RU2417541C2 - Однопакетное обнаружение для системы беспроводной связи - Google Patents

Однопакетное обнаружение для системы беспроводной связи Download PDF

Info

Publication number
RU2417541C2
RU2417541C2 RU2008150491/09A RU2008150491A RU2417541C2 RU 2417541 C2 RU2417541 C2 RU 2417541C2 RU 2008150491/09 A RU2008150491/09 A RU 2008150491/09A RU 2008150491 A RU2008150491 A RU 2008150491A RU 2417541 C2 RU2417541 C2 RU 2417541C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
packet
detection
samples
values
received signal
Prior art date
Application number
RU2008150491/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008150491A (ru
Inventor
Марк С. УОЛЛЭЙС (US)
Марк С. УОЛЛЭЙС
Джон В. КЕТЧУМ (US)
Джон В. Кетчум
Джей Родни УОЛТОН (US)
Джей Родни УОЛТОН
Стивен Дж. ГОВАРД (US)
Стивен Дж. ГОВАРД
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2008150491A publication Critical patent/RU2008150491A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2417541C2 publication Critical patent/RU2417541C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/38TPC being performed in particular situations
    • H04W52/42TPC being performed in particular situations in systems with time, space, frequency or polarisation diversity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2602Signal structure
    • H04L27/261Details of reference signals
    • H04L27/2613Structure of the reference signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655Synchronisation arrangements
    • H04L27/2657Carrier synchronisation
    • H04L27/2659Coarse or integer frequency offset determination and synchronisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655Synchronisation arrangements
    • H04L27/2657Carrier synchronisation
    • H04L27/266Fine or fractional frequency offset determination and synchronisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/18TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/28TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission
    • H04W52/286TPC being performed according to specific parameters using user profile, e.g. mobile speed, priority or network state, e.g. standby, idle or non transmission during data packet transmission, e.g. high speed packet access [HSPA]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к связи. Описаны методики выполнения обнаружения пакетов. Первые величины детектирования могут быть определены на основании первого множества выборок, например, посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на выборках. Величины мощности могут быть определены на основании первого множества выборок, например, посредством выполнения умножения-интегрирования на выборках. Первые величины детектирования могут быть усреднены для получения средних величин детектирования. Величины мощности могут также быть усреднены для получения средних величин мощности. Присутствует ли пакет, может быть определено на основании средних величин детектирования и средних величин мощности. Вторые величины детектирования могут быть определены на основании второго множества выборок. Начало пакета может быть определено на основании первых и вторых величин детектирования. Третья величина детектирования может быть определена на основании третьего множества выборок. Частотная ошибка пакета может быть оценена на основании первых и третьей величин детектирования. Техническим результатом является быстрое и эффективное выполнение обнаружения пакетов в системе беспроводной связи. 11 н. и 34 з.п. ф-лы, 17 ил.

Description

Настоящая заявка испрашивает приоритет на основании предварительной заявки US №60/802627, озаглавленной «ОДНОПАКЕТНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ДЛЯ СИСТЕМЫ БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ», поданной 22.05.2006 и включенной в настоящую заявку посредством ссылки, все права на которую принадлежат правообладателю настоящей заявки.
Область техники
Настоящее раскрытие относится, в общем, к связи, более конкретно к методикам выполнения обнаружения в системе беспроводной связи.
Уровень техники
В системе беспроводной связи передатчик может обрабатывать (например, кодировать и модулировать) пакет данных для формирования символов данных. Для когерентной системы передатчик может мультиплексировать пилотные символы с символами данных, обрабатывать мультиплексированные данные и пилотные символы для формирования модулированного сигнала и передавать модулированный сигнал посредством беспроводного канала. Беспроводной канал искажает переданный сигнал реакцией канала и дополнительно ослабляет сигнал шумом и интерференцией.
Приемник может принимать переданный сигнал и обрабатывать принятый сигнал для получения выборок. Приемник может выполнять детектирование пакетов, чтобы детектировать присутствие пакета. Приемник может также выполнять временное и частотное обнаружение, чтобы выяснить тайминг и частоту принятого сигнала и исправить любые частотные ошибки. Приемник также затем может обрабатывать частотно скорректированные выборки для получения оценок символов данных и может далее обрабатывать (например, демодулировать и декодировать) оценки символов данных для получения декодированных данных.
Приемник может не знать, когда передаются пакеты. Более того, приемник может принимать пакеты от нескольких передатчиков с разными таймингом, частотой и мощностью передачи. Приемнику будет тогда необходимо быстро и правильно детектировать присутствие пакетов и быстро выполнять временное и частотное обнаружение каждого пакета, чтобы достичь хорошей производительности.
Таким образом, в технике существует потребность в методиках быстрого и эффективного выполнения обнаружения в системе беспроводной связи.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Методики для быстрого и эффективного выполнения обнаружения пакетов на приемнике описываются здесь. В одной схеме могут быть определены первые величины Ck детектирования на основании первого множества выборок от одной или более антенн приема, например, посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на выборках. Величины Pk мощности могут быть также определены на основании первого множества выборок, например, посредством выполнения умножения-интегрирования на выборках. Первые величины детектирования могут быть усреднены для получения средних величин детектирования. Величины мощности могут также быть усреднены для получения средних величин мощности. Присутствует ли пакет, можно затем определить на основании средних величин детектирования и средних величин мощности.
Вторые величины Ci детектирования могут быть определены на основании второго множества выборок. Начало пакета может затем быть определено на основании первых и вторых величин детектирования. Третья величина Dm детектирования может быть определена на основании третьего множества выборок. Частотная ошибка пакета может быть оценена на основании первых и третьей величин детектирования. Первое множество выборок может содержать выборки для коротких обучающих символов. Второе и третье множество выборок могут каждое содержать выборки для коротких и/или длинных обучающих символов.
Четвертые величины
Figure 00000001
детектирования могут быть определены на основании четвертого множества выборок. Каждая из четвертых величин детектирования может быть получена посредством корреляции скопированной части символа передачи (например, защитный интервал символа OFDM) с соответствующей исходной частью символа передачи. Конец пакета может быть определен на основании четвертых величин детектирования.
В общем случае каждая величина детектирования может быть получена посредством выполнения операции задержки-умножения-интегрирования на множестве выборок. Разные величины детектирования могут быть получены с разными задержками для выборок, разными интервалами интегрирования и т.п., как описано ниже.
Различные аспекты и признаки раскрытия описываются в дополнительных деталях ниже.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг.1 показывает беспроводную сеть с точкой доступа и несколькими станциями.
Фиг.2 показывает блок-схему передатчика и приемника.
Фиг.3 показывает структуру кадров, используемую в IEEE 802.11a/g.
Фиг.4 иллюстрирует вычисление разных величин детектирования для пакета.
Фиг.5 показывает блок-схему процессора обнаружения в приемнике.
Фиг.6 показывает блок-схему блока задержки-умножения-интегрирования и блок скользящих средних в процессоре обнаружения.
Фиг.7 показывает блок-схему демодуляторов и численно управляемого осциллятора (NCO) в приемнике.
Фиг.8 показывает процесс для детектирования присутствия пакета.
Фиг.9 показывает устройство для детектирования присутствия пакета.
Фиг.10 показывает процесс для детектирования начала пакета.
Фиг.11 показывает устройство для детектирования начала пакета.
Фиг.12 показывает процесс для частотной коррекции.
Фиг.13 показывает устройство для частотной коррекции.
Фиг.14 показывает процесс для детектирования конца пакета.
Фиг.15 показывает устройство для детектирования конца пакета.
Фиг.16 показывает процесс для обработки пакета.
Фиг.17 показывает устройство для обработки пакета.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Методики, описанные здесь, могут быть использованы для различных систем связи и сетей, таких как беспроводные локальные сети (WLAN), беспроводные городские сети (WMAN), беспроводные глобальные сети (WWAN) и т.п. Термины «системы» и «сети» часто используются взаимозаменяемо. WLAN может реализовывать любую из радиотехнологий в семействе стандартов IEEE 802.11 (также называемые Wi-Fi), Hiperplan и т.п. WMAN может реализовывать IEEE 802.16 (также называемые WiMAX) и т.п. WWAN может реализовывать схему множественного доступа, такую как Множественный Доступ с Кодовым Разделением (CDMA), Множественный Доступ с Частотным Разделением (FDMA), Множественный Доступ с Временным Разделением (TDMA), Ортогональный FDMA (OFDMA), FDMA c Одной Несущей (SC-FDMA), Множественный Доступ с Пространственным Разделением (SDMA) и т.п. OFDMA использует мультиплексирование с ортогональным разделением частот (OFDM), а SC-FDMA использует мультиплексирование с разделением частот по одной несущей (SC-FDM). OFDM и SC-FDM разделяют полосу пропускания системы на несколько (K) ортогональных поднесущих, которые также называются тонами, бинами и т.п. Каждая поднесущая может быть модулирована данными. В общем случае, символы модуляции посылаются в частотном домене с OFDM и во временном домене с SC-FDM. Система OFDMA может реализовывать радиотехнологию, такую как IEEE 802.20, Ultra Mobile Broadband (UMB), Flash-OFDM®, Long Term Evolution (LTE) и т.п. Эти различные радиотехнологии и стандарты известны в уровне техники. Для ясности методики описываются ниже для WLAN, которая реализует стандарт IEEE 802.11, используя OFDM, например IEEE 802.11a, 802.11g и/или 802.11n.
Методики, описанные здесь, могут также быть использованы для передач «один вход - один выход» (SISO), «один вход - несколько выходов» (SIMO), «несколько входов - несколько выходов» (MIMO). «Один вход» относится к одной передающей антенне, а «несколько входов» относятся к нескольким передающим антеннам. «Один выход» относится к одной принимающей антенне, а «несколько выходов» относятся к нескольким принимающим антеннам для приема данных.
Фиг.1 показывает беспроводную сеть 100 с точкой 110 доступа и несколькими станциями 120. В общем случае, беспроводная сеть может включать в себя любое количество точек доступа и любое количество станций. Станция - это устройство, которое может осуществлять связь с другой станцией через беспроводную среду. Станция также может быть вызвана и может содержать некоторую и всю функциональность терминала, мобильной станции, пользовательского оборудования, абонентской станции и т.п. Станцией может быть сотовый телефон, наладонное устройство, беспроводное устройство, персональный цифровой ассистент (PDA), переносной компьютер, беспроводной модем, беспроводная трубка и т.п. Точка доступа - это станция, которая предоставляет доступ к службам распределения через беспроводную среду для станций, ассоциированных с этой точкой доступа. Точка доступа может быть вызвана и может иметь некоторую или всю функциональность базовой станции, базовой приемопередающей станции (BTS), Узла B и т.п. Точка 110 доступа может соединяться с сетью 130 данных и может осуществлять связь с другими устройствами посредством сети 130 данных.
Фиг.2 показывает блок-схему схемы передатчика 210 и приемника 250. Для нисходящей/прямой линии передатчик 210 может быть частью точки 110 доступа, а приемник 250 может быть частью станции 120. Для восходящей/обратной линии передатчик 210 может быть частью станции 120, а приемник 250 может быть частью точки 110 доступа. На фиг.2 передатчик 210 оборудован несколькими (T) антеннами и приемник оборудован несколькими (R) антеннами. Каждая передающая и каждая принимающая антенна могут быть физической антенной либо антенной решеткой. В общем случае, передатчик 210 и приемник 250 могут каждый быть оборудован любым количеством антенн.
В передатчике 210 процессор 212 данных передачи (TX) и пилотных сигналов может принимать пакеты данных от источника данных (не показан) и/или другие данные от контроллера/процессора 220. Процессор 212 может обрабатывать (например, форматировать, кодировать, чередовать, отображать символы) каждый пакет и формировать символы данных, которые являются символами модуляции для данных. Процессор 212 может также обрабатывать пилотные сигналы (которые являются известными данными) для формирования пилотных символов с помощью символов данных. Пространственный процессор 214 TX может выполнять пространственную обработку передатчика на данных и пилотных символах и предоставлять T потоков выходных символов T модуляторам/передатчикам (MOD/TMTR) 216a-216t. Каждый модулятор 216 может обрабатывать свой выходной поток символов (например, для OFDM) для формирования выходного потока «чипов». Каждый передатчик 216 может дополнительно обрабатывать (например, конвертировать в аналоговый, усиливать, фильтровать и повышать частоту) свой выходной поток «чипов» для формирования модулированного сигнала. T модулированных сигналов от передатчиков 216a-216t могут быть переданы от антенн 218a-218t соответственно.
В приемнике 250 R антенн 252a-252r могут принимать T модулированных сигналов от передатчика 210, и каждая антенна 252 может предоставлять принятый сигнал соответствующему приемнику (RCVR) 254. Каждый приемник 254 может обрабатывать (например, усиливать, фильтровать, понижать частоту и оцифровывать) свой принятый сигнал для получения выборок и может предоставлять выборки ассоциированному демодулятору (DEMOD) 256 и процессору 260 обнаружения. Процессор 260 обнаружения может принимать и обрабатывать выборки от всех R приемников 254a-254r для детектирования пакетов, определения тайминга и частоты каждого пакета и т.п. Каждый демодулятор 256 может обрабатывать свои выборки для удаления частотных ошибок, может далее обрабатывать частотно скорректированные выборки (например, для OFDM) для получения принятых символов. MIMO-детектор 262 может обрабатывать принятые символы для выведения оценки реакции канала от передатчика 210 к приемнику 250. MIMO-детектор 262 может также выполнять MIMO-детектирование на принятых символах для всех R антенн с помощью оценки канала и предоставлять оценки символов данных, которые являются оценками символов данных, переданных точкой 110 доступа. Процессор 264 RX-данных может затем обрабатывать (например, обратно отображать символы, выполнять обратное чередование и декодировать) оценки символов данных и предоставлять декодированные данные приемнику данных (не показан) и/или контроллеру/процессору 270.
Контроллеры/процессоры 220 и 270 могут управлять работой в передатчике 210 и приемнике 250 соответственно. Память 222 и 272 может хранить данные и коды программ для передатчика 210 и приемника 250 соответственно.
IEEE 802.11a/g использует структуру поднесущих, которая разбивает системную полосу пропускания на K=64 поднесущих, которым назначаются индексы от -32 до +31. Эти 64 поднесущих включают в себя 48 поднесущих данных с индексами ±{1, …, 6, 8, …, 20, 22, …, 26} и четыре пилотных поднесущих с индексами ±{7, 21}. DC-поднесущая с индексом 0 и оставшиеся поднесущие не используются. Эта структура поднесущих описана в стандарте IEEE 802.11a и озаглавлена «Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications: High-speed Physical Layer in the 5 GHz Band», Сентябрь 1999, и доступна публично. IEEE 802.11n использует структуру поднесущих с общим числом поднесущих 64, которые включают в себя 52 поднесущих данных с индексами ±{1, …, 6, 8, …, 20, 22, …, 28} и четыре пилотных поднесущих с индексами ±{7, 21}.
В IEEE 802.11 уровень Управления Доступом к Среде (MAC) обрабатывает данные как блоки данных MAC-протокола (MPDU). Протокол Конвергенции Физического Уровня (PLCP) затем обрабатывает каждый MPDU, который называют блоком служебных данных PLCP (PSDU), чтобы сформировать блок данных протокола PLCP (PPDU). Физический уровень затем обрабатывает каждый PPDU, чтобы сформировать кадр, который передается посредством беспроводного канала. Кадр также может называться пакетом.
Фиг.3 показывает структуру кадра/пакета, используемую в IEEE 802.11a/g. На физическом уровне (PHY) данные обрабатываются и передаются в кадрах/пакетах. Каждый пакет 300 включает в себя преамбулу 310 PLCP, заголовок 320 PLCP, PSDU 330 и концевик 340. PSDU 330 несет данные трафика пакета 300 и имеет переменную длину. Концевик 340 включает в себя шесть хвостовых битов и биты дополнения при необходимости.
Преамбула 310 PLCP включает в себя десять коротких обучающих символов, обозначенных как t1-t10, за которыми следует защитный интервал для длинного обучающего символа, и далее следуют два длинных обучающих символа T1 и T2. Десять коротких обучающих символов посылаются в два символьных периода OFDM. Защитный интервал и два длинных обучающих символа также посылаются в два символьных периода OFDM. Каждый символьный период OFDM равен 4 микросекундам (мкс) в IEEE 802.11a/g.
Короткие обучающие символы формируются отображением 12 специфических символов модуляции на 12 специфичных поднесущих, отображением нулевых значений сигнала на оставшиеся 52 поднесущих и выполнением 64-точечного быстрого преобразования Фурье (FFT) на 64 символах, чтобы получить 64 выборки по временным интервалам. 12 символов модуляции отображаются на 12 поднесущих, которые разделены множествами по 4 поднесущих в частотной области. Это приводит к периодичности 64 выборок по временным интервалам и их компоновке из 4 идентичных последовательностей, и каждая последовательность включает в себя 16 выборок, обозначенных с116. Каждый короткий символ является последовательностью из 16 выборок. Последний обучающий символ может быть инвертирован для улучшения детектирования начала отсчета времени приемником 250 (не задано в IEEE 802.11a/g и не показано на фиг.3). Десять коротких обучающих символов включают в себя, в общем, 160 символов.
Длинные обучающие символы формируются отображением 52 специфичных символов модуляции на 52 специфичных поднесущих, отображением нулевых значений сигнала на оставшиеся 12 поднесущих и выполнением 64-точечного FFT на 64 символах для получения 64 выборок по временным интервалам, обозначенным как z1-z64. Защитный интервал включает в себя последние 32 выборки z33-z64 выхода FFT. Каждый длинный обучающий символ является одной последовательностью 64 выборок. Защитный интервал и длинные обучающие символы для T передающих антенн могут быть циклично сдвинуты различными количествами для улучшения разноса. Два длинных обучающих символа и защитный интервал включают в себя в целом 160 выборок. Короткие и длинные обучающие символы описаны в документах IEEE 802.11a/g.
Приемник 250 может не знать априори, когда или какой из передатчиков будет передавать. Разные передатчики могут иметь разные опорные частоты синхронизации и могут, таким образом, иметь разные временные и/или частотные сдвиги относительно тайминга и частоты приемника 250. Приемник 250 может непрерывно детектировать пакеты от передатчиков, пока он включен. Приемник 250 может обнаруживать каждый пакет независимо, поскольку передающий источник и частота каждого пакета могут быть неизвестны. Приемник 250 может выполнять следующее для каждого пакета:
- детектирование пакета - детектировать присутствие пакета,
- детектирование начала пакета - детектировать начало пакета,
- грубая частотная оценка - оценивать грубую частотную ошибку,
- точная частотная оценка и коррекция - оценивать и корректировать точную частотную ошибку в выборках для пакета,
- автоматическая регулировка усиления (AGC) - подстраивать коэффициент усиления приемника на основании полученной мощности, и
- детектирование конца пакета - детектировать конец пакета.
Каждая из задач может выполняться, как описано ниже.
Приемник 250 может выполнять детектирование и обнаружение на основании коротких и длинных обучающих символов в заголовке PLCP каждого пакета. Желательно детектировать присутствие пакета настолько быстро и точно, насколько возможно, так чтобы больше времени было доступно для других задач. Также желательно корректировать любые частотные ошибки до начала заголовка PLCP, так чтобы заголовок PLCP мог быть надежно демодулирован.
Приемник 250 может выполнять детектирование пакета на основании методики задержки-умножения-интегрирования. Для этой методики операция задержки-умножения-интегрирования в окне из N выборок может быть задана как:
Figure 00000002
Figure 00000003
, Ур.1
где
Figure 00000004
- выборка для j-й антенны в i-й период выборки,
Figure 00000005
- величина детектирования для k-го окна, и
«*» обозначает комплексное сопряжение.
Уравнение 1 выполняет автокорреляцию с задержкой 16, что является длиной одного короткого обучающего символа. Для каждой антенны j выборка
Figure 00000006
умножается на комплексное сопряженное выборки
Figure 00000007
из выборки на 16 периодов ранее. Поскольку короткие обучающие символы повторяются каждые 16 выборок,
Figure 00000006
и
Figure 00000008
должны соответствовать одной переданной выборке. Результаты умножения для N выборок интегрируются для получения результата для антенны j. Результаты для всех R антенн затем суммируются для получения величины
Figure 00000005
детектирования для окна k. Размер окна N может быть любым подходящим выбранным значением. Например, N может равняться 16, 32 и т.д. для коротких обучающих символов, показанных на фиг.3. Окно k может начинаться с любого периода выборок.
Мощность каждого окна из N выборок может также быть вычислена как:
Figure 00000009
Figure 00000010
, Ур.2
где
Figure 00000011
- величина мощности для k-ого окна. Мощность получается умножением выборки
Figure 00000006
на ее комплексное сопряженное
Figure 00000012
(вместо комплексного сопряженного другой выборки, которая на 16 периодов выборок раньше).
В общем случае, величина
Figure 00000005
детектирования и величина
Figure 00000011
мощности могут быть вычислены для каждого окна выборок, полученных от R приемников 254a-254r. Для ясности индекс k окна и индекс i выборки определяются относительно начала пакета. В реальности приемник 259 не знает начала пакета, когда детектирует пакет, и индексы k и i просто увеличиваются со временем.
Величины
Figure 00000005
детектирования могут быть усреднены по L окнам как:
Figure 00000013
=
Figure 00000014
, Ур.3
где
Figure 00000013
- средняя величина детектирования для k-го окна. Уравнение 3 вычисляет среднюю величину для текущего окна на основании величин детектирования текущего окна и L-1 предыдущих окон. L может быть любым подходящим выбранным значением, например L=4. Уравнение 3 может быть решено на основании L величин детектирования для L окон. Альтернативно, уравнение 3 может быть реализовано с помощью скользящей средней, что является эффективным способом вычисления средней величины для текущего окна на основании средней величины предыдущего окна. В общем случае, усреднение относится к процессу выведения средней величины на основании, по меньшей мере, двух величин, например текущей и предыдущей величин. Усреднение может быть выполнено на основании любой функции, такой как функция, показанная в уравнении 3, фильтрующая функция конечных импульсных характеристик (FIR), фильтрующая функция бесконечных импульсных характеристик (IIR) и т.п.
Величины мощности могут быть усреднены по L+1 окнам как:
Figure 00000015
=
Figure 00000016
, Ур.4
где
Figure 00000015
- средняя величина мощности для k-го окна.
Средняя величина
Figure 00000013
детектирования получается на основании L+1 окна выборок. Первые два окна используются для формирования первой величины детектирования, и каждое дополнительное окно обеспечивает одну дополнительную величину детектирования. Средняя величина
Figure 00000015
мощности также получается на основании L+1 окон выборок, и каждое окно обеспечивает одну величину
Figure 00000017
мощности. Поэтому
Figure 00000013
и
Figure 00000015
вычисляются по одному блоку выборок.
Метрическая
Figure 00000018
величина может быть вычислена для каждого окна k как:
Figure 00000019
=
Figure 00000020
, Ур.5
По одной схеме детектирование пакета может быть определено следующим образом:
если
Figure 00000019
>
Figure 00000021
, тогда объявить присутствие пакета, Ур.6
иначе если
Figure 00000019
Figure 00000022
Figure 00000023
, объявить отсутствие пакета,
где
Figure 00000024
- порог детектирования.
Figure 00000025
может быть выбран на основании компромисса между вероятностью детектирования и вероятностью ложной тревоги. Вероятность детектирования - это вероятность объявления присутствия пакета, когда он присутствует. Вероятность ложной тревоги - это вероятность объявления присутствия пакета, когда пакет не присутствует.
Figure 00000025
может быть также определен, чтобы включить делитель 1/L в вычислении
Figure 00000013
и делитель 1/(L+1) в вычислении
Figure 00000015
. В этом случае делитель 1/L может быть удален из уравнения 3, а делитель 1/(L+1) может быть удален из уравнения 4.
Уравнение 5 показывает выведение
Figure 00000019
на основании функции отношения, а система уравнения 6 показывает одну схему детектирования пакета. В общем случае, метрическая величина, используемая для детектирования пакета, может быть определена на основании любой функции, которая может принимать любые входные параметры. Проверка детектирования пакета может быть определена на основании функции, используемой для вычисления метрической величины.
Фиг.4 иллюстрирует вычисление
Figure 00000026
,
Figure 00000027
,
Figure 00000028
,
Figure 00000029
и
Figure 00000019
для пакета с N=16, L=4, и каждое покрывает один короткий обучающий символ. Для ясности индекс i выборки начинается с 0 для первой выборки в пакете, и индекс k окна начинается с 0 для каждого короткого обучающего символа в пакете. Одна величина
Figure 00000026
детектирования получается для каждого короткого обучающего символа после первого короткого обучающего символа. Одна величина
Figure 00000030
мощности получается для каждого короткого обучающего символа. Средняя величина
Figure 00000028
детектирования, средняя величина
Figure 00000029
мощности и средняя метрическая величина
Figure 00000019
получаются для каждого короткого обучающего символа начиная с пятого короткого обучающего символа при k=4.
Усреднение
Figure 00000026
и
Figure 00000030
по L+1 окнам может улучшить надежность
Figure 00000028
и
Figure 00000029
соответственно, что может улучшить производительность детектирования.
Figure 00000028
и
Figure 00000029
по сути вычисляются по большему скользящему окну, покрывающему L+1 окно из N выборок, как проиллюстрировано на фиг.4. Посредством вычисления
Figure 00000028
и
Figure 00000029
для каждого окна k (вместо каждых L+1 окон) решение о детектировании пакета может быть сделано в каждом окне k (вместо каждых L+1 окон).
Для улучшения надежности детектирования детектирование пакета может быть обусловлено несколькими метрическими величинами, превышающими порог
Figure 00000031
. По одной схеме пакет может быть объявлен на основании двух метрических величин
Figure 00000019
и
Figure 00000032
для двух последовательных окон k и k+1 соответственно следующим образом:
если (
Figure 00000019
>
Figure 00000031
) и (
Figure 00000032
>
Figure 00000031
), тогда объявить присутствие пакета, Ур.7
иначе не объявлять пакет.
В общем случае детектирование пакета может быть основано на любом количестве метрических величин для любого количества окон.
Для дополнительного улучшения надежности детектирования детектирование пакета может быть обусловлено на выборках, имеющих допустимые частотные ошибки. Для IEEE 802.11a максимальная частотная ошибка в передатчике - ±20 частей на миллион (ppm), что соответствует ±230 кГц на 5,8 ГГц. При скорости выборки в 20 мегавыборок в секунду каждый короткий обучающий символ длится 800 наносекунд (нс), а максимальный фазовый сдвиг между двумя выборками, разделенными коротким обучающим символом, составляет ±0,184 цикла. Ложная тревога может быть объявлена, если для данного окна с
Figure 00000019
, превышающим
Figure 00000031
, средний фазовый сдвиг больше чем 0,184 цикла.
Величина
Figure 00000033
в уравнении (1) дает фазовый сдвиг от выборки
Figure 00000034
к выборке
Figure 00000035
, которая расположена 16 периодами выборок позже. Угол
Figure 00000026
предоставляет средний фазовый сдвиг по 16 периодам выборок на основании выборок окна k. Угол
Figure 00000028
предоставляет средний фазовый сдвиг по 16 периодам выборок на основании выборок в L окнах, используемых для вычисления
Figure 00000028
. Средний фазовый сдвиг
Figure 00000036
для окна k может быть получен следующим образом:
Figure 00000036
=
Figure 00000037
Figure 00000028
=arctan
Figure 00000038
Ур.8
Если пакет объявлен, как показано в уравнении (7), тогда средние фазовые сдвиги
Figure 00000036
и
Figure 00000039
для окон k и k+1 соответственно могут быть вычислены и сравнены с фазовым порогом
Figure 00000040
следующим образом:
если (
Figure 00000036
>
Figure 00000040
) или (
Figure 00000039
>
Figure 00000040
), тогда объявить ложную тревогу или отсутствие пакета, Ур.9
Фазовый порог
Figure 00000040
может быть установлен в любое значение, большее чем 0,184×2
Figure 00000041
радиан. Например,
Figure 00000040
может быть установлен как
Figure 00000040
=
Figure 00000042
радиан для упрощения реализации.
Тайминг детектированного пакета может быть определен детектированием границы между коротким и длинным обучающими символами. Для достижения этого величина
Figure 00000043
детектирования может быть вычислена для каждого периода i выборок следующим образом:
Figure 00000043
=
Figure 00000044
Ур.10
Уравнение (10) выполняет скользящую операцию задержки-умножения-интегрирования для получения
Figure 00000043
для каждого интересующего периода выборок. В каждом периоде выборок
Figure 00000043
вычисляется по окну из 64 выборок, составленному из текущей выборки
Figure 00000035
и 63 более ранних выборок. При отсутствии шума
Figure 00000045
проходит через ноль, когда окно из 64 выборок (i) центрировано на границе между короткими и длинными обучающими символами и (ii) покрывает два коротких обучающих символа и половину длинного обучающего символа.
Метрическая величина
Figure 00000046
может быть вычислена для каждого периода i выборок следующим образом:
Figure 00000047
Ур.11
Как показано в уравнении (11),
Figure 00000046
вычисляется на основании
Figure 00000045
и
Figure 00000028
, где
Figure 00000045
обновляется с каждой выборкой, а
Figure 00000028
обновляется с каждым окном из N выборок.
Начало длинных обучающих символов может затем быть детектировано следующим образом:
если
Figure 00000046
<
Figure 00000048
, тогда объявить начало длинных обучающих символов в выборке i, Ур.12
где
Figure 00000048
- порог.
Figure 00000048
может быть установлен в любое подходящее положительное значение.
Если последний короткий обучающий символ инвертирован (не показано на фиг.3), тогда граница между девятым и десятым короткими обучающими символами может быть детектирована. В этом случае
Figure 00000045
может быть вычислено с задержкой 16 (вместо 64) и интервалом интегрирования 16 (вместо 64).
Figure 00000028
, по меньшей мере, 16 выборками ранее, чем текущая выборка
Figure 00000035
, может использоваться для вычисления
Figure 00000049
во избежание загрязнения
Figure 00000028
инвертированным коротким обучающим символом.
Figure 00000050
может быть установлено в ноль.
В любом случае, после детектирования начала длинных обучающих символов, например, как показано в уравнении (12), последняя величина
Figure 00000028
может быть использована для грубой оценки частотной ошибки.
Длинные обучающие символы могут использоваться для точной частотной коррекции. Величина детектирования может быть вычислена для окна из M выборок следующим образом:
Figure 00000051
=
Figure 00000052
, Ур.13
где
Figure 00000051
- величина детектирования для периода m выборок. Поскольку длинные обучающие символы повторяются каждые 64 выборки,
Figure 00000035
и
Figure 00000053
должны соответствовать одной и той же переданной выборке.
Граница между короткими и длинными обучающими символами может считаться началом отсчета времени детектированного пакета и может быть определена, как показано в уравнении (12). Уравнение (13) может быть вычислено после того, как будет известно начало отсчета времени, и может затем быть вычислено для одиночного периода m выборок. Количество выборок для интегрирования, M, может быть любой подходящей величиной, например между 16 и 64. Меньшее M может позволить более быстрое завершение точной частотной коррекции, которая может в свою очередь позволить частотно откорректировать длинный обучающий символ и использовать его в качестве пилотной ссылки для демодуляции заголовка PLCP.
Угол
Figure 00000051
может быть использован как средний фазовый сдвиг
Figure 00000054
по 64 периодам выборок и задан следующим образом:
Figure 00000055
=
Figure 00000037
Figure 00000051
=arctan
Figure 00000056
Ур.14
В худшем случае частотной ошибки в ±20 ppm на 5,8 ГГц максимальный фазовый сдвиг между двумя выборками, разделенными одним длинным обучающим символом, составляет ±0,736 цикла. Средний фазовый сдвиг
Figure 00000055
, таким образом, неоднозначен, поскольку для данной вычисленной фазовой величины y, где
Figure 00000057
>0,264 цикла, неизвестно, является ли истинный фазовый сдвиг y, 1-y или 1+y цикла.
Фазовая неоднозначность в точном фазовом сдвиге
Figure 00000055
может быть разрешена посредством использования грубого фазового сдвига
Figure 00000058
, полученного из коротких обучающих символов. Фазовый сдвиг по 64-выборочному длинному обучающему символу должен быть приблизительно равен четырем фазовым сдвигам по 16-выборочному короткому обучающему символу или:
Figure 00000059
Figure 00000036
, Ур.15
где
Figure 00000060
- величина фазовой коррекции.
Figure 00000061
может быть получена добавлением или вычитанием одного цикла из
Figure 00000055
, если необходимо, чтобы сделать
Figure 00000061
как можно ближе к 4
Figure 00000036
. Удельная выборочная величина
Figure 00000062
фазовой коррекции может быть получена делением точной величины
Figure 00000061
фазовой коррекции на 64, или
Figure 00000062
=
Figure 00000061
/64. Выборки от приемников 254a-254r могут быть циклически сдвинуты на удельную величину
Figure 00000062
фазовой коррекции для получения частотно скорректированных выборок.
В другой схеме точная оценка частотной ошибки может быть выведена на основании коротких обучающих символов.
Величины
Figure 00000051
детектирования могут быть вычислены параллельно со средними величинами
Figure 00000028
детектирования. Когда пакет детектирован, средний фазовый сдвиг
Figure 00000036
может быть определен на основании последней
Figure 00000028
, а угол
Figure 00000051
может быть определен и скорректирован с помощью
Figure 00000036
, если необходимо, для получения точной величины
Figure 00000061
фазовой коррекции.
Figure 00000061
может затем быть применена к выборкам до прибытия длинного обучающего символа. В этой схеме частотно скорректированные выборки могут быть получены для двух длинных обучающих символов и могут быть преобразованы с помощью 64-точечного FFT для получения принятых символов. Оценка канала может затем быть выведена на основании принятых символов и использована для когерентной демодуляции заголовка PLCP. Эта схема может избегать дополнительной буферизации выборок от приемников 254 для частотной коррекции. Длинные обучающие символы могут также быть использованы для улучшения точной оценки частотной ошибки. Обновление точной оценки частотной ошибки, полученное из длинных обучающих символов, может быть применено к выборкам в любое время. Интеграция в точку около конца второго длинного пилотного символа может обеспечить наиболее правильное обновление точной оценки частотной ошибки.
Для AGC приемник 250 может быть установлен в максимальное усиление изначально, чтобы детектировать пакеты низкой мощности. Радиочастотный (RF) входной каскад приемника 250 может насыщаться максимальным усилением, таким образом, эффективно ограничивая принятый сигнал. Однако операция задержки-умножения-интегрирования в уравнении (1) будет все еще действительна даже с ограничением. Величина
Figure 00000030
мощности может быть сравнена с порогом мощности, и усиление приемника может быть снижено, если порог мощности превышен. Усиление приемника может поддерживаться, пока не будет детектирован конец пакета, и может затем быть сброшено на максимальное значение.
За заголовком PLCP может следовать переменное количество OFDM символов. Каждый OFDM символ генерируется посредством (i) выполнения 64-точечного FFT на 64 символах для 64 поднесущих для получения 64 выборок по временным интервалам для полезной части OFDM символа и (ii) присоединения защитного интервала к полезной части OFDM символа посредством копирования последних 16 выборок полезной части и присоединением этих 16 выборок к началу полезной части для получения 80 выборок для OFDM символа.
Для детектирования конца пакета величина детектирования может быть высчитана для каждого символьного периода OFDM следующим образом:
Figure 00000063
=
Figure 00000064
, Ур.16
где
Figure 00000063
- величина детектирования для символьного периода n OFDM. В уравнении (16) 16 выборок защитного интервала для OFDM символа скоррелированы с последними 16 выборками полезной части символьного периода OFDM.
Порог
Figure 00000065
может быть определен на основании среднего по величинам детектирования для S символьных периодов OFDM следующим образом:
Figure 00000066
=
Figure 00000067
, Ур.17
где η - процент среднего по
Figure 00000068
для использования для порога.
В каждом символьном периоде OFDM
Figure 00000069
может быть вычислена,
Figure 00000066
может быть обновлен и
Figure 00000069
может быть сравнена с
Figure 00000066
. В одной схеме конец пакета детектирован, если
Figure 00000069
меньше
Figure 00000066
, что может быть выражено следующим образом:
если
Figure 00000069
<
Figure 00000066
, тогда объявить конец пакета. Ур.18
В другой схеме, если
Figure 00000069
меньше
Figure 00000066
, тогда
Figure 00000066
замораживается, а конец пакета детектируется, если
Figure 00000070
для следующего символьного периода n+1 OFDM также меньше
Figure 00000066
, что может быть выражено следующим образом:
если (
Figure 00000069
<
Figure 00000066
) и (
Figure 00000071
<
Figure 00000066
), тогда объявить конец пакета. Ур.19
Конец пакета может также быть детектирован другими способами. В любом случае, когда конец пакета детектирован, AGC может быть сброшена на максимальное усиление, а частотное смещение может быть сброшено на ноль для приготовления к следующему пакету.
Фиг.5 показывает блок-схему схемы процессора 260 обнаружения с фиг.2. Блок 510 принимает выборки от всех R антенн, выполняет задержку-умножение-интегрирование, например, как показано в уравнении (1), и предоставляет величину
Figure 00000072
детектирования для каждого окна из N выборок. Блок 512 вычисляет скользящую среднюю из
Figure 00000072
по L окнам, например, как показано в уравнении (3), и предоставляет среднюю величину
Figure 00000073
детектирования для каждого окна. Блок 514 определяет фазу
Figure 00000074
, например, как показано в уравнении (8), и предоставляет средний фазовый сдвиг
Figure 00000036
для каждого окна.
Блок 520 вычисляет величину
Figure 00000027
мощности на основании выборок от всех R антенн в каждом окне, например, как показано в уравнении (2). Блок 522 вычисляет скользящую среднюю от
Figure 00000027
по L+1 окну, например, как показано в уравнении (4), и предоставляет среднюю величину
Figure 00000029
мощности для каждого окна. Блок 524 принимает среднюю величину
Figure 00000073
детектирования и среднюю величину
Figure 00000029
мощности для каждого окна и вычисляет метрическую величину
Figure 00000019
для этого окна, например, как показано в уравнении (5). Блок 526 детектирует присутствие пакета на основании метрической величины
Figure 00000019
и, возможно, среднего фазового сдвига
Figure 00000036
, например, как показано в уравнениях (6), (7) и/или (9).
После того как пакет детектирован, блок 530 вычисляет величину
Figure 00000075
детектирования для каждого периода выборок, например, как показано в уравнении (10). Блок 534 принимает величину
Figure 00000075
детектирования для каждой выборки и среднюю величину
Figure 00000073
детектирования для последнего окна перед детектированием пакета и вычисляет метрическую величину
Figure 00000046
для каждого периода выборок, например, как показано в уравнении (11). Блок 536 детектирует начало пакета на основании метрических величин
Figure 00000046
, например, как показано в уравнении (12), и предоставляет тайминг пакета, который может быть периодом выборок границы между коротким и длинным обучающими символами или некоторой другой известной точкой в пакете.
Блок 540 вычисляет величину
Figure 00000051
детектирования для заданного периода m выборок определенного посредством тайминга пакета, например, как показано в уравнении (13). Блок 544 определяет фазу
Figure 00000051
, например, как показано в уравнении (14), и предоставляет средний фазовый сдвиг
Figure 00000076
. Блок 546 принимает средний фазовый сдвиг
Figure 00000036
, полученный из последнего короткого обучающего символа, и средний фазовый сдвиг
Figure 00000076
, полученный либо из длинного, либо из короткого обучающих символов, и определяет величину
Figure 00000061
фазовой коррекции, например, как показано в уравнении (15).
Для детектирования конца пакета блок 550 вычисляет величину
Figure 00000063
детектирования для каждого символьного периода OFDM, например, как показано в уравнении (16). Блок 552 вычисляет скользящую среднюю от
Figure 00000063
по S символьным периодам OFDM. Блок 554 вычисляет пороговую величину
Figure 00000066
для каждого символьного периода OFDM, например, как показано в уравнении (17). Блок 556 детектирует конец пакета на основании величин
Figure 00000063
детектирования и пороговой величины
Figure 00000066
, как обсуждалось выше.
Фиг.6 показывает блок-схему схемы блока 510 задержки-умножения-интегрирования и блока 512 скользящих средних с фиг.5. В блоке 510 выборки от антенны 1 предоставляются блоку 610a задержки и умножителю 614a. Блок 610a задержки предоставляет 16 выборок задержки, которые являются длительностью одного короткого обучающего символа. Блок 612a предоставляет комплексное сопряженное каждой выборки, принятой от блока 610a задержки. В каждом периоде выборок умножитель 614a перемножает принятую выборку с выборкой от блока 612a и предоставляет результат в интегратор 616a. Интегратор 616a сбрасывается в начале каждого окна и интегрирует результаты от умножителя 614a по N периодам выборок. Выборки от каждой оставшейся антенны обрабатываются подобным образом, как выборки от антенны 1. Сумматор 618 суммирует выходы интеграторов 616a-618a для всех R антенн и предоставляет величину
Figure 00000072
для каждого окна.
В блоке 512 блок 620 задерживает величину
Figure 00000072
на L, что является длительностью скользящей средней от
Figure 00000073
. Для каждого окна сумматор 622 суммирует величину детектирования с выходом регистра 624, далее вычитает выход блока 620 задержки и предоставляет среднюю величину
Figure 00000073
детектирования. Блоки 622 и 624 формируют накопитель, который обновляется с каждым окном k. Блок 620 предоставляет величину
Figure 00000077
из L окон ранее, которая вычитается из текущего результата накопления так, что скользящая средняя получается по L окнам.
Блоки 530, 540 и 550 с фиг.5 могут быть реализованы схожим с блоком 510 образом, хотя и с разными задержками для блоков 610a-610r и/или разными интервалами интегрирования в интеграторах 616a-616r. Блок 520 может быть реализован схожим с блоком 510 образом, хотя и без блоков 610a-610r задержки. Блоки 522 и 552 могут быть реализованы схожим с блоком 512 образом, хотя и с разными задержками для блока 620.
Фиг.7 показывает блок-схему схемы демодуляторов 256a-256r с фиг.2 и численно управляемый осциллятор (NCO) 710. NCO 710 может быть частью процессора 260 обнаружения. В NCO 710 сумматор 712 принимает удельную выборочную величину
Figure 00000061
частотной коррекции, например, от оценивателя 546 частотной ошибки с фиг.5, суммирует эту величину частотной коррекции с текущей фазовой величиной из регистра 714 и предоставляет свой выход регистру 714. Сумматор 712 и регистр 714 формируют фазовый накопитель, который обновляется в каждом периоде выборок. Таблица 716 поиска принимает текущую фазовую величину от регистра 714 и предоставляет синус и косинус этой фазы.
В одной схеме величина частотной коррекции имеет разрешение 500 Гц, а фазовый накопитель имеет фазовое разрешение 1/40000 цикла. Регистр 714 может быть реализован с 17 битами для достижения этого фазового разрешения. В одной схеме таблица 716 поиска может быть реализована с 512x9 таблицами для 9-битного синуса и 9-битного косинуса для 512 разных углов от 0 до
Figure 00000078
, что может обеспечить SNR в 50 дБ. Таблица 716 поиска может также быть реализована с другими размерами, например 1024x9 и т.п.
В каждом демодуляторе 256 умножитель 722 принимает комплекснозначные выборки от ассоциированной антенны, перемножает эту выборку с синусом и косинусом для этой выборки и предоставляет частотно скорректированную выборку. Блок 724 удаляет защитный интервал для каждого OFDM символа на основании тайминга пакета от детектора 536 начала пакета с фиг.5 и предоставляет 64 выборки для OFDM символа. FFT блок 726 выполняет 64-точечное FFT по 64 выборкам из блока 724 и предоставляет 64 принятых символа для 64 поднесущих.
Передатчик 210 может использовать эталонный осциллятор для генерирования как тактовой частоты выборок для цифровой обработки, так и сигнала несущей для повышающего преобразования. Выборки в приемнике 250 могут затем иметь частотную ошибку, так же как и ошибку тайминга выборки. Частотная ошибка может быть оценена, как описывалось выше, и скорректирована умножителями 722a-722r. Ошибка тайминга выборки может быть скорректирована изменением шага дискретизации выборок от приемников 254a-254r (не показано на фиг.7). Если тайминг выборок не скорректирован (как показано на фиг.7), тогда дрейф тайминга в выборках по пакету привносит градиент фазы в OFDM символы. Этот градиент фазы изменяется по пакету.
Фиг.8 показывает схему процесса 800 детектирования присутствия пакета. Величины детектирования могут быть определены на основании множества выборок, например, как показано в уравнении (1) (блок 812). Величины мощности могут быть также определены на основании множества выборок, например, как показано в уравнении (2) (блок 814). Множество выборок может содержать выборки для коротких обучающих символов и может быть от одной или более приемных антенн. Каждая величина детектирования может быть получена посредством выполнения умножения-интегрирования на соответствующем втором множестве выборок. Величины детектирования могут быть усреднены для получения средних величин детектирования, например, как показано в уравнении (3) (блок 816). Величины мощности могут также быть усреднены для получения средних величин мощности, например, как показано в уравнении (4) (блок 818). Присутствует ли пакет, можно затем определить на основании средних величин детектирования и средних величин мощности (блок 820).
Для блока 820 метрические величины могут быть определены на основании средних величин детектирования и средних величин мощности, например, как показано в уравнении (5). В одной схеме присутствие пакета может быть объявлено, если метрическая величина превышает пороговую величину. В другой схеме присутствие пакета может быть объявлено, если несколько (например, две последовательных) метрических величин превышают пороговую величину. В еще одной схеме фазовые сдвиги могут быть определены на основании средних величин детектирования, а присутствует ли пакет, можно определить дополнительно на основании фазовых сдвигов. Например, присутствие пакета можно не объявлять, если фазовый сдвиг превышает фазовый порог.
Фиг.9 показывает схему устройства 900 для детектирования пакета. Устройство 900 включает в себя средство для определения величин детектирования на основании множества выборок, например, посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на первых множествах выборок (модуль 912), средство для определения величин мощности на основании вторых множеств выборок (модуль 914), средство для усреднения величин детектирования для получения средних величин детектирования (модуль 916), средство для усреднения величин мощности для получения средних величин мощности (модуль 918) и средство для определения, присутствует ли пакет, на основании средних величин детектирования и средних величин мощности (модуль 920).
Фиг.10 показывает схему процесса 1000 для детектирования начала пакета. Первая величина детектирования может быть определена на основании окна выборок, например, посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на окне выборок, как показано в уравнениях (1) и (3) (блок 1012). Вторая величина детектирования может быть определена для каждой из нескольких выборок, например, посредством выполнения скользящей задержки-умножения-интегрирования, как показано в уравнении (10) (блок 1014). Окно выборок, использовавшееся для выведения первой величины детектирования, может быть раньше, чем выборки, использовавшиеся для выведения второй величины детектирования. Метрические величины могут быть вычислены на основании первой величины детектирования и второй величины детектирования для нескольких выборок, например, как показано в уравнении (11) (блок 1016). Начало пакета может быть определено на основании метрических величин и порога, например, как показано в уравнении (12) (блок 1018).
Фиг.11 показывает схему устройства 1100 для детектирования начала пакета. Устройство 1100 включает в себя средство для определения первой величины детектирования на основании окна выборок, например, посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на окне выборок (модуль 1112), средства для определения второй величины детектирования для каждой из нескольких выборок, например, посредством выполнения скользящей задержки-умножения-интегрирования (модуль 1114), средство для вычисления метрических значений на основании первой величины детектирования и второй величины детектирования для нескольких выборок (1116) и средство для определения начала пакета на основании метрических величин и порога (модуль 1118).
Фиг.12 показывает схему процесса 1200 для частотной коррекции. Грубая оценка частотной ошибки для пакета может быть выведена, например, на основании, по меньшей мере, одной первой величины детектирования, полученной посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на первом множестве выборок, как показано в уравнениях (1), (3) и (8) (блок 1212). Точная оценка частотной ошибки для пакета может быть выведена, например, на основании второй величины детектирования, полученной посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на втором множестве выборок, как показано в уравнениях (13) и (14) (блок 1214). Задержка-умножение-интегрирование для, по меньшей мере, одной первой величины детектирования может быть основана на первой задержке, например, 16 выборок. Задержка-умножение-интегрирование для второй величины детектирования может быть основана на второй задержке (например, 64 выборки), которая длиннее, чем первая задержка, чтобы получить более правильную точную оценку частотной ошибки. Первое множество выборок может содержать выборки для коротких обучающих символов. Второе множество выборок может содержать выборки для коротких и/или длинных обучающих символов.
Величина частотной коррекции для пакета может быть выведена на основании грубой и точной оценок ошибки, например, посредством использования грубой оценки частотной ошибки для разрешения фазовой неоднозначности в точной оценке частотной ошибки (блок 1216). Например, первая фазовая величина может быть получена на основании грубой оценки частотной ошибки, вторая фазовая величина может быть получена на основании точной оценки частотной ошибки, первая фазовая величина может быть использована для разрешения неоднозначности во второй фазовой величине, и вторая фазовая величина с разрешенной неоднозначностью может быть предоставлена как величина частотной коррекции. Частота выборок для пакета может быть скорректирована на основании величины частотной коррекции (блок 1218).
Фиг.13 показывает схему устройства 1300 для частотной коррекции. Устройство 1300 включает в себя средство для выведения грубой оценки частотной ошибки для пакета, например, на основании, по меньшей мере, одной первой величины детектирования, полученной посредством выполнения задержки-умножения интегрирования на первом множестве выборок (модуль 1312), средство для выведения точной оценки частотной ошибки для пакета, например, на основании второй величины детектирования, полученной посредством выполнения задержки-умножения-интегрирования на втором множестве выборок (модуль 1314), средство для выведения величины частотной коррекции для пакета на основании на основании грубой и точной оценок частотной ошибки, например, посредством использования грубой оценки частотной ошибки для разрешения фазовой неоднозначности в точной оценке частотной ошибки (модуль 1316) и средство для корректирования частоты выборок для пакета на основании величины частотной коррекции (модуль 1318).
Фиг.14 показывает схему процесса 1400 для детектирования конца пакета. Величина детектирования может быть определена для каждого из нескольких символьных периодов, например, посредством корреляции защитного интервала соответствующей полезной частью в символьном периоде, как показано в уравнении (16) (блок 1412). В общем случае, любая скопированная часть символа передачи может быть скоррелирована с исходной частью для получения величины детектирования для этого символа. Пороговая величина может быть определена для каждого символьного периода, например, на основании скользящей средней от S величин детектирования для S символьных периодов вплоть до текущего символьного периода, как показано в уравнении (17) (блок 1414). Конец пакета может быть определен на основании величин детектирования и пороговых величин для нескольких символьных величин (блок 1416). В одной схеме величина детектирования может быть сравнена с пороговой величиной в каждом символьном периоде, пороговая величина может быть заморожена после символьного периода, в котором величина детектирования меньше, чем пороговая величина, а конец пакета может быть объявлен, если величина детектирования для следующего символьного периода меньше, чем пороговая величина.
Фиг.15 показывает схему устройства 1500 для детектирования конца пакета. Устройство 1500 включает в себя средство для определения величины детектирования для каждого из нескольких символьных периодов, например, посредством корреляции охранного интервала с соответствующей полезной частью (модуль 1512), средство для определения пороговой величины для каждого символьного периода, например, на основании скользящей средней от S величин детектирования для S символьных периодов вплоть до текущего символьного периода (модуль 1514) и средство для определения конца пакета на основании величин детектирования и пороговых величин для нескольких символьных периодов (модуль 1516).
Фиг.16 показывает схему процесса 1600 для обработки пакета. Первые величины
Figure 00000072
детектирования могут быть определены на основании первого множества выборок (блок 1612). Величины
Figure 00000027
мощности могут быть определены на основании первого множества выборок (блок 1614). Присутствует ли пакет, может быть определено на основании величин детектирования и величин мощности (блок 1616). Вторые величины
Figure 00000079
детектирования могут быть определены на основании второго множества выборок (блок 1618). Начало пакета может быть определено на основании первых и вторых величин детектирования (блок 1620). Третья величина
Figure 00000051
детектирования может быть определена на основании третьего множества выборок (блок 1622). Частотная ошибка пакета может быть оценена на основании первых и третьей величин детектирования (блок 1624). Четвертые величины
Figure 00000063
детектирования могут быть определены на основании четвертого множества выборок (блок 1626). Конец пакета может быть определен на основании четвертых величин детектирования (блок 1628).
Фиг.17 показывает устройство 1700 для обработки пакета. Устройство 1700 включает в себя средство для определения первых величин
Figure 00000072
детектирования на основании первого множества выборок (модуль 1712), средство для определения величин
Figure 00000027
мощности на основании первого множества выборок (модуль 1714), средство для определения, присутствует ли пакет, на основании величин детектирования и величин мощности (модуль 1716), средство для определения вторых величин
Figure 00000079
детектирования на основании второго множества выборок (модуль 1718), средство для определения начала пакета на основании первых и вторых величин детектирования (модуль 1720), средство для определения третьей величины
Figure 00000051
детектирования на основании третьего множества выборок (модуль 1722), средство для оценивания частотной ошибки пакета на основании первых и третьей величин детектирования (модуль 1724), средство для определения четвертых величин
Figure 00000063
детектирования на основании четвертого множества выборок (модуль 1726) и средство для определении конца пакета на основании четвертых величин детектирования (модуль 1728).
Модули с фиг.9, 11, 13, 15 и 17 могут содержать процессоры, электронные устройства, аппаратные устройства, электронные компоненты, логические схемы, память и т.п. или любую их комбинацию.
Методика задержки-умножения-интегрирования, описанная выше, может предоставлять хорошую производительность детектирования и не подвержена воздействию многолучевого распространения в беспроводной среде. В другой схеме детектирование пакета выполняется на основании корреляции с известными выборками. В этой схеме принятые выборки могут быть скоррелированы с известными выборками для коротких обучающих символов на разных временных смещениях. Величины детектирования, превышающие первый порог, который может соответствовать разным лучам распространения, могут быть совмещены для получения конечной величины детектирования. Конечная величина детектирования может затем быть сравнена с вторым порогом для детектирования присутствия пакета. Временные смещения, порождающие сильные величины детектирования, могут быть использованы для определения начала пакета.
Методики, описанные здесь, могут быть реализованы различными средствами. Например, эти методики могут быть реализованы в аппаратном обеспечении, программно-аппаратном обеспечении, программном обеспечении или их комбинации. При аппаратной реализации блоки обработки, используемые для выполнения методик, могут быть реализованы в составе одной или более прикладных интегральных схем (ASIC), процессоров цифровых сигналов (DSP), устройств обработки цифровых сигналов (DSPD), программируемых логических устройств (PLD), программируемых вентильных матриц (FPGA), процессоров, контроллеров, микроконтроллеров, микропроцессоров, электронных устройств, других блоков, спроектированных для выполнения функций, описанных здесь, компьютера или их комбинации.
При программно-аппаратной и/или программной реализации методики могут быть реализованы в модулях (например, процедурах, функциях и т.п.), которые выполняют функции, описанные здесь. Программно-аппаратные и/или программные инструкции могут быть сохранены в памяти (например, в памяти 272 с фиг.2) и исполняться процессором (например, процессором 260 или 270). Память может быть реализована в составе процессора или вне процессора. Программно-аппаратные и/или программные инструкции могут также быть сохранены в другом процессорночитаемом носителе таком, как оперативное запоминающее устройство (RAM), постоянное запоминающее устройство (ROM), энергонезависимое оперативное запоминающее устройство (NVRAM), программируемое постоянное запоминающее устройство (PROM), электрически стираемое PROM (EEPROM), флеш-память, компакт-диск (CD), магнитное или оптическое устройство хранения данных и т.п.
Предшествующее описание раскрытия предоставлено, чтобы позволить любому специалисту в данной области сделать или использовать раскрытие. Различные модификации раскрытия будут очевидны специалистам в данной области, а характерные принципы, определенные здесь, могут быть применены к другим вариациям без отклонения от сущности или объема раскрытия. Таким образом, раскрытие не ограничивается примерами, описанными здесь, но ему должен быть предоставлен широчайший объем, согласующийся с принципами и новыми признаками, раскрытыми здесь.

Claims (45)

1. Устройство для детектирования присутствия пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
процессор, сконфигурированный с возможностью определять величины детектирования на основании множества выборок принимаемого сигнала, определять величины мощности на основании множества выборок принимаемого сигнала, усреднять величины детектирования для получения средних величин детектирования, усреднять величины мощности для получения средних величин мощности и определять, присутствует ли пакет, на основании средних величин детектирования и средних величин мощности; и
память, соединенную с процессором.
2. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью принимать упомянутое множество выборок от нескольких антенн, определять каждую величину детектирования на основании соответствующего первого набора выборок принимаемого сигнала от нескольких антенн и определять каждую величину мощности на основании соответствующего второго набора выборок принимаемого сигнала от нескольких антенн.
3. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью выполнять задержку-умножение-интегрирование на окнах выборок принимаемого сигнала для получения величин детектирования.
4. Устройство по п.3, в котором процессор сконфигурирован с возможностью перемножать каждую выборку принимаемого сигнала в окне выборок принимаемого сигнала с соответствующей задержанной выборкой принимаемого сигнала и интегрировать результаты умножения для всех выборок в упомянутом окне для получения величины детектирования для этого окна.
5. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять метрические величины на основании средних величин детектирования и средних величин мощности и объявлять присутствие пакета, если метрическая величина превышает пороговую величину.
6. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять метрические величины на основании средних величин детектирования и средних величин мощности и объявлять присутствие пакета, если несколько метрических величин превышают пороговую величину.
7. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять фазовые сдвиги на основании средних величин детектирования и определять, присутствует ли пакет, дополнительно на основании фазовых сдвигов.
8. Устройство по п.7, в котором процессор сконфигурирован с возможностью объявлять, что пакет не присутствует, если фазовый сдвиг превышает фазовый порог.
9. Устройство по п.1, в котором упомянутое множество выборок содержит выборки для коротких обучающих символов.
10. Устройство по п.1, в котором процессор сконфигурирован с возможностью подстраивать усиление приемника на основании величин мощности.
11. Способ детектирования присутствия пакета в системе беспроводной связи, содержащий этапы, на которых:
определяют величины детектирования на основании множества выборок принимаемого сигнала;
определяют величины мощности на основании множества выборок принимаемого сигнала;
усредняют величины детектирования для получения средних величин детектирования;
усредняют величины мощности для получения средних величин мощности; и
определяют, присутствует ли пакет, на основании средних величин детектирования и средних величин мощности.
12. Способ по п.11, в котором этап, на котором определяют величины детектирования, содержит этап, на котором:
выполняют задержку-умножение-интегрирование на окнах выборок принимаемого сигнала для получения величин детектирования.
13. Способ по п.11, в котором этап, на котором определяют, присутствует ли пакет, содержит этап, на котором:
определяют метрические величины на основании средних величин детектирования и средних величин мощности, и
объявляют присутствие пакета, если, по меньшей мере, одна метрическая величина превышает пороговую величину.
14. Способ по п.11, в котором этап, на котором определяют, присутствует ли пакет, содержит этап, на котором:
определяют фазовые сдвиги на основании средних величин детектирования, и
определяют, присутствует ли пакет, дополнительно на основании фазовых сдвигов.
15. Устройство для детектирования присутствия пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
средство для определения величин детектирования на основании множества выборок принимаемого сигнала;
средство определения величин мощности на основании множества выборок принимаемого сигнала;
средство для усреднения величин детектирования для получения средних величин детектирования;
средство для усреднения величин мощности для получения средних величин мощности; и
средство для определения, присутствует ли пакет, на основании средних величин детектирования и средних величин мощности.
16. Устройство по п.15, в котором средство для определения величин детектирования содержит
средство для выполнения задержки-умножения-интегрирования на окнах выборок принимаемого сигнала для получения величин детектирования.
17. Устройство по п.15, в котором средство для определения, присутствует ли пакет, содержит:
средство для определения метрических величин на основании средних величин детектирования и средних величин мощности, и
средство для объявления присутствия пакета, если, по меньшей мере, одна метрическая величина превосходит пороговую величину.
18. Устройство по п.15, в котором средство для определения, присутствует ли пакет, содержит:
средство для определения фазовых сдвигов на основе средних величин детектирования, и
средство для определения, присутствует ли пакет, дополнительно на основании фазовых сдвигов.
19. Устройство для определения начала пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
процессор, сконфигурированный с возможностью определять первую величину детектирования на основании окна выборок принимаемого сигнала, определять вторую величину детектирования для каждой из множества выборок принимаемого сигнала и определять начало пакета на основании первой величины детектирования и вторых величин детектирования для множества выборок принимаемого сигнала; и
память, соединенную с процессором.
20. Устройство по п.19, в котором процессор сконфигурирован с возможностью выполнять задержку-умножение-интегрирование на окнах выборок принимаемого сигнала для получения первой величины детектирования и выполнять скользящую задержку-умножение-интегрирование для получения второй величины детектирования для каждой из упомянутого множества выборок.
21. Устройство по п.20, в котором упомянутое окно выборок, используемое для выведения первой величины детектирования, является более ранним в принимаемом сигнале, чем упомянутое множество выборок, используемых для выведения каждой второй величины детектирования.
22. Устройство по п.19, в котором процессор сконфигурирован с возможностью вычислять метрические величины на основании первой величины детектирования и второй величины детектирования и определять начало пакета на основании метрических величин и порога.
23. Способ определения начала пакета в системе беспроводной связи, содержащий этапы, на которых:
определяют первую величину детектирования на основе окна выборок принимаемого сигнала;
определяют вторую величину детектирования для каждой из множества выборок принимаемого сигнала; и
определяют начало пакета на основании первой величины детектирования и вторых величин детектирования для множества выборок принимаемого сигнала.
24. Способ по п.23, в котором этап, на котором определяют начало пакета, содержит этапы, на которых:
вычисляют метрические величины на основании первой величины детектирования и вторых величин детектирования, и
определяют начало пакета на основании метрических величин и порога.
25. Устройство для коррекции частоты выборок принимаемого сигнала для пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
процессор, сконфигурированный с возможностью обрабатывать первое множество выборок принимаемого сигнала для получения, по меньшей мере, одной первой величины детектирования, выводить грубую оценку частотной ошибки для пакета на основании, по меньшей мере, одной первой величины детектирования, обрабатывать второе множество выборок принимаемого сигнала для получения второй величины детектирования, причем каждое из первого и второго множества выборок принимаемого сигнала содержит выборки принимаемого сигнала для коротких обучающих символов, выводить точную оценку частотной ошибки для пакета на основании второй величины детектирования, выводить величину частотной коррекции для пакета на основании грубой и точной оценок частотной ошибки и корректировать частоту выборок принимаемого сигнала для пакета на основании величины частотной коррекции; и
память, соединенную с процессором.
26. Устройство по п.25, в котором процессор сконфигурирован с возможностью выполнять задержку-умножение-интегрирование на упомянутом первом множестве выборок для получения, по меньшей мере, одной первой величины детектирования и выполнять задержку-умножение-интегрирование на упомянутом втором множестве выборок для получения второй величины детектирования.
27. Устройство по п.26, в котором процессор сконфигурирован с возможностью выполнять задержку-умножение-интегрирование с первой задержкой для получения, по меньшей мере, одной первой величины детектирования и выполнять задержку-умножение-интегрирование со второй задержкой для получения второй величины детектирования, причем вторая задержка больше, чем первая задержка.
28. Устройство по п.25, в котором процессор сконфигурирован с возможностью использовать грубую оценку частотной ошибки для разрешения фазовой неоднозначности в точной оценке частотной ошибки.
29. Устройство по п.25, в котором процессор сконфигурирован с возможностью получать первую фазовую величину на основании грубой оценки частотной ошибки, получать вторую фазовую величину на основании точной оценки частотной ошибки, использовать первую фазовую величину для разрешения неоднозначности во второй фазовой величине и предоставлять вторую фазовую величину с разрешенной неоднозначностью как величину частотной коррекции.
30. Способ коррекции частоты выборок принимаемого сигнала для пакета в системе беспроводной связи, содержащий этапы, на которых:
обрабатывают первое множество выборок принимаемого сигнала для получения, по меньшей мере, одной первой величины детектирования;
выводят грубую оценку частотной ошибки для пакета на основании, по меньшей мере, одной первой величины детектирования;
обрабатывают второе множество выборок принимаемого сигнала для получения второй величины детектирования, причем каждое из первого и второго множеств выборок принимаемого сигнала содержит выборки принимаемого сигнала для коротких обучающих символов;
выводят точную оценку частотной ошибки для пакета на основании второй величины детектирования;
выводят величину частотной коррекции для пакета на основании грубой и точной оценок частотной ошибки; и
корректируют частоту выборок принимаемого сигнала для пакета на основании величины частотной коррекции.
31. Способ по п.30, в котором этап, на котором обрабатывают упомянутое первое множество выборок, содержит этап, на котором:
выполняют задержку-умножение-интегрирование на упомянутом первом множестве выборок для получения, по меньшей мере, одной первой величины детектирования, и
в котором этап, на котором обрабатывают упомянутое второе множество выборок, содержит этап, на котором:
выполняют задержку-умножение-интегрирование на упомянутом втором множестве выборок для получения второй величины детектирования.
32. Способ по п.30, в котором этап, на котором выводят величину частотной коррекции, содержит этап, на котором:
используют грубую оценку частотной ошибки для разрешения фазовой неоднозначности в точной оценке частотной ошибки.
33. Устройство для детектирования конца пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
процессор, сконфигурированный с возможностью определять величину детектирования для каждого из множества символьных периодов в пакете принимаемого сигнала, и детектировать конец пакета на основании величин детектирования для множества символьных периодов и одной или более пороговых величин; и
память, соединенную с процессором.
34. Устройство по п.33, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять величину детектирования для каждого символьного периода посредством корреляции защищенного интервала с соответствующей полезной частью символьного периода.
35. Устройство по п.33, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять пороговые величины посредством определения пороговой величины для каждого из символьных периодов на основании среднего по S величинам детектирования для S символьных периодов вплоть до текущего символьного периода, где S является единицей или более, и детектировать конец пакета на основании величин детектирования и пороговых величин для множества символьных периодов.
36. Устройство по п.35, в котором процессор сконфигурирован с возможностью сравнивать пороговую величину детектирования с пороговой величиной в каждом символьном периоде, замораживать пороговую величину после символьного периода, в котором величина детектирования меньше, чем пороговая величина, и объявлять конец пакета, если величина детектирования для следующего символьного периода меньше, чем пороговая величина.
37. Способ детектирования конца пакета в системе беспроводной связи, содержащий этапы, на которых:
определяют величину детектирования для каждого из множества символьных периодов в пакете принимаемого сигнала; и
детектируют конец пакета на основании величин детектирования для множества символьных периодов и одной или более пороговых величин.
38. Способ по п.37, в котором этап, на котором детектируют конец пакета, содержит этапы, на которых:
определяют пороговые величины посредством определения пороговой величины для каждого из символьных периодов на основании среднего по S величинам детектирования для S символьных периодов вплоть до текущего символьного периода, где S является единицей или более, и
детектируют конец пакета на основании величин детектирования и пороговых величин для множества символьных периодов.
39. Способ по п.38, в котором этап, на котором детектируют конец пакета, содержит этапы, на которых:
сравнивают величину детектирования с пороговой величиной в каждом символьном периоде,
замораживают пороговую величину после символьного периода, в котором величина детектирования меньше, чем пороговая величина, и
объявляют конец пакета, если величина детектирования для следующего символьного периода меньше, чем пороговая величина.
40. Устройство для определения начала пакета в системе беспроводной связи, содержащее:
процессор, сконфигурированный с возможностью определять первые величины детектирования на основании первого множества выборок принимаемого сигнала, определять величины мощности на основании первого множества выборок принимаемого сигнала, определять присутствует ли пакет, на основании первых величин детектирования и величин мощности, определять вторые величины детектирования на основании второго множества выборок принимаемого сигнала и определять начало пакета на основании первых и вторых величин детектирования; и
память, соединенную с процессором.
41. Устройство по п.40, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять третью величину детектирования на основании третьего множества выборок принимаемого сигнала и оценивать частотную ошибку пакета на основании первых и третьей величин детектирования.
42. Устройство по п.41, в котором процессор сконфигурирован с возможностью определять четвертые величины детектирования на основании четвертого множества выборок принимаемого сигнала и определять конец пакета на основании четвертых величин детектирования.
43. Способ определения начала пакета в системе беспроводной связи, содержащий этапы, на которых:
определяют первые величины детектирования на основании первого множества выборок принимаемого сигнала;
определяют величины мощности на основании первого множества выборок принимаемого сигнала;
определяют, присутствует ли пакет, на основании первых величин детектирования и величин мощности;
определяют вторые величины детектирования на основании второго множества выборок принимаемого сигнала;
определяют начало пакета на основании первых и вторых величин детектирования.
44. Способ по п.43, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют третью величину детектирования на основании третьего множества выборок принимаемого сигнала; и
оценивают частотную ошибку пакета на основании первых и третьей величин детектирования.
45. Способ по п.44, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют четвертые величины детектирования на основании четвертого множества выборок принимаемого сигнала; и
определяют конец пакета на основании четвертых величин детектирования.
RU2008150491/09A 2006-05-22 2007-05-22 Однопакетное обнаружение для системы беспроводной связи RU2417541C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US80262706P 2006-05-22 2006-05-22
US60/802,627 2006-05-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008150491A RU2008150491A (ru) 2010-06-27
RU2417541C2 true RU2417541C2 (ru) 2011-04-27

Family

ID=38663113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008150491/09A RU2417541C2 (ru) 2006-05-22 2007-05-22 Однопакетное обнаружение для системы беспроводной связи

Country Status (10)

Country Link
US (2) US7852972B2 (ru)
EP (1) EP2020134B1 (ru)
JP (3) JP5155305B2 (ru)
KR (3) KR101331509B1 (ru)
CN (3) CN102281226B (ru)
BR (1) BRPI0712107A2 (ru)
CA (4) CA2776970C (ru)
RU (1) RU2417541C2 (ru)
TW (4) TWI481229B (ru)
WO (1) WO2007137277A2 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7852972B2 (en) * 2006-05-22 2010-12-14 Qualcomm Incorporated Single-burst acquistion for wireless communication system
US7995616B2 (en) * 2008-01-30 2011-08-09 Qualcomm, Incorporated Acquisition of timing information in wireless communication systems
KR101404275B1 (ko) 2008-05-30 2014-06-30 엘지전자 주식회사 Vht 무선랜 시스템에서 ppdu의 채널 할당 방법 및이를 지원하는 스테이션
JP4572968B2 (ja) * 2008-08-06 2010-11-04 ソニー株式会社 パケット検出装置及びパケット検出方法、無線通信装置及び無線通信方法、並びにコンピューター・プログラム
US8179920B2 (en) * 2008-09-11 2012-05-15 Entropic Communications, Inc. High efficiency preambles for communications systems over pseudo-stationary communication channels
US8660197B2 (en) * 2009-03-06 2014-02-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method of and equipment for compensating carrier frequency offset in an orthogonal frequency division multiplexing wireless radio transmission system
GB2470758B (en) * 2009-06-03 2014-08-20 Sony Corp Data processing apparatus and method
EP3547560B1 (en) 2009-08-26 2020-09-16 LG Electronics Inc. Method and apparatus for multiple frame transmission for supporting mu-mimo
US8531980B2 (en) * 2010-06-29 2013-09-10 Intel Corporation Multi-channel communication station for communicating a multi-channel PPDU and methods of reducing collisions on secondary channels in multi-channel wireless networks
MX2013010657A (es) * 2011-03-21 2013-10-07 Koninkl Philips Nv Calculo de perdida de energia para transmision de energia inductiva.
KR102214914B1 (ko) 2014-12-12 2021-02-10 삼성전자주식회사 직교 시퀀스를 이용한 노이즈 전력 추정에 기초한 패킷 검출 방법 및 송, 수신기
CN107078894B (zh) * 2015-02-25 2020-08-04 Lg 电子株式会社 使用包括多个子载波的资源单元发送信号的方法和设备
US10305552B2 (en) 2015-11-25 2019-05-28 Lg Electronics Inc. Method and device for transmitting feedback frame in wireless LAN system
RU2688201C1 (ru) * 2017-12-25 2019-05-21 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт гидросвязи "Штиль" Способ обнаружения сигнала в многолучевом канале с постоянным уровнем ложных тревог
TWI779247B (zh) * 2019-11-05 2022-10-01 瑞昱半導體股份有限公司 封包偵測方法及通訊裝置

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0568062A (ja) 1991-09-09 1993-03-19 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 周波数オフセツト補償方式
JP3141784B2 (ja) 1996-07-10 2001-03-05 双葉電子工業株式会社 受信アンテナ選択方法およびダイバーシティ受信機
US6134283A (en) * 1997-11-18 2000-10-17 Amati Communications Corporation Method and system for synchronizing time-division-duplexed transceivers
US6590872B1 (en) * 1997-12-12 2003-07-08 Thomson Licensing S.A. Receiver with parallel correlator for acquisition of spread spectrum digital transmission
US6292519B1 (en) * 1998-03-11 2001-09-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Correction of signal-to-interference ratio measurements
US6370160B1 (en) 1998-12-29 2002-04-09 Thomson Licensing S. A. Base to handset epoch synchronization in multi-line wireless telephone
JP3859903B2 (ja) 1999-06-10 2006-12-20 三菱電機株式会社 周波数誤差推定装置およびその方法
WO2001099362A2 (en) * 2000-06-16 2001-12-27 Inari, Inc. Sliding-window processing for the reception of multicarrier signals
US6748200B1 (en) * 2000-10-02 2004-06-08 Mark A. Webster Automatic gain control system and method for a ZIF architecture
NZ509688A (en) * 2001-02-01 2003-06-30 Ind Res Ltd Maximum likelihood sychronisation (estimating time delay) for wireless digital communications system using a pilot symbol
US6633616B2 (en) 2001-02-21 2003-10-14 Magis Networks, Inc. OFDM pilot tone tracking for wireless LAN
US6882691B2 (en) 2001-03-08 2005-04-19 Proxim Corporation Fine-frequency offset estimation
US7065036B1 (en) * 2001-03-19 2006-06-20 Cisco Systems Wireless Networking (Australia) Pty Limited Method and apparatus to reduce latency in a data network wireless radio receiver
US6961391B2 (en) 2001-03-30 2005-11-01 Motorola, Inc. Signal processor used for symbol recovery and methods therein
JP3577004B2 (ja) * 2001-06-11 2004-10-13 日本電気株式会社 自動利得調整装置
US7020218B2 (en) * 2001-06-18 2006-03-28 Arnesen David M Sliding-window transform with integrated windowing
EP1282257A1 (en) * 2001-08-02 2003-02-05 Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. Method and apparatus for detecting data sequences
US7058144B2 (en) * 2001-08-07 2006-06-06 Conexant, Inc. Intelligent control system and method for compensation application in a wireless communications system
US7190748B2 (en) * 2001-08-17 2007-03-13 Dsp Group Inc. Digital front-end for wireless communication system
US20040030530A1 (en) * 2002-01-30 2004-02-12 Kuo-Hui Li Apparatus and method for detection of direct sequence spread spectrum signals in networking systems
DE10219360B4 (de) * 2002-04-30 2006-11-09 Advanced Micro Devices, Inc., Sunnyvale Leistungsnormierung in Wlan-Empfängern
SG129231A1 (en) * 2002-07-03 2007-02-26 Oki Techno Ct Singapore Pte Receiver and method for wlan burst type signals
US7062282B2 (en) * 2002-07-19 2006-06-13 Mediatek, Inc. Method and apparatus for frequency synchronization in a digital transmission system
KR100492359B1 (ko) * 2002-09-18 2005-05-31 한기열 오에프디엠 시스템의 심볼동기 검출장치
JP4059054B2 (ja) * 2002-10-09 2008-03-12 ソニー株式会社 パケット信号検出装置とその方法、周波数補正装置とその方法、ならびに受信装置とその方法
US7415059B2 (en) * 2002-11-14 2008-08-19 Edgewater Computer Systems, Inc. Method and system for fast timing recovery for preamble based transmission systems
US7308063B2 (en) 2002-12-20 2007-12-11 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for effectuating post-FFT correction of fine frequency offset
CA2530771C (en) * 2003-06-27 2014-01-28 Nokia Corporation Method and apparatus for packet aggregation in a wireless communication network
US20050025264A1 (en) * 2003-07-28 2005-02-03 Hung-Kun Chen Device and method of estimating frequency offset in radio receiver
JP2005064615A (ja) 2003-08-19 2005-03-10 Sharp Corp Ofdm復調装置
KR100575959B1 (ko) * 2003-09-02 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 반송파 변조 방식을 사용하는 통신 시스템에서파일럿 송수신 장치 및 방법
US20050135460A1 (en) * 2003-12-22 2005-06-23 Hidenori Akita Method and apparatus for estimating a SIR of a pilot channel in a MC-CDMA system
AU2003300033A1 (en) * 2003-12-29 2005-08-03 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for detecting packets
US20050141598A1 (en) * 2003-12-30 2005-06-30 Hidenori Akita Method and apparatus for estimating a SIR of a pilot channel in a MC-CDMA system
US8427494B2 (en) * 2004-01-30 2013-04-23 Nvidia Corporation Variable-length coding data transfer interface
JP4448454B2 (ja) 2004-03-31 2010-04-07 富士通株式会社 シンボル同期回路
US7720106B2 (en) 2004-03-31 2010-05-18 Fujitsu Limited Circuit for synchronizing symbols of OFDM signal
CN1333532C (zh) * 2004-04-02 2007-08-22 清华大学 正交频分复用数字接收装置
US20050265219A1 (en) 2004-05-11 2005-12-01 Texas Instruments Incorporated Orthogonal frequency division multiplex (OFDM) packet detect unit, method of detecting an OFDM packet and OFDM receiver employing the same
US7298772B1 (en) * 2004-09-03 2007-11-20 Redpine Signals, Inc. Packet detection, symbol timing, and coarse frequency estimation in an OFDM communications system
JP2006237946A (ja) 2005-02-24 2006-09-07 Toyota Industries Corp 受信装置
US7657691B2 (en) * 2005-09-30 2010-02-02 Cypress Semiconductor Corporation Simplified universal serial bus (USB) hub architecture
US7852972B2 (en) * 2006-05-22 2010-12-14 Qualcomm Incorporated Single-burst acquistion for wireless communication system

Also Published As

Publication number Publication date
EP2020134A2 (en) 2009-02-04
KR20090018152A (ko) 2009-02-19
CA2777497C (en) 2013-09-03
KR20110015658A (ko) 2011-02-16
CN102281226B (zh) 2014-08-27
CN103475615A (zh) 2013-12-25
TWI449379B (zh) 2014-08-11
KR20110015657A (ko) 2011-02-16
CA2777890C (en) 2014-03-04
US20110103523A1 (en) 2011-05-05
TW201123784A (en) 2011-07-01
CA2650783C (en) 2013-09-24
CA2776970C (en) 2014-08-05
TWI435569B (zh) 2014-04-21
JP2012199940A (ja) 2012-10-18
KR101114081B1 (ko) 2012-03-13
KR101049677B1 (ko) 2011-07-14
KR101331509B1 (ko) 2013-11-21
US8923446B2 (en) 2014-12-30
CA2650783A1 (en) 2007-11-29
CN103475615B (zh) 2017-04-12
US20080002794A1 (en) 2008-01-03
WO2007137277A2 (en) 2007-11-29
CN102281226A (zh) 2011-12-14
TWI481229B (zh) 2015-04-11
CN101455047B (zh) 2016-05-25
CA2777890A1 (en) 2007-11-29
WO2007137277A3 (en) 2008-08-28
JP2012199941A (ja) 2012-10-18
TWI455528B (zh) 2014-10-01
BRPI0712107A2 (pt) 2012-01-31
JP5410568B2 (ja) 2014-02-05
CA2776970A1 (en) 2007-11-29
JP5155305B2 (ja) 2013-03-06
RU2008150491A (ru) 2010-06-27
US7852972B2 (en) 2010-12-14
TW201123783A (en) 2011-07-01
CN101455047A (zh) 2009-06-10
CA2777497A1 (en) 2007-11-29
EP2020134B1 (en) 2019-06-19
JP2009538577A (ja) 2009-11-05
TW201123785A (en) 2011-07-01
JP5524274B2 (ja) 2014-06-18
TW200807970A (en) 2008-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2417541C2 (ru) Однопакетное обнаружение для системы беспроводной связи
JP5599838B2 (ja) Ofdmおよびmimo送信のための位相補正

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190523