RU2496230C2 - Способ и устройство достоверного определения весовых коэффициентов в системе cdma с помехами - Google Patents

Способ и устройство достоверного определения весовых коэффициентов в системе cdma с помехами Download PDF

Info

Publication number
RU2496230C2
RU2496230C2 RU2011103439/07A RU2011103439A RU2496230C2 RU 2496230 C2 RU2496230 C2 RU 2496230C2 RU 2011103439/07 A RU2011103439/07 A RU 2011103439/07A RU 2011103439 A RU2011103439 A RU 2011103439A RU 2496230 C2 RU2496230 C2 RU 2496230C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interference
signal
signal values
receiver
interest
Prior art date
Application number
RU2011103439/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011103439A (ru
Inventor
Нин ХЭ
Хокан БЬЕРКЕГРЕН
Фредрик ГУННАРССОН
Original Assignee
Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл) filed Critical Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл)
Publication of RU2011103439A publication Critical patent/RU2011103439A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2496230C2 publication Critical patent/RU2496230C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69Spread spectrum techniques
    • H04B1/707Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/7097Interference-related aspects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системам множественного доступа с кодовым разделением (CDMA) и к гибкому масштабированию при обработке сигналов связи и предназначено для повышения точности гибкого масштабирования за счет использования информации о распределении по времени помех. Принятый представляющий интерес сигнал обрабатывается посредством определения (200) распределения по времени пиков помех в представляющем интерес принятом сигнале. Приемники могут определять, когда ожидается возникновение определенных типов пиков помех, например, на основе того, когда передача данных различными пользователями запланирована в течение перекрывающихся друг с другом частей одного и того же временного интервала передачи. Информация о распределении по времени помех используется приемником для гибкого масштабирования (202) значений сигнала, полученных из представляющего интерес принятого сигнала, совпадающих с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала. Таким образом, быстрое изменение мощности помех может точно отслеживаться в течение периодов известных пиков помех, и в то же время точно отслеживается медленно изменяющаяся мощность помех в течение других периодов. 2 н. и 17 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение, в целом, имеет отношение к гибкому масштабированию при обработке сигнала связи и, более конкретно, имеет отношение к гибкому масштабированию на основе распределения по времени помех.
Уровень техники
Системы множественного доступа с кодовым разделением (CDMA), работающие с высокими скоростями передачи данных, теряют часть свойственной им защиты от внутрисотовых и межсотовых помех, поскольку при уменьшении коэффициента разнесения сокращается усиление разнесения. Такие системы CDMA с прямой последовательностью (DS-CDMA), такие как системы, совместимые с шестой и седьмой редакциями (ReI6, ReI7) стандарта широкополосного CDMA (WCDMA) и EV-DO (эволюционировавшей оптимизированной передачей данных), разработаны для использования CDMA для устойчивого к ошибкам устранения помех. Внутрисотовые помехи причиняют затруднения, в частности, по направлению восходящей линии связи (то есть, по маршруту передачи от мобильной станции на базовую станцию), поскольку при этом передача по восходящей линии связи является несинхронизированной. Межсотовые помехи могут быть сокращены посредством использования способа множественного доступа с временным разделением (TDMA) по направлению восходящей линии связи. WCDMA предусматривает, в узком понимании, TDMA, в котором пользователи могут быть синхронизированы по направлению нисходящей линии связи (то есть, по маршруту от базовой станции к мобильной станции) сходным с TDMA способом, с разрешением в 256 чипов (элементарных сигналов), где чип является фундаментальным блоком передачи в системах CDMA. Тогда в направлении восходящей линии связи пользователи могут планироваться сходным с TDMA способом, посредством раздельного по времени размещения различных пользовательских передач в восходящей линии связи. Свободное планирование TDMA разрешает высокие скорости передачи данных по направлению восходящей линии связи при достижении очень высокой спектральной эффективности (при условии потока трафика полноразмерного буфера).
Однако, при некоторых условиях, как признается Заявителями, несколько передач пользователей могут накладываться друг на друга во время некоторой части одного и того же временного интервала передачи (TTI). Наложение сигналов происходит в начале и/или в конце TTI, вызывая очень высокие пики помех. Схожая ситуация происходит при использовании приемника с многопользовательским детектированием, в котором помехи, связанные с одним или несколькими радиоканалами, устраняются перед обнаружением и декодированием сигнала конкретного пользователя. Эффективность устранения зависит от того, насколько хорошо регенерируются сигналы помех, связанные с другими радиоканалами, что, в свою очередь, зависит от производительности декодирования радиоканалов. В течение временных интервалов с низкой эффективностью устранения, декодирование представляющего интерес пользовательского сигнала может подвергаться очень высоким пикам помех.
Приемники вычисляют помехи посредством гибкого масштабирования принятых сигналов. Гибкое масштабирование является техническим приемом достоверного определения весовых коэффициентов, где вычисляется уровень имеющихся помех в принятом сигнале. Чем выше помехи, тем менее надежны значения сигнала в принятом сигнале и, следовательно, значениям сигнала задаются меньшие весовые коэффициенты. Обратный процесс применяется, если помехи менее высоки, поскольку значения сигнала более надежны. Автоматическая регулировка усиления (AGC) является одним из типов гибкого масштабирования. AGC применяет увеличение динамического диапазона приемника посредством масштабирования значений принятого сигнала до предварительно определенного уровня. Объединение максимального отношения (MRC) является другим подходом к гибкому масштабированию, в котором принятые немодулированные сигналы распространяются через несколько каналов и антенн с целью максимизации отношения сигнал-шум (плюс помехи) на выходе объединителя. Более продвинутые приемники, такие, как G-RAKE (универсальный RAKE-приемник) (универсальный приемник, осуществляющий многолучевое разнесение) определяют весовые коэффициенты значений сигнала посредством корреляционной матрицы искажений, которая является функцией от принятой мощности помех.
В каждом из этих подходов к гибкому масштабированию, коэффициенты масштабирования, или весовые коэффициенты, обычно определяются на основе измерений принятых сигналов в пределах предварительно определенного периода усреднения. Помехи сглаживаются в течение долгого периода времени, если используется большой период усреднения. Однако большой период усреднения выдает такие коэффициенты масштабирования, которые являются нечувствительными к мгновенным или быстрым изменениям пиков помех. Кроме того, приемник медленно приспосабливается к пикам помех, если используется большой период усреднения, что приводит к потере производительности вследствие неправильного или смещенного масштабирования. С другой стороны, малый период усреднения более точно собирает данные о влиянии быстро изменяющихся пиков помех. Однако малый период усреднения приводит к большим колебаниям коэффициентов масштабирования, если пиков помех в сигнале нет вообще, или если они не являются доминирующими. Для получения желаемого сигнала, может использоваться фильтрация для сглаживания помех. Однако если помехи являются импульсными и очень сильными, то при фильтрации источник помех распространяется на все полезные выборки сигнала, даже если до фильтрации эти выборки сигнала не были испорчены источником помех. Соответственно, оценка быстро изменяющихся помех делает весьма трудным точное гибкое масштабирование.
Раскрытие изобретения
В соответствии со способами и устройствами, описанными в настоящем документе, представляющий интерес принятый сигнал обрабатывается посредством определения распределения по времени пиков помех в представляющем интерес принятом сигнале. Приемники могут определять, когда ожидается возникновение определенных типов пиков помех, например, на основе того, когда запланирована передача данных различными пользователями в течение перекрывающейся части одного и того же временного интервала передачи, или если значительно изменяется эффективность устранения помех. Информация о распределении по времени помех используется приемником для гибкого масштабирования значений сигнала, получаемых из представляющего интерес принятого сигнала, совпадающих с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала. Таким образом, быстро изменяющаяся мощность помех может точно отслеживаться в течение периодов известных пиков помех, и в то же время точно отслеживается медленно изменяющаяся мощность помех в течение других периодов.
В одном варианте осуществления, в процессе гибкого масштабирования используется первая оценка помех для определения весовых коэффициентов представляющих интерес принятых сигналов, если в принятом сигнале не ожидается возникновения пиков помех. Первая оценка помех отражает мощность внутрисотовых и/или межсотовых помех, и она может быть усреднена по более длинному промежутку времени. И далее, в процессе гибкого масштабирования используется вторая оценка помех для определения весовых коэффициентов значений сигнала, совпадающих с пиками помех. Вторая оценка помех отражает быстро изменяющиеся импульсы мощности помех, и не усредняется по более длинным промежуткам времени, как первая оценка помех. Процесс гибкого масштабирования возвращается к первой оценке помех каждый раз, когда спадает пик помех (например, посредством повторного запуска процесса оценки помех или изменения существующей ранее оценки, соответственно). Таким образом, внесение изменений в гибкое масштабирование позволяет приемнику точно отслеживать быстро изменяющуюся мощность помех во время периодов известных пиков помех, и в то же время точно отслеживать медленно изменяющуюся мощность помех во время других периодов.
Разумеется, настоящее изобретение не ограничивается вышеупомянутыми характерными особенностями и преимуществами. Специалисты в данной области техники обнаружат дополнительные характерные особенности и преимущества после прочтения нижеследующего подробного описания осуществления изобретения, и после рассмотрения сопроводительных чертежей.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 является блок-схемой варианта осуществления беспроводного приемника.
Фиг.2 является схемой последовательности операций варианта осуществления способа обработки представляющего интерес принятого сигнала.
Фиг.3 является блок-схемой интервалов TTI, содержащих периоды многопользовательского перекрытия.
Фиг.4 является временной диаграммой, изображающей пики помех, возникающие в представляющем интерес сигнале, если значительно изменяется эффективность устранения.
Осуществление изобретения
Фиг.1 изображает вариант осуществления приемника 100 включенного в состав такого устройства беспроводной связи, как базовая станция или мобильное устройство (не показаны). В соответствии с этим вариантом осуществления, приемник 100 включает в себя аналого-цифровой преобразователь 102 (ADC), канальный фильтр 104, модуль 106 автоматической регулировки усиления (AGC), демодулятор 108, преобразователь 110 символов в биты, декодирующее устройство 112, модуль 114 гибкого масштабирования и модуль 116 оценки помех. Компоненты 102-116 приемника могут быть реализованы в аппаратных средствах, программных средствах или каким-либо их сочетанием, например, с использованием одного или нескольких процессоров немодулированных сигналов, процессоров DSP (цифровых сигнальных процессоров), микросхем ASIC (специализированных интегральных микросхем), и т.д. Приемник 100 получает значения сигнала из представляющего интерес принятого сигнала r(t) и использует модуль 114 гибкого масштабирования для определения весовых коэффициентов значений сигнала. На любом желаемом этапе, в цепи приемника могут быть определены весовые коэффициенты значений сигнала, как указано пунктирными линиями на Фиг.1. Например, весовые коэффициенты значений сигнала могут быть определены перед вводом в канальный фильтр 104. Альтернативно, значения сигнала могут быть гибко масштабированы перед процессом регулировки AGC, или в как часть процесса регулировки AGC. Еще в одном варианте осуществления, гибкое масштабирование может выполняться посредством демодулятора 108, например, если приемник 100 реализован в качестве GRAKE-приемника, как описывается ниже в настоящем документе. Гибкое масштабирование также может выполняться после демодулятора 108, например, над значениями символов после обратного расширения, выводимыми демодулятором 108, или над значениями «гибких» битов, выводимыми преобразователем 110 символов в биты.
В каждом случае, определение весовых коэффициентов применяется к значениям сигнала в зависимости от того, находится ли представляющий интерес принятый сигнал под влиянием быстрого или медленного изменения мощности помех в конкретный момент времени. Для этого, приемник 100 определяет распределение по времени имеющихся пиков помех в представляющем интерес принятом сигнале, например, как изображается посредством этапа 200 на Фиг.2. В одном варианте осуществления, информация о планировании, известная приемнику 100, может быть использована для определения того, какие временные интервалы передачи предназначаются различным пользователям. Кроме того, информация о распределении по времени на уровне чипов может использоваться для своевременного определения того, когда ожидается появление вносящих помехи пользователей. Появление пиков помех может ожидаться в течение периодов наложения сигналов друг на друга, в связи с тем, что несколько пользовательских передач могут происходить в одно и то же время. Например, пики помех могут ожидаться для пользователей WCDMA в начале и/или в конце одного и того же TTI, если пользователи планируются свободно, аналогично способу TDMA, как показано на Фиг.3. Фиг.3 изображает пример трех различных пользователей (Пользователь 1, Пользователь 2 и Пользователь 3), спланированных на восходящей линии связи при WCDMA. Сигналы с высокими помехами генерируются, если пользователям назначаются высокие скорости передачи данных, например, в соответствии с шестой и седьмой редакциями WCDMA. Приемник 100 предупреждается о том, когда пользователям разрешена передача сигнала с увеличенной до допустимого предела мощностью. Пользователи могут планироваться для передачи в различных временных интервалах, например в различных TTI. На Фиг.3 третий пользователь спланирован на передачу в течение временных интервалов t1 и t4, второй пользователь - в течение временного интервала t3, а первый пользователь - в течение временного интервала t2. Однако если пользователи не выстроены в последовательность (с точки зрения приемника), например по причине различных задержек в распространении, то сигналы, передаваемые посредством различных пользователей, будут перекрываться. Например, Фиг.3 показывает, что конец интервала t2 накладывается по времени на начало интервала t3. Также, конец последнего TTI передачи пользователя 1 вносит помехи в начало первого TTI передачи пользователя 2 в течение этого периода перекрытия. С другой стороны, временные интервалы t3 и t4 расположены раздельно по времени, предотвращая наложение между сигналами пользователей. Другие сигналы пользователей могут перекрываться в начале и/или в конце интервалов TTI.
В другом варианте осуществления, приемник 100 идентифицирует, когда значительно изменяется эффективность устранения помех, что вызывает резкие изменения в помехах, имеющихся в представляющем интерес принятом сигнале, как это, например, изображено посредством этапа 200 на Фиг.2. Этот вариант осуществления изображается посредством Фиг.4, в которой сигнал создающей помехи линии 401 связи декодируется, в то время как принятый сигнал, включающий в себя представляющую интерес линию 402 связи, сохраняется. Создающая помехи линия 401 связи регенерируется и устраняется 403 из сохраненного принятого сигнала 404, перед обнаружением и декодированием сигнала представляющей интерес линии 402 связи. Регенерация создающей помехи линии 401 связи зависит от производительности декодирования. Могут существовать сегменты 405 создающей помехи линии 401 связи, декодированные неэффективно. Это приведет к образованию соответствующих сегментов 406 сигнала представляющей интерес линии 402 связи, подвергнутых пикам помех.
Приемник 100 осведомлен о планировании пользователя и эффективности устранения помех и использует эту информацию для определения того, когда ожидаются пики помех. Приемник 100 использует информацию о распределении по времени пиков помех, чтобы корректировать то, какие весовые коэффициенты значений сигнала, полученных из представляющего интерес принятого сигнала, задаются модулем 114 гибкого масштабирования. Отдельно от оставшихся значений сигнала гибко масштабируются значения сигнала, совпадающие с пиками помех, как, например, изображено посредством этапа 202 на Фиг.2. Таким образом, приемник 100 точно вычисляет известные пики помех во время периодов быстрого изменения мощности помех, без неблагоприятного влияния на производительность приемника во время периодов более медленного изменения мощности помех.
В одном варианте осуществления, гибко масштабируются значения сигнала на основе первой оценки помех, усредненной по предварительно определенному периоду времени, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, не планируются так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с другим пользователем. Когда передачи сигналов различных пользователей планируются так, что перекрываются друг с другом, то значения сигнала гибко масштабируются с использованием второй оценки помех. В одном варианте осуществления, гибко масштабируются значения сигнала, совпадающие с известным пиком помех, посредством оценки мощности сигналов различных пользователей и расчета вторых оценок помех на основе различных оценок мощности сигналов. Например, вторая оценка помех может быть основана на отношениях сигнал-помеха (плюс шум) (SIR), рассчитываемых для различных создающих помехи пользователей из оценок мощности сигналов.
В одном варианте осуществления, первая оценка помех задается как:
I1=N0+I0 (1)
где N0 является оценкой теплового шума, а I0 представляет медленно изменяющиеся помехи. Тогда, вторая оценка помех может рассчитываться на основе:
I 2 = I 1 + E c α
Figure 00000001
(2)
где Ec является оценкой мощности для вносящего помехи пользователя, а α является известной величиной, имеющей отношение к способности приемника 100 к подавлению помех, например, коэффициентом разнесения. Мощность сигнала различных пользователей может оцениваться на основе максимальной скорости передачи данных, назначенной для различных пользователей. В одном варианте осуществления, приемник 100 оценивает мощность данного пользователя на основе скорости передачи данных, назначенной пользователю, и уровня помех. Например, приемнику 100 известно, какая мощность необходима для достижения определенного качества для назначенной скорости передачи. В другом варианте осуществления, приемник 100 может оценивать мощность пользователя на основе того, что было запланировано.
Таким образом, для достижения определенной скорости передачи данных необходимо конкретное SIR(rate). Приемник 100 задает "фоновые" помехи для первой оценки I1 помех. Оценка мощности Ec источника помех становится:
Ec = SIR(rate)*I1 (3)
Тогда, вторая оценка помех I2 (то есть, помехи во время "пика") может рассчитываться посредством заданного отношения:
I 2 = I 1 + S I R ( r a t e ) * I 1 α
Figure 00000002
(4)
Тогда, гибкое масштабирование осуществляется посредством умножения принятых значений сигнала на I 1 I 2
Figure 00000003
в течение временного интервала, соответствующего пику помех, например, в течение перекрывающейся части временных интервалов t2 и t3 на Фиг.3.
Степень гибкого масштабирования определяется на основе отношения I 1 I 2
Figure 00000003
. Если скорость передачи данных помех мала, то уравнение (4) сокращается до I1=I2, и не применяется никакого дополнительного масштабирования. Если скорость передачи данных помех высока, то I2 является очень большим. Следовательно, I 1 I 2 0
Figure 00000004
, и гибкие значения сигнала могут задаваться равными нулю в течение перекрывающихся интервалов. Этот подход улучшает точность выходного значения декодера для пиков помех малой длительности. Пики помех большей длительности могут обрабатываться другими способами, как раскрывается в настоящем документе, для предотвращения обнуления слишком многих значений сигнала в приемнике 100, и вызывания формирования ошибок декодирования декодирующим устройством 112.
Если скорость передачи данных у желательного пользователя и скорость передачи данных помех сходны, то оценка мощности создающего помехи пользователя E c int e r f e r e r
Figure 00000005
является приблизительно равной оценке мощности представляющего интерес пользователя E c int e r e s t
Figure 00000006
. При таких условиях, уравнение (4) становится:
I 2 = I 1 + E c int e r e s t α
Figure 00000007
(5)
Соответственно, степень масштабирования может определяться как:
I 1 I 2 = I 1 I 1 + E c int e r e s t α = 1 1 + S I R ( r a t e ) α
Figure 00000008
(6)
В каждом из этих вариантов осуществления, приемник 100 определяет весовые коэффициенты значений сигнала, которые совпадают с пиком помех, в соответствии с оценками мощности сигнала.
Приемник 100 может быть реализован в качестве GRAKE-приемника или другого типа приемника, такого как RAKE-приемник, DFE (выравниватель с решающей обратной связью), выравниватель чипов, согласованный отбеливающий фильтр и т.д. GRAKE-приемники объединяют значения сигнала, подвергнутого обратному расширению, для устранения помех и увеличения желаемого компонента сигнала. Значения сигнала после обратного расширения объединяются с использованием объединения весовых коэффициентов. Оценки каналов и оценки корреляции искажений используются для формирования объединенных весовых коэффициентов. В результате, процесс объединения накапливает энергию сигнала, и подавляет помехи. Как правило, объединенные весовые коэффициенты оптимизируются для достижения производительности, соответствующей максимуму SIR. В варианте осуществления с GRAKE-приемником, объединенные весовые коэффициенты могут выражаться как вектор, задаваемый посредством отношения:
w = R 1 c
Figure 00000009
где c является вектором предполагаемых коэффициентов каналов, а R является корреляционной матрицей предполагаемых искажений. GRAKE-приемники имеют тенденцию к обеспечению гибкого масштабирования, близкого к идеальному, во всех случаях, когда матрица R корреляции искажений точна. Однако становится трудным собирать в матрицу R корреляции искажений быстро изменяющиеся помехи.
Следовательно, матрица R корреляции искажений может использоваться в качестве первой оценки помех для периодов медленного изменения мощности помех, в соответствии с одним вариантом осуществления, задаваемым посредством отношения:
I 1 = w H R s l o w w
Figure 00000010
(8)
где матрица R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений рассчитывается перед пиком помех. Приемник 100 повторно рассчитывает матрицу R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений каждый раз, когда пик помех спадает. Таким образом, значения сигнала, совпадающие с известными пиками помех, не используются для вычисления или обновления матрицы корреляции искажений. Вместо этого матрица R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений рассчитывается на основе значений сигнала, не совпадающих с известными пиками помех.
Если возникает известный пик помех, то приемник 100 останавливает обновление матрицы R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений. Тогда, матрица R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений используется для вычисления объединенных весовых коэффициентов значений сигнала, принятых перед пиком. В одном варианте осуществления, процесс оценки корреляции искажений начинается снова со значений сигнала, совпадающих с пиком. Новая матрица R s p i k e
Figure 00000012
корреляции искажений используется для вычисления объединенных весовых коэффициентов значений сигнала, совпадающих с пиком. Новая матрица R s p i k e
Figure 00000012
корреляции искажений также может использоваться для расчета второй оценки помех, задаваемой посредством отношения:
I 2 = w H R s p i k e w
Figure 00000013
(9)
Таким образом, каждый из двух наборов объединенных весовых коэффициентов рассчитывается с помощью отличающихся друг от друга матриц R s l o w
Figure 00000011
, R s p i k e
Figure 00000012
корреляции искажений. Процесс оценки корреляции искажений начинается повторно каждый раз, когда приемник 100 определяет, что возник пик помех. В результате, значения сигнала, совпадающие с пиками помех, не смешиваются со значениями сигналов, которые с ними не совпадают, при вычислении различных матриц R s l o w
Figure 00000011
, R s p i k e
Figure 00000012
корреляции искажений.
В другом варианте осуществления, процесс оценки корреляции искажений останавливается, если возникает пик помех. Гибко масштабируются значения сигнала, совпадающие с пиком помех, с использованием объединенных весовых коэффициентов, вычисленных с использованием оценок помех отличных от матрицы R s l o w
Figure 00000011
корреляции искажений, например, как описано ранее в настоящем документе. В одном варианте осуществления, пик помех может рассматриваться в качестве бесконечно большого значения, вызывающего обнуление совпадающих с пиком помех значений сигнала (то есть, объединенные весовые коэффициенты GRAKE-приемника равны нулю). Альтернативно, оценка помех может рассчитываться на основе принятых оценок мощности, при их наличии. В каждом случае, приемник 100 точно отслеживает быстро изменяющиеся помехи мощности во время периодов известных пиков помех, в то время как в течение других периодов, медленно изменяющаяся мощность помех также точно отслеживается с использованием описанных в настоящем документе технических приемов гибкого масштабирования.
Как отмечалось выше, гибкое масштабирование может выполняться на любом этапе (компоненте) в цепи приемника. В одном варианте осуществления, гибкое масштабирование применяется перед декодером 112, если мощность помех изменяется медленно, по сравнению с шириной полосы несущей. В другом варианте осуществления, гибкое масштабирование применяется перед канальным фильтром 104, если помехи изменяются быстрее. В соответствии с этим вариантом осуществления, значения сигнала масштабируются до канального фильтра 104 для предотвращения распространения сигнала источника помех далее в цепь приемника на "чистые" выборки. Это может выполняться посредством обнуления значений сигнала, как описано выше. Обнуление значений сигнала перед канальным фильтром 104 эффективно, если сигнал источника помех относительно силен, по сравнению с полезным сигналом, а период источника помех настолько относительно короток, что позже могут потерянные (обнуленные) выборки быть получены, например, посредством декодера 112. Альтернативно, значения сигнала, совпадающие с пиками помех, могут быть пропорционально уменьшены, вместо полного обнуления, если сигнал источника помех не настолько силен, или имеется слишком много загрязненных выборок (что может привести к ошибкам декодирования, если слишком многие значения сигнала будут полностью обнулены). В другом варианте осуществления, гибкое масштабирование может выполняться после канального фильтра 104 с использованием коэффициентов канального фильтра, посредством чего минимизируется воздействие фильтрации. Еще в одном варианте осуществления, гибкое масштабирование выполняется после обратного расширения, посредством демодулятора 108.
Помня об указанных выше вариациях и применениях, следует подразумевать, что настоящее изобретение не ограничивается предшествующим описанием, а также, не ограничивается сопроводительными чертежами. Напротив, настоящее изобретение ограничивается исключительно нижеследующей формулой изобретения, и ее эквивалентами, согласно правоприменительной практике.

Claims (19)

1. Способ обработки представляющего интерес принятого сигнала, содержащий этапы, на которых:
определяют распределение по времени пиков помех в представляющем интерес принятом сигнале; и
гибко масштабируют значения сигнала, полученные из представляющего интерес принятого сигнала, совпадающие с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала.
2. Способ по п.1, в котором определение распределения по времени пиков помех содержит идентификацию того, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с одним или более другими пользователями.
3. Способ по п.2, в котором гибкое масштабирование значений сигнала, совпадающих с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала, содержит этапы, на которых:
гибко масштабируют значения сигнала на основе первой оценки помех, усредненной по предварительно определенному промежутку времени, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, не запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с одним или более другими пользователями; и
гибко масштабируют значения сигнала на основе второй оценки помех, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с одним или более другими пользователями.
4. Способ по п.3, содержащий этапы, на которых: оценивают мощности сигналов пользователей; и
рассчитывают вторую оценку помех на основе этих оценок мощности сигналов.
5. Способ по п.3, содержащий расчет первой оценки помех на основе оценки корреляции искажений.
6. Способ по п.1, в котором гибкое масштабирование значений сигнала, совпадающих с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала, содержит этапы, на которых обнуляют значения сигнала, совпадающие с пиками помех.
7. Способ по п.1, содержащий гибкое масштабирование значений сигнала перед тем, как значения сигнала фильтруются с использованием канального фильтра.
8. Способ по п.1, в котором определение распределения по времени пиков помех содержит идентификацию того, когда эффективность устранения помех, связанных с одним или более создающими помехи сигналами, значительно изменится.
9. Устройство беспроводной связи, содержащее приемник, сконфигурированный для:
определения распределения по времени пиков помех в представляющем интерес принятом сигнале; и
гибкого масштабирования значений сигнала, полученных из представляющего интерес принятого сигнала, совпадающих с пиками помех, отдельно от оставшихся значений сигнала.
10. Устройство беспроводной связи по п.9, в котором приемник сконфигурирован для идентификации того, когда передачи сигналов, связанных с представляющим интерес пользователем, запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанных с одним или более другими пользователями.
11. Устройство беспроводной связи по п.10, в котором приемник сконфигурирован для:
гибкого масштабирования значений сигнала на основе первой оценки помех, усредненной по предварительно определенному промежутку времени, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, не запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с одним или более другими пользователями; и
гибкого масштабирования значений сигнала на основе второй оценки помех, когда передачи сигналов, связанные с представляющим интерес пользователем, запланированы так, что накладываются на передачи сигналов, связанные с одним или более другими пользователями.
12. Устройство беспроводной связи по п.11, в котором приемник сконфигурирован для:
оценки мощности сигналов пользователей; и
расчета второй оценки помех на основе этих оценок мощности сигналов.
13. Устройство беспроводной связи по п.12, в котором приемник сконфигурирован для оценки мощности сигналов пользователей на основе максимальной скорости передачи данных, назначенной пользователям.
14. Устройство беспроводной связи по п.12, в котором приемник сконфигурирован для назначения приблизительно одинакового уровня мощности сигнала для каждого из пользователей.
15. Устройство беспроводной связи по п.11, в котором приемник сконфигурирован для расчета первой оценки помех на основе оценки корреляции искажений.
16. Устройство беспроводной связи по п.15, в котором приемник сконфигурирован для повторного расчета первой оценки помех на основе новой оценки корреляции искажений каждый раз, когда спадает один из пиков помех.
17. Устройство беспроводной связи по п.15, в котором приемник сконфигурирован для расчета второй оценки помех на основе второй оценки корреляции искажений, рассчитанной из значений сигнала, совпадающих с одним из пиков помех.
18. Устройство беспроводной связи по п.9, в котором приемник сконфигурирован для обнуления значений сигнала, совпадающих с пиками помех.
19. Устройство беспроводной связи по п.9, в котором приемник сконфигурирован для гибкого масштабирования значений сигнала перед фильтрацией значений сигналов с использованием канального фильтра.
RU2011103439/07A 2008-07-01 2009-06-03 Способ и устройство достоверного определения весовых коэффициентов в системе cdma с помехами RU2496230C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/165,708 2008-07-01
US12/165,708 US8842785B2 (en) 2008-07-01 2008-07-01 Soft scaling method and apparatus
PCT/SE2009/050661 WO2010002323A1 (en) 2008-07-01 2009-06-03 Method and apparatus for confidence weighting in cdma system under interference

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011103439A RU2011103439A (ru) 2012-08-10
RU2496230C2 true RU2496230C2 (ru) 2013-10-20

Family

ID=41095794

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011103439/07A RU2496230C2 (ru) 2008-07-01 2009-06-03 Способ и устройство достоверного определения весовых коэффициентов в системе cdma с помехами

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8842785B2 (ru)
EP (1) EP2294707B1 (ru)
JP (1) JP5628160B2 (ru)
NZ (1) NZ589660A (ru)
RU (1) RU2496230C2 (ru)
WO (1) WO2010002323A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8929393B2 (en) 2010-05-03 2015-01-06 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for communication with shortened signal formats

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040042569A1 (en) * 2002-09-03 2004-03-04 Electro-Radiation Incorporated Method and apparatus to provide communication protection technology for satellite earth stations
RU2226316C2 (ru) * 1998-04-07 2004-03-27 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Управление мощностью в нисходящей линии связи в сотовой мобильной системе радиосвязи
EP1484933A1 (en) * 2003-06-04 2004-12-08 Freescale Semiconductor, Inc. Arrangement and method for dual mode operation in a communication system terminal
US20040247058A1 (en) * 2003-06-05 2004-12-09 Global Locate, Inc. Method and apparatus for mitigating interference in a satellite signal receiver
US20060116081A1 (en) * 2003-02-20 2006-06-01 Shah Dipesh H Precision for interference estimation in unsynchronized wireless networks
US20060227854A1 (en) * 2005-04-07 2006-10-12 Mccloud Michael L Soft weighted interference cancellation for CDMA systems
US20060291543A1 (en) * 2005-06-22 2006-12-28 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for using chip sample correlations in one or more received signal processing operations

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6760366B1 (en) * 1999-11-29 2004-07-06 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pilot search using a matched filter
JP2002374179A (ja) * 2001-06-12 2002-12-26 Hitachi Kokusai Electric Inc 干渉信号除去装置
US7536158B2 (en) * 2004-03-29 2009-05-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Impairment correlation estimation in a spread spectrum system
KR100612045B1 (ko) * 2004-12-08 2006-08-14 한국전자통신연구원 인접 셀 간의 간섭을 억제하기 위한 기지국 제어 방법
US20060128310A1 (en) * 2004-12-14 2006-06-15 Michael Leabman Transmit/receive compensation in smart antenna systems
EP1903703B1 (en) * 2005-10-24 2019-02-27 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Interfering signal characterizing quantity storing method and device, interfering signal characterizing quantity acquiring method and device, and interfering signal suppressing method and device
WO2008145799A1 (en) * 2007-05-25 2008-12-04 Nokia Corporation Interference in communication devices

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2226316C2 (ru) * 1998-04-07 2004-03-27 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Управление мощностью в нисходящей линии связи в сотовой мобильной системе радиосвязи
US20040042569A1 (en) * 2002-09-03 2004-03-04 Electro-Radiation Incorporated Method and apparatus to provide communication protection technology for satellite earth stations
US20060116081A1 (en) * 2003-02-20 2006-06-01 Shah Dipesh H Precision for interference estimation in unsynchronized wireless networks
EP1484933A1 (en) * 2003-06-04 2004-12-08 Freescale Semiconductor, Inc. Arrangement and method for dual mode operation in a communication system terminal
US20040247058A1 (en) * 2003-06-05 2004-12-09 Global Locate, Inc. Method and apparatus for mitigating interference in a satellite signal receiver
US20060227854A1 (en) * 2005-04-07 2006-10-12 Mccloud Michael L Soft weighted interference cancellation for CDMA systems
US20060291543A1 (en) * 2005-06-22 2006-12-28 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for using chip sample correlations in one or more received signal processing operations

Also Published As

Publication number Publication date
JP5628160B2 (ja) 2014-11-19
US20100002813A1 (en) 2010-01-07
EP2294707A1 (en) 2011-03-16
US8842785B2 (en) 2014-09-23
NZ589660A (en) 2012-10-26
JP2011527138A (ja) 2011-10-20
EP2294707B1 (en) 2016-01-06
RU2011103439A (ru) 2012-08-10
WO2010002323A1 (en) 2010-01-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7848389B2 (en) Method and apparatus for scaling parameter estimation in parametric generalized rake receivers
EP1235360A1 (en) Communication terminal apparatus and demodulation method
EP1064732A1 (en) Method and system for providing an estimate of the signal strength of a received signal
US7983208B2 (en) MMSE channel estimation in a communications receiver
US8275023B2 (en) Method and apparatus for shared parameter estimation in a generalized rake receiver
US8995552B2 (en) Method and apparatus for impairment correlation estimation in MIMO systems
WO1999044319A1 (fr) Procede et appareil de suppression d'interferences
EP2012439B1 (en) Receiver and reception processing method
JP4813723B2 (ja) パイロットシンボルからのビット誤り率の推定
US8351487B1 (en) Equalizer with adaptive noise loading
RU2496230C2 (ru) Способ и устройство достоверного определения весовых коэффициентов в системе cdma с помехами
KR101643952B1 (ko) 이동 통신 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법
US8369383B2 (en) Method and apparatus for setting received signal processing delays as a function of channel dispersiveness
US20080101443A1 (en) Method and Apparatus for Multiple Scrambling Code Impairment Compensation
US8411725B2 (en) Channel geometry detector
KR100653413B1 (ko) 타임슬롯 씨디엠에이 시스템에서의 간섭 전력 측정 방법
US8976840B2 (en) Radio receiver for detecting an additive white Gaussian noise channel
JP2004120338A (ja) Cdma受信装置
JP2004289758A (ja) 干渉低減装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200604