KR20180057920A - 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템 - Google Patents

태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템 Download PDF

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장봉석
안동순
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목포대학교산학협력단
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Abstract

태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템이 개시된다. 상기 시스템은, 일사량을 측정한 일사량 측정값과, 상기 태양광 전지판의 온도를 측정한 온도 측정값, 상기 태양광 전지판에서 생성한 전압값 및 전류값을 수집하는 데이터 수집부 및 상기 일사량 측정값과 상기 온도 측정값으로부터 계산된 학습 전력값과 상기 전압값 및 상기 전류값으로부터 계산된 실시간 전력값을 비교한 결과를 기반으로 태양광 발전 시스템의 고장을 진단하고, 상기 고장을 진단한 결과를 통신망을 통해 사용자 단말로 전송하는 고장 진단부를 포함한다.

Description

태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템{system for monitoring and analyzing photovoltaic efficiency}
본 발명은 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 태양광 발전 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 태양전지모듈로 구성된 태양전지판(10)을 직렬 연결하여 스트링으로 구성하여 원하는 전압을 얻는다.
스트링의 구성은 상용으로 판매되는 태양 전지판을 일반적인 직렬연결 방법으로 구성하면 되지만, 원하는 큰 전류를 얻기 위해서는 병렬연결이 요구되며, 병렬연결은 직접 연결할 수가 없으며, 따라서, 별도의 접속 단자함(20)이 요구된다.
상기 접속 단자함(20)을 통해 수집된 전기는 인버터(30)를 통해서 상용전원으로 발전되고, 발전된 상용전원은 수배전반(40)에 의해 다양한 곳으로 분배되어 송출된다.
한편, 상용으로 시판되는 태양 전지판의 크기는 한계가 있으므로 발전하는 에너지가 크지 못해서 여러 장을 병렬 연결해야 하는데, 각 태양 전지판의 미미한 특성 차이나, 전지판 표면의 이물질(낙엽 등), 일시적인 구름/음영 등의 이유로 상시 발전 전압은 변동한다.
이러한 상시 발전 전압의 변동은 태양광 발전효율과 밀접한 관련이 있기 때문에, 상시 발전 전압의 변동을 감시하는 것은 매우 중요하다. 즉, 일시적 구름/음영 및 낙엽 등의 이유로 발생한 오류 인지 아니면, 태양 전지판, 접속함 또는 인버터와 같은 하드웨어 파손이나 장기간 그림자에 의한 오류인지 예측하여 에측된 결과를 토대로, 관리자에게 태양광 발전시스템을 유비 보수하도록 알리는 것은 매우 중요하다.
그런데 종래의 태양광 발전시스템의 감시 장치는 발전소 현장에 설치되어, 그 분석 결과를 현장에서 근무하는 관리자에게만 통보하는 형태이다. 이와 같은 현장에서 분석하는 경우, 별도의 고가의 감시 장치를 구입하여 현장에 설치해야 하는 설치 비용(예를 들면, 설치에 따른 태양광 발전시스템의 장비 변경)과 이의 유지보수 등의 비용이 발생한다.
따라서, 본 발명의 목적은 저가의 단순 데이터 수집 장치로 태양광 발전시스템에 대한 감시 데이터를 수집하고, 수집된 감시 데이터를 중앙 서버에서 유무선으로 수신하여, 중앙 서버가 수신된 감시 데이터를 기반으로 태양광 발전소를 중앙집중식으로 감시/분석함으로써, 기존의 발전소 장비(태양광 발전 시스템)의 변경 없이 유지보수 등의 비용을 최소화할 수 있는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 중앙집중식 감시분석시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명에서 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템은, 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템이 개시된다. 상기 시스템은, 일사량을 측정한 일사량 측정값과, 상기 태양광 전지판의 온도를 측정한 온도 측정값, 상기 태양광 전지판에서 생성한 전압값 및 전류값을 수집하는 데이터 수집부 및 상기 일사량 측정값과 상기 온도 측정값으로부터 계산된 학습 전력값과 상기 전압값 및 상기 전류값으로부터 계산된 실시간 전력값을 비교한 결과를 기반으로 태양광 발전 시스템의 고장을 진단하고, 상기 고장을 진단한 결과를 통신망을 통해 사용자 단말로 전송하는 고장 진단부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 저가의 단순 데이터 수집 장치로 태양광 발전시스템에 대해 감시 데이터를 수집하고, 수집된 감시 데이터를 중앙 서버에서 유무선으로 수신하여, 중앙 서버가 수신된 감시 데이터를 기반으로 태양광 발전소를 중앙집중식으로 감시/분석함으로써, 기존의 발전소 장비(태양광 발전 시스템)의 변경에 따른 설치 비용을 최소화하고, 유지보수 등의 비용을 최소화할 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일반적인 태양광 발전 시스템을 나타내는 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템의 기능 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 고장 진단부의 기능 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 시스템의 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템의 기능 블록도이고, 도 3은 도 2에 도시된 고장 진단부의 기능 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템은 센싱부(110), 원격 데이터 수집부(120), 고장 진단부(130) 및 사용자 단말(150)을 포함한다.
상기 센싱부(110)는 온도 측정 센서(112) 및 일사량 측정 센서(114)를 포함한다.
상기 온도 측정 센서(112)는 유선 또는 무선 통신 기능을 가지며, 태양광 모듈(또는 태양광 전지판)(10)을 구성하는 조립체의 특정 위치에 설치되어, 태양광 모듈(10)의 온도를 실시간으로 측정하고, 그 온도 측정값을 유선 또는 무선으로 상기 원격 데이터 수집부(120)로 전송한다. 여기서, 무선 통신은 Wi-Fi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication) 등과 같은 근거리 무선통신일 수 있다.
상기 일사량 측정 센서(114)는 유선 또는 무선 통신 기능을 가지며, 태양광 모듈(또는 태양광 전지판)(10)을 구성하는 조립체의 다른 특정 위치에 설치되어, 일사량을 실시간으로 측정하고, 그 일사량 측정값을 유선 또는 무선으로 상기 원격 데이터 수집부(120)로 전송한다. 여기서, 무선 통신은 Wi-Fi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication) 등과 같은 근거리 무선통신일 수 있다.
상기 원격 데이터 수집부(120)는 유선 또는 무선 통신 기능을 가지며, 상기 센서부(110)로부터 송신된 상기 온도 측정값과 상기 일사량 측정값을 주기적으로 수집한다. 여기서, 무선 통신은 Wi-Fi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication) 등과 같은 근거리 무선통신일 수 있다.
또한, 상기 원격 데이터 수집부(120)는 상기 접속 단자함(20)으로부터 상기 태양광 모듈(10)에서 생성한 전압값 및 전류값을 수신하고, 이를 주기적으로 수집한다. 여기서, 상기 전압값과 상기 전류값은 인버터(30)로부터 수집될 수도 있으며, 이 경우, 상기 인버터는 유선 또는 무선 통신 기능을 갖도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 원격 데이터 수집부(120)는 주기적으로 수집된 상기 온도 측정값, 상기 일사량 측정값, 상기 전압값 및 상기 전류값을 유선 또는 무선으로 상기 고장 진단부(130)로 전송한다.
상기 고장 진단부(130)는 유선 또는 무선 통신을 기능을 갖는 컴퓨팅 장치일 수 있으며, 상기 원격 데이터 수집부(120)로부터 송신된 상기 온도 측정값, 상기 일사량 측정값, 상기 전압값 및 상기 전류값을 분석하여, 상기 태양광 발전 시스템의 고장을 진단하고, 그 진단 결과를 나타내는 고장 진단 데이터를 사용자 단말(140)로 전송한다.
구체적으로, 상기 고장 진단부(130)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 전력 계산부(131), 테이블(133), 비교부(135), 고장 판단부(137) 및 통신부(139)를 포함한다.
상기 전력 계산부(131)은 상기 전압값과 상기 전류값을 이용하여 전력값(
Figure pat00001
)(이하, '실시간 전력값'이라 함.)을 실시간으로 계산한다.
상기 테이블(133)은 일사량 및 태양광 모듈(10)의 온도에 따라 사전에 학습된 정상 전력값(
Figure pat00002
)(이하, '학습 전력값'이라 함)을 저장한 구성으로, 상기 원격 데이터 수집부(120)로부터 송신된 상기 온도 측정값과 현재의 상기 일사량 측정값에서 맵핑되는 상기 학습 전력값(
Figure pat00003
)을 출력한다.
상기 학습 전력값(
Figure pat00004
)은 아래의 모델링 함수에 의해 구해질 수 있다.
Figure pat00005
여기서, P t 는 시간
Figure pat00006
에서의 참조 발전량(학습 전력값(
Figure pat00007
)),
Rt는 시간
Figure pat00008
에서의 측정된 일사량 값,
M은 모듈 제작사 및 PV 모듈 특성에 따라 결정되며, 보통 0.3 내외 값 설정,
Pmax는 태양광모듈의 최대 파워, ex) 200W이면 200으로 설정
STC는 standard test condition 의 1,000W/m2로서 1,000으로 설정
상기 비교부(135)는 상기 전력 계산부(131)로부터 출력되는 상기 실시간 전력값(
Figure pat00009
)과 상기 테이블(133)로부터 출력되는 상기 학습 전력값(
Figure pat00010
)을 비교하여, 기설정된 시간동안, 상기 실시간 전력값(
Figure pat00011
)이 상기 학습 전력값(
Figure pat00012
)보다 작게 나타나는 횟수를 카운팅(conunting)하고, 그 카운팅한 결과값(CNT)(이하, '카운팅값'이라 함)을 출력한다.
상기 고장 판단부(137)는 상기 비교부(135)로부터 출력되는 상기 카운팅값(CNT)을 이용하여 태양광 발전시스템의 고장 종류를 판단한다. 구체적으로, 상기 고장 판단부(137)는 기 설정된 카운팅 임계값(
Figure pat00013
)과 상기 카운팅값(CNT)을 비교하여 태양광 발전시스템의 고장 종류를 판단한다. 예를 들면, 상기 카운팅 임계값을 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00014
)과 상기 제1 카운팅 임계값보다 작은 제2 카운팅 임계값(
Figure pat00015
)을 포함하도록 설정하고, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00016
) 이하이고, 상기 제2 카운팅 임계값(
Figure pat00017
)이상인 경우, 태양광 모듈(10)을 구성하는 태양 전지판 표면의 이물질(낙엽 등), 일시적인 구름/음영 등과 같은 환경적 요인으로 상시 발전 전압에 변동이 발생하는 일시적인 고장으로 판단할 수 있고, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00018
)을 초과하는 경우, 상기 접속 단자함(20) 또는 상기 인버터(30)와 같은 하드웨어 고장을 원인으로 상시 발전 전압에 변동이 발생하는 중대한 고장으로 판단할 수 있다.
상기 고장 판단부(137)는 고장 종류가 확인되면, 확인된 고장 종류를 나타내는 고장 진단 데이터로 생성하여, 이를 통신부(139)로 출력한다.
상기 통신부(139)는 상기 통신망(140)에 접속 가능하며, 상기 통신망(140)에서 정의한 통신 프로토콜에 따라 상기 고장 진단 데이터를 통신 데이터로 변환하고, 변환된 통신 데이터를 통신망(140)을 통해 상기 사용자 단말(150)로 전송한다.
상기 통신망(140)은 상기 고장 진단부(130)와 상기 사용자 단말(150)을 유선 또는 무선 통신으로 연결하는 망으로, 상기 무선 통신으로 연결하는 경우, 상기 통신망(140)은 LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro 또는 GSM을 지원하도록 구성될 수 있는 이동통신망일 수 잇다. 또한, 상기 통신망(140)은 상기 이동통신망과 TCP/IP 프로토콜을 지원하는 인터넷 통신망이 결합된 이종의 통신망으로 구성될 수도 있다.
상기 사용자 단말(150)은 상기 고장 진단부(130)와 통신하기 위한 유무선 통신 기능을 갖는 전자 장치일 수 있으며, 사용자는 태양광 발전시스템을 관리하는 관리자일 수 있다. 상기 사용자 단말(150)은, 예를 들면, 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) (예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 또는 스마트 와치(smartwatch))중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말(150)이 스마트 폰인 경우, 상기 사용자 단말(150)에는 모바일 운영체제 상에서 태양광 발전시스템의 감시와 관련된 어플리케이션(또는, '앱')이 설치될 수 있으며, 이러한 어플리케이션의 실행 결과를 표시하는 디스플레이를 구비할 수 있다.
이러한 사용자 단말(150)은 상기 통신망(140)을 통해 상기 고장 판단부(137)로부터 제고오디는 고장 진단 결과를 토대로, 사용자(또는 관리자)에게 유지보수에 대한 사전 알림 서비스를 제공한다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템은 단순히 데이터 수집 기능만을 갖는 데이터 수집부(120) 및 통신망(140)에 접속 가능한 통신 기능을 갖는 고장 진단부(130)를 기존 발전소 장비의 변경 없이 설치하고, 관리자는 원격에서 상기 고장 진단부(130)로부터 제공하는 고장 진단 결과를 확인함으로써, 장소에 제한 없이, 언제 어디서든 태양광 발전시스템을 모니터링할 수 있으며, 고장 진단 시, 유지보수를 위한 빠른 대처가 가능하다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 태양광 발전 시스템의 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 아래의 각 단계를 설명하는 과정에서 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명한 내용과 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
도 4를 참조하면, 먼저, 데이터를 수집한다(S410). 여기서, 상기 데이터는 상기 온도 측정 센서(112)에서 태양광 모듈(10)의 온도를 실시간으로 측정한 온도 측정값, 상기 일사량 측정 센서(114)에서 일사량을 실시간으로 측정한 일사량 측정값, 상기 접속 단자함(20) 또는 상기 인버터(30)로부터 상기 태양광 모듈(10)에서 생성한 전압값 및 전류값을 포함한다.
이어, 수집한 상기 온도 측정값과 상기 일사량 측정값을 이용하여 학습 전력값(
Figure pat00019
)을 계산하고, 실시간으로 수집한 상기 전압값과 상기 전류값을 이용하여 실시간 전력값(
Figure pat00020
)을 계산한다(S420). 여기서, 상기 실시 전력값(
Figure pat00021
)은 실시간으로 측정된 현재의 전압값과 실시간으로 측정된 현재의 전류값의 곱으로부터 계산될 수 있다. 상기 학습 전력값(
Figure pat00022
)은 일사량 및 태양광 모듈(10)의 온도에 따라 사전에 학습된 다수의 학습 전력값이 저장된 테이블(133)을 참조하여, 상기 테이블(133)로부터 현재의 온도 측정값과 현재의 일사량 측정값에 맵핑되는 학습 전력값(
Figure pat00023
)을 추출하는 방식으로 계산될 수 있다.
이어, 상기 학습 전력값(
Figure pat00024
)과 상기 실시간 전력값(
Figure pat00025
)을 비교하여, 상기 실시간 전력값(
Figure pat00026
)이 상기 학습 전력값(
Figure pat00027
)보다 작은 지를 확인한다(S430).
이어, 상기 학습 전력값(
Figure pat00028
)과 상기 실시간 전력값(
Figure pat00029
)을 비교하는 과정에서, 기 설정된 시간 동안, 상기 실시간 전력값(
Figure pat00030
)이 상기 학습 전력값(
Figure pat00031
)보다 작게 나타나는 횟수를 카운팅(conunting)한다(S440).
이어, 상기 카운팅한 결과값(CNT)과 기 설정된 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00032
)을 비교하여, 상기 카운팅한 결과값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00033
)을 초과하는지 확인한다(S450).
이어, 확인 결과, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00034
)을 초과하는 경우, 상기 접속 단자함(20) 또는 상기 인버터(30)와 같은 하드웨어 고장을 원인으로 상시 발전 전압에 변동이 발생하는 중대한 고장으로 판단하고, 그 판단 결과를 나타내는 고장 진단 데이터를 통신망(140)을 통해 사용자 단말로 통보한다(S460).
한편, 상기 단계 S450에서, 상기 카운팅한 결과값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00035
)이하인 것으로 확인되면, 단계 S470으로 진행한다.
상기 단계 S470에서는, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00036
) 이하이고, 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00037
)보다 작은 상기 제2 카운팅 임계값(
Figure pat00038
)이상인지를 확인한다.
이어, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제1 카운팅 임계값(
Figure pat00039
) 이하이고, 상기 제2 카운팅 임계값(
Figure pat00040
)이상인 것으로 확인되면, 태양광 모듈(10)을 구성하는 태양 전지판 표면의 이물질(낙엽 등), 일시적인 구름/음영 등과 같은 환경적 요인으로 상시 발전 전압에 변동이 발생한 일시적인 고장으로 판단하고, 그 판단결과를 나타내는 고장 진단 데이터를 통신망(140)을 통해 사용자 단말로 통보한다(S460). 여기서, 상기 카운팅값(CNT)이 상기 제2 카운팅 임계값(
Figure pat00041
)보다 작은 경우에는 지금까지 카운팅된 카운팅값(CNT)을 0으로 초기화하고, 다시 단계 S410으로 이전으로 진행하여, 단계 S420 내지 단계 S450을 재수행한다.
이상에서와 같이 본 발명은 설명된 실시 예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 실시 예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

Claims (6)

  1. 태양광 전지판, 접속 단자함 및 인버터를 포함하는 태양광 발전 시스템의 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템에서,
    일사량을 측정한 일사량 측정값과, 상기 태양광 전지판의 온도를 측정한 온도 측정값, 상기 태양광 전지판에서 생성한 전압값 및 전류값을 수집하는 데이터 수집부; 및
    상기 일사량 측정값과 상기 온도 측정값으로부터 계산된 학습 전력값과 상기 전압값 및 상기 전류값으로부터 계산된 실시간 전력값을 비교한 결과를 기반으로 태양광 발전 시스템의 고장을 진단하고, 상기 고장을 진단한 결과를 통신망을 통해 사용자 단말로 전송하는 고장 진단부
    를 포함하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
  2. 제1항에서, 상기 고장 진단부는,
    상기 전압값 및 상기 전류값을 이용하여 상기 실시간 전력값을 계산하는 전력 계산부;
    상기 일사량 측정값과 상기 온도 측정값을 이용하여 상기 학습 전력값을 추출하는 테이블;
    상기 실시간 전력값과 상기 학습 전력값을 비교하는 비교부; 및
    상기 비교부에서 비교한 결과를 기반으로 환경적 원인으로 발생하는 일시적인 고장과 상기 접속 단자함 또는 상기 인버터의 하드웨어 고장을 원인으로 발생하는 중대한 고장을 판단하는 고장 판단부
    를 포함함을 특징으로 하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
  3. 제2항에서, 상기 테이블은,
    상기 일사량 및 상기 태양광 전지판의 온도에 따라 사전에 학습된 다수의 정상 전력값을 저장하며, 상기 다수의 정상 전력값 중에서 상기 온도 측정값과 상기 일사량 측정값에서 맵핑되는 정상 전력값을 상기 학습 전력값으로 추출함을 특징으로 하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
  4. 제2항에서, 상기 비교부는,
    상기 학습 전력값과 상기 실시간 전력값을 비교하여, 기 설정된 시간 동안, 상기 실시간 전력값이 상기 학습 전력값보다 작게 나타나는 횟수를 카운팅함을 특징으로 하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
  5. 제4항에서, 상기 고장 판단부는,
    상기 비교부에서 카운팅한 값과 기 설정된 제1 카운팅 임계값을 비교하여, 상기 카운팅한 결과값(CNT)이 제1 카운팅 임계값을 초과하는 경우, 상기 태양광 발전 시스템에서 상기 중대한 고장이 발생한 것으로 판단하고, 상기 카운팅한 값이 상기 제1 카운팅 임계값 이하이고, 상기 제1 카운팅 임계값보다 작은 제2 카운팅 임계값 이상인 경우, 상기 태양광 발전 시스템에서 상기 일시적인 고장이 발생한 것으로 판단함을 특징으로 하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
  6. 제2항에서, 상기 환경적 원인은,
    상기 태양 전지판 표면의 이물질 및 일시적인 구름에 의해 상기 태양 전지판 표면에 나타나는 음영임을 특징으로 하는 태양광 발전효율을 감시 및 분석하는 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200048557A (ko) 2018-10-30 2020-05-08 (재)대구기계부품연구원 태양광 발전 효율 측정 시스템
KR20220037156A (ko) * 2020-09-17 2022-03-24 (주)탑인프라 인공신경망을 이용한 태양광 발전 시스템의 고장 검출 방법 및 분석장치
WO2024072019A1 (ko) * 2022-09-29 2024-04-04 김동완 발전량의 증대를 위한 오토인코더 기반 딥러닝 신경망 모델을 이용한 하이브리드 병렬형 전력변환시스템의 이상징후 감지 방법

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