LT6248B - Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui - Google Patents

Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui Download PDF

Info

Publication number
LT6248B
LT6248B LT2014055A LT2014055A LT6248B LT 6248 B LT6248 B LT 6248B LT 2014055 A LT2014055 A LT 2014055A LT 2014055 A LT2014055 A LT 2014055A LT 6248 B LT6248 B LT 6248B
Authority
LT
Lithuania
Prior art keywords
meat
freshness
sensor system
determining
electronic nose
Prior art date
Application number
LT2014055A
Other languages
English (en)
Other versions
LT2014055A (lt
Inventor
Darius Gailius
Rimantė VINAUSKIENĖ
Augustas Alešiūnas
Gediminas Kvaraciejus
Original Assignee
Kauno technologijos universitetas
Uab "Ars Lab"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kauno technologijos universitetas, Uab "Ars Lab" filed Critical Kauno technologijos universitetas
Priority to LT2014055A priority Critical patent/LT6248B/lt
Priority to US14/376,939 priority patent/US9696291B2/en
Priority to PCT/IB2014/062356 priority patent/WO2015150880A1/en
Publication of LT2014055A publication Critical patent/LT2014055A/lt
Publication of LT6248B publication Critical patent/LT6248B/lt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; fish
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036Specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/0047Specially adapted to detect a particular component for organic compounds
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036Specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/0054Specially adapted to detect a particular component for ammonia
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A50/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
    • Y02A50/20Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters

Abstract

Išradimas susijęs su nauju ir greitu gyvūninės kilmės maisto produktų šviežumo nustatymo prietaisu, konkrečiai elektronine nosimi, maisto produktų šviežumo nustatymo būdu, naudojant portatyvinę elektroninę nosį, pagal mėsos viršerdvėje esančius lakiuosius junginius arba dujas, bei sistema, kuri apima elektroninę nosį ir priemonę, skirtą pašalinių kvapų ekranavimui ir apibrėžtos viršerdvės sudarymui. Išradime aprašytas greitas ir paprastas mėsos šviežumo nustatymo būdas, kurį paprasta naudoti ir gaunami objektyvūs ir patikimi rezultatai.

Description

1
LT 6248 B Išradimas susijęs su nauju ir greitu gyvūninės kilmės maisto produktų šviežumo nustatymo būdu, naudojant portatyvinę elektroninę nosį, pagal mėsos viršerdvėje esančius lakiuosius junginius arba dujas.
Technikos lygis
Dabartiniu metu už šviežios mėsos kokybę paprastai atsako tiekėjas arba pardavėjas, o pirkėjas paprastai įvertina mėsos šviežumą akimis. Kaip žinome, šviežumą prarandanti, gendanti mėsa įgauna tam tikro intensyvumo kvapą, nes joje išsiskiria tam tikros lakiosios medžiagos. Mėsos perdirbimo gamyklose įtartino šviežumo mėsa yra tikrinama laboratorijose, tačiau pavieniai vartotojai to padaryti greitai negali. Mėsos kokybės įvertinimui pagrinde yra naudojami organoleptiniai, histologiniai vertinimo būdai bei cheminė bei mikroskopinė analizė. Tačiau vieni iš šių būdų yra subjektyvūs (organoleptinis vertinimo būdas), kiti - gana sudėtingi (cheminė, mikroskopinė analizė). Daugeliu atveju reikalinga biologinio tyrimo įranga bei profesionalai ir pats tyrimas užima mažiausiai 2-3 paras.
Kadangi eiliniam vartotojui kiekvieną kartą uostyti mėsą, tikrinant jos šviežumą, nėra išeitis, iškilo būtinybė sukurti mobilų prietaisą, kuris iš karto įvertintų mėsos šviežumą ir pateiktų duomenis.
Patente CN101806741 yra aprašytas greitas mėsos šviežumo nustatymo būdas elektrocheminės liuminescencijos pagrindu ir prietaisas. Išradimo tikslas pasiekiamas, naudojant iridžio, platinos, sidabro elektrodus, kai pastoviai gali būti aptinkamas amoniakas, pasigaminęs irstančioje mėsoje. Prietaisas yra lengvos konstrukcijos, pigus ir gali būti naudojamas greitam mėsos šviežumo nustatymui. Tačiau šio išradimo trūkumas yra siauras aptinkamų medžiagų spektras, kai tuo tarpu gendančioje medžiagose susidaro nemažas kiekis lakiųjų medžiagų.
Patente RU2239829 yra parašytas mėsos produktų šviežumo nustatymo būdas, kai paimtas produkto mėginys yra ekstrahuojamas, centrifuguojamas, išverdamas, taikoma chromatografinis atskyrimas ir naudojant kompiuterinę Scion Image programą nustatoma biogeninių aminų koncentracija, kurios pagrindu įvertinamas mėsos produktų šviežumo laipsnis. Tačiau šis išradimas gali būti taikomas mėsos šviežumo nustatymui laboratorinėmis sąlygomis bei gamyboje. Žinomas patentas CN 102323267, aprašantis greito neperdirbtos mėsos šviežumo įvertinimo sistemą ir būdą. Išradime yra aprašoma sistema, sudaryta iš 2
LT 6248 B vaizdo spektrometro, CCD skaitmeninės kameros, tiesioginės srovės šviesos šaltinio, šviesos šaltinį stabilizuojančio prietaiso, kontrolės kameros, kompiuterio ir vaizdo informacijos surinkimo elemento, ir mėsos šviežumo nustatymo būdas, naudojant mėsos paviršiaus spektrinio vaizdo fiksavimą, mėsos šviežumo įvertinimą ir laipsnio nustatymą pagal fizikinius ir cheminiu parametrus, gautų rezultatų analizę, naudojant matematinius metodus ir mėsos šviežumo įvertinimo medelio gavimą. Šio išradimo trūkumas yra tas, kad tai yra stacionarus prietaisas ir šviežumo parametrai nustatomi pagal lakųjį azotą, pH reikšmę bei spalvą. Žinomas patentas KR20120049729, kuriame aprašomas prietaisas ir būdas, skirti pakuotos mėsos šviežumui nustatyti. Prietaisas susideda iš mėsos mėginio įšvirkštimo priemonės, paviršiaus sensoriaus, kuris skirtas įšvirkšto mėginio išskiriamų dujų fiksavimui, analizatoriaus, kompiuterio, rastų dujų koncentracijos nustatymo prietaiso ir galutinio mėsos šviežumo nustatymo prietaiso. Tačiau tai yra stacionarus prietaisas, kuris apsunkina greitą mėsos šviežumo nustatymą. Žinomas patentas CN101493431, kuriame aprašomas elektroninės nosies panaudojimo būdas vištienos mėsos šviežumo nustatymui, kuomet vištienos mėginys yra kaitinamas iki tam tikros temperatūros konteineryje su termostatiniu prietaisu, po to mėginys yra tiriamas pagal kiekvieno jutiklio išėjimo signalo vertę. Aprašytas nustatymo būdas yra sudėtingesnis, matuojamas kitais parametrais.
Visi aukščiau aprašyti mėsos šviežumą nustatantys būdai yra reikalaujantys pasiruošimo, nepatogūs naudoti, brangūs, užimantys laiko arba reikalaujantys profesionalų atlikimo Išradimo esmė
Pagrindiniai mėsos aromato pirmtakai yra vandenyje ar riebaluose tirpūs junginiai, iš kurių mėsos gaminių aromatas formuojasi jau tolimesnio technologinio proceso metu. Manoma, kad pagrindiniai vandenyje tirpūs aromato pirmtakai yra angliavandeniai, jų fosfatai, laisvos aminorūgštys, peptidai, nukleotidai ir kiti azoto turintys junginiai, pvz. tiaminas.
Lakieji junginiai susidaro ir kaupiasi autolizės ir tolimesnio gedimo metu, skylant baltymams ir peptidams. Aminorūgštims bei jų amidams deamininantis, susidaro lakiosios rūgštys (skruzdžių, acto, sviesto, propiono, kaprono, valerijono ir kt.), padidėja kitų organinių rūgščių (pieno, piruvo ir kt.) ir karbonilinių junginių 3
LT 6248 B (aldehidų, ketonų) kiekiai. Vykstant mėsos gedimui, audiniuose augančios bakterijos išskiria amoniaką, aminus ir lakiuosius sieros junginius, angliavandenilius, alkoholius, aldehidus, ketonus, esterius, acetoną ir mažos molekulinės masės lakiąsias riebalų rūgštis. Anaerobinėmis sąlygomis susidaro nemalonaus kvapo fosfinas (PH3).
Aromato junginių išsiskyrimą iš maisto matricos įtakoja fizikocheminės sąveikos tarp lakių aromato junginių ir maisto sudedamųjų dalių taip pat maisto produkto struktūros ypatybės.
Lakių junginių išsiskyrimo iš vienos fazės į kitą, koncentracija priklauso nuo temperatūros, maisto sudėties, struktūros, skirtingų fazių klampos, molekulinių sąveikų (su baltymais, lipidais, angliavandeniais) ir grįžtamų (hidrofobinės sąveikos tarp aromato junginių, tokių kaip esteriai ir baltymai). Lakių junginių sklaida į aplinką priklauso nuo supančios aplinkos sąlygų, oro judėjimo parametrų, o esant stabiliai viršerdvei, produkto kvapas išsklaidomas mažiausiai. Išradimo tikslas - sukurti portatyvinę elektroninę nosį, kurios pagalba vartotojas greitai galėtų nustatyti mėsos šviežumą. Išradime aprašytas greitas ir paprastas mėsos šviežumo nustatymo būdas, kurį paprasta naudoti ir gaunami objektyvūs ir patikimi rezultatai. Išradime aprašyta elektroninė nosis yra skirta kvapų ir lakiųjų komponentų aptikimui, analizei ir galutiniam šviežumo nustatymui. Ši elektroninė nosis, palyginus su žinomais šviežumo nustatymo būdais, tiksliai ir greitai įvertina pateikia mėsos šviežumo rezultatą, todėl manome, kad turės platų pritaikymą kasdieniniame vartojime.
Trumpas figūrų aprašymas
Fig. 1. E-nosis.
Fig. 2. E-nosies struktūra.
Fig. 3. E-nosis principinė schema.
Fig. 4. E-nosies veikimo schema.
Fig. 5. E-nosies jutiklių išėjimo signalai po įjungimo (nuo 0 sekundės) ore ir virš keturių skirtingos kokybės mėsos bandinių.
Fig. 6. E-nosies jutiklių išėjimo signalų kaita staiga padidėjus dujų " uostomo" 4
LT 6248 B mišinio koncentracijai.
Fig. 7. E-nosies jutiklių išėjimo signalų kaita staiga sumažėjus dujų "uostomo" mišinio koncentracijai.
Fig. 8. jutiklių išėjimo signalų kaita e-nosies jutiklius patalpinus 1 L tapos cilindriniame (10 cm diametras) inde su vištiena.
Fig. 9. Jutiklių išėjimo signalų kaita laikant vištieną kambario temperatūroje (normuotos jutiklių išėjimo įtampos).
Fig. 10. CH jutiklio įtampos priklausomybė nuo standartinių LRR tirpalų koncentracijos.
Fig. 11. LRR pokyčiai laikymo metu.
Fig. 12. LRR pokyčiai gedimo fazėje.
Fig. 13. CH jutiklio įtampos pokyčiai laikymo metu.
Fig. 14. CH jutiklio įtampos ir LRR kiekio priklausomybė paukštienos laikymo metu.
Fig. 15. NH3 jutiklio įtampos ir LRR kiekio priklausomybė paukštienos laikymo metu.
Tinkamiausi įgyvendinimo variantai Šviežios mėsos kokybę tikslingiausia įvertinti analizuojant mėginio viršerdvės dujines medžiagas. Kaip dujų jutikliai kuriamam prietaisui buvo panaudoti naujos kartos metalų oksidų puslaidininkiniai (MOS) jutikliai, nes jų technologija plačiai ištirta, rinkoje galima įsigyti komerciškai gaminamų jutiklių, kurie yra optimizuoti įvairių dujų aptikimui ir koncentracijos matavimui. Dauguma dujų jutiklių tipų yra jautrūs ne vienoms konkrečioms dujoms, bet visai puokštei giminingų dujų, todėl buvo daryti eksperimentiniai tyrimai. Išmatavus įtampą Vrl jutiklio jautraus sluoksnio varžą galima apskaičiuoti pagal tokią formulę (1):
Rs = Rl
\r«. ) (1)
Išradimo įrenginyje yra naudojami naujo tipo MOS metalo oksidų jutikliai: CH 5
LT 6248 B (VOC-volotile organic componds/lakiųjų organinių junginių) ir NH3 (amoniako) sensoriai, kurie skirtingai reaguoja į visų lakiųjų organinių junginių įvairias koncentracijas bei jų kitimus. Dujų jutiklių išėjimo signalų kaita reiškia aptinkamą/fiksuojamą skirtingą lakiųjų organinių junginių bei angliavandenilių koncentraciją tiriamos mėsos viršerdvėje. Šie signalai perduodami į e-nosyje esantį procesorių ir per „bluetooth“ tipo įrenginį arba usb jungtis perduodami į mobilius įrenginius, turinčius specialią programinę įrangą, kuri pagal algoritmus pateikia vartotojui informaciją apie tiriamos mėsos šviežumą. Patentuojamame išradime šviežios mėsos kokybę tikslingiausia įvertinti, analizuojant mėginio viršerdvės dujines medžiagas bei lakiuosius junginius bei matuojant dujų koncentraciją.
Buvo sukurtas elektroninės nosies laboratorinis įtaisas, kuris apima metalo oksido jutiklių sistemą, pritaikytą reaguoti į lakiųjų junginių koncentracijų kitimo greitį, procesorių, kuris yra pritaikytas priimti ir apdoroti iš jutiklių sistemos gaunamus signalus ir paversti juos elektrinių signalų seka lakiųjų junginių koncentracijų kitimo pagrindu, „bluetooth“ tipo įrenginį arba usb jungtis, kurios perduoda signalus į mobilius įrenginius, turinčius specialią programinę įrangą, kuri pagal algoritmus pateikia vartotojui informaciją apie tiriamos mėsos šviežumą.
Pasirinktinai yra naudojama priemonė, ekranuojanti pašalinius kvapus ir sudaranti apibrėžtą viršerdvę, kuri apima indą su dangteliu, gaubtą arba antgalį-gaubtą. Matuojant virš mėsos mėginio atviroje erdvėje atstumas nuo jutiklių iki mėsos paviršiaus turi būti mažesnis nei 10 mm. Mėsos gedimo metu išsiskiriančius lakius organinius junginius geriausiai aptinka angliavandeniliams arba amoniakui skirti MOS dujų jutikliai. Būtent CH ir NH3 jutikliai ir pasirinkti, kaip pagrindiniai e-nosies jutikliai.
Siekiant sukurti e-nosį, kuri kaip galima greičiau pateiktų matavimų rezultatus, yra svarbios pereinamųjų procesų trukmės (pageidautina - kuo mažesnės): - įjungus jutiklio maitinimą; - jutiklių išėjimo signalų kaita ir sparta po staigių dujų koncentracijų pokyčių.
Nors skirtingi MOS jutikliai ir yra optimizuoti tam tikrų dujų koncentracijos matavimui, tačiau jie reaguoja ir į kitas dujas (cross sensitivity). 6
LT 6248 B
Siekiant sumažinti konvekcijos ir difuzijos įtaką, patikimiau įvertinti lakių junginių koncentracijų lygius, reikia užtikrinti stabilią bandinio viršerdvę. Tai paprasčiausia padaryti, mėginį patalpinus pridengtame indelyje ir palaikius jame keletą minučių.
Fig. 4 ir Fig. 5 pateikiami matavimo rezultatų pavyzdžiai, naudojant e-nosies prototipą, kai uostoma pridengtame inde (stabilesnė viršerdvė) ir jam esant atviram.
Kaip matyti, esant nepridengtam indui lakių junginių koncentracija smarkai kinta.
Gendant vištienai išsiskiria daugiau kaip 100 lakių medžiagų. Tokioje sudėtingoje kvapų „puokštėje“ yra labai sudėtinga ir brangu nustatyti atskirų junginių koncentracijas (pvz. dujų chromatografija+ spektrometrija).
Vištienos aromatą formuojantys junginiai yra lakieji organiniai junginiai, apimantys sočius ir nesočius aldehidus bei ketonus, alkoholius bei jų izomerus, alkanus, terpenus, sieros turinčius junginius, aromatinius junginius, karboksirūgštis ir kitus junginius. LRR kiekio nustatymas Šviežumą apibūdinantis lakiųjų riebalų rūgščių (LRR) kiekis nustatytas pagal šią tyrimų eigą: 1. 25 g susmulkintos mėsos patalpinama į 0,75-1,0 I talpos distiliavimo aparato kolbą, įpilama 150 ml 2% sieros rūgšties tirpalo, kolbos turinys išmaišomas, kolba sandariai užkemšama ir distiliuojama vandens garais, kol surenkama 200 ml distiliato. Paraleliai tomis pačiomis sąlygomis atliekamas kontrolinis bandinys. Jis reikalingas nustatyti lakiosioms riebalų rūgštims, kurių gali būti sieros rūgštyje. 2. Gautas mėsos distiliatas titruojamas 0,1 mol/l natrio hidroksido arba 0,1 mol/l kalio hidroksido tirpalu (indikatorius fenolftaleinas), paukštienos distiliatas - 0,1 mol/l kalio hidroksido tirpalu. 3. Lakiųjų riebalų rūgščių kiekis (ml), esantis mėsoje, apskaičiuojamas pagal formulę (2):
v -V x = -i-2-xK (2) 2
Kur Vi - 0,1 mol/l natrio (arba kalio) hidroksido tirpalo kiekis, sunaudotas 200 7
LT 6248 B ml mėsos ekstrakte esančioms lakios ioms riebalų rūgštims neutralizuoti, ml, V2 - 0,1 mol/l natrio (arba kalio) hidroksido tirpalo kiekis, sunaudotas 200 ml kontroliniame ekstrakte esančioms lakiosioms riebalų rūgštims neutralizuoti, ml, K - natrio (arba kalio) hidroksido molinės koncentracijos pataisos koeficientas (1,0-0,1 mol/l natrio (arba kalio) hidroksido tirpalui). 4. Lakiųjų riebalų rūgščių kiekis (mg), esantis paukštienoje (25 g), apskaičiuojamas pagal formulę (3): .. 4,0χ(ν!-ν2)χΚχ25 x =-i- (3) kur 4,0 - 0,1 mol/l natrio hidroksido tirpalo titras, mg/ml,
Vi - 0,1 mol/l natrio hidroksido tirpalo kiekis, sunaudotas 200 ml paukštienos ekstrakte esančioms lakiosioms riebalų rūgštims neutralizuoti, ml, V2 - 0,1 mol/l natrio hidroksido tirpalo kiekis, sunaudotas 200 ml kontroliniame ekstrakte esančioms lakiosioms riebalų rūgštims neutralizuoti, ml, K - natrio hidroksido moliarinės koncentracijos pataisos koeficientas (1,0-0,1 mol/l natrio hidroksido tirpalui); g - bandinio masė, g.
Tirpalų ir jutiklių priklausomybės tyrimas
Kadangi paukštienos mėsos šviežumas reglamentuojamas minėtų junginių kiekiu vištienos matricoje, tikslinga įvertinti mėsos viršerdvės bendrosios aromato kokybės pokyčius, įtakojamus susidarančių lakiųjų riebalų rūgščių kiekiu ir nustatyti "elektroninės nosies" jutiklių atsako signalų koreliaciją su cheminiais rodikliais apibrėžiamomis vertėmis. Šiam uždaviniui įgyvendinti, buvo paruošta standartinė pasirinktų rūgščių tirpalų skalė nuo 1 iki 12 mg/25 g tirpalo koncentracijos. Šių tirpalų viršerdvės "kvapas" buvo vertinamas e-nosimi. Bandiniai tiriami, kai analizuojamas tirpalas pilamas į 100 ml indelį, užpildant apie trečdalį jo tūrio. Matuojama vertinant dviem matavimo būdais: pirmuoju - vertinama per kelias minutes susidaręs viršerdvės kvapas tik pradengus indelį, o antruoju - laikant indelį atidengtą. 8
LT 6248 B
Gauti tyrimo rezultatai parodė, kad parinktų jutiklių atsako signalų vertės, išreikštos įtampa (voltais), koreliavo su analizuojamų tirpalų koncentracijų vertėmis, apibrėžiant tiesinėmis priklausomybėmis, nors matuojant antruoju būdu priklausomybės patikimumas buvo mažesnis. Buvo nustatyta, kad matuojant mėsos šviežumą be gaubto atstumas nuo jutiklių iki mėsos paviršiaus turėtų būti mažesnis nei 10 mm. Fig. 6 pateiktos CH jutiklio ir standartinių tirpalų viršerdvės kvapo priklausomybės. NH3 jutiklio priklausomybės buvo analogiškos CH jutikliui.
Viščiukų broilerių sendinimo tyrimas Šiame tyrimų etape tirta paukštyne užaugintų, prieš tris valandas paskerstų viščiukų broilerių skerdenėlių mėsa. Mėsa tyrimams paruošta skerdenėles iškaulinus ir sumalus. Dėl esamų skirtingų cheminių ir juslinių charakteristikų tyrimams buvo paruošti maltos krūtinėlės ir šlaunelės bandiniai. Soksleto metodu nustatyta, šlaunelių mėsa buvo 4,31 % riebesnė. Bandiniai sendinti juos laikant šaldytuve +4 °C kai bandiniuose temperatūra siekdavo iki 8°C.
Cheminių ir spektrometrinių tyrimų metu gauti rezultatai parodė, kad geriausiai vykstančius šviežumo pasikeitimus matematinėmis priklausomybėmis apibūdino lakiųjų riebalų rūgščių pokyčiai, pateikti Fig. 7 ir Fig. 8. Iš pateiktų rezultatų matyti, kad, kaip ir tikėtasi, pirmąsias tris paras abiejų mėsos bandinių gedimas nevyko, ir tik po trijų parų šlaunelių mėsa ėmė gesti, t.y didėti LRR kiekiai. Krūtinėlių mėsa, turinti mažesni riebalų kieki, ėmė gesti tik po keturių sendinimo parų ir sugedusios mėsos lygi pasiekė dviem paromis vėliau. Iš Fig. 7 duomenų matyti, kad prasidėjus gedimo procesui, jo eiga abiejuose bandiniuose buvo apibrėžiama patikimomis (R2 = 0,9124 ir R2 = 0,9067) eksponentinėmis priklausomybėmis, t.y. nepriklausomai nuo skerdienos anatominės dalies. Mėsos žaliavos laikymo metu, vykstant pigmentų oksidacijai, vyksta ir jos spalvos pokyčiai, todėl sendinimo metu vertinta spalvą apibūdinančių L *a*b* rodiklių pokyčiai. Gauti tyrimų rezultatai pateikti 1 lentelėje.
Vištienos sendinimo metu e-nosies CH jutiklio atsako signalo pokyčiai pateikti
Fig.9. Iš pateiktų rezultatų matyti, kad jutiklio signalo rodmuo, išreikštas (V) išliko pastovus pirmomis tyrimo paromis, kol cheminiais rodikliais ir tyrėjų jusliniais 9
LT 6248 B vertinimais mėsa išliko visiškai šviežia. LRR kiekio ir visų e-nosies jutiklių' signalų priklausomybės, jas aprašančios lygtys ir patikimumo koeficientai pateikti Fig. 10 ir Fig. 11. Iš pateiktų rezultatų galima daryti apibendrinimą, kad pagal LRR kiekio parodymus esant mėsai šviežiai, CH jutiklio signalo įtampa neviršijo 0,055 vertės. NH3 jutiklio atsako signalo intensyvumas gaunamas kiek didesnis - 0,182, o testuojant įtartino šviežumo vištieną gali siekti ir 0,6 vertę. LRR pokyčiai vištienos laikymo metu turėjo aiškią tendenciją didėti, o ribiniai "įtartino šviežumo", .nešviežios" mėsos LRR dydžiai koreliavo su vertintojų jusliniais pojūčiais. LRR pokyčiai ir ribinės, reglamentuotos koncentracijos tiesiogiai, pagal tiesines patikimas priklausomybes koreliavo su jutikių įtampos dydžiais.

Claims (10)

10 LT 6248 B Išradimo apibrėžtis 1. Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui, apimanti dujų jutiklių sistemą, procesorių, bevielį Bluetooth modulį ir išmanųjį įrenginį su signalų apdorojimo ir matavimo rezultatų pateikimo vaizdo išvedimo įrenginiu, besiskirianti tuo, kad dujų jutiklių sistema apima mažiausiai du jutiklius, apimančius NH3, CH, pritaikytus lakiųjų junginių koncentracijų pokyčių fiksavimui, kur dujų jutiklių išėjimo signalų kaita reiškia fiksuojamus skirtingų lakiųjų organinių junginių koncentracijų pokyčius tiriamos mėsos viršerdvėje, kur procesorius yra pritaikytas priimti ir apdoroti iš jutiklių sistemos gaunamus signalus ir paversti juos elektrinių signalų seka lakiųjų junginių koncentracijų kitimo pagrindu.
2. Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui pagal 1 punktą, besiskirianti tuo, kad minėta jutiklių sistema fiksuoja minėtus lakiųjų junginių koncentracijų pokyčius maksimaliai per 2 min., geriau per 10-20 sekundžių.
3. Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui pagal 1 arba 2 punktą, besiskirianti tuo, kad mėsa yra vištiena.
4. Mėsos šviežumo nustatymo būdas, panaudojant elektroninę nosį pagal 1-3 punktus, besiskiriantis tuo, kad minėtas būdas apima šias pakopas: a) mėsos mėginio patalpinimą po priemone, ekranuojančia pašalinius kvapus ir sudarančia apibrėžtą viršerdvę; b) lakiųjų organinių junginių koncentracijų pokyčių matavimą minėtoje apibrėžtoje mėginio viršerdvėje, naudojant dujų jutiklių sistemą, kuri apima mažiausiai du jutiklius, apimančius NH3, CH, pritaikytus lakiųjų junginių koncentracijų pokyčių fiksavimui; c) jutiklių sistemos signalo perdavimą procesoriui, pritaikytam iš jutiklių sistemos gaunamų signalų priėmimui ir apdorojimui ir gaunamų signalų pavertimui elektrinių signalų seka pagal lakiųjų junginių koncentracijų pokyčius.
5. Mėsos šviežumo nustatymo būdas, panaudojant elektroninę nosį pagal 1-3 punktus, besiskiriantis tuo, kad minėtas būdas apima šias pakopas: a) lakiųjų organinių junginių koncentracijų pokyčių matavimą virš mėsos mėginio atviroje erdvėje, naudojant dujų jutiklių sistemą, kuri apima mažiausiai du jutiklius, apimančius NH3, CH, pritaikytus lakiųjų junginių koncentracijų pokyčių 11 LT 6248 B fiksavimui; b) jutiklių sistemos signalo perdavimą procesoriui, pritaikytam iš jutiklių sistemos gaunamų signalų priėmimui ir apdorojimui ir gaunamų signalų pavertimui elektrinių signalų seka pagal lakiųjų junginių koncentracijų pokyčius.
6. Mėsos šviežumo nustatymo būdas pagal 4 punktą, besiskiriantis tuo, kad minėta priemonė, ekranuojanti pašalinius kvapus ir sudaranti apibrėžtą viršerdvę, apima indą su dangteliu, gaubtą arba antgalį-gaubtą.
7. Mėsos šviežumo nustatymo būdas pagal bet kurį iš 4-6 punktų, besiskiriantis tuo, kad minėta jutiklių sistema fiksuoja minėtus lakiųjų junginių koncentracijų pokyčius maksimaliai per 2 min., geriau per 10-20 sekundžių.
8. Mėsos šviežumo nustatymo būdas pagal bet kurį iš 3-7 punktų, besiskiriantis tuo, kad mėsa yra vištiena.
9. Mėsos šviežumo nustatymo būdas pagal 5 punktą, besiskiriantis tuo, kad matuojant virš mėsos mėginio atviroje erdvėje atstumas nuo jutiklių iki mėsos paviršiaus yra mažesnis nei 10 mm.
10. Mėsos šviežumo nustatymo sistema, besiskirianti tuo, kad ji apima elektroninę nosį pagal bet kurį iš 1-3 punktų ir pasirinktinai priemonę, ekranuojančią pašalinius kvapus ir sudarančią apibrėžtą viršerdvę pagal 6 punktą.
LT2014055A 2014-04-01 2014-04-01 Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui LT6248B (lt)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
LT2014055A LT6248B (lt) 2014-04-01 2014-04-01 Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui
US14/376,939 US9696291B2 (en) 2014-04-01 2014-06-18 Electronic nose for determination of meat freshness
PCT/IB2014/062356 WO2015150880A1 (en) 2014-04-01 2014-06-18 Electronic nose for determination of meat freshness

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
LT2014055A LT6248B (lt) 2014-04-01 2014-04-01 Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui

Publications (2)

Publication Number Publication Date
LT2014055A LT2014055A (lt) 2015-10-26
LT6248B true LT6248B (lt) 2016-02-10

Family

ID=51162863

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
LT2014055A LT6248B (lt) 2014-04-01 2014-04-01 Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9696291B2 (lt)
LT (1) LT6248B (lt)
WO (1) WO2015150880A1 (lt)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160350715A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-01 Eugenio Minvielle Nutrition Based Food System and Method
US10352914B2 (en) * 2016-02-08 2019-07-16 North Carolina State University P-type environment stimulus sensor
CN105606779B (zh) * 2016-03-07 2017-09-29 南京铁道职业技术学院 基于电子鼻的鱼类新鲜度检测***及方法
CN106248751B (zh) * 2016-10-24 2018-08-31 青岛农业大学 一种检测鸡肉中大豆蛋白的方法
CN106680441A (zh) * 2016-11-29 2017-05-17 北京无线电计量测试研究所 一种便携式肉质检测器、***和方法
CN106841308B (zh) * 2016-12-26 2019-12-10 浙江工商大学 一种便携式智能电子鼻***及气味识别方法
WO2018182481A1 (en) 2017-03-31 2018-10-04 Innoscentia Ab Sensing materials, method for making functional devices and applications thereof
IL254235A0 (en) * 2017-08-31 2017-10-31 Kerem Zohar System and method for monitoring conditions of organic products
CN109839409A (zh) * 2017-11-24 2019-06-04 江苏省农业科学院 一种采用电子鼻分辨辐照鸭肉制品袋内气味的方法
KR20190062068A (ko) 2017-11-28 2019-06-05 주식회사 이노엘 유니버셜 스마트 태그 및 이를 포함하는 유니버셜 스마트 태그 시스템
CN110658313A (zh) * 2018-09-25 2020-01-07 北京锐康远中科技有限公司 一种检测猪肉新鲜度的装置和方法
CN110927217A (zh) * 2019-11-22 2020-03-27 苏州慧闻纳米科技有限公司 基于电子鼻***的食物新鲜度的识别方法及电子鼻***
US11828210B2 (en) 2020-08-20 2023-11-28 Denso International America, Inc. Diagnostic systems and methods of vehicles using olfaction
US11881093B2 (en) 2020-08-20 2024-01-23 Denso International America, Inc. Systems and methods for identifying smoking in vehicles
US11760170B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Olfaction sensor preservation systems and methods
US11813926B2 (en) 2020-08-20 2023-11-14 Denso International America, Inc. Binding agent and olfaction sensor
US11636870B2 (en) 2020-08-20 2023-04-25 Denso International America, Inc. Smoking cessation systems and methods
US11760169B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Particulate control systems and methods for olfaction sensors
US11932080B2 (en) 2020-08-20 2024-03-19 Denso International America, Inc. Diagnostic and recirculation control systems and methods
EP4016066A1 (en) * 2020-12-17 2022-06-22 BSH Hausgeräte GmbH Method for determining a freshness state of a food in a storage container as well as computer program product and storage container
RU2756532C1 (ru) * 2021-04-11 2021-10-01 Даниил Сергеевич Анисимов Способ определения свежести мясных, рыбных или молочных продуктов питания и устройство для его осуществления
CN114354564B (zh) * 2022-01-20 2023-06-23 陕西师范大学 一种基于荧光猝灭技术的羊肉新鲜度检测方法
CN114354563B (zh) * 2022-01-20 2023-06-20 陕西师范大学 一种基于荧光猝灭技术的鸭肉新鲜度检测方法
WO2023211862A1 (en) * 2022-04-25 2023-11-02 The Regents Of The University Of California Rapid, low cost, volatile accumulation sensing instrument for rancidity measurement in nuts and oils
CN115060767A (zh) * 2022-07-13 2022-09-16 安徽维纳物联科技有限公司 用于食品安全检测气敏材料的制备方法、制得的气敏材料及其应用
DE102022003298A1 (de) 2022-09-07 2024-03-07 vanory GmbH Vorrichtung zur Beeinflussung der Lichtstimmung

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2239829C2 (ru) 2002-10-17 2004-11-10 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова РАСХН Способ оценки свежести мясного сырья
CN101493431A (zh) 2009-03-06 2009-07-29 天津商业大学 利用电子鼻检测鸡肉新鲜度的方法
CN101806741A (zh) 2010-04-22 2010-08-18 无锡市疾病预防控制中心 一种肉类新鲜度的快速检测方法及其检测平台
CN102323267A (zh) 2011-08-10 2012-01-18 中国农业大学 一种快速评价生鲜肉品新鲜度的***及方法
KR20120049729A (ko) 2010-11-09 2012-05-17 한국표준과학연구원 포장육 신선도 검사장치 및 그를 이용한 방법

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4980294A (en) * 1989-09-01 1990-12-25 National Research Council Of Canada/Conseil National De Recherches Du Canada Method for testing the freshness of fish
US6085576A (en) * 1998-03-20 2000-07-11 Cyrano Sciences, Inc. Handheld sensing apparatus
US7531136B2 (en) * 2001-11-26 2009-05-12 Sony Deutschland Gmbh Chemical sensor
KR100606791B1 (ko) * 2004-08-20 2006-08-01 엘지전자 주식회사 휴대 단말기 및 이를 이용한 식품의 신선도 측정방법
JP2008516198A (ja) * 2004-10-04 2008-05-15 フード クオリティー センサー インターナショナル, インコーポレイテッド 食品品質センサおよびその方法
US8927293B2 (en) * 2007-03-23 2015-01-06 University Of South Carolina Methods and devices for analytical sensing of biogenic amines
US20120028820A1 (en) * 2009-12-29 2012-02-02 Nanosense Inc. Hybrid sensor array
GB2489504A (en) * 2011-03-31 2012-10-03 Sapient Sensors A device for identifying the presence of a specific target molecule or biomarker by sensing an electrical property
CL2012001566A1 (es) * 2012-06-11 2013-08-09 Univ De Santiago De Chile Univ Tecnica Federico Santa Maria Metodo analitico para verificar la edad de la carne de animales utilizando perfiles volatiles que comprende introducir una fibra de microextraccion en fase solida en un vial que contiene la carne picada que ha sido calentada, luego desorber en el puerto de inyeccion de un cromatografo de gases, separar los gases y determinar sus concentraciones.
US9494541B2 (en) * 2012-07-05 2016-11-15 General Electricity Company Sensors for gas dosimetry
JP6473444B2 (ja) * 2013-05-29 2019-02-20 シーエスアイアールCsir 電界効果トランジスタ及び複数の電界効果トランジスタを含む気体検出器

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2239829C2 (ru) 2002-10-17 2004-11-10 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова РАСХН Способ оценки свежести мясного сырья
CN101493431A (zh) 2009-03-06 2009-07-29 天津商业大学 利用电子鼻检测鸡肉新鲜度的方法
CN101806741A (zh) 2010-04-22 2010-08-18 无锡市疾病预防控制中心 一种肉类新鲜度的快速检测方法及其检测平台
KR20120049729A (ko) 2010-11-09 2012-05-17 한국표준과학연구원 포장육 신선도 검사장치 및 그를 이용한 방법
CN102323267A (zh) 2011-08-10 2012-01-18 中国农业大学 一种快速评价生鲜肉品新鲜度的***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20160161461A1 (en) 2016-06-09
LT2014055A (lt) 2015-10-26
WO2015150880A1 (en) 2015-10-08
US9696291B2 (en) 2017-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
LT6248B (lt) Elektroninė nosis, skirta mėsos šviežumo nustatymui
Wojnowski et al. Electronic noses: Powerful tools in meat quality assessment
Herrero Raman spectroscopy a promising technique for quality assessment of meat and fish: A review
Haugen et al. Rapid control of smoked Atlantic salmon (Salmo salar) quality by electronic nose: Correlation with classical evaluation methods
Loutfi et al. Electronic noses for food quality: A review
Lundström et al. Pig meat quality from entire males
Han et al. Nondestructive detection of fish freshness during its preservation by combining electronic nose and electronic tongue techniques in conjunction with chemometric analysis
Kong et al. Advances in instrumental methods to determine food quality deterioration
Górska-Horczyczak et al. Applications of electronic noses in meat analysis
Scandurra et al. Impedance spectroscopy for rapid determination of honey floral origin
CN101493431A (zh) 利用电子鼻检测鸡肉新鲜度的方法
Heising et al. Non-destructive sensing of the freshness of packed cod fish using conductivity and pH electrodes
Bhattacharyya et al. Electronic nose and electronic tongue
Mildner‐Szkudlarz et al. The use of electronic and human nose for monitoring rapeseed oil autoxidation
Jaafreh et al. Rapid poultry spoilage evaluation using portable fiber-optic Raman spectrometer
Nie et al. A novel colorimetric sensor array for real-time and on-site monitoring of meat freshness
Tazi Principal component analysis (PCA) method for classification of beef and pork aroma based on electronic nose
Pradhana et al. Sensor Array System Based on Electronic Nose to Detect Borax in Meatballs with Artificial Neural Network
CN114354564A (zh) 一种基于荧光猝灭技术的羊肉新鲜度检测方法
Kong et al. Advances in instrumental methods for shelf life evaluation
Listyarini et al. Colorimetrie method by using natural dye for monitoring fish spoilage
Liu et al. Determination of total volatile basic nitrogen (TVB-N) content in beef by hyperspectral imaging technique
Xia et al. Determination of Electrical Conductivity of Cadaver Skeletal Muscle: A promising method for the estimation of late postmortem interval
RU2787191C1 (ru) Способ быстрой оценки качества замороженных субпродуктов
US20230324357A1 (en) System And A Method For Determining Characteristics Of Food

Legal Events

Date Code Title Description
BB1A Patent application published

Effective date: 20151026

FG9A Patent granted

Effective date: 20160210