KR20240001028U - Method and Apparatus for measuring aging parameter based on gait speed - Google Patents
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Abstract
건강 상태 평가 또는 예측을 위한 데이터를 입력받는 입력 인터페이스, 보행 속도 측정기 및 균형 능력 측정기와 데이터를 송수신하는 통신 인터페이스, 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 프로세서 및 평가 대상자의 건강 상태에 관련된 정보를 표시하는 디스플레이를 포함하고, 프로세서는, 통신 인터페이스를 통해, 보행 속도 측정기로부터 획득된 데이터에 기초하여, 평가 대상자의 보행 속도 정보를 획득하고, 통신 인터페이스를 통해, 균형 능력 측정기로부터 획득된 데이터에 기초하여, 평가 대상자의 균형 능력 정보를 획득하고, 평가 대상자의 보행 속도 정보 및 균형 능력 평가 정보에 기초하여 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스가 제공된다.An input interface that receives data for evaluating or predicting health status, a communication interface that transmits and receives data from a walking speed meter and balance ability meter, a processor that evaluates or predicts the health status of the person being evaluated, and information related to the health status of the person being evaluated. and a display that displays, wherein the processor obtains walking speed information of the evaluation subject based on data obtained from the walking speed measuring device through a communication interface, and based on data obtained from the balance ability measuring device through the communication interface. Accordingly, a computing device is provided, characterized in that it obtains information on the balance ability of the person being evaluated and evaluates or predicts the health status of the person being evaluated based on the walking speed information and balance ability evaluation information of the person being evaluated.
Description
본 발명은 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기에 관한 것이다.The present invention relates to a mobile terminal that determines the degree of frailty of a person diagnosed with frailty, and more specifically, to a mobile terminal that determines the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty.
인구 고령화에 따라 항암치료와 같은 합병증 동반 가능이 있는 내과적 치료와 경미한 외래 수술부터 집중적인 수술후 치료가 불가피한 대수술에 이르기까지 다양한 중증도의 외과적 수술을 받는 노인 환자가 점점 더 늘어나고 있다. 이러한 여러가지 의학적 치료에 있어서, 합병증을 예방하고 불필요한 처치를 막기 위하여 환자의 생리학적 기능을 평가하는 것이 중요하지만, 기존의 연구 결과에 따르면, 숫자로서의 나이 (chronological age) 는 개별 환자의 생리학적 잔존능 (physiological reserve) 을 제대로 예측하지 못한다는 것이 알려져 있다. 반면, 노화에 의하여 저하되는 생리학적 항상성으로 정의되는 '노쇠' (frailty) 의 상태를 평가하는 것은 숫자로서의 나이나 고전적인 위험도 평가 도구에 비하여 내과, 외과적 치료에 따르는 합병증이나 미래의 기능저하, 사망 등을 보다 잘 예측할 수 있음이 알려져 있다.As the population ages, the number of elderly patients undergoing surgical operations of various severity is increasing, from medical treatment and minor outpatient surgery that may have complications such as chemotherapy to major surgery that requires intensive post-operative treatment. In these various medical treatments, it is important to evaluate the patient's physiological function to prevent complications and prevent unnecessary treatment. However, according to existing research results, age as a number (chronological age) is a measure of the physiological remaining capacity of an individual patient. It is known that it does not properly predict (physiological reserve). On the other hand, evaluating the state of 'frailty', which is defined as physiological homeostasis that declines due to aging, is more difficult to evaluate than age as a number or classic risk assessment tools, such as complications following medical and surgical treatment, future functional decline, It is known that death, etc. can be better predicted.
이러한 노쇠 여부를 평가하는 고전적 방법은 노인 포괄 평가 (comprehensive geriatric assessment, CGA) 이며 통상적으로 개인의 동반 질병, 투약 상태, 일상 생활 수행 능력 (activity of daily livings, ADL), 도구적 일상 생활 수행 능력 (instrumental activity of daily livings, IADL), 인지기능, 우울의 여부, 사회적 지지, 신체적 기능 등을 자세하게 평가하게 된다. 그러나 이러한 노인 포괄 평가를 시행하는 데에는 전문적으로 훈련된 인력이 소요되며 평가에 많은 시간이 필요하여 특성화된 노인의료센터 외에는 널리 시행되기에 어려움이 존재한다. 따라서, 노인을 진료하는 다양한 전문 영역에서 바쁜 외래 진료 중에 노쇠 여부를 빠르고 객관적으로 스크리닝할 수 있는 방법에 대한 요구가 지속적으로 증대되고 있다.The classic method of assessing frailty is the comprehensive geriatric assessment (CGA), which typically assesses an individual's comorbidities, medication status, activity of daily living (ADL), and instrumental ability to perform daily living (ADL). Instrumental activity of daily living (IADL), cognitive function, presence of depression, social support, and physical function are evaluated in detail. However, carrying out this comprehensive evaluation of the elderly requires professionally trained personnel and requires a lot of time for the evaluation, making it difficult to implement widely outside of specialized geriatric medical centers. Accordingly, the demand for a method that can quickly and objectively screen for frailty during busy outpatient treatment is continuously increasing in various specialized areas that treat the elderly.
1. 공개특허공보 제10-2012-0036033호(2012.04.17.)1. Publication of Patent No. 10-2012-0036033 (April 17, 2012)
2. 공개특허공보 제10-2011-0093283호(2011.08.18.)2. Publication of Patent No. 10-2011-0093283 (2011.08.18.)
3. 일본 공개특허공보 특개2017-006305호(2017.01.12.)3. Japanese Patent Publication No. 2017-006305 (January 12, 2017)
본 명세서에서 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 건강 상태를 결정하는 컴퓨팅 시스템이 제공된다. 그리고 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 건강 상태를 결정하는 서버가 제공된다.Provided herein is a computing system that determines the health status of a person diagnosed with frailty based on their walking speed. Additionally, a server is provided that determines the health status of a person diagnosed with frailty based on their walking speed.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 보행 속도 측정기 및 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 모바일 단말기가 제공된다.It includes a memory storing at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data to and from a walking speed measuring device and a server, and a processor that provides the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, wherein the at least One program includes obtaining movement information of a frailty diagnosis subject from the walking speed measuring device through the at least one communication interface, determining a walking speed of the frailty diagnosis subject from movement information of the frailty diagnosis subject, and a command for obtaining the degree of frailty of the person diagnosed with frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 보행 속도 측정기, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 모바일 단말기가 제공된다.A memory in which at least one program is stored, at least one communication interface for transmitting and receiving data to and from a server, a walking speed meter for acquiring movement information of a frailty diagnosis subject, and a frailty degree of the frailty diagnosis subject by executing the at least one program. and a processor providing, wherein the at least one program comprises: acquiring movement information of a subject diagnosed with frailty from the walking speed measuring device; determining a walking speed of the subject diagnosed with frailty from movement information of the subject diagnosed with frailty; and a command for obtaining the degree of frailty of the person diagnosed with frailty based on the walking speed of the person diagnosed with frailty.
통신 인터페이스에 의하여, 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 프로세서에 의하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 프로세서에 의하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다.Obtaining movement information of the frailty diagnosis subject from a gait speed measuring device by a communication interface; determining, by a processor, the walking speed of the frailty diagnosis subject from movement information of the frailty diagnosis subject; and by the processor, A computer program product is provided that performs the step of obtaining the degree of frailty of the subject diagnosed with frailty based on the walking speed of the subject diagnosed with frailty.
노인 포괄 평가 데이터 세트 및 적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 모바일 단말기와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 노인 포괄 평가 데이터 세트는 보행 속도와 노쇠 정도의 관련성에 관한 데이터를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 모바일 단말기로부터 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 수신하는 단계, 상기 프로세서에 의하여, 상기 보행 속도와 노쇠 정도의 관련성에 관한 데이터에 기초하여, 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 결정하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 통신 인터페이스를 통해, 상기 모바일 단말기에 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 송신하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 서버가 제공된다.It includes a memory storing a comprehensive assessment data set for the elderly and at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data with a mobile terminal, and a processor providing the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, The elderly comprehensive evaluation data set includes data on the relationship between walking speed and frailty degree, and the at least one program receives the walking speed of the frailty diagnosis subject from the mobile terminal through the at least one communication interface. A step of determining, by the processor, a frailty degree of the frailty diagnosis subject from the frailty diagnosis subject's walking speed, based on data regarding the relationship between the walking speed and the frailty degree, and the at least one communication interface. A server is provided, which includes a command for transmitting the degree of frailty of a person diagnosed with frailty to the mobile terminal.
적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리, 보행 속도 측정기 및 서버와 데이터를 송수신하는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 제공하는 프로세서를 포함하는 모바일 단말기, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 보행 속도 측정기를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은, 상기 보행 속도 측정기로부터 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 결정하는 단계, 및 상기 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초한 상기 노쇠 진단 대상자의 노쇠 정도를 획득하는 단계를 수행하는 명령을 포함한 것을 특징으로 하는 노쇠 진단 시스템이 제공된다.A mobile terminal including a memory storing at least one program, at least one communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed measuring device and a server, and a processor providing the degree of frailty of a frailty diagnosis subject by executing the at least one program, and a walking speed measuring device for acquiring movement information of the frailty diagnosis subject, wherein the at least one program comprises: acquiring movement information of the frailty diagnosis subject from the walking speed measuring device; A frailty diagnosis system is provided, comprising instructions for determining a walking speed of a frailty diagnosis subject, and obtaining a frailty degree of the frailty diagnosis subject based on the frailty diagnosis subject's walking speed.
도 1은 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버의 일 실시예를 도시한다.Figure 1 shows an embodiment of a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server that determine the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty.
도 2는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버에 의하여 수행되는 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 방법의 일 실시예를 도시한다.Figure 2 shows an embodiment of a method for determining the degree of frailty based on the walking speed of a frailty diagnosis subject performed by a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server.
도 3은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 메뉴 선택 화면의 일 실시예를 나타낸다.Figure 3 shows an example of a menu selection screen shown on the display in a program run on a mobile terminal.
도 4는 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 보행 속도 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.Figure 4 shows an example of a walking speed measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
도 5a 및 5b는 각각 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 제1 데이터 관리 항목 및 제2 데이터 관리 항목의 일 실시예를 나타낸다.5A and 5B respectively show an example of a first data management item and a second data management item shown on the display in a program executed in a mobile terminal.
도 6은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 거리 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.Figure 6 shows an example of a distance measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
도7은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 세팅 항목의 일 실시예를 나타낸다.Figure 7 shows an example of setting items shown on the display in a program run on a mobile terminal.
도8a와 도8b은 각각 실제 나이와 보행 속도, 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타낸 2차원 그래프이다.Figures 8a and 8b are two-dimensional graphs showing the relationship between actual age and walking speed, and between walking speed and degree of frailty, respectively.
도9는 카플란-마이어 분석 (Kaplan-Meier analysis)에 의한 특정 보행 속도 그룹의 생존 확률 그래프를 나타낸다.Figure 9 shows a graph of the survival probability of a specific walking speed group based on Kaplan-Meier analysis.
도 10는 한국 지역사회 거주 노인에서 성별에 따른 보행 속도의 분포도를 나타낸다.Figure 10 shows the distribution of walking speed by gender in elderly people living in Korean communities.
도 11는 보행 속도와 다른 측정 값을 같이 이용하여, 노쇠 정도를 예측하는 그래프를 나타낸다.Figure 11 shows a graph predicting the degree of frailty using walking speed and other measured values.
이하의 설명에 있어서, 다른 도면에 기재되어 있지 않은 한, 동일한 요소에는 동일한 도면 부호가 사용되고, 중복되는 설명은 생략된다.In the following description, unless described in other drawings, the same reference numerals are used for the same elements, and overlapping descriptions are omitted.
도 1은 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버의 일 실시예를 도시한다.
도 2는 모바일 단말기, 보행 속도 측정기 및 서버에 의하여 수행되는 노쇠 진단 대상자의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 방법의 일 실시예를 도시한다.
도 3은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 메뉴 선택 화면의 일 실시예를 나타낸다.
도 4는 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 보행 속도 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도 5a 및 5b는 각각 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 제1 데이터 관리 항목 및 제2 데이터 관리 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도 6은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 거리 측정 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도7은 모바일 단말기에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이에 도시되는 세팅 항목의 일 실시예를 나타낸다.
도8a와 도8b은 각각 실제 나이와 보행 속도, 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타낸 2차원 그래프이다.
도9는 카플란-마이어 분석 (Kaplan-Meier analysis)에 의한 특정 보행 속도 그룹의 생존 확률 그래프를 나타낸다.
도 10는 한국 지역사회 거주 노인에서 성별에 따른 보행 속도의 분포도를 나타낸다.
도 11는 보행 속도와 다른 측정 값을 같이 이용하여, 노쇠 정도를 예측하는 그래프를 나타낸다.
이하의 설명에 있어서, 다른 도면에 기재되어 있지 않은 한, 동일한 요소에는 동일한 도면 부호가 사용되고, 중복되는 설명은 생략된다.Figure 1 shows an embodiment of a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server that determine the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty.
Figure 2 shows an embodiment of a method for determining the degree of frailty based on the walking speed of a frailty diagnosis subject performed by a mobile terminal, a walking speed measuring device, and a server.
Figure 3 shows an example of a menu selection screen shown on the display in a program run on a mobile terminal.
Figure 4 shows an example of a walking speed measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
5A and 5B respectively show an example of a first data management item and a second data management item shown on the display in a program executed in a mobile terminal.
Figure 6 shows an example of a distance measurement item shown on a display in a program run on a mobile terminal.
Figure 7 shows an example of setting items shown on the display in a program run on a mobile terminal.
Figures 8a and 8b are two-dimensional graphs showing the relationship between actual age and walking speed, and between walking speed and degree of frailty, respectively.
Figure 9 shows a graph of the survival probability of a specific walking speed group based on Kaplan-Meier analysis.
Figure 10 shows the distribution of walking speed by gender in elderly people living in Korean communities.
Figure 11 shows a graph predicting the degree of frailty using walking speed and other measured values.
In the following description, unless depicted in different drawings, the same reference numerals are used for the same elements, and overlapping descriptions are omitted.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.Advantages and features of the disclosed embodiments and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described below in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to be understood by those skilled in the art in the technical field to which the present invention pertains. It is only provided to fully inform those who have the scope of the invention.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the disclosed embodiments will be described in detail.
본 명세서에서 노쇠 정도(frailty index)는 노인의 노쇠 상태를 나타내는 지표를 의미한다. 노쇠 정도는 개인이 가지고 있는 노쇠에 관련한 증상을 노쇠에 관련한 증상들의 총 수로 나눈 비율을 나타낸다. 따라서 노쇠에 관련한 증상이 전혀 없을 경우, 노쇠 정도는 0이며, 반대로, 노쇠에 관련한 증상이 전부 나타날 경우, 노쇠 정도는 1이다. 즉, 높은 노쇠 정도는 노인의 노쇠 상태가 심각함을 나타낸다. 노쇠 정도의 측정을 위해 사용되는 증상들의 수 및 종류는 측정자에 의하여 조절될 수 있다.In this specification, frailty index refers to an index indicating the frailty state of an elderly person. The degree of frailty represents the ratio of an individual's symptoms related to frailty divided by the total number of symptoms related to frailty. Therefore, if there are no symptoms related to frailty, the frailty degree is 0, and conversely, if all symptoms related to frailty appear, the frailty degree is 1. In other words, a high degree of frailty indicates that the elderly person's frailty condition is serious. The number and type of symptoms used to measure the degree of frailty can be adjusted by the measurer.
본 명세서에서 코호트(cohort)는 통계상의 특정 인자를 공유하는 집단을 의미한다. 코호트 연구를 이용하여, 특정 인자에 노출된 집단과 노출되지 않은 집단을 비교함으로써, 특정 인자에 따른 연구 대상 질병의 발생률 등을 추적할 수 있다. 예를 들어, 코호트 연구를 이용하여, 보행 속도 또는 노쇠 정도에 따라 분류된 집단의 생존률 등을 추적할 수 있다.In this specification, cohort refers to a group that shares certain statistical factors. Using a cohort study, it is possible to track the incidence of diseases under study according to a specific factor by comparing a group exposed to a specific factor with a group not exposed to it. For example, a cohort study can be used to track the survival rate of groups classified by walking speed or degree of frailty.
도 1은 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)의 일 실시예를 도시한다.Figure 1 shows an embodiment of a mobile terminal 100, a walking speed measuring device 110, and a server 122 that determine the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty 130.
모바일 단말기(100)는 디스플레이(102), 메모리(104), 프로세서(106), 및 통신 인터페이스(108)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 모바일 단말기(100)는 노쇠 정도 진단에 필요한 구성을 추가적으로 포함할 수 있다.Mobile terminal 100 may include a display 102, memory 104, processor 106, and communication interface 108. Depending on the embodiment, the mobile terminal 100 may additionally include components necessary for diagnosing the degree of frailty.
모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정 및 노쇠 정보 결정에 관련된 데이터를 표시하기 위한 디스플레이(102)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(102)는 보행 속도, 노쇠 정도 등과 같이 노쇠 정도 진단 장치(100)에 의하여 측정 또는 계산된 값을 표시할 수 있다.The mobile terminal 100 may include a display 102 for displaying data related to measuring walking speed and determining frailty information. For example, the display 102 may display values measured or calculated by the frailty diagnosis device 100, such as walking speed, frailty degree, etc.
또한 디스플레이(102)는 사용자의 지시를 입력 받기 위한 터치 스크린의 기능을 포함할 수 있다. 따라서 사용자는 디스플레이(102)를 통하여 정보를 제공받고, 모바일 단말기(100)가 수행할 사용자의 지시를 입력할 수 있다. 예를 들어, 모바일 단말기(100)는 사용자로부터 식별 정보, 나이, 성별, 거주지역, 인종 등과 같은 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보를 디스플레이(102)로부터 입력받을 수 있다. 또는 모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110)의 보행 속도 측정을 위한 세팅 정보를 디스플레이(102)로부터 입력받을 수 있다.Additionally, the display 102 may include a touch screen function for receiving user instructions. Accordingly, the user can receive information through the display 102 and input user instructions for the mobile terminal 100 to perform. For example, the mobile terminal 100 may receive personal information of the frailty diagnosis subject 130, such as identification information, age, gender, residential area, race, etc., from the display 102. Alternatively, the mobile terminal 100 may receive setting information for measuring the walking speed of the walking speed meter 110 from the display 102.
모바일 단말기(100)는 디스플레이(102) 외에 다른 입력 인터페이스를 포함할 수 있다. 따라서 모바일 단말기(100)는 디스플레이(102) 외의 다른 입력 인터페이스로부터 노쇠 진단을 위한 정보를 입력받을 수 있다.The mobile terminal 100 may include other input interfaces in addition to the display 102. Accordingly, the mobile terminal 100 can receive information for diagnosing frailty from an input interface other than the display 102.
모바일 단말기(100)는 모바일 단말기(100)를 구동하기 위한 프로그램이 저장된 메모리(104)를 포함할 수 있다. 메모리(104)는 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 그리고 메모리(104)는 통신 인터페이스(108)에서 획득된 정보를 저장하거나, 프로세서(106)에서 처리된 정보를 저장할 수 있다. 또한 메모리(104)는 프로세서(106)의 정보 처리를 위해 필요한, 보행 속도 파라미터에 관한 정보, 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 관한 정보, 보행 속도와 다른 측정 값을 조합하여 노쇠 정도를 판단하기 위한 정보 등을 저장할 수 있다.The mobile terminal 100 may include a memory 104 in which a program for driving the mobile terminal 100 is stored. Memory 104 may store at least one program that performs diagnosis and determination of the degree of frailty. And the memory 104 may store information obtained from the communication interface 108 or information processed by the processor 106. In addition, the memory 104 determines the degree of frailty by combining information about the walking speed parameter, information about the correlation between walking speed and the degree of frailty, and walking speed and other measured values, which are necessary for information processing by the processor 106. You can store information, etc.
모바일 단말기(100)는 프로세서(106)를 포함할 수 있다. 프로세서(106)는 메모리(104)에 저장된 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램의 명령을 수행할 수 있다. 이하, 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 프로그램에 따른 프로세서(106)의 기능이 설명된다.Mobile terminal 100 may include a processor 106. The processor 106 may execute instructions of at least one program stored in the memory 104 that diagnoses and determines the degree of frailty. Below, the functions of the processor 106 according to the program that performs diagnosis and determination of the degree of frailty are described.
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산할 수 있다. 또한 프로세서(106)는 설정된 세팅 값 중 적어도 하나에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 세팅 정보는 측정 방향, 측정 범위, 유효 측정 범위 중 적어도 하나를 포함한다.The processor 106 may calculate the walking speed of the frailty diagnosis subject 130 from the movement information of the frailty diagnosis subject 130. Additionally, the processor 106 may calculate the walking speed of the person diagnosed with frailty 130 based on at least one of the set setting values. For example, the setting information includes at least one of a measurement direction, measurement range, and effective measurement range.
측정 방향은 보행 속도 측정기(110)가 인식할 상기 노쇠 진단 대상자의 움직임 방향을 나타낸다. 측정 방향은 보행 속도 측정기(110)를 기준으로 전진 방향, 후진 방향, 좌측 방향, 우측 방향 등을 포함할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)가 설정된 측정 방향으로 움직일 때, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 기록할 수 있다.The measurement direction represents the direction of movement of the subject diagnosed with frailty to be recognized by the walking speed measuring device 110. The measurement direction may include a forward direction, a backward direction, a left direction, a right direction, etc. based on the walking speed measuring device 110. The walking speed meter 110 may record the movement of the frailty diagnosis subject 130 when the frailty diagnosis subject 130 moves in a set measurement direction.
측정 범위는 노쇠 진단 대상자의 움직임이 측정될 수 있는 보행 속도 측정기(110)와 노쇠 진단 대상자(130)의 거리의 범위를 나타낸다. 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)가 측정 범위 내에 있음이 감지되었을 때, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성할 수 있다. 사용자는 모바일 단말기(100)에 측정 범위를 입력할 수 있다. 또는 측정 범위는 보행 속도 측정기(110)의 측정 환경에 따라 자동으로 달라질 수 있다.The measurement range represents the range of the distance between the walking speed meter 110, where the movement of the frailty diagnosis subject can be measured, and the frailty diagnosis subject 130. The walking speed meter 110 may generate movement information of the frailty diagnosis subject 130 when it is detected that the frailty diagnosis subject 130 is within the measurement range. The user can input the measurement range into the mobile terminal 100. Alternatively, the measurement range may automatically vary depending on the measurement environment of the walking speed meter 110.
유효 측정 범위는 보행 속도의 결정에 필요한 보행 속도 측정기(110)와 노쇠 진단 대상자(130)의 거리의 범위를 나타낸다. 노쇠 진단 대상자(130)가 측정 범위 내에서 보행한 경우라도, 유효 측정 범위 내에서 보행을 완수하지 않은 경우, 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도를 계산하지 않는다. 측정 범위와 마찬가지로, 사용자는 모바일 단말기(100)에 유효 측정 범위를 입력할 수 있다. 또는 유효 측정 범위는 보행 속도 측정기(110)의 측정 환경에 따라 자동으로 달라질 수 있다.The effective measurement range represents the range of the distance between the walking speed meter 110 and the frailty diagnosis subject 130 required to determine walking speed. Even if the frailty diagnosis subject 130 walks within the measurement range, if the walking is not completed within the effective measurement range, the processor 106 does not calculate the walking speed of the frailty diagnosis subject 130. As with the measurement range, the user can input an effective measurement range into the mobile terminal 100. Alternatively, the effective measurement range may automatically vary depending on the measurement environment of the walking speed meter 110.
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여, 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도는 노쇠 정도를 판단함에 있어서 주로 사용되는 지표이다. 따라서 프로세서(106)는 보행 속도와 노쇠 정도 간의 연관성에 따라 보행 속도에 따른 노쇠 진단 대상자(130)의 생리학적 나이를 계산할 수 있다.The processor 106 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 based on the walking speed of the frailty diagnosis subject 130. Walking speed is a commonly used indicator in determining the degree of frailty. Accordingly, the processor 106 may calculate the physiological age of the frailty diagnosis subject 130 according to the walking speed according to the correlation between the walking speed and the degree of frailty.
프로세서(106)는 보행 속도를 나타내는 보행 속도 파라미터를 결정할 수 있다. 보행 속도 파라미터는 특정 구간의 보행 속도를 대표한다. 예를 들어, 보행 속도 파라미터는 0.2m/s 크기의 구간 별로 정의될 수 있다. 구체적인 예로, 보행 속도 파라미터는 0.4~0.6m/s의 구간에 대하여 1로 정의되고, 0.6~0.8m/s의 구간에 대하여 2로 정의될 수 있다. 그리고 나머지 0.2m/s 구간들에 대하여도 고유의 보행 속도 파라미터가 정의될 수 있다. 위의 예는 예시적일 뿐이며, 보행 속도 파라미터의 값과 대응 구간은 통상의 기술자가 용이하게 변경 가능하다.Processor 106 may determine a walking speed parameter that represents walking speed. The walking speed parameter represents the walking speed of a specific section. For example, walking speed parameters can be defined for each section with a size of 0.2 m/s. As a specific example, the walking speed parameter may be defined as 1 for the section between 0.4 and 0.6 m/s, and may be defined as 2 for the section between 0.6 and 0.8 m/s. And unique walking speed parameters can be defined for the remaining 0.2 m/s sections. The above example is merely illustrative, and the value of the walking speed parameter and the corresponding section can be easily changed by a person skilled in the art.
프로세서(106)는 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타내는 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 의하여, 보행 속도로부터 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도가 보행 속도 파라미터로 표현되는 경우, 프로세서(106)는 보행 속도 파라미터로부터, 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 따라, 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계는 보행 속도와 노쇠 정도에 관한 통계 자료의 회귀 분석(regression analysis) 또는 기계 학습에 따라 결정될 수 있다. 도8a 및 8b에 관한 설명 부분에서 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계가 구체적으로 설명된다.The processor 106 may determine the degree of frailty from the walking speed based on the correlation between walking speed and the degree of frailty, which indicates the relationship between the walking speed and the degree of frailty. When the walking speed is expressed as a walking speed parameter, the processor 106 may determine the degree of frailty from the walking speed parameter according to the correlation between the walking speed and the degree of frailty. The correlation between walking speed and frailty level can be determined based on regression analysis or machine learning of statistical data on walking speed and frailty level. In the explanation section regarding FIGS. 8A and 8B, the correlation between walking speed and degree of frailty is explained in detail.
추가적으로, 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도를 계산할 수 있다. 그리고 프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 보행 가속도를 분석하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 획득할 수 있다.Additionally, the processor 106 may calculate the walking acceleration of the frailty diagnosis subject 130 from the movement information of the frailty diagnosis subject. Additionally, the processor 106 may acquire the degree of frailty of the frailty diagnosed subject 130 by analyzing the walking speed and walking acceleration of the frailty diagnosed subject 130 .
프로세서(106)는 노쇠 정도에 따른 생리학적 나이, 노쇠 진단 대상자(130)의 식별 정보, 실제 나이, 성별, 거주지역, 인종 등과 같은 인적 정보에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 건강 상태를 도출할 수 있다. 프로세서(106)는 노쇠 정도와 같은 정보에 따라 수술 후 사망률 및 합병증 발생률 등과 같은 정보를 계산할 수 있다. 따라서 프로세서(106)는 노쇠 정도 진단 장치(100)의 사용자에게 노쇠 진단 대상자(130)의 치료 방법에 대한 도움을 줄 수 있다.The processor 106 derives the health status of the frailty diagnosed subject 130 based on personal information such as physiological age according to the degree of frailty, identification information of the frailty diagnosed subject 130, actual age, gender, residential area, race, etc. can do. The processor 106 may calculate information such as mortality and complication rates after surgery according to information such as the degree of frailty. Accordingly, the processor 106 can provide the user of the frailty diagnosis apparatus 100 with assistance on treatment methods for the frailty diagnosis subject 130.
프로세서(106)는 보행 속도뿐만 아니라 다른 측정 값을 이용하여 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 노쇠 정도를 측정하기 위하여 보행 속도 이외에 다른 인자가 추가적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 근력 평가, 근육량 평가, 균형 감각 평가 등을 통하여 획득된 데이터가 추가적으로 고려될 수 있다. 상기 추가적인 데이터의 획득을 위하여 별도의 측정기들이 보행 속도 측정기(110)와 별도로 설치될 수 있다. 예를 들어, 근력 평가를 위하여 근력 측정기가, 근육량 평가를 위하여 근육량 측정기가, 균형 감각 평가를 위하여 균형 감각 측정기가 설치될 수 있다.The processor 106 may determine the degree of frailty using walking speed as well as other measurements. To measure the degree of frailty, factors other than walking speed can be additionally used. For example, data obtained through muscle strength evaluation, muscle mass evaluation, balance evaluation, etc. may be additionally considered. To obtain the additional data, separate measuring devices may be installed separately from the walking speed measuring device 110. For example, a muscle strength meter may be installed to evaluate muscle strength, a muscle mass meter may be installed to evaluate muscle mass, and a balance sense meter may be installed to evaluate the sense of balance.
프로세서(106)는 상기 계산을 통계적 데이터에 기반하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 앞서 제시된 보행 속도-노쇠 정도의 상관관계에 관한 통계적 데이터, 보행 속도, 노쇠 진단 대상자(130)의 실제 나이 및 성별에 따른 통계적 데이터 등이 사용될 수 있다. 또한 노쇠 정도와 연관성이 있는 다른 인자에 관한 통계적 데이터가 사용될 수 있다. 프로세서(106)는 상기 통계적 데이터를 주기적으로 업데이트 하고, 모바일 단말기(100)의 메모리(104) 또는 서버(122)의 메모리(124)에 저장할 수 있다.Processor 106 may perform the calculation based on statistical data. For example, statistical data regarding the correlation between walking speed and degree of frailty presented above, walking speed, and statistical data based on the actual age and gender of the frailty diagnosed subject 130 may be used. Additionally, statistical data on other factors that are associated with the degree of frailty can be used. The processor 106 may periodically update the statistical data and store it in the memory 104 of the mobile terminal 100 or the memory 124 of the server 122.
프로세서(106)는 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 계산하지 않고, 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에서 계산된 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 획득할 수 있다. 메모리(104)에 저장되는 서버(122)에서 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 결정될 경우, 노쇠 정도의 결정에 필요한 데이터 및 프로그램의 크기가 감소하고, 노쇠 정도의 결정에 필요한 데이터의 유출이 제한될 수 있다.The processor 106 may obtain the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 calculated by the server 122 through the communication interface 108 without calculating the frailty degree of the frailty diagnosis subject 130. When the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 is determined in the server 122 stored in the memory 104, the size of data and programs required to determine the degree of frailty are reduced, and the leakage of data required to determine the degree of frailty is reduced. may be limited.
프로세서(106)는 사용자의 식별 정보를 획득할 수 있다. 그리고 사용자의 식별 정보가 유효할 경우, 프로세서(106)는 노쇠 정도의 결정을 위한 기능을 수행할 수 있다. 프로세서(106)는 사용자의 식별 정보가 유효한지 여부를 판단하기 위하여 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에 사용자의 식별 정보를 송신할 수 있다. 그리고 서버(122)에 의하여 사용자의 식별 정보가 유효하다고 판단될 경우, 프로세서(106)는 노쇠 정도 결정을 위한 기능에 대한 사용자의 접근을 허용할 수 있다. 또한 프로세서(106)는 사용자의 이메일 계정에 노쇠 진단 대상자(130)에 관련된 정보를 저장할 수 있다.The processor 106 may obtain the user's identification information. And if the user's identification information is valid, the processor 106 can perform a function to determine the degree of frailty. The processor 106 may transmit the user's identification information to the server 122 through the communication interface 108 to determine whether the user's identification information is valid. And if the server 122 determines that the user's identification information is valid, the processor 106 may allow the user to access the function for determining the degree of frailty. Additionally, the processor 106 may store information related to the frailty diagnosis subject 130 in the user's email account.
모바일 단말기(100)는 프로세서(106) 외에 추가적인 프로세서를 구비할 수 있다. 또한 모바일 단말기(100)는 모바일 단말기(100) 외부의 프로세서를 사용하여 노쇠 정도 결정에 관한 명령을 수행할 수 있다.The mobile terminal 100 may be equipped with an additional processor in addition to the processor 106. Additionally, the mobile terminal 100 may execute a command related to determining the degree of frailty using a processor external to the mobile terminal 100.
모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)와 데이터를 수신 및 송신하기 위하여 통신 인터페이스(108)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(108)는 이동 통신, 블루투스, 와이파이(WiFi), 적외선 데이터 협회 표준(IrDA), WiMAX 등과 같은 통신 규격에 따라 구현될 수 있다.The mobile terminal 100 may include a communication interface 108 to receive and transmit data with the walking speed meter 110 and the server 122. The communication interface 108 may be implemented according to communication standards such as mobile communication, Bluetooth, Wi-Fi, Infrared Data Association standard (IrDA), WiMAX, etc.
모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 보행 속도 측정기(110)에 세팅 정보를 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 보행 속도 측정기(110)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.The mobile terminal 100 may transmit setting information to the walking speed meter 110 through the communication interface 108. Additionally, the mobile terminal 100 may obtain movement information of the frailty diagnosis subject 130 from the walking speed meter 110 through the communication interface 108.
또한 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보 및 인적 정보를 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도 및 노쇠 정도에 기초한 의료 정보를 획득할 수 있다. 또한 실시 예에 따라, 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통해 서버(122)로부터 노쇠 정도와 상기 보행 속도의 관계를 나타내는 상기 노쇠 정도 데이터 베이스를 획득할 수 있다.Additionally, the mobile terminal 100 may transmit movement information and personal information of the frailty diagnosis subject 130 to the server 122 through the communication interface 108. In addition, the mobile terminal 100 may obtain medical information based on the degree of frailty and the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 from the server 122 through the communication interface 108. Additionally, depending on the embodiment, the mobile terminal 100 may obtain the frailty level database indicating the relationship between the frailty level and the walking speed from the server 122 through the communication interface 108.
보행 속도 측정기(110)는 디스플레이(112), 메모리(114), 센서(116), 프로세서(118), 및 통신 인터페이스(120)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정 및 노쇠 정도 결정에 필요한 정보를 추가적으로 획득하기 위한 구성 등을 포함할 수 있다.The walking speed meter 110 may include a display 112, memory 114, sensor 116, processor 118, and communication interface 120. Depending on the embodiment, the walking speed measuring device 110 may include a configuration for additionally obtaining information necessary for measuring walking speed and determining the degree of frailty.
보행 속도 측정기(110)의 디스플레이(112)는 보행 속도 측정기(110)에서 생성된 데이터, 모바일 단말기(100)에서 전송된 데이터를 표시할 수 있다. 또한 디스플레이(112)는 사용자의 지시를 입력 받기 위한 터치 스크린의 기능을 포함할 수 있다.The display 112 of the walking speed meter 110 may display data generated by the walking speed meter 110 and data transmitted from the mobile terminal 100. Additionally, the display 112 may include a touch screen function for receiving user instructions.
또한 보행 속도 측정기(110)의 메모리(114)는 보행 속도 측정기(110)에서 생성된 데이터, 모바일 단말기(100)에서 전송된 데이터 및 보행 속도 측정기(110)의 구동에 필요한 프로그램을 저장할 수 있다.In addition, the memory 114 of the walking speed meter 110 may store data generated by the walking speed meter 110, data transmitted from the mobile terminal 100, and a program necessary for driving the walking speed meter 110.
보행 속도 측정기(110)의 센서(116)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지한다. 센서(116)는 레이저, 적외선 또는 초음파를 방사하고, 반사된 레이저, 적외선 또는 초음파를 인식할 수 있다. 그리고 센서(116)는 인식된 레이저, 적외선 또는 초음파 신호에 기초하여, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지할 수 있다.The sensor 116 of the walking speed meter 110 detects the movement of the frailty diagnosis subject 130. The sensor 116 may emit laser, infrared, or ultrasonic waves and recognize the reflected laser, infrared, or ultrasonic waves. Additionally, the sensor 116 may detect the movement of the frailty diagnosis subject 130 based on the recognized laser, infrared, or ultrasonic signals.
보행 속도 측정기(110)의 프로세서(118)는 보행 속도 측정기(110)의 보행 속도 측정에 필요한 명령을 수행할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)에는 하나 이상의 프로세서가 포함될 수 있다.The processor 118 of the walking speed meter 110 may execute commands necessary for measuring the walking speed of the walking speed meter 110. The walking speed meter 110 may include one or more processors.
보행 속도 측정기(110)는 통신 인터페이스(120)를 통하여 모바일 단말기(100)와 물리적 또는 통신적으로 연결될 수 있다. 보행 속도 측정기(110)의 통신 인터페이스(120)는 모바일 단말기(100)의 통신 인터페이스(108)와 연결되어 보행 속도 측정기(110)의 데이터가 모바일 단말기(100)로 전송될 수 있다. 반대로 모바일 단말기(100)의 데이터가 보행 속도 측정기(110)로 전송될 수 있다.The walking speed meter 110 may be physically or communicationally connected to the mobile terminal 100 through the communication interface 120. The communication interface 120 of the walking speed meter 110 is connected to the communication interface 108 of the mobile terminal 100 so that data from the walking speed meter 110 can be transmitted to the mobile terminal 100. Conversely, data from the mobile terminal 100 may be transmitted to the walking speed meter 110.
보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 감지된 때, 감지 시각을 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 또한 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)와 보행 속도 측정기(110)는 거리를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.When the movement of the person diagnosed with frailty 130 is detected, the walking speed meter 110 may transmit the detection time to the mobile terminal 100. In addition, the walking speed meter 110 can transmit the distance to the frailty diagnosis subject 130 and the walking speed meter 110 to the mobile terminal 100.
보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)로부터 세팅 정보를 획득할 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)는 세팅 정보에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.The walking speed meter 110 may obtain setting information from the mobile terminal 100. And the walking speed meter 110 may acquire movement information of the frailty diagnosis subject 130 according to the setting information.
보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보가 유효한지 판단할 수 있다. 그리고 모바일 단말기(100)는 상기 식별 정보가 유효할 때, 보행 속도 측정기(110)에서 전송된 데이터를 처리하도록 설정될 수 있다. 모바일 단말기(100)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 어떤 보행 속도 측정기에서 측정되었는지 여부를 기록하기 위하여 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보와 함께 기록할 수 있다.The walking speed meter 110 may transmit identification information of the walking speed meter 110 to the mobile terminal 100. And the mobile terminal 100 can determine whether the identification information of the walking speed meter 110 is valid. And the mobile terminal 100 may be set to process data transmitted from the walking speed meter 110 when the identification information is valid. The mobile terminal 100 records the identification information of the walking speed meter 110 together with the movement information of the frailty diagnosis subject 130 in order to record whether the movement of the frailty diagnosis subject 130 was measured by which walking speed meter. You can.
보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임으로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 속도 및 가속도와 같은 움직임 정보를 도출하고, 상기 움직임 정보를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.The walking speed meter 110 may transmit movement information of the frailty diagnosis subject 130 to the mobile terminal 100. Specifically, the walking speed meter 110 derives movement information such as the speed and acceleration of the frailty diagnosis subject 130 from the movements of the frailty diagnosis subject 130, and transmits the movement information to the mobile terminal 100. .
실시 예에 따라, 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 또는 보행 가속도를 계산할 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 또는 보행 가속도를 모바일 단말기(100)에 전송할 수 있다.Depending on the embodiment, the walking speed meter 110 may calculate the walking speed or walking acceleration of the frailty diagnosed subject 130 based on the movement of the frailty diagnosed subject 130. In addition, the walking speed meter 110 may transmit the walking speed or walking acceleration of the frailty diagnosis subject 130 to the mobile terminal 100.
도1에 의하면, 보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)와 물리적으로 분리되어 있을 수 있다. 그러나 보행 속도 측정기(110)는 모바일 단말기(100)와 물리적으로 연결되어 있을 수도 있다.According to Figure 1, the walking speed meter 110 may be physically separated from the mobile terminal 100. However, the walking speed meter 110 may be physically connected to the mobile terminal 100.
또는 모바일 단말기(100)에 보행 속도 측정기(110)가 내장될 수 있다. 따라서 모바일 단말기(100)는 통신 인터페이스(108)를 통하지 않고, 모바일 단말기(100)에 내장된 보행 속도 측정기(110)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 획득할 수 있다.Alternatively, a walking speed meter 110 may be built into the mobile terminal 100. Accordingly, the mobile terminal 100 can obtain movement information of the frailty diagnosis subject 130 from the walking speed meter 110 built into the mobile terminal 100 without going through the communication interface 108.
서버(122)는 메모리(124), 프로세서(126), 및 통신 인터페이스(128)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 서버(122)는 노쇠 정도 진단에 필요한 구성이 추가적으로 포함할 수 있다.Server 122 may include memory 124, processor 126, and communication interface 128. Depending on the embodiment, the server 122 may additionally include components necessary for diagnosing the degree of frailty.
서버(122)는 서버(122)의 구동에 필요한 프로그램을 저장하는 메모리(124)를 포함할 수 있다. 메모리(124)는 노쇠 정도의 결정을 위한 통계적 데이터를 포함하는 노인 포괄 평가 데이터 세트 및 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램을 저장할 수 있다. 또한 메모리(1220)는 노쇠 진단 대상자(130)에 대한 움직임 정보, 노쇠 정도, 인적 정보 및 건강 정보를 저장할 수 있다.The server 122 may include a memory 124 that stores programs necessary for operating the server 122. The memory 124 may store a comprehensive elderly assessment data set including statistical data for determining the degree of frailty and at least one program for performing diagnosis and determination of the degree of frailty. Additionally, the memory 1220 may store movement information, degree of frailty, personal information, and health information about the frailty diagnosis subject 130.
서버(122)는 프로세서(126)를 포함할 수 있다. 프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 적어도 하나의 프로그램의 명령을 수행할 수 있다. 이하, 노쇠 정도의 진단 및 결정을 수행하는 프로그램에 따른 프로세서(126)의 기능이 설명된다.Server 122 may include a processor 126. The processor 126 may execute instructions of at least one program stored in the memory 124 that diagnoses and determines the degree of frailty. Hereinafter, the functions of the processor 126 according to the program that performs diagnosis and determination of the degree of frailty will be described.
프로세서(126)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)로부터 수신된 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 그리고 프로세서(126)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 송신할 수 있다.The processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 from the walking speed of the frailty diagnosis subject 130 received from the mobile terminal 100 through the communication interface 128. Additionally, the processor 126 may transmit the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 to the mobile terminal 100 through the communication interface 128.
프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보 및 노쇠 정도에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 건강 상태에 관한 의료 정보를 생성할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도를 추가적으로 고려하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.The processor 126 may generate medical information regarding the health status of the frailty diagnosed subject 130 based on the personal information and frailty level of the frailty diagnosed subject 130 . Additionally, the processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 by additionally considering the walking acceleration of the frailty diagnosis subject 130.
프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노인 포괄 평가 데이터 세트에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 구체적으로 프로세서(126)는 노인 포괄 평가 데이터 세트의 속도-노쇠 정도의 상관관계를 이용하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 보행 속도를 나타내는 보행 속도 파라미터에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.The processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 from the walking speed of the frailty diagnosis subject 130 according to the elderly comprehensive evaluation data set stored in the memory 124. Specifically, the processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 using the correlation between the rate and degree of frailty of the comprehensive evaluation data set for the elderly. Additionally, the processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 according to the walking speed parameter indicating walking speed.
프로세서(126)는 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보에 따라, 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 구체적으로, 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보가 유효할 경우에만, 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다. 또한 프로세서(126)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임이 어떤 보행 속도 측정기에서 측정되었는지 여부를 기록하기 위하여 보행 속도 측정기(110)의 식별 정보를 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보와 함께 기록할 수 있다.The processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 according to the identification information of the walking speed meter 110. Specifically, only when the identification information of the walking speed meter 110 is valid, the processor 126 can determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130. In addition, the processor 126 records the identification information of the walking speed meter 110 together with the movement information of the frailty diagnosis subject 130 in order to record whether the movement of the frailty diagnosis subject 130 was measured by which gait speed meter. You can.
프로세서(126)는 메모리(124)에 저장된 노인 포괄 평가 데이터 세트를 업데이트할 수 있다. 따라서 프로세서(126)는 업데이트된 최신의 노인 포괄 평가 데이터 세트에 기초하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도를 결정할 수 있다.Processor 126 may update the geriatric comprehensive assessment data set stored in memory 124. Accordingly, the processor 126 may determine the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 based on the updated and latest elderly comprehensive assessment data set.
서버(122)는 모바일 단말기(100)와 데이터를 수신 및 송신하기 위하여 통신 인터페이스(128)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(128)는 이동 통신, 블루투스, 와이파이(WiFi), 적외선 데이터 협회 표준(IrDA), WiMAX 등과 같은 통신 규격에 따라 구현될 수 있다.Server 122 may include a communication interface 128 to receive and transmit data to and from the mobile terminal 100. The communication interface 128 may be implemented according to communication standards such as mobile communication, Bluetooth, Wi-Fi, Infrared Data Association standard (IrDA), WiMAX, etc.
서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보를 수신할 수 있다. 그리고 서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도 및 노쇠 정도에 기초한 의료 정보를 송신할 수 있다. 또한 서버(122)는 통신 인터페이스(128)를 통해 모바일 단말기(100)에 노인 포괄 평가 데이터 세트를 송신할 수 있다.The server 122 may receive the walking speed and personal information of the frailty diagnosis subject 130 from the mobile terminal 100 through the communication interface 128. In addition, the server 122 may transmit medical information based on the degree of frailty and the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 to the mobile terminal 100 through the communication interface 128. Additionally, the server 122 may transmit the elderly comprehensive evaluation data set to the mobile terminal 100 through the communication interface 128.
서버(122)는 프로세서(126) 외에 추가적인 프로세서를 구비할 수 있다. 또한 서버(122)는 서버(122) 외부의 프로세서를 사용하여 노쇠 정도 결정에 관한 명령을 수행할 수 있다.The server 122 may be equipped with additional processors in addition to the processor 126. Additionally, the server 122 may use a processor external to the server 122 to execute commands related to determining the degree of frailty.
도 2는 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)에 의하여 수행되는 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도에 기초하여 노쇠 정도를 결정하는 방법(20)의 일 실시예를 도시한다.Figure 2 shows an embodiment of a method 20 for determining the degree of frailty based on the walking speed of a person diagnosed with frailty 130 performed by the mobile terminal 100, the walking speed measuring device 110, and the server 122. It shows.
단계 S21에서, 보행 속도 측정기(110)로부터 모바일 단말기(100)에 보행 속도 측정기의 식별 정보가 전송된다.In step S21, identification information of the walking speed measuring device 110 is transmitted to the mobile terminal 100.
단계 S22에서, 모바일 단말기(100)에 의하여 보행 속도 측정기의 식별 정보가 유효한지 판단된다. 만약 보행 속도 측정기의 식별 정보가 유효할 경우, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 통신적으로 연결된다.In step S22, the mobile terminal 100 determines whether the identification information of the walking speed meter is valid. If the identification information of the walking speed meter is valid, the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110 are communicatively connected.
단계 S23에서, 모바일 단말기(100)로부터 보행 속도 측정기(110)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 감지에 관한 세팅 정보가 전송된다.In step S23, setting information regarding movement detection of the frailty diagnosis subject 130 is transmitted from the mobile terminal 100 to the walking speed meter 110.
단계 S24에서, 보행 속도 측정기(110)는 전송된 세팅 정보에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 감지한다. 세팅 정보는 측정 방향, 측정 범위, 유효 측정 범위를 포함할 수 있다.In step S24, the walking speed meter 110 detects the movement of the frailty diagnosis subject 130 according to the transmitted setting information. Setting information may include measurement direction, measurement range, and effective measurement range.
단계 S25에서, 보행 속도 측정기(110)로부터 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 전송된다.In step S25, movement information of the frailty diagnosis subject 130 is transmitted from the walking speed meter 110 to the mobile terminal 100.
단계 S26에서, 모바일 단말기(100)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도가 계산된다. 추가적으로 모바일 단말기(100)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 가속도가 계산될 수 있다. 그리고 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보가 모바일 단말기(100)에 의하여 입력될 수 있다.In step S26, the walking speed of the frailty diagnosis subject 130 is calculated from the movement information of the frailty diagnosis subject 130 by the mobile terminal 100. Additionally, the walking acceleration of the frailty diagnosis subject 130 may be calculated by the mobile terminal 100. And the personal information of the frailty diagnosis subject 130 may be input by the mobile terminal 100.
단계 S27에서, 모바일 단말기(100)로부터 서버(122)에 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보가 전송된다. 추가적으로 보행 가속도와 같은 노쇠 정도의 계산에 필요한 정보가 모바일 단말기(100)로부터 서버(122)로 전송될 수 있다.In step S27, the walking speed and personal information of the frailty diagnosis subject 130 are transmitted from the mobile terminal 100 to the server 122. Additionally, information necessary for calculating the degree of frailty, such as walking acceleration, may be transmitted from the mobile terminal 100 to the server 122.
단계 S28에서, 서버(122)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 보행 속도 및 인적 정보로부터 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 계산된다.In step S28, the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 is calculated by the server 122 from the walking speed and personal information of the frailty diagnosis subject 130.
단계 S29에서, 서버(122)로부터 모바일 단말기(100)에 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 전송된다.In step S29, the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 is transmitted from the server 122 to the mobile terminal 100.
단계 S30에서, 모바일 단말기(100)의 디스플레이(102)에 의하여 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 표시된다.In step S30, the degree of frailty of the frailty diagnosis subject 130 is displayed on the display 102 of the mobile terminal 100.
도2의 노쇠 정도 결정 방법(20)은 도1의 모바일 단말기(100), 보행 속도 측정기(110) 및 서버(122)가 수행하는 기능에 따라 변형 실시될 수 있다. 예를 들어, 보행 속도 측정기(110)가 모바일 단말기(100)에 포함될 경우, 노쇠 정도 결정 방법(20)에서 S21 내지 S23, S25는 제외될 수 있다. 또 다른 예로, 모바일 단말기(100)에서 노쇠 진단 대상자(130)의 노쇠 정도가 계산될 경우, 노쇠 정도 결정 방법(20)에서 S27 내지 S29는 제외될 수 있다.The method for determining the degree of frailty 20 of FIG. 2 may be modified and implemented depending on the functions performed by the mobile terminal 100, walking speed meter 110, and server 122 of FIG. 1. For example, when the walking speed meter 110 is included in the mobile terminal 100, S21 to S23 and S25 may be excluded from the method for determining the degree of frailty (20). As another example, when the degree of frailty of the subject 130 diagnosed with frailty is calculated in the mobile terminal 100, S27 to S29 may be excluded from the method 20 for determining the degree of frailty.
도 3은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 메뉴 선택 화면(300)의 일 실시예를 나타낸다.FIG. 3 shows an example of a menu selection screen 300 shown on the display 102 in a program executed in the mobile terminal 100.
메뉴 선택 화면(300)은 디스플레이(102)의 좌측에 표시된다. 그러나 실시 예에 따라 메뉴 선택 화면(300)은 디스플레이(102)의 다른 부분에 표시될 수 있다. 메뉴 선택 화면(300)은 보행 속도 측정(Gaitspeedometer) 항목(310). 데이터 관리(Data manager) 항목(320), 거리 측정 모드(Distance measurement mode) 항목(330), 세팅(setting) 항목(340)이 포함될 수 있다. 메뉴 선택 화면(300)에는 상기 항목들 외에 다른 항목이 포함되거나, 상기 항목들 중 일부가 제외될 수 있다. 각 항목들에 대하여 도4 내지 도7에서 설명된다. 또한 메뉴 선택 화면(300)은 사용자의 식별 정보(350)를 표시할 수 있다.The menu selection screen 300 is displayed on the left side of the display 102. However, depending on the embodiment, the menu selection screen 300 may be displayed on a different part of the display 102. The menu selection screen 300 includes a Gaitspeedometer item 310. A data manager item 320, a distance measurement mode item 330, and a setting item 340 may be included. The menu selection screen 300 may include other items in addition to the above items, or some of the above items may be excluded. Each item is explained in Figures 4 to 7. Additionally, the menu selection screen 300 may display user identification information 350.
도 4는 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 보행 속도 측정 항목(400)의 일 실시예를 나타낸다.FIG. 4 shows an example of a walking speed measurement item 400 displayed on the display 102 in a program executed on the mobile terminal 100.
보행 속도 측정 항목(400)에는 노쇠 진단 대상자(130)의 현재 속도을 나타내는 현재 보행 속도계(402)가 표시된다. 또한 보행 속도 측정 항목(400)은 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)의 연결 여부를 나타내는 보행 속도 측정기 연결등(404)과 보행 속도 측정기 연결 버튼(406)이 포함될 수 있다. 사용자는 보행 속도 측정기 연결 버튼(406)을 클릭하여 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)를 연결하거나 연결을 끊을 수 있다. 보행 속도 측정 항목(400)은 보행 속도 측정 상황등(408)을 포함할 수 있다. 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 기록할 때, 보행 속도 측정 상황등(408)은 활성화될 수 있다. 그리고 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 기록을 완료한 때, 보행 속도 측정 상황등(408)은 비활성화될 수 있다. 보행 속도 측정 항목(400)에는 보행 속도 측정기의 배터리의 전력량을 나타내는 보행 속도 측정기 배터리 표시등(410)이 포함될 수 있다.The walking speed measurement item 400 displays the current walking speedometer 402 indicating the current speed of the frailty diagnosis subject 130. Additionally, the walking speed measurement item 400 may include a walking speed meter connection light 404 and a walking speed meter connection button 406 that indicate whether the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110 are connected. The user can click the walking speed meter connection button 406 to connect or disconnect the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110. The walking speed measurement item 400 may include a walking speed measurement situation light 408. When the walking speed measuring device 110 records the movements of the person diagnosed with frailty 130, the walking speed measuring situation light 408 may be activated. And when the walking speed measuring device 110 completes recording the movements of the person diagnosed with frailty 130, the walking speed measuring situation light 408 may be deactivated. The walking speed measurement item 400 may include a walking speed meter battery indicator light 410 that indicates the amount of power in the battery of the walking speed meter.
보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)와 보행 속도 측정기(110)의 거리를 측정하면, 보행 속도 측정 항목(400)의 거리 기록표(414), 속도 기록표(416), 가속도 기록표(418)에는 보행 속도 측정기(110)에서 측정된 결과에 기초하여 각각 거리-시간 그래프, 속도-시간 그래프, 가속도-시간 그래프가 기록된다. 보행 속도 측정기(110)의 측정이 완료되면 보행 속도 측정 항목(400)에 평균 속도(412)가 표시될 수 있다.When the walking speed meter 110 measures the distance between the frailty diagnosis subject 130 and the walking speed meter 110, the distance record table 414, speed record table 416, and acceleration record table 418 of the walking speed measurement item 400 ), a distance-time graph, a speed-time graph, and an acceleration-time graph are recorded, respectively, based on the results measured by the walking speed meter 110. When the measurement by the walking speed meter 110 is completed, the average speed 412 may be displayed in the walking speed measurement item 400.
보행 속도 측정 항목(400)은 인적 정보 테이블(420)을 포함할 수 있다. 도 4에는 인적 정보 테이블(420)에 노쇠 진단 대상자(130)의 이름, 환자 번호(식별 번호), 나이, 성별만이 포함되어 있지만, 노쇠 진단 대상자(130)에 관한 의료 정보가 추가적으로 포함될 수 있다.The walking speed measurement item 400 may include a personal information table 420. In FIG. 4 , the personal information table 420 includes only the name, patient number (identification number), age, and gender of the frailty diagnosis subject 130, but medical information regarding the frailty diagnosis subject 130 may be additionally included. .
보행 속도 측정 항목(400)은 자동 저장 옵션(422), 자동 시작 옵션(424), 센서 옵션(426)을 포함할 수 있다. 자동 저장 옵션(422)이 활성화된 경우, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보의 생성이 완료되면, 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 모바일 단말기(100), 서버(122) 또는 사용자의 이메일 계정에 자동으로 저장된다. 자동 시작 옵션(424)이 활성화된 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)의 측정 범위에 감지될 때, 모바일 단말기(100)는 자동으로 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성한다. 센서 옵션(426)이 활성화된 경우, 보행 속도 측정기(110)는 보행 속도 측정기(110) 앞의 물체의 움직임을 감지할 수 있다.The walking speed measurement item 400 may include an auto-save option 422, an auto-start option 424, and a sensor option 426. When the automatic save option 422 is activated, when the creation of the movement information of the frailty diagnosis subject 130 is completed, the movement information of the frailty diagnosis subject 130 is stored in the mobile terminal 100, the server 122, or the user's email. It is automatically saved to your account. When the automatic start option 424 is activated, when the frailty diagnosis subject 130 is detected in the measurement range of the walking speed meter 110, the mobile terminal 100 automatically moves according to the movement of the frailty diagnosis subject 130. Movement information of the frailty diagnosis subject 130 is generated. When the sensor option 426 is activated, the walking speed meter 110 can detect the movement of an object in front of the walking speed meter 110.
보행 속도 측정 항목(400)은 세팅 초기화 버튼(428), 시작 버튼(430), 저장 버튼(432)을 포함할 수 있다. 세팅 초기화 버튼(428)가 클릭되면, 기존의 세팅 정보가 모두 초기화된다. 자동 시작 옵션(424)이 비활성화된 경우, 시작 버튼(430)이 클릭되면 모바일 단말기(100)는 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임에 따라 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보를 생성한다. 자동 저장 옵션(422)이 비활성화된 경우, 저장 버튼(432)이 클릭되면 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 모바일 단말기(100), 서버(122) 또는 사용자의 이메일 계정에 저장된다.The walking speed measurement item 400 may include a settings initialization button 428, a start button 430, and a save button 432. When the settings initialization button 428 is clicked, all existing setting information is initialized. When the automatic start option 424 is deactivated and the start button 430 is clicked, the mobile terminal 100 generates movement information of the frailty diagnosis subject 130 according to the movement of the frailty diagnosis subject 130. When the automatic save option 422 is disabled, when the save button 432 is clicked, the movement information of the frailty diagnosis subject 130 is saved in the mobile terminal 100, the server 122, or the user's email account.
도 4와 다르게, 실시 예에 따라 보행 속도 측정 항목(400)에 새로운 요소가 추가되거나 도 4에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 4 , new elements may be added to the walking speed measurement item 400 or elements shown in FIG. 4 may be excluded depending on the embodiment.
도 5a 및 5b는 각각 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 제1 데이터 관리 항목(500) 및 제2 데이터 관리 항목(520)의 일 실시예를 나타낸다.FIGS. 5A and 5B respectively show an embodiment of a first data management item 500 and a second data management item 520 shown on the display 102 in a program executed in the mobile terminal 100.
제1 데이터 관리 항목(500)은 데이터 테이블(502)를 포함할 수 있다. 데이터 테이블(502)에는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 노쇠 진단 데이터 세트들이 나열된다. 노쇠 진단 데이터 세트는 노쇠 진단 대상자(130)의 이름, 성별을 비롯한 인적 정보 및 보행 속도를 비롯한 움직임 정보를 포함한다. 제1 데이터 관리 항목(500)은 페이지당 항목 수(504)를 포함할 수 있다. 데이터 테이블(502)에는 페이지당 항목 수(504)의 노쇠 진단 데이터 세트들이 나열된다.The first data management item 500 may include a data table 502 . The data table 502 lists frailty diagnosis data sets stored in the mobile terminal 100 or the server 122. The frailty diagnosis data set includes personal information, including name and gender, and movement information, including walking speed, of the frailty diagnosis subject 130. The first data management item 500 may include a number of items per page 504. The data table 502 lists frailty diagnosis data sets with 504 items per page.
제1 데이터 관리 항목(500)은 추출 버튼(506), 삭제 버튼(508)을 포함할 수 있다. 노쇠 진단 데이터 세트의 선택 항목(514)이 체크된 상태에서 추출 버튼(506)이 클릭되면, 상기 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다. 노쇠 진단 데이터 세트의 선택 항목(514)이 체크된 상태에서 삭제 버튼(508)이 클릭되면, 상기 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에서 삭제된다.The first data management item 500 may include an extract button 506 and a delete button 508. When the extraction button 506 is clicked while the selection item 514 of the frailty diagnosis data set is checked, the frailty diagnosis data set is transmitted from the mobile terminal 100 or the server 122 to an external device. If the delete button 508 is clicked while the selection item 514 of the frailty diagnosis data set is checked, the frailty diagnosis data set is deleted from the mobile terminal 100 or the server 122.
제1 데이터 관리 항목(500)은 이전 버튼(510), 다음 버튼(512)을 포함할 수 있다. 이전 버튼(510)이 클릭되면, 데이터 테이블(502)에 이전 페이지의 노쇠 진단 데이터 세트가 표시되고, 다음 버튼(512)이 클릭되면, 데이터 테이블(502)에 다음 페이지의 노쇠 진단 데이터 세트가 표시된다.The first data management item 500 may include a previous button 510 and a next button 512. When the previous button 510 is clicked, the frailty diagnosis data set of the previous page is displayed in the data table 502, and when the next button 512 is clicked, the frailty diagnosis data set of the next page is displayed in the data table 502. do.
사용자는 제1 데이터 관리 항목(500)에서 특정 노쇠 진단 데이터 세트(516)를 클릭하여 노쇠 진단 데이터 세트의 세부 정보를 열람할 수 있다. 제2 데이터 관리 항목(520)은 노쇠 진단 데이터 세트(516)의 세부 정보를 표시한다.The user can click on a specific frailty diagnosis data set 516 in the first data management item 500 to view detailed information on the frailty diagnosis data set. The second data management item 520 displays detailed information of the frailty diagnosis data set 516.
제2 데이터 관리 항목(520)은 이전 버튼(522), 리스트 버튼(524), 다음 버튼(526), 저장 버튼(528), 삭제 버튼(530)를 포함할 수 있다. 이전 버튼(522)이 클릭되면, 데이터 영역(532)에 이전 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터가 표시되고, 다음 버튼(526)이 클릭되면, 데이터 영역(532)에 다음 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터가 표시된다. 리스트 버튼(524)이 클릭되면, 제1 데이터 관리 항목(500)이 디스플레이(102)에 표시된다. 저장 버튼(528)이 클릭되면, 사용자가 수정한 노쇠 진단 데이터 세트가 저장된다. 그리고 삭제 버튼(530)이 클릭되면, 현재 노쇠 진단 데이터 세트가 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 삭제된다.The second data management item 520 may include a previous button 522, a list button 524, a next button 526, a save button 528, and a delete button 530. When the previous button 522 is clicked, data from the previous frailty diagnosis data set is displayed in the data area 532, and when the next button 526 is clicked, data from the next frailty diagnosis data set is displayed in the data area 532. do. When the list button 524 is clicked, the first data management item 500 is displayed on the display 102. When the save button 528 is clicked, the frailty diagnosis data set modified by the user is saved. And when the delete button 530 is clicked, the current frailty diagnosis data set is deleted from the mobile terminal 100 or the server 122.
제2 데이터 관리 항목(520)은 노쇠 진단 데이터 세트의 데이터를 표시하는 데이터 영역(532)을 포함한다. 데이터 영역(532)은 데이터 식별 정보 영역(534), 데이터 인적 정보 영역(536), 데이터 움직임 정보 영역(538)을 포함할 수 있다. 데이터 식별 정보 영역(534)에는 데이터의 식별 번호와 생성 시간이 표시될 수 있다. 데이터 인적 정보 영역(536)에는 노쇠 진단 대상자(130)의 인적 정보가 표시된다. 사용자에 의하여 데이터 인적 정보 영역(536)의 데이터는 수정될 수 있다. 데이터 움직임 정보 영역(538)은 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임 정보가 표시된다. 사용자가 데이터 움직임 정보 영역(538)의 특정 그래프를 클릭하면, 그 그래프는 확대되어 디스플레이(102)에 표시될 수 있다.The second data management item 520 includes a data area 532 that displays data of the frailty diagnosis data set. The data area 532 may include a data identification information area 534, a data personal information area 536, and a data movement information area 538. The data identification number and creation time may be displayed in the data identification information area 534. The data personal information area 536 displays personal information of the person diagnosed with frailty (130). Data in the data personal information area 536 may be modified by the user. The data movement information area 538 displays movement information of the frailty diagnosis subject 130. When a user clicks on a specific graph in the data movement information area 538, the graph may be enlarged and displayed on the display 102.
도 5a 및 5b와 다르게, 실시 예에 따라 제1 데이터 관리 항목(500) 및 제2 데이터 관리 항목(520)에 새로운 요소가 추가되거나 도 5a 및 5b에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIGS. 5A and 5B, new elements may be added to the first data management item 500 and the second data management item 520, or elements shown in FIGS. 5A and 5B may be excluded, depending on the embodiment.
도 6은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 거리 측정 항목(600)의 일 실시예를 나타낸다. 거리 측정 항목(600)은 보행 속도 측정기(110)와 객체 간의 거리에 기초하여 측정 범위와 유효 측정 범위를 결정하는 인터페이스를 제공한다.FIG. 6 shows an example of a distance measurement item 600 displayed on the display 102 in a program executed in the mobile terminal 100. The distance measurement item 600 provides an interface for determining the measurement range and effective measurement range based on the distance between the walking speed meter 110 and the object.
거리 측정 항목(600)은 측정 범위 세팅 항목(602), 유효 측정 범위 세팅 항목(604) 및 현재 거리 항목(606)를 포함할 수 있다. 측정 범위 세팅 항목(602)은 현재 측정 범위의 최대값과 최소값을 나타낸다. 그리고 유효 측정 범위 세팅 항목(604)은 현재 유효 측정 범위의 최대값과 최소값을 나타낸다. 현재 거리(606)는 보행 속도 측정기(110)와 객체 간의 거리를 나타낸다.The distance measurement item 600 may include a measurement range setting item 602, an effective measurement range setting item 604, and a current distance item 606. The measurement range setting item 602 indicates the maximum and minimum values of the current measurement range. And the effective measurement range setting item 604 indicates the maximum and minimum values of the current effective measurement range. The current distance 606 represents the distance between the walking speed meter 110 and the object.
거리 측정 항목(600)은 최대값 설정 버튼(608) 및 최소값 설정 버튼(610)을 포함할 수 있다. 최대값 설정 버튼(608)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값이 측정 범위의 최대값으로 결정된다. 최소값 설정 버튼(610)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값이 측정 범위의 최소값으로 결정된다. 그리고 최대값 설정 버튼(608)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값보다 작은 값이 유효 측정 범위의 최대값으로 결정될 수 있다. 예를 들어 현재 거리(606)에 표시된 값보다 0.5m 작은 값이 유효 측정 범위의 최대값으로 결정될 수 있다. 최소값 설정 버튼(610)이 클릭되면, 현재 거리(606)에 표시된 값보다 큰 값이 유효 측정 범위의 최소값으로 결정될 수 있다. 예를 들어 현재 거리(606)에 표시된 값보다 0.5m 큰 값이 유효 측정 범위의 최소값으로 결정될 수 있다.The distance measurement item 600 may include a maximum value setting button 608 and a minimum value setting button 610. When the maximum value setting button 608 is clicked, the value displayed in the current distance 606 is determined as the maximum value of the measurement range. When the minimum value setting button 610 is clicked, the value displayed in the current distance 606 is determined as the minimum value of the measurement range. And when the maximum value setting button 608 is clicked, a value smaller than the value displayed in the current distance 606 may be determined as the maximum value of the effective measurement range. For example, a value 0.5 m smaller than the value displayed in the current distance 606 may be determined as the maximum value of the effective measurement range. When the minimum value setting button 610 is clicked, a value greater than the value displayed in the current distance 606 may be determined as the minimum value of the effective measurement range. For example, a value 0.5 m greater than the value displayed in the current distance 606 may be determined as the minimum value of the effective measurement range.
도6과 다르게, 실시 예에 따라 거리 측정 항목(600)에 새로운 요소가 추가되거나 도 6에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 6 , new elements may be added to the distance measurement item 600 or elements shown in FIG. 6 may be excluded depending on the embodiment.
도7은 모바일 단말기(100)에서 수행되는 프로그램에 있어서, 디스플레이(102)에 도시되는 세팅 항목(700)의 일 실시예를 나타낸다. 세팅 항목(700)은 보행 속도 측정기(110)의 세팅 정보를 결정하기 위한 인터페이스를 제공한다.Figure 7 shows an example of a setting item 700 shown on the display 102 in a program executed in the mobile terminal 100. The setting item 700 provides an interface for determining setting information of the walking speed meter 110.
세팅 항목(700)은 연결 항목(702)을 포함할 수 있다. 연결 버튼(702)이 클릭되면, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 연결될 수 있다. 만약 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)가 연결된 상태일 때 연결 버튼(702)이 클릭되면, 모바일 단말기(100)와 보행 속도 측정기(110)의 연결이 해제될 수 있다.Setting item 700 may include connection item 702. When the connection button 702 is clicked, the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110 may be connected. If the connection button 702 is clicked while the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110 are connected, the connection between the mobile terminal 100 and the walking speed meter 110 may be disconnected.
세팅 항목(700)은 측정 방향 항목(704), 측정 범위 최대값 항목(706), 측정 범위 최소값 항목(708), 유효 측정 범위 최대값 항목(710) 및 유효 측정 범위 최소값 항목(712)을 포함할 수 있다. 측정 방향 항목(704)은 전진 방향 또는 후진 방향으로 결정될 수 있다. 측정 방향 항목(704)이 전진 방향을 나타낼 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)로 전진할 때, 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 측정한다. 반대로 측정 방향(704)이 후진 방향을 나타낼 경우, 노쇠 진단 대상자(130)가 보행 속도 측정기(110)로부터 후진할 때, 보행 속도 측정기(110)가 노쇠 진단 대상자(130)의 움직임을 측정한다.Setting items 700 include a measurement direction item 704, a maximum measurement range item 706, a minimum measurement range item 708, an effective measurement range maximum value item 710, and an effective measurement range minimum value item 712. can do. The measurement direction item 704 can be determined as a forward or backward direction. When the measurement direction item 704 indicates a forward direction, when the person diagnosed with frailty 130 moves forward with the walking speed measuring device 110, the walking speed measuring device 110 measures the movement of the person diagnosed with frailty 130. Conversely, when the measurement direction 704 indicates a backward direction, when the frailty diagnosis subject 130 moves backwards from the frailty diagnosis subject 110, the walking speed meter 110 measures the movement of the frailty diagnosis subject 130.
측정 범위 최대값 항목(706), 측정 범위 최소값 항목(708), 유효 측정 범위 최대값 항목(710) 및 유효 측정 범위 최소값 항목(712)에 입력되는 값에 따라 측정 범위 최대값, 측정 범위 최소값, 유효 측정 범위 최대값 및 유효 측정 범위 최소값이 결정될 수 있다. 또한 거리 측정 항목(600)에서 제공된 인터페이스에 따라 측정 범위 최대값, 측정 범위 최소값, 유효 측정 범위 최대값 및 유효 측정 범위 최소값이 결정될 수도 있다.Depending on the values entered in the measurement range maximum value item (706), measurement range minimum value item (708), effective measurement range maximum value item (710), and effective measurement range minimum value item (712), the measurement range maximum value, measurement range minimum value item, An effective measurement range maximum value and an effective measurement range minimum value may be determined. Additionally, the maximum measurement range, minimum measurement range, maximum effective measurement range, and minimum effective measurement range may be determined according to the interface provided in the distance measurement item 600.
세팅 항목(700)은 모든 데이터 삭제 항목(714) 및 페이지당 항목 수 세팅(716)을 포함할 수 있다. 모든 데이터 삭제 항목(714)이 클릭되면, 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 모든 노쇠 진단 데이터 세트가 삭제된다. 그리고 페이지당 항목 수 세팅(716)에 따라 제1 데이터 관리 항목(500)의 데이터 테이블(502)에 나열되는 페이지당 항목 수(504)가 결정된다.Setting items 700 may include a delete all data item 714 and a number of items per page setting 716. When the delete all data item 714 is clicked, all frailty diagnosis data sets stored in the mobile terminal 100 or the server 122 are deleted. And the number of items per page 504 listed in the data table 502 of the first data management item 500 is determined according to the number of items per page setting 716.
세팅 항목(700)은 모든 데이터 추출 항목(718) 및 일자별 데이터 추출 항목(720)을 포함할 수 있다. 모든 데이터 추출 항목(718)이 클릭되면, 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 모든 노쇠 진단 데이터 세트는 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다. 일자별 데이터 추출 항목(720)이 클릭되면, 선택된 일자에 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)에 저장된 노쇠 진단 데이터 세트가 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)로부터 외부의 기기로 전송된다.Setting items 700 may include all data extraction items 718 and date-specific data extraction items 720. When all data extraction items 718 are clicked, all frailty diagnosis data sets stored in the mobile terminal 100 or the server 122 are transmitted from the mobile terminal 100 or the server 122 to an external device. When the data extraction item 720 by date is clicked, the frailty diagnosis data set stored in the mobile terminal 100 or the server 122 on the selected date is transmitted from the mobile terminal 100 or the server 122 to an external device.
도7과 다르게, 실시 예에 따라 세팅 항목(700)에 새로운 요소가 추가되거나 도 7에 도시된 요소가 제외될 수 있다.Unlike FIG. 7 , new elements may be added to the setting item 700 or elements shown in FIG. 7 may be excluded, depending on the embodiment.
도3 내지 도7에 따라 디스플레이(102)에 표시되는 프로그램의 인터페이스는 모바일 단말기(100)의 기능에 따라 변경될 수 있다.3 to 7, the interface of the program displayed on the display 102 may change depending on the function of the mobile terminal 100.
도8a와 도8b은 각각 실제 나이와 보행 속도, 보행 속도와 노쇠 정도의 관계를 나타낸 2차원 그래프이다. 도8a와 도8b의 그래프는 통계적 데이터의 선형 회귀 분석을 통해 획득된 것으로, 보행 속도와 노쇠 진단 대상자의 생리학적 나이 및 노쇠 정도 간의 관계가 선형 함수의 형태로 표현되어 있다.Figures 8a and 8b are two-dimensional graphs showing the relationship between actual age and walking speed, and between walking speed and degree of frailty, respectively. The graphs in Figures 8a and 8b were obtained through linear regression analysis of statistical data, and the relationship between walking speed and the physiological age and degree of frailty of a subject diagnosed with frailty is expressed in the form of a linear function.
도 8a의 x축은 평균 보행 속도를 m/s 단위로 나타낸다. 그리고 도 3a의 y축은 실제 나이를 나타낸다. 도8a에 따르면, 실제 나이가 증가할수록 평균 보행 속도가 감소함을 알 수 있다. 따라서 보행 속도가 노쇠와 연관성이 있음을 알 수 있다.The x-axis of Figure 8a represents the average walking speed in m/s. And the y-axis in Figure 3a represents actual age. According to Figure 8a, it can be seen that the average walking speed decreases as actual age increases. Therefore, it can be seen that walking speed is related to frailty.
도 8b의 x축은 평균 보행 속도를 m/s 단위로 나타낸다. 그리고 도 8b의 y축은 노쇠 정도를 나타낸다. 도8b에 따르면, 노쇠 정도가 증가할수록 평균 보행 속도가 감소함을 알 수 있다. 따라서 보행 속도가 노쇠와 연관성이 있음을 알 수 있다.The x-axis in Figure 8b represents the average walking speed in m/s. And the y-axis of Figure 8b represents the degree of frailty. According to Figure 8b, it can be seen that the average walking speed decreases as the degree of frailty increases. Therefore, it can be seen that walking speed is related to frailty.
그러므로 도8a와 도8b를 참조하면, 보행 속도의 측정을 통해, 노쇠 진단 대상자의 생리학적 나이 및 노쇠 정도를 추정할 수 있다.Therefore, referring to Figures 8a and 8b, the physiological age and degree of frailty of a subject diagnosed with frailty can be estimated through measurement of walking speed.
도9는 카플란-마이어 분석(Kaplan-Meier analysis)에 의한 특정 보행 속도 그룹의 생존 확률 그래프를 나타낸다. 카플란-마이어 분석이란, 특정 조건을 가진 사람들의 시간에 따른 생존 확률을 나타내며, 충분히 큰 샘플 크기의 인구집단을 긴 시간 동안 관측함으로써 획득될 수 있다.Figure 9 shows a graph of the survival probability of a specific walking speed group based on Kaplan-Meier analysis. Kaplan-Meier analysis refers to the probability of survival over time for people with a specific condition and can be obtained by observing a population with a sufficiently large sample size over a long period of time.
도9의 x축은 총 코호트 참가자 중 생존자의 비율을 나타내고, y축은 측정 기간을 나타낸다. 도 4에 의하면, 코흐트 참가자들을 보행 속도에 따라 4가지 그룹(410,420,430,440)으로 나누고, 각 그룹마다 기간에 따른 사망자를 관측한 결과가 표시되어 있다. 보행속도 최하위 그룹(440)의 생존자 비율의 하락폭이 가장 크며, 보행 속도 최상위 그룹(410)의 생존자 비율의 하락폭이 제일 작다. 즉, 보행 속도가 빠른 그룹일수록 시계열 관찰에서 생존률이 높음을 알 수 있다.The x-axis in Figure 9 represents the proportion of survivors among total cohort participants, and the y-axis represents the measurement period. According to Figure 4, Kocht participants were divided into four groups (410, 420, 430, 440) according to walking speed, and the results of observing deaths over time for each group are displayed. The decline in the survival rate for the lowest walking speed group (440) was the largest, and the highest walking speed group (410) had the smallest decline in the survival rate. In other words, it can be seen that the faster the walking speed group, the higher the survival rate in time series observation.
따라서 보행 속도의 측정을 통하여, 도1의 모바일 단말기(100) 또는 서버(122)는 노쇠 진단 대상자의 생존 확률을 예측할 수 있다.Therefore, by measuring the walking speed, the mobile terminal 100 or the server 122 of FIG. 1 can predict the survival probability of a person diagnosed with frailty.
이하 표1에 의하면, 보행 속도과 강한 연관성이 있는 항목들이 나열되어 있다. 인구집단 전체에서 중앙값보다 빠르게 걷는 참여자 (고속도 보행자) 와 중앙값보다 느리게 걷는 참여자 (저속도 보행자) 로 나누었을 때, 통계적으로 유의하게 다중이환 (multimorbidity), 악력 (grip strength), 신체기능 (SPPB), 노쇠 정도 (K-FRAIL 과 CHS frailty score), 일상생활 및 도구적 일상생활 수행력 (ADL, IADL), 우울, 인지, 다약제 사용 (polypharmacy) 낙상력 등에서 차이가 관찰됨을 알 수 있다. 즉, 노쇠 진단 대상자의 보행 속도를 측정함으로써 노쇠 진단 대상자의 건강 상태를 유추할 수 있다.According to Table 1 below, items that are strongly related to walking speed are listed. When dividing the entire population group into participants who walked faster than the median (high-speed pedestrians) and participants who walked slower than the median (low-speed pedestrians), there were statistically significant differences in multimorbidity, grip strength, physical function (SPPB), It can be seen that differences are observed in the degree of frailty (K-FRAIL and CHS frailty score), ADL and instrumental ADL performance (ADL, IADL), depression, cognition, polypharmacy, and fall history. In other words, the health status of a person diagnosed with frailty can be inferred by measuring the walking speed of the person diagnosed with frailty.
도 10은 한국 지역사회 거주 노인에서 성별에 따른 보행 속도의 분포도를 나타낸다. 도10 좌측의 그래프는 남성의 보행속도 분포도를 나타낸다. 그리고 도10 우측의 그래프는 여성의 보행속도 분포도를 나타낸다. 남성과 여성은 보행 속도 분포에서 차이가 있기 때문에, 노쇠 진단 대상자의 생리적 나이를 측정함에 있어서, 보행속도와 더불어 노쇠 진단 대상자의 성별이 고려될 필요가 있다.도 11은 보행 속도와 다른 측정 값을 같이 이용하여, 노쇠 정도를 예측하는 그래프를 나타낸다. 도11에서는 보행 속도와 상완근 둘레를 측정하여 보행 속도 파라미터와 상완근 둘레 파라미터를 더한 값과 노쇠 정도의 연관성을 나타낸다. 상완근 둘레 파라미터는 노쇠 진단 대상자의 근육량과 관계가 있어 노쇠 정도와 밀접한 관련을 가지는 바, 보행 속도와 함계 노쇠 정도를 예측함에 있어서, 중요한 요인이 된다.Figure 10 shows the distribution of walking speed by gender in elderly people living in the Korean community. The graph on the left of Figure 10 shows the distribution of a man's walking speed. And the graph on the right side of Figure 10 shows the distribution of women's walking speed. Since men and women have differences in walking speed distribution, when measuring the physiological age of a person diagnosed with frailty, the gender of the person diagnosed with frailty needs to be considered in addition to the walking speed. Figure 11 shows walking speed and other measured values. Used together, it shows a graph predicting the degree of frailty. In Figure 11, walking speed and brachial muscle circumference are measured and the relationship between the walking speed parameter and the brachial muscle circumference parameter plus the degree of frailty is shown. The brachial muscle circumference parameter is closely related to the degree of frailty as it is related to the muscle mass of the person diagnosed with frailty, and is an important factor in predicting the degree of frailty along with walking speed.
도11의 좌측 그래프에서는 보행 속도 파라미터와 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 좌측 그래프에 의하면, 보행 속도 파라미터가 감소할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다.The left graph in Figure 11 shows the relationship between walking speed parameters and the degree of frailty. According to the left graph, it can be seen that as the walking speed parameter decreases, the degree of frailty increases.
도 11의 중간 그래프에서는 상완근 둘레 파라미터와 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 중간 그래프에 의하면, 상완근 둘레 파라미터가 감소할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다.The middle graph of Figure 11 shows the relationship between the brachial muscle circumference parameter and the degree of frailty. According to the middle graph, it can be seen that as the brachial muscle circumference parameter decreases, the degree of frailty increases.
도 11의 우측 그래프에서는 도11의 좌측 그래프 및 중간 그래프의 결과에 따라, 보행 속도 파라미터와 상완근 둘레 파라미터에 기초하여 획득된 평가 값과 노쇠 정도의 관계를 나타낸다. 상기 우측 그래프에 의하면 평가 값이 증가할수록 노쇠 정도가 증가함을 알 수 있다. 2가지 이상의 요인을 조합하여 노쇠 정도를 예측할 때, 예측 정확성이 증가할 수 있다. 도 11에서는 보행 속도와 상완근 둘레를 조합하여 획득된 평가 값이 사용되었지만, 다른 요인을 상완근 둘레 대신 사용하거나, 더 추가하여 사용함으로써 노쇠 정도를 예측할 수 있다.The right graph of FIG. 11 shows the relationship between the evaluation value obtained based on the walking speed parameter and the brachial muscle circumference parameter and the degree of frailty, according to the results of the left graph and middle graph of FIG. 11. According to the graph on the right, it can be seen that as the evaluation value increases, the degree of frailty increases. When predicting the degree of frailty by combining two or more factors, prediction accuracy can increase. In Figure 11, the evaluation value obtained by combining walking speed and brachial muscle circumference was used, but the degree of frailty can be predicted by using other factors instead of brachial muscle circumference or by using them in addition.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.Below, with reference to the attached drawings, embodiments will be described in detail so that those skilled in the art can easily implement the present invention. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts unrelated to the description are omitted.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in this specification are general terms that are currently widely used as much as possible while considering the function in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a technician working in the related field, the emergence of new technology, etc. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the relevant invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than simply the name of the term.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.In this specification, singular expressions include plural expressions, unless the context clearly specifies the singular. When it is said that a part "includes" a certain element throughout the specification, this means that, unless specifically stated to the contrary, it does not exclude other elements but may further include other elements.
본 발명은 특정한 최상의 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 이외에 본 발명에 대체, 변형 및 수정이 적용된 발명들은 전술한 설명에 비추어 당업자에게 명백할 것이다. 즉, 청구범위는 이러한 모든 대체, 변형 및 수정된 발명을 포함하도록 해석한다. 그러므로 이 명세서 및 도면에서 설명한 모든 내용은 예시적이고 비제한적인 의미로 해석해야 한다.Although the present invention has been described in connection with a specific preferred embodiment, other substitutions, variations and modifications of the present invention will be apparent to those skilled in the art in light of the foregoing description. That is, the claims are to be construed to include all such substituted, modified and modified inventions. Therefore, all contents described in this specification and drawings should be interpreted in an illustrative and non-limiting sense.
Claims (4)
건강 상태 평가 또는 예측을 위한 데이터를 입력받는 입력 인터페이스;
보행 속도 측정기 및 균형 능력 측정기와 데이터를 송수신하는 통신 인터페이스;
평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 프로세서; 및
상기 평가 대상자의 건강 상태에 관련된 정보를 표시하는 디스플레이를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터 획득된 데이터에 기초하여, 상기 평가 대상자의 보행 속도 정보를 획득하고,
상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 균형 능력 측정기로부터 획득된 데이터에 기초하여, 상기 평가 대상자의 균형 능력 정보를 획득하고,
상기 평가 대상자의 보행 속도 정보 및 균형 능력 평가 정보에 기초하여 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하고,
상기 평가 또는 예측되는 평가 대상자의 건강 상태는,
SPPB 점수, 노쇠 스코어, 일상생활 수행력 스코어, 우울증 스코어, 인지 장애 스코어, 다약제 사용 스코어, 및 낙상 위험도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스.
In a computing device,
An input interface for receiving data for health status evaluation or prediction;
A communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed meter and a balance ability meter;
a processor that evaluates or predicts the health status of a subject; and
Includes a display that displays information related to the health status of the evaluation subject,
The processor,
Obtaining walking speed information of the evaluation subject through the communication interface, based on data obtained from the walking speed measuring device,
Through the communication interface, information on the balance ability of the evaluation subject is obtained based on data obtained from the balance ability measuring device,
Evaluating or predicting the health status of the subject of evaluation based on the walking speed information and balance ability evaluation information of the subject of evaluation,
The health status of the subject evaluated or predicted above is,
A computing device comprising at least one of a SPPB score, a frailty score, a daily living performance score, a depression score, a cognitive impairment score, a polypharmacy score, and a fall risk score.
건강 상태 평가 또는 예측을 위한 데이터를 입력받는 입력 인터페이스;
보행 속도 측정기와 데이터를 송수신하는 통신 인터페이스;
평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 프로세서; 및
상기 평가 대상자의 건강 상태에 관련된 정보를 표시하는 디스플레이를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 보행 속도 측정기로부터 획득된 데이터에 기초하여, 상기 평가 대상자의 보행 속도 평가 정보를 획득하고,
상기 평가 대상자의 보행 속도 평가 정보에 기초하여 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하고,
상기 평가 또는 예측되는 평가 대상자의 건강 상태는,
SPPB 점수, 노쇠 스코어, 일상생활 수행력 스코어, 우울증 스코어, 인지 장애 스코어, 다약제 사용 스코어, 및 낙상 위험도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스.
In a computing device,
An input interface for receiving data for health status evaluation or prediction;
A communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed meter;
a processor that evaluates or predicts the health status of a subject; and
Includes a display that displays information related to the health status of the evaluation subject,
The processor,
Obtaining walking speed evaluation information of the evaluation subject through the communication interface, based on data obtained from the walking speed measuring device,
Evaluating or predicting the health status of the subject of evaluation based on the walking speed evaluation information of the subject of evaluation,
The health status of the subject evaluated or predicted above is,
A computing device comprising at least one of a SPPB score, a frailty score, a daily living performance score, a depression score, a cognitive impairment score, a polypharmacy score, and a fall risk score.
건강 상태 평가 또는 예측을 위한 데이터를 입력받는 입력 인터페이스;
보행 속도 측정기 및 균형 능력 측정기와 데이터를 송수신하는 통신 인터페이스;
평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 프로세서; 및
상기 평가 대상자의 건강 상태에 관련된 정보를 표시하는 디스플레이를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신 인터페이스를 통해 상기 적어도 하나의 신체 능력 측정기로부터 획득된 데이터 또는 상기 입력 인터페이스에 의하여 입력된 데이터에 기초하여, 상기 평가 대상자의 신체 능력 평가 정보를 획득하고,
상기 평가 대상자의 신체 능력 평가 정보에 기초하여 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가 또는 예측하는 명령을 포함하고,
상기 평가 또는 예측되는 평가 대상자의 건강 상태는 SPPB 점수, 노쇠 스코어, 일상생활 수행력 스코어, 우울증 스코어, 인지 장애 스코어, 다약제 사용 스코어, 및 낙상 위험도 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 적어도 하나의 신체 능력 측정기는 보행 속도 측정기, 균형 능력 측정기, 근력 측정기, 근육량 측정기 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 평가 대상자의 신체 능력 평가 정보는 보행 속도 평가 정보, 균형 능력 평가 정보, 근력 평가 정보 및 근육량 평가 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스.
In a computing device,
An input interface for receiving data for health status evaluation or prediction;
A communication interface for transmitting and receiving data with a walking speed meter and a balance ability meter;
a processor that evaluates or predicts the health status of a subject; and
Includes a display that displays information related to the health status of the evaluation subject,
The processor,
Obtaining physical ability evaluation information of the evaluation subject based on data obtained from the at least one physical ability measuring device through the communication interface or data input by the input interface,
Includes an order to evaluate or predict the health status of the person being evaluated based on the physical ability evaluation information of the person being evaluated,
The evaluated or predicted health status of the evaluation subject includes at least one of SPPB score, frailty score, daily life performance score, depression score, cognitive impairment score, polypharmacy score, and fall risk,
The at least one physical ability meter includes at least one of a walking speed meter, a balance ability meter, a muscle strength meter, and a muscle mass meter,
A computing device wherein the physical ability evaluation information of the evaluation subject includes at least one of walking speed evaluation information, balance ability evaluation information, muscle strength evaluation information, and muscle mass evaluation information.
상기 보행 속도 평가 정보는,
상기 평가 대상자의 보행 속도가 포함되는 보행 속도 구간에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 디바이스.According to any one of claims 1 to 3,
The walking speed evaluation information is,
A computing device, characterized in that the walking speed of the evaluation subject is determined according to the included walking speed section.
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020240061209 Division | 2024-05-09 |
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|---|---|
| KR20240001028U true KR20240001028U (en) | 2024-06-17 |
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