KR20180047654A - 사용자 활동 인식 방법 및 이를 구현한 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
다양한 실시예는 하나 이상의 센서 모듈들, 적어도 하나의 메모리, 디스플레이, 및 상기 하나 이상의 센서 모듈들, 상기 적어도 하나의 메모리, 또는 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 제1 프로세서 또는 제2 프로세서를 포함하고, 상기 제1 프로세서는, 상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하고, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하고, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하고, 상기 활동 정보를 상기 제2 프로세서로 전달하고, 상기 제2 프로세서는, 상기 제1 프로세서로부터 전달된 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치 및 방법을 제공한다. 또한, 다른 실시예도 가능하다.
Description
다양한 실시예는 사용자 활동 인식 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 디지털 기술의 발달과 함께 이동통신 단말기, PDA(Personal Digital Assistant), 전자수첩, 스마트 폰, 태블릿 PC(Personal Computer), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등과 같은 다양한 유형의 전자 장치가 널리 사용되고 있다. 이러한, 전자 장치는 기능 지지 및 증대를 위해, 전자 장치의 하드웨어적인 부분 및/또는 소프트웨어적인 부분이 지속적으로 개량되고 있다.
일례로, 전자 장치는 적어도 하나 이상의 센서를 포함하고, 센서로부터 획득한 센서 데이터를 이용하여 전자 장치의 상태 또는 사용자의 활동 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 가속도 센서를 이용하여, 전자 장치가 이동 중이라고 판단되는 경우 전자 장치의 상태를 드라이브 모드로 변경할 수 있다. 또는, 전자 장치는 가속도 센서를 이용하여 사용자가 걷거나 뛰는 것으로 판단되는 경우, 걸음수 또는 달린 시간 등의 건강 정보를 수집하여 건강 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 구비된 다양한 센서들을 활용하여 사용자에게 건강 서비스를 제공할 수 있다. 일례로, 전자 장치는 심박 센서를 이용하여 사용자의 심박수를 측정하고, 측정된 심박수에 기반하여 건강과 관련된 다양한 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 심박 센서의 경우 전력 소모량이 많고, 심박 센서가 없는 전자 장치에서는 심박수에 기반한 건강 정보를 제공할 수 없을 수 있다. 또한, 전자 장치는 가속도 센서를 이용하여 걸음수를 측정하고, 측정된 걸음수에 기반하여 운동과 관련된 다양한 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 걸음수와 관련 없는 운동(예: 근력 운동)은 운동으로 인식되지 않을 수도 있다. 한편, 전자 장치는 일정한 패턴의 연속성을 기반하여 패턴 운동과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 다만, 패턴이 일정하지 않은 운동은 운동으로 인식되지 않을 수도 있다.
다양한 실시예들은 센서 데이터를 이용하여 움직임 또는 패턴이 일정하지 않은 사용자의 활동에 대해서 활동 운동으로 인식하고, 활동 운동에 따른 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 하나 이상의 센서 모듈들, 적어도 하나의 메모리, 디스플레이, 및 상기 하나 이상의 센서 모듈들, 상기 적어도 하나의 메모리, 또는 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 제1 프로세서 또는 제2 프로세서를 포함하고, 상기 제1 프로세서는, 상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하고, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하고, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하고, 상기 활동 정보를 상기 제2 프로세서로 전달하고, 상기 제2 프로세서는, 상기 제1 프로세서로부터 전달된 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 하나 이상의 센서 모듈들을 포함한 전자 장치의 동작 방법은 상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하는 동작, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하는 동작, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작, 및 상기 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 센서 데이터를 이용하여 움직임 또는 패턴이 일정하지 않은 사용자의 활동에 대해서 활동 운동으로 인식하고, 활동 운동에 따른 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 반복적 또는 규칙적인 움직임이 아니고 일정 강도 이상의 센서 데이터가 연속적으로 검출되는 경우, 사용자 활동 운동으로 인식함으로써, 특정 패턴이 검출되는 일반 운동과 다른 사용자 움직임에 대해서도 인식할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않고, 센서 데이터 간의 차이값 변화가 지속되며 강도 높은 움직임이 검출된 경우 사용자 활동 운동으로 인식할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상대적으로 전력 소모가 적은 센서를 이용하여 반복적이고 규칙적인 움직임을 검출함으로써, 반복적이고 규칙적인 움직임이 감지된 경우에만 선택적으로 다른 센서들을 더 구동시켜 보다 정확하게 운동 종류를 판단하고, 효율적으로 동작시킬 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 프로그램 모듈을 도시한 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반한 사용자 움직임을 기록한 일례를 도시한 그래프이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 사용자 활동 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 불규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반하여 사용자의 활동을 구분한 일례를 도시한 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동 판단 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동에 대한 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 프로그램 모듈을 도시한 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반한 사용자 움직임을 기록한 일례를 도시한 그래프이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 사용자 활동 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 불규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반하여 사용자의 활동을 구분한 일례를 도시한 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동 판단 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동에 대한 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 도면이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다. 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE: bluetooth low energy), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(magnetic secure transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(global positioning system), Glonass(global navigation satellite system), beidou navigation satellite system(이하 "Beidou") 또는 galileo, the european global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)은 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다.
홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330) 는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다.
리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(400)(예: 전자 장치(101))는 센서 모듈(410), 디스플레이부(420), 통신 모듈(430), 제1 프로세서(440), 제2 프로세서(450) 및 메모리(460)를 포함할 수 있다. 메모리(460)는 제1 프로세서(440) 내부에 포함되거나, 제1 프로세서(440) 외부에 위치하며 제1 프로세서(440)와 기능적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(410)은 사용자의 움직임에 따라 계측 또는 감지되는 정보를 연속적으로 또는 주기적으로 센싱할 수 있다. 센서 모듈(410)은 가속도 센서(411), 자이로 센서(413), 지자기 센서(415), 심박 센서(417) 또는 기압 센서(419) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 가속도 센서(411)는 x, y, z 축으로 작용하는 가속도를 측정하는 센서로서, 측정된 가속도를 이용하여 전자 장치(400)에 가해지고 있는 힘을 추측할 수 있다. 자이로 센서(413)는 전자 장치(400)의 자세 변화를 측정하는 센서로서, 회전하는 물체의 역학운동을 이용하여 위치 측정과 방향성을 측정할 수 있다. 지자기 센서(415)는 지자기를 검출하는데 사용되는 센서로서, 지자기의 방향을 측정하거나, 진동주기로부터 크기를 측정할 수 있다.
심박 센서(417)는 연속적으로 또는 주기적으로 전자 장치(400)를 착용한 사용자와 관련된 생체 정보를 센싱할 수 있다. 기압 센서(419)는 전자 장치(400)의 고도 변화를 감지하는 센서일 수 있다. 예를 들어, 기압 센서(419)는 사용자가 높은 고도를 향해서 움직이고 있는지, 또는 사용자가 고도가 낮은 방향으로 움직이고 있는지를 측정할 수 있다. 이러한, 센서 모듈(410)은 도 2의 센서 모듈(240)일 수 있다. 따라서, 센서 모듈(410)은 도 4에 도시하지 않은 다른 센서들을 더 포함할 수 있다. 센서 모듈(410)은 계측 또는 감지된 센서 데이터를 제1 프로세서(440)로 전달할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 전자 장치(400)에 전원이 인가되는 경우, 항상 동작(예: 활성화 상태, 동작 모드)하는 것일 수 있다. 제1 프로세서(440)는 전자 장치(400)에 전원이 인가되는 동안에는 항상 웨이크업하여 센서 모듈(410)로부터 센서 데이터를 수신할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 전자 장치(400)의 디스플레이부(420)가 온(on)/오프(off)되는 것과 상관없이 항상 웨이크업 상태일 수 있다. 제1 프로세서(440)는 제2 프로세서(450)에 비해 저전력으로 구동될 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 센서 모듈(410)로부터 수신되는 센서 데이터를 기반으로 사용자의 활동 상태를 판단할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 센서 데이터를 기반으로 사용자의 활동 정보가 생활 움직임인지, 일반 운동인지, 또는 사용자 활동 운동인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 판단된 사용자의 활동 정보를 제2 프로세서(450)로 전달할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 가속도 센서(411)로부터 수신된 센서 데이터를 기반으로 사용자의 활동 상태를 모니터링할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 데이터 간의 차이값이 임계치 미만인 경우 상기 사용자의 활동 정보를 "생활 움직임"으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 생활 움직임은 상기 센서 데이터에서 감지된 사용자의 움직임이 운동(예: 걷기, 뛰기, 근력운동, 스포츠 등)이 아닌 생활 중에 발생되는 움직임(예: 앉아있는 상태에서 팔을 움직이는 동작)으로 판단되는 것일 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 데이터 간의 차이값이 임계치 이상인 경우, 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 판단할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 데이터의 주기가 규칙적 또는 반복적인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 "일반 운동"으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 일반 운동은 걷기, 뛰기 등의 규칙적인 운동과 일립티컬, 로잉머신 등의 반복적인 운동을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 제1 프로세서(440)는 더욱 정확한 운동 종류를 판단하기 위해 자이로 센서(413), 지자기 센서(415) 또는 심박 센서(417) 중 적어도 하나로부터 센서 데이터를 수신하여 운동 종류를 판단할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 센서 데이터 간의 차이값이 임계치 이상이고, 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않은 경우, 상기 사용자의 움직임이 연속적인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 사용자의 움직임이 연속적인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 "사용자 활동 운동"으로 판단할 수 있다. 상기 사용자 활동 운동은 농구, 야구, 축구 등의 불연속적이고, 불규칙적인 운동을 의미할 수 있다. 예를 들어, 축구의 경우 사용자가 빠른 속도로 뛰기도 하고, 걷기도 하고, 느린 속도로 뛰기도 하므로, 불연속적인 움직임이 검출될 수 있다. 이 경우 종래에는 사용자의 활동이 있었음에도 불구하고 연속적이지 않은 움직임이므로 운동으로 간주하지 않고 있다. 본 실시예에서는 불연속적 또는 불규칙인 사용자의 활동에 대해 운동으로 판단하기 위한 알고리즘을 적용함으로써 사용자 활동에 대해 더욱 다양한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 운동 인식 모듈(441) 및 판단 모듈(449)를 포함할 수 있다. 운동 인식 모듈(441)은 센서 모듈(410)로부터 수신된 센서 데이터를 이용하여 사용자의 활동 상태를 인식할 수 있다. 운동 인식 모듈(441)은 걷기, 뛰기 등의 규칙 운동, 사이클, 로잉 머신 등의 반복 운동, 농구, 축구 등의 사용자 활동 운동 등을 인식할 수 있는 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 운동 인식 모듈(441)은 사용자 활동 운동 모듈(443), 걷기 모듈(445), 사이클 모듈(447), 로잉 머신 모듈(448)을 포함할 수 있다. 사용자의 움직임에 따라 운동 인식 모듈(441)에 포함된 각 모듈들이 구동될 수 잇다. 운동 인식 모듈(441)은 인식된(또는 판단된) 사용자의 활동 정보를 판단 모듈(449)로 전달할 수 있다.
예를 들어, 스포츠 활동 모듈(443)은 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 일정 강도 이상 지속되는 경우 "사용자 활동 운동"이라고 인식할 수 있다. 걷기 모듈(445)은 센서 데이터가 주기적인(또는 규칙적인) 패턴을 나타내는 경우 "걷기"라고 인식할 수 있다. 일립티컬 모듈(447)은 센서 데이터가 반복적인 패턴을 나타내고, 수직 방향의 센서 데이터가 검출되는 경우, "일립티컬"이라고 인식할 수 있다. 로잉 머신 모듈(448)은 센서 데이터가 반복적인 패턴을 나타내고, 수평 방향의 센서 데이터가 검출되는 경우, "로잉 머신"이라고 인식할 수 있다.
판단 모듈(449)은 운동 인식 모듈(441)에 의해 인식된(또는 판단된) 사용자의 활동 정보를 최종적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 판단 모듈(449)은 센서 데이터의 크기, 반복성, 규칙성, 연속성 중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 활동 정보가 생활 움직임인지, 일반 운동인지, 또는 사용자 활동 운동인지 여부를 결정할 수 있다.
제2 프로세서(450)는 필요에 따라 선택적으로 동작할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(450)는 디스플레이부(420)가 온되거나, 정보를 획득하거나, 정보를 스캔하는 경우 활성화 상태(예: 동작 모드)로 동작할 수 있다. 또한, 제2 프로세서(450)는 디스플레이부(420)가 오프되는 경우 비활성화 상태(예: 슬립 모드)로 동작할 수 있다. 즉, 제2 프로세서(450)는 비활성화 상태(예: 슬립 모드)로 동작하다가, 주기적으로, 설정된 스캔 주기, 또는 어플리케이션의 동작 주기(또는 어플리케이션의 정보 요청) 중 적어도 하나에 따라 웨이크업(wake-up)하여 활성화 상태로 동작할 수 있다. 제2 프로세서(450)는 통신 모듈(430)로부터 통신 정보를 획득할 수 있다. 상기 통신 정보는 기지국 정보, 무선 네트워크 정보 또는 위치 정보를 포함할 수 있다. 디스플레이부(420)는 도 2의 디스플레이(260)일 수 있다. 또한, 통신 모듈(430)은 예를 들어, 도 2의 통신 모듈(220)일 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제2 프로세서(450)는 정보 처리 모듈(451)을 포함할 수 있다. 정보 처리 모듈(451)은 제1 프로세서(440)로부터 사용자의 현재 상태에 대한 정보(예: 활동 정보)를 전달받을 수 있다. 제2 프로세서(450)는 활성화 상태(예: 동작 모드)일 경우, 제1 프로세서(440)로부터 연속적으로 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있으며, 비활성화 상태(예: 슬립 모드)일 경우에는 제1 프로세서(440)로부터 주기적 또는 필요 시에 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다. 정보 처리 모듈(451)은 제1 프로세서(440)로부터 전달 받은 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 적어도 하나의 방법으로 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 모듈(451)은 디스플레이부(420)를 통해 사용자에게 정보를 표시하거나, 오디오부(예: 오디오 모듈(280))를 통해 정보와 관련된 소리를 출력할 수 있다. 또는, 정보 처리 모듈(451)은 통신 모듈(430)을 이용하여 전자 장치(400)와 연결된 다른 전자 장치에 사용자의 상태 정보를 전송할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 하나 이상의 센서 모듈들, 적어도 하나의 메모리, 디스플레이, 및 상기 하나 이상의 센서 모듈들, 상기 적어도 하나의 메모리, 또는 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 제1 프로세서 또는 제2 프로세서를 포함하고, 상기 제1 프로세서는, 상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하고, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하고, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하고, 상기 활동 정보를 상기 제2 프로세서로 전달하고, 상기 제2 프로세서는, 상기 제1 프로세서로부터 전달된 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 여부를 판단하여 상기 사용자의 활동 정보를 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 상기 차이값의 변화량이 큰 경우 상기 사용자의 활동 정보를 사용자 활동 운동이라고 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인 경우 상기 사용자의 활동 정보를 일반 운동이라고 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 산출된 차이값이 임계치 이하인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 생활 움직임이라고 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 사용자의 활동 정보가 사용자 활동 운동인 경우, 최근 운동 시간 및 현재 시간 간의 차이에 기반하여 상기 사용자 활동 운동의 유지 여부를 판단하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 일정 시간 동안 상기 차이값의 변화량에 기반하여 운동 강도를 판단하고, 상기 제2 프로세서는, 상기 운동 강도에 따른 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이고, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서 모듈과 다른 센서 모듈을 구동시키도록 설정될 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상기 구동된 다른 센서 모듈로부터 수신된 다른 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 전자 장치는, 사용자의 신체에 착용 가능한 장치일 수 있다.
상기 제1 프로세서는, 상시적으로 활성화 상태이고, 상기 제2 프로세서는, 선택적으로 활성화 상태로 전환되도록 설정될 수 있다.
상기 적어도 하나의 메모리는, 상기 제1 프로세서 내에 포함되거나, 상기 제1 프로세서 외부에 위치하도록 설정될 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 동작(501)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터를 획득할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 모듈(예: 센서 모듈(410))로부터 사용자의 움직임과 연관된 적어도 하나의 센서 데이터를 획득할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 획득한 센서 데이터를 메모리(예: 메모리(460))에 저장하고, 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 가속도 센서(예: 가속도 센서(411))로부터 센서 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)는 사용자의 움직임을 검출하기 위해 웨어러블 디바이스와 같이 사용자의 신체에 착용 가능한 장치일 수 있다. 또는, 전자 장치(400)는 센서 모듈(410)을 구비한 웨어러블 디바이스로부터 센서 데이터를 수신하여 사용자의 활동 상태를 판단할 수도 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 동시에(또는 한번에) 모든 센서를 구동시키지 않고, 적어도 하나의 센서만을 구동시킬 수 있다. 예를 들어, 센서마다 소모 전류가 다를 수 있고, 센서마다 사용자의 활동 상태를 판단하는 신뢰도가 상이할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서의 소모 전류 또는 사용자의 활동 상태에 기반하여 복수의 센서들 중에서 동작시킬 센서를 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(400)에는 소모 전류가 낮아 항상 구동되고 있는 센서가 있을 수 있다. 제1 프로세서(440)는 항상 구동되고 있는 센서(예: 제1 센서)로부터 획득되는 센서 데이터를 모니터링하고, 모니터링 결과에 기반하여 다른 센서(예: 제2 센서)를 구동시킬 지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 프로세서(440)는 가속도 센서(411)를 1차적으로 구동시켜, 가속도 센서(411)에 의해 감지된 센서 데이터를 기반으로 사용자의 활동 상태를 판단할 수 있다. 상기 사용자의 활동 상태가 일반 운동인 경우, 제1 프로세서(440)는 자이로 센서(예: 자이로 센서(413)), 지자기 센서(예: 지자기 센서(415)) 또는 심박 센서(예: 심박 센서(417))를 순차적으로 구동시켜 운동 종류를 판단할 수 있다.
동작(503)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터 간의 차이값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 상기 획득한 센서 데이터로부터 노이즈를 제거하고, 노이즈를 제거한 두 개의 센서 데이터 간의 차이값을 산출할 수 있다. 노이즈 제거는 더욱 정확한 센서 데이터를 이용하여 사용자의 활동 상태를 판단하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 로우 패스 필터(Low pass filter), 에버리지 필터(Average filter) 등을 이용하여 센서 데이터로부터 노이즈를 제거할 수 있다. 이외에도 제1 프로세서(440)는 다양한 노이즈 제거 필터를 이용하여 센서 데이터로부터 노이즈를 제거할 수 있다. 차이값은 연속적으로 검출된(또는 감지된) 두 개의 센서 데이터를 이용하여 산출될 수 있다. 제1 프로세서(440)는 산출된 차이값을 메모리(예: 메모리(460))에 저장할 수 있다.
동작(505)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 산출된 차이값이 임계치 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 차이값 또는 상기 임계치는 사용자의 움직임 강도와 연관된 것일 수 있다. 상기 임계치는 제1 프로세서(440)에 의해 미리 설정된 것일 수 있다. 또는, 상기 임계치는 사용자의 활동 강도에 맞게 조절될 수 있고, 사용자의 체중, 성별 등에 기반하여 다르게 지정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 상기 차이값에 기반하여 상기 임계치를 다르게 설정할 수 있다. 차이값에 기반하여 임계치를 다르게 설정하는 것은 사용자의 움직임이 의미없는 생활 움직임으로 판단되는 것을 방지하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이제 막 운동을 시작한 경우에는 임계치가 작을 수 있으나, 운동을 하는 중에는 임계치가 운동을 시작할 때의 임계치보다 클 수 있다. 따라서, 상기 임계치는 이전 차이값에 기반하여 결정될 수 있다. 즉, 이전 차이값이 큰 경우 임계치를 크게 조정하고, 이전 차이값이 작은 경우 임계치를 작게 조정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 임계치를 너무 작게 설정할 경우 생활 움직임으로 판단될 수 있어, 최초 임계치는 미리 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 일상적인 생활 상의 움직임과 구별되는 움직임 강도로 상기 최초 임계치를 설정할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 상기 차이값이 임계치 이상인 경우 동작(509)을 수행하고, 상기 차이값이 임계치 미만인 경우 동작(507)을 수행할 수 있다.
상기 차이값이 임계치 미만인 경우, 동작(507)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임을 생활 움직임으로 결정할 수 있다. 생활 움직임은 사용자가 일상 생활 중에 검출되는 움직임에 대한 것으로 운동으로 볼 수 없는 움직임일 수 있다. 예를 들어, 움직임이 검출되지만 검출된 움직임이 지속되지 않거나, 너무 짧은 시간(예: 1분, 5분, 10분 등) 동안의 움직임이 있는 경우, 제1 프로세서(440)는 상기 사용자의 움직임을 생활 움직임으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 생활 움직임은 의자에 앉은 상태에서 팔 움직이기(예: 키보드 치기), 일정 시간 미만의 걷기(예: 화장실에 잠깐 다녀오는 동작) 또는 뛰기(예: 버스를 타려고 뛰는 동작) 등이 있을 수 있다.
상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 동작(509)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임이 규칙적인지 판단할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 움직임이 규칙적인지 여부를 판단하기 위해서는, 일정 시간 동안(예: 10분)의 차이값 및 센서 데이터가 필요할 수 있다. 왜냐하면, 상기에서도 설명한 바와 같이, 생활 움직임은 사용자의 움직임이 검출되지만 움직임 강도가 크지 않고(예: 차이값이 임계치 미만), 지속성이 없으며(예: 10분 미만), 규칙적이지 않지만, 운동(예: 걷기, 사이클 등)은 규칙성을 갖기 때문이다. 제1 프로세서(440)는 일정 시간 동안의 상기 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 여부를 판단할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 규칙적인 경우 동작(511)을 수행하고, 규칙적이지 않은 경우 동작(513)을 수행할 수 있다.
규칙적인 경우 동작(511)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임을 일반 운동으로 결정할 수 있다. 상기 일반 운동이란 걷기, 뛰기, 사이클, 일립티컬, 로잉 머신 등 규칙적 또는 반복적인 운동을 의미할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 일반 운동으로 결정된 경우, 일반 운동의 종류를 판단하기 위해 다른 센서들(예: 자이로 센서(413), 지자기 센서(415), 심박 센서(417))을 더 구동시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 운동 종류를 판단하고, 판단된 운동 종류가 종료되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 일반 운동이 종료될 때까지 획득한 센서 데이터를 이용하여 일반 운동 정보를 메모리(예: 메모리(460))에 저장할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 운동 종류가 판단되면, 또는 운동이 종료되면 제2 프로세서(450)로 일반 운동 정보를 전달할 수 있다. 제2 프로세서(450)는 사용자의 요청에 따라 상기 일반 운동 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 텍스트, 이미지, 비디오 중 적어도 하나로 구성된 일반 운동 정보에 대한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 인터페이스는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류, 운동 강도, 소모 칼로리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
규칙적이 아닌 경우 동작(513)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임이 연속적인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 생활 움직임은 사용자의 움직임이 검출되지만 움직임 강도가 크지 않고, 지속성이 없으며, 규칙적이지 않을 수 있다. 그러나, 야구, 축구, 배드민턴 등의 스포츠 종목들은 움직임 강도가 클 때도 있고(예: 축구의 공격과 수비 전환 시), 작을 때도 있으며(예: 볼을 돌리는 동작), 규칙적이지 않을 수 있다(예: 휴식 시간). 이러한 스포츠 종목들은 사용자의 움직임이 검출되지만 규칙적이지 않고 움직임 강도에 변화가 있으나, 지속성이 있을 수 있다. 따라서, 제1 프로세서(440)는 일정 시간 동안의 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않지만 일정 시간 동안의 상기 차이값의 변화가 임계치 이상인 경우 사용자 활동 운동으로 판단할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 연속적인 경우 동작(515)을 수행하고, 연속적이지 않은 경우 동작(501)으로 리턴할 수 있다.
연속적인 경우 동작(515)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임을 사용자 활동 운동으로 결정할 수 있다. 상기 사용자 활동 운동이란 불연속적 또는 불규칙적 운동을 의미할 수 있다. 예를 들어, 불연속적 운동이란 모션이나 자세는 비교적 일정하나, 움직임이 검출되기도 하고 검출되지 않기도 하는 불규칙하게 움직임이 검출되는 운동일 수 있다. 또한, 상기 불규칙적 운동이란 농구, 야구, 축구, 배드민턴 등 모션, 자세, 움직임이 불규칙적으로 검출되는 운동을 의미할 수 있다. 이 경우, 제1 프로세서(440)는 운동의 종류를 특정할 수 없을 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 상기 사용자 활동 운동이 종료되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 사용자 활동 운동이 종료될 때까지 획득한 센서 데이터를 이용하여 상기 사용자 활동 운동 정보를 메모리(예: 메모리(460))에 저장할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 사용자 활동 운동으로 판단되면, 또는 상기 사용자 활동 운동이 종료되면 제2 프로세서(450)로 사용자 활동 운동 정보를 전달할 수 있다. 제2 프로세서(450)는 사용자의 요청에 따라 상기 사용자 활동 운동 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 텍스트, 이미지, 비디오 중 적어도 하나로 구성된 사용자 활동 운동 정보에 대한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 인터페이스는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류, 운동 강도, 소모 칼로리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 사용자의 움직임이 규칙적이지 않고 움직임 강도에 변화가 있으나, 지속성이 없다고 판단되면, 동작(501)으로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 일정 시간(예: 10분) 동안의 차이값에 기반하여 사용자의 움직임이 생활 움직임, 일반 운동, 또는 사용자 활동 운동인지 판단하였지만, 판단할 수 없을 수 있다. 이 경우, 제1 프로세서(440)는 더욱 정확한 판단을 위하여 동작(501)으로 리턴하여 상기 일정 시간보다 조금 더 긴 시간(예: 15분, 20분) 동안의 차이값에 기반하여 사용자의 움직임이 생활 움직임, 일반 운동, 또는 사용자 활동 운동인지 판단할 수 있다. 즉, 제1 프로세서(440)는 동작(501) 내지 동작(513)을 반복적으로 또는 주기적으로 판단함으로써, 사용자의 활동 상태를 판단할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반한 사용자 움직임을 기록한 일례를 도시한 그래프이다.
도 6을 참조하면, 현재 센서값(예: 점선, Current)은 사용자의 움직임에 따른 가속도 센서 데이터를 노멀라이징(normalizing)한 값을 나타낼 수 있다. 짧은 평균값(예: 굵은 실선, Short Avg)은 일정 개수(예: 10개)의 현재 센서값을 샘플들로 노이즈 필터링한 값을 나타낼 수 있다. 긴 평균값(예: 얇은 실선, Long Avg)은 일정 개수(예: 100개)의 현재 센서값을 샘플들로 노이즈 필터링한 값을 나타낼 수 있다. 긴 평균값은 짧은 평균값에 비해 노이즈 간섭은 적으나 사용자의 움직임에 따른 운동 강도의 변화폭이 적은 것을 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 짧은 평균값 또는 긴 평균값에 기반하여 임계치를 결정할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 결정된 임계치 이상의 센서 데이터가 검출되면, 사용자의 움직임이 일반 운동 또는 사용자 활동 운동이라고 판단할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 사용자 활동 인식 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 동작(701)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터를 획득할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 모듈(예: 센서 모듈(410))로부터 사용자의 움직임과 연관된 적어도 하나의 센서 데이터를 획득할 수 있다. 동작(701)은 앞서 설명한 도 5의 동작(501)과 동일 또는 유사하므로, 자세한 설명을 생략할 수 있다.
동작(703)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터 간의 차이값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 상기 획득한 센서 데이터로부터 노이즈를 제거하고, 노이즈를 제거한 두 개의 센서 데이터 간의 차이값을 산출할 수 있다. 동작(703)은 앞서 설명한 도 5의 동작(503)과 동일 또는 유사하므로, 자세한 설명을 생략할 수 있다.
동작(705)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 차이값의 변화가 지속되는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 차이값은 두 개의 센서 데이터 간의 차이일 수 있다. 제1 프로세서(440)는 실시간 또는 주기적으로 획득한 두 개의 연속된 센서 데이터 간의 차이에 변화가 있는지 여부를 판단함으로써, 사용자의 움직임이 지속되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 차이값의 변화는 도 6에서 설명한 짧은 평균값(Short Avg)을 의미할 수 있다. 차이값의 변화가 있는 경우 짧은 평균값은 센서 데이터에 따라 변화가 있을 수 있다. 또는, 차이값의 변화가 없는 경우 짧은 평균값은 센서 데이터에 따라 변화가 없거나 변화가 적을 수 있다.
제1 프로세서(440)는 상기 차이값의 변화가 지속되는 경우 동작(709)을 수행하고, 상기 차이값의 변화가 지속되지 않는 경우 동작(707)을 수행할 수 있다.
상기 차이값의 변화가 지속되지 않는 경우, 동작(707)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임을 생활 움직임으로 결정할 수 있다. 생활 움직임은 사용자가 일상 생활 중에 검출되는 움직임에 대한 것으로 운동으로 볼 수 없는 움직임일 수 있다. 예를 들어, 움직임이 검출되지만 검출된 움직임이 지속되지 않거나, 너무 짧은 시간(예: 1분, 5분, 10분 등) 동안의 움직임이 있는 경우, 제1 프로세서(440)는 상기 사용자의 움직임을 생활 움직임으로 결정할 수 있다.
상기 차이값의 변화가 지속되는 경우 동작(709)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 판단할 수 있다. 도 6을 참고하면, 제1 프로세서(440)는 일정 시간 동안(예: 5분, 10분 등) 센서 데이터의 주기가 일정한 패턴을 가지는지 여부를 판단함으로써, 규칙적인지 여부를 판단할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 규칙적인 경우 동작(711)을 수행하고, 규칙적이지 않은 경우 동작(721)을 수행할 수 있다.
규칙적인 경우 동작(711)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 사용자의 움직임에 대해 반복 또는 규칙 운동의 시작이라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 반복 또는 규칙 운동은 일반 운동을 의미하는 것으로, 걷기, 뛰기, 사이클, 일립티컬, 로잉 머신 등의 운동을 의미할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이라고 판단된 시점부터 일반 운동의 시작 시간으로 판단할 수 있다.
동작(713)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 제1 센서의 제2 센서 데이터를 획득할 수 있다. 상기 제2 센서는 동작(701)에서 센서 데이터를 검출한 센서와 다른 센서를 의미할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 제1 프로세서(440)는 일반 운동에 대한 종류를 판단하기 위해 동작(701)에서 획득한 센서 데이터에 기반하여 구동시킬 센서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 동작(701)에서 획득한 센서 데이터가 규칙적인 패턴을 나타내고, 뛰는 속도 이상의 속도가 검출되는 경우 "사이클 운동"이라고 추정(또는 예측)하고, 수직 방향의 센서 데이터 검출을 위한 자이로 센서를 구동시킬 수 있다. 이 경우, 상기 제2 센서 데이터는 자이로 센서에서 감지한 센서 데이터일 수 있다.
또는, 제1 프로세서(440)는 동작(701)에서 획득한 센서 데이터가 반복적인 패턴을 나타내고, 일정한 속도가 유지되는 경우 "로잉 머신"이라고 추정하고, 수평 방향의 센서 데이터 검출을 위한 자이로 센서 또는 지자기 센서를 구동시킬 수 있다. 이 경우, 상기 제2 센서 데이터는 자이로 센서 또는 지자기 센서에서 감지한 센서 데이터일 수 있다. 또는, 제1 프로세서(440)는 상기 획득한 센서 데이터가 규칙적인 패턴을 나타내고, 일정 속도 이하(예: 4Km/h 미만)의 속도가 검출되는 경우 걷기 운동이라 추정할 수 있다. 더욱 정확한 자세 정보를 획득하기 위해 제1 프로세서(440)는 자이로 센서를 구동시킬 수 있다. 또는, 제1 프로세서(440)는 사용자의 심박수 측정을 위해 심박 센서를 구동시킬 수 있다. 또는, 걷기 운동이라 판단되면, 제1 프로세서(440)는 동작(713) 내지 동작(715)를 수행하지 않을 수도 있다.
동작(715)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 제2 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정할 수 있다. 예를 들어, 일반 운동의 종류는 걷기, 달리기, 뛰기, 수영, 사이클, 등산, 반복운동(예: 일립티컬, 로잉머신, 로프점프) 등을 포함할 수 있다. 운동 범주는 복합적이어서 완벽하게 분리할 수는 없지만, 움직임이 규칙적일수록, 강도가 클수록 움직임을 판단하기 용이할 수 있다. 또한, 보다 많은 센서 데이터를 이용하면 보다 정확한 운동 종류를 결정할 수 있다. 따라서, 제1 프로세서(440)는 상기 제2 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정할 수 있다.
동작(717)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 일반 운동이 종료되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 일반 운동이 종료될 때까지 획득한 센서 데이터를 이용하여 일반 운동 정보를 메모리(예: 메모리(460))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 동작(711)에서 운동의 시작 시간 이후에 실시간으로 또는 주기적으로 시작된 운동이 종료되는지 여부를 판단할 수 있다. 일반 운동인 경우, 사용자의 움직임이 적거나, 반복 또는 규칙 패턴이 검출되지 않는 경우 운동이 종료된 것으로 판단할 수 있다. 이를 위해, 제1 프로세서(440)는 획득한 제2 센서 데이터에 변화가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 또는, 제1 프로세서(440)는 제2 센서 데이터가 검출되지 않는 경우 운동이 종료된 것으로 판단할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 운동이 종료된 것으로 판단되면 동작(719)을 수행하고, 운동이 종료되지 않은 것으로 판단되면 동작(701)으로 리턴할 수 있다. 도면에서는 동작(701)으로 리턴하는 것으로 도시하고 있지만, 동작(713)으로 리턴할 수도 있다.
운동이 종료되면, 동작(719)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 일반 운동 정보를 제2 프로세서(450)로 전달할 수 있다. 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자의 요청에 따라 운동 종류에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 텍스트, 이미지, 비디오 중 적어도 하나로 구성된 일반 운동 정보에 대한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 인터페이스는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류, 운동 강도, 소모 칼로리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 프로세서(440) 또는 제2 프로세서(450)는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류, 운동 강도 중 적어도 하나를 이용하여 소모 칼로리를 계산할 수 있다.
상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않은 경우 동작(721)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 사용자 활동 운동 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 활동 운동 프로세스는 상기 사용자의 움직임이 사용자 활동 운동에 해당되는 경우 수행되는 동작을 포함할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 상기 사용자의 움직임을 사용자 활동 운동으로 결정하고, 상기 사용자 활동 운동에 대한 정보를 메모리(예: 메모리(460))에 저장하고, 상기 사용자 활동 운동이 종료되면 제2 프로세서(450)로 사용자 활동 운동 정보를 전달할 수 있다. 제2 프로세서(450)는 사용자의 요청에 따라 상기 사용자 활동 운동 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, (a)는 걷기 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 나타낸 것이며, (b)는 파워 워킹에 대한 센서 데이터 그래프를 나타낸 것이다. 걷기 운동과 파워 워킹의 경우 모두 센서 데이터가 규칙적인 패턴을 나타낸다. 예를 들어, 짧은 평균값(예: 굵은 실선, Short Avg)은 현재 센서값(예: 점선, Current)에 비례하여 일정한 주기를 가지나, 긴 평균값(예: 얇은 실선, Long Avg)은 일정한 값을 가질 수 있다. 또한, 파워 워킹의 경우 걷기 운동에 비해 센서 데이터의 수치가 높고, 동일한 시간에 센서 데이터의 주기가 짧은 것을 알 수 있다. 제1 프로세서(440)는 센서 데이터의 수치 및 센서 데이터의 한 주기 시간을 고려하여 사용자의 움직임이 걷기인지 파워 워킹인지 판단할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 불규칙적인 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, (a)는 제1 시간 동안의 배드민턴 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 나타낸 것이며, (b)는 제2 시간 동안의 배드민턴 운동에 대한 센서 데이터 그래프를 나타낸 것이다. (a) 및 (b) 모두 센서 데이터가 불규칙적인 패턴을 나타내며, 정적인 움직임과 조깅보다도 빠른 동적인 움직임이 모두 관찰되고 있다. 예를 들어, 짧은 평균값(예: 굵은 실선, Short Avg)은 현재 센서값(예: 점선, Current)에 비례하여 커지거나, 작아지고 있다. 그러나, 긴 평균값(예: 얇은 실선, Long Avg)은 걷기 운동(또는 파워 워킹)의 긴 평균값과 달리 변화가 검출되고 있다.
예를 들어, 농구, 야구, 축구, 배드민턴 등의 스포츠 활동은 정지해 있는 동작, 걷기, 순간적으로 뛰기, 순간적으로 팔을 뻗거나 몸을 회전하는 동작 등 강도가 높은 동작들이 나오기 때문에 긴 평균값에도 큰 변화가 있을 수 있다. 즉, 스포츠 활동을 하게 되면 반복적이지 않은 강한 움직임이 나오는 것이 특징이고 저 특징들을 잘 파악해 스포츠 활동 여부를 판단할 수 있다. 따라서, 제1 프로세서(440)는 센서 데이터 간의 차이값, 차이값의 변화량에 기반하여 사용자의 움직임이 사용자 활동 운동인지 판단할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 센서 데이터에 기반하여 사용자의 활동을 구분한 일례를 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 제1 프로세서(440)는 센서 데이터에 기반하여 정지 동작 또는 스트레칭 등의 제자리에서 움직이는 동작을 구분할 수 있다. 또한, 제1 프로세서(440)는 센서 데이터에 기반하여 규칙적인 운동 또는 불규칙적인 운동을 구분할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 규칙적인 운동에서도 사용자의 움직임 강도가 높거나(예: 뛰기, 달리기), 낮은 상태(예: 걷기)를 구분할 수 있다. 예를 들어, 반복 운동 1은 일립티컬, 로잉 머신 등 변위가 큰 이동이 검출된 사용자 움직임에 대한 것일 수 있다. 반복 운동 2는 로프 점프, 푸쉬업 등 변화기 작은 이동이 검출되고, 회전이 검출된 사용자 움직임에 대한 것일 수 있다.
제1 프로세서(440)는 불규칙적인 운동에서도 불연속 운동, 스포츠 활동 등을 구분할 수 있다. 예를 들어, 불연속 운동은 모션이나 자세는 비교적 일정하나, 움직임이 검출되기도 하고 검출되지 않기도 하는 불규칙하게 움직임이 검출되는 운동일 수 있다. 또한, 스포츠 운동은 농구, 야구, 축구, 배드민턴 등 모션, 자세, 움직임이 불규칙적으로 검출되는 운동을 의미할 수 있다. 반복 운동 1, 2, 불연속 운동, 스포츠 운동은 걷기에 비해 움직임 강도가 높은 것일 수 있다. 종래에는 움직임 강도가 높음에도 불구하고, 센서 데이터만으로 사용자의 활동 운동을 확실히 판단할 수 없어 사용자의 활동 운동에 대한 정보를 제공하지 못하고 있다. 제1 프로세서(440)는 걷기, 반복 운동과 같이 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 뛰기, 반복 운동과 같이 일정 강도 이상의 움직임이 지속적으로 검출되는 경우 "사용자 활동 운동"이라고 판단함으로써, 사용자 활동 운동에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동 판단 방법을 도시한 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 동작(1101)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 사용자 활동 운동의 시작을 판단할 수 있다. 예를 들면, 제1 프로세서(440)는 도 7에서 차이값의 변화가 지속되고, 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 않은 경우, 사용자의 움직임을 사용자 활동 운동이라고 판단할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 사용자 활동 운동으로 판단한 시점을 사용자 활동 운동 시작 시간으로 결정할 수 있다.
동작(1103)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터를 획득할 수 있다. 동작(1103)은 동작(501) 또는 동작(701)과 유사 또는 동일하므로 자세한 설명을 생략할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 덩직(1103)에서 획득한 센서 데이터는 동작(501) 또는 동작(701)과 다른 센서로부터 센서 데이터(예: 제2 센서 데이터)를 획득하는 것일 수 있다. 예를 들어, 사용자 활동 운동으로 판단하는데 이용한 센서 데이터는 가속도 센서값이고, 동작(1103)에서 획득한 센서 데이터는 자이로 센서, 지자기 센서 또는 심박 센서 중 적어도 하나로부터 수신된 제2 센서 데이터일 수도 있다.
동작(1105)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 센서 데이터 가느이 차이값을 산출할 수 있다. 동작(1105)은 동작(503) 또는 동작(703)과 유사 또는 동일하므로 자세한 설명을 생략할 수 있다.
동작(1107)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 상기 차이값이 임계치 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 임계치는 전자 장치(400)에 의해 미리 설정된 것일 수 있다. 또는, 상기 임계치는 이전 차이값에 기반하여 제1 프로세서(440)에 의해 설정된 것일 수 있다.
제1 프로세서(440)는 상기 차이값이 임계치 이상인 경우 동작(1115)을 수행하고, 상기 차이값이 임계치 미만인 경우 동작(1109)을 수행할 수 있다.
상기 사용자 활동 운동의 경우 일반 운동과 달리 움직임 주기가 불규칙적이며, 운동 강도에 변화가 많을 수 있다. 예를 들어, 축구의 경우 빠르게 달리는 동작, 천천히 걷는 동작, 정지 동작 등이 다양하게 나타낼 수 있다. 이 경우, 축구 경기 중임에도 정지 동작(예: 차이값이 임계치 미만)이 검출되면 운동이 종료된 것으로 판단될 수 있다. 이러한 점을 방지하기 위하여 본 발명에서는 최근 운동 시간 또는 현재 시간을 고려하여 사용자 활동 운동의 지속 여부를 판단할 수 있다.
상기 차이값이 임계치 미만인 경우, 동작(1109)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 최근 운동 시간에서 현재 시간을 뺀 시간이 시간 임계치 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 시간 임계치는 농구, 야구, 축구 등의 휴식 시간(예: 움직임이 적은 동작)을 고려하여 설정될 수 있다.
제1 프로세서(440)는 최근 운동 시간에서 현재 시간을 뺀 시간이 상기 시간 임계치 이하인 경우 동작(1103)으로 리턴하고, 최근 운동 시간에서 현재 시간을 뺀 시간이 상기 시간 임계치를 초과한 경우 동작(1111)을 수행할 수 있다.
동작(1111)에서, 제1 프로세서(440)는 사용자 활동 운동이 종료된 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 사용자 활동 운동의 휴식 시간을 고려하더라도 차이값이 임계치보다 낮고, 최근 운동 시간에서 너무 많은 시간이 지난 경우 사용자 활동 운동이 종료된 것으로 판단할 수 있다.
사용자 활동 운동이 종료되면, 동작(1113)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 사용자 활동 정보를 제2 프로세서(450)로 전달할 수 있다. 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자의 요청에 따라 사용자 활동 정보에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 텍스트, 이미지, 비디오 중 적어도 하나로 구성된 일반 운동 정보에 대한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 인터페이스는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류(예: 기타 운동), 운동 강도, 소모 칼로리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 프로세서(440) 또는 제2 프로세서(450)는 운동 시간, 운동 거리, 운동 종류, 운동 강도 중 적어도 하나를 이용하여 소모 칼로리를 계산할 수 있다.
상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 동작(1115)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 사용자 활동 운동이 유지되는 것으로 판단할 수 있다.
동작(1117)에서, 전자 장치(400)(예: 제1 프로세서(440))는 사용자 활동 운동이 종료되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 제1 프로세서(440)는 사용자 활동 운동이 종료될 때까지 획득한 센서 데이터를 이용하여 사용자 활동 운동 정보를 메모리(예: 메모리(460))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(440)는 동작(1101)에서 운동의 시작 시간 이후에 실시간으로 또는 주기적으로 시작된 운동이 종료되는지 여부를 판단할 수 있다.
제1 프로세서(440)는 운동이 종료된 것으로 판단되면 동작(1111)을 수행하고, 운동이 종료되지 않은 것으로 판단되면 동작(1103)으로 리턴할 수 있다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 사용자 활동 운동에 대한 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 일별 운동 정보를 나타내는 제1 사용자 인터페이스(1210)를 제공할 수 있다. 제1 사용자 인터페이스(1210)는 오늘 운동 정보(1211) 및 어제 운동 정보(1213)를 포함할 수 있다. 오늘 운동 정보(1211)는 사용자 활동 정보에 대한 것으로, 운동의 종류를 기타 운동이라 분류하고, 기타 운동에 대응하는 아이콘, 운동 지속 시간(4분 34초), 운동 시작 시간(13:17)을 포함할 수 있다. 어제 운동 정보(1213)는 운동 종류에 대응하는 아이콘 및 텍스트(예: 사이클)를 포함할 수 있다. 또는, 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자로부터 사용자 활동 정보 보기에 대한 요청이 있는 경우, 제2 사용자 인터페이스(1220)를 제공할 수 있다. 제2 사용자 인터페이스(1220)는 사용자 활동 정보에 대한 것으로, 예를 들면, 운동 종류(기타 운동), 운동 시간(13:22 ~ 13:27), 운동 지속 시간(5분 29초), 소모 칼로리(26 kcal)를 포함할 수 있다.
도 12에서는 운동 종류를 '기타 운동'으로 표시하고 있지만, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자 입력 또는 외부 전자 장치(예: 신발, 의류, 밴드 등에 탑재된 주변 기기)로부터 수신되는 외부 센싱 정보를 이용하여 구체적인 운동 종류를 표시할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 종류를 '축구'로 선택하고, 운동 시작 버튼을 선택한 경우, 제2 프로세서(450)는 사용자에 의해 운동 종료 버튼이 눌러지기 전까지 또는 사용자 움직임이 일정 시간 동안 검출되지 않는 시점까지 획득한 센서 데이터를 이용하여 운동 정보를 나타내는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(450)는 운동의 종류를 '축구'로 분류하고, 축구에 대응하는 아이콘을 표시할 수 있다. 또는, 제1 프로세서(440)는 센서 모듈(410)에 의해 획득한 센서 데이터를 이용하여 고강도 운동을 판단하고, 상기 고강도 운동과 상기 외부 센싱 정보를 더 고려하여 운동 종류를 판단할 수 있다. 제2 프로세서(450)는 상기 외부 센싱 정보를 더 고려하여 판단한 운동 종류를 포함하는 운동 정보를 나타내는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자 활동 정보에 대한 제3 사용자 인터페이스(1230)를 제공할 수 있다. 제3 사용자 인터페이스(1230)는 소모 칼로리(1587 kcal), 고강도 운동 시간(53분), 저강도 운동 시간(1시간 40분), 또는 운동 날짜(어제)를 포함할 수 있다. 제1 프로세서(440) 또는 제2 프로세서(450)는 운동 시간 또는 운동 강도에 기반하여 소모 칼로리를 계산할 수 있다. 실시예들에 따르면, 사용자 활동 운동에 대한 더욱 정확한 운동 시간, 운동 강도, 소모 칼로리를 제공할 수 있다. 전자 장치(400)(예: 제2 프로세서(450))는 사용자 활동 정보에 대한 제4 사용자 인터페이스(1240)를 제공할 수 있다. 제4 사용자 인터페이스(1240)는 운동 지속 시간(4분), 소모 칼로리(19 kcal), 운동 시간(13:17 ~ 13:21), 운동 날짜(오늘)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 하나 이상의 센서 모듈들을 포함한 전자 장치의 동작 방법은 상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하는 동작, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하는 동작, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작, 및 상기 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 결정하는 동작은, 상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 여부를 판단하여 상기 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 결정하는 동작은, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 상기 차이값의 변화량이 큰 경우 상기 사용자의 활동 정보를 사용자 활동 운동이라고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 결정하는 동작은, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인 경우 상기 사용자의 활동 정보를 일반 운동이라고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 결정하는 동작은, 상기 산출된 차이값이 임계치 이하인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 생활 움직임이라고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 상기 사용자의 활동 정보가 사용자 활동 운동인 경우, 최근 운동 시간 및 현재 시간 간의 차이에 기반하여 상기 사용자 활동 운동의 유지 여부를 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 일정 시간 동안 상기 차이값의 변화량에 기반하여 운동 강도를 판단하는 동작, 및 상기 운동 강도에 따른 정보를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 동작 방법은 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이고, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서 모듈과 다른 센서 모듈을 구동시키는 동작, 및 상기 구동된 다른 센서 모듈로부터 수신된 다른 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하는 동작, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하는 동작, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작, 및 상기 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 표시하는 동작을 실행하는 프로그램을 포함할 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 발명의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
400: 전자 장치
410: 센서 모듈 420: 디스플레이부
430: 통신 모듈 440: 제1 프로세서
450: 제2 프로세서 460: 메모리
410: 센서 모듈 420: 디스플레이부
430: 통신 모듈 440: 제1 프로세서
450: 제2 프로세서 460: 메모리
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
하나 이상의 센서 모듈들;
적어도 하나의 메모리;
디스플레이; 및
상기 하나 이상의 센서 모듈들, 상기 적어도 하나의 메모리, 또는 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 제1 프로세서 또는 제2 프로세서를 포함하고,
상기 제1 프로세서는,
상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하고, 획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하고, 상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하고, 상기 활동 정보를 상기 제2 프로세서로 전달하고,
상기 제2 프로세서는,
상기 제1 프로세서로부터 전달된 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 여부를 판단하여 상기 사용자의 활동 정보를 결정하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 상기 차이값의 변화량이 큰 경우 상기 사용자의 활동 정보를 사용자 활동 운동이라고 판단하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인 경우 상기 사용자의 활동 정보를 일반 운동이라고 판단하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 산출된 차이값이 임계치 이하인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 생활 움직임이라고 판단하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 사용자의 활동 정보가 사용자 활동 운동인 경우, 최근 운동 시간 및 현재 시간 간의 차이에 기반하여 상기 사용자 활동 운동의 유지 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
일정 시간 동안 상기 차이값의 변화량에 기반하여 운동 강도를 판단하고,
상기 제2 프로세서는,
상기 운동 강도에 따른 정보를 제공하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이고, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서 모듈과 다른 센서 모듈을 구동시키도록 설정된 전자 장치. - 제8항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
상기 구동된 다른 센서 모듈로부터 수신된 다른 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 전자 장치는, 사용자의 신체에 착용 가능한 장치인 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제1 프로세서는, 상시적으로 활성화 상태이고,
상기 제2 프로세서는, 선택적으로 활성화 상태로 전환되도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 메모리는,
상기 제1 프로세서 내에 포함되거나, 상기 제1 프로세서 외부에 위치하도록 설정된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 제1 프로세서는,
외부 전자 장치로부터 외부 센싱 정보를 수신하고, 상기 외부 센싱 정보를 더 고려하여 상기 사용자의 활동 정보를 결정하도록 설정된 전자 장치. - 하나 이상의 센서 모듈들을 포함한 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 하나 이상의 센서 모듈들 중에서 적어도 하나의 센서 모듈로부터 센서 데이터를 획득하는 동작;
획득한 센서 데이터 간의 차이값을 산출하는 동작;
상기 센서 데이터의 주기, 상기 차이값의 크기, 또는 차이값의 변화량 중 적어도 하나에 기반하여 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작; 및
상기 활동 정보와 연관된 사용자 인터페이스를 표시하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
상기 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인지 여부를 판단하여 상기 사용자의 활동 정보를 결정하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이지 않으며, 상기 차이값의 변화량이 큰 경우 상기 사용자의 활동 정보를 사용자 활동 운동이라고 판단하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
상기 산출된 차이값이 임계치 이상이고, 상기 센서 데이터의 주기가 규칙적인 경우 상기 사용자의 활동 정보를 일반 운동이라고 판단하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서, 상기 결정하는 동작은,
상기 산출된 차이값이 임계치 이하인 경우, 상기 사용자의 활동 정보를 생활 움직임이라고 판단하는 동작을 포함하는 방법. - 제14항에 있어서,
상기 사용자의 활동 정보가 사용자 활동 운동인 경우, 최근 운동 시간 및 현재 시간 간의 차이에 기반하여 상기 사용자 활동 운동의 유지 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 방법. - 제14항에 있어서,
상기 센서 데이터의 주기가 규칙적이고, 상기 산출된 차이값이 임계치 이상인 경우, 상기 센서 데이터에 기반하여 상기 적어도 하나의 센서 모듈과 다른 센서 모듈을 구동시키는 동작; 및
상기 구동된 다른 센서 모듈로부터 수신된 다른 센서 데이터에 기반하여 운동 종류를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
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