MXPA06002836A

MXPA06002836A - Sistema para vigilar y administrar el peso corporal y otras condiciones fisiologicas, que incluyen la planeacion, intervencion y capacidad de reporte iterativa y personalizada.

Info

Publication number: MXPA06002836A
Application number: MXPA06002836A
Authority: MX
Inventors: Steve Shassberger
Original assignee: Bodymedia Inc
Priority date: 2000-06-16
Filing date: 2004-09-13
Publication date: 2006-06-14
Also published as: EP1662989A2; CA2538758C; WO2005029242A3; EP2363061A1; BRPI0414359A; US20050113650A1; CA2538758A1; US20140330094A1; EP1662989B1; US8398546B2; EP1662989A4; WO2005029242A2; US20150339946A1

Abstract

Se describe un sistema de nutricion y administracion de la actividad que vigila el gasto de energia de un individuo a traves del uso de un aparato (10) de deteccion montado en el cuerpo. El aparato esta adaptado particularmente para un uso continuo. El sistema tambien es adaptable o aplicable para la medicion de un numero de otros parametros fisiologicos y de reporte de los mismos y las derivaciones de tales parametros. Una modalidad de administracion del peso esta dirigida a la obtencion de un equilibrio de energia opticmo y preseleccionado entre las calorias consumidas y la energia gastada por el usuario. Un sistema de rastreo nutricional computarizado, adaptable, se utiliza para obtener los datos en relacion al alimento consumido. La retroalimentacion relevante y predictiva se proporciona al usuario con relacion al efecto mutuo del gasto de energia, el consumo de alimento del usuario y otros parametros contextuales fisiologicos medidos o derivados o ingresados manualmente luego del progreso hacia dicha meta.

Description

SISTEMA PARA VIGILAR Y ADMINISTRAR EL PESO CORPORAL Y OTRAS CONDICIONES FISIOLÓGICAS, QUE INCLUYEN LA PLANEACIÓN, INTERVENCIÓN Y CAPACIDAD DE REPORTE ITERATIVA Y PERSONALIZADA CAMPO TÉCNICO La presente invención se refiere a un sistema de control del peso. Más específicamente, el sistema se puede usar como parte de un programa de modificación de la conducta para el control calórico, el control del peso o el estado físico general. En particular, la invención, de acuerdo a un aspecto, se refiere a un aparato usado en conjunción con una plataforma de programación para monitorear el consumo calórico y/o el gasto calórico de un individuo. Adicionalmente, la invención se refiere a un método para seguir el progreso hacia los objetivos de peso. TÉCNICA ANTECEDENTE Los principales problemas de salud en la sociedad son provocados bien en su totalidad o en parte por un estilo de vida insalubre. Cada vez más, nuestra sociedad requiere que las personas lleven estilos de vida apresurados, orientados a logros, que frecuentemente resultan en hábitos alimenticios deficientes, altos niveles de tensión, falta de ejercicio, hábitos de sueño deficientes y la incapacidad de encontrar el tiempo para centrar la mente y relajarse. Adicionalmente, la obesidad y el peso corporal se han vuelto problemas epidémicos que enfrenta un gran segmento de la población, incluyendo notablemente los niños y adolescentes. Reconociendo este hecho, las personas se han interesado cada vez más en establecer un estilo de vida más saludable. La medicina tradicional, incorporada en forma de una HMO o una organización similar, no tiene el tiempo, el tratamiento, o los mecanismos de reintegración para tratar las necesidades de aquellos individuos interesados en un estilo de vida más saludable. Ha habido varios intentos para satisfacer las necesidades de esos individuos, incluyendo, una perfusión de los programas de ejercicio físico y los equipos de ejercicio, planes dietéticos, libros de auto ayuda, terapias alternativas, y más recientemente, una gran cantidad de sitios de red de información sobre salud en la Red internacional. Cada uno de estos intentos se dirige a facultar al individuo para tomar el control y volverse saludable. Cada uno de estos intentos, sin embargo, atiende sólo parte de las necesidades de los individuos que buscan un estilo de vida más saludable e ignora muchas de las barreras reales que enfrenta la mayoría de los individuos cuando tratan de adoptar un estilo de vida más saludable. Estas barreras incluyen el hecho de que se deja al individuo encontrar la motivación, implementar un plan para lograr un estilo de vida más saludable, monitorear el progreso, y sugerir soluciones cuando surgen los problemas; el hecho de que los programas existentes se dirigen sólo a ciertos aspectos de un estilo de vida más saludable, y rara vez se originan como paquetes completos; y el hecho de que las recomendaciones frecuentemente no se dirigen a las características únicas del individuo o las circunstancias de su vida. Con respecto a la pérdida de peso, específicamente, se han desarrollado muchas metodologías médicas y otras comerciales para asistir a los individuos a perder el exceso de peso corporal y mantener un nivel de peso apropiado a través de varias técnicas de modificación de la dieta, de ejercicio y de la conducta. Weight Watchers es un ejemplo de un sistema de modificación de la conducta para la pérdida de peso en el cual un individuo maneja la pérdida de peso con un sistema de puntos que utiliza alimentos disponibles comercialmente . A todos los artículos alimenticios se les asigna un cierto número de puntos con base en el tamaño de las porciones y el contenido de grasa, fibra y calorías. Los alimentos que sin altos en grasas se les asigna un número más alto de puntos. Los alimentos que son altos en fibra reciben un número de puntos menor. A los alimentos más saludables se les asigna típicamente un número de puntos menor, de esta manera se alienta al usuario a comer estos artículos alimenticios . A un usuario se le asigna diariamente un rango de puntos el cual representa la cantidad total de comida que el usuario debería consumir en cada día. En vez de alejar al usuario de una lista de alimentos prohibidos, se le estimula a disfrutar de todos lo alimentos, siempre y cuando estos caigan dentro del limite de puntos de usuario. El programa se basa en la reducción calórica, el control de las porciones' y la modificación de los hábitos alimenticios actuales. A las actividades de ejercitacion también se les asignan puntos los cuales se restan de los puntos acumulados por la ingesta calórica diaria de un usuario. Weight Watchers intenta hacer que un usuario haga un balance del ejercicio y el consumo de alimentos saludables en su vida. Sin embargo, ya que sólo se rastrea específicamente el valor calórico de los alimentos, el programa tiende a fallar al enseñar al usuario sobre los cambios nutricionales que necesitan hacer para mantener la pérdida de peso. El contenido calórico no es la única medida de la un usuario que debe tomar el control cuando se determina que artículos alimenticios consumir. Los artículos alimenticios que contienen el mismo contenido calórico pueden no ser similares nutricionalmente . Así, en lugar de desarrollar hábitos alimenticios saludables, un usuario podría volverse dependiente del conteo de puntos . Es importante notar que el programa Weight atchers trata esencialmente con la ingesta calórica y no con el gasto calórico. De modo similar, Jenny Craig también es un programa de pérdida de peso. Típicamente, a un individuo se le asigna un consultor personal quien monitorea el progreso de la pérdida de peso. Además, el individuo recibirá menús preseleccionados los cuales se basan en la Pirámide de Guía de Alimentos (Food Guide Pyramid) para la nutrición balanceada. Los menos contienen artículos con la marca Jenny Craig los cuales se envían al hogar del individuo o cualquier otra ubicación seleccionada por el individuo. El programa Jenny Craig enseña el control de las porciones puesto que los artículos a ser consumidos se han dividido en porciones previamente y se suministran por Jenny Craig. Sin embargo, tal supervisión dietética cercana puede ser un problema una vez que termina la dieta, puesto que el plan dietético no enseña nuevos hábitos alimenticios o el valor del ejercicio. En lugar de ello, este se enfoca principalmente en los objetivos de pérdida de peso a corto plazo. La integración de sistemas informáticos y de rastreo calórico ha creado varios enfoques nuevos y más automatizados para la pérdida de peso. Las metodologías disponibles se pueden adaptar para satisfacer las características fisiológicas especificas de los individuos y los objetivos de pérdida de peso. BalanceLog, desarrollado por HealtheTech, Inc. y la materia de la Solicitud de Patente Norteamericana No. 20020133378 es un programa informático que proporciona un sistema para el seguimiento y monitoreo diario de la ingesta y el gasto calórico. El usuario personaliza el programa con base en el metabolismo además de los objetivos de peso y nutrición. El usuario puede crear planes tanto de ejercicio y nutrición además de seguir el progreso. Sin embargo, el sistema BalanceLog tiene varias limitaciones. Primero, un usuario debe conocer su tasa metabólica de reposo, la cual es el número de calorías quemadas en descanso. El usuario puede medir su tasa metabólica de reposo. Sin embargo, una tasa más exacta se puede ser medida por una entrevista en un punto de medición del metabolismo. Un individuo típico, especialmente un individuo quien está comenzando un plan de manejo del peso y la nutrición puede visualizar este requerimiento como un inconveniente. El sistema puede proporcionar una tasa metabólica de reposo estimada con base en un promedio de población amplia si no se puede hacer una medición más exacta. Sin embargo, la tasa metabólica de reposo puede variar ampliamente entre los individuos que tienen características fisiológicas similares.

Por o tanto, una estimación no puede ser exacta y afectaría las proyecciones futuras del progreso de un individuo. Segundo, el sistema está limitado por la interactividad y acatamiento del usuario. Cada aspecto del sistema BalanceLog es manual. Cada artículo que come un usuario y cada ejercicio que hace debe ser registrado en el sistema. Si un usuario no hace esto, el progreso reportado no será exacto. Este ingreso de datos manual requerido por BalanceLog asume que el usuario se encontrará cercano al dispositivo de entrada de datos, tal como un asistente personal digital o una computadora personal, para ingresar las. actividades y los alimentos consumidos diariamente. Sin embargo, un usuario puede no estar consistentemente o ser confiable cerca de su dispositivo de entrada de datos inmediatamente después de intervenir en un ejercicio o actividad alimenticia. Ellos pueden estar llevando a cabo la actividad de ejercitación en un gimnasio o de otra manera lejos de tal dispositivo. De modo similar, un usuario puede no estar comiendo un cierto alimento en casa, así que ellos pueden no ser capaces de registrar la información inmediatamente después de consumir el alimento. Por lo tanto, un usuario debe mantener un registro de toda la comida consumida y las actividades llevadas a cabo de tal manera que estos artículos puedan ser ingresados en el sistema BalanceLog en un tiempo un poco más tarde.

También, el sistema BalanceLog no proporciona la posibilidad de estimación. Un usuario debe seleccionar la comida consumida y el tamaño de la porción correspondiente del articulo alimenticio. Si ha transcurrido un lapso de tiempo entre la comida y el tiempo de entrada y el usuario no recuerda la comida, los datos pueden no ser ingresados con exactitud y el sistema sufrirla de una falta de exactitud. De modo similar, si un usuario no recuerda los detalles de una actividad de ejercitación, los datos pueden no ser correctos. Finalmente, el sistema BalanceLog calcula el gasto energético basado sólo en la información ingresada por el usuario. Un usuario puede registrar una actividad de ejercitación tal como correr en una maquina de correr estática por treinta minutos para un dia particular. Este proceso de registro no toma en cuenta el gasto energético actual del individuo, sino que en lugar de ello se basa en promedios de tablas de consulta basadas en datos de población generales, los cuales pueden no ser particularmente exactos para algún individuo especifico. El programa támbién ignora las actividades diarias del usuario, tales como subir las escaleras o correr para tomar el autobús. Estas actividades diarias necesitan ser tomadas en cuenta por un usuario para determinar con exactitud su cantidad total de gasto energético .

De modo similar FitDay, un producto informático desarrollado por Cyser Software, es otro sistema que hace posible a un usuario seguir tanto la actividad nutricional y de ejercitación para planear la pérdida de peso y monitorear el progreso. El programa informático FitDay ayuda a un usuario a controlar la dieta a través del ingreso de los artículos alimenticios consumidos. Este programa informático también sigue la actividad de ejercitación y el gasto calórico a través del ingreso manual por el usuario. El programa informático FitDay también permite al usuario seguir y graficar las mediciones corporales para la motivación adicional para participar en actividades de ejercitación. También, FitDay también se enfoca en otro aspecto de la pérdida de peso. El sistema solicita a un usuario información con respecto a las emociones diarias para el análisis de los motivadores que pueden afectar el progreso de la pérdida de peso de un usuario. FitDay sufre de las mismas limitaciones de Balance Log. FitDay es dependiente de las entradas del usuario para sus cálculos y el análisis del progreso de la pérdida de peso. Como resultado, la información puede sufrir de falta de exactitud o conformidad puesto que el usuario podría no ingresar una comida o una actividad. También, el análisis del gasto energético es dependiente de las entradas del usuario y no toma las actividades diarias del usuario en consideración.

En conjunto, si un individuo consume menos calorías que el número de calorías quemadas, el usuario experimentaría una pérdida neta de peso. En tanto que los métodos descritos arriba ofrecen una pluralidad de modos para contabilizar las calorías consumidas, estas no ofrecen un modo eficiente para determinar el gasto calórico. Adicionalmente, estos son altamente dependientes del cumplimiento de rigurosos requerimientos de ingreso de datos. Por lo tanto, lo que falta en la técnica es un sistema de manejo que pueda monitorear con exactitud y automáticamente la actividad y el gasto energético diarios del usuario para reducir la necesidad del cumplimiento estricto y la naturaleza repetitiva de la digitación manual de la información. DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Se describe un sistema de manejo de la nutrición y la actividad el cual puede ayudar a un individuo a satisfacer los objetivos de pérdida de peso y lograr un balance de energía óptimo de las calorías consumidas versus las calorías consumidas. El sistema puede ser automatizado y también es adaptable o aplicable a medir un número de otros parámetros fisiológicos y reportar los mismos y las derivaciones de tales parámetros. La modalidad preferida, un sistema de manejo de peso, se dirige a lograr un balance de energía óptimo, el cual es esencial para progresar hacia los objetivos específicos de perdida de peso. La mayoría de los programas, tales como los programas discutidos arriba, Ofrecen métodos de seguimiento del consumo calórico y alimenticio, pero esto es sólo la mitad de la ecuación. Sin una estimación exacta del gasto energético, el balance de energía óptimo no puede ser alcanzado. En otras modalidades, el sistema puede proporcionar información adicional o substituta relativa a los limites sobre la actividad física, tales como para una embarazada o un usuario en rehabilitación, o los datos fisiológicos, tales como el nivel de azúcar en la sangre, para un diabético. El sistema de manejo que se describe proporciona una estimación más exacta del gasto energético total del usuario. Los otros programas se discuten arriba sólo monitorea el gasto de energía a través del ingreso manual del usuario con respecto a la actividad física de una cierta duración. El sistema de manejo utiliza un aparato sobre el cuerpo que monitorea constantemente el calor emitido por el cuerpo de un usuario además del movimiento, la temperatura y la conductividad de la piel. Puesto que el aparato se lleva puesto siempre, los datos se recolectan durante cualquier actividad física llevada a cabo por el usuario, incluyendo la actividad de ej ercitamiento y la actividad de la vida diaria. El aparato se diseña además para comodidad y conveniencia de modo tal que el uso a largo plazo no es irrazonable dentro de las actividades del estilo de vida del usuario. Se debe notar específicamente que el aparato se diseña para el uso tanto continuo y a largo plazo. Continuo se pretende que signifique, sin embargo, casi continuo, ya que el dispositivo se puede retirar por periodos breves para propósitos de higiene u otros de no uso mínimos. El uso a largo plazo se considera para ser por una porción substancial de cada día de uso, típicamente que se extiende más allá de un sólo día. Los datos recolectados por el aparato se cargan a la plataforma de programa para determinar el número de calorías quemadas, el número de pasos tomados y la duración de la actividad física.

El sistema de manejo que se describe también proporciona un proceso más fácil para la entrada y monitoreo del consumo calórico. El monitoreo del consumo calórico proporcionado por el sistema de manejo se basa en el reconocimiento de que los métodos manuales de seguimiento o monitoreo de la nutrición actuales son demasiado consumidores de tiempo y difíciles de usar, lo cual lleva en última instancia a un bajo nivel de complacencia, inexactitud en la recolección de datos y un porcentaje más alto de estimados falsos de la ingesta calórica. La mayoría de los usuarios están demasiado ocupados para registrar todo lo que comen por cada comida y tienden a olvidar cuando han comido. Por lo tanto, además del- ingreso manual de los artículos alimenticios consumidos, el usuario puede seleccionar uno de varios otros métodos de ingresos calóricos, los cuales pueden incluir una estimación para una cierta comida con base en un promedio para esa comida, la duplicación de una comida previa y una herramienta rápida del estimado calórico. Se guía a un usuario a través de la tarea compleja de recordar lo que comió, para aumentar la complacencia y reducir la discrepancia entre el consumo calórico reportado por si mismo y el actual. La combinación de la información recolectada desde el aparato y la información ingresada por el usuario se usa para proporcionar información de retroalimentación con respecto al progreso del usuario y las recomendaciones para alcanzar los objetivos dietéticos. A causa de la exactitud de la información, el usuario puede hacer cambios del estilo de vida proactivamente para satisfacer los objetivos de pérdida de peso, tales como ajusfar la dieta o ejercitarse para quemar más calorías. El sistema también puede predecir los datos indicativos de los parámetros fisiológicos humanos, incluyendo el gasto energético y el consumo calórico por algún intervalo de tiempo relevante así como otra información fisiológica o contextual, detectada o derivada. El usuario puede ser notificado entonces acerca de su progreso actual o pronosticado con respecto al balance de energía óptimo u otros objetivos para el dia. Se describe un aparato para monitorear ciertos parámetros del estado humano el cual incluye al menos un sensor adaptado para ser usado en el cuerpo de un individuo. Una modalidad preferida utiliza una combinación de sensores para proporcionar datos detectados con más exactitud, con la salida de los múltiples sensores que se utiliza en la derivación de los datos adicionales. El sensor o los sensores utilizados por el aparato pueden incluir un sensor fisiológico seleccionado a partir de grupo que consiste de sensores respiratorios, sensores de temperatura, sensores de flujo de calor, sensores de conductancia corporal, sensores de resistencia corporal, sensores de potencial corporal, sensores de la actividad cerebral, sensores de presión sanguínea, sensores de impedancia corporal, sensores de movimiento corporal, sensores de consumo de oxígeno, sensores de química corporal, sensores de posición corporal, rencores de presión corporal, sensores de absorción de luz, sensores de sonido corporal, sensores piezoeléctricos, sensores electroquímicos, medidores de tensión, y sensores ópticos. El sensor o los sensores se adaptan para generar los datos indicativos de al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, en donde el primer parámetro es un parámetro fisiológico. El aparato también incluye un procesador que recibe al menos una porción de los datos indicativos del primer parámetro y el segundo parámetro. El procesador se adapta para generar datos derivados de al menos una porción de los datos indicativos de un primer parámetro y un segundo parámetro, en donde los datos derivados comprenden un tercer parámetro del individuo. El tercer parámetro es un parámetro de estado del individuo que no puede ser detectado directamente por el al menos un sensor. En una modalidad alterna, se describe el aparato para monitorear los parámetros de estado humano que incluye al menos dos sensores adaptados para ser usados en el cuerpo de un individuo, seleccionados del grupo que consiste de sensores fisiológicos y sensores contextúales, en donde al menos uno de los sensores es un sensor fisiológico. Los sensores se adaptan para generar los datos indicativos de al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, en donde el primer parámetro es fisiológico. El aparato también incluye un procesador para recibir al menos una porción de los datos indicativos de al menos un primer parámetro y un segundo parámetro, el procesador está adaptado para generar los datos derivados de los datos indicativos de al menos un primer parámetro y un segundo parámetro. Los datos derivados comprenden un tercer parámetro del individuo, por ejemplo, uno seleccionado del grupo que consiste del estado de ovulación, el estado del sueño, las calorías quemadas, la tasa metabólica basal, la temperatura basal, el nivel de actividad física, el nivel de tensión, el nivel de relajación, la tasa de consumo de oxígeno, hora de levantarse, tiempo en la zona, tiempo de recuperación, y actividad nutricional. El tercer parámetro es un parámetro de estado del individuo que no puede ser detectado directamente por alguno de los al menos dos sensores. En ambas modalidades del aparato, los al menos dos sensores pueden ser ambos sensores fisiológicos o pueden ser un sensor fisiológico y un sensor contextual . El aparato puede incluir además un alojamiento adaptado para ser usado en el cuerpo del individuo, en donde el alojamiento soporta los sensores o en donde al menos uno de los sensores se localiza separadamente del alojamiento. El aparato puede incluir además un cuerpo flexible que soporta el alojamiento que tiene primero y segundo miembros que se adaptan para envolver una porción del cuerpo del individuo. El cuerpo flexible puede soportar uno o más de los sensores. El aparato puede incluir además medios de envoltura acoplados al alojamiento para mantener el contacto entre el alojamiento y el cuerpo del individuo, y el medio de envoltura puede soportar uno o más de los sensores. Cualquier modalidad del aparato puede incluir además una unidad de monitoreo central remota de los al menos dos sensores que incluye un dispositivo de almacenamiento de datos. El dispositivo de almacenamiento de datos recibe los datos derivados desde el procesador y almacena de forma recuperable los datos derivados en el mismo. El aparato también incluye medios para transmitir información basada en los datos derivados desde la unidad de monitoreo central a un receptor, el cual receptor puede incluir al individuo o una tercera parte autorizada por el individuo. El procesador puede ser soportado por un alojamiento adaptado para ser usado en el cuerpo del individuo, o alternativamente puede ser parte de la unidad de monitoreo central. Se describe un programa informático dirigido a la pérdida de peso que automatiza el seguimiento o monitoreo del individuo a través del uso del aparato y reduce la naturaleza apetitiva del ingreso de datos en la determinación del consumo calórico además del proporcionar retroalimentación relevante relativa a los objetivos de pérdida de peso del usuario. El programa informático se basa en la ecuación rebalance de energía la cual tiene dos componentes : el consumo de energía y el gasto de energía. La diferencia entre estos dos valores es el balance de energía. Cuando este valor es negativo, se debería lograr una pérdida de peso puesto que se consumieron menos calorías de las que se gastaron. Un balance de energía positivo muy probablemente resultará en la ninguna pérdida de peso o ganancia de peso. El programa informático dirigido a la pérdida de peso puede incluir un subsistema de monitoreo o seguimiento del consumo de energía, un susbsistema de seguimiento o monitoreo del gasto de energía, un subsistema de seguimiento o monitoreo del peso y un subsistema de balance de energía y realimentación. El subsistema de seguimiento o monitoreo de consumo de energía preferiblemente incorpora una base de datos de alimentos la cual incluye una lista extensa de los alimentos consumidos comúnmente, los alimentos con marca registrada disponibles en cadenas de alimentos regionales y nacionales, y platos principales listos para consumo y la información nutricional para cada artículo. El usuario también puede ingresar las preparaciones o recetas acostumbradas las cuales se vuelven parte de los alimentos en la base de datos. El subsistema de gasto de energía incluye un proceso de recuperación para recuperar los datos del aparato. El sistema usa los datos recolectados por el aparato para determinar el gasto total de energía. El usuário tiene la opción de ingresar los datos manualmente para una actividad realizada durante un tiempo cuando el aparato no estaba disponible. El sistema se provee además con la habilidad para monítorear y reconocer ciertos parámetros de actividad o consumo nutricional y proporciona automáticamente tal identificación al usuario en un menú de selección, como se describe en la Solicitud de Patente Norteamericana No. 10/682,293 en tramitación junto con la presente, la descripción de la cual se incorpora como referencia'. Adicionalmente, el sistema puede adoptar directamente tales actividades identificadas o la información nutricional son el ingreso por el usuario, como sea apropiado.

El subsistema de balance de energía y retroalimentación proporciona la retroalimentación sobre las estrategias de conducta para lograr el balance de energía con iniciativa. Un motor de retroalimentación y orientación analiza los datos generados por el sistema para proveer al usuario con una variedad de opciones dependiendo del progreso del usuario. Se describe un sistema de manejo el cual incluye un aparato que monitorea continuamente un gasto energético del usuario y una plataforma informática para el ingreso manual de información por el usuario respecto a la actividad física y las calorías consumidas. Este ingreso manual se puede llevar a cabo por el usuario que ingresa sus propios alimentos, por una segunda parte que ingresa los alimentos por ellos tales como un asistente en una situación de existencia asistida, o a través de una segunda parte que recibe la información del usuario por medio de voz, teléfono, u otros mecanismos de transmisión. Alternativamente, la ingesta de comida se puede deducir automáticamente ya se a través de un sistema de monitoreo que captura cuales comestibles se retiran de un aparató de almacenamiento tal como un refrigerador o se insertan en un aparato de preparación de comestibles tal como un horno o a través de una medición derivada de uno o más parámetros fisiológicos . El sistema se puede adaptar además para obtener los datos de actividades de la vida del individuo, en donde la información transmitida desde la unidad central de monitoreo se basa también en los datos de las actividades de la vida. La unidad de monitoreo central también se puede adaptar para generar y proporcionar retroalimentación con relación al grado en el cual el individuo ha seguido una rutina sugerida. La retroalimentación se puede generar desde al menos una porción de al menos uno de los datos indicativos de al menos un primero parámetro y un segundo parámetro, los datos derivados y los datos de las actividades de la vida. La unidad central •de monitoreo también se puede adaptar para generar y proporcionar retroalimentación a un receptor con relación al manejo de un aspecto de al menos uno de la salud y el estilo de vida del individuo. Esta retroalimentación se pude generar de al menos uno de los datos indicativos de un primer parámetro, los datos indicativos de un segundo parámetro y los datos derivados. La retroalimentación puede incluir sugerencias para modificar la conducta del individuo. El sistema se puede adaptar además para incluir un subsistema de seguimiento o monitoreo del peso y la composición de grasa corporal para interpretar los datos recibidos de: el ingreso manual, un segundo dispositivo tal como un dispositivo de medición de peso habilitado por transceptor, o los datos recolectados por el aparato. El sistema también se puede adaptar para incluir un subsistema de planeación de comidas que permite a un usuario personalizar un plan de comidas con base en los objetivos individuales de competencia y pérdida de peso. Los alimentos apropiados se recomiendan al usuario con base en las respuestas proporcionadas a cuestionarios generales y médicos. Estos cuestionarios se usan como las entradas al sistema de generación del plan de comidas para asegurar que se seleccionen alimentos que tomen en consideración las condiciones -de salud específicas o las preferencias del usuario. El sistema se puede proveer con la funcionalidad para recomendar opciones de sustitución basadas en la categoría de alimentos y los valores de intercambio del alimento y igualará el contenido calórico entre las substituciones. El sistema se puede adaptar además para generar una lista de recomendaciones de consumo de alimentos o suplementos dietéticos basada en las respuestas a un cuestionario proporcionadas por el usuario. El sistema puede proporcionar también la opción para que el usuario salve o imprima un reporte de datos de resumen. Los datos de resumen podrían proporcionar la información detallada sobre el consumo diario de energía, el gasto energético diario, los cambios de peso, los cambios en la composición de grasa corporal y la información nutricional si el usuario ha registrado consistentemente los alimentos consumidos. Se pueden proporcionar reportes que contengan información para un cierto periodo de tiempo, tal como 7 días, 30 días, 90 días, y desde el inicio de uso del sistema. El sistema puede incluir también un subsistema de planificación de ejercicios que proporciona recomendaciones al usuario para el entrenamiento cardiovascular y de resistencia. Las recomendaciones se podrían basar en los objetivos de competencia presentados al sistema por medio del cuestionario.

El sistema puede proporcionar también retroalimentación al usuario en forma de un reporte de estado periódico o intermitente. El reporte de estado puede ser una alerta localizada en un recuadro en una posición de la pantalla y se enciende típicamente para llamar la atención del usuario. Los reportes de estado y las imágenes se generan creando una cadena de claves basada en la vista y el estado actuales del usuario y puede proporcionar información al usuario sobre su progreso de los objetivos de pérdida de peso. Esta información puede incluir sugerencias para satisfacer el objetivo de balance calórico' del usuario para el día. Aunque esta descripción trata la pérdida de peso con especificidad, se debe entender que este sistema puede ser aplicable del mismo modo al mantenimiento de peso o la ganancia de peso. BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Otras características y .ventajas de la presente invención serán aparentes tras la consideración de la siguiente descripción detallada de la presente invención, tomada en conjunción con los siguientes dibujos, en los cuales, los caracteres de referencia similares se refieren a partes similares, y en los cuales: la Fig. 1 es un diagrama de una modalidad de un sistema para monitorear los datos fisiológicos y el estilo de vida a través de una red electrónica de acuerdo a la presente invención; la Fig. 2 es un diagrama de bloques de una modalidad del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 3 es un diagrama de bloques de una modalidad de la unidad de monitoreo central mostrada en la Fig. 1; la Fig. 4 es un diagrama de bloques de una modalidad alterna de la unidad de monitoreo central mostrada en la Fig. 1; la Fig. 5 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de Manej ador de Salud de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 6 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de nutrición de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 7 es un diagrama de bloques que representa la configuración del sistema de manejo para un usuario especifico, de 'acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 8 es un diagrama de bloques de una modalidad preferida del sistema de seguimiento o monitoreo del peso de acuerdo a un aspecto de la presente invención. la Fig. 9 es un diagrama de bloques de una modalidad preferida de la interfaz mago de información de acuerdo a un aspecto de la presente invención. la Fig. 10 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de nivel de actividad de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 11 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de centrado de la mente, de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 12 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de sueño de acuerdo con un aspecto de la presente invención; la Fig. 13 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de actividades diarias de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 14 es una representación de una modalidad preferida de la página de red de índice de Salud de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 15 es una representación de una, modalidad preferida de la interfaz de Weight Manager de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 16 es un diagrama lógico que ilustra la generación de reportes de estado intermitentes de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 17 es un diagrama lógico que ilustra la generación de un reporte de estado intermitente basado en los valores de gasto de energía de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 18 es un diagrama lógico que ilustra la generación de un reporte de estado intermitente basado en el consumo calórico además de la determinación del estado de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 19 es un diagrama lógico que ilustra el cálculo de la determinación del estado de acuerdo a un aspecto de la presente invención; la Fig. 20 es una vista frontal de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 21 es una vista posterior de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 22 es una vista lateral de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 23 es una vista inferior de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; las Figs. 24 y 25 son vistas en perspectiva frontales de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 26 es una vista en perspectiva lateral despiezada de una modalidad especifica del dispositivo detector mostrado en la Fig. 1; la Fig. 27 es una vista lateral del dispositivo detector mostrado en las Figs. 20 a la 26 insertado en una unidad de recarga de baterías; y la Fig. 28 es un diagrama de bloques que ilustra todos los componentes ya sea montados en, o acoplados al tablero de circuito impreso que forma parte del dispositivo detector mostrado en las Figs. 20 a la 26. La Fig. 29 es un diagrama de bloques que muestra el formato de los algoritmos que se desarrollan de acuerdo a un aspecto de la presente invención; y La Fig. 30 es. un diagrama de bloques que ilustra un algoritmo de ejemplo para predecir el gasto energético de acuerdo a la presente invención. MEJOR MODO PARA LLEVAR A CABO LA INVENCIÓN En general, de acuerdo a la presente invención, los datos relacionados con el estado fisiológico, el estilo de vida y ciertos parámetros contextúales de un individuo se recolectan y se transmiten, ya sea subsecuentemente o en tiempo real, a un sitio, preferiblemente alejado del individuo, donde se almacenan para su manipulación y presentación posterior a un receptor, preferiblemente a través de una red electrónica, tal como la Red Internacional. Parámetros contextúales como se usa aquí, significa relacionados con el estado de actividad o el ambiente, los alrededores y la ubicación del individuo incluyendo, pero no limitados a, la calidad del aire, la calidad del sonido, la temperatura . ambiente, el posicionamiento global y los similares. Con referencia a la Fig. 1, localizado en la ubicación 5 del usuario se encuentra el- dispositivo 10 detector adaptado para ser colocado en proximidad con al menos una porción del cuerpo humano. El dispositivo 10 detector se usa preferiblemente por un usuario individual en su cuerpo, por ejemplo, como parte . de una prenda tal como una camisa de ajuste de forma, o como parte de una banda de brazo o los similares. El dispositivo 10 detector incluye uno o más sensores, los cuales se adaptan para generar 'las señales en respuesta a las características fisiológicas de un individuo, y un microprocesador. Proximidad, como se usa aquí, significa que los sensores del dispositivo 10 detector se encuentran separados del cuerpo del individuo por un material o los similares, o una distancia tal que las capacidades de los sensores no se bloquean. El dispositivo 10 detector genera datos indicativos de varios parámetros fisiológicos de un individuo, tales como la frecuencia cardiaca del individuo, la frecuenta del pulso, la variabilidad cardiaca latido a latido, EKG o ECG, el ritmo respiratorio, la temperatura de la piel, temperatura del cuerpo central, el calor que mana del cuerpo, la respuesta galvánica de la piel o GSR, EMG, EEG, EOG, la presión sanguínea, la grasa corporal, el nivel de hidratación, el nivel de actividad, el consumo de oxígeno, el nivel de glucosa o azúcar de la sangre, la posición del cuerpo, presión sobre los músculos o huesos, y la exposición y absorción la radiación ÜV. En ciertos casos, los datos indicativos de los varios parámetros fisiológicos son la señal o las señales por si mismas generadas por el uno o más sensores y en ciertos casos, los datos se calculan por el microprocesador con base en la señal o las señales generadas por el uno o más sensores.

Los métodos para generar los datos indicativos de los varios parámetros fisiológicos y los sensores a ser usados para esto son bien conocidos. La Tabla 1 proporciona varios ejemplos de tales métodos bien conocidos y muestra el parámetro en cuestión, un método ejemplificante usado, un dispositivo detector ejemplificante usado, y la señal que se genera. La Tabla 1 también proporciona una indicación con respecto a si se requiere el procesamiento adicional con base en la señal generada, para generar los datos.

Tabla 1 Parámetro Método Sensor Señal Procesamiento Ejemplificante ejemplificante posterior Ritmo EKG 2 Electrodos Voltaje DC Sí Cardiaco Frecuencia del BVP Emisor LED y Cambio en la Sí Pulso Sensor Optico Resistencia Variabilidad de Latidos del • 2 Electrodos Voltaje DC Sí latido a latido Corazón EKG Potenciales de 3-10 Electrodos Voltaje DC No* Superficie de la (dependiendo Piel de la ubicación) Ritmo Cambio de Presión de fatiga Cambio en la Sí Respiratorio volumen del Resistencia tórax Temperatura de Sonda de Termistores Cambio en la Sí . la Piel Temperatura Resistencia Superficial Temperatura Sonda Termistores Cambio en la Sí central Esofágica o Resistencia . Rectal Flujo de Calor Flujo Térmico Termopila Voltaje DC Sí Respuesta Conductancia 2 Electrodos Conductancia No Galvánica de la de la Piel Piel EMG Potenciales de 3 Electrodos Voltaje DC No Superficie de la Piel EEG Potenciales de Electrodos Voltaje DC Sí Superficie de la Múltiples Piel EOG Movimiento Sensores Voltaje DC Sí del Ojo Piezoeléctricos de Película Delgada Presión Sondas de Esfingomanómetro Cambio en la Sí Sanguínea KorotkuffNo electrónico Resistencia Invasivas Grasa Corporal Impedancia 2 Electrodos Cambio en la Sí Corporal Activos Impedancia Actividad Movimiento Acelerómetro Voltaje DC, Sí Corporal Cambios de Capacitancia Parámetro Método Sensor Señal Procesamiento Ejemplificante ejemplificante posterior Consumo de Absorción de Electro-químico Cambio de Sí Oxígeno Oxígeno Voltaje DC Nivel de No Invasivo Electro-químico Cambio de Sí Glucosa Voltaje DC Posición del N/A Matriz de Cambio de Sí Cuerpo (por Conmutadores de Voltaje DC ejemplo, Mercurio supino, erecto, sentado) Presión N/A Sensores Cambio de Sí Muscular Piezoeléctricos de Voltaje DC Película Delgada Absorción de N/A Celdas Foto Cambio de Sí Radiación UV Sensibles de UV Voltaje DC Se debe notar específicamente que se pueden utilizar varios otros tipos y categorías de sensores individualmente o en conjunción con aquellos dados arriba, incluyendo, pero no limitados a sensores de posicionamiento relativo o global para la determinación de la ubicación del usuario; torque y aceleración rotacional para la determinación de la orientación en el espacio; sensores de química sanguínea; sensores de la química de fluidos intersticiales; sensores de bio-impedancia; y varios sensores contextúales, tales como: de polen, humedad, ozono, acústicos, de ruido corporal y ambiental y sensores •adaptados para utilizar el dispositivo en un esquema bio-huellas de impresión. Los tipos de datos listados en la Tabla 1 se destinan para ser ejemplos de los tipos de datos que pueden ser generados por el dispositivo 10 detector. Se debe entender que otros tipos de datos relacionados con otros parámetros pueden ser generados por el dispositivo 10 detector son apartarse del ámbito de la presente invención. El microprocesador del dispositivo 10 detector se puede programas para resumir y analizar los datos. Por ejemplo, el microprocesador se puede programas para calcular un ritmo cardiaco o ritmo respiratorio promedio, mínimo o máximo durante un periodo de tiempo definido, tal como diez minutos. El dispositivo 10 detector puede ser capaz de derivar la información relacionada con el estado fisiológico de un individuo con base en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. El microprocesador del dispositivo 10 detector se programa para derivar tal información usando los métodos conocidos, con base en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. La Tabla 2 proporciona ejemplos del. tipo de información que se puede derivar, e indica algunos de los tipos de datos que se pueden usar para esto.

Tabla 2 Información Derivada Señales de Datos de Entrada Ejemplificantes Ovulación Temperatura de la piel, temperatura central, consumo de oxígeno Inicio/despertar del sueño Variabilidad latido a latido, ritmo cardiaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, temperatura de la piel, temperatura central, flujo de calor, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea, consumo de oxígeno Calorías quemadas Ritmo cardiaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Tasa metabólica basal Ritmo cardíaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Temperatura basal Temperatura de la piel, temperatura central Nivel de actividad Ritmo cardíaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Nivel de tensión E G, variabilidad latido a latido, ritmo cardíaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, temperatura de la piel, flujo de calor, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno Nivel de relajación EKG, variabilidad latido a latido, ritmo cardíaco, ritmo del pulso, ritmo respiratorio, temperatura de la piel, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno Tasa máxima de consumo de EKG, ritmo cardíaco, ritmo del pulso, ritmo oxígeno respiratorio, flujo de calor, presión sanguínea, actividad, consumo de oxígeno Tiempo de subida o el tiempo que Ritmo cardíaco, ritmo del pulso, flujo de calor, toma subir desde una velocidad de consumo de oxígeno reposo al 85% de un máximo objetivo Tiempo en zona o el tiempo que el Ritmo cardíaco, ritmo del pulso, consumo de ritmo cardíaco estuvo 85% arriba de oxígeno un máximo objetivo Tiempo de recuperación o el tiempo Ritmo cardíaco, ritmo del pulso, consumo de que toma al ritmo cardíaco regresar oxígeno a un estado de reposo después que el ritmo cardíaco estuvo arriba del 85% de un máximo objetivo Adicionalmente el dispositivo 10 detector también puede generar datos indicativos de varios parámetros contextúales relacionados con el estado de actividad o el ambiente que circunda al individuo. Por ejemplo, el dispositivo 10 detector puede generar datos indicativos de la calidad del aire, el nivel/calidad del sonido. La calidad de luz o la temperatura ambiente cerca del individuo, o aun el movimiento o el posicionamiento global del individuo. El dispositivo 10 detector puede incluir uno o más sensores para generar señales en respuesta a las características contextúales relacionadas con el ambiente que rodea al individuo, las señales a fin de cuentas se usan para generar el tipo de datos descritos arriba. Tales sensores son bien conocidos, como son los métodos para generar los datos parametritos contextúales tales como la calidad del aire, el nivel/calidad del sonido, la temperatura ambiente y el posicionamiento global. La Fig. 2 es un diagrama de bloques de una modalidad del dispositivo 10 detector. El dispositivo 10 detector incluye al menos un sensor 12 y el microprocesador 20. Dependiendo de la naturaleza de la señal generada por el sensor 12, la señal se puede enviar a través de uno o más del amplificador 14, el circuito 16 de acondicionamiento, y el convertidor 18 analógico a digital, antes de ser enviada al microprocesador 20. Por ejemplo, cuando el sensor 12 genera una señal analógica que necesita amplificación y filtrado, esa señal se puede enviar al amplificador 14, y después al circuito 16 de acondicionamiento, el cual puede, por ejemplo, ser un filtro de paso de banda. La señal analógica amplificada y acondicionada se puede transferir entonces al convertidor 18 analógico a digital, donde se convierte a una señal digital. La señal digital se envía entonces al microprocesador 20. Alternativamente, si el sensor 12 genera una señal digital, esa señal se puede enviar directamente al microprocesador 20. Una señal o señales digitales que representan ciertas características fisiológicas y/o contextúales del individuo pueden ser usadas por el microprocesador 20 para calcular o generar los datos indicativos de los parámetros fisiológicos y/o contextúales del usuario individual. El microprocesador 20 se programa para derivar la información relacionada con al menos un aspecto del estado fisiológico del individuo. Se debe entender que el microprocesador 20 también puede comprender otras formas de dispositivos de procesamiento, tales como un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo que pueda ser programado para llevar a cabo la funcionalidad descrita aquí.

Opcionalmente, la unidad central de procesamiento puede proporcionar el control operacional, o como mínimo, la selección de un dispositivo 21 reproductor de audio. Como será aparente para aquellas personas experimentadas en la técnica, el reproductor 21 de audio es del tipo que bien almacena y reproduce o bien reproduce por separado los medios de audio almacenados. El dispositivo puede controlar la salida del reproductor 21 de audio, como se describe con más detalle abajo, o puede proporcionar solamente una interfaz de usuario para permitir el control del reproductor 21 de audio por el portador . Los datos indicativos de los parámetros fisiológicos y/o. contextúales pueden, de acuerdo a una modalidad de la presente invención, ser enviados a la memoria 22, tal como una memoria no volátil, donde se almacenan hasta que se cargan en la manera a ser descrita abajo. Aunque la memoria 22 se muestra en -la Fig. 2 como un elemento discreto, se apreciará que esta también puede ser parte del microprocesador 20. el dispositivo 10 detector también incluye circuiteria 24 de entrada/salida la cual se adapta para producir y recibir como entradas ciertas señales de datos en las maneras a ser descritas aqui. Por lo tanto, la memoria 22 del dispositivo 10 detector acumulará con el tiempo, una reserva de datos relacionados con el cuerpo y/o el ambiente del usuario individual. Los datos se cargan periódicamente desde el dispositivo 10 detector y se envían a la unidad 30 central de monitoreo remota, como se muestra en la Fig. 1, donde se almacenan en una base de datos para su procesamiento y presentación subsecuentes al usuario, preferiblemente a través de un área electrónica local o global tal como la Red Internacional. Este cargado de datos puede ser un proceso automático que es iniciado por el dispositivo 10 detector periódicamente o por la ocurrencia de un evento tal como la detección por un dispositivo 10 detector de un ritmo cardiaco debajo de un cierto nivel, o puede ser iniciado por el usuario individual o alguna tercera parte autorizada por el usuario, preferiblemente, de acuerdo a un programa periódico, tal como cada día a las 10:00 p.m. Alternativamente, en lugar de almacenar los datos en la memoria 22, el dispositivo 10 detector puede cargar los datos continuamente en tiempo real.

El cargado de las datos desde el dispositivo 10 detector a la unidad 30 central de monitoreo para el almacenamiento se puede llevar a cabo en varias formas. En una modalidad, los datos recolectados por el dispositivo 10 detector se cargan transfiriendo primero los datos a la computadora 35 personal mostrada en la Fig. 1 por medo de una conexión 40 física, la cual por ejemplo, puede ser una conexión serie tal como un puerto RS232 o USB. Esta conexión física también se puede llevar a cabo usando un soporte, no se muestra, que se' acopla electrónicamente a la computadora 35 personal en la cual el dispositivo 10 detector se puede insertar, como es común con muchos asistentes digitales personales disponibles comercialmente . El cargado de los datos se podría iniciar entonces presionando un botón en la cuna o se podría iniciar automáticamente tras la inserción del dispositivo 10 detector o por la proximidad a un receptor inalámbrico. Los datos recolectados por el dispositivo 10 detector se pueden cargar transfiriendo primero los datos a una computadora 35 personal por medio de transmisiones inalámbricas de rango corto, tales como transmisiones infrarrojas o de RF, como se indica en 45.

Una vez que los datos se reciben por el computadora 35 personal, opcionalmente. se comprimen y se codifican mediante cualquiera de una variedad de métodos bien conocidos y se envían después a través de una red electrónica local o global, preferiblemente la Red Internacional, a la unidad 30 central de monitoreo. Se debería notar que la computadora 35 personal puede ser reemplazada por cualquier dispositivo informático que tenga acceso a, y que pueda transmitir y recibir los datos a través de la red electrónica, tales como, por ejemplo, un asistente personal digital tal como la Palm VII, vendida por Palm Inc., o el localizador personal de 2 vías Blackberry vendido por Research in Motion, Inc. Alternativamente, los datos recolectados por el dispositivo 10 detector, después de ser codificados y, opcionalmente comprimidos por el microprocesador 20, se pueden transferir al dispositivo 50 inalámbrico, tal como un localizador personal de 2 vías o teléfono celular, para la subsecuente transmisión inalámbrica de larga distancia al sitio 55 de la empresa telefónica local usando un protocolo inalámbrico, tal como correo electrónico o como ASCII o datos binarios. El sitio 55 de la empresa telefónica local incluye la torre 60 que recibe la transmisión inalámbrica desde el dispositivo 50 inalámbrico y la computadora 65 conectada a la torre 60. De acuerdo a la modalidad preferida, la computadora 65 tiene acceso a la red electrónica relevante, tal como la Red Internacional y se usa para transmitir los datos recibidos en forma de la transmisión inalámbrica, a la unidad 30 central de monitoreo a través de la Red Internacional. Aunque el dispositivo 50 inalámbrico se muestra en la Fig. 1 como un dispositivo discreto acoplado al dispositivo 10 detector, este o un dispositivo que tenga la misma o similar funcionalidad puede ser integrado como parte del dispositivo 10 detector. El dispositivo 10 detector se puede proveer con un botón para ser usado para eventos de marca de tiempo tales como la hora de ir a la cama, la hora de despertar, y la hora de las comidas. Estas marcas de tiempo se almacenan en el dispositivo 10 detector y se cargan a la unidad 30 central de monitoreo con el resto de los datos como se describe arriba. Las marcas de tiempo pueden incluir un mensaje de voz registrado digitalmente el cual, después de ser cargado a la unidad 30 central de monitoreo, se traduce usando tecnología de reconocimiento de voz, a texto u otro formato que pueda ser usado por la unidad 30 central de monitoreo. Nótese que en una modalidad alterna, estos eventos de marcas de tiempo se pueden detectar automáticamente. Además de usar el dispositivo 10 detector para recolectar automáticamente, los datos relacionados con un usuario individual, se podria adaptar un pabellón para recolectar tales datos, por ejemplo, pesando al individuo, proporcionando un dispositivo de detección similar al dispositivo 10 detector en el cual un individuo coloca su mano u otra parte de su cuerpo, o explorando en cuerpo del individuo usando, por ejemplo, tecnología de láser o un analizador sanguíneo iStat. El pabellón se podría proveer con capacidad de procesamiento como se describe aquí y acceso a la red electrónica relevante, y estaría adaptado por lo tanto para enviar los datos recolectados a la unidad 30 central de monitoreo a través de la red electrónica. Se podría proporcionar también un dispositivo de detección de escritorio, otra vez similar al dispositivo 10 detector, en el cual un individuo coloca su mano u otra parte de su cuerpo. Por ejemplo, tal dispositivo detector de escritorio podría ser un monitor de presión sanguínea en el cual un individuo coloca su brazo. Un individuo también podría llevar puesto un anillo que tiene un dispositivo 10 detector incorporado en el mismo.

Se podría proporcionar entonces una base, no se muestra, la cual se adapta para ser acoplada al anillo. El dispositivo detector de escritorio o la base recién descritos se pueden acoplar entonces a una computadora tal como una computadora 35 personal por medio de una conexión física o una cohesión inalámbrica de rango corto de modo que los datos recolectados podrían ser cargados a la unidad 30 central de monitoreo a través de una red electrónica relativa, en la manera descrita arriba. Un dispositivo móvil, tal como por ejemplo, un asistente personal digital, se podría proveer con un dispositivo 10 detector incorporado en el mismo. Tal dispositivo 10 detector se podría adaptar para recolectar los datos cuando el dispositivo móvil se coloque en proximidad con el cuerpo del individuo, tal como sujetando el dispositivo en la palma de una mano, y carga los datos recolectados a la unidad 30 central de monitoreo en alguna de las formas descritas aquí. Una modalidad alternativa incluye la incorporación de dispositivos de terceras partes, no necesariamente usados en el cuerpo, que recolectan datos relativos a las condiciones fisiológicas. Los ejemplos incluyen analizadores sanguíneos portátiles, monitores de glucosa, balanzas de peso, esfingomanómetros, oxímetros de pulso, maquinas CPAP, maquinas de oxigeno portátiles, termostatos domésticos, teléfonos celulares y localizadores GPS. El sistema podría recolectar, o en el caso de una maquina de correr estática o CPAP, controlar estos dispositivo, y recolectar los datos para ser integrados en los flujos para las derivaciones en tiempo real o futuras de nuevos parámetros, Un ejemplo de esto es un oximetro de pulso en el dedo del usuario podría medir el pulso y después desempeña una lectura substituta para la presión sanguínea. Adicionalmente, un usuario podría utilizar uno de estos dispositivos para establecer las lecturas de línea base para calibrar el dispositivo. Adicionalmente, además de recolectar los datos detectando automáticamente tales datos en los modos descritos arriba, los individuos también pueden proporcionar manualmente los datos relativos a varias actividades de la vida que se transfieren finalmente a y se almacenan en la unidad 30 central de monitoreo. Un usuario individual puede acceder al sitio de red mantenido por la unidad 30 central de monitoreo y puede ingresar directamente la información relativa a las actividades de vida ingresando texto libremente, respondiendo a preguntas presentadas por el sitio de red, o haciendo clic a través de recuadros de diálogo proporcionados por el sitio de red. La unidad 30 central de monitoreo se puede adaptar también para enviar periódicamente mensajes de correo electrónico que contienen preguntas diseñadas para obtener información relativa a las actividades de vida, a la computadora 35 personal o algún otro dispositivo que pueda recibir correo electrónico, tal como un asistente digital personal, o un teléfono celular. El individuo deberla proporcionar entonces los datos relativos a las actividades vitales a la unidad 30 central de monitoreo respondiendo al mensaje de correo electrónico apropiado con los datos relevantes. La unidad 30 central de monitoreo se puede adaptar también para hacer una llamada telefónica a un usuario individual en la cual se podrían presentar ciertas preguntas al usuario individual . El usuario podría responder las preguntas ingresando la información usando un teclado numérico del teléfono, o por medio de la voz, en cuyo caso se podría usar tecnología de reconocimiento de voz convencional, por la unidad 30 central de monitoreo, para recibir y procesar las respuestas. La llamada telefónica podría ser iniciada también por el usuario, en cuyo caso, el usuario podría hablar directamente con una persona o ingresar la información usando el teclado numérico o por tecnología de reconocimiento de voz/voz. También se puede proporcionar acceso a la unidad 30 central de monitoreo a una fuente de información controlada por el usuario, por ejemplo, el calendario electrónico del usuario, tal como el proporcionado con el producto Outlook vendido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, del cual se podría recolectar información automáticamente. Los datos relativos a las actividades vitales se pueden relacionar con el consumo de alimentos, el sueño, el ejercicio, centrado mental o la relajación, y/o los hábitos de la vida diaria, patrones y/o actividades del individuo. Por lo tanto, las preguntas de muestra pueden incluir ¿Qué almorzó hoy? ¿A que hora fue a dormir anoche? ¿A que hora despertó está mañana? ¿Cuándo corrió en la maquina estática hoy? También se puede proporcionar retroalimentación a un usuario a través del dispositivo 10 detector en una forma visual, por ejemplo, a través de un LED o LCD o construyendo el dispositivo 10 detector, al menos en parte, de un plástico termo cromático, en forma de una señal acústica o en forma de retroalimentación táctil tal como vibraciones. Tal retroalimentación puede ser un recordatorio o una alerta para comer, o tomar medicamentos o un suplemento tal como una vitamina, para realizar una actividad tal como ejercicio o meditación, o para beber agua cuando se detecta un estado de deshidratación . Adicionalmente, se puede emitir un recordatorio o alerta en el caso de que un parámetro fisiológico particular, tal como la ovulación, haya sido detectado, se haya logrado un nivel de calorías quemadas durante una tarea o se haya encontrado un ritmo cardíaco o un ritmo respiratorio altos .

Como será. aparente para aquellas personas con experiencia en la técnica, puede ser posible descargar los datos de la unidad 30 central de monitoreo al dispositivo 10 detector. El flujo de datos en tal proceso de descarga seria substancialmente inverso al descrito arriba con respecto al cargado de los datos desde el dispositivo 10 detector. Por lo tanto, es posible que el soporte lógico incorporado del microprocesador 20 del dispositivo 10 detector, pueda ser actualizado o alterado remotamente, es decir, el microprocesador puede ser reprogramado, descargando nuevo soporte lógico incorporado al dispositivo 10 detector desde la unidad 30 central de monitoreo para tales parámetros como las velocidades de tiempo y muestreo del dispositivo 10 detector. También, los recordatorios alertas proporcionados por el dispositivo 10 detector pueden ser ajustados por el usuario usando el sitio de red mantenido por la unidad 30 central de monitoreo y descargados subsecuentemente al dispositivo 10 detector. Con referencia a la Fig. 3, se muestra un diagrama de bloques de una modalidad de la unidad 30 central de monitoreo.

La unidad 30 central de monitoreo incluye el CSÜ/DSü 70 el cual se conecta al enrutador 75, la función principal del cual es conducir las solicitudes de datos, tanto entrantes y salientes, y dirigir tales solicitudes y el trafico para el procesamiento o visualizacion en el sitio de red mantenido por la unidad 30 central de raonitoreo. Conectada al enrutador 75 se encuentra el ordenador 80 de seguridad. El propósito principal del ordenador 80 de seguridad es proteger el resto de la unidad 30 central de monitoreo de intrusiones no autorizadas o maliciosas. El conmutador 85, conectado al ordenador 80 de seguridad, se usa para dirigir el flujo de datos entre los servidores 95a al 95c de programas de intermediación y el servidor 110 de la base de datos. El equilibrador 90 de carga se proporciona para distribuir la carga de trabajo de las solicitudes entrantes entre los servidores, 95a al 95c, de programas de intermediación configurados de manera idéntica. El equilibrador 90 de carga, un ejemplo adecuado del cual es el producto F5 Serverlron vendido por Foundry Networks, Inc. de San José, California, analiza la disponibilidad de cada servidor, 95a al 95c, de programas de intermediación, y la cantidad de recursos del sistema que se usan en cada servidor, 95a al 95c, de programas de intermediación, para distribuir las tareas entre ellos apropiadamente . la unidad 30 central de monitoreo incluye el dispositivo 100 de almacenamiento de red, tal como una red de área de almacenamiento o SAN, la cual actúa como el depósito para los datos. En particular, el dispositivo 100 de almacenamiento de red comprende una base de datos que almacena todos los datos recolectados por cada usuario individual en las maneras descritas arriba. Un ejemplo de un dispositivo 100 de almacenamiento de red adecuado es el producto Symmetrix vendido por EMC Corporation de Hopkinton, Massachussets . Aunque sólo un dispositivo 100 de almacenamiento de red se muestra en al Fig. 3, se debe entender que se podrían usar varios dispositivos de almacenamiento de red de varias capacidades, dependiendo de las necesidades de la unidad 30 central de monitoreo. La unidad 30 central de monitoreo también incluye el servidor 110 de la base de datos el cual se acopla al dispositivo 100 de almacenamiento de red. El servidor 110 de la base de datos se compone de dos componentes principales: un servidor de multiprocesador a gran escala y un componente . de servidor de programas de tipo empresarial tal como el componente 8/8i vendido por Oracle Corporation de Redwood City, California, o el componente 506 7 vendido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington. Las funciones primarias del servidor 110 de la base de datos son las de proporcionar el acceso por solicitud a los datos almacenados en el dispositivo 100 de almacenamiento de red, y llenar el dispositivo 100 de almacenamiento de red con nuevos datos. Acoplado al dispositivo 100 de almacenamiento de red está el controlador 115, el cual comprende típicamente una computadora personal de escritorio, para manejar los datos almacenados en el dispositivo 100 de almacenamiento de red. Los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación, un ejemplo adecuado de los cuales es el Dual Processor 220R vendido por Sun Microsystems, Inc. de Palo Alto, California, contienen cada uno los programas para generar y mantener la página o páginas de red corporativa o principal del sitio de red mantenido por la unidad 30 central de monitoreo. Como se conoce en la técnica, una página de red se refiere a un bloque o bloques de datos disponibles en la Red Mundial ' que comprende un archivo o archivos escritos en Lenguaje de Marcado de Hipertexto o HTML, y un sitio de red se refiere comúnmente a cualquier computadora en la Red Internacional corriendo un proceso de servidor de Red Amplia Mundial. La página o páginas corporativa o principal son o la página o paginas de red de abertura o plataforma que son accesibles por todos los miembros del publico general que visitan el sitio usando localizador unificado de recursos o URL. Como se conoce en la técnica, los ÜRLs son la forma de dirección usado en la Red Amplia Mundial y proporcionar un modo estándar de especificar la ubicación de un ob eto, típicamente una página de red en la Red Internacional. Los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación también contienen cada uno los programas para generar y mantener las páginas de red del sitio de red de la unidad 30 central de monitoreo que sólo puede ser accedida por los individuos que se registran y se vuelven miembros de la unidad 30 central de monitoreo. Los usuarios miembros serán aquellos individuos que desean tener sus datos almacenados en la unidad 30 central de monitoreo. El acceso por tales usuarios miembros se controla usando contraseñas para propósitos de seguridad. Las modalidades preferidas de esas páginas de red se describen con detalle abajo y se generan usando los datos recolectados que se almacenan en la base de datos del dispositivo 100 de almacenamiento de red". Los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación también contienen los programas para solicitar los datos de y escribir los datos en el dispositivo 100 de almacenamiento de red a través del servidor 110 de la base de datos. Cuando un usuario individual desea iniciar una sesión con la unidad 30 central de monitoreo para el propósito de ingresar datos en la base de datos del dispositivo 100 de almacenamiento de red, visualizar sus datos almacenados en la base de datos del dispositivo 100 de almacenamiento de red, o ambos, el usuario visita la página de red de inicio de la unidad 30 central de monitoreo usando un programa navegador tal como Internet Explorer distribuido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, e inicia la sesión como un usuario registrado. El equilibrador 90 de carga asigna al usuario uno de los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación, identificado como el servidor de programas de intermediación elegido. Un usuario será asignado preferiblemente a un servidor de programas de intermediación elegido para cada sesión completa. El servidor de programas de intermediación elegido autentifica al usuario usando alguno de muchos métodos bien conocidos, para asegurar que sólo el usuario verdadero sea autorizado para acceder a la información en la base de datos . Un usuario miembro también puede otorgar el acceso a sus datos a una tercera parte tal como un proveedor de cuidados de salud o un entrenador personal. A cada tercera parte autorizada se le puede asignar una contraseña separada y puede visualizar los datos del usuario miembro usando un navegador convencional. Es posible por lo tanto que tanto el usuario y la tercera parte sean los receptores de los datos. Cuando se autentifica al usuario, el servidor de programas de intermediación solicita, a través del servidor 110 de la base de datos, los datos del usuario individual desde el dispositivo 100 de almacenamiento de red por un periodo de tiempo predeterminado. El periodo de tiempo predeterminado es preferiblemente de treinta días. Los datos solicitados, una vez recibidos desde el dispositivo 100 de almacenamiento de red, se almacenan temporalmente por el servidor de programas de. intermediación elegido en la memoria intermedia. Los datos almacenados en la memoria intermedia se usan por el servidor de programas de intermediación elegido como la base para' presentar la información, en forma de páginas de red, al usuario otra vez a través del buscador del usuario. Cada servidor 95a al 95c de programas de intermediación se provee con los programas apropiados para generar tales páginas de red, incluyendo los programas para manipular y llevar a cabo cálculos utilizando los datos para escribir los datos en el formato apropiado para la presentación al usuario. Una vez gue el usuario termina su sesión, los datos se desechan de la memoria intermedia. Cuando el usuario inicia una nueva sesión, se repite el proceso para obtener y almacenar en la memoria intermedia los datos para ese usuario, como se describe arriba. Este sistema de almacenamiento en memoria intermedia requiere que sólo se pueda hacer una llamada al dispositivo 100 de almacenamiento de red por sesión, reduciendo por ello el tráfico que debe manejar el servidor 110 de la base de datos. En caso de que una solicitud de un usuario durante una sesión particular requiera datos que están fuera de un periodo de tiempo predeterminado de los datos almacenados · en la memoria intermedia ya recuperados, se puede llevar a cabo una llamada separada al dispositivo 100 de almacenamiento de red por el servidor de programas de intermediación elegido. El periodo de tiempo predeterminado se debe elegir, sin embargo, tal que tales llamadas adicionales se minimicen. Los datos almacenados en la memoria intermedia también pueden ser salvados en la memoria intermedia de modo tal que puedan ser reutilizados cuando un usuario inicie una nueva sesión, eliminando asi la necesidad de iniciar una nueva llamada al dispositivo 100 de almacenamiento de red. Como se describe en conexión con la Tabla 2, el microprocesador del dispositivo 10 detector se puede programar para derivar la información relativa al estado fisiológico de un individuo con base en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. La unidad 30 central de monitoreo, y preferiblemente los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación, también se pueden programar de forma similar para derivar tal información con base en los datos indicativos de uno o más parámetros fisiológicos. Se contempla también que un usuario ingresará datos adicionales durante una sesión, por ejemplo, la información relativa a los hábitos alimenticios o de sueño del usuario. Estos datos adicionales se almacenan preferiblemente por el servidor de programas, de intermediación elegido en una memoria intermedia durante la duración de la sesión del usuario.

Cuando el usuario termina la sesión, estos nuevos datos adicionales almacenados en una memoria intermedia se transfieren por el servidor de programas de intermediación al servidor 110 de la base de datos para llenar el dispositivo 100 de almacenamiento de red. Alternativamente, además de ser almacenados en una memoria intermedia para su uso potencial durante una sesión, los datos de entrada también se puede transferir inmediatamente al servidor 110 de la base de datos para alimentar el dispositivo 100 de almacenamiento de red, como parte de un sistema de memoria intermedia de escritura inmediata el cual es bien conocido en la técnica. Los datos recolectados por el dispositivo 10 detector mostrado en la Fig. 1 se cargan periódicamente a la unidad 30 central de monitoreo. Ya sea por transmisión inalámbrica de larga distancia o a través de la computadora 35 personal, se hace una conexión a la unidad 30 central de monitoreo a través de una red electrónica, preferiblemente la Red Internacional. En particular, se hace la conexión al equilibrador 90 de carga a través del CSU/DSU 70, el ordenador 80 de seguridad y el conmutador 85. el equilibrador 90 de carga elige entonces uno de los servidores, 95a a '95c, de programas de intermediación para manejar, el cargado de los datos, llamado de aqui en adelante el servidor de programas de intermediación elegido. El servidor de programas de intermediación elegido a tentifica al usuario usando alguno de los muchos métodos conocidos. Si la autentificación es exitosa, los datos se cargan al servidor de programas de intermediación elegido, como se describe arriba, y se transfieren por último al servidor 110 de la base de datos para alimentar los datos en el dispositivo 100 de almacenamiento de red. Con referencia a la Fig. 4, se muestra una modalidad alterna de la unidad 30 central de monitoreo. Además de los elementos mostrados y descritos con respecto a la Fig. 3, la modalidad de la unidad 30 central de monitoreo mostrada en la Fig. 4 incluye un dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica el cual es un respaldo redundante del dispositivo 100 de almacenamiento de red. Acoplado al dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica se encuentra el controlador 122. Los datos del dispositivo 100 de almacenamiento de red se copian periódicamente al dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica para propósitos de redundancia de datos. Las terceras partes tales como las compañías de seguros o instituciones de investigación pueden obtener el acceso, posiblemente por una tarifa, a cierta información almacenada en el dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica. Preferiblemente, para mantener la confidencialidad de los usuarios individuales quienes suministran los datos a la unidad 30 central de monitoreo, estas terceras partes no pueden tener acceso a tales registros de la base de datos individuales de los usuarios, sino que en lugar de ello sólo tienen acceso a los datos almacenados en el dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica en forma agregada. Tales terceras partes pueden acceder a la información almacenada en un dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica a través de la Red Internacional usando un programa de navegador. Las solicitudes de las terceras partes pueden llegar a través del CSU/DSU 70, el' enrutador 75, ordenador 80 de seguridad y el conmutador 85. En la modalidad mostrada en la Fig. 4, se proporciona un equilibrador 130 de carga separado para distribuir las tareas relativas al acceso y la presentación de los datos desde la matriz 120 de control de replica entre los servidores, 135a a 135c, de programas de intermediación. Los servidores, 135a a 135c, de programas de intermediación contienen cada uno los programas para permitir que las terceras partes usen un buscador o navegador, formulen las consultas por información desde el 120 a través del servidor 125 de base de datos separado. Los servidores, 135a a 135c, de programas de intermediación también contienen los programas para presentar la información obtenida desde el dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica a las terceras partes, a través de la Red Internacional, en forma de páginas de red. Además, las terceras partes puede seleccionar de una serie de reportes preparados que tienen la información empaquetada junto a las lineas de la materia objeto, tal como varias categorías demográficas . Como será aparente para una persona experimentada en la técnica, en lugar de otorgar el acceso a estas terceras partes a los datos de respaldo almacenados en el dispositivo 120 de almacenamiento de red de réplica, las terceras partes pueden tener acceso a los datos almacenados en el dispositivo 100 de almacenamiento de red. También, en lugar de proporcionar el equilibrador 130 de carga y los servidores, 135a a 135c, de programas de intermediación/ la misma funcionalidad, aunque a un nivel de desempeño sacrificado, se podría proporcionar por el equilibrador 90 de carga y los servidores, 95a a 95c, de programas de intermediación. Cuando un usuario individual se convierte primero en un usuario o miembro registrado, ese usuario completa una encuesta detallada. Los propósitos de la encuesta son: identificar las características/circunstancias únicas para cada usuario que podrían se podrían tratar para maximizar la probabilidad de que estos implementaran y mantendrán un estilo de vida saludable cerno se sugiere por la unidad 30 central de monitoreo; obtener los datos de línea base los cuales se usaran para establecer los objetivos iniciales para el usuario individual y facilitar el calculo y la presentación de ciertas salidas de datos gráficos tales como los pistones del índice de Salud; identificar las características y las circunstancias únicas del usuario que ayudaran a la unidad 30 central de monitoreo a personalizar el tipo de contenido proporcionado al usuario en la Dosis Diaria de Manejo de la Salud; e identificar las características y las circunstancias únicas del usuario que el Manej ador de Salud puede guiar para que el usuario las trate como posibles barreras a un estilo de vida saludable a través de la función de resolución de problemas del Manej ador de Salud. En una modalidad alternativa dirigida específicamente a una aplicación de pérdida o manejo del peso, como se describe más completamente aquí, un usuario puede elegir llevar puesto el dispositivo 10 detector a largo plazo o continuamente para observar los cambios en ciertos parámetros relacionados con la salud o el peso. Alternativamente, el usuario puede elegir sólo llevar puesto el dispositivo 10 detector por un periodo de tiempo inicial, breve para establecer una línea base o la evaluación inicial de su consumo calórico y el gasto energético diarios. Esta información puede formar la base para los planes dietéticas y/o de ejercitación, selecciones de menús, planes alimenticios y los similares, y el progreso se puede verificar · periódicamente regresando al uso del dispositivo 10 detector por breves periodos dentro del marco de tiempo establecido para la terminación de cualquier objetivo relevante de pérdida o cambio del peso. La información especifica a ser examinada puede incluir, las características claves del temperamento individual, incluyendo el nivel de actividad, la regularidad de la alimentación, el sueño y los hábitos intestinales, la respuesta inicial a las situaciones, la adaptabilidad, persistencia, umbral de reacción, intensidad de las reacciones, y calidad del humor; el nivel de funcionamiento independiente del usuario, es decir, la autoorganización y administración, socialización, memoria, y las capacidades de rendimiento académico; la habilidad del usuario para enfocarse y mantener la atención, incluyendo el nivel del usuario de despertar, tiempo cognitivo, la habilidad para filtrar las distracciones, la atención, y el auto monitoreo; el estado de salud actual del usuario incluyendo el peso, la altura y la presión sanguínea actuales, las visitas más recientes al medico general, exámenes ginecológicos, y otros contactos médicos/de atención medica aplicables, las medicaciones y suplementos actuales, alergias, y una revisión de los síntomas y/o conductas relacionadas con la salud actuales; historial de salud, es decir, enfermedades/cirugías, historial familiar, y casos de tensión familiar, tales como divorcios pérdida de un empleo, que han requerido ajustes por el individuo, las creencias, valores y opiniones del usuario sobre las prioridades de saludr su habilidad para alterar su conducta, y lo que podría contribuir a la tensión en su vida, y como la manejan; el grado de auto-conocimiento del usuario, empatia, fortalecimiento, y autoestima, y las rutinas diarias actuales del usuario en cuanto a la alimentación, el sueño, ejercicio,-la relajación y actividades de terminación de la vida diaria; y la percepción de usuario de las características temperamentales de dos personas clave en su vida, por ejemplo, su cónyuge, un amigo, un colaborador, o su jefe, y su hay conflictos presentes en sus relaciones que podrían interferir con un estilo de vida saludable o contribuyen a la tensión. En la aplicación de pérdida o manejo del peso, un usuario individual primero se hace un usuario o miembro registrado de una plataforma informática y se le proporciona un aparato de monitoreo corporal que recolecta los datos del usuario. El usuario además puede personalizar el aparato ingresando la información específica en la plataforma informática. Esta información pue'de incluir: nombre, fecha de nacimiento, altura, peso, genero, medida del talle, tipo de cuerpo, fumador/no fumador, estilo de vida, actividades típicas, hora usual de ir a la cama y hora usual de despertar. Después, el usuario conecta el aparato a una computadora personal u otro dispositivo similar por cualquiera de los medios de conectividad descritos arriba, la configuración del aparato se actualiza con esta información. El usuario también tener la opción de establecer un recordatorio el cual puede ser un recordatorio para tomar una vitamina a una cierta hora, participar en actividades físicas, o actualizar los datos. Después gue se completa el proceso de configuración, el programa muestra como se debe usar en el cuerpo, y el usuario retira el aparato de la computadora personal para la colocación del aparato en la ubicación apropiada del cuerpo para la recolección de datos. Alternativamente, algo de esta personalización puede ocurrir a través de un periodo de uso de prueba inicial. En las modalidades dirigidas más en general, cada usuario miembro tendrá acceso, a través de la página de red de inicio de la unidad 30 central de monitoreo, a una serie de páginas de red personalizadas para ese usuario, conocidas como el Manejador de Salud. La abertura de la página 150 de red del Manej ador de Salud se muestra en la Fig. 5. las páginas de red del Manejador de Salud son el área principal del espacio de trabajo para el usuario miembro. Las páginas de red del Manejador de Salud comprenden una utilidad a través de la cual la unidad 30 central de monitoreo proporciona varios tipos y formas de datos, conocidos comúnmente como los datos de estado analíticos, para el usuario, los cuales se generan de los datos que recolecta o genera, principalmente uno o más de: los datos indicativos de los varios parámetros fisiológicos generados por el dispositivo 10 detector; los datos derivados de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos; los datos indicativos de varios parámetros contextúales generados por el dispositivo 10 detector; y el ingreso de datos por el usuario. Los datos de estado analíticos se caracterizan por la aplicación de ciertas utilidades o algoritmos para convertir uno o más de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos generados por el dispositivo 10 detector, los datos derivados de los datos indicativos de varios parámetros fisiológicos, los datos indicativos de varios parámetros contextúales generados por el dispositivo 10 detector, y los datos alimentados por el usuario en los indicadores de salud, bienestar y estilo de vida calculados. Por ejemplo, con base en los datos alimentados por el usuario relativos a los alimentos que el o ella han comido, se pueden calcular cosas tales como las calorías y las cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos, y ciertas vitaminas. Como otro ejemplo, la temperatura de la piel, el ritmo cardíaco, el ritmo respiratorio, el flujo de calor, y/o GSR se pueden usar para proporcionar un indicador al usuario sobre su nivel de tensión a durante un periodo de tiempo deseado. Aun como otro ejemplo, la temperatura de la piel, el flujo de calor, la variabilidad latido a latido, el ritmo cardiaco, el ritmo del pulso, el ritmo respiratorio, temperatura central, la respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, EOG, la presión sanguínea, el consumo de oxigeno, el sonido ambiental y el movimiento corporal cuando se detectan por un dispositivo tal como un acelerómetro, se pueden usar como indicadores para el usuario sobre sus patrones de sueño durante un periodo de tiempo deseado. Localizado en la página 150 de red del Manejador de Salud de abertura, se encuentra el índice 155 de Salud. El índice 155 de Salud es una utilidad gráfica usada para medir y proporcionar retroalimentación a los usuarios miembros con relación a su desempeño y el grado al cual han tenido éxito al alcanzar una rutina saludable diaria sugerida por la unidad 30 central de monitoreo. El índice 155 de Salud proporciona por lo tanto una indicación para que los usuarios miembros sigan su progreso. El índice 155 de Salud incluye seis categorías relativas a la salud y el estilo de vida del usuario. Nutrición, Nivel de Actividad, Centrado Mental, Sueño, Actividades Diarias y Como Se Siente. La categoría Nutrición se refiere a que, cuando y como come y bebe una persona. La categoría Nivel de Actividad se refiere a cuanto se traslada una persona. La categoría de Centrado Mental se refiere a la calidad y cantidad de tiempo que una persona pasa ocupada en alguna actividad la cual permite que el cuerpo logre un estado de relajación profunda mientras la mente se vuelve altamente alerta y enfocada, la categoría Sueño se refiere a la calidad y la cantidad del sueño de una persona. La categoría Actividades Diarias se refiere a las responsabilidades diarias y los riesgos de salud que la gente encuentra. Finalmente, la categoría Como Se Siente se refiere a la percepción' general que una persona tiene sobre como se siente en un día particular. Cada categoría tiene un indicador o pistón de nivel asociado que indica, preferiblemente en una escala que varía desde pobre malo a excelente, como se desempeña el usuario con respecto a esa categoría. Cuando cada usuario miembro completa la encuesta inicial descrita arriba, se genera un perfil que proporciona al usuario un resumen de sus características' y circunstancias de vida relevantes. Se proporciona un plan y/o un conjunto de objetivos en forma de una rutina diaria saludable sugerida. La rutina diaria saludable sugerida puede incluir cualquier combinación de sugerencias específicas para incorporar nutrición, ejercicio, centrado mental, sueño y las actividades seleccionadas apropiadas de la vida diaria en la vida del usuario. Los programas prototipo se pueden ofrecer como guías de cómo se pueden incorporar estas actividades sugeridas en la vida del usuario . El usuario puede periódicamente retomar la encuesta, y con base en los resultado, los puntos descritos arriba se ajustaran como consecuencia. La categoría de Nutrición se calcula tanto de los datos alimentados por el usuario y detectados por el dispositivo 10 detector como consecuencia. La categoría de Nutrición se calcula tanto de los datos alimentados por el usuario y detectados por el dispositivo 10 detector. Los datos alimentados por el usuario comprenden el tiempo y la duración del desayuno, el almuerzo, la cena y cualquier bocadillo, y las comidas consumidas, los suplementos tales como vitaminas que se toman, y el agua y otros líquidos consumidos durante . un periodo de tiempo pre-seleccionado, relevante. Con base en estos datos y los datos almacenados relativos a las propiedades conocidas de varias comidas, la unidad 30 central de monitoreo calcula los valores nutricionales de los alimentos bien conocidos tales como las calorías y las cantidades de proteínas ,. grasas , carbohidratos, vitaminas, etc., consumidas. El nivel del pistón de índice de Salud de Nutrición se determina preferiblemente con respecto a la siguiente rutina saludable diaria sugerida: consumir al menos tres comidas; consumir una dieta variada consistente de 6 - 11 porciones de pan, pasta, cereal, y arroz, 2-4 porciones de frutas, 3-5 porciones de vegetales, 2-3 porciones de pescado, carne, carne de aves, granos secos, huevos, y frutos secos, y 2-3 porciones de leche, yogurt y queso; y beber 8 o más vasos de 8 onzas de agua. Esta rutina se puede ajustar con base en la información sobre el usuario, tal como el sexo, edad, altura y/o peso. Ciertos objetivos nutricionales se pueden ajustar también por el usuario o por el usuario, con relación al consumo diario de calorías, proteínas, fibra, grasa, carbohidratos, y/o agua y los porcentajes del consumo total. Los parámetros utilizados en el calculo del nivel del pistón relevante incluyen el número de comidas por dia, el número de vasos de agua, y los tipos y las cantidades de comida consumidos cada dia alimente los datos el usuario. La información nutricional se presenta al usuario a trabes de la página 150 de red de nutrición como se muestra en la Fig. 6. la página 160 de red de nutrición incluye cartas 165 y 170 de hechos nutricionales las cuales ilustran los hechos nutricionales objetivo, respectivamente como gráficos de pastel, y cartas 175 y 180 de consumo nutricional las cuales muestran el consumo nutricional actual y el consumo nutricional objetivo, como gráficas de pastel. Las cartas 165 y 170 de hechos nutricionales preferiblemente muestran una evaluación porcentual de los rubros tales como carbohidratos, proteínas y grasas, y las cartas 175 y 180 de consumo nutricional preferiblemente están fragmentadas para mostrar los componentes tales como las calorías, grasa, carbohidratos, proteínas y vitaminas totales y objetivo. La página 160 de red de nutrición incluye el monitoreo 185 del consumo de alimentos y agua con las entradas del tiempo, hipervínculos 190 los cuales remiten al usuario acceder directamente a noticias y artículos relacionados con la nutrición, sugerencias para retinar o mejorar la rutina diaria con respecto a la nutrición y publicidad afiliada en cualquier parte de la red, y el calendario 195 para elegir entre las vistas que tienen periodos de tiempo variables y seleccionables . Los rubros mostrados en 190 se pueden seleccionar y personalizar con base en la información adquirida sobre el individuo en la encuesta y en su desempeño, como se mide por el índice de Salud. En la modalidad de manejo del peso, un usuario también puede tener acceso a través de la unidad 30 central de monitoreo a una plataforma informática conocida como el Manejador del Peso, la cual puede ser incluida en el módulo del Manejador de Salud o es independiente. También se contempla que el Manejador del Peso puede ser una aplicación basada eñ la red. Cuando se inicia la plataforma informática del Manejador del Peso, un usuario registrado puede ingresar en el Manejador del Peso. Si un usuario no está registrado, estos deben completar el proceso de registro antes de usar otra parte de la plataforma informática. El usuario comienza el proceso de registro seleccionando un nombre de usuario y contraseña e ingresa el número de serie del aparato. La Fig. 7 es un diagrama de bloques que ilustra los pasos usados para configurar el Manejador del Peso. Durante la configuración inicial del Manejador del Peso, el usuario puede personalizar el sistema con la información especifica en el perfil 1000 de usuario del Manejador del Peso. El usuario también puede regresar al perfil 1000 de usuario en cualquier momento durante el uso del sistema, para modificar la información. En la pantalla 1005 de parámetros corporales el usuario puede ingresar información especifica que incluye: nombre, fecha de nacimiento, altura, peso, sexo, medida del talle, uso preferente de la. mano derecha, o izquierda, medida de la estructura corporal, fumador/no fumador, nivel de actividad física, hora de dormir y hora de despertar. En la pantalla 1010 de recordatorios, el usuario puede seleccionar una zona horaria desde un menú desplegable además de establecer un recordatorio. Si se modifica alguna información en la pantalla 1005 de parámetros corporales o la pantalla 1010 de recordatorios, un botón 1015 de actualización de la correa de brazo permite al usuario iniciar el proceso para la configuración 1020 de la correa de brazo. En la pantalla 1025 de objetivos de peso, se da al usuario la opción de establecer los objetivos de pérdida de peso. Si el usuario selecciona esta opción, se pedirá al usuario que ingrese la siguiente información para establecer estos objetivos: el peso actual, peso objetivo, fecha del objetivo para alcanzar el peso objetivo, consumo calórico diario proyectado y tasa de quema calórica diaria proyectada. El sistema calculará entonces los siguientes: índice de masa corporal en el peso actual del usuario, índice de masa corporal en el peso objetivo, pérdida de peso por semana requerido para alcanzar el peso objetivo por la fecha objetivo, y el balance calórico diario a las tasas de consumo y gasto ingresados. La pantalla también puede mostrar barras de factor de riesgo que muestran el riesgo de ciertas condiciones tales como la diabetes, enfermedades cardiacas, hipertensión, apoplejía y muerte prematura en el peso actual del usuario en comparación con el riesgo en el peso objetivo. Los factores de riesgo actuales y objetivos de cada enfermedad se pueden mostrar lado a lado para el usuario. Se da al usuario una opción 1030 de volver a empezar si ellos no han ingresado ninguna información por más de 5 días. Los usuarios ta'mbién puede establecer un plan dietético y de ejercicios en la pantalla 1035 del plan dietético y de ejercicios, a partir de una selección de planes los cuales pueden incluir una dieta baja en carbohidratos, alta en proteínas o un plan dietético y de ejercicios relacionados con una condición- más saludable tal como aquel prescrito por la Heart American Association o la American Diabetes Association. Se debe notar específicamente que todas las tales dietas, incluyendo muchas no listadas aquí, son intercambiables para los propósitos ' de esta solicitud. El plan dietético del usuario se selecciona desde un menú desplegable. Los usuarios pueden ingresar también su consumo esperado de grasa, carbohidratos, y proteínas, como porcentajes de su consumo calórico total. Los usuarios también seleccionan ejercicios desde un menú desplegable o estos ejercicios de pueden ingresar manualmente. De acuerdo a un aspecto de la presente invención, el sistema genera planes alimenticios diarios individualizados para ayudar a los usuarios a lograr sus objetivos de salud y competencia o aptitud. El sistema utiliza una base de datos de alimentos y comidas (combinaciones de alimentos) para crear menús diarios. La base de alimentos y comidas se usa en conjunción con las preferencias del usuario, los objetivos de salud y aptitud, el estilo de vida, el tipo corporal y las restricciones dietéticas que restringen los tipos de comidas incluidos en 1 menú. Estas restricciones individuales determinan un rango calórico personalizado y el análisis nutricional para el plan alimenticio del usuario. Las comidas se asignan a los menús en una estrategia de, el mejor primero para que caigan dentro de una tolerancia deseada del balance calórico y nutricional diario óptimo. De acuerdo a otro aspecto de la presente invención, el sistema puede utilizar la información relativa al gasto energético diario del usuario para producir menús con las calorías que pueden compensar el gasto energético actual del usuario a través del día. Por ejemplo, si un usuario se ejercita típicamente justo antes del almuerzo, el almuerzo puede ser ligeramente más grande. La retroalimentación entre la información obtenida desde la correa de brazo y los menús puede ayudar al usuario a lograr los objetivos de aptitud y salud más rápidamente. El usuario registra las comidas en una base diaria seleccionando los artículos alimenticios individuales desde la base de datos. La base de datos de alimentos proporciona una lista extensa de los alimentos consumidos comúnmente, por ejemplo, leche, pan, los alimentos comunes disponibles en ciertas cadenas de restaurantes, regionales o nacionales, por ejemplo, McDonal's y Burger King, así como platos de entrada de marca, por ejemplo, Weight Watchers o Mrs. T's, disponibles en las tiendas de alimentos. El nombre de la comida, el contenido calórico del alimento y la información nutricional se almacenan en la base de datos. Se pueden encontrar alimentos equivalentes en el caso de preparaciones simples. Si el usuario elige no proporcionar información nutricional detallada, una entrada de comida resumido, tal como comida grande, media, o pequeña, se puede sustituir. Esto proporcionará una entrada de línea base nutricional para las características del balance de energía descrito aquí. A través del tiempo, como se describe más completamente abajo, la exactitud de estas estimaciones se puede mejorar a través de la retroalimentación del sistema, el cual monitorea y estima la cantidad de calorías consumidas actualmente y correlaciona la misma con las categorías grande, media y pequeña. Para mayor exactitud, la capacidad de agregar las preparaciones personalizadas es una opción. Hay dos modos en que un usuario puede agregar un alimento personalizado, el primero es creando un alimento o comida personalizada agregando ya sea los ingredientes o platos de un plato o comida compuesta más grande. El segundo modo es ingresando los datos encontrados en el reverso de los alimentos procesados o empacados. Cualquier modo constituye una adición a la base de datos de alimentos del usuario para la recuperación posterior. Si el usuario desea agregar sus propios alimentos personalizados, la base de datos de alimentos proporciona la capacidad para que el usuario nombre sus propias preparaciones, ingrese los ingredientes y también los contenidos calóricos y nutricionales . Cuando se ingresa una preparación personalizada, el usuario debe especificar un nombre y al menos un ingrediente. Una vez que se agrega la preparación como un alimento personalizado a la base de datos, esta se encuentra disponible para ser seleccionada como el resto de los alimentos en la base de datos para ese usuario. Los datos del alimento personalizado pueden incluir las calorías, grasa total, contenido de sodio, contenido total de carbohidratos, contenido total de proteínas, fibra y colesterol en cada porción. Estos valores se pueden estimar con base en los ingredientes ingresados.. Otro aspecto de la invención actual es utilizar métodos adaptativos y deductivos para simplificar más el proceso de ingreso de alimentos. Estos métodos incluyen ayudar al usuario a elegir correctamente los tamaños de las comidas o los ingredientes y simplificando automáticamente el sistema para el usuario a través del tiempo. Un ejemplo del primer método es consultar al usuario cuando se ingresan ciertos alimentos. Por ejemplo, cuando se ingresa la lasaña, se consulta al usuario sobre los detalles del plato de lasaña para ayudar a reducir el contenido calórico del alimento además, los tamaños de las porciones del usuario se pueden comparar con los tamaños de porciones típicos ingresados para la comida dada, y se consulta al usuario cuando su entrada está fuera de rango.

Finalmente, se puede consultar al usuario sobre los alimentos relacionados comúnmente cuando se ingresan ciertos alimentos. Por ejemplo, cuando se ingresa un emparedado de pavo, se puede advertir al usuario sobre los condimentos, ya que es altamente probable que fueran consumidos algunos condimentos. En general, estas sugerencias se conducen con base en probabilidades condicionadas. Presumiendo que el usuario tomo cerveza, por ejemplo, el sistema podría sugerir pizza. Estas sugerencias se pueden predeterminar o se derivan de los patrones comunes de selección en la base de datos de la población o un de un subconjunto familiar, temporal o individual . De un modo similar, los patrones del usuario y su relación con el resto de la población se pueden usar también para conducir otros aspectos de la interacción de ingreso de alimentos. Por ejemplo, si el usuario toma una combinación particular de alimentos regularmente, el sistema sugiere que el usuario haga esa combinación una comida personalizada. Otro aspecto de esta invención es que el orden de los alimentos en la lista de alimentos frecuentes o en la consulta de la base de datos se puede diseñar para maximizar la probabilidad de que el usuario seleccionará los alimentos con las menos pulsaciones del ratón posibles. En lugar de activar la página con una comida en blanco, el sistema puede adivinar la comida usando la información histórica de entrada de comidas, los datos fisiológicos, los parámetros corporales del usuario, los datos de entrada de alimentos de la población general, o a la luz de las relaciones con otros usuarios específicos. Por ejemplo, si el sistema ha notado que dos o más usuarios frecuentemente toman comidas identificas en un patrón regular, el sistema puede usar las entradas de un usuario para sugerir al segundo usuario. Pro ejemplo, si una esposa tomo una hamburguesa con queso, el sistema puede sugerir al esposo con la misma comida. Para un grupo de seis individuos que parecen -todos tomar una marca particular de emparedados para el almuerzo los martes, el sistema puede usar la entrada de uno para accionar las sugerencias para los otros usuarios. Adicionalmente, en escenarios institucionales, tales como hospitales o centros de residencia asistida, donde grandes números de la misma comida o comidas se están distribuyendo, una sola entrada para cada componente de la comida se podría utilizar para todos los usuarios/pacientes. Otro aspecto es usar la fisiología directamente para generar las sugerencias, por ejemplo, si el sistema detecta una gran cantidad de actividad, puede indicar bebidas deportivas. La pantalla de entrada de alimentos es el la interfaz de entrada de la base de datos. La interfaz de usuario proporciona la capacidad para buscar la base de datos de alimentos. La búsqueda" es tanto interactiva y capaz de encontrar y buscar letras y frases para acelerar el acceso. El usuario comienza una búsqueda ingresando al menos tres charteres en el recuadro de entrada. La búsqueda debe ser insensible al caso e independiente del orden de las palabras ingresadas en el recuadro de entrada. Los resultados de la búsqueda de alimentos se pueden agrupar en categorías tales como Mis alimentos, Alimentos Populares o Alimentos Diversos. Dentro de cada grupo en los resultados de búsqueda, los alimentos deben ser listados primero con los alimentos que comienzan con la cadena de búsqueda y después alfabéticamente. Después de seleccionar un artículo alimenticio, el usuario selecciona el tamaño de la porción del alimento seleccionado. El tamaño y la medida de la porción dependen del alimento seleccionado, por ejemplo, el artículo, porción, gramos, onzas. La información de la alimenticia también se puede editar después de ser ingresada. El usuario puede ingresar tantas comidas diferentes por día como lo decida incluyendo el desayuno, bocadillos después del desayuno, almuerzo, bocadillos después del almuerzo, cena y bocadillos después de la cena. El sistema también puede alimentar automáticamente los datos en la base de datos del usuario de los alimentos personalizados con las entradas de su plan alimenticio seleccionado. Esto proporcionará un método simple para que los usuarios mantengan un registro de lo que han consumido y también una manera auto reportada de monitorear el acatamiento del programa. La Fig. 8 es un diagrama de bloques que ilustra un subsistema 1040 de seguimiento del peso el cual permite a un usuario registrar los cambios de peso a través del tiempo y recibir retroalimentación. Un usuario ingresa una entrada 1045 de peso inicial en el subsistema 1040 de seguimiento del peso. El subsistema 1040 de seguimiento del peso calcula el cambio 1050 porcentual de peso desde la última vez que el usuario ha hecho una entrada de peso. Si un peso ingresado recientemente es más del 3% arriba o abajo del último peso, se muestra una página 1055 de verificación del peso para que el usuario confirme que el peso ingresado es correcto. Si el peso ingresado no es más del 3% arriba o abajo del último peso, el subsistema 1040 de seguimiento del peso salva la entrada como el peso 1060 actual. Se debe notar específicamente que el subsistema 1040 de seguimiento del peso puede utilizar medidas y cálculos de la grasa corporal además de, o en substitución de, la entrada 1045 de peso. El peso 1060 actual se compara con el peso objetivo seleccionado por el usuario a través de una comparación 1065 de pérdida de peso. Si se ingresa un peso el cual es igual a o menor que el peso objetivo, se muestra una página 1070 de de felicitación la cual tiene campos para reajustar el peso objetivo. En la modalidad preferida, se hace una comparación entre seis entradas hechas entre el peso actual x y el (x- esxmo peso para determinar un intervalo de pérdida 1075 de peso. Con base en la información proporcionada por el usuario en el proceso de registro con respecto a los objetivos de pérdida de peso, además de la entrada del usuario a través del uso del sistema, se calcula una perdida 1080 de peso esperada con base en estos valores nutricionales y de gasto energético. Si el intervalo 1075 de pérdida de peso entre los dos pesos es mayor de 10 o más libras de la pérdida 1080 de peso esperada preprogramada, el usuario puede ser dirigido a una página 1085a de error de discrepancia de peso que dirige al usuario para contactar al soporte técnico. Si la diferencia entre los dos pesos es cuatro libras o más, se puede dirigir al usuario a una segunda página 1085b de error de discrepancia de peso que muestra una lista de las razones potenciales para la discrepancia. Otro aspecto del subsistema de seguimiento del peso es la estimación de la fecha en la cual el peso del usuario debería ser igual al la entrada del valor del objetivo definido por el usuario durante el registro o como se actualizó en una fecha posterior. Un algoritmo calcula una tasa de cambio de peso con base en la secuencia de las entradas de peso registradas por el usuario. Un alisador Kalman se aplica a la secuencia para eliminar los efectos del ruido debidos a la imprecisión de la escala y la variabilidad del peso dia a dia. la fecha en la cual el usuario alcanzará su objetivo de peso se pronostica con base en la tasa de cambio de peso. El gasto energético total del usuario se puede estimar ya sea usando el aparato o ingresando manualmente la duración y el tipo de las actividades. El aparato automatiza el proceso de estimación para acelerar y simplificar el ingreso de datos, pero no se requiere para el uso del sistema. Se sabe que el metabolismo corporal total se mide como el gasto energético total (TEE) de acuerdo a la siguiente ecuación: TEE = BMR + AE + TEF + AT, en donde BMR es la tasa metabólica basal, la cual es la energía gastada por el cuerpo durante el reposo tal como el sueño; AE es el gasto energético en actividad, el cual es la energía gastada durante la actividad física; TEF es el efecto térmico del alimento, el cual es ' la energía gastada mientras se digiere y se procesa el alimento que se ha consumido; y AT es la termogénesis adaptativa, el cual es un mecanismo por medio del cual el cuerpo modifica su metabolismo a temperaturas extremas. Se estima que procesar los alimentos cuesta a los humanos aproximadamente el 10% del valor del alimento que se consume. Por lo tanto se estima que ETF es el 10% de las calorías totales consumidas. Por lo tanto, un método confiable y practico para medir el TEF permitiría que el consumo calórico se mida sin la necesidad de monitorear o registrar manualmente la información alimenticia relacionada. Específicamente, una vez que se mide el TEF, el consumo calórico se puede estimar con exactitud dividiendo el TEF entre 0.1 (TEF = 0.1*Calorías Consumidas; Calorías Consumidas = TEF/0.1) . La Fig. 9 es un diagrama de bloques de la interfaz 1090 de mago de actualización de información que ilustra el proceso de recuperación de datos del aparato para actualizar el gasto energético. Se dan al usuario al menos tres opciones para actualizar el gasto energético, incluyendo: una opción 1095a de, no se pueden cargar los datos de la correa de brazo, una opción 1095b de olvidó usar los datos de la correa de brazo, y una opción 1095c de cargar los datos de la correa de brazo. Cuando se recuperan los datos desde el aparato, el sistema puede proporcionar una interfaz semi-automatizada . Se provee al sistema con la capacidad de comunicarse con el aparato tanto de modo inalámbrico y con una conexión de cable USÍ3. El sistema solicita al usuario que seleccione el modo de comunicación antes de la recuperación de los datos. Se contempla que el modelo de uso más común puede ser la recuperación inalámbrica. Su se usa la recuperación inalámbrica, una conexión por cable se podría usar principalmente para actualizaciones de campo del soporte lógico incorporado en la correa de brazo. Cada aparato se asocia con un usuario particular y el aparato se personaliza de modo tal que no puede ser intercambiado entre diferentes usuarios . El sistema . usará los datos recolectados por la correa de brazo para estimar el gasto energético total. Este valor se calcula usando un algoritmo contenido en el soporte lógico. La base de datos almacena los estimados minuto a minuto de los valores de gasto energético, el número de pasos, la cantidad de tiempo que se uso el aparato, los valores de gasto energético de actividad, los hábitos del usuario, los cuales, en la modalidad preferida se almacenan como el gasto energético por hora sin actividad física, su ejercicio reportado mientras no se estaba usando el aparato, y el tiempo pasado en actividad. Con referencia otra vez a la Fig. 9 si el usuario selecciona la opción 1095a de no se pueden cargar los datos de la correa de brazo o la opción 1095b de olvidó usar los datos de la correa de brazo, el usuario puede elegir estimar la opción 1100 de gasto energético estimado. Si el usuario selecciona la opción 1095c de cargar los datos de la correa de brazo, el usuario puede comenzar a recuperar los datos desde el aparato. Si el aparato se usó intermitentemente o no se usó por un periodo de tiempo, el sistema puede proveer a los usuarios con una opción 1105 de ingreso manual de actividades para ingresar manualmente el tipo de actividades que realizaron durante este periodo. Las opciones disponibles incluyen una opción de sedentario, una lista de actividades de la American Collage of Sports Medicine Metabolic Equivalent Table y una lista de actividades ingresadas previamente durante el uso del dispositivo. A través · del tiempo, las opciones se pueden presentar en orden de mayor a menor incidencia, acelera el ingreso de datos colocando las opciones más frecuentes en la parte superior de la lista. Adicionalmente, el sistema puede observar los patrones de actividad basados en la hora del dia, el dia de la semana y los similares y sugiere una actividad con alta probabilidad para el periodo de tiempo perdido particular. Si no sw ingresa nada para las actividades, el sistema estimará el gasto energético del usuario usando sus datos almacenados previamente. En la modalidad preferida, esto se hace usando un estimado y análisis de histogramas que incorpora un conjunto de conjuntos de datos por hora, cada uno de los cuales incluye un promedio móvil del gasto energético sin ejercicio registrado por el aparato.

Adicionalmente, el usuario puede seleccionar un calculador de ejercicio para estimar las calorías quemadas durante alguna actividad particular en la base de datos. El usuario selecciona la actividad apropiada de una lista y un periodo de tiempo para la actividad. El sistema calcula las calorías aproximadas que serían quemadas por el usuario durante ese periodo de tiempo, basado en alguno o ambos de (i) una tabla de consulta de los datos promedio estimados o (ii) las mediciones previas para ese usuario durante esas actividades especificas. De acuerdo a un aspecto de la presente invención, la correa de brazo puede detectar cuando el usuario está físicamente activo y sedentario. Durante los tiempos físicamente activos, los patrones de uso no se actualizan. En lugar de eso se pide al usuario que reporte sus periodos altamente activos. Durante los tiempos sin actividad física, el patrón de uso se actualiza y la información recopilada se usa entonces durante el tiempo sedentario reportado cuando el usuario no usa la correa de brazo. El sistema,. ya sea a través de la plataforma informática, el monitor corporal, o ambos, puede mejorar su desempeño al hacer afirmaciones exactas sobre el usuario, recopilando y analizando los datos, encontrando patrones, encontrando relaciones o correlacionando los datos sobre la persona a través del tiempo. Por ejemplo, si el usuario da retroalimentación explícita, tal como marca de tiempo una actividad particular al sistema, el sistema puede esto para mejorar la habilidad del sistema para identificar esa actividad. Como otro ejemplo, el sistema puede construir una caracterización de los hábitos de un individuo a través del tiempo para mejorar más la calidad de las mediciones derivadas. Por ejemplo, conociendo los horarios en que los usuarios tienden a ejercitarse, por cuando tiempo tienden a ejercitarse, o los días en que estos tienden a no ejercitarse pueden ser todos entradas valiosas para la predicción de cuando está ocurriendo la actividad física. Será obvio para una persona experimentada en la técnica que la caracterización de los hábitos y los patrones detectados son en si posibles parámetros derivados. Además, estas caracterizaciones de los hábitos y patrones pueden permitir que el sistema sea intuitivo cuando los sensores no estén trabajando o el aparato no este fijado al cuerpo del usuario. Por ejemplo si el usuario no usa el aparato y el gasto energético medido no se encuentra disponible, o se olvida ingresar una comida, los datos se pueden estimar a partir de las caracterizaciones de los hábitos y las comidas y actividades observadas previamente, como se establece más completamente aquí.

Para la modalidad más general, la categoría Nivel de Actividad del índice 155 de Salud se diseña para ayudar a los usuarios a monitorear como y cuando se trasladan durante el día y utiliza tanto' las entradas por el usuario y los datos enviados por el dispositivo 10 detector. La entrada de datos por el usuario puede incluir los detalles con respecto a las actividades diarias del usuario, por ejemplo el hecho de que el usuario trabaja en un escritorio desde las 8 a.m. a las 5 p.m. y después toma una clase de gimnasia aeróbica de la 6 p.m. a las 7 p.m. Los datos relevantes detectados por el dispositivo 10 detector pueden incluir el ritmo cardíaco, el movimiento como se detecta por un dispositivo tal como un acelerómetro, el flujo de calor, el ritmo respiratorio, las calorías quemadas, GSR y el nivel de hidratación, los cuales se pueden derivar por el dispositivo 60 detector o la unidad 30 central de monitoreo. Las calorías quemadas se pueden calcular en una variedad de maneras, incluyendo, la multiplicación del tipo de ejercicio ingresado por el usuario, por la ' duración del ejercicio ingresado por el usuario; el movimiento detectado multiplicado por el tiempo del movimiento multiplicado por un filtro o constante; o el flujo de calor detectado multiplicado por el tiempo multiplicado por un filtro o constante. El nivel del pistón del índice de Salud del Nivel de Actividad se determina preferiblemente con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye: ejercitarse aeróbicamente por un periodo de tiempo preestablecido, preferiblemente 20 minutos, o dedicarse a una actividad de estilo de vida vigorosa por un periodo de tiempo preestablecido, preferiblemente una hora, y quemar al menos un número objetivo mínimo de calorías, preferiblemente 205 calorías, a través del ejercicio aeróbico y/o la actividad del estilo de vida. El número objetivo mínimo de calorías se puede establecer de acuerdo con la información sobre el usuario, tal como el sexo, edad, altura y/o peso. Los parámetros utilizados en el calculo del nivel de pistón relevante incluyen la cantidad de tiempo dedicado a ejercitarse aeróbicamente o dedicado en una actividad del estilo de vida vigoroso según se ingrese por el usuario y/o sea detectado por el dispositivo 10 detector, y el número de calorías quemadas arriba de los parámetros de gasto energético precalculado. La información con respecto al movimiento del usuario individual se presenta al usuario a través de la página 200 de red -de nivel de actividad mostrada en la Fig. 10, la cual puede incluir la gráfica 205 de actividad en forma de una gráfica de barras, para monitorear las actividades del usuario individual en una de tres categorías: intensidad alta, media, y baja, con respecto a una unidad de tiempo preseleccionada .

La gráfica 210 de porcentaje de actividad, en forma de una gráfica de pastel, también se puede proporcionar para mostrar el porcentaje de un periodo de tiempo preseleccionado, tal como un día, que el usuario paso en cada categoría. La página 200 de red de nivel de actividad también puede incluir la sección 215 de calorías para mostrar los rubros tales como las calorías totales quemadas, las calorías objetivo diarias quemadas, el consumo total de calorías, y la duración de la actividad aeróbica. Finalmente, la página 200 de red de nivel de actividad puede incluir al menos un hipervínculo 220 para permitir al usuario acceder directamente a noticias y artículos relevantes, sugerencias para refinar y mejorar la rutina diaria con respecto al nivel de actividad y anuncios afiliados en cualquier parte de la red. La página 200 de red de nivel de actividad se puede visualizar en una variedad de formatos, y puede incluir gráficas tales como una gráfica de barras, gráfica de pastel o ambas, como se selecciona por los recuadros 255 de verificación de nivel de actividad. El 'calendario 230 de nivel de actividad se proporciona para seleccionar entre las vistas que tiene periodos de tiempo variables y seleccionables . Los rubros mostrados en 220 se pueden seleccionar y personalizar con base en la información adquirida sobre el individuo en la encuesta y sobre su desempeño como se mide por el índice de Salud.

La categoría de Centrado Mental del índice 155 de Salud se diseña para ayudar a los usuarios a monitorear los parámetros relacionados con el tiempo pasado dedicado em ciertas actividades las cuales permiten que el cuerpo logre un estado de relajación profunda mientras la mente se pone enfocada, y se basa en los datos ingresados por el usuario y los datos detectados por el dispositivo 10 detector. En particular, un usuario puede ingresar las horas de inicio y fin de las actividades de relajación tales como yoga o meditación. La calidad de esas actividades como se determina por la profundidad de un evento de Centrado Mental se puede medir monitoreando los parámetros que incluyen la temperatura de la piel, el ritmo cardíaco, el ritmo respiratorio, y el flujo de calor cuando se detectan por el dispositivo 10 detector. El cambio porcentual en el GSR cuando se deriva ya sea por el dispositivo 10 detector o la unidad 30 central de monitoreo, también se puede utilizar. El nivel del pistón de índice de salud de Centrado Mental se calcula preferiblemente con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye participar cada día en una actividad que permita al cuerpo alcanzar al relajación profunda en tanto que la mente permanece altamente enfocada durante al menos quince minutos. Los parámetros utilizados en el calculo del nivel de pistón relevante incluyen la cantidad de tiempo pasado en actividad de Centrado Mental,' y el cambio porcentual en la temperatura de la piel, · el ritmo cardiaco, el ritmo respiratorio, el flujo de calor o el GRS como se detecta por el dispositivo 10 detector en comparación con una linea base la cual es una indicación de la profundidad o la calidad de la actividad de Centrado Mental. La información con respecto al tiempo pasado en auto reflexión y relajación se presenta al usuario a través de la página 250 de red de centrado mental mostrada en la Fig. 11. -Por cada actividad de Centrado Mental, conocida como una sesión, la- página 250 de red de Centrado Mental incluye el tiempo pasado durante la sesión, mostrado en 255, el tiempo objetivo, mostrado en 260, la sección 265 de comparación que muestra la profundidad objetivo y actual del Centrado Mental, o la concentración, y un histograma 270, que muestra el nivel ¦global de tensión derivado de tales cosas como la temperatura de la piel, el ritmo cardiaco, el ritmo respiratorio, el flujo de calor y/o el GSR. En la sección 265 de comparación, el perfil de la figura humana que muestra la concentración objetivo es sólido, y el perfil de la figura humana que muestra la concentración actual varia de difuso a sólido dependiendo del nivel de concentración. La página de red de centrado mental preferida también puede incluir una indicación del tiempo total pasado en actividades de centrado mental, mostrado en 275, hipervínculos 280 los cuales permiten al usuario acceder a noticias y artículos relevantes, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al centrado mental, y publicidad afiliada, y un calendario 285 para elegir entre las vistas que tienen periodos de tiempo variables y seleccionables . Los rubros mostrados en 280 se puede seleccionar y personalizar con base en la información adquirida sobre el individuo en la encuesta y sobre su desempeño según se mide por el índice de Salud. La categoría Sueño del índice 155 de Salud se diseña para ayudar a los usuarios a monitorear sus patrones de sueño y la calidad de su sueño. Esta pretende ayudar a los usuarios a aprender sobre la importancia del sueño en sus estilos de vida saludables y la relación del sueño con los ritmos cíclicos, que son las variaciones diarias normales en las funciones corporales. La categoría Sueño se basa tanto en el ingreso de datos por el usuario y los datos detectados por el dispositivo 10 detector. El ingreso de datos por el usuario para cada intervalo de tiempo relevante incluye los horarios en que el usuario va a dormir y se despierta y una calificación de la calidad del sueño. Como se nota en la tabla 2, los datos del dispositivo 10 detector que son relevantes incluyen la temperatura de la piel, el flujo de calor, la variabilidad latido a latido, el ritmo cardíaco, el ritmo del pulso, el ritmo respiratorio, la temperatura central, la respuesta galvánica de la piel, EMG, EEg, EOG, la presión sanguínea, y el consumo de oxigeno. También es relevante el nido ambiental y el movimiento corporal cuando se detecta por un dispositivo tal como un acelerómetro . Estos datos se pueden usar entonces para calcular o derivar el inicio del sueño y la hora de despertar, las interrupciones del sueño y la calidad y profundidad del sueño. El nivel del pistón de índice de Salud del Sueño se determina con respecto a la rutina saludable diaria que incluye tener una cantidad mínima de sueño, preferiblemente ocho horas cada noche y tener un horario de dormir y de despertar predecibles. Los parámetros específicos que determinan el calculo del nivel de pistón incluyen el número de horas del sueño por noche y la hora de acostarse y la hora de despertarse cuando se detectan por el dispositivo 10 detector o como se ingresan por el usuario, y la calidad del sueño según sea calificado por el usuario o derivado de otros datos . La información con respecto al sueño se presenta al usuario a través de la página 290 de red del sueño mostrada en la Fig. 12. La página 290 de red del sueño incluye un indicador 295 de duración del sueño, basado ya sea en los datos del dispositivo 10 detector o en los datos ingresados por el usuario, junto con el indicador 300 de hora de dormir del usuario y el indicador 305 de hora de despertarse. Una calificación 310 de la calidad del sueño ingresada por el usuario se puede utilizar también y se muestra. Si se está mostrando un intervalo de tiempo de más de un dia en la página 290 de red del sueño, entonces el indicador 295 de duración del sueño se calcula y se presenta como un valor acumulativo, y el indicador 300 de la hora de dormir, el indicador 305 de la hora de despertar y la calificación 310 de la calidad del sueño se calculan y se ilustran como promedios. La página 290 de red del sueño incluye una gráfica 315 de sueño seleccionable por el usuario la cual calcula un presenta un parámetro relacionado con el sueño durante un intervalo de tiempo preseleccionado . Para propósitos ilustrativos, la Fig. 12 muestra el flujo de calor durante un periodo de un dia, el cual tiende a ser menor durante las horas de sueño y mayor durante las horas de vigilia. De esta información, se pueden derivar los bioxritmos de una persona. La gráfica 315 de sueño puede incluir también una representación gráfica de los datos de un acelerómetro incorporado en el dispositivo 10 detector el cual monitorea el movimiento del cuerpo. La página 290 de red del sueño también puede incluir hipervinculos 320 los cuales "permiten que el usuario acceda directamente a noticias y artículos, relacionados con el sueño, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al sueño y anuncios -afiliados en cualquier parte de la red, y un calendario 325 del sueño para elegir un intervalo de tiempo relevante. Los rubros mostrados en 320 se pueden seleccionar y personalizar con base en la información adquirida sobre el individuo en la encuesta y en su desempeño como se mide por el índice de Salud. La categoría de Actividades de la Vida Diaria del índice 155 de Salud se diseñan para ayudar a los usuarios a monitorear ciertas actividades relacionadas con la salud y la seguridad y los riesgos y se basa en parte en los datos ingresados por el usuario. Otros datos, que se utilizan por la categoría Actividades de ,1a Vida Diaria se derivan de los datos del detector, en forma de actividades detectadas las cuales se reconocen con base en los datos fisiológicos y/o contextúales, como se describe más completamente en esta solicitud. La categoría Actividades de la Vida Diaria se divide en cuatro sub-categorías : higiene personal, la cual permite al usuario monitorear las actividades tales como cepillar y limpiar los dientes con hilo dental y bañarse; mantenimiento de l salud, que monitorea su el usuario está tomando los medicamentos o suplementos prescritos y permite al usuario monitorear el consumo de tabaco y alcohol y la seguridad automotriz tal como el uso del cinturón de seguridad; tiempo personal, que permite al usuario monitorear el tiempo pasado socialmente con la familia y amigos, actividades de centrado mental; y responsabilidades, que permite al usuario monitorear ciertas actividades laborales y financieras tales como pagar las cuentas y las obligaciones domésticas. El nivel del pistón del índice de Salud de Actividades de la Vida Diaria se determina preferiblemente con respecto a la rutina saludable diaria descrita abajo. Con respecto a al higiene personal, la rutina requiere que los usuarios se duchen u se bañen cada dia, cepillen y limpien con hilo dental sus dientes cada dia, y mantengan hábitos intestinales regulares. Con respecto al mantenimiento de la salud, la rutina requiere que el usuario tome las medicaciones y las vitaminas y/o suplementos, utilice el cinturón de seguridad, se abstenga de fumar, beber moderadamente, y monitorear la salud cada dia con el Manej ador de Salud. Con respecto al tiempo personal, la rutina requiere que los usuarios pasen al menos una hora de tiempo de calidad cada dia con la familia y/o los amigos, restrinjan el tiempo de trabajo a un máximo de nueve horas al dia, pasen algún tiempo en una actividad de ocio o juego cada dia, se dediquen a una actividad que estimule la mente. Con respecto a las responsabilidades, la rutina requiere que los usuarios hagan labores domesticas, paguen las cuentas, estén a tiempo en el trabajo, y cumplan las citas. El nivel de pistón se calcula con base en el grado al cual el usuario completa una lista de actividades diarias, como se determina por el ingreso de información por el usuario. La información relativa a estas actividades se presenta al usuario a través de la página 330 de red de actividades diarias mostrada en la Fig. 13. En la página 330 de red de actividades diarias preferida, el cuadro 335 de actividades, seleccionable por una o más de las sub-categorias, muestra si el usuario ha hecho lo que se requiere por la rutina diaria. Un recuadro coloreado o sombreado indica que el usuario ha hecho la actividad requerida, y un recuadro vacio, no coloreado o sombreado indica que el usuario no ha hecho la actividad. El cuadro 355 de actividades muestra las subcategorias de higiene personal y 'tiempo personal para una semana particular. Además, la página 330 de red de actividades diarias puede incluir hipervinculos 340 de actividades diarias los cuales permiten que el usuario acceda directamente a noticias y artículos relevantes, sugerencias para mejorar o refinar la rutina diaria con respecto a las actividades de la vida diaria y anuncios afiliados, y el calendario 345 de actividades diarias para seleccionar un intervalo de tiempo relevante. Los rubros mostrados en 340 se pueden seleccionar y personalizar con base en la información adquirida sobre el individuo en la encuesta y en su desempeño como se mide por índice de Salud. La categoría Como se Siente del índice 155 de Salud se diseña para permitir que los usuarios monitoreen su percepción de cómo se sienten en un día particular, y se basa en la información, esencialmente una calificación subjetiva, que se ingresa directamente por el usuario. Un usuario proporciona una calificación, preferiblemente en una escala de 1 a 5, con respecto a las siguientes nueve áreas: agudeza metal; bienestar emocional y sicológico; nivel de energía; habilidad para enfrentarse con las tensiones de la vida; apariencia; bienestar físico; auto control; motivación; y comodidad con relación a los otros. Esas calificaciones se promedian y se usan para calcular el nivel del pistón relevante . Con referencia a la Fig. 14, se muestra la página 350 de red del índice de Salud. La página 350 de red del índice de Salud permite a los usuarios visualizar el desempeño de su índice de Salud a través de un intervalo de tiempo seleccionable incluyendo un número de días consecutivos o no consecutivos. Usando los botones 360 del seleccionador del índice de Salud, el usuario puede seleccionar visualizar los niveles de pistón del índice de Salud para una categoría, o pueden visualizar una comparación lado con lado de los niveles de pistón del índice de Salud para dos o más categorías. Por ejemplo, un usuario podría desear sólo abrir Sueño para ver si su calificación de sueño total mejoró durante el mes previo, mucho en el mismo modo en el que visualiza el desempeño de su acción favorita. Alternativamente, Sueño y Nivel de Actividad se podrían mostrar simultáneamente para comparar y evaluar las Calificaciones de Sueño con las calificaciones de Nivel de Actividad correspondientes para determinar si existe alguna correlación día a día. Las calificaciones de nutrición se pueden mostrar con Como se Siente para un intervalo de tiempo pre-seleccionado, para determinar si existe una correlación entre los hábitos alimenticios y como se sienten ellos durante este intervalo. Para propósitos ilustrativos, la Fig. 14 ilustra una comparación de los niveles de pistón de Sueño y Nivel de Actividad para la semana del 10 de junio al 16 de junio. La página 350 de réd del índice de Salud también incluye la calculadora 365 de monitoreo que muestra la información de acceso y las estadísticas tales como el número total de días que el usuario ha iniciado la sesión y que ha usado el Manej ador de Salud desde que se convirtió en un suscriptor, y el porcentaje de tiempo que el usuario ha usado el dispositivo 10 detector para recolectar los datos. Con referencia otra vez a la Fig. 5, la página 150 de red del Manejador de Salud de inicio puede incluir una pluralidad de resúmenes 156a al 156f de categorías selecciónateles por el usuario, uno correspondiente a cada una de las categorías del índice 155 de Salud. Cada resumen 156a al 156f de categoría presenta un subconjunto filtrado, preseleccionado de los datos asociados con la categoría correspondiente. El resumen 156a de la categoría Nutrición muestra el consumo calórico objetivo y actual diario. Erl resumen 156b de la categoría Nivel de Actividad muestra las calorías quemadas objetivo y actuales diarias. El resumen 156c de la categoría Centrado Mental muestra la profundidad actual y objetivo del centrado mental o la concentración. El resumen 156d de la categoría Sueño muestra el sueño objetivo, el sueño actual, y una calificación de la calidad del sueño. El resumen 156e de la categoría Actividades Diarias muestra un puntaje objetivo y actual basado en el porcentaje de las actividades diarias sugeridas que se completan. El resumen 156f de la categoría Como se Siente muestra una calificación objetivo y actual para el día. La página 150 de red del Manejador de Salud de entrada de inicio también puede incluir la sección 157 Dosis Diaria la cual proporciona, en una base de intervalo de tiempo diario, la información al usuario que incluye, pero no se limita a, hipervínculos a noticias y artículos, comentarios y recordatorios para el usuario con base en tendencias tales como, hábitos nutricionales malos, determinados por la encuesta inicial. Los comentarios para Dosis 157 Diaria pueden por ejemplo ser declaración de hechos de que beber 8 vasos de agua al dia puede reducir el riesgo de cáncer de colon en tanto como el 32%, acompañada por una sugerencia para mantener una taza de agua cerca de su computadora en su escritorio de trabajo y rellenarla frecuentemente. La página 150 de red del Manejador de Salud de inicio también puede incluir una sección 158 de Solucionador de Problemas que evalúa activamente el desempeño del usuario en cada una de las categorías del índice 155 de Salud y presenta sugerencias para el mejoramiento. Por ejemplo, si el sistema detecta que los niveles de Sueño de un usuario han sido bajos, lo cual sugiere que el usuario ha tenido problemas para dormir, el Solucionador 158 de Problemas puede proporcionar sugerencias en cuanto al modo de mejorar el sueño. El Solucionador 158 de Problemas también puede incluir la capacidad de preguntas del usuario con respecto a las mejoras en el desempeño. La página 150 de red del Manejador de Salud de inicio también puede incluir una sección 159 de Datos Diarios que activa un cuadro de diálogo de entrada. El cuadro de diálogo de entrada facilita el ingreso por el usuario de varios datos requeridos por el Manejador de Salud. Como se conoce en la técnica, el ingreso de datos puede ser en forma de selección de listas pre-definidas o ingreso en forma de texto libre general. Finalmente, la página 150 de red del Manejador de Salud de inicio puede incluir las sección 161 de Estadísticas Corporales las cuales pueden proporcionar información con respecto a la altura, peso, medidas corporales, índice de masa corporal o BMI y los signos vitales del usuario tales como el ritmo cardíaco, la presión sanguínea o cualquiera de los parámetros fisiológicos identificados. Con referencia otra vez a la modalidad de manejo del peso, el balance de energía se utiliza para monitorear y predecir la pérdida de peso y el progreso, la ecuación de balance de energía tiene dos componentes, el consumo de energía y el gasto de energía, y la diferencia entre estos dos valores en el balance de energía. El consumo calórico diario es igual al número de calorías que un usuario consume en un día. El gasto energético total es la cantidad de calorías gastadas por un usuario so esta en descanso o participando en cualquier tipo de actividad. El objetivo del sistema es proporcionar un modo para monitorear el consumo calórico diario y monitorear automáticamente el gasto energético total con exactitud de tal modo que los usuarios pueden monitorear su estado y progreso con respecto a estos dos parámetros. También se provee al usuario con retroalimentación con respecto a las actividades adicionales necesarias para lograr su balance ' de energía. La para lograr la pérdida de peso el balance de energía debe ser negativo, lo cual significa que se consumieron menos calorías de las gastadas. Un balance de energía positivo tiene el potencial de resultar en ganancia de peso o ninguna perdida de peso. El sistema de manejo automatiza la habilidad del usuario para monitorear el balance de energía a través del subsistema de monitoreo del consumo de energía, el subsistema de monitoreo de gasto de energía y el subsistema de balance de energía y retroalimentación . Con referencia otra vez a la Fig. 9, si el usuario no ha ingresado ninguna comida de los artículos alimenticios consumidos, desde la última fecha, se pedirá al usuario iniciar el subsistema 1110 de consumo de energía para registrar el consumo calórico para las comidas apropiadas. El subsistema de consumo de energía puede estimar el consumo calórico promedio diario del usuario usando el estimado de de gasto energético total y el cambio en el peso y/o la composición de grasa corporal del usuario. Las entradas a este sistema incluyen la composición de grasa corporal del usuario o el peso, a intervalos regulares relacionados con el periodo de tiempo relevante, y la estimación del gasto energético. Si los usuarios no han actualizado su peso en los últimos 7 días, se dirigirán a una página 1115 de recordatorio del peso. La estimación del gasto de energía se basa en la equivalencia básica de 3500 kcal igual a 1 Ib de cambio en el peso. El programa informático también intentará pulir la estimación tomando en cuenta las fluctuaciones en el agua retenida por el cuerpo y las diferencias en la manera que el usuario ha recolectado las lecturas de peso, por ejemplo, diferentes horas del dia o diferentes escalas de peso. Se debe notar específicamente que el sistema también se puede utilizar para derivar el consumo calórico a partir del gasto de energía del usuario y los cambios en el peso, los cuales son ingresados por el usuario o detectados de otra manera por el sistema. Esto se logra utilizando los mismos cálculos básicos descritos aquí, sin embargo, la ganancia o pérdida neta de peso se utiliza como la entrada de referencia. En la ecuación ? + B = C, A es igual al consumo calórico B, es igual al gasto de energía y C igual a la ganancia pérdida neta de peso. El sistema puede ser capaz de determinar la información específica con respecto al tipo de artículos alimenticios consumidos por el usuario, pero puede calcular cual sería el consumo calórico para el usuario, dados los parámetros fisiológicos conocidos y el gasto de energía medico durante el periodo de tiempo relevante. Los cambios en la grasa corporal y el peso de agua también se pueden incorporar en este cálculo para mayor exactitud. Este cálculo del consumo calórico diario también se puede llevar a cabo cuando el usuario está ingresando la información nutricional como una verificación contra la exactitud de la entrada de datos, o ajusta la correlación entre las opciones del tamaño pequeño, medio y grande de la comida descritas arriba, en el método más simplificado de la entrada calórica, y el consumo calórico actual del usuario, como se describe en la Solicitud de Patente Norteamericana No. 10/682,759 en tramitación junto con la presente, la descripción de la cual se incorpora aqui como referencia. Por último, este calculo invertido se puede utilizar en escenarios institucionales para determinar si, o a que grado los pacientes están consumiendo las comidas proporcionadas e ingresadas en el sistema. El registro de los alimentos consumidos es totalmente opcional para el' usuario. Usando esta característica el usuario puede obtener retroalimentación sobre cuanta comida piensan que han consumido en comparación con la que actualmente consumen, como se mide por el subsistema de estimación de consumo de energía descrito arriba. Si el usuario elige registrar el consumo de alimentos, una interfaz semiautomática guía al usuario a través de la progresión de desayuno, bocadillos después del desayuno, almuerzo, bocadillos después del almuerzo, cena y bocadillos después de la cena. Si el usuario no tiene la necesidad de ingresar ningún dato, por ejemplo, el usuario no toma un bocadillo después del desayuno, se pueden proporcionar las opciones para saltarse la entrada de datos. Se puede proporcionar retroalimentación inmediata sobre el contendido calórico de los alimentos seleccionados. Para cualquiera de los 6 eventos de alimentación, el programa asume que uno de los siguientes escenarios es cierto: los usuarios ha consumido la comida y desean registrar lo que consumieron alimento por alimento; un usuario ha consumido la comida pero ha consumido la misma cosa que un dia previo; un usuario consumió la comida pero no puede recordar lo que consumió; un usuario ha consumido la comida, puede recordar los que consumió, pero no desea ingresar los que consumió alimento por alimento; un usuario se ha saltado la comida; un usuario no ha consumido la comida aún. El programa fuerza al usuario a aplicar estos escenarios para cada comida cronológicamente desde el último evento de alimentación que fue. ingresado en el sistema. Esto asegura que no hay brechas en los datos. Las brechas en los datos llevan a cálculos engañosos del balance calórico. Si el usuario desea registrar los artículos alimenticios, el programa responde pidiendo al usuario que teclee las primeras letras de un alimento en el cuadro de búsqueda dinámico, lo cual automáticamente extrae las correspondencias más cercanas desde la base de datos de alimentos en una lista desplegable que se puede deslizar justo debajo de la entrada. Por la selección de una entrada, el alimento aparece en una lista de alimentos consumidos a la derecha de la lista desplegable, donde se pueden editar las adiciones de información tales como las unidades de medida y el tamaño de las porciones, o los alimentos se pueden eliminar de la lista de alimentos consumidos. El número total de calorías ' por comida se calcula automáticamente en la parte inferior de la lista de alimentos consumidos. Este método se repite hasta que la comida ha sido recontada. En el caso de que no exista un alimento en la base de datos, aparece un mensaje en el cuadro desplegable sugiriendo que el usuario puede agregar un alimento personalizado a su base de datos personal. Si un usuario ha consumido la misma cosa en un día previo, el usuario selecciona el día apropiado y la comida elegida aparece a la derecha. El usuario presiona el botón para entrar al sistema. Esto capitaliza específicamente la tendencia de la gente a tener patrones de alimentación repetitivos tales como los mismos alimentos para las mismas comidas durante incrementos de tiempo. Si un usuario no puede recordar una comida, el programa responde trayendo una pantalla que calcula un promedio del número total de calorías consumidas para esa comida durante un cierto número de días y presenta ese número al usuario. Si el usuario ha consumido una comida pero no desea ingresar los artículos alimenticios consumidos, el programa puede traer una pantalla que permite al usuario estimar rápidamente el consumo calórico ya sea ingresando un número de calorías consumidas o seleccionando una cantidad en palabras, tal como normal, menos de lo normal, más de lo normal, muchos o muy poco. Dependiendo de la selección, el consumo calórico estimado aumenta o disminuye del promedio, o lo que se basa típicamente en un rango promedio. Por ejemplo, si en promedio el usuario consume entre 850 y 1000 kcal para la cena, y específica que para la comida relevante, que consumió más de los usual,, el estimado puede ser mayor de 1000 kcal. Si un usuario específica que no consumió una cierta comida aun, puede elegir proceder al centro de manéjo del peso. Esto cuenta para el hecho de que los usuarios consumen comidas en diferentes puntos del día, pero nunca una antes de la otra. Para mantener en un mínimo la cantidad de tiempo que un usuario ha gastado ingresando la información alimenticia, el sistema puede ofrecer la opción de seleccionar de una lista de alimentos consumidos frecuentemente. El usuario puede seleccionar los artículos alimenticios de la lista de alimentos frecuentes y minimiza la necesidad de consultar la base de datos por los alimentos consumidos comúnmente. La herramienta de alimentos frecuentes se diseña para acelerar más la tarea de recordar e ingresar con exactitud el consumo de alimentos. Esta se basa en la observación de que la gente tiende a consumir sólo 35-50 alimentos únicos por temporada. La gente tiende a consumir un grupo principal de alimentos de desayuno, bocadillos, guarniciones, almuerzos, y comidas rápidas preferidas con base en la preferencia personal, y las cuestiones que se refieren a la conveniencia, como los lugares a los que pueden caminar o conducir desde el trabajo para el almuerzo. La herramienta de alimentos frecuentes funciona contando el número de veces que se seleccionan las entradas de alimentos específicos desde la base de datos por el usuario para cada uno de los seis eventos alimenticios. El número total de selecciones de una entrada de alimento específica se registra, y los alimentos sobresalientes con la mayor parte de selecciones aparecen en una lista de alimentos frecuentes en orden de popularidad. Adicionalmente, el sistema también toma en cuenta otros parámetros relativos a las comidas del usuario, tales como el plan alimenticio o el tipo de dieta, acelera la entrada de datos - limitando las' elecciones o colocando los alimentos más relevantes en la parte superior de las listas .

La Fig. 15 es una representación de una modalidad preferida de la interfaz 1120 de Manejo del Peso. La interfaz 1120 de Manejo del Peso se proporciona con una pantalla de selección múltiple que tiene una barra 1121 de navegación la cual comprende una serie de etiquetas 1122 de materia objeto. Las etiquetas se pueden personalizar con el programa pero típicamente incluyen- secciones para la escritura y selección de reportes 1122b, una pestaña de navegación para el perfil 1122c de usuario, una pestaña de navegación para la sección 1122d de actualización del dispositivo detector de correa de brazo, una pestaña de navegación para la sección 1122e de entrada de - comidas, y una sección 1122f de mensajes. La interfaz 1120 se provee además, como se muestra en la Fig. 15, con una sección 1122a operacional titulada balance, la cual comprende las funciones primarias de usuario de la interfaz 120 de Manejo del Peso. Una sección 1123 de calendario provee al usuario con la habilidad de seleccionar y visualizar los datos de o para cualquier fecha particular. Una sección 1125 de retroalimentación proporciona los comentarios como se describen aquí, y una sección 1126 de panel de instrumentos proporciona la salida gráfica con respecto al consumo y el gasto de energía de los días seleccionados. Finalmente, una sección 1135 de progreso de pérdida de peso proporciona una salida gráfica del peso contra el tiempo para cualquier fecha seleccionada en la sección 1123 de calendario. On motor de retroalimentación y orientación analiza los datos generados por los cálculos de gasto de energía total y consumo calórico diario, como se discute previamente, para proveer al usuario con retroalimentación en la sección 1125 de retroalimentación. La retroalimentación puede presentar una variedad de opciones dependiendo del estado actual del progreso del usuario. Si los usuarios están perdiendo peso así como logrando los objetivos de consumo calórico diario objetivo y de gasto energético total, ellos se animan a continuar el programa son hacer ningún ajuste. Si el usuario no está perdiendo peso de acuerdo a los objetivos presentes, se puede presentar al usuario una combinación de aumento en el gasto energético total y reducción en el consumo calórico diario para alcanzar los objetivos de balance de energía o reajustar los objetivos para ser más factibles. La retroalimentación puede incluir además sugerencias en cuanto a suplementos alimenticios y vitamínicos. Esta retroalimentación también se puede incorporar en los reportes de estado intermitentes descritos abajo, ya que ambos presentan información similar. Si el usuario elige reducir el consumo calórico diario, se puede presentar al usuario una opción para generar un nuevo plan alimenticio para satisfacer su nuevo objetivo calórico diario. Si los usuarios eligen aumentar el objetivo de gasto de energía total, se puede presentar a los usuarios un plan de ejercicios para guiarlos a los objetivos presentes. Una utilidad de calculadora de estimación del gasto energético total también puede estar disponible para los usuarios. La utilidad de calculador puede permitir al usuario seleccionar varias opciones de ejercicio, si el usuario elige aumentar el> gasto energético total y reducir el consumo calórico diario para alcanzar los objetivos presentes, las elecciones del plan alimenticio y de ejercicio se' pueden ajustar en consecuencia. Se pueden colocar limitaciones de seguridad tanto sobre el las recomendaciones de consumo calórico diario y gasto energético total. Por ejemplo, un plan alimenticio menor de 1200 kcal al día y recomendaciones de ejercitación por más de una hora al día pueden no ser lo recomendado basado en las limitaciones de seguridad impuestas. Adicionalmente, se puede proporcionar al usuario sugerencias para lograr un objetivo preestablecido. Estas sugerencias pueden incluir sugerencias simples como usar sus correas de brazo más frecuentemente, visitar más el gimnasio, estacionarse más lejos dé la oficina, o registrar los artículos alimenticios con más regularidad, así como indicaciones por que el usuario podría no estar observando los resultados esperados.

En una modalidad alternativa, las recomendaciones dadas por el motor de orientación se basan en un conjunto amplio de entradas, incluyendo la historia pasada de recomendaciones y los datos fisiológicos del usuario. El motor de retroalimentacion opcionalmente puede involucrar al usuario en una serie de preguntas para obtener la fuente subyacente de su fallo al lograr un objetivo presente. Por ejemplo, el sistema puede preguntar cuestiones que incluyen si el usuario tuvo visitas, si el usuario estuvo fuera de la ciudad el fin de semana, si el usuario estuvo demasiado ocupado para tener tiempo de hacer ejercicio, o si el usuario cenó mucho afuera durante la semana. Hacer estas preguntas da ánimos al usuario y ayuda al usuario a entender las razones por las cuales no se ha alcanzado un objetivo programado. Otro aspecto de esta modalidad alternativa del sistema de retroalimentacion es que el sistema puede evaluar los resultados de dar retroalimentacion al usuario. Esto se lleva a cabo a trabes del monitoreo de los parámetros que son el sujeto de la retroalimentacion, tales como el consumo calórico de contexto y estimado o el consumo registrado. Esta característica permite que el sistema sea observativo y no sólo basado en resultado, puesto que este puede monitorear la naturaleza del acatamiento y modifica la retroalimentacion en consecuencia. Por ejemplo, si el sistema sugiere comer menos, el sistema puede medir cuanto menos come el usuario en la siguiente semana y usa esta respuesta exitosa como retroalimentacion para adaptar la efectividad del sistema con respecto al acatamiento del usuario con la retroalimentacion o las sugerencias originales. Otros ejemplos de tal retroalimentacion retardada para el sistema son si el usuario se ejercita más cuando el sistema lo sugiere, si el usuario hacemos ejercicios cardiovasculares cuando se le incita a ello, y si el usuario usa más la correa de brazo cuando se le sugiere. Este tipo de señales de retroalimentacion retardadas, y la adaptación subsecuente del sistema a las mismas se identifica como aprendizaje por refuerzos, como es bien sabido en la técnica. Este sistema de aprendizaje adapta el comportamiento de un sistema o agente con base en las señales de retroalimentacion retardadas. En esta modalidad alterna, el sistema de adapta a tres niveles de especificidad a través del esquema de aprendizaje por refuerzos. Primero, la retroalimentacion se adapta para la población completa para una situación dada, por ejemplo, cual es la retroalimentacion correcta para darse cuando el usuario esta en un periodo de estancamiento. Segundo, la retroalimentacion se adapta por grupos de gente, por ejemplo cual es la retroalimentacion adecuada en a situación X para las personas similares ala persona Y o cual es la retroalimentación correcta para las mujeres cuando la persona no ha logrado sus objetivos de consumo por tres semanas, la cual puede ser diferente de la naturaleza o el carácter o la adaptación de la retroalimentación dada a los hombres bajo las mismas condiciones. Finalmente, el sistema también se puede auto adaptar directamente con base en el individuo, por ejemplo, cual es la mejor retroalimentación para este usuario particular que no se ha ejercitado suficiente en una semana dada . En otro aspecto de la invención, la retroalimentación proporcionada al usuario podría ser de naturaleza predictiva. A veces un individuo puede no experimentar situaciones sin objetivos u orientadas negativamente, tales como ganancia de peso, durante un régimen de pérdida de peso. Las situaciones también pueden ser positivas o neutrales. ? causa del monitoreo continuo de los datos a través del uso del sistema, los eventos circundantes, es decir, inmediatamente antes y después de la situación, se pueden analizar para determinar y clasificar el tipo de evento. La secuencia de eventos, lecturas o parámetros se puede registrar como un patrón, que el sistema puede almacenar y analizar. El sistema puede comparar los datos actuales con respecto a esta situación con los datos o patrones previos para determinar si ha ocurrido previamente una situación similar y predecir además si va a ocurrir un episodio pasado a mediano plazo. El sistema puede entonces proporcionar retroalimentación con respecto a la situación, y con cada ocurrencia, el sistema puede adaptar la retroalimentación proporcionada al usuario, con base en las respuestas proporcionadas por o detectadas del usuario. El sistema puede además adaptar la retroalimentación con base en la efectividad de la retroalimentación. Como el sistema se personaliza además por el usuario, el sistema puede además hacer sugerencias con iniciativa con base en las respuestas detectadas del usuario a la retroalimentación. Por ejemplo, en la situación donde un usuario a alcanzado un periodo de estancamiento en el manejo del peso, el sistema puede formular nuevas sugerencias para permitir a un usuario regresar a un estado de progreso. Además, el sistema modifica el esquema de aprendizaje por refuerzos con respecto a las respuestas detectadas o no detectadas a la retroalimentación proporcionada. Por ejemplo, si el sistema sugiere que el usuario debe aumentar su gasto energético, pero el individuo responde usando la correa de brazo más frecuentemente, el sistema puede modificar el esquema usado con base en las sensibilidades del usuario a la retroalimentación. El refuerzo no es sólo de la interacción directa del usuario con el sistema, sino también cualquier diferencia en la conducta, aun si la conexión no es inmediatamente obvia. Se debe notar específicamente que el análisis predictivo de los datos con respecto a las situaciones orientadas negativamente, positivamente o neutralmente, se puede basar en la historia personal o los patrones del usuario o se basa en los datos acumulados de datos similares de otros usuarios en la población. Los datos de la población se pueden basar en los datos recopilados de los usuarios o de cualquiera de las modalidades del sistema, incluyendo, pero no limitadas a el manejo de peso. Además, como el usuario experimenta varios acontecimientos de situaciones similares, el sistema puede comenzar a entender como el individuo llega a esta etapa y como la persona intenta corregir la situación, exitosamente o sin éxito. El sistema refuerza su aprendizaje y adaptación a través de comparación de patrones para · modificar adicionalmente la retroalimentación futura la siguiente vez que pueda ocurrir esta situación. Por ejemplo, no raro en el manejo de peso que un usuario experimente un periodo de estancamiento, el cual es la reducción de la velocidad del metabolismo del usuario que se reduce para conservar calorías y también un periodo durante el cual un usuario puede no realizar ningún progreso hacia los objetivos preestablecidos. También, pueden ocurrir ocasiones las cuales provocan que el usuario se desvié de un objetivo preestablecido ya sea temporalmente o a largo plazo tal como los fines de semana largos, vacaciones, viajes de negocios o periodos de condiciones meteorológicas consistentes, el sistema puede proporcionar recordatorios antes del periodo de estancamiento o el evento, advirtiendo de un problema de bloqueo y proporcionando sugerencias para su evasión. En una modalidad alternativa, cuando el usuario experimenta una situación negativa, positiva o neutral que probablemente afecté el progreso logrado, el sistema puede mostrar el los factores de riesgo discutidos arriba, cuando se vean afectados por la situación. Por ejemplo, si el usuario ha experimentado una situación negativa que ha provocado un aumento del peso, el sistema puede determinar que el riesgo del usuario en cuanto a enfermedades cardiacas se encuentra ahora elevado. Este riesgo elevado actual se muestra por consiguiente en la barra de factores de riesgo para esa condición y se compara con el riesgo en el nivel objetivo del usuario . Será claro para una persona experimentada en la técnica que la descripción recién dada para guiar a una persona a través de un proceso automatizado de modificación de la conducta con refuerzos, con respecto a una serie de estados fisiológicos y/o contextúales del cuerpo del individuo y sus respuestas de conducta previas, en tanto que se describe para el objetivo de modificación de la conducta especifico del manejo de peso, no necesita estar limitado a ese objetivo de modificación del comportamiento particular. El proceso se podría adaptar y aplicarse también sin limitación al manejo del sueño, manejo del buen estado de la preñez, manejo de la diabetes, manejo de las enfermedades cardiovasculares, manejo de áptitud física, manejo de la buena salud de infantes, y manejó de la tensión, con las mismas entradas o salidas u otras adicionales al sistema. Igualmente apreciable es un sistema en el cual un usuario es un diabético que utiliza la herramienta para el manejo de peso, y por lo tanto, el nivel de insulina y ha tenido una serie o series de síntomas o cambios repentinos en el nivel de glucosa de la sangre registrado en los datos. En esta modalidad, las entradas serían las mismas que como la modalidad del peso, las calorías ingeridas, los tipos de calorías, la actividad y el gasto de energía y el peso. Con respecto al nivel de insulina, se podría utilizar el manejo donde la retroalimentación de este sistema se adapta específicamente para predecir los niveles corporales de insulina, el consumo de calorías, la quema de calorías, las clasificaciones de la actividad y mediciones del peso. Las entradas del usuario incluirían lecturas de glucómetro análogas a la escala de peso de la modalidad de pérdida de peso. Se debe notar que el nivel de insulina se relaciona directamente con el balance de energía y por -lo tanto con el manejo del peso. Aun. para un no diabético, el nivel de insulina refleja una limitación en el gasto energético, ya que el cuerpo no puede obtener su potencial máximo Además de monitorear los parámetros fisiológicos y contextúales, los parámetros ambientales también pueden ser monitoreados para determinar el efecto sobre el usuario. Estos parámetros pueden incluir el ozono, el conteo de polen, y la humedad y pueden ser útiles para, pero no limitados a, un sistema de manejo del asma. Hay muchos aspectos para la retroalimentación que se pueden adaptar en diferentes modalidades de este sistema. Por ejemplo, el medio de la retroalimentación se puede modificar. Basado en el desempeño, el sistema puede elegir conectar al usuario a través del teléfono, correo electrónico, fax, o el sitio de red. El tono o el formato del mensaje en si se puede modificar, por ejemplo, eligiendo un mensaje enérgico entregado como un mensaje emergente. Un mensaje tal como "¡Usted ha sido demasiado perezoso! Le ordeno salir y ejercitarse más esta semana" o un mensaje con un tono suave entregado en la sección de retroalimentación del sitio, tal como "Lo ha hecho bastante bien, pero si puede encontrar más tiempo para ejercitarse esta semana, usted estará más cerca de sus objetivos". El sistema también puede incluir una característica de presentación de informes para proporcionar un resumen del gasto energético, el consumo calórico diario, el balance de energía o la información nutricional para un periodo de tiempo. Se, puede proveer al usuario con una interfaz para visualizar gráficamente y analizar los números de su balance de energía. Los valores de entrada para el cálculo del balance de energía son el consumo calórico diario que se estimó usando el gasto energético total y el peso o ¦ los cambios de grasa corporal y el gasto energético total se estima con base en el uso del sistema de monitoreo del gasto energético. Se puede proveer al usuario con esta información tanto en forma de una ecuación y visualmente. Se proporcionar atajos para los periodos de tiempo usados comúnmente, tales como diario, ayer, los últimos 7 días, los últimos 30 días y desde el inicio. El reporte también se puede personalizar en varias maneras incluyendo lo que el usuario a pedido ver en el pasado o lo que el usuario ha hecho actualmente. Los reportes se pueden personalizar por las especificaciones de la tercera parte o por las selecciones del usuario. Si el usuario no se ejercita, la pestaña de ejercicio puede ser omitida. El usuario puede pedir ver un diario de la retroalimentación pasada para observar el tipo de retroalimentacion recibida previamente. Si la retroalimentacion ha sido toda sobre el control del consumo calórico diario, los reportes pueden ser más sobre nutrición. Una persona experimentada en la técnica reconocerá que los reportes se pueden mejorar en todas las maneras en que el motor de retroalimentacion se pueda mejorar y se pueden visualizar como una extensión del motor de retroalimentacion. Con referencia a la Fig. 15, la etiqueta 1122a de balance presenta un resumen del progreso de pérdida de peso del usuario en una variedad de formatos. Para la sección 1122a de balance, la gráfica 1135 de progreso de pérdida de peso ilustra el progreso de pérdida de peso del usuario desde el dia que el usuario comenzó a usar el sistema de pérdida de peso total hasta la fecha presente. La sección 1136 de balance de energía proporciona los detalles con respecto al balance de energía actual y objetivo del usuario incluyendo las calorías actuales y objetivo consumidas y las calorías actuales y objetivo quemadas. La gráfica 1137 del balance de energía es una representación gráfica de esta misma información. La sección 1126 de tablero de instrumentos también tiene una sección 1146 de indicador del desempeño la cual deja conocer al usuario el estado de su balance de energía con relación a sus objetivos. La información contenida entro de la sección 1146 de indicador de desempeño puede ser una representación gráfica de la información en la sección 1125 de retroalimentación. Opcionalmente, el sistema puede mostrar una lista de los alimentos particulares consumidos durante el periodo de tiempo relevante y los aspectos nutricionales de los alimentos, tales como el contenido de calorías, carbohidratos y grasas en forma de gráfica. De modo similar, la presentación puede incluir una lista gráfica de todas las actividades llevadas a' cabo durante el periodo de tiempo relevante, junto con los datos relevantes tales como la duración de la actividad y las calorías quemadas. El sistema además se puede utilizar para registrar tales actividades a un nivel de detalle seleccionado por el usuario, incluyendo los ejercicios individuales, la calistenia y las similares. En una modalidad alternativa, el sistema también puede proporcionar retroalimentación intermitente al usuario en la sección 1125 de retroalimentación, individualmente o en conjunción con el motor de retroalimentación y orientación. El motor de retroalimentación y orientación es una modalidad alternativa más específica del Solucionador de Problemas, como se describe arriba. La retroalimentación también se puede presentar en un cuadro de presentación o ventana adicional, según sea apropiado, en forma de un reporte 1140 de estado periódico o intermitente. El reporte 1140 de estado intermitente también puede ser solicitado por el usuario en cualquier momento. El reporte de estado puede ser una alerta localizada en un recuadro en una ubicación de la pantalla y típicamente se activa para atraer la atención del usuario. Los reportes y las imágenes de estado se generan creando una cadena de clave, o conjunto de parámetros, con base en la vista actual y el estado del usuario y pueden proporcionar información al usuario sobre su progreso del objetivo de pérdida de peso. Esta información · incluye típicamente sugerencias para satisfacer el objetivo de balance de calorías del usuario para el día. Los reportes 1140 de estado intermitentes se generan en la etiqueta 1122a de balance de la interfaz 1120 de Manejo del Peso. El propósito del reporte 1140 de estado intermitente es proporcionar retroalimentación instructiva inmediata al usuario para la vista seleccionada. Un archivo de propiedades que contiene los pares de valores clave se busca para hacer corresponder el mensaje y las imágenes, lo cual establece ciertos criterios de' selecciona para la clave correspondiente. En la modalidad preferida, hay cuatro posibles vistas para los reportes 1140 de estado intermitentes: Hoy, Día Especifico, Promedio (Los últimos 7 o 30 Días) y Desde el comienzo.

Un estado de usuario se incorpora como parte de los criterios de selección para el 1140 de estado intermitente. El estado del usuario se basa en los valores actuales y obj etivo del gasto energético y el consumo calórico diario como se describe previamente . El balance de energía obj etivo y pronosticado basado en los valores de gasto energético y consumo calórico diario , se utiliza también como un factor de comparación adicional en los estados de usuario 4 y 5 . Los posibles estados del usuario se muestran en la Tabla 3 : Tabla 3 Estado Descripción Cálculo 1 Un usuario no alcanzará el objetivo (gasto energético < gasto de energía y el consumo calórico energético objetivo) y (consumo diario está abajo del presupuesto calórico diario <= consumo calórico diario objetivo) 2 Un usuario quema o habrá quemado (gasto energético >=gasto más calorías que el objetivo, y el energético objetivo) y (consumo consumo calórico diario está abajo calórico diario <= consumo del presupuesto calórico diario objetivo= 3 Un usuario no se ha ejercitado lo (gasto energético < gasto suficiente y ha comido demasiado energético objetivo) y (consumo calórico diario > consumo calórico diario objetivo) 4 Un usuario ha excedido los objetivos (gasto energético >= gasto de consumo calórico, pero el gasto energético objetivo) y (consumo energético debería compensarlo calórico diario > consumo calórico diario objetivo) && (balance de energía pronosticado >= balance de energía objetivo) Donde = tiene una tolerancia de ± 50 calorías 5 Un usuario ha excedido los objetivos (gasto energético>=gasto de consumo calórico, pero los energético objetivo) y (consumo objetivos de gasto energético no lo calórico diario> consumo calórico compensan diario objetivo)&&(balance de energía pronosticado<balance de energía objetivo) Donde = tiene una tolerancia de ± 50 calorías El balance de energía actual de usuario se usa también determinar parte de los criterios de selección. Tabla 4 La última parte de los criterios de selección depende del tipo de vista seleccionado, como se describe previamente arriba. Específicamente la vista de hoy incorpora dos parámetros para predecir la habilidad del usuario para corregir las deficiencias del balance de energía al final del periodo de tiempo relevante: Tabla 5 Todas las otras vistas usan dos tipos de información para estimar la validez de los objetivos: Tabla 6 donde %DCI o %EE representan el porcentaje actual de consumo calórico diario o gasto energético, según sea apropiado, con relación al objetivo del usuario. Un método similar se usa para determinar los mensajes de debajo de cada gráfico de barras horizontales como se muestra en la Fig. 15. La siguiente parte de los criterios de selección es el estado de logros, el cual se determina por el valor actual del consumo calórico diario o el gasto energético con relación al objetivo preestablecido por el usuario. Los parámetros son como sigue: . Tabla 7 En las modalidades alternativas, la representación que es la base del método para elegir la retroalimentacion podría ser, pero no se limita a, un árbol de decisiones, un sistema de planificación, un sistema de satisfacción de restricciones, un sistema basado en marco, un sistema basado en casos, un sistema . basado en reglas, un cálculo de predicados, un sistema de planificación de propósito general, o una red probabilistica . En las modalidades alternativas, otro aspecto del método es adoptar el subsistema que elige la retroalimentación. Esto se puede hacer, por ejemplo, usando un sistema probabilistico adaptativo para la toma de decisiones teóricas, un sistema de planificación adaptativo simple o un método de descenso de gradiente sobre un conjunto de parámetros . Con respecto al cálculo del balance de energía, el dispositivo sensor de la banda del brazo mide continuamente un gasto energético de una persona. Durante el día, el cuerpo humano está quemando continuamente calorías. La tasa mínima a la que un humano gasta energía se conoce como la tasa metabólica de reposo, o RMR. Para una persona promedio, la RMR es de aproximadamente 1500 calorías. Es más para las personas más grandes . El gasto energético es diferente del RMR debido a que una persona conoce a través del día cuantas calorías ha quemado hasta el momento, tanto en reposo y cuando esta activa. En el momento cuando el usuario visualiza la información de gasto energético, se saben dos cosas. Primero, la quema calórica de ese individuo desde la media noche hasta el momento del dia, como lo registra el dispositivo detector de la correa de brazo. Segundo, la RMR de ese usuario desde el tiempo actual hasta el final del dia. La suma de estos números es una predicción de la cantidad minima de calorías que gasta el usuario durante el dia. Este estimado se puede mejorar aplicando un factor multiplicativo al RMR. El estilo de vida, de una persona contribuye en gran medida a la cantidad de energía que gasta. üna persona sedentaria la cual no se ejercita quema calorías sólo ligeramente más que aquellas consumidas por su RMR. Un atleta quien esta constantemente activo quema significativamente más calorías que la RMR. Estos efectos del estilo de vida sobre la RMR se pueden estimar como factores multiplicativos para la RMR, que varían desde 1.1 para una persona sedentaria a 1.7 para un atleta. Este factor multiplicativo también se puede calcular de una medida promedio del tiempo de uso de una persona con base en la hora del día o la época del año, o se puede determinar a partir de la información que ha ingresado un usuario en el programa de manejo de fecha y hora, como se describe arriba. Usar tal factor mejora en gran medida la naturaleza del gasto diario estimado para un individuo. El factor final al predecir la tendencia de pérdida de peso es un registro nutricional. Un registro nutricional permite que una persona mantenga la pista de lo que esta comiendo. Este registra la cantidad de calorías consumidas hasta el momento durante el día. Conociendo la cantidad de calorías consumidas y una predicción de la cantidad de calorías que una persona puede quemar, permite que el dispositivo detector de correa de brazo calcule el balance energético de una persona. El balance de energía es la diferencia entre las calorías quemadas y las calorías consumidas. Si las personas están gastando más calorías de las que están consumiendo, ellas no están en una tendencia de pérdida de peso. Las personas que están consumiendo más calorías de las que están quemando están en una tendencia de ganancia de peso. Una predicción del balance de energía es un estimado en cualquier momento durante el día del balance de energía diario actual de la persona para ese día. Se proporcionan sugerencias en forma de reportes de estado intermitentes, las cuales toman una de tres formas generales. Primero, una persona puede estar en acatamiento para lograr el objetivo preestablecido, . Esto significa que la predicción del balance de energía está dentro de un rango de tolerancia el cual se aproxima al objetivo diario. Segundo, una persona puede haber alcanzado ya el objetivo preestablecido. Si ese balance de energía del usuario indica que se pueden quemar más calorías durante el día de las que se han consumido, el usuario puede ser felicitado por sobrepasar el objetivo preestablecido. Por último, un usuario puede haber consumido más calorías de las que se proyecta que sean quemadas. En este caso, el sistema puede calcular cuando calorías más necesita quemar ese usuario para satisfacer el objetivo. Usando el gasto energético pronosticado asociado con las actividades comunes, tales como caminar, el sistema también puede hacer sugerencias sobre los métodos para alcanzar el objetivo dentro de un periodo definido. Por ejemplo, una persona que necesita quemas 100 calorías más podría ser aconsejada para tomar una caminata de 30 minutos para lograr un objetivo dado que el sistema se percata de que tal actividad puede quemar las calorías necesarias. Muchas personas se instalan en rutinas, especialmente durante la semana de trabajo. Por ejemplo, una persona puede despertar aproximadamente a la misma hora cada día, va a trabajar, después se ejercita después del trabajo antes de ir a casa y se relaja. Sus patrones de alimentación también pueden ser similares de día a día. Detectar tales similitudes en las conductas de una persona puede permitir que el dispositivo detector de la correa de brazo haga predicciones más exactas sobre el balance de energía de una persona y por lo tanto de las tendencias de pérdida de peso de esa persona. Hay varias maneras en que las preediciones del balance de energía puede ser mejoradas analizando los datos pasados de un usuario. Primero, la cantidad de descanso contra la actividad en el estilo de vida de una persona se puede usar para mejorar el estimado de la RMR para el resto del día. segundo, el día puede ser dividió en unidades de tiempo para mejorar la estimación. Por ejemplo, una persona que normalmente se ejercita en la mañana y descansa en la tarde tiene un perfil diario diferente que una persona que se ejercita en la tarde. El estimado de gasto energético se puede ajustar con base en la hora del día para predecir mejor el balance de energía de un individuo. La actividad de una persona también puede variar dependiendo de un itinerario diario o semanal, la época del año, o el grado, de progreso hacia los objetivos preestablecidos. El estimado del gasto energético puede por lo tanto ser ajustado en consecuencia. Otra vez, esta información puede ser obtenida de un programa de manejo de hora y fecha. Tercero, crear un promedio de un gasto energético diario de una persona durante un cierto tiempo también se puede usar para predecir cuantas calorías quema normalmente una persona. Del mismo modo, detectar las tendencias en los hábitos alimenticios de una persona se puede usar para estimar cuantas calorías se espera que consuma una persona. Por ejemplo, una persona que consume un desayuno grande pero una cena pequeña tiene un perfil diferente que una persona que se salta el desayuno pero consume varias comidas pequeñas durante el día. Estos hábitos alimenticios diferentes también puede ser reflejados en un balance de energía del usuario para proporcionar un estimado diario más exacto. El concepto de balance de energía no se limita a días individuales. Este se puede aplicar a varios días, semanas, meses o aun años. Por ejemplo, las personas frecuentemente comen excesivamente en ocasiones especiales tales como días de fiesta, cumpleaños o aniversarios. Tales rachas de alimentación de consumo inusual pueden ser engañosas o pueden contribuir a patrones a largo plazo. El balance de energía actual a través del tiempo puede indicar las tendencias de pérdida de peso o de ganancia de peso y ayudan a un individuo a ajusfar sus objetivos para igualar los hábitos de ejercicio y alimentación actuales . La lógica para el cálculo de los reportes 1140 de estado intermitentes se proporciona en las referencias a las figuras 16-19. La Fig. 16 ilustra el cálculo de los reportes 1140 de estado intermitentes usando la información tanto de los valores de gasto energético y de consumo calórico. Si el estado 1150 del reporte de estado intermitente indica que el reporte 1140 de estado intermitente ya ha sido preparado para el dia actual, el programa de reporte de estado intermitente regresa el valor 1155 del balance de energía el cual es la diferencia entre el gasto energético y el consumo calórico diario. Un umbral arbitrario, por ejemplo 40 calorías, se elige como una tolerancia del objetivo para colocar al usuario en una de tres categorías. Si la diferencia entre el gasto energético y el consumo calórico diario es mayor de +40 calorías, un indicador 1160 del estado del balance indica que el usuario ha excedido significativamente un objetivo de balance de energía diario para ese día. si la diferencia entre los valores es menos que -40 calorías un indicador 1160 del estado del balance indica que el usuario no ha cumplido un objetivo de balance de energía diario. Si la diferencia entre los valores es cercana o igual a =, como se define por la tolerancia entre la diferencia de +40 calorías, un indicador 1160 del estado del balance indica que el usuario ha cumplido un objetivo de balance de energía diario. El programa lleva a cabo una verificación 1165 del tiempo. Dependiendo de si el tiempo actual esta antes o después de un tiempo limite arbitrario, el programa determina si es temprano o tardé. Además, el programa muestra un reporte 1170 de estado intermitente del objetivo de balance de energía que indica si un individuo tiene tiempo para cumplir su objetivo de balance de energía dentro del tiempo limite del día u otro periodo, con base en la hora del día, además de una sugerencia para una actividad de gasto energético para ayudar a cumplir el objetivo, todo con base en el reporte 1040 de estado intermitente previo para ese día. Si el estado 1150 del reporte de estado intermitente determina que un reporte 1040 de estado intermitente no ha sido preparado para el día actual, el programa recupera el valor 1155 del balance de energía y determina si el gasto energético es mayor o menor que el valor del consumo calórico. Dependiendo del valor de la diferencia entre el valor del gasto energético y el valor del consumo calórico, la cual se indica por el indicador 1160 de estado del balance, el programa lleva a cabo una determinación del estado del usuario. La determinación 1175 del estado del usuario es la relación global entre el objetivo del usuario y el gasto energético actual para los periodos de tiempo relevantes y el consumo calórico diario objetivo y actual para ese mismo periodo de tiempo. Después que el programa determina el estado del usuario, el programa determina el estado 1180 de los objetivos del usuario. Si el estado de los objetivos está dentro de cierto porcentaje de consumación, el programa lleva a cabo una determinación 1185 del tiempo con respecto a si o no el usuario puede aun cumplir estos objetivos, dentro del marco de tiempo, llevando a cabo cierta actividad. El programa muestra al usuario un reporte 1170 de estado intermitente del objetivo de balance de energía relevante. El contenido del reporte 1170 de estado intermitente se determina por el resultado de estas varias determinaciones y se selecciona de una biblioteca apropiada del material de referencia. La Fig. 17 ilustra la generación del reporte de estado intermitente basado sólo en el gasto energético. Si el estado 1150 del reporte de estado intermitente indica que se ha preparado un reporte 104 de estado intermitente para ese día, el programa calcula el progreso 1190 del objetivo de gasto energético el cual es- la diferencia entre el gasto energético objetivo y el gasto energético actual. Si el gasto energético excede el gasto energético objetivo, el programa determina cualquier cantidad 1195 de ejercicio requerido que puede ser necesaria para permitir que el usuario alcance los objetivos de gasto energético para el día. De manera similar, si el valor del gasto energético actual o pronosticado es menor que el gasto energético objetivo, el programa determina cualquier cantidad 1195 de ejercicio requerida, para permitir que el usuario cumpla el objetivo diario. Un reporte 1200 de estado intermitente del gasto energético se generará con base en esta información con la actividad de ejercitacion sugerida.

Si un reporte 1040 de estado intermitente no se ha preparado ya para el periodo de tiempo relevante, el estado 1150 del reporte de estado intermitente instruye al programa para calcular el progreso 1190 del objetivo de gasto energético usando los valores de gasto energético objetivos y pronosticados. Con base en este valor, el programa determina cualquier cantidad 1195 de ejercicio requerido para permitir que el usuario alcance los objetivos de gasto energético. Un reporte 1200a de estado intermitente de gasto energético se genera con base en esta información, con alguna actividad de ejercitación sugerida. La Fig. 18- ilustra como genera el programa un reporte de estado intermitente basado solamente en el consumo calórico, se calcula el estado 1050 calórico, el cual es la diferencia entre el consumo calórico objetivo y el consumo calórico pronosticado. Si el consumo calórico pronosticado es mayor que el consumo calórico objetivo, el usuario ha excedido el presupuesto calórico. Si el consumo calórico pronosticado es menor que el consumo calórico objetivo el usuario ha consumido menos calorías que el presupuesto calórico. Si el valor es cercano o igual a 0, el usuario ha cumplido su presupuesto calórico. Se genera un reporte 1210 de estado intermitente del consumo ' calórico con base en esta información. De manera similar, la Fig. 18 ilustra como el programa hace una determinación 1215 del estado del estado del usuario, del consumo calórico del usuario. Este cálculo puede ser el mismo para la determinación de estado del usuario del gasto energético. El estado del estado del usuario se- determina restando la diferencia entre el consumo calórico pronosticado y el consumo calórico objetivo. Un umbral arbitrario, por ejemplo 50, se elige como una tolerancia del objetivo para colocar al usuario en una de tres categorías. Si la diferencia entre el consumo calórico pronosticado y el consumo calórico objetivo es mayor que +50 calorías, el resultado de la determinación de estado del estado es 1. Si la diferencia entre el consumo calórico pronosticado y el consumo calórico objetivo es menor de -50 calorías, el resultado de la determinación de ¦ estado del estado es -1. si la cantidad objetivo es mayor que la cantidad pronosticada, el programa regresa un 1 negativo. Si la diferencia entre los valores es cercana o igual a 0, como se define por la tolerancia entre la diferencia calórica de +50, el resultado de la determinación de estado del estado es 0. Con base en la determinación de estado del estado del usuario descrita arriba, la Fig. 19 ilustra como el programa hace por último la determinación 1175 de estado del estado de usuario. El programa hace una determinación 1215 de estado del estado del usuario de la determinación del consumo calórico del usuario con base en el cálculo de arriba. Después que el programa regresa el valor de 1, 0 o -1, el programa hace una determinación 1215 de estado del estado del usuario del gasto energético del usuario. Con base en la combinación de los valores, se calcula una determinación 1175 del estado del usuario. Se muestra una modalidad especifica del dispositivo 10 detector la cual está en forma de una correa de brazo adaptada para ser usada por un individuo en su brazo superior, entre el hombro y el codo, como se ilustra en las Figs . 20-25. Aunque un dispositivo detector similar se puede usar en otras partes del cuerpo del individuo, estos sitios tienen la misma función para mediciones de sensores únicos o múltiples y para la detección y/o identificación automática de las actividades o el estado el usuario. Para los propósitos de esta descripción, la modalidad especifica del dispositivo 10 detector mostrado en las Figs. 20-25 se designará, por conveniencia, como el dispositivo . 400 detector de correa de brazo. El dispositivo 400 detector de correa de brazo incluye el alojamiento 405 de la computadora, el cuerpo 410 de ala flexible y, como se muestra en la Fig. 25, la correa 415 elástica. El alojamiento 405 de la computadora y el cuerpo 410 de ala flexible se fabrican preferiblemente de un material de uretano flexible o un material elastomerito tal como caucho o una mezcla de caucho-silicona por medio de un proceso de moldeado. El cuerpo 410 de ala flexible incluye la primera y la segunda alas 418 cada una que tiene un agujero 420 pasante cerca de los extremos 425 de las mismas. Las primera y segunda alas 418 se adaptan para envolver una porción del brazo superior del usuario. La correa 415 elástica se usa para fijar de manera removible el dispositivo 400 detector de correa de brazo al brazo superior del individuo. Como se observa en la Fig. 25, la superficie 426 inferior de la correa 415 elástica se provee lazos de velero 416 a lo largo de una porción de la misma. Cada extremo 427 de la correa 415 elástica se provee con parches 428 de ganchos 428 de velero en la superficie 426 inferior y la orejeta 429 para jalar en la superficie 430 superior. Una porción de cada orejeta 429 para jalar se extiende más allá del borde de cada extremo 427. Para usar el dispositivo 400 detector de correa de brazo, un usuario inserta cada extremo 427 de la correa 415 elástica en un agujero 420 pasante respectivo del cuerpo 410 de ala flexible. El usuario coloca entonces su brazo a través del aro creado por la 415, el cuerpo 410 de ala flexible, y el alojamiento 405 de la computadora. Jalando cada orejeta 429 para jalar e interconectando los parches 428 de ganchos de velero con los lazos 416 de velero en una posición deseada a lo largo de la superficie 426 inferior de la correa 415 elástica, el usuario puede ajusfar la correa 415 elástica para fijarla de manera cómoda. Como los parches 428 de ganchos de velero se pueden interconectar con los lazos 416 de velero en casi cualquier posición a. lo largo de la superficie 426 inferior, el 400 se puede ajusfar para adaptarse a brazos de varios tamaños. También, la 415 se puede proveer en varias longitudes para servir a un rango más amplio de tamaños de brazos . Como será aparente para una persona con experiencia en la técnica, se pueden usar otros medios para sujetar y ajusfar el tamaño de la correa elástica, incluyendo, pero no limitados a broches a presión, botones, o hebillas. También es posible usar dos correas elásticas que se sujetan por medio de uno de varios medios convencionales, incluyendo, velero, broches a presión, botones y hebillas o los similares, o simplemente una correa elástica fijada a las alas 418. Alternativamente, en lugar de proporcionar agujeros 420 pasantes en las alas 418, lazos que tienen la forma de la letra D, no se muestran, se pueden pegar a los extremos 425 de las alas 418 por medio de uno de barios medios convencionales. Por ejemplo, un pasador, no se muestra, puede ser insertado a través de los extremos 425, en donde el pasador sujeta cada extremo de cada lazo. En esta configuración, los lazos con forma de D servirían como puntos de conexión para la correa 415 elástica, creando efectivamente un orificio pasante entre cada extremo 425 de cada ala 418 y cada lazo. Como se muestra en la Fig. 18, el cual es una vista despiezada del dispositivo 400 detector de correa de brazo, el alojamiento 405 de la computadora incluye una porción 435 superior y una porción 440 inferior. Contenido dentro del alojamiento 405 de la computadora se encuentra el tablero de circuito impreso o PCB 445, preferiblemente una batería de iones de litio, y el motor 455 de vibración para proporcionar retroalimentación táctil al usuario, tal como aquella usada en los localizadores personales, los ejemplos adecuados de los cuales son los motores Modelo 12342 y 12343 vendidos por MG Motors Ltd. Del Reino Unido. La porción 435 superior y la porción 440 inferior del alojamiento 405 de, la computadora se aparean de manera sellable a lo largo de la ranura 436 dentro de la cual se acomoda el anillo 437 en O, y se pueden fijar una con la otra por medio de tornillos, no se muestran, los cuales pasan a través de los barrenos 438a y los refuerzos 438b de la porción 440 inferior y las aberturas 439 en el PCB 445 y hacia refuerzos 451 de recepción roscados de la porción 435 superior. Alternativamente, la porción 435 superior y la porción 440 inferior se pueden encajar a presión juntas o se fijan una a la otra con un adhesivo. Preferiblemente, el 450 ensamblado es suficientemente resistente al agua para permitir que el dispositivo 400 detector de correa de brazo sea usado mientras se nada sin afectar adversamente el desempeño del misitio . Como se puede observar en la Figura 13, la porción 440 inferior incluye, en el lado inferior de la misma, una plataforma 430 elevada. Fijado a la plataforma 430 elevada se encuentra el sensor 460 de flujo de calor, un ejemplo adecuado del cual es el sensor de flujo de calor de micro-láminas vendido por RdF Corporation de Hudson, Nueva Hampshire. El sensor 460 de flujo de calor funciona como un transductor de termopila auto generador, e incluye preferiblemente un soporte fabricado de una película de poliamida. La porción 440 inferior puede incluir un lado superior de la misma, que esta en un lado opuesto al lado al cual se fija el sensor 460 de flujo de calor, un disipador de calor, no se muestra, fabricado de un material metálico adecuado, tal como aluminio. También fijado a la plataforma 430 levada están los sensores 465 de GSR, que comprenden preferiblemente electrodos fabricados de un material tal como caucho carbonizado conductor, oro o acero inoxidable. Aunque se muestran dos sensores 465 de GSR en la Fig. 21, se apreciará por una persona con experiencia en la técnica que el número de sensores 465 de GSR y la colocación de los mismos en la plataforma 430 elevada puede variar, siempre y cuando los sensores 465 de GSR individuales, es decir, los electrodos, estén aislados eléctricamente unos de otros. Estando fijados a la plataforma 430 elevada, el sensor 460 de flujo de calor, y los sensores 465 de GSR se adaptan para estar en contacto con la piel del usuario cuando se lleva puesto el 400. La porción 440 inferior del alojamiento 405 de la computadora también puede estar provisto con una almohadilla de tejido de espuma suave, que se puede reemplazar, no se muestra, sobre una porción de la superficie del mismo,, que no incluye la plataforma 430 elevada y los barrenos ,438a. el tejido de espuma suave se destina para hacer contacto con la piel del usuario y hacer más cómodo el dispositivo 400 detector de correa de brazo para el usuario. El acoplamiento eléctrico entre el sensor 460 de flujo de calor, los sensores 465 de GSR y, el PCB 445 se puede lograr en una de varios métodos conocidos. Por ejemplo, el cableado adecuado, no se muestra, se puede moldear en la porción 440 inferior del 405, y después de conecta eléctricamente, por ejemplo por medio de soldadura, con las posiciones de entrada apropiadas en el PCB 445 y al sensor 460 de flujo de calor y los sensores 465 de GSR. Alternativamente, el lugar de moldear el cableado en la porción 440 inferior, se pueden proporcionar agujeros pasantes en la posición 44 extendida a través de los cuales puede pasar el cableado apropiado. Los agujeros pasantes se proporcionarían preferiblemente con un sellado hermético al agua para mantener la integridad del alojamiento 405 de la compu adora. En lugar de ser fijados a la plataforma 430 como se muestra en la Fig. 21, uno o ambos del sensor 460 de flujo de calor y los sensores 465 de GSR se pueden fijar a la porción 466 'interna del cuerpo 410 de ala flexible cualquiera de las dos o ambas alas 418 para estar en contacto con la piel del usuario cuando el dispositivo 400 detector de correa de brazo se lleva puesto. En tal configuración, el acoplamiento eléctrico entre el sensor 460 de flujo de calor y los sensores 465 de GSR, cualquiera que pueda ser el caso, y el PCB 445 se puede lograr a través del cableado apropiado, no se muestra, moldeado en el cuerpo 410 de ala flexible que pasa a través de uno o más agujeros pasantes en el alojamiento 405 de la computadora y que se conecta eléctricamente, por ejemplo por medio de soldadura, a las posiciones de entrada apropiadas en el PCB 445. Otra vez, los agujeros pasantes se proporcionarían preferiblemente con un sello hermético al agua para mantener la integridad del alojamiento 405 de la computadora. Alternativamente, en lugar de proporcionar agujeros pasantes en el 405 a través de los cuales pase el cableado, el cableado puede ser capturado en el alojamiento 405 de la computadora durante un proceso de sobremoldeo, descrito abajo, y por último se sueldan en las posiciones de entrada apropiadas en el PCB 445. Como se muestra en las Figs . 12, 16, 17, y 18, el alojamiento 405 de la computadora incluye un botón 470 que se acopla a y se adapta para activar el interruptor 585 temporal del PCB 445. el botón 470 se puede usar para activar el dispositivo 400 detector de correa de brazo para usarse, para marcar el tiempo en que ocurre un evento para solicitar la información de estado del sistema, tal como el nivel de batería y la capacidad de memoria. Cuando se presiona el botón 470, el interruptor 585 temporal cierra un circuito y se envía una señal a la unidad 490 de procesamiento en el PCB 4.45. Dependiendo del intervalo de tiempo por el cual se presiona el botón 470, la señal generada activa uno de los eventos recién descritos. El alojamiento 405 de la computadora también incluye LEDs 475, los cuales se pueden usar para indicar el nivel de batería o la capacidad de memoria o para proporcionar retroalimentación visual al usuario. En lugar de los LEDs 475, el alojamiento 405 de la computadora puede incluir también una pantalla de cristal líquido o LCD para proporcionar el nivel de batería, la capacidad de memoria o la información de retroalimentación visual al usuario. El nivel de batería, la capacidad de memoria o la información de retroalimentación también se pueden dar al usuario de forma táctil o de forma audible . El dispositivo 400 detector de correa de brazo se puede adaptar para ser activado para usarse,- es decir recolectar datos, cuando cualquiera de los sensores 465 de GSR o el 460 detecta una condición particular que indica que el dispositivo 400 detector de correa de brazo se ha puesto en contacto con la piel del usuario. También, el dispositivo 400 detector de · correa de brazo se puede adaptar para ser activado para el uso cuando uno o más del sensor 460 de flujo de calor, los sensores 465 de GSR el acelerómetro 495 o 550, o cualquier otro dispositivo en comunicación con el dispositivo 400 detector de correa de brazo, individualmente o en combinación, detecta una condición particular o condiciones que indican que el' dispositivo 400 detector de correa de brazo se ha puesto en contacto con la piel de usuario para usarse. En otros momentos, el dispositivo 400 detector de correa de brazo estaría desactivado, preservando así la energía de la batería. El alojamiento 405 de la computadora se adapta para ser acoplado a una unidad 480 de recarga de batería mostrada en la Fig. 27 para el propósito de recargar la batería 450 recargable. El batería 450 recargable incluye contactos 485 del recargador, mostrados en las Figs. 12, 15, 16, y 17, que se acoplan a la batería 450 recargable. Los contactos 485 del recargador se pueden fabricar de un material tal como bronce, oro, o acero inoxidable, y se adaptan para emparejarse con y estar acoplados eléctricamente con los contactos eléctricos, no se muestran, proporcionados en la unidad 480 de recarga de batería cuando el dispositivo 400 detector de correa de brazo se coloca en la misma. Los contactos eléctricos proporcionados en la unidad 480 de recarga de batería se pueden acoplar al circuito 481a de recarga proporcionado dentro de la unidad 480 de recarga de batería. En esta configuración, el circuito 481 de recarga seria acoplado a un tomacorriente, tal como por medio de cableado que incluye una clavija adecuada que se incorpora o que se puede incorporar a la unidad 480 de recarga de batería. Alternativamente, los contactos eléctricos se pueden acoplar al cableado que se incorpora o que se puede incorporar a la unidad 480 de recarga de batería que a su vez se acopla al circuito 418b de recarga externo a la unidad 480 de recarga de batería. El cableado en esta configuración también incluiría una clavija, no se muestra, adaptada para ser conectada en un tomacorriente convencional. También- se proporciona dentro de la unidad 480 de recarga de batería un transceptor 483 de RF adaptado para recibir las señales desde y transmitir, las señales al transceptor 565 de RF proporcionado en el 405 y mostrado en la Fig. 28. El transceptor 483 de RF se adapta para ser acoplado, por ejemplo por un cable adecuado, a un puerto serial, tal como un puerto RS 232 o un puerto USB, de un dispositivo tal como una computadora 35 personal mostrada en la Fig. 1. Asi, los datos se pueden cargar desde y descargar al dispositivo 400 detector de correa de brazo usando el transceptor 483 de RF y el transceptor 565 de RF. Se apreciará que a aunque los transceptores 483 y 565 de RF se muestran en las Figs . 19 y 20, se pueden usar otras formas de transceptores inalámbricos, tales como transceptores infrarrojos. Alternativamente, el alojamiento 405 de la computadora se puede proveer con contactos eléctricos adicionales, no se muestra, que serian adaptados para aparearse con y se acoplados eléctricamente con los contactos eléctricos adicionales, no se muestran, proporcionados en la unidad 480 de recarga de batería cuando la dispositivo 400 detector de correa de brazo se coloca en la misma. Los contactos eléctricos adicionales en el alojamiento 405 de la computadora se acoplarían a la unidad 490 de procesamiento y los contactos eléctricos proporcionados en la unidad 480 de recarga de batería se acoplarían a un cable adecuado que a su vez se acoplaría a un puerto serial, tal como un puerto RS R32 o un puerto USB, de un dispositivo tal como la computadora 35 personal. Esta configuración proporciona un método alterno para el cargado de los datos desde y la descarga de datos al dispositivo 400 detector de correa de brazo usando una conexión física. La Fig. 28 es un diagrama esquemático que muestra la arquitectura del sistema del dispositivo 400 detector de correa de brazo, y en particular, cada uno de los componentes que están ya sea integrados o acoplados a la PCB 445. Como se muestra en la Fig. 25, el PCB 445 incluye la unidad 490 de procesamiento, la cual puede ser un microprocesador, un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo que pueda ser adaptado para llevar a cabo la funcionalidad descrita aquí. La unidad 490 de procesamiento se adapta para proporcionar todas las funcionalidades descritas en conexión con el microprocesador 20 mostrado en la Fig. 2. ün ejemplo adecuado de la unidad 490 de procesamiento es la Dragonball EZ vendida por Motorola, Inc. de Schaumburg, Illinois. El 455 también tiene sobre la misma un acelerómetro 495 de dos ejes, un ejemplo adecuado del cual es el acelerómetro Modelo ADXL210 vendido por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachussets . El acelerómetro 495 de dos ejes se monta preferiblemente en el PCB 445 en un ángulo tal que sis ejes de detección se bifurcan a un ángulo substancialmente igual a 45 grados desde el eje longitudinal del PCB 445 y por lo tanto el eje longitudinal del brazo del usuario cuando se lleva puesto el dispositivo 400 detector de correa de brazo.

El eje longitudinal del brazo del usuario se refiere al eje definido por una linea recta dibujada desde el hombro del usuario al codo del usuario. Las señales de salida del acelerómetro 495 de dos ejes se pasan a través de amortiguadores 500 y la entrada al convertidor 505. analógico a digital que a su vez se copla a la unidad 490 de procesamiento. Los sensores 465 de GSR se acoplan al amplificador 510 en el PCB 445. el amplificador 510 proporciona la amplificación y filtrado de paso bajo, un ejemplo adecuado del cual es el amplificador Modelo AD8544 vendido por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachussets . La salida de señales amplificadas y filtradas por le amplificador 510 se envían al amp/desplazamiento 515 para proporcionar más ganancia y para remover cualquier tensión de polarización y hacia el circuito 520 de filtrado/acondicionamiento, los cuales a su vez se acoplan cada uno al convertidor 505 analógico a digital. El sensor 460 de flujo de calor se acopla al amplificador 525 de entrada diferencial, tal como el amplificador Modelo ??? vendido por Burr-Brown Corporation de Tucson, Arizona, y las señales amplificadas resultantes se pasan a través del . circuito 530 de filtrado y el amplificador 540 antes de ser ingresadas al convertidor 505 analógico a digital. El amplificador 540 se configura para proporcionar más ganancia y filtrado de paso bajo, un ejemplo adecuado del cual es el amplificador Modelo AD8544 vendido por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachussets . El PCB 445 también incluye en el mismo un monitor 545 de batería que monitorea el nivel de energía restante de la batería 450 recargable. El monitor 545 de batería preferiblemente comprende un divisor de voltaje con un filtro de paso bajo para proporcionar el voltaje promedio de la batería. Cuando un usuario presión al botón 470 en la manera adaptada para solicitar el nivel de batería, la unidad 490 de procesamiento verifica la salida del monitor 545 de batería y proporciona una indicación de la misma al usuario, preferiblemente a través de los LEDs 475, pero posiblemente a través del motor 455 de vibración o el timbre 575. También se puede usar una LCD. El PCB 445 puede incluir el acelerómetro 550 de tres ejes en lugar de o además del acelerómetro 495 de dos ejes. El acelerómetro de tres ejes produce una señal para la unidad 490 de procesamiento, ün ejemplo del acelerómetro de tres ejes es el producto µ??? vendido por I.M. Systems, Inc. de Scottsdale, Arizona. El acelerómetro 550 de tres ejes se preferiblemente se inclina en la manera descrita con respecto al 495 de dos ejes . El PCB 445 incluye el receptor 555 de RF que se acopla a la unidad 490 de procesamiento. El receptor 555 de RF se puede usar para recibir las señales que se producen por otro dispositivo capaz de transmisión inalámbrica, mostrado en la Fig. 28 como el dispositivo 558 inalámbrico, usado por o localizado cerca del individuo que lleva puesto el dispositivo 400 detector de correa de brazo. Localizado cerca como se usa aqui, significa dentro del rango de transmisión del dispositivo 558 inalámbrico. Por ejemplo, el dispositivo 558 inalámbrico puede ser un monitor de ritmo cardiaco montado en el tórax tal como el producto Tempo vendido por Polar Electro de Oulu, Finlandia. Usando tal monitor del ritmo cardiaco, los datos indicativos del ritmo cardiaco del usuario se pueden recolectar por el dispositivo 400 detector de correa de brazo. La antena 560 y el transceptor 565 de RF se acoplan a la unidad 490 de procesamiento y se proporcionan para propósitos-de cargar los datos a la unidad 30 central de monitoreo y recibir los datos descargados desde la unidad 30 central de monitoreo. El transceptor 565 de RF y el receptor 555 de RF pueden, por ejemplo, emplear tecnologia Bluetooth como el protocolo de transmisión inalámbrico. También se pueden usar otras formas de transmisión inalámbrica, tales como transmisiones infrarrojas. El motor 455 de vibración se acopla a la unidad 490 de procesamiento a través del controlador 579 de vibraciones y proporciona retroalimentación táctil al usuario. De manera similar, el timbre 575, un ejemplo adecuado del cual es el timbre Modelo SMT916A vendido por Projects Unlimited, Inc. de Dayton, Ohio, se acopla a la 490 a través del controlador 580 del timbre, un' ejemplo adecuado del cual es el controlador de transistores darlington Modelo MMBTA15 CTI vendido por Motorola, Inc. de Schaumburg, Illinois, y proporciona retroalimentación audible al usuario. La retroalimentación puede incluir, por ejemplo, mensajes de celebración, de preventivos y otros mensajes accionados por umbrales o eventos, tales como un usuario alcanza un nivel de calorías quemadas durante un entrenamiento. También está provisto en el PCB 445 y acoplado a la unidad 490 de procesamiento, el interruptor 585 temporal. El interruptor 585 temporal se acopla también al botón 470 para activar el interruptor 585 temporal. Los LEDs 475 usados para proporcionar varios tipos de información de retroalimentación al usuario, se acoplan a la unidad 490 de procesamiento a través del gatillo/controlador 590 de LED. El oscilador 595 se proporciona en el PCB 445 y suministra el reloj del sistema para la unidad 490 de procesamiento. El circuito 600 de reinicio, que se puede acceder y activar a través de un agujero de alfiler en el lado del alojamiento 405 de la computadora, se acopla a la unidad 490 de procesamiento y permite que - la unidad 490 de procesamiento sea reiniciada a una configuración inicial estándar. La batería 450 recargable, la cual es la fuente de energía principal para el dispositivo 400 detector de correa de brazo, se acopla a la unidad 490 de procesamiento a través del regulador 605 de voltaje. Finalmente, la funcionalidad de la memoria se mejora para el dispositivo 400 detector de correa de brazo por la SRAM 610,. proporcionada en el PCB 445, la cual almacena los datos relativos al usuario del dispositivo 400 detector de correa de brazo, y la memoria 615 no volátil, la cual almacena el programa y los datos de configuración. La SRAM 610 y la memoria 615 no volátil se acoplan a la unidad 490 de procesamiento y cada una tiene preferiblemente al menos 512K de memoria. Al fabricar y ensamblar el dispositivo 400 detector de correa de brazo, preferiblemente la porción 435 superior del alojamiento 405 de la computadora se fabrica primero, tal como por ejemplo por un proceso de moldeado convencional, y el cuerpo 410 de ala flexible se sobremoldea entonces encima de la porción 435 superior. Es decir, la . porción 435 superior se coloca en un molde con la forma apropiada, es decir, una que, cuando se coloca la porción 435 superior se coloca ahí, tiene una forma de cavidad restante de acuerdo a la forma deseada del cuerpo 410 de ala flexible, y el cuerpo 410 de ala flexible se moldea encima de la porción 435 superior. Como resultado, el cuerpo 410 de ala flexible y la porción 435 superior se fusionan o adhieren juntas, formando una sola unidad. Alternativamente, la porción 435 superior del alojamiento 405 de la computadora y el cuerpo 410 de ala flexible se pueden fabricar juntos, tal como por moldeado en un sólo molde, para formar una unidad individual. La unidad individual formada sin embargo, puede voltear tal que la parte inferior de la porción 435 superior está mirando hacia arriba y los contenidos del alojamiento 405 de la computadora se pueden colocar dentro de la porción 435 superior, y la porción 435 superior y la porción 440 inferior se pueden pegar una a la otra. Como otra modalidad alternativa, el cuerpo 410 de ala flexible se puede fabricar por separado, tal como por medio de un proceso de moldeado convencional, y el alojamiento 405 de la computadora, y en particular la porción 435' superior del alojamiento 405 de la computadora, se pueden pegar al cuerpo 410 de ala flexible por uno de varios métodos conocidos, tal como un adhesivo, por encaje de presión, o atornillando las dos piezas juntas. Depuse, el resto del alojamiento 405 de la computadora se podría ensamblar como se describe arriba. Se apreciará que en lugar de ensamblar el resto del alojamiento 405 de la computadora después que se ha fijado la porción 435 superior al cuerpo 410 de ala flexible, el alojamiento 405 de la computadora se podría ensamblar primero y después fijarse al cuerpo 410 de ala flexible. En una variedad de las modalidades descritas arriba, se contempla específicamente que los datos de actividad o nutricionales sean ingresados o detectados por el sistema para la derivación de los datos necesarios. Como se identifica en varias modalidades, la detección automática de ciertas actividades y/o el consumo nutricional se puede sustituir por tal ingreso manual. Un aspecto de la presente invención se refiere a un proceso de desarrollo de algoritmos sofisticados para crear un amplio rango de algoritmos para generar la información relativa a una variedad de variables a partir de los datos derivados de la pluralidad de sensores fisiológicos y/o contextúales en el dispositivo 400 detector de correa de brazo. Tales variables pueden incluir, sin limitación, el gasto energético, incluyendo los valores de reposo, activos y totales, el consumo calórico diario, los estados del sueño, incluyendo acostarse, el inicio del sueño, las interrupciones del sueño, el despertar y levantarse de la cama, y los estados de actividad, incluyendo, sentarse, viajar en un vehículo de motor, y acostarse, y los algoritmos para generar los valores para tales variables, se pueden basar en los datos de por ejemplo, el acelerómetro de 2 ejes, el sensor de flujo de calor, el sensor de GSR, el sensor de temperatura de la piel, el sensor del ambiente próximo al cuerpo, y el sensor de ritmo cardíaco en la modalidad descrita arriba. Nótese que hay varios tipos de algoritmos que se pueden calcular. Por ejemplo, y sin limitación, estos incluyen los algoritmos para predecir las características del usuario, mediciones continuas, contextos durativos, eventos instantáneos, y condiciones acumulativas. Las características del usuario incluyen los parámetros permanentes y semi-permanentes del usuario, incluyendo aspectos tales como el peso, la altura, y la identidad del usuario. Un ejemplo de una medición continua es el gasto energético, el cual se constantemente mide, por ejemplo, en una base minuto por minuto, el número de calorías de energía gastadas por el usuario. Los contextos durativos son aquellos que ocurren a través de un periodo de tiempo fijo o muy corto, tal como un ataque al corazón o una caída. Las condiciones acumulativas son aquellas donde la condición de la persona se puede deducir de si conducta a través de algún periodo de tiempo previo. Por ejemplo, si una persona no ha dormido en 36 horas y no ha comido en 10 horas, es probable que este fatigada. La Tabla 8 muestra numerosos ejemplos de características personales especificas, mediciones continuas, mediciones durativas, eventos instantáneos, y condiciones acumulativas.

Tabla 8 características personales edad, sexo, peso, género, habilidad atlética, condicionamiento, enfermedades, altura, susceptibilidad a enfermedades, nivel de actividad, detección individual, uso preferente de alguna de las manos, tasa metabólica, composición corporal mediciones continuas humor, variabilidad latido a latido de los latidos del corazón, respiración, gasto energético, niveles de glucosa de la sangre, nivel de cetosis, ritmo cardíaco, niveles de tensión, niveles de fatiga, niveles de estados de alerta, presión sanguínea, agilidad, resistencia, docilidad de interacción, pasos por periodo de tiempo, nivel de quietud, posición y orientación corporal, limpieza, humor o afecto, accesibilidad, consumo calórico, TEF, XEF, "zonificado", gasto energético activo, consumo de carbohidratos, consumo de grasas, consumo de proteínas, niveles de hidratación, veracidad, calidad del sueño, estado del sueño, nivel de conciencia, efectos de la medicación, predicción de la dosificación, consumo de agua, consumo de alcohol, mareos, dolor, comodidad, poder de procesamiento restante de nuevos estímulos, uso apropiado de la correa de brazo, interés en un tema, esfuerzo relativo, nivel de alcohol en la sangre Mediciones durativas ejercicio, sueño, acostarse, sentarse, levantarse, paseos, correr, caminar, andar en bicicleta, andar en bicicleta estacionaria, andar en bicicleta por las carreteras, ejercicios aeróbico, ejercicios anaeróbicos, ejercicios de formación de resistencia, actividad de centrado mental, periodos de emoción intensa, relajación, ver TV, sedentarismo, detector de REM, comer, zonificado, interrumpibles, detección de la actividad general, etapas del sueño, tensión cardiaca, insolación, sensible a la enseñanza/aprendizaje, descompensación bipolar, eventos anormales (en las señales cardiacas, en el nivel de actividad, medidos por el usuario, etc), nivel de sobresalto, manejar en autopistas o viajar en un auto, viajar en aeroplano, viajar en helicóptero, eventos de aburrimiento, detección deportiva (fútbol, béisbol, balompié, etc), estudiar, leer, intoxicaciones, efecto de un fármaco eventos instantáneos caídas, ataques cardiacos, ataques epilépticos, Eventos de despertares del sueño, PVCs, anormalidad de azúcar de la sangre, tensión aguda, o desorientación, emergencias, arritmias cardiacas, conmoción, vomitar, pérdida rápida de sangre, tomar medicaciones, deglución condiciones acumulativas Alzheimer, debilidad o probabilidad aumentada de caídas, adormecimiento, existencia de cetosis, ovulación, preñez, enfermedad, enfermedades, fiebre, edema, anemia, tener gripa, hipertensión, trastornos mentales, deshidratación aguda, hipotermia, estar en la zona Se apreciará que la presente invención se puede utilizar en un método para hacer un registro diario de los estados fisiológicos y contextúales del usuario. El sistema puede producir automáticamente un registro de en que actividades se ha involucrado el usuario, que eventos ocurrieron, como cambia el estado fisiológico a través del tiempo, y cuando ha experimentado o es probable que el usuario experimente ciertas condiciones. Por ejemplo, el sistema puede producir un registro de cuando se ejercita el usuario, maneja un auto, duerme, estuvo en peligro de insolación, o comió, además de registrar el nivel de hidratación del usuario, el nivel de gasto energético, los niveles de sueño, y los niveles de estado de alerta a través del dia. Estas condiciones detectadas se pueden utilizar para registrar los datos de marca de tiempo o evento, para modificar ciertos parámetros del análisis o la presentación de datos, asi como activar ciertos eventos de retroalimentación retardados o en tiempo real . De acuerdo al proceso de desarrollo del algoritmo, se construyen modelos o algoritmos matemáticos lineales o no lineales que asignan los datos de la pluralidad de sensores a una variable deseada. El proceso consiste de varios pasos. Primero, se recolectan los datos por los sujetos que llevan puesto el dispositivo 400 detector quien se pone en situaciones tan cercanas a las situaciones del mundo real como sea posible, con respecto a los parámetros que se miden, tal que los sujetos no se ponen en peligro y de modo tal que la variable el algoritmo propuesto debe predecir, al mismo tiempo, sea fácilmente medida usando, por ejemplo, el equipo de laboratorio grado medico de alta exactitud. Este primer paso proporciona los siguientes conjuntos de datos que se usan después como las entradas al proceso de desarrollo del algoritmo: (i) los datos en bruto del dispositivo 400 sensor, y (ii) los datos que consisten de las mediciones datos exactos verificablemente y los datos extrapolados o derivados hechos con o calculados del equipo de laboratorio más exacto. Estos datos verificables se vuelven un estándar contra el cual se comparan otros datos analíticos o medidos. Para los casos en los cuales la variable que debe predecir el algoritmo propuesto se refiere a la detección de contexto, tal como viajar en un vehículo de moto, los datos estándar verificables se proporcionan por los sujetos en si, tal como a través del ingreso manual de información en el dispositivo 400 sensor, una PC, o registrados manualmente de otra manera. Los datos recolectados, es decir, tanto los datos en bruto y los datos estándar verificables correspondientes, se organizan después en una base de datos y se dividen en conjuntos de aprendizaje y de prueba . Enseguida, usando los datos en el conjunto de aprendizaje, se construye un modelo matemático que relaciona los datos en bruto con los datos estándar verificables correspondientes. Específicamente, se usa una variedad de técnicas de aprendizaje de maquina para garantizar dos tipos de algoritmos: 1) los algoritmos conocidos como característicos, los cuales son parámetros continuos derivados que varían en una manera que permite la predicción del parámetro medido en el laboratorio para algún subconjunto de los puntos de datos. Las características son típicamente y no condicionalmente independientes del parámetro medido en el laboratorio, por ejemplo, la información del nivel de V02 de un carro metabólico, bolsa de douglas, o agua etiquetada doblemente, y 2) los algoritmos conocidos como detectores de contexto que predicen varios contextos, por ejemplo, correr, ejercitarse, acostarse, dormir, o conducir, útiles para el algoritmo global. Un número de técnicas de aprendizaje de maquina conocidas se pueden usar en este paso, incluyendo redes neurales artificiales, árboles de decisión, métodos basados en memoria, reforzamiento, selección de atributos a través de validación cruzada, y métodos de búsqueda estocásticos tales como solidificación simulada o computo evolucionarlo . Después que se encuentra un conjunto adecuado de características de detectores de contexto, se usan varios métodos bien conocidos de aprendizaje de maquina para combinar las características y los detectores de contexto en un modelo global. Las técnicas usadas en esta fase incluyen, pero no se limitan a regresión multilinear, regresión ponderada localmente, árboles de decisiones, redes neurales artificiales^ métodos de búsqueda estocásticos, maquinas vectoriales de soporte, y árboles de modelo. Estos modelos se evalúan usando validación cruzada para evitar la sobreadecuación o sobreaptitud física. En esta etapa, los modelos hacen predicciones, por ejemplo en una base minuto por minuto. Enseguida se toman en cuenta los efectos inter-minutos creando un modelo global que integra las predicciones minuto a minuto. Una herramienta bien conocida o acostumbrada de visualización por ventanas u optimización de umbrales se puede usar en este paso para tomar ventaja de la continuidad temporal de los datos. Finalmente, se puede evaluar la eficiencia del modelo sobre, el conjunto de prueba, lo cual no se ha usado aun en la creación del algoritmo. La eficiencia del modelo sobre el conjunto de prueba es por lo tanto un buen estimado de la eficiencia esperada del algoritmo sobre otros datos inadvertido. Finalmente, el algoritmo puede experimentar ensayos reales sobre los nuevos datos para la validación posterior. Otros ejemplos de los tipos de funciones no lineales y/o métodos de aprendizaje de máquina que se pueden usar en la presente invención incluyen los siguientes: condicionales, enunciado del caso, procesamiento lógico, inferencia probabilistica o lógica, procesamiento de red neural, métodos basados en kernel, incluyendo búsqueda basada en memoria incluyendo kNN y SOMs, listas de decisión, predicción por árbol de decisiones, predicción por predicciones por máquina con vectores dé soporte, agrupamiento, métodos incrementados, correlación en cascada, - clasificadores de Boltzman, árboles de regresión, razonamiento basado en casos, Gaussianos, redes de Bayes, redes Bayesianos dinámicos, HMMs, filtros de Kalman, procesos Gaussianos y predictores algorítmicos, por ejemplo aprendido por computación evolucionaría u otras herramientas de síntesis de programas. Aunque una persona puede visualizar un algoritmo como tomar los valores o señales brutos del sensor como la entrada, llevar a cabo el computo, y después producir una salida deseada, es útil en una modalidad preferida visualizar el algoritmo como una serie de derivaciones que se aplican a los valores brutos del sensor. Cada derivación produce una señal conocida como una señal derivada. Los valores o señales brutos del sensor se conocen también como canales, específicamente canales brutos en lugar de canales derivados. Estas derivaciones, conocidas también como funciones, pueden ser simples o complejas pero se aplican en un orden predeterminado sobre los valores brutos y, posiblemente, sobre los canales derivados ya existentes. La primera derivación, por supuesto, sólo toma como entrada las señales brutas del sensor y otra información de línea base disponible tal como los datos ingresados manualmente y la información demográfica sobre el sujeto, pero las derivaciones subsecuentes puede tomar como entrada los canales derivados previamente. Nótese que una persona puede determinar fácilmente, del orden de aplicación de las derivaciones, los canales particulares utilizados para derivar un canal derivado dado. También nótese que las entradas que proporciona un usuario en un dispositivo de .Entrada/Salida, o I/O o en algún modo también se pueden incluir como señales brutas que pueden ser usadas por los algoritmos. Por ejemplo, la categoría elegida para describir una comida se puede usar por una derivación que calcula el estimado calórico para la comida. En alguna modalidad, las señales brutas se sintetizan primero en canales que son suficientes para las derivaciones posteriores y se pueden almacenar eficientemente. Estos canales incluyes derivaciones tales como adiciones, adiciones de diferencias, y promedios. Nótese que aunque sintetizar los datos de alta velocidad en canales comprimidos es útil tanto para la compresión y para almacenar características útiles, esto puede ser útil para almacenar también algunos o todos los segmentos de los datos de alta velocidad, dependiendo de los detalles exactos de la aplicación. En una modalidad, estos' canales de síntesis se calibran entonces para asumir diferencias mensurables menores para tomar en cuenta en la fabricación y para dar como resultados valores en la escala apropiada y en las unidades correctas. Por ejemplo, si durante el proceso de fabricación, se determinó que un sensor de temperatura particular tiene un ligero .desbalance o desequilibrio, este desbalance se puede aplicar, resultando en un canal derivado que expresa la temperatura en grados Celsius. Para los propósitos de esta descripción, una derivación o función es lineal si se expresa como una combinación ponderada de sus entradas junto con algún desbalance. Por ejemplo, si G y H son dos canales brutos o derivados, entonces todas las derivaciones de la forma A*G + B*H +C, donde A, B y C son constantes, es una derivación lineal. Una derivación es no lineal con respecto a sus entradas si no se puede expresar como una suma ponderada de las entradas con un desbalance constante. Un ejemplo de una derivación no lineal es como sigue: si G> 7 entonces regresa H*9, si no regresa H*3.5+912. ün canal se deriva linealmente si . todas las derivaciones involucradas al calcularlo son lineales, y un canal se deriva no linealmente si alguna de las derivaciones usadas al crearlo son no lineales. Un canal actúa de mediador de una derivación si los cambios en el valor del canal cambian el cálculo llevado a cabo en la derivación, manteniendo constantes todas las otras entradas para la derivación. De acuerdo a una modalidad preferida de la presente invención, los algoritmos que se desarrollan usando este proceso tendrán el formato mostrado conceptualmente en la figura 29. Específicamente, el algoritmo tomará como entradas los canales derivados de los datos del sensor recolectados por el. dispositivo de detector de los varios sensores, y la información demográfica para el individuo como se muestra en el recuadro 1600. El algoritmo incluye al menos un detector 1605 de contexto que produce un peso, mostrado como Wl a N, que expresa la probabilidad de que una porción dada de los datos recolectados, tal como se recolectan durante un minuto, se recolectó en tanto que el usuario estaba en cada uno de varios contextos posibles. Tales contextos pueden incluir si el individuo estuvo en reposo o activo. Además, para cada contexto, se proporciona un algoritmo 1610 de regresión donde se calcula una predicción continua tomando los canales brutos o derivados como entradas, las regresiones individuales pueden ser alguna de una variedad de ecuaciones o métodos de regresión, por ejemplo, regresión multivariable lineal o polinomial, métodos basados en memorias, regresión de máquina con vectores de soporte, redes neurales, procesos Gaussianos, funciones de procedimientos arbitrarios y los similares. Cada regresión es un estimado de la salida del parámetro de interés en el algoritmo, por ejemplo, el gasto energético. Finalmente, las salidas de cada algoritmo 1610 de regresión para cada contexto, mostradas como Al a la AN, y los pesos Wl al WN se combinan en un post-procesador 1615 el cual produce el parámetro de interés a ser medido o pronosticado por el algoritmo, mostrado en el recuadro 1620. En general, el postprocesador 1615 puede consistir de cualquiera de muchos métodos para combinar las predicciones contextúales separadas, incluyendo métodos de comité, aumento o mejoramiento, métodos de votación, verificación de consistencia, o recombinación basada en el contexto. Con referencia a la Figura 30, se muestra un algoritmo de ejemplo para medir el gasto energético de un individuo. Este algoritmo de ejemplo puede ser corrido en un dispositivo 400 detector que tiene al menos un acelerómetro, un detector de flujo de calor y un sensor de GSR, o un dispositivo 1200 de I/O que recibe datos desde tal dispositivo de detector como se describe en la Solicitud de- Patente Norteamericana No. 10/682,759 en tramitación junto con la presente, la especificación de la cual se incorpora aquí como referencia. En este algoritmo de ejemplo, los datos brutos de los sensores se calibran y se crean varios valores basados en los mismos, es decir, los canales derivados. En particular, los siguientes canales derivados, mostrados en 1600 en la Figura 30, se calculan de las señales brutas y la información demográfica: (1) el promedio del acelerometro longitudinal, o LAVE, basado en los datos del acelerometro; (2) la suma del acelerometro transversal de las diferencias promedio o TSAD, basada en los datos del acelerometro; (3) la varianza promedio de la ganancia de flujo de calor, o HFvar, basada en los datos del sensor de flujo de calor; (4) la suma vectorial de la suma de los acelerómetros transversal y longitudinal de las diferencias absolutas o SADs, identificada como VSAD, basada en los datos del acelerometro; (5) la respuesta galvánica de la piel, o GSR, tanto en las modalidades baja y de ganancia combinada; y (6) La Tasa Metabólica Basal o BMR, basada en la entrada de información demográfica por el usuario. El detector 1605 de contexto consiste de un clasificador Bayesiano natural que predice si el usuario está activo o en reposo usando los canales derivados de LAVE, TSAD, y HFvar. La salida es un peso probabilístico, Wl y W2 para los dos contextos reposo y activo. Para el contexto de reposo, el algoritmo 1610 de regresión es una regresión lineal que combina los canales derivados del acelerómetro, el sensor de flujo de calor, los datos demográficos del usuario, y el sensor de respuesta galvánica de la piel. La ecuación obtenida a través del proceso de diseño del algoritmo, es A*VSAD+B*HFvar+C*GSR+D*BMR+E, donde A, B, C, D y E son constantes. El algoritmo 1610 de regresión para el contexto activo es el mismo, excepto que las constantes son diferentes. El post-procesador 1615 para este ejemplo es para sumar juntos los resultados ponderados de cada regresión contextual. Si Al es el resultado de la regresión de reposo y A2 es el resultado de la regresión activa, entonces la combinación es justo W1*A1+W2*A2, el cual es el gasto energético mostrado en 1620. En otro ejemplo, un canal derivado que calcula si el usuario esta monitoreando, es decir, conduciendo un auto en el periodo de tiempo en cuestión, podría ser ingresado en el post-procesador 1615. El proceso por medio del cual se calcula este canal de monitoreo derivado es el algoritmo 3. El postprocesador 1615 en este caso podría entonces implementar la restricción de que cuando se pronostica por el algoritmo 3 que el usuario está manejado, el gasto energético se limita para ese periodo de tiempo a un valor igual- a algún factor, por ejemplo 1.3 veces su tasa metabolica basal minuto a minuto. Este proceso de desarrollo de algoritmos se puede usar también para crear algoritmos para hacer que el dispositivo 400 detector detecte y mida varios otros parámetros, incluyendo, sin limitación, los siguientes: (i) cuando un individuo está sufriendo de intimidación, incluyendo estados de inconciencia, fatiga, conmoción, adormecimiento, insolación y deshidratación; y (ii) el estado de alerta de un individuo, el estado de salud y/o metabólico, tal como en un ambiente militar, incluyendo los estados de deshidratación, desnutrición y falta de sueño. Además, los algoritmos se pueden desarrollar para otros propósitos tales como filtrado, limpieza ¦ de señales y supresión del ruido para las señales medidas por un dispositivo detector como se describe aqui . Como se apreciará, el algoritmo o la función actual que se desarrolla usando este método será altamente dependiente de las características especificas del dispositivo sensor usado, tales como los sensores específicos y la colocación de los mismos y la estructura global y la geometría del dispositivo detector. Por lo tanto, un algoritmo desarrollado con un dispositivo detector no funcionara igualmente, en modo alguno, en los dispositivos detectores que no son substancialmente idénticos estructuralmente al dispositivo detector usado para crear el algoritmo. Otro aspecto de la presente invención se relaciona con la habilidad de los algoritmos desarrollados para manejar varios ti os' de incertidumbre . La incertidumbre de los datos se refiere al ruido del sensor y las posibles fallas del sensor. La incertidumbre de los datos es cuando una persona no puede confiar completamente en los datos. Bajo tales condiciones, por ejemplo, si un sensor, por ejemplo un acelerómetro, falla, el sistema podría concluir que el usuario está durmiendo o descansando o que no esta teniendo lugar ningún movimiento. Bajo tales condiciones es muy difícil concluir si los datos son malos o si el modelo que esta pronosticando y haciendo la conclusión es erróneo. Cuando una aplicación involucra las incertxdumbres tanto del modelo y los datos, es muy importante identificar las magnitudes relativas de las incertidumbres asociadas con los datos y el modelo. Un sistema inteligente notaría que el sensor parece estar produciendo datos erróneos y cambiaría a los algoritmos alternados o, en algunos casos, sería capaz de llenar las brechas inteligentemente antes de hacer alguna predicción. Cuando ninguna de estas técnicas de recuperación es posible, como se mencionó antes, regresando a un enunciado del caso que un valor exacto no puede ser regresado es frecuentemente mucho más preferible regresar la información de un algoritmo el cual se ha determinado que probablemente es erróneo. Determinar cuando han fallado los sensores y cuando los canales de datos no son confiables ya, es un tarea no trivial puesto que un sensor fallido puede resultar algunas veces en lecturas que puede parecer consistentes con alguno de los otros sensores y los datos pueden caer dentro del rango de operación normal del sensor. La incertidumbre clínica se refiere al hecho de que diferentes sensores podrían indicar conclusiones aparentemente contradictorias. La incertidumbre clínica es cuando no se puede estar seguros de la conclusión que se extrae de los datos. Por ejemplo, los acelerómetros podrían indicar que el usuario está inmóvil, llevando a. una conclusión de un usuario en reposo, el sensor de respuesta galvánica de la piel podría proporcionar una respuesta muy alta, llevando hacia una conclusión de un usuario activo, el sensor de flujo de calor podría indicar que el usuario está aun dispersando calor substancial, llevando hacia una conclusión de un usuario activo, y el sensor de ritmo cardíaco podría indicar que el usuario tiene un ritmo cardíaco elevado, llevando a una conclusión de un usuario activo, ün sistema inferior podría simplemente tratar de elegir entre los sensores o usar métodos infundados de modo similar para integrar las varias lecturas. La presente invención pondera las probabilidades comunes importantes y determina la conclusión más probable apropiada, la cual podría ser, para este ejemplo, que el usuario esta llevando a cabo actualmente o ha llevado a cabo recientemente un movimiento bajo tal como andar en bicicleta estacionaria. De acuerdo a otro aspecto de la presente invención, un dispositivo detector tal como el dispositivo 400 detector se puede usar para medir, registrar y/o reportar automáticamente un parámetro Y relativo al estado de una persona, preferiblemente un estado de la persona que no puede ser medido directamente por los sensores. El parámetro de estado Y puede ser, por ejemplo y sin limitación, las calorías consumidas, el gasto energético, los estados de sueño, los niveles de hidratación, los niveles de cetosis, conmoción, niveles de insulina, el agotamiento físico, entre otros. El dispositivo detector puede observar un vector de la señal bruta que consiste de las salidas de ciertos del uno o más sensores, los cuales consisten de todos los sensores o un subconjunto de tales sensores. Como se describe arriba, ciertas señales, conocidas como los canales, el problema de la misma terminología aquí también, se pueden derivar también de las señales brutas del sensor. Un vector X de ciertos de estos canales brutos y/o derivados, conocido aquí como los canales X brutos o derivados, cambiarán en algún modo sistemático dependiendo de, o sensible al estado, el evento y/o el nivel o cualquiera de los parámetros de estado Y que es de interés o algún indicador de Y, conocido como U, en donde hay una relación entre Y y ü tal que Y se puede obtener de U. De acuerdo a la presente invención, se crea un primer algoritmo o función fl usando el dispositivo detector que toma como entradas los canales brutos y derivados X y da una salida que predice y es dependiente condicionalmente, expresada con el símbolo ?, en (i) ya sea el parámetro de estado Y o el indicador U, y (ii) algunos otros parámetros de estado Z del individuo. Este algoritmo de la función fl se puede expresar como sigue : fl(X) T u + z o fl<X) T Y + Z De acuerdo a la modalidad preferida, fl se desarrolla usando el proceso de desarrollo de algoritmos descrito en otra parte aquí, el cual usa los datos, específicamente, los canales brutos y derivados X, derivados de las señales recolectadas por el dispositivo sensor, los datos estándar verificables relativos s U o Y y Z medidos al mismo tiempo usando un método que se toma por ser la respuesta correcta, por ejemplo el equipo de laboratorio de grado medico altamente exacto, y varias técnicas de aprendizaje de máquina para generar los algoritmos a partir de los datos recolectados. El algoritmo o la función fl se crea bajo las condiciones donde está presente el indicador ü o el parámetro de estado Y, cualquiera que pueda ser el caso. Como se apreciará, el algoritmo o la función actual que se desarrolla usando este método será altamente dependiente de las características especificas del dispositivo sensor usado, tal como los sensores específicos y la ubicación de los mismos y la estructura global y la geometría del dispositivo sensor. Por lo tanto, un algoritmo desarrollado con un dispositivo sensor no trabajara igualmente, en modo alguno, en los dispositivos detectores que no son substanci'almente idénticos estructuralmente al dispositivo sensor usado para crear el algoritmo o al menos se puede traducir de dispositivo a dispositivo o sensor a sensor con los parámetros de conversión conocidos. Enseguida, se crea un segundo algoritmo o función f2 usando el dispositivo sensor que toma como entradas los canales brutos y derivados X y da una salida que predice y es dependiente condicionalmente de cada salida para fl excepto cualquier Y o ü, cualquiera que pueda ser el caso, y es dependiente condicionalmente, indicado por el símbolo JL, ya sea de Y o U, cualquiera que pueda ser el caso. La idea es que ciertos de los canales brutos y derivados X del uno o más sensores hacen posible explicar hábilmente o filtrar los, cambios en los canales brutos y derivados X que vienen de los eventos no Y o no ü relacionados. Este algoritmo o función 12 se puede expresar como sigue: f2(X) -ir Z y (f2(X) A Y o ß(?) U Preferiblemente, f2, como f2, se desarrolla usando el proceso de desarrollo de algoritmos mencionado arriba. f2, sin embargo, se desarrolla y se valida bajo las condiciones donde ü o Y, cualquiera que pueda ser el caso, no esta presente. Por lo tanto, los datos estándar objetivos usados para crear f2 son los datos relativos a Z medidos sólo usando equipo de laboratorio de grado médico altamente preciso. Por lo tanto, de acuerdo a este aspecto de la invención, habrán sido creadas dos funciones, una de las cuales, fl, es sensible a U o Y, la otra de las cuales, f2, es sensible a U o Y. Como se apreciará, hay una relación entre fl y f2 que dará ya sea U o Y, cualquiera que pueda ser el caso. En otras palabras, hay una función f3 tal que f3 (fl, f2) = ü o f3(fl, f2)=Y. Por ejemplo, U o Y se pueden obtener restando los datos producidos por las dos funciones (U=fl-f2 o Y=fl-f2) . En el caso donde se determina U, en lugar de Y, a partir de la relación entre fl y f2, el siguiente paso involucra obtener Y a partir de U con base en la relación entre Y y U. Por ejemplo, Y puede ser algún porcentaje fijo de U tal que Y se puede obtener dividiendo U entre algún factor. Una persona experimentada en la técnica apreciará que en la presente invención, más de dos de tales funciones, por ejemplo, (f1, f2, f3,..., f_n-l) se podrían combinar por al menos una última función f_n en la manera descrita arriba. En general, este aspecto de la invención requiere que se combine un conjunto de funciones cuyas salidas varían una de la otra en un modo que es indicativo del parámetro de interés. Se apreciará tambié que la dependencia o independencia condicional como se usa aquí estará definida por ser aproximada más bien que precisa. El método recién descrito puede, por ejemplo, ser usado para medir automáticamente y/o reportar el consumo o gasto calórico de una persona usando el dispositivo sensor, tal como el consumo calórico diario de esa persona, también conocido como DCI . La medición y reporte automáticos del consumo ¦ calórico serían ventajosos porque otros métodos no automatizados, tales como mantener los diarios y registros electrónicos de datos del consumo de alimentos, son difíciles de mantener y porque la información calórica para los artículos alimenticios no es siempre confiable o, como en el caso de un restaurante, fácilmente disponible.

Se sabe que el metabolismo corporal total se mide como el gasto energético total (TEE) de acuerdo a la siguiente ecuación: TEE=BMR + AE + TEF + AT, en donde BMR es la tasa metabólica basal, la cual es la energía gastada por el cuerpo durante el reposo, tal como el sueño, AE es el gasto energético de actividad, el cual es la energía gastada durante la actividad física, TEF es el efecto térmico de los alimentos, el cual es la energía gastada mientras se digieren y se procesan los alimentos que se consumen, y AT, es la termogénesis adaptativa, la cual es un mecanismo por medio del cual el cuerpo modifica su metabolismo a temperaturas extremas. Se estima que cuesta a los humanos aproximadamente el 10% del valor del alimento que se consume para procesar el alimento. El TEF se estima por lo tanto como el 10% de las calorías totales consumidas. Por lo tanto, un método confiable y practico para medir el TEF permitiría que el consumo calórico sea medido sin la necesidad de monitorear o registrar manualmente la información alimenticia relacionada. Específicamente, una vez que se mide el TEF, se puede estimar con exactitud el consumo calórico dividiendo TEF entre 0.1 (TEF=0. l*Calorías Consumidas; Calorías Consumidas = TEF/0.1) . De acuerdo a una modalidad específica de la presente invención relativa a la medición automática de un parámetro de estado Y como se describe arriba, un dispositivo sensor como se describe arriba se puede usar para medir y/o registrar automáticamente las calorías consumidas por un individuo. En esta modalidad, el parámetro de estado Y son las calorías consumidas por el individuo y el indicador U es el TEF. Primero, el dispositivo sensor se usa para crear fl, el cual es un algoritmo para predecir el TEE. fl se desarrolla y se valida en los sujetos que han consumido alimentos, en otras palabras, los sujetos que han llevado a cabo actividades y quienes han experimentado un efecto del TEF. En si, fl se designa como EE (lleno) para representar que predice el gasto energético que incluye los efectos de la alimentación. Los datos estándar verificables usados para crear fl es una máquina V02. La función fl, la cual predice el TEE, es condicionalmente dependiente de y predice el rubro ü de interés, , el cual es el TEF. Además, fl es condicionalmente dependiente de y predice Z la cual, en este caso, es BMR + AE + AT. Enseguida, el dispositivo sensor se usa para crear f2, el cual es un algoritmo para predecir todos los aspectos de TEE excepto para TEF. f2 se desarrolla y se valida en los sujetos que han guardado ayuno por un periodo de tiempo anterior a la recolección de los datos, preferiblemente 4-6 horas, para asegurar que el TEF no estaba presente y no fue un factor. Tales sujetos estarán llevando a cabo actividad física sin ningún efecto del TEF-. Como resultado, f2 es condicionalmente dependiente de y predice BMR+AE+AT peso es condicionalmente independiente de y no predice TEF. En si, f2 se designa como EE (ayuno) para representar que predice el gasto energético no incluyendo los efector alimenticios. Por lo tanto, fl así desarrollado será insensible al TEF y f2 así desarrollado será insensible al TEF. Como se apreciará, en esta modalidad, la relación entre fl y f2 que dará el indicador ü, el cual en este caso es el TEF, es la resta. En otras palabras EE (lleno) -EE (ayuno) =TEF. Una vez desarrolladas, las funciones fi y f2 se pueden programas en la aplicación informática almacenada por el dispositivo sensor y se ejecuta por el procesador del dispositivo sensor. Los datos de los cuales se pueden derivar los canales X brutos y derivados se pueden recolectar entonces por el dispositivo detector. Las salidas de fi y f? que usan los datos recolectados como entradas se pueden restar después para dar TEF. una vez que se determina el TEF para un periodo de tiempo tal como un día, se pueden obtener las calorías consumidas para ese periodo dividiendo el TEF entre 0.1, ya que se estima que el TEF es el 10% de las calorías totales consumidas. Los datos del consumo calórico así obtenidos se pueden almacenar, reportar y usar en vez de recolectar manualmente los datos de consumo calórico utilizados en las modalidades descritas en otra parte aqui. Preferiblemente, el dispositivo detector está en comunicación con un sensor de movimiento corporal tal como un acelerómetro adaptado para generar los datos indicativos del movimiento, un sensor de conductancia de la piel tal como un sensor de GSR adaptado para, generar los datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, un sensor de flujo de calor adaptado para generar los datos indicativos del flujo de calor fuera del cuerpo, un sensor de potencial corporal tal como un sensor de ECG adaptado para generar los datos indicativos de la velocidad u otras características de los latidos del corazón del individuo, y un sensor de temperatura adaptado para generar los datos indicativos de una temperatura de la piel del individuo. En esta modalidad preferida, estas señales, además de la información demográfica sobre el usuario, constituyen el vector de señales a partir del cual se derivan los canales brutos y derivados X. Más preferiblemente, este vector de señales incluye los datos indicativos del movimiento, la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica y el flujo de calor fuera del cuerpo. Como un caso limitante para intentar estimar el TEF como se describe arriba, una persona puede imaginar el caso donde el conjunto de parámetros de estado adicionales Z es cero. Esto resulta en medir el TEF directamente a través del proceso de derivación que usa las derivaciones lineales y no lineales descritas antes. En esta variación, el proceso algorítmico se usa para pronosticar el TEF directamente, el cual se debe proporcionar como los datos de aprendizaje estándar verificables . Como una alternativa para el TEF, cualquier efecto del alimento sobre el cuerpo, tales como, por ejemplo, la somnolencia, la micción o un efecto eléctrico, o .cualquier otro signo de alimentación, tales como sonidos estomacales, se pueden usar como el indicador U en el método recién descrito para permitir la medición automática del consumo calórico. La relación entre U y el parámetro de estado Y, la cual es la calorías consumidas, en estas modalidades alternativas, se basa en la misma propiedad o ecuación científica conocida o desarrollada o se puede basar en técnicas estadísticas de modelado . Como una modalidad alternativa, el DCI se puede estimar combinando las mediciones del peso tomadas en diferentes momentos con estimados del gasto energético. Se conoce de la literatura que el cambio de peso (medido múltiples veces bajo las mismas condiciones para filtrar los efectos de la retención del agua y el proceso digestivo) se relacionan con el balance de energía y el consumo calórico como sigue: (Consumo Calórico - Gasto Energético) = Ganancia de peso en libras, donde K es una constante preferiblemente igual a 3500. por lo tanto, dado que un aspecto de la presente invención se refiere a un método y el aparato para medir el gasto energético que puede tomar las entradas de una escala, el consumo calórico de una persona se puede estimar con exactitud con base en la siguiente caución: Consumo Calórico = Gasto Energético + (ganancia de peso en libras*K=. Este método requiere que el usuario se pese a si mismo regularmente, pero no requiere otros esfuerzos por su parte para obtener una-medición del consumo calórico. Nótese también que el DCI se puede estimar usando un algoritmo que toma los datos del sensor e intenta estimar directamente las calorías consumidas por el usuario, usando ese número de calorías como el estándar verificable y el conjunto de canales brutos y derivados como los datos de aprendizaje. Esto es sólo un caso del proceso algorítmico descrito arriba. Otra ejemplificación donde se puede utilizar la presente invención se refiere a detectar cuando se fatiga una persona. Tal detección se puede llevar a cabo en cualquiera de dos maneras . Una primera manera involucra medir con exactitud los parámetros tales como su consumo calórico, niveles de hidratación, sueño, tensión, y niveles de gasto energético usando un dispositivo detector y usando la técnica de dos funciones (fi y f2) descrita con respecto al TEF y el estimado del consumo calórico para proporcionar un estimado de la fatiga. Una segunda manera involucra intentar modelar directamente la fatiga usando la técnica de derivación directa descrita en conexión con las Figuras 20 y 30. Este ejemplo ilustra que los algoritmos complejos que pronostican el estado fisiológico del usuario se pueden usar en si como las entradas a otros algoritmos más complejos. Una aplicación potencial para tal modalidad de la presente invención seria para los socorristas (por ejemplo, bomberos, policía, soldados) donde el usuario se somete a condiciones extremas y el desempeño importa significativamente. En un estudio piloto, el apoderado de la presente invención analizó los datos de bomberos que experimentan ejercicios de entrenamiento y determinó que fueron posibles mediciones razonables de la tensión térmica usando combinaciones de los valores calibrados de los sensores. Por ejemplo, si el flujo de calor es demasiado bajo por demasiado tiempo peso la temperatura de la piel sigue aumentando, el probable que el usuario tenga un problema. Se apreciará que los algoritmos pueden usar tanto valores de sensores calibrados y algoritmos derivados complejos. De acuerdo a una modalidad alterna de la presente invención, en lugar de tener el programa informático que implementa fi y ±"2 y determina U y/o Y a partir de las mismas, residente en y ejecutado por el dispositivo detector en si, tal programa informático puede estar residente y ser corrido por un dispositivo de computo separado del dispositivo detector. En esta modalidad, el dispositivo de computo recibe, por cable o de manera inalámbrica, las señales recolectadas por el dispositivo detector de las cuales se derivan los canales brutos y derivados X y determina U y/o Y de esas señales como se describe arriba. Esta modalidad alterna puede ser una modalidad en donde el parámetro de estado Y que se determina por el dispositivo de computo representa las calorías consumidas y en donde el indicador representa algún efecto de los alimentos sobre el cuerpo, tal como el TEF. El dispositivo de computo puede mostrar al usuario los datos de consumo calórico determinados. Además el dispositivo detector también puede generar los datos de gasto calórico como se describe en otra parte aquí los cuales se comunican al dispositivo de computo. El dispositivo de computo puede entonces generar y mostrar la información con base en los datos de consumo calórico y los datos de gasto calórico, tales como los datos de balance de energía, los datos relacionados con los objetivos, y los datos de velocidad de pérdida o ganancia de peso.

Los términos y expresiones que se han empleado aqui se usan como términos de descripción y no como limitación, y no existe la intención en el uso de tales términos y expresiones para excluir los equivalentes de las características mostradas y descritas o porciones de las mismas, se reconoce que son posibles varias modificaciones dentro del ámbito de la invención reivindicada. Aunque las modalidades particulares de la presente invención se han ilustrado en la descripción detallada anterior, se debe entender que la presente invención no se debe limitar sólo a las modalidades descritas, sino que estas son capaces de numerosos rearreglos modificaciones y sustituciones .

Claims

REIVINDICACIONES 1. Un sistema para monitorear los parámetros fisiológicos humanos y proporcionar información de estado por esto, el sistema, caracterizado porque, comprende: un aparato adaptado para la colocación en el cuerpo humano el cual: (a) recibe al menos uno de (i) datos detectados y (ii) datos ingresados manualmente relacionados con un primer parámetro fisiológico humano; (b) detectar directamente al menos un segundo parámetro fisiológico humano; y (c) proporcionar información de estado con respecto al efecto mutuo de los cambios de dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos uno sobre el otro.
2. ün sistema como se describe en 'la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho aparato es un dispositivo detector para montarse en el cuerpo humano.
3. Un sistema como se describe en la reivindicación 2, caracterizado porque, dicho dispositivo detector es un dispositivo detector de correa de brazo para montarse en el brazo superior del cuerpo humano.
4. Un sistema como se describe en la reivindicación 2, caracterizado porque, dicho dispositivo detector comprende además al menos un sensor para detectar al menos uno de dicho primero y segundo parámetros .
5. Un sistema como se describe en la reivindicación 2, caracterizado porque, dicho al menos un sensor comprende además al menos uno de: un sensor para medir el GSR incluyendo al menos dos contactos eléctricos, un sensor de temperatura de la piel, un sensor de temperatura ambiente, un aceleró-metro, un sensor de luz ambiental, un sensor de sonido ambiental, un sensor de EMG, un sensor de ECG, un sensor relacionado con el parámetro cardíaco, un sensor de GPS y un sensor de impedancia de la piel.
6. Un sistema como se describe en la reivindicación 2, caracterizado porque, dicho dispositivo detector comprende además al menos un sensor para detectar el parámetro contextual .
7. Un sistema como se describe en la reivindicación 6, caracterizado porque, comprende además al menos un sensor para detectar parámetros de estado fisiológicos humanos adicionales.
8. Un sistema como se describe en la reivindicación 7, caracterizado porque, dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos, dichos parámetros fisiológicos humanos adicionales dichos parámetros contextúales se utilizan para derivar los datos indicativos de la naturaleza de una actividad del usuario.
9. Un sistema como se describe en la reivindicación 8, caracterizado porque, dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos y dichos datos indicativos de la naturaleza de una actividad del usuario se correlacionan con el tiempo .
10. ün sistema como se describe en la reivindicación 9, caracterizado porque, dicho sistema proporciona datos de salida que comprenden dichos primero y segundo parámetros fisiológicos correlacionados con el tiempo y dichos datos indicativos de la naturaleza de la actividad del usuario.
11. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho primer parámetro fisiológico humano es el consumo calórico diario.
12. ün sistema como se describe en la reivindicación 11, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente .
13. Un sistema como se describe en la reivindicación 12, caracterizado porque dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente por el usuario.
14. Un sistema como se describe en la reivindicación 12, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente para un usuario por otro individuo.
15. Un sistema como se describe en la reivindicación 12, caracterizado porque, dicho consumo calórico se ingresa manualmente por varios usuarios por una sola persona.
16. Un sistema como se describe en la reivindicación 11, caracterizado porque, comprende además una base de datos de alimentos prellenada, de la cual se seleccionan los artículos alimenticios para el cálculo de consumo calórico diario.
17. ün sistema como se describe en la reivindicación 16, caracterizado porque, dicha base de datos se puede modificar con los artículos personalizados.
18. Un sistema como se describe en la reivindicación 16, caracterizado porque, comprende además una lista priorizada de artículos alimenticios de la cual se pueden seleccionar los artículos alimenticios.
19. ün sistema descrito en la reivindicación 18, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios s actualiza dinámicamente con base en la frecuencia de selección .
20. Un sistema como se describe en la reivindicación 18, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en uno de: la hora del día, el día de la semana, la comida, la temporada y el plan alimenticio .
21. Un sistema como se describe en la reivindicación 16, caracterizado porque, comprende además una base de datos de planes de menús, que incluye alimentos sugeridos para el consumo .
22. Un sistema como se escribe en la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho primer parámetro fisiológico humano es el nivel de glucosa en la sangre.
23. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, que comprende además un glucometro en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque,- dicho nivel de glucosa en la sangre se transmite a dicho sistema desde dicho glucometro .
24. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho segundo parámetro fisiológico humano es el gasto energético.
25. Un sistema como se describe en la reivindicación 24, caracterizado porque, dicho gasto energético se ingresa manualmente .
26. Un sistema como se describe en la reivindicación 25, caracterizado porque, comprende además una base de datos de actividades que tienen un valor de gasto energético asociado con las mismas, de la cual un usuario puede seleccionar una actividad apropiada.
27. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho sistema detecta el gasto energético como el segundo parámetro fisiológico humano.
28. Un sistema como se describe en la reivindicación 27, caracterizado porque, dicho gasto energético se detecta por un dispositivo detector adaptado para montarse en el cuerpo humano .
29. Un sistema como se describe en la reivindicación 27, caracterizado porque, el gasto energético se calcula de acuerdo a la fórmula: TEE = BMP + AE + TEF + AT ' en donde BMR es la tasa metabólica basal, AE es el gasto energético de actividad, TEF es el efecto térmico de los alimentos y AT es la termogénesis adaptativa.
30. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, que comprende además un dispositivo de detección adicional en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque, uno de dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos se obtiene de dicho dispositivo de detección .
31. Un sistema como se describe en la reivindicación 30, caracterizado porque, dicho dispositivo de detección adicional comprende además uno de una balanza de peso y un glucómetro, un esfingomanómetro y un oximetro de pulso.
32. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, comprende un dispositivo de entrada de datos para el ingreso manual de los datos relacionados con dichos parámetros fisiológicos humanos'.
33. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, comprende además un procesador para calcular los datos indicativos de al menos uno de dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos del usuario.
34. ün sistema como se describe en la reivindicación 33, caracterizado porque, dichos datos indicativos de al menos uno de dicho primero y segundo parámetros fisiológicos humanos es el balance de energía.
35. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, comprende además un medio de pantalla para presentar información al usuario.
36. Un sistema como se describe en la reivindicación 1, caracterizado porque, dicho sistema está en comunicación electrónica con un dispositivo de computo externo.
37. Un sistema como se describe en la reivindicación 36, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo está en comunicación electrónica a través de una red de información de datos.
38. Un sistema como se describe en la reivindicación 36, caracterizado porque, el dispositivo de computo externo se provee con los datos del dicho sistema.
39. Un sistema como se describe en la reivindicación 37, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo está en comunicación electrónica con una pluralidad de otros sistemas similares.
40. Un sistema como se describe en la reivindicación 39, caracterizado porque, dicho sistema y dicho dispositivo de computo externo intercambian datos para el propósito de crear bases de datos de datos agregados producidos desde dicho sistema.
41. Un sistema como se describe en la reivindicación 39, caracterizado porque, dicho sistema, dicho dispositivo de computo externo y dichos otros sistemas similares intercambian datos para el propósito de crear datos agregados producidos desde todos los dichos sistemas.
42. Un sistema como se describe en la reivindicación 36, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo intercambia datos con dicho sistema para el propósito de modificar la operación de dicho sistema.
43. Un sistema para monitorear y manejar el peso corporal comprendido de : un aparato de detección montado en el cuerpo para detectar los datos indicativos de los parámetros de estado humanos seleccionados del grupo que consiste del gasto energético y los parámetros nutricionales de un individuo; y una unidad de monitoreo en comunicación con dicho aparato de detección para recibir al menos uno de los datos de parámetros de estado humano (i) ingresados manualmente y (ii) detectados y manipular dichos datos para proporcionar retroalimentación con respecto al efecto mutuo de los cambios en dichos parámetros de estado humanos uno con el otro.
44. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, dicho aparato de detección montado en el cuerpo comprende al menos un sensor para detectar al menos uno de dichos parámetros de estado humanos.
45. Un sistema como se describe en la reivindicación 44, caracterizado porque, dicho aparato de detección montado en el cuerpo es un dispositivo detector de correa de brazo.
46. Un sistema como se describe en la reivindicación 44, caracterizado porque, dicho aparato de detección montado en el cuerpo comprende además al menos un sensor para detectar parámetros contextúales.
47. Un sistema como se describe en la reivindicación 46, caracterizado porque, comprende además al menos un sensor para detectar parámetros de estado humanos adicionales.
48. Un sistema como se describe en la reivindicación 47, caracterizado porque, dichos parámetros de estado humanos, dichos parámetros de estado humanos adicionales y dichos parámetros contextúales se utilizan para derivar los datos indicativos de la naturaleza de una actividad del usuario.
49. Un sistema como se describe en la reivindicación 48, caracterizado porque, dichos parámetros de estado humanos y dichos datos indicativos de la actividad del usuario se correlacionan con el tiempo.
50. Un sistema como se describe en la reivindicación 49, caracterizado porque, dicho sistema proporciona los datos de salida que comprende dichos parámetros de estado humanos correlacionados con el tiempo y dichos datos indicativos de la naturaleza de la actividad de usuario.
51. Un sistema como se describe en la reivindicación 44, caracterizado porque, dicho al menos un sensor comprende al menos uno de: un sensor para medir el GSR que incluye al menos dos contactos eléctricos, un sensor de temperatura de la piel, un sensor de temperatura ambiental, un acelerómetro, un sensor de luz ambiental, un sensor de sonido ambiental, un sensor de EMG, un sensor de ECG, 'un sensor relacionado con el parámetro cardiaco, un sensor de GPS y un sensor de impedancia de la piel.
52. Un sistema como se describe en la reivindicación 44, caracterizado porque, dichos datos de parámetros de estado humanos incluyen los datos del peso para dicho individuo.
53. Un sistema como se describe en la reivindicación 52, caracterizado porque, dichos datos de peso se utilizan para calcular el cambio en el peso de dicho individuo.
54. Un sistema como se describe en la reivindicación 53, caracterizado porque, dicho cambio en el peso y el gasto energético detectado se utilizan para calcular el consumo calórico diario.
55. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, dicho primer parámetro de estado humano es el consumo calórico diario.
56. Un sistema como se describe en la reivindicación 55, caracterizado porque dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente .
57. Un sistema como se describe en la reivindicación 56, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente por el usuario.
58. Un sistema como se describe en la reivindicación 56, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente para un usuario por otro individuo.
59. Un sistema como se describe en la reivindicación 56, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente para múltiples usuarios por una sola persona.
60. Un sistema como se describe en la reivindicación 55, caracterizado porque, comprende una base de datos de alimentos prellenada, de la cual se seleccionan los artículos alimenticios para el cálculo del consumo calórico diario.
61. Un sistema como se describe en la reivindicación 60, caracterizado porque, dicha base de datos se puede modificar con los artículos personalizados.
62. Un sistema como se describe en Ta reivindicación 60, caracterizado porque, comprende además una lista priorizada de artículos alimenticios de la cual se pueden seleccionar los artículos alimenticios.
63. Un sistema como se describe en la reivindicación 62, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en la frecuencia de selección.
64. Un sistema como se describe en la reivindicación 62, caracterizado porque, dicha lista de artículos consumidos frecuentemente se actualiza dinámicamente con base en uno de: la hora del día, el día de la semana, la comida, la temporada y el plan alimenticio.
65. Un sistema como se describe en la reivindicación 62, caracterizado porque, comprende una base de datos de los planes de menús, incluyendo los alimentos sugeridos para el consumo.
66. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, uno de dichos parámetros de estado humanos es el gasto energético.
67. Un sistema como se describe en la reivindicación 66, caracterizado porque, dicho gasto energético se ingresa manualmente .
68. Un sistema como se describe en la reivindicación 67, caracterizado porque, comprende además una base de datos de actividades que tienen un valor de gasto energético asociado con las mismas, de la cual un usuario puede seleccionar una actividad apropiada.
69 . Un sistema como se describe en la reivindicación 43 , caracterizado porque, dicho sistema detecta el gasto energético como el parámetro de estado humano.
70 . Un sistema como se describe en la reivindicación 69 , caracterizado porque, dicho gasto energético se detecta por un dispositivo detector adaptado para montarse en el cuerpo humano .
71 . Un sistema como se describe en la reivindicación 69 , caracterizado porque, el gasto energético se calcula de acuerdo a la fórmula: TEE = BMP + AE + TEF + AT en donde BMR es la tasa metabólica basal, AE es el gasto energético de actividad, TEF es el efecto térmico de los alimentos y AT es la termogénesis adaptativa.
72 . Un sistema como se describe en la reivindicación 43 , que comprende además un dispositivo de detección adicional en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque, uno de dichos parámetros de estado humanos se obtienen de- dicho dispositivo de detección adicional.
73 . Un sistema como se describe en la reivindicación 72 , caracterizado porque, dicho dispositivo de detección adicional comprende además una balanza de peso.
74. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, comprende además un dispositivo de entrada de datos para el ingreso manual de los datos relacionados con dichos parámetros de estado humanos.
75. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, comprende además un procesador para calcular los datos indicativos de al menos uno de dichos primero y segundo parámetros de estado humanos del usuario.
76. Un sistema como se describe en la reivindicación 75, caracterizado porque, dichos datos indicativos de al menos uno de dichos parámetros de estado humanos es el balance de energía .
77. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, comprende además un medio de pantalla para presentar información al usuario.
78. Un. sistema como se describe en la reivindicación 43, caracterizado porque, dicho sistema está en comunicación electrónica con un dispositivo de computo externo.
79. Un sistema como se describe en la reivindicación 78, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo está en comunicación electrónica a través de una red de información de datos.
80. Un sistema como se describe en la reivindicación 78, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo se provee con los datos del dicho sistema.
81. Un sistema como se describe en la reivindicación 79, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo está en comunicación electrónica con una pluralidad de otros sistemas similares.
82. Un sistema como se describe en la reivindicación 81, caracterizado porque, dicho sistema y dicho dispositivo de computo externo intercambian datos para el propósito de crear bases de datos de datos agregados producidos desde dicho sistema.
83. Un sistema como se describe en la reivindicación 81, caracterizado porque, dicho sistema, dicho dispositivo de computo externo y dichos otros sistemas similares intercambian datos para el propósito de crear datos agregados producidos desde todos los dichos sistemas.
84. Un sistema como se describe en la reivindicación 78, caracterizado porque, dicho dispositivo de computo externo intercambia datos con dicho sistema para el propósito de modificar la operación de dicho sistema.
85. Un sistema como se describe en la reivindicación 43, que. comprende además un motor de retroalimentación y orientación, caracterizado porque dicho motor de retroalimentación y orientación analiza dicho efecto mutuo de los cambios de dichos parámetros fisiológicos humanos unos sobre otros y proporciona una de, información de retroalimentación y de estado a dicho individuo.
86. Un sistema como se describe en la reivindicación 85, caracterizado porque, dicha una de, información de retroalimentación y de estado está en forma de sugerencia a dicho individuo.
87. Un sistema como se describe en la reivindicación 85, caracterizado porque, dicha información de estado incluye dichos parámetros de estado humanos.
88. Un sistema como se describe en la reivindicación 85, caracterizado porque, dicho motor de retroalimentación y orientación proporciona las salidas que se modifican con base en al menos uno de los parámetros de estado humanos detectados y dicha información de estado.
89. Un método para proporcionar retroalimentación con respecto a los parámetros fisiológicos humanos de un individuo, dicho método que comprende los pasos de: colocar un aparato de detección sobre el cuerpo de dicho individuo para detectar un primer parámetro de estado fisiológico humano; obtener los datos de entortada de al menos uno de (i) los datos ingresados manualmente y (ii) los datos detectados de dicho aparato de detección, indicativos de dichos primero y segundo parámetros de estado fisiológico humanos; y manipular dichos datos para proporcionar retroalimentación con respecto al efecto mutuo de los cambios en dichos párámetros de estado humanos unos sobre otros.
90. Un método cómo se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, _ dicho parámetro de estado fisiológico humano es el gasto energético.
91. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además el paso de detectar los parámetros contextúales.
92. Un método como se describe en la reivindicación 91, caracterizado porque, comprende además el paso de detectar los parámetros de estado fisiológicos humanos adicionales.
93. Un método como se describe en la reivindicación 92, caracterizado porque, comprende además el paso de derivar los datos indicativos de la naturaleza de una actividad el usuario a partir de dichos primero y segundo parámetros de estado fisiológicos humanos p dichos parámetros de estado fisiológicos humanos adicionales y dichos parámetros contextúalas .
94. Un método como se describe en la reivindicación 93, caracterizado porque, dichos datos indicativos de la naturaleza de la actividad de un usuario y dichos primero y segundo parámetros de estado fisiológicos humanos se correlacionan con el tiempo.
95. Un método como se describe en la reivindicación 94, caracterizado porque, los datos de salida se proporcionan para dichos primero y segundo parámetros de estado fisiológicos y dichos datos indicativos de la naturaleza de la actividad de un usuario.
96. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicho primer parámetro fisiológico humano es el consumo calórico diario.
97. ün método como se describe en la reivindicación 96, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente.
98. ün método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente por el usuario.
99. Un método como se describe en la reivindicación 96, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente para un usuario por otro individuo.
100. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, dicho consumo calórico se ingresa manualmente por varios usuarios por una sola persona.
101. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, comprende además un base de datos de alimentos prellenada, de la cual se seleccionan los artículos alimenticios para el calculo de consumo calórico diario.
102. Un método como se describe en la reivindicación 101, caracterizado porque, dicha base de datos se puede modificar con los artículos personalizados.
103. Un método como se describe en la reivindicación 102, caracterizado porque, comprende además una lista priorizada de artículos alimenticios de ' la cual se pueden seleccionar los artículos alimenticios.
104. Un método descrito, en la reivindicación 103, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en la frecuencia de selección.
105. Un método como se describe en la reivindicación 103, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en uno de: la hora del día, el día de la semana, la comida, la temporada y el plan alimenticio.
106. Un sistema como se describe en la reivindicación 101, caracterizado porque, comprende además una base de datos de planes de menús, que incluye alimentos sugeridos para el consumo .
107. Un método como se escribe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicho primer - parámetro fisiológico humano es el nivel de glucosa en la sangre.
108. Un método como se describe en la reivindicación 89, que comprende además un glucometro en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque, dicho nivel de glucosa en la sangre se transmite a dicho sistema desde dicho glucómetro .
109. Un método como se describe en la reivindicación 89, que comprende además un esfingomanómetro en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque, dicha presión sanguínea se transmite a dicho sistema desde dicho esfingomanómetro .
110. Un método como se describe en la reivindicación 89, que comprende además un oximetro de pulso en comunicación electrónica con dicho sistema, caracterizado porque, dicho pulso se transmite a dicho sistema desde el oximetro de pulso.
111. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicho segundo parámetro fisiológico humano es el gasto energético.
112. Un método como se describe en la reivindicación 111, caracterizado porque, dicho gasto energético se ingresa manualmente .
113. Un método como se describe en la reivindicación 112, caracterizado porque, comprende además una base de datos de actividades que tienen un valor de gasto energético asociado con las mismas, de la cual un usuario puede seleccionar una actividad apropiada.
114. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicho sistema detecta el gasto energético como el segundo parámetro fisiológico humano.
115. Un método como se describe en la reivindicación 114, caracterizado porque, dicho gasto energético se detecta por un dispositivo detector adaptado para montarse en el cuerpo humano.
116. Un método como se describe en la reivindicación 114, caracterizado porque, el gasto energético se calcula de acuerdo a la fórmula: TEE = BMP + AE + TEF + AT en donde B R es la tasa metabólica basal, AE es el gasto energético de actividad, TEF es el efecto térmico de los alimentos y' AT es la termogénesis adaptativa.
117. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además obtener al menos uno de dichos primero y segundo parámetros fisiológicos humanos desde un dispositivo de detección adicional.
118. Un método como se describe en la reivindicación 117, caracterizado porque, dicho dispositivo de detección comprende además uno de una balanza de peso y un glucometro.
119. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además el paso de derivar el balance de energía de dichos parámetros fisiológicos humanos.
120. Un método como se describe en la reivindicación 119, caracterizado porque, el balance de energía se deriva del consumo calórico y el gasto energético diarios.
121. Un método como se describe en la reivindicación 119, caracterizado porque, dicho balance de energía se utiliza para monitorear y pronosticar los cambios en los parámetros fisiológicos humanos.
122. Un método como se describe en la reivindicación 120, caracterizado porque, dicha retroalimentación se proporciona con respecto a dicho efecto mutuo del consumo calórico y el gasto energético diarios uno sobre el otro.
123. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, un usuario puede sustituir una entrada de resumen con base en el tamaño de la comida.
124. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, se puede sugerir una combinación de artículos alimenticios.
125. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, la información histórica de entradas de alimentos se usa para incitar al usuario a simplificar el ingreso manual de alimentos actuales.
126. Un método como se describe en la reivindicación 97, caracterizado porque, dicha base de datos de alimentos comprende además una capacidad de búsqueda.
127. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentacion se genera por un motor de retroalimentacion y orientación.
128. Un método como se describe en la reivindicación 127, caracterizado porque, dicha retroalimentacion se proporciona con respecto a dicho efecto mutuo de los parámetros nutricionales y de gasto energético uno sobre el otro .
129. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentacion presenta una variedad de opciones o sugerencias.
130. Un método como se describe en la reivindicación 129, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen comidas y suplementos vitamínicos .
131. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentacion está en la forma de un reporte de estado intermitente.
132. Un método como se describe en la reivindicación 131, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se presenta en un cuadro o ventana de presentación adicional.
133. Un método como se describe en la reivindicación 131, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se puede generar por una cadena de clave o conjunto de parámetros.
134. Un método como se describe en la reivindicación 131, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente contiene la información relativa a los objetivos preestablecidos del usuario.
135. ün método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentación se solicita por el usuario .
136. ün método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentación se solicita periódicamente.
137. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además el paso de proporcionar respuestas del individuo a dicha · retroalimentación.
138. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende los pasos de detectar las respuestas de dicho individuo a dicha retroalimentación; y modificar dicha retroalimentación de acuerdo a las respuestas de dicho individuo para la optimización de dicha retroalimentación.
139. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentación es con respecto al tono de la retroalimentación futura.
140. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentación es con respecto a . la severidad de la retroalimentación futura.
141. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dicha modificación se dicha retroalimentación es con respecto al contenido de la retroalimentación futura.
142. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dichos parámetros de retroalimentación son uno de: el contexto, el consumo calórico diario estimado y el consumo registrado.
143. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dicha retroalimentación se modifica con base en uno de: una población completa para una situación dada, un grupo particular de individuos y del individuo.
144. Un método como se describe en la reivindicación 138-, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentación comprende además ajustar dinámicamente dicha retroalimentación con base en un ciclo de refuerzos retardados en el cual las respuestas a la retroalimentación proporcionada se utilizan para ajustar la retroalimentación subsecuente para optimizar dicha retroalimentación.
145. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dichas sugerencias se refieren a dichos parámetros nutricionales detectados del individuo.
146. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dichas sugerencias son una de: aumentar el gasto energético total, reducir el consumo calórico diario, combinación de aumento en el gasto energético y reducción en el consumo calórico diario, y reajustar los obj etivos .
147. Un método como se describe en la reivindicación 138, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen una opción para generar un nuevo plan de comidas .
148. Un método como se describe en la reivindicación, 138, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen una opción para generar un nuevo plan de ejercicios.
149. Un método como se describe en la reivindicación, 138, caracterizado porque, dichas sugerencias son una de: una indicación para registrar los artículos alimenticios con más regularidad, e indicaciones especificas con respecto al estado del individuo.
150. Un método como se describe en la reivindicación 127, caracterizado porque, dicho motor de retroalimentación y orientación proporciona recomendaciones basadas en la historia pasada de recomendaciones y los datos fisiológicos del usuario.
151. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, se monitorea una secuencia de parámetros de estado fisiológicos humanos orientados negativamente, positivamente y neutrales.
152. -Un método como se describe en la reivindicación 151, caracterizado porque, dicha secuencia de uno de los parámetros de estado humanos negativos, positivos y neutrales se registran como un patrón para una evaluación futura.
153. Un método como se describe en la reivindicación 152, caracterizado porque, dichos patrones registrados se analizan, se comparan y se utilizan para detectar uno de : (i) los datos actuales y (ii) las secuencias futuras de parámetros de estado fisiológicos negativos, positivos y neutrales.
154. Un método como se describe en la reivindicación 153, caracterizado porque, dicho análisis y comparación de los patrones registrados se basa en uno de (i) los datos de la historia personal del individuo y (ii) los datos agregados de otros individuos.
155. Un método como se describe en la reivindicación 153, caracterizado porque, dicha retroalimentación se puede adaptar a una secuencia especifica de parámetros de estado fisiológicos humanos negativos, positivos y neutrales.
156. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, el medio de la retroalimentación es uno de: telefonía, correo electrónico, correo, fax, o el sitio de red.
157. On método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentación está en forma de un reporte de estado intermitente.
158. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se presenta en un cuadro o ventana de presentación adicional.
159. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se puede generar por una cadena de clave o conjunto de parámetros.
160. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente contiene la información relativa a dicho objetivos del individuo.
161. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentación · se solicita por el usuario.
162. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, dicha retroalimentación se colicita periódicamente.
163. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se selecciona del grupo que consiste de: hoy, un dia especifico, un promedio de varios días, y desde el inicio del programa.
164. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en los valores actuales y objetivo del gasto energético y el consumo calórico diario.
165. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente proporciona sugerencias con base en la hora del día .
166. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en un porcentaje del consumo calórico diario.
167. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en el porcentaje del gasto energético.
168. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, comprende además el paso de elegir dicho reporte de estado intermitente, dicho paso de elección que incluye uno de: un árbol de decisión, un sistema de planificación, un sistema de satisfacción de restricciones, un sistema basado en marco, un sistema basado en casos, un sistema basado en reglas, calculo de predicados, un sistema de planificación de propósito general, y una red probabilistica.
169. Un método como se describe en la reivindicación 157, caracterizado porque, dicho reporte de estado ' intermitente se basa en el balance de energía.
170. Un método como se describe en la reivindicación 169, caracterizado porque, un valor del balance de energía se calcula del gasto energético y el consumo calórico diario.
171. Un método como se describe en la reivindicación 170, caracterizado porque, se elige un umbral arbitrario como una tolerancia del objetivo para colocar a un usuario en una categoría específica con base en el estado actual del objetivo.
172. Un método como se describe en la reivindicación 171, caracterizado porque, dicha categoría se indica por un indicador de estado del balance.
173. Un método como se describe en la reivindicación 171, caracterizado porque, dicha categoría es una de: un usuario ha alcanzado y excedido un objetivo de balance de energía, un usuario debería cumplir un objetivo de balance de energía diario, y un usuario no cumplirá un objetivo de balance de energía diario.
174. Un método como se describe en la reivindicación 171, caracterizado porque, se elige un tiempo arbitrario como un umbral para determinar si la hora del dia es una de, temprano o tarde.
175. Un método como se describe en la reivindicación 174, caracterizado porque, el tiempo actual se compara con el tiempo arbitrario en relación al estado del objetivo actual.
176. Un método como se describe en la reivindicación 175, caracterizado porque, ' dicho reporte de estado intermitente se genera indicando si el individuo es capaz de cumplir el objetivo de balance de energía con base en la hora del dia.
177. n método como se describe en la reivindicación 176, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente indica una sugerencia para una actividad de gasto energético para ayudar a lograr el objetivo de balance de energía.
178. Un método como se describe en la reivindicación 177, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente sugiere una actividad basada en el estado del objetivo.
179. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además el paso de establecer una base de datos -de la salida de datos.
180. Un método como se describe en la reivindicación 179, caracterizado porque, dicha base de datos incluye los patrones de datos fisiológicos.
181. Un método como se describe en la reivindicación 179, caracterizado porque, dicha base de datos incluye los patrones de datos contextúales.
182. Un método como se describe en la reivindicación 179, caracterizado porque, dicha base de datos incluye patrones de los datos de actividad derivados de los datos fisiológicos y contextúales.
183. Un método como se describe en la reivindicación 179, caracterizado porque, comprende además el paso de analizar dicha salida de datos para establecer patrones de datos .
184. Un método como se describe en la reivindicación 183, caracterizado porque, comprende además el paso de almacenar dichos patrones de datos.
185. Un método como se describe en la reivindicación 184, caracterizado porque, comprende además el paso de comparar los patrones de datos almacenados para detectar los datos, para identificar y categorizar dichos datos detectado en patrones de datos adicionales .
186. Un método como se describe en la reivindicación 184, caracterizado porque, comprende además los pasos de: (i) comparar los patrones de datos almacenados para los datos detectados, para identificar tales datos detectados por ser similares a al menos uno de dichos patrones de datos almacenados y (ii) pronosticar los datos detectados futuros.
187. Un método como se describe en la reivindicación 186, caracterizado porque, comprende además el paso de generar la salida con base en dicho pronostico de dichos datos detectados futuros.
188. Un método como se describe en la reivindicación 187, caracterizado porque, dicha salida en una alarma.
189. Un método como se describe en la reivindicación 187, caracterizado porque, dicha salida es un reporte.
190. Un método como se describe en la reivindicación 187, caracterizado porque dicha salida se utiliza como la entrada por otro dispositivo.
191. Un método como se describe en la reivindicación 89, caracterizado porque, comprende además el paso final de utilizar dicha retroalimentación para .el propósito de establecer una evaluación inicial para el plan de modificación de la salud.
192. Un método como se describe en la reivindicación 191, caracterizado porque, comprende un paso final de utilizar dicha retroalimentación para evaluar el estado de interinato del progreso hacia dicho plan de modificación de la salud.
193. Un método de manejo de pérdida de peso, dicho método caracterizado porque comprende los pasos de: establecer un objetivo de modificación del peso; monitorear continuamente el gasto energético de un usuario a través del uso de un aparato de detección montado en el cuerpo del usuario, adaptado para detectar al menos uno de los parámetros fisiológicos y contextúales humanos del cuerpo del usuario. registrar las entradas de peso del usuario; proporcionar retroalimentación que incluye dicho gasto energético de dicho usuario a dicho usuario con respecto al 'progreso de dicho usuario contra dichos objetivos de modificación del peso; y modificar la conducta del usuario con base en dicha retroalimentación.
194. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso de obtener el consumo calórico diario del usuario.
195. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicho consumo calórico diario se ingresa manualmente por el usuario.
196. Un método como se describe en la reivindicación 195, caracterizado porque, comprende además una base de datos de alimentos prellenada, de la cual se seleccionan los artículos alimenticios para el cálculo de consumo calórico diario .
197. Un método como se describe en la reivindicación 196, caracterizado orque, dicha base ' de datos se puede modificar con los artículos personalizados.
198. Un método como se describe en la reivindicación 195, caracterizado porque, comprende además una lista priorizada de artículos alimenticios de la cual se pueden seleccionar los artículos alimenticios.
199. ün método como se describe en la reivindicación 198, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en la frecuencia, de selección.
200. Un método como se describe en la reivindicación 198, caracterizado porque, dicha lista de artículos alimenticios se actualiza dinámicamente con base en uno de: la hora del día, el día de la semana, la comida, la temporada y el plan alimenticio.
201. Un método como se describe en la reivindicación 195, caracterizado porque, comprende además una base de datos de planes de menús, que incluye alimentos sugeridos para el consumo.
202. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicho gasto energético se ingresa manualmente .
203. Un método como se describe en la reivindicación 202 , caracterizado porque, comprende además una base de datos de actividades que tienen un valor, de gasto energético asociado con las mismas, de la cual un usuario puede seleccionar una actividad apropiada.
204 . ün método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicho gasto energético se detecta por un dispositivo detector adaptado para montarse en el cuerpo humano .
205 . Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, el gasto energético se calcula de acuerdo a la fórmula: TEE = BMP + AE + TEF + AT en donde BMR es la tasa metabólica basal, AE es el gasto energético de actividad, TEF es el efecto térmico de los alimentos y AT es la termogénesis adaptativa.
206. Un método como se describe en la. reivindicación 193, caracterizado porque, dichas entradas de peso se obtienen de un dispositivo de detección adicional.
207 . Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso de derivar el balance de energia de dichos parámetros fisiológicos humanos .
208 . Un método como se describe en la reivindicación 207 , caracterizado porque, el balance de energia se deriva del consumo calórico diario y el gasto energético.
209. Un método como se describe en la reivindicación 207, caracterizado porque, dicho balance de energía se utiliza para monitorear y pronosticar los cambios en el progreso de pérdida de peso.
210. Un método como se describe en la reivindicación 208, caracterizado porque, dicha retroalimentación se proporciona con respecto dicho efecto mutuo del consumo calórico diario y el gasto energético uno sobre el otro.
211. Un método como se describe en la reivindicación 194, caracterizado porque, un usuario puede sustituir una entrada de resumen con base en el tamaño de la comida .
212. Un método como se describe en la reivindicación 195, caracterizado porque, se puede sugerir una combinación de artículos alimenticios.
213. Un método como se describe en la reivindicación 195, caracterizado porque, la información de entradas históricas de comidas se usa para incitar al usuario a simplificar el ingreso manual de los alimentos actuales.
214. Un método como se describe en . la reivindicación 196, caracterizado porque, dicha base de datos de alimentos comprende además una capacidad de búsqueda.
215. Un método como se' describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso de detectar parámetros fisiológicos humanos adicionales.
216. ün método como se describe en la reivindicación 215, caracterizado porque, comprende además el paso de derivar los datos indicativos de la naturaleza de una actividad del usuario de dicho al menos un parámetro fisiológico humano, dichos parámetros fisiológicos humanos adicionales y dichos parámetros contextúales.
217. Un método como se describe en la reivindicación 216, caracterizado porque, dichos datos indicativos de la naturaleza de la actividad de un usuario y dicho al menos un parámetros fisiológicos humanos se correlacionan con el tiempo .
218. Un método como se describe en la reivindicación 217, caracterizado porque, los datos de salida se proporcionan por dicho parámetro fisiológico humano correlacionado con el tiempo y dichos datos indicativos de la naturaleza del usuario.
219. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicha retroalimentacion se genera por una motor de retroalimentacion y orientación.
220. Un método como se describe en la reivindicación 219, caracterizado porque, dicha retroalimentacion se proporciona con respecto a dicho efecto mutuo de los parámetros de consumo calórico diario y gasto energético uno sobre el otro.
221. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicha retroalimentación presenta una variedad de opciones o sugerencias.
222. .Un método como se describe en la reivindicación 221, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen suplementos alimenticios y vitamínicos .
223. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicha retroalimentación está en forma de un reporte de estado intermitente.
224. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se presenta en un cuadro o ventana de presentación adicional.
225. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se puede generar por una cadena de clave o conjunto de parámetros.
226. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente contiene información relacionada con los objetivos de modificación de peso del usuario.
227. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicha retroalimentación se solicita por el usuario.
228. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, dicha retroalimentación se colicita periódicamente .
229. Un método como se describe en la .reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso de el usuario proporciona las respuestas a dicha retroalimentación.
230. Un método como se describe en la reivindicación 229, caracterizado porque, comprende además los pasos de detectar las respuestas de dicho usuario a dicha retroalimentación; y modificar dicha retroalimentación de acuerdo a las respuestas de dicho usuario para la optimización de dicha retroalimentación.
231. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, ' dicha modificación de dicha retroalimentación es con respecto al tono de la retroalimentación futura.
232. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentación es con respecto a la severidad de la retroalimentación futura.
233. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentación es con respecto al contenido de la retroalimentacion futura.
234. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, dichos parámetros de retroalimentacion son uno de: el contexto, el consumo calórico diario estimado, y el consumo registrado.
235. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, dicha retroalimentacion se modifica con base en uno de: la retroalimentacion de una población completa para una situación dada, la retroalimentacion de un grupo de individuos particular y la retroalimentacion del individuo .
236. Un método como se describe en la reivindicación 230, caracterizado porque, dicha modificación de dicha retroalimentacion comprende además ajustar dinámicamente dicha retroalimentacion con base en un ciclo de refuerzos retardados en el cual las respuestas a la retroalimentacion proporcionada se utilizan para ajustar la retroalimentacion subsecuente para optimizar dicha retroalimentacion.
237. Un método como se describe en la reivindicación 221, caracterizado porque, dichas sugerencias se relacionan con dicho progreso del usuario hacia dicho objetivo de modificación del peso.
238. Un método como se describe en la reivindicación 221, caracterizado porque, dichas sugerencias son una de: aumentar el gasto energético total, reducir el consumo calórico diario, la combinación de aumentar el gasto energético total y reducir el consumo calórico diario, y reajustar los objetivos.
239. Un método como se describe en la reivindicación 221, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen una opción para generar un nuevo plan de comidas.
240. Un método como se describe en la reivindicación, 221, caracterizado porque, dichas sugerencias incluyen una opción para generar un nuevo plan de ejercicios.
241. Un método como se describe en la reivindicación, 221, caracterizado porque, dichas sugerencias son una de: una indicación para registrar los artículos alimenticios con más regularidad, e indicaciones específicas con respecto al estado del individuo.
242. Un método como se describe en la reivindicación 219, caracterizado porque, dicho motor de retroalimentación y orientación proporciona recomendaciones basadas en la historia pasada de recomendaciones y los datos fisiológicos del usuario.
243. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, se monitorea el progreso negativo, positivo y neutral hacia dicho objetivo de modificación del peso.
244. Un método como se describe en la reivindicación 243, caracterizado porque, se registran los datos indicativos del progreso negativo, positivo o neutral como un patrón para la evaluación futura.
245. Un método como se describe en la reivindicación 244, caracterizado porque, dichos patrones registrados se analizan, se comparan y se utilizan para detectar uno de (i) el progreso actual y (ii) el progreso negativo, positivo y neutro futuro hacia dichos objetivos de modificación del peso.
246. Un método como se describe en la reivindicación 245, caracterizado porque, dicho análisis y comparación de los patrones registrados se basa en uno de (i) los datos de la historio personal de individuo y (ii) los datos agregados de otros individuos..
247. Un método como se describe en la reivindicación 243, caracterizado porque, dicha retroalimentación se puede adaptar a aspectos específicos de dicho progreso negativo, positivo o neutral hacia dichos objetivos de modificación del peso .
248. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, el medio de la retroalimentación es uno de: telefonía, .correo electrónico, fax, o el sitio de red.
249. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se selecciona del grupo que consiste de: hoy, un dia especifico, un promedio de varios días, y desde el inicio del programa.
250. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en los valores actuales y objetivo del gasto energético y el consumo calórico diario.
251. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente proporciona sugerencias con base en la hora del dia .
252. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en un porcentaje del consumo calórico diario.
253. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en el porcentaje del gasto energético.
254. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, comprende además el paso de elegir dicho reporte de estado intermitente, dicho paso de elección que incluye uno de: un ' árbol de decisión, un sistema de planificación, un sistema de satisfacción de restricciones, un sistema basado en marco, un sistema basado en casos, un sistema basado en reglas, calculo de predicados, un sistema de planificación de propósito general, y una red probabilistica .
255. Un método como se describe en la reivindicación 223, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se basa en el balance de energía.
256. Un método como se describe en la reivindicación 255, caracterizado porque, un valor del balance de energía se calcula del gasto energético y el consumo calórico diario.
257. Un método como se describe en la reivindicación 256, caracterizado porque, se elige un umbral arbitrario como una tolerancia del objetivo para colocar a un usuario en una categoría específica con base en el estado actual del objetivo.
258. Un método como se describe en la reivindicación 257, caracterizado porque, dicha categoría se indica por un indicador de estado del balance.
259. Un método como se describe en la reivindicación 257, caracterizado porque, dicha categoría es una de: un usuario ha alcanzado y excedido un objetivo de balance de energía, un usuario debería cumplir un objetivo de balance de energía diario, y un . usuario no cumplirá un objetivo de balance de energía diario.
260. Un método como se describe en la reivindicación 256, caracterizado porque, se. elige un tiempo arbitrario como un umbral para determinar si la hora del dia es una de, temprano o tarde.
261. ün método como se describe en la reivindicación 260, caracterizado porque, el tiempo actual se compara con el tiempo arbitrario en relación al estado del objetivo actual.
262. ün método como se describe en la reivindicación 261, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente se genera indicando si el individuo es capaz de cumplir el objetivo de balance de energía con base en la hora del dia.
263. Un método como se describe en la reivindicación 262, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente indica una sugerencia para una actividad de gasto energético para ayudar a lograr el objetivo, de balance de energía.
264. Un método como se describe en la reivindicación 263, caracterizado porque, dicho reporte de estado intermitente sugiere una actividad basada en el estado del objetivo.
265. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso de establecer una base de datos de la salida de datos.
266. Un método como se describe en la reivindicación 265, caracterizado porque, dicha base de datos incluye los patrones de datos fisiológicos.
267. Un método como se describe en la reivindicación 265, caracterizado porque, dicha base de datos incluye los patrones de datos contextúales.
268. Un método como se describe en la reivindicación 265, caracterizado porque', dicha base de datos incluye patrones de los datos de actividad derivados de los datos fisiológicos y contextúales.
269. Un método como se describe en la reivindicación 265, caracterizado porque, comprende además el paso de analizar dicha salida de datos para establecer patrones de datos.
270. Un método como se describe en la reivindicación 269, caracterizado porque, comprende además el paso de almacenar dichos patrones de datos.
271. Un método como se describe en la reivindicación 270, caracterizado porque, comprende además el paso de comparar los patrones de datos almacenados para detectar los datos, para identificar y categorizar dichos datos detectado en patrones de datos adicionales.
272. Un método como se describe en la reivindicación 271, caracterizado porque, comprende además los pasos de: (i) comparar los patrones de datos almacenados para los datos detectados, para identificar tales datos detectados por ser similares a al menos uno de dichos patrones, de datos almacenados y (ii) pronosticar los datos detectados futuros.
273. Un método como se describe en la reivindicación 272, caracterizado porque, comprende además el paso de generar la salida con base en dicho pronostico de dichos datos detectados futuros.
274. Un método como se describe en la reivindicación 273, caracterizado porque, dicha salida en una alarma.
275. Un método como se describe en la reivindicación 273, caracterizado porque, dicha salida es un reporte.
276. Un método como se describe en la reivindicación 273, dicha salida se utiliza como la entrada por otro dispositivo .
277. Un método como se describe en la reivindicación 193, caracterizado porque, comprende además el paso final de utilizar dicha retroalimentación para el propósito de establecer una evaluación inicial para el plan de modificación de la salud.
278. Un método como se describe en la reivindicación 277, caracterizado porque, comprende un paso final de utilizar dicha retroalimentación para evaluar el estado de interinato del progreso hacia dicho plan de modificación de la salud.