KR20150102880A - System and method for depression monitoring based on user information - Google Patents
System and method for depression monitoring based on user information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20150102880A KR20150102880A KR1020140024776A KR20140024776A KR20150102880A KR 20150102880 A KR20150102880 A KR 20150102880A KR 1020140024776 A KR1020140024776 A KR 1020140024776A KR 20140024776 A KR20140024776 A KR 20140024776A KR 20150102880 A KR20150102880 A KR 20150102880A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user
- depression
- predetermined
- activity
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 우울감 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보 기반의 우울감 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for monitoring depression, and more particularly, to a system and method for monitoring depression of users based on activity information or biometric information.
우울증은 의욕 저하와 우울감을 주요 증상으로 하여 다양한 인지 및 정신 신체적 증상을 일으켜 일상 기능의 저하를 가져오는 질환을 말한다. 우울증은 평생 유병률이 15%, 특히 여자에게서는 25% 정도에 이르며, 감정, 생각, 신체 상태 그리고 행동 등에 변화를 일으키는 심각한 질환이다. 우울증은, 주변 지인의 관심이나 전문가의 도움으로 상당 부분 호전될 수 있고, 특히 조기 발견이 매우 중요하다. 그러나 우울증 환자의 상당수가 우울증 발병 여부를 자각하지 못하거나, 주변 지인 또는 전문가의 도움을 받지 못하여 장기간 고생하는 경우가 많고, 심각한 경우 자살 등의 극단적인 선택에 이르기도 한다. 또한, 우울증은 한 번의 큰 충격이 되는 사건보다, 장기간 지속적인 우울감을 해소하지 못하는 것이 발병의 원인이 되는 경우가 많다. 따라서 우울감이 지속되는 경우 즉시 지인이나 전문가의 도움을 받는 것이 필요하다.
Depression is a disease that causes depression and depression as main symptoms and causes various cognitive and psychosomatic symptoms, resulting in deterioration of daily function. Depression has a lifetime prevalence of 15%, especially 25% of women, and is a serious disease that causes changes in feelings, thoughts, physical condition and behavior. Depression can be greatly improved with the help of specialists or the attention of surrounding people, especially early detection is very important. However, many of the depressed patients are not aware of the onset of depression, or are suffering from long-term problems due to the lack of help from the surrounding people or experts, and in severe cases, they lead to extreme choices such as suicide. In addition, depression is more likely to cause the onset of depression than a one-time event that does not relieve long-term depression. Therefore, if depression continues, it is necessary to get help from an acquaintance or an expert immediately.
우울증을 진단하기 위한 방법으로는, 감정적인 증상을 나타내는 병의 특성상 대부분 설문조사(Beck Depression Inventory(BDI), Edinburgh Postnatal Depression Scale(EPDS), Postpartum Depression Screening Scale(PDSS) 등)나 전문가 상담에 의존한다. 그러나 이러한 설문 검사는 일시적인 불편감과 임상적으로 의미 있는 질환을 감별하기 어렵고, 우울감을 느끼는 사람이 적극적으로 설문이나 상담에 참여해야 하므로, 초기 우울증 발병 징후나, 심각한 우울증에 빠진 사람의 경우 적용이 어렵다는 문제가 있다. 이에, 최근에는 우울증의 객관적인 지표를 발견하기 위한 연구가 지속되고 있으며, 그 예로 우울증 진단에서의 Dexamethasone 억제검사의 역할(논문집 36,1('83.3) pp.225-231 1225-2557 참조), 뇌졸중 후의 우울증 진단에 Dexamethasone Suppression Test를 적용하는 방법(대한재활의학회지 18,3('94.9) pp.576-583 1225-584X KCI 참조) 등이 있다. 그러나 이와 같은 방법은, 환자가 병원에 가서 진단을 의뢰하여야 하는 것으로서, 정신과를 찾는 것을 꺼리는 사회적 분위기에서는 여전히 우울증 발병의 조기 발견은 어렵다.
Depression can be diagnosed by relying on specialist counseling or Beck Depression Inventory (BDI), Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), Postpartum Depression Screening Scale (PDSS) do. However, these questionnaires are difficult to distinguish between temporary discomfort and clinically significant diseases, and those who feel depressed should actively participate in surveys or counseling, so it is difficult to apply them to people who are in the early stages of depression or severe depression. there is a problem. Recently, studies have been continuing to find objective indicators of depression, for example, the role of the Dexamethasone inhibition test in the diagnosis of depression (see Journal 36.1 ('83 .3) pp.225-231 1225-2557), stroke And the method of applying the Dexamethasone Suppression Test to the diagnosis of depression afterwards (refer to KCI Journal of the Rehabilitation Medicine 18, 3 ('94 .9) pp.576-583 1225-584X). However, such a method requires the patient to go to the hospital for a diagnosis, and in the social atmosphere where he is reluctant to seek psychiatry, the early detection of the onset of depression is still difficult.
한편, 현대에는 통신 기술의 발달에 따라 유비쿼터스 헬스케어(ubiquitous healthcare)에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 유비쿼터스 헬스케어란, 정보통신기기를 이용하여 실시간으로 건강관리를 해주는 서비스를 말하는 것으로서, 사용자의 건강상태를 손쉽게 실시간으로 획득할 수 있고, 획득 정보는 데이터 통신을 통하여 전문가와 공유할 수 있다. 사용자가 자신의 상태 정보를 입력하거나, 생체신호를 적극적으로 수집하고 이를 전문가에게 전송하여 사용자의 건강 상태를 파악하는 방법이 그것이다(특허출원 제10-2012-0053689호 참조). 그러나 이와 같은 종래의 방식은 사용자가 직접 상태 정보나 생체 정보를 입력 또는 측정해야 하므로, 역시 사용자의 적극성을 요구한다. 우울증의 경우, 사용자가 전반적인 활동의 의욕을 상실하므로, 사용자의 적극성을 요하지 않으면서 적극적으로 상태를 획득 및 분석할 수 있는 방법의 개발이 요구된다.On the other hand, research on ubiquitous healthcare has been actively carried out in accordance with the development of communication technology in the present. Ubiquitous healthcare refers to a service that provides healthcare in real time using information and communication devices. It can easily acquire health status of users in real time, and acquired information can be shared with experts through data communication. A method for a user to input his / her state information, actively collecting a bio-signal, and transmitting the bio-signal to an expert to grasp the health state of the user (see Patent Application No. 10-2012-0053689). However, such a conventional method requires the user to be aggressive because the user must directly input or measure the status information or the biometric information. In the case of depression, since the user loses the motivation of the overall activity, development of a method capable of actively acquiring and analyzing the state without requiring the user's aggressiveness is required.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 사용자 정보 수집 모듈 및 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 사용자 정보 분석 모듈을 포함함으로써, 사용자의 일상적인 활동 내에서 자동으로 우울감을 모니터링 할 수 있는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned problems of the existing methods, and it is an object of the present invention to provide a user information collection module for collecting user's activity information or biometric information in real time, And a user information analyzing module for analyzing the degree of depression of the user, so that the depression can be automatically monitored in the daily activities of the user.
또한, 본 발명은, 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보를 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 비교하거나, 상기 정보로부터 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석함으로써, 사용자의 적극성을 요구하지 않으면서도 객관적인 우울감 모니터링이 가능한, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
In addition, the present invention can be applied to a mobile communication system in which a user searches for or inputs a word or phrase entered during an Internet activity using at least one selected from a group including a portal site search service, an e-mail service and a social network service, And comparing the at least one information selected from the group including the amount of activity of the user with the standard information previously inputted or averaged or analyzing the presence or absence of the depressed symptom inputted in advance from the information, Another object of the present invention is to provide a depression monitoring system and method based on user information.
뿐만 아니라, 본 발명은, 스마트 기기를 이용함으로써, 별도의 장치 구비 없이 가정에서 용이하게 우울감 모니터링을 할 수 있는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.It is another object of the present invention to provide a user information based depression monitoring system and method that can easily monitor depression at home without using a separate device by using a smart device.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템은,According to an aspect of the present invention, there is provided a user information based depression monitoring system,
사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 사용자 정보 수집 모듈; 및A user information collection module for collecting user activity information or biometric information in real time; And
상기 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 사용자 정보 분석 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
And a user information analysis module for analyzing information collected by the user information collection module in real time to quantify the degree of depression.
바람직하게는, 상기 활동 정보는,Preferably, the activity information includes:
상기 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다.
The user's location and the amount of activity of the user at the time of Internet activity using the at least one selected from the group including the portal site search service, the email service, and the social network service, May be at least one or more information selected from the group.
바람직하게는, 상기 생체 정보는,Preferably, the biometric information includes:
뇌파 및 심박 수를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다.
At least one information selected from the group including brain waves and heart rate.
바람직하게는, 상기 사용자 정보 분석 모듈은,Preferably, the user information analysis module includes:
상기 수집한 정보들 중에서, 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 차이를 나타내는 특이점을 추출하거나, 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다.
Among the collected information, it is possible to quantify the degree of depression by extracting a singular point indicating a difference from the standard information previously input or averaged, or by analyzing the presence or absence of a preset depressed symptom.
바람직하게는, 상기 사용자 정보 분석 모듈은,Preferably, the user information analysis module includes:
상기 사용자 정보 수집 모듈에서 수집한 정보로서, 상기 사용자가 검색하거나 입력한 단어 또는 문구가 미리 정해진 단어군에 속하는 경우, 상기 사용자의 위치가 미리 정해진 위치에 속하는 경우, 상기 사용자의 활동량이 미리 정해진 활동량 이하인 경우, 및 상기 생체 신호가 미리 정해진 값에 해당하는 경우를 포함하는 군에서 선택된 어느 하나의 경우에는 우울감이 존재하는 것으로 분석하고,Wherein the information collected by the user information collection module includes information on a case where the word or phrase entered by the user belongs to a predetermined word group and the user's location belongs to a predetermined location, , And a case in which the bio-signal corresponds to a predetermined value, it is analyzed that depression is present in any one of the cases,
상기 미리 정해진 단어군 또는 위치에 속하는 횟수, 상기 활동량, 상기 생체 신호 값을 반영하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다.
The degree of depression can be quantified by reflecting the number of times belonging to the predetermined word group or position, the amount of activity, and the bio-signal value.
더욱 바람직하게는,More preferably,
상기 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 입력 모듈을 더 포함할 수 있다.
The input module may further include an input module for inputting the predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value.
바람직하게는,Preferably,
상기 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보 또는 상기 사용자 정보 분석 모듈이 분석한 정보를 저장하는 저장 모듈을 더 포함할 수 있다.
And a storage module for storing information collected by the user information collection module or information analyzed by the user information analysis module.
바람직하게는,Preferably,
상기 사용자 정보 분석 모듈이 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 통신 모듈을 더 포함할 수 있다.
And a communication module for transmitting the information to a predetermined destination when the degree of depression analyzed by the user information analysis module is in a predetermined range or more.
더욱 바람직하게는, 상기 수신처는,More preferably, the destination further comprises:
지인 단말기, 경찰 단말기, 병원 단말기, 소방서 단말기, 응급의료센터 단말기 및 구급기관 단말기를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다.
A home terminal, a police terminal, a hospital terminal, a fire station terminal, an emergency medical center terminal, and a rescue service terminal.
바람직하게는,Preferably,
상기 사용자 정보 수집 모듈 또는 상기 사용자 정보 분석 모듈은,Wherein the user information collection module or the user information analysis module comprises:
사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기일 수 있다.
User information based depression monitoring application may be a smart device installed.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법은,According to another aspect of the present invention, there is provided a method for monitoring depression based on user information,
(1) 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 단계; 및(1) collecting activity information or biometric information of a user in real time; And
(2) 상기 단계 (1)에서 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
(2) analyzing the information collected in the step (1) in real time to quantify the degree of depression.
바람직하게는, 상기 활동 정보는,Preferably, the activity information includes:
상기 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다.
The user's location and the amount of activity of the user at the time of Internet activity using the at least one selected from the group including the portal site search service, the email service, and the social network service, May be at least one or more information selected from the group.
바람직하게는, 상기 생체 정보는,Preferably, the biometric information includes:
뇌파 및 심박 수를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다.
At least one information selected from the group including brain waves and heart rate.
바람직하게는, 상기 단계 (2)에서는,Preferably, in the step (2)
상기 단계 (1)에서 수집한 정보들 중에서, 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 차이를 나타내는 특이점을 추출하거나, 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다.
Of the information collected in the step (1), a singularity point indicating a difference from the standard information previously input or averaged may be extracted, or the degree of depression may be quantified by analyzing the presence or absence of the depressed symptom inputted in advance.
바람직하게는, 상기 단계 (2)에서는,Preferably, in the step (2)
상기 단계 (1)에서 수집한 정보로서, 상기 사용자가 검색하거나 입력한 단어 또는 문구가 미리 정해진 단어군에 속하는 경우, 상기 사용자의 위치가 미리 정해진 위치에 속하는 경우, 상기 사용자의 활동량이 미리 정해진 활동량 이하인 경우, 및 상기 생체 신호가 미리 정해진 값에 해당하는 경우를 포함하는 군에서 선택된 어느 하나의 경우에는 우울감이 존재하는 것으로 분석하고,The information collected in the step (1), when a word or a phrase searched or inputted by the user belongs to a predetermined word group, when the position of the user belongs to a predetermined position, , And a case in which the bio-signal corresponds to a predetermined value, it is analyzed that depression is present in any one of the cases,
상기 미리 정해진 단어군 또는 위치에 속하는 횟수, 상기 활동량, 상기 생체 신호 값을 반영하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다.
The degree of depression can be quantified by reflecting the number of times belonging to the predetermined word group or position, the amount of activity, and the bio-signal value.
더욱 바람직하게는, 상기 단계 (2) 이전에,More preferably, prior to step (2) above,
상기 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The method may further include inputting the predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value.
바람직하게는, 상기 단계 (1) 또는 단계 (2) 이후에,Preferably, after step (1) or step (2)
상기 단계 (1)에서 수집한 정보 또는 상기 단계 (2)에서 분석한 정보를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The method may further include storing information collected in the step (1) or information analyzed in the step (2).
바람직하게는, 상기 단계 (2) 이후에,Preferably, after step (2)
(3) 상기 단계 (2)에서 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
(3) transmitting the information to a predetermined destination when the degree of depression analyzed in the step (2) is in a predetermined range or more.
더욱 바람직하게는, 상기 수신처는,More preferably, the destination further comprises:
지인 단말기, 경찰 단말기, 병원 단말기, 소방서 단말기, 응급의료센터 단말기 및 구급기관 단말기를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다.
A home terminal, a police terminal, a hospital terminal, a fire station terminal, an emergency medical center terminal, and a rescue service terminal.
바람직하게는, 상기 단계 (1) 및 단계 (2)는,Preferably, step (1) and step (2)
사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기에 의하여 수행될 수 있다.User information based depression monitoring application can be performed by the installed smart device.
본 발명에서 제안하고 있는 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법에 따르면, 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 사용자 정보 수집 모듈 및 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 사용자 정보 분석 모듈을 포함함으로써, 사용자의 일상적인 활동 내에서 실시간으로 우울감을 모니터링 할 수 있다.
According to the user information-based depression monitoring system and method proposed in the present invention, the user information collection module and the user information collection module, which collect real-time activity information or biometric information of a user, By including a user information analysis module that digitizes, it is possible to monitor depression in real time within the user's daily activities.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보를 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 비교하거나, 상기 정보로부터 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석함으로써, 사용자의 적극성을 요구하지 않으면서도 객관적인 우울감 모니터링이 가능하다.
In addition, according to the present invention, it is possible that the user can search for or input words or phrases at the time of Internet activity using at least one selected from the group including the portal site search service, the e-mail service and the social network service, By comparing at least one piece of information selected from the group including the amount of activity of the user with the standard information previously inputted or averaged or analyzing presence or absence of the depression symptom previously input from the information, Monitoring is possible.
뿐만 아니라, 본 발명에 따르면, 스마트 기기를 이용함으로써, 별도의 장치 구비 없이 가정에서 용이하게 우울감 모니터링을 할 수 있다.In addition, according to the present invention, depression can be easily monitored at home without a separate device by using a smart device.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템의 구성을 도식화한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 활동 정보 수집의 예시를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 활동 정보 수집의 다른 예시를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 생체 정보 수집의 예시를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템의 구성을 도식화한 도면.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템을 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법의 활용예를 도시한 도면.1 is a diagram illustrating a configuration of a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 illustrates an example of activity information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention; FIG.
3 is a view illustrating another example of activity information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram illustrating an example of biometric information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a configuration of a user information based depression monitoring system according to another embodiment of the present invention.
FIG. 6 illustrates a user information based depression monitoring system according to another embodiment of the present invention. FIG.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a user information based depression monitoring method according to an exemplary embodiment of the present invention. FIG.
8 is a flowchart illustrating a method for monitoring depression based on user information according to another embodiment of the present invention.
FIG. 9 illustrates an embodiment of a user information based depression monitoring system and method according to an embodiment of the present invention. FIG.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일 또는 유사한 부호를 사용한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. In the following detailed description of the preferred embodiments of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The same or similar reference numerals are used throughout the drawings for portions having similar functions and functions.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . Also, to "include" an element means that it may include other elements, rather than excluding other elements, unless specifically stated otherwise.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템의 구성을 도식화한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템은, 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 사용자 정보 수집 모듈(100) 및 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 사용자 정보 분석 모듈(200)을 포함하여 구성될 수 있다. 바람직하게는, 사용자 정보 수집 모듈(100) 또는 사용자 정보 분석 모듈(200)은, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기일 수 있다. 스마트기기란, 기능이 제한되어 있지 않고 응용 프로그램을 통해 상당 부분 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 제품을 가리키는 것으로서, 대표적으로 애플리케이션(소프트웨어)을 다운받아 설치할 수 있는 스마트폰, 아이패드, 태블릿 PC 등이 이에 해당한다. 그러나 이에 한정하는 것은 아니고, 퍼스널 컴퓨터, 노트북 등과 같이 우울감 모니터링 소프트웨어가 설치되어 정보 수집 및 분석할 수 있는 것이라면, 본 발명의 사용자 정보 수집 모듈(100) 또는 사용자 정보 분석 모듈(200)의 역할을 할 수 있다. 다만, 사용자 접근성의 측면에서는 휴대성이 좋고 일반인이 필수적으로 휴대하는 스마트 폰이 바람직하다.
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention includes a user
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 활동 정보 수집의 예시를 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자 정보 수집 모듈(100)이 수집하는 활동 정보는, 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구일 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 사용자 정보 수집 모듈(100)은 스마트폰일 수 있는데, 사용자가 스마트폰을 통하여 포털 사이트에서 검색한 기록에 ‘자살, 우울’등과 같은 우울증과 관련된 단어를 검색하는 경우에 이와 같은 검색 기록을 사용자 정보로 수집할 수 있다. 또한, 이메일이나 페이스북, 트위터 등의 소셜네트워크 서비스에 우울 관련 단어를 입력하는 경우에도 입력 단어나 문구 기록을 사용자 정보로 수집할 수 있다. 이와 같은 단어나 문구는 검색 또는 입력한 단어나 문구 모두를 수집할 수도 있으나, 미리 정해진 범위의 단어나 문구를 검색 또는 입력하는 경우에 해당 단어나 문구만을 수집함으로써, 이후 분석을 용이하게 할 수 있다.
2 is a diagram illustrating an example of activity information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention. 2, according to an embodiment of the present invention, the activity information collected by the user
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 활동 정보 수집의 다른 예시를 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자 정보 수집 모듈(100)이 수집하는 활동 정보는, 사용자의 위치 정보일 수 있다. 스마트기기의 경우 대부분 GPS 모듈을 탑재하고 있으므로, 사용자의 위치를 실시간으로 획득할 수 있는데, 이를 이용하여 사용자의 현재 위치 정보나 이동 정보 등을 수집할 수 있다. 또한, 수면 시간, 운동 시간 및 위치 이동을 통한 사용자의 활동량을 측정하여 사용자 활동 정보로 이용할 수도 있다. 실시예에 따라서는, 뇌파, 근력, 심전도 등을 통하여 활동량을 측정할 수도 있다.
3 is a diagram illustrating another example of activity information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, according to an embodiment of the present invention, the activity information collected by the user
이와 같이 스마트기기로 용이하게 획득할 수 있는 검색 또는 입력 단어, 위치 정보, 활동량 정보 등은 우울감을 판단하는 데에 매우 유용한 지표로 사용될 수 있다. 따라서 본 발명에 따르면, 별도의 장치 없이도 용이하게, 우울감 정도 판단에 필요한 정보를 수집할 수 있고, 이를 이용하여 객관적인 우울감 정도 분석도 가능하다.
As such, search or input words, location information, and activity information that can be easily acquired by a smart device can be used as an index useful for judging depression. Therefore, according to the present invention, it is possible to easily collect information necessary for judging the degree of depression without any additional apparatus, and it is also possible to analyze the degree of depression of the objective person objectively.
한편, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템에서 생체 정보 수집의 예시를 도시한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 정보 수집 모듈(100)이 수집하는 생체 정보는, 뇌파 및 심박 수를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다. 뇌파를 생체 정보로 하는 경우에 사용자 정보 수집 모듈(100)은 다수의 전극을 포함하여 구성되는 뇌파 측정 장치가 될 수 있고, 뇌파 측정 장치는 사용자 정보 분석 모듈의 역할을 할 수 있는 스마트기기(200)의 유선 또는 무선으로 통신하여 획득 정보를 전송할 수 있다.
4 is a diagram illustrating an example of biometric information collection in a user information based depression monitoring system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the biometric information collected by the user
사용자 정보 분석 모듈(200)은, 수집한 정보들 중에서, 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 차이를 나타내는 특이점을 추출하거나, 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다. 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보란, 우울증 진단을 받지 않은 시점으로부터 일정 기간 동안 측정한 활동량, 생체 신호 또는 위치 정보를 평균한 값을 의미할 수도 있고, 연령이나 신체 정보에 따른 평균값을 의미할 수도 있으며, 사용자가 직접 입력한 정보일 수도 있다. 이와 같은 표준 정보를 기준으로 실시간으로 수집되는 활동 정보 또는 생체 정보를 비교하여 미리 정해진 범위 이상의 차이를 나타내는 특이점을 추출함으로써, 특이점의 정도에 비례(반비례)하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다. 뿐만 아니라, 미리 설정 입력된 우울증 징후(예: 하루평균 수면시간 2시간 이하 또는 13시간 이상, 활동량 30 이하, ‘자살, 우울’등의 단어 검색 등)가 있는지 여부를 분석하여 그 횟수나 차이를 반영하여 우울감 정도를 수치화할 수도 있다.
The user
구체적으로, 사용자 정보 분석 모듈(200)은, 사용자 정보 수집 모듈(100)에서 수집한 정보로서, 사용자가 검색하거나 입력한 단어 또는 문구가 미리 정해진 단어군(자살, 우울 등)에 속하는 경우, 사용자의 위치가 미리 정해진 위치(한강, 위험설정 지역)에 속하는 경우, 사용자의 활동량이 미리 정해진 활동량 이하인 경우, 생체 신호가 미리 정해진 값에 해당하는 경우를 포함하는 군에서 선택된 어느 하나의 경우에는 우울감이 존재하는 것으로 분석하고, 미리 정해진 단어군 또는 위치에 속하는 횟수, 활동량, 생체 신호 값을 반영하여 우울감 정도를 수치화할 수 있다.
Specifically, the user
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템의 구성을 도식화한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템은, 입력 모듈(300)을 더 포함하여 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력할 수 있도록 구성할 수 있고, 저장 모듈(400)을 더 포함하여 사용자 정보 수집 모듈(100)이 수집한 정보 또는 사용자 정보 분석 모듈(200)이 분석한 정보를 저장할 수도 있다. 저장된 정보는 통신 모듈(500)을 통하여 외부 기기 등에 전송될 수 있다.
5 is a diagram illustrating a configuration of a user information based depression monitoring system according to another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the user information based depression monitoring system according to another embodiment of the present invention further includes an
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템을 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 정보 분석 모듈(200)이 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처(1000)에 상기 정보를 전송하는 통신 모듈(500)을 더 포함하여 구성될 수 있다. 수신처(1000)는, 지인 단말기, 경찰 단말기, 병원 단말기, 소방서 단말기, 응급의료센터 단말기 및 구급기관 단말기를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다. 상기 정보란, 수집하거나 분석한 정보를 그 자체를 의미할 수도 있고, “우울감 정도가 높으므로 주의를 요한다.”는 경고 메시지일 수도 있다. 경고 메시지를 받은 지인이나 병원은 사용자에게 주의를 기울이거나 검사나 상담을 유도하여 심각한 우울증으로 진전되는 것을 예방하고, 진행된 우울증을 치료할 수 있다.
FIG. 6 is a diagram illustrating a user information based depression monitoring system according to another embodiment of the present invention. 6, according to another embodiment of the present invention, when the degree of depression analyzed by the user
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법은, 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 단계(S100) 및 단계 S100에서 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 단계(S200)를 포함하여 구현될 수 있다.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for monitoring depression based on user information according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. As shown in FIG. 7, the user information based depression monitoring method according to an embodiment of the present invention includes: collecting activity information or biometric information of a user in real time (S100); and collecting information collected in step S100 in real time And analyzing the degree of depression (step S200).
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법은, 단계 S100 이전에 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 단계(S10)를 더 포함할 수 있고, 단계 S100 또는 단계 S200 이후에 단계 S100에서 수집한 정보 또는 단계 S200에서 분석한 정보를 저장하는 단계(S210)를 더 포함할 수 있다. 또한, 단계 S200에서 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 단계(S300)를 더 포함하여 구현될 수 있다. 단계 S10 내지 S300을 포함하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법은, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기에 의하여 수행될 수 있다. 기타 각 단계에 대해서는 앞서 도 1 내지 도 6과 관련하여 설명한 바와 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a method for monitoring depression based on user information according to another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, the user information based depression monitoring method according to another embodiment of the present invention includes the steps of inputting a predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value before step S100 (step S10 ), And may further include storing information collected in step S100 after step S100 or step S200 or storing information analyzed in step S200 (step S210). In addition, if the degree of depression analyzed in step S200 is equal to or greater than a predetermined range, the step S300 may further include transmitting the information to a predetermined destination. The user information based depression monitoring method according to another embodiment of the present invention including steps S10 to S300 may be performed by a smart device installed with a user information based depression monitoring application. The other steps are similar to those described above with reference to Figs. 1 to 6, and therefore detailed description thereof will be omitted.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템 및 방법의 활용예를 도시한 도면이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자 개인의 SNS나 인터넷 검색 등의 활동, 생활 범위, 생체신호의 패턴을 바탕으로 우울감으로 인한 어떤 특정 행동의 변화(이벤트)의 위험성을 판단하여 중재 그룹(의료진, 가족, 친구들)에 경고(경고 메시지 등 발송)함으로써, 지인이나 전문가가 즉각적으로 중재하게 함으로써, 우울감으로 인한 극단적 행동을 막을 수 있다. 이러한 작업을 스마트 기기를 통하여 수행함으로써, 별도의 장치 구비 없이도 용이하고 지속적으로 우울감 모니터링을 할 수 있다.
9 is a diagram illustrating an example of utilization of a user information based depression monitoring system and method according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 9, the risk of a certain behavioral change (event) due to depression is determined based on an activity such as SNS of a user or an Internet search, a living range, a pattern of a biological signal, Family, friends) by sending a warning (such as a warning message) to the acquaintances or experts to promptly mediate, can prevent extreme behavior due to depression. By performing this work through a smart device, it is possible to monitor depression easily and continuously without any additional device.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention may be embodied in many other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics of the invention.
100: 사용자 정보 수집 모듈
200: 사용자 정보 분석 모듈
300: 입력 모듈
400: 저장 모듈
500: 통신 모듈
1000: 수신처
S10: 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 단계
S100: 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 단계
S200: 단계 S100에서 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 단계
S210: 단계 S100에서 수집한 정보 또는 단계 S200에서 분석한 정보를 저장하는 단계
S300: 단계 S200에서 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 단계100: user information collection module 200: user information analysis module
300: input module 400: storage module
500: Communication module 1000: Destination
S10: inputting a predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value
S100: collecting user's activity information or biometric information in real time
S200: the step of analyzing the information collected in step S100 in real time to quantify the degree of depression
S210: storing the information collected in step S100 or the information analyzed in step S200
S300: If the degree of depression analyzed in step S200 is equal to or greater than a predetermined range, the step of transmitting the information to a predetermined destination
Claims (20)
사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 사용자 정보 수집 모듈; 및
상기 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 사용자 정보 분석 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
As a depressed mood monitoring system,
A user information collection module for collecting user activity information or biometric information in real time; And
And a user information analysis module for analyzing information collected by the user information collection module in real time to quantify the degree of depression.
상기 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The information processing apparatus according to claim 1,
The user's location and the amount of activity of the user at the time of Internet activity using the at least one selected from the group including the portal site search service, the email service, and the social network service, Wherein the at least one information is selected from the group consisting of at least one of the plurality of users.
뇌파 및 심박 수를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The biometric authentication method according to claim 1,
Wherein the at least one information is selected from the group consisting of brain waves and heart rate.
상기 수집한 정보들 중에서, 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 차이를 나타내는 특이점을 추출하거나, 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The method of claim 1, wherein the user information analysis module comprises:
Wherein the user information extracting unit extracts a singular point indicating a difference from the standard information previously input or averaged from the collected information or numerically expresses the degree of depression by analyzing presence or absence of a depressed symptom input in advance, .
상기 사용자 정보 수집 모듈에서 수집한 정보로서, 상기 사용자가 검색하거나 입력한 단어 또는 문구가 미리 정해진 단어군에 속하는 경우, 상기 사용자의 위치가 미리 정해진 위치에 속하는 경우, 상기 사용자의 활동량이 미리 정해진 활동량 이하인 경우, 및 상기 생체 신호가 미리 정해진 값에 해당하는 경우를 포함하는 군에서 선택된 어느 하나의 경우에는 우울감이 존재하는 것으로 분석하고,
상기 미리 정해진 단어군 또는 위치에 속하는 횟수, 상기 활동량, 상기 생체 신호 값을 반영하여 우울감 정도를 수치화하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The method of claim 1, wherein the user information analysis module comprises:
Wherein the information collected by the user information collection module includes information on a case where the word or phrase entered by the user belongs to a predetermined word group and the user's location belongs to a predetermined location, , And a case in which the bio-signal corresponds to a predetermined value, it is analyzed that depression is present in any one of the cases,
Wherein the degree of depression is quantified by reflecting the number of times belonging to the predetermined word group or position, the activity amount, and the bio-signal value.
상기 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 입력 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
6. The method of claim 5,
Further comprising an input module for inputting the predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value.
상기 사용자 정보 수집 모듈이 수집한 정보 또는 상기 사용자 정보 분석 모듈이 분석한 정보를 저장하는 저장 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The method according to claim 1,
And a storage module for storing information collected by the user information collection module or information analyzed by the user information analysis module.
상기 사용자 정보 분석 모듈이 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 통신 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the user information analysis module further comprises a communication module for transmitting the information to a predetermined destination when the degree of depression analyzed by the user information analysis module is equal to or greater than a predetermined range.
지인 단말기, 경찰 단말기, 병원 단말기, 소방서 단말기, 응급의료센터 단말기 및 구급기관 단말기를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
9. The method according to claim 8,
Wherein the at least one user terminal is at least one selected from the group consisting of a home terminal, a police terminal, a hospital terminal, a fire station terminal, an emergency medical center terminal, and an emergency medical institution terminal.
상기 사용자 정보 수집 모듈 또는 상기 사용자 정보 분석 모듈은,
사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the user information collection module or the user information analysis module comprises:
Wherein the depression monitoring application is based on user information.
(1) 사용자의 활동 정보 또는 생체 정보를 실시간으로 수집하는 단계; 및
(2) 상기 단계 (1)에서 수집한 정보를 실시간으로 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
As a method for monitoring depression,
(1) collecting activity information or biometric information of a user in real time; And
(2) analyzing the information collected in the step (1) in real time to quantify the degree of depression.
상기 사용자가 포털 사이트 검색 서비스, 이메일 서비스 및 소셜네트워크 서비스를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상을 이용하는 인터넷 활동 시에 검색하거나 입력한 단어 또는 문구, 상기 사용자의 위치, 및 상기 사용자의 활동량을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method according to claim 11,
The user's location and the amount of activity of the user at the time of Internet activity using the at least one selected from the group including the portal site search service, the email service, and the social network service, Wherein the at least one information is at least one information selected from the group consisting of at least one of the plurality of users.
뇌파 및 심박 수를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method according to claim 11,
Wherein the at least one information is selected from the group consisting of brain waves and heart rate.
상기 단계 (1)에서 수집한 정보들 중에서, 미리 입력 또는 평균화된 표준 정보와 차이를 나타내는 특이점을 추출하거나, 미리 설정 입력된 우울증 징후의 유무를 분석하여 우울감 정도를 수치화하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method of claim 11, wherein step (2)
The method according to any one of claims 1 to 3, wherein, among the information collected in the step (1), a singularity point representing a difference from the previously inputted or averaged standard information is extracted, or the presence or absence of a depressed symptom set in advance is input, Information based depression monitoring method.
상기 단계 (1)에서 수집한 정보로서, 상기 사용자가 검색하거나 입력한 단어 또는 문구가 미리 정해진 단어군에 속하는 경우, 상기 사용자의 위치가 미리 정해진 위치에 속하는 경우, 상기 사용자의 활동량이 미리 정해진 활동량 이하인 경우, 및 상기 생체 신호가 미리 정해진 값에 해당하는 경우를 포함하는 군에서 선택된 어느 하나의 경우에는 우울감이 존재하는 것으로 분석하고,
상기 미리 정해진 단어군 또는 위치에 속하는 횟수, 상기 활동량, 상기 생체 신호 값을 반영하여 우울감 정도를 수치화하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method of claim 11, wherein step (2)
The information collected in the step (1), when a word or a phrase searched or inputted by the user belongs to a predetermined word group, when the position of the user belongs to a predetermined position, , And a case in which the bio-signal corresponds to a predetermined value, it is analyzed that depression is present in any one of the cases,
Wherein the degree of depression is quantified by reflecting the number of times belonging to the predetermined word group or position, the activity amount, and the bio-signal value.
상기 미리 정해진 단어군, 미리 정해진 위치, 미리 정해진 활동량 및 미리 정해진 값을 입력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
16. The method of claim 15, wherein before step (2)
Further comprising the step of inputting the predetermined word group, a predetermined position, a predetermined amount of activity, and a predetermined value.
상기 단계 (1)에서 수집한 정보 또는 상기 단계 (2)에서 분석한 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method of claim 11, wherein after step (1) or step (2)
The method of claim 1, further comprising storing information collected in step (1) or information analyzed in step (2).
(3) 상기 단계 (2)에서 분석한 우울감 정도가 미리 정해진 범위 이상인 경우에는, 미리 정해진 수신처에 상기 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
12. The method of claim 11, wherein after step (2)
(3) transmitting the information to a predetermined destination when the degree of depression analyzed in the step (2) is in a predetermined range or more.
지인 단말기, 경찰 단말기, 병원 단말기, 소방서 단말기, 응급의료센터 단말기 및 구급기관 단말기를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.
The method as claimed in claim 18,
Wherein the at least one user terminal is at least one selected from the group consisting of a home terminal, a police terminal, a hospital terminal, a fire station terminal, an emergency medical center terminal, and an emergency medical institution terminal.
사용자 정보 기반 우울감 모니터링 애플리케이션이 설치된 스마트기기에 의하여 수행되는 것을 특징으로 하는, 사용자 정보 기반 우울감 모니터링 방법.12. The method of claim 11, wherein steps (1) and (2)
Wherein the depressed person monitoring application is performed by a smart device installed with a user information based depression monitoring application.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020140024776A KR101626834B1 (en) | 2014-03-01 | 2014-03-01 | System and method for depression monitoring based on user information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020140024776A KR101626834B1 (en) | 2014-03-01 | 2014-03-01 | System and method for depression monitoring based on user information |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20150102880A true KR20150102880A (en) | 2015-09-09 |
| KR101626834B1 KR101626834B1 (en) | 2016-06-02 |
Family
ID=54243537
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020140024776A KR101626834B1 (en) | 2014-03-01 | 2014-03-01 | System and method for depression monitoring based on user information |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101626834B1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021133157A1 (en) * | 2019-12-23 | 2021-07-01 | Mimos Berhad | System and method for automatically detecting depression symptoms of a social media user |
| KR20210101098A (en) * | 2020-02-07 | 2021-08-18 | 이진영 | Pet loss syndrome prevention and overcoming support system |
| KR20210112274A (en) * | 2019-07-12 | 2021-09-14 | 동국대학교 산학협력단 | System for monitoring health condition of user and analysis method thereof |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200061518A (en) | 2018-11-26 | 2020-06-03 | (주)블라우비트 | System for treatmenting depression using complex biometric data |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050120330A (en) * | 2004-06-18 | 2005-12-22 | 엘지전자 주식회사 | Method for communicating and disclosing mobile terminal user's feelings, and communication system for the same |
| KR20070014574A (en) * | 2005-07-29 | 2007-02-01 | 한국전자통신연구원 | Health management apparatus and system using bio-signal |
| KR20130129657A (en) * | 2012-05-21 | 2013-11-29 | 서울대학교산학협력단 | Health care smart system |
| KR20130134452A (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-10 | 주식회사 라이프사이언스테크놀로지 | Healthcare system using bio signal |
-
2014
- 2014-03-01 KR KR1020140024776A patent/KR101626834B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050120330A (en) * | 2004-06-18 | 2005-12-22 | 엘지전자 주식회사 | Method for communicating and disclosing mobile terminal user's feelings, and communication system for the same |
| KR20070014574A (en) * | 2005-07-29 | 2007-02-01 | 한국전자통신연구원 | Health management apparatus and system using bio-signal |
| KR20130129657A (en) * | 2012-05-21 | 2013-11-29 | 서울대학교산학협력단 | Health care smart system |
| KR20130134452A (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-10 | 주식회사 라이프사이언스테크놀로지 | Healthcare system using bio signal |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210112274A (en) * | 2019-07-12 | 2021-09-14 | 동국대학교 산학협력단 | System for monitoring health condition of user and analysis method thereof |
| WO2021133157A1 (en) * | 2019-12-23 | 2021-07-01 | Mimos Berhad | System and method for automatically detecting depression symptoms of a social media user |
| KR20210101098A (en) * | 2020-02-07 | 2021-08-18 | 이진영 | Pet loss syndrome prevention and overcoming support system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101626834B1 (en) | 2016-06-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11457822B2 (en) | Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring | |
| KR102116664B1 (en) | Online based health care method and apparatus | |
| Carreiro et al. | Wearable sensor-based detection of stress and craving in patients during treatment for substance use disorder: A mixed methods pilot study | |
| US20150148621A1 (en) | Methods and systems for creating a preventative care plan in mental illness treatment | |
| Ahanathapillai et al. | Preliminary study on activity monitoring using an android smart‐watch | |
| Alam et al. | Cloud based mental state monitoring system for suicide risk reconnaissance using wearable bio-sensors | |
| US20120022886A1 (en) | Medical Data Acquisition, Diagnostic and Communication System | |
| JP2019523027A (en) | Apparatus and method for recording and analysis of memory and function decline | |
| Goyal et al. | Automation of stress recognition using subjective or objective measures | |
| CN113520395A (en) | Real-time mental state assessment system and method | |
| EP3723604A1 (en) | Systems and methods for monitoring user well-being | |
| KR101626834B1 (en) | System and method for depression monitoring based on user information | |
| US20200058209A1 (en) | System and method for automated health monitoring | |
| Debard et al. | Making wearable technology available for mental healthcare through an online platform with stress detection algorithms: the Carewear project | |
| Martini et al. | Data-driven continuous assessment of frailty in older people | |
| Salih Ali et al. | Wireless Sensor Network and Web Application Hybrid Scheme for Healthcare Monitoring. | |
| JP2013148996A (en) | Seriousness determination device, and seriousness determination method | |
| Ogbuabor et al. | Context-aware system for cardiac condition monitoring and management: a survey | |
| US20170351829A1 (en) | Smart device for monitoring and capturing patient data | |
| Ghazal et al. | An integrated caregiver-focused mHealth framework for elderly care | |
| Kumar et al. | A PHR-based system for monitoring diabetes in mobile environment | |
| Boukhechba et al. | Physiological changes over the course of cognitive bias modification for social anxiety | |
| Pawar et al. | A survery on e-health care monitoring for heart care using IOT | |
| Elkhovskaya et al. | Personalized assistance for patients with chronic diseases through multi-level distributed healthcare process assessment | |
| Krey et al. | Wearable technology in healthcare |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190522 Year of fee payment: 4 |