RU2002116786A - METHOD FOR SUPPRESSING PASSIVE INTERFERENCE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION - Google Patents

METHOD FOR SUPPRESSING PASSIVE INTERFERENCE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION

Info

Publication number
RU2002116786A
RU2002116786A RU2002116786/09A RU2002116786A RU2002116786A RU 2002116786 A RU2002116786 A RU 2002116786A RU 2002116786/09 A RU2002116786/09 A RU 2002116786/09A RU 2002116786 A RU2002116786 A RU 2002116786A RU 2002116786 A RU2002116786 A RU 2002116786A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
adder
input
output
drive
rejection
Prior art date
Application number
RU2002116786/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2227308C2 (en
Inventor
Петр Александрович Бакулев
Владимир Александрович Федоров
Николай Дмитриевич Шестаков
Original Assignee
Рязанская государственная радиотехническая академия
Filing date
Publication date
Application filed by Рязанская государственная радиотехническая академия filed Critical Рязанская государственная радиотехническая академия
Priority to RU2002116786/09A priority Critical patent/RU2227308C2/en
Priority claimed from RU2002116786/09A external-priority patent/RU2227308C2/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2227308C2 publication Critical patent/RU2227308C2/en
Publication of RU2002116786A publication Critical patent/RU2002116786A/en

Links

Claims (2)

1. Способ подавления пассивных помех, заключающийся в вычислении дискретной функции свертки вектора Н весовых целочисленных биномиальных коэффициентов hi режекторного фильтра n-го порядка с дискретной выборкой пассивной помехи, отличающийся тем, что вычисляют m параллельных дискретных сверток канальными режекторными фильтрами с выборкой пассивной помехи, векторы которых H1, H2,... Hm получены путем разложения вектора Н режекторного фильтра n-го порядка с целочисленными весовыми коэффициентами, значения сверток накапливаемые каналами, запоминают и по ним вычисляют m-1 дробных весовых коэффициентов Θ путем деления накопленных остатков предыдущих m-1 каналов на остатки режекции последнего m-го канала и производят вычитание “взвешенных” текущих остатков режекции последнего m-го канала с весовыми коэффициентами Θ из предыдущих текущих остатков режекции каналов, с полученными остатками режекции новых параллельных m-1 каналов аналогично производят операции накопления остатков режекции m-1 каналов, вычисление дробных m-2 весовых коэффициентов Θ и вычитание “взвешенных” текущих остатков последнего m-2 канала с весовыми коэффициентами Θ из предыдущих остатков режекции каналов, количество операций - накопление остатков режекции новыми каналами, вычисление дробных весовых коэффициентов Θ и вычитание “взвешенных” остатков режекции - определяеют порядком n режекторного фильтра и продолжают до тех пор, пока величина m будет равна двум, затем по накопленным остаткам этих двух каналов вычисляют результирующий коэффициент Θ, обеспечивающий выравнивание сверток последних двух каналов путем умножения одной из них на результирующий весовой коэффициент Θ, с последующим вычитанием их значений друг из друга.1. The method of suppressing passive interference, which consists in calculating the discrete convolution function of the vector H of weighted integer binomial coefficients h i of the n-th order notch filter with a discrete passive interference sample, characterized in that m parallel discrete convolutions are calculated by channel notch filters with a passive interference sample, the vectors of which H 1 , H 2 , ... H m are obtained by decomposing the vector H of a n-th order notch filter with integer weight coefficients, the convolution values accumulated by the channels, for commemorate and calculate m-1 fractional weights Θ from them by dividing the accumulated residues of the previous m-1 channels by the notches of the last m-th channel and subtracting the “weighted” current residues of the last m-channel notching with the weights предыдущих from the previous current residuals of channel rejection, with obtained residuals of rejection of new parallel m-1 channels, similarly perform the operations of accumulating residuals of rejection of m-1 channels, calculating fractional m-2 weight coefficients Θ and subtracting the “weighted” current residuals of the last m-2 channel with weighting factors Θ from previous residuals of channel rejection, the number of operations — accumulating residuals of rejection with new channels, calculating fractional weighting factors Θ and subtracting the “weighted” residuals of the rejection — is determined by the order n of the notch filter and continue until the value of m will be equal to two, then, based on the accumulated residues of these two channels, the resulting coefficient Θ is calculated, which ensures the convolution of the last two channels by multiplying one of them by p zultiruyuschy weighting factor Θ, and then subtracting their values from one another. 2. Устройство по п.1 содержит последовательно соединенные пять блоков памяти, первый сумматор, первый накопитель, первый делитель, первый умножитель и второй сумматор, причем выход первого сумматора соединен со вторым входом второго сумматора, входы всех блоков памяти фильтра соединены с соответствующими входами первого сумматора, а также последовательно соединенные третий сумматор и второй накопитель, выход которого соединен со вторым входом первого делителя, входы третьего сумматора объединены с входом и выходом третьего блока памяти фильтра, и выход третьего сумматора соединен со вторым входом первого умножителя, отличающееся тем, что для решения поставленной технической задачи как повышения эффективности режекции пассивной помехи введены последовательно соединенные четвертый сумматор, третий накопитель, второй делитель, второй умножитель, пятый сумматор, четвертый накопитель, третий делитель, третий умножитель и шестой сумматор, а также пятый накопитель, выход которого соединен со вторым входом третьего делителя, вход пятого накопителя объединен с вторым входом шестого сумматора, выходы первого, второго, третьего и четвертого блоков памяти соединены с соответствующими входами четвертого сумматора, выход которого соединен со вторым входом пятого сумматора, выход пятого сумматора соединен со вторым входом третьего умножителя, выход третьего сумматора соединен со вторым входом второго умножителя и выход второго накопителя соединен со вторым входом второго делителя, входом и выходом устройства являются соответственно вход первого блока памяти и выход шестого накопителя.2. The device according to claim 1 contains five memory blocks connected in series, a first adder, a first drive, a first divider, a first multiplier and a second adder, the output of the first adder being connected to the second input of the second adder, the inputs of all filter memory units being connected to the corresponding inputs of the first the adder, as well as the third adder and the second drive connected in series, the output of which is connected to the second input of the first divider, the inputs of the third adder are combined with the input and output of the third memory block filter, and the output of the third adder is connected to the second input of the first multiplier, characterized in that in order to solve the technical problem of increasing the efficiency of rejection of passive interference, the fourth adder, the third drive, the second divider, the second multiplier, the fifth adder, the fourth drive, the third are introduced the divider, the third multiplier and the sixth adder, as well as the fifth drive, the output of which is connected to the second input of the third divider, the input of the fifth drive is combined with the second input of the sixth adder, the outputs of the first, second, third and fourth memory blocks are connected to the corresponding inputs of the fourth adder, the output of which is connected to the second input of the fifth adder, the output of the fifth adder is connected to the second input of the third multiplier, the output of the third adder is connected to the second input of the second multiplier and the output the second drive is connected to the second input of the second divider, the input and output of the device are respectively the input of the first memory unit and the output of the sixth drive.
RU2002116786/09A 2002-06-25 2002-06-25 Manner to suppress passive jamming and device for its realization RU2227308C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002116786/09A RU2227308C2 (en) 2002-06-25 2002-06-25 Manner to suppress passive jamming and device for its realization

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002116786/09A RU2227308C2 (en) 2002-06-25 2002-06-25 Manner to suppress passive jamming and device for its realization

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2227308C2 RU2227308C2 (en) 2004-04-20
RU2002116786A true RU2002116786A (en) 2004-07-20

Family

ID=32465182

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002116786/09A RU2227308C2 (en) 2002-06-25 2002-06-25 Manner to suppress passive jamming and device for its realization

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2227308C2 (en)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2584696C1 (en) * 2015-05-15 2016-05-20 Акционерное общество "НИИ измерительных приборов - Новосибирский завод имени Коминтерна" /АО "НПО НИИИП-НЗиК"/ Method for protection from passive interference and radar station therefor
RU2593146C1 (en) * 2015-07-14 2016-07-27 Владимир Григорьевич Бартенев Method for adaptive detection of signals of moving targets on background of multicomponent passive interference
RU2616969C1 (en) * 2016-04-18 2017-04-19 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации Method for protecting a radar location station from the impact of passive interference caused by magnetic-oriented inhomogeneity of electronic ionospheric concentration
RU172503U1 (en) * 2017-03-10 2017-07-11 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" LIABILITY COMPUTER-REDUCER
RU2680824C1 (en) * 2017-12-11 2019-02-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" Calculator for interference rejection
RU182620U1 (en) * 2018-01-30 2018-08-24 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" ADAPTIVE COMPENSATOR OF PASSIVE INTERFERENCE
RU185009U1 (en) * 2018-05-07 2018-11-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" LIABILITY COMPUTER-REDUCER
RU184344U1 (en) * 2018-05-07 2018-10-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" PASSIVE INTERFERENCE COMPUTER
CN112636862B (en) * 2020-11-24 2022-06-21 三峡大学 Method for accurately solving passive interference of shared iron tower

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4805365B2 (en) Improved digital signal encoding / decoding with permutation codes, especially in vector quantization.
RU2002116786A (en) METHOD FOR SUPPRESSING PASSIVE INTERFERENCE AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION
EP3175594B1 (en) Crest factor reduction
Muhammad et al. A graph theoretic approach for synthesizing very low-complexity high-speed digital filters
US10050607B2 (en) Polyphase decimation FIR filters and methods
US9705476B2 (en) Optimal factoring of FIR filters
CN106374879A (en) FIR filter optimization method based on effective CSE
CN101136623A (en) Time-domain implementing method for simple coefficient FIR filter
Baderia et al. Design of multi-channel filter bank using ABC optimized fractional derivative constraints
Liao et al. Novel architectures for the lifting-based discrete wavelet transform
CN111865311B (en) Variable-modulus decimal frequency conversion parallel signal processing device and method
JPWO2008123317A1 (en) Signal processing apparatus, echo canceller, and signal processing method
Damian et al. A low area FIR filter for FPGA implementation
US10050606B2 (en) Decimation FIR filters and methods
Tasdizen et al. Computation reduction techniques for vector median filtering and their hardware implementation
CN110247642A (en) A kind of FIR filtering method and filter
Lavanya et al. High speed, low complexity, folded, polymorphic wavelet architecture using reconfigurable hardware
Abanmi et al. Lossless compression of seismic data
DeBrunner et al. Using entropy to build efficient FIR digital filters
Gray Parallel sub-convolution filter bank architectures
RU41938U1 (en) DIGITAL TRANSVERSAL FILTER
SU974374A1 (en) Digital spectrum analyzer
Khorbotly et al. Hardware friendly schemes to implement exponential linear phase fir filters
SUSHMA et al. Design of High Speed Low Power FIR Filter by using Systolic Architecture
RU2119242C1 (en) Digital transversal filter