KR20190004971A - 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법 - Google Patents

태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 기술은 태양광 발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 태양광발전 시스템의 계측데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도와 풍속 평균값을 사용하여 태양광발전 시스템의 발전 성능을 정확하게 추정함에 따라, 보다 간단하면서 저비용으로도 태양광발전 시스템의 성능저하 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 보다 쉽게 판단하는데 중요한 정보를 제공할 수 있고, 그에 따라 태양광발전 시스템이 장기간 동안 신뢰성과 안정성을 가지면서 항상 최대성능을 유지하여 에너지이용효율 개선 및 효율적이고 체계적인 운영 및 유지보수 기술을 확립할 수 있게 된다.

Description

태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법{APPARATUS AND MEHTOD FOR ESTIMATING POWER GENERATING PERFORMANCE OF PHOTOVOLTAIC SYSTEM}
본 발명은 태양광 발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 태양광발전 시스템의 계측 데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 시스템의 발전성능을 추정할 수 있는 태양광발전 시스템의 발전 성능을 추정할 수 있도록 한 기술에 관한 것이다.
태양광발전 시스템은 입력 에너지인 일조강도를 직류전력으로 변환하여 출력하는 태양광발전 어레이와 태양광발전 어레이의 직류전력을 교류전력으로 변환하는 출력하는 태양광발전 인버터로 구성되는데, 실제 태양광발전 시스템은 태양광 발전 모듈, 태양광발전 어레이 및 태양광발전 인버터의 성능뿐만 아니라 일조강도, 온도 및 풍속 등의 주변 환경의 변화에 따라서 발전성능이 일정하지 않고 항상 변화한다.
태양광발전 시스템은 다른 재생에너지원과 비교해서 내구수명이 길어서 유지점검이 거의 필요 없다고 하지만, 실제 태양광발전 어레이에 발생하는 그늘, 오염열화, 태양광발전 인버터의 고장, 성능저하 및 태양광발전 시스템의 설계 및 시공 등의 결함으로 기대했던 발전성능이 나오지 않는 경우가 자주 발생한다.
태양광발전 시스템의 발전성능을 추정하기 위해서는 계측 데이터인 태양광발전 어레이 및 태양광발전 인버터의 전압, 전류 및 전력을 포함한 출력값 뿐만 아니라 경사면 일조강도, 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 포함한 기상 데이터를 수집할 수 있는 별도의 감시계측시스템이 필요하지만 고가인 관계로 현실적으로 설치하는 것은 어렵다. 중대규모 태양광발전 시스템의 경우 기상 데이터를 수집할 수 있는 감시계측 시스템을 설치하지만 소규모 태양광발전 시스템의 경우 기상데이터의 수집은 거의 이루어지지 않고 있다. 이러한 이유로 대부분의 태양광발전 시스템은 태양광발전 어레이 및 태양광발전 인버터의 출력 전력값을 이용하여 단지 발전현황 혹은 운전유무에 대해서만 파악하고 있어 성능저하 혹은 성능장애가 발생할 경우 이를 발견하고 복구하는데 어려운 문제점이 많다.
따라서 간단하면서 저비용으로 태양광발전 시스템의 성능감소 혹은 성능장애에 대한 고장 원인을 보다 쉽게 판단할 수 있도록 필요한 정보를 제공하고 장기간 동안 태양광발전 시스템의 성능과 품질을 보증할 수 있는 태양광발전 시스템의 발전성능을 정확하게 추정할 수 있도록 하는 기술이 절실하게 요구되고 있다.
이에 본 출원인은 간단하면서 저비용으로 태양광발전 시스템의 성능감소 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 판단할 수 있고, 고장 원인을 판단하기 위한 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 태양광발전 시스템이 장기간 동안 신뢰성과 안정성을 가지면서 항상 최대성능을 유지하여 에너지이용효율 개선 및 효율적이고 체계적인 운영 및 유지보수를 확립할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
본 발명은 종래 기술의 제반 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 태양광발전 시스템의 계측 데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도와 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 시스템의 발전 성능을 정확하게 추정함에 따라, 보다 간단하면서 저비용으로도 태양광발전 시스템의 성능저하 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 보다 쉽게 판단하는데 중요한 정보를 제공할 수 있고, 그에 따라 태양광발전 시스템이 장기간 동안 신뢰성과 안정성을 가지면서 항상 최대성능을 유지하여 에너지이용효율 개선 및 효율적이고 체계적인 운영 및 유지보수 기술을 확립할 수 있는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법을 제공하고자 함에 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 태양광 발전 시스템의 발전성능 추정 장치는, 태양광발전 시스템의 계측 데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도와 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 어레이의 표면 온도를 추정하는 어레이 표면 온도 추정부; 태양광발전 어레이의 표면 온도 추정값으로부터 태양광발전 시스템의 직류 전력과 교류전력을 순차적으로 추정하여 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값을 출력하는 출력 전력값 추정부; 상기 추정된 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값과 직류전력 실측값의 오차와 상기 추정된 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값과 교류전력 실측값의 오차를 각각 연산하는 출력 전력값 오차 연산부; 및 상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 기 정해진 기준을 초과하는 경우 모델 계수를 재산출하여 발전성능을 추정하는 발전성능 추정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 실시 에에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 방법은, 태양광발전 시스템의 계측 데이터인 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도와 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 어레이의 표면 온도를 추정하는 어레이 표면 온도 추정 단계; 태양광발전 어레이의 표면 온도 추정값으로부터 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값을 도출한 후 교류 전력 추정값을 도출하는 출력 전력값 추정 단계; 상기 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값과 계측 데이터인 직류전력 실측값의 오차와 상기 추정된 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값과 계측 데이터인 교류전력 실측값의 오차를 각각 연산하는 발전 전력값 오차 연산 단계; 및 상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 기 정해진 기준을 초과하는 경우 모델계수를 재산출하여 발전 성능을 추정하는 발전성능 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 태양광발전 시스템의 계측데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우에도 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 이용하여 간단하면서 저비용으로 태양광발전 시스템의 발전성능을 정확하게 추정할 수 있고, 태양광발전 시스템의 성능감소 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 보다 쉽게 판단할 수 있어 태양광발전 시스템의 손실 저감을 통한 성능향상과 장기간의 신뢰성과 안정성을 가진 성능과 품질 보증이 가능한 효과가 있다.
또한 본 발명에 의하면, 태양광발전 시스템의 성능저하 혹은 성능장애가 발생하면 사용자가 보다 쉽게 판단할 수 있는 정보를 제공할 수 있으므로 태양광발전 시스템의 손실발생을 최소화할 수 있고 발전단가 및 유지보수 등의 경제적 비용에 대해서도 절감할 수 있는 이점을 가진다.
본 명세서에서 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 전체 구성을 보인 도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 의 세부적인 구성을 보인 도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 의 어레이 표면온도 추정부의 세부적인 구성을 보인 도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 의 출력 전력값 추정부의 세부적인 구성을 보인 도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 의 출력 전력값 오차 연산부의 세부적인 구성을 보인 도이다.
도 6은 발명의 바람직한 실시 예에 따른 발전성능 추정 방법에 의해 매 15분 간격의 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 실측값을 도시한 그래프이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 발전성능 추정 방법에 의해 산출된 매 15분 간격의 태양광발전 시스템의 발전성능 추정값과 실측값을 도시한 그래프이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.
이하에서는 본 발명의 실시 예에 따른 보이는 자동응답 시스템 및 이를 이용한 방법에 대해 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 전체 구성을 보인 도로서, 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 태양광발전 시스템은 데이터베이스로부터 계측 데이터인 태양광발전 시스템의 직류전력, 교류전력 및 경사면 일조강도 값을 수집하고, 기상청으로부터 전달받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 매 1일 간격의 외기온도 및 풍속 평균값을 수집하여 태양광발전 시스템의 발전성능을 추정하는 발전성능 추정 장치(S)를 포함한다. 도 1에 도시된 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치(S)는 태양광발전 시스템의 계측 데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 태양광발전 시스템의 직류전력, 교류전력 및 경사면 일조강도 값을 수집하고, 기상청으로부터 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 매 1일 간격의 외기온도 및 풍속 평균값을 토대로 발전성능을 추정하기 위한 실시 예로서 본 실시 예와 관련된 구성요소들만 이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
여기서 태양광발전 시스템의 직류전력, 교류전력 및 경사면 일조강도 값은 매 2초 단위의 샘플링주기로 측정하고 계측 데이터는 매 1분, 매 5분, 매 15분 및 매 1시간 간격으로 데이터베이스에 저장되며 수집된 직류전력 실측값, 교류전력 실측값 및 경사면 일조강도 값은 발전성능 추정 장치(S)로 제공된다.
한편 태양광발전 시스템이 설치된 해당 지역의 외기온도 및 풍속 평균값은 기상청으로부터 매 1일 간격으로 공급받아 발전성능 추정 장치(S)로 제공된다.
또한 태양광발전 시스템은, 발전성능 추정장치(S) 설정기간에 따른 각 종 추정값과 실측값에 대한 정보를 표시부를 통해 표시하고, 데이터베이스의 계측 데이터와 결과 표시부의 각 종 추정값과 실측값에 대한 정보를 메모리에 저장한다.
이하에서 태양광발전 시스템의 계측 데이터인 직류전력 실측값, 교류전력 실측값 및 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 토대로 발전성능을 추정하는 일련의 과정은 도 2 내지 도 5를 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 발전성능 추정 장치(S)의 세부적인 구성을 보인 도이고, 도 3은 도 2에 도시된 어레이 표면온도 도출부(100)의 세부적인 구성을 보인 도이며, 도 4는 도 2에 도시된 출력 전력값 추정부(200)의 세부적인 구성을 보인 도이고, 도 5는 도 2에 도시된 발전성능 추정부(400)의 세부적인 구성을 보인 도이다.
도 2 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치(S)는 데이터 베이스로부터 계측 데이터인 직류전력, 교류전력 및 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 매 1일 간격으로 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 토대로 발전 성능을 추정할 수 있으며, 이에 장치(S)는 어레이 표면온도 추정부(100), 출력 전력값 추정부(200), 출력 전력값 오차 연산부(300) 및 발전성능 추정부(400)를 포함할 수 있다.
데이터베이스로부터 제공받은 직류전력 실측값과 교류전력 실측값을 포함하는 출력 전력값 및 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당 지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값은 어레이 표면온도 도출부(300)로 제공된다.
그리고, 어레이 표면온도 도출부(100)는 소정 시간 간격(바람직하게 매 1분, 매 5분, 매 15분 및 매 1시간)으로 수집된 경사면 일조강도 값(Ir . meas)과 매 1일 간격으로 기상청으로부터 제공받은 외기온도 평균값(Ta,aver) 및 풍속 평균값(Vw .aver)을 토대로 태양광발전 어레이의 표면온도(Tm,esti)를 추정하도록 구비되며, 이에 어레이 표면온도 도출부(100)는 도 3에 도시된 바와 같이, 경사면 일조강도 수신 모듈(110), 외기온도 평균값 수신 모듈(120), 풍속 평균값 수신 모듈(130), 및 어레이 표면온도 연산모듈(140)을 포함할 수 있다.
경사면 일조강도 수신 모듈(110)은, 데이터베이스로부터 매 1분, 매 5분, 매 15분 및 매 시간 간격으로 경사면 일조강도 실측값(Ir.meas)를 수신하고 수신된 경사면 일조강도 실측값(Ir.meas)은 어레이 표면온도 연산모듈(140)로 전달한다.
그리고, 외기온도 평균값 수신 모듈(120)는 기상청으로부터 매 1일 간격으로 외기온도 평균값(Ta.aver)를 수신하고 수신된 외기온도 평균값(Ta .aver)은 어레이 표면온도 연산모듈(140)로 전달한다.
그리고, 풍속 평균값 수신 모듈(130)는 기상청으로부터 매 1일 간격으로 풍속 평균값(Vw,aver)을 수신하고 수신된 풍속 평균값(Vw,aver)은 어레이 표면온도 연산모듈(140)로 전달된다.
이에 어레이 표면온도 연산모듈(140)은 수신된 경사면 일조강도 실측값(Ir.meas), 외기온도 평균값(Ta .aver) 및 풍속 평균값(Vw,aver)를 이용하여 기 설정된 관계식으로부터 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값(Tm, esti)을 도출하고, 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값(Tm, esti)은 다음 식 1을 만족한다.
Figure pat00001
..식 1
여기서, Tm,esti 는 태양광발전 어레이 표면온도 추정값(oC), Ta,aver은 외기온도 평균값(oC), Ir,meas은 경사면 일조강도(W/m2), Vw,ref는 풍속에 대한 상수값(1 (m/s)), Vw,aver은 풍속 평균값(m/s), am 및 bm은 경사면 일조강도 온도 보정계수, kv는 태양광발전 어레이 풍속 보정계수를 각각 나타낸다. 여기서, 상기 경사면 일조강도 온도 보정계수 및 태양광발전 어레이 풍속 보정계수는 다수의 실험을 통해 얻어진 결과값인 룩업 테이블값으로 데이터베이스에 기 저장된다.
산출된 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값(Tm,esti)는 출력 전력값 추정부(200)로 전달된다.
출력 전력값 추정부(200)는 수신된 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값(Tm,esti) 및 경사면 일조강도 값(Ir,meas)을 기반으로 매 1분, 매 5분, 매 15분 및 매 1시간 간격으로 태양광발전 시스템의 직류전력을 추정한 후 추정된 직류전력으로부터 교류전력을 추정하도록 구비될 수 있고, 이에 출력 전력값 추정부(200)는 직류전력 연산모듈(210)과 교류전력 연산모듈(220)로 구비된다.
여기서 직류전력 연산모듈(210)은 수신된 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값(Tm,esti) 및 경사면 일조강도 값(Ir,meas)을 기반으로 기 설정된 관계식으로부터 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa,esti)을 도출하고, 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa,esti)은 다음 식 2를 만족한다.
Figure pat00002
.. 식 2
여기서, Pa,esti는 태양광발전 시스템 직류전력 추정값(W), Pas는 태양광발전 어레이 공칭용량(W), Tm,esti는 태양광발전 어레이 표면온도(oC), Ir,meas은 경사면 일조강도(W), ?t은 태양광발전 어레이 온도 보정계수, at, bt 및 ct는 태양광발전 어레이 온도보정계수를 각각 나타낸다. 도출된 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Ya,esti)은 교류 전력 연산모듈(220)로 전달된다.
상기 교류전력 연산모듈(220)은, 수신된 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa,esti)을 토대로 기 설정된 관계식 3으로부터 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값(Pp,esti)를 도출하고, 도출된 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값(Pp,esti)는 다음 식 3을 만족한다.
Figure pat00003
.. 식 3
여기서, Pp,esti은 태양광발전 시스템 교류전력 추정값(W)이고, ap, bp 및 cp은 태양광발전 시스템 출력 보정계수로서 룩 업 테이블값으로 데이터베이스에 저장된다.
그리고 직류전력 연산모듈(210)의 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa, esti)와 교류전력 추정값(Pp,esti)은 출력 전력값 연산부(300)로 전달된다.
출력 전력값 연산부(300)는 수신된 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa, esti)와 교류전력 추정값(Pp,esti)과 데이터 베이스의 계측 데이터인 태양광발전 시스템의 직류전력 실측값(Pa,meas)와 교류전력 실측값(Pp,meas) 각각에 대한 오차를 도출하고, 도출된 태양광발전 시스템의 직류전력 오차값(Errora)과 교 전력 오차값(Errorp)는 다음 식 4를 만족한다.
Figure pat00004
.. 식 4
태양광발전 시스템의 직류 전력 오차값(Errora)과 교류전력 오차값(Errorp)는 발전성능 추정부(400)로 전달된다. 발전성능 추정부(400)는 비교 모듈(410), 보정 모듈(420), 및 발전성능 추정모듈(430)를 포함할 수 있다.
비교 모듈(410)은 수신된 태양광발전 시스템의 직류전력 오차값(Errora)과 교류전력 오차값(Errorp) 각각에 대해 기 정해진 기준과 비교하고 비교 결과 각각에 대한 태양광발전 시스템의 직류전력 오차값(Errora)과 교류전력 오차값(Errorp)이 기준을 초과하는 경우 보정 모듈(420)에 의거 모델계수를 재산출하고 산출된 모델계수를 고려하여 발전성능 추정모듈(430)은 태양광발전 시스템의 발전 성능을 추정한다.
즉, 발전성능 추정부(400)는, 재산출된 온도 보정계수에 의거 연산된 태양광 발전 어레이의 표면온도 추정값과 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값을 기반으로 매 1분, 매 5분, 매 15분 및 매 1시간 간격으로 태양광발전 시스템의 발전성능을 추정한다. 여기서, 모델계수는 경사면 경사면 일조강도 온도 보정계수(?m 및 bm), 태양광발전 어레이 온도 보정계수(at, bt 및 ct-), 태양광발전 어레이 온도 보정상수(ap, bp 및 cp), 태양광발전 어레이 온도보정계수(at)이다.
이러한 모델계수로 재산출한 후 태양광 어레이 표면온도 추정값, 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값으로 매 1분 매 5분, 매 15분 및 매 1시간 간격으로 발전성능을 추정한다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 수학식 1을 사용하여 기상청으로부터 매 1일 간격으로 제공받은 외기온도 평균값(Ta,aver), 풍속 평균값(Vw,aver)과 경사면 일조강도(Ir,meas)로부터 태양광발전 어레이의 표면온도(Tm,esti)의 추정값과 실측값(Tm,meas)을 매 15분 간격으로 도시한 그래프이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 식 1, 식 2 및 식 3을 사용하여 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값(Pa,esti) 및 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값(Pp,esti)과 태양광발전 시스템(100)의 직류전력 실측값(Pa,meas) 및 태양광발전 시스템의 교류전력 실측값(Pp,meas)을 매 15분 간격으로 도시한 그래프이다.
이에 따라 태양광발전 시스템의 계측데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당 지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 사용하여 태양광발전 시스템의 발전 성능을 정확하게 추정함에 따라, 보다 간단하면서 저비용으로도 태양광발전 시스템의 성능저하 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 보다 쉽게 판단하는데 중요한 정보를 제공할 수 있고, 그에 따라 태양광발전 시스템이 장기간 동안 신뢰성과 안정성을 가지면서 항상 최대성능을 유지하여 에너지이용효율 개선 및 효율적이고 체계적인 운영 및 유지보수 기술을 확립할 수 있게 된다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 방법으로, 데이터베이스로부터 계측 데이터인 태양광발전 시스템의 출력전력 값 및 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 태양광발전 시스템이 설치된 해당 지역의 관측 데이터인 매 1일 간격으로 수신되는 외기 온도 및 풍속 평균값을 토대로 태양광발전 어레이의 표면온도를 추정하는 어레이 표면온도 추정 단계; 상기 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 상기 경사면 일조강도 값을 기반으로 소정 시간 단위별로 태양광발전 시스템의 직류전력 및 교류전력을 추정하는 출력 전력값 추정 단계; 상기 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값과 데이터 베이스에 저장된 계측 데이터인 직류전력 실측값과 교류전력 실측값 간의 오차를 연산하는 출력 전력값 연산 단계; 및 상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값과 기 정해진 기준과 비교하여 비교 결과 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 상기 기준으로 초과하는 경우 모델계수를 재산출하여 발전성능을 추정하는 발전성능 추정 단계를 포함할 수 있으며, 전술한 각각의 단계는, 전술한 어레이 표면온도 도출부(100), 출력 전력값 추정부(200), 발전 전력값 오차 연산부(300), 및 발전성능 추정부(400)에서 수행되는 기능으로 자세한 원용은 생략한다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시 예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
태양광발전 시스템의 계측데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템이 설치된 해당지역의 관측 데이터인 외기온도와 풍속 평균값을 사용하여 태양광발전 시스템의 발전 성능을 정확하게 추정함에 따라, 보다 간단하면서 저비용으로도 태양광발전 시스템의 성능저하 혹은 성능장애에 따른 고장 원인을 보다 쉽게 판단하는데 중요한 정보를 제공할 수 있고, 그에 따라 태양광발전 시스템이 장기간 동안 신뢰성과 안정성을 가지면서 항상 최대성능을 유지하여 에너지이용효율 개선 및 효율적이고 체계적인 운영 및 유지보수 기술을 확립할 수 있는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치 및 방법에 대한 운용의 정확성 및 신뢰도 측면, 더 나아가 성능 효율 면에 매우 큰 진보를 가져올 수 있으며, 태양광발전 시스템의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.

Claims (8)

  1. 태양광발전 시스템의 계측데이터에서 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템의 설치된 해당 지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 어레이의 표면 온도를 추정하는 어레이 표면 온도 추정부;
    태양광발전 어레이의 표면 온도 추정값으로부터 태양광발전 시스템의 직류전력과 교류전력을 순차적으로 추정하여 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값을 출력하는 출력 전력값 추정부;
    상기 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값과 직류전력 실측값의 오차와 상기 추정된 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값과 교류전력 실측값의 오차를 각각 연산하는 출력 전력값 오차 연산부; 및
    상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 기 정해진 기준을 초과하지 아니한 경우 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값으로 발전 성능을 추정하는 발전성능 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 발전성능 추정부는,
    태양광발전 시스템의 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 기 정해진 기준으로 초과하는 경우 모델계수를 재산출하여 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값을 각각 도출하고,
    도출된 태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 태양광발전 시스템의 직류 전력 추정값 및 교류전력 추정값를 이용하여 발전 성능을 추정하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 어레이 표면온도 추정부는,
    상기 경사면 일조강도 값을 기 정해진 소정 시간 주기로 수신하는 경사면 일조강도 수신 모듈;
    기상청으로부터 매 1일 간격으로 외기온도 평균값을 수신하는 외기온도 평균값 수신 모듈;
    기상청으로부터 매 1일 간격으로 풍속 평균값을 수신하는 풍속 평균값 수신 모듈; 및
    상기 경사면 일조강도 값, 외기온도 평균값과 풍속 평균값을 토대로 설정된 관계식으로부터 태양광발전 어레이의 표면온도를 추정하여 표면온도 추정값을 도출하는 어레이 표면온도 연산모듈을 포함하고,
    태양광발전 어레이의 표면온도 추정값은 다음 식 11을 만족하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
    Figure pat00005
    .. 식 11
    여기서, Tm,esti는 태양광발전 어레이 표면온도 추정값(oC), Ta,aver은 외기온도 평균값(oC), Ir,meas은 경사면 일조강도(W/m2), Vw,ref는 풍속에 대한 상수값(1 (m/s)), Vw,aver은 풍속 평균값(m/s), am 및 bm은 경사면 일조강도 온도 보정계수, kv는 태양광발전 어레이 풍속 보정계수.
  4. 제3항에 있어서, 상기 출력 전력값 추정부는
    태양광발전 어레이의 표면온도 추정값과 경사면 일조강도 값을 토대로 태양광발전 시스템의 출력 전력값인 직류전력을 추정하여 직류전력 추정값을 도출하는 직류 전력 연산모듈을 포함하고,
    도출된 상기 직류전력 추정값은 다음 식12을 만족하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
    Figure pat00006
    .. 식 12
    여기서, Pa,esti는 태양광발전 시스템 직류전력 추정값(W), Pas는 태양광발전 어레이 공칭용량(W), Tm,esti는 태양광발전 어레이 표면온도(oC), Ir,meas은 경사면 일조강도(W), ?t은 태양광발전 어레이 온도 보정계수, at, bt 및 ct는 태양광발전 어레이 온도보정계수.
  5. 제4항에 있어서, 상기 출력 전력값 추정부는
    상기 직류전력 추정값 및 출력 보정 계수를 토대로 기 설정된 관계식을 기반으로 태양광발전 시스템의 교류 전력을 연산하여 교류전력 추정값을 도출하는 교류전력 연산 모듈을 포함하고,
    도출된 상기 교류전력 추정값은 다음 식13을 만족하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
    Figure pat00007
    ..식 13
    여기서, Pp,esti은 태양광발전 시스템 교류전력 추정값(W), ap, bp 및 cp은 태양광발전 시스템 출력 보정계수.
  6. 제5항에 있어서, 상기 출력 전력값 오차 연산부는,
    상기 직류전력 추정값과 데이터베이스의 계측데이터인 직류전력 실측값과의 차를 연산하여 직류전력 오차값을 도출하고,
    상기 교류전력 추정값과 데이터베이스의 계측데이터인 교류전력 실측값과의 차를 연산하여 교류전력 오차값을 도출하며,
    도출된 직류전력 오차값 및 교류전력 오차값은 다음 식 14를 만족하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
    Figure pat00008
    .. 식 14
    여기서, Errora 은 태양광발전 시스템 직류전력 오차, Errorp은 태양광발전 시스템 교류전력 오차, Pa,esti은 태양광발전 시스템 직류전력 추정값(W), Pa,meas은 태양광발전 시스템 직류전력 실측값(W), Pp,Esti은 태양광발전 시스템 교류전력 추정값(W), Pp,meas은 태양광발전 시스템 교류전력 실측값(W)을 나타낸다.
  7. 제6항에 있어서, 상기 발전성능 추정부는,
    상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각에 대해 기준을 초과하는 지를 판단하는 비교 모듈;
    판단 결과 상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값이 상기 기준을 초과하는 경우 모델계수인 경사면 일조강도 온도 보정계수(?m 및 bm), 태양광발전 어레이 온도 보정계수(at, bt 및 ct), 태양광발전 어레이 온도 보정상수(ap, bp 및 cp), 태양광발전 어레이 온도보정계수(at)를 재산출하는 보정 모듈; 및
    재산출된 모델계수를 이용하여 도출된 어레이 표면 온도 추정값, 직류전력 추정값 및 교류전력 추정값으로 발전성능을 추정하는 발전성능 추정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 장치.
  8. 태양광발전 시스템의 계측데이터인 외기온도, 표면온도 및 풍속 값을 수집하지 않을 경우 데이터베이스로부터 계측 데이터인 경사면 일조강도 값과 기상청으로부터 제공받은 태양광발전 시스템의 설치된 해당 지역의 관측 데이터인 외기온도 및 풍속 평균값을 이용하여 태양광발전 어레이의 표면 온도를 추정하는 어레이 표면 온도 추정 단계;
    태양광발전 어레이의 표면 온도 추정값으로부터 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값을 도출한 후 교류전력 추정값을 도출하는 출력 전력값 추정 단계;
    상기 태양광발전 시스템의 직류전력 추정값과 계측 데이터인 직류전력 실측값의 오차와 상기 추정된 태양광발전 시스템의 교류전력 추정값과 계측 데이터인 교류전력 실측값의 오차를 각각 연산하는 발전 전력값 오차 연산 단계; 및
    상기 직류전력 오차값과 교류전력 오차값 각각이 기 정해진 기준을 초과하는 경우 모델계수를 재산출하여 발전 성능을 추정하는 발전성능 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111047211A (zh) * 2019-12-23 2020-04-21 河北山宝环境工程有限责任公司 粉尘数据综合分析***及分析方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110133696A (ko) * 2010-06-07 2011-12-14 연세대학교 산학협력단 태양광 발전시스템의 고장 진단 장치 및 고장 진단 방법
KR20120094334A (ko) * 2011-02-16 2012-08-24 한국에너지기술연구원 계통연계형 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 방법 및 그 장치
KR20130106532A (ko) * 2012-03-20 2013-09-30 한국에너지기술연구원 등가 가동시간 개념을 이용한 계통연계형 태양광발전 시스템의 고장 진단 방법 및 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110133696A (ko) * 2010-06-07 2011-12-14 연세대학교 산학협력단 태양광 발전시스템의 고장 진단 장치 및 고장 진단 방법
KR20120094334A (ko) * 2011-02-16 2012-08-24 한국에너지기술연구원 계통연계형 태양광발전 시스템의 발전성능 추정 방법 및 그 장치
KR20130106532A (ko) * 2012-03-20 2013-09-30 한국에너지기술연구원 등가 가동시간 개념을 이용한 계통연계형 태양광발전 시스템의 고장 진단 방법 및 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111047211A (zh) * 2019-12-23 2020-04-21 河北山宝环境工程有限责任公司 粉尘数据综合分析***及分析方法
CN111047211B (zh) * 2019-12-23 2023-12-19 河北山宝环境工程有限责任公司 粉尘数据综合分析***及分析方法

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