KR102437698B1 - 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 인코딩 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치의 이미지 인코딩 방법 Download PDF

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈, 이미지를 저장하는 입력 버퍼, 입력 버퍼로부터 출력된 이미지를 인코딩하는 하드웨어로 구현된 인코더(encoder), 적어도 하나의 메모리, 및 카메라 모듈, 입력 버퍼, 인코더 및 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 이미지 인코딩 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ENCODING IMAGE THEREOF}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 이미지를 분석하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 이미지를 인코딩하는 기술과 관련된다.
전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 유형의 전자 제품들이 개발 및 보급되고 있다. 특히, 최근에는 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 다양한 기능을 가지는 전자 장치의 보급이 확대되고 있다.
상술한 전자 장치는 통상적으로 이미지를 촬영할 수 있는 카메라 모듈을 포함하고 있다. 이에 따라, 사용자는 전자 장치를 이용하여 이미지를 촬영하고, 촬영된 이미지를 저장 또는 편집할 수 있으며, 타 단말기에 전송할 수도 있다. 전자 장치의 카메라 모듈을 통해 촬영된 이미지는 인코딩된 후 메모리에 저장될 수 있다. 이미지의 인코딩은 하드웨어 또는 소프트웨어를 통해 수행될 수 있다.
하드웨어 인코더를 통해 인코딩을 수행하는 경우, 하드웨어 인코더는 동일한 인코딩 파라미터를 이용하여 모든 이미지를 인코딩하고 있다. 즉, 전자 장치의 특성 및 이미지의 특성을 고려하여 인코딩할 수 없으므로, 모든 이미지에 대해 고효율의 압축을 수행하는 것이 어려울 수 있다.
한편, 소프트웨어를 통해 인코딩을 수행하는 경우, 인코딩을 수행하기 위해 요구되는 소모 전력이 클 수 있고, 인코딩을 수행하는 동안 시스템의 성능이 저하될 수 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전술한 문제 및 본 문서에서 제기되는 과제들을 해결하기 위해, 전자 장치의 특성 또는 이미지의 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 생성된 인코딩 파라미터를 이용하여 하드웨어로 구현된 인코더에 의해 이미지를 인코딩할 수 있는 전자 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈, 이미지를 저장하는 입력 버퍼, 입력 버퍼로부터 출력된 이미지를 인코딩하는 하드웨어로 구현된 인코더(encoder), 적어도 하나의 메모리, 및 카메라 모듈, 입력 버퍼, 인코더 및 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 다른 실시 예에 따른 전자 장치는, 렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈, 및 이미지를 저장하는 입력 버퍼 및 입력 버퍼로부터 출력된 이미지를 인코딩하는 하드웨어로 구현된 인코더를 포함하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 방법은, 하드웨어로 구현된 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작 및 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 컴퓨터 기록 매체는, 하드웨어로 구현된 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작, 및 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하는 동작을 수행하도록 설정된 명령어를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 인코딩하고자 하는 이미지에 최적화된 인코딩 파라미터를 생성함으로써, 이미지의 압축 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, 인코더의 인코딩 방식을 고려하여 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하여, 인코더의 동작 효율을 향상시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치 (예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치 100은, 예를 들면, 버스 110, 프로세서 120, 카메라 모듈 130, 메모리 140, 입출력 인터페이스 150 및 디스플레이 160을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 100은, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
전자 장치 100은 전자 장치 100에 의해 촬영된 이미지를 인코딩할 수 있다. 전자 장치 100은 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지의 특성, 하드웨어로 구현된 인코더의 특성 또는 요구되는 처리 속도 등에 기반하여 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성하여 인코딩을 수행할 수 있다.
버스 110은 프로세서 120, 카메라 모듈 130, 메모리 140, 입출력 인터페이스 150 및 디스플레이 160을 서로 연결할 수 있다.
프로세서 120은 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 프로세서 120은 생성된 인코딩 파라미터를 인코더로 제공할 수 있다. 인코딩 파라미터는, 예를 들어, 퀄리티 팩터(quality factor), 양자화 테이블(quantization table) 또는 양자화 파라미터(quantization parameter) 등과 같은 인코딩을 위해 이용되는 다양한 파라미터 중 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 인코더의 특성에 기반하여 인코딩 파리미터를 생성할 수 있다. 인코더는 하드웨어로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 입력 버퍼 또는 메모리에 임시로 저장된 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 산출할 수 있다. 프로세서 120은 인코딩 파라미터를 인코더 제공하여 이미지를 인코딩할 수 있다. 프로세서 120은 이미지를 메모리 140에 저장할 수 있다. 프로세서 120은 메모리 140에 저장된 인스트럭션들을 실행함으로써, 인코딩 파라미터를 산출하고, 이미지를 인코딩하고, 이미지를 메모리 140에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 이미지를 리사이징(resizing) 또는 크롭핑(cropping)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 시각 인지 모델에 기반하여 이미지를 분석할 수 있다. 시각 인지 모델은 이미지의 밝기차에 대한 시각 특성 모델인 루미넌스 마스킹(luminance masking) 또는 이미지의 화소값의 변화 정도에 대한 시각 특성 모델인 콘트라스트 마스킹(contrast masking)일 수 있다. 프로세서 120은 이미지를 분석하여, 예를 들어, 이미지에 대한 평균 밝기값(mean brightness value), 밝기 히스토그램(brightness histogram), 색차 히스토그램(color difference histogram) 또는 주파수 성분 정보(frequency component information)등과 같은 분석 결과를 산출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 카메라 모듈 130의 동작 환경을 파악하고, 동작 환경에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 파라미터가 퀄리티 팩터인 경우, 프로세서 120은 높은 압축률이 요구되는 동작 환경에서 작은 값을 갖는 퀄리티 팩터를 생성할 수 있고, 높은 품질이 요구되는 동작 환경에서 큰 값을 갖는 퀄리티 팩터를 생성할 수 있다. 다른 예를 들면, 인코딩 파라미터가 양자화 테이블인 경우, 프로세서 120은 높은 압축률이 요구되는 동작 환경에서 테이블 내의 값들의 크기가 작은 양자화 테이블을 생성할 수 있고, 높은 품질이 요구되는 동작 환경에서 테이블 내의 값들의 크기가 작은 양자화 테이블을 생성할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 인코딩 파라미터가 양자화 파라미터인 경우, 프로세서 120은 높은 압축률이 요구되는 동작 환경에서 큰 값을 갖는 양자화 파라미터를 생성할 수 있고, 높은 품질이 요구되는 동작 환경에서 작은 값을 갖는 양자화 파라미터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 인코딩 파라미터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120은 분석 결과 또는 카메라 모듈 130의 동작 환경에 기반하여 메모리 140에 저장된 인코딩 파마리터 세트로부터 인코딩 파라미터를 결정할 수 있다.
카메라 모듈 130은 피사체로부터 수신된 빛을 기록하여 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈 130은 입출력 인터페이스 150을 통해 입력된 촬영 명령에 응답하여 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈 130은 입출력 인터페이스 150을 통해 입력된 촬영 명령에 응답하여 이미지를 프로세서 120로 제공할 수 있다.
메모리 140은 프로세서 120 및 카메라 모듈 130에 의해 생성 또는 처리된 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리 140은 프로세서 120에 의해 생성된 인코딩 파라미터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리 140은 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리 140에는 인코딩 파라미터 세트가 미리 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리 140는 인코딩된 이미지를 저장할 수 있다.일 실시 예에 따르면 메모리 140은, 실행시에, 프로세서 120이, 입력 버퍼 또는 메모리 140에 임시로 저장된 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 산출하고, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하여 이미지를 인코딩하고, 이미지를 메모리 140에 저장하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
입출력 인터페이스 150은 사용자로부터 명령을 수신하고, 수신된 명령을 프로세서 120, 카메라 모듈 130, 메모리 140 또는 디스플레이 160로 전달할 수 있다. 예를 들어, 입출력 인터페이스 160은, 카메라 모듈 130이 활성화된 경우, 사용자로부터 촬영 명령을 수신하여 프로세서 120 또는 카메라 모듈 130으로 전달할 수 있다.
디스플레이 160은 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이 160은, 카메라 모듈 130이 활성화된 경우, 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지를 실시간으로 출력할 수 있다. 디스플레이 160은 촬영 명령을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 설명의 편의를 위해 도 1을 참조하여 설명된 구성요소에 대한 중복 설명은 생략한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 장치 200은, 예를 들면, 프로세서 220 및 카메라 모듈 230을 포함할 수 있다.
카메라 모듈 230은, 예를 들면, 렌즈 231 및 센서 232를 포함할 수 있다.
렌즈 231은 피사체로부터 입사되는 빛을 센서 232가 감지할 수 있도록 굴절시킬 수 있다.
센서 232는 렌즈 231을 통해 입사된 빛을 감지하여 원본 이미지를 생성할 수 있다. 본 명세서에서, 원본 이미지는 빛이 센서 232에 의해 감지되어 생성된 데이터로서, 다른 구성요소에 의해 처리되지 않은 상태의 데이터를 의미한다. 센서 232의 크기에 따라 원본 이미지의 화질이 결정될 수 있다.
프로세서 220(예: 어플리케이션 프로세서)은 CPU(central processing unit), GPU(graphic processing unit), 비디오 프로세서, 메모리 등을 포함하는 SoC(system on chip)으로 구현될 수 있다. 프로세서 220은, 예를 들어, ISP(image signal processor) 221, 입력 버퍼 222, 리사이저(resizer) 223, 인코더 224, YUV 출력 모듈 225, 출력 버퍼 226 및 요청 처리 모듈 227을 포함할 수 있다.
ISP 221은 카메라 모듈 230의 센서 232에 의해 생성된 원본 이미지를 처리하여 촬영 이미지를 생성할 수 있다. 본 명세서에서, 촬영 이미지는 ISP 221을 통해 처리된 상태의 이미지로서, YUV 출력 모듈 225를 통해 프리뷰 이미지로 출력되거나 인코더 224에 의해 인코딩되는 이미지이다.
입력 버퍼 222는 ISP 221에 의해 생성된 촬영 이미지를 저장할 수 있다. 입력 버퍼 222는 촬영 이미지(제1 이미지)를 일시적으로 저장하기 위한 메모리일 수 있다. 입력 버퍼 222는 선입선출 방식으로 촬영 이미지를 저장 및 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 버퍼 222에 저장된 촬영 이미지는 프로세서 220, 인코더 224 또는 YUV 출력 모듈 225로 전달될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 버퍼 222로부터 프로세서 220으로 전달된 촬영 이미지는 프로세서 220에 의해 분석될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 버퍼 222로부터 인코더 224로 전달된 촬영 이미지는 인코딩 파라미터에 기반하여 인코딩될 수 있다. 리사이저 223은 촬영 이미지를 리사이징할 수 있다. 예를 들어, 리사이저 223은 이미지를 1/2, 1/4 또는 1/8의 크기로 리사이징할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리사이저 223은 하드웨어로 구현될 수 있다. 리사이저 223이 하드웨어로 구현된 경우, 이미지의 리사이징을 위해 요구되는 시간이 단축되므로, 프로세서 220은 리사이저 223이 이미지를 리사이징하도록 제어할 수 있다. 리사이저 223은 입력 버퍼 222로부터 이미지를 수신하고, 수신된 이미지를 리사이징할 수 있다. 리사이저 223은 리사이징된 이미지를 인코더 224로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서 220은 전자 장치 200의 시스템 리소스 정보(예: 프로세서 220의 성능 또는 리사이저 223의 구비 여부), 이미지의 특징 정보(예: 해상도 또는 ROI(region of interest)) 또는 미리 설정된 촬영 품질 정보에 기반하여 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 이미지를 리사이징할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 220의 성능이 미리 설정된 조건보다 낮은 경우, 이미지의 분석을 위해 요구되는 시간이 길어지므로, 프로세서 220은 리사이저 223이 이미지를 더 작게 리사이징하도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들면, 이미지의 해상도가 미리 설정된 조건보다 높은 경우, 이미지의 분석을 위해 요구되는 시간이 길어지므로, 프로세서 220은 리사이저 223이 이미지를 더 작게 리사이징하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 미리 설정된 촬영 품질이 낮은 경우, 이미지의 세밀한 분석이 요구되지 않으므로, 프로세서 220은 리사이저 223이 이미지를 더 작게 리사이징하도록 제어할 수 있다.
인코더 224는 입력 버퍼 222로부터 전달된 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인코더 224는 하드웨어로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인코더 224는 프로세서 220에 의해 생성된 인코딩 파라미터에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인코더 224는 인코딩 파라미터가 저장된 메모리에 접근하여 인코딩 파라미터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인코더 224가 이용하는 인코딩 파라미터의 구조에 따라 인코딩을 위해 요구되는 시간은 상이할 수 있다. 인코딩 파라미터의 구조는, 예를 들어, 지그재그 스캔 코드 구조, 1차원 구조 또는 2차원 구조일 수 있다. 인코더 224에 의해 인코딩된 영상은 인코딩 파라미터 값의 크기에 따라 압축률이 상이할 수 있다.
YUV 출력 모듈 225는 입력 버퍼 222로부터 전달된 촬영 이미지를 YUV 방식으로 변환하여 출력할 수 있다. YUV 출력 모듈 225로부터 출력된 이미지는 프리뷰 이미지(제2 이미지)일 수 있다. 본 명세서에서, 프리뷰 이미지는 카메라 모듈 230이 활성화된 경우 디스플레이로 제공되는 이미지로서, 촬영 명령이 수신되면 카메라 모듈 230을 통해 촬영될 이미지를 사용자에게 미리 보여주기 위한 이미지이다. 프리뷰 이미지와 촬영 이미지 사이에는 시간차가 존재할 수 있다. 프리뷰 이미지는 실시간으로 디스플레이를 통해 출력하기 용이하도록 촬영 이미지에 비해 데이터 크기가 작을 수 있다.
출력 버퍼 226은 인코더 224 또는 YUV 출력 모듈 225로부터 이미지를 수신하여 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 출력 버퍼 226은 YUV 출력 모듈 225로부터 수신된 프리뷰 이미지를 저장할 수 있다. 출력 버퍼 226은 프리뷰 이미지를 프로세서 220 또는 디스플레이로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 출력 버퍼 226은 인코더 224로부터 수신된 인코딩된 촬영 이미지를 저장할 수 있다. 출력 버퍼 226은 인코딩된 촬영 이미지를 메모리로 전달할 수 있다.
요청 처리 모듈 227은 다른 구성 요소에 의해 요청된 처리를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 요청 처리 모듈 227은 프로세서 220에 의해 출력 버퍼 226에 저장된 프리뷰 이미지가 요청되면 프리뷰 이미지를 프로세서 220 또는 디스플레이로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 요청 처리 모듈 227은 인코더 224에 의해 인코딩된 촬영 이미지를 메모리로 전달할 수 있다.
도 2에서는 입력 버퍼 222, 리사이저 223, 인코더 224, YUV 출력 모듈 225, 출력 버퍼 226 및 요청 처리 모듈 227이 프로세서 220 내에 포함된 것으로 도시되었으나, 이에 제한되지 않고, 입력 버퍼 222, 리사이저 223, 인코더 224, YUV 출력 모듈 225, 출력 버퍼 226 및 요청 처리 모듈 227은 별도의 모듈로 구현될 수도 있고, 카메라 모듈 230에 포함될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈, 이미지를 저장하는 입력 버퍼, 입력 버퍼로부터 출력된 이미지를 인코딩하는 하드웨어로 구현된 인코더(encoder), 적어도 하나의 메모리, 및 카메라 모듈, 입력 버퍼, 인코더 및 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하고, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하도록 설정될 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 메모리는, 실행시에, 프로세서가, 입력 버퍼 또는 메모리에 임시로 저장된 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 산출하고, 인코딩 파라미터를 인코더 제공하여 이미지를 인코딩하고, 이미지를 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는 인코더를 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 촬영 명령에 응답하여, 카메라 모듈에 의해 획득되는 분석 대상 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 메모리는 비휘발성 메모리를 포함하고, 분석 대상 이미지는 비휘발성 메모리에 저장되지 않는 데이터일 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 디스플레이 및 디스플레이에 출력될 이미지가 저장되는 출력 버퍼를 더 포함하고, 분석 대상 이미지는 출력 버퍼에 저장된 이미지일 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 카메라 모듈에 대한 촬영 명령이 수신된 시점에 입력 버퍼에 저장된 이미지를 분석 대상 이미지로 결정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 전자 장치에 대한 시스템 리소스 정보를 수집하고, 시스템 리소스 정보에 기반하여 카메라 모듈을 통해 획득된 이미지 중 분석 대상 이미지를 결정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 디스플레이 및 디스플레이에 출력될 이미지가 저장되는 출력 버퍼를 더 포함하고, 프로세서는, 출력 버퍼에 저장된 이미지와 입력 버퍼에 저장된 이미지의 유사도에 기반하여 카메라 모듈을 통해 획득된 이미지 중 분석 대상 이미지를 결정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 프로세서는, 전자 장치의 시스템 리소스 정보를 수집하고, 시스템 리소스 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징(resizing) 또는 크롭핑(cropping)하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 분석 대상 이미지의 특징 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 미리 설정된 촬영 품질 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 카메라 모듈의 동작 환경에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는 미리 저장된 시각 인지 모델에 기반하여 분석 대상 이미지를 분석하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는 분석한 결과에 기반하여 인코딩 파라미터의 값을 산출하고, 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터의 구조를 결정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 분석한 결과에 기반하여 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 인코딩 파라미터의 값을 결정하도록 설정될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 프로세서는, 프로세서가 복수의 코어를 포함하는 경우, 분석 대상 이미지를 분할하고, 분할된 분석 대상 이미지를 동시에 분석하도록 설정될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3 내지 도 6에 도시된 순서도는 도 1 또는 도 2에 각각 도시된 전자 장치 100 또는 전자 장치 200에서 처리되는 동작들로 구성될 수 있다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1 또는 도 2를 참조하여 전자 장치 100 또는 전자 장치 200에 관하여 기술된 내용은 도 3 내지 도 6에 도시된 순서도에도 적용될 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 310에서, 전자 장치 100은 카메라 모듈 130을 활성화할 수 있다. 동작 310은 다양한 환경에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 310은 사용자가 전자 장치 100에 설치된 이미지 촬영 어플리케이션을 실행한 경우에 수행될 수 있다. 다른 예를 들면, 동작 310은 사용자가 SNS(social networking service) 어플리케이션 또는 메신저 어플리케이션 등과 같은 다른 어플리케이션을 통해 카메라 모듈 130이 활성화된 경우에 수행될 수 있다.
동작 320에서, 전자 장치 100은 촬영 명령을 수신할 수 있다. 예를 들어, 동작 320은 카메라 모듈 130이 활성화된 후 촬영 버튼에 대한 사용자 입력이 발생한 경우에 수행될 수 있다. 다른 예를 들면, 동작 320은 카메라 모듈 130이 활성화된 후, 카메라 모듈 130에 의해 생성된 이미지로부터 사람의 얼굴이 인식된 경우 또는 사용자에 의해 설정된 시간이 도래한 경우 등과 같이 미리 설정된 조건이 만족된 경우에 수행될 수 있다.
동작 330에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 획득할 수 있다. 본 명세서에서, 분석 대상 이미지는 인코딩 파라미터의 생성을 위해 전자 장치 100에서 분석되는 이미지이다. 분석 대상 이미지는 카메라 모듈을 통해 획득된 원본 이미지에 소정의 처리를 수행함으로써 획득될 수 있다. 일 실시 예에 따르면 분석 대상 이미지는 비휘발성 메모리에 저장되지 않고, RAM, 입력 버퍼 또는 출력 버퍼 등과 같은 휘발성 메모리에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지로서 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지(제1 이미지) 또는 출력 버퍼에 저장된 프리뷰 이미지(제2 이미지)를 선택할 수 있다. 분석 대상 이미지를 결정하는 동작에 대해서는 이하에서 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
동작 340에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 분석할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 시각 인지 모델에 기반하여 분석 대상 이미지를 분석할 수 있다. 시각 인지 모델은 전자 장치 100의 메모리에 미리 저장된 모델일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 루미넌스 마스킹 또는 콘트라스트 마스킹 등과 같은 시각 인지 모델을 이용하여 분석 대상 이미지를 분석함으로써, 분석 대상 이미지에 대한 평균 휘도값, 휘도 히스토그램, 색차 히스토그램 또는 주파수 성분 정보 등과 같은 분석 결과를 산출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 프로세서 120가 2 이상의 코어를 포함하는 경우, 또는 프로세서 120이 복수의 프로세서를 포함하는 경우, 분석 대상 이미지를 병렬적으로 분석할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 프로세서 120가 2개의 코어를 포함하는 경우, 분석 대상 이미지를 2개의 영역으로 분할하여 각 영역을 동시에 분석할 수 있다. 또한 상기 복수의 프로세서는, 동종의 프로세서(예: CPU 및 CPU)일 수도 있으나, 서로 다른 프로세서(예: CPU 및 GPU 또는 제 1 CPU 및 제 2 CPU)일 수도 있다.
동작 350에서, 전자 장치 100은 촬영 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 동작 340에서 분석한 결과에 기반하여 인코딩 파라미터를 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 분석한 결과에 따라 촬영 이미지를 높은 압축률로 인코딩하더라도 이미지의 손실이 눈에 띄지 않는다고 판단되는 경우에는, 높은 압축률을 제공할 수 있는 인코딩 파라미터를 산출할 수 있다. 또한, 전자 장치 100은 분석한 결과에 따라 촬영 이미지를 높은 압축률로 인코딩하면 이미지의 손실이 눈에 띌 수 있다고 판단되는 경우에는, 낮은 압축률을 제공할 수 있는 인코딩 파라미터를 산출할 수 있다. 인코딩 파라미터가 양자화 테이블이고 인코딩 파라미터의 값이 큰 경우, 촬영 이미지에 대한 압축률은 낮아지고 인코딩에 의한 손실은 작아질 수 있다. 인코딩 파라미터가 양자화 테이블 이고 인코딩 파라미터의 값이 작은 경우, 촬영 이미지에 대한 압축률은 높아지고 인코딩에 의한 손실은 커질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 인코더의 파라미터 입력 특성을 파악하고, 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 인코더가 지그재그 스캔 코드 구조의 인코딩 파라미터를 입력받도록 구현된 경우, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터를 지그재그 스캔 코드의 순서에 따라 메모리에 할당할 수 있다. 다른 예를 들면, 인코더가 1차원 구조의 인코딩 파라미터를 순차적으로 입력받도록 구현된 경우, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터를 1차원 구조로 메모리에 할당할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 인코더가 2차원 구조의 인코딩 파라미터를 순차적으로 입력받도록 구현된 경우, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터를 2차원 구조로 메모리에 할당할 수 있다. 즉, 전자 장치 100은 임의의 파라미터 입력 특성을 갖는 인코더가 요구하는 구조로 인코딩 파라미터를 생성하여 인코더로 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 촬영 이미지에 적용할 인코딩 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 동작 340에서 분석한 결과 또는 인코더의 파라미터 입력 특성에 부합하는 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
동작 330 내지 동작 350은 프로세서 120이 동작 330 내지 동작 350을 수행하기 위한 소프트웨어 모듈을 실행함으로써 수행될 수 있다.
동작 360에서, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다. 동작 360은 전자 장치 100 내의 하드웨어로 구현된 인코더에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 파라미터가 메모리에 할당되어 저장된 경우, 전자 장치 100의 인코더는 메모리에 접근하여 인코딩 파라미터를 획득하고, 인코딩 파라미터를 이용하여 촬영 이미지에 대해 소정의 연산을 수행함으로써, 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다. 인코더는, 예를 들어, JPEG 인코더일 수 있다. 인코더는 통상적으로 사용되는 방식에 의해 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치 100은 지정된 시간보다 짧은 시간 간격으로 획득된 촬영 이미지를 동일한 인코딩 파라미터에 기반하여 인코딩할 수 있다. 예를 들어, 연속 촬영을 통해 획득된 복수의 촬영 이미지를 인코딩하는 경우, 전자 장치 100은 최초로 획득된 촬영 이미지를 분석하여 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 전자 장치 100은 최초로 획득된 촬영 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 연속 촬영을 통해 획득된 모든 촬영 이미지에 적용할 수 있다.
연속 촬영을 통해 획득된 복수의 촬영 이미지 각각에 대해 인코딩 파라미터를 생성하면, 인코딩에 소요되는 시간이 과도하게 길어질 수 있다. 또한, 연속 촬영을 통해 획득된 복수의 촬영 이미지는 이미지의 특성이 서로 유사할 수 있다. 따라서, 연속 촬영을 통해 획득된 복수의 촬영 이미지 중 최초로 획득된 촬영 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 이용함으로써, 인코딩 품질 저하를 최소화하면서 인코딩에 소요되는 시간을 단축할 수 있다.
동작 370에서, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 전자 장치 100 내의 메모리 140에 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 저장하기 위해 인코딩된 촬영 이미지를 외부 모듈로 전송할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다. 설명의 편의를 위해 도 3을 참조하여 설명된 동작에 대한 중복 설명은 생략한다.
도 4를 참조하면, 동작 410에서, 전자 장치 100은 카메라 모듈 130을 활성화할 수 있다.
동작 420에서, 전자 장치 100은 촬영 명령을 수신할 수 있다.
동작 430에서, 전자 장치 100은 전자 장치 100의 시스템 리소스 정보 또는 카메라 모듈 130에 의해 획득된 이미지들의 유사도 정보를 수집할 수 있다. 시스템 리소스 정보는, 예를 들어, 프로세서 120의 성능, 하드웨어로 구현된 리사이저의 포함 여부 또는 메모리 140의 여유 공간 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 유사도 정보는 입력 버퍼 및 출력 버퍼에 저장된 이미지들에 이미지 간의 유사성을 판단하는 알고리즘을 적용함으로써 산출될 수 있다.
동작 440에서, 전자 장치 100는 인코딩 파라미터의 산출을 위해 촬영 이미지를 분석할 것인지 프리뷰 이미지를 분석할 것인지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지로서 출력 버퍼에 저장된 프리뷰 이미지를 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 프로세서 120의 성능이 미리 정해진 기준보다 낮은 경우, 촬영 이미지를 직접 분석하면 분석에 소요되는 시간이 과다하게 길어져 실시간성이 확보될 수 없으므로, 프리뷰 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치 100은 입력 버퍼 및 출력 버퍼에 저장된 이미지 간의 유사도가 높은 경우, 프리뷰 이미지를 분석하더라도 인코딩 파라미터가 인코딩하고자 하는 촬영 이미지에 최적화될 수 있으므로, 프리뷰 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지로서 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지를 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 프로세서 120의 성능이 미리 정해진 기준보다 높은 경우, 촬영 이미지를 분석하더라도 분석에 소요되는 시간이 짧아 실시간성이 확보될 수 있으므로, 촬영 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치 100은 입력 버퍼 및 출력 버퍼에 저장된 이미지 간의 유사도가 낮은 경우, 프리뷰 이미지를 분석하여 인코딩 파라미터를 생성하면 인코딩 파라미터가 인코딩하고자 하는 촬영 이미지에 최적화될 수 없으므로, 촬영 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 출력 버퍼에 저장된 이미지들 중 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지와 가장 유사한 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 촬영 명령이 수신된 시점에 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지와 출력 버퍼에 저장된 이미지들 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 전자 장치 100은 이미지 사이의 유사도를 산출하기 위한 다양한 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출할 수 있다. 전자 장치 100은 출력 버퍼에 저장된 이미지들 중 유사도가 가장 높은 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다. 촬영 이미지와 분석 대상 이미지 사이의 유사도가 높은 경우, 분석 대상 이미지를 분석하더라도 인코딩 파라미터가 인코딩하고자 하는 촬영 이미지에 최적화될 수 있다. 따라서, 전자 장치 100은 출력 버퍼에 저장된 이미지들 중 촬영 이미지와 가장 유사한 이미지를 분석 대상 이미지로서 선택할 수 있다.
동작 451에서, 전자 장치 100은 동작 440의 결과에 따라 분석 대상 이미지로서 촬영 이미지를 선택할 수 있다. 전자 장치 100의 프로세서 120은 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지를 선택할 수 있다.
또는, 동작 452에서, 전자 장치 100은 동작 440의 결과에 따라 분석 대상 이미지로서 프리뷰 이미지를 선택할 수 있다. 전자 장치 100의 프로세서 120은 출력 버퍼에 저장된 프리뷰 이미지를 선택할 수 있다.
분석 대상 이미지로서 촬영 이미지가 선택된 경우, 동작 461에서, 전자 장치 100은 촬영 이미지를 분석할 수 있다. 촬영 이미지를 분석하는 경우에는, 프리뷰 이미지를 분석하는 경우에 비해, 분석 결과의 정확성이 향상될 수 있다.
또는, 분석 대상 이미지로서 프리뷰 이미지가 선택된 경우, 동작 462에서, 전자 장치 100은 프리뷰 이미지를 분석할 수 있다. 프리뷰 이미지를 분석하는 경우에는, 촬영 이미지를 분석하는 경우에 비해, 분석을 위해 요구되는 시간이 단축될 수 있다. 또한, 촬영 이미지를 분석하는 경우에 비해, 실시간성이 용이하게 확보될 수 있다.
동작 470에서, 전자 장치 100은 촬영 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
동작 480에서, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다.
동작 490에서, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 저장할 수 있다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다. 설명의 편의를 위해 도 3을 참조하여 설명된 동작에 대한 중복 설명은 생략한다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 전자 장치 100은 카메라 모듈 130을 활성화할 수 있다.
동작 520에서, 전자 장치 100은 촬영 명령을 수신할 수 있다.
동작 530에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 획득할 수 있다.
동작 540에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지의 변환이 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치 100은 분석 대상 이미지의 분석을 위해 소요되는 시간이 길어질 것으로 판단되는 경우 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소될 수 있게 분석 대상 이미지를 변환하도록 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 기기 100은 동작 540의 수행을 위해, 예를 들어, 프로세서 120의 성능 또는 하드웨어로 구현된 리사이저의 포함 여부 등과 같은 시스템 리소스 정보를 수집할 수 있다. 전자 기기 100은 시스템 리소스 정보에 기반하여 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120의 성능이 미리 정해진 기준보다 낮은 경우, 분석 대상 이미지를 분석하기 위한 소요 시간이 길어지므로, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소될 수 있게 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치 100에 하드웨어로 구현된 리사이저가 포함된 경우, 소프트웨어를 통해 리사이징하는 경우에 비해 하드웨어로 구현된 리사이저를 통해 리사이징하면 리사이징에 요구되는 시간이 짧으므로, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소될 수 있게 하드웨어로 구현된 리사이저를 이용하여 분석 대상 이미지를 리사이징하도록 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 하드웨어로 구현된 리사이저가 포함되지 않고 프로세서 120의 성능이 미리 정해진 기준보다 낮은 경우, 전자 장치 100은 소프트웨어를 통해 분석 대상 이미지를 리사이징하도록 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지의 특징 정보에 기반하여 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑할지 여부를 결정할 수 있다. 분석 대상 이미지의 특징 정보는, 예를 들어, 해상도 또는 ROI 등과 같은 분석 대상 이미지에 대한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지의 해상도가 높은 경우 분석에 소요되는 시간이 길어질 수 있으므로, 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소될 수 있게 분석 대상 이미지를 리사이징하도록 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소될 수 있게 분석 대상 이미지의 ROI를 제외한 나머지 영역을 크롭핑하도록 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지의 중앙 영역을 제외한 나머지 영역을 크롭핑하도록 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지에서 얼굴 영역을 제외한 나머지 영역을 크롭핑하도록 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 기기 100은 미리 설정된 촬영 품질 정보에 기반하여 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 고품질의 촬영을 요구한 경우, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하지 않도록 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 사용자가 저품질의 촬영을 요구한 경우, 전자 기기 100은 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 결정할 수 있다.
분석 대상 이미지의 변환이 결정된 경우, 동작 540에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 분석 대상 이미지는 하드웨어로 구현된 리사이저에 의해 리사이징 될 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 동작 550은 동작 540의 결과에 따라 생략될 수도 있다.
동작 560에서, 전자 장치 100은 동작 540에서 리사이징되거나 크롭핑된 분석 대상 이미지를 분석할 수 있다. 리사이징되거나 크롭핑된 분석 대상 이미지를 분석함으로써 분석에 소요되는 시간이 단축될 수 있다.
동작 570에서, 전자 장치 100은 촬영 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
동작 580에서, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다.
동작 590에서, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 저장할 수 있다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 인코딩 방법을 나타내는 순서도이다. 설명의 편의를 위해 도 3을 참조하여 설명된 동작에 대한 중복 설명은 생략한다.
동작 620에서, 전자 장치 100은 촬영 명령을 수신할 수 있다.
동작 630에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 획득할 수 있다.
동작 640에서, 전자 장치 100은 분석 대상 이미지를 분석할 수 있다.
동작 650에서, 전자 장치 100은 카메라 모듈 130의 동작 환경을 분석할 수 있다. 전자 장치 100은 인코딩 파라미터가 카메라 모듈 130의 동작 환경에 최적화되도록 동작 환경을 분석할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 100은 카메라 모듈 130이 SNS 어플리케이션 또는 메신저 어플리케이션을 통해 활성화되었는지 여부 또는 카메라 모듈 130이 활성화되었을 때 메모리 140의 여유 공간 등과 같은 동작 환경을 분석할 수 있다.
동작 660에서, 전자 장치 100은 동작 650에서 분석된 카메라 모듈 130의 동작 환경에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩하기 위한 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 예를 들어, SNS 어플리케이션 또는 메신저 어플리케이션을 통해 카메라 모듈 130이 활성화된 동작 환경 하에서, 전자 장치 100은 높은 압축률을 제공할 수 있는 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다. 다른 예를 들면, 메모리 140의 여유 공간이 작은 동작 환경 하에서, 전자 장치 100은 높은 압축률을 제공할 수 있는 인코딩 파라미터를 생성할 수 있다.
동작 670에서, 전자 장치 100은 인코딩 파라미터에 기반하여 촬영 이미지를 인코딩할 수 있다.
동작 680에서, 전자 장치 100은 인코딩된 촬영 이미지를 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 하드웨어로 구현된 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작 및 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 입력 버퍼 또는 메모리에 임시로 저장된 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 산출하는 동작, 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하여 이미지를 인코딩하는 동작, 및 이미지를 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 생성하는 동작은, 촬영 명령에 응답하여, 카메라 모듈에 의해 획득되는 분석 대상 이미지에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 분석 대상 이미지는 비휘발성 메모리에 저장되지 않는 데이터일 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 분석 대상 이미지는 출력 버퍼에 저장된 이미지일 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은 카메라 모듈에 대한 촬영 명령이 수신된 시점에 입력 버퍼에 저장된 이미지를 분석 대상 이미지로 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은 전자 장치에 대한 시스템 리소스 정보를 수집하는 동작, 및 시스템 리소스 정보에 기반하여 카메라 모듈을 통해 획득된 이미지 중 분석 대상 이미지를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 출력 버퍼에 저장된 이미지와 입력 버퍼에 저장된 이미지의 유사도에 기반하여 카메라 모듈을 통해 획득된 이미지 중 분석 대상 이미지를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 전자 장치의 시스템 리소스 정보를 수집하는 동작, 및 시스템 리소스 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징(resizing) 또는 크롭핑(cropping)하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 분석 대상 이미지의 특징 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은 미리 설정된 촬영 품질 정보에 기반하여 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 생성하는 동작은 카메라 모듈의 동작 환경에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은 미리 저장된 시각 인지 모델에 기반하여 분석 대상 이미지를 분석하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 생성하는 동작은 분석한 결과에 기반하여 인코딩 파라미터의 값을 산출하고, 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터의 구조를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 생성하는 동작은 분석한 결과에 기반하여 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 인코딩 파라미터의 값을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치의 이미지 인코딩 방법은, 분석 대상 이미지를 분할하는 동작, 및 분할된 분석 대상 이미지를 동시에 분석하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 7을 참조하면, 다양한 실시 예에서의 전자 장치 701, 702, 704 또는 서버 706이 네트워크 762 또는 근거리 통신 764를 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치 701은 버스 710, 프로세서 720, 메모리 730, 입출력 인터페이스 750, 디스플레이 760, 및 통신 인터페이스 770을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 701은, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스 710은, 예를 들면, 구성요소들 710-770을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서 720은, 중앙처리장치(central processing unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서 720은, 예를 들면, 전자 장치 701의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리 730은, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리 730은, 예를 들면, 전자 장치 701의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리 730은 소프트웨어 및/또는 프로그램 740을 저장할 수 있다. 프로그램 740은, 예를 들면, 커널 741, 미들웨어 743, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API)) 745, 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 747 등을 포함할 수 있다. 커널 741, 미들웨어 743, 또는 API 745의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system (OS))으로 지칭될 수 있다.
커널 741은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어 743, API 745, 또는 어플리케이션 프로그램 747)에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스 710, 프로세서 720, 또는 메모리 730 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널 741은 미들웨어 743, API 745, 또는 어플리케이션 프로그램 747에서 전자 장치 701의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어 743은, 예를 들면, API 745 또는 어플리케이션 프로그램 747이 커널 741과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어 743은 어플리케이션 프로그램 747로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어 743은 어플리케이션 프로그램 747 중 적어도 하나에 전자 장치 701의 시스템 리소스(예: 버스 710, 프로세서 720, 또는 메모리 730 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어 743은 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API 745는, 예를 들면, 어플리케이션 747이 커널 741 또는 미들웨어 743에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스 750은, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치 701의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스 750은 전자 장치 701의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이 760은, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display (LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems (MEMS)) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이 760은, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이 760은, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스 770은, 예를 들면, 전자 장치 701과 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치 702, 제2 외부 전자 장치 704, 또는 서버 706) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스 770은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 762에 연결되어 상기 외부 장치 (예: 제2 외부 전자 장치 704 또는 서버 706)와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE-advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless nroadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신 764를 포함할 수 있다. 근거리 통신 764는, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Bluetooth, NFC(near field communication), MST(magnetic stripe transmission), 또는 GNSS 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
MST는 전자기 신호를 이용하여 전송 데이터에 따라 펄스를 생성하고, 상기 펄스는 자기장 신호를 발생시킬 수 있다. 전자 장치 701은 상기 자기장 신호를 POS(point of sales)에 전송하고, POS는 MST 리더(MST reader)를 이용하여 상기 자기장 신호는 검출하고, 검출된 자기장 신호를 전기 신호로 변환함으로써 상기 데이터를 복원할 수 있다.
GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(global positioning system), Glonass(global navigation satellite system), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크 762는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치 702, 704 각각은 전자 장치 701과 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 서버 706은 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 701에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704, 또는 서버 706)에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 701이 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치 701은 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치 702, 704, 또는 서버 706)에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704, 또는 서버 706)는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치 701로 전달할 수 있다. 전자 장치 701은 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 8는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 801의 블록도 800을 나타낸다.
도 8를 참조하면, 전자 장치 801은, 예를 들면, 도 7에 도시된 전자 장치 701의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치 801은 하나 이상의 프로세서(예: AP) 810, 통신 모듈 820, 가입자 식별 모듈 824, 메모리 830, 센서 모듈 840, 입력 장치 850, 디스플레이 860, 인터페이스 870, 오디오 모듈 880, 카메라 모듈 891, 전력 관리 모듈 895, 배터리 896, 인디케이터 897, 및 모터 898을 포함할 수 있다.
프로세서 810은, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서 810에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서 810은, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 810은 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서 810은 도 8에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈 821)를 포함할 수도 있다. 프로세서 810은 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈 820은, 도 7의 통신 인터페이스 770과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈 820은, 예를 들면, 셀룰러 모듈 821, Wi-Fi 모듈 822, 블루투스 모듈 823, GNSS 모듈 824(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈 825, MST 모듈 826, 및 RF(radio frequency) 모듈 827을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈 821은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 821은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드) 829를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치 801의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 821은 프로세서 810이 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 821은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.
Wi-Fi 모듈 822, 블루투스 모듈 823, GNSS 모듈 824, NFC 모듈 825, 또는 MST 모듈 826 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 821, Wi-Fi 모듈 822, 블루투스 모듈 823, GNSS 모듈 824, NFC 모듈 825, 또는 MST 모듈 826 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 IC(integrated chip) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈 827은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈 827은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈 821, Wi-Fi 모듈 822, 블루투스 모듈 823, GNSS 모듈 824, NFC 모듈 825, MST 모듈 826 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈 829는, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID (integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI (international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리 830(예: 메모리 730)는, 예를 들면, 내장 메모리 832 또는 외장 메모리 834를 포함할 수 있다. 내장 메모리 832는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비-휘발성(non-volatile) 메모리 (예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), 마스크(mask) ROM, 플래시(flash) ROM, 플래시 메모리(예: 낸드플래시(NAND flash) 또는 노아플래시(NOR flash) 등), 하드 드라이브, 또는 SSD(solid state drive) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리 834는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(MultiMediaCard), 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리 834는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치 801과 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
보안 모듈 836은 메모리 830보다 상대적으로 보안 레벨이 높은 저장 공간을 포함하는 모듈로써, 안전한 데이터 저장 및 보호된 실행 환경을 보장해주는 회로일 수 있다. 보안 모듈 836은 별도의 회로로 구현될 수 있으며, 별도의 프로세서를 포함할 수 있다. 보안 모듈 836은, 예를 들면, 탈착 가능한 스마트 칩, SD(secure digital) 카드 내에 존재하거나, 또는 전자 장치 801의 고정 칩 내에 내장된 내장형 보안 요소(embedded secure element(eSE))를 포함할 수 있다. 또한, 보안 모듈 836은 전자 장치(201)의 운영 체제(OS)와 다른 운영 체제로 구동될 수 있다. 예를 들면, 보안 모듈 836은 JCOP(java card open platform) 운영 체제를 기반으로 동작할 수 있다.
센서 모듈 840은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치 801의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈 840은, 예를 들면, 제스처 센서 840A, 자이로 센서 840B, 기압 센서 840C, 마그네틱 센서 840D, 가속도 센서 840E, 그립 센서 840F, 근접 센서 840G, 컬러 센서 840H(예: RGB 센서), 생체 센서 840I, 온/습도 센서 840J, 조도 센서 840K, 또는 UV(ultra violet) 센서 840M 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈 840은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG(electromyography) 센서, EEG(electroencephalogram) 센서, ECG(electrocardiogram) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈 840은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치 801은 프로세서 810의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈 840을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서 810이 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈 840을 제어할 수 있다.
입력 장치 850은, 예를 들면, 터치 패널(touch panel) 852, (디지털) 펜 센서(pen sensor) 854, 키(key) 856, 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치 858을 포함할 수 있다. 터치 패널 852는, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널 852는 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널 852는 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서 854는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 시트(sheet)를 포함할 수 있다. 키 856은, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치 858은 마이크(예: 마이크 888)를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이 860(예: 디스플레이 760)은 패널 862, 홀로그램 장치 864, 또는 프로젝터 866을 포함할 수 있다. 패널 862는, 도 7의 디스플레이 760과 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널 862는, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널 862는 터치 패널 852와 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치 864는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터 866은 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치 801의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이 860은 상기 패널 862, 상기 홀로그램 장치 864, 또는 프로젝터 866를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스 870은, 예를 들면, HDMI 872, USB 874, 광 인터페이스(optical interface) 876, 또는 D-sub(D-subminiature) 878을 포함할 수 있다. 인터페이스 870은, 예를 들면, 도 7에 도시된 통신 인터페이스 770에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스 870은, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD 카드/MMC 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈 880은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈 880의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 7에 도시된 입출력 인터페이스 750에 포함될 수 있다. 오디오 모듈 880은, 예를 들면, 스피커 882, 리시버 884, 이어폰 886, 또는 마이크 888 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈 891은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 제논 램프(xenon lamp))를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈 895는, 예를 들면, 전자 장치 801의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈 895는 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리 896의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리 896은, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터 897은 전자 장치 801 혹은 그 일부(예: 프로세서 810)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터 898은 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치 801은 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(Digital Multimedia Broadcasting), DVB(Digital Video Broadcasting), 또는 미디어플로(MediaFLOTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 9은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈 910(예: 프로그램 740)은 전자 장치(예: 전자 장치 701)에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(OS) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램 747)을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈 910은 커널 920, 미들웨어 930, API 960, 및/또는 어플리케이션 970을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈 910의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704, 서버 706 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널 920(예: 커널 741)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저 921 또는 디바이스 드라이버 923를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저 921은 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저 921은 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버 923은, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, Wi-Fi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어 930은, 예를 들면, 어플리케이션 970이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션 970이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API 960을 통해 다양한 기능들을 어플리케이션 970으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어 930(예: 미들웨어 743)은 런타임 라이브러리 935, 어플리케이션 매니저(application manager) 941, 윈도우 매니저(window manager) 942, 멀티미디어 매니저(multimedia manager) 943, 리소스 매니저(resource manager) 944, 파워 매니저(power manager) 945, 데이터베이스 매니저(database manager) 946, 패키지 매니저(package manager) 947, 연결 매니저(connectivity manager) 948, 통지 매니저(notification manager) 949, 위치 매니저(location manager) 950, 그래픽 매니저(graphic manager) 951, 보안 매니저(security manager) 952, 또는 결제 매니저 954 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리 935는, 예를 들면, 어플리케이션 970이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리 935는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저 941은, 예를 들면, 어플리케이션 970 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저 942는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저 943은 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저 944는 어플리케이션 970 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저 945는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저 946은 어플리케이션 970 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저 947은 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저 948은, 예를 들면, Wi-Fi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저 949는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저 950은 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저 951은 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저 952는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치 701)가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어 930은 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어 930은 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어 930은 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어 930은 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API 960(예: API 745)은, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션 970(예: 어플리케이션 프로그램 747)은, 예를 들면, 홈 971, 다이얼러 972, SMS/MMS 973, IM(instant message) 974, 브라우저 975, 카메라 976, 알람 977, 컨택트 978, 음성 다이얼 979, 이메일 980, 달력 981, 미디어 플레이어 982, 앨범 983, 또는 시계 984, 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 970은 전자 장치(예: 전자 장치 701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704)로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704)의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 970은 외부 전자 장치(예: 전자 장치 702, 704)의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 970은 외부 전자 장치(예: 서버 706 또는 전자 장치 702, 704)로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 970은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시 예에 따른 프로그램 모듈 910의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈 910의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈 910의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서 810)에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈 910의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서 720)에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리 730이 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM, DVD(Digital Versatile Disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM, RAM, 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 명령어는 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 인코딩 파라미터를 생성하는 동작, 및 인코딩 파라미터를 인코더로 제공하는 동작을 수행하도록 설정될 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 상기 명령어에 따른 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (23)

  1. 디스플레이;
    렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈;
    상기 이미지로부터 획득된 촬영 이미지를 저장하는 입력 버퍼;
    상기 촬영 이미지로부터 획득된 프리뷰 이미지를 저장하는 출력 버퍼;
    상기 입력 버퍼로부터 출력된 상기 촬영 이미지를 인코딩하는 하드웨어를 포함하는 인코더(encoder); 및
    상기 카메라 모듈, 상기 입력 버퍼, 및 상기 인코더와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    촬영 명령에 응답하여, 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 상기 입력 버퍼에 저장된 상기 촬영 이미지 또는 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 상기 출력 버퍼에 저장된 상기 프리뷰 이미지 중 하나를 분석 대상 이미지로 선택하고,
    상기 선택된 분석 대상 이미지를 분석하고,
    상기 분석 대상 이미지를 분석한 결과에 기반하여 상기 분석 대상 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 생성하고, 상기 인코딩 파라미터는 압축률과 관련되며,
    상기 인코딩 파라미터를 상기 인코더로 제공하도록 설정되고,
    상기 프리뷰 이미지는 상기 카메라 모듈이 활성화된 경우 상기 디스플레이를 통해 표시되는 이미지이고, 상기 프리뷰 이미지의 데이터 크기는 상기 촬영 이미지의 데이터 크기보다 작으며,
    상기 인코더는 상기 인코딩 파라미터를 이용하여 상기 촬영 이미지를 인코딩하도록 설정된, 전자 장치.
  2. ◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서,
    메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 인코더에 의해 인코딩된 상기 촬영 이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치.
  3. ◈청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 인코더를 포함하는, 전자 장치.
  4. 삭제
  5. ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서,
    비휘발성 메모리를 포함하고,
    상기 분석 대상 이미지는 상기 비휘발성 메모리에 저장되지 않는 데이터인, 전자 장치.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치에 대한 시스템 리소스 정보를 수집하고,
    상기 시스템 리소스 정보에 기반하여 상기 촬영 이미지 또는 상기 프리뷰 이미지 중 하나를 상기 분석 대상 이미지로 결정하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영 이미지와 상기 프리뷰 이미지의 유사도에 기반하여 상기 촬영 이미지 또는 상기 프리뷰 이미지 중 하나를 상기 분석 대상 이미지로 결정하도록 설정된, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 시스템 리소스 정보를 수집하고,
    상기 시스템 리소스 정보에 기반하여 상기 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 상기 분석 대상 이미지를 리사이징(resizing) 또는 크롭핑(cropping)하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분석 대상 이미지의 특징 정보에 기반하여 상기 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 상기 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 설정된, 전자 장치.
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 설정된 촬영 품질 정보에 기반하여 상기 분석 대상 이미지의 데이터 크기가 감소되도록 상기 분석 대상 이미지를 리사이징 또는 크롭핑하도록 설정된, 전자 장치.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈의 동작 환경에 기반하여 상기 인코딩 파라미터를 생성하도록 설정된, 전자 장치.
  14. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    미리 저장된 시각 인지 모델에 기반하여 상기 분석 대상 이미지를 분석하도록 설정된, 전자 장치.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 14에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분석한 결과에 기반하여 상기 인코딩 파라미터의 값을 산출하고,
    상기 인코더의 파라미터 입력 특성에 기반하여 상기 인코딩 파라미터의 구조를 결정하도록 설정된, 전자 장치.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 14에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분석한 결과에 기반하여 미리 저장된 인코딩 파라미터 세트로부터 상기 인코딩 파라미터의 값을 결정하도록 설정된, 전자 장치.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 프로세서가 복수의 코어를 포함하는 경우, 상기 분석 대상 이미지를 분할하고, 분할된 분석 대상 이미지를 동시에 분석하도록 설정된, 전자 장치.
  18. 전자 장치의 이미지 인코딩 방법에 있어서,
    촬영 명령에 응답하여, 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지 또는 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 출력 버퍼에 저장된 프리뷰 이미지 중 하나를 분석 대상 이미지로 선택하는 동작;
    상기 선택된 분석 대상 이미지를 분석하는 동작;
    상기 분석 대상 이미지를 분석한 결과에 기반하여 상기 분석 대상 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 생성하는 동작;
    상기 인코딩 파라미터를 하드웨어를 포함하는 인코더로 제공하는 동작; 및
    상기 인코딩 파라미터를 이용하여 상기 촬영 이미지를 상기 인코더를 통해 인코딩하는 동작을 포함하고,
    상기 인코딩 파라미터는 압축률과 관련되고,
    상기 프리뷰 이미지는 카메라 모듈이 활성화된 경우 디스플레이를 통해 표시되는 이미지이고, 상기 프리뷰 이미지의 데이터 크기는 상기 촬영 이미지의 데이터 크기보다 작은, 방법.
  19. 삭제
  20. 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되며 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령어가 저장된 컴퓨터 기록 매체에 있어서,
    상기 명령어는,
    촬영 명령에 응답하여, 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 입력 버퍼에 저장된 촬영 이미지 또는 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 출력 버퍼에 저장된 프리뷰 이미지 중 하나를 분석 대상 이미지로 선택하는 동작,
    상기 선택된 분석 대상 이미지를 분석하는 동작,
    상기 분석 대상 이미지를 분석한 결과에 기반하여 상기 분석 대상 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 생성하는 동작,
    상기 인코딩 파라미터를 하드웨어를 포함하는 인코더로 제공하는 동작, 및
    상기 인코딩 파라미터를 이용하여 상기 촬영 이미지를 상기 인코더를 통해 인코딩하는 동작을 수행하도록 설정되고,
    상기 인코딩 파라미터는 압축률과 관련되고,
    상기 프리뷰 이미지는 카메라 모듈이 활성화된 경우 디스플레이를 통해 표시되는 이미지이고, 상기 프리뷰 이미지의 데이터 크기는 상기 촬영 이미지의 데이터 크기보다 작은, 컴퓨터 기록 매체.
  21. 디스플레이;
    렌즈를 통해 이미지를 입력받는 카메라 모듈; 및
    상기 이미지로부터 획득된 촬영 이미지를 저장하는 입력 버퍼, 상기 촬영 이미지로부터 획득된 프리뷰 이미지를 저장하는 출력 버퍼, 및 상기 입력 버퍼로부터 출력된 상기 촬영 이미지를 인코딩하는 하드웨어를 포함하는 인코더(encoder)를 포함하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    촬영 명령에 응답하여, 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 상기 입력 버퍼에 저장된 상기 촬영 이미지 또는 상기 촬영 명령이 수신된 시점에 상기 출력 버퍼에 저장된 상기 프리뷰 이미지 중 하나를 분석 대상 이미지로 선택하고,
    상기 선택된 분석 대상 이미지를 분석하고,
    상기 분석 대상 이미지를 분석한 결과에 기반하여 상기 분석 대상 이미지에 대한 인코딩 파라미터를 생성하고, 상기 인코딩 파라미터는 압축률과 관련되며,
    상기 인코딩 파라미터를 상기 인코더로 제공하도록 설정되고,
    상기 프리뷰 이미지는 상기 카메라 모듈이 활성화된 경우 상기 디스플레이를 통해 표시되는 이미지이고, 상기 프리뷰 이미지의 데이터 크기는 상기 촬영 이미지의 데이터 크기보다 작으며,
    상기 인코더는 상기 인코딩 파라미터를 이용하여 상기 촬영 이미지를 인코딩하도록 설정된, 전자 장치.
  22. 삭제
  23. 삭제
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106898370B (zh) * 2017-02-17 2019-10-18 盐城工学院 音频文件播放方法及装置
CN108810537B (zh) * 2017-04-26 2023-04-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图片转码方法、装置及图像处理设备
KR102597680B1 (ko) * 2018-06-07 2023-11-03 삼성전자주식회사 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법
KR102621118B1 (ko) * 2018-11-01 2024-01-04 삼성전자주식회사 영상 적응적 양자화 테이블을 이용한 영상의 부호화 장치 및 방법
WO2022050599A1 (ko) * 2020-09-07 2022-03-10 삼성전자 주식회사 카메라의 신호 라인을 감소시킨 전자 장치
US11692769B2 (en) * 2020-11-17 2023-07-04 Haier Us Appliance Solutions, Inc. Inventory management system for a refrigerator appliance

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014200078A (ja) * 2013-03-15 2014-10-23 キヤノン株式会社 動画像符号化装置及びその制御方法
US20150181208A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Qualcomm Incorporated Thermal and power management with video coding

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AR016812A1 (es) 1997-08-14 2001-08-01 Samsung Electronics Co Ltd Metodo para transmitir informacion de video comprimida, disposiciones de compresion y de grabacion de video y aparato de reproduccion de video
CA2265089C (en) 1998-03-10 2007-07-10 Sony Corporation Transcoding system using encoding history information
US6442573B1 (en) * 1999-12-10 2002-08-27 Ceiva Logic, Inc. Method and apparatus for distributing picture mail to a frame device community
US20030222998A1 (en) * 2000-12-20 2003-12-04 Satoru Yamauchi Digital still camera system and method
CN1757240A (zh) * 2003-03-03 2006-04-05 皇家飞利浦电子股份有限公司 视频编码
CN1319029C (zh) 2003-06-18 2007-05-30 联发科技股份有限公司 产生影像播放装置的开机画面的方法
JP4612797B2 (ja) * 2004-03-11 2011-01-12 キヤノン株式会社 符号化装置、符号化方法
KR100724426B1 (ko) * 2005-10-11 2007-06-04 엘지전자 주식회사 영상촬영 장치 및 방법
JP4697967B2 (ja) * 2006-03-02 2011-06-08 キヤノン株式会社 画像符号化装置及びその制御方法
JP4176114B2 (ja) 2006-06-19 2008-11-05 シャープ株式会社 画像圧縮装置およびそれを備えた画像読取装置、画像圧縮装置を備えた画像処理装置並びにそれを備えた画像形成装置、画像圧縮処理方法
EP2007128A1 (en) 2007-05-29 2008-12-24 Research In Motion Limited System and method for resizing images prior to upload
JP5180294B2 (ja) * 2007-06-19 2013-04-10 ヴァントリックス コーポレーション ビデオ符号化において、フレームの複雑さ、バッファレベル、およびイントラフレームの位置を利用するバッファベースのレート制御
US7933473B2 (en) * 2008-06-24 2011-04-26 Microsoft Corporation Multiple resolution image storage
US20130050469A1 (en) * 2011-08-29 2013-02-28 Hitachi High-Technologies Corporation Defect Inspection Apparatus
CN103379275B (zh) * 2012-04-16 2019-01-11 三星电子株式会社 摄像机的图像处理装置和方法
US20130286250A1 (en) * 2012-04-30 2013-10-31 Research In Motion Limited Method And Device For High Quality Processing Of Still Images While In Burst Mode
KR102053689B1 (ko) * 2013-01-14 2019-12-09 삼성전자 주식회사 카메라의 영상 데이터 압축 방법 및 이를 지원하는 단말기
KR20140114501A (ko) * 2013-03-14 2014-09-29 삼성전자주식회사 영상 데이터 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
JP6203515B2 (ja) 2013-03-29 2017-09-27 株式会社メガチップス 画像処理装置
US9715903B2 (en) * 2014-06-16 2017-07-25 Qualcomm Incorporated Detection of action frames of a video stream

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014200078A (ja) * 2013-03-15 2014-10-23 キヤノン株式会社 動画像符号化装置及びその制御方法
US20150181208A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Qualcomm Incorporated Thermal and power management with video coding

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Publication number Publication date
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