KR20220157735A - 전자 장치의 촬영 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

Abstract

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 적어도 하나의 카메라, 거리 센서, 조도 센서, 디스플레이, 상기 적어도 하나의 카메라를 이용한 촬영 시 플래시를 발생시키는 발광 모듈 및 상기 적어도 하나의 카메라, 상기 거리 센서, 상기 조도 센서, 상기 디스플레이 및 상기 발광 모듈과 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 상기 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고, 상기 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고, 상기 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 상기 플래시의 밝기를 결정할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

전자 장치의 촬영 방법 및 그 전자 장치{PHOTOGRAPHING METHOD OF ELECTRONIC APPARATUS AND ELECTRONIC APPARATUS THEREOF}

본 개시에 따른 다양한 실시 예들은 프리뷰 이미지 분석에 기반하여 촬영 방법을 선택하는 기술에 관한 것이다.

일반적으로 휴대용 단말과 같은 전자 장치에 장착되는 카메라 모듈에는 야간 촬영을 실행할 때에 필요로 하는 광량을 제공하기 위한 플래시(flash)가 내장된다.

한편, 카메라 등을 이용하여 피사체를 촬영할 경우 주위 환경의 휘도 상태에 따라 촬영 상태가 결정된다. 실내나 야간에 사진을 촬영할 때에는 주변 휘도가 매우 낮기 때문에 임의로 광량이 크고 색온도가 높은 태양 광선과 거의 같은 성질을 가지는 섬광을 극히 짧은 시간 동안 만들어 내는 플래시 장치를 이용하여, 사진 촬영시의 주변 휘도를 개선시켜 적정 노출의 사진을 촬영할 수 있도록 하고 있다.

휴대폰 단말로 사진을 촬영할 경우 단말의 그림자로 인해 피사체에 그림자가 생기는 경우가 있다. 그림자가 생기는 경우 사용자가 원했던 결과물을 얻기 어려우며, 피사체 혹은 글자를 식별할 수 없는 상황이 발생할 수 있다.

이를 방지하기 위해 사용자는 그림자가 발생하지 않는 위치로 단말을 조정하게 되는데, 이 경우에도 사진을 찍는 각도나 위치가 변경되어 사용자가 원하는 결과물을 얻는 데에 어려움이 생긴다. 또는 카메라의 플래시 기능을 사용할 경우 상황과 상관없이 항상 일정한 밝기의 플래시로 인해 사용자가 예측하지 않은 결과물이 나올 수 있다.

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 적어도 하나의 카메라, 거리 센서, 조도 센서, 디스플레이, 상기 적어도 하나의 카메라를 이용한 촬영 시 플래시를 발생시키는 발광 모듈 및 상기 적어도 하나의 카메라, 상기 거리 센서, 상기 조도 센서, 상기 디스플레이 및 상기 발광 모듈과 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 상기 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고, 상기 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고, 상기 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 상기 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하는 동작, 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하는 동작, 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하는 동작, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하는 동작, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서로 판독 가능한 인스트럭션들을 저장하는 기록 매체에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 상기 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고, 상기 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고, 상기 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 상기 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

본 개시에 따른 다양한 실시 예에서의 전자 장치 및 방법은, 프리뷰 이미지를 분석하여 플래시 밝기를 조절함으로써 그림자를 감소시키거나 제거할 수 있다.

본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 피사체를 촬영하는 경우 플래시 밝기에 따른 이미지를 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체와의 거리 정보 및 전자 장치 주위의 밝기 정보에 기반하여 플래시 밝기를 결정하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 3b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 계산된 파라미터에 기반하여 플래시의 밝기를 결정하는 것을 나타낸 흐름도이다.
도 4a 및 도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 피사체를 촬영하는 경우 피사체와의 거리에 따라 그림자 발생 여부가 달라지는 것을 나타낸 도면이다.
도 5a 내지 도 5d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 전자 장치 주위의 밝기에 따라 그림자의 강도가 달라지는 것을 나타낸 도면이다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 직접적인 광원이 있는 경우를 나타낸 도면이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 간접적인 광원이 있는 경우를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 광원의 중심 위치를 식별하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8a 내지 도 8c는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 광원의 위치 및 개수에 따른 그림자 강도를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 결정한 플래시 밝기 값에 따른 플래시 강도를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 피사체를 촬영하는 경우 플래시 밝기에 따른 이미지를 나타낸 도면이다.

도 1의 (a)를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치는 카메라를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 후면 카메라를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수도 있고. 전면 카메라를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 메모리에 저장된 카메라 어플리케이션이 실행된 상태에서 카메라(예: 후면 카메라 또는 전면 카메라)를 통해 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체를 제1 밝기의 플래시 밝기로 촬영하여, 제1 이미지(101)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 밝기의 플래시 밝기가 적용된 제1 이미지(101)에는 전자 장치 주위의 광원(예: 조명)에 의해 전자 장치의 그림자(102)가 나타날 수 있다.

도 1의 (b)를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치는 전면 카메라 또는 후면 카메라를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 메모리에 저장된 카메라 어플리케이션이 실행된 상태에서 카메라를 통해 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 거리 센서를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 후면 카메라를 통해 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 영상으로 표시하는 경우, 후면 카메라를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 전면 카메라를 통해 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 영상으로 표시하는 경우, 전면 카메라르 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 조도 센서를 이용하여 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 획득한 거리 정보 및 획득한 밝기 정보에 기반하여 플래시의 밝기를 제2 밝기로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체를 제2 밝기의 플래시 밝기로 촬영하여, 제2 이미지(103)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 밝기의 플래시 밝기가 적용된 제2 이미지(103)에는 전자 장치 주위의 광원(예: 조명)에 의해 전자 장치의 그림자가 나타나지 않거나 제1 이미지(101)에 나타난 전자 장치의 그림자(102)보다 연하게 나타날 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는, 프로세서(210), 전면 카메라(215), 후면 카메라(220), 센서(230), 디스플레이(240), 발광 모듈(250) 및 메모리(260)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(100)는 도 2에 도시된 구성요소 외에 추가적인 구성요소를 포함하거나, 도 2에 도시된 구성요소 중 적어도 하나를 생략할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(260)에 저장된 인스트럭션들을 이용하여 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), MCU(micro controller unit), 센서허브, 보조프로세서(supplementary processor), 통신프로세서(communication processor), 애플리케이션 프로세서(application processor), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate arrays) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 복수의 코어들을 가질 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는, 메모리(260)에 저장된 어플리케이션(예: 카메라 어플리케이션)을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 카메라 어플리케이션이 실행된 상태에서, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 본 명세서에서 기술되는 어플리케이션은, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하는 임의의 어플리케이션일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 센서(230)(예: 거리 센서, 깊이 센서)를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 객체와의 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 객체와의 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 센서(230)(예: 조도 센서)를 이용하여 전자 장치(100) 주위의 밝기 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(210)의 동작과 관련된 구체적인 내용은 도 3a 및 도 3b를 참조하여 후술한다.

일 실시 예에 따르면, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)는 영상(예: 정지 영상 및/또는 동영상)을 획득(acquire)(또는 촬영)할 수 있다. 예를 들면, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 전기적으로 연결되는 이미지 시그널 프로세서(미도시)는, 영상(예: 프리뷰 영상 또는 메모리(260)에 저장된 영상)에 포함된 객체(예: 사람)와 배경을 구분할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전면 카메라(215) 및 후면 카메라(220)는 다양하게 지칭될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(215)는 제1 카메라 또는 제2 카메라로 지칭될 수 있으며, 후면 카메라(220)도 제1 카메라 또는 제2 카메라로 지칭될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(215)가 제1 카메라로 지칭되는 경우 후면 카메라(220)는 제2 카메라로 지칭될 수 있다. 또한 예를 들어, 전면 카메라(215)가 제2 카메라로 지칭되는 경우 후면 카메라(220)는 제1 카메라로 지칭될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)로부터 분리되거나, 프로세서(210)의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)는 이미지 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서는 색상 정보를 획득 및 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 후면 카메라(220)로 촬영을 할 때 전면 카메라(215)는 백그라운드로 동작할 수 있고, 전면 카메라(215)로 촬영을 할 때 후면 카메라(220)는 백그라운드로 동작할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 센서(230)는 깊이 센서(depth sensor), ToF 센서 및 이미지 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 깊이 센서는 외부 객체에 대한 깊이를 측정하고, 측정된 깊이를 이용하여 외부 객체에 대응하는 깊이 정보를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서(230)는 프로세서(210) 전면 카메라(215), 후면 카메라(220), 및 메모리(260) 중 적어도 하나와 작동적으로 연결되어 색상 정보, 3D 정보, 거리 정보, 위치 정보 등에 관한 처리를 할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 센서(230)는 조도 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 조도 센서는 전자 장치(100)의 주위 영역의 조도(illumination)를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 조도 센서는 외부로부터 입사되는 광의 세기를 이용하여 외부의 조도를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 조도 센서는 전자 장치(100)가 위치한 환경의 조도를 결정(또는 식별)하기 위해 외부의 광을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 디스플레이(240)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 통해 획득되는 영상을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(240)는, 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 통해 획득되는 영상을 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 디스플레이(240)를 통해 사용자의 입력을 획득할 수 있고, 사용자의 입력을 프로세서(210)에 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 발광 모듈(250)은 어두운 환경에서 영상을 촬영할 수 있도록 빛을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 발광 모듈(250)은 카메라(예: 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))와 동일한 방향(예: 전자 장치(100)의 전면 방향 또는 전자 장치(100)의 후면 방향)으로 배치될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 카메라(예: 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))의 동작과 발광 모듈(250)의 동작을 연동하여 작동할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 촬영 명령을 받으면, 센서(230)를 이용하여 주변의 조도를 판단하고 카메라(예: 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))의 동작과 발광 모듈(250)의 동작을 동일한 시점에 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 발광 모듈(260)로부터 빛이 발생하는 시점에 카메라(예: 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))를 사용하여 영상을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 발광 모듈(250)의 빛을 기반으로 영상을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(260)는, 하나 이상의 메모리 집합을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(260)는, 다른 구성 요소들(예: 프로세서(210), 전면 카메라(215), 후면 카메라(220), 센서(230), 디스플레이(240))로부터 수신되거나 다른 구성요소들에 의해 생성된 데이터 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 메모리(260)는, 카메라를 이용하는 어플리케이션을 저장할 수 있다.

도 3a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체와의 거리 정보 및 전자 장치 주위의 밝기 정보에 기반하여 플래시 밝기를 결정하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 이하 실시 예에서, 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.

도 3a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는 동작 310에서 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(260)에 저장된 카메라 어플리케이션이 실행된 상태에서 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 이용하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 320에서 거리 센서 또는 적어도 하나의 카메라를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 센서(230)(예: 깊이 센서, ToF 센서)를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체에 대한 깊이 정보 및/또는 거리 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 적어도 하나의 카메라를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체에 대한 거리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전면 카메라(215)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 영상으로 표시하는 경우, 전면 카메라(215)를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 객체에 대한 거리 정보를 획득할 수 있다. 또한 예를 들어, 프로세서(210)는 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 영상으로 표시하는 경우, 후면 카메라(220)를 이용하여 프리뷰 이미지에 포함된 객체에 대한 거리 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 330에서 조도 센서를 이용하여 전자 장치(100) 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 이벤트 발생에 대응하여 조도 센서를 활성화시키고, 조도 센서를 이용하여 전자 장치(100)의 주위의 조도를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 카메라(예: 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))의 노출 시간 또는 조도 센서를 이용하여 전자 장치(100)주위의 광원(또는 조명)의 밝기를 측정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 340에서 거리 정보 및 밝기 정보에 기반하여 광원에 의해 전자 장치의 그림자가 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 피사체 사이의 거리가 임계 값 미만인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 피사체 사이의 거리가 임계 값 미만이면서 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 피사체 사이의 거리가 임계 값 미만이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 미만인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 피사체 사이의 거리가 임계 값 이상이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 350에서 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 그림자의 강도를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 피사체와의 거리 정보 및 주변의 밝기 정보에 기반하여 그림자의 강도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 피사체와 전자 장치(100)사이의 거리가 작을수록 그림자의 강도가 센 것으로 판단할 수 있다. 또한 예를 들어, 프로세서(210)는 조명의 밝기가 밝을수록 그림자의 강도가 센 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 프리뷰 이미지에 포함된 피사체의 반사도를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 통해 획득한 이미지를 분석하여 이미지에 포함된 적어도 하나의 피사체의 반사도를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여 그림자의 강도 및/또는 객체의 반사도를 판단한 것에 기반하여 플래시의 밝기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 플래시의 밝기가 그림자의 강도와 비례하고 피사체의 반사도와 반비례하도록 발광 모듈(250)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 그림자의 강도가 클수록 플래시의 밝기를 밝게 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 프로세서(210)는 피사체의 반사도가 클수록 플래시의 밝기를 어둡게 결정할 수 있다.

도 3b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 계산된 파라미터에 기반하여 플래시의 밝기를 결정하는 것을 나타낸 흐름도이다. 도 3b와 관련하여 전술한 내용과 유사하거나 중복되는 내용은 간략히 하거나 생략할 수 있다.

도 3b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는 동작 301에서 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 카메라를 구동하여 이미지(또는 영상)을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(260)에 저장된 카메라를 이용하는 어플리케이션을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 303에서 광원에 의한 전자 장치(100)의 그림자가 발생하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리 정보 및/또는 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기 정보에 기반하여 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자가 발생하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)와 피사체 사이의 거리가 임계 값 미만인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우, 광원에 의해 전자 장치(100)의 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 305에서 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단되는 경우, 플래시 밝기를 결정하기 위한 파라미터를 계산할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 그림자가 발생한 것으로 판단되는 경우, 광원과 전자 장치(100) 사이의 각도, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리, 피사체의 반사도 및 그림자의 강도 중 적어도 하나를 포함하는 파라미터를 계산할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치의 그림자가 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우, 동작 301로 돌아갈 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 307에서 플래시 밝기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 적어도 하나의 파라미터를 계산한 것에 기반하여 플래시 밝기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 광원과 전자 장치(100) 사이의 각도, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리, 피사체의 반사도 및 그림자의 강도 중 적어도 하나를 포함하는 파라미터를 계산한 것에 기반하여 플래시의 밝기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 그림자의 강도와 비례하고 피사체의 반사도와 반비례하도록 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 309에서 플래시를 활성화할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 플래시의 밝기를 결정하는 것에 응답하여 플래시를 활성화할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 311에서 전자 장치의 그림자 강도가 변화하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 통해 획득한 영상을 분석하여, 전자 장치(100) 또는 사용자에 의해 발생한 그림자의 강도가 변화하는지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치의 그림자 강도가 변한 것으로 판단되는 경우 동작 303으로 돌아갈 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치의 그림자 강도가 변한 것으로 판단되지 않은 경우 동작을 종료할 수 있다.

도 4a 및 도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 피사체를 촬영하는 경우 피사체와의 거리에 따라 그림자 발생 여부가 달라지는 것을 나타낸 도면이다.

도 4a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 제1 밝기이고, 피사체(410)와 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 경우 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 전자 장치(100) 주위의 광원에 의해 전자 장치(100) 및/또는 사용자의 그림자(420)가 발생한 것을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 피사체(410)와 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 경우, 피사체(410)와 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220) 사이의 거리가 가까울수록 그림자의 강도가 센 것으로 판단할 수 있다.

도 4b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 제1 밝기이고, 피사체(410)와 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 이상인 경우 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 전자 장치(100) 주위의 광원에 의해 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.

도 5a 내지 도 5d는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 전자 장치 주위의 밝기에 따라 그림자의 강도가 달라지는 것을 나타낸 도면이다.

도 5a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 피사체(410)와 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 제1 거리이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 미만인 제1 밝기인 경우, 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 전자 장치(100) 주위의 광원에 의해 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.

도 5b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 피사체(410)와 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 제1 거리이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 제2 밝기인 경우, 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 도 5c를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 피사체(410)와 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 제1 거리이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 제3 밝기인 경우, 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 도 5d를 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는, 피사체(410)와 후면 카메라(220) 사이의 거리가 임계 값 미만인 제1 거리이고, 전자 장치(100) 주위의 광원의 밝기가 임계 값 이상인 제4 밝기인 경우, 후면 카메라(220)를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(240)에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 도 5b 내지 도 5c에 도시된 것과 같이, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 전자 장치(100) 주위의 광원에 의해 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자(420)가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(210)는 광원의 밝기에 따라 그림자의 강도를 다르게 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 광원의 밝기가 각각 제2 밝기, 제3 밝기 및 제4 밝기인 것으로 판단되는 경우 그림자의 강도를 모두 다르게 판단할 수 있다.

도 6a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 직접적인 광원이 있는 경우를 나타낸 도면이다.

도 6a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 직접적인 광원(601)이 있는 경우 카메라(예: 도 2의 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 직접적인 광원(601)은 전면 카메라(215)의 반대편에서 전면 카메라(215)로 일직선으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 직접적인 광원(601)은 후면 카메라(220)의 반대편에서 후면 카메라(220)로 일직선으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 직접적인 광원(601)에 의해 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자가 발생한 것으로 판단되는 경우, 직접적인 광원(601)의 밝기가 셀수록 그림자가 진해지는 것으로 판단할 수 있다.

도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 간접적인 광원(602)이 있는 경우를 나타낸 도면이다.

도 6b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 간접적인 광원(602)이 있는 경우 카메라(예: 도 2의 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 간접적인 광원(602)은 전면 카메라(215)의 반대편에서 전면 카메라(215)로 일직선이 아닌 방향으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 간접적인 광원(602)은 후면 카메라(220)의 반대편에서 후면 카메라(220)로 일직선이 아닌 방향으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 간접적인 광원(602)은 전자 장치(100)와 제1 각도에 위치한 제1 간접적인 광원(602a) 및 전자 장치(100)와 제2 각도에 위치한 제2 간접적인 광원(602b)을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 간접적인 광원(602)에 의해 전자 장치(100) 또는 사용자의 그림자가 발생한 것으로 판단되는 경우, 간접적인 광원(602)의 밝기가 셀수록 그림자가 연해지는 것으로 판단할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 광원의 중심 위치를 식별하는 것을 나타낸 도면이다.

도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는 전자 장치(100) 주위의 광원(710)의 방향을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라 또는 비전 센서를 통하여 획득한 이미지를 분석하여 광원(710)의 방향을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 획득한 이미지를 분석하거나 AI(artificial intelligence) 알고리즘을 이용하여 광원(710)의 중심(720)(예: P1(x,y))을 식별할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 광원의 중심(720)에 따른 상대적인 전자 장치(100)의 위치 및 그림자의 위치를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라 또는 비전 센서를 통하여 획득한 이미지를 분석하여 광원(710)의 개수를 식별할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 그림자가 발생한 것으로 판단되는 경우, 광원(710)의 방향 및 개수에 기반하여 그림자의 강도를 계산할 수 있다.

도 8a 내지 도 8c는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 광원의 위치 및 개수에 따른 그림자 강도를 나타낸 도면이다.

도 8a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 직접적인 광원(801)이 있는 경우 카메라(예: 도 2의 후면 카메라(220))를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 직접적인 광원(801)은 후면 카메라(220)의 반대편에서 후면 카메라(220)로 일직선으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 직접적인 광원(801)에 의해 전자 장치 및/또는 사용자의 그림자(810)가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라를 이용하여 직접적인 광원(801)을 포함하는 이미지(840)를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면카메라 또는 비전 센서를 이용하여 직접적인 광원(801)의 밝기를 계산할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 직접적인 광원(801)의 밝기와 그림자의 강도가 비례하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라에 유입되는 빛의 양이 많은 경우 노출 시간이 짧아지고 그림자가 진한 것으로 판단할 수 있다. 또한 예를 들어, 전면 카메라에 유입되는 빛의 양이 적은 경우 노출 시간이 길어지고 그림자가 연한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면카메라를 이용하여 획득한 이미지(840)를 분석한 결과에 기반하여 그림자(810)의 강도를 제1 강도로 계산(또는 결정)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 획득한 이미지(840)를 분석하여 직접적인 광원(801)의 방향 및 밝기에 기반하여 그림자(810)의 강도를 제1 강도로 계산할 수 있다.

도 8b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 간접적인 광원(802)이 있는 경우 카메라(예: 도 2의 후면 카메라(220))를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 간접적인 광원(802)은 후면 카메라(220)의 반대편에서 후면 카메라(220)로 일직선이 아닌 방향으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 간접적인 광원(802)에 의해 전자 장치 및/또는 사용자의 그림자(820)가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라를 이용하여 간접적인 광원(802)을 포함하는 이미지(850)를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면카메라 또는 비전 센서를 이용하여 간접적인 광원(802)의 밝기를 계산할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 간접적인 광원(802)의 밝기와 그림자의 강도가 반비례하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 후면 카메라에 유입되는 빛의 양이 많은 경우 노출 시간이 짧아지고 그림자가 연한 것으로 판단할 수 있다. 또한 예를 들어, 후면 카메라에 유입되는 빛의 양이 적은 경우 노출 시간이 길어지고 그림자가 진한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면카메라를 이용하여 획득한 이미지(850)를 분석한 결과에 기반하여 그림자(820)의 강도를 제1 강도보다 작은 제2 강도로 계산(또는 결정)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 획득한 이미지(850)를 분석하여 간접적인 광원(802)의 방향 및 밝기에 기반하여 그림자(820)의 강도를 제2 강도로 계산할 수 있다.

도 8c를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 간접적인 광원(803)이 있는 경우 카메라(예: 도 2의 후면 카메라(220))를 구동하여 획득한 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시할 수 있다. 예를 들어, 간접적인 광원(803)은 후면 카메라(220)의 반대편에서 후면 카메라(220)로 일직선이 아닌 방향으로 조명하는 광원을 포함할 수 있다. 또한 예를 들어, 간접적인 광원(803)은 전자 장치(100)와 제1 각도에 위치한 제1 간접적인 광원(803a) 및 전자 장치(100)와 제2 각도에 위치한 제2 간접적인 광원(803b)을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지를 분석하여, 간접적인 광원(803)에 의해 전자 장치 및/또는 사용자의 그림자(830)가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면 카메라를 이용하여 간접적인 광원(803)을 포함하는 이미지(860)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전면카메라를 이용하여 획득한 이미지(860)를 분석한 결과에 기반하여 그림자(830)의 강도를 제2 강도보다 작은 제3 강도로 계산(또는 결정)할 수 있다.

도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 결정한 플래시 밝기 값에 따른 플래시 강도를 나타낸 도면이다.

도 9를 참조하면, X축은 프로세서가 결정한 플래시의 밝기를 나타내고, Y축은 결정된 플래시 밝기에 따른 플래시 강도를 나타내고 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 광원에 의한 전자 장치의 그림자의 강도 및/또는 피사체의 반사도에 기반하여 플래시의 밝기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 플래시의 밝기가 그림자의 강도와 비례하고 피사체의 반사도와 반비례하도록 발광 모듈(250)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 그림자의 강도가 클수록 플래시의 밝기를 밝게 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 프로세서(210)는 피사체의 반사도가 클수록 플래시의 밝기를 어둡게 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 결정된 플래시 밝기에 따라서 이미지를 획득하는 플래시의 강도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정된 플래시의 밝기가 임계 값 미만인 경우, 프로세서(210)는 플래시의 밝기에 비례하도록 플래시의 강도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래시의 밝기가 임계 값 이상인 경우, 프로세서(210)는 플래시의 강도를 최대 강도로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 결정된 플래시의 강도가 적용된 이미지를 획득할 수 있다.

도 10은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경(1000) 내의 전자 장치(1001)(예: 도 2의 전자 장치(100))의 블록도이다.

도 10을 참조하면, 네트워크 환경(1000)에서 전자 장치(1001)는 제 1 네트워크(1098)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1002)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1004) 또는 서버(1008) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 서버(1008)를 통하여 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 프로세서(1010)(예: 도 2의 프로세서(210)), 메모리(1030), 입력 모듈(1050), 음향 출력 모듈(1055), 디스플레이 모듈(1060), 오디오 모듈(1070), 센서 모듈(1076), 인터페이스(1077), 연결 단자(1078), 햅틱 모듈(1079), 카메라 모듈(1080), 전력 관리 모듈(1088), 배터리(1089), 통신 모듈(1090), 가입자 식별 모듈(1096), 또는 안테나 모듈(1097)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1001)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1078))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1076), 카메라 모듈(1080), 또는 안테나 모듈(1097))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1060))로 통합될 수 있다.

프로세서(1020)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1040))를 실행하여 프로세서(1020)에 연결된 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1020)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1076) 또는 통신 모듈(1090))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1032)에 저장하고, 휘발성 메모리(1032)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1034)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1020)는 메인 프로세서(1021)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1023)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1001)가 메인 프로세서(1021) 및 보조 프로세서(1023)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1023)는 메인 프로세서(1021)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1023)는 메인 프로세서(1021)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(1023)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1021)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1021)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)와 함께, 전자 장치(1001)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1060), 센서 모듈(1076), 또는 통신 모듈(1090))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1023)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1080) 또는 통신 모듈(1090))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1023)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(1001) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1008))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(1030)는, 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1020) 또는 센서 모듈(1076))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1040)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1030)는, 휘발성 메모리(1032) 또는 비휘발성 메모리(1034)를 포함할 수 있다.

프로그램(1040)은 메모리(1030)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1042), 미들 웨어(1044) 또는 어플리케이션(1046)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(1050)은, 전자 장치(1001)의 구성요소(예: 프로세서(1020))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1050)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(1055)은 음향 신호를 전자 장치(1001)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1055)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(1060)은 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1060)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(1060)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1070)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1070)은, 입력 모듈(1050)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1055), 또는 전자 장치(1001)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1076)은 전자 장치(1001)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(1077)는 전자 장치(1001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1077)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(1078)는, 그를 통해서 전자 장치(1001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1078)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1079)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1079)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1080)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1080)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1088)은 전자 장치(1001)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1088)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(1089)는 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1089)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(1090)은 전자 장치(1001)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002), 전자 장치(1004), 또는 서버(1008)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1090)은 프로세서(1020)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1090)은 무선 통신 모듈(1092)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1094)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1098)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 가입자 식별 모듈(1096)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1001)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(1092)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 전자 장치(1001), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1004)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1099))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1092)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(1097)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1090)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1090)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1097)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1099)에 연결된 서버(1008)를 통해서 전자 장치(1001)와 외부의 전자 장치(1004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1002, 또는 1004) 각각은 전자 장치(1001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1002, 1004, 또는 1008) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1001)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1001)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(1004)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1008)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(1004) 또는 서버(1008)는 제 2 네트워크(1099) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1001)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1001)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1036) 또는 외장 메모리(1038))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1040))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1001))의 프로세서(예: 프로세서(1020))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 11는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(1080)을 예시하는 블럭도(1100)이다. 도 11를 참조하면, 카메라 모듈(1080)은 렌즈 어셈블리(1110), 플래쉬(1120), 이미지 센서(1130), 이미지 스태빌라이저(1140), 메모리(1150)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1160)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1080)은 복수의 렌즈 어셈블리(1110)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1080)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1110)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1110)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(1120)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(1120)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1130)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1110) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1130)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1130)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(1140)는 카메라 모듈(1080) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1001)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1110)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1130)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1130)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)는 카메라 모듈(1080)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1080) 또는 전자 장치(1001)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1140)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1150)는 이미지 센서(1130)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1150)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(1060)를 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1150)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(1150)는 메모리(1030)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(1160)는 이미지 센서(1130)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1150)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1160)는 카메라 모듈(1080)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1130))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1150)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(1080)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1030), 표시 장치(1060), 전자 장치(1002), 전자 장치(1004), 또는 서버(1008))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1160)는 프로세서(1020)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1020)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1160)가 프로세서(1020)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1160)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1020)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(1060)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1001)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1080)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1080)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1080)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100))는 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220)), 거리 센서, 조도 센서, 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240)), 상기 적어도 하나의 카메라를 이용한 촬영 시 플래시를 발생시키는 발광 모듈(예: 도 2의 발광 모듈(250)) 및 상기 적어도 하나의 카메라, 상기 거리 센서, 상기 조도 센서, 상기 디스플레이 및 상기 발광 모듈과 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 상기 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고, 상기 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고, 상기 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 상기 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 획득한 상기 거리 정보에 기반하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 임계 값 이하인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 획득한 상기 밝기 정보에 기반하여 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 상기 거리 정보 또는 상기 밝기 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 그림자의 강도를 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 작을수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 강할수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 프리뷰 이미지를 분석하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 상기 적어도 하나의 객체의 반사도를 판단하고, 상기 판단된 반사도 및 상기 판단된 그림자의 강도에 기반하여 상기 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 플래시의 밝기가 상기 판단된 그림자의 강도와 비례하고, 상기 판단된 반사도와 반비례하도록 상기 밝기를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 카메라는 제1 방향을 향하는 제1 카메라 및 상기 제1 방향과 반대인 제2 방향을 향하는 제2 카메라를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 카메라를 통해 상기 광원의 중심 위치, 상기 광원의 중심 위치에 따른 상기 전자 장치의 상대적 위치, 상기 그림자의 위치 및 상기 광원의 개수 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 프리뷰 이미지의 분석 또는 AI(artificial intelligence)를 이용하여 상기 광원의 중심 위치를 식별할 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100))의 동작 방법은, 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 전면 카메라(215) 또는 후면 카메라(220))를 구동하여 획득된 이미지를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(240))에 프리뷰 이미지로 표시(display)하는 동작, 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하는 동작, 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하는 동작, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하는 동작, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 획득한 상기 거리 정보에 기반하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 임계 값 이하인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 획득한 상기 밝기 정보에 기반하여 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우 그립자가 발생한 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 상기 거리 정보 또는 상기 밝기 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 그림자의 강도를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 그림자의 강도를 판단하는 동작은, 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 작을수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 그림자의 강도를 판단하는 동작은, 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 강할수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 플래시의 밝기를 결정하는 동작은, 상기 프리뷰 이미지를 분석하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 상기 적어도 하나의 객체를 반사도를 판단하는 동작 및 상기 판단된 반사도 및 상기 판단된 그림자의 강도에 기반하여 상기 플래시의 밝기를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 카메라는 제1 방향을 향하는 제1 카메라 및 상기 제1 방향과 반대인 제2 카메라를 포함하고, 전자 장치의 동작 방법은 상기 제1 카메라를 통해 상기 광원의 중심 위치, 상기 광원의 중심 위치에 따른 상기 전자 장치의 상대적 위치, 상기 그림자의 위치 및 상기 광원의 개수 중 적어도 하나를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 광원의 중심 위치를 식별하는 동작은, 상기 프리뷰 이미지의 분석 또는 AI를 이용하여 상기 광원의 중심 위치를 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100))의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))로 판독 가능한 인스트럭션들을 저장하는 기록 매체는, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고, 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고, 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고, 획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정할 수 있다.

Claims (20)

1. 전자 장치에 있어서,
   적어도 하나의 카메라;
   거리 센서;
   조도 센서;
   디스플레이;
   상기 적어도 하나의 카메라를 이용한 촬영 시 플래시를 발생시키는 발광 모듈; 및
   상기 적어도 하나의 카메라, 상기 거리 센서, 상기 조도 센서, 상기 디스플레이 및 상기 발광 모듈과 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 프로세서는:
   상기 적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 상기 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고,
   상기 거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고,
   상기 조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고,
   획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고,
   상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 상기 플래시의 밝기를 결정하는, 전자 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 획득한 상기 거리 정보에 기반하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 임계 값 이하인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단하는, 전자 장치.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 획득한 상기 밝기 정보에 기반하여 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단하는, 전자 장치.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 상기 거리 정보 또는 상기 밝기 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 그림자의 강도를 판단하는, 전자 장치.
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 작을수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는, 전자 장치.
6. 청구항 4에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 강할수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는, 전자 장치.
7. 청구항 4에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 프리뷰 이미지를 분석하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 상기 적어도 하나의 객체의 반사도를 판단하고, 상기 판단된 반사도 및 상기 판단된 그림자의 강도에 기반하여 상기 플래시의 밝기를 결정하는, 전자 장치.
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 플래시의 밝기가 상기 판단된 그림자의 강도와 비례하고, 상기 판단된 반사도와 반비례하도록 상기 밝기를 결정하는, 전자 장치.
9. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 카메라는 제1 방향을 향하는 제1 카메라 및 상기 제1 방향과 반대인 제2 방향을 향하는 제2 카메라를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 카메라를 통해 상기 광원의 중심 위치, 상기 광원의 중심 위치에 따른 상기 전자 장치의 상대적 위치, 상기 그림자의 위치 및 상기 광원의 개수 중 적어도 하나를 식별하는, 전자 장치.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 프리뷰 이미지의 분석 또는 AI(artificial intelligence)를 이용하여 상기 광원의 중심 위치를 식별하는, 전자 장치.
11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하는 동작;
    거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하는 동작;
    조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하는 동작;
    획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
12. 청구항 11에 있어서,
    획득한 상기 거리 정보에 기반하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 임계 값 이하인 것으로 판단되는 경우 그림자가 발생한 것으로 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
13. 청구항 11에 있어서,
    획득한 상기 밝기 정보에 기반하여 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 임계 값 이상인 것으로 판단되는 경우 그립자가 발생한 것으로 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
14. 청구항 11에 있어서,
    상기 그림자가 발생하는 것으로 판단되는 경우, 상기 거리 정보 또는 상기 밝기 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 그림자의 강도를 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
15. 청구항14에 있어서,
    상기 그림자의 강도를 판단하는 동작은, 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리가 작을수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
16. 청구항 14에 있어서,
    상기 그림자의 강도를 판단하는 동작은, 상기 전자 장치 주위의 상기 광원에 대한 밝기가 강할수록 상기 그림자의 강도가 센 것으로 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
17. 청구항 14에 있어서,
    상기 플래시의 밝기를 결정하는 동작은,
    상기 프리뷰 이미지를 분석하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 상기 적어도 하나의 객체를 반사도를 판단하는 동작 및 상기 판단된 반사도 및 상기 판단된 그림자의 강도에 기반하여 상기 플래시의 밝기를 결정하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
18. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 카메라는 제1 방향을 향하는 제1 카메라 및 상기 제1 방향과 반대인 제2 방향을 향하는 제2 카메라를 포함하고, 상기 제1 카메라를 통해 상기 광원의 중심 위치, 상기 광원의 중심 위치에 따른 상기 전자 장치의 상대적 위치, 상기 그림자의 위치 및 상기 광원의 개수 중 적어도 하나를 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
19. 청구항 18에 있어서,
    상기 광원의 중심 위치를 식별하는 동작은, 상기 프리뷰 이미지의 분석 또는 AI를 이용하여 상기 광원의 중심 위치를 식별하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
20. 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서로 판독 가능한 인스트럭션들을 저장하는 기록 매체에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가:
    적어도 하나의 카메라를 구동하여 획득된 이미지를 디스플레이에 프리뷰 이미지로 표시(display)하고,
    거리 센서 또는 상기 적어도 하나의 카메라를 이용하여 상기 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리 정보를 획득하고,
    조도 센서를 이용하여 상기 전자 장치 주위의 광원에 대한 밝기 정보를 획득하고,
    획득한 상기 거리 정보 및 상기 밝기 정보에 기반하여, 상기 광원에 의해 상기 전자 장치의 그림자가 상기 적어도 하나의 카메라의 화각 내에 발생하는지 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치의 그림자가 발생한 것으로 판단하는 것에 응답하여, 상기 그림자를 제거하거나 그림자를 감소시키도록 플래시의 밝기를 결정하는, 기록 매체.

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