KR20170046005A

KR20170046005A - 얼굴 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Info

Publication number: KR20170046005A
Application number: KR1020150146253A
Authority: KR
Inventors: 김종선
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2015-10-20
Filing date: 2015-10-20
Publication date: 2017-04-28
Also published as: CN108141544A; CN108141544B; EP3342154A4; EP3342154A1; US20170111569A1; WO2017069517A1

Abstract

전자 장치에 있어서, 촬영 환경에 따라 조절되는 노출 설정(exposure configuration) 하에서 피사체의 영상을 획득하는 촬상 모듈 및 제1 노출 설정으로 획득된 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하도록 설정된 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

얼굴 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Face detection method and electronic device supporting the same}

본 발명의 다양한 실시 예들은 얼굴 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치와 관련된다.

최근 들어, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 또는 스마트 폰 등과 같이 이미지 센서를 이용하여 촬상(또는 촬영)하는 전자 장치의 보급이 활발히 이루어지고 있다. 상술한 전자 장치는 기존의 필름이 아닌 이미지 센서를 이용함으로써 보다 쉽게 사용자들의 일상 생활에서의 모습을 촬영하고 확인할 수 있도록 지원할 수 있다. 또한, 상술한 전자 장치는 사람의 얼굴을 보다 선명하게 촬영하기 위해 사람의 얼굴을 배경이나 사물 등과 구분하는 얼굴 검출 기능을 지원할 수 있다.

그러나, 역광 조건에서는 사람의 얼굴 형체가 선명하게 보이지 않기 때문에, 기존의 전자 장치는 역광 조건에서 사람의 얼굴을 검출하는 데에 어려움을 가질 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예들은, 촬영 환경에 따라 조절되는 노출 설정(exposure configuration) 하에서 피사체의 영상을 획득할 시에, 상기 영상으로부터 지정된 형상이 검출되면, 상기 노출 설정을 변경하도록 설정되는 얼굴 검출 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 촬영 환경에 따라 조절되는 노출 설정 하에서 피사체의 영상을 획득하는 촬상 모듈, 및 제1 노출 설정으로 획득된 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하도록 설정될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 피사체를 촬상한 영상으로부터 지정된 형상이 검출되면 노출 설정을 변경함으로써, 역광 조건에서도 얼굴 검출이 가능하도록 지원할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출 기능이 탑재된 카메라를 나타낸다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출 기능이 탑재된 스마트 폰을 나타낸다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 프로세서를 나타낸다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 영상으로부터의 지정된 형상 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 노출 설정 변경과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 저장된 영상 데이터를 활용한 얼굴 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 영상으로부터의 지정된 형상 검출을 설명하기 위한 도면을 나타낸다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 노출 설정을 변경하여 얼굴을 검출하는 화면을 나타낸다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 지정된 형상 내의 특징점 분포 상태에 따른 노출 설정을 설명하기 위한 도면을 나타낸다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 저장된 영상 데이터를 활용하여 얼굴을 검출하는 화면을 나타낸다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 형상이 저장된 패턴을 나타낸다.
도 14은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 16은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.

이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치 (예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 전자 장치를 나타낸다. 전자 장치(100)는 피사체를 촬상할 수 있는 촬상 장치로서, 예를 들어, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 또는 스마트 폰 등의 휴대용 전자 장치일 수 있다. 전자 장치(100)는 촬영을 통해 정지 영상 또는 동영상을 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 자동 초점(auto focus), 자동 노출(auto exposure), 및 커스텀 화이트 밸런스(custom white balance) 등을 제공할 수 있다. 그러나, 전자 장치(100)의 기능은 이에 한정되지 않으며, 전자 장치(100)는 줌 인(zoom in), 줌 아웃(zoom out), 촬영, 연속 촬영, 타이머 촬영, 플래시 온-오프, 또는 필터 등과 같은 촬영과 관련된 다양한 기능을 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 전자 장치(100)에서 제공하는 기능들을 이용하여, 촬영 조건을 설정하여 사용자가 원하는 형태의 촬영 이미지(또는 영상)를 획득할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 촬영 기능 중 촬영될 영상을 미리 화면(예: 디스플레이(170))을 통해 보여주는 프리뷰(preview) 또는 라이브뷰(liveview) 등의 영상을 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 촬영 조건이 설정되면, 상기 촬영 조건이 적용된 프리뷰 또는 라이브뷰 영상을 제공할 수 있다.

도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 촬상 모듈(110), 메모리(130), 프로세서(150), 및 디스플레이(170)를 포함할 수 있다. 촬상 모듈(110)은 예를 들어, 피사체의 영상 광을 받아들여 화상으로 결상시키는 렌즈(111), 렌즈(111)를 통과하는 광의 양을 조절하는 조리개(113), 렌즈(111)를 통과하는 광에 의해 이미지 센서(117)가 일정 시간 동안 노출되도록 조리개(113)를 여닫는 기능을 하는 셔터(115), 렌즈(111)에 결상된 화상을 광신호로서 수광하는 이미지 센서(117), 또는 내부 메모리(119)를 포함할 수 있다.

렌즈(111)는 예컨대, 복수 개의 광학 렌즈를 포함할 수 있으며, 피사체에서 반사되어 입력되는 광을 받아들여 이미지 센서(117)의 감광면에 상이 맺히도록 할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 렌즈(111)는 프로세서(150)의 신호에 따라 줌(zoom) 기능을 수행할 수 있으며, 초점을 자동으로 조절할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 렌즈(111)는 전자 장치(100)에 탈착식으로 연결될 수 있다. 예컨대, 렌즈(111)는 전자 장치(100)에 연결되는 경우 촬영 기능을 지원할 수 있으며, 촬영을 하지 않는 경우 전자 장치(100)에서 분리되어 별도로 보관될 수도 있다. 렌즈(111)는 다양한 형태를 가질 수 있으며, 사용자는 촬영 방식 또는 촬영 용도에 따라 선택적으로 렌즈(111)를 연결할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(100)는 렌즈(111)의 외관을 덮도록 형성되는 렌즈 커버를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 렌즈 커버는 렌즈(111)의 일면(예: 전면)이 개폐되도록 기능할 수 있다. 상기 렌즈 커버는 렌즈(111)가 전자 장치(100)에 연결되더라도 광을 차단하여 촬영을 실시할 수 없는 상태를 유지할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 별도의 센서(예: 조도 센서 등)를 더 포함하여 상기 별도의 센서를 통해 상기 렌즈 커버의 결합 여부 또는 상기 렌즈 커버의 개폐 여부를 판단할 수 있다. 상기 렌즈 커버의 결합 여부 또는 개폐 여부는 프로세서(150)에 제공될 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 촬영 가능 상태를 판단할 수 있다.

조리개(113)는 렌즈(111)를 통과하는 광의 양을 조절할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 조리개(113)는 원반 형태로 제공될 수 있으며, 일정 영역이 조리개 값에 따라 개폐되도록 제공될 수 있다. 상기 일정 영역이 개폐되는 정도에 따라 광이 들어오는 통로의 크기가 달라질 수 있어 렌즈(111)를 통과하는 광이 이미지 센서(117)에 노출되는 정도를 다르게 조절할 수 있다. 예컨대, 조리개 값이 클수록 상기 일정 영역이 닫히는 정도가 커지며 이에 따라 들어오는 광의 양이 감소되고, 조리개 값이 작을수록 상기 일정 영역이 열리는 정도가 커지며 들어오는 광이 양이 증가할 수 있다.

셔터(115)는 조리개(113)를 여닫는 기능을 할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 셔터(115)를 열었다 닫음으로써 이미지 센서(117)에 광을 노출시킬 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 셔터(115)는 렌즈(111)와 이미지 센서(117) 사이에서 여닫는 시간을 길게 또는 짧게 조절함으로써 렌즈(111)를 통해 이미지 센서(117)에 들어가는 광의 양을 조절할 수 있다. 예컨대, 셔터(115)가 여닫히는 셔터 스피드(shutter speed)에 따라 렌즈(111)를 통과하는 광이 이미지 센서(117)에 노출되는 정도를 다르게 조절할 수 있다.

이미지 센서(117)는 렌즈(111)를 통과한 영상 광이 화상으로 결상되는 위치에 배치되어, 렌즈(111)에 의해 결상된 화상을 전기적 신호로 변환하는 기능을 할 수 있다. 이미지 센서(117)는 예컨대, CCD 이미지 센서 또는 CMOS 이미지 센서 등을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 이미지 센서(117)는 이미지 센서(117)의 감도에 따라 흡수하는 광의 양을 다르게 조절할 수 있다. 예컨대, 이미지 센서(117)의 감도가 높을수록 흡수하는 광의 양이 증가할 수 있고, 이미지 센서(117)의 감도가 낮을수록 흡수하는 광의 양이 감소할 수 있다.

내부 메모리(119)는 촬상 모듈(110)을 통해 촬영된 영상을 임시로 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 내부 메모리(119)는 셔터(115)를 조작하기 전 이미지 센서(117)를 통해 촬상된 영상을 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 내부 메모리(119)에 저장된 영상을 프리뷰 또는 라이브뷰 등의 영상으로 제공할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(100)는 셔터(115)가 조작되어 촬상된 영상을 내부 메모리(119)에 저장하고, 사용자의 선택 입력이 발생하거나 또는 설정된 정보에 의해 상기 영상을 메모리(130)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 노출 설정에 의해 촬상된 제1 영상을 내부 메모리(119)에 저장하고, 사용자의 선택 입력에 의해 상기 제1 영상의 저장 유무를 결정할 수 있다. 또는, 상기 제1 영상이 역광 조건에서 촬영되었다고 판단되고 상기 제1 영상에 지정된 형상(예: 오메가 형상)이 포함되었다고 판단되면, 전자 장치(100)는 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하여 촬상을 재시도할 수 있으며, 재촬상된 제2 영상을 내부 메모리(119)에 저장하는 대신에 메모리(130)에 직접 저장하도록 처리할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 내부 메모리(119)에서 상기 제1 영상을 삭제할 수 있다.

메모리(130)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 얼굴 검출과 관련된 기능들을 프로그램 형태로 구현된 명령어들로 저장할 수 있다. 이에 따라, 상기 명령어들이 프로세서(150)에 의해 실행될 경우, 프로세서(150)는 얼굴 검출과 관련된 기능을 수행할 수 있다. 또한, 메모리(130)는 촬상 모듈(110)을 통해 촬영된 영상을 저장할 수 있으며, 프로세서(150)에 의해 실행되는 특정 명령에 따라 저장된 영상이 디스플레이(170)에 출력될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다.

프로세서(150)는 중앙처리장치(Central Processing Unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(Application Processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(Communication Processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들면, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 렌즈(111), 조리개(113), 셔터(115), 또는 이미지 센서(117)와 전기적으로 연결되어 촬영 기능을 제어할 수 있다. 프로세서(150)는 예컨대, 자동 초점, 자동 노출, 커스텀 화이트 밸런스, 줌 인, 줌 아웃, 촬영, 연속 촬영, 타이머 촬영, 플래시 온-오프, 또는 필터 등의 기능을 제어할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 내부 메모리(119), 메모리(130), 및 디스플레이(170)와 전기적으로 연결되어 촬영된 영상의 저장, 전달, 및 출력 등의 기능을 제어할 수 있다. 예컨대, 프로세서(150)는 촬영된 영상을 내부 메모리(119) 또는 메모리(130)에 저장하도록 제어할 수 있으며, 상기 영상을 디스플레이(170)에 출력하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 촬상 모듈(110)의 노출 설정을 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조리개 값, 셔터 스피드, 또는 이미지 센서의 감도 중 적어도 하나를 변경할 수 있다. 예컨대, 프로세서(150)는 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하여 촬영하도록 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 노출 설정으로 촬상된 제1 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인지를 판단할 수 있으며, 상기 제1 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상으로 판단되면 상기 제1 영상으로부터 지정된 형상의 존재 유무를 판단할 수 있다. 또한, 상기 제1 영상에 상기 지정된 형상이 존재하면, 프로세서(150)는 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경할 수 있다. 상기 지정된 형상은 예를 들어, 오메가 형상일 수 있으며, 프로세서(150)는 상기 지정된 형상의 존재 유무에 따라 사람의 얼굴의 존재 유무를 결정할 수 있다. 얼굴 검출과 관련된 프로세서(150)의 기능은 후술하는 실시 예를 통해 자세히 설명하도록 한다.

디스플레이(170)는 예를 들면, 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display (LCD)), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(Organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(170)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이(170)는 촬상 모듈(110)을 통해 촬영된 영상을 출력할 수 있다. 또한, 디스플레이(170)는 내부 메모리(119) 또는 메모리(130)에 저장된 영상을 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 디스플레이(170)는 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.

도 2는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출 기능이 탑재된 카메라를 나타낸다. 전자 장치(200)는 도 1에 도시된 전자 장치(100)와 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 도 2에 도시된 전자 장치(200)는 도 1의 전자 장치(100)가 디지털 카메라 또는 디지털 캠코더로 구현된 상태를 나타낸다. 도 2의 (a)는 전자 장치(200)의 측면도이며, 도 2의 (b)는 전자 장치(200)의 후면도이다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 카메라 경통(210), 경통 연결부(230), 및 카메라 본체(250)를 포함할 수 있다. 카메라 경통(210)은 경통 연결부(230)를 통해 카메라 본체(250)에 탈부착될 수 있다. 카메라 경통(210)은 예를 들어, 적어도 하나의 원통형 외관이 연결될 형태로 제공될 수 있다. 도시된 도면에서는, 카메라 경통(210)이 두 개의 서로 다른 지름을 갖는 원통형 외관들이 하나로 연결된 형태를 나타낸다. 그러나, 카메라 경통(210)의 형태는 이에 한정되지 않는다.

다양한 실시 예에 따르면, 카메라 경통(210)은 외관의 일정 영역에 조리개 값을 물리적인 형태로 조절할 수 있는 조리개 값 변경부(211)를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 조리개 값 변경부(211)는 카메라 경통(210)의 외관을 따라 형성된 띠 형태의 조절 장치일 수 있다. 예컨대, 사용자는 조리개 값 변경부(211)를 카메라 경통(210)의 외관을 따라 회전시킬 수 있으며, 조리개 값 변경부(211)가 회전하면서 조리개(215)의 개폐 정도가 조절될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 조리개 값 변경부(211)는 전자 장치(200)의 외관에 형성되는 대신에 전자 장치(200)의 내측에 형성될 수도 있다. 또한, 조리개 값 변경부(211)는 물리적으로(또는 하드웨어적으로) 작동하는 대신에 소프트웨어적으로 작동할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 프로그램 루틴(routine)에 따라 프로세서(256)에 의해 조리개 값 변경부(211)를 변경할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 카메라 경통(210)은 내측에 렌즈(213) 및 조리개(215)를 포함할 수 있다. 렌즈(213) 및 조리개(215)는 상술한 도 1의 렌즈(111) 및 조리개(113)와 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 렌즈(213)는 카메라 경통(210)의 전면에 배치되어 외부로부터 들어오는 광을 통과시킬 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 카메라 경통(210)은 전면에 렌즈 커버를 더 포함하여 렌즈(213)를 외부의 이물질로부터 보호하는 기능을 할 수 있다. 또한, 상기 렌즈 커버의 개폐 여부에 따라 렌즈(213)로 입사되는 광의 입사 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 카메라 경통(210)은 전자 장치(200)의 구성에서 제외될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(200)는 조리개 값 변경부(211), 렌즈(213), 및 조리개(215)를 카메라 본체(250)에 포함할 수 있다. 또는, 카메라 본체(250)에 조리개 값 변경부(211), 렌즈(213), 및 조리개(215)를 포함하고, 카메라 경통(210)에는 추가적인 렌즈를 포함하여 카메라 경통(210)이 카메라 본체(250)에 탈부착되는 형태로 제공될 수도 있다.

경통 연결부(230)는 카메라 본체(250)의 전면 일정 영역에 형성되어 카메라 경통(210)이 카메라 본체(250)에 탈부착될 수 있도록 할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 경통 연결부(230)는 나사산 또는 나사골 형태로 제공되어 경통 연결부(230)의 후면에 형성된 나사골 또는 나사산과 결합될 수 있다. 그러나, 경통 연결부(230)의 형태는 이에 한정되지 않으며, 카메라 경통(210)이 카메라 본체(250)에 결합될 수 있는 다양한 형태를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 조리개 값 변경부(211), 렌즈(213), 및 조리개(215)가 카메라 본체(250)에 포함되는 경우, 경통 연결부(230)를 포함하지 않을 수 있다.

카메라 본체(250)는 카메라의 외관을 형성할 수 있다. 카메라 본체(250)의 외관에는 뷰파인더(251), 셔터 조작부(252), 디스플레이(253) 및 기능 버튼(270)을 포함할 수 있다. 뷰파인더(251)는 촬영 시에 피사체를 관찰할 수 있는 광학 장치를 포함할 수 있다. 예컨대, 뷰파인더(251)를 통해 사용자는 초점을 맞추거나 정확하게 피사체를 화면에 담고 있는가를 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 뷰파인더(251)는 광학식으로 제공되는 대신에 전자식으로 제공될 수도 있다. 예컨대, 뷰파인더(251)는 이미지 센서(255)를 통해 촬상된 프리뷰 영상을 제공할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(200)가 뷰파인더(251)를 포함하지 않을 수 있으며, 디스플레이(153)를 통해 프리뷰 영상을 제공할 수도 있다.

셔터 조작부(252)는 셔터(254)의 개폐 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 셔터 조작부(252)를 누르면 셔터(254)가 지정된 시간 동안 열렸다 닫힐 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셔터 조작부(252)는 물리 버튼으로 제공될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 셔터 조작부(252)가 디스플레이(253)에 표시되는 버튼 객체로 제공될 수도 있다.

디스플레이(253)는 카메라 본체(250)의 일정 영역(예: 후면)에 배치되어 이미지 센서(255)를 통해 촬상된 영상을 출력할 수 있다. 디스플레이(253)는 도 1에 도시된 디스플레이(170)와 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다.

카메라 본체(250)의 내측에는 셔터(254), 이미지 센서(255), 프로세서(256), 및 메모리(257)를 포함할 수 있다. 셔터(254), 이미지 센서(255), 프로세서(256), 및 메모리(257)는 도 1에 도시된 셔터(115), 이미지 센서(117), 프로세서(150), 및 메모리(130)와 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 또한, 메모리(257)는 도 1에 도시된 내부 메모리(119)의 기능을 수행할 수도 있다.

기능 버튼(270)은 전자 장치(200)에 구현된 기능을 실행할 수 있는 적어도 하나의 버튼일 수 있다. 기능 버튼(270)은 예를 들어, 전자 장치(200)의 전원 버튼, 초점 조절 버튼, 노출 조절 버튼, 줌 버튼, 타이머 설정 버튼, 플래시 설정 버튼, 또는 촬영 영상 표시 버튼 등 다양한 기능에 대응되는 버튼을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 기능 버튼(270)을 물리 버튼으로 제공할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 기능 버튼(270)이 디스플레이(253)에 표시되는 버튼 객체로 제공될 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(200)는 디스플레이(253)의 영역을 기능 버튼(270)이 물리 버튼으로 제공될 시에 배치되는 영역으로 확장하여 보다 큰 화면을 제공할 수도 있다.

도 2에 도시된 전자 장치(200)의 구성요소들은 촬상 장치로서의 구성요소들을 설명하기 위한 일 예로서 이에 한정되지 않는다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 상술한 구성요소들 외에 적어도 하나의 다른 구성요소를 더 포함할 수도 있으며, 상술한 구성요소들 중 적어도 하나가 제외될 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(200)는 촬영 시에 빛을 내보내 추가 광량을 얻을 수 있도록 기능하는 플래시 모듈을 더 포함할 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출 기능이 탑재된 스마트 폰을 나타낸다. 전자 장치(300)는 도 1에 도시된 전자 장치(100)와 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 도 3에 도시된 전자 장치(300)는 도 1의 전자 장치(100)가 스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치로 구현된 상태를 나타낸다. 도 3의 (a)는 전자 장치(300)의 측면도이며, 도 3의 (b)는 전자 장치(300)의 후면도이다.

도 3을 참조하면, 전자 장치(300)는 촬상 모듈(310), 프로세서(330), 디스플레이(350), 및 메모리(370)를 포함할 수 있다. 촬상 모듈(310)은 도 1에 도시된 촬상 모듈(110)과 동일한 또는 유사한 기능을 수행할 수 있다. 다만, 전자 장치(300)가 휴대용으로 제공되기 위해 전자 장치(300)의 크기가 소형화되기 때문에, 촬상 모듈(310)은 도 2에 도시된 전자 장치(200)의 촬상 모듈에 비해 상대적으로 작게 소형화되어 제공될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 카메라 프레임(311)을 더 포함할 수 있다. 카메라 프레임(311)은 촬상 모듈(310)의 외측에 형성되어 촬상 모듈(310)의 외관을 형성하고, 촬상 모듈(310)로 광이 입사될 수 있도록 유리 또는 투명 플라스틱 등과 같은 투명 재질로 제공될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 카메라 프레임(311)은 전자 장치(300)의 외측으로 돌출된 형태로 제공될 수 있다. 그러나, 카메라 프레임(311)의 형태는 이에 한정되지 않는다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 플래시 모듈(390)을 포함할 수 있다. 플래시 모듈(390)은 촬영 시에 빛을 내보내 추가 광량을 얻을 수 있도록 기능할 수 있다. 플래시 모듈(390)은 촬상 모듈(310)과 인접하게 배치될 수 있다. 도시된 도면에서는, 플래시 모듈(390)이 카메라 프레임(311)의 외측에 인접하게 배치된 상태를 나타내지만, 어떤 실시 예에서는, 플래시 모듈(390)이 카메라 프레임(311)의 내측에 배치될 수도 있다.

도 4는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 프로세서를 나타낸다. 도 4에서는 도 1에서 전술한 프로세서(150)의 기능 중 얼굴 검출과 관련된 기능을 자세히 설명하도록 한다.

도 4를 참조하면, 프로세서(150)는 특징점 추출부(151), 검출 영역 판단부(153), 형상 검출부(155), 노출 설정부(157), 및 얼굴 검출부(159)를 포함할 수 있다. 특징점 추출부(151)는 이미지 센서(117)를 통해 촬상된 영상에서 특징점을 추출할 수 있다. 상기 특징점은 영상에서 물체를 검출, 추적, 또는 인식하기 위해 상기 영상의 특징을 나타내 줄 수 있는 지점을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 특징점은 상기 영상에서 각 물체의 형태나 크기, 또는 위치가 변해도 쉽게 식별 가능한 지점을 포함할 수 있다. 또한, 상기 특징점은 촬상 장치의 시점 또는 조명 등이 변해도 상기 영상에서 쉽게 식별 가능한 지점을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 특징점 추출부(151)는 상기 영상에서 각 물체의 코너점(corner point) 또는 경계점들을 상기 특징점으로 추출할 수 있다. 특징점 추출부(151)는 다양한 특징점 추출 방법 예컨대, SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features), LBP(Local Binary Pattern) 또는 MCT(Modified Census Transform) 등에 의해 특징점들을 추출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 특징점 추출부(151)는 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 특징점을 추출할 수 있다. 예를 들어, 특징점 추출부(151)는 휘도 값의 변화 정도가 지정된 크기를 초과하면 해당 지점을 특징점으로 추출할 수 있다.

검출 영역 판단부(153)는 영상에서 특징점들이 추출되면 상기 특징점들이 존재하는 영역을 검출 영역으로 설정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 검출 영역 판단부(153)는 상기 영상에서의 상기 특징점들의 분포 상태를 기반으로 검출 영역을 설정할 수 있다. 예컨대, 검출 영역 판단부(153)는 상기 특징점들이 지정된 이격 거리 내에 존재하는 경우, 하나의 검출 영역으로 포함시킬 수 있으며, 상기 이격 거리를 벗어나는 특징점들은 서로 다른 검출 영역으로 설정할 수 있다. 또한, 검출 영역 판단부(153)는 하나의 검출 영역 안에 포함되는 특징점들이 지정된 개수 미만인 경우에는 해당 검출 영역의 설정을 취소할 수 있다.

형상 검출부(155)는 설정된 검출 영역 내에 지정된 형상이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 형상 검출부(155)는 검출 영역 내에 사람의 얼굴 형상에 대응되는 오메가 형상이 존재하는 지를 검출할 수 있다. 예컨대, 형상 검출부(155)는 오메가 형상으로 존재하는 특징점들이 검출 영역 내에 존재하는 지를 판단할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 형상 검출부(155)는 특징점들의 특성을 파악하는 방법 예컨대, LBP(Local Binary Pattern) 또는 MCT(Modified Census Transform)등을 사용하여 지정된 형상(예: 오메가 형상)을 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 형상 검출부(155)는 검출 영역 내에 서브 영역을 설정하고, 상기 서브 영역으로 검출 영역을 스캔(예: 지그재그 스캔(zigzag scan))할 수 있다. 형상 검출부(155)는 상기 서브 영역 내에 포함된 특징점들의 크기를 변환하여 지정된 형상에 대응되는 패턴이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 또한, 형상 검출부(155)는 서브 영역의 크기를 점진적으로 크게 설정하여 검출을 진행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 지정된 형상에 대응되는 최소 크기의 패턴을 상기 서브 영역의 크기에 따라 크기 변환하여 상기 특징점들의 패턴과 비교할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 형상 검출부(155)는 설정된 검출 영역들을 전체 스캔할 수도 있지만, 상기 지정된 형상이 검출되면 스캔을 중단할 수도 있다. 또한, 형상 검출부(155)는 상기 지정된 형상의 검출 여부를 노출 설정부(157) 또는 얼굴 검출부(159)에 전달할 수 있다.

노출 설정부(157)는 조리개 값, 셔터 스피드, 또는 이미지 센서의 감도 중 적어도 하나를 설정할 수 있다. 노출 설정부(157)는 상기 지정된 형상이 검출된 경우, 노출 설정을 변경할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 노출 설정부(157)는 상기 지정된 형상 내에 포함된 특징점들의 분포 상태(예: 특징점들의 개수, 분포도 또는 밀집도)에 따라 노출 설정을 다르게 변경할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 노출 설정부(157)는 상기 지정된 형상 내에 포함된 특징점들의 개수가 적을수록 노출 증가 폭을 크게 설정할 수 있다. 예컨대, 노출 설정부(157)는 조리개 값의 감소 폭을 크게 설정하거나, 셔터 스피드의 감소 폭을 크게 설정하거나, 또는 이미지 센서 감도의 증가 폭을 크게 설정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 노출 설정부(157)는 상기 지정된 형상 내에 포함된 특징점들의 개수가 많을수록 노출 증가 폭을 작게 설정할 수 있다. 예컨대, 노출 설정부(157)는 조리개 값의 감소 폭을 작게 설정하거나, 셔터 스피드의 감소 폭을 작게 설정하거나, 또는 이미지 센서 감도의 증가 폭을 작게 설정할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 노출 설정부(157)는 상기 영상의 휘도 값이 지정된 크기를 초과하는 경우 노출을 증가시키는 대신에 노출을 감소시킬 수도 있다.

얼굴 검출부(159)는 상기 영상에서 사람의 얼굴이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 얼굴 검출부(159)는 상기 영상을 일정 크기의 서브 영역으로 스캔하여 얼굴에 대응되는 패턴이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 얼굴 검출부(159)는 메모리(130)에 저장된 얼굴의 영상 데이터를 기반으로 상기 영상에서 얼굴이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 얼굴 검출부(159)가 얼굴에 대응되는 패턴의 존재 여부를 판단하는 기능은 형상 검출부(155)가 지정된 형상의 존재 여부를 판단하는 기능과 동일 또는 유사할 수 있다. 예컨대, 얼굴 검출부(159)는 상기 서브 영역에 해당하는 영상 데이터와 메모리(130)에 저장된 얼굴의 영상 데이터를 비교하여 얼굴의 존재 여부를 판단할 수 있다. 이 경우, 얼굴 검출부(159)는 상기 서브 영역의 크기를 점진적으로 크게 설정하여 검출을 진행할 수 있으며, 메모리(130)에 저장된 얼굴의 영상 데이터를 상기 서브 영역의 크기에 따라 크기 변환하여 비교할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 상기 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인지를 판단할 수 있는 역광 판별부를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 역광 판별부는 상기 영상을 복수 개의 영역을 구분할 수 있으며, 상기 영역들을 중심 영역과 주변 영역으로 구분할 수 있다. 또한, 상기 역광 판별부는 구분된 각 영역에 대한 휘도 특성값을 산출할 수 있다. 상기 휘도 특성값은 각 영역 내부 픽셀들의 휘도 값을 더한 휘도합, 각 영역 내부 픽셀들의 평균 휘도 값, 또는 각 영역 내부 픽셀의 휘도 값을 대표하는 픽셀 휘도 대표 값 중 어느 하나가 될 수 있다. 상기 역광 판별부는 각 영역의 휘도 특성값을 비교하여, 비교 결과에 따라 역광 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 역광 판별부는 주변 영역의 휘도합에서 중심 영역의 휘도합을 뺀 값이 지정된 크기 이상인 경우, 상기 영상을 역광 조건에서 촬영된 영상으로 판단할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 상기 영상이 역광 조건에서 촬영한 영상인 경우, 상술한 얼굴 검출 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.

상술한 설명에서는, 프로세서(150)가 특징점 추출부(151), 검출 영역 판단부(153), 형상 검출부(155), 노출 설정부(157), 및 얼굴 검출부(159)를 포함하는 형태로 설명하였지만, 다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(130)에 프로그램 형태로 구현된 특징점 추출부(151), 검출 영역 판단부(153), 형상 검출부(155), 노출 설정부(157), 및 얼굴 검출부(159)의 기능들에 대응되는 명령어들을 수행할 수 있다.

상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 촬영 환경에 따라 조절되는 노출 설정(exposure configuration) 하에서 피사체의 영상을 획득하는 촬상 모듈, 및 제1 노출 설정으로 획득된 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 노출 설정은 조리개 값, 셔터 스피드(shutter speed), 또는 이미지 센서의 감도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인 경우, 상기 영상에서 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영상에서 얼굴 검출(face detection)이 실패하면 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영상에 포함된 제1 영역의 휘도 값과 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역의 휘도 값을 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서 상기 영상에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 적어도 하나의 특징점의 크기를 변환하여 상기 지정된 형상에 대응되는 패턴과 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영상에서 상기 지정된 형상이 검출된 영역에 대응하는 영상 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출된 영역에서 상기 메모리에 저장된 상기 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 노출 설정으로 획득된 영상에서 얼굴 검출(face detection)을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 피사체에 대한 영상을 획득 가능한 전자 장치는 상기 영상을 저장하는 메모리, 상기 영상에 대한 프리뷰 영상을 출력하는 디스플레이, 및 지정된 사용자 입력에 의해 촬영 명령이 발생하면 상기 영상을 메모리에 저장하도록 제어하고, 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출되면 촬상 모듈의 노출 설정을 변경하도록 설정될 수 있다.

도 5는 다양한 실시 예에 따른 얼굴 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.

도 5를 참조하면, 전자 장치(100)는 동작 510에서, 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제1 영상을 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상이 역광 조건에서 촬영한 영상인지를 판단할 수 있다. 상기 제1 영상이 역광 조건에서 촬영한 영상이 아닌 경우, 후술하는 동작들(예: 동작 520 내지 동작 560)의 수행을 생략할 수도 있다.

동작 520에서, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상에서 얼굴 검출에 성공하면, 전자 장치(100)는 후술하는 동작들(예: 동작 530 내지 동작 560)의 수행을 생략할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 동작 530 내지 동작 550의 수행을 생략하고 동작 560을 수행할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상에서 얼굴 검출에 실패하면, 전자 장치(100)는 동작 530에서, 상기 제1 영상에 지정된 형상이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에 얼굴에 대응하는 오메가 형상이 존재하는 지를 판단할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상에 지정된 형상이 존재하지 않는 경우, 전자 장치(100)는 후술하는 동작들(예: 동작 540 내지 동작 560)의 수행을 생략할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상에 지정된 형상이 존재하는 경우, 전자 장치(100)는 동작 540에서, 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 제2 노출 설정은 상기 제1 노출 설정에 비해 상대적으로 노출이 증가되는 설정일 수 있다. 예컨대, 상기 제2 노출 설정에서는 상기 제1 노출 설정에 비해 상대적으로 조리개 값이 감소되거나, 셔터 스피드가 감소되거나, 또는 이미지 센서의 감도가 증가할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에 포함된 지정된 형상 내에 존재하는 특징점들의 분포 상태에 따라 상기 제2 노출 설정을 다르게 변경할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상 내에 존재하는 특징점들의 개수가 적을수록 상기 제1 노출 설정 대비 상기 제2 노출 설정의 노출 증가 폭을 크게 설정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 변경된 상기 제2 노출 설정으로 피사체를 촬영하여 제2 영상을 획득할 수 있다. 또한, 동작 550에서, 전자 장치(100)는 상기 제2 영상에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 노출 증가로 인해 상기 제2 영상에서 얼굴을 검출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제2 영상에서 얼굴 검출에 실패하면, 상기 제2 노출 설정을 제3 노출 설정으로 변경하여 노출을 증가시킬 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 영상에 지정된 형상이 존재함에도 불구하고 얼굴 검출에 실패하면 얼굴 검출에 성공할 때까지 동작 520 내지 동작 550을 반복적으로 수행할 수도 있다. 또는, 전자 장치(100)는 상술한 반복 수행을 지정된 횟수 이내로 수행하도록 제한할 수도 있다.

동작 560에서, 전자 장치(100)는 얼굴에 대응하는 영상 데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에서 오메가 형상에 대응되는 영상 데이터를 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터로 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 상기 제2 영상에서 오메가 형상에 대응되는 영상 데이터를 일반 조건에서의 얼굴 영상 데이터로 저장할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 동작 520, 동작 550, 또는 동작 560 중 적어도 하나의 동작을 수행하지 않을 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 피사체를 촬영한 영상에서 얼굴 검출의 수행을 생략하고 지정된 형상이 존재하는 지를 판단하여 노출 설정을 변경할 수도 있다.

도 6은 다양한 실시 예에 따른 영상으로부터의 지정된 형상 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다.

도 6을 참조하면, 전자 장치(100)는 동작 610에서, 촬영한 영상에서 특징점들을 추출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 영상에 포함된 각 물체의 코너점 또는 경계점들을 상기 특징점들로 추출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 특징점들을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 휘도 값의 변화 정도가 지정된 크기를 초과하면 해당 지점을 특징점으로 추출할 수 있다.

동작 630에서, 전자 장치(100)는 검출 영역을 판단할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 영상에서 특징점들이 추출되면 상기 특징점들이 존재하는 영역을 검출 영역으로 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 특징점들이 지정된 이격 거리 내에 존재하는 경우, 하나의 검출 영역으로 판단할 수 있다.

동작 650에서, 전자 장치(100)는 지정된 형상을 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 검출 영역 내에 지정된 형상(예: 오메가 형상)이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상으로 존재하는 특징점들이 상기 검출 영역 내에 존재하는 지를 판단할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 검출 영역을 서브 영역으로 스캔하면서 상기 서브 영역 내에 포함된 특징점들의 크기를 변환하여 상기 지정된 형상에 대응되는 패턴이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 상기 서브 영역으로 상기 검출 영역의 스캔이 종료되면 상기 서브 영역의 크기를 일정 크기만큼 크게 설정하여 상기 지정된 형상의 검출을 다시 진행할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 상기 서브 영역의 크기가 상기 검출 영역의 크기와 동일 또는 유사한 크기가 될 때까지 상기 서브 영역의 크기를 점진적으로 크게 설정하여 상기 지정된 형상의 검출을 진행할 수 있다.

도 7은 다양한 실시 예에 따른 노출 설정 변경과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다. 전자 장치(100)는 노출 설정을 변경할 시에 상기 영상에 포함된 지정된 형상 내에 존재하는 특징점들의 분포 상태에 따라 상기 노출 설정을 다르게 변경할 수 있다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(100)는 동작 710에서, 상기 지정된 형상 내의 특징점들의 분포 상태를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상 내의 특징점들의 개수, 분포도 또는 밀집도 등을 분석할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상이 오메가 형상인 경우, 상기 오메가 형상의 내부 중 상측(예: 얼굴의 눈, 코, 또는 입에 대응되는 영역)에 포함된 특징점들의 개수를 확인할 수 있다.

동작 730에서, 전자 장치(100)는 상기 특징점들의 분포 상태에 따른 노출을 설정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 오메가 형상의 내부 중 상측에 포함된 특징점들의 개수가 적을수록 노출 증가 폭을 크게 설정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 조리개 값의 감소 폭을 크게 설정하거나, 셔터 스피드의 감소 폭을 크게 설정하거나, 또는 이미지 센서 감도의 증가 폭을 크게 설정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 오메가 형상의 내부 중 상측에 포함된 특징점들의 개수가 많을수록 노출 증가 폭을 작게 설정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 조리개 값의 감소 폭을 작게 설정하거나, 셔터 스피드의 감소 폭을 작게 설정하거나, 또는 이미지 센서 감도의 증가 폭을 작게 설정할 수 있다.

상술한 바와 같이, 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 얼굴 검출 방법은 제1 노출 설정으로 피사체의 영상을 획득하는 동작, 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 동작, 및 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제2 노출 설정으로 변경하는 동작은 상기 전자 장치의 조리개 값 변경, 셔터 스피드 변경, 또는 이미지 센서의 감도 변경 중 적어도 하나를 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 형상을 검출하는 동작은 상기 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인 경우, 상기 영상에서 상기 지정된 형상을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 형상을 검출하는 동작은 상기 영상에서 얼굴 검출(face detection)이 실패하면 상기 지정된 형상을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 형상을 검출하는 동작은 상기 영상에 포함된 제1 영역의 휘도 값과 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역의 휘도 값을 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 형상을 검출하는 동작은 상기 영상에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 적어도 하나의 특징점의 크기를 변환하여 상기 지정된 형상에 대응되는 패턴과 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 얼굴 검출 방법은 상기 영상에서 상기 지정된 형상이 검출된 영역에 대응하는 영상 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 얼굴 검출 방법은 상기 지정된 형상이 검출된 영역에서 상기 메모리에 저장된 상기 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 얼굴 검출 방법은 상기 제2 노출 설정으로 획득된 영상에서 얼굴 검출(face detection)을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

도 8은 다양한 실시 예에 따른 저장된 영상 데이터를 활용한 얼굴 검출과 관련된 전자 장치의 운용 방법을 나타낸다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 역광 조건에서 촬영한 영상에 지정된 형상(예: 오메가 형상)이 존재하는 경우, 노출 설정을 변경하는 대신에 메모리(130)에 저장된 얼굴 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행할 수도 있다.

도 8을 참조하면, 전자 장치(100)는 동작 810에서, 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영하여 제1 영상을 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 얼굴 검출에 성공하면 전자 장치(100)는 후술하는 동작들(예: 동작 830 및 동작 840)의 수행을 생략할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 얼굴 검출에 실패하면 전자 장치(100)는 동작 830에서, 상기 제1 영상에 지정된 형상이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에 사람의 얼굴에 대응되는 오메가 형상이 존재하는 지를 판단할 수 있다. 상기 제1 영상에 상기 지정된 형상이 존재하지 않는 경우, 전자 장치(100)는 동작 840의 수행을 생략할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상에 상기 지정된 형상이 존재하는 경우, 전자 장치(100)는 메모리(130)에 저장된 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 메모리(130)에 저장된 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 영상에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 상기 제1 영상에서 상기 지정된 형상에 대응되는 영상 데이터와 상기 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터를 비교하여 유사도를 산출하고, 상기 유사도가 지정된 크기 이상인 경우 상기 지정된 형상에 대응되는 영상의 일부를 얼굴로 검출할 수 있다.

도 9는 다양한 실시 예에 따른 영상으로부터의 지정된 형상 검출을 설명하기 위한 도면을 나타낸다.

도 9를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 상태(901)에서, 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제1 영상(910)을 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제1 영상(910)을 서브 영역(911)으로 지정된 방향으로 스캔하여 제2 상태(903)에서와 같이, 특징점(931)들을 추출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(910)의 휘도 정보를 기반으로 특징점(931)들을 추출할 수 있다.

특징점(931)들이 추출되면, 제3 상태(905)에서와 같이, 전자 장치(100)는 검출 영역을 설정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 지정된 이격 거리 내에 존재하는 특징점(931)들을 하나의 검출 영역으로 설정할 수 있다. 도시된 도면에서는, 전자 장치(100)가 제1 영상(910)의 상단 영역에 존재하는 특징점(931)들을 묶어 제1 검출 영역(951)으로 설정하고, 제1 영상(910)의 중앙 영역에 존재하는 특징점(931)들을 묶어 제2 검출 영역(953)으로 설정하고, 제1 영상(910)의 하단 영역에 존재하는 특징점(931)들을 묶어 제3 검출 영역(955)으로 설정한 상태를 나타낸다.

다양한 실시 예에 따르면, 검출 영역이 설정되면 전자 장치(100)는 제4 상태(907)에서와 같이, 각 검출 영역 내에서 지정된 형상의 검출을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 제2 설정 영역(953) 내에서 서브 영역(971)으로 지정된 방향으로 스캔하면서 상기 지정된 형상을 검출할 수 있다. 도시된 도면에서는, 전자 장치(100)가 제2 설정 영역(953) 내에서 상기 지정된 형상의 검출을 수행하는 상태를 나타내지만, 전자 장치(100)는 제1 설정 영역(951) 및 제3 설정 영역(955) 내에서도 상기 지정된 형상의 검출을 수행할 수 있다.

도 10은 다양한 실시 예에 따른 노출 설정을 변경하여 얼굴을 검출하는 화면을 나타낸다.

도 10을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 상태(1001)에서, 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제1 영상(1010)을 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(1010)이 역광 조건에서 촬영한 영상인지를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(1010)의 휘도 정보를 기반으로 제1 영상(1010)이 역광 조건에서 촬영한 영상인지를 판단할 수 있다.

제1 영상(1010)이 역광에서 촬영한 영상인 경우, 전자 장치(100)는 제2 상태(1003)에서와 같이, 제1 영상(1010)에서 지정된 형상(예: 오메가 형상)(1031)을 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(1010)에서 특징점들을 추출하고 상기 특징점들의 패턴을 분석하여 지정된 형상(1031)을 검출할 수 있다.

제1 영상(1010)에서 지정된 형상(1031)이 검출되면, 전자 장치(100)는 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제3 상태(1005)에서와 같이, 상기 제2 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제2 영상(1050)을 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제2 영상(1050)을 획득하면, 제2 영상(1050)에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제2 영상(1050)을 디스플레이(170)에 출력 시에, 제2 영상(1050)에서 검출된 얼굴 영역(1051)에 지정된 효과를 적용할 수 있다. 도시된 도면에서는, 전자 장치(100)가 검출된 얼굴 영역(1051)에 사각형의 테두리 객체를 표시한 상태를 나타낸다. 그러나, 검출된 얼굴 영역(1051)에 적용되는 효과는 이에 한정되지 않는다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 검출된 얼굴 영역(1051)에 원형, 또는 타원형의 테두리 객체를 표시할 수도 있으며, 표시되는 테두리 객체의 색상을 다르게 설정할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 피사체를 촬영한 제1 영상(1010)이 프리뷰 영상 또는 라이브뷰 영상인 경우, 상술한 얼굴 검출 기능을 지속적으로 수행하여 피사체의 움직임에 따라 변경되는 제1 영상(1010)에서 얼굴 영역(1051)을 추적(tracking)할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 얼굴 영역(1051)의 위치 또는 크기 등이 변경되면 얼굴 영역(1271)에 표시된 상기 테두리 객체의 위치, 크기, 또는 색 등을 변경하여 표시할 수 있다.

도 11은 다양한 실시 예에 따른 지정된 형상 내의 특징점 분포 상태에 따른 노출 설정을 설명하기 위한 도면을 나타낸다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제1 영상(1110)이 역광 조건에서 촬영한 영상인지를 판단하고, 제1 영상(1110)이 역광 조건에서 촬영한 영상인 경우 제1 영상(1110)에서 지정된 형상을 검출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(1110)에서 상기 지정된 형상이 검출되면, 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 노출 설정을 상기 제2 노출 설정으로 변경할 시에 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상 내에 존재하는 특징점(1101)들의 분포 상태(예: 특징점(1101)들의 개수, 분포도 또는 밀집도 등)에 따라 상기 제2 노출 설정을 다르게 변경할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 지정된 형상 내부의 일정 영역(예: 상측)에 존재하는 특징점(1101)들의 개수에 따라 상기 제2 노출 설정을 다르게 변경할 수 있다.

도 11의 (a)에서와 같이, 전자 장치(100)는 오메가 형상 내부에 존재하는 특징점(1101)들의 개수가 지정된 개수 이상 존재하면, 상기 제2 노출 설정을 상기 제1 노출 설정에 비해 제1 크기만큼 노출이 증가되도록 변경할 수 있다. 또한, 도 11의 (b)에서와 같이, 전자 장치(100)는 오메가 형상 내부에 존재하는 특징점(1101)들의 개수가 지정된 개수 미만으로 존재하면, 상기 제2 노출 설정을 상기 제1 노출 설정에 비해 제2 크기만큼 노출이 증가되도록 변경할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 크기는 상기 제2 크기에 비해 상대적으로 작을 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 오메가 형상 내부에 존재하는 특징점(1101)들의 개수가 많을수록 노출 증가 폭을 작게 설정할 수 있으며, 오메가 형상 내부에 존재하는 특징점(1101)들의 개수가 적을수록 노출 증가 폭을 크게 설정할 수 있다. 이에 따라, 도 11의 (a)에서 상기 제2 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제2 영상(1130)은 도 11의 (b)에서 상기 제2 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제3 영상(1150)에 비해 상대적으로 어두울 수 있다. 그러나, 상기 제2 노출 설정의 노출 증가 폭은 이에 한정되지 않는다. 어떤 실시 예에서는, 오메가 형상 내부에 존재하는 특징점(1101)들의 개수가 많을수록 노출 증가 폭을 크게 설정할 수도 있다.

도 12는 다양한 실시 예에 따른 저장된 영상 데이터를 활용하여 얼굴을 검출하는 화면을 나타낸다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 역광 조건에서 촬영한 영상에 지정된 형상이 존재하는 경우, 노출 설정을 변경하는 대신에 메모리(130)에 저장된 얼굴 영상 데이터를 활용하여 얼굴을 검출할 수도 있다.

도 12를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 상태(1201)에서, 제1 노출 설정으로 피사체를 촬영한 제1 영상(1210)을 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제1 영상(1210)에서 얼굴 검출을 수행할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 영상(1210)에서 얼굴 검출에 실패하면, 전자 장치(100)는 제2 상태(1203)에서와 같이, 제1 영상(1210)에서 지정된 형상(예: 오메가 형상)(1231)을 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 영상(1210)에서 특징점들을 추출하고, 상기 특징점들의 패턴을 분석하여 지정된 형상(1231)을 검출할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 영상(1210)에서 지정된 형상(1231)이 검출되면 전자 장치(100)는 제3 상태(1205)에서와 같이, 메모리(130)에 저장된 얼굴 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 지정된 형상(1231)이 검출된 영역(1251) 내에서만 얼굴 검출을 수행할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 지정된 형상(1231)이 검출된 영역(1251) 내에서만 서브 영역(1253)으로 지정된 방향을 스캔하면서 얼굴 검출을 수행할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 메모리(130)에 저장된 얼굴 영상 데이터 중에서 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터를 지정된 형상(1231)이 검출된 영역(1251)에 대응하는 제1 영상(1210)의 일부 데이터와 비교할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 상기 데이터들의 비교 결과에 따라 그 유사도가 지정된 크기 이상인 경우, 지정된 형상(1231)이 검출된 영역(1251)에 대응하는 제1 영상(1210)의 일부를 얼굴 영역(1271)으로 검출할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제4 상태(1207)에서와 같이, 디스플레이(170)에 출력된 제1 영상(1210)에서 얼굴 영역(1271)에 지정된 효과를 적용할 수 있다. 도시된 도면에서는, 전자 장치(100)가 얼굴 영역(1271)에 사각형의 테두리 객체를 표시한 상태를 나타낸다. 그러나, 얼굴 영역(1271)에 적용되는 효과는 이에 한정되지 않는다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 얼굴 영역(1271)에 원형, 또는 타원형의 테두리 객체를 표시할 수도 있으며, 표시되는 테두리 객체의 색상을 다르게 설정할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 피사체를 촬영한 제1 영상(1210)이 프리뷰 영상 또는 라이브뷰 영상인 경우, 상술한 얼굴 검출 기능을 지속적으로 수행하여 피사체의 움직임에 따라 변경되는 제1 영상(1210)에서 얼굴 영역(1271)을 추적(tracking)할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 검출된 얼굴 영역(1271)의 위치 또는 크기 등이 변경되면 얼굴 영역(1271)에 표시된 상기 테두리 객체의 위치, 크기, 또는 색 등을 변경하여 표시할 수 있다.

도 13은 다양한 실시 예에 따른 얼굴 형상이 저장된 패턴을 나타낸다.

도 13을 참조하면, 전자 장치(100)는 얼굴 형상에 대응되는 얼굴 영상 데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 피사체를 촬영한 영상에서 얼굴이 검출되면 얼굴이 검출된 영역에 대응하는 얼굴 영상 데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 얼굴 영상 데이터를 저장할 시에 얼굴의 방향 예컨대, 얼굴의 전면, 우측면, 또는 좌측면 등을 구분하여 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 얼굴 영상 데이터를 저장할 시에 얼굴의 크기는 기저장된 얼굴 영상 데이터들과 동일한 또는 유사한 크기로 변경하여 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 얼굴 영상 데이터들의 평균 값을 저장할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(100)는 기저장된 얼굴 영상 데이터들의 평균 값과 새롭게 저장하려는 얼굴 영상 데이터의 평균 값을 산출하여 메모리(130)에 저장할 수도 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일반 조건에서의 얼굴 영상 데이터(1310)와 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터(1330)를 구분하여 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 역광 조건에서의 얼굴 영상 데이터(1330)를 활용할 시에 얼굴 영역 외의 영역(1331)(예: 얼굴과 어깨 사이에 존재하는 공간)의 존재 유무를 확인하여 얼굴 영역을 판단할 수도 있다.

도 14은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경(1400) 내의 전자 장치(1401)를 나타낸다.

도 14을 참조하면, 다양한 실시 예에서의 전자 장치(1401)는 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1402), 제2 외부 전자 장치(1404), 또는 서버(1406))와 네트워크(1462) 또는 근거리 통신(1464)을 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치(1401)는 버스(1410), 프로세서(1420), 메모리(1430), 입출력 인터페이스(1450), 디스플레이(1460), 및 통신 인터페이스(1470)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1401)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다.

버스(1410)는, 예를 들면, 구성요소들(1410-1470)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.

프로세서(1420)는, 중앙처리장치(Central Processing Unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(Application Processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(Communication Processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(1420)는, 예를 들면, 전자 장치(1401)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

메모리(1430)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(1430)는, 예를 들면, 전자 장치(1401)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리(1430)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(1440)을 저장할 수 있다. 프로그램(1440)은, 예를 들면, 커널(1441), 미들웨어(1443), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface (API))(1445), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(1447) 등을 포함할 수 있다. 커널(1441), 미들웨어(1443), 또는 API(1445)의 적어도 일부는, 운영 시스템(Operating System (OS))으로 지칭될 수 있다.

커널(1441)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(1443), API(1445), 또는 어플리케이션 프로그램(1447))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(1410), 프로세서(1420), 또는 메모리(1430) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(1441)은 미들웨어(1443), API(1445), 또는 어플리케이션 프로그램(1447)에서 전자 장치(1401)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

미들웨어(1443)는, 예를 들면, API(1445) 또는 어플리케이션 프로그램(1447)이 커널(1441)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.

또한, 미들웨어(1443)는 어플리케이션 프로그램(1447)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(1443)는 어플리케이션 프로그램(1447) 중 적어도 하나에 전자 장치(1401)의 시스템 리소스(예: 버스(1410), 프로세서(1420), 또는 메모리(1430) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(1443)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.

API(1445)는, 예를 들면, 어플리케이션(1447)이 커널(1441) 또는 미들웨어(1443)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.

입출력 인터페이스(1450)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(1401)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(1450)는 전자 장치(1401)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.

디스플레이(1460)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display (LCD)), 발광 다이오드(Light-Emitting Diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(Organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(1460)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(1460)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.

통신 인터페이스(1470)는, 예를 들면, 전자 장치(1401)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1402), 제2 외부 전자 장치(1404), 또는 서버(1406)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(1470)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(1462)에 연결되어 상기 외부 장치(예: 제2 외부 전자 장치(1404) 또는 서버(1406))와 통신할 수 있다.

무선 통신은, 예를 들면 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE-Advanced), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(1464)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(1464)은, 예를 들면, Wi-Fi(Wireless Fidelity), Bluetooth, NFC(Near Field Communication), MST(magnetic stripe transmission), 또는 GNSS 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

MST는 전자기 신호를 이용하여 전송 데이터에 따라 펄스를 생성하고, 상기 펄스는 자기장 신호를 발생시킬 수 있다. 전자 장치(1401)는 상기 자기장 신호를 POS(point of sales)에 전송하고, POS는 MST 리더(MST reader)를 이용하여 상기 자기장 신호는 검출하고, 검출된 자기장 신호를 전기 신호로 변환함으로써 상기 데이터를 복원할 수 있다.

GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(1462)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제1 및 제2 외부 전자 장치(1402, 1404) 각각은 전자 장치(1401)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 서버(1406)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404), 또는 서버(1406))에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1401)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1402, 1404), 또는 서버(1406))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404), 또는 서버(1406))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1401)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1401)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 15는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(1501)의 블록도(1500)를 나타낸다.

도 15를 참조하면, 전자 장치(1501)는, 예를 들면, 도 14에 도시된 전자 장치(1401)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(1501)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(1510), 통신 모듈(1520), 가입자 식별 모듈(1524), 메모리(1530), 센서 모듈(1540), 입력 장치(1550), 디스플레이(1560), 인터페이스(1570), 오디오 모듈(1580), 카메라 모듈(1591), 전력 관리 모듈(1595), 배터리(1596), 인디케이터(1597), 및 모터(1598)를 포함할 수 있다.

프로세서(1510)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1510)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1510)는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(1510)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1510)는 도 15에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(1521))를 포함할 수도 있다. 프로세서(1510)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.

통신 모듈(1520)은, 도 14의 통신 인터페이스(1470)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(1520)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(1521), Wi-Fi 모듈(1522), 블루투스 모듈(1523), GNSS 모듈(1524)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(1525), MST 모듈(1526), 및 RF(radio frequency) 모듈(1527)을 포함할 수 있다.

셀룰러 모듈(1521)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(1521)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(1529)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1501)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(1521)은 프로세서(1510)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(1521)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.

Wi-Fi 모듈(1522), 블루투스 모듈(1523), GNSS 모듈(1524), NFC 모듈(1525), 또는 MST 모듈(1526) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(1521), Wi-Fi 모듈(1522), 블루투스 모듈(1523), GNSS 모듈(1524), NFC 모듈(1525), 또는 MST 모듈(1526) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 IC(integrated chip) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.

RF 모듈(1527)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(1527)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(1521), Wi-Fi 모듈(1522), 블루투스 모듈(1523), GNSS 모듈(1524), NFC 모듈(1525), MST 모듈(1526) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.

가입자 식별 모듈(1529)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID (integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI (international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.

메모리(1530)(예: 메모리(1430))는, 예를 들면, 내장 메모리(1532) 또는 외장 메모리(1534)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(1532)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비-휘발성(non-volatile) 메모리 (예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), 마스크(mask) ROM, 플래시(flash) ROM, 플래시 메모리(예: 낸드플래시(NAND flash) 또는 노아플래시(NOR flash) 등), 하드 드라이브, 또는 SSD(solid state drive) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

외장 메모리(1534)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(MultiMediaCard), 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(1534)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(1501)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.

보안 모듈(1536)은 메모리(1530)보다 상대적으로 보안 레벨이 높은 저장 공간을 포함하는 모듈로써, 안전한 데이터 저장 및 보호된 실행 환경을 보장해주는 회로일 수 있다. 보안 모듈(1536)은 별도의 회로로 구현될 수 있으며, 별도의 프로세서를 포함할 수 있다. 보안 모듈(1536)은, 예를 들면, 탈착 가능한 스마트 칩, SD(secure digital) 카드 내에 존재하거나, 또는 전자 장치(1501)의 고정 칩 내에 내장된 내장형 보안 요소(embedded secure element(eSE))를 포함할 수 있다. 또한, 보안 모듈(1536)은 전자 장치(1501)의 운영 체제(OS)와 다른 운영 체제로 구동될 수 있다. 예를 들면, 보안 모듈(1536)은 JCOP(java card open platform) 운영 체제를 기반으로 동작할 수 있다.

센서 모듈(1540)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(1501)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(1540)은, 예를 들면, 제스처 센서(1540A), 자이로 센서(1540B), 기압 센서(1540C), 마그네틱 센서(1540D), 가속도 센서(1540E), 그립 센서(1540F), 근접 센서(1540G), 컬러 센서(1540H)(예: RGB 센서), 생체 센서(1540I), 온/습도 센서(1540J), 조도 센서(1540K), 또는 UV(ultra violet) 센서(1540M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(1540)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG(electromyography) 센서, EEG(electroencephalogram) 센서, ECG(electrocardiogram) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1540)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)는 프로세서(1510)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(1540)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(1510)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(1540)을 제어할 수 있다.

입력 장치(1550)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(1552), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(1554), 키(key)(1556), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(1558)를 포함할 수 있다. 터치 패널(1552)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(1552)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(1552)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.

(디지털) 펜 센서(1554)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 시트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(1556)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(1558)는 마이크(예: 마이크(1588))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.

디스플레이(1560)(예: 디스플레이(1460))는 패널(1562), 홀로그램 장치(1564), 또는 프로젝터(1566)를 포함할 수 있다. 패널(1562)은, 도 14의 디스플레이(1460)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(1562)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(1562)은 터치 패널(1552)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(1564)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(1566)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이(1560)는 상기 패널(1562), 상기 홀로그램 장치(1564), 또는 프로젝터(1566)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.

인터페이스(1570)는, 예를 들면, HDMI(1572), USB(1574), 광 인터페이스(optical interface)(1576), 또는 D-sub(D-subminiature)(1578)를 포함할 수 있다. 인터페이스(1570)는, 예를 들면, 도 14에 도시된 통신 인터페이스(1470)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(1570)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD 카드/MMC 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1580)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(1580)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 14에 도시된 입출력 인터페이스(1450)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(1580)은, 예를 들면, 스피커(1582), 리시버(1584), 이어폰(1586), 또는 마이크(1588) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.

카메라 모듈(1591)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 제논 램프(xenon lamp))를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1595)은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1595)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(1596)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(1596)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.

인디케이터(1597)는 전자 장치(1501) 혹은 그 일부(예: 프로세서(1510))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(1598)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(1501)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(Digital Multimedia Broadcasting), DVB(Digital Video Broadcasting), 또는 미디어플로(MediaFLOTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.

본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

도 16은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈(1610)의 블록도(1600)를 나타낸다.

한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(1610)(예: 프로그램(1440))은 전자 장치(예: 전자 장치(1401))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(OS) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(1447))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.

프로그램 모듈(1610)은 커널(1620), 미들웨어(1630), API(1660), 및/또는 어플리케이션(1670)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(1610)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404), 서버(1406) 등)로부터 다운로드 가능하다.

커널(1620)(예: 커널(1441))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(1621) 또는 디바이스 드라이버(1623)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(1621)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(1621)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(1623)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, Wi-Fi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.

미들웨어(1630)는, 예를 들면, 어플리케이션(1670)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(1670)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(1660)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(1670)으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(1630)(예: 미들웨어(1443))는 런타임 라이브러리(1635), 어플리케이션 매니저(application manager)(1641), 윈도우 매니저(window manager)(1642), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(1643), 리소스 매니저(resource manager)(1644), 파워 매니저(power manager)(1645), 데이터베이스 매니저(database manager)(1646), 패키지 매니저(package manager)(1647), 연결 매니저(connectivity manager)(1648), 통지 매니저(notification manager)(1649), 위치 매니저(location manager)(1650), 그래픽 매니저(graphic manager)(1651), 보안 매니저(security manager)(1652), 또는 결제 매니저(1654) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

런타임 라이브러리(1635)는, 예를 들면, 어플리케이션(1670)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(1635)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.

어플리케이션 매니저(1641)는, 예를 들면, 어플리케이션(1670) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(1642)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(1643)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(1644)는 어플리케이션(1670) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.

파워 매니저(1645)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(1646)는 어플리케이션(1670) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(1647)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.

연결 매니저(1648)는, 예를 들면, Wi-Fi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(1649)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(1650)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(1651)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(1652)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(1401))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(1630)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.

미들웨어(1630)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(1630)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(1630)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.

API(1660)(예: API(1445))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.

어플리케이션(1670)(예: 어플리케이션 프로그램(1447))은, 예를 들면, 홈(1671), 다이얼러(1672), SMS/MMS(1673), IM(instant message)(1674), 브라우저(1675), 카메라(1676), 알람(1677), 컨택트(1678), 음성 다이얼(1679), 이메일(1680), 달력(1681), 미디어 플레이어(1682), 앨범(1683), 시계(1684), 결제(1685), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.

한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(1670)은 전자 장치(예: 전자 장치(1401))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.

예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.

한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(1670)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1402, 1404))의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(1670)은 외부 전자 장치(예: 서버(1406) 또는 전자 장치(1402, 1404))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(1670)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시 예에 따른 프로그램 모듈(1610)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(1610)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(1610)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(1510))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(1610)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1420))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(1430)가 될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM, DVD(Digital Versatile Disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM, RAM, 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시 예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 전자 장치에서, 제1 노출 설정으로 피사체의 영상을 획득하는 동작, 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 동작, 및 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

전자 장치에 있어서,
촬영 환경에 따라 조절되는 노출 설정(exposure configuration) 하에서 피사체의 영상을 획득하는 촬상 모듈; 및
제1 노출 설정으로 획득된 상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 노출 설정은 조리개 값, 셔터 스피드(shutter speed), 또는 이미지 센서의 감도 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인 경우, 상기 영상에서 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 영상에서 얼굴 검출(face detection)이 실패하면 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 영상에 포함된 제1 영역의 휘도 값과 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역의 휘도 값을 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서,
상기 영상에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 적어도 하나의 특징점의 크기를 변환하여 상기 지정된 형상에 대응되는 패턴과 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 영상에서 상기 지정된 형상이 검출된 영역에 대응하는 영상 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
청구항 7에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 지정된 형상이 검출된 영역에서 상기 메모리에 저장된 상기 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행하도록 설정된 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 노출 설정으로 획득된 영상에서 얼굴 검출(face detection)을 수행하도록 설정된 전자 장치.
피사체에 대한 영상을 획득 가능한 전자 장치에 있어서,
상기 영상을 저장하는 메모리;
상기 영상에 대한 프리뷰 영상을 출력하는 디스플레이; 및
지정된 사용자 입력에 의해 촬영 명령이 발생하면 상기 영상을 메모리에 저장하도록 제어하고,
상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 지정된 형상을 검출하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 지정된 형상이 검출되면 촬상 모듈의 노출 설정을 변경하도록 설정된 전자 장치.
전자 장치의 얼굴 검출 방법에 있어서,
제1 노출 설정으로 피사체의 영상을 획득하는 동작;
상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 동작; 및
상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제2 노출 설정으로 변경하는 동작은,
상기 전자 장치의 조리개 값 변경, 셔터 스피드 변경, 또는 이미지 센서의 감도 변경 중 적어도 하나를 변경하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 형상을 검출하는 동작은,
상기 영상이 역광 조건에서 촬영된 영상인 경우, 상기 영상에서 상기 지정된 형상을 검출하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 형상을 검출하는 동작은,
상기 영상에서 얼굴 검출(face detection)이 실패하면 상기 지정된 형상을 검출하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 형상을 검출하는 동작은,
상기 영상에 포함된 제1 영역의 휘도 값과 상기 제1 영역과 인접한 제2 영역의 휘도 값을 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 형상을 검출하는 동작은,
상기 영상에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 적어도 하나의 특징점의 크기를 변환하여 상기 지정된 형상에 대응되는 패턴과 비교한 결과에 기초하여 상기 지정된 형상을 검출하는 동작;을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 영상에서 상기 지정된 형상이 검출된 영역에 대응하는 영상 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 메모리에 저장하는 동작;을 더 포함하는 방법.
청구항 17에 있어서,
상기 지정된 형상이 검출된 영역에서 상기 메모리에 저장된 상기 영상 데이터를 기반으로 얼굴 검출을 수행하는 동작;을 더 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제2 노출 설정으로 획득된 영상에서 얼굴 검출(face detection)을 수행하는 동작;을 더 포함하는 방법.
컴퓨터로 판독 가능한 명령어를 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때,
제1 노출 설정으로 피사체의 영상을 획득하는 동작,
상기 영상의 휘도 정보를 기반으로 상기 영상으로부터 지정된 형상을 검출하는 동작, 및
상기 지정된 형상이 검출되면 상기 제1 노출 설정을 제2 노출 설정으로 변경하는 동작을 수행하도록 설정된 저장 매체.