KR20220099789A

KR20220099789A - 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법

Info

Publication number: KR20220099789A
Application number: KR1020210002098A
Authority: KR
Inventors: 석진근; 성기석; 오세택; 김성오; 박지윤
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-01-07
Filing date: 2021-01-07
Publication date: 2022-07-14
Also published as: WO2022149812A1

Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치는, 디스플레이, 제1 카메라, 제2 카메라와, 상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 상기 제2 카메라, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안, 상기 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들 사이의 WB 게인 및 색 온도 데이터를 참조하여 화각이 서로 다른 카메라들 사이의 색감 차이를 최소화할 수 있다.

Description

카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법 {ELECTRONIC DEVICE INCLUDING CAMERA MODULE AND METHOD OPERATING THE ELECTRONIC DEVICE}

본 문서의 다양한 실시 예들은 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치에 있어서, 복수의 카메라들 사이의 색감 차이를 줄이는 AWB(auto white balance) 구현에 관한 것이다.

전자 장치의 카메라를 이용한 이미지의 획득에 있어서, 양질의 이미지를 획득하기 위한 다양한 기술들이 개발되고 있다. 전자 장치에 예를 들어, 줌(zoom), AF(auto focusing), AE(auto exposure), AWB(auto white balance)와 같은 기술을 적용시킴으로써 개선된 이미지를 획득할 수 있다.

또한 전자 장치는 서로 다른 화각을 가지는 복수의 카메라를 포함함으로써, 보다 다양한 시야에 대응하는 이미지들을 획득할 수 있다.

전자 장치가 줌 동작을 하는 경우에도, 프리뷰 이미지 상에서 보여지는 ROI(region of interest)를 입력으로 AWB를 수행할 수 있으며, 각각의 카메라에 대한 튜닝 최적화를 통해 개선된 이미지들을 획득할 수 있다.

종래 기술에 따르면, 프리뷰 이미지 상의 ROI를 그대로 이용하여 AWB를 수행하기 때문에, 줌 배율에 따라 입력 데이터가 달라지므로 색감 차이가 발생하는 문제가 있다.

종래 기술에 따르면, 복수의 카메라들 간의 WB 게인을 참조하지 않거나 이미지 센서가 다른 경우, 참조를 위한 정확한 WB 게인을 획득하지 못하는 문제가 있다.

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치는 디스플레이, 제1 카메라, 제2 카메라와, 상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 상기 제2 카메라, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안, 상기 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 디스플레이에 출력하는 동작, 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하는 동작, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작, 및 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들 사이의 WB 게인 및 색 온도 데이터를 참조하여 화각이 서로 다른 카메라들 사이의 색감 차이를 최소화할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들 각각의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정함으로써, 효율적으로 AWB 수행을 위한 입력 데이터를 획득할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들의 화각 및 전환에 따른 다양한 시나리오를 수행함으로써 색감 차이가 최소화된 이미지들을 획득할 수 있다.

다양한 실시 예들에 기초하여 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 일 실시 예에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 구성도이다.
도 4는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라를 통해 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 5는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 동작에서 복수의 카메라가 전환되는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 6은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 색 온도 데이터에 기반하여 WB 비율 데이터를 획득하는 개념을 나타내는 도면이다.
도 7은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 8은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라 전환 시에 전환 대상 카메라의 AWB 수행 가능 여부에 따라 다른 WB 게인을 적용하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 WB 게인 차이 및 WB 데이터의 신뢰도에 대응하는 각각의 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 모습을 나타내는 도면이다.

도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는, 일 실시 예에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.

도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 3은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 구성도이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 도 1의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 카메라 모듈(310), 메모리(320), 디스플레이(330), 및 프로세서(350)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 카메라 모듈(310)은 도 2의 카메라 모듈(180)에 대응할 수 있다.

일 실시 예에서, 카메라 모듈(310)은 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(310)은 제1 카메라(311), 제2 카메라(312)를 포함할 수 있다. 또한 카메라 모듈(310)은 제1 카메라(311), 제2 카메라(312) 이외의 다른 카메라들을 더 포함할 수도 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)는 메인 카메라 및/또는 서브 카메라로 전환될 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(311)가 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라일 수 있으며, 제2 카메라(312)는 프리뷰 이미지를 획득하지는 않지만 활성화되어 이미지에 대한 정보를 획득하는 서브 카메라일 수 있다. 다른 예를 들어, 메인 카메라가 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환되는 경우에, 제2 카메라(312)가 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라일 수 있으며, 제1 카메라(311)는 프리뷰 이미지를 획득하지는 않지만 활성화되어 이미지에 대한 정보를 획득하는 서브 카메라일 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)는 서로 다른 화각을 가질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)를 이용하여 서로 다른 화각 범위에 기반한 이미지 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(320)는 전자 장치(301)가 획득한 이미지 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터(예: WB 게인, 색 온도 데이터, 색 온도 데이터에 대응하는 WB 비율 데이터)를 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 디스플레이(330)는 전자 장치(301)가 획득한 이미지 데이터를 사용자에게 이미지로서 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 디스플레이(330)에 이미지를 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 거리 감지 센서(340)를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 거리 감지 센서(340)를 이용하여 피사체 및 배경의 거리를 감지(또는 판단)할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(350)는 전자 장치(301)의 구성들을 제어할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라 모듈(310), 메모리(320), 디스플레이(330), 거리 감지 센서(340)를 제어할 수 있다.

도 4는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라를 통해 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.

도 4에 따른 흐름에 있어서, 전자 장치가 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 동작에서 복수의 카메라가 전환되는 흐름을 나타내는 도 5, 및 전자 장치가 색 온도 데이터에 기반하여 WB 비율 데이터를 획득하는 개념을 나타내는 도 6을 참조하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라 모듈(310)의 배율을 조절(예: 줌 인/줌 아웃)할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 0.5배율에서 1배율로 배율을 높이는 입력(또는 줌 인)을 한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 사용자 입력에 대응하는 배율로 카메라 모듈(310)의 배율을 변경할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 4배율에서 1.5배율로 배율을 낮추는 입력(또는 줌 아웃)을 한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 사용자 입력에 대응하는 배율로 카메라 모듈(310)의 배율을 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 사용자가 배율을 변경하는 입력을 수행하는 중에 카메라 모듈(310)에 포함된 카메라들(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))을 전환시킬 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 특정 배율(예: 1배율, 2배율)을 기준으로 메인 카메라를 전환시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 초광각 카메라이고 서브 카메라는 광각 카메라일 수 있고, 제2 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 광각 카메라이고 서브 카메라는 초광각 카메라일 수 있고, 제3 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 광각 카메라이고 서브 카메라는 망원 카메라일 수 있으며, 제4 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 망원 카메라이고 서브 카메라는 광각 카메라일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 1배율을 기준으로, 메인 카메라를 초광각 카메라에서 광각 카메라로 전환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 2배율을 기준으로 메인 카메라를 광각 카메라에서 망원 카메라로 전환시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 1.5배율을 기준으로, 서브 카메라를 초광각 카메라에서 망원 카메라로 전환시킬 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상술한 특정 배율(예: 0.5배율, 1배율, 1.5배율, 2배율)은 예시이며, 이에 제한되지 않을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 도 4의 전자 장치(301)의 동작들은 도 5의 줌 시나리오에 기초하여 후술될 수 있으며, 설명의 편의를 위해 제1 구간 및 제2 구간에서 1배율을 기준으로 전환되는 시나리오를 기반으로 후술될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 후술하는 전자 장치(301)의 동작들에 대한 설명은, 제1 구간 및 제2 구간에서 1배율을 기준으로 전환되는 시나리오에 제한되지 않으며, 다른 배율 및 구간에도 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 410에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311)를 통해 획득한 제1 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)의 메인 카메라는 제1 카메라(311)일 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(311)는 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라일 수 있고, 초광각 카메라일 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 초광각을 가지는 제1 카메라(311)를 이용하여 제1 프리뷰 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 제1 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 420에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 카메라(312)는 서브 카메라일 수 있고, 광각 카메라일 수 있다. 예를 들어, 초광각 카메라인 제1 카메라(311)가 메인 카메라로서 프리뷰 이미지를 획득하는 동안에, 광각 카메라인 제2 카메라(312)는 서브 카메라로서 활성화되어 있을 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311)를 이용하여 제1 프리뷰 이미지를 획득하는 동안, 프리뷰 이미지를 획득하지 않고 있는 제2 카메라(312)를 이용하여 이미지에 대한 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 광각 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 제1 WB 게인을 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 도 6을 참조하면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 색 온도 데이터(예: 4300K)를 획득할 수도 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 430에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)로 전환 시에 예측되는 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라를 전환시키는 이벤트를 획득한 경우 메인 카메라를 초광각 카메라인 제1 카메라(311)에서 광각 카메라인 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라를 전환시키는 이벤트를 획득함과 관계없이 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 이용하여, 제2 카메라(312)가 메인 카메라로 전환 시에 예측되는 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)가 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 비율 데이터를 계산할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(301)는 메모리(320)에 색 온도(예: 3000K, 5000K, 7000K)별 화이트(neutral white)에 대응하는 WB 게인을 저장하고 있을 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)의 WB 게인을 보간(interpolation)하여 계산할 수 있다. 도 6에 나타낸 예시와 같이, 전자 장치(301)는 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 제2 카메라(312)의 WB 게인(예: WB gain_4300K_Sub) 및 제1 카메라(311)의 WB 게인(예: WB gain_4300K_Main)을 보간하여 계산할 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)를 계산할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 계산된 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 제2 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 WB 게인과 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)을 곱하여 제2 WB 게인(예: 제1 WB 게인

(WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub))을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 440에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 제2 카메라(312)로 전환시키는 이벤트를 감지할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라를 전환시키는 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 메인 카메라를 전환시키는 이벤트는, 사용자가 수행한 카메라 전환 입력일 수도 있다. 다른 예를 들어, 줌 인/줌 아웃에 따라, 1배율을 기준으로 초광각 카메라 및 광각 카메라가 전환되는 자동적인 이벤트일 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 전환 이벤트를 감지한 경우에, 메인 카메라를 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라를 초광각 카메라인 제1 카메라(311)에서 광각 카메라인 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 450에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 광각 카메라인 제2 카메라(312)가 메인 카메라인 상태에서 제3 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 460에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인 경우, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인에 기반한 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인 경우에, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인의 차이에 따른 가중치를 계산할 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상기 가중치에 적어도 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 최종 WB 게인을 획득하는 동작과 관련된 상세한 설명은, 도 9를 참조하여 후술한다.

일 실시 예에 따른, 동작 470에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 광각 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지(또는 제2 프리뷰 이미지)를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명한 줌 인/줌 아웃에 따른 메인 카메라의 전환 및 WB 게인을 획득하는 시나리오는, 상술한 초광각 카메라 및 광각 카메라에 한정되지 않을 수 있다.

상술한 설명에서는, 제1 카메라(311)가 초광각 카메라, 제2 카메라(312)가 광각 카메라로 서술하였지만, 제1 카메라(311)는 광각 카메라 및 제2 카메라(312)는 망원 카메라 또는 초광각 카메라로서 상술한 설명이 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다. 또한 제1 카메라(311)는 망원 카메라 및 제2 카메라(312)는 광각 카메라로서 상술한 설명이 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다.

도 7은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.

일 실시 예에 따르면, 도 7에 따른 ROI를 설정하는 동작은, 동작 410 이전에 수행될 수도 있으나, 동작 순서에 특별한 제한이 없을 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 710에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각이 일정 화각 인상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각을 판단할 수 있으며, 일정 화각 이상인 경우에는 초광각 카메라, 일정 화각 이상이 아닌 경우에는 광각 카메라 또는 망원 카메라로 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 초광각 카메라와 광각 카메라 및 망원 카메라의 기준이 되는 일정 화각은 설정에 따라 달라질 수 있으며, 특별히 제한되지 않을 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각이 일정 화각 이상이라고 판단한 경우에, 동작 720을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라라고 판단한 경우에는, 동작 720을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라의 화각이 일정 화각 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 740을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라가 아니라고 판단한 경우에는, 동작 740을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 720에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체와의 거리를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라 모듈(310)을 이용하여 피사체와의 거리를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 거리 감지 센서(340)를 이용하여 피사체와의 거리를 판단할 수도 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 730에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 거리에 따른 ROI를 설정할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체까지의 거리가 근거리로 판단한 경우 넓은 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있고, 피사체까지의 거리가 원거리로 판단한 경우 좁은 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체까지의 거리가 일정 거리 이하라고 판단한 경우에 초광각 카메라의 최대 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있고, 피사체까지의 거리가 일정 거리 이하가 아니라고 판단한 경우에 초광각 카메라의 일부 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다.

일 실시 예에서, 상술한 초광각 카메라의 ROI 영역은 예시이고, 이에 제한되지 않을 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 740에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라의 전체 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라가 아니라고 판단한 경우에는, 카메라의 전체 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라가 광각 카메라 또는 망원 카메라로 판단한 경우에는, 광각 카메라 또는 망원 카메라의 전체 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 750에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 설정된 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 초광각 카메라/광각 카메라/망원 카메라 각각의 설정된 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.

도 8은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라 전환 시에 전환 대상 카메라의 AWB 수행 가능 여부에 따라 다른 WB 게인을 적용하는 흐름을 나타내는 도면이다.

일 실시 예에 따른, 동작 440에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 제2 카메라(312)로 전환시키는 이벤트를 감지했을 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 810에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능한지 판단할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라(312)는 서브 카메라로서 이미지에 대한 데이터(예: WB 게인, 색 온도 데이터)를 획득할 수 있는 상태일 수 있느나, AWB는 수행할 수 없는 상태일 수 있다. 다른 예를 들어, 메인 카메라가 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환되는 시점에, 제2 카메라(312)는 AWB를 수행할 수 없는 상태일 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행할 수 있는 상태인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능하다고 판단한 경우, 동작 450에 따라 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인의 획득을 수행할 수 있으며, 동작 450에 이어서 동작 460 내지 동작 470을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우, 동작 820을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 820에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 430에서 제1 WB 게인 및 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 획득한 제2 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 830에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 결정된 최종 WB 게인을 적용할 수 있고, 최종 WB 게인을 적용한 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 WB 게인 차이 및 WB 데이터의 신뢰도에 대응하는 각각의 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득하는 흐름을 나타내는 도면이다.

일 실시 예에 따른, 동작 450에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득했을 수 있다.

예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 910에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 WB 게인 및 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 획득한 제2 WB 게인과, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서 획득한 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이라고 판단한 경우에 동작 920을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상술한 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이에 따른 제1 가중치를 계산할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에는 동작 940을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 920에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)의 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 획득한 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 판단할 수 있다. WB 데이터의 신뢰도가 일정 수준 이하인 경우에 색 온도 데이터에 기반하여 획득한 비율 데이터 또는 제2 WB 게인이 정확하지 않을 수 있기 때문에, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 획득한 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이라고 판단한 경우에, 동작 930을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치를 계산할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 940을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 930에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 게인 차이에 따른 제1 가중치 및 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상술한 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이에 따른 제1 가중치 및 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제3 WB 게인

(1-제1 가중치)+제2 WB 게인

(제2 가중치)의 계산에 의해 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 910에서 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단하거나 동작 920에서 제2 카메라(312)의 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 940에서 제3 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 동작 930 또는 동작 940을 수행한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력(동작 470)할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 930에 따른 최종 WB 게인 및 동작 940에 따른 최종 WB 게인을 AWB 수행 시 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 통해 최종 WB 게인이 적용된 제2 프리뷰 이미지를 획득할 수 있으며, 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.

도 10은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 모습을 나타내는 도면이다.

도면 1010은, 줌 동작을 수행한 경우에 색감 차이를 개선한 실시 예를 나타낸다. 구체적으로는, 1배율에서 5배율로 줌 인 동작을 한 경우에, 색감 차이가 개선된 모습을 나타낸다.

도면 1010을 참조하면, 줌 인 동작의 수행 시에 기존에는 배율이 변경됨에 따른 WB 게인 및 ROI의 차이에 따라 색감 차이가 존재하였다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(301)의 동작들을 적용한 경우에는, 줌 인 동작을 수행하여도 배율 변경에 따른 색감 차이가 개선될 수 있다.

도면 1020은, 줌 동작을 수행한 경우에 색감 차이를 개선한 실시 예를 나타낸다. 구체적으로는, 1배율에서 0.5배율로 줌 아웃 동작을 한 경우에, 색감 차이가 개선된 모습을 나타낸다.

도면 1020을 참조하면, 줌 아웃 동작의 수행 시에 기존에는 배율이 변경됨에 따른 WB 게인 및 ROI의 차이에 따라 색감 차이가 존재하였다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(301)의 동작들을 적용한 경우에는, 줌 아웃 동작을 수행하여도 배율 변경에 따른 색감 차이가 개선될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는, 디스플레이(예: 디스플레이(330)), 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)), 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)), 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330)), 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)), 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(350)), 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311))를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력되는 동안, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환시키는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득함에 있어서, 상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)) 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하고, 설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 거리 감지 센서를 더 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하고, 판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우, 상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하고, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 메모리를 더 포함하고, 상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))는 서로 다른 화각을 가지며, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 서로 자동적으로 전환시킬 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 제1 카메라(예: 제1 카메라(311))를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력하는 동작, 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환하는 동작, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작, 및 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작에 있어서, 상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)) 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하는 동작, 및 설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 거리 감지 센서를 더 포함하고, 상기 동작 방법은, 상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하는 동작, 및 판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우, 상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는, 메모리를 더 포함하고, 상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))는 서로 다른 화각을 가지며, 상기 동작 방법은, 상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 서로 자동적으로 전환시키는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
디스플레이;
제1 카메라;
제2 카메라;
상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 프로세서;
상기 프로세서는:
상기 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안:
상기 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고,
상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고,
상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하고,
상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고,
상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고,
상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고,
상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득함에 있어서,
상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하고,
설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
청구항 3에 있어서,
거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 프로세서는:
상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하고,
판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
청구항 5에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제2 카메라를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
청구항 6에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우,
상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는:
상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하고,
상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
메모리를 더 포함하고,
상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 다른 화각을 가지며,
상기 프로세서는:
상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라를 서로 자동적으로 전환시키는, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 디스플레이에 출력하는 동작;
제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작;
상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작;
프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작;
상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하는 동작;
상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작;
상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작; 및
상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작에 있어서,
상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하는 동작; 및
설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 13에 있어서,
상기 전자 장치는 거리 감지 센서를 더 포함하고,
상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하는 동작; 및
판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 15에 있어서,
상기 제2 카메라를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 16에 있어서,
상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우,
상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하는 동작; 및
상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 전자 장치는 메모리를 더 포함하고,
상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 다른 화각을 가지며,
상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라를 서로 자동적으로 전환시키는 동작을 포함하는 방법.