KR20170071159A - 이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 - Google Patents
이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20170071159A KR20170071159A KR1020150179155A KR20150179155A KR20170071159A KR 20170071159 A KR20170071159 A KR 20170071159A KR 1020150179155 A KR1020150179155 A KR 1020150179155A KR 20150179155 A KR20150179155 A KR 20150179155A KR 20170071159 A KR20170071159 A KR 20170071159A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- images
- electronic device
- image
- information
- group
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 66
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 84
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 69
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 52
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 11
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 10
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 10
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 8
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 6
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 3
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 3
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- -1 electricity Substances 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- OSUHJPCHFDQAIT-UHFFFAOYSA-N ethyl 2-{4-[(6-chloroquinoxalin-2-yl)oxy]phenoxy}propanoate Chemical compound C1=CC(OC(C)C(=O)OCC)=CC=C1OC1=CN=C(C=C(Cl)C=C2)C2=N1 OSUHJPCHFDQAIT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000193 eyeblink Effects 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 235000015220 hamburgers Nutrition 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010344 pupil dilation Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- H04N5/217—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/738—Presentation of query results
- G06F16/739—Presentation of query results in form of a video summary, e.g. the video summary being a video sequence, a composite still image or having synthesized frames
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/40—Data acquisition and logging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G06Q50/30—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
- G06V20/47—Detecting features for summarising video content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/70—Labelling scene content, e.g. deriving syntactic or semantic representations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/265—Mixing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
다양한 실시예에 따르면, 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 전자 장치는, 메모리; 및 복수의 이미지들을 획득하고, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하고, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하고, 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 이미지 관련 서비스/기능을 제공하는 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
종래의 전자 장치는 카메라를 구비하고, 카메라를 통해 촬영된 이미지를 이미지 프로세싱하고, 프로세싱된 이미지를 압축하여 이미지 파일로 생성하고, 생성된 이미지 파일을 메모리에 저장할 수 있다.
또한, 종래의 전자 장치는 주기적으로 이미지들을 촬영하고, 사용자의 입력에 따라 촬영된 이미지들을 이용하여 스토리 앨범(story album)을 생성할 수 있다.
종래의 전자 장치는 라이프 로깅(life-logging)이나 스토리 앨범 제작시 주기적인 촬영의 수행, 사용자의 수동 입력을 필요로 하므로, 메모리/연산 자원의 낭비가 크고, 효과적이면서도 편리한 라이프 로깅이나 스토리 앨범 제작이 곤란하다.
다양한 실시예에 따르면, 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 전자 장치는, 메모리; 및 복수의 이미지들을 획득하고, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하고, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하고, 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에서 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 방법은, 복수의 이미지들을 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작; 및 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서는, 유의미한 영상 체크, 이벤트별 촬영 간격의 조절 등을 통해, 메모리/연산 자원을 효율적으로 사용할 수 있어서, 효과적이면서 편리한 라이프 로깅이나 스토리 앨범 제작을 가능하게 한다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 이미지 관련 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 대표 이미지 선택 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 표시/재생 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 정보의 획득 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12 및 도 13은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 15 및 도 16은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 17a 및 17b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 18은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19 내지 도 21은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 22 내지 도 23은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 24 내지 도 26은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 스토리 앨범 타이틀/카테고리 결정 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 이미지 관련 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 대표 이미지 선택 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 표시/재생 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 정보의 획득 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12 및 도 13은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 15 및 도 16은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 17a 및 17b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 18은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19 내지 도 21은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 22 내지 도 23은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 24 내지 도 26은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 스토리 앨범 타이틀/카테고리 결정 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상", "A/B" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," "A 또는 B 중 적어도 하나," 또는 "A/B"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 모듈(170)(또는 통신 인터페이스라고 칭할 수 있음)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(120, 130, 150~170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 상기 프로세서(120)는 제어부(controller)라고 칭하거나, 상기 제어부를 그 일부로서 포함하거나, 상기 제어부를 구성할 수도 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 모듈(170)은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 모듈(170)은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다. 상기 통신 모듈(170)은 통신 프로세서(communication processor: CP)를 포함할 수 있고, 상기 통신 프로세서는 상기 통신 모듈(170)을 구성하는 복수의 모듈들 중 하나를 구성할 수도 있다. 한 실시예에서, 상기 통신 프로세서는 상기 프로세서(120)에 포함될 수도 있다.
무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 관련된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 및 디스플레이(260)를 포함할 수 있고, 상기 전자 장치(201)는 가입자 식별 모듈(224), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 중의 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 모듈(170)과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 및/또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252)을 포함할 수 있고, 상기 입력 장치(250)는 (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258) 중의 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262)을 포함할 수 있고, 상기 디스플레이(260)는 홀로그램 장치(264), 및/또는 프로젝터(266)를 더 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 모듈(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(150)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 중의 적어도 하나)로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI(Graphical User Interface) 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 이미지 관련 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 전자 장치의 주요 구성을 나타내는 도면이다.
상기 전자 장치(401)(예: 전자 장치(101, 201))는, 예를 들면, 카메라(490)(예: 카메라 모듈(291)), 메모리(430)(예: 메모리(130, 230)), 디스플레이(460)(예: 디스플레이(160, 260)), 센서(440)(예: 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나), 통신 모듈(420)(예: 통신 모듈(170, 220)) 및 프로세서(410)(예: 프로세서(120, 210))를 포함할 수 있다.
상기 카메라(490)는 상기 전자 장치(401)의 전방 및/또는 후방의 피사체(들)를 촬영할 수 있고, 촬영된 피사체(들)의 이미지(들)을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 카메라(490)는 상기 전자 장치(401)의 후방 피사체를 촬영하기 위한 제1 카메라 모듈(또는 후면/후방 카메라 모듈) 및 상기 전자 장치(401)의 전방 피사체를 촬영하기 위한 제2 카메라 모듈(또는 전면/전방 카메라 모듈)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 각 카메라 모듈은 상기 프로세서(410)의 제어에 따라 정지 이미지 또는 동영상을 촬영할 수 있고, 상기 촬영된 정지 이미지 또는 동영상을 상기 프로세서(410) 또는 상기 메모리(430)로 출력할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 상기 촬영된 정지 이미지 또는 동영상을 상기 메모리(430)에 저장하거나, 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 각 카메라 모듈은 전방 또는 후방의 피사체에 대한 프리뷰 이미지(또는 라이브 프리뷰 이미지)을 생성하고, 생성된 프리뷰 이미지를 상기 프로세서(410) 또는 상기 디스플레이(460)로 출력할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 상기 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 상기 메모리(430)에 저장된 이미지를 상기 디스플레이(460) 상에 표시할 수 있다.
상기 디스플레이(460)는 상기 카메라(490), 상기 메모리(430) 또는 상기 프로세서(410)로부터 입력된 이미지, 신호, 데이터 또는 정보를 화면에 표시할 수 있다.
상기 메모리(430)는 복수의 이미지들을 저장하고, 이미지 관련 정보 데이터베이스(432) 및 타겟 데이터베이스(434)의 적어도 하나를 저장할 수 있다. 상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432) 및 상기 타겟 데이터베이스(434)는 하나의 데이터베이스의 부분들일 수 있다.
상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보, 이미지들의 그룹(들)과 관련된 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보는, 이미지에 대한 인식 정보와, 상기 카메라(490), 상기 메모리(430), 상기 센서(440) 및/또는 상기 통신 모듈(420)을 통해 획득한 상기 이미지와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보는 메타 데이터/정보라고 칭할 수도 있다. 예를 들어, 상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는, 상기 복수의 이미지들 또는 이미지들의 그룹(들)에 각각 대응하는 복수의 메타 데이터들/정보들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 메타 데이터들/정보들은 복수의 데이터 레코드들을 갖는 데이터베이스의 형태로 저장될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보는, 상기 전자 장치(401)의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 외부 장치로부터 수신한 정보, 사용자 입력 정보 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치(401) 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치(401)의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 복수의 이미지들의 각각은, 정지 이미지 파일, 동영상 파일 또는 동영상 파일의 한 이미지 프레임일 수 있다.
예를 들어, 정지 이미지 파일은, BMP(*.BMP, *.RLE), JPEG(*.JPG), Compuserve GIF(*.GIF), PNG(*.PNG), Photoshop(*,PSD, *.PDD), TIFF(*.TIF), Acrobat PDF(*.PDF), RAW(*.RAW), Illustrator (*.AI), Illustrator, Photoshop EPS(*.EPS), Amiga IFF(*.IFF), FlaschPix(*.FPX), Filmstrip(*.FRM), PCX(*.PCX), PICT File(*.PCT, *.PIC), Pixar(*.PXR), Scitex(*.SCT) 또는 Targa(*.TGA, *.VDA, *.ICB, *.VST) 중의 적어도 하나의 확장자를 가질 수 있다.
예를 들어, 동영상 파일은, 이미지 정보 및 오디오 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 동영상 파일은 mpeg, mpg, mp4, avi, mov 또는 mkv 중의 적어도 하나의 확장자를 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 오디오 정보는 상기 카메라(490)를 통한 이미지의 촬영시에 상기 이미지와 함께 리코딩될 수 있다.
한 실시예에서, 이미지 및 상기 이미지에 대응하는 메타 데이터는 하나의 파일 내에 포함될 수 있다.
상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는, 복수의 온톨로지들을 포함할 수 있고, 각 온톨로지는, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 온톨로지는, 특정 분야를 기술하는 데이터 모델로서, 특정한 분야(domain)에 속하는 개념들(또는 정보/데이터 요소들)과, 개념들 사이의 관계를 기술하는 정형(formal) 어휘의 집합으로 이루어질 수 있다. 정형 언어(formal language)로 기술된 어휘들의 집합인 온톨로지는 연역과 추론에 사용될 수 있다. 예를 들어, 온톨로지는, 사물, 개념 등을 지칭하는 이름 또는 카테고리를 나타내는 클래스(Class), 사물이나 개념이 실질적인 형태로 표현된 구체적 물건, 사건 등을 나타내는 인스턴스(Instance), 클래스나 인스턴스의 특정한 성질, 성향 등을 나타내기 위하여 클래스나 인스턴스를 특정한 값(value)와 연결시킨 속성(Property), 클래스 또는 인스턴스 간에 존재하는 관계들(예: 포함 관계, 동일 관계, 인과 관계 중의 적어도 하나)을 나타내는 관계(Relation)를 포함할 수 있다. 이때, 속성은 관계에 포함될 수 있다.
상기 복수의 온톨로지들은 다양한 데이터 구조를 가질 수 있고, 예를 들어, 복수의 정보/데이터 요소들을 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계에 따라 연결한 데이터/객체(object) 트리(tree) 형태로 표현되거나, 복수의 정보/데이터 요소들과 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 기술하는 다수의 레코드로 표현될 수 있다.
상기 복수의 온톨로지들의 한 예로서, 하기 표 1과 같이, 상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는 상기 복수의 온톨로지들에 대응하는 복수의 정보를 다수의 레코드 형태로 저장할 수 있다.
| ID | 종류 | 내용 | 관계 |
| A1 | B1 | C1 | D1 |
| A2 | B2 | C2 | D2 |
| A3 | B3 | C3 | D3 |
| A4 | B4 | C4 | D4 |
| ... | ... | ... | ... |
| An | Bn | Cn | Dn |
ID Ai(1≤i≤n, n은 1 이상의 정수)는 정보/데이터 요소의 고유 식별 정보를 나타내고, 종류 Bi는 클래스/인스턴스의 식별 정보 및/또는 카테고리/토픽/클래스를 나타내고, 내용 Ci는 정보/데이터 요소의 이름 등을 나타내고, 관계 Di는 다른 정보/데이터 요소와의 관계를 나타낸다. 레코드의 각 필드(즉, ID Ai, 종류 Bi, 내용 Ci, 관계 Di)는 하나 또는 복수의 값들을 가질 수 있으며, 각 값은 상수, 좌표, 벡터, 행렬, 텍스트 등일 수 있다.
예를 들어, 상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는, "[아빠] - {부부} - [엄마]" 또는 "[철수] - {동일인물} - [아빠] - {부부} - [엄마] - {동일인물} - [영희]"라는 온토롤지를 포함할 수 있다. 여기에서, "아빠", "철수", "엄마" 및 "영희"는 정보/데이터 요소들(또는 엔터티들(Entities))에 해당하고, "동인인물" 및 "부부"는 관계들에 해당한다. 또한, "아빠" 및 "엄마"가 속하는 "인물(또는 사람)"이라는 카테고리/토픽/클래스도 정보/데이터 요소(또는 엔터티)에 해당할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보(또는 상기 복수의 메타 데이터들/정보들)에서 공통 정보/데이터 요소들 간의 관련성을 나타내는 정보(또는 값들) 또는 데이터 모델을 포함할 수 있다.
상기 타겟 데이터베이스(434)는, 미리 설정된 피사체(또는, 사람의 전체 또는 일부, 물체(구름, 하늘, 바다 등의 자연물을 포함)의 전체 또는 일부 등)를 인식하기 위해 제공될 수 있다. 상기 피사체를 인식하기 위한 타겟 데이터는, 피사체 영상, 피사체 영상의 특징점(또는 특징 영상, 특징 패턴 등으로 지칭할 수도 있음) 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 특징점은 에지, 코너, 영상 패턴, 윤곽선 등일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 피사체를 인식하기 위한 타겟 데이터는 인식 기준을 포함할 수 있고, 상기 인식 기준은 물체/사람의 형태/움직임/크기/색상/밝기 등의 형태적 특성에 의해 정의될 수도 있고, 음식/인물/꽃/하늘/애완동물/건물 등의 카테고리로 정의될 수도 있다.
상기 센서(440)는, 상기 전자 장치(401)의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보 또는 사용자 입력 정보를 검출하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 상기 센서(440)는, 상기 전자 장치(401) 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치(401)의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 검출할 수 있다.
상기 통신 모듈(420)은, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 상기 복수의 이미지들을 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 통신 모듈(420)은, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보(또는 상기 복수의 메타 데이터들/정보들)에 대한 외부 데이터베이스/시스템/네트워크를 이용한 검색을 위해 사용될 수 있다(예: 검색을 위한 정보의 전송, 검색 결과의 수신).
한 실시예에서, 상기 통신 모듈(420)은, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 이미지에 대한 인식 정보를 수신하기 위해 사용될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 통신 모듈(420)은, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로부터 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹에 대한 선택 정보, 어플리케이션 정보 또는 메시지 중의 적어도 하나를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 통신 모듈(420)은, 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 그룹과 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소를 포함하는 그래픽 요소를 전송할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ISP(image signal processor), GPU(graphic processing unit) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490)에 의해 촬영된 이미지를 상기 카메라(490)로부터 수신하거나, 상기 메모리(430)에 저장된 이미지를 읽을 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 타겟 데이터베이스(434)에 근거하여 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 이미지 및/또는 상기 이미지와 관련된 정보를 제1 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 전송할 수 있고, 상기 제1 외부 장치 또는 제2 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 센서(440)를 통해 상기 전자 장치(401)의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 센서(440) 또는 상기 디스플레이(460)를 통해 상기 이미지와 관련된 사용자 입력 정보(예: 이미지의 타이틀, 태그, 메모, 선택 정보 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490) 또는 상기 메모리(430)를 통해 상기 이미지의 촬영 시점/동안의 상기 카메라(490)의 설정 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 설정 정보는, 촬영의 시작/종료/전체 시간 정보, 촬영 모드 정보(예: 야간 모드, 인물 모드, 실내 모드, 얼굴 인식 모드, 파노라마 모드 중의 적어도 하나), 관심 구간/영역/부분 정보, 촬영 속도(또는 프레임 레이트(frame rate))에 대한 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 복수의 이미지들과, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스/기능을 제공할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 타겟 데이터베이스(434)는 피사체들의 구도/배치에 대한 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 이러한 각 구도 정보는 복수의 피사체들에 대한 정보를 포함할 수 있고, 각 피사체에 대한 정보는 피사체의 종류(또는 명칭) 정보와, 피사체의 위치, 크기, 방향, 장면 카테고리 등에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
피사체의 종류 정보는 사람, 식물, 동물, 음식, 건물, 도로, 지형지물, 자연물(예: 바다, 강, 호수, 하늘 중의 적어도 하나) 등일 수 있다.
피사체의 위치 정보는 피사체의 대표점(예를 들어, 중심점) 위치, 피사체를 한정하는 코너점들의 위치들일 수 있다. 이러한 위치는 좌표, 비율(예를 들어, 이미지의 좌측단으로부터 전체 가로 크기의 1/3 지점, 이미지의 상단으로부터 전체 세로 크기의 1/3 지점 등) 등으로 나타낼 수 있다.
피사체의 크기 정보는 상수 값, 좌표(코너점들의 좌표들), 비율(예를 들어, 이미지의 좌측단으로부터 전체 가로 크기의 1/3 지점, 이미지의 상단으로부터 전체 세로 크기의 1/3 지점 등) 등으로 나타낼 수 있다.
피사체의 방향 정보는 피사체의 포즈, 방위 또는 방향을 나타내며, 예를 들어, 피사체가 어느 방향(예를 들어, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측 등)을 바라보고 있는지에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 이러한 피사체의 방향 정보는 2차원 또는 3차원 직각 좌표계, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측의 5방위, 정면, 좌측, 우측, 상측, 하측, 좌상측, 좌하측, 우상측, 우하측의 9방위 등으로 나타낼 수 있다.
장면 카테고리는 입력 이미지 전체가 나타내는 전체 장면의 카테고리/종류(예: 도심 교차로, 건널목 앞, 해변, 강변, 빌딩 앞/옆 도로/인도 중의 적어도 하나)를 나타낼 수 있다.
상기 타겟 데이터베이스(434)는 다양한 데이터 구조를 가질 수 있고, 예를 들어, 하기 표 2와 같이, 상기 타겟 데이터베이스(434)는 복수의 정보를 다수의 레코드 형태로 저장할 수 있다. 상기 타겟 데이터베이스(434)는, 복수의 정보/데이터 요소들과 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 기술하는 다수의 레코드로 표현될 수 있다.
| 레코드 번호 | 피사체 종류 | 피사체 위치/크기 | 피사체 방향 | 장면 카테고리 |
| E1 | F1 | G1 | H1 | I1 |
| E2 | F2 | G2 | H2 | I1 |
| E3 | F3 | G3 | H3 | I2 |
| E4 | F4 | G4 | H4 | I1/I2 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| En | Fn | Gn | Hn | Im |
각 레코드 Ei(1≤i≤n, n은 1 이상의 정수)는, 피사체 종류 Fi, 피사체 위치/크기 Gi, 피사체 방향 Hi, 전체 장면의 카테고리 Ii 등의 필드들을 포함한다. 각 장면 카테고리 Ii에 대하여, 복수의 피사체 정보가 대응될 수 있고, 각 피사체 정보는 피사체 종류 Fi, 복수의 피사체 위치/크기 Gi, 복수의 피사체 방향 Hi 등을 포함할 수 있다. m은 n 이하인 1 이상의 정수이다. 또한, 각 피사체 정보는 복수의 장면 카테고리에 대응될 수 있다. 피사체 위치/크기 Gi는 피사체를 한정하는 대각 코너점들의 좌표들로 표현되거나, 피사체 중심 위치 및 피사체의 크기로 표현될 수 있다. 각 필드는 하나 또는 복수의 값들을 가질 수 있으며, 각 값은 상수, 좌표, 벡터, 행렬, 텍스트 등일 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 상기 카메라(490)에 의해 촬영된 이미지 또는 상기 메모리(430)에 저장된 이미지에서 피사체를 인식할 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 피사체의 종류에 따른 인식 알고리즘을 통해서 입력 이미지 내에서 피사체가 무엇인지 인식할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(410)는, 피사체가 어느 위치에서 어느 방향을 바라보고 있는지(즉, 피사체의 위치 및 포즈)를 인식할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는, SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features) 등과 같은 알고리즘을 통해 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(434)에 등록된 피사체를 인식하고, 인식된 피사체에 템플릿(template) 기반 매칭 방법을 적용하여 포즈를 추정할 수 있다. SIFT는 “Lowe, David G. (1999). "Object recognition from local scale-invariant features". Proceedings of the International Conference on Computer Vision. 2. pp. 11501157. doi:10.1109/ICCV.1999.790410.”에 개시되어 있고, SURF는 “Bay, H., Tuytelaars, T., Gool, L.V., "SURF: Speeded Up Robust Features", Proceedings of the ninth European Conference on Computer Vision, May 2006.”에 개시되어 있으며, 템플릿 기반 매칭 방법을 이용한 포즈의 추정 방법은 “Daniel Wagner, Gerhard Reitmayr, Alessandro Mulloni,Tom Drummond, Dieter Schmalstieg, "Real Time Detection and Tracking for Augmented Reality on Mobile Phones,”Visualization and Computer Graphics, Aug 2009.“에 개시되어 있다. 상기 프로세서(410)는, 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(434)에 등록된 피사체를 인식하고, 상기 타겟 데이터베이스(434)에 저장된 2D 또는 3D 피사체 정보를 기반으로 피사체의 포즈를 추정할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는, 입력 이미지에서 상기 타겟 데이터베이스(434)에 등록된 피사체와 매칭되는 이미지 영역을 인식할 수 있다. 또한, 인식 대상의 종류에 따라서 상기 프로세서(410)는 상기 타겟 데이터베이스(434)를 참조하지 않고 피사체를 인식할 수도 있으며, 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 입력 이미지에서 에지 특징점들 및 코너 특징점들을 검출하고, 에지 특징점들 및 코너 특징점들에 의해 한정되는 사각형, 원, 다각형 등과 같은 평면 피사체를 인식할 수도 있다.
상기 프로세서(410)는 상기 타겟 데이터베이스(434)에서 인식된 피사체들의 구도/배치와 매칭되는 장면 카테고리 정보를 검색할 수 있다. 상기 프로세서(410)는 피사체들의 종류들, 위치들 및/또는 방향들에 근거하여 대응하는 장면 카테고리를 검출할 수 있다.
상기 프로세서(410)는, 인식된 피사체들의 정보들(예: 인식된 피사체들의 종류들, 위치들 및/또는 방향들), 인식된 피사체들의 장면 카테고리 정보 및 상기 전자 장치(401)의 위치 정보(예: GNSS 모듈(227) 또는 GPS 모듈을 통한 위치 정보) 중 적어도 하나에 근거하여, 촬영 대상, 촬영 위치/장소 등의 상황 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 통신 모듈(420)을 통해 수신한 무선 신호(예: WiFi 신호, BT(Bluetooth) 신호, NFC(Near Field Communication) 신호 중의 적어도 하나)의 식별 정보 및/또는 세기에 근거하여, 촬영 대상, 촬영 위치/장소 등의 상황 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는, 상기 통신 모듈(420)의 NFC 모듈(예: NFC 모듈(228))을 이용하여 실내 촬영 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 실내 공간에 소정 간격, 혹은 실내 공간의 소정 위치(예: 문 위치, 각 방의 코너 위치, 전등 위치, 벽의 중앙, 바닥이나 천장 중의 적어도 하나)에 NFC 장치(예: NFC 리더나 센서)가 장착된 경우, 상기 프로세서(410)는 상기 NFC 모듈을 통해 NFC 신호를 수신하거나, 상기 NFC 모듈의 NFC 신호를 수신한 NFC 리더로부터 위치 관련 정보를 수신함으로써, 상기 전자 장치(401)의 위치를 파악할 수 있다. 예를 들어, NFC 장치들의 배치 간격에 따라 정확도는 더 향상될 수 있으며, 상기 프로세서(410)는 NFC 신호 검출 후 이동 거리와 방향을 파악함으로써 상기 전자 장치(401)의 좌표를 예측할 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 프로세서(410)는 마커 기술을 이용하여 촬영된 물체나 상기 전자 장치(401)의 위치 정보를 판단할 수도 있다. 마커 기술은, 이미지에 포함된 특정 마커를 해독함으로써 해당 마커의 위치를 파악하고, 해당 마커와 상기 전자 장치(401) 간의 상대적인 위치를 파악하는 기술이다. 마커는 바코드, 2D 코드(QR코드, PDF-417, 데이터 매트릭스(Data matrix), 컬러코드(ColorCodeTM), 워터마크 중 하나 이상일 수 있다. 상기 프로세서(410)는, 마커를 디코딩함으로써 좌표, 방향 정보 등을 파악할 수 있다. 상기 카메라(490)가 촬영한 방향에 따라 마커의 형상이 변형되므로 마커를 촬영하는 상기 전자 장치(401)의 포즈나 방향 정보, 크기 정보, 이미지 상의 마커 위치 등을 통해 상기 전자 장치(401)의 위치 정보를 예측할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 타겟 데이터베이스(434)는 무선 신호 지문 데이터베이스를 포함할 수 있고, 상기 무선 신호 지문 데이터베이스는 실내 공간 내의 무선 신호 분포에 대한 정보(예: 위치별 무선 신호의 식별 정보 및 세기)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(410)는 상기 통신 모듈(420)을 통해 외부 장치로부터 식별 정보를 포함하는 적어도 하나의 무선 신호를 수신할 수 있고, 상기 무선 신호의 식별 정보 및 세기를 상기 무선 신호 지문 데이터베이스 내 신호 정보들(즉, 식별 정보 및 세기)과 비교 및/또는 매칭하고, 매칭된 신호 정보에 대응하는 상기 무선 신호 지문 데이터베이스 내 위치 정보로부터 상기 전자 장치(401)의 위치 정보를 판단할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(401)는, 목걸이/클립형 카메라, 액션캠, 글래스, 캠코더, 라이프로그 카메라, CCTV(closed circuit television), 드론(Drone), 자동차/비행기의 블랙 박스(Black Box) 등의 적어도 하나일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 전자 장치는, 메모리; 및 복수의 이미지들을 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작; 및 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스/기능을 제공하는 동작을 수행하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보를 획득하는 동작; 및 상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보를 획득하는 동작; 및 상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함하고, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작; 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 미리 설정된 주기/시간 간격에 따라 이미지들을 촬영하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작; 상기 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작; 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작; 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 상기 움직임을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이하)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제2 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작; 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 상기 이미지의 품질을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이상)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제2 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작; 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 상기 움직임을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이하)에, 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 제2 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작; 상기 이미지의 품질을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이상)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제3 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작; 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제3 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작; 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작; 및 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나가 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건을 만족하지 않는 경우에, 이미지의 촬영/획득을 중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 증가시키는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 상태를 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 또는 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작; 상기 상태를 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 상기 전자 장치의 적어도 하나의 구성 소자를 활성화/비활성화하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 외부 장치로부터 상기 복수의 이미지들을 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 카메라에 의한 촬영을 통해 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작, 또는 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 상기 복수의 이미지들을 읽는 동작 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라의 화각 또는 상기 화각 내의 미리 설정된 영역 내로 진입하는 피사체를 검출하는 동작; 및 상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라를 통해 미리 설정된 크기 이상의 피사체를 검출하는 동작; 및 상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 그룹은 상기 전자 장치에 미리 설정된 사용자의 적어도 하나의 이벤트의 종류에 대응할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보는, 상기 전자 장치의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 외부 장치로부터 수신한 정보, 사용자 입력 정보 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 외부 장치로 전송하는 동작; 및 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 선택 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 각각에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함하고, 각 그룹의 전체 대표 이미지들의 수/양/크기, 표시/재생 시간 또는 표시/재생 속도 중의 적어도 하나는 각 그룹의 상기 전체 촬영 시간, 상기 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여(예: 비례하여) 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 각각에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함하고, 상기 적어도 하나의 대표 이미지는, 각 그룹의 전체 이미지들 중에서 미리 설정된 시간 간격으로 선택된 이미지이거나, 각 그룹의 전체 이미지들 중에서 인접한 이미지와의 차이가 큰 이미지일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 사용자 입력에 응답하여, 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 순차적으로 재생하는 동작을 포함하고, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 재생 시간 또는 재생 속도 중의 적어도 하나가 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 복수의 그룹들의 각각에 우선도를 나타내는 값들을 할당하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여, 이벤트의 종류 또는 각 그룹의 타이틀을 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작; 및 상기 텍스트 요소들의 조합을 표시하거나, 각 그룹 또는 각 그룹의 이미지에 대한 정보로서 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 외부 장치로 전송하는 동작; 및 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 선택 정보 및 어플리케이션 정보를 수신하는 동작을 포함하고, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 어플리케이션 정보에 대응하는 어플리케이션을 실행/활성화하는 동작; 및 상기 어플리케이션을 통해 상기 선택 정보에 대응하는 이미지들을 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 어플리케이션을 실행/활성화하는 동작; 및 상기 어플리케이션을 통해 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 정보를 외부 장치로 전송하는 동작; 상기 외부 장치로부터 메시지를 수신하는 동작; 및 상기 메시지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 선택하는 동작; 및 상기 선택된 적어도 하나의 텍스트 요소를 포함하는 그래픽 요소를 표시하거나 외부 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 선택하는 동작; 및 상기 선택된 적어도 하나의 텍스트 요소와 관련된 어플리케이션을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하는 동작; 및 상기 그래픽 요소에 대한 응답을 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하는 동작; 상기 그래픽 요소에 대한 응답을 수신하는 동작; 및 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보와 상기 응답의 비교 결과를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 복수의 그룹들의 대표 이미지들을 표시하는 동작; 상기 복수의 그룹들 중 어느 한 대표 이미지에 대한 선택을 검출하는 동작; 및 상기 선택의 검출에 응답하여, 상기 대표 이미지가 속한 그룹의 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 이미지가 촬영된 위치/장소/시간에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 스케줄 어플리케이션을 실행하는 동작; 및 상기 스케줄 어플리케이션의 화면 상에 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 시간순으로 정렬하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 관련 서비스 제공 방법은 510 내지 540 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법은, 상기 전자 장치, 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
510 동작에서, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들을 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 카메라(예: 카메라 모듈(291), 카메라(490))를 이용하여 피사체에 대한 복수의 이미지들을 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들의 촬영 시점/동안에, 상기 복수의 이미지들을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 또는 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 실시간으로 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들의 촬영은 사용자로부터의 촬영 명령의 수신 또는 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 개시될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들의 촬영 종료는, 사용자로부터의 촬영 종료 명령의 수신 또는 상기 메모리에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 상기 촬영 명령 및/또는 상기 촬영 종료 명령을 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들의 촬영은 상기 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 주기/시간 간격 정보에 따라 자동으로 주기적으로 개시될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 메모리로부터 상기 복수의 이미지들을 읽을 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해 상기 복수의 이미지들을 외부 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보를 획득하는 동작, 및 상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작, 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작, 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 상기 움직임을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이하)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제2 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작, 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이상)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제2 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작, 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 상기 움직임을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이하)에, 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 제2 조건(예: 임계 값 이상/이하)과 비교하는 동작, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우(예: 임계 값 이상)에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제3 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정된 정보와의 매칭 정확도가 임계 값 이상)과 비교하는 동작, 및 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제3 조건을 만족하는 경우(예: 일치, 임계 값 이상의 매칭 정확도)에, 이미지를 촬영/획득하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작, 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작, 및 상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나가 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건을 만족하지 않는 경우에, 이미지의 촬영/획득을 중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 증가시키는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치 또는 사용자의 상태를 나타내는 값을 검출하는 동작, 이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 또는 상기 이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작, 상기 상태를 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 상기 전자 장치의 적어도 하나의 구성 소자를 활성화/비활성화하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 외부 장치로부터 상기 복수의 이미지들을 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 카메라에 의한 촬영을 통해 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작, 또는 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 상기 복수의 이미지들을 읽는 동작 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라의 화각 또는 상기 화각 내의 미리 설정된 영역 내로 진입하는 피사체를 검출하는 동작, 및 상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은, 상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라를 통해 미리 설정된 크기 이상의 피사체를 검출하는 동작, 및 상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
520 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보는, 상기 전자 장치의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 외부 장치로부터 수신한 정보, 사용자 입력 정보 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 인식 정보는, 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 제1 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)) 및/또는 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 상기 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지 및/또는 상기 이미지와 관련된 정보를 제1 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 전송할 수 있고, 상기 제1 외부 장치 또는 제2 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 센서(예: 센서(440), 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나) 또는 상기 통신 모듈을 통해 이미지의 촬영 상황/조건을 나타내는 상황 정보(예: 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 센서 또는 상기 디스플레이를 통해 이미지와 관련된 사용자 입력 정보(예: 이미지의 타이틀, 태그, 메모 선택 정보 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 카메라 또는 상기 메모리를 통해 이미지의 촬영 시점/동안의 상기 카메라(490)의 설정 정보를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 설정 정보는, 촬영의 시작/종료/전체 시간 정보, 촬영 모드 정보(예: 야간 모드, 인물 모드, 실내 모드, 얼굴 인식 모드, 파노라마 모드 중의 적어도 하나), 관심 구간/영역/부분 정보, 촬영 속도(또는 프레임 레이트(frame rate))에 대한 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 외부 장치로 전송하는 동작, 및 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 선택 정보를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
530 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 이벤트의 종류들은, 스케줄 어플리케이션 상의 일정/이벤트, 아침 식사, 운동, 스포츠 활동, 야외/실내 웨딩 촬영, 산책, 점심 식사, TV 보기, 저녁 식사, 씻기, 수면, 여가 활동, 지인과의 만남/대화, 새로운 사람과의 만남/대화, 아는/새로운 장소의 방문 등의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 피사체의 종류/식별 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중 음식과 관련된 이미지들을 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중 제1 사용자(또는 그 신체 일부)를 포함하는 이미지들을 제1 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 이미지들 중 제2 사용자(또는 그 신체 일부)를 포함하는 이미지들을 제2 그룹으로 분류할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중 표시/재생 횟수/시간/빈도가 상대적으로 높거나 임계 값 이상인 이미지에 포함된 피사체와 동일한/동일한 종류의 피사체를 포함하는 이미지들을 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들 중 촬영 횟수/시간/빈도가 상대적으로 높거나 임계 값 이상인 피사체 및/또는 장면을 포함하는 이미지들을 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
540 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스/기능을 제공하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 각각에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함하고, 각 그룹의 전체 대표 이미지들의 수/양/크기, 표시/재생 시간 또는 표시/재생 속도 중의 적어도 하나는 각 그룹의 상기 전체 촬영 시간, 상기 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여(예: 비례하여) 결정될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 각각에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시/재생하는 동작을 포함하고, 상기 적어도 하나의 대표 이미지는, 각 그룹의 전체 이미지들 중에서 미리 설정된 시간 간격으로 선택된 이미지(들)이거나, 각 그룹의 전체 이미지들 중에서 인접한 이미지와의 차이가 큰 이미지(들)일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 사용자 입력에 응답하여, 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 순차적으로 재생하는 동작을 포함하고, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 표시/재생 수/양/크기/시간/재생 속도가 결정될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 복수의 그룹들의 각각에 우선도(또는 우선 순위)를 나타내는 값들을 할당하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일반 노인의 경우에, 일상적인 이벤트(예: 식사, 수면)보다 새로운 사람과의 만남/대화, 아는/새로운 장소의 방문 등의 이례적인 이벤트(및 상기 이벤트에 대응하는 그룹)에 상대적으로 높은 우선도가 할당될 수 있다. 예를 들어, 당뇨병이 있는 노인의 경우에, 식사 이벤트에 상대적으로 높은 우선도가 할당될 수 있다. 예를 들어, 치매가 있거나 사람 얼굴을 자주 못 알아보는 노인의 경우에, 지인 또는 새로운 사람과의 만남/대화 등 얼굴 검출과 관련된 이벤트에 상대적으로 높은 우선도가 할당될 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 전체 대표 이미지들의 수/양/크기 또는 표시/재생 시간 중의 적어도 하나가 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 크도록(또는 길도록) 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 전체 대표 이미지들의 표시/재생 속도가 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 작도록(또는 느리도록) 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 이미지들의 표시/재생 수/양/크기/시간이 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 크도록(또는 길도록) 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 이미지들의 표시/재생 속도가 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 작도록(또는 느리도록) 설정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여, 이벤트의 종류 또는 각 그룹의 타이틀을 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 결합하는 동작, 및 상기 텍스트 요소들의 조합을 각 그룹 또는 각 그룹의 이미지에 대한 정보로서 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 외부 장치로 전송하는 동작, 및 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 선택 정보 및 어플리케이션 정보를 수신하는 동작을 포함하고, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 어플리케이션 정보에 대응하는 어플리케이션을 실행/활성화하는 동작, 및 상기 어플리케이션을 통해 상기 선택 정보에 대응하는 이미지들을 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 어플리케이션을 실행/활성화하는 동작, 및 상기 어플리케이션을 통해 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 표시/재생하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나 또는 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 정보를 외부 장치로 전송하는 동작, 상기 외부 장치로부터 메시지를 수신하는 동작, 및 상기 메시지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 선택하는 동작, 및 상기 선택된 적어도 하나의 텍스트 요소를 포함하는 그래픽 요소(예: 텍스트, 이미지)를 표시하거나 외부 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 각 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스에 근거하여 선택하는 동작, 및 상기 선택된 적어도 하나의 텍스트 요소와 관련된 어플리케이션을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하는 동작, 및 상기 그래픽 요소에 대한 응답을 수신하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보와 상기 응답의 비교 결과를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 복수의 그룹들의 대표 이미지들을 표시하는 동작, 상기 복수의 그룹들 중 어느 한 대표 이미지에 대한 선택을 검출하는 동작, 및 상기 선택의 검출에 응답하여, 상기 대표 이미지가 속한 그룹의 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 이미지가 촬영된 위치/장소/시간에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 스케줄 어플리케이션을 실행하는 동작, 및 상기 스케줄 어플리케이션의 화면 상에 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 시간순으로 정렬하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 서비스/기능을 제공하는 동작은, 사용자의 증상 단계별로 영상 선택 기준, 장수, 간격 등을 자동 조절하여 이미지들을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 나타내는 흐름도이고, 도 7은 상기 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면이다. 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 획득 방법은 610 내지 660 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치의 이미지 획득 방법은, 상기 전자 장치, 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
610 동작에서, 상기 전자 장치는 적어도 하나의 이미지를 획득/촬영하는 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 상기 적어도 하나의 이미지는 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 카메라(예: 카메라 모듈(291), 카메라(490))를 이용하여 획득된 피사체의 프리뷰 이미지(라이브 프리뷰 이미지)이거나, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 주기/시간 간격 정보에 따라 주기적/연속적으로 촬영/리코딩된 이미지일 수 있다. 프리뷰 이미지는 촬영/리코딩된 이미지보다 상대적으로 낮은 해상도(또는 적은 픽셀 수) 및/또는 작은 크기를 가질 수 있다. 촬영/리코딩된 이미지는 사용자가 삭제하거나, 상기 메모리의 기계적 오류로 인해 손상될 때까지 상기 메모리에 영구적으로 저장될 수 있다. 프리뷰 이미지는 상기 메모리에 영구적으로 저장되지 않고, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 상의 표시 등을 위해 임시적으로 저장된 후 자동으로 삭제될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치에 의해, 촬영/리코딩된 이미지는 클라우드 서버, 웹하드 서버 등과 같은 외부 서버로 주기적/비주기적으로(예: 상기 전자 장치에 의해 새로운 이미지가 촬영/리코딩된 경우) 전송되어 저장될 수 있다. 또는, 상기 전자 장치는 클라우드 서버, 웹하드 서버 등과 같은 외부 서버로부터 주기적/비주기적으로(예: 새로운 촬영/리코딩된 이미지가 상기 외부 서버에 저장된 경우) 촬영/리코딩된 이미지를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 이미지의 획득/촬영은 사용자로부터의 촬영 명령의 수신 또는 상기 메모리에 저장된 설정 정보에 따라 자동으로 개시될 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 입력 장치(예: 입력 장치(250), 디스플레이(160, 260, 460), 마이크(288), 센서 모듈(240), 센서(440) 중의 적어도 하나)를 통해 상기 촬영 명령을 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지의 촬영 시점/동안에, 상기 적어도 하나의 이미지를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 또는 상기 디스플레이 상의 제1 영역(또는, 제1 화면 영역 또는 제1 윈도우)에 실시간으로 표시할 수 있다.
620 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값(즉, 움직임 값)을 미리 설정된 제1 조건(예: 제1 임계 값(TH1) 이상/이하)과 비교하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 움직임 값이 상기 제1 조건을 만족하는 경우(예: 움직임 값이 제1 임계 값(TH1) 이하인 경우)에 630 동작을 수행하고, 상기 움직임 값이 상기 제1 조건을 만족하지 못하는 경우(예: 움직임 값이 제1 임계 값(TH1) 초과인 경우)에 660 동작을 수행하거나, 610 동작을 일정한 주기로 반복할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치의 센서(예: 센서(440), 센서 모듈(240), 가속도 센서(240E), 자이로 센서(240B), GNSS 모듈(227), GPS 모듈, 생체 센서(240I) 중의 적어도 하나)를 이용하여 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임(예를 들어, 회전, 이동, 가속 또는 진동)을 나타내는 값을 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지 내 피사체의 움직임을 나타내는 값을 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값으로서 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지 내 피사체들 중 부동물(예: 건물, 도로, 다리 등)을 선택할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지 내 상기 부동물의 움직임을 나타내는 값을 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값으로서 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지 중 선택된 기준 이미지를 기준으로 하여 다른 이미지의 전역 움직임(global motion)을 추정할 수 있다. 예를 들자면, 이러한 전역 움직임은 카메라의 이동, 회전 등과 같은 카메라의 움직임에 주로 기인한 피사체들 전체의 움직임을 의미할 수 있다. 국부(local) 움직임은 피사체들 중 일부 또는 하나의 피사체의 일부분의 움직임을 의미할 수 있다. 또한, 움직임의 추정이란 움직임 벡터(vector) 또는 행렬을 구하는 것을 의미할 수 있다. 전역 움직임을 추정하는 방법들은 다수 공지되어 있으므로, 그 상세한 설명은 생략한다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 생체 센서(예: 생체 센서(240I))를 이용하여 검출한 사용자의 생체 정보 값(예: 심박수)을 미리 설정된 제1 조건(예: 제1 임계 값(TH1) 이상/이하)과 비교할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 생체 센서를 이용하여, 맥박, 심박, 산소포화도, 혈류량 등의 생체 정보 값을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 생체 센서를 이용하여, 건강 정보, 질병 정보, 운동 정보, 활동 정보, 수면 정보 중의 적어도 하나를 검출할 수 있다.
생체 센서는, 사용자의 혈압, 혈류, 심박수, 체온, 호흡수, 산소포화도, 심폐음 검출, 혈당, 허리둘레, 키, 체중, 체지방, 칼로리소비량, 뇌파, 목소리, 피부저항, 근전도, 심전도, 걸음걸이, 초음파영상, 수면상태, 표정(얼굴), 동공확장 또는 눈깜박임 중 한 가지 이상을 측정하기 위한 기본 데이터(raw data)를 수집할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는, 생체 신호를 분석하여 생체 정보(또는 생체 특성 정보라고 함)를 생성할 수 있다. 한 예로 HRV(Heart Rate Variability) 센서를 통해 획득된 맥파 신호가 생체 신호일 수 있다. 상기 전자 장치는 생체 신호를 분석하여 평균심박수 또는 심박분포도 등과 같은 1차적인 생체 정보를 얻을 수도 있고, 이러한 생체 정보를 가공하여 더 고차원적인 스트레스 상태 또는 혈관노화도와 같은 2차적인 생체 정보를 얻을 수도 있다. 한 실시예에 따르면, 생체 센서는 수집한 사용자 생체 신호를 단순 출력할 수도 있고, 생체 센서는 내장된 프로세서를 통해 생체 신호를 분석하여 생체 정보를 출력할 수도 있다. 따라서 생체 센서를 통해 수집한 생체 신호는 생체 센서 내 프로세서, 상기 생체 센서가 내장된 전자 장치의 프로세서, 또는 외부 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(104))의 프로세서에 전달되어 생체 정보를 생산하는데 이용될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지 내 피사체의 움직임을 나타내는 값과, 센서를 이용하여 검출한 움직임을 나타내는 값의 모두, 평균, 연산 값 또는 어느 하나를 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값(들)로서 획득할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 미리 결정된 시간(예: 1~3초) 동안 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값들을 제1 임계 값(TH1)과 비교할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 미리 결정된 시간 동안 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값들이 제1 임계 값(TH1) 이하인 경우, 상기 제1 조건이 만족된 것으로 결정할 수 있다. 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값들은 일정한 주기로 상기 전자 장치에 입력될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 제1 값이 제1 임계 값(TH1) 이하가 된 시점부터, 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 상기 제1 값 이후의 제2 값들이 상기 미리 결정된 시간 동안 제1 임계 값(TH1) 이하로 유지되는지의 여부를 결정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 미리 결정된 시간 동안 상기 전자 장치의 움직임을 나타내는 값들 중 적어도 하나가 제1 임계 값(TH1)을 초과하는 경우, 상기 제1 조건이 만족되지 못한 것으로 결정할 수 있다. 상기 제1 조건이 만족되지 못한 것으로 결정된 경우, 상기 전자 장치는, 이후에 입력되는 상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값들이 상기 미리 결정된 시간 동안 제1 임계 값(TH1) 이하로 유지되는지의 여부를 결정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치, 상기 적어도 하나의 이미지 내 피사체의 움직임을 나타내는 값과, 센서를 이용하여 검출한 움직임을 나타내는 값의 모두, 평균, 연산 값 또는 어느 하나가 상기 미리 결정된 시간 동안 미리 결정된 임계 값(들)(또는 제1 종류의 임계 값(들)) 이하로 유지되는 경우, 상기 제1 조건이 만족된 것으로 결정할 수 있다.
630 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지의 품질을 나타내는 값(즉, 품질 값)을 미리 설정된 제2 조건(예: 제2 임계 값(TH2) 이상/이하)과 비교하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 품질 값이 상기 제2 조건을 만족하는 경우(예: 품질 값이 제2 임계 값(TH2) 이상인 경우)에 640 동작을 수행하고, 상기 품질 값이 상기 제2 조건을 만족하지 못하는 경우(예: 품질 값이 제2 임계 값(TH2) 미만인 경우)에 660 동작을 수행하거나, 610 동작을 일정한 주기로 반복할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 품질 값은, 이미지의 블러(blur)를 나타내는 값들(즉, 블러 값), 선명도를 나타내는 값들(즉, 선명도 값), 포커싱 정도를 나타내는 값, 움직임을 나타내는 값, 가려짐을 나타내는 값, 번짐을 나타내는 값 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 복수의 이미지들 중 하나를 기준 이미지로 선택하고, 선택된 기준 이미지와 비교하여, 상기 복수의 이미지들 중 나머지 이미지에 대해 상대적인 선명도 값들 또는 블러 값들을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 복수의 이미지들 중 1번째 이미지를 기준 이미지로 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 기준 이미지와 다른 이미지의 차분 이미지를 생성하고, 상기 차분 이미지에서 피사체의 에지 부분의 두께를 블러 값으로 결정할 수 있다. 차분 이미지는 상기 기준 이미지의 각 화소 값에서 상기 다른 이미지의 동일 위치의 화소 값을 뺀 값을 상기 위치의 화소 값으로 갖는 이미지일 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지의 각각에 대해 선명도 값 또는 블러 값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 각 이미지에서 피사체의 에지 부분의 두께를 상기 이미지의 블러 값으로 결정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지를 더 큰 크기로 리사이징(resizing)한 후 리사이징된 이미지에 대해 선명도 값 또는 블러 값을 산출할 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 미리 결정된 시간(예: 1~3초) 동안 품질 값들을 제2 임계 값(TH2)과 비교할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 미리 결정된 시간 동안 상기 품질 값들이 제2 임계 값(TH2) 이상인 경우, 상기 제2 조건이 만족된 것으로 결정할 수 있다. 상기 품질 값들은 일정한 주기로 상기 전자 장치에 의해 산출될 수 있다.
640 동작에서, 상기 전자 장치는, 상기 적어도 하나의 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제3 조건(예: 상기 전자 장치에 미리 설정/등록된 정보와의 매칭 정확도가 제3 임계 값(예: 80~100%) 이상)과 비교하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 인식 정보가 상기 제3 조건을 만족하는 경우(예: 인식 정보와 설정 정보와의 매칭 정확도가 제3 임계 값 이상인 경우)에 650 동작을 수행하고, 상기 인식 정보가 상기 제3 조건을 만족하지 못하는 경우(예: 인식 정보와 설정 정보와의 매칭 정확도가 제3 임계 값 미만인 경우)에 660 동작을 수행하거나, 610 동작을 일정한 주기로 반복할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지에 포함된 정보(예: 장면 카테고리, 피사체)를 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 타겟 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지 및/또는 상기 이미지와 관련된 정보를 제1 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106))로 전송할 수 있고, 상기 제1 외부 장치 또는 제2 외부 장치로부터 상기 이미지에 대한 인식 정보를 수신할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 설정/등록 정보는, 피사체 종류, 장면/장소 카테고리/종류, 등록된 사용자의 이미지/특징점 정보, 등록된 물체의 이미지/특징점 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지에서 인식된 피사체 종류, 장면/장소 카테고리/종류, 인식된 사용자의 이미지/특징점 정보, 인식된 물체의 이미지/특징점 정보 중의 적어도 하나를 등록된 피사체 종류, 등록된 장면/장소 카테고리/종류, 등록된 사용자의 이미지/특징점 정보, 등록된 물체의 이미지/특징점 정보의 대응되는 적어도 하나와 비교할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 인식 정보 및 설정 정보의 매칭 정확도가 미리 설정된 제3 임계 값 이상인 경우에, 상기 제3 조건이 만족된 것으로 결정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 이미지에서 의미있는 배경/건물이나 인물의 의미 있는 행동/제스처를 인식할 수도 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 이미지에서 의미 있는 배경/건물을 인식하는 경우, 상기 전자 장치의 위치 정보(예: GNSS 모듈(227) 또는 GPS 모듈을 통한 위치 정보) 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 이용할 수도 있다.
650 동작에서, 상기 전자 장치는, 이미지의 촬영/획득을 개시하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 감소시키는 제1 촬영 제어 동작을 수행할 수 있다.
도 7의 (a)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 제1 내지 제3 조건들 중의 적어도 하나가 만족된 경우, 이미지들의 촬영/획득 시점들(710)의 간격을 감소시킬 수 있다(예: 1초 주기로 설정/변경).
660 동작에서, 상기 전자 장치는, 이미지의 촬영/획득을 중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 증가시키는 제2 촬영 제어 동작을 수행할 수 있다.
도 7의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 상기 제1 내지 제3 조건들 중의 적어도 하나가 만족되지 못한 경우, 이미지들의 촬영/획득 시점들(720)의 간격을 증가시킬 수 있다(예: 30초 주기로 설정/변경).
한 실시예에서, 660 동작은 생략될 수 있다.
한 실시예에서, 610 동작은 620 동작 이후, 620 및 630 동작들의 사이에서 수행될 수 있다.
한 실시예에서, 620, 630 및 640 동작들의 적어도 하나가 생략될 수 있고, 620, 630 및 640 동작들의 순서는 임의적으로 설정될 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제1 내지 제3 조건들 중의 적어도 하나의 만족/불만족 여부에 적어도 일부 근거하여, 상기 전자 장치의 적어도 하나의 구성 소자를 활성화/비활성화할 수 있다.
한 실시예에서, 610 동작은 620 동작 이후에 수행될 수 있고, 상기 전자 장치는, 상기 제1 조건이 만족되는 경우에, 상기 카메라, ISP(image signal processor), 상기 디스플레이, 상기 프로세서 중의 비활성화 상태(또는 슬립 모드)의 적어도 하나를 활성화(또는 정상 모드로 전환)하거나 그 활성화/비활성화 주기를 감소시킬 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 제1 조건이 만족되지 않는 경우에, 상기 카메라, 상기 ISP, 상기 디스플레이, 상기 프로세서 중의 활성화 상태의 적어도 하나를 비활성화하거나 그 활성화/비활성화 주기를 증가시킬 수 있다.
한 실시예에서, 620 동작은 630 동작 또는 640 동작 이후에 수행될 수 있고, 상기 전자 장치는, 상기 제2 조건 및/또는 제3 조건이 만족된 경우에, 비활성화 상태의 상기 센서를 활성화하거나 그 활성화/비활성화 주기를 감소시킬 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 제2 조건 및/또는 제3 조건이 만족되지 않는 경우에, 활성화 상태의 상기 센서를 비활성화하거나 그 활성화/비활성화 주기를 증가시킬 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 제1 내지 제3 조건들 중의 적어도 하나가 만족되는 경우에 비활성화 상태의 상기 디스플레이를 활성화할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 제1 내지 제3 조건들 중의 적어도 하나가 만족되는 않는 경우에 활성화 상태의 상기 디스플레이를 비활성화할 수 있다.
예를 들어, 슬립 모드 또는 비활성화 상태에서, 해당 소자는 정상 모드 또는 활성화 상태에서 수행할 수 있었던 자신의 기능의 적어도 일부를 수행할 수 없는 상태에 있을 수 있다.
예를 들어, 정상 모드 또는 활성화 상태에서, 상기 카메라는 파워/디스플레이 온 상태, 프리뷰 이미지를 생성 및/또는 표시하는 상태, 또는 이미지의 촬영 가능 상태에 있을 수 있다. 슬립 모드 또는 비활성화 상태에서, 상기 카메라는 파워/디스플레이 오프 상태, 프리뷰 이미지를 생성하지 않거나 표시하지 않는 상태 또는 이미지의 촬영 불가능 상태에 있을 수 있다.
예를 들어, 정상 모드 또는 활성화 상태에서, 상기 디스플레이는 파워/디스플레이 온 상태에 있을 수 있다. 슬립 모드 또는 비활성화 상태에서, 상기 디스플레이는 파워/디스플레이 오프 상태에 있을 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 대표 이미지 선택 방법을 설명하기 위한 도면이다. 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 대표 이미지 선택 방법은, 상기 전자 장치, 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 8의 (a)를 참조하면, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들(810)을 획득/촬영할 수 있다.
도 8의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 상기 복수의 이미지들(810)을 제1 이벤트 종류에 대응하는 제1 그룹(820)의 이미지들과, 제2 이벤트 종류에 대응하는 제2 그룹(830)의 이미지들로 분류할 수 있다.
도 8의 (c)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택할 수 있다. 각 그룹의 전체 대표 이미지들의 수/양/크기, 표시/재생 시간 또는 표시/재생 속도 중의 적어도 하나는 각 그룹의 상기 전체 촬영 시간, 상기 전체 이미지들의 수/양/크기 또는 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류의 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여(예: 비례하여) 결정될 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(820)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 2시간)에 비례하도록, 제1 그룹(820)의 대표 이미지들(822)의 수를 4장으로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 제2 그룹(830)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 1시간)에 비례하도록, 제2 그룹(830)의 대표 이미지들(832)의 수를 2장으로 설정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹의 이미지들 중에서 일정 시간 간격으로 대표 이미지들을 선택/샘플링할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹의 이미지들 중에서 인접한 이미지와의 차이가 큰 이미지들을 대표 이미지들로 선택/샘플링할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 복수의 그룹들의 각각에 우선도(또는 우선 순위)를 나타내는 값들을 할당할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 전체 대표 이미지들의 수/양/크기 또는 표시/재생 시간 중의 적어도 하나가 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 크도록(또는 길도록) 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(820)에 제2 그룹(830)보다 높은 우선도를 할당하고, 제1 그룹(820) 및 제2 그룹(830)의 우선도들에 따라서, 제1 그룹(820)의 대표 이미지들(822)의 수를 4장으로 설정하고, 제2 그룹(830)의 대표 이미지들(832)의 수를 2장으로 설정할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 표시/재생 방법을 설명하기 위한 도면이다. 상기 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 표시/재생 방법은, 상기 전자 장치, 상기 전자 장치의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 9의 (a)를 참조하면, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들(910)을 획득/촬영할 수 있다.
도 9의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 상기 복수의 이미지들(910)을 제1 이벤트 종류에 대응하는 제1 그룹(920)의 이미지들과, 제2 이벤트 종류에 대응하는 제2 그룹(930)의 이미지들로 분류할 수 있다.
도 9의 (c)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수/양/크기, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 표시/재생 수/양/크기/시간/재생 속도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(920)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 2시간)에 비례하도록, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 시간을 2초로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 제2 그룹(930)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 1시간)에 비례하도록, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 시간을 1초로 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(920)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 2시간)에 반비례하도록, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 속도를 1배속으로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 제2 그룹(930)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 1시간)에 반비례하도록, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 속도를 2배속으로 설정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들(910)의 전체 재생 시간을 설정하는 사용자 입력과, 각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 표시/재생 수/양/크기/시간/재생 속도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들(910)의 전체 재생 시간(1분)과 제1 그룹(920)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 2시간)에 적어도 일부 근거하여, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 시간을 40초로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들(910)의 전체 재생 시간(1분)과 제2 그룹(930)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 1시간)에 비례하도록, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 시간을 20초로 설정할 수 있다
예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 복수의 이미지들(910)의 전체 재생 시간(1분)과 제1 그룹(920)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 2시간)에 적어도 일부 근거하여, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 속도를 2배속으로 설정할 수 있다. 상기 전자 장치는, 제2 그룹(930)의 이미지들의 전체 촬영 시간(예: 1시간)에 적어도 일부 근거하여, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 속도를 4배속으로 설정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류에 적어도 일부 근거하여, 복수의 그룹들의 각각에 우선도(또는 우선 순위)를 나타내는 값들을 할당할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치는, 각 그룹에 할당된 우선도에 근거하여, 우선도가 상대적으로 높은 제1 그룹의 이미지들의 표시/재생 수/양/크기/시간이 우선도가 상대적으로 낮은 제2 그룹의 것보다 크도록(또는 길도록) 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(920)에 제2 그룹(930)보다 높은 우선도를 할당하고, 제1 그룹(920) 및 제2 그룹(930)의 우선도들에 따라서, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 시간을 2초로 설정하고, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 시간을 1초로 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 제1 그룹(920)에 제2 그룹(930)보다 높은 우선도를 할당하고, 제1 그룹(920) 및 제2 그룹(930)의 우선도들에 따라서, 제1 그룹(920)의 이미지들(922)의 재생 속도를 1배속으로 설정하고, 제2 그룹(930)의 이미지들(932)의 재생 속도를 2배속으로 설정할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 정보의 획득 방법을 나타내는 흐름도이다. 상기 전자 장치(1001)(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 관련 정보의 획득 방법은 1010 내지 1035 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(1001)의 이미지 관련 정보의 획득 방법은, 상기 전자 장치(1001), 상기 전자 장치(1001)의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1010 동작에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 전자 장치(1001)와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해, 복수의 이미지들을 서버(1002)(예: 서버(106))로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버(1002)는 클라우드 서버일 수 있고, 상기 전자 장치(1001)는 주기적으로 이미지를 획득/촬영하고, 주기적으로 상기 이미지를 상기 서버(1002)로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들은, 카메라 장치에 의해 상기 서버(1002)로 전송될 수 있다. 예를 들어, 상기 카메라 장치는 제1 사용자(예: 환자)의 몸에 부착될 수 있고, 이미지들을 주기적으로 촬영하고, 촬영된 이미지들을 상기 서버(1002)로 전송할 수 있다.
1015 동작에서, 외부 장치(1003)(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104))는 상기 서버(1002)로부터 상기 서버(1002)에 저장된 복수의 이미지들을 수신할 수 있다.
1020 동작에서, 상기 외부 장치(1003)는, 사용자 입력에 따른 선택 정보를 상기 서버(1002)로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 선택 정보는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나에 대한 선택 정보(즉, 이미지 선택 정보)를 포함하거나, 이미지 선택 정보 및 어플리케이션 정보(또는 어플리케이션 선택 정보)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 외부 장치(1003)의 제2 사용자(예: 환자의 손자)는 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 제1 사용자에게 보여 주고 싶은 적어도 하나의 이미지를 선택할 수 있다.
1025 동작에서, 상기 전자 장치(1001)는, 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해, 상기 선택 정보를 상기 서버(1002)로부터 수신할 수 있다.
1030 동작에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 복수의 이미지들 중 상기 선택 정보에 대응하는 이미지들을 그룹으로 분류하고, 상기 그룹의 이미지들을 표시할 어플리케이션(예: 메모리 게임)을 선택 및 실행/활성화할 수 있다. 어플리케이션의 활성화는 사용자 입력을 수신할 수 있도록 선택된 상태를 나타낸다.
한 실시예에서, 상기 그룹의 이미지들을 표시할 어플리케이션에 의해 상기 그룹 분류가 수행될 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 어플리케이션 정보에 대응하는 어플리케이션을 실행/활성화할 수 있다.
1035 동작에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 어플리케이션(또는 어플리케이션 화면) 상에 상기 그룹의 이미지들을 선택적/순차적/동시 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 그룹의 이미지들을 선택적으로/순차적으로/동시에 디스플레이 장치(예: TV, 스마트폰, GearVR, 스마트 글래스, 스마트 와치, HMD(head-mounted display))로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 그룹의 이미지들과 함께, 또는 별도로, 상기 어플리케이션 정보를 상기 디스플레이 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 디스플레이 장치는 상기 어플리케이션 정보에 대응하는 어플리케이션을 실행/활성화하고, 상기 어플리케이션(또는 어플리케이션 화면) 상에 상기 그룹의 이미지들을 선택적/순차적/동시 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1001)는, 상기 그룹의 이미지들(및 어플리케이션 화면)을 미러링을 통해 상기 디스플레이 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1001)는 상기 전자 장치(1001)의 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시되고 있는 화면의 적어도 일부 또는 상기 화면의 적어도 일부에 대응하는 화면 데이터를 상기 디스플레이 장치로 전송할 수 있다. 상기 전자 장치(1001)는 상기 화면 데이터를 상기 디스플레이 장치로 실시간 전송할 수 있다. 이와 같이, 상기 전자 장치(1001)의 디스플레이에 표시되고 있는 화면의 적어도 일부를 상기 디스플레이 장치가 실시간으로 수신하여 표시하는 것을 미러링이라고 할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1001)는, 디스플레이에 표시되고 있는 화면의 적어도 일부 또는 상기 화면의 적어도 일부에 대응하는 화면 데이터를 디스플레이 장치의 크기, 종횡비(세로 크기 및 가로 크기의 비율), 해상도, 화질 등 디스플레이 장치로부터 수신된 기기 정보를 이용하여 변환하고, 변환된 화면 데이터를 디스플레이 장치로 전송할 수도 있다. 또는, 이러한 화면 데이터의 변환은 디스플레이 장치에서 수행될 수도 있다. 이때, 화면은 디스플레이에 표시되고 있는 시각적 이미지를 말하고, 화면 데이터는 화면을 구성할 수 있는 임의의 데이터를 말하며, 이러한 화면 데이터는 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 어플리케이션 데이터 등일 수 있다. 또는, 화면 데이터는 디스플레이에 표시되고 있는 화면의 래스터 이미지 또는 비트맵 이미지일 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이고, 도 12 및 도 13은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치(1101)(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 관련 서비스 제공 방법은 1110 내지 1140 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(1101)의 이미지 관련 서비스 제공 방법은, 상기 전자 장치(1101), 상기 전자 장치(1101)의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1110 동작에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 전자 장치(1101)와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해, 복수의 이미지들을 제1 외부 장치(1102)(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104))로부터 수신할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 외부 장치(1102)는 사용자의 몸에 부착된 카메라 장치일 수 있고, 이미지들을 주기적으로 촬영하고, 촬영된 이미지들을 상기 전자 장치(1101)로 전송할 수 있다.
1120 동작에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보는, 상기 전자 장치(1101)의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 외부 장치로부터 수신한 정보, 사용자 입력 정보 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치(1101) 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 인식 정보는, 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)) 및/또는 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 상기 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
1130 동작에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1101)는, 각 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 이벤트의 종류들은, 아침 식사, 운동, 스포츠 활동, 야외/실내 웨딩 촬영, 산책, 점심 식사, TV 보기, 저녁 식사, 씻기, 수면, 여가 활동, 지인과의 만남/대화, 새로운 사람과의 만남/대화, 아는/새로운 장소의 방문 등의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1101)는, 각 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 피사체의 종류/식별 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 메모리에 저장된 사용자의 질병/증상/생체 정보에 적어도 일부 근거하여, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1101)는, 사용자의 질병/증상/생체 정보에 근거하여 사용자의 기억력 향상에 도움이 되는 이미지들(예: 중요한 이벤트들의 대표 이미지들)을 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
1140 동작에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스/기능을 제공하기 위한 미러링 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 그룹의 이미지들을 표시할 어플리케이션(예: 메모리 게임)을 선택 및 실행/활성화할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1101)는, 상기 그룹의 이미지들(및 어플리케이션 화면)을 미러링을 통해 제2 외부 장치(1103)(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104))로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 외부 장치(1103)는 TV, 스마트폰, GearVR, 스마트 글래스, 스마트 와치, HMD(head-mounted display) 중의 적어도 하나의 디스플레이 장치일 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치(1101는 상기 전자 장치(1101)의 디스플레이(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시되고 있는 화면의 적어도 일부 또는 상기 화면의 적어도 일부에 대응하는 화면 데이터를 상기 제1 외부 장치(1102)로 전송할 수 있다. 상기 전자 장치(1001)는 상기 화면 데이터를 상기 디스플레이 장치로 실시간 전송할 수 있다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(1201)(예: 전자 장치(1101))는 메모리 게임을 실행하고, 디스플레이(1206) 상에 상기 메모리 게임의 화면(1210)을 표시할 수 있다. 상기 메모리 게임의 화면(1210)은, 각 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 피사체의 종류/식별 정보에 따라, 복수의 이미지들로부터 분류된 그룹의 이미지들(1220)을 포함할 수 있다. 상기 그룹의 이미지들(1220)의 각각은 사용자 입력에 따라 4개의 영역들(1230) 중 하나로 이동될 수 있다. 상기 메모리 게임은, 촬영 순서에 맞게 상기 영역들(1230)에 배치된 이미지들(1220)의 개수에 따라 할당되는 점수를 표시할 수 있다.
도 13을 참조하면, 외부 장치(1301)(예: 제2 외부 장치(1103))는 미러링을 통해 상기 전자 장치(1201)로부터 상기 메모리 게임의 화면(1210)에 대응하는 화면 데이터를 수신하고, 상기 화면 데이터에 따라 구성된 상기 메모리 게임의 화면(1210)을 디스플레이(1306) 상에 표시할 수 있다. 상기 외부 장치(1301)는 터치 패널(1305)을 통해 사용자 입력을 수신할 수 있고, 상기 사용자 입력에 따라 그룹의 이미지들(1220) 중에서 선택된 하나를 4개의 영역들(1230) 중 선택된 하나로 이동할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자는, 터치 패널(1305)을 통해, 그룹의 이미지들(1220) 중의 하나를 터치한 상태로 4개의 영역들(1230) 중의 하나로 드래그할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 외부 장치(1301)는 상기 터치 패널(1305)을 통해 수신한 사용자 입력을 상기 전자 장치(1201)로 전송할 수 있고, 상기 전자 장치(1201)는 상기 사용자 입력에 따라 상기 메모리 게임의 화면(1210)을 업데이트하고, 업데이트된 상기 메모리 게임의 화면(1210)에 대응하는 화면 데이터를 실시간으로 상기 외부 장치(1301)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1201) 및 상기 외부 장치(1301)는 상기 미러링을 통해 동일한 메모리 게임의 화면(1210)을 동시에 표시할 수 있다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이고, 도 15 및 도 16은 상기 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치(1401)(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 이미지 관련 서비스 제공 방법은 1410 내지 1450 동작들을 포함할 수 있다. 상기 전자 장치(1401)의 이미지 관련 서비스 제공 방법은, 상기 전자 장치(1401), 상기 전자 장치(1401)의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
1410 동작에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 전자 장치(1401)와 기능적으로 연결된 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해, 복수의 이미지들을 적어도 하나의 제1 외부 장치(1402)(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104))로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1401)는, 클라우드 서버일 수 있고, 상기 전자 장치(1401)는, 적어도 하나의 제1 외부 장치(1402)에 의해 촬영된 이미지들을 주기적으로/비주기적으로(예: 상기 적어도 하나의 제1 외부 장치(1402)에 의해 새로운 이미지가 촬영된 경우) 수집할 수 있다.
1420 동작에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보는, 상기 전자 장치(1401)의 상황/상태, 사용자의 상황/상태 또는 촬영 상태/상황/조건을 나타내는 상황 정보, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 외부 장치로부터 수신한 정보, 사용자 입력 정보 또는 외부 네트워크를 이용한 검색 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자 장치(1401) 또는 사용자의 움직임/상태에 대한 정보, 피사체에 대한 정보, 이미지의 품질에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보, 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보, 이미지의 장면 또는 피사체에 대해 인식된 이벤트의 종류, 사용자의 질병/증상/생체 정보, 현재/촬영 시간에 대한 정보, 상기 전자 장치의 위치/장소에 대한 정보 또는 주변 사운드 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 인식 정보는, 이미지에 포함된 사용자에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 물체에 대한 식별 정보, 이미지에 포함된 피사체들의 구도 정보, 이미지에 포함된 텍스트에 대한 정보, 이미지의 색상/채도/명도/밝기 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 전자 장치(1401)와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430))에 저장된 제1 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432)) 및/또는 제2 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 상기 이미지에 포함된 정보를 인식할 수 있다.
1430 동작에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작을 수행할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 복수의 이미지들 중 적어도 하나에 대한 표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보 및/또는 특정 장면 카테고리/특정 피사체의 종류/특정 피사체에 대한 촬영 횟수/시간/빈도에 대한 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
1440 동작에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지 및/또는 상기 그룹 또는 그룹 내 이미지와 관련된 정보(예: 촬영/표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보)를 제2 외부 장치(1403)(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104))로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(1401)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 이름을 포함하는 메시지를 생성하고, 생성된 메시지(예: "할아버지가 손자 사진을 5시간째 보고 계십니다. 연락 한번 드리세요."라는 내용의 메시지)를 상기 제2 외부 장치(1403)로 전송할 수 있다.
1450 동작에서, 상기 제2 외부 장치(1403)는, 사용자 입력에 따른 메시지(예: 문자/영상/음성 메시지)를 상기 제1 외부 장치(1402) 또는 제3 외부 장치(예: 상기 제1 외부 장치(1402)의 사용자(예: 환자)가 소유한 다른 장치)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 외부 장치(1403)의 사용자(예: 환자의 손자)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지 및/또는 상기 그룹 또는 그룹 내 이미지와 관련된 정보에 근거하여, 환자가 현재 관심을 가지고 있는 대상(예: 햄버거)을 인식할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 장치(1402)는, 상기 그룹의 이미지들을 선택적으로/순차적으로/동시에 디스플레이 장치(예: TV, 스마트폰, GearVR, 스마트 글래스, 스마트 와치, HMD(head-mounted display))로 전송할 수 있다.
도 15를 참조하면, 제1 외부 전자 장치(1501)(예: 제1 외부 장치(1402))는 제2 외부 장치(1403)로부터 수신한 메시지(1510)를 디스플레이(1506)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 메시지(1510)는 상기 제2 외부 장치(1403)가 상기 전자 장치(1401)로부터 수신한 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지(1520) 및/또는 상기 제2 외부 장치(1403)의 사용자가 입력한 메시지 내용(1530)을 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 전자 장치(1402, 1501)는 1420, 1430 및 1440 동작들을 상기 전자 장치(1401) 대신에 수행할 수도 있다. 예를 들어, 상기 제1 외부 전자 장치(1402, 1501)는 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 이름을 포함하는 메시지를 생성하고, 생성된 메시지(예: "할아버지가 손자 사진을 5시간째 보고 계십니다. 연락 한번 드리세요."라는 내용의 메시지)를 상기 제2 외부 장치(1403)로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 전자 장치(1402, 1501)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지 및/또는 상기 그룹 또는 그룹 내 이미지와 관련된 정보(예: 촬영/표시/재생 횟수/시간/빈도에 대한 정보)와 함께, 또는 이를 대신하여, 사용자 정보(예: 질병/증상/생체 정보, 위치/장소에 대한 정보 등)를 상기 제2 외부 장치(1403)로 전송할 수 있다.
도 16의 (a)를 참조하면, 제1 외부 전자 장치(1601)(예: 제1 외부 장치(1402))는 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 이름을 포함하는 텍스트(1620)를 생성하고, 생성된 텍스트(1620)(예: "할아버지, 손자와 연락하고 싶으세요"라는 내용의 메시지)를 디스플레이(1606)에 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소(예: "할아버지", "손자", "희동")를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계(예: " [할아버지] - {친손} - [손자] - {동일인물} - [희동]"라는 온토롤지)를 정의한 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 근거하여 선택할 수 있다. 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는, 상기 선택된 적어도 하나의 텍스트 요소를 포함하는 그래픽 요소(예: "할아버지, 손자 희동이와 연락하고 싶으세요?"라는 내용의 메시지)를 표시하거나 외부 장치로 전송할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보의 적어도 하나의 텍스트 요소(예: "손자")를 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계(예: " [할아버지] - {친손} - [손자] - {동일인물} - [희동]"라는 온토롤지)를 정의한 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 근거하여 결합할 수 있다(예; "손자 희동"). 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는, 상기 텍스트 요소들의 조합을 표시하거나, 각 그룹 또는 각 그룹의 이미지에 대한 정보로서 저장할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는 음성 인식 어플리케이션(1610)을 자동으로 실행하고, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 이름을 포함하는 텍스트(1620)를 생성하고, 생성된 텍스트(1620)를 음성 인식 어플리케이션(1610) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 외부 전자 장치(1601)는 상기 텍스트(1620)를 음성으로 변환하여 출력할 수도 있다.
상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은 사용자의 음성(예: "응")을 인식할 수 있다. 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은 인식된 음성을 텍스트(1630)로 변환하여 디스플레이(1606)에 표시할 수 있다.
도 16의 (b)를 참조하면, 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은 자동 생성 질의(1620)(예: "할아버지, 손자와 연락하고 싶으세요?")에 대한 사용자의 응답(1630)(예: "응")에 대응하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은 손자의 연락처(1640)를 디스플레이(1606)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은 사용자의 응답에 따라, 전화/메시지 어플리케이션을 실행하거나, 전화 연결을 시도하는 등의 기능을 수행할 수도 있다.
한 실시예에서, 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은, 타겟 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 이름을 인식할 수 있다. 상기 음성 인식 어플리케이션(1610)은, 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계(예: " [할아버지] - {친손} - [손자] - {동일인물} - [희동]"라는 온토롤지)를 정의한 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 근거하여 희동의 연락처(1640)를 선택할 수 있다.
도 17a 및 17b는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 17a의 (a)를 참조하면, 전자 장치(1701)(예: 전자 장치(101, 201, 401))는 복수의 이미지들(1710)을 획득/촬영할 수 있다.
도 17a의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치(1701)는, 상기 복수의 이미지들(1710) 중 음식과 관련된 이미지들(1722, 1724, 1726)을 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
도 17b를 참조하면, 상기 전자 장치(1701)는, 음성 인식 어플리케이션(1730)을 자동으로 실행하고, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지에 포함된 피사체의 종류/이름을 포함하는 텍스트(1740)를 생성하고, 생성된 텍스트(1740)를 어플리케이션(1730) 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1701)는 상기 텍스트(1740)를 음성으로 변환하여 출력할 수도 있다.
상기 음성 인식 어플리케이션(1730)은 사용자의 음성(예: "아침", "점심")을 인식할 수 있다. 상기 음성 인식 어플리케이션(1730)은 인식된 음성을 텍스트로 변환하여 디스플레이(1706)(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다.
상기 음성 인식 어플리케이션(1730)은, 상기 그룹의 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보(예: 아침, 점심, 저녁, 11시 등의 시간 정보, 위치 정보 등)와 상기 텍스트(1740)에 대한 사용자의 응답(예: "아침", "점심")을 비교한 결과(예: 틀림, 맞음, 정답의 표시, 오답의 표시 등)를 상기 디스플레이(1706)에 표시할 수 있다.
도 18은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18의 (a)를 참조하면, 전자 장치(1801)(예: 전자 장치(101, 201, 401))는 복수의 이미지들을 획득/촬영하고, 타겟 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 복수의 이미지들 중 미리 설정된 피사체(예: 사용자, 사용자의 얼굴)를 포함하는 이미지들을 인식하고, 인식된 이미지들을 얼굴별로 구분하여 복수의 그룹들로 분류할 수 있다. 상기 전자 장치(1801)는 상기 복수의 그룹들의 대표 이미지들(1812, 1814, 1816, 1818)을 디스플레이(1806)(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1801)는, 아빠에 대응하는 제1 그룹의 대표 이미지(1812), 엄마에 대응하는 제2 그룹의 대표 이미지(1814), 딸에 대응하는 제3 그룹의 대표 이미지(1816), 및 아들에 대응하는 제4 그룹의 대표 이미지(1818)를 표시할 수 있다.
도 18의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치(1801)는, 상기 복수의 그룹들 중 어느 한 대표 이미지(1812, 1814, 1816, 1818)에 대한 선택을 검출할 수 있다. 상기 전자 장치(1801)는, 상기 선택의 검출에 응답하여, 상기 대표 이미지가 속한 그룹의 이미지들(1820)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1801)는, 제2 그룹의 대표 이미지(1814)를 선택하는 사용자 입력을 검출하고, 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 제2 그룹의 이미지들(1820)을 표시할 수 있다.
도 19 내지 도 21은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 관련 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 19를 참조하면, 전자 장치(1901)(예: 전자 장치(101, 201, 401))는 복수의 이미지들을 획득/촬영하고, 타겟 데이터베이스(예: 타겟 데이터베이스(434))에 근거하여 복수의 이미지들 중 미리 설정된 피사체(예: 사용자, 사용자의 얼굴)를 포함하는 적어도 하나의 이미지를 인식하고, 인식된 적어도 하나의 이미지를 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다. 상기 전자 장치(1901)는 상기 그룹의 대표 이미지(1910)를 디스플레이(1906)(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(1901)는 상기 대표 이미지(1910)를 복수의 블록들(1912)로 분할하여 표시하고, 사용자 입력에 따라 각 블록(1912)을 이동시킬 수 있다. 상기 전자 장치(1901)는, 사용자가 상기 블록들(1912)의 이동을 통해 원래의 대표 이미지(1910)를 맞추도록 하는 게임을 제공할 수 있다.
도 20을 참조하면, 전자 장치(2001)(예: 전자 장치(101, 201, 401))는 복수의 이미지들을 획득/촬영하고, 상기 복수의 이미지들과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(2001)는, 센서(예: 센서(440), 센서 모듈(240), 터치 패널(252), GNSS 모듈(227), 마이크(288) 중의 적어도 하나) 또는 통신 모듈(예: 통신 모듈(170, 220, 420))을 통해 이미지의 촬영 상황/조건을 나타내는 상황 정보(예: 촬영 시간, 촬영 위치/장소, 촬영 시점/동안의 주변 사운드 중의 적어도 하나)를 검출할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2001)는, 상기 복수의 이미지들과 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여, 상기 복수의 이미지들을 국가/지역별로 구분하여 복수의 그룹들로 분류할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2001)는, 지도 어플리케이션(2010)을 실행하고, 지도 어플리케이션(2010) 또는 디스플레이(2006)(예: 디스플레이(160, 260, 460)) 상에 상기 복수의 이미지들(2020)의 적어도 일부를 표시할 수 있다. 상기 전자 장치(2001)는, 상기 복수의 이미지들(2020)의 적어도 일부 중 어느 하나가 선택된 경우, 상기 지도(2012) 상의 해당 위치/국가/지역에 상기 선택된 이미지(2030)를 매핑하여 표시할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2001)는, 상기 지도(2012) 상의 위치/국가/지역이 선택된 경우, 상기 선택된 위치/국가/지역에 대응하는 그룹의 이미지들을 상기 지도 어플리케이션(2010) 또는 디스플레이(2006)에 표시할 수 있다.
도 21을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))는, 스케줄 어플리케이션(2110)(예: 캘린더 어플리케이션, 일정 어플리케이션)과 연동하여, 서비스/기능을 제공하거나, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 스케줄 어플리케이션(2110) 상의 일정/이벤트(2112)에 적어도 일부 근거하여, 이미지(2120)의 촬영 시점을 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 스케줄 어플리케이션(2110) 상의 일정/이벤트(2112)에 적어도 일부 근거하여, 복수의 이미지들(2120)을 적어도 하나의 그룹으로 분류할 수 있다.
예를 들어, 상기 전자 장치는, 스케줄 어플리케이션(2110) 상의 일자/일정/이벤트(2112)과 연동하여 해당 일자/일정/이벤트(2112)와 관련하여 촬영된 이미지들을 활용한 그림 일기(2130) 작성 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 그림 일기(2130) 또는 스케줄 어플리케이션(2110)의 화면 상에 일자/일정/이벤트과 관련된 적어도 하나의 그룹의 이미지들(2120)을 일자/시간/일정/이벤트 별로 정렬하여 표시할 수 있다.
도 22 내지 도 23은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 22를 참조하면, 전자 장치(2201)(예: 전자 장치(101, 201, 401))는, 상기 전자 장치(2201)의 화각(2210) 또는 상기 화각(2210) 내의 미리 설정된 영역(2220) 내로 진입하는 피사체(2230)를 검출할 수 있다. 상기 전자 장치(2201)는, 상기 피사체(2230)의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(2201)는, 상기 미리 설정된 영역(2220) 내로 진입하는 피사체(2230)의 검출에 응답하여 이미지의 촬영을 개시하거나 촬영 간격을 감소시키고, 상기 피사체(2230)가 상기 미리 설정된 영역(2220)을 벗어나면 이미지의 촬영을 종료하거나 촬영 간격을 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(2201)는, CCTV(closed circuit television)일 수 있다.
도 23을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(101, 201, 401))는, 화각 또는 미리 설정된 영역(2310) 내 미리 설정된 크기 이상의 피사체(2320)를 검출할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 피사체(2320)의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영/획득을 개시/중단/연기하거나, 이미지들의 촬영/획득 간격을 조절할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 자동차/비행기 등의 교통 수단의 블랙 박스일 수 있고, 상기 피사체(2320)는 번호판, 신호등, 교통 표지판 등의 미리 설정된 피사체일 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 화각 또는 미리 설정된 영역(2310)의 크기를 기준으로 미리 설정된 임계 비율 이상의 크기를 갖는 피사체(2320)가 검출된 경우에 이미지의 촬영을 개시하거나 촬영 간격을 감소시키고, 상기 피사체(2320)의 크기가 미리 설정된 임계 비율 미만으로 감소된 경우에 이미지의 촬영을 종료하거나 촬영 간격을 증가시킬 수 있다.
도 24 내지 도 26은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 스토리 앨범 타이틀/카테고리 결정 방법을 설명하기 위한 도면들이다. 상기 전자 장치(2401)(예: 전자 장치(101, 201, 401))의 스토리 앨범 타이틀/카테고리 결정 방법은, 상기 전자 장치(2401), 상기 전자 장치(2401)의 제어부 또는 프로세서(예: 프로세서(120, 210, 410)) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 24를 참조하면, 상기 전자 장치(2401)는, 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹 또는 스토리 앨범(2410)으로 분류할 수 있다. 상기 전자 장치(2401)는, 스토리 앨범(2410)의 적어도 하나의 이미지(2412)와 관련된 정보의 텍스트 요소들을 복수의 정보/데이터 요소들 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들 간의 관계를 정의한 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 근거하여 결합할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2401)는, 상기 텍스트 요소들의 조합들(2421, 2422, 2423)을 디스플레이(2406)(예: 디스플레이(160, 260, 460))에 표시할 수 있다. 상기 전자 장치(2401)는, 상기 텍스트 요소들의 조합들(2421, 2422, 2423) 중 사용자 입력에 의해 선택된 조합을 상기 스토리 앨범(2410)의 타이틀/카테고리로서 설정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2401)는, 상기 조합들(2421, 2422, 2423) 중의 하나를 자동으로 선택하고, 선택된 조합을 상기 스토리 앨범(2410)의 타이틀/카테고리로서 설정할 수 있다.
도 25를 참조하면, 상기 전자 장치(2401)는, 상기 전자 장치(2401)와 기능적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130, 230, 430)) 또는 이미지 관련 정보 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 저장된 이미지에 대한 메타 데이터의 텍스트 요소들(2522~2528)을 복수의 정보/데이터 요소들(2511~2528) 및 상기 복수의 정보/데이터 요소들(2511~2528) 간의 관계를 정의한 데이터베이스(예: 이미지 관련 정보 데이터베이스(432))에 근거하여 결합할 수 있다.
예를 들어, 상기 데이터베이스는 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(2511~2517)과, 상기 각 카테고리/토픽/클래스(2511~2517)에 속하는 정보/데이터 요소들(2522~2528)을 포함할 수 있다. 또한, 상기 데이터베이스는 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(2511~2517)의 관계와 상기 관계에 대한 가중치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 카테고리들/토픽들/클래스들(2511~2517)는 연도(year)(2511), 날씨(2513), 계절(2515) 및 사람 숫자(2517)를 포함할 수 있고, 상기 정보/데이터 요소들(2522~2528)은 작년(2522), 날씨 좋은 날(2524), 봄(2526) 및 혼자(2528)(또는 혼자 찍은 사진)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 연도(year)(2511) 및 날씨(2513)의 관계, 연도(year)(2511) 및 사람 숫자(2517)의 관계, 날씨(2513) 및 사람 숫자(2517)의 관계, 계절(2515) 및 사람 숫자(2517)의 관계에는 각각 3의 가중치가 설정될 수 있고, 연도(year)(2511) 및 계절(2515)의 관계, 날씨(2513) 및 계절(2515)의 관계에는 각각 2의 가중치가 설정될 수 있다.
도 26를 참조하면, 상기 전자 장치(2401)는, 상기 텍스트 요소들(2522~2528)의 조합들(2632~2638)의 각각에 대한 평가 값들을 비교할 수 있다. 예를 들어, 각 조합(2632~2638)의 평가 값은 상기 각 조합에 포함된 텍스트 요소들(2522~2528)의 관계 가중치(들)을 합산한 값으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 작년에 혼자 찍은 사진(2632)에 대한 평가 값은 3이고, 작년 봄에 혼자 찍은 사진(2634)에 대한 평가 값은 5이고, 작년 날씨 좋은 날에 혼자 찍은 사진(2636)에 대한 평가 값은 6이고, 작년 날씨 좋은 날 봄에 혼자 찍은 사진(2638)에 대한 평가 값은 8일 수 있다.
상기 전자 장치(2401)는, 상기 비교에 근거하여 상기 텍스트 요소들(2522~2528)의 조합들(2632~2638) 중 하나를 상기 스토리 앨범(2410)의 타이틀/카테고리로서 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치(2401)는, 조합들(2632~2638) 중 가장 높은 평가 값을 갖는 조합, 즉 작년 날씨 좋은 날 봄에 혼자 찍은 사진(2638)을 상기 스토리 앨범(2410)의 타이틀/카테고리로서 결정할 수 있다.
한 실시예에서, 상기 전자 장치(2401)는, 상기 조합들(2632~2638)(및 상기 이미지)을 상기 디스플레이(2406)에 표시하고, 상기 조합들(2632~2638) 중의 하나를 선택하는 사용자 입력에 따라 상기 선택된 조합을 상기 스토리 앨범(2410)의 타이틀/카테고리로서 결정할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 복수의 이미지들을 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작; 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작; 및 상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스/기능을 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치, 110: 버스, 120: 프로세서, 130: 메모리, 150: 입출력 인터페이스, 160: 디스플레이, 170: 통신 모듈
Claims (20)
- 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 전자 장치에 있어서,
메모리; 및
복수의 이미지들을 획득하고,
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하고,
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하고,
상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하도록 구성된 프로세서를 포함하는 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치의 상황, 사용자의 상황 또는 촬영 상황을 나타내는 상황 정보를 획득하고,
상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작,
이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및
이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하고,
상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하고,
상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 미리 설정된 제1 조건과 비교하고,
상기 움직임을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제1 조건을 만족하는 경우에, 이미지의 품질을 나타내는 값을 미리 설정된 제2 조건과 비교하고,
상기 이미지의 품질을 나타내는 값이 상기 미리 설정된 제2 조건을 만족하는 경우에, 이미지의 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보를 미리 설정된 제3 조건과 비교하고,
상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보가 상기 미리 설정된 제3 조건을 만족하는 경우에, 이미지를 촬영하거나, 이미지들의 촬영 간격을 감소시키도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작,
이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 또는
이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하고,
상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하고,
상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 상기 전자 장치의 적어도 하나의 구성 소자를 활성화 또는 비활성화하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라의 화각 또는 상기 화각 내의 미리 설정된 영역 내로 진입하는 피사체를 검출하고,
상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라를 통해 미리 설정된 크기 이상의 피사체를 검출하고,
상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹에 대한 적어도 하나의 대표 이미지를 선택하고,
상기 적어도 하나의 대표 이미지를 표시하도록 구성된 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
사용자 입력에 응답하여, 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 순차적으로 재생하도록 구성되고,
각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 재생 시간 또는 재생 속도 중의 적어도 하나가 결정되는 전자 장치. - 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 그룹의 적어도 하나의 이미지와, 상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 생성한 그래픽 요소를 표시하고,
상기 그래픽 요소에 대한 응답을 수신하고,
상기 적어도 하나의 이미지와 관련된 정보와 상기 응답의 비교 결과를 표시하도록 구성된 전자 장치. - 전자 장치에서 이미지들과 관련된 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
복수의 이미지들을 획득하는 동작;
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작;
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작; 및
상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치의 상황, 사용자의 상황 또는 촬영 상황을 나타내는 상황 정보를 획득하는 동작; 및
상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작,
이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및
이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작;
상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작; 및
상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라의 화각 또는 상기 화각 내의 미리 설정된 영역 내로 진입하는 피사체를 검출하는 동작; 및
상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 방법. - 제11항에 있어서, 상기 서비스를 제공하는 동작은,
사용자 입력에 응답하여, 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 순차적으로 재생하는 동작을 포함하고,
각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 재생 시간 또는 재생 속도 중의 적어도 하나가 결정되는 방법. - 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은,
복수의 이미지들을 획득하는 동작;
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보를 획득하는 동작;
상기 복수의 이미지들 중의 적어도 하나와 관련된 정보에 적어도 일부 근거하여 상기 복수의 이미지들 중의 적어도 일부를 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 동작; 및
상기 이미지들의 분류에 대한 정보에 적어도 일부 근거한 서비스를 제공하는 동작을 포함하는 저장 매체. - 제16항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치의 상황, 사용자의 상황 또는 촬영 상황을 나타내는 상황 정보를 획득하는 동작; 및
상기 상황 정보와 미리 설정된 조건의 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 저장 매체. - 제16항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치 또는 사용자의 움직임을 나타내는 값을 검출하는 동작,
이미지의 품질을 나타내는 값을 산출하는 동작, 및
이미지의 장면 또는 피사체를 인식하는 동작 중의 적어도 하나의 동작을 수행하는 동작;
상기 움직임을 나타내는 값, 상기 이미지의 품질을 나타내는 값 또는 상기 장면 또는 피사체에 대한 인식 정보 중의 적어도 하나를 상기 전자 장치에 미리 설정된 적어도 하나의 조건과 비교하는 동작; 및
상기 비교 결과에 적어도 일부 근거하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 저장 매체. - 제16항에 있어서,
상기 복수의 이미지들을 획득하는 동작은,
상기 전자 장치에 기능적으로 연결된 카메라의 화각 또는 상기 화각 내의 미리 설정된 영역 내로 진입하는 피사체를 검출하는 동작; 및
상기 피사체의 검출에 응답하여, 이미지의 촬영을 개시하거나, 이미지들의 촬영 간격을 조절하는 동작을 포함하는 저장 매체. - 제16항에 있어서, 상기 서비스를 제공하는 동작은,
사용자 입력에 응답하여, 상기 적어도 하나의 그룹의 이미지들을 순차적으로 재생하는 동작을 포함하고,
각 그룹의 이미지들의 전체 촬영 시간, 각 그룹의 전체 이미지들의 수, 각 그룹에 대응하는 이벤트의 종류 또는 사용자 입력 중 적어도 하나에 적어도 일부 근거하여, 각 그룹의 이미지들의 재생 시간 또는 재생 속도 중의 적어도 하나가 결정되는 저장 매체.
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150179155A KR102345579B1 (ko) | 2015-12-15 | 2015-12-15 | 이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 |
| PCT/KR2016/014755 WO2017105116A1 (en) | 2015-12-15 | 2016-12-15 | Method, storage medium and electronic apparatus for providing service associated with image |
| US15/380,296 US10572732B2 (en) | 2015-12-15 | 2016-12-15 | Method, storage medium and electronic apparatus for providing service associated with image |
| EP16876058.5A EP3335412B1 (en) | 2015-12-15 | 2016-12-15 | Method and electronic apparatus for providing service associated with image |
| CN201680074181.XA CN108475326B (zh) | 2015-12-15 | 2016-12-15 | 用于提供与图像关联的服务的方法、存储介质和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150179155A KR102345579B1 (ko) | 2015-12-15 | 2015-12-15 | 이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20170071159A true KR20170071159A (ko) | 2017-06-23 |
| KR102345579B1 KR102345579B1 (ko) | 2021-12-31 |
Family
ID=59020576
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020150179155A KR102345579B1 (ko) | 2015-12-15 | 2015-12-15 | 이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10572732B2 (ko) |
| EP (1) | EP3335412B1 (ko) |
| KR (1) | KR102345579B1 (ko) |
| CN (1) | CN108475326B (ko) |
| WO (1) | WO2017105116A1 (ko) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190019717A (ko) * | 2017-08-18 | 2019-02-27 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
| WO2019066216A1 (ko) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 삼성전자 주식회사 | 자동 조리 장치 및 방법 |
| KR20210092681A (ko) * | 2020-01-16 | 2021-07-26 | 한덕규 | 이미지 매칭 자동 촬영 장치 및 이미지 매칭 자동 촬영 프로그램 |
| KR20240011020A (ko) * | 2022-07-18 | 2024-01-25 | 경북보건대학교 산학협력단 | 텔레비전을 이용한 화상 커뮤니케이션장치 |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8106856B2 (en) | 2006-09-06 | 2012-01-31 | Apple Inc. | Portable electronic device for photo management |
| EP3855297A3 (en) | 2009-09-22 | 2021-10-27 | Apple Inc. | Device method and graphical user interface for manipulating user interface objects |
| US8698762B2 (en) | 2010-01-06 | 2014-04-15 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for navigating and displaying content in context |
| TW201743241A (zh) * | 2016-06-01 | 2017-12-16 | 原相科技股份有限公司 | 可攜式電子裝置及其運作方法 |
| US10757377B2 (en) | 2016-06-01 | 2020-08-25 | Pixart Imaging Inc. | Surveillance system and operation method thereof |
| AU2017100670C4 (en) | 2016-06-12 | 2019-11-21 | Apple Inc. | User interfaces for retrieving contextually relevant media content |
| US20180341271A1 (en) * | 2017-05-29 | 2018-11-29 | Ants Technology (Hk) Limited | Environment exploration system and method |
| DK180171B1 (en) | 2018-05-07 | 2020-07-14 | Apple Inc | USER INTERFACES FOR SHARING CONTEXTUALLY RELEVANT MEDIA CONTENT |
| DK201970535A1 (en) | 2019-05-06 | 2020-12-21 | Apple Inc | Media browsing user interface with intelligently selected representative media items |
| US11210932B2 (en) * | 2019-05-21 | 2021-12-28 | Apple Inc. | Discovery of and connection to remote devices |
| US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
| CN110428884A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 丹阳慧创医疗设备有限公司 | 一种记忆能力的训练方法、装置、设备以及*** |
| CN112396536A (zh) * | 2019-08-12 | 2021-02-23 | 北京国双科技有限公司 | 智能服务的实现方法及装置 |
| WO2021061601A1 (en) * | 2019-09-27 | 2021-04-01 | Raitonsa Dynamics Llc | Method and device for generating a map from a photo set |
| DK181076B1 (en) | 2020-02-14 | 2022-11-25 | Apple Inc | USER INTERFACES FOR TRAINING CONTENT |
| CN113361363B (zh) * | 2021-05-31 | 2024-02-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人脸图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6917384B1 (en) * | 1999-06-14 | 2005-07-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image sensing apparatus, method and recording medium storing program for method of setting plural photographic modes and variable specific region of image sensing, and providing mode specific compression of image data in the specific region |
| US20110122291A1 (en) * | 2008-04-25 | 2011-05-26 | Fujifilm Corporation | Image recording device and method |
| US20120050747A1 (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-01 | Eli Sheldon | Non-Destructive Stress Profile Determination in Chemically Tempered Glass |
| US20120281107A1 (en) * | 2008-07-25 | 2012-11-08 | Fujifilm Corporation | Imaging apparatus capable of recognizing photographic scene and method for the same |
| US20130027551A1 (en) * | 2007-02-01 | 2013-01-31 | Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem Ltd. | Method and system for video indexing and video synopsis |
| US20130250131A1 (en) * | 2012-03-26 | 2013-09-26 | Fujifilm Corporation | Image evaluating device, image evaluating method, image evaluating system, and program |
| US9830631B1 (en) * | 2014-05-02 | 2017-11-28 | A9.Com, Inc. | Image recognition result culling |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9392216B2 (en) | 1996-12-16 | 2016-07-12 | Ip Holdings, Inc. | Image networks for mobile communication |
| US20040125877A1 (en) * | 2000-07-17 | 2004-07-01 | Shin-Fu Chang | Method and system for indexing and content-based adaptive streaming of digital video content |
| US8599298B2 (en) * | 2004-10-13 | 2013-12-03 | Sony Corporation | Reproduction apparatus, imaging apparatus, screen display method, and user interface |
| JP2008099192A (ja) * | 2006-10-16 | 2008-04-24 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置及びそのプログラム |
| CN101592671B (zh) * | 2008-05-30 | 2011-05-18 | 安徽宏实光机电高科有限公司 | 线阵ccd相机测速拍摄间隔随物体运动速度自适应调整方法 |
| CN101867717B (zh) * | 2009-04-16 | 2012-05-30 | 华晶科技股份有限公司 | 数字影像的拍摄参数的调整方法及数字摄像装置 |
| KR20110000054A (ko) | 2009-06-26 | 2011-01-03 | 삼성전자주식회사 | 라이프로그 기반의 랜드마크를 출력하는 장치 및 방법 |
| US20110279683A1 (en) | 2010-05-17 | 2011-11-17 | Edward John Yarmchuk | Automatic Motion Triggered Camera with Improved Triggering |
| JP5234119B2 (ja) * | 2011-01-20 | 2013-07-10 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、撮像処理方法及びプログラム |
| US20130050747A1 (en) * | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Ronald Steven Cok | Automated photo-product specification method |
| WO2014021566A1 (en) | 2012-08-02 | 2014-02-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Display apparatus, image post-processing apparatus and method for image post-processing of contents |
| US9760803B2 (en) * | 2013-05-15 | 2017-09-12 | Google Inc. | Associating classifications with images |
| JP5817858B2 (ja) * | 2014-01-30 | 2015-11-18 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
| KR102327779B1 (ko) * | 2014-02-21 | 2021-11-18 | 삼성전자주식회사 | 이미지 처리 방법 및 장치 |
| TWI522888B (zh) | 2014-03-19 | 2016-02-21 | 宏碁股份有限公司 | 電子裝置及其影像檢視方法 |
| JP6512897B2 (ja) * | 2015-03-30 | 2019-05-15 | キヤノン株式会社 | ズーム制御装置、ズーム制御装置の制御方法 |
-
2015
- 2015-12-15 KR KR1020150179155A patent/KR102345579B1/ko active IP Right Grant
-
2016
- 2016-12-15 US US15/380,296 patent/US10572732B2/en active Active
- 2016-12-15 EP EP16876058.5A patent/EP3335412B1/en active Active
- 2016-12-15 CN CN201680074181.XA patent/CN108475326B/zh active Active
- 2016-12-15 WO PCT/KR2016/014755 patent/WO2017105116A1/en active Application Filing
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6917384B1 (en) * | 1999-06-14 | 2005-07-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image sensing apparatus, method and recording medium storing program for method of setting plural photographic modes and variable specific region of image sensing, and providing mode specific compression of image data in the specific region |
| US20130027551A1 (en) * | 2007-02-01 | 2013-01-31 | Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem Ltd. | Method and system for video indexing and video synopsis |
| US20110122291A1 (en) * | 2008-04-25 | 2011-05-26 | Fujifilm Corporation | Image recording device and method |
| US20120281107A1 (en) * | 2008-07-25 | 2012-11-08 | Fujifilm Corporation | Imaging apparatus capable of recognizing photographic scene and method for the same |
| US20120050747A1 (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-01 | Eli Sheldon | Non-Destructive Stress Profile Determination in Chemically Tempered Glass |
| US20130250131A1 (en) * | 2012-03-26 | 2013-09-26 | Fujifilm Corporation | Image evaluating device, image evaluating method, image evaluating system, and program |
| US9830631B1 (en) * | 2014-05-02 | 2017-11-28 | A9.Com, Inc. | Image recognition result culling |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190019717A (ko) * | 2017-08-18 | 2019-02-27 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
| WO2019066216A1 (ko) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 삼성전자 주식회사 | 자동 조리 장치 및 방법 |
| KR20190038184A (ko) * | 2017-09-29 | 2019-04-08 | 삼성전자주식회사 | 자동 조리 장치 및 방법 |
| US11622651B2 (en) | 2017-09-29 | 2023-04-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Automatic cooking device and method |
| KR20210092681A (ko) * | 2020-01-16 | 2021-07-26 | 한덕규 | 이미지 매칭 자동 촬영 장치 및 이미지 매칭 자동 촬영 프로그램 |
| KR20240011020A (ko) * | 2022-07-18 | 2024-01-25 | 경북보건대학교 산학협력단 | 텔레비전을 이용한 화상 커뮤니케이션장치 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108475326B (zh) | 2022-11-04 |
| CN108475326A (zh) | 2018-08-31 |
| US20170169295A1 (en) | 2017-06-15 |
| EP3335412A1 (en) | 2018-06-20 |
| US10572732B2 (en) | 2020-02-25 |
| EP3335412A4 (en) | 2018-08-22 |
| EP3335412B1 (en) | 2024-02-28 |
| KR102345579B1 (ko) | 2021-12-31 |
| WO2017105116A1 (en) | 2017-06-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102345579B1 (ko) | 이미지 관련 서비스를 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 | |
| US11328186B2 (en) | Device and method for processing metadata | |
| KR102349428B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자장치 | |
| US10917552B2 (en) | Photographing method using external electronic device and electronic device supporting the same | |
| KR102278945B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| CN107665485B (zh) | 用于显示图形对象的电子装置和计算机可读记录介质 | |
| KR102317820B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자장치 | |
| CN108289161A (zh) | 电子设备及其图像捕捉方法 | |
| KR102272108B1 (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| KR20160097974A (ko) | 영상의 컬러 변환 방법 및 전자 장치 | |
| KR20170097884A (ko) | 이미지를 처리하기 위한 방법 및 그 전자 장치 | |
| KR102411281B1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 파일 생성 방법 | |
| KR20180013005A (ko) | 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법 | |
| KR102424296B1 (ko) | 복수의 영상들을 제공하기 위한 방법, 저장 매체 및 전자 장치 | |
| KR102437698B1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 인코딩 방법 | |
| KR20170038378A (ko) | 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
| KR20180007232A (ko) | 건강 관리 서비스 제공 방법 및 장치 | |
| KR20170035604A (ko) | 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
| KR20170019595A (ko) | 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 | |
| KR102457247B1 (ko) | 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
| KR102434754B1 (ko) | 전자 장치 및 전자 장치의 컨텐츠 표시 방법 | |
| KR20170046496A (ko) | 카메라를 갖는 전자 장치와 그의 이미지 처리 방법 | |
| KR102391490B1 (ko) | 이미지 내의 오브젝트를 트래킹하기 위한 방법 및 그 전자 장치 | |
| KR102638876B1 (ko) | 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
| KR20180014586A (ko) | 사용자 입력에 대응하는 섬네일을 출력하는 전자 장치 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |