KR20240019185A - Method and Apparatus for measuring aging parameter based on gait speed - Google Patents
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Abstract
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 보행 속도 측정기 및 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 모바일 단말기가 제공된다.It includes a memory storing at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data to and from a walking speed measuring device and a server, and a processor that provides the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, wherein the at least One program includes obtaining movement information of a frailty diagnosis subject from the walking speed measuring device through the at least one communication interface, determining a walking speed of the frailty diagnosis subject from movement information of the frailty diagnosis subject, and a command for obtaining the degree of frailty of the person diagnosed with frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
Description
본 발명은 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기에 관한 것이다.The present invention relates to a mobile terminal that determines the degree of frailty of a person diagnosed with frailty, and more specifically, to a mobile terminal that determines the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty.
인구 고령화에 따라 항암치료와 같은 합병증 동반 가능이 있는 내과적 치료와 경미한 외래 수술부터 집중적인 수술후 치료가 불가피한 대수술에 이르기까지 다양한 중증도의 외과적 수술을 받는 노인 환자가 점점 더 늘어나고 있다. 이러한 여러가지 의학적 치료에 있어서, 합병증을 예방하고 불필요한 처치를 막기 위하여 환자의 생리학적 기능을 평가하는 것이 중요하지만, 기존의 연구 결과에 따르면, 숫자로서의 나이 (chronological age) 는 개별 환자의 생리학적 잔존능 (physiological reserve) 을 제대로 예측하지 못한다는 것이 알려져 있다. 반면, 노화에 의하여 저하되는 생리학적 항상성으로 정의되는 '노쇠' (frailty) 의 상태를 평가하는 것은 숫자로서의 나이나 고전적인 위험도 평가 도구에 비하여 내과, 외과적 치료에 따르는 합병증이나 미래의 기능저하, 사망 등을 보다 잘 예측할 수 있음이 알려져 있다.As the population ages, the number of elderly patients undergoing surgical operations of various severity is increasing, from medical treatment and minor outpatient surgery that may have complications such as chemotherapy to major surgery that requires intensive post-operative treatment. In these various medical treatments, it is important to evaluate the patient's physiological function to prevent complications and prevent unnecessary treatment, but according to existing research results, age as a number (chronological age) is a measure of the physiological remaining capacity of an individual patient. It is known that it does not properly predict (physiological reserve). On the other hand, evaluating the state of 'frailty', which is defined as physiological homeostasis that declines due to aging, is more difficult to evaluate than age as a number or classic risk assessment tools, such as complications following medical and surgical treatment, future functional decline, It is known that death, etc. can be better predicted.
이러한 노쇠 여부를 평가하는 고전적 방법은 노인 포괄 평가 (comprehensive geriatric assessment, CGA) 이며 통상적으로 개인의 동반 질병, 투약 상태, 일상 생활 수행 능력 (activity of daily livings, ADL), 도구적 일상 생활 수행 능력 (instrumental activity of daily livings, IADL), 인지기능, 우울의 여부, 사회적 지지, 신체적 기능 등을 자세하게 평가하게 된다. 그러나 이러한 노인 포괄 평가를 시행하는 데에는 전문적으로 훈련된 인력이 소요되며 평가에 많은 시간이 필요하여 특성화된 노인의료센터 외에는 널리 시행되기에 어려움이 존재한다. 따라서, 노인을 진료하는 다양한 전문 영역에서 바쁜 외래 진료 중에 노쇠 여부를 빠르고 객관적으로 스크리닝할 수 있는 방법에 대한 요구가 지속적으로 증대되고 있다.The classic method of assessing frailty is the comprehensive geriatric assessment (CGA), which typically evaluates an individual's comorbidities, medication status, activities of daily living (ADL), and instrumental activities of daily living (ADL). Instrumental activity of daily living (IADL), cognitive function, presence of depression, social support, and physical function are evaluated in detail. However, carrying out such a comprehensive evaluation of the elderly requires professionally trained personnel and requires a lot of time for the evaluation, making it difficult to implement widely outside of specialized geriatric medical centers. Accordingly, the demand for a method that can quickly and objectively screen for frailty during busy outpatient treatment is continuously increasing in various specialized areas that treat the elderly.
본 명세서에서 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기가 제공된다. 그리고 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 서버가 제공된다.In this specification, a mobile terminal is provided that determines the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty. Additionally, a server is provided that determines the degree of frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 보행 속도 측정기 및 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 모바일 단말기가 제공된다.It includes a memory storing at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data to and from a walking speed measuring device and a server, and a processor that provides the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, wherein the at least One program includes obtaining movement information of a frailty diagnosis subject from the walking speed measuring device through the at least one communication interface, determining a walking speed of the frailty diagnosis subject from movement information of the frailty diagnosis subject, and a command for obtaining the degree of frailty of the person diagnosed with frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 보행 속도 측정기, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 모바일 단말기가 제공된다.A memory in which at least one program is stored, at least one communication interface for transmitting and receiving data to and from a server, a walking speed meter for acquiring movement information of a frailty diagnosis subject, and a frailty degree of the frailty diagnosis subject by executing the at least one program. and a processor providing, wherein the at least one program comprises: acquiring movement information of a subject diagnosed with frailty from the walking speed measuring device; determining a walking speed of the subject diagnosed with frailty from movement information of the subject diagnosed with frailty; and a command for obtaining the degree of frailty of the person diagnosed with frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
통신 인터페이스에 의하여, 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 프로세서에 의하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 프로세서에 의하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다.Obtaining movement information of the frailty diagnosis subject from a gait speed measuring device by a communication interface; determining, by a processor, the walking speed of the frailty diagnosis subject from movement information of the frailty diagnosis subject; and by the processor, A computer program product is provided that performs the step of obtaining the degree of frailty of the subject diagnosed with frailty based on the walking speed of the subject diagnosed with frailty.
노인 포괄 평가 데이터 세트 및 적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 모바일 단말기와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 노인 포괄 평가 데이터 세트는 보행 속도와 노쇠 정도의 관련성에 관한 데이터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 모바일 단말기로부터 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 수신하는 단계, 상기 프로세서에 의하여, 상기 보행 속도와 노쇠 정도의 관련성에 관한 데이터에 기초하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 결정하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 모바일 단말기에 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 송신하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 서버가 제공된다.It includes a memory storing a comprehensive assessment data set for the elderly and at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data with a mobile terminal, and a processor providing the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, The elderly comprehensive evaluation data set includes data on the relationship between walking speed and frailty degree, and the at least one program receives the walking speed of the frailty diagnosis subject from the mobile terminal through the at least one communication interface. A step of determining, by the processor, a frailty degree of the frailty diagnosis subject from the frailty diagnosis subject's walking speed, based on data regarding the relationship between the walking speed and the frailty degree, and the at least one communication interface. A server is provided, which includes a command for transmitting the degree of frailty of a person diagnosed with frailty to the mobile terminal.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 보행 속도 측정기 및 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하는 모바일 단말기, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 보행 속도 측정기를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 노쇠 진단 시스템이 제공된다.A mobile terminal including a memory storing at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed measuring device and a server, and a processor providing the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, and a walking speed measuring device for acquiring movement information of the frailty diagnosis subject, wherein the at least one program comprises: acquiring movement information of the frailty diagnosis subject from the walking speed measuring device; A frailty diagnosis system is provided, comprising instructions for determining a walking speed of a frailty diagnosis subject, and obtaining a frailty degree of the frailty diagnosis subject based on the frailty diagnosis subject's walking speed.
도 1은 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버의 일 실시예를 도시한다.
도 2는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버에 의하여 수행되는 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 방법의 일 실시예를 도시한다.
도 3은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 메뉴 선택 화면의 일 실시예를 나타낸다.
도 4는 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 보행 속도 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도 5a 및 5b는 각각 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 제1 데이터 관리 항목 및 제2 데이터 관리 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도 6은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 거리 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도7은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 세팅 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도8a와 도8b은 각각 실제 나이와 보행 속도, 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타낸 2차원 그래프이다.
도9는 카플란-마이어 분석 (Kaplan-Meier analysis)에 의한 특정 보행 속도 그룹의 생존 확률 그래프를 나타낸다.
도 10는 한국 지역사회 거주 노인에서 성별에 따른 보행 속도의 분포도를 나타낸다.
도 11는 보행 속도와 다른 측정 값을 같이 이용하여, 노쇠 정도를 예측하는 그래프를 나타낸다.
이하의 설명에 있어서, 다른 도면에 기재되어 있지 않은 한, 동일한 요소에는 동일한 도면 부호가 사용되고, 중복되는 설명은 생략된다.Figure 1 shows an embodiment of a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server that determine the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty.
Figure 2 shows an embodiment of a method for determining the degree of frailty based on the walking speed of a frailty diagnosis subject performed by a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server.
Figure 3 shows an example of a menu selection screen shown on the display in a program run on a mobile terminal.
Figure 4 shows an example of a walking speed measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
5A and 5B respectively illustrate an embodiment of a first data management item and a second data management item shown on a display in a program executed in a mobile terminal.
Figure 6 shows an example of a distance measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
Figure 7 shows an example of setting items shown on the display in a program run on a mobile terminal.
Figures 8a and 8b are two-dimensional graphs showing the relationship between actual age and walking speed, and between walking speed and degree of frailty, respectively.
Figure 9 shows a graph of the survival probability of a specific walking speed group based on Kaplan-Meier analysis.
Figure 10 shows the distribution of walking speed by gender in elderly people living in Korean communities.
Figure 11 shows a graph predicting the degree of frailty using walking speed and other measured values.
In the following description, unless described in other drawings, the same reference numerals are used for the same elements, and overlapping descriptions are omitted.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.Advantages and features of the disclosed embodiments and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described below in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to be understood by those skilled in the art. It is only provided to fully inform those who have the scope of the invention.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the disclosed embodiments will be described in detail.
본 명세서에서 노쇠 정도(frailty index)는 노인의 노쇠 상태를 나타내는 지표를 의미한다. 노쇠 정도는 개인이 가지고 있는 노쇠에 관련한 증상을 노쇠에 관련한 증상들의 총 수로 나눈 비율을 나타낸다. 따라서 노쇠에 관련한 증상이 전혀 없을 경우, 노쇠 정도는 0이며, 반대로, 노쇠에 관련한 증상이 전부 나타날 경우, 노쇠 정도는 1이다. 즉, 높은 노쇠 정도는 노인의 노쇠 상태가 심각함을 나타낸다. 노쇠 정도의 측정을 위해 사용되는 증상들의 수 및 종류는 측정자에 의하여 조절될 수 있다.In this specification, frailty index refers to an index indicating the frailty state of an elderly person. The degree of frailty represents the ratio of an individual's symptoms related to frailty divided by the total number of symptoms related to frailty. Therefore, if there are no symptoms related to frailty, the frailty degree is 0, and conversely, if all symptoms related to frailty appear, the frailty degree is 1. In other words, a high degree of frailty indicates that the elderly person's frailty condition is serious. The number and type of symptoms used to measure the degree of frailty can be adjusted by the measurer.
본 명세서에서 코호트(cohort)는 통계상의 특정 인자를 공유하는 집단을 의미한다. 코호트 연구를 이용하여, 특정 인자에 노출된 집단과 노출되지 않은 집단을 비교함으로써, 특정 인자에 따른 연구 대상 질병의 발생률 등을 추적할 수 있다. 예를 들어, 코호트 연구를 이용하여, 보행 속도 또는 노쇠 정도에 따라 분류된 집단의 생존률 등을 추적할 수 있다.In this specification, cohort refers to a group that shares certain statistical factors. Using a cohort study, it is possible to track the incidence of diseases under study according to a specific factor by comparing a group exposed to a specific factor with a group not exposed to it. For example, a cohort study can be used to track the survival rate of groups classified by walking speed or degree of frailty.
도 1은 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)의 일 실시예를 도시한다.FIG. 1 illustrates an embodiment of a
모바일 단말기(100)는 디스플레이(102), 메모리(104), 프로세서(106), 및 통신 인터페이스(108)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 모바일 단말기(100)는 노쇠 정도 진단에 필요한 구성을 추가적으로 포함할 수 있다.
모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정 및 노쇠 정보 결정에 관련된 데이터를 표시하기 위한 디스플레이(102)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(102)는 보행 속도, 노쇠 정도 등과 같이 노쇠 정도 진단 장치(100)에 의하여 측정 또는 계산된 값을 표시할 수 있다.The
또한 디스플레이(102)는 사용자의 지시를 입력 받기 위한 터치 스크린의 기능을 포함할 수 있다. 따라서 사용자는 디스플레이(102)를 통하여 정보를 제공받고, 모바일 단말기(100)가 수행할 사용자의 지시를 입력할 수 있다. 예를 들어, 모바일 단말기(100)는 사용자로부터 식별 정보, 나이, 성별, 거주지역, 인종 등과 같은 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보를 디스플레이(102)로부터 입력받을 수 있다. 또는 모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110)의 보행 속도 측정을 위한 세팅 정보를 디스플레이(102)로부터 입력받을 수 있다.Additionally, the
모바일 단말기(100)는 디스플레이(102) 외에 다른 입력 인터페이스를 포함할 수 있다. 따라서 모바일 단말기(100)는 디스플레이(102) 외의 다른 입력 인터페이스로부터 노쇠 진단을 위한 정보를 입력받을 수 있다.The
모바일 단말기(100)는 모바일 단말기(100)를 구동하기 위한 프로그램이 저장된 메모리(104)를 포함할 수 있다. 메모리(104)는 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 그리고 메모리(104)는 통신 인터페이스(108)에서 획득된 정보를 저장하거나, 프로세서(106)에서 처리된 정보를 저장할 수 있다. 또한 메모리(104)는 프로세서(106)의 정보 처리를 위해 필요한, 보행 속도 파라미터에 관한 정보, 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 관한 정보, 보행 속도와 다른 측정 값을 조합하여 노쇠 정도를 판단하기 위한 정보 등을 저장할 수 있다.The
모바일 단말기(100)는 프로세서(106)를 포함할 수 있다. 프로세서(106)는 메모리(104)에 저장된 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램의 명령을 수행할 수 있다. 이하, 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 프로그램에 따른 프로세서(106)의 기능이 설명된다.
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산할 수 있다. 또한 프로세서(106)는 설정된 세팅 값 중 적어도 하나에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 세팅 정보는 측정 방향, 측정 범위, 유효 측정 범위 중 적어도 하나를 포함한다.The
측정 방향은 보행 속도 측정기(110)가 인식할 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 방향을 나타낸다. 측정 방향은 보행 속도 측정기(110)를 기준으로 전진 방향, 후진 방향, 좌측 방향, 우측 방향 등을 포함할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)가 설정된 측정 방향으로 움직일 때, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 기록할 수 있다.The measurement direction represents the direction of movement of the subject diagnosed with frailty to be recognized by the walking
측정 범위는 노쇠 진단 대상자의 움직임이 측정될 수 있는 보행 속도 측정기(110)와 노쇠 진단 대상자(130)의 거리의 범위를 나타낸다. 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)가 측정 범위 내에 있음이 감지되었을 때, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성할 수 있다. 사용자는 모바일 단말기(100)에 측정 범위를 입력할 수 있다. 또는 측정 범위는 보행 속도 측정기(110)의 측정 환경에 따라 자동으로 달라질 수 있다.The measurement range represents the range of the distance between the
유효 측정 범위는 보행 속도의 결정에 필요한 보행 속도 측정기(110)와 노쇠 진단 대상자(130)의 거리의 범위를 나타낸다. 노쇠 진단 대상자(130)가 측정 범위 내에서 보행한 경우라도, 유효 측정 범위 내에서 보행을 완수하지 않은 경우, 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산하지 않는다. 측정 범위와 마찬가지로, 사용자는 모바일 단말기(100)에 유효 측정 범위를 입력할 수 있다. 또는 유효 측정 범위는 보행 속도 측정기(110)의 측정 환경에 따라 자동으로 달라질 수 있다.The effective measurement range represents the range of the distance between the
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여, 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도는 노쇠 정도를 판단함에 있어서 주로 사용되는 지표이다. 따라서 프로세서(106)는 보행 속도와 노쇠 정도 간의 연관성에 따라 보행 속도에 따른 노쇠 진단 대상자(130)의 생리학적 나이를 계산할 수 있다.The
프로세서(106)는 보행 속도를 나타내는 보행 속도 파라미터를 결정할 수 있다. 보행 속도 파라미터는 특정 구간의 보행 속도를 대표한다. 예를 들어, 보행 속도 파라미터는 0.2m/s 크기의 구간 별로 정의될 수 있다. 구체적인 예로, 보행 속도 파라미터는 0.4~0.6m/s의 구간에 대하여 1로 정의되고, 0.6~0.8m/s의 구간에 대하여 2로 정의될 수 있다. 그리고 나머지 0.2m/s 구간들에 대하여도 고유의 보행 속도 파라미터가 정의될 수 있다. 위의 예는 예시적일 뿐이며, 보행 속도 파라미터의 값과 대응 구간은 통상의 기술자가 용이하게 변경 가능하다.
프로세서(106)는 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타내는 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 의하여, 보행 속도로부터 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도가 보행 속도 파라미터로 표현되는 경우, 프로세서(106)는 보행 속도 파라미터로부터, 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 따라, 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계는 보행 속도와 노쇠 정도에 관한 통계 자료의 회귀 분석(regression analysis) 또는 기계 학습에 따라 결정될 수 있다. 도8a 및 8b에 관한 설명 부분에서 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계가 구체적으로 설명된다.The
추가적으로, 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도를 계산할 수 있다. 그리고 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 보행 가속도를 분석하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 획득할 수 있다.Additionally, the
프로세서(106)는 노쇠 정도에 따른 생리학적 나이, 노쇠 진단 대상자(130)의 식별 정보, 실제 나이, 성별, 거주지역, 인종 등과 같은 인적 정보에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 건강 상태를 도출할 수 있다. 프로세서(106)는 노쇠 정도와 같은 정보에 따라 수술 후 사망률 및 합병증 발생률 등과 같은 정보를 계산할 수 있다. 따라서 프로세서(106)는 노쇠 정도 진단 장치(100)의 사용자에게 노쇠 진단 대상자(130)의 치료 방법에 대한 도움을 줄 수 있다.The
프로세서(106)는 보행 속도뿐만 아니라 다른 측정 값을 이용하여 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 노쇠 정도를 측정하기 위하여 보행 속도 이외에 다른 인자가 추가적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 근력 평가, 근육량 평가, 균형 감각 평가 등을 통하여 획득된 데이터가 추가적으로 고려될 수 있다. 상기 추가적인 데이터의 획득을 위하여 별도의 측정기들이 보행 속도 측정기(110)와 별도로 설치될 수 있다. 예를 들어, 근력 평가를 위하여 근력 측정기가, 근육량 평가를 위하여 근육량 측정기가, 균형 감각 평가를 위하여 균형 감각 측정기가 설치될 수 있다.The
프로세서(106)는 상기 계산을 통계적 데이터에 기반하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 앞서 제시된 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 관한 통계적 데이터, 보행 속도, 노쇠 진단 대상자(130)의 실제 나이 및 성별에 따른 통계적 데이터 등이 사용될 수 있다. 또한 노쇠 정도와 연관성이 있는 다른 인자에 관한 통계적 데이터가 사용될 수 있다. 프로세서(106)는 상기 통계적 데이터를 주기적으로 업데이트 하고, 모바일 단말기(100)의 메모리(104) 또는 서버(122)의 메모리(124)에 저장할 수 있다.
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 계산하지 않고, 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에서 계산된 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 획득할 수 있다. 메모리(104)에 저장되는 서버(122)에서 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 결정될 경우, 노쇠 정도의 결정에 필요한 데이터 및 프로그램의 크기가 감소하고, 노쇠 정도의 결정에 필요한 데이터의 유출이 제한될 수 있다.The
프로세서(106)는 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 그리고 사용자의 식별 정보가 유효할 경우, 프로세서(106)는 노쇠 정도의 결정을 위한 기능을 수행할 수 있다. 프로세서(106)는 사용자의 식별 정보가 유효한지 여부를 판단하기 위하여 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에 사용자의 식별 정보를 송신할 수 있다. 그리고 서버(122)에 의하여 사용자의 식별 정보가 유효하다고 판단될 경우, 프로세서(106)는 노쇠 정도 결정을 위한 기능에 대한 사용자의 접근을 허용할 수 있다. 또한 프로세서(106)는 사용자의 이메일 계정에 노쇠 진단 대상자(130)에 관련된 정보를 저장할 수 있다.The
모바일 단말기(100)는 프로세서(106) 외에 추가적인 프로세서를 구비할 수 있다. 또한 모바일 단말기(100)는 모바일 단말기(100) 외부의 프로세서를 사용하여 노쇠 정도 결정에 관한 명령을 수행할 수 있다.The
모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)와 데이터를 수신 및 송신하기 위하여 통신 인터페이스(108)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(108)는 이동 통신, 블루투스, 와이파이(WiFi), 적외선 데이터 협회 표준(IrDA), WiMAX 등과 같은 통신 규격에 따라 구현될 수 있다.The
모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 보행 속도 측정기(110)에 세팅 정보를 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 보행 속도 측정기(110)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.The
또한 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보 및 인적 정보를 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도 및 노쇠 정도에 기초한 의료 정보를 획득할 수 있다. 또한 실시 예에 따라, 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)로부터 노쇠 정도와 상기 보행 속도의 관계를 나타내는 상기 노쇠 정도 데이터 베이스를 획득할 수 있다.Additionally, the
보행 속도 측정기(110)는 디스플레이(112), 메모리(114), 센서(116), 프로세서(118), 및 통신 인터페이스(120)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정 및 노쇠 정도 결정에 필요한 정보를 추가적으로 획득하기 위한 구성 등을 포함할 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)의 디스플레이(112)는 보행 속도 측정기(110)에서 생성된 데이터, 모바일 단말기(100)에서 전송된 데이터를 표시할 수 있다. 또한 디스플레이(112)는 사용자의 지시를 입력 받기 위한 터치 스크린의 기능을 포함할 수 있다.The display 112 of the
또한 보행 속도 측정기(110)의 메모리(114)는 보행 속도 측정기(110)에서 생성된 데이터, 모바일 단말기(100)에서 전송된 데이터 및 보행 속도 측정기(110)의 구동에 필요한 프로그램을 저장할 수 있다.In addition, the
보행 속도 측정기(110)의 센서(116)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지한다. 센서(116)는 레이저, 적외선 또는 초음파를 방사하고, 반사된 레이저, 적외선 또는 초음파를 인식할 수 있다. 그리고 센서(116)는 인식된 레이저, 적외선 또는 초음파 신호에 기초하여, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지할 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)의 프로세서(118)는 보행 속도 측정기(110)의 보행 속도 측정에 필요한 명령을 수행할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)에는 하나 이상의 프로세서가 포함될 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)는 통신 인터페이스(120)를 통하여 모바일 단말기(100)와 물리적 또는 통신적으로 연결될 수 있다. 보행 속도 측정기(110)의 통신 인터페이스(120)는 모바일 단말기(100)의 통신 인터페이스(108)와 연결되어 보행 속도 측정기(110)의 데이터가 모바일 단말기(100)로 전송될 수 있다. 반대로 모바일 단말기(100)의 데이터가 보행 속도 측정기(110)로 전송될 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 감지된 때, 감지 시각을 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 또한 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)와 보행 속도 측정기(110)는 거리를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.When the movement of the person diagnosed with
보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)로부터 세팅 정보를 획득할 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)는 세팅 정보에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보가 유효한지 판단할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 상기 식별 정보가 유효할 때, 보행 속도 측정기(110)에서 전송된 데이터를 처리하도록 설정될 수 있다. 모바일 단말기(100)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 어떤 보행 속도 측정기에서 측정되었는지 여부를 기록하기 위하여 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보와 함께 기록할 수 있다.The
보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임으로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 속도 및 가속도와 같은 움직임 정보를 도출하고, 상기 움직임 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.The
실시 예에 따라, 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 또는 보행 가속도를 계산할 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 또는 보행 가속도를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.Depending on the embodiment, the
도1에 의하면, 보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)와 물리적으로 분리되어 있을 수 있다. 그러나 보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)와 물리적으로 연결되어 있을 수도 있다.According to Figure 1, the
또는 모바일 단말기(100)에 보행 속도 측정기(110)가 내장될 수 있다. 따라서 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통하지 않고, 모바일 단말기(100)에 내장된 보행 속도 측정기(110)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.Alternatively, a
서버(122)는 메모리(124), 프로세서(126), 및 통신 인터페이스(128)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 서버(122)는 노쇠 정도 진단에 필요한 구성이 추가적으로 포함할 수 있다.
서버(122)는 서버(122)의 구동에 필요한 프로그램을 저장하는 메모리(124)를 포함할 수 있다. 메모리(124)는 노쇠 정도의 결정을 위한 통계적 데이터를 포함하는 노인 포괄 평가 데이터 세트 및 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 또한 메모리(1220)는 노쇠 진단 대상자(130)에 대한 움직임 정보, 노쇠 정도, 인적 정보 및 건강 정보를 저장할 수 있다.The
서버(122)는 프로세서(126)를 포함할 수 있다. 프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램의 명령을 수행할 수 있다. 이하, 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 프로그램에 따른 프로세서(126)의 기능이 설명된다.
프로세서(126)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)로부터 수신된 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 그리고 프로세서(126)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 송신할 수 있다.The
프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보 및 노쇠 정도에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 건강 상태에 관한 의료 정보를 생성할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도를 추가적으로 고려하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.The
프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노인 포괄 평가 데이터 세트에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 구체적으로 프로세서(126)는 노인 포괄 평가 데이터 세트의 속도-노쇠 정도의 상관관계를 이용하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 보행 속도를 나타내는 보행 속도 파라미터에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.The
프로세서(126)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보에 따라, 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 구체적으로, 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보가 유효할 경우에만, 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 어떤 보행 속도 측정기에서 측정되었는지 여부를 기록하기 위하여 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보와 함께 기록할 수 있다.The
프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노인 포괄 평가 데이터 세트를 업데이트할 수 있다. 따라서 프로세서(126)는 업데이트된 최신의 노인 포괄 평가 데이터 세트에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.
서버(122)는 모바일 단말기(100)와 데이터를 수신 및 송신하기 위하여 통신 인터페이스(128)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(128)는 이동 통신, 블루투스, 와이파이(WiFi), 적외선 데이터 협회 표준(IrDA), WiMAX 등과 같은 통신 규격에 따라 구현될 수 있다.
서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보를 수신할 수 있다. 그리고 서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도 및 노쇠 정도에 기초한 의료 정보를 송신할 수 있다. 또한 서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노인 포괄 평가 데이터 세트를 송신할 수 있다.The
서버(122)는 프로세서(126) 외에 추가적인 프로세서를 구비할 수 있다. 또한 서버(122)는 서버(122) 외부의 프로세서를 사용하여 노쇠 정도 결정에 관한 명령을 수행할 수 있다.The
도 2는 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)에 의하여 수행되는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 방법(20)의 일 실시예를 도시한다.Figure 2 shows an embodiment of a
단계 S21에서, 보행 속도 측정기(110)로부터 모바일 단말기(100)에 보행 속도 측정기의 식별 정보가 전송된다.In step S21, identification information of the walking
단계 S22에서, 모바일 단말기(100)에 의하여 보행 속도 측정기의 식별 정보가 유효한지 판단된다. 만약 보행 속도 측정기의 식별 정보가 유효할 경우, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 통신적으로 연결된다.In step S22, the
단계 S23에서, 모바일 단말기(100)로부터 보행 속도 측정기(110)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 감지에 관한 세팅 정보가 전송된다.In step S23, setting information regarding movement detection of the
단계 S24에서, 보행 속도 측정기(110)는 전송된 세팅 정보에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지한다. 세팅 정보는 측정 방향, 측정 범위, 유효 측정 범위를 포함할 수 있다.In step S24, the
단계 S25에서, 보행 속도 측정기(110)로부터 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 전송된다.In step S25, movement information of the
단계 S26에서, 모바일 단말기(100)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도가 계산된다. 추가적으로 모바일 단말기(100)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도가 계산될 수 있다. 그리고 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보가 모바일 단말기(100)에 의하여 입력될 수 있다.In step S26, the walking speed of the
단계 S27에서, 모바일 단말기(100)로부터 서버(122)에 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보가 전송된다. 추가적으로 보행 가속도와 같은 노쇠 정도의 계산에 필요한 정보가 모바일 단말기(100)로부터 서버(122)로 전송될 수 있다.In step S27, the walking speed and personal information of the
단계 S28에서, 서버(122)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 계산된다.In step S28, the degree of frailty of the
단계 S29에서, 서버(122)로부터 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 전송된다.In step S29, the degree of frailty of the
단계 S30에서, 모바일 단말기(100)의 디스플레이(102)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 표시된다.In step S30, the degree of frailty of the
도2의 노쇠 정도 결정 방법(20)은 도1의 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)가 수행하는 기능에 따라 변형 실시될 수 있다. 예를 들어, 보행 속도 측정기(110)가 모바일 단말기(100)에 포함될 경우, 노쇠 정도 결정 방법(20)에서 S21 내지 S23, S25는 제외될 수 있다. 또 다른 예로, 모바일 단말기(100)에서 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 계산될 경우, 노쇠 정도 결정 방법(20)에서 S27 내지 S29는 제외될 수 있다.The method for determining the degree of
도 3은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 메뉴 선택 화면(300)의 일 실시예를 나타낸다.FIG. 3 shows an example of a
메뉴 선택 화면(300)은 디스플레이(102)의 좌측에 표시된다. 그러나 실시 예에 따라 메뉴 선택 화면(300)은 디스플레이(102)의 다른 부분에 표시될 수 있다. 메뉴 선택 화면(300)은 보행 속도 측정(Gaitspeedometer) 항목(310). 데이터 관리(Data manager) 항목(320), 거리 측정 모드(Distance measurement mode) 항목(330), 세팅(setting) 항목(340)이 포함될 수 있다. 메뉴 선택 화면(300)에는 상기 항목들 외에 다른 항목이 포함되거나, 상기 항목들 중 일부가 제외될 수 있다. 각 항목들에 대하여 도4 내지 도7에서 설명된다. 또한 메뉴 선택 화면(300)은 사용자의 식별 정보(350)를 표시할 수 있다.The
도 4는 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 보행 속도 측정 항목(400)의 일 실시예를 나타낸다.FIG. 4 shows an example of a walking
보행 속도 측정 항목(400)에는 노쇠 진단 대상자(130)의 현재 속도을 나타내는 현재 보행 속도계(402)가 표시된다. 또한 보행 속도 측정 항목(400)은 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)의 연결 여부를 나타내는 보행 속도 측정기 연결등(404)과 보행 속도 측정기 연결 버튼(406)이 포함될 수 있다. 사용자는 보행 속도 측정기 연결 버튼(406)을 클릭하여 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)를 연결하거나 연결을 끊을 수 있다. 보행 속도 측정 항목(400)은 보행 속도 측정 상황등(408)을 포함할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 기록할 때, 보행 속도 측정 상황등(408)은 활성화될 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 기록을 완료한 때, 보행 속도 측정 상황등(408)은 비활성화될 수 있다. 보행 속도 측정 항목(400)에는 보행 속도 측정기의 배터리의 전력량을 나타내는 보행 속도 측정기 배터리 표시등(410)이 포함될 수 있다.The walking
보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)와 보행 속도 측정기(110)의 거리를 측정하면, 보행 속도 측정 항목(400)의 거리 기록표(414), 속도 기록표(416), 가속도 기록표(418)에는 보행 속도 측정기(110)에서 측정된 결과에 기초하여 각각 거리-시간 그래프, 속도-시간 그래프, 가속도-시간 그래프가 기록된다. 보행 속도 측정기(110)의 측정이 완료되면 보행 속도 측정 항목(400)에 평균 속도(412)가 표시될 수 있다.When the
보행 속도 측정 항목(400)은 인적 정보 테이블(420)을 포함할 수 있다. 도 4에는 인적 정보 테이블(420)에 노쇠 진단 대상자(130)의 이름, 환자 번호(식별 번호), 나이, 성별만이 포함되어 있지만, 노쇠 진단 대상자(130)에 관한 의료 정보가 추가적으로 포함될 수 있다.The walking
보행 속도 측정 항목(400)은 자동 저장 옵션(422), 자동 시작 옵션(424), 센서 옵션(426)을 포함할 수 있다. 자동 저장 옵션(422)이 활성화된 경우, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보의 생성이 완료되면, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 모바일 단말기(100), 서버(122) 또는 사용자의 이메일 계정에 자동으로 저장된다. 자동 시작 옵션(424)이 활성화된 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)의 측정 범위에 감지될 때, 모바일 단말기(100)는 자동으로 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성한다. 센서 옵션(426)이 활성화된 경우, 보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정기(110) 앞의 물체의 움직임을 감지할 수 있다.The walking
보행 속도 측정 항목(400)은 세팅 초기화 버튼(428), 시작 버튼(430), 저장 버튼(432)을 포함할 수 있다. 세팅 초기화 버튼(428)가 클릭되면, 기존의 세팅 정보가 모두 초기화된다. 자동 시작 옵션(424)이 비활성화된 경우, 시작 버튼(430)이 클릭되면 모바일 단말기(100)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성한다. 자동 저장 옵션(422)이 비활성화된 경우, 저장 버튼(432)이 클릭되면 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 모바일 단말기(100), 서버(122) 또는 사용자의 이메일 계정에 저장된다.The walking
도 4와 다르게, 실시 예에 따라 보행 속도 측정 항목(400)에 새로운 요소가 추가되거나 도 4에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 4 , new elements may be added to the walking
도 5a 및 5b는 각각 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 제1 데이터 관리 항목(500) 및 제2 데이터 관리 항목(520)의 일 실시예를 나타낸다.FIGS. 5A and 5B respectively show an embodiment of a first
제1 데이터 관리 항목(500)은 데이터 테이블(502)를 포함할 수 있다. 데이터 테이블(502)에는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 노쇠 진단 데이터 세트들이 나열된다. 노쇠 진단 데이터 세트는 노쇠 진단 대상자(130)의 이름, 성별을 비롯한 인적 정보 및 보행 속도를 비롯한 움직임 정보를 포함한다. 제1 데이터 관리 항목(500)은 페이지당 항목 수(504)를 포함할 수 있다. 데이터 테이블(502)에는 페이지당 항목 수(504)의 노쇠 진단 데이터 세트들이 나열된다.The first
제1 데이터 관리 항목(500)은 추출 버튼(506), 삭제 버튼(508)을 포함할 수 있다. 노쇠 진단 데이터 세트의 선택 항목(514)이 체크된 상태에서 추출 버튼(506)이 클릭되면, 상기 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다. 노쇠 진단 데이터 세트의 선택 항목(514)이 체크된 상태에서 삭제 버튼(508)이 클릭되면, 상기 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에서 삭제된다.The first
제1 데이터 관리 항목(500)은 이전 버튼(510), 다음 버튼(512)을 포함할 수 있다. 이전 버튼(510)이 클릭되면, 데이터 테이블(502)에 이전 페이지의 노쇠 진단 데이터 세트가 표시되고, 다음 버튼(512)이 클릭되면, 데이터 테이블(502)에 다음 페이지의 노쇠 진단 데이터 세트가 표시된다.The first
사용자는 제1 데이터 관리 항목(500)에서 특정 노쇠 진단 데이터 세트(516)를 클릭하여 노쇠 진단 데이터 세트의 세부 정보를 열람할 수 있다. 제2 데이터 관리 항목(520)은 노쇠 진단 데이터 세트(516)의 세부 정보를 표시한다.The user can click on a specific frailty
제2 데이터 관리 항목(520)은 이전 버튼(522), 리스트 버튼(524), 다음 버튼(526), 저장 버튼(528), 삭제 버튼(530)를 포함할 수 있다. 이전 버튼(522)이 클릭되면, 데이터 영역(532)에 이전 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터가 표시되고, 다음 버튼(526)이 클릭되면, 데이터 영역(532)에 다음 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터가 표시된다. 리스트 버튼(524)이 클릭되면, 제1 데이터 관리 항목(500)이 디스플레이(102)에 표시된다. 저장 버튼(528)이 클릭되면, 사용자가 수정한 노쇠 진단 데이터 세트가 저장된다. 그리고 삭제 버튼(530)이 클릭되면, 현재 노쇠 진단 데이터 세트가 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 삭제된다.The second
제2 데이터 관리 항목(520)은 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터를 표시하는 데이터 영역(532)을 포함한다. 데이터 영역(532)은 데이터 식별 정보 영역(534), 데이터 인적 정보 영역(536), 데이터 움직임 정보 영역(538)을 포함할 수 있다. 데이터 식별 정보 영역(534)에는 데이터의 식별 번호와 생성 시간이 표시될 수 있다. 데이터 인적 정보 영역(536)에는 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보가 표시된다. 사용자에 의하여 데이터 인적 정보 영역(536)의 데이터는 수정될 수 있다. 데이터 움직임 정보 영역(538)은 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 표시된다. 사용자가 데이터 움직임 정보 영역(538)의 특정 그래프를 클릭하면, 그 그래프는 확대되어 디스플레이(102)에 표시될 수 있다.The second
도 5a 및 5b와 다르게, 실시 예에 따라 제1 데이터 관리 항목(500) 및 제2 데이터 관리 항목(520)에 새로운 요소가 추가되거나 도 5a 및 5b에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIGS. 5A and 5B, new elements may be added to the first
도 6은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 거리 측정 항목(600)의 일 실시예를 나타낸다. 거리 측정 항목(600)은 보행 속도 측정기(110)와 객체 간의 거리에 기초하여 측정 범위와 유효 측정 범위를 결정하는 인터페이스를 제공한다.FIG. 6 shows an example of a
거리 측정 항목(600)은 측정 범위 세팅 항목(602), 유효 측정 범위 세팅 항목(604) 및 현재 거리 항목(606)를 포함할 수 있다. 측정 범위 세팅 항목(602)은 현재 측정 범위의 최대값과 최소값을 나타낸다. 그리고 유효 측정 범위 세팅 항목(604)은 현재 유효 측정 범위의 최대값과 최소값을 나타낸다. 현재 거리(606)는 보행 속도 측정기(110)와 객체 간의 거리를 나타낸다.The
거리 측정 항목(600)은 최대값 설정 버튼(608) 및 최소값 설정 버튼(610)을 포함할 수 있다. 최대값 설정 버튼(608)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값이 측정 범위의 최대값으로 결정된다. 최소값 설정 버튼(610)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값이 측정 범위의 최소값으로 결정된다. 그리고 최대값 설정 버튼(608)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값보다 작은 값이 유효 측정 범위의 최대값으로 결정될 수 있다. 예를 들어 현재 거리(606)에 표시된 값보다 0.5m 작은 값이 유효 측정 범위의 최대값으로 결정될 수 있다. 최소값 설정 버튼(610)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값보다 큰 값이 유효 측정 범위의 최소값으로 결정될 수 있다. 예를 들어 현재 거리(606)에 표시된 값보다 0.5m 큰 값이 유효 측정 범위의 최소값으로 결정될 수 있다.The
도6과 다르게, 실시 예에 따라 거리 측정 항목(600)에 새로운 요소가 추가되거나 도 6에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 6 , new elements may be added to the
도7은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 세팅 항목(700)의 일 실시예를 나타낸다. 세팅 항목(700)은 보행 속도 측정기(110)의 세팅 정보를 결정하기 위한 인터페이스를 제공한다.Figure 7 shows an example of a
세팅 항목(700)은 연결 항목(702)을 포함할 수 있다. 연결 버튼(702)이 클릭되면, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 연결될 수 있다. 만약 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 연결된 상태일 때 연결 버튼(702)이 클릭되면, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)의 연결이 해제될 수 있다.Setting
세팅 항목(700)은 측정 방향 항목(704), 측정 범위 최대값 항목(706), 측정 범위 최소값 항목(708), 유효 측정 범위 최대값 항목(710) 및 유효 측정 범위 최소값 항목(712)을 포함할 수 있다. 측정 방향 항목(704)은 전진 방향 또는 후진 방향으로 결정될 수 있다. 측정 방향 항목(704)이 전진 방향을 나타낼 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)로 전진할 때, 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 측정한다. 반대로 측정 방향(704)이 후진 방향을 나타낼 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)로부터 후진할 때, 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 측정한다.Setting
측정 범위 최대값 항목(706), 측정 범위 최소값 항목(708), 유효 측정 범위 최대값 항목(710) 및 유효 측정 범위 최소값 항목(712)에 입력되는 값에 따라 측정 범위 최대값, 측정 범위 최소값, 유효 측정 범위 최대값 및 유효 측정 범위 최소값이 결정될 수 있다. 또한 거리 측정 항목(600)에서 제공된 인터페이스에 따라 측정 범위 최대값, 측정 범위 최소값, 유효 측정 범위 최대값 및 유효 측정 범위 최소값이 결정될 수도 있다.Depending on the values entered in the maximum measurement range item (706), minimum measurement range item (708), maximum effective measurement range item (710), and minimum effective measurement range item (712), the maximum measurement range value, minimum measurement range value, An effective measurement range maximum value and an effective measurement range minimum value may be determined. Additionally, the maximum measurement range, minimum measurement range, maximum effective measurement range, and minimum effective measurement range may be determined according to the interface provided in the
세팅 항목(700)은 모든 데이터 삭제 항목(714) 및 페이지당 항목 수 세팅(716)을 포함할 수 있다. 모든 데이터 삭제 항목(714)이 클릭되면, 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 모든 노쇠 진단 데이터 세트가 삭제된다. 그리고 페이지당 항목 수 세팅(716)에 따라 제1 데이터 관리 항목(500)의 데이터 테이블(502)에 나열되는 페이지당 항목 수(504)가 결정된다.Setting
세팅 항목(700)은 모든 데이터 추출 항목(718) 및 일자별 데이터 추출 항목(720)을 포함할 수 있다. 모든 데이터 추출 항목(718)이 클릭되면, 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 모든 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다. 일자별 데이터 추출 항목(720)이 클릭되면, 선택된 일자에 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 노쇠 진단 데이터 세트가 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다.Setting
도7과 다르게, 실시 예에 따라 세팅 항목(700)에 새로운 요소가 추가되거나 도 7에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 7 , new elements may be added to the
도3 내지 도7에 따라 디스플레이(102)에 표시되는 프로그램의 인터페이스는 모바일 단말기(100)의 기능에 따라 변경될 수 있다.3 to 7, the interface of the program displayed on the
도8a와 도8b은 각각 실제 나이와 보행 속도, 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타낸 2차원 그래프이다. 도8a와 도8b의 그래프는 통계적 데이터의 선형 회귀 분석을 통해 획득된 것으로, 보행 속도와 노쇠 진단 대상자의 생리학적 나이 및 노쇠 정도 간의 관계가 선형 함수의 형태로 표현되어 있다.Figures 8a and 8b are two-dimensional graphs showing the relationship between actual age and walking speed, and between walking speed and degree of frailty, respectively. The graphs in Figures 8a and 8b were obtained through linear regression analysis of statistical data, and the relationship between walking speed and the physiological age and degree of frailty of a subject diagnosed with frailty is expressed in the form of a linear function.
도 8a의 x축은 평균 보행 속도를 m/s 단위로 나타낸다. 그리고 도 3a의 y축은 실제 나이를 나타낸다. 도8a에 따르면, 실제 나이가 증가할수록 평균 보행 속도가 감소함을 알 수 있다. 따라서 보행 속도가 노쇠와 연관성이 있음을 알 수 있다.The x-axis of Figure 8a represents the average walking speed in m/s. And the y-axis in Figure 3a represents actual age. According to Figure 8a, it can be seen that the average walking speed decreases as actual age increases. Therefore, it can be seen that walking speed is related to frailty.
도 8b의 x축은 평균 보행 속도를 m/s 단위로 나타낸다. 그리고 도 8b의 y축은 노쇠 정도를 나타낸다. 도8b에 따르면, 노쇠 정도가 증가할수록 평균 보행 속도가 감소함을 알 수 있다. 따라서 보행 속도가 노쇠와 연관성이 있음을 알 수 있다.The x-axis in Figure 8b represents the average walking speed in m/s. And the y-axis of Figure 8b represents the degree of frailty. According to Figure 8b, it can be seen that the average walking speed decreases as the degree of frailty increases. Therefore, it can be seen that walking speed is related to frailty.
그러므로 도8a와 도8b를 참조하면, 보행 속도의 측정을 통해, 노쇠 진단 대상자의 생리학적 나이 및 노쇠 정도를 추정할 수 있다.Therefore, referring to Figures 8a and 8b, the physiological age and degree of frailty of a subject diagnosed with frailty can be estimated through measurement of walking speed.
도9는 카플란-마이어 분석(Kaplan-Meier analysis)에 의한 특정 보행 속도 그룹의 생존 확률 그래프를 나타낸다. 카플란-마이어 분석이란, 특정 조건을 가진 사람들의 시간에 따른 생존 확률을 나타내며, 충분히 큰 샘플 크기의 인구집단을 긴 시간 동안 관측함으로써 획득될 수 있다.Figure 9 shows a graph of the survival probability of a specific walking speed group based on Kaplan-Meier analysis. Kaplan-Meier analysis indicates the probability of survival over time for people with a specific condition and can be obtained by observing a population with a sufficiently large sample size over a long period of time.
도9의 x축은 총 코호트 참가자 중 생존자의 비율을 나타내고, y축은 측정 기간을 나타낸다. 도 4에 의하면, 코흐트 참가자들을 보행 속도에 따라 4가지 그룹(410,420,430,440)으로 나누고, 각 그룹마다 기간에 따른 사망자를 관측한 결과가 표시되어 있다. 보행속도 최하위 그룹(440)의 생존자 비율의 하락폭이 가장 크며, 보행 속도 최상위 그룹(410)의 생존자 비율의 하락폭이 제일 작다. 즉, 보행 속도가 빠른 그룹일수록 시계열 관찰에서 생존률이 높음을 알 수 있다.The x-axis in Figure 9 represents the proportion of survivors among total cohort participants, and the y-axis represents the measurement period. According to Figure 4, Kocht participants were divided into four groups (410, 420, 430, 440) according to walking speed, and the results of observing deaths over time for each group are displayed. The decline in the survival rate for the lowest walking speed group (440) is the largest, and the highest walking speed group (410) has the smallest decline in the survival rate. In other words, it can be seen that the faster the walking speed group, the higher the survival rate in time series observation.
따라서 보행 속도의 측정을 통하여, 도1의 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)는 노쇠 진단 대상자의 생존 확률을 예측할 수 있다.Therefore, by measuring the walking speed, the
이하 표1에 의하면, 보행 속도과 강한 연관성이 있는 항목들이 나열되어 있다. 인구집단 전체에서 중앙값보다 빠르게 걷는 참여자 (고속도 보행자) 와 중앙값보다 느리게 걷는 참여자 (저속도 보행자) 로 나누었을 때, 통계적으로 유의하게 다중이환 (multimorbidity), 악력 (grip strength), 신체기능 (SPPB), 노쇠 정도 (K-FRAIL 과 CHS frailty score), 일상생활 및 도구적 일상생활 수행력 (ADL, IADL), 우울, 인지, 다약제 사용 (polypharmacy) 낙상력 등에서 차이가 관찰됨을 알 수 있다. 즉, 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 측정함으로써 노쇠 진단 대상자의 건강 상태를 유추할 수 있다.According to Table 1 below, items that are strongly related to walking speed are listed. When dividing the entire population group into participants who walked faster than the median (high-speed pedestrians) and participants who walked slower than the median (low-speed pedestrians), there were statistically significant differences in multimorbidity, grip strength, physical function (SPPB), It can be seen that differences are observed in the degree of frailty (K-FRAIL and CHS frailty score), ADL and instrumental ADL performance (ADL, IADL), depression, cognition, polypharmacy, and fall history. In other words, the health status of a person diagnosed with frailty can be inferred by measuring the walking speed of the person diagnosed with frailty.
도 10은 한국 지역사회 거주 노인에서 성별에 따른 보행 속도의 분포도를 나타낸다. 도10 좌측의 그래프는 남성의 보행속도 분포도를 나타낸다. 그리고 도10 우측의 그래프는 여성의 보행속도 분포도를 나타낸다. 남성과 여성은 보행 속도 분포에서 차이가 있기 때문에, 노쇠 진단 대상자의 생리적 나이를 측정함에 있어서, 보행속도와 더불어 노쇠 진단 대상자의 성별이 고려될 필요가 있다.Figure 10 shows the distribution of walking speed by gender in elderly people living in the Korean community. The graph on the left of Figure 10 shows the distribution of a man's walking speed. And the graph on the right side of Figure 10 shows the distribution of women's walking speed. Because men and women have differences in walking speed distribution, when measuring the physiological age of a person diagnosed with frailty, the gender of the person diagnosed with frailty needs to be considered in addition to the walking speed.
도 11은 보행 속도와 다른 측정 값을 같이 이용하여, 노쇠 정도를 예측하는 그래프를 나타낸다. 도11에서는 보행 속도와 상완근 둘레를 측정하여 보행 속도 파라미터와 상완근 둘레 파라미터를 더한 값과 노쇠 정도의 연관성을 나타낸다. 상완근 둘레 파라미터는 노쇠 진단 대상자의 근육량과 관계가 있어 노쇠 정도와 밀접한 관련을 가지는 바, 보행 속도와 함계 노쇠 정도를 예측함에 있어서, 중요한 요인이 된다.Figure 11 shows a graph predicting the degree of frailty using walking speed and other measured values. Figure 11 shows the correlation between the walking speed parameter and the humerus muscle circumference parameter by measuring the walking speed and the brachial muscle circumference parameter and the degree of frailty. The brachial muscle circumference parameter is closely related to the degree of frailty as it is related to the muscle mass of the person diagnosed with frailty, and is an important factor in predicting the degree of frailty along with walking speed.
도11의 좌측 그래프에서는 보행 속도 파라미터와 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 좌측 그래프에 의하면, 보행 속도 파라미터가 감소할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다.The left graph in Figure 11 shows the relationship between walking speed parameters and the degree of frailty. According to the left graph, it can be seen that as the walking speed parameter decreases, the degree of frailty increases.
도 11의 중간 그래프에서는 상완근 둘레 파라미터와 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 중간 그래프에 의하면, 상완근 둘레 파라미터가 감소할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다.The middle graph of Figure 11 shows the relationship between the brachial muscle circumference parameter and the degree of frailty. According to the middle graph, it can be seen that as the brachial muscle circumference parameter decreases, the degree of frailty increases.
도 11의 우측 그래프에서는 도11의 좌측 그래프 및 중간 그래프의 결과에 따라, 보행 속도 파라미터와 상완근 둘레 파라미터에 기초하여 획득된 평가 값과 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 우측 그래프에 의하면 평가 값이 증가할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다. 2가지 이상의 요인을 조합하여 노쇠 정도를 예측할 때, 예측 정확성이 증가할 수 있다. 도 11에서는 보행 속도와 상완근 둘레를 조합하여 획득된 평가 값이 사용되었지만, 다른 요인을 상완근 둘레 대신 사용하거나, 더 추가하여 사용함으로써 노쇠 정도를 예측할 수 있다.The right graph of FIG. 11 shows the relationship between the evaluation value obtained based on the walking speed parameter and the brachial muscle circumference parameter and the degree of frailty, according to the results of the left graph and middle graph of FIG. 11. According to the graph on the right, it can be seen that as the evaluation value increases, the degree of frailty increases. When predicting the degree of frailty by combining two or more factors, prediction accuracy can increase. In Figure 11, the evaluation value obtained by combining walking speed and brachial muscle circumference was used, but the degree of frailty can be predicted by using other factors instead of brachial muscle circumference or by using them in addition.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.Below, with reference to the attached drawings, embodiments will be described in detail so that those skilled in the art can easily implement the present invention. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts unrelated to the description are omitted.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in this specification are general terms that are currently widely used as much as possible while considering the function in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a technician working in the related field, the emergence of new technology, etc. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the relevant invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than simply the name of the term.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.In this specification, singular expressions include plural expressions, unless the context clearly specifies the singular. When it is said that a part "includes" a certain element throughout the specification, this means that, unless specifically stated to the contrary, it does not exclude other elements but may further include other elements.
본 발명은 특정한 최상의 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 이외에 본 발명에 대체, 변형 및 수정이 적용된 발명들은 전술한 설명에 비추어 당업자에게 명백할 것이다. 즉, 청구범위는 이러한 모든 대체, 변형 및 수정된 발명을 포함하도록 해석한다. 그러므로 이 명세서 및 도면에서 설명한 모든 내용은 예시적이고 비제한적인 의미로 해석해야 한다.Although the present invention has been described in connection with a specific preferred embodiment, other substitutions, variations and modifications of the present invention will be apparent to those skilled in the art in light of the foregoing description. That is, the claims are to be construed to include all such substituted, modified and modified inventions. Therefore, all contents described in this specification and drawings should be interpreted in an illustrative and non-limiting sense.
Claims (4)
적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 보행 속도 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 보행 속도 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 근력 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 근력 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 균형 능력 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 균형 평가 정보를 획득하는 단계; 및
상기 평가 대상자의 보행 속도 정보, 근력 정보, 및 균형 평가 정보에 기초하여 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 단계를 포함하고,
상기 평가 또는 예측되는 평가 대상자의 건강 상태는,
SPPB 점수, 노쇠 스코어, 일상생활 수행력 스코어, 우울증 스코어, 인지 장애 스코어, 다약제 사용 스코어, 및 낙상력 스코어 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
In the method of evaluating or predicting the health status of an evaluation subject,
Obtaining walking speed information of the evaluation subject from a walking speed measuring device through at least one communication interface;
Obtaining muscle strength information of the evaluation subject from a muscle strength measuring device through the at least one communication interface;
Obtaining balance evaluation information of the evaluation subject from a balance ability meter through the at least one communication interface; and
Comprising the step of evaluating or predicting the health status of the evaluation subject based on the evaluation subject's walking speed information, muscle strength information, and balance evaluation information,
The health status of the subject evaluated or predicted above is,
A method comprising at least one of a SPPB score, a frailty score, a daily living performance score, a depression score, a cognitive impairment score, a polypharmacy score, and a falls history score.
상기 평가되는 보행 속도 평가 정보는,
평가 대상자의 보행에 따른 실시간 위치 정보, 보행 구간 내 평균 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
According to paragraph 1,
The walking speed evaluation information evaluated above is,
A method comprising at least one of real-time location information according to the walking of the evaluation subject and average location information within the walking section.
상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 단계에 있어서,
상기 평가 대상자의 보행 속도 평가 정보, 근력 평가 정보, 및 균형 능력 평가 정보와 상기 건강 상태와의 상관관계에 기초하여, 상기 평가 대상자의 건강 상태가 예측되는 것을 특징으로 하는 방법.
According to paragraph 1,
In the step of evaluating or predicting the health status of the evaluation subject,
A method characterized in that the health status of the evaluation subject is predicted based on the correlation between the walking speed evaluation information, muscle strength evaluation information, and balance ability evaluation information of the evaluation subject and the health status.
적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 평가 대상자의 건강 상태를 제공하는 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로그램은,
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 보행 속도 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 근력 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 근력 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 균형 능력 측정기로부터, 상기 평가 대상자의 균형 능력 정보를 획득하는 단계; 및
상기 평가 대상자의 보행 속도 정보, 근력 정보, 및 균형 능력 평가 정보에 기초하여 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 단계를 수행하는 명령을 포함하고,
상기 평가 또는 예측되는 평가 대상자의 건강 상태는,
SPPB 점수, 노쇠 스코어, 일상생활 수행력 스코어, 우울증 스코어, 인지 장애 스코어, 다약제 사용 스코어, 및 낙상력 스코어 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스.At least one communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed meter, a muscle strength meter, and a balance ability meter; and
a processor that provides a health status of the subject being evaluated by executing at least one program;
The at least one program is,
Obtaining walking speed information of the evaluation subject from the walking speed measuring device through the at least one communication interface;
Obtaining muscle strength information of the evaluation subject from the muscle strength measuring device through the at least one communication interface;
Obtaining balance ability information of the evaluation subject from the balance ability measuring device through the at least one communication interface; and
Comprising instructions for evaluating or predicting the health status of the subject of evaluation based on the walking speed information, muscle strength information, and balance ability evaluation information of the evaluation subject,
The health status of the subject evaluated or predicted above is,
A computing device comprising at least one of a SPPB score, a frailty score, a daily living performance score, a depression score, a cognitive impairment score, a polypharmacy score, and a falls history score.
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