MX2014003168A - Una plataforma informatica para el desarrollo y despliegue de aplicaciones y servicios de telemetria de vehiculos guiados por sensores. - Google Patents

Abstract

Una plataforma informática para el desarrollo inteligente, el despliegue y la gestión de aplicaciones de telemetría de vehículos se revela en la presente memoria. Además, la presente invención proporciona un procedimiento y un sistema que permiten la provisión de un Servicio de Transporte Inteligente sobre la Plataforma basada en la Nube, que facilita la creación y despliegue de aplicaciones de telemetría de vehículos, configuradas para permitir las mediciones de tráfico, la modulación del tráfico, la vigilancia de vehículos y otros servicios referidos a vehículos.

Description

UNA PLATAFORMA INFORMÁTICA PARA EL DESARROLLO Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES Y SERVICIOS DE TELEMETRÍA DE VEHÍCULOS GUIADOS POR SENSORES CAMPO DE LA INVENCIÓN La invención se refiere, en general, al campo de los sistemas informáticos ubicuos inteligentes, los sistemas ciber-físicos y la Internet de los Objetos (loT). Más específicamente, la invención se refiere a un procedimiento y sistema para habilitar una plataforma unificada capaz de proporcionar una serie de servicios para el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de telemetría de vehículos guiados por sensores en el entorno del transporte ubicuo inteligente.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN En general, el transporte en vehículos inteligentes incluye la monitorización remota de los vehículos, las condiciones de las carreteras, la vigilancia remota de vehículos y las condiciones de conducción, etc., usando la telemática y el análisis de datos de telemetría. La telemática ha sido implementada extensamente en todo el mundo para analizar datos capturados por diversos dispositivos de telecomunicación sobre objetos remotos, tales como vehículos. Por ejemplo, utilizando la telemática en combinación con el dispositivo del GPS (Sistema de Localización Global) desplegado en un vehículo, es posible rastrear la ubicación exacta del vehículo. De manera similar, la telemática ayuda en el rastreo de remolques y la gestión de flotas de vehículos. La telemática implica a diversos dispositivos de telecomunicación y sensores integrados en un vehículo, bajo el control del vehículo. A diferencia de la telemática, la telemetría es el proceso de medir parámetros desde la ubicación de origen hasta la ubicación del cálculo y el análisis, realizando la tarea de análisis de los parámetros medidos sin afectar el control sobre los objetos en el vehículo. La propia plataforma de análisis puede estar en el vehículo o en una ubicación remota, tal como en una "nube", o dividida de alguna manera entre las dos ubicaciones.

En la técnica antecedente, se proporcionan diversas aplicaciones para vehículos, bien en los teléfonos inteligentes de los usuarios finales abonados a estas aplicaciones, o bien en las plataformas telemáticas. El solicitante en la presente memoria ha desarrollado unas pocas aplicaciones inteligentes para vehículos y ha solicitado la patente. Algunas de estas solicitudes de patentes son las siguientes: el documento 314/MUM/2012 por Purushothaman, Balamuralidhar et al. revela un sistema, un procedimiento y un aparato para la comunicación con vehículos, en donde la información de audio es difundida mediante una antena inteligente empotrada en el vehículo, y es interpretada por la aplicación instalada en la estación receptora, a fin de emprender acciones adicionales. El documento 773/MUM/2012 de Arpan, Pal et al. revela un sistema para combinar los diagnósticos y pronósticos del vehículo, en base a los hábitos de conducción del conductor y su respuesta ante diversas condiciones de la carretera. El documento 2335/MUM/2011 de Arpan, Pal et al. revela un sistema y procedimiento para gestionar puestos de control ferroviario sin personal, en el cual, cuando el tren está próximo a un cruce a nivel no habitado, el sistema notifica a todos los móviles en las cercanías de dicho cruce a nivel. El documento 2751/MUM/2011 revela un sistema y procedimiento que facilita la evaluación de daños de un objeto convirtiendo los datos visuales del objeto en una representación Multi-Dimensional (MD), e identificando un conjunto de puntos característicos y un conjunto de mapas de contorno a partir de dicha representación MD del objeto. El documento 2036/MUM/2008 de K S Chidanand et al. revela una invención que captura la imagen facial del conductor usando una cámara infrarroja y que además lleva a cabo las etapas de detección facial, binarización, detección de pupila y rastreo de pupila para determinar si el conductor está durmiendo. El documento 2784/MUM/2009 de Chidanand K. S. et al. revela un procedimiento robusto y efectivo en términos de coste para localizar y rastrear el estado de somnolencia de los ojos del conductor, usando imágenes capturadas por una cámara infrarroja (IR) cercana dispuesta en el vehículo. El documento 1264/MUM/2009 de Chidanand K.S et al. revela un sistema de detección de sueño que rastrea eficazmente la forma del sector blanco de los ojos del conductor para deducir si el conductor está despierto o dormido, por medio de una Máquina Vectorial de Soporte (SVM) / Red Neural Artificial. El documento 3367/MUM/2011 de Sinha, Aniruddha et al. revela un procedimiento y sistema para emitir metadatos codificados por encima de la señal de frecuencia inaudible, recibiendo y analizando sintácticamente dichos metadatos codificados recibidos, extrayendo y descodificando los códigos de barras recibidos junto con los metadatos codificados, y recuperando información turística accediendo a un enlace de la Red, recibido junto con los metadatos codificados, para una pluralidad de servicios basados en la Red. El documento 3550/MUM/2011 revela un procedimiento y sistema para determinar el tiempo de fatiga efectiva (AFT) para una actividad basada en el tiempo de fatiga estándar (SFT) recibido y un índice de fatiga correspondiente a uno o más parámetros externos. El documento 2750/MUM/2011 revela un procedimiento y sistema para la detección grosera de vehículos, basada en datos de sensores recibidos desde diversos sensores a bordo, o fuera, del vehículo, detectando el estado de los componentes del vehículo. El documento 2999/MUM/2011 de Chakravarty, Kingshuk et al. revela un procedimiento y sistema para el análisis de imágenes en tiempo real, usando un servidor "backend" (parte del software que procesa la entrada de datos) de cálculos en la nube, en el cual los datos del análisis son transferidos solamente a partes autorizadas, identificadas mediante imágenes etiquetadas, recibidas para su análisis en dicho servidor. El documento PCT/IN2010/000581 de Jayaraman, Srinivasan et al. revela un sistema de seguridad de vehículos, personalización y monitorización de actividad cardiaca de un conductor, en el cual la electrocardiografía de un conductor es monitorizada y registrada, y usada para la identificación de una persona que entra al vehículo y la personalización del vehículo, en base a preferencias del usuario, actuando por ello como detector de intrusos en aras de la seguridad del vehículo. El documento PCT/IN2010/000811 de Nag, Sudip et al. revela un sistema, procedimiento y aparato para monitorizar las actividades cardiacas de los usuarios, en el cual dicho sistema incluye un dispositivo de monitorización de actividad cardiaca auto-contenido, que funciona en múltiples modalidades inalámbricas para rastrear efectivamente las actividades cardiacas y realizar pronósticos de una dolencia. El documento 3550/MUM/2011 revela un procedimiento y sistema para determinar el tiempo efectivo de fatiga (AFT) para una actividad, en base al tiempo estándar de fatiga (SFT) recibido y un índice de fatiga correspondiente a uno o más parámetros externos. El documento 2750/MUM/201 1 revela un procedimiento y sistema para la detección grosera de vehículos en base a datos de sensores desde diversos sensores a bordo, y fuera, del vehículo, que detectan el estado de los componentes del vehículo.

Sin embargo, todas estas aplicaciones para vehículos son únicas en su clase, y están concebidas para la monitorización de actividades específicas. Están limitadas a proporcionar aplicaciones específicas desplegadas en un teléfono inteligente o en cualquier plataforma telemática, con o sin el uso de un servidor backend. Cada una de estas aplicaciones actúa como una aplicación autónoma que puede ser desplegada en el teléfono inteligente del usuario y que rastreará una actividad dedicada / específica en el entorno del vehículo inteligente. Sin embargo, estas aplicaciones pueden ser apalancadas para desarrollar y desplegar otras diversas aplicaciones, en el contexto del dominio del vehículo, usando los algoritmos y la lógica de desarrollo de software sobre cuya base está desarrollada cada aplicación autónoma. Más específicamente, cada una de estas aplicaciones puede ser proporcionada como diversos servicios en el sistema de Transporte Inteligente basado en una plataforma, que facilita el desarrollo, las pruebas y el despliegue de numerosas aplicaciones por medio de la reutilización de componentes de datos y sistemas.

Por tanto, a la vista de lo que precede, existe la necesidad, de larga data, para proporcionar una solución basada en una plataforma para el transporte inteligente, que albergue una pluralidad de servicios configurados para permitir a la comunidad de desarrolladores de software desarrollar nuevas aplicaciones de telemetría de vehículos, comunes al dominio, y que faciliten por ello la reutilización de los datos.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Un objeto principal de la invención es proporcionar un procedimiento y sistema que habilite una plataforma de transporte inteligente que albergue una pluralidad de servicios integrados para desarrollar aplicaciones de telemetría de vehículos guiados por sensores.

Otro objeto más de la invención es permitir a los desarrolladores de aplicaciones seleccionar servicios y algoritmos de la misma, relevantes en el contexto del dominio de la aplicación guiada por sensores, a desarrollar a partir de los servicios integrados de la plataforma.

Otro objeto más de la invención es proporcionar datos de prueba y entornos aislados de desarrollo a los desarrolladores de aplicaciones, para las pruebas de una aplicación desarrollada y lista para su despliegue en el dominio del transporte.

Otro objeto más de la invención es acoplar las aplicaciones recientemente desarrolladas en el haz de servicios de la plataforma, para facilitar el futuro desarrollo de aplicaciones en el mismo dominio.

Otro objeto más de la invención es proporcionar un procedimiento y sistema en los cuales dichas aplicaciones desarrolladas, basadas en sensores, faciliten la detección de anomalías del vehículo y el pronóstico de las mismas, centrados en la habilitación de la protección y seguridad para el vehículo, el conductor, los pasajeros y otros usuarios de la carretera.

Otro objeto más de la invención es habilitar un procedimiento y sistema para notificar a los usuarios finales, abonados a dichas aplicaciones de sistemas de transporte inteligente, con respecto a las anomalías en el tránsito de vehículos.

Otro objeto más de la invención es habilitar un procedimiento y sistema para la entrega de anuncios destinados a los ocupantes del vehículo, en base al rastreo en tiempo real del comportamiento y hábitos de conducción del ocupante.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Antes de que se describan los presentes procedimientos, sistemas y habilitación de hardware, ha de entenderse que esta invención no está limitada a los sistemas y metodologías específicas descritas, ya que puede haber múltiples realizaciones posibles de la presente invención, que no están expresamente ilustradas en la presente revelación. También ha de entenderse que la terminología usada en la descripción es con el fin de describir solamente las versiones o realizaciones específicas, y no está concebida para limitar el ámbito de la presente invención.

En una realización, la presente invención proporciona una plataforma informática en la nube, basada en un sistema de Transporte Inteligente, que consiste en una pluralidad de servicios sobre la plataforma. En esta realización, se proporcionan análisis basados en sensores como servicios en la plataforma, que incluyen la extracción, clasificación, agrupación y visualización de características. En esta realización, estos conjuntos de servicios son proporcionados en el sistema del vehículo, y también en el teléfono inteligente del usuario, capaz de proporcionar suministros de datos de sensores a la plataforma. Estos servicios incluyen análisis de acelerómetros, servicios basados en la ubicación y otras herramientas de ese tipo para desarrollar aplicaciones. Los servicios incluyen paquetes para la extracción, clasificación y agrupación de características, además de la visualización, los informes y actuaciones, etc. En esta realización, estos servicios juntos forman un paquete de servicios de transporte inteligente desplegados en la plataforma informática en la nube, que es usada para desarrollar un cierto número de aplicaciones novedosas, y también proporciona un elemento facilitador para desarrollar aplicaciones adicionales en el mismo dominio.

En esta realización, la plataforma de servicios de transporte inteligente (ITS) integra una serie de servicios para habilitar la captura de datos de sensores en tiempo real, el almacenamiento, el análisis, el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de telemetría, construidas usando dichos servicios para los datos capturados desde cualquier clase de dispositivo sensor. La plataforma permite la disponibilidad y selección de servicios relevantes entre la serie de servicios integrados dentro de la plataforma, para desarrollar, probar y desplegar una aplicación de telemetría basada en sensores que informa a los dispositivos informáticos abonados de las anomalías observadas en la vecindad del sistema de vehículo inteligente, y los pronósticos de las mismas. Más específicamente, en esta realización de la invención, se despliega un sistema de transporte inteligente, usando la serie de servicios que facilita el desarrollo y el despliegue de varias aplicaciones de telemetría de vehículos que monitorizan y rastrean anomalías en los vehículos, las condiciones de carretera, los hábitos de conducción del conductor, las condiciones ambientales, los comportamientos de pasajeros, etc. La plataforma permite adicionalmente la reutilización de datos para configurar la serie existente de servicios, que comprenden algoritmos tales como la extracción, agrupación, clasificación, etc., de características, para identificar y construir novedosas aplicaciones basadas en sensores.

En esta realización, los ITS están configurados para proporcionar un servicio consciente del contexto a los consumidores finales, en base al rastreo de hábitos de los pasajeros en el vehículo. Es decir, la plataforma de ITS está configurada de modo que cada uno de los múltiples usuarios en el interior del vehículo pueda recibir automáticamente anuncios relevantes a sus intereses, hábitos y comportamientos, rastreados mediante diversos sensores desplegados en el vehículo, que generan el contexto. Por ejemplo, si un usuario que habitualmente se sienta en el asiento de pasajero del vehículo está interesado en los deportes, se le ofrecerán, sin que lo solicite, anuncios referidos a diversos productos de deportes, tales como zapatillas, jerséis y equipos de deportes, etc. Si el pasajero en el asiento trasero está interesado en algo más (p. ej., juegos de acción), se le dirigirán anuncios adecuados a la vez que el ocupante del asiento de pasajero recibe los anuncios de deportes.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS El sumario precedente, así como la siguiente descripción detallada de las realizaciones preferidas, se entiende mejor cuando se lee conjuntamente con los dibujos adjuntos. Con el fin de ilustrar la invención, se muestran en los dibujos estructuras ejemplares de la invención; sin embargo, la invención no está limitada a los procedimientos específicos y la arquitectura revelados en los dibujos.

La Figura 1 muestra un diagrama de bloques que ilustra un sistema (100) de transporte inteligente, desplegado usando una serie de servicios integrados en una plataforma informática en la nube, según una realización de la invención.

La Figura 2 muestra un ejemplo de funcionamiento que ilustra una aplicación de monitorización y alerta de condiciones de carretera, desplegada por un Sistema de Transporte Inteligente usando los servicios de plataforma, según una realización ejemplar de la invención.

La Figura 3 muestra un diagrama de flujo que ilustra las etapas diseñadas para habilitar la plataforma de ITS, con el soporte de los servicios de plataforma, para realizar la tarea de análisis en tiempo real de un transporte en vehículo, según una realización ejemplar.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN La descripción ha sido presentada con referencia a una realización ejemplar de la invención. Las personas expertas en la técnica y la tecnología a la que corresponde esta invención apreciarán que pueden ser puestos en práctica alteraciones y cambios en el procedimiento y sistema de operación descritos, sin apartarse significativamente del principio, el espíritu y el ámbito de esta invención.

En un aspecto de la presente invención, una serie de servicios está integrada en una plataforma inteligente informática en la nube, tal como la Plataforma en Tiempo Real para Servicios y Análisis (RIPSAC), en forma de una solución basada en servicios de transporte inteligente, que es utilizada para crear y desplegar diversas aplicaciones de telemetría de vehículos en el entorno de vehículos inteligentes. Estos servicios de transporte inteligente en la plataforma RIPSAC pueden ser utilizados para la monitorización en tiempo real de diversos aspectos referidos al transporte en vehículos, incluyendo los hábitos de conducción, las condiciones del tráfico, las condiciones de la carretera, los comportamientos de los pasajeros y el rastreo de ubicaciones, etc. El sistema de transporte inteligente es habilitado usando un pequeño conjunto de la serie de servicios integrados en la plataforma RIPSAC. La RIPSAC actúa como una plataforma unificada que proporciona Servicios basados en el Transporte Inteligente, lo que permite el despliegue de aplicaciones así como de algoritmos y componentes reutilizables en la plataforma. Diversas realizaciones del sistema de transporte inteligente de la invención se describen ahora con referencia a las figuras 1 , 2 y 3.

Con referencia a la figura 1 , hay un diagrama de bloques que ilustra un sistema (100) de transporte inteligente, denominado ITS en adelante en la presente g memoria, desplegado usando una serie de servicios integrados en la plataforma RIPSAC. Según se ilustra, el sistema (100) de transporte inteligente está adaptado para configurar un módulo (101 ) de servicio sensor, un módulo (103) de servicio de análisis de última generación, un módulo (105) de servicio de almacenamiento backend, un módulo (107) de servicio de análisis backend y un módulo (109) de servicio de informes, para gestionar inteligentemente y desplegar diversas aplicaciones basadas en sensores para sistemas de transporte.

En una realización, el módulo (101) de servicio sensor está configurado para proporcionar suministros de datos de sensor, bien desde un teléfono inteligente o bien desde una plataforma telemática en el automóvil, equipados con una formación de sensores, bien a bordo o bien conectados mediante alguna interfaz de bus, o inalámbrica. El módulo (103) de servicio de análisis de última generación realiza análisis sobre los suministros de datos recibidos desde el sensor, lo que permite el pre-procesamiento y la extracción de características, lo que conduce a la reducción de datos y también permite el almacenamiento solamente de características, antes que de datos de sensores en bruto. El módulo (105) de servicio de almacenamiento backend es una implementación de la SWE (Habilitación de Red de Sensores), que permite el almacenamiento y recuperación de datos de sensores, usando el SOS (Servicio de Observación de Sensores). El módulo (107) de servicio de análisis backend está adaptado para ejecutar análisis en el subsistema backend, que incluyen la ejecución de algoritmos tales como la clasificación, la agrupación, etc. El módulo (109) de servicio de informes es un módulo de servicio de interfaz de usuario que proporciona alertas audiovisuales o visualizaciones a los dispositivos (1 1 1 ) abonados del usuario final, en base a los análisis ejecutados sobre los datos de sensores. Más específicamente, los resultados de los análisis, en forma de anomalías detectadas en el transporte en vehículos y el pronóstico de las mismas, son transmitidos por los dispositivos (1 1 1 ) informáticos del usuario final, abonados a los servicios de RIPSAC y a la aplicación desarrollada a partir de los mismos. De tal modo, la presente invención proporciona el Transporte Inteligente como un haz de Servicios por encima de una plataforma basada en la SWE (Habilitación de Red de Sensores), en forma de plataforma RIPSAC. El ITS (100) incorpora una serie de servicios centrados en la Protección y la Seguridad para el vehículo, el conductor, los pasajeros y otros usuarios de la carretera. El ITS (100) permite a los desabolladores / ocupantes (113) de aplicaciones hurgar y escoger entre un conjunto de los algoritmos mejor adecuados para el dominio. El ITS (100) permite a los desabolladores de aplicaciones probar sus algoritmos con algunos datos de prueba desde la plataforma. El sistema de transporte inteligente (ITS) construido sobre la RIPSAC es flexible, para permitir el desarrollo de nuevos algoritmos y para restituirlos al paquete, y también permite a los desabolladores de aplicaciones probar sus algoritmos con algunos datos de prueba desde la plataforma.

En una realización, el módulo (101) de servicio de sensor presta soporte a diversos servicios de sensor, incluyendo el servicio de ubicación, el servicio de movimiento, el servicio de diagnóstico y el servicio de detección audiovisual en el vehículo que proporciona suministros de datos de sensores desde diversos sensores del vehículo, a bordo o fuera del vehículo. El servicio de ubicación está configurado para interpretar la posición de una entidad o un dispositivo. En general, la ubicación está definida por información de latitud, longitud y altitud. En un escenario local, como en un edificio, la ubicación podría significar una ubicación mucho más granular, como plantas y zonas, etc. La ubicación puede ser proporcionada por sistemas GPS o puede ser obtenida a partir de sensores de cercanía como las etiquetas RFID, Bluetooth o Wi-Fi. La ubicación también puede ser obtenida a partir de la información pública de una persona, tal como las etiquetas de troceo de Twitter, o el servicio de ubicación de Facebook del análisis textual de los blogs. La etiquetación geográfica de las imágenes cargadas en tiempo casi real por un usuario también puede ser usada como inferencia.

En una realización, el servicio de movimiento es proporcionado desde el vehículo como un conjunto de salidas de sensor, en bruto o procesadas, que ilustra los parámetros de movimiento (habitualmente, la velocidad o la aceleración) de un vehículo a lo largo del eje X, Y y Z, usando un conjunto de sistemas de coordenadas predefinidos. El movimiento es habitualmente detectado y estimado usando un acelerómetro y, optativamente, una brújula como sensor. Sin embargo, también puede ser deducido indirectamente, usando técnicas de emisión y radiación desde la infraestructura, como los usados alguna vez por la policía para detectar la aceleración. Sin embargo, el uso de la segunda forma es raro y, por tanto, puede ser ignorado. Además, el movimiento también puede ser predicho usando sensores de proximidad a otros vehículos o puntos de infraestructura a lo largo de una ruta. El servicio de diagnóstico está proporcionado por los análisis en un tablero conectado de un vehículo. Incluye análisis del nivel de combustible, las baterías, los sensores de oxígeno, las lecturas de MPFI (Inyección de Combustible Multipunto), el acelerómetro, etc. El diagnóstico conforma un servicio importante, porque una gran parte de la seguridad y fiabilidad del vehículo depende de la condición del vehículo, que puede ser obtenida a partir de la información de diagnóstico. Esta información está disponible en la mayoría de los vehículos, usando el Diagnóstico A Bordo (OBD).

En una realización, el servicio de detección audiovisual proporciona señales de audio y visuales (imágenes / vídeos) desde dentro del coche, o alrededor del coche, usando una cámara basada en el teléfono inteligente, o cámaras en el vehículo, conectadas con una pasarela. Las típicas técnicas de procesamiento de señales de multimedios pueden ser usadas para extraer información útil de estos datos, como la identificación o clasificación de objetos, etc. En una realización ejemplar, una forma de carga en tiempo real de imágenes a usar para el procesamiento en tiempo real, y la obtención de deducciones a partir de las mismas, ha sido revelada en un Número de Solicitud de Patente India pendiente, y ha sido revelada en la solicitud de patente 2999/MUM/2011.

En una realización, el módulo (107) de servicio de análisis backend presta soporte a diversos servicios de análisis, incluyendo el servicio de análisis de acelerómetro, el servicio de análisis de ubicación, el servicio de procesamiento de señales de multimedios y el servicio de modelación / simulación. En esta realización, el servicio de análisis de acelerómetro puede ser usado para una amplia variedad de fines, tales como la detección de pistas en mal estado, la identificación de conductores delincuentes y también el diagnóstico de la condición de un vehículo. El servicio de análisis de acelerómetro utiliza los datos del acelerómetro en bruto y ejecuta algoritmos tales como la Extracción y Clasificación de Características, etc., para realizar el análisis. La serie de servicios de análisis de ubicación implementa la agrupación o clasificación de ubicación, que introduce la concentración de datos basados en la ubicación para proporcionar intuiciones o deducciones mucho mejores a los dispositivos que responden. El paquete de servicios de análisis de ubicación contiene un conjunto de tales algoritmos, que procesan los datos de ubicación producidos por sensores como el GPS, A-GPS, etc., para proporcionar análisis tales como "quién está más cerca de quién" y "si fue el mismo lugar".

En esta realización, el servicio de procesamiento de señales de multimedios es un servicio de análisis basado en el procesamiento de audio y vídeo, para proporcionar utilidades de asistencia al conductor y monitorización del vehículo. Esto permite la monitorización del comportamiento del conductor (p. ej., la detección de sueño, la detección de atención, etc.), alerta al conductor de la presencia de peatones en el camino y alerta al conductor sobre las señales de tráfico. Los servicios de procesamiento de vídeo detectan a los peatones y sus distancias desde el coche, detectan las señales de tráfico y detectan la cara y el cierre de los ojos del conductor. En una realización ejemplar, una manera de localizar y rastrear el estado de somnolencia de los ojos del conductor, usando imágenes capturadas por una cámara infrarroja (IR) cercana, dispuesta en el vehículo, ha sido revelada en la Solicitud pendiente de Patente India con Número 2784/MUM/2009. Además, la Solicitud de Patente India con Número 1264/MUM/2009 revela una manera de detección del sueño en los tránsitos en vehículo. Otra técnica utilizada para detectar un conductor que cae dormido mientras conduce ha sido revelada en la Solicitud de Patente India con Número 2036/MUM/2009. Los sucesos detectados y las alertas son los datos de salida de este servicio.

En una realización, el paquete de servicios de modelización / simulación está configurado para recibir entradas desde los servicios basados en la ubicación, el movimiento y los diagnósticos, para modelar el terreno o el vehículo, o incluso el conductor. Esto brinda una forma de simular la situación y generar datos sintéticos a partir del entrenamiento de los algoritmos y el sistema para el momento de ejecución real. Además, estos datos pueden ser usados para la clasificación futura. En esta realización, el módulo (109) de servicio de informes proporciona alertas audiovisuales e informes para el servicio de transporte solicitado por diversos abonados. Puede ser una alerta de pronóstico de navegación, de diagnóstico o de carretera, o un informe sobre la salud del coche o los patrones de conducción, etc. En una realización, el ITS usa una serie de Servicios de Planificación en la RIPSAC que puede proporcionar a los usuarios un plan de ruta, usando un sistema de transporte existente e información de ubicación acerca del origen, el destino y un conjunto de POI (lugares de interés). Además, el servicio de seguridad en la RIPSAC está configurado para usar el servicio de análisis de diversos sensores y el servicio de alertas / informes para proporcionar al usuario alertas y actuaciones referidas a la seguridad. Esto incluye el procesamiento de imágenes, los diagnósticos, los servicios de ubicación y movimiento, combinados con varios tipos de análisis ejecutados sobre los mismos, por ejemplo, la detección e identificación de objetos, los análisis de acelerómetro y también las lecturas de los sensores de las RPM (Revoluciones Por Minuto) y la suspensión, mediante Dispositivos A Bordo (OBD) del vehículo.

Con referencia a la figura 2, hay un ejemplo de funcionamiento que ilustra una aplicación de monitorización y alerta de condiciones de carretera, desplegada por el ITS usando los servicios de la RIPSAC, según una realización ejemplar de la invención. El ejemplo de funcionamiento ilustra la capacidad del ITS (100) para detectar y evitar baches en la carretera. Los baches son molestos y asimismo pueden ser dañinos para los vehículos. Sin embargo, los baches pueden ser evitados y prevenidos si se hace tomar conciencia al conductor de sus ubicaciones con gran anticipación. Para habilitar esto, vehículos colaboradores se comunican con el sistema de detección y alerta del ITS. Según se ilustra, toda vez que un acelerómetro (211.1) de vehículo experimente una anomalía (209) en el eje z, carga su ubicación y los datos anómalos (217) en la trastienda (200). La trastienda (200) hace un análisis de los datos a partir de un cierto número de tales vehículos (211.2, 211.3, 211.4 y 211.5) y obtiene una deducción en cuanto a que la ubicación detectada efectivamente contiene un bache. A continuación, los vehículos (213, 215) que están en la misma ruta son notificados de la ubicación y, por tanto, el bache es exitosamente evitado.

En esta realización ejemplar, la aplicación de monitorización de la condición de la carretera es habilitada usando la serie de servicios integrados en la RIPSAC para el ITS. En la primera etapa, el servicio de sensor para el movimiento (203) es usado para capturar lecturas de acelerómetro desde el teléfono inteligente (211.1) del usuario. A continuación, el servicio (205) de análisis se usa para el pre-procesamiento, la extracción de características y la clasificación de los datos en el teléfono inteligente (211.1) del usuario, para identificar la condición actual de la carretera. Esto se obtiene como una puntuación para cada clasificador. Luego el servicio de sensor para la ubicación (203) se usa para obtener la ubicación actual y los datos despachados a la trastienda (200). Tales datos son despachados desde un cierto número de teléfonos (211.2, 211.3, 211.4 y 211.5) dentro del vehículo. Finalmente, se ejecuta una fusión sobre los datos, que efectúa una agrupación sobre los datos de ubicación asociados a las puntuaciones, para obtener una puntuación conjunta que es luego proporcionada al usuario, usando el servicio (219) de alerta / informe como alertas audibles, y un mapa de baches de la ciudad / región.

De manera similar, el Sistema de Transporte Inteligente (ITS) (100) puede ser configurado para desarrollar muchas aplicaciones basadas en sensores, habilitando la monitorización en tiempo real de anomalías en el sistema de transporte por vehículos, usando la serie de servicios integrados en la plataforma RIPSAC. Por ejemplo, uno o más sensores pueden ayudar en la monitorización de la conducción de vehículos del usuario final, tales como los de hábitos de aceleración y desaceleración, de la vigilia del conductor, etc., que pueden ser utilizados por las compañías de seguros para decidir la prima del seguro y la cobertura de riesgos. Además, los datos recogidos por los sensores situados dentro del vehículo pueden ser usados para determinar factores dinámicos de riesgo y para ayudar a evitar accidentes, reduciendo por ello las denuncias y la exposición para la compañía de seguros, mientras se reducen a la vez las primas para el usuario final. Los datos recogidos por los sensores permiten el control dinámico del tráfico a un nivel urbano, recogiendo datos acerca de las condiciones de la carretera, la densidad de vehículos, etc., que, cuando son usados conjuntamente con la navegación del GPS, habilitarán la planificación dinámica que puede reducir atascos y optimizar el tiempo de movilización para todos los conductores.

En una realización ejemplar, la plataforma permitiría la edición en tiempo real de documentos de Word y PowerPoint dentro de un coche, por parte de un pasajero, mediante una interfaz visual o una interfaz basada en el audio. En otra realización ejemplar más, la plataforma permite el rastreo en tiempo real del comportamiento y los hábitos del cliente. Los comportamientos rastreados son luego utilizados para la publicidad, por parte de los anunciantes, a los ocupantes del coche, teniendo en cuenta el papel del destinatario de la publicidad en el coche. Por ejemplo, para el ocupante que conduce el coche, los anunciantes se dirigirían al ocupante con anuncios de audio y, para los ocupantes en los asientos traseros, se dirigirían con anuncios visuales. Para ambos casos, los anuncios se referirían a productos o servicios que están relacionados con los comportamientos rastreados de todos los ocupantes.

En una realización ejemplar, la integración de la plataforma de hardware y software permite a múltiples pasajeros en el mismo vehículo realizar varias tareas asociadas a los negocios, al entretenimiento y a la comunicación que llevan a cabo actualmente en el hogar o la oficina. Por ejemplo, la plataforma integrada permite a los abogados trabajar sobre documentos legales en el coche mientras están sentados en el asiento de pasajero, a los niños hacer los deberes o jugar con videojuegos mientras están montados en el asiento trasero, a las compañías de seguros monitorizar el comportamiento del conductor en tiempo real y a los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley monitorizar las reglas de conductores ebrios mientras un conductor está conduciendo el coche. Los diversos servicios y aplicaciones que reciben soporte de la plataforma son los siguientes: En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para permitir el rastreo del comportamiento de los ocupantes en el vehículo, usando la serie de servicios de sensores, almacenamiento y análisis integrados en la plataforma RIPSAC. La aplicación implica el uso de observaciones de sensores, observaciones tanto presentes como pasadas, para aprender el comportamiento de los ocupantes del vehículo. Esto incluiría los hábitos de conducción del conductor y las acciones / actividades del conductor, así como de otros pasajeros. En una realización ejemplar, una manera de monitorizar la actividad cardiaca de un conductor está revelada en la Solicitud PCT PCT/IN2010/000581 , en la cual se monitoriza la electrocardiografía de un conductor. Otra técnica de monitorización cardiaca se revela en la Solicitud PCT PCT/IN2010/00081 1 , que incluye un dispositivo de monitorización de actividad cardiaca, usable y auto-contenido, que funciona en múltiples modalidades. En una de las modalidades, el dispositivo transmite inalámbricamente las lecturas registradas de electrocardiogramas a uno o más dispositivos remotos de comunicación. Las actividades distintas a la conducción incluyen el uso de sistemas de entretenimiento en el coche, ordenadores conectados, controles de vehículo y el consumo de contenidos usando sistemas en el coche. Utilizando el comportamiento aprendido, los ocupantes y sus acciones pueden ser detectados y rastreados en tiempo real. Esto proporciona una rica información contextual que puede ser usada para una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo el suministro de contenidos personalizados, información y publicidad a los ocupantes.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para permitir la detección de anomalías en el vehículo, usando la serie de servicios de sensores, almacenamiento y análisis integrados en la plataforma RIPSAC. En esta realización ejemplar, la detección de anomalías en el vehículo implica la monitorización y vigilancia del vehículo. La anomalía incluye la salida analítica combinada de una clase de sensores. Por ejemplo, una anomalía puede incluir la detección de cualquier movimiento inesperado, sonidos inesperados o incluso un cambio súbito en la temperatura de cabina o las condiciones lumínicas del vehículo. La aplicación mayor del rastreo de anomalías es generar una alerta en base a los resultados de la monitorización, en lugar de una monitorización manual constante y continua. Los algoritmos de correlación de patrones, detección de excepciones, detección de movimiento y correlación de sonidos reciben entradas desde dispositivos en el vehículo, tales como una cámara de cabina, un micrófono de cabina y dispositivos de detección y notificación del clima de cabina, para detectar cualquier condición inesperada dentro del vehículo. La anomalía en el vehículo incluye adicionalmente el rastreo de condiciones ambientales en cabina, analizando los parámetros tales como la temperatura, la humedad, el termostato, etc. Esto puede ser considerado como una medida de control climático usado dentro de los vehículos. Los datos son valiosos, ya que permite al vehículo auto-ajustarse a las condiciones en base a las preferencias del conductor.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para permitir el diagnóstico de los componentes del vehículo, usando la serie de servicios de sensores, almacenamiento y análisis integrados en la plataforma RIPSAC. Los diagnósticos implican el análisis de niveles de combustible, capacidad de baterías, nivel de oxígeno y lecturas del acelerómetro en el tablero, a fin de garantizar la seguridad y fiabilidad del vehículo en diversas condiciones ambientales distintas. Estas lecturas son detectadas por distintos sensores, tales como el sensor de tablero, el sensor de acelerómetro y otros sensores que monitorizan el motor, la transmisión y otros subsistemas. Los valores obtenidos de los sensores son analizados usando algoritmos de cálculo de estimación y eficacia. Los datos de salida del rastreo de diagnósticos son el rastreo o la monitorización de la salud del vehículo y las posibles áreas problemáticas en el funcionamiento de las distintas partes del motor del vehículo, a fin de evitar posibles accidentes. Además, un informe de registros y rastreos puede ser generado en la trastienda, mientras está en marcha el rastreo de diagnósticos en el interior del vehículo, proporcionando un informe de actividad detallada de los datos de diagnóstico. En una realización ejemplar, una manera de captura de datos de detección desde sensores de vehículos, para diagnósticos y pronósticos de los mismos, ha sido revelada en la Solicitud pendiente de Patente India con Número 773/MUM/2011.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para el Servicio E-CALL desde el vehículo remoto, usando la serie de servicios de sensores, almacenamiento y análisis integrados en la plataforma RIPSAC. El E-call es un servicio que permite al conductor, o a un pasajero, hacer una llamada de emergencia desde el vehículo. El uso de la telemática puede ser importante en escenarios donde la cobertura celular pueda estar obstaculizada. Además, puede ser vital en el caso en que el usuario no tenga un teléfono celular, que también puede haberse dañado durante un accidente. E-Call utiliza líneas de suma urgencia para hacer llamadas a servicios de emergencia y también para pedir automáticamente ayuda en caso de que los pasajeros no respondan. El fin del servicio E-CALL es la detección de un desastre y la realización de una llamada, y encaminar la llamada usando cualquier conectividad disponible.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para habilitar el Servicio de Rastreo basado en Regiones, desde el vehículo remoto, usando la serie de servicios de sensores, almacenamiento y análisis integrados en la plataforma RIPSAC. El rastreo basado en regiones implica el rastreo de información de vehículos referida al número de vehículos situados en una región específica. Esto puede referirse a un servicio conjunto basado en la ubicación, en el cual la detección de movimiento basado en regiones de múltiples vehículos, junto con la densidad del tráfico, es rastreada para esa región específica que está siendo monitorizada.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para permitir el despacho al servicio de telemática del ITS (Sistema de Transporte Inteligente) que permite el despacho de datos de sensores de vehículos al sistema de transporte, para una mejor gestión del tráfico. Este servicio permitirá el despacho único, y el periódico, de datos de vehículos al ITS. Todos los datos de análisis telemáticos detectados por los distintos sensores en el vehículo son despachados al ITS para la gestión del tráfico.

En una realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para habilitar el servicio de Sensor Ciudadano / Detección Participativa, que implica la participación activa de los ciudadanos, actuando como sensores ciudadanos que observan situaciones riesgosas en un área específica, tales como crímenes, calamidades naturales, etc., y que informan de estas observaciones en forma de datos de audio o texto a las autoridades pertinentes, usando sus dispositivos de mano. Dado que puede haber una amplia variedad de sucesos que pueden ser informados con variados niveles de habilidad por parte de las personas, es difícil un formato estandarizado de informes. Por lo tanto, está implementado un análisis semántico de datos de informes de ciudadanos, usando un algoritmo basado en el NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) para extraer información relevante. Además, la plataforma del ITS también da soporte a mecanismos para recompensar a los colaboradores, en base a la relevancia y veracidad de los datos. En una realización ejemplar, los diversos servicios, según lo revelado anteriormente, son usados para la implementación de diversas aplicaciones de vehículos en tiempo real, que están asociadas al rastreo de vehículos y a la gestión del tráfico. Unas pocas de las aplicaciones son las siguientes.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la plataforma RIPSAC, permite el desarrollo de una aplicación de Caja Negra Automovilística. De manera análoga a la caja negra de un avión, esta aplicación es responsable de detectar distintos parámetros del vehículo usando sensores empotrados. Esta aplicación es utilizada para monitorizar remotamente el estado de salud y, por lo tanto, los diagnósticos del vehículo. Además, esta aplicación es utilizada para monitorizar los hábitos de conducción del conductor, a fin de ayudar al médico y a las compañías de seguros a realizar tareas posteriores a los accidentes, en base a los resultados monitorizados.

En una realización ejemplar, la presente invención permite a la plataforma (100) del ITS localizar a distintos usuarios que conducen sus vehículos en tiempo real. Por ejemplo, la plataforma (100) del ITS monitoriza los detalles de conducción tales como el mapa de la ruta y la hora del día, etc., detectando los datos de ubicación de los vehículos de los usuarios participantes. En base a este análisis, se genera un gráfico social en tiempo real, que contiene a los posibles usuarios conduciendo sus vehículos en un área específica.

En una realización ejemplar, la plataforma (100) del ITS, usando la serie de servicios integrados de sensores, análisis y almacenamiento, juega un rol vital en la ayuda a las compañías de seguros, para decidir la cobertura de riesgos y la magnitud de la prima para distintos individuos, en base a sus hábitos de conducción. Por ejemplo, la captura en tiempo real de características de conducción tales como el nivel de tráfico, el tiempo de conducción, el tipo de carreteras recorridas frecuentemente y la distancia de viaje permite que sean analizadas para determinar el riesgo asociado a un accidente. Además, en base a las características del tráfico observadas para cada uno de los individuos, el importe de la prima y la cobertura de riesgos pueden ser decididos de modo que tanto el proveedor de seguros como el individuo asegurado sean beneficiados. En una realización ejemplar, la plataforma de última generación en el vehículo, que comprende distintos sensores, puede asistir rápida y eficazmente en la gestión del proceso de denuncias de seguros. Por ejemplo, a partir de los datos de sensores de acelerómetro, puede ser detectado el patrón de conducción y el choque de un conductor. A partir de los sellos temporales, pueden ser detectados el tiempo de conducción y la hora en que ocurrió efectivamente el accidente. Cuanto más rápidamente llegue a saber del accidente la compañía de seguros, menor será la cantidad de reclamaciones. En una realización ejemplar, las características del tráfico son monitorizadas en tiempo real, en base al análisis de entradas desde los sensores de movimiento, ubicación, hora y diagnósticos. Los análisis de los detalles de tráfico permiten al proveedor de seguros detectar accidentes rápidamente, a fin de recibir una cantidad menor de reclamaciones. Por otra parte, si el conductor es un conductor seguro con buenos hábitos de conducción, él o ella es candidato/a a pagar menos primas para el importe cubierto del seguro. Estos análisis permiten la reducción de las denuncias fraudulentas y el proveedor de seguros puede monitorizar diversas características del vehículo y del conductor del vehículo en tiempo real.

En una realización ejemplar, el ITS (100) puede ser implementado como un sistema de vigilancia remota de vehículos. Hay una alta posibilidad de intrusión no autorizada o robos del vehículo. A fin de evitar tales contratiempos, el sistema de vigilancia remota permite la monitorización en tiempo real de las actividades en el vehículo desde una ubicación remota, mediante la visualización de la vista panorámica en cabina del vehículo sobre el teléfono inteligente del dueño del vehículo.

En una realización ejemplar, el ITS (100) puede ser implementado para desarrollar una aplicación de alerta automatizada de seguridad, usando la serie de servicios de la RIPSAC. A menudo, el motivo de los accidentes y contratiempos es que los conductores parecen pasar por alto, o ignorar, las señales de seguridad y / o las señales de tráfico. Además, a veces la proximidad de otros vehículos alrededor de una esquina, o de una curva cerrada, no es tenida en cuenta por los conductores. En estos escenarios, una alerta audible o visual al conductor con respecto a la ignorancia de las normas de seguridad puede salvar vidas. En una realización ejemplar, la presente invención permite tales alertas, proporcionando sensores de proximidad y activadores de notificaciones ante las señales de tráfico y los carteles de carretera. Además, la ejecución de análisis localizados conjuntos sobre el movimiento de vehículos proporciona detalles con respecto a la proximidad y la extrapolación de predicciones de colisiones en la carretera. Estos detalles son luego analizados en tiempo real, que luego pueden ser usados para generar alertas. Además, la información referida a las malas condiciones actuales de la carretera, sin ninguna indicación en forma de cartel de señales, puede ser recogida desde distintos usuarios móviles, usando contribuciones múltiples, y esta información es diseminada a los conductores mediante una alerta de notificación generada en tiempo real.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para desarrollar y desplegar una aplicación de guía de tráfico. La gestión de tráfico de horas punta es una preocupación mayor para cualquier cuerpo administrativo urbano. Además, en el caso de avería y bloqueo, especialmente en terreno montañoso, el desvío del tráfico, libre de riesgos, se convierte en una preocupación mayor, debido a la disponibilidad limitada de carreteras y a su capacidad limitada. Además, en caso de un desastre, una preocupación mayor de la gestión posterior al desastre es la evacuación. Aquí, debido al gran volumen de tráfico desde un origen específico, se llega al problema de la congestión y el pánico. Por lo tanto, se requiere una gestión adecuada del tráfico y, por ello, la modelación del tráfico. Según una realización ejemplar, la modelación del tráfico depende de un criterio mayor, tal como la identificación de la congestión, o el bloqueo o la avería, una evaluación adecuada y un análisis de causas del problema, el encauzamiento de los servicios de emergencia y el encauzamiento del tráfico normal. En una realización, la identificación de un posible atasco es realizada mediante el análisis de la densidad de vehículos con base en la región, para generar notificaciones de emergencia. Los posibles motivos para una congestión de tráfico pueden deberse a un suceso social o una procesión, calamidades naturales o un desastre, y accidentes tales como un corte de puente / túnel, etc. Después de la identificación del problema, hay dos elementos mayores de acción: encauzar los servicios de emergencia a través del trayecto más rápido posible y luego llevar a las personas a su destino rápidamente y con seguridad. Estos dos son requisitos conflictivos y dependientes, que requieren una modelación inteligente del tráfico. Como resultado de la modelación del tráfico, puede evitarse la congestión del tráfico, los servicios de emergencia pueden ser proporcionados a tiempo y las evacuaciones fluidas pueden ser gestionadas eficazmente por las autoridades pertinentes.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para desarrollar y desplegar la Detección de Conductores Delincuentes. En una realización ejemplar, la presente invención permite la detección en tiempo real de un conductor delincuente, en base a los hábitos de conducción de los conductores. En una realización ejemplar, una manera de detectar la conducción delincuente y, por consiguiente, el vehículo delincuente, es revelada en la Solicitud pendiente de Patente India 2750/MUM/2011. Si el dispositivo telemático instalado en el vehículo es alterado o desactivado por un conductor a fin de escapar al rastreo de sus hábitos de conducción, los informes son generados en base a texto o audio recibido desde los individuos que conducen en la misma región.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para desarrollar y desplegar un procedimiento y sistema de transmisión de información desde un dispositivo de origen al destino, por medio de comandos de audio incrustados en la antena del vehículo. Una forma de tal implementación está siendo revelada en el documento 314/MUM/2012, en el cual la información de audio es difundida mediante una antena inteligente empotrada en el vehículo, y es interpretada por la aplicación instalada en la estación receptora, a fin de tomar acciones adicionales. Además, el ITS ( 00), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para gestionar puestos de control ferroviario sin personal. Una manera de gestionar los puestos de control ferroviario sin personal ha sido revelada en el documento 2335/MUM/2011 , en donde, cuando el tren está en las cercanías de un cruce a nivel sin persolnal, el sistema notifica a todos los móviles en las cercanías de dicho cruce a nivel.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para desarrollar y desplegar un procedimiento y sistema para la evaluación de daños de un objeto. Una forma de tal evaluación está revelada en el documento 2751/MUM/2011 , en donde la evaluación de daños de un objeto se hace convirtiendo los datos visuales del objeto en una representación Multi-Dimensional (MD), e identificando un conjunto de puntos característicos y un conjunto de mapas de contorno a partir de dicha representación MD del objeto.

En una realización ejemplar, el ITS (100), con el soporte de la serie de servicios de la RIPSAC, está configurado para desarrollar y desplegar una aplicación de guía turística y de navegación de la misma. Una manera de facilitar tal guía de turismo y navegación ha sido revelada en el documento 3367/MUM/2011 , en donde la información turística está incrustada en metadatos codificados en la estación de origen, que son recuperados accediendo a un enlace de la Red recibido junto con los metadatos codificados en la estación de destino. Además, en otra realización ejemplar, el ITS (100) está configurado para determinar el tiempo de fatiga de una actividad en el vehículo. Una manera de determinar el tiempo de fatiga de una actividad se revela en el documento 3550/MUM/2011 , en donde el tiempo de fatiga efectivo (AFT) para una actividad es determinado en base al tiempo de fatiga estándar (SFT) recibido y a un índice de fatiga correspondiente a uno o más parámetros externos.

En una realización ejemplar, la presente invención presta soporte a la publicidad basada en contextos en tiempo real, en base a datos recogidos por diversos sensores desplegados en el interior del vehículo. Por ejemplo, en esta realización, la monitorización en tiempo real de los comportamientos y hábitos de clientes es implementada utilizando diversos dispositivos sensores. Estos comportamientos y hábitos monitorizados del cliente son usados para la publicidad basada en contextos, por parte de los anunciantes, para los ocupantes de un coche, teniendo en cuenta el papel del destinatario de la publicidad en el coche. Por ejemplo, si el cliente en el coche es un conductor, se le destinarán anuncios de audio en el asiento delantero, relevantes a su perfil. Si el cliente es un pasajero del asiento trasero, entonces se le destinarán anuncios de vídeo en el asiento trasero. De tal modo, la publicidad basada en contextos, de acuerdo a esta realización ejemplar, presta soporte a los requisitos regulatorios (p. ej., anuncios de audio en asiento delantero y anuncios de vídeo en el asiento trasero). En otra realización ejemplar más, la publicidad basada en contextos incluye la generación en tiempo real de perfiles específicos del usuario, basados en datos telemáticos rastreados dentro del vehículo. En base a los perfiles generados, a cada usuario individual se destinarán anuncios de distintos anunciantes, en el contexto del perfil específico del usuario. Más específicamente, se destinarán a múltiples usuarios.

Con referencia a la figura 3, hay un diagrama de flujo que ilustra las etapas diseñadas para permitir a la plataforma del ITS, con el soporte de los servicios de la RIPSAC, efectuar la tarea de análisis en tiempo real de un transporte en vehículo, según una realización ejemplar.

En la etapa 301 , se adquieren suministros de datos de sensores, en formatos surtidos, desde uno o más sensores desplegados en la proximidad de vehículos.

En la etapa 303, los datos adquiridos en base a sensores son pre-procesados para excluir los datos en bruto y extraer de los mismos datos de sensores caracterizados, esenciales para la detección de anomalías.

En la etapa 305, un servicio de habilitación de red de software (SWE) es habilitado para el almacenamiento y recuperación de dichos datos de sensores caracterizados.

En la etapa 307, se utiliza un conjunto de servicios y algoritmos analíticos integrados en la RIPSAC para desarrollar, probar y desplegar una o más aplicaciones basadas en sensores, facilitando la detección y el pronóstico de anomalías de vehículos.

En la etapa 309, se envían alertas o visualizaciones en tiempo real al dispositivo abonado, con respecto a la anomalía detectada en el transporte por vehículo.

La descripción precedente ha sido presentada con referencia a diversas realizaciones de la invención. Las personas expertas en la técnica y la tecnología a las que corresponde esta invención apreciarán que pueden ponerse en práctica alteraciones y cambios en las estructuras y procedimientos de operación descritos, sin apartarse significativamente del principio, el espíritu y el ámbito de la presente invención.

Las realizaciones ejemplares expuestas anteriormente pueden proporcionar ciertas ventajas. Aunque no son requeridas para poner en práctica aspectos de la revelación, estas ventajas pueden incluir las proporcionadas por las siguientes características.

• La presente invención habilita una plataforma de Servicios de Transporte Inteligente (ITS) que incorpora una serie de servicios centrados en la Protección y la Seguridad para el vehículo, el conductor, los pasajeros y otros usuarios de la carretera · Los ITS propuestos permiten a los desarrolladores de aplicaciones seleccionar un servicio y un algoritmo adecuado del mismo entre un conjunto de los algoritmos mejor adecuados para el dominio.

• Los ITS permiten a los desarrolladores de aplicaciones probar sus algoritmos con algunos datos de prueba desde la plataforma.

· Los ITS en la RIPSAC son flexibles para permitir el desarrollo de nuevos algoritmos y acoplarlos en la plataforma para desarrollos futuros en el mismo dominio.

• La presente invención permite a los anunciantes dirigirse a clientes potenciales en base a datos analíticos en tiempo real, que analizan los hábitos o comportamientos de los usuarios.

Claims (30)

REIVINDICACIONES:

1. Un sistema de transporte inteligente, caracterizado porque comprende: a) una plataforma de infraestructura que comprende una pluralidad de componentes de hardware y software, servicios de infraestructura, Interfaces de Programas de Aplicación (API) y Equipos de Desarrollo de Software (SDK); b) una pluralidad de dispositivos sensores, conectándose intermitentemente con la plataforma de infraestructura, por medio de redes de comunicación; c c) un medio de desarrollo de aplicaciones de telemetría de vehículos, electrónicamente acoplado con la plataforma de infraestructura y la pluralidad de dispositivos sensores; y d) estando dicho desarrollo de aplicaciones de telemetría de vehículos facilitado por el uso de una arquitectura orientada a servicios (SOA) que permite el desarrollo de aplicaciones y el despliegue de las mismas por medio de la reutilización de datos e infraestructuras.

2. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque los componentes de hardware comprenden máquinas de computación, máquinas virtuales, servidores, discos, recursos de red o combinaciones de los mismos.

3. El sistema de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque los componentes de hardware están configurados por una pluralidad de componentes de software incrustados en la plataforma.

4. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque los servicios de infraestructura comprenden un servicio de análisis de última generación, un servicio de almacenamiento backend, un servicio de análisis backend, un servicio de informes o combinaciones de los mismos.

5. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque dicho servicio de análisis de última generación está adaptado para realizar análisis sobre suministros de datos de sensores, por medio del pre-procesamiento y la extracción de características que llevan a la reducción de datos y que permiten el almacenamiento de características solamente, en lugar de datos de sensores en bruto.

6. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque dicho servicio de almacenamiento backend está configurado para permitir el almacenamiento y recuperación de datos de sensores, por medio de un Servicio de Observación de Sensores.

7. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque dicho servicio de análisis backend está configurado para realizar análisis sobre el subsistema backend, habilitando la clasificación y la agrupación de datos de sensores almacenados.

8. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque dicho servicio de informes está adaptado para proporcionar alertas audiovisuales a una pluralidad de usuarios finales abonados, en base a los resultados de análisis ejecutados sobre los datos de sensores.

9. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque los dispositivos sensores están adaptados para detectar magnitudes físicas variadas en el entorno del vehículo inteligente, incluyendo, pero sin limitarse a, la temperatura, la presión, la ubicación, el movimiento, el giroscopio, la aceleración, la desaceleración, los datos cardiacos o combinaciones de las mismas.

10. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque el medio de desarrollo de aplicaciones de telemetría de vehículos permite a los desarrolladores de aplicaciones invocar a la pluralidad de servicios y algoritmos de cálculo de los mismos, por medio de las API y los SDK, para desarrollar diversas aplicaciones de telemetría de vehículos en la plataforma.

11. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque dichas aplicaciones de telemetría de vehículos comprenden las de un grupo que consiste en, pero no se limita a, la detección de baches, la detección de vehículos delincuentes, la monitorización de actividad cardiaca, el diagnóstico en el vehículo y el pronóstico del mismo, la fotografía remota, la guía turística remota, la identificación de somnolencia del conductor, la detección remota del sueño, la evaluación remota de daños, la gestión de puestos de control ferroviario sin personal, la comunicación remota de vehículos o combinaciones de las mismas.

12. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque el medio de desarrollo de aplicaciones de telemetría de vehículos permite el acople de aplicaciones adicionales personalizadas de telemetría de vehículos, desarrolladas por los desarrolladores de aplicaciones usando los servicios y algoritmos deseados en la plataforma.

13. El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado porque una pluralidad de categorías de dispositivos sensores está integrada con la plataforma que comprende sensores de software, sensores físicos y sensores virtuales, o combinaciones de los mismos.

14. Una plataforma de infraestructura de transporte inteligente, suministrada sobre una red configurada para proporcionar la gestión y el despliegue de datos de sensores de aplicaciones de telemetría de vehículos, dicha plataforma caracterizada porque comprende: una pluralidad de servicios de infraestructura que permiten a los desarrolladores de aplicaciones desarrollar una pluralidad de aplicaciones controladas por sensores, usando las API y los SDK, una pluralidad de usuarios finales abonados, conectados con la plataforma para descargar y usar las aplicaciones desarrolladas, y una pluralidad de servicios de infraestructura de rastreo de portales basados en la Red y aplicaciones controladas por sensores, por desabolladores de aplicaciones y usuarios finales abonados, respectivamente.

15. La plataforma de conformidad con la reivindicación 14, caracterizada porque un desabollador de aplicaciones está habilitado para desarrollar, probar y desplegar, fácilmente, rápidamente y de una manera agradable para los usuarios, aplicaciones de telemetría de vehículos, usando los servicios de la infraestructura y los algoritmos de los mismos.

16. La plataforma de conformidad con la reivindicación 14, caracterizada porque dicha plataforma incluye servicios para la adquisición de datos de sensores, el almacenamiento y el análisis de los mismos, junto con servicios para la integración de dispositivos, capacidades de visualización de datos, capacidades de informe habilitadas mediante alertas audiovisuales, soporte de privacidad o combinaciones de los mismos.

17. La plataforma de conformidad con la reivindicación 14, caracterizada porque dicha plataforma es usada para desarrollar y desplegar aplicaciones de telemetría de vehículos, incluyendo, pero sin limitarse a, la detección de baches, la detección de vehículos delincuentes, la monitorización de actividad cardiaca, los diagnósticos en el vehículo y los pronósticos de los mismos, la fotografía remota, la guía turística remota, la identificación de somnolencia del conductor, la detección remota del sueño, la evaluación remota de daños, la gestión de puestos de control ferroviario sin personal, la comunicación remota de vehículos o combinaciones de las mismas.

18. La plataforma de conformidad con la reivindicación 14, caracterizada porque comprende adicionalmente un portal del administrador, que permite a diversos administradores monitorizar, gestionar y controlar el uso de la infraestructura subyacente de software y hardware, y los servicios de la plataforma para el desarrollo de aplicaciones de telemetría de vehículos por parte de los ocupantes o desabolladores de aplicaciones; un portal del desabollador de aplicaciones, que permite a diversos desabolladores de aplicaciones registrarse en tal plataforma, registrar sus aplicaciones de telemetría de vehículos, crear bases de datos, cargar y probar programas de software; y un portal de usuario final abonado que permite a diversos abonados descargar aplicaciones de telemetría de vehículos, abonarse y darse de baja de los mismos, controlar las configuraciones de privacidad y ver la historia del uso y la información de facturación.

19. Un procedimiento para proporcionar una plataforma de transporte inteligente, dicho procedimiento caracterizado porque comprende las etapas de: a) integrar una serie de servicios integrados sobre dicha plataforma, capaz de ejecutar algoritmos, funciones y llamadas para desarrollar una serie de aplicaciones controladas por sensores, para suministros de datos de sensores recibidos desde dispositivos sensores; b) proporcionar a una pluralidad de desabolladores de aplicaciones flexibilidad para seleccionar servicios y algoritmos, relevantes en el contexto del dominio de la aplicación controlada por sensores a desarrollar a partir de los mismos; y c) configurar la plataforma para permitir a los desabolladores de aplicaciones desarrollar nuevas aplicaciones controladas por sensores y los algoritmos de las mismas, usando los servicios seleccionados entre la serie de servicios integrados.

20. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque los dispositivos sensores están adaptados para detectar magnitudes físicas variadas en el entorno del vehículo inteligente, incluyendo, pero sin limitarse a, la temperatura, la presión, la ubicación, el movimiento, el giróscopo, la aceleración, la desaceleración, los datos cardiacos o combinaciones de las mismas.

21. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque una serie de servicios incluye un servicio de análisis de última generación que está adaptado para realizar análisis sobre suministros de datos de sensores, por medio del pre-procesamiento y la extracción de características, lo que lleva a la reducción de datos y permite el almacenamiento de características solamente, en lugar de datos de sensores en bruto.

22. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque una serie de servicios incluye un servicio de almacenamiento backend que está configurado para permitir el almacenamiento y recuperación de datos de sensores por medio de un Servicio de Observación de Sensores.

23. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque una serie de servicios incluye un servicio de análisis backend que está configurado para realizar análisis sobre el subsistema backend, permitiendo la clasificación y la agrupación de datos de sensores almacenados.

24. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque una serie de servicios incluye un servicio de informes que está adaptado para proporcionar alertas audiovisuales a una pluralidad de usuarios finales abonados, en base a los resultados de análisis ejecutados sobre los datos de sensores.

25. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dichos suministros de datos de sensores son capturados mediante sensores de vehículos, a bordo o fuera del vehículo, teléfonos inteligentes, dispositivos de pasarela de sensores de proximidad y otros dispositivos sensores inteligentes, o combinaciones de los mismos.

26. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dichos dispositivos sensores incluyen diversas categorías de sensores, tales como sensores físicos, sensores virtuales, sensores de software o combinaciones de los mismos.

27. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dichas aplicaciones controladas por sensores facilitan la detección de anomalías de vehículos y el pronóstico de las mismas, y están centradas en habilitar la protección y la seguridad para el vehículo, el conductor, los pasajeros y otros usuarios de la carretera.

28. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dichos algoritmos, funciones y llamadas son ejecutados según la naturaleza del servicio y el contexto de la aplicación a desarrollar, probar y desplegar.

29. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dicha plataforma proporciona datos de prueba a los desarrolladores de aplicaciones, para probar las aplicaciones controladas por sensores, recientemente desarrolladas, y los algoritmos de las mismas.

30. El procedimiento de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque dicha plataforma facilita el acople de las aplicaciones controladas por sensores recientemente desarrolladas, y los algoritmos de las mismas, en el paquete de servicios, para facilitar el desarrollo de aplicaciones adicionales y, por tanto, la reutilización de los datos.