
US11510750B2 (en) 2020-05-08 2022-11-29 Globus Medical, Inc. Leveraging two-dimensional digital imaging and communication in medicine imagery in three-dimensional extended reality applications
US11153555B1 (en) 2020-05-08 2021-10-19 Globus Medical Inc. Extended reality headset camera system for computer assisted navigation in surgery
US11382700B2 (en) 2020-05-08 2022-07-12 Globus Medical Inc. Extended reality headset tool tracking and control
CN111528890B (zh) * 2020-05-09 2024-03-15 上海联影医疗科技股份有限公司 一种医学图像获取方法和***
US11317973B2 (en) 2020-06-09 2022-05-03 Globus Medical, Inc. Camera tracking bar for computer assisted navigation during surgery
US11382713B2 (en) 2020-06-16 2022-07-12 Globus Medical, Inc. Navigated surgical system with eye to XR headset display calibration
US11877807B2 (en) 2020-07-10 2024-01-23 Globus Medical, Inc Instruments for navigated orthopedic surgeries
CN111896566B (zh) * 2020-07-20 2023-07-18 上海交通大学 一种增加同步辐射光源成像范围的装置及方法
US11793588B2 (en) 2020-07-23 2023-10-24 Globus Medical, Inc. Sterile draping of robotic arms
US11737831B2 (en) 2020-09-02 2023-08-29 Globus Medical Inc. Surgical object tracking template generation for computer assisted navigation during surgical procedure
US11523785B2 (en) 2020-09-24 2022-12-13 Globus Medical, Inc. Increased cone beam computed tomography volume length without requiring stitching or longitudinal C-arm movement
CN112221022A (zh) * 2020-09-24 2021-01-15 西安大医集团股份有限公司 一种成像***、方法及放射治疗***
US11911112B2 (en) 2020-10-27 2024-02-27 Globus Medical, Inc. Robotic navigational system
US11941814B2 (en) 2020-11-04 2024-03-26 Globus Medical Inc. Auto segmentation using 2-D images taken during 3-D imaging spin
US11717350B2 (en) 2020-11-24 2023-08-08 Globus Medical Inc. Methods for robotic assistance and navigation in spinal surgery and related systems
US11647975B2 (en) 2021-06-04 2023-05-16 Accuray, Inc. Radiotherapy apparatus and methods for treatment and imaging using hybrid MeV-keV, multi-energy data acquisition for enhanced imaging
US11605186B2 (en) 2021-06-30 2023-03-14 Accuray, Inc. Anchored kernel scatter estimate
US11857273B2 (en) 2021-07-06 2024-01-02 Globus Medical, Inc. Ultrasonic robotic surgical navigation
US11794039B2 (en) * 2021-07-13 2023-10-24 Accuray, Inc. Multimodal radiation apparatus and methods
US11439444B1 (en) 2021-07-22 2022-09-13 Globus Medical, Inc. Screw tower and rod reduction tool
US11854123B2 (en) 2021-07-23 2023-12-26 Accuray, Inc. Sparse background measurement and correction for improving imaging
US11918304B2 (en) 2021-12-20 2024-03-05 Globus Medical, Inc Flat panel registration fixture and method of using same
CN117838169B (zh) * 2024-03-08 2024-05-24 江苏一影医疗设备有限公司 一种基于站立位cbct的成像方法、***和设备

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5032990A (en) * 1989-05-30 1991-07-16 General Electric Company Translate rotate scanning method for x-ray imaging

Family Cites Families (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2614083B2 (de) * 1976-04-01 1979-02-08 Siemens Ag, 1000 Berlin Und 8000 Muenchen Röntgenschichtgerät zur Herstellung von Transversalschichtbildern
US4670892A (en) * 1977-11-15 1987-06-02 Philips Medical Systems, Inc. Method and apparatus for computed tomography of portions of a body plane
JP2508078B2 (ja) 1987-04-30 1996-06-19 株式会社島津製作所 X線画像処理装置
US5233518A (en) 1989-11-13 1993-08-03 General Electric Company Extrapolative reconstruction method for helical scanning
JP2589613B2 (ja) * 1991-09-17 1997-03-12 株式会社日立製作所 X線ctの画像化方法及びx線ct装置
US5319693A (en) * 1992-12-30 1994-06-07 General Electric Company Three dimensional computerized tomography scanning configuration for imaging large objects with smaller area detectors
JP3548339B2 (ja) 1996-06-12 2004-07-28 株式会社日立メディコ X線撮影装置
JP3540916B2 (ja) * 1997-06-26 2004-07-07 株式会社日立メディコ 3次元x線ct装置
JP2000201920A (ja) * 1999-01-19 2000-07-25 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影画像デ―タ取得方法および撮影画像デ―タ取得装置
WO2000062674A1 (en) * 1999-04-15 2000-10-26 General Electric Company Half field of view reduced-size ct detector
US6463118B2 (en) * 2000-12-29 2002-10-08 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computed tomography (CT) weighting for high quality image recontruction
US6643351B2 (en) * 2001-03-12 2003-11-04 Shimadzu Corporation Radiographic apparatus
US6683935B2 (en) * 2001-09-28 2004-01-27 Bio-Imaging Research, Inc. Computed tomography with virtual tilt and angulation
US7108421B2 (en) * 2002-03-19 2006-09-19 Breakaway Imaging, Llc Systems and methods for imaging large field-of-view objects
AU2003262726A1 (en) * 2002-08-21 2004-03-11 Breakaway Imaging, Llc Apparatus and method for reconstruction of volumetric images in a divergent scanning computed tomography system
JP2004136021A (ja) * 2002-10-21 2004-05-13 Toshiba Corp 集中照射型放射線治療装置
JP2004173856A (ja) * 2002-11-26 2004-06-24 Canon Inc X線デジタル断層撮影装置
JP2004180715A (ja) * 2002-11-29 2004-07-02 Toshiba Corp X線コンピュータ断層撮影装置
JP2005006772A (ja) * 2003-06-17 2005-01-13 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc X線診断装置及びct画像の生成方法
CN1809841B (zh) * 2003-06-18 2010-05-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 运动补偿的重建方法、设备与***
US7333587B2 (en) 2004-02-27 2008-02-19 General Electric Company Method and system for imaging using multiple offset X-ray emission points
EP1723607B1 (en) * 2004-03-02 2018-11-07 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Motion compensation
US6956925B1 (en) * 2004-03-29 2005-10-18 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and systems for multi-modality imaging
US7142629B2 (en) * 2004-03-31 2006-11-28 General Electric Company Stationary computed tomography system and method
JP2005334230A (ja) * 2004-05-26 2005-12-08 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 放射線ct装置およびそれを用いた画像再構成方法
US20050265523A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Strobel Norbert K C-arm device with adjustable detector offset for cone beam imaging involving partial circle scan trajectories
GB2422759B (en) * 2004-08-05 2008-07-16 Elekta Ab Rotatable X-ray scan apparatus with cone beam offset
US20090185655A1 (en) * 2004-10-06 2009-07-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Computed tomography method
US7272205B2 (en) * 2004-11-17 2007-09-18 Purdue Research Foundation Methods, apparatus, and software to facilitate computing the elements of a forward projection matrix
EP1828985A1 (en) 2004-11-24 2007-09-05 Wisconsin Alumni Research Foundation Fan-beam and cone-beam image reconstruction using filtered backprojection of differentiated projection data
DE102004057308A1 (de) * 2004-11-26 2006-07-13 Siemens Ag Angiographische Röntgendiagnostikeinrichtung zur Rotationsangiographie
US7062006B1 (en) 2005-01-19 2006-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Computed tomography with increased field of view
WO2007020318A2 (en) * 2005-08-17 2007-02-22 Palodex Group Oy X-ray imaging apparatus and x-ray imaging method for eccentric ct scanning
US7783096B2 (en) * 2005-10-17 2010-08-24 Siemens Corporation Device systems and methods for imaging
DE102006046034A1 (de) * 2006-02-01 2007-08-16 Siemens Ag Röntgen-CT-System zur Erzeugung projektiver und tomographischer Phasenkontrastaufnahmen
US20070268994A1 (en) 2006-05-02 2007-11-22 Guang-Hong Chen X- Ray System For Use in Image Guided Procedures
CN100570343C (zh) 2006-06-13 2009-12-16 北京航空航天大学 大视场三维ct成像方法
US7778386B2 (en) * 2006-08-28 2010-08-17 General Electric Company Methods for analytic reconstruction for mult-source inverse geometry CT
DE102006041033B4 (de) * 2006-09-01 2017-01-19 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens
US7388940B1 (en) * 2006-11-24 2008-06-17 General Electric Company Architectures for cardiac CT based on area x-ray sources

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5032990A (en) * 1989-05-30 1991-07-16 General Electric Company Translate rotate scanning method for x-ray imaging

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
С.С.Слапик "Приоритеты использования метода компьютерной томографии в диагностике заболеваний органов грудной клетки", Новости лучевой диагностики. N1. 2000. с.20-22 *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2011134879A (ru) 2013-02-27
JP2015131127A (ja) 2015-07-23
JP6270760B2 (ja) 2018-01-31
CN103349556A (zh) 2013-10-16
EP2586374A2 (en) 2013-05-01
EP2389114A1 (en) 2011-11-30
CN102325499B (zh) 2014-07-16
US9710936B2 (en) 2017-07-18
WO2010084389A1 (en) 2010-07-29
EP2586374B1 (en) 2015-03-18
CN102325499A (zh) 2012-01-18
CN103349556B (zh) 2015-09-23
US20110286573A1 (en) 2011-11-24
US20160005194A1 (en) 2016-01-07
EP2586374A3 (en) 2013-08-28
JP2012515592A (ja) 2012-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2529478C2 (ru) Способ и устройство для формирования изображений в большом поле зрения, и детектирования и компенсации артефактов движения
US7142633B2 (en) Enhanced X-ray imaging system and method
US6765983B2 (en) Method and apparatus for imaging a region of dynamic tissue
EP1926431B1 (en) Direct measuring and correction of scatter for ct
EP2691932B1 (en) Contrast-dependent resolution image
US10789738B2 (en) Method and apparatus to reduce artifacts in a computed-tomography (CT) image by iterative reconstruction (IR) using a cost function with a de-emphasis operator
US20080267455A1 (en) Method for Movement Compensation of Image Data
US20110060566A1 (en) Method and apparatus for scatter correction
US11403793B2 (en) X-ray system for the iterative determination of an optimal coordinate transformation between overlapping volumes that have been reconstructed from volume data sets of discretely scanned object areas
US20090274265A1 (en) Continuous computer tomography performing super-short-scans and stronger weighting of most recent data
US20110103543A1 (en) Scatter correction based on raw data in computer tomography
JP6486953B2 (ja) 画像データにおける運動構造をセグメント化する方法、対象運動構造セグメンター及び記憶媒体
KR20160120963A (ko) 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법
US9858688B2 (en) Methods and systems for computed tomography motion compensation
US10039512B2 (en) Image quality in computed tomography using redundant information in production data sets
US8548568B2 (en) Methods and apparatus for motion compensation
JP2002034970A (ja) マルチ・スライスct走査の螺旋再構成の方法及び装置
US9208586B2 (en) CT image reconstruction with edge-maintaining filtering
JP4387758B2 (ja) Spect装置及びspect画像再構成方法
WO2023243503A1 (ja) インテリアctの画像再構成方法、画像再構成装置、及び、プログラム
CN114868152A (zh) 用于在高相对螺距下采集的计算机断层摄影x射线数据的装置
CN110121300A (zh) 缩放式射线照相重建
Schmidt An inverse-geometry volumetric CT system
Thibault Iterative image reconstruction for multi-slice x-ray computed tomography

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171224