JP6634333B2 - 分析装置、分析方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
本実施の形態において、格納されている入力データから要因要素を抽出し、要因別に傾向を推定し、推定した要因要素データを取得する分析装置について説明する。なお、入力データとは、例えば、太陽光発電システムに関するセンサにより取得された日射量、気温、太陽光発電システムの出力量等であり、その詳細は後述する。
(1)晴れの日における日射計の時系列データを取得する。(2)手順(1)と同一日の直流出力電力の時系列データを取得する。(3)手順(1)のデータをパネル出力定格倍する。そして、これを理想発電量とする。(4)理想発電量の時系列データをn倍して手順(2)のデータとの誤差をRMSE等で評価する。(5)手順(4)のnを1.0〜0.5の範囲内で少なくして手順(4)と同等の計算をする。(6)手順(4)〜(5)を繰り返して、RMSE等が最小のものを求める。なお、これを最適発電量とする。(7)最適発電量と(1)の時系列データで各時刻の差分を陰による損失要因とする。なお、上記の手法を用いれば、特定の1日で比較できる。
11 格納部
12 受付部
13 処理部
14 出力部
15 通知部
111 入力データ格納部
112 実データ格納部
131 要因要素抽出部
132 推定用モデリング部
133 評価部
141 推定データ出力部
Claims (11)
- 太陽光発電システムに関する1種類以上の各センサにより取得された1種類以上の入力データの時系列データまたは当該時系列データを加工した加工時系列データである1以上の時系列入力データが格納される入力データ格納部と、
前記1以上の時系列入力データを要因要素別に分解し、2以上の各要因要素別の時系列データである2以上の時系列要因要素別データを取得する要因要素抽出部と、
前記2以上の各時系列要因要素別データから、要因要素別に、前記時系列要因要素別データに対応する時点とは異なる1以上の時点の推定データを取得する推定用モデリング部と、
前記要因要素別の1以上の推定データを出力する推定データ出力部と、
前記1以上の推定データの時刻に対応する時刻の2以上のデータの集合であり、1以上の時系列入力データを要因要素別に分解して得られた2以上の要因要素別実データの集合であり、時系列データである1以上の時系列要因要素別実データが、要因要素別に格納される実データ格納部と、
要因要素別に、前記1以上の時系列要因要素別実データが有する1以上の各要因要素別実データと当該各要因要素別実データの時刻に対応する1以上の各推定データとを比較し、比較の結果である評価情報を取得する評価部とを具備する分析装置。 - 前記推定用モデリング部は、
前記2以上の各要因要素のうち、少なくとも一の要因要素に対して、2種類以上の傾向推定方法を用いて、前記一の要因要素の時系列要因要素別データから、傾向推定方法ごとに1以上の異なる時点の推定データを取得する請求項1記載の分析装置。 - 前記2種類以上の傾向推定方法のうち、一の傾向推定方法に対する指示を受け付ける受付部をさらに具備し、
前記推定用モデリング部は、
前記一の要因要素に対して、前記受付部が受け付けた指示に対する傾向推定方法を用いて取得した1以上の異なる時点の推定データを採用する請求項2記載の分析装置。 - 前記評価部は、
前記2種類以上の各傾向推定方法に対応する1以上の異なる時点の推定データを用いて、前記2種類以上の各傾向推定方法を評価し、
前記推定用モデリング部は、
前記一の要因要素に対して、前記評価部が最も良い評価をした傾向推定方法を用いて取得した1以上の異なる時点の推定データを採用する請求項2記載の分析装置。 - 前記要因要素抽出部は、
2以上の要因要素抽出方法を用いて、前記1以上の時系列入力データを要因要素別に分解し、要因要素抽出方法ごとに、2以上の各要因要素別の時系列データである2以上の時系列要因要素別データを取得し、
前記推定用モデリング部は、
前記2以上の各要因要素抽出方法ごとに、前記2以上の各時系列要因要素別データから、要因要素別に、1以上の異なる時点の推定データを取得し、
前記推定データ出力部は、
要因要素抽出方法ごと、要因要素別に、1以上の推定データを出力する請求項1から請求項4いずれか一項に記載の分析装置。 - 前記評価部が取得した評価情報を予め決められた通知先に通知する通知部をさらに具備する請求項1から請求項5いずれか一項に記載の分析装置。
- 前記通知部は、
要因要素によって、異なる通知先に前記評価情報を通知する請求項6記載の分析装置。 - 前記入力データは、
日射量、気温、太陽光発電システムへの入力量、および太陽光発電システムの出力量のうちの1種類以上の情報である請求項1から請求項7いずれか一項に記載の分析装置。 - 前記2以上の要因要素は、陰の影響、汚れの影響、インバーターの影響のうちのいずれか2以上である請求項1から請求項8いずれか一項に記載の分析装置。
- 太陽光発電システムに関する1種類以上の各センサにより取得された1種類以上の入力データの時系列データまたは当該時系列データを加工した加工時系列データである1以上の時系列入力データが格納される入力データ格納部、要因要素抽出部、推定用モデリング部、推定データ出力部、1以上の推定データの時刻に対応する時刻の2以上のデータの集合であり、1以上の時系列入力データを要因要素別に分解して得られた2以上の要因要素別実データの集合であり、時系列データである1以上の時系列要因要素別実データが、要因要素別に格納される実データ格納部、および評価部により実現される分析方法であって、
前記要因要素抽出部が、前記1以上の時系列入力データを要因要素別に分解し、2以上の各要因要素別の時系列データである2以上の時系列要因要素別データを取得する要因要素抽出ステップと、
前記推定用モデリング部が、前記2以上の各時系列要因要素別データから、要因要素別に、前記時系列要因要素別データに対応する時点とは異なる1以上の時点の推定データを取得する推定用モデリングステップと、
前記推定データ出力部が、前記要因要素別の1以上の推定データを出力する推定データ出力ステップと、
前記評価部が、要因要素別に、前記1以上の時系列要因要素別実データが有する1以上の各要因要素別実データと当該各要因要素別実データの時刻に対応する1以上の各推定データとを比較し、比較の結果である評価情報を取得する評価ステップとを具備する分析方法。 - 太陽光発電システムに関する1種類以上の各センサにより取得された1種類以上の入力データの時系列データまたは当該時系列データを加工した加工時系列データである1以上の時系列入力データが格納される入力データ格納部と、1以上の推定データの時刻に対応する時刻の2以上のデータの集合であり、1以上の時系列入力データを要因要素別に分解して得られた2以上の要因要素別実データの集合であり、時系列データである1以上の時系列要因要素別実データが、要因要素別に格納される実データ格納部とにアクセス可能なコンピュータを、
前記1以上の時系列入力データを要因要素別に分解し、2以上の各要因要素別の時系列データである2以上の時系列要因要素別データを取得する要因要素抽出部と、
前記2以上の各時系列要因要素別データから、要因要素別に、前記時系列要因要素別データに対応する時点とは異なる1以上の時点の推定データを取得する推定用モデリング部と、
前記要因要素別の1以上の推定データを出力する推定データ出力部と、
前記要因要素別に、前記1以上の時系列要因要素別実データが有する1以上の各要因要素別実データと当該各要因要素別実データの時刻に対応する1以上の各推定データとを比較し、比較の結果である評価情報を取得する評価部として機能させるためのプログラム。
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