RU2017100022A - Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель - Google Patents
Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017100022A RU2017100022A RU2017100022A RU2017100022A RU2017100022A RU 2017100022 A RU2017100022 A RU 2017100022A RU 2017100022 A RU2017100022 A RU 2017100022A RU 2017100022 A RU2017100022 A RU 2017100022A RU 2017100022 A RU2017100022 A RU 2017100022A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- value
- smoke
- depth
- processing system
- Prior art date
Links
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims 20
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims 10
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 4
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 claims 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/77—Retouching; Inpainting; Scratch removal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/529—Depth or shape recovery from texture
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/407—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Claims (34)
1. Система обработки изображений, состоящая из следующих элементов:
устройство вывода оценочного значения освещенности, которое выводит оценочное значение освещенности по крайней мере частичной области изображения;
устройство вывода оценочного значения насыщенности, которое выводит оценочное значение насыщенности области;
устройство вывода оценочного значения контрастности, которое выводит оценочное значение контрастности области; и
устройство оценки глубины дымчатости, которое выводит расчетное значение глубины дымчатости изображения на основе оценочного значения освещенности, оценочного значения насыщенности и оценочного значения контрастности.
2. Система обработки изображений по п. 1, дополнительно состоящая из первого устройства извлечения пикселей, которое извлекает из изображения неплоский пиксель с нечеткими краями, характеризующаяся тем, что
устройство оценки глубины дымчатости выводит расчетное значение глубины дымчатости изображения на основе оценочного значения освещенности и оценочного значения контрастности неплоских пикселей с нечеткими краями, извлеченных первым устройством извлечения пикселей.
3. Система обработки изображений, состоящая из следующих элементов:
первое устройство извлечения пикселей, которое извлекает из изображения неплоский пиксель с нечеткими краями; и
устройство расчета глубины дымчатости, которое выводит расчетное значение глубины дымчатости изображения на основе не менее двух из следующих значений: оценочное значение освещенности, оценочное значение насыщенности, оценочное значение контрастности неплоских пикселей с нечеткими краями, извлеченных первым устройством извлечения пикселей.
4. Система обработки изображений по п. 1, характеризующаяся тем, что
оценочное значение освещенности является средним значением освещенности области,
оценочное значение насыщенности является средним значением насыщенности области,
оценочное значение контрастности является значением контрастности области, и
устройство расчета глубины дымчатости выводит более высокое расчетное значение глубины дымчатости по мере увеличения среднего значения освещенности, более высокое расчетное значение глубины дымчатости по мере снижения среднего значения насыщенности и более высокое расчетное значение глубины дымчатости по мере снижения значения контрастности.
5. Система обработки изображений по п. 1, характеризующаяся тем, что изображение является динамическим и включает в себя множество кадров,
система обработки изображений далее состоит из следующих элементов:
устройство извлечения пикселей высокой насыщенности, которое извлекает в одном кадре среди множества кадров пиксель высокой насыщенности, значение насыщенности которого превышает заранее определенный предел;
устройство получения пикселизации высокой насыщенности, которое получает пикселизацию высокой насыщенности, указывающую на процент пикселей высокой насыщенности в одном кадре; и
устройство оценки изменения сцены, которое оценивает, включено ли изменение сцены в изображение, на основе различных критериев в зависимости от того, превышает ли пикселизация высокой насыщенности заранее определенный предел.
6. Система обработки изображений по п. 5, дополнительно состоящая из устройства вывода надежности, которое выводит надежность расчетного значения глубины дымчатости одного кадра из пикселизации высокой насыщенности в одном кадре и среднего значения освещенности одного кадра.
7. Система обработки изображений по п. 6, дополнительно состоящая из устройства регулировки параметров, которое регулирует параметр, подлежащий использованию в процессе удаления дымчатости на одном кадре на основе надежности расчетного значения глубины дымчатости одного кадра, выведенного устройством вывода надежности, и флажка изменения сцены, указывающего, является ли этот один кадр тем кадром, в котором происходит изменение сцены.
8. Система обработки изображений по п. 1, дополнительно состоящая из следующих элементов:
устройство вывода коэффициента пропускания, которое выводит коэффициент пропускания, соответствующий глубине дымчатости каждого множества пикселей изображения; и
устройство удаления дымчатости, выполняющее процесс удаления дымчатости на изображении на основе расчетного значения глубины дымчатости и коэффициента пропускания.
9. Система обработки изображений по п. 8, дополнительно состоящая из второго устройства извлечения пикселей, которое извлекает из изображения неплоский пиксель с нечеткими краями, характеризующаяся тем, что
устройство удаления дымчатости определяет, выполнять ли процесс удаления дымчатости, на основе процента неплоских пикселей с нечеткими краями в изображении, извлеченных вторым устройством извлечения пикселей.
10. Система обработки изображений, состоящая из следующих элементов:
устройство получения глубины дымчатости, которое получает глубину дымчатости изображения;
устройство обработки удаления, которое выполняет на основе глубины дымчатости процессы удаления дымчатости при взаимно различных степенях удаления дымчатости на компоненте отражения изображения и компоненте подсветки изображения; и
устройство синтеза, синтезирующее компонент отражения и компонент подсветки, на которых выполнялись процессы удаления дымчатости, характеризующееся тем, что
при допущении о приблизительном отсутствии компонентов отражения, включенных в свечение атмосферы, устройство обработки удаления использует атмосферную модель дымчатого изображения и теорию Ретинекс для выполнения процессов удаления дымчатости при взаимно различных степенях удаления дымчатости на компоненте отражения изображения и компоненте подсветки изображения.
11. Система обработки изображений по п. 10, характеризующаяся тем, что при дополнительном допущении о применимости атмосферной модели дымчатого изображения только к компоненту подсветки устройство обработки удаления использует атмосферную модель дымчатого изображения и теорию Ретинекс для выполнения процессов удаления дымчатости при взаимно различных степенях удаления дымчатости на компоненте отражения изображения и компоненте подсветки изображения.
12. Машиночитаемый записывающий носитель, на котором записана программа, позволяющая компьютеру функционировать в качестве системы обработки изображений по пп. 1-11.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2014/003131 WO2015189874A1 (ja) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | 霧除去装置および画像生成方法 |
JPPCT/JP2014/003131 | 2014-06-12 | ||
PCT/JP2015/056086 WO2015190136A1 (ja) | 2014-06-12 | 2015-03-02 | 画像処理システム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017100022A true RU2017100022A (ru) | 2018-07-12 |
RU2017100022A3 RU2017100022A3 (ru) | 2018-07-12 |
RU2664415C2 RU2664415C2 (ru) | 2018-08-17 |
Family
ID=54833008
Family Applications (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017100018A RU2658874C1 (ru) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | Устройство удаления тумана и способ формирования изображений |
RU2017100022A RU2664415C2 (ru) | 2014-06-12 | 2015-03-02 | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель |
RU2017100023A RU2648955C1 (ru) | 2014-06-12 | 2015-04-27 | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель |
RU2017100021A RU2654159C1 (ru) | 2014-06-12 | 2015-04-27 | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017100018A RU2658874C1 (ru) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | Устройство удаления тумана и способ формирования изображений |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017100023A RU2648955C1 (ru) | 2014-06-12 | 2015-04-27 | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель |
RU2017100021A RU2654159C1 (ru) | 2014-06-12 | 2015-04-27 | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US10102614B2 (ru) |
EP (4) | EP3156968B1 (ru) |
JP (4) | JP6228670B2 (ru) |
CN (4) | CN106462947B (ru) |
AU (4) | AU2014397095B2 (ru) |
ES (3) | ES2727929T3 (ru) |
RU (4) | RU2658874C1 (ru) |
WO (4) | WO2015189874A1 (ru) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2958788C (en) * | 2015-06-30 | 2022-09-06 | Heraeus Deutschland GmbH & Co. KG | Process for the production of a pgm-enriched alloy |
CN107872608B (zh) * | 2016-09-26 | 2021-01-12 | 华为技术有限公司 | 图像采集设备及图像处理方法 |
KR101942198B1 (ko) * | 2017-12-27 | 2019-04-11 | 중앙대학교 산학협력단 | 레티넥스 모델을 기반으로 하여 영상을 개선하는 단말 장치 및 방법과 이를 수행하는 기록 매체 |
TWI724375B (zh) * | 2018-02-23 | 2021-04-11 | 富智捷股份有限公司 | 圖像去霧霾方法、電子設備及電腦可讀取記錄媒體 |
CN108416316B (zh) * | 2018-03-19 | 2022-04-05 | 中南大学 | 一种黑烟车的检测方法及*** |
JP6595649B2 (ja) * | 2018-03-22 | 2019-10-23 | 上銀科技股▲分▼有限公司 | 画像処理方法 |
JP7109317B2 (ja) | 2018-09-06 | 2022-07-29 | 株式会社クボタ | 水田作業機 |
CN109028233B (zh) * | 2018-09-29 | 2020-11-10 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 厨房油烟浓度划分方法及油烟图像识别***及油烟机 |
CN109028234B (zh) * | 2018-09-29 | 2020-11-10 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种能够对烟雾等级进行标识的油烟机 |
CN109242805B (zh) * | 2018-10-24 | 2021-09-28 | 西南交通大学 | 一种基于独立分量分析的单幅图像雾霾快速去除方法 |
JP7421273B2 (ja) * | 2019-04-25 | 2024-01-24 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法及びプログラム |
CN110223258A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-10 | 西南科技大学 | 一种多模式快速视频图像去雾方法及装置 |
CN112419162B (zh) * | 2019-08-20 | 2024-04-05 | 浙江宇视科技有限公司 | 图像去雾方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111192210B (zh) * | 2019-12-23 | 2023-05-26 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种自适应增强的视频去雾方法 |
CN113674158A (zh) * | 2020-05-13 | 2021-11-19 | 浙江宇视科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112011696B (zh) | 2020-08-19 | 2021-05-18 | 北京科技大学 | 一种火法富集铝基废催化剂中铂族金属的方法 |
US11790545B2 (en) * | 2020-09-14 | 2023-10-17 | Himax Technologies Limited | Method and apparatus to control light source in structured light imaging |
US11641456B2 (en) | 2020-09-14 | 2023-05-02 | Himax Technologies Limited | Image rendering method and apparatus |
CN114519683A (zh) * | 2020-11-20 | 2022-05-20 | 北京晶视智能科技有限公司 | 图像处理方法及应用其的图像处理装置 |
US11528435B2 (en) | 2020-12-25 | 2022-12-13 | Industrial Technology Research Institute | Image dehazing method and image dehazing apparatus using the same |
Family Cites Families (61)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6085152A (en) * | 1997-09-19 | 2000-07-04 | Cambridge Management Advanced Systems Corporation | Apparatus and method for monitoring and reporting weather conditions |
WO2001039512A1 (en) * | 1999-11-26 | 2001-05-31 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Device and method for converting two-dimensional video to three-dimensional video |
JP2001160146A (ja) * | 1999-12-01 | 2001-06-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像認識方法および画像認識装置 |
US9149175B2 (en) | 2001-07-26 | 2015-10-06 | Given Imaging Ltd. | Apparatus and method for light control in an in-vivo imaging device |
JP2003187248A (ja) * | 2001-12-21 | 2003-07-04 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理システムおよび画像処理装置 |
KR100512976B1 (ko) * | 2003-08-09 | 2005-09-07 | 삼성전자주식회사 | 화면의 콘트라스트를 향상시키는 블랙/화이트 스트레칭시스템 및 그의 스트레칭 방법 |
JP2006155491A (ja) * | 2004-12-01 | 2006-06-15 | Samsung Yokohama Research Institute Co Ltd | シーンチェンジ検出方法 |
JP2007266838A (ja) * | 2006-03-28 | 2007-10-11 | Sharp Corp | 記録再生装置、記録再生方法、及び、記録再生プログラムを記録した記録媒体 |
JP4784452B2 (ja) | 2006-09-12 | 2011-10-05 | 株式会社デンソー | 車載霧判定装置 |
JP4475268B2 (ja) * | 2006-10-27 | 2010-06-09 | セイコーエプソン株式会社 | 画像表示装置、画像表示方法、画像表示プログラム、及び画像表示プログラムを記録した記録媒体、並びに電子機器 |
JP4241834B2 (ja) | 2007-01-11 | 2009-03-18 | 株式会社デンソー | 車載霧判定装置 |
RU2365993C1 (ru) * | 2008-01-30 | 2009-08-27 | Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." | Способ адаптивного улучшения факсимильных изображений документов |
US8619071B2 (en) * | 2008-09-16 | 2013-12-31 | Microsoft Corporation | Image view synthesis using a three-dimensional reference model |
US8290294B2 (en) | 2008-09-16 | 2012-10-16 | Microsoft Corporation | Dehazing an image using a three-dimensional reference model |
JP5325562B2 (ja) * | 2008-12-22 | 2013-10-23 | ローム株式会社 | 画像補正処理回路及びこれを集積化して成る半導体装置 |
US8675962B2 (en) * | 2008-12-22 | 2014-03-18 | Rohm Co., Ltd. | Image correction processing circuit, semiconductor device, and image correction processing device |
US8350933B2 (en) * | 2009-04-08 | 2013-01-08 | Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem, Ltd. | Method, apparatus and computer program product for single image de-hazing |
WO2010115228A1 (en) * | 2009-04-09 | 2010-10-14 | National Ict Australia Limited | Enhancing image data |
JP2010276691A (ja) * | 2009-05-26 | 2010-12-09 | Toshiba Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP4807439B2 (ja) * | 2009-06-15 | 2011-11-02 | 株式会社デンソー | 霧画像復元装置及び運転支援システム |
JP5402504B2 (ja) * | 2009-10-15 | 2014-01-29 | 株式会社Jvcケンウッド | 擬似立体画像作成装置及び擬似立体画像表示システム |
TWI423166B (zh) * | 2009-12-04 | 2014-01-11 | Huper Lab Co Ltd | 判斷輸入影像是否為霧化影像之方法、判斷輸入影像的霧級數之方法及霧化影像濾清方法 |
US8284998B2 (en) * | 2010-07-01 | 2012-10-09 | Arcsoft Hangzhou Co., Ltd. | Method of estimating depths from a single image displayed on display |
JP2012028987A (ja) * | 2010-07-22 | 2012-02-09 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
CN102637293B (zh) * | 2011-02-12 | 2015-02-25 | 株式会社日立制作所 | 运动图像处理装置及运动图像处理方法 |
US20120213436A1 (en) * | 2011-02-18 | 2012-08-23 | Hexagon Technology Center Gmbh | Fast Image Enhancement and Three-Dimensional Depth Calculation |
JP5488530B2 (ja) * | 2011-05-23 | 2014-05-14 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
JP5810628B2 (ja) * | 2011-05-25 | 2015-11-11 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
US8582915B2 (en) * | 2011-06-27 | 2013-11-12 | Wuxi Jinnang Technology Development Ltd. | Image enhancement for challenging lighting conditions |
KR101568971B1 (ko) * | 2011-08-03 | 2015-11-13 | 인디안 인스티튜트 오브 테크놀로지, 카라그푸르 | 화상 및 동영상에서 안개를 제거하는 방법 및 시스템 |
US8970691B2 (en) * | 2011-08-26 | 2015-03-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Removal of rayleigh scattering from images |
CN103034977B (zh) * | 2011-09-30 | 2015-09-30 | 株式会社日立制作所 | 图像除雾方法和相应的图像除雾装置 |
CN103164845B (zh) * | 2011-12-16 | 2016-08-03 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种实时图像去雾装置及方法 |
CN103188433B (zh) * | 2011-12-30 | 2016-01-20 | 株式会社日立制作所 | 图像除雾装置和图像除雾方法 |
CN103186887B (zh) * | 2011-12-30 | 2016-08-03 | 株式会社日立制作所 | 图像除雾装置和图像除雾方法 |
JP2013152334A (ja) * | 2012-01-25 | 2013-08-08 | Olympus Corp | 顕微鏡システムおよび顕微鏡観察方法 |
CN103226809B (zh) * | 2012-01-31 | 2015-11-25 | 株式会社日立制作所 | 图像除雾装置和图像除雾方法 |
US20130237317A1 (en) * | 2012-03-12 | 2013-09-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for determining content type of video content |
JP5470415B2 (ja) | 2012-03-30 | 2014-04-16 | Eizo株式会社 | イプシロンフィルタの閾値決定方法およびローパスフィルタの係数決定方法 |
JP5247910B1 (ja) | 2012-03-30 | 2013-07-24 | Eizo株式会社 | 画像表示装置またはその方法 |
US8885962B1 (en) * | 2012-07-23 | 2014-11-11 | Lockheed Martin Corporation | Realtime long range imaging scatter reduction |
CN103632339A (zh) * | 2012-08-21 | 2014-03-12 | 张晓光 | 一种基于变分Retinex的单幅图像去雾方法及装置 |
CN202872972U (zh) * | 2012-08-24 | 2013-04-10 | 中国人民解放军理工大学气象学院 | 一种图像监测处理装置 |
US9659237B2 (en) * | 2012-10-05 | 2017-05-23 | Micro Usa, Inc. | Imaging through aerosol obscurants |
KR101958910B1 (ko) | 2012-10-26 | 2019-03-15 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 영상보정의 가속화를 위한 영상보정 장치 및 그 방법 |
CN102982537B (zh) * | 2012-11-05 | 2015-09-02 | 安维思电子科技(广州)有限公司 | 一种检测场景变换的方法和*** |
KR101736468B1 (ko) | 2012-12-24 | 2017-05-29 | 한화테크윈 주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
KR101445577B1 (ko) | 2013-03-11 | 2014-11-04 | 주식회사 브이아이티시스템 | 안개제거 추정 모델을 이용한 안개 낀 휘도영상 개선 시스템 |
JP2014212513A (ja) | 2013-04-01 | 2014-11-13 | パナソニック株式会社 | 投写型映像表示装置、映像投影制御装置、映像投影制御方法、及び映像投影制御プログラム |
CN103218622B (zh) * | 2013-04-22 | 2016-04-13 | 武汉大学 | 一种基于计算机视觉的雾霾监测方法 |
KR101470831B1 (ko) | 2013-05-28 | 2014-12-10 | 전남대학교산학협력단 | 사용자 제어가 가능한 거듭제곱근 연산자를 이용한 안개영상 개선 장치 |
CN103337054A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-02 | 西安理工大学 | 基于单图像的二阶段图像去雾方法 |
WO2015103770A1 (zh) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | 富士通株式会社 | 图像处理装置、电子设备及方法 |
US20170178297A1 (en) * | 2014-02-19 | 2017-06-22 | Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem Ltd. | Method and system for dehazing natural images using color-lines |
KR102207939B1 (ko) | 2014-03-27 | 2021-01-26 | 한화테크윈 주식회사 | 안개 제거 시스템 및 안개 제거 방법 |
JP6284408B2 (ja) | 2014-04-03 | 2018-02-28 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、判定方法、駆動方法、撮像方法およびプログラム |
US9305339B2 (en) | 2014-07-01 | 2016-04-05 | Adobe Systems Incorporated | Multi-feature image haze removal |
US9177363B1 (en) | 2014-09-02 | 2015-11-03 | National Taipei University Of Technology | Method and image processing apparatus for image visibility restoration |
JP6469448B2 (ja) | 2015-01-06 | 2019-02-13 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および記録媒体 |
US9870511B2 (en) | 2015-10-14 | 2018-01-16 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing image classification based on opacity |
US9508129B1 (en) | 2015-11-06 | 2016-11-29 | Adobe Systems Incorporated | Dehazing photos and videos using visual artifact suppression |
-
2014
- 2014-06-12 CN CN201480079760.4A patent/CN106462947B/zh active Active
- 2014-06-12 RU RU2017100018A patent/RU2658874C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2014-06-12 ES ES14894614T patent/ES2727929T3/es active Active
- 2014-06-12 AU AU2014397095A patent/AU2014397095B2/en not_active Ceased
- 2014-06-12 WO PCT/JP2014/003131 patent/WO2015189874A1/ja active Application Filing
- 2014-06-12 JP JP2016527494A patent/JP6228670B2/ja active Active
- 2014-06-12 EP EP14894614.8A patent/EP3156968B1/en active Active
-
2015
- 2015-03-02 ES ES15805972T patent/ES2712452T3/es active Active
- 2015-03-02 JP JP2016527661A patent/JP6225255B2/ja active Active
- 2015-03-02 RU RU2017100022A patent/RU2664415C2/ru active
- 2015-03-02 WO PCT/JP2015/056086 patent/WO2015190136A1/ja active Application Filing
- 2015-03-02 CN CN201580031438.9A patent/CN106462953B/zh active Active
- 2015-03-02 AU AU2015272846A patent/AU2015272846B2/en active Active
- 2015-03-02 EP EP15805972.5A patent/EP3156969B1/en active Active
- 2015-04-27 RU RU2017100023A patent/RU2648955C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2015-04-27 ES ES15807220.7T patent/ES2681294T3/es active Active
- 2015-04-27 RU RU2017100021A patent/RU2654159C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2015-04-27 AU AU2015272798A patent/AU2015272798B2/en not_active Ceased
- 2015-04-27 JP JP2016527685A patent/JP6228671B2/ja active Active
- 2015-04-27 JP JP2016527684A patent/JP6225256B2/ja active Active
- 2015-04-27 AU AU2015272799A patent/AU2015272799B2/en not_active Ceased
- 2015-04-27 EP EP15807220.7A patent/EP3156971B1/en active Active
- 2015-04-27 WO PCT/JP2015/062728 patent/WO2015190183A1/ja active Application Filing
- 2015-04-27 CN CN201580031509.5A patent/CN106462954B/zh active Active
- 2015-04-27 CN CN201580031412.4A patent/CN106663326B/zh active Active
- 2015-04-27 EP EP15806110.1A patent/EP3156970B1/en active Active
- 2015-04-27 WO PCT/JP2015/062729 patent/WO2015190184A1/ja active Application Filing
-
2016
- 2016-12-07 US US15/371,228 patent/US10102614B2/en active Active
- 2016-12-07 US US15/371,230 patent/US10157451B2/en active Active
- 2016-12-08 US US15/372,400 patent/US9972074B2/en active Active
- 2016-12-08 US US15/372,402 patent/US10096092B2/en active Active
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017100022A (ru) | Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель | |
EP3280138A3 (en) | Image processing apparatus, image projection apparatus, and image processing method | |
JP2016519822A5 (ru) | ||
JP2016535394A5 (ru) | ||
JP2009239903A5 (ja) | 画像処理方法、表示装置、およびコンピュータプログラム | |
EP3179711A3 (en) | Method and apparatus for preventing photograph from being shielded | |
EP2224726A3 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
EP2677732A3 (en) | Method, apparatus and computer program product for capturing video content | |
MX368598B (es) | Procesamiento y codificacion de pixeles. | |
EP3021281A3 (en) | Method and system for processing video content | |
EP2950272A3 (en) | Method and apparatus for processing a video frame in a video file | |
JP2015057698A5 (ru) | ||
MY154278A (en) | Image processing apparatus and method and program | |
JP2012178788A5 (ru) | ||
JP2016009941A5 (ru) | ||
EP4072142A3 (en) | Video motion processing including static scene determination, occlusion detection, frame rate conversion, and adjusting compression ratio | |
JP2018148318A5 (ru) | ||
EP3203439A3 (en) | Method and device for reducing noise in a component of a picture | |
IN2013CH05374A (ru) | ||
JP2013254390A5 (ru) | ||
JP2018520531A5 (ru) | ||
JP2008147981A5 (ru) | ||
JP2013250932A5 (ru) | ||
WO2016069902A3 (en) | Background foreground model with dynamic absorbtion window and incremental update for background model thresholds | |
JP2017098677A5 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法とプログラム |