KR20230023498A - 언더 디스플레이 카메라를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents
언더 디스플레이 카메라를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 제1 카메라, 디스플레이, 상기 디스플레이의 아래에 배치된 제2 카메라, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도를 식별하고, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.
Description
본 개시는 언더 디스플레이 카메라(UDC, under display camera)를 포함하는 전자 장치에서 이미지의 품질을 향상시키는 기술에 관한 것이다.
모바일 장치의 디스플레이가 클수록 몰입도 상승, 이동성 용이, 디자인 측면에서 소비자들의 만족도가 증가함에 기인하여 모바일 장치의 디스플레이의 크기를 키워 소비자들을 만족시키기 위한 노력이 꾸준히 진행되고 있다.
이에 따라 디스플레이의 아래에 전면 카메라를 배치하면서 카메라를 위한 영역까지 디스플레이로 이용할 수 있는 기술인 언더 디스플레이 카메라(UDC, under display camera) 기술이 발전하고 있다. 언더 디스플레이 카메라를 채용함에 따라 디스플레이의 면적을 증가시킬 수 있고, 전면 카메라를 화면 중간에 위치시킬 수 있게 되면서 사용자 시선과의 시차를 감소시킬 수도 있게 되었다.
언더 디스플레이 카메라는 디스플레이의 아래에 배치됨에 따라 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하게 된다. 하지만 입사 광의 파장 별로 디스플레이를 통과할 수 있는 투과율이 서로 다르게 나타나게 된다. 언더 디스플레이 카메라에 입사되는 광의 파장 별 투과율이 서로 다른 경우, 언더 디스플레이 카메라가 촬영하는 이미지는 실제 촬영되는 장면과 차이가 있게 된다.
종래의 전자 장치는 언더 디스플레이 카메라를 통해 촬영된 이미지와 실제 장면 사이의 차이를 감소시키기 위해, 언더 디스플레이 카메라로 이용되는 카메라 모듈과 디스플레이를 조립한 이후에 수행되는 캘리브레이션(calibration) 공정을 통해 생산되었다. 즉, 전자 장치의 생산 단계에서, 카메라 모듈과 디스플레이가 결합된 상태에서 언더 디스플레이 카메라에 입사되는 광에 발생되는 문제를 보정할 수 있는 보정 값을 생성하여 저장해두는 캘리브레이션 공정을 수행되었다. 이 경우, 전자 장치에 포함되는 부품 중 일부(예: 디스플레이, 카메라 모듈)를 교체하게 되면 캘리브레이션 공정이 재차 수행되어야 하는 문제가 있었다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치(electronic device)는, 제1 카메라, 디스플레이, 상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라, 및 상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도를 식별하고, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하는 동작, 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하는 동작, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 이상인지 판단하는 동작, 및 상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 카메라, 디스플레이, 상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라, 및 상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하고, 상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 표시하고, 상기 제1 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터의 비교 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 언더 디스플레이 카메라에 입사되는 광이 디스플레이를 통과하면서 투과율이 감소하거나 파장 별로 다른 투과율을 가지는 광이더라도, 언더 디스플레이 카메라를 통해 획득한 이미지를 보정하여 품질이 향상된 이미지를 획득할 수 있다. 뿐만 아니라 본 개시의 전자 장치는 언더 디스플레이 카메라를 통해 획득되는 이미지를 이용한 피드백을 통해, 생산 단계에서 캘리브레이션 공정이 수행되지 않더라도 사용자가 전자 장치를 이용하는 중에 상기 이미지를 보정하기 위한 보정 값을 업데이트 할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 포함하는 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 제1 카메라와 제2 카메라에 각각 입사되는 광의 투과율을 나타낸다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 획득하는 방법의 예를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 같은 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 8a는 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제1 카메라를 통해 획득한 정보를 저장하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 8b는 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하기 이전에 UI를 표시하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제1 메모리에 저장된 보정 값을 제2 카메라를 통해 획득한 제2 이미지 데이터에 적용하는 동작을 나타내는 순서도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정한 후, 수정된 보정 값을 제1 메모리에 저장하는 동작을 나타내는 순서도이다.
도 12a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 제2 카메라와 관련된 보정 값의 초기 값을 획득하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 12b는 일 실시 예에 따른 전자 장치가, 디스플레이에 포함된 제2 메모리로부터 획득하는 투과율 정보의 예를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 포함하는 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 제1 카메라와 제2 카메라에 각각 입사되는 광의 투과율을 나타낸다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 획득하는 방법의 예를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 같은 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 8a는 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제1 카메라를 통해 획득한 정보를 저장하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 8b는 일 실시 예에 따라 제1 카메라와 제2 카메라가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치에 배치된 경우, 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정하기 이전에 UI를 표시하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제1 메모리에 저장된 보정 값을 제2 카메라를 통해 획득한 제2 이미지 데이터에 적용하는 동작을 나타내는 순서도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정한 후, 수정된 보정 값을 제1 메모리에 저장하는 동작을 나타내는 순서도이다.
도 12a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 제2 카메라와 관련된 보정 값의 초기 값을 획득하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 12b는 일 실시 예에 따른 전자 장치가, 디스플레이에 포함된 제2 메모리로부터 획득하는 투과율 정보의 예를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈(180)을 예시하는 블록도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)가 프로세서(120)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)을 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 포함하는 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다. 도 3의 전자 장치(101)는 도 1의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 카메라(310), 디스플레이(320), 디스플레이(320)의 아래에 배치된 제2 카메라(330), 및 프로세서(340)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 센서(350) 및 제1 메모리(360) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(310)는 도 2의 카메라 모듈(180)에 대응할 수 있다. 제1 카메라(310)는 전자 장치(101)의 전면 또는 후면에 배치되어, 제1 카메라(310)를 향해 입사하는 광에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 카메라(310)는 커버 글라스(cover glass) 또는 윈도우 글라스(window glass)를 통해 입사하는 광에 대한 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(310)는 제1 이미지 데이터 및 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)와 관련된 사용자의 촬영 명령이 없이도 상기 제1 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 지원하는 애플리케이션(예: 카메라 애플리케이션)이 실행되는 동안 제1 카메라(310)를 이용한 프리뷰(preview) 동작 중에 상기 제1 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 환경 정보는 제1 이미지 데이터가 획득되는 시점의 조도, 밝기 및/또는 색온도(color temperature)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 대응할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)는 터치 패널과 일체형으로 구현될 수 있다. 디스플레이(320)는 터치 기능을 지원할 수 있으며, 사용자 입력(예: 손가락을 이용한 터치)을 감지할 수 있고, 사용자 입력을 프로세서(340)에 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)는 디스플레이(320)를 구동하기 위한 디스플레이 구동 회로(display driver integrated circuit, DDIC)와 연결될 수 있고, 터치 패널은 터치 좌표를 감지하고 터치 관련 알고리즘을 처리하는 터치 IC와 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 일체로 형성될 수 있다. 다른 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 별개로 형성될 수 있다. 디스플레이 구동 회로 및/또는 터치 IC는 프로세서(340)와 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)에는 프로세서(340)에 의해 실행되는 애플리케이션(예: 카메라 애플리케이션, 또는 갤러리 애플리케이션)의 실행 화면이 표시될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 카메라 애플리케이션을 실행하는 중에 디스플레이(320)에 UI(user interface)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)는 제2 메모리(322)를 포함할 수 있다. 제2 메모리(322)는 비휘발성 메모리일 수 있다. 예를 들면, 제2 메모리(322)는 EEPROM(electrically erasable programmable read only memory)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 메모리(322)는 디스플레이(320)를 투과하는 광의 비율에 대한 투과율 정보를 저장할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 메모리(322)로부터 상기 투과율 정보를 획득할 수 있다. 투과율 정보에 대해서는 도 12a 및 도 12b를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)는 도 2의 카메라 모듈(180)에 대응할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)는 디스플레이(320)의 아래에 배치되어, 디스플레이(320)를 통과한 광에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 카메라(330)는 언더 디스플레이 카메라(UDC, under display camera)일 수 있다. 디스플레이(320)는 커버 글라스와 비교할 때 더 많은 수의 레이어(layer)로 구성되어 있으므로, 디스플레이(320)를 투과하는 광은 커버 글라스를 투과하는 광에 비해 광량이 적을 수 있다. 즉, 동일한 상황에서, 제2 카메라(330)에 입사되는 광은 제1 카메라(310)에 입사되는 광에 비해 광량이 적을 수 있다. 투과율과 관련하여, 도 4를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)는 제3 메모리(332)를 포함할 수 있다. 제3 메모리(332)는 도 2의 메모리(250)에 대응할 수 있다. 제3 메모리(332)는 비휘발성 메모리일 수 있다. 예를 들면, 제3 메모리(332)는 EEPROM일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제3 메모리(332)는 제2 카메라(330)에 입사되는 광과 연관된 설정 값을 저장할 수 있다. 상기 설정 값은 디스플레이(320)를 통과하지 않은 광과 연관된 설정 값일 수 있다. 프로세서(340)는 제3 메모리(332)로부터 상기 설정 값을 획득할 수 있다. 상기 설정 값에 대해서는 도 12a 및 도 12b를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)는 제2 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 지원하는 애플리케이션이 실행되는 동안 제2 카메라(330)를 이용한 프리뷰 동작 중에 상기 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 환경 정보는 제2 이미지 데이터가 획득되는 시점의 조도, 밝기 및/또는 색온도를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 도 1의 프로세서(120)에 대응할 수 있다. 프로세서(340)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는 AP(application processor), ISP(image signal processor)(260), CP(communication processor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 센서(350)는 도 1의 센서 모듈(176)에 포함될 수 있다. 예를 들면, 센서(350)는 조도 센서, IR(infra-red) 센서, 및 위치 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 외에도 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 센서들이 센서(350)에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 센서(350)는 제1 카메라(310)가 제1 이미지 데이터를 획득하는 동안 제1 환경 정보를 획득할 수 있고, 제2 카메라(330)가 제2 이미지 데이터를 획득하는 동안 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 제1 환경 정보 및/또는 제2 환경 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 환경 정보는 제1 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보(예: GPS 정보) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 제2 환경 정보는 제2 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 메모리(360)는 도 1의 메모리(130)에 대응하거나, 도 1의 메모리(130)에 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 메모리(360)는 프로세서(340)에 의해 각종 프로그래밍 언어 또는 명령어를 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는 제1 메모리(360)에 저장된 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 실행함으로써 애플리케이션을 실행하고, 각종 하드웨어를 제어할 수 있다. 또한 프로세서(340)는 제1 메모리(360)에 저장된 인스트럭션들(instructions)을 실행하여, 카메라 모듈(예: 제1 카메라(310), 제2 카메라(330))이 사용자가 의도하는 동작을 수행할 수 있도록 적절한 촬영 모드를 설정하고 지원할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 메모리(360)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 저장할 수 있다. 제2 카메라(330)는 디스플레이(320)를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하기 때문에, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값은 제2 카메라(330)의 특성 및 디스플레이(320)의 특성을 모두 포함할 수 있다. 따라서 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값은 제2 카메라(330)에 포함된 제3 메모리(332)가 아닌 제1 메모리(360)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)로부터 획득한 제2 이미지 데이터에 대해, 제1 메모리(360)에 저장된 보정 값을 적용할 수 있다. 또한 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정한 경우, 상기 수정된 보정 값을 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다.
도 4는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)에 각각 입사되는 광의 투과율을 나타낸다.
도 4를 참조하면, 제1 그래프(402)는 윈도우 글라스를 통과하는 광의 파장(400nm~800nm) 별 투과율(0%~100%)에 대한 그래프이고, 제2 그래프(404)는 디스플레이(320)를 통과하는 광의 파장(400nm~800nm) 별 투과율(0%~100%)에 대한 그래프이다. 도 4는 하나의 예시로서, 제1 그래프(402) 및 제2 그래프(404)와 다른 투과율이 나타날 수 있다.
도 4의 제1 그래프(402)를 참조하면, 400nm~800nm의 파장 영역에서 윈도우 글라스를 통과하는 광의 투과율은 90% 이상이며, 전 파장 영역에서 일정한 투과율을 나타낸다. 도 4의 제2 그래프(404)를 참조하면, 400nm의 파장을 가지는 광이 디스플레이(320)를 투과하는 비율은 0%에 가까우며, 400nm~800nm의 파장 영역에서 최대 투과율 또한 50% 미만임을 알 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)를 비교하면, 제2 카메라(330)는 디스플레이(320)의 아래에 배치되어 디스플레이(320)를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 언더 디스플레이 카메라이고, 제1 카메라(310)는 디스플레이(320)를 통과하지 않고 윈도우 글라스와 렌즈 어셈블리(예: 도 2의 렌즈 어셈블리(210))를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 일반 카메라일 수 있다. 즉 제1 카메라(310)는 제1 그래프(402)에 대응하도록 입사하는 광에 대한 이미지를 획득할 수 있고, 제2 카메라(330)는 제2 그래프(404)에 대응하도록 입사하는 광에 대한 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)에 입사되는 광은 파장 별로 투과율의 차이가 큰 입사 광일 수 있다. 제2 카메라(330)에 입사되는 광은 파장 별로 투과율의 차이가 크기 때문에, 제2 카메라(330)에서 촬영되는 이미지는 실제 촬영되는 장면과 차이가 있을 수 있다. 예를 들면, 제2 카메라(330)는 실제 장면과 다른 색감을 가지는 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 제2 카메라(330)와 제1 카메라(310)가 같은 장면을 촬영하여 이미지를 획득하는 경우, 제1 카메라(310)가 촬영한 이미지와 제2 카메라(330)가 촬영한 이미지는 서로 다른 밝기 또는 색감을 가질 수 있다. 따라서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 데이터를 보정하여, 실제 장면과 제2 카메라(330)로 촬영된 이미지의 차이를 감소시킬 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 데이터에 대해, 제1 메모리(360)에 저장된 보정 값을 적용할 수 있다. 프로세서(340)가 상기 이미지 데이터를 보정하는 동작은, 캘리브레이션(calibration)으로 참조될 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(101)는 제2 카메라(330)에 입사되는 광이 디스플레이(320)를 통과하면서 투과율이 감소하거나 파장 별로 다른 투과율을 가지는 광이더라도, 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지를 보정하여 품질이 향상된 이미지를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(101)는 제2 카메라(330)를 통해 획득되는 이미지를 이용한 피드백을 통해, 상기 이미지를 보정하기 위한 보정 값을 업데이트(update)할 수 있다. 이하에서는 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작들을 설명한다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 5a의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 502에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 제1 이미지 데이터와 연관된 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 상기 제1 환경 정보를 더 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 환경 정보는 제1 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 모션 센서(예: 자이로 센서, 각도 센서)를 통해 전자 장치(101)의 위치 및/또는 각도를 획득할 수 있다. 제1 환경 정보는 제1 이미지 데이터가 획득될 때 전자 장치(101)의 위치 및/또는 각도 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 504에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터와 연관된 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 제2 환경 정보를 더 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 환경 정보는 제2 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 모션 센서(예: 자이로 센서, 각도 센서)를 통해 전자 장치(101)의 위치 및/또는 각도를 획득할 수 있다. 제2 환경 정보는 제2 이미지 데이터가 획득될 때 전자 장치(101)의 위치 및/또는 각도 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 506에서, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일(shading profile)이 지정된 조건을 만족하지 못하거나, 또는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 차이가 있다고 판단한 경우, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 508에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단되는 경우 동작 510를 수행할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단되는 경우 동작 510 내지 동작 512을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 510에서, 프로세서(340)는 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 환경 정보에 포함된 색온도 정보와 제2 환경 정보에 포함된 색온도 정보를 비교하여 상기 유사도를 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 환경 정보에 포함된 적외선 광량 정보와 제2 환경 정보에 포함된 적외선 광량 정보를 비교하여 상기 유사도를 판단할 수도 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 환경 정보와 제2 환경 정보에 포함된 여러 정보들을 종합하여 상기 유사도를 판단할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 512에서, 프로세서(340)는 적어도 상기 유사도를 이용하여 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터가 제1 이미지 데이터와 유사해지도록 상기 보정 값을 수정하면서, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도에 대한 정보를 함께 저장할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 환경 정보보다 제2 환경 정보와 더욱 유사도가 높은 제3 환경 정보(예: 제3 이미지 데이터에 연관된 환경 정보)를 획득한 경우, 제2 이미지 데이터가 제3 이미지 데이터와 유사해지도록 상기 보정 값을 수정하면서, 제2 환경 정보와 제3 환경 정보 사이의 유사도에 대한 정보를 함께 저장할 수 있다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 5b의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 501에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 제1 이미지 데이터와 연관된 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 상기 제1 환경 정보를 더 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 환경 정보는 제1 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 503에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터와 연관된 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 제2 환경 정보를 더 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 환경 정보는 제2 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 505에서, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일(shading profile)이 지정된 조건을 만족하지 못하거나, 또는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 차이가 있다고 판단한 경우, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값은 제2 카메라(330)의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값, 및 제2 카메라(330)의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)로부터 획득한 이미지 데이터에 대해 상기 화이트 밸런스 보정 값을 적용하여 상기 이미지 데이터의 색온도 또는 색감을 조정할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)로부터 획득한 이미지 데이터에 대해 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 적용하여, 제2 카메라(330)에 포함된 렌즈 어셈블리로 인한 렌즈 쉐이딩을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 화이트 밸런스 보정 값 및/또는 렌즈 쉐이딩 보정 값은 전자 장치(101) 주변의 서로 다른 환경에 대응하는 복수의 보정 값을 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 507에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단되는 경우 동작 509를 수행할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단되는 경우 동작 509 내지 동작 511을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 509에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 상기 유사도는 도 5a의 동작 510에서 식별한 유사도를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 509에서 프로세서(340)는 상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 경우 동작 511을 수행할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 동작 509에서 프로세서(340)는 상기 유사도가 상기 지정된 값 미만이라고 판단한 경우 동작 511을 수행하지 않고 종료할 수 있다. 예를 들면, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 미만인 경우, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하기 위해 제1 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것이 적절하지 않으므로 동작 511을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 511에서, 프로세서(340)는 상기 유사도가 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 적어도 상기 유사도를 이용하여 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터가 제1 이미지 데이터와 유사해지도록 상기 보정 값을 수정하면서, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도에 대한 정보를 함께 저장할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 환경 정보보다 제2 환경 정보와 더욱 유사도가 높은 제3 환경 정보(예: 제3 이미지 데이터에 연관된 환경 정보)를 획득한 경우, 제2 이미지 데이터가 제3 이미지 데이터와 유사해지도록 상기 보정 값을 수정하면서, 제2 환경 정보와 제3 환경 정보 사이의 유사도에 대한 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다. 제1 이미지 데이터는 프로세서(340)가 제1 카메라(310)를 통해 캘리브레이션을 수행하여 획득한 이미지 데이터일 수 있다. 프로세서(340)는 동일(또는, 유사)한 환경에서 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)를 통해 촬영된 2장의 이미지가 일정 수준 이상 유사한 특징을 가지도록 상기 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 동일한 환경에서 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)를 이용하여 이미지를 촬영하는 동안, 제2 카메라(330)는 디스플레이(320)를 통과하면서 파장 별로 투과율이 서로 달라진 광에 대한 이미지를 획득하여 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터의 색상 정보에 차이가 생긴 경우, 프로세서(340)는 상기 제2 이미지 데이터에 대해 화이트 밸런스 보정 값을 적용하여 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보 사이의 차이를 감소시킬 수 있다. 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터에 대해 사전에 저장된 화이트 밸런스 보정 값을 적용한 후에도 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 차이가 있는 경우, 제1 이미지 데이터의 색상 정보, 및 상기 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터의 색상 정보 사이의 차이가 감소되도록 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)에서 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 획득하는 방법의 예를 나타낸다.
도 6을 참조하면, 그래프(600)는 전자 장치(101)가 카메라 모듈(예: 제1 카메라(310), 제2 카메라(330))을 통해 획득한 이미지 데이터의 색상 정보를 획득할 수 있는 방법 중 하나의 예시인 HS 맵(hue saturation map)을 나타낸다. 그래프(600)의 가로 축은 색조(hue)이고 세로 축은 채도(saturation)이다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 카메라 모듈(예: 제1 카메라(310), 제2 카메라(330))을 통해 로우(raw) 이미지 데이터를 획득하고, RGB(red, green, blue) 도메인(domain)에서 HSV(hue, saturation, value) 도메인으로 색상 전환(color conversion)하고, HS 맵(예: 도 6의 그래프(600)) 내에서 상기 색상 전환된 이미지 데이터의 색조 및 채도에 대응하는 영역을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(340)는 렌즈 쉐이딩의 영향을 감소시키기 위해 이미지의 중앙 영역을 이용하여 HS 맵 상의 대응하는 영역을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)로부터 제1 이미지 데이터를 획득하고, 제1 이미지 데이터를 HSV 도메인으로 전환하고, HS 맵 내에서 상기 색상 전환된 제1 이미지 데이터의 색조와 채도에 대응하는 영역(602)을 식별할 수 있다. 또한 프로세서(340)는 제2 카메라(330)로부터 제2 이미지 데이터를 획득하고, 제2 이미지 데이터에 대해 제1 메모리(360)에 저장된 보정 값(예: 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값, 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값)을 적용하고, 상기 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터를 HSV 도메인으로 전환하고, HS 맵 내에서 상기 색상 전환된 제2 이미지 데이터의 색조 및 채도에 대응하는 영역을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 HS 맵(예: 그래프(600)) 상에서 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터에 각각 대응하는 영역을 비교하여 도 5a의 동작 506 또는 도 5b의 동작 505을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)과 제2 이미지 데이터(예: 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터)에 대응하는 영역을 비교하여, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 HS 맵(예: 그래프(600)) 상에서 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터에 각각 대응하는 영역을 비교하여 도 5a의 동작 512 또는 도 5b의 동작 511을 수행할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 제2 이미지 데이터에 대응하는 영역이 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)과 일치하도록, 제2 이미지 데이터에 적용되는 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 6에서는 HS 맵을 이용하여 이미지 데이터의 색상 정보를 획득하는 방법이 설명되었으나, 이는 하나의 예시로서 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예들이 가능하다.
도 7은 일 실시 예에 따라 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 같은 방향을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 7의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서로 같은 방향을 향하는 제1 카메라(310) 및 제2 카메라(330)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)(예: 바(bar)형의 전자 장치)의 전면의 배면에는 상기 전면을 향하도록 제1 카메라(310) 및 제2 카메라(330)가 배치될 수 있다. 전자 장치(101)의 전면이란 디스플레이(320)가 향하는 방향을 의미할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(101)는 플렉서블 디스플레이(flexible display)를 포함하는 폴더블(foldable) 전자 장치이고, 제1 카메라(310) 및 제2 카메라(330)는 폴더블 전자 장치가 펼친 상태일 때 서로 같은 방향을 향하도록 배치될 수도 있다. 도 7에서는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 같은 방향을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작을 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 동작 701에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310) 및 제2 카메라(330)를 활성화시켜 제1 이미지 데이터, 제1 환경 정보, 제2 이미지 데이터, 및 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 서로 같은 방향을 향하는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)를 함께 활성화시킬 수 있다. 프로세서(340)는 지정된 시간 간격 이내에 촬영된 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 같은 시점에 각각 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터를 촬영하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 703에서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 705에서, 프로세서(340)는 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 경우 동작 707을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 HS 맵(예: 도 6의 그래프(600)) 상에서 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)과 제2 이미지 데이터(예: 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터)에 대응하는 영역 사이에 일정 수준 이상 차이가 있는 경우, 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 동작 705에서, 프로세서(340)는 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단한 경우 동작 707을 수행하지 않고 동작 709를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 707에서, 프로세서(340)는 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보 사이의 차이가 감소하도록 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)과 제2 이미지 데이터에 대응하는 영역의 분포가 일치하지 않는다고 판단한 경우, 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다. 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 상기 수정된 화이트 밸런스 보정 값을 적용한 제2 이미지 데이터에 대응하는 영역을 식별할 수 있고, HS 맵 상에서 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)과 비교할 수 있다. 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 수정된 화이트 밸런스 보정 값을 적용한 제2 이미지 데이터에 대응하는 영역의 분포가 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)의 분포와 일정 수준 이상 일치한다고 판단될 때까지, 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정하는 동작을 반복할 수 있다. 즉 프로세서(340)는 HS 맵 상에서 제1 이미지 데이터에 대응하는 영역(602)을 기준으로 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 709에서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터(또는, 제2 이미지 데이터)의 중앙 영역에 비해 가장자리 영역의 밝기가 어두운 경우, 또는 중앙 영역과 가장자리 영역의 색상이 서로 다른 경우, 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 711에서, 프로세서(340)는 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 경우 동작 713을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일이 서로 다르다고 판단한 경우, 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일이 지정된 조건을 만족하지 못한다고 판단한 경우(예: 제2 이미지 데이터가 비정상적인 쉐이딩 프로파일을 가지는 경우), 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단한 경우, 동작 713을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 713에서, 프로세서(340)는 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일 사이의 차이가 감소하도록 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터에서 지정된 조건을 만족하는 영역을 식별할 수 있다. 상기 지정된 조건을 만족하는 영역이란, 천장이나 단색의 벽지와 같이 렌즈 쉐이딩을 식별하기 용이한 피사체에 대응하는 영역을 의미할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터에서 상기 식별된 영역의 쉐이딩 프로파일이 제1 이미지 데이터에서 상기 식별된 영역의 쉐이딩 프로파일과 일정 수준 이상 일치하도록 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다. 즉, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 기준으로 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 7에서는 동작 703 내지 동작 707에서 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정한 후, 동작 709 내지 동작 713에서는 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정하는 것으로 도시되었으나, 이는 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예들이 가능하다. 예를 들면, 화이트 밸런스 보정 값과 렌즈 쉐이딩 보정 값은 서로 병렬적으로 수정될 수도 있고, 렌즈 쉐이딩 보정 값이 수정된 후에 화이트 밸런스 보정 값이 수정될 수도 있다.
도 5b 및 도 7을 참조하면, 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 같은 방향을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우에는, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도는 상기 지정된 값 이상이라고 판단할 수 있다. 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 같은 방향을 향하는 경우 프로세서(340)는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)를 함께 활성화시켜 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터를 획득하기 때문에, 프로세서(340)는 상기 유사도가 지정된 값 이상이라고 판단할 수 있고 도 5b의 동작 509를 생략할 수 있다.
도 8a는 일 실시 예에 따라 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 전자 장치(101)가 제1 카메라(310)를 통해 획득한 정보를 저장하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 8a의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서로 다른 방향을 향하는 제1 카메라(310) 및 제2 카메라(330)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)의 후면의 배면에는 상기 후면을 향하도록 제1 카메라(310)가 배치되고, 전자 장치(101)의 전면의 배면에는 상기 전면을 향하도록 제2 카메라(330)가 배치될 수 있다. 전자 장치(101)의 전면이란 디스플레이(320)가 향하는 방향을 의미할 수 있다. 도 8a 및 도 8b에서는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 다른 방향(예: 반대 방향)을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작을 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 동작 801에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 제1 시점에 제1 이미지 데이터 및 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 801은 도 5a의 동작 502 또는 도 5b의 동작 501에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 803에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 상기 제1 시점과 구별되는 제2 시점에 제3 이미지 데이터 및 제3 이미지 데이터에 연관된 제3 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 센서(350)를 이용하여 제3 환경 정보를 더 획득할 수도 있다. 제3 환경 정보는 제3 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 전자 장치(101)의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 805에서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터, 제1 환경 정보, 제3 이미지 데이터, 및 제3 환경 정보를 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 지원하는 애플리케이션을 실행시키는 동안 제1 카메라(310)를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있고, 상기 이미지 데이터가 지정된 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 상기 지정된 조건이란 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 때에 이용될 수 있는지 여부를 의미할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 때에 이용될 수 있는 이미지 데이터로 판별된 제1 이미지 데이터와 제3 이미지 데이터를 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 통해 획득한 제1 이미지 데이터가 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 때에 이용될 수 있다고 판단한 경우, 제1 이미지 데이터와 제1 환경 정보를 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 통해 획득한 제3 이미지 데이터 중 적어도 일부 영역이 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 때에 이용될 수 있다고 판단한 경우, 제3 이미지 데이터 중 상기 적어도 일부 영역 및 제3 환경 정보를 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다.
도 8b는 일 실시 예에 따라 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 다른 방향을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 8b의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다. 도 8b에서는 제1 카메라(310)와 제2 카메라(330)가 서로 다른 방향(예: 반대 방향)을 향하도록 전자 장치(101)에 배치된 경우, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하는 동작을 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 동작 811에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 811은 도 5a의 동작 504 또는 도 5b의 동작 503에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 813에서, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 색상 정보가 센서(350)를 통해 획득되는 정보(예: 조도, 색온도)에 대응하지 않는 경우, 또는 제2 이미지 데이터의 색상 정보가 사전에 저장된 정보(예: 피사체가 하늘인 경우의 색상에 대한 정보, 인물의 피부의 색상에 대한 정보)와 다른 경우, 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일이 지정된 조건을 만족하지 못한다고 판단한 경우(예: 제2 이미지 데이터가 비정상적인 쉐이딩 프로파일을 가지는 경우), 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 815에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 경우 동작 817을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값 및 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 수정할 필요가 있다고 판단한 경우 동작 817을 수행할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단한 경우, 동작 817 내지 동작 823을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 817에서, 프로세서(340)는 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 제1 유사도를 식별할 수 있고, 제3 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 제2 유사도를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 제1 메모리(360)에 저장되어 있는 이미지 데이터(예: 제1 이미지 데이터 및 제3 이미지 데이터) 중에 제2 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 선택하기 위해 제1 유사도와 제2 유사도를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 유사도, 제2 유사도, 및 도 5b의 지정된 값 사이의 크기 관계는 다양하게 나타날 수 있다. 예를 들면, '지정된 값 > 제1 유사도 > 제2 유사도', '제1 유사도 
지정된 값 > 제2 유사도', 또는 '제1 유사도 > 제2 유사도 
지정된 값' 등 다양한 크기 관계를 가질 수 있다. 다만 설명의 편의를 위해 도 8b에서는 제1 유사도는 상기 지정된 값 이상이고 제2 유사도는 상기 지정된 값 미만인 경우(동작 819), 및 제1 유사도와 제2 유사도 모두 상기 지정된 값 이상인 경우(동작 821)에 대해 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 819에서, 프로세서(340)는 제1 유사도는 지정된 값 이상이고 제2 유사도는 지정된 값 미만이라고 판단한 것에 응답하여, 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 제1 유사도는 지정된 값 이상이고 제2 유사도는 지정된 값 미만인 경우, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하기 위해 제1 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것은 적절하나, 제3 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것은 적절하지 않을 수 있다. 따라서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값(예: 화이트 밸런스 보정 값, 렌즈 쉐이딩 보정 값)을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 821에서, 프로세서(340)는 제1 유사도 및 제2 유사도가 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 제1 유사도와 제2 유사도 중 높은 유사도를 식별할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 유사도가 제2 유사도보다 큰 경우, 동작 819를 수행할 수 있고, 제1 유사도가 제2 유사도보다 작은 경우, 동작 823을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 유사도와 제2 유사도가 상기 지정된 값 이상이고 제1 유사도가 제2 유사도보다 높다고 판단한 것에 응답하여, 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다. 제1 유사도와 제2 유사도가 상기 지정된 값 이상인 경우, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수도 있고, 제3 이미지 데이터를 기준으로 상기 보정 값을 수정할 수도 있다. 다만 제1 유사도가 제2 유사도보다 높은 경우에는, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 때에 제1 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것이 제3 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것보다 수정의 품질이 향상될 수 있다. 따라서 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값(예: 화이트 밸런스 보정 값, 렌즈 쉐이딩 보정 값)을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 823에서, 프로세서(340)는 제1 유사도와 제2 유사도가 상기 지정된 값 이상이고 제1 유사도가 제2 유사도보다 높지 않다고 판단한 것에 응답하여, 제3 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다. 제1 유사도보다 제2 유사도가 높은 경우에는, 프로세서(340)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 때에 제3 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것이 제1 이미지 데이터를 기준으로 이용하는 것보다 수정의 품질이 향상될 수 있다. 따라서 프로세서(340)는 제3 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값(예: 화이트 밸런스 보정 값, 렌즈 쉐이딩 보정 값)을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 유사도와 제2 유사도가 같은 경우에는 제1 이미지 데이터 또는 제3 이미지 데이터 중 적어도 하나를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터 또는 제3 이미지 데이터 중 적어도 하나를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있고, 상기 수정된 보정 값과 함께 메타 데이터(meta data)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하고, 상기 수정된 보정 값에 대한 메타 데이터로서 제1 이미지 데이터 및 제1 환경 정보 중 적어도 하나를 함께 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 동작 819 또는 동작 823에서 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정한 이후에 상기 보정 값을 더 수정해야 할 것으로 판단한 경우, 상기 메타 데이터를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 제1 보정 값을 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하여 제2 보정 값을 생성할 수 있고, 제2 보정 값을 제1 이미지 데이터 및 제1 환경 정보에 대한 메타 데이터와 함께 저장할 수 있으며, 일정 시간이 지난 뒤 제2 카메라(330)를 이용하여 제4 이미지 데이터 및 제4 환경 정보를 획득할 수 있고, 제4 이미지 데이터 및 상기 저장된 메타 데이터를 함께 이용하여 상기 제2 카메라(330)와 관련된 제2 보정 값을 수정해야 할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정하기 이전에 UI를 표시하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 9의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 901에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 이미지 프레임을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 이미지 프레임들을 획득하고, 상기 이미지 프레임들 중 적어도 일부를 디스플레이(320)에 프리뷰로서 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 903에서, 프로세서(340)는 상기 이미지 프레임을 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 프레임의 색상 정보를 기반으로, 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 보정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 프레임의 쉐이딩 프로파일을 기반으로, 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 보정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 사용자 입력의 수신 여부를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 프레임을 디스플레이(320)에 표시하고, 제2 카메라(330)의 보정 값의 수정과 연관된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(340)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 905에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단하는 경우 동작 907을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)로부터 획득한 이미지 프레임을 기반으로 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 경우 동작 907을 수행할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(340)는 상기 보정 값의 수정과 연관된 사용자 입력을 수신한 경우 동작 907을 수행할 수도 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 없다고 판단한 것에 응답하여, 동작 907 내지 동작 913을 수행하지 않고 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 907에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 디스플레이(320)에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI(user interface)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값의 수정이 필요하다는 메시지를 포함하는 UI를 출력할 수 있다. 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값의 수정이 필요하다는 메시지와 함께, 상기 보정 값을 수정하는 동작을 시작할 수 있는 버튼을 디스플레이(320)에 표시할 수도 있다. 프로세서(340)는 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 출력한 이후 일정 시간이 경과한 후 동작 909를 수행할 수 있다. 프로세서(340)는 상기 버튼에 대한 사용자 입력(예: 버튼에 대한 터치 입력)을 수신한 것에 응답하여 동작 909를 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 UI는 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드(guide)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)에 대한 보정 값을 수정하기 위해 제2 이미지 데이터와 유사하게 촬영된 제1 이미지 데이터가 필요하기 때문에, 상기 가이드를 포함하는 UI를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 스피커(예: 오디오 모듈(170)) 및 햅틱 모듈(179) 중 적어도 하나를 통해 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 출력할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 스피커를 통해 상기 보정 값의 수정이 필요하다는 내용을 포함하는 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 즉, 프로세서(340)는 다양한 출력 방법을 통해서 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값의 수정이 필요하다는 내용을 사용자에게 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 909에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 상기 가이드에 따른 제1 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 909는 도 5a의 동작 502(또는, 도 5b의 동작 501)를 포함할 수 있다. 즉, 동작 901 내지 동작 907은 도 5a의 동작 502(또는, 도 5b의 동작 501)가 수행되기 이전에 수행되는 동작들일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 911에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 상기 가이드에 따른 제2 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 911은 도 5a의 동작 504 또는 도 5b의 동작 503을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 동작 907에서 디스플레이(320)에 표시하는 UI(또는, 다양한 출력 모듈을 이용한 UI)를 통해 사용자의 행동을 유도하여, 지정된 조건(예: 제1 조건)을 만족하는 제1 이미지 데이터와 지정된 조건(예: 제2 조건)을 만족하는 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 지정된 조건이란 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터에 포함되는 피사체와 관련된 조건일 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 상기 가이드를 통해 사용자가 지정된 조건을 만족하는 피사체를 촬영하도록 유도할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 특정 피사체(예: 벽지)를 포함하는 제1 이미지 데이터를 획득할 수 있고, 제2 카메라(330)를 이용하여 상기 특정 피사체를 포함하는 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터와 지정된 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터를 획득하였으므로, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보의 유사도를 판단하는 동작을 생략할 수 있다. 또한, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터를 획득하는 동안, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보를 획득하지 않을 수도 있다. 상기 지정된 조건, 상기 제1 조건, 또는 상기 제2 조건은 제1 환경 정보와 제2 환경 정보가 지정된 수준 이상 유사한 경우를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 913에서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터의 비교 결과를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 색상 정보가 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 일정 수준 이상 유사해지도록 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다. 제1 이미지 데이터의 색상 정보는 제1 이미지 데이터의 HS 맵을 포함하고, 제2 이미지 데이터의 색상 정보는 제2 이미지 데이터의 HS 맵을 포함할 수 있다. 제1 이미지 데이터(또는 제2 이미지 데이터)의 HS 맵이란, HS 맵 내에서 제1 이미지 데이터(또는 제2 이미지 데이터)의 색조 및 채도에 대응하는 영역을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 제2 카메라(330)와 관련된 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일이 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일에 대응되도록 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 5b에서 도시된 동작들과 비교할 때, 도 9에 도시된 동작들이 추가되는 경우 사용자의 행동(예: 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터를 획득)을 유도할 수 있고, 사용자가 인지한 상태에서 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정할 수도 있다는 차이가 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제1 메모리(360)에 저장된 보정 값을 제2 카메라(330)를 통해 획득한 제2 이미지 데이터에 적용하는 동작을 나타내는 순서도이다. 도 10의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1001에서, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 제1 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 1001은 도 5a의 동작 502 또는 도 5b의 동작 501에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1003에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 제2 환경 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 1003은 도 5a의 동작 504 또는 도 5b의 동작 503에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1005에서, 프로세서(340)는 제2 이미지 데이터에 대해 제1 메모리(360)에 저장된 제1 보정 값을 적용할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 보정 값은 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값에 대응할 수 있다. 예를 들면, 제1 보정 값은 특정 시점에서 제1 메모리(360)에 저장되어 있는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 의미할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 보정 값은 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 리셋한 경우 새롭게 설정된 초기 값을 의미할 수도 있다. 초기 값에 대해서는 도 12a에서 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1007에서, 프로세서(340)는 제1 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터를 기반으로 제1 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
도 5a 및 도 5b에서는 동작 1005에 대응하는 동작이 도시되어 있지 않으나, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)를 통해 획득한 모든 이미지 데이터에 대하여 제1 메모리(360)에 저장되어 있는 보정 값을 적용하는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 동작 1007을 수행한 이후, 도 5b의 동작 507을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제1 보정 값이 적용된 제2 이미지 데이터를 기반으로 제1 보정 값을 수정할 필요가 있는지 판단하고, 제1 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 제1 환경 정보와 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 수정한 후, 수정된 보정 값을 제1 메모리(360)에 저장하는 동작을 나타내는 순서도이다. 도 11의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1101에서, 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제1 보정 값을 제2 보정 값으로 수정할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 1101은 도 5a의 동작 512 또는 도 5b의 동작 511에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1103에서, 프로세서(340)는 제2 보정 값을 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 이미지 데이터를 기준으로 제1 보정 값(예: 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값)을 제2 보정 값으로 수정하고, 수정된 제2 보정 값을 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 제2 보정 값(예: 수정된 화이트 밸런스 보정 값, 수정된 렌즈 쉐이딩 보정 값)을 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 즉, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 제1 메모리(360)에 업데이트할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(310)와 관련된 보정 값은 제1 카메라(310)에 포함된 비휘발성 메모리(예: EEPROM)에 저장될 수 있다. 예를 들면, 제1 카메라(310)에 포함된 비휘발성 메모리는 제1 카메라(310)에 포함된 이미지 센서, 적외선 필터, 렌즈 어셈블리, 코팅 층, 및 조립 공정 상의 오차 등을 보정하기 위한 보정 값을 저장할 수 있다. 다만 제1 카메라(310)와 달리, 제2 카메라(330)(예: 언더 디스플레이 카메라)에서는 제2 카메라(330)의 카메라 모듈 내부의 오차뿐만 아니라, 디스플레이(320)에 의한 오차 또는 디스플레이(320)와의 조립 공정 상의 오차 또한 발생할 수 있다. 따라서, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값은, 제2 카메라(330) 내부의 제3 메모리(332)가 아니라 제2 카메라(330)와 별도로 실장된 제1 메모리(360)에 저장될 수 있다.
도 12a는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)에서 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값의 초기 값을 획득하는 동작의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 12b는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가, 디스플레이(320)에 포함된 제2 메모리(322)로부터 획득하는 투과율 정보의 예를 나타낸다. 도 12a의 동작들은 도 3의 프로세서(340)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(320)는 디스플레이(320)를 투과하는 광의 비율에 대한 투과율 정보를 저장하는 제2 메모리(322)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(330)는 디스플레이(320)를 통과하지 않은 광과 연관된 설정 값을 저장하는 제3 메모리(332)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 설정 값은 디스플레이(320)와 결합되지 않은 상태의 카메라 모듈에서 필요한 설정 값을 의미할 수 있다. 상기 설정 값은 화이트 밸런스 보정 값 및 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1201에서, 프로세서(340)는 디스플레이(320)에 포함된 제2 메모리(322)로부터 상기 투과율 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1203에서, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)에 포함된 제3 메모리(332)로부터, 디스플레이(320)를 통과하지 않은 광과 연관된 설정 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1205에서, 프로세서(340)는 상기 투과율 정보 및 상기 설정 값을 기반으로 제1 보정 값을 생성할 수 있다. 프로세서(340)는 상기 투과율 정보 및 상기 설정 값을 기반으로, 상기 제1 보정 값에 포함되는 제1 화이트 밸런스 보정 값과 제1 렌즈 쉐이딩 보정 값을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(340)는 제2 카메라(330)의 제3 메모리(332)로부터 획득한 설정 값을 기반으로, 제2 카메라(330)에 포함된 이미지 센서의 파장 별 양자효율(QE, quantum efficiency)을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는 상기 획득한 파장 별 양자효율에 대한 데이터와 디스플레이(320)의 투과율 정보 사이의 상관관계를 기반으로, 다양한 색온도(예: 3100K, 5100K, 6100K)를 가지는 기준 광원에 대한 제1 화이트 밸런스 보정 값을 생성할 수 있다. 또한 프로세서(340)는 제2 카메라(330)의 제3 메모리(332)로부터 획득한 설정 값 중 렌즈 쉐이딩과 관련된 정보와 기준 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 제1 렌즈 쉐이딩 보정 값을 생성할 수 있다.
도 12b는, 제2 카메라(330)에 포함된 제3 메모리(332)에 저장되어 있는 설정 값과, 상기 설정 값을 기반으로 생성된 제1 보정 값 사이의 상관 관계의 예를 나타낸다. 그래프(1210)는 제2 카메라(330)에 입사되는 광 중에서 빨간색의 광이 디스플레이(320)를 통과하면서 감소되는 양을 나타내고, 그래프(1220)는 제2 카메라(330)에 입사되는 광 중에서 초록색의 광이 디스플레이(320)를 통과하면서 감소되는 양을 나타내며, 그래프(1230)는 제2 카메라(330)에 입사되는 광 중에서 파란색의 광이 디스플레이(320)를 통과하면서 감소되는 양을 나타낸다. 도 12b의 각 그래프(1210, 1220, 1230)는 다수의 디스플레이 샘플들의 분포에 대한 예시로서, 굵은 실선으로 표현된 부분은 전체 샘플들의 중간 값을 의미한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 1207에서, 프로세서(340)는 제1 보정 값을 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다. 프로세서(340)는 제1 메모리(360)에 저장된 제1 보정 값을 이용하여 도 10의 동작 1005를 수행할 수 있다. 동작 1205 및 동작 1207의 제1 보정 값은 도 10의 동작 1005에서 설명된 제1 보정 값에 포함될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(340)는 전자 장치(101)의 부품 교체 등을 이유로 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 리셋(reset)하는 경우, 도 12a의 동작들을 통해 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값의 초기 값을 획득하여 제1 메모리(360)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 12a에서 설명된 초기 값이란, 제2 카메라(330)와 관련된 보정 값을 리셋하는 경우 새롭게 설정되는 초기 값을 의미할 수도 있으나, 다른 실시 예에서, 프로세서(340)는 도 12a에서 획득한 제1 보정 값을 기반으로 제2 카메라(330)를 통해 획득한 제2 이미지 데이터에 대한 캘리브레이션을 수행할 수도 있다. 즉, 프로세서(340)는 제1 카메라(310)를 통해 획득한 제1 이미지 데이터를 이용하지 않더라도, 도 12a에서 획득한 제1 보정 값을 기반으로 제2 카메라(330)를 통해 획득한 이미지 데이터의 화이트 밸런스 및/또는 렌즈 쉐이딩을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 카메라, 디스플레이, 상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라, 및 상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도를 식별하고, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 상기 유사도가 지정된 값 이상인지 판단하고, 상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 센서를 이용하여 상기 제1 환경 정보 및 상기 제2 환경 정보를 더 획득하고, 상기 제1 환경 정보는 상기 제1 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 상기 전자 장치의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제2 환경 정보는 상기 제2 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 상기 전자 장치의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 같은 방향을 향하도록 상기 전자 장치에 배치되고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라를 활성화시켜 상기 제1 이미지 데이터, 상기 제1 환경 정보, 상기 제2 이미지 데이터, 및 상기 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 상기 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일(shading profile)과 상기 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도는 상기 지정된 값 이상이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 다른 방향을 향하도록 상기 전자 장치에 배치되고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 카메라를 이용하여 제1 시점에 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시점과 구별되는 제2 시점에 제3 이미지 데이터 및 상기 제3 이미지 데이터에 연관된 제3 환경 정보를 획득하고, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 제1 유사도, 및 상기 제3 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 제2 유사도를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 유사도는 상기 지정된 값 이상이고 상기 제2 유사도는 상기 지정된 값 미만이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도 중 높은 유사도를 식별하고, 상기 제1 유사도가 상기 제2 유사도보다 높다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하고, 상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI(user interface)를 표시하고, 상기 UI는 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드(guide)를 포함함, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제1 조건을 만족하는 상기 제1 이미지 데이터를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제2 조건을 만족하는 상기 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 제1 메모리를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 카메라로부터 상기 제2 이미지 데이터를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터에 대해 상기 제1 메모리에 저장된 제1 보정 값을 적용하고, 상기 제1 보정 값은 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값에 대응함, 상기 제1 보정 값이 적용된 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제1 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보의 유사도가 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제1 보정 값을 제2 보정 값으로 수정하고, 상기 제2 보정 값을 상기 제1 메모리에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 디스플레이는 상기 디스플레이를 투과하는 광의 비율에 대한 투과율 정보를 저장하는 제2 메모리를 포함하고, 상기 제2 카메라는 상기 디스플레이를 통과하지 않은 광과 연관된 설정 값을 저장하는 제3 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 메모리로부터 상기 투과율 정보를 획득하고, 상기 제3 메모리로부터 상기 설정 값을 획득하고, 상기 투과율 정보 및 상기 설정 값을 기반으로 상기 제1 보정 값을 생성하고, 상기 제1 보정 값을 상기 제1 메모리에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하는 동작, 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하는 동작, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 이상인지 판단하는 동작, 및 상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작은, 상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하는 동작, 상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 표시하는 동작, 상기 UI는 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드를 포함함, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제1 조건을 만족하는 상기 제1 이미지 데이터를 획득하는 동작, 및 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제2 조건을 만족하는 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작은, 상기 제2 카메라로부터 상기 제2 이미지 데이터를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터에 대해 제1 메모리에 저장된 상기 보정 값을 적용하는 동작, 및 상기 보정 값이 적용된 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는 동작은, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값에 대응하는 제1 보정 값을 제2 보정 값으로 수정하는 동작, 및 상기 제2 보정 값을 상기 전자 장치에 포함된 제1 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 제1 카메라, 디스플레이, 상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라, 및 상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하고, 상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함, 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 표시하고, 상기 제1 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고, 상기 제2 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고, 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터의 비교 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 상기 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 제1 이미지 데이터의 상기 색상 정보는 상기 제1 이미지 데이터의 HS 맵(hue-saturation map)을 포함하고, 상기 제2 이미지 데이터의 상기 색상 정보는 상기 제2 이미지 데이터의 HS 맵을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 상기 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 보정 값의 수정과 연관된 상기 UI는, 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드를 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
제1 카메라;
디스플레이;
상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라; 및
상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고,
상기 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고,
상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함,
상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도를 식별하고,
적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 상기 유사도가 지정된 값 이상인지 판단하고,
상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 센서를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 센서를 이용하여 상기 제1 환경 정보 및 상기 제2 환경 정보를 더 획득하고,
상기 제1 환경 정보는 상기 제1 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 상기 전자 장치의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 제2 환경 정보는 상기 제2 이미지 데이터가 획득될 때의 조도, 색온도, 적외선의 광량, 및 상기 전자 장치의 위치에 대한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 같은 방향을 향하도록 상기 전자 장치에 배치되고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라를 활성화시켜 상기 제1 이미지 데이터, 상기 제1 환경 정보, 상기 제2 이미지 데이터, 및 상기 제2 환경 정보를 획득하고,
상기 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 상기 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고,
상기 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일(shading profile)과 상기 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는, 전자 장치. - 청구항 2에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 다른 방향을 향하도록 상기 전자 장치에 배치되고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 카메라를 이용하여 제1 시점에 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 환경 정보를 획득하고,
상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시점과 구별되는 제2 시점에 제3 이미지 데이터 및 상기 제3 이미지 데이터에 연관된 제3 환경 정보를 획득하고,
상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 제1 유사도, 및 상기 제3 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 제2 유사도를 식별하는, 전자 장치. - 청구항 5에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 유사도는 상기 지정된 값 이상이고 상기 제2 유사도는 상기 지정된 값 미만이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정하는, 전자 장치. - 청구항 5에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 유사도와 상기 제2 유사도 중 높은 유사도를 식별하고,
상기 제1 유사도가 상기 제2 유사도보다 높다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하고,
상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고,
상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI(user interface)를 표시하고, 상기 UI는 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드(guide)를 포함함,
상기 제1 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제1 조건을 만족하는 상기 제1 이미지 데이터를 획득하고,
상기 제2 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제2 조건을 만족하는 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는, 전자 장치. - 청구항 8에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 제1 메모리를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 카메라로부터 상기 제2 이미지 데이터를 획득하고,
상기 제2 이미지 데이터에 대해 상기 제1 메모리에 저장된 제1 보정 값을 적용하고, 상기 제1 보정 값은 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값에 대응함,
상기 제1 보정 값이 적용된 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제1 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고,
상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보의 유사도가 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제1 보정 값을 제2 보정 값으로 수정하고,
상기 제2 보정 값을 상기 제1 메모리에 저장하는, 전자 장치. - 청구항 10에 있어서,
상기 디스플레이는 상기 디스플레이를 투과하는 광의 비율에 대한 투과율 정보를 저장하는 제2 메모리를 포함하고,
상기 제2 카메라는 상기 디스플레이를 통과하지 않은 광과 연관된 설정 값을 저장하는 제3 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 메모리로부터 상기 투과율 정보를 획득하고,
상기 제3 메모리로부터 상기 설정 값을 획득하고,
상기 투과율 정보 및 상기 설정 값을 기반으로 상기 제1 보정 값을 생성하고,
상기 제1 보정 값을 상기 제1 메모리에 저장하는, 전자 장치. - 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
제1 카메라를 이용하여 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하는 동작;
디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하는 동작;
상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함;
상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 제1 환경 정보와 상기 제2 환경 정보 사이의 유사도가 지정된 값 이상인지 판단하는 동작; 및
상기 유사도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단한 것에 응답하여, 적어도 상기 유사도를 이용하여 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작은:
상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하는 동작;
상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작;
상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 표시하는 동작, 상기 UI는 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드를 포함함;
상기 제1 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제1 조건을 만족하는 상기 제1 이미지 데이터를 획득하는 동작; 및
상기 제2 카메라를 이용하여 상기 가이드에 따른 제2 조건을 만족하는 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작은:
상기 제2 카메라로부터 상기 제2 이미지 데이터를 획득하고, 상기 제2 이미지 데이터에 대해 제1 메모리에 저장된 상기 보정 값을 적용하는 동작; 및
상기 보정 값이 적용된 상기 제2 이미지 데이터를 기반으로 상기 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 수정하는 동작은:
상기 제1 이미지 데이터를 기준으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값에 대응하는 제1 보정 값을 제2 보정 값으로 수정하는 동작; 및
상기 제2 보정 값을 상기 전자 장치에 포함된 제1 메모리에 저장하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법. - 전자 장치에 있어서,
제1 카메라;
디스플레이;
상기 디스플레이의 아래에 배치되어 상기 디스플레이를 통과한 광에 대한 이미지를 획득하는 제2 카메라; 및
상기 제1 카메라, 상기 디스플레이, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제2 카메라를 이용하여 이미지 프레임을 획득하고,
상기 이미지 프레임을 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 보정 값을 수정할 필요가 있는지 여부를 판단하고, 상기 보정 값은 상기 제2 카메라의 화이트 밸런스(white balance)를 보정하기 위한 화이트 밸런스 보정 값 및 상기 제2 카메라의 렌즈 쉐이딩(lens shading)을 보정하기 위한 렌즈 쉐이딩 보정 값 중 적어도 하나를 포함함,
상기 보정 값을 수정할 필요가 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 디스플레이에 상기 보정 값의 수정과 연관된 UI를 표시하고,
상기 제1 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 연관된 제1 환경 정보를 획득하고,
상기 제2 카메라를 이용하여 지정된 조건을 만족하는 제2 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터에 연관된 제2 환경 정보를 획득하고,
상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터의 비교 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 보정 값을 수정하는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 색상 정보와 상기 제2 이미지 데이터의 색상 정보를 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 화이트 밸런스 보정 값을 수정하는, 전자 장치. - 청구항 17에 있어서,
상기 제1 이미지 데이터의 상기 색상 정보는 상기 제1 이미지 데이터의 HS 맵(hue-saturation map)을 포함하고,
상기 제2 이미지 데이터의 상기 색상 정보는 상기 제2 이미지 데이터의 HS 맵을 포함하는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일과 상기 제2 이미지 데이터의 쉐이딩 프로파일을 비교한 결과를 기반으로 상기 제2 카메라와 관련된 상기 렌즈 쉐이딩 보정 값을 수정하는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 보정 값의 수정과 연관된 상기 UI는, 상기 보정 값의 수정과 관련하여 사용자의 행동을 유도하는 가이드를 포함하는, 전자 장치.
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