KR102344107B1 - 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 단순한 출입통제뿐만 아니라 근로자의 현재 상태를 고려하여 산업재해를 예방하고, 안면 인식용 이미지를 촬영한 후, 중앙서버(2)로 전송하여 빅데이터와 인공지능을 이용한 안면 인식 알고리즘을 적용하여 근로자 인증 및 근로자 출입가능 상태여부를 판단하고, 확인된 근로자에 대한 출입 허용 여부를 결정하며, 중앙서버(2)는 근로자가 착용하고 있는 사용자단말기(4)로부터 전송된 심박수, 생체리듬, 이동현황 등에 관한 통계를 이용하여 근로자의 이상상태(예를 들면, 신체의 건강 상태, 스트레스 등)를 사전 감지하여 관리자에게 자동 고지함으로써 산업재해를 사전에 예방하기 위한 근로자의 상태를 반영한 출입관리제어 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 개폐수단(11), 음성출력부(12), 생체리듬센서(14), 통신수단(15), 및 디스플레이(16)를 포함하는 출입통제기(1); 중앙서버(2); 열화상카메라(3); 사용자단말기(4); 관리자단말기(5); 및 데이터베이스(6);를 포함하고, 상기 중앙서버(2)는 근로자 생체리듬 스트레스지수, 현재 신체 상태, 및 근로자의 인증여부로 상기 근로자의 출입여부를 판단하여 개폐수단(11)의 개폐 제어신호 및 표시 제어 신호를 출입통제기(1)로 전송하고, 상기 판단 결과를 관리자 단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법{WORKER SAFETY ACCIDENT PREVENTION PREDICTION SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 물류 담당 근로자들의 과로로 인한 사망사고 소식 및 산업재해와 관련된 인명피해가 늘어나면서 근로자의 근무환경 개선이 사회 전반적 문제로 인식되면서 정부에서는 중대재해기업처벌법을 제정하고 이 법이 시행을 앞두고 있다.
이러한 문제가 발생된 원인으로는 사업장에 출입하는 근로자들의 상태를 직접 관리자에게 보고하기 전에는 관리자가 파악할 수 없다는데 기인한 것이다. 설령 관리자에게 이를 보고했다 하더라도 관리자의 주관적인 판단에 의해 보고자의 처리를 결정하므로 보고가 제대로 이루어졌다 할지라도 제대로 된 결과를 도출할 수 없는 경우도 발생할 수 있다.
또한, 일반적인 출입통제시스템은 건물내 중요 지역의 불필요한 출입을 제한하여 인명, 재산 및 정보를 보호하고, 안전한 활동 공간 제공을 목적으로 하고 있으므로, 근로자 개개인의 이상 상황을 감지하기 위해서는 지속적인 면담 또는 관리자가 직접 주기적으로 관찰해야만 했고, 근로자 개개인의 상태이상으로 인해 발생하는 산업재해는 방지할 수 없다.
따라서 단순히 근로자 또는 일시적 근로자의 출입을 통제하기 위한 출입통제시스템이 아닌 개개인의 현재 상태를 정확히 파악하여 사고를 방지할 수 있는 시스템의 도입이 요구되고 있다.
한국공개특허공보 제10-2009-0065211호 한국공개특허공보 제10-2018-0054325호
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 단순한 출입통제뿐만 아니라 근로자의 현재 상태를 고려하여 산업재해를 예방할 수 있는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법을 제공함을 일 목적으로 한다.
또한, 안면 인식용 이미지를 촬영한 후, 중앙서버(2)로 전송하여 빅데이터와 인공지능을 이용한 안면 인식 알고리즘을 적용하여 근로자 인증 및 근로자 출입가능 상태여부를 판단하고, 확인된 근로자에 대한 출입 허용 여부를 결정하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 중앙서버(2)는 근로자가 착용하고 있는 사용자단말기(4)로부터 전송된 심박수, 생체리듬, 이동현황 등에 관한 통계를 이용하여 근로자의 이상상태(예를 들면, 신체의 건강 상태, 스트레스 등)를 사전 감지하여 관리자에게 자동 고지함으로써 산업재해를 사전에 예방하는 것을 일 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명은, 개폐수단(11), 음성출력부(12), 생체리듬센서(14), 통신수단(15), 및 디스플레이(16)를 포함하는 출입통제기(1); 중앙서버(2); 열화상카메라(3); 사용자단말기(4); 관리자단말기(5); 및 데이터베이스(6);를 포함하고, 상기 중앙서버(2)는 근로자 생체리듬 스트레스지수, 현재 신체 상태, 및 근로자의 인증여부로 상기 근로자의 출입여부를 판단하여 개폐수단(11)의 개폐 제어신호 및 표시 제어 신호를 출입통제기(1)로 전송하고, 상기 판단 결과를 관리자 단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 인증 여부는 상기 생체리듬센서(14)의 인식 결과, 사용자단말기(4)의 인식 결과, 상기 열화상카메라(3)의 촬영 영상을 이용하여 중앙서버(2)에서 판단하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 근로자 생체리듬 스트레스지수를 산출하는 요소는 통계적 근무시간, 음주 여부, 휴식시간, 이석 시간, 심박 수, 맥박, 걸음 수, 체열, 수면시간, 움직임, 또는 현재위치 중 적어도 어느 하나를 포함하는 측정 가능한 항목 및 근로자의 표정 중 적어도 셋 이상의 요소를 조합하여 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 근로자 생체리듬 스트레스지수를 산출하는 요소들은 상기 사용자단말기(4), 상기 출입통제기(1), 및 상기 열화상카메라(3)로부터 수신하여 상기 데이터베이스(6)에 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 근로자 생체리듬 스트레스지수를 산출하는 요소들은 상기 데이터베이스(6)에 저장된 데이터와 업데이트된 상기 근로자의 현재 상태 데이터를 비교하여 산출되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 중앙서버(2)는 산출된 근로자의 현재 상태 및 상기 근로자 생체리듬 스트레스지수를 상기 관리자단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 중앙서버(2)는 산출된 상기 근로자의 현재 상태 및 근로자 생체리듬 스트레스지수로부터 예측되는 근로자의 상태를 상기 관리자단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과가 달성될 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따른 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법은 단순한 출입통제뿐만 아니라 근로자의 현재 상태(예를 들면, 스트레스, 건강상태, 발열 여부 등)를 고려하여 산업재해를 예방하여 산업재해로 인해 발생할 수 있는 인적피해 및 물적피해를 줄일 수 있다.
또한, 안면 인식용 이미지를 촬영하여 개인을 식별하므로, 기존 신분증의 도용이나 오용으로 인해 발생할 수 있는 보안상의 문제를 해결할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 열화상카메라(3)의 촬영 영상이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 열화상카메라(3)의 촬영 영상이다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 단순히 본 명세서 작성의 용이함을 고려하여 부여되는 것으로서, 상기 "모듈" 및 "부"는 서로 혼용되어 사용될 수도 있다.
나아가, 이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시 예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 근로자 안전사고 예방 예측 시스템 및 방법을 상세하게 설명하도록 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 "근로자의 상태를 반영한 근로자 안전사고 예방 예측 시스템"은 출입통제기(1), 중앙서버(2), 열화상카메라(3), 사용자단말기(4), 관리자단말기(5), 데이터베이스(6)를 포함하고, 각각의 구성요소는 인터넷(7)을 통해 연결되어 이루어진다.
상술한 각각의 구성요소는 다음과 같은 동작을 수행하여 출입관리제어 시스템을 구동시킨다.
[출입통제기]
출입통제기(1)는 개폐수단(11), 음성출력부(12), 생체리듬센서(14), 통신수단(15), 및 디스플레이(16)를 포함하여 구성된다.
개폐수단(11)은 인증된 근로자 또는 근로자가 통과할 경우 개방하여 출입을 허용하고, 인증되지 않은 근로자 또는 근로자가 통과할 경우 닫힌 상태를 유지하여 보안 상태를 유지한다.
개폐수단(11)은 설치 위치 또는 목적에 따라 좌우 슬라이드형, 바(bar)회전형, 상하 차단형 등의 다양한 형태로 구현할 수 있다.
음성출력부(12)는 중앙서버(2) 또는 관리자단말기(5)의 제어에 의해 개폐수단(11)의 동작여부와 관련된 멘트, 상황에 따른 관리자 설정 안내 멘트, 경보음등을 출력한다. 출력되는 음성은 출입통제기(1)에 포함되어 구성되는 별도의 저장수단에 기록되고, 기록된 음성데이터는 중앙서버(2) 또는 관리자단말기(5)로부터 전송되는 제어신호에 응답하여 의해 출력된다.
알콜감지센서(13)는 출입통제기(1)를 통과하려는 근로자 또는 근로자의 음주 여부를 판별한다.
알콜감지센서(13)의 동작원리는 다음과 같다.
알콜감지센서(13) 내부의 히팅 코일을 가열시키면 히팅 코일이 반도체로 바뀌게 되고, 공기중 알코올 분자가 히팅 코일에 달라 붙게 되면 전자가 발생되며, 이에 따라 센서의 저항값이 낮아지고 전류량이 증가하게 된다.
전류량의 절대값 또는 변화량에 따라 음주여부를 판별하게 되고, 판별된 정보는 근로자의 출입여부를 판단하는 기초 정보로 이용된다.
생체리듬센서(14)는 근로자의 지문 또는 홍채를 인식하여 근로자를 인증하기 위한 장치이다.
생체리듬센서(14)에서 수집된 정보는 중앙서버(2)의 데이터베이스(6)에 저장된 근로자 정보와의 비교를 통해 근로자를 인증한다.
통신수단(15)은 유선 LAN, Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee, 또는 PLC 중 적어도 어느 하나의 기능을 수행하여 사용자단말기, 사용자단말기(4), 또는 중앙서버(2)와 통신 기능을 수행한다.
디스플레이(16)는 열화상카메라(3)의 촬영영상, 촬영 대상의 감지 온도, 중앙서버(2)로부터 전송된 데이터 등을 표시할 수 있다.
[열화상카메라]
열화상카메라(3)는 카메라에서 촬영된 영상에서 열의 분포를 감지하고, 근로자가 설정한 온도이상의 물체를 구분하여 표시하는 마커를 영상위에 표시하고, 이에 따른 신호를 관리자단말기(5), 출입통제기(1), 또는 중앙서버(2)로 전송한다.
또한, 촬영된 근로자의 영상을 중앙서버(2)에 전송하여 근로자를 판별하는데 이용된다.
열화상 카메라는 피사체가 물체나 동물인 경우 몸(물체)의 온도에 따라 해당파장의 빛을 방출되는 원리를 이용하여 체열을 측정한다.
건강한 사람들의 체온은 36~37°C 사이이기 때문에 37.5°C의 측정치는 고열이며 바이러스에 의한 발열의 한계치는 39.5도정도이므로, 측정 가능한 단위는 적어도 0.1°C 이하로 설정할 수 있는 열화상 카메라가 이용된다.
피부는 외부의 에너지열을 거의 반사하지 않지만, 인체의 열 발산은 몸 안쪽의 온도와 같은 값으로 볼 수 있고, 몸 안쪽의 체온으로부터 발생되는 파장을 이용하여 온도 측정이 가능하다.
측정된 체온은 발열을 동반하는 전염병 감염여부 판단 및 근로자의 현재상태를 판단하는 기초 정보로 이용된다.
도면에는 도시되어 있지는 않지만, 열화상카메라(3)는 영상분석부를 포함하여 구성된다. 영상분석부는 카메라 렌즈로부터 수신한 영상에서 객체를 판단하고 객체의 형태를 인지하여 특징을 추출할 수 있다.
영상의 특징 값은 영상내에 존재하는 점, 경계선, 모서리, 질감, 색 등 다른 부분과 구분이 되어 두드러지는 성질을 의미한다.
영상의 특징을 추출하기 위한 알고리즘으로는 마스크를 이용한 경계선 검출 방법, 허프 변환을 이용한 직선 검출방법, 또는 해리스 코너 포인트 검출 방법 중 적어도 하나를 적용할 수 있다.
영상분석부는 촬영 영상에서 판단된 객체의 형태에 맞는 알고리즘을 적용하여 객체의 특징을 추출할 수 있다.
촬영된 영상 내의 객체가 사람인지 로봇청소기와 같은 물체인지 여부를 판단해야 하지만, 적외선센서와 함께 연동시켜 적외선센서의 신호에 따라 생물체의 움직임인 것으로 판단되면 촬영된 영상 내의 객체의 특징 값을 추출하여 피사체의 온도에 기반한 영상을 출입통제기(1), 관리자단말기(5), 또는 중앙서버(2)로 전송한다.
[사용자단말기]
사용자단말기(4)는 일반적으로 스마트워치와 기능 또는 외관이 유사한 형태를 띌 수 있으며, 인터넷(7)에 접속 가능한 단말을 의미한다.
사용자단말기(4)는 웨어러블 디바이스 일종일 수 있고, 스마트 워치, 웨어러블 의류, 안전화, 안전모, 구글글라스 등 근로자 신체에 착용되어 근로자의 생체정보 및 위치 정보를 측정해서 중앙서버(2)로 전송한다. 웨어러블 디바이스는 형태별로, 액세서리형(스마트워치, 밴드, 안경, 목걸이), 직물의류 일체형(셔츠, 양말, 신발), 신체 부착형(패치, 헤드셋, 모자, 헤드밴드), 생체이식형(알약, 신체 부위에 칩 이식)을 들 수 있다. 예를 들어, 스마트 워치는 심박, 심전도, 웨어러블 의류는 신체 온도, 안전화는 체중, 안전모는 뇌파, 구글글라스는 시력(해상도 간접 측정) 등의 생체정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자단말기(4)는 근로자 신체에 착용된 여부를 감지하여 착용 여부를 중앙서버(2)로 전송한다. 착용 여부는 사용자단말기(4)에서 측정되는 움직임 정보로부터 감지될 수 있다.
또한, 사용자단말기(4)는 RFID를 포함하거나 NFC 기능을 수행하여 근로자의 신분증을 대신하여 근로자를 인증할 수 있다.
사용자단말기(4)는 착용한 근로자의 맥박, 걸음 수, 체온, 수면시간, 움직임, 또는 현재위치 등을 포함하는 측정 가능한 근로자의 현재 상태를 모니터링하여 중앙서버(2)에 정보를 전송한다.
사용자단말기(4)는 측정한 근로자 정보를 이용하여 근로자 생체리듬 스트레스지수를 측정할 수 있고, 측정된 근로자 생체리듬 스트레스지수를 중앙서버(2)로 전송할 수 있다. 또한, 사용자단말기(4)는 측정된 근로자 생체리듬 스트레스지수를 색깔, 디지털 수치로 표시할 수 있다.
근로자 생체리듬 스트레스지수는 사용자단말기(4)가 측정하거나 또는 중앙서버(2)가 사용자단말기(4)로부터 전송된 정보를 기초로 산출할 수도 있다.
사용자단말기(4)는 각각의 ID가 부여되어 있어 근로자의 동의가 있는 경우 관리자가 근로자의 정보를 관리할 수 있다.
[관리자단말기]
관리자단말기(5)는 중앙서버(2)와 연결되어 중앙서버(2)로부터 전송된 데이터를 표시할 수 있다.
관리자는 중앙서버(2)로부터 전송된 데이터를 기초로 상위부서로 통보하는 등의 적절한 동작을 필요에 따라 수행할 수도 있다.
또한, 중앙서버(2)로 관리 제어 명령을 전송하여 출입통제기(1) 운용 정책에 관한 설정값을 변경할 수 있고, 필요에 따라 중앙서버(2)와 연결된 데이터베이스(6)로부터 저장된 자료를 수신하여 가공할 수 있다.
[중앙서버]
중앙서버(2)는 데이터베이스(6)를 포함하여 구성되고, 데이터베이스(6)에 저장된 빅데이터 및 학습기반 인공지능(AI)을 활용하여 출입여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 출입을 통제할 수 있다.
또한, 중앙서버(2)는 관리자단말기(5), 사용자단말기, 열화상카메라(3), 및 출입통제기(1)와 물리적 또는 논리적으로 연결되어 관리자의 제어 또는 명령을 받아 수행하거나 사전 설정된 명령에 의해 출입통제, 근로자 인증, 및 근로자 상태 확인 등을 수행한다.
생체리듬센서(14)로부터 전송된 인증데이터 또는 사용자단말기(4)로부터 근로자 ID정보를 데이터베이스(6)에 저장된 근로자 정보와 비교되어 근로자를 인증한다.
인증결과 출입이 허가된 근로자의 경우는 출입통제기(1)에 개폐수단(11)을 열도록 지시하여 출입을 허가하고, 그 결과를 출입통제기(1)로 전송하여 디스플레이(16)에 표시한다.
또한, 출입과 함께 근로자와 관련한 로그를 데이터베이스(6)에 기록하고 이를 관리자에게 통보한다.
인증결과 출입이 허가되지 않은 근로자의 경우는 출입통제기(1)에 개폐수단(11)을 닫힌 상태를 유지하여 출입을 불허하고, 그 결과를 출입통제기(1)로 전송하여 디스플레이(16)에 표시한다.
또한, 출입차단과 함께 근로자와 관련한 로그(예를 들면, 근로자의 얼굴 또는 근로자의 현재 상태 등 출입을 불허할 수 있는 판단의 기본이 될 수 있는 요소)를 데이터베이스(6)에 기록하고 이를 관리자에게 통보한다.
본 발명의 또 다른 실시 예로, 중앙서버(2)의 판단부는 열화상카메라(3)로부터 전송된 촬영 영상을 이용하여 근로자를 인증하고 근로자의 상태를 판단할 수 있다.
먼저, 열화상카메라(3)로부터 전송된 촬영 영상을 이용하여 안면을 인식하여 추출된 근로자 정보를 데이터베이스(6)에 저장된 근로자 정보에 비교하여 매칭여부를 판단한다.
데이터베이스(6)에 매칭되는 데이터가 있는 경우 근로자를 출입가능한 근로자로 인증하여 출입을 허용한다.
해당 근로자가 신분증 또는 RFID를 포함하거나 NFC 기능을 포함하는 사용자단말기(4)를 이용한 경우 출입기록 및 근로자 현재 상태 정보와 결합하여 결과를 데이터베이스(6)에 기록한다.
또한, 인증된 근로자의 경우 촬영된 영상으로부터 근로자의 표정을 인식하여 근로자의 현재상태를 판단하는 요소로 사용할 수도 있다.
중앙서버(2)의 판단부에서 안면 인식에 실패하거나, 마스크 착용 또는 매칭 데이터가 없는 경우 관리자단말기(5)에게 이를 통보하여 데이터 현행화를 통보하거나 알람메시지를 송신한다.
데이터베이스(6)에 저장되는 로그는 근로자 출입시간, 인증관련 데이터, 근로자의 상태를 파악할 수 있는 데이터 등이 포함된다.
근로자의 상태를 파악할 수 있도록 데이터베이스(6)에 저장되는 데이터로는 통계적 근무시간, 음주 여부, 휴식시간, 이석 시간, 심박 수, 맥박, 걸음 수, 체온, 수면시간, 움직임, 또는 현재위치가 사용될 수 있다.
[빅데이터와 인공지능의 활용]
도면에는 도시되지 않았으나, 중앙서버(2)는 인공지능 프로그램 실행을 위한 저장수단, 연산부, 및 판단부를 별도로 구비할 수 있다.
중앙서버(2)는 인공지능의 반복적 학습 기능에 데이터베이스(6)에 저장된 출입이 허가된 근로자의 로그를 이용할 수 있다.
일반적인 경우 근로자는 비교적 일정한 범위 내에서 예측 가능한 범위 내에서 출입패턴 또는 사업장 내에서의 이동이 일정한 경향을 보인다. 그러나 근로자가 출입 전 날 과도한 음주 또는 과로 등에 의해 평균적인 신체 상태에서 벗어나는 경우에는 출입시간 또는 사업장 내에서의 이동에 영향을 미칠 것임은 당연하다.
도면에는 도시되지 않았으나, 중앙서버(2)의 판단부는 근로자의 과거의 통계적인 출입시간, 사용자단말기(4)로부터 수신한 근로자의 현재 상태, 알콜감지센서(13)로부터 수신한 음주 여부, 및 사업장 내에서의 근로자의 이동시간 등을 종합적으로 고려하여 근로자가 현재 근무에 적합한 상태인지를 판단한다.
판단 결과, 근로자의 현재 상태가 근무에 적합하지 않은 상태인 경우, 관리자단말기(5) 및 사용자단말기(4)로 해당 근로자의 상태를 통보한다.
또한, 근로자의 현재 상태가 근무에 적합한지 여부를 판단하기 위해서는 근로자 생체리듬 스트레스지수를 이용할 수도 있다.
근로자 생체리듬 스트레스지수는 통계적 근무시간, 음주 여부, 휴식시간, 이석 시간, 심박 수, 맥박, 걸음 수, 체온, 수면시간, 움직임, 또는 현재위치 중 적어도 어느 하나를 포함하는 측정 가능한 항목 및 근로자의 표정 등의 조합을 종합적으로 고려하여 근로자의 현재 상태 및 스트레스 지수를 산출한다.
중앙서버(2)의 판단부는 산출된 근로자의 현재 상태 및 근로자 생체리듬 스트레스지수를 과거의 근로자 로그와 비교하여 근로자의 이상상태를 사전 감지할 수 있고, 현재 상태가 허용 가능한 정상 범위가 아닌 경우, 사용자단말기 또는 관리자 단말로 관리 대상에 대한 정보를 전송하여 사고를 사전에 방지할 수 있다.
또한, 근로자 상태 및 근로자 생체리듬 스트레스지수의 추이를 분석하여 향후 발생할 수 있는 근로자의 건강 이상 및 사업장의 중대 사고를 사전에 예방할 수도 있다.
이상 본 발명의 바람직한 실시 예를 근로자의 상태를 반영한 출입관리제어 시스템의 구성요소들을 참조하여 설명하였지만, 당업계에서 통상의 지식을 가진 자라면 이하의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 그 구성요소와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
1 … 출입통제기
2 … 중앙서버
3 … 열화상카메라
4 … 사용자단말기
5 … 관리자단말기
6 … 데이터베이스
7 … 인터넷
11 … 개폐수단
12 … 음성출력부
13 … 알콜감지센서
14 … 생체리듬센서
15 … 통신수단
16 … 디스플레이

Claims (7)

  1. 중앙서버(2)의 제어에 의해 개폐 가능한 개폐수단(11), 음성출력부(12), 알콜분자에 의해 저항값이 변화하는 히팅코일을 포함하는 알콜감지센서(13), 생체리듬센서(14), 통신수단(15), 및 디스플레이(16)를 포함하는 출입통제기(1);
    중앙서버(2);
    적외선 센서 및 영상분석부를 포함하는 열화상카메라(3);
    사용자단말기(4);
    관리자단말기(5);
    근로자 로그가 저장된 데이터베이스(6);를 포함하여 구성되고,
    상기 영상분석부는 적외선 센서와 연동하여 피사체가 생물체로 인식되면, 마스크를 이용한 경계선 검출 알고리즘, 허프 변환을 이용한 직선 검출알고리즘, 및 해리스 코너 포인트 검출 알고리즘을 이용하여 근로자의 표정을 인식하여 인식된 결과를 중앙서버(2)로 전달하고;
    상기 중앙서버(2)는, 출입자의 스트레스지수, 출입자의 현재 신체 상태, 및 출입자의 인증여부로 상기 출입자의 출입여부를 판단하여 개폐수단(11)의 개폐 제어신호 및 표시 제어 신호를 출입통제기(1)로 전송하고, 상기 판단 결과를 관리자단말기(5)로 전송하며, 산출된 상기 출입자의 현재 신체 상태 및 스트레스지수로부터 예측되는 출입자의 상태를 상기 사용자단말기(4) 및 상기 관리자단말기(5)로 전송하고, 데이터베이스(6)에 저장된 근로자의 출입패턴 및 근로자의 이동 패턴을 포함하는 근로자 로그의 통계치와 현재 근로자의 출입 및 이동 패턴과의 차이로부터 근로자의 이상상태를 판단하고;
    상기 스트레스지수는 통계적 근무시간, 음주 여부, 휴식시간, 이석 시간, 심박 수, 맥박, 걸음 수, 체열, 수면시간, 움직임, 현재위치, 및 상기 영상분석부로부터 수신한 인식결과를 이용하여 분석한 출입자의 표정을 조합하여 산출되는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인증 여부는 상기 생체리듬센서(14)의 인식 결과, 상기 사용자단말기(4)의 인식 결과, 상기 열화상카메라(3)의 촬영 영상을 이용하여 중앙서버(2)에서 판단하는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 근로자 생체리듬 스트레스지수를 산출하는 요소들은 상기 사용자단말기(4), 상기 출입통제기(1), 및 상기 열화상카메라(3)로부터 수신하여 상기 데이터베이스(6)에 저장되는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 근로자 생체리듬 스트레스지수를 산출하는 요소들은 상기 데이터베이스(6)에 저장된 데이터와 업데이트된 상기 근로자의 현재 상태 데이터를 비교하여 산출되는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 중앙서버(2)는 산출된 근로자의 현재 상태 및 상기 근로자 생체리듬 스트레스지수를 상기 관리자단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 중앙서버(2)는 산출된 상기 근로자의 현재 상태 및 근로자 생체리듬 스트레스지수로부터 예측되는 근로자의 상태를 상기 사용자단말기(4) 및 상기 관리자단말기(5)로 전송하는 것을 특징으로 하는 근로자 안전사고 예방 예측 시스템.
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