KR20170097884A - 이미지를 처리하기 위한 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 이때, 전자 장치는, 디스플레이와 얼굴에 대응하는 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵을 저장하는 메모리와 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 이미지를 획득하고, 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고, 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다. 다른 실시예들도 가능할 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 이미지를 처리하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 반도체 기술의 발전으로 각종 전자 장치들이 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하는 멀티미디어 장치로 발전하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 방송 서비스, 무선 인터넷 서비스, 카메라 서비스 및 음악 재생 서비스와 같은 다양한 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 카메라 서비스를 통해 이미지(예: 사진 또는 동영상)를 손쉽게 획득할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 다양한 욕구를 만족시키기 위해 이미지에 다양한 그래픽 효과를 적용할 수 있다.
전자 장치는 전자 장치에서 획득한 이미지에 가상의 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 가상의 광원 효과를 적용하기 위한 이미지를 3차원 공간 좌표상에 배치하는 3차원 모델링 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치는 3차원 공간 좌표상에 가상의 광원을 배치하고 광선 추적(ray tracing)알고리즘을 수행하여 이미지에 포함된 얼굴 영역의 밝기를 조정하는 가상의 광원 효과를 적용할 수 있다.
하지만, 전자 장치는 3차원 모델링 동작 및 광선 추적 알고리즘의 연산량에 의해 이미지에 가상의 광원 효과를 적용하기 위한 지연이 발생할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 가상의 광원 효과를 실시간으로 제공하기 어려울 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 이미지에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이와 얼굴에 대응하는 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵을 저장하는 메모리와 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 이미지를 획득하고, 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고, 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 이미지를 획득하는 동작과 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작과 상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지를 획득하는 동작과 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작과 상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 이미지에 포함된 얼굴에 대응하는 법선맵(normal map)에 기반하여 이미지에 가상 광원 효과를 적용함으로써, 가상 광원 효과를 적용하기 위한 연산량을 줄일 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 이미지에 포함된 얼굴 크기에 대응하도록 갱신한 법선맵에 기반하여 이미지에 가상 광원 효과를 적용함으로써, 이미지에 매칭되는 가상 광원 효과를 적용할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 이미지에 포함된 얼굴의 부위별로 법선맵의 가중치를 다르게 설정함으로써, 얼굴 부위별로 사용자가 원하는 가상 광원 효과를 적응적으로 적용할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 다양한 실시예에서의 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역을 검출하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역을 검출하기 위한 개념도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 생성하기 위한 개념도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대응하도록 법선맵을 갱신하기 위한 개념도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 개념도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보 및 법선맵에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보를 검출하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보에 대응하는 가상 광원 효과 모델에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 개념도를 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 기준 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
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도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 개념도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보 및 법선맵에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보를 검출하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보에 대응하는 가상 광원 효과 모델에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 개념도를 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 기준 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째," 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상술한 어떤 구성요소가 상술한 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
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본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 다양한 실시예에서의 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)를 도시하고 있다.
도 1a를 참조하면, 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160) 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(120 내지 170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(CPU), 어플리케이션 프로세서(AP), 커뮤니케이션 프로세서 (communication processor(CP)) 또는 이미지 신호 프로세서(ISP) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에서 획득한 이미지에 대응하는 법선맵(normal map)에 기반하여 해당 이미지에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 다수 개의 기준 법선맵들(예: 제 1 법선맵 및 제 2 법선맵)에 기반하여 이미지에 포함된 얼굴의 포즈(pose)에 대응하는 법선맵을 선택 또는 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵 및 가상 광원 정보(예: 위치, 광량, 색상 및 종류 등)에 기반하여 해당 이미지의 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예컨대, 법선맵은 2차원 이미지를 입체적으로 표현하는데 사용되는 법선 벡터(normal vecter)를 저장한 텍스쳐(texture)를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 법선맵은 특정 방향(예: 각도)에서 확인되는 3차원 객체를 2차원으로 표현하기 위해 2차원의 각 픽셀에 해당하는 3차원 객체의 법선 벡터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터(예: 기준 법선맵)를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로그램(140)은 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145) 또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(OS)으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선순위를 부여하고, 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou(Beidou Navigation Satellite System) 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시하고 있다.
도 1b를 참조하면, 전자 장치(101)는 기능적으로 연결된 프로세서(120), 입출력 인터페이스(150) 및 디스플레이(160)를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 입출력 인터페이스(150)는 이미지 획득 모듈(151) 및 입력 모듈(153)을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 이미지 획득 모듈(151)은 가상 광원 효과를 적용하기 위한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(151)은 피사체의 이미지(또는 영상)를 획득할 수 있다. 이미지 획득 모듈(151)은 피사체의 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 이미지 획득 모듈(151)은 이미지를 인식에 적절한 이미지로 처리하거나(컨트라스트 증가), 촬영에 적절한 이미지(노이즈, 선명도 처리)로 처리하거나, 이미지 효과가 적용된 이미지(face slender, 피부 미백 효과 등)로 처리할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(151)은 통신 인터페이스(170)를 통해 외부 장치로부터 이미지(또는 영상)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 획득 모듈(151)은 메모리(130)에 저장된 이미지(또는 영상)를 추출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 입력 모듈(153)은 가상 광원 효과를 결정하는데 필요한 부가 정보를 입력을 검출할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(153)은 터치스크린, 펜, 자이로 센서, 가속 센서, 조도센서 등을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 오브젝트 검출 모듈(121), 법선맵 결정 모듈(123), 광원 효과 결정 모듈(125) 및 이미지 합성 모듈(127)을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 오브젝트 검출 모듈(121)은 이미지 획득 모듈(151)에서 획득한 이미지에 포함된 얼굴에서 오브젝트(눈, 코, 입, 윤곽선 등)의 위치 및 크기 중 적어도 하나를 검출할 수 있다. 예를 들어, 오브젝트 검출 모듈(121)은 이미지 획득 모듈(151)에서 획득한 이미지에 대한 얼굴 검출 알고리즘(face detection) 또는 얼굴 추적 알고리즘(face tracking)을 수행하여 얼굴 영역의 존재 여부를 확인할 수 있다. 오브젝트 검출 모듈(121)은 이미지에 얼굴 영역이 포함되는 경우, 해당 얼굴 영역에 대한 특징점(눈, 코, 입, 눈썹, 윤곽선 등)을 추출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 법선맵 결정 모듈(123)은 이미지에 포함된 얼굴에 대응하는 법선맵을 결정할 수 있다. 예를 들어, 법선맵 결정 모듈(123)은 이미지에 포함된 얼굴의 특징점에 기반하여 얼굴의 포즈(예: 각도)를 검출할 수 있다. 예컨대, 얼굴의 포즈는 얼굴의 상/하 비율, 좌/우 비율과 얼굴의 특징점간 간격에 기반하여 추출될 수 있다. 법선맵 결정 모듈(123)은 메모리(130)에 저장된 다수 개의 기준 법선맵들에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 결정할 수 있다. 예컨대, 법선맵 결정 모듈(123)은 메모리(130)에 저장된 기준 법선맵들을 이용한 보간법을 통해, 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다. 예컨대, 법선맵 결정 모듈(123)은 메모리(1300에 저장된 기준 법선맵들 중 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵을 선택할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 법선맵 결정 모듈(123)은 이미지에 포함되는 얼굴의 특징점에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 법선맵 결정 모듈(123)은 이미지에 포함된 얼굴의 특징점의 위치와 얼굴의 특징점에 대응하는 법선맵의 특징점에 대한 위치 차이를 검출할 수 있다. 법선맵 결정 모듈(123)은 특징점에 대한 위치 차이에 대응하도록 법선맵을 갱신할 수 있다. 예컨대, 특징점에 대한 위치 차이는 얼굴의 특징점간 간격의 차이를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 법선맵 결정 모듈(123)은 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 법선맵 결정 모듈(123)은 기 설정된 부위별 가중치에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵에서 얼굴의 부위별로 법선 벡터를 갱신할 수 있다. 예컨대, 법선맵 결정 모듈(123)은 얼굴의 부위별로 해당 부위에 포함되는 각각의 픽셀에 대한 법선 벡터를 가중치에 대응하도록 갱신할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 광원 효과 결정 모듈(125)은 가상 광원 정보 및 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵에 기반하여 이미지에 적용할 가상 광원 효과의 속성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 광원 효과 결정 모듈(125)은 사용자에 의해 선택된 선호 영상의 광원 정보(예: 위치, 광량, 색상, 종류 등)를 이미지의 가상 광원으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 광원 효과 결정 모듈(125)은 이미지의 가상 광원 정보(예: 가상 광원의 위치, 광량, 색상 등) 및 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵에 기반하여 이미지에 포함되는 픽셀의 속성을 변경하기 위한 가상 광원 변수를 생성할 수 있다. 예를 들어, 광원 효과 결정 모듈(125)은 이미지의 가상 광원 정보(예: 가상 광원의 위치, 광량, 색상 등) 및 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵에 기반하여 가상 광원 효과 모델(예: 가상 광원 효과 이미지)을 생성할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 이미지 합성 모듈(127)은 광원 효과 결정 모듈(125)에서 결정한 가상 광원 효과의 속성에 기반하여 이미지 획득 모듈(151)에서 획득한 이미지에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 합성 모듈(127)은 광원 효과 결정 모듈(125)에서 결정한 가상 광원 변수에 대응하도록 이미지에 포함되는 각각의 픽셀의 속성(예: 밝기, 색상 등)을 조정하여 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 합성 모듈(127)은 광원 효과 결정 모듈(125)에서 결정한 가상 광원 효과 모델과 이미지 획득 모듈(151)에서 획득한 이미지를 합성하여 가상 광원 효과를 적용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 디스플레이(160)는 이미지 합성 모듈(127)에 의해 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(160)는 이미지 합성 모듈(127)에 의해 가상 광원 효과가 적용된 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 도 1a의 메모리(130)는 프로세서(120)에 의해 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 원본 이미지와 구분되도록 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 원본 이미지를 가상 광원 효과가 적용된 이미지로 갱신하여 저장할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에 저장된 기준 법선맵은, 사람들의 평균적인 얼굴 정보에 기반하여 생성되거나, 전자 장치(101)의 사용자에 대한 얼굴 정보에 기반하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 기준 법선맵 생성을 위한 이벤트가 발생한 경우, 카메라 모듈(예: 이미지 획득 모듈(121))을 활성화할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라 모듈을 통해 획득한 적어도 하나의 사용자의 얼굴 이미지에 기반하여 적어도 하나의 기준 법선맵을 생성할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 프로세서(120)는 기준 법선맵 생성을 위한 이벤트가 발생한 경우, 기준 법선맵 생성 화면을 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 예컨대, 기준 법선맵 생성 화면은 기준 법선맵 생성을 위해 적어도 하나의 사용자 이미지의 촬영이 필요하다는 안내 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 적어도 하나의 사용자의 얼굴 이미지에 기반하여 적어도 하나의 기준 법선맵을 생성할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120)에 포함되는 오브젝트 검출 모듈(121), 법선맵 결정 모듈(123), 광원 효과 결정 모듈(125) 및 이미지 합성 모듈(127) 중 적어도 일부를 프로세서(120)와 다른 별도의 모듈로 포함할 수도 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도를 도시하고 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1a에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(ISP)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치(201)에서 획득한 이미지에 대응하는 법선맵에 기반하여 해당 이미지에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예컨대, 프로세서(210)는 메모리(230)에 저장된 다수 개의 기준 법선맵들에 기반하여 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다.
통신 모듈(220)은 도 1a의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 도 1a의 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 감지한 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 도 1a의 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1a에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 신호 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시하고 있다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이와 얼굴에 대응하는 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵을 저장하는 메모리와 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 이미지를 획득하고, 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고, 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵 중 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 어느 하나의 법선맵을 선택하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고, 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고, 상기 결정된 법선맵의 특징점 및 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 특징점의 위치 차이에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵은, 얼굴의 부위별 가중치가 설정된 경우, 상기 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 갱신될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 가상 광원 정보를 검출하고, 상기 가상 광원 정보 및 상기 결정된 법선맵에 기반하여 상기 이미지에 포함되는 얼굴 영역의 적어도 일부에 가상 광원 효과를 적용하고, 상기 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 선호 영상의 광원 정보를 검출하고, 상기 선호 영상의 광원 정보를 상기 가상 광원 정보로 설정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 가상 광원 정보는, 가상 광원의 위치, 광량, 색상 및 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 전자 장치는 동작 401에서, 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 이미지 획득 모듈(151)(예: 카메라 모듈)을 통해 피사체를 촬영하여 피사체에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 유선 통신 또는 무선 통신 등의 다양한 통신 방식에 기초하여 외부 장치로부터 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 다수 개의 이미지들 중 가상 광원 효과를 적용하기 위한 이미지를 추출할 수 있다. 예컨대, 이미지는 2차원 데이터 또는 3차원 데이터를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 403에서, 이미지에서 피사체의 얼굴 영역을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에서 획득한 이미지에 대한 얼굴 검출 알고리즘 또는 얼굴 추적 알고리즘을 통해 해당 이미지에서 얼굴이 검출되는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에서 얼굴이 검출되는 경우, 이미지에 포함되는 얼굴 영역에서 눈, 코, 입, 눈썹, 윤곽선 등의 특징점 또는 피부톤을 검출할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 프로세서(120)는 얼굴의 특징점에 기반하여 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈(예: 각도)를 검출할 수 있다.
전자 장치는 동작 405에서, 이미지에 포함된 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는 경우, 해당 기준 법선맵을 선택할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하지 않는 경우, 다수 개의 기준 법선맵들에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 다수 개의 기준 법선맵들을 이용한 보간법(interpolation)을 수행하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 프로세서(120)는 얼굴의 특징점 또는 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다.
전자 장치는 동작 407에서, 이미지에 포함된 얼굴 영역에 대응하는 법선맵에 기반하여 해당 이미지에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 가상 광원의 정보(예: 위치, 광량, 색상, 종류 등) 및 얼굴 영역에 대응하는 법선맵에 기반하여 이미지에 포함되는 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 이미지에서 얼굴 영역에 포함되는 각각의 픽셀의 속성(예: 밝기, 색상)을 가상 광원의 정보 및 법선맵에 대응하도록 조정하여 가상 광원 효과를 적용할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 아이젠 페이스(eigenface)를 이용하는 PCA(principal component analysis), LDA(linear discriminate analysis), 탄성 번치 그래프 매칭법(elastic bunch graph matching), 히든 마르코프 모델법(hidden markov model), 텐서 표현을 이용하는 멀티리니어 서브스페이스 러닝법(multilinear subspace learning), 뉴로널 모티베이티드 다이내믹 링크 매칭법(neuronal motivated dynamic link matching) 등의 다양한 얼굴 검출 알고리즘을 이용하여, 이미지에 포함된 얼굴 영역을 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 digiKam 프로그램, iPhoto 프로그램, OpenCV 프로그램, Photoshop Elements 프로그램, Picasa 프로그램, Picture Motion Browser 프로그램, Windows Live Photo Gallery 프로그램 등의 다양한 얼굴 검출 프로그램을 이용하여, 이미지에 포함된 얼굴 영역을 검출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역을 검출하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 6a 내지 도 6c의 개념도를 이용하여 도 4의 동작 403에서, 얼굴 영역을 검출하기 위한 동작을 설명한다. 도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역을 검출하기 위한 개념도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치는 동작 501에서, 가상 광원 효과를 적용할 이미지를 선택한 경우(예: 도 4의 동작 401), 해당 이미지에 피사체의 얼굴이 포함되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 6a와 같이, 가상 광원 효과를 적용할 이미지(600)를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 얼굴 검출 알고리즘 또는 얼굴 추적 알고리즘을 통해, 도 6b와 같이, 이미지(600)에서 얼굴 영역(610)이 검출되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 503에서, 이미지에 피사체의 얼굴이 포함된 경우, 이미지에 포함되는 얼굴의 특징점을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지에 포함되는 얼굴 영역의 에지(edge), 코너(corner), 블로브(blob), 리지(ridge), 스케일-불면 특징(scale-invariant feature), 컬러 등의 다양한 특징에 기반하여 얼굴을 구성하는 적어도 하나의 오브젝트를 추출할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 도 6c와 같이, 얼굴에 포함되는 눈썹(622), 눈(624), 코(626), 입(628) 및 윤곽선(630)에 대한 특징점을 검출할 수 있다.
전자 장치는 동작 505에서, 이미지에서 추출한 얼굴의 특징점에 기반하여 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 얼굴에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트에 대한 위치, 거리, 각도, 면적 등의 기하학적 관계(예: 크기 비율)를 이용하여 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 얼굴의 좌측 눈 영역의 특징점들의 간격이 우측 눈 영역의 특징점들의 간격보다 큰 경우, 얼굴의 좌측 영역이 우측보다 전자 장치(101)에 가까운 상태로 인식하여 얼굴이 우측을 향하고 있는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 눈, 코 및 입이 이루는 T존의 형상을 분석하여 얼굴의 상/하 방향을 추정할 수 있다.
전자 장치는 동작 507에서, 가상 광원 효과를 적용할 이미지에서 얼굴 영역이 검출되지 않는 경우, 가상 광원 효과를 적용할 수 없는 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 가상 광원 효과 오류 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 4의 동작 401에서 획득한 이미지에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 얼굴 영역을 검출할 수 없는 경우, 가상 광원 효과 오류 발생 메시지를 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 프로세서(120)는 소리, 광원 및 진동 등과 같은 다양한 출력 요소를 이용하여 가상 광원 효과 오류 정보를 외부로 출력할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 8 및 도 9의 개념도를 이용하여 도 4의 동작 405에서, 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정하기 위한 동작을 설명한다. 도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 생성하기 위한 개념도를 도시하고 있다. 도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지에 대응하도록 법선맵을 갱신하기 위한 개념도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치는 동작 701에서, 가상 광원 효과를 적용할 이미지에서 얼굴 영역을 검출한 경우(예: 도 4의 동작 403), 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 다수 개의 기준 법선맵들 중 이미지에 포함된 얼굴의 각도에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 703에서, 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는 경우, 해당 기준 법선맵을 얼굴 포즈에 대응하는 법선맵으로 선택할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 도 8의 (a)와 같이, 얼굴의 정면에 대한 제 1 기준 법선맵(800) 및 도 8의 (b)와 같이, 얼굴의 측면(예: 30°)에 대한 제 2 기준 법선맵(810)을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 얼굴의 각도가 30°인 경우, 메모리(130)에 저장된 제 2 기준 법선맵(810)을 이미지의 얼굴에 대응하는 법선맵으로 선택할 수 있다.
전자 장치는 동작 705에서, 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하지 않는 경우, 다수 개의 기준 법선맵에 기반하여 얼굴 포즈에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 기준 법선맵(800)과 제 2 기준 법선맵(810)을 이용한 보간법을 통해 도 8의 (c)와 같은, 이미지에 포함되는 얼굴의 각도(예: 22.5°)에 대응하는 법선맵(820)을 생성할 수 있다.
전자 장치는 동작 707에서, 이미지에 포함되는 얼굴의 특징점에 기반하여 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵의 갱신 변수를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 9의 (a)와 같이, 이미지에 포함된 얼굴에 대응하는 법선맵(900)의 특징점과 도 9의 (b)와 같이, 가상 광원 효과를 적용할 이미지에 포함된 얼굴 영역(910)의 특징점의 위치를 비교할 수 있다. 프로세서(120)는 얼굴 영역에 포함되는 특징점의 위치 차이에 기반하여 법선맵의 갱신 변수를 생성할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 포함된 특징점들 사이의 간격의 차이를 법선맵의 갱신 변수로 생성할 수 있다.
전자 장치는 동작 709에서, 법선맵의 갱신 변수에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 동작 707에서 생성한 법선맵의 갱신 변수에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 도 9의 (c)와 같이, 이미지에 포함되는 얼굴 영역에 대응하도록 법선맵의 특징점의 간격을 조정(902 922)할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 11의 개념도를 이용하여 도 4의 동작 405에서, 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정하기 위한 동작을 설명한다. 도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 얼굴의 부위별로 법선맵을 갱신하기 위한 개념도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 10을 참조하면, 전자 장치는 동작 1001에서, 가상 광원 효과를 적용할 이미지에서 얼굴 영역을 검출한 경우(예: 도 4의 동작 403), 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기 저장된 기준 법선맵이 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 얼굴의 각도(예: 얼굴의 상/하/좌/우 각도)에 대응하는 기준 법선맵이 전자 장치(101)의 메모리(130)에 저장되어 있는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1003에서, 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하는 경우, 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵을 이미지에 포함된 얼굴 영역에 대응하는 법선맵으로 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 다수 개의 법선맵들 중 이미지에 포함된 얼굴의 각도에 대응하는 기준 법선맵을 추출할 수 있다.
전자 장치는 동작 1005에서, 이미지에 포함된 얼굴의 포즈에 대응하는 기준 법선맵이 존재하지 않는 경우, 기 저장된 다수 개의 기준 법선맵들을 이용하여 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 각각의 기준 법선맵의 얼굴 각도에 기반하여 이미지에 포함되는 얼굴 각도가 포함되는 범위를 설정할 수 있는 다수 개의 기준 법선맵들을 선택할 수 있다. 프로세서(120)는 다수 개의 기준 법선맵들들을 이용한 보간법을 통해 이미지에 포함되는 얼굴의 각도에 대응하는 법선맵을 생성할 수 있다.
전자 장치는 동작 1007에서, 얼굴의 부위별 가중치가 설정되었는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 부위별 가중치 적용 메뉴가 활성화되었는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 얼굴의 특정 부위(예: 오브젝트)에 적용할 가중치가 설정되어 있는지 확인할 수 있다. 예컨대, 부위별 가중치는 가상 광원 효과 적용시, 얼굴의 특정 부위(예: 코)에 대한 시각적 효과(예: 도드라져 보이는 효과)를 추가적으로 적용하기 위한 법선맵의 조정 값을 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1009에서, 얼굴의 부위별 가중치가 설정된 경우, 부위별 가중치에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 왼쪽 눈(1102), 코(1104) 및 오른쪽 볼(1106)에 대한 가중치가 설정된 경우, 도 11과 같이, 부위별 가중치에 대응하도록 법선맵(1100)을 갱신할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 가중치가 설정된 부위에 포함되는 픽셀의 법선 벡터를 가중치에 대응하도록 조정할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 갱신된 법선맵을 얼굴의 특징점에 기반하여 추가적으로 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 7의 동작 707 내지 709와 같이, 부위별 가중치에 기반하여 갱신된 법선맵의 특징점과 가상 광원 효과를 적용할 이미지에 포함된 얼굴 영역의 특징점의 위치를 비교할 수 있다. 프로세서(120)는 얼굴 영역에 포함되는 특징점의 위치 차이에 기반하여 법선맵을 추가적으로 갱신할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 이미지에 포함되는 얼굴의 특징점에 기반하여 갱신된 법선맵을 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 추가적으로 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 7의 동작 701 내지 709를 통해 갱신한 법선맵을 얼굴의 부위별 가중치에 대응하도록 추가적으로 갱신할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보 및 법선맵에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 4의 동작 407에서, 이미지에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 동작을 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 12를 참조하면, 전자 장치는 동작 1201에서, 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정한 경우(예: 도 4의 동작 405), 이미지의 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 가상 광원 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 가상 광원 목록을 디스플레이(160)를 통해 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 디스플레이(160)에 표시된 가상 광원 목록에 대한 사용자 입력에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 가상 광원 정보를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자에 의해 설정된 선호 영상에 포함된 가상 광원 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자에 의해 설정된 선호 영상을 분석하여 선호 영상의 광원 정보를 추출할 수 있다. 예컨대, 가상 광원 정보는 가상 광원의 위치, 광량 및 색상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1203에서, 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵과 가상 광원 정보에 기반하여 이미지의 가상 광원 효과를 위한 가상 광원 변수를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵에 포함되는 법선 벡터와 가상 광원의 위치 및 광량에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 포함되는 각각의 픽셀의 속성을 변경하기 위한 가상 광원 변수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 가상 광원의 위치 및 광량에 대응하는 가상 광원 효과 테이블에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵에 포함되는 법선 벡터를 갱신하여 가상 광원 변수를 생성할 수 있다. 예컨대, 픽셀의 속성은 픽셀의 밝기, 색상 또는 발기 및 색상의 조합을 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1205에서, 가상 광원 변수에 기반하여 이미지의 얼굴 영역에 포함되는 픽셀의 속성을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 가상 광원 변수에 대응하도록 이미지의 얼굴 영역에 포함되는 각각이 픽셀에 대한 밝기 값을 조정하여 이미지의 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 프로세서(120)는 가상 광원 변수에 대응하도록 이미지의 얼굴 영역에 포함되는 각각이 픽셀에 대한 색상을 조정할 수도 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보를 검출하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 12의 동작 1201에서, 가상 광원 정보를 검출하기 위한 동작을 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 전자 장치는 동작 1301에서, 이미지(예: 도 4의 동작 401에서 획득한 이미지)에 가상 광원 효과를 적용하는데 사용할 선호 영상(또는 이미지)이 선택되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선호 영상 적용 메뉴가 활성화되었는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 가상 광원 효과에 대한 선호 영상이 설정되어 있는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1303에서, 가상 광원 효과를 적용하는데 사용할 선호 영상이 선택된 경우, 선호 영상이 광원 정보를 포함하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선호 영상을 포함하는 이미지 파일에 선호 영상의 광원 정보가 추가적으로 포함되는지 확인할 수 있다. 예컨대, 광원 정보는 광원의 위치 및 광량을 포함할 수 있다. 광원 정보를 광원에 의한 색상을 추가적으로 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1305에서, 선호 영상이 광원 정보를 포함하는 경우, 선호 영상에 포함된 광원 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선호 영상을 포함하는 이미지 데이터에 포함된 카메라 모듈을 통해 해당 선호 영상이 촬영되는 시점의 광원 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선호 영상을 포함하는 이미지 데이터에 포함된 해당 선호 영상에 적용된 가상 광원 효과에 대한 광원 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1307에서, 선호 영상이 광원 정보를 포함하지 않는 경우, 선호 영상을 분석하여 선호 영상에 대한 광원 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선호 영상의 적어도 일부에 대한 픽셀 속성(예: 밝기, 색상, 색온도 등)에 대한 히스토그램을 분석하여 선호 영상에 대한 광원 정보를 추출할 수 있다.
전자 장치는 동작 1309에서, 가상 광원 효과를 적용하는데 사용할 선호 영상이 선택되지 않은 경우, 기본 가상 광원 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 가상 광원 효과를 적용하는데 사용할 선호 영상이 선택되지 않은 경우, 메모리(130)에 저장된 가상 광원 목록을 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 입출력 인터페이스(150)를 통해 검출한 입력 정보에 기반하여 디스플레이(160)에 표시된 가상 광원 목록에서 이미지에 적용한 가상 광원 정보를 선택할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 정보에 대응하는 가상 광원 효과 모델에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 15의 개념도를 이용하여 도 4의 동작 407에서, 이미지에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 동작을 설명한다. 도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 가상 광원 효과를 적용하기 위한 개념도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 14를 참조하면, 전자 장치는 동작 1401에서, 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵을 결정한 경우(예: 도 4의 동작 405), 이미지의 가상 광원 효과를 위한 가상 광원 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 13의 동작 1301 내지 동작 1309와 같이, 이미지의 얼굴 영역에 가상 광원 효과를 적용하기 위한 가상 광원 정보를 검출할 수 있다.
전자 장치는 동작 1403에서, 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵과 가상 광원 정보에 기반하여 가상 광원 효과 모델을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지의 얼굴 영역에 대응하는 법선맵에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하기 위한 얼굴 영역에 대응하는 모델(이미지)을 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 가상 광원의 위치 및 광량에 기반하여 얼굴 영역에 대응하는 모델에 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 가상 광원의 위치 및 광량에 기반하여 얼굴 영역에 대응하는 모델의 법선 벡터를 갱신할 수 있다.
전자 장치는 동작 1405에서, 가상 광원 효과를 적용할 이미지와 가상 광원 효과 모델을 합성하여 가상 광원 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 15a와 같이, 가상 광원(1500)이 이미지의 우측에 위치하는 경우, 가상 광원(1500)이 이미지의 얼굴 영역에 투사되는 효과를 나타내기 위해 가상 광원(1500)과의 거리에 대응하도록 이미지의 얼굴 영역에 대한 밝기를 조정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 코 부위(1510)를 기준으로 가상 광원(1500)으로부터 상대적으로 멀게 배치된 제 1 영역(1520)의 밝기를 원본 이미지보다 감소시키고, 가상 광원(1500)으로부터 가깝게 배치된 제 2 영역(1530)의 밝기를 원본 이미지보다 증가시켜 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 15b와 같이, 가상 광원(1540)이 이미지의 우측 상단에 위치하는 경우, 가상 광원(1540)이 이미지의 얼굴 영역에 투사되는 효과를 나타내기 위해 가상 광원(1540)과의 거리에 대응하도록 이미지의 얼굴 영역에 대한 밝기를 조정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 코 부위(1510)를 기준으로 가상 광원(1540)으로부터 상대적으로 멀게 배치된 제 3 영역(1550)의 밝기를 원본 이미지보다 감소시키고, 가상 광원(1540)으로부터 가깝게 배치된 제 4 영역(1560)의 밝기를 원본 이미지보다 증가시켜 표시할 수 있다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 기준 법선맵을 갱신하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1a 및 도 1b의 전자 장치(101) 또는 전자 장치의 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
도 16을 참조하면, 전자 장치는 동작 1601에서, 얼굴의 부위별 가중치 적용 이벤트가 발생하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입출력 인터페이스(150) 또는 터치스크린을 통해 가중치 적용 이벤트에 대응하는 아이콘의 선택 입력이 검출되는지 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 가중치 적용 이벤트에 대응하는 아이콘의 선택 입력을 검출한 경우, 얼굴의 부위별 가중치 적용 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 동작 1603에서, 얼굴의 부위별 가중치 적용 이벤트의 발생을 감지한 경우, 사용자가 가중치를 적용할 얼굴의 부위를 선택할 수 있도록 얼굴 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 11과 같이 정면 방향의 얼굴 이미지(1100)를 디스플레이(160)를 통해 표시할 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 얼굴 이미지(1100)에서 가중치를 적용 가능한 부위(예: 왼쪽 눈(1102), 코(1104) 및 오른쪽 볼(1106) 등)을 표시할 수 있다.
전자 장치는 동작 1605에서, 가중치를 적용할 얼굴 부위가 선택되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 11과 같이, 디스플레이(160)에 표시된 얼굴 정보에서 가중치를 적용 가능한 적어도 하나의 부위에 대한 입력(예: 터치 입력)이 감지되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1607에서, 디스플레이에 표시된 얼굴 정보에서 가중치를 적용할 적어도 하나의 부위가 선택된 경우, 해당 부위에 적용할 가중치를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 가중치를 적용할 적어도 하나의 부위가 선택된 경우, 가중치 설정 화면을 표시하도록 디스플레이(160)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 디스플레이(160)에 표시된 가중치 설정 화면을 통해 입력되는 적어도 하나의 부위에 대한 가중치를 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1609에서, 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 가상 광원 효과를 적용하는데 사용될 기준 법선맵을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 얼굴 영역에서 코 부위의 가중치가 설정된 경우, 메모리(130)에 저장된 기준 법선맵들에 대한 코 부위의 법선 벡터를 해당 가중치에 대응하도록 조정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 이미지를 획득하는 동작과 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작과 상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 결정하는 동작은, 상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하는 동작과 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 생성하는 동작은, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 결정하는 동작은, 상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하고, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵 중 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 어느 하나의 법선맵을 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 결정하는 동작은, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 결정하는 동작은, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 상기 결정된 법선맵의 특징점 및 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 특징점의 위치 차이에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵은, 얼굴의 부위별 가중치가 설정된 경우, 상기 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 갱신될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 이미지를 표시하는 동작은, 가상 광원 정보를 검출하는 동작과 상기 가상 광원 정보 및 상기 결정된 법선맵에 기반하여 상기 이미지에 포함되는 얼굴 영역의 적어도 일부에 가상 광원 효과를 적용하는 동작과, 상기 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 가상 광원 정보를 검출하는 동작은, 선호 영상의 광원 정보를 검출하는 동작과 상기 선호 영상의 광원 정보를 상기 가상 광원 정보로 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 가상 광원 정보는, 가상 광원의 위치, 광량, 색상 및 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지를 획득하는 동작과 상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작과 상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작과 상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 법선맵을 결정하는 동작은, 상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하는 동작과 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 다양한 실시예의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 다양한 실시예의 범위는, 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
디스플레이;
얼굴에 대응하는 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵을 저장하는 메모리, 및
적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
이미지를 획득하고,
상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하고,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고,
상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하고,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하도록 설정된 전자 장치.
- 제 2항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하고,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵 중 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 어느 하나의 법선맵을 선택하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고,
얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하고,
상기 결정된 법선맵의 특징점 및 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 특징점의 위치 차이에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵은, 얼굴의 부위별 가중치가 설정된 경우, 상기 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 갱신된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
가상 광원 정보를 검출하고,
상기 가상 광원 정보 및 상기 결정된 법선맵에 기반하여 상기 이미지에 포함되는 얼굴 영역의 적어도 일부에 가상 광원 효과를 적용하고,
상기 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 8항에 있어서,
상기 프로세서는,
선호 영상의 광원 정보를 검출하고,
상기 선호 영상의 광원 정보를 상기 가상 광원 정보로 설정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 8항에 있어서,
상기 가상 광원 정보는, 가상 광원의 위치, 광량, 색상 및 종류 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
이미지를 획득하는 동작;
상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작;
상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작; 및
상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 법선맵을 결정하는 동작은,
상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하는 동작; 및
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 법선맵을 생성하는 동작은,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 법선맵을 결정하는 동작은,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작; 및
얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 법선맵을 결정하는 동작은,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵에 기초하여 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작; 및
상기 결정된 법선맵의 특징점 및 상기 이미지로부터 검출한 얼굴 영역의 특징점의 위치 차이에 기반하여 상기 결정된 법선맵을 갱신하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵은, 얼굴의 부위별 가중치가 설정된 경우, 상기 얼굴의 부위별 가중치에 기반하여 갱신되는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 이미지를 표시하는 동작은,
가상 광원 정보를 검출하는 동작;
상기 가상 광원 정보 및 상기 결정된 법선맵에 기반하여 상기 이미지에 포함되는 얼굴 영역의 적어도 일부 에 가상 광원 효과를 적용하는 동작; 및
상기 가상 광원 효과가 적용된 이미지를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 17항에 있어서,
상기 가상 광원 정보를 검출하는 동작은,
선호 영상의 광원 정보를 검출하는 동작; 및
상기 선호 영상의 광원 정보를 상기 가상 광원 정보로 설정하는 동작을 포함하는 방법.
- 이미지를 획득하는 동작;
상기 이미지로부터 얼굴 영역을 검출하는 동작;
상기 전자 장치에 저장된 제 1 법선맵(normal map) 및 제 2 법선맵에 적어도 기초하여 상기 얼굴 영역의 적어도 일부 영역에 대응하는 법선맵을 결정하는 동작; 및
상기 결정된 법선맵에 적어도 기초하여, 상기 적어도 일부 영역 또는 그 주변 영역에 가상 광원 효과가 적용된 상태로 상기 이미지를 표시하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제 19항에 있어서,
상기 법선맵을 결정하는 동작은,
상기 이미지에 포함되는 얼굴의 포즈를 검출하는 동작; 및
상기 제 1 법선맵 및 상기 제 2 법선맵을 이용한 보간법을 통해 상기 얼굴의 포즈에 대응하는 법선맵을 생성하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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