KR20190042916A - 근로자 작업 관리 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따르면, (a) 미리 지정된 제1 측정 장치에서 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 생성된 상기 근로자를 인증하기 위한 인증 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계; (b) 상기 제1 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 적어도 포함하는 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계; (c) 상기 건강 상태 정보를 미리 지정된 절대 작업 가능 범위 및 개인화 작업 가능 범위 중 적어도 하나와 비교하여 상기 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 상기 근로자에게 상기 작업을 할당하는 것으로 판단하면, 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 상기 제1 측정 장치 또는 미리 지정된 제2 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 작업 후 혈압 정보, 작업 후 음주 상태 정보 및 작업 후 피로도 정보를 적어도 포함하는 작업 후 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치에서 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 생성된 인증 정보와 함께 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치로부터 수신하는 단계; 및 (e) 상기 건강 상태 정보 또는 상기 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 근로자 작업 관리 방법이 제공된다.
Description
본 발명은 근로자 관리 방법에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하고 작업이 불가능한 경우 근로자에게 통보할 수 있는 근로자 관리 방법에 관한 것이다.
근로자가 장시간 동안 작업을 수행하거나, 충분한 휴식을 취하지 못하거나, 음주를 하거나 또는 건강 상태가 좋지 않은 경우에는, 근로자가 작업을 수행하다가 부상을 당하거나 사고를 야기할 가능성이 높다.
예컨대 운수업체의 경우, 운전자의 피로도가 누적된 경우 또는 운전자가 음주를 한 경우, 교통 사고의 가능성이 매우 높아진다. 또한 공장과 같은 산업 현장의 경우에서도 마찬가지이다.
작업 중 사고가 발생하는 것을 방지하기 위해서, 예컨대 한국전자통신연구원에 의해서 출원되고 2017년 4월 26일자로 공개된 "운전자의 피로도 측정 시스템 및 그 방법"이라는 명칭의 한국공개특허 제10-2017-0045141호(특허문헌 1)는 운전자의 피로도를 측정하는 시스템 및 방법을 개시하고 있다.
상기 한국공개특허 제10-2017-0045141호에 따르면, 도로 상에 설치된 무선 기지국이 기 설정된 구간에 진입한 차량에게 질문 메시지를 전송하고, 그에 대한 응답을 분석하여 운전자의 피로도를 측정함으로써, 실시간으로 운전자의 피로도를 측정하고, 측정한 피로도에 따른 대응방안을 제공할 수 있다.
그러나 상기 한국공개특허 제10-2017-0045141호에 개시된 기술은 운전자의 피로도를 측정하여 대응 방안을 제공할 수 있을 뿐이며, 일반적인 산업 현장에 적용되기는 어렵다는 단점이 있다.
또한 상기 한국공개특허 제10-2017-0045141호에 개시된 기술은 운전자가 운전 중인 경우에만 적용될 수 있으므로, 예컨대 운전자가 운전을 시작하기 전이나 또는 운전을 종료한 경우의 운전자의 건강 상태 정보를 기초로 운전자의 작업 상태 확인이나 작업 배정을 할 수 없다는 문제점도 있다. 예컨대 운전자의 건강 상태가 좋지 않은 경우, 운전 작업에서 사전에 배제하거나 또는 단거리 운전과 같이 난이도가 낮은 작업을 배정하는 것과 같은 작업 상태 확인 및 작업 배정을 수행할 수 없다.
본 발명의 목적은 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하고 작업이 불가능한 경우 근로자에게 통보할 수 있는 근로자 관리 방법을 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 (a) 미리 지정된 제1 측정 장치에서 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 생성된 상기 근로자를 인증하기 위한 인증 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계; (b) 상기 제1 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 적어도 포함하는 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계; (c) 상기 건강 상태 정보를 미리 지정된 절대 작업 가능 범위 및 개인화 작업 가능 범위 중 적어도 하나와 비교하여 상기 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 상기 근로자에게 상기 작업을 할당하는 것으로 판단하면, 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 상기 제1 측정 장치 또는 미리 지정된 제2 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 작업 후 혈압 정보, 작업 후 음주 상태 정보 및 작업 후 피로도 정보를 적어도 포함하는 작업 후 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치에서 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 생성된 인증 정보와 함께 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치로부터 수신하는 단계; 및 (e) 상기 건강 상태 정보 또는 상기 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 근로자 작업 관리 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하고 작업이 불가능한 경우 근로자에게 통보할 수 있는 근로자 관리 방법을 제공할 수 있다. 또한 근로자의 건강 상태를 용이하게 확인하고 작업을 할당할 수 있으며, 작업 전후의 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다. 또한 근로자의 기간별 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경을 예시적으로 나타내는 도면.
도 2는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경에서사용되는 제1 측정 장치를 예시적으로 나타내는 도면.
도 3은 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법의 예시적인 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에서 추가적으로 수행될 수 있는 단계들을 도시한 도면.
도 5는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에 있어서 단계 S130의 예시적인 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경에서사용되는 제1 측정 장치를 예시적으로 나타내는 도면.
도 3은 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법의 예시적인 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에서 추가적으로 수행될 수 있는 단계들을 도시한 도면.
도 5는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에 있어서 단계 S130의 예시적인 구성을 도시한 도면.
이하, 본 발명의 근로자 관리 방법의 실시예를 첨부한 도면을 참조로 보다 구체적으로 설명한다. 한편 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 도면들에서, 설명의 편의를 위해서 실제 구성 중 일부만을 도시하거나 일부를 생략하여 도시하거나 변형하여 도시하거나 또는 축척이 다르게 도시될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경은 근로자 관리 장치(100)와 데이터베이스(150)와 제1 측정 장치(200)를 포함한다. 또한 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경은 근로자 관리 장치(100)와 제1 측정 장치(200) 뿐만 아니라 제2 측정 장치(300), 근로자 단말기(400), 관리자 단말기(500) 및 건강 검진 기관 서버(600) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
근로자 관리 장치(100)는 예컨대 프로세서와 메모리를 구비하는 컴퓨팅 장치이다. 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법은 근로자 관리 장치(100)에 의해서 수행된다.
데이터베이스(150)는 근로자에 대해서 후술하는 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 누적적으로 저장하는 장치이다. 데이터베이스(150)는 근로자 관리 장치(100)와 일체로 구현된 장치일 수도 있다.
제1 측정 장치(200)는 근로자 관리 장치(100)와 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통하여 연결되거나 또는 근로자 관리 장치(100)와 일체로 구현된 장치이다. 제1 측정 장치(200)는 근로자의 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 적어도 포함하는 건강 상태 정보를 생성하여 근로자 관리 장치(100)로 전송한다.
도 2는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경에서사용되는 제1 측정 장치를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 제1 측정 장치(200)는 인증부(210), 혈압 측정부(220), 음주 상태 측정부(230), 피로도 측정부(240), 통신부(250) 및 제어부(260)를 포함한다.
인증부(210)는 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 근로자를 인증하기 위한 인증 정보를 생성한다.
근로자의 생체 인증 정보는 근로자의 얼굴 인식 정보, 혈관 정보, 홍채 정보 및 지문 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 인증부(210)는 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 인증을 수행함으로서 해당 근로자가 아닌 다른 근로자가 부당한 방법으로 건강 상태 정보를 측정하는 것을 방지한다.
혈압 측정부(220)는 근로자의 혈압을 측정하여 혈압 정보를 생성한다. 혈압 측정부(220)의 상세한 구성은 설명을 생략한다.
음주 상태 측정부(230)는 예컨대 근로자의 혈중 알코올 지수 등을 측정하여 음주 상태 정보를 생성한다. 음주 상태 측정부(230)의 상세한 구성은 설명을 생략한다.
피로도 측정부(240)는 근로자의 피로도를 측정하여 피로도 정보를 생성한다.
피로도는 예컨대 근로자의 교감 신경 및 부교감 신경의 과로를 측정하는 것으로서 생체 임피던스 측정에 의해서 측정될 수 있다. 예컨대 맥파(PPG) 및 ECG를 동시에 측정하여 심장 박동의 변화를 분석하고, 이에 따라서 피로 스트레스의 평가 기준인 자율 신경의 균형과 자율 신경의 기능 나이를 추출할 수 있다.
통신부(250)는 근로자 관리 장치(100)와의 통신을 위한 구성으로서, 예컨대 인증부(210)가 생성한 인증 정보 및 혈압 측정부(220)와 음주 상태 측정부(230)와 피로도 측정부(240)에서 생성된 건강 상태 정보를 근로자 관리 장치(100)로 전송한다.
제어부(260)는 인증부(210), 혈압 측정부(220), 음주 상태 측정부(230), 피로도 측정부(240) 및 통신부(250)의 동작을 제어한다.
다시 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법이 수행되는 시스템 환경은 제2 측정 장치(300)를 더 포함할 수 있다.
제2 측정 장치(300)는 제1 측정 장치(200)와 실질적으로 유사한 구성을 가지나, 근로자 관리 장치(100)가 설치된 위치와는 다른 위치, 즉 원격지에 설치된다.
근로자 단말기(400)는 예컨대 근로자가 사용하는 단말기이다. 보다 구체적으로, 근로자 단말기(400)는 휴대가 가능하고, 이동 통신망 또는 데이터 통신 망을 통한 전화 통화 및 데이터 송수신 기능, SMS 등의 메시지를 전송하고 수신하는 기능 및 애플리케이션 실행 기능을 포함하는 단말기이다.
관리자 단말기(500)는 예컨대 근로자의 작업과 관련된 관리자가 사용하는 단말기이다. 관리자 단말기(500)는 근로자 단말기(400)와 마찬가지로 휴대가 가능하고, 이동 통신망 또는 데이터 통신 망을 통한 전화 통화 및 데이터 송수신 기능, SMS 등의 메시지를 전송하고 수신하는 기능 및 애플리케이션 실행 기능을 포함하는 단말기일 수 있다. 또는 관리자 단말기(500)는 예컨대 개인용 컴퓨터일 수도 있다.
건강 검진 기관 서버(600)는 예컨대 병원과 같은 의료 기관 또는 의료 관련 단체에서 사용되는 컴퓨팅 장치로서, 근로자 관리 장치(100)로부터 근로자의 건강 상태 정보를 수신할 수 있도록 구성된다. 건강 검진 기관 서버(600)는 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에 대해서 건강 검진을 받도록 안내할 수 있다.
이하 본 발명의 근로자 관리 방법을 보다 구체적으로 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법의 예시적인 흐름도이고, 도 4는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에서 추가적으로 수행될 수 있는 단계들을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 우선 미리 지정된 제1 측정 장치(200)에서 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 생성된 근로자를 인증하기 위한 인증 정보를 제1 측정 장치(200)로부터 수신한다(S110).
즉 근로자 관리 장치(100)는 전술한 인증 정보를 제1 측정 장치(200)로부터 수신한다. 인증 정보는 전술하듯이 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 생성되며, 생체 인증 정보는 근로자의 얼굴 인식 정보, 혈관 정보, 홍채 정보 및 지문 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다음에는, 제1 측정 장치(200)에서 측정된 근로자의 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 적어도 포함하는 건강 상태 정보를 제1 측정 장치(200)로부터 수신한다(S120).
즉 근로자 관리 장치(100)는 전술한 건강 상태 정보를 제1 측정 장치(200)로부터 수신한다.
다음에는, 단계 S120을 통하여 수신한 건강 상태 정보를 미리 지정된 절대 작업 가능 범위 및 개인화 작업 가능 범위 중 적어도 하나와 비교하여 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단한다(S130).
보다 구체적으로, 단계 S130은 다음과 같이 구성될 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법에 있어서 단계 S130의 예시적인 구성을 도시한 도면이다.
우선, 절대 작업 가능 범위와 건강 상태 정보를 비교하여 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계, 즉 단계 S131을 설명한다.
도 5를 참조하면, 단계 S131은 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보 중 적어도 하나가 절대 작업 가능 범위에 포함된 혈압 범위, 음주 상태 범위 및 피로도 범위를 벗어나는 경우, 근로자가 작업이 불가능하다고 판단하는 단계이다.
예컨대, 일반적으로 정상인의 혈압은 수축기에서 120 mmHg 미만, 이완기에서 80 mmHg 미만일 수 있으며, 수축기에서 140 mmHg 이상, 이완기에서 90 mmHg 이상이면 고혈압으로 분류된다. 따라서 절대 작업 가능 범위는 예컨대 혈압 범위로서 수축기에서 140 mmHg 미만, 이완기에서 90 mmHg 미만인 것을 포함한다.
따라서 예컨대 단계 S120을 통하여 수신한 근로자의 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보가 수축기에서 140 mmHg 이상, 이완기에서 90 mmHg 이상이라면, 예컨대 단계 S131에 따라서 근로자가 작업이 불가능하다고 판단할 수 있다.
마찬가지로, 혈중 알코올 농도가 0.1% 이상이면 형사 입건 또는 면허 취소에 해당되며, 0.05% 내지 0.1%인 경우에는 형사 입건 또는 면허 정지에 해당된다. 따라서 절대 작업 가능 범위는 예컨대 음주 상태 범위로서 혈중 알코올 농도가 0.05% 미만인 것을 포함한다.
따라서 예컨대 단계 S120을 통하여 수신한 근로자의 건강 상태 정보에 포함된 음주 상태 정보가 0.05% 이상이라면, 예컨대 단계 S131에 따라서 근로자가 작업이 불가능하다고 판단할 수 있다.
피로도는 예컨대 HRV(Heart Rate Variability)와 같은 피로도 측정을 통하여 예컨대 0 내지 100 사이의 값으로 추출될 수 있다. 이 경우, 피로도가 70이상이면 피로가 누적된 것으로 판단할 수 있다. 따라서 절대 작업 가능 범위는 예컨대 피로도 범위로서 예컨대 피로도를 측정한 결과가 70이상인 것을 포함한다.
따라서 예컨대 단계 S120을 통하여 수신한 근로자의 건강 상태 정보에 포함된 피로도 정보가 70 이상이라면, 예컨대 단계 S131에 따라서 근로자가 작업이 불가능하다고 판단할 수 있다.
한편 전술한 절대 작업 가능 범위는 일반적인 근로자 전체에 적용될 수 있는 기준을 예로 들었지만, 각각의 근로자에게 특정한 건강상의 문제가 있다면 각각의 근로자에게 개인화된 기준을 적용한 절대 작업 가능 범위를 적용하여 해당 근로자가 작업이 가능한지를 판단할 수 도 있다.
예컨대 특정 근로자의 혈압 상태가 비정상인 경우, 절대 작업 가능 범위에 포함된 혈압 범위는 해당 근로자의 상태에 따라서 강화된 조건을 이용할 수도 있다.
다음에는, 개인화 작업 가능 범위와 건강 상태값을 비교하여 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계, 즉 단계 S133을 설명한다.
도 5를 참조하면, 단계 S133은 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 연산한 건강 상태값이 개인화 작업 가능 범위를 벗어나는 경우, 근로자가 작업이 불가능하다고 판단하는 단계이다.
개인화 작업 가능 범위는 근로자의 혈압, 음주 상태 및 피로도를 종합적으로 고려하여 근로자가 작업이 가능할 지를 판단하기 위한 기준으로 설정한 값이다.
건강 상태값은 예컨대 단계 S120을 통하여 수신한 근로자의 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보와 제1 가중치를 곱한 값, 음주 상태 정보와 제2 가중치를 곱한 값 및 피로로 정보와 제3 가중치를 곱한 값을 더하여 생성되는 값이다.
예컨대 제1 가중치, 제2 가중치 및 제3 가중치는 근로자에 대한 건강 검진 결과를 기초로 생성될 수 있다.
예컨대 건강 검진 결과, 근로자의 혈압이 좋지 않은 상태라면, 제1 가중치를 높게 부여하고, 근로자의 피로도가 높은 상태라면 제3 가중치를 높게 부여하는 방식이다.
예컨대 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보가 수축기 120 mmHg, 음주 상태 정보가 0.045%, 피로도 정보가 68인 경우에는 절대 작업 가능 범위를 기초로 판단하면 해당 근로자가 작업이 가능하다고 판단할 수 있다.
그러나 예컨대 해당 근로자의 혈압 상태가 좋지 않은 경우라서, 제1 가중치를 0.5, 제2 가중치를 0.2*500(다른 값과의 수치 범위를 유사하게 하기 위해서 500을 곱함), 제3 가중치를 0.3으로 부여하고 건강 상태값을 산출하면 건강 상태값은 102.9가 된다.
예컨대 개인화 작업 가능 범위를 상기 연산값이 100 미만인 것으로 설정한 경우, 단계 S133에 따르면, 건강 상태 연산값이 개인화 작업 가능 범위를 초과하므로, 해당 근로자가 작업이 불가능하다고 판단할 수 있다.
개인화 작업 가능 범위는 제1 가중치 내지 제3 가중치와 마찬가지로 근로자의 건강 검진 결과를 기초로 미리 생성될 수 있다.
다음에는, 개인화 작업 가능 범위와 건강 상태 예상값을 비교하여 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계, 즉 단계 S135를 설명한다.
도 5를 참조하면, 단계 S135는 작업의 예상 소요 시간 및 건강 상태 정보를 기초로 연산한 작업이 수행된 후의 근로자의 건강 상태 예상값이 개인화 작업 가능 범위를 벗어나는 경우, 근로자가 작업이 불가능하다고 판단하는 단계이다.
제1 가중치 내지 제3 가중치와, 개인화 작업 가능 범위는 전술한 단계 S133에 대한 설명과 중복되므로 상세한 설명을 생략한다.
건강 상태 예상값은 근로자가 작업을 수행한 후 건강 상태를 예측한 값이다.
즉 건강 상태 예상값은 근로자에 의해서 작업이 완료된 후의 예상 혈압 정보와 제1 가중치를 곱한 값, 작업이 완료된 후의 예상 음주 상태 정보와 제2 가중치를 곱한 값 및 작업이 완료된 후의 예상 피로로 정보와 제3 가중치를 곱한 값을 더하여 생성될 수 있다.
예컨대 건강 상태 정보에 포함된 혈압 정보가 수축기 120 mmHg, 음주 상태 정보가 0.04%, 피로도 정보가 50인 경우에는 단계 S133에서 설명한 바에 따르면, 건강 상태 연산값이 98.6으로서 개인화 작업 가능 범위 내이므로, 해당 근로자가 작업이 가능하다고 판단할 수 있다. 그러나, 작업이 완료된 경우의 예상 혈압 정보가 수축기 135 mmHg, 예상 음주 상태 정보가 0.03%, 예상 피로도 정보가 69인 경우에는 건강 상태 예상값은 103.2로서 개인화 작업 가능 범위인 100 미만을 벗어나게 된다. 따라서 이 경우, 단계 S135에 따르면 건강 상태 예상값이 개인화 작업 가능 범위를 초과하므로, 해당 근로자가 작업이 불가능하다고 판단할 수 있다.
예상 혈압 정보, 예상 음주 상태 정보 및 예상 피로도 정보는 후술하는 단계 S150을 통하여 저장된 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 통하여 추출될 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 다음에는, 단계 S130에서 근로자에게 작업을 할당하는 것으로 판단하면, 근로자에 의해서 작업이 완료된 후 제1 측정 장치(200) 또는 제2 측정 장치(300)에서 측정된 근로자의 작업 후 혈압 정보, 작업 후 음주 상태 정보 및 작업 후 피로도 정보를 적어도 포함하는 작업 후 건강 상태 정보를 제1 측정 장치(200) 또는 제2 측정 장치(300)에서 근로자에 의해서 작업이 완료된 후 생성된 인증 정보와 함께 제1 측정 장치(200) 또는 제2 측정 장치(300)로부터 수신한다(S140).
즉 근로자 관리 장치(100)는 근로자에 의해서 작업이 완료된 후 제1 측정 장치(200) 또는 제2 측정 장치(300)로부터 작업 후 건강 상태 정보를 수신한다.
예컨대 동일한 작업장에서 근로자가 근무를 하는 경우, 근로자 관리 장치(100)는 근로자에 의해서 작업이 완료된 후 제1 측정 장치(200)로부터 작업 후 건강 상태 정보를 수신한다.
예컨대 운전자가 운전을 하는 경우와 같이 작업이 완료된 경우의 근로자의 위치가 다른 경우에는, 도착지에 설치된 제2 측정 장치(300)로부터 작업 후 건강 상태 정보를 수신한다.
작업 후 건강 상태 정보는 예컨대 후술하듯이 데이터베이스(150)에 저장되며, 건강 상태 예상값 중의 근로자에 의해서 작업이 완료된 후의 예상 혈압 정보, 예상 음주 상태 정보 및 예상 피로로 정보를 산출하는 경우 이용될 수 있다.
또한 작업 후 건강 상태 정보는 작업에 따른 근로자의 건강 상태 변화를 예측하는 경우에도 이용될 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 다음에는, 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 데이터베이스(150)에 저장한다(S150).
즉 근로자 관리 장치(100)는 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 데이터베이스(150)에 저장한다.
한편 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법은 단계 S160을 더 포함할 수 있다.
단계 S160은 건강 상태 정보 및 작업 후 건강 상태 정보를 기초로 전술한 개인화 작업 가능 범위를 동적으로 갱신하여 저장하는 단계이다.
전술하듯이 개인화 작업 가능 범위는 근로자 각각마다 개별적으로 설정될 수 있다. 예컨대 작업 후 건강 상태가 양호하다면, 전술한 개인화 작업 가능 범위를 100 미만에서 110 미만으로 갱신하여 저장할 수 있다. 이와 같이 단계 S160을 통하여 보다 근로자 개인 각각에게 적합한 개인화 작업 가능 범위를 설정할 수 있다.
한편 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법은 단계 S170을 더 포함할 수 있다.
단계 S170은 전술한 단계 S130에서 근로자가 작업이 불가능하다고 판단하는 경우, 근로자 단말기(400) 및 작업과 관련된 관리자 단말기(500) 중 적어도 하나로 건강 상태 정보 중 적어도 일부를 포함하는 작업 불가 메시지를 전송하는 단계이다.
즉 근로자가 작업이 불가능하다고 판단하면, 단계 S170을 통하여 해당 근로자에게 작업 불가 메시지를 전송한다. 작업 불가 메시지는 예컨대 "음주 상태이므로 작업이 불가능합니다. 혈중 알코올 농도는 0.052%입니다."와 같이 구체적인 수치를 표시할 수 있다.
한편 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법은 단계 S180을 더 포함할 수 있다.
단계 S180은 데이터베이스(150)에 저장된 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 건강 검진 기관 서버(600)로 전송하는 단계이다.
데이터베이스(150)에 저장된 건강 상태 정보 또는 작업 후 건강 상태 정보를 건강 검진 기관 서버(600)로 전송하면, 건강 검진 기관 서버(600)는 이를 기초로 근로자의 현재 건강 상태를 용이하게 파악할 수 있으며, 또한 추가적인 진단이 필요한 경우 근로자에 대한 건강 진단을 실시하도록 추가적인 절차를 진행할 수도 있다.
한편 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 근로자 작업 관리 방법은 단계 S190을 더 포함할 수 있다.
단계 S190은 근로자 단말기(400), 작업과 관련된 관리자 단말기(500) 및 건강 검진 기관 서버(600) 중 적어도 하나의 요청에 따라서 데이터베이스(150)에 저장된 정보를 기간 별로 정리하여 근로자 단말기(400) 및 작업과 관련된 관리자 단말기(500) 및 건강 검진 기관 서버(600) 중 적어도 하나로 전송하는 단계이다.
예컨대 일별, 주별 또는 월별로 근로자의 건강 상태를 근로자 단말기(400),관리자 단말기(500) 및 건강 검진 기관 서버(600) 중 적어도 하나로 전송하면, 근로자는 자신의 건강 상태를 용이하게 확인할 수 있고, 관리자는 근로자의 건강 상태 및 이에 따른 근무 현황을 용이하게 확인할 수 있다. 건강 검진 기관 서버(600)는 근로자의 건강 상태 변화를 용이하게 파악할 수 있으며, 또한 추가적인 진단이 필요한 경우 근로자에 대한 건강 진단을 실시하도록 추가적인 절차를 진행할 수도 있다.
본 발명에 따르면 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하고 작업이 불가능한 경우 근로자에게 통보할 수 있는 근로자 관리 방법을 제공할 수 있다. 또한 근로자의 건강 상태를 용이하게 확인하고 작업을 할당할 수 있으며, 작업 전후의 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다. 또한 근로자의 기간별 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다.
비록 본 발명의 구성이 구체적으로 설명되었지만 이는 단지 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가지는 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가능할 것이다.
따라서 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 사상과 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명에 따르면 근로자의 건강 상태 정보를 기초로 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하고 작업이 불가능한 경우 근로자에게 통보할 수 있는 근로자 관리 방법을 제공할 수 있다. 또한 근로자의 건강 상태를 용이하게 확인하고 작업을 할당할 수 있으며, 작업 전후의 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다. 또한 근로자의 기간별 건강 상태 변화를 용이하게 확인할 수 있다.
100: 근로자 관리 장치
150: 데이터베이스
200: 제1 측정 장치 210: 인증부
220: 혈압 측정부 230: 음주 상태 측정부
240: 피로도 측정부 250: 통신부
260: 제어부 300: 제2 측정 장치
400: 근로자 단말기 500: 관리자 단말기
600: 건강 검진 기관 서버
200: 제1 측정 장치 210: 인증부
220: 혈압 측정부 230: 음주 상태 측정부
240: 피로도 측정부 250: 통신부
260: 제어부 300: 제2 측정 장치
400: 근로자 단말기 500: 관리자 단말기
600: 건강 검진 기관 서버
Claims (12)
- (a) 미리 지정된 제1 측정 장치에서 근로자의 생체 인증 정보를 기초로 생성된 상기 근로자를 인증하기 위한 인증 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계;
(b) 상기 제1 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 혈압 정보, 음주 상태 정보 및 피로도 정보를 적어도 포함하는 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치로부터 수신하는 단계;
(c) 상기 건강 상태 정보를 미리 지정된 절대 작업 가능 범위 및 개인화 작업 가능 범위 중 적어도 하나와 비교하여 상기 근로자에게 작업을 할당할지 여부를 판단하는 단계;
(d) 상기 단계 (c)에서 상기 근로자에게 상기 작업을 할당하는 것으로 판단하면, 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 상기 제1 측정 장치 또는 미리 지정된 제2 측정 장치에서 측정된 상기 근로자의 작업 후 혈압 정보, 작업 후 음주 상태 정보 및 작업 후 피로도 정보를 적어도 포함하는 작업 후 건강 상태 정보를 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치에서 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후 생성된 인증 정보와 함께 상기 제1 측정 장치 또는 상기 제2 측정 장치로부터 수신하는 단계; 및
(e) 상기 건강 상태 정보 또는 상기 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 데이터베이스에 저장하는 단계
를 포함하는 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 생체 인증 정보는 상기 근로자의 얼굴 인식 정보, 혈관 정보, 홍채 정보 및 지문 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 절대 작업 가능 범위는 혈압 범위, 음주 상태 범위 및 피로도 범위를 포함하는 것이고,
상기 단계 (c)는, (c-1) 상기 건강 상태 정보에 포함된 상기 혈압 정보, 상기 음주 상태 정보 및 상기 피로도 정보 중 적어도 하나가 상기 혈압 범위, 상기 음주 상태 범위 및 상기 피로도 범위를 벗어나는 경우, 상기 근로자가 상기 작업이 불가능하다고 판단하는 단계를 포함하는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 단계 (c)는, (c-2) 상기 건강 상태 정보에 포함된 상기 혈압 정보, 상기 음주 상태 정보 및 상기 피로도 정보를 연산한 건강 상태값이 상기 개인화 작업 가능 범위를 벗어나는 경우, 상기 근로자가 상기 작업이 불가능하다고 판단하는 단계를 포함하는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제4항에 있어서,
상기 건강 상태값은 상기 혈압 정보와 제1 가중치를 곱한 값, 상기 음주 상태 정보와 제2 가중치를 곱한 값 및 상기 피로로 정보와 제3 가중치를 곱한 값을 더하여 생성되는 것이고,
상기 제1 가중치 내지 상기 제3 가중치 각각은 상기 근로자에 대한 건강 검진 결과를 기초로 생성된 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 개인화 작업 가능 범위는 상기 근로자의 건강 검진 결과를 기초로 미리 생성되는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 단계 (c)는, (c-3) 상기 작업의 예상 소요 시간 및 상기 건강 상태 정보를 기초로 연산한 상기 작업이 수행된 후의 상기 근로자의 건강 상태 예상값이 상기 개인화 작업 가능 범위를 벗어나는 경우, 상기 근로자가 상기 작업이 불가능하다고 판단하는 단계를 포함하는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제7항에 있어서,
상기 건강 상태 예상값은 상기 근로자에 의해서 상기 작업이 완료된 후의 예상 혈압 정보와 제1 가중치를 곱한 값, 상기 작업이 완료된 후의 예상 음주 상태 정보와 제2 가중치를 곱한 값 및 상기 작업이 완료된 후의 예상 피로로 정보와 제3 가중치를 곱한 값을 더하여 생성되는 것이고,
상기 제1 가중치 내지 상기 제3 가중치 각각은 상기 근로자에 대한 건강 검진 결과를 기초로 생성된 것이고,
상기 예상 혈압 정보, 상기 예상 음주 상태 정보 및 상기 예상 피로도 정보는 상기 데이터베이스에 저장된 값을 기초로 산출되는 것인 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
(f) 상기 건강 상태 정보 및 상기 작업 후 건강 상태 정보를 기초로 상기 개인화 작업 가능 범위를 동적으로 갱신하여 저장하는 단계
를 더 포함하는 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
(g) 상기 단계 (c)에서 상기 근로자가 상기 작업이 불가능하다고 판단하는 경우, 상기 근로자의 단말기 및 상기 작업과 관련된 관리자의 단말기 중 적어도 하나로 상기 건강 상태 정보 중 적어도 일부를 포함하는 작업 불가 메시지를 전송하는 단계
를 더 포함하는 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
(h) 상기 데이터베이스에 저장된 상기 건강 상태 정보 또는 상기 작업 후 건강 상태 정보를 미리 지정된 건강 검진 기관의 서버로 전송하는 단계
를 더 포함하는 근로자 작업 관리 방법. - 제1항에 있어서,
(i) 상기 근로자의 단말기, 상기 작업과 관련된 관리자의 단말기 및 미리 지정된 건강 검진 기관의 서버 중 적어도 하나의 요청에 따라서 상기 데이터베이스에 저장된 상기 건강 상태 정보 또는 상기 작업 후 건강 상태 정보를 기간 별로 정리하여 상기 근로자의 단말기, 상기 작업과 관련된 관리자의 단말기 및 미리 지정된 건강 검진 기관의 서버 중 적어도 하나로 전송하는 단계
를 더 포함하는 근로자 작업 관리 방법.
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102219916B1 (ko) * | 2019-09-30 | 2021-02-23 | 백우민 | 정보 고급화를 이용한 근무 가능 여부 판단 시스템 |
KR102276482B1 (ko) * | 2020-12-30 | 2021-07-12 | 비전아이 주식회사 | 작업자 인식 장치 |
KR20210142455A (ko) * | 2020-05-18 | 2021-11-25 | 주식회사 원메딕스인더스트리 | 간호사를 위한 근무표 생성 방법 |
KR102344107B1 (ko) * | 2021-04-29 | 2021-12-29 | (주)한동생활과학연구소 | 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법 |
KR20220004327A (ko) * | 2020-07-03 | 2022-01-11 | 한국전력공사 | 얼굴인식 기술을 활용한 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법 |
KR102457305B1 (ko) * | 2022-02-10 | 2022-10-20 | (주)아이오티솔루션 | 산업재해예방시스템 및 방법 |
WO2024147506A1 (ko) * | 2023-01-03 | 2024-07-11 | 주식회사 메디컬에이아이 | 심전도에 기반하여 근로자의 건강 관리 서비스를 제공하는 시스템 및 그 방법 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170045141A (ko) | 2015-10-16 | 2017-04-26 | 한국전자통신연구원 | 운전자의 피로도 측정 시스템 및 그 방법 |
-
2017
- 2017-10-17 KR KR1020170134566A patent/KR20190042916A/ko active Search and Examination
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170045141A (ko) | 2015-10-16 | 2017-04-26 | 한국전자통신연구원 | 운전자의 피로도 측정 시스템 및 그 방법 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102219916B1 (ko) * | 2019-09-30 | 2021-02-23 | 백우민 | 정보 고급화를 이용한 근무 가능 여부 판단 시스템 |
KR20210142455A (ko) * | 2020-05-18 | 2021-11-25 | 주식회사 원메딕스인더스트리 | 간호사를 위한 근무표 생성 방법 |
KR20220004327A (ko) * | 2020-07-03 | 2022-01-11 | 한국전력공사 | 얼굴인식 기술을 활용한 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법 |
KR102276482B1 (ko) * | 2020-12-30 | 2021-07-12 | 비전아이 주식회사 | 작업자 인식 장치 |
KR102344107B1 (ko) * | 2021-04-29 | 2021-12-29 | (주)한동생활과학연구소 | 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법 |
KR102457305B1 (ko) * | 2022-02-10 | 2022-10-20 | (주)아이오티솔루션 | 산업재해예방시스템 및 방법 |
WO2024147506A1 (ko) * | 2023-01-03 | 2024-07-11 | 주식회사 메디컬에이아이 | 심전도에 기반하여 근로자의 건강 관리 서비스를 제공하는 시스템 및 그 방법 |
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